基于损害的西安市大气污染经济损失研究_曾先峰

动车等非机动车辆的清洗费用，计算公式为：
DCv = n × Pv × Nv 式中： n 为车辆增加的清洗次数； Pv 为平均清洗费用； Nv 为机动车数量。
（ 12）
2 结果与分析
2． 1 人体健康损失
截止 2012 年 12 月西安市总人口为 857． 63 万，人口自然增长率为 1． 98% ，据此估算 2013 年西安市受
文中采用污染损失法核算大气污染的经济损失。首先调查确定污染因子。根据公众环境研究中心等 发布的《2012 年城市空气质量信息公开知识（ AQTI） 评价报告》，中国城市大气的主要污染因子为二氧化 硫和可吸入颗粒。PM2． 5 和 PM10 是主要的可吸入颗粒，实践中 PM2． 5 对人体健康损害的剂量反应还不 明确，故文中以二氧化硫和 PM10 作为污染因子。
大气污染影响的总人口为 866． 12 万。影响人体健康的主要污染因子为 PM10，其剂量反应关系（ 表 2） 。
表 2 PM10 的剂量反应关系 Table 2 Dose － response relationship of PM10
PM10 浓度变化
对健康的影响
单位
额外增加数量
死亡率增加
人 /百万人
数，L 为平均剩余寿命（ 平均预期寿命减去平均死亡年龄） ，W 为人均年工资，α 为劳动人口率。
因病造成的医疗费支出 DH2 计算公式为：
DH2 = ΣHi × Mi
（ 2）
Hi = g × ri × N
（ 3）
式中： Hi 为第 i 类疾病增加的患病人数，Mi 为各病类对应的人均医疗费用； g 为实际 PM10 平均浓度
产成本和生产率的变化，从而导致产品价格和产量的变化，再通过价格和产量的变化来计算价值变化，最
后将经济损失货币量化。公式表示为： DF = P × △Q
（ 6）
式中： DF 为农作物污染价值损失； P 为受污染或破坏的农作物市场价格； △Q 为污染导致农作物的产
量损失。
1． 5 建筑物、材料腐蚀损失
建筑物、材料的腐蚀损失按建筑物和材料的损失系数来计算的，具体计算公式为：
关键词： 大气污染； 经济损失； 市场价值法； 人力资本法
中图分类号：F124． 5
文献标识码： A
大气污染已经成为一个全球性问题，而中国城市的大气污染问题尤其突出。以二氧化硫、可吸入颗粒 等为代表的污染物排放依然呈递增态势。大气污染对人体健康、农作物生长以及区域生态系统带来严重 的负面影响。定量化评估大气污染造成的经济损失不仅能使公众直观地认识环境问题的严重性，而且有 助于科学评估环境政策的有效性，为政府完善相关政策提供决策依据。
过早死亡造成的经济损失。
大气污染对人体健康造成的经济损失（ DH） 主要有三个方面，分别为因病过早死亡的损失（ DH1 ） 、因
病造成的医疗支出（ DH2 ） 、因误工造成的损失（ DH3 ） 。
因过早死亡损失 DH1 的计算公式为： DH1 = N × Ｒ × L × W × α
（ 1）
式中： N 为受污染的总人数，Ｒ 为 PH10 浓度每增加 1ug·m － 3 时因死亡率增加而导致的过早死亡人口
其中人体健康损失最大，占 33． 93% ，农业损失占 27． 46% ，建筑物、材料腐蚀损失占 27． 2% ，清洗费用增加占总
损失的 11． 41% 。西安市大气污染损失巨大且呈恶化态势，经济发展以人们生活质量的下降和健康损失为代
价。亟需采取强有力措施从源头上改善生态环境，通过生态文明建设实现可持续发展。
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干旱区资源与环境
第 29 卷
济快速发展，平均增速高达 13． 73% 。但同时西安市环境污染损失巨大且呈恶化态势。西安市的情况在 西部各省，乃至全国都有代表性和典型性。
1 材料与研究方法
1． 1 数据来源 研究对象为 2013 年西安市大气污染（ 二氧化硫和 PM10） 的经济损失。文中主要数据来源于《陕西省
资料来源： 作者整理。
再次是确定剂量反应关系，将大气污染物浓度以及浓度变化转换为对受体的物理影响。最后是选择
合适的估算方法，将污染造成的物理损害折算成货币损失价值。
1． 3 人体健康损失
以人力资本法核算人体健康损失。人力资本法认为，污染导致过早死亡损失了期望寿命的同时，也丧
失了人这种生产要素在期望寿命年内获取人力资本投资回报的机会。该方法将丧失的预期收入现值作为
*
基于损害的西安市大气污染经济损失研究
曾先峰，王琼，李印
（ 西安外国语大学经济金融院，西安 710128）
提 要： 对污染造成经济损失的计量是制定与环境相关政策的重要依据。使用基于损害的污染损失法估
算了西安市大气污染损失。研究表明： 2013 年西安市大气污染经济损失为 72． 29 亿元，占当年 GDP 的 1． 48% 。
闲暇时间的分配有两种，选择闲暇和劳动。此时清洗费用应该用第二职业的平均工资来计算，若未增加这
些额外的清洗时间，人们可以用来做第二职业获得收入或者享受闲暇。对于清洗物料的增加，根据郑易生
等（ 1999） ，清洁用品消耗的价值大约占劳务费的 20%［8］。则大气污染产生的家庭清洗费用的增加计算公
式为：
DCf = DCf1 + DCf2
DB = β × I
（ 7）
式中： DB 为建筑物和材料的腐蚀损失，β 为损失系数，I 为当年城镇基本建设投资。
1． 6 清洗费用损失
清洗费用的增加（ DC） 反映在家庭清洗费用（ DCf） 和车辆清洗费用 DCv 上。即：
DC = DCf + DCv
（ 8）
家庭清洗费用增加一方面表现在人力资本的浪费，另一方面是清洗物料的增加。人们在工作之余对
国内关于污染损失评估的研究可追朔到 20 世纪 80 年代，过晓民和张惠勤（ 1990） 首次对我国环境污 染和生态破坏造成的经济损失进行了估算［6］。徐嵩龄（ 1997） 对中国环境污染经济损失的计量提出了总 体框架，并提供了完善和规范环境经济损失估算的思路［7］。郑易生等（ 1999） 使用损失法估算 20 世纪 90 年代中期中国环境污染的经济损失高达 1875 亿元［8］。
A=
1 4
×g×D×N×α
（ 5）
式中： A 为因污染造成的误工人数，Wd 为人均日工资； D 为 PH10 浓度每增加 1ug·m － 3 时一年内每人
第1 期
曾先峰等 基于损害的西安市大气污染经济损失研究
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平均额外受限制活动天数。
1． 4 农作物损失
农作物损失采用市场价值法。市场价值法把环境质量看作一个生产要素，环境质量的变化会引起生
（ 9）
DCf1 = H × Wf × Df
（ 10）
DCf2 = 0． 2 × DCf1
（ 11）
式中： DCf1 为因清洗消耗的人力资本价值（ 劳务费） ，DCf2 为清洁品消耗的价值； H 为家庭户数，Wf 为
第二职业职工平均日工资； Df 为家庭清洗次数增加而耗费的时间（ 天数） 。
车辆清洗费用的增加主要考虑机动车辆，包括大型车、小型车、摩托车以及各类农用车、自行车以及电
与国家二级标准浓度差，ri 为第 i 类疾病的额外发病率。
因误工造成的损失 DH3 。当人体患呼吸系统疾病时，会引起工作效率下降但不一定会缺勤，即工作活
动受到限制。一个受限制活动天数相当于 1 /4 个因病缺勤天数（ 蔡宏道，1995） ［12］。则 DH3 计算公式为：
DH3 = A × Wd
（ 4）
基于成本的方法一般采用治理成本法，即计算为避免环境污染所支付的成本。污染治理成本法核算 的环境价值包括环境污染的实际治理成本和环境污染虚拟治理成本两部分。在具体应用时包括直接核算 治理成本的方法和支付意愿法。Halkos 和 Matsiori（ 2014） 使用支付意愿法估算了希腊中东部的皮尼奥斯 河水污染造成的经济损失［5］。
2013 年统计年鉴》、《西安市 2013 年度环境质量状况》、《西安统计年卷》（ 2013 年卷） 、《西安市 2013 年国 民经济和社会发展统计公报》等。 1． 2 研究方法
核算污染损失主要有成本法和损失法。成本法核算污染损失操作简单，但存在理论缺陷，一是治理污 染的成本与污染造成的损害并不相等； 二是利用这种方法计算得到的结果仅仅是防止环境功能退化所需 的治理成本，并不是实际造成的环境退化成本。实际上，成本法会低估污染造成的经济损失。污染损失法 则通过确定污染排放对环境质量的物理损害，进而以货币为单位量化这些损失。显然，污染损失法估算的 是真正意义上的环境退化成本。
因过早死亡造成的经济损失 DH1 。2013 年西安市 PM10 年平均浓度值为 190ug / m3 ，国家环境空气质 量二级标准（ GB3059 － 2012） 为 70ug / m3 ，结合表 2 的数据，可计算出当年因 PH10 浓度超标而导致的过早
死亡人口数为 4714． 5 人。根据韩贵峰等（ 2001） ，因 PM10 污染的平均剩余寿命取值为 5 年［14］。2013 年
国外学者较早对大气污染的经济损失进行了定量研究，主要有基于成本和损害两种研究方法。基于 损害的方法是通过估算污染损失，计量环境退化后所引起损失的经济价值。在具体应用时又包括人力资 本法、市场价值法、影响途径分析法（ IPA） 、机会成本法等多种方法。Ｒidker（ 1967） 利用人力资本法对美 国 1958 年大气污染造成的不同疾病诱发死亡的经济损失进行了估算，该研究为估算和评价大气污染造成 的人体健康损失奠定了基础［1］。Shafie － Pour et al． ，（ 2007） ，Wei et al． ，（ 2014） 等学者使用 IPA 法研究了 各种工业废气对农作物、建筑带来的经济损失［2，3］。Delucchi（ 2002） 等依据剂量 － 反应关系，运用市场价 值法研究了大气污染的经济损失［4］。