性能测试工具的使用及测试数据的提取
性能验证操作规程
性能验证操作规程性能验证操作规程一、引言性能验证是指对产品或系统的性能参数进行测试，通过测试数据来验证其是否符合预定的性能要求。
性能验证操作规程是为了保证性能验证工作的顺利进行，确保测试结果的准确性和可靠性而制定的一套操作规范。
二、测试目标1.明确性能验证的需求和目标。
2.确定性能验证的测试方法和指标。
3.判断产品或系统是否符合性能要求。
三、测试流程1.制定性能验证计划，明确性能测试的目标和范围。
2.确定测试环境，包括硬件环境和软件环境。
3.制定测试方案，明确测试的内容、方法和指标。
4.准备测试数据，包括输入数据和预期输出数据。
5.搭建测试环境，包括安装和配置测试软件和硬件设备。
6.执行测试用例，记录测试数据。
7.分析测试结果，评估产品或系统的性能指标。
8.撰写测试报告，包括测试概况、测试结果、问题汇总和改进建议等。
四、测试方法1.负载测试：模拟预期的工作负载来测试系统的性能指标。
包括并发用户数、响应时间、吞吐量等。
2.压力测试：通过逐步增加负载来测试系统的极限性能和稳定性。
包括最大负载、峰值负载等。
3.容量测试：测试系统的容量限制，如最大用户数、最大数据量等。
4.稳定性测试：测试系统在长时间运行下的性能表现，包括内存泄漏、资源耗尽等。
5.可恢复性测试：测试系统在异常情况下的恢复能力，如系统崩溃后的数据恢复。
五、测试工具1.性能测试工具：如Loadrunner、JMeter、WebLOAD等，用于模拟用户请求、记录响应时间、生成测试报告等。
2.监控工具：如Nagios、Zabbix等，用于监控系统的运行状况、性能指标等。
3.日志分析工具：如ELK、Splunk等，用于分析系统的日志并提取性能指标。
六、测试指标1.响应时间：用户发起请求到系统返回响应的时间。
2.吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
3.并发数：同时处理的用户请求数量。
4.资源利用率：CPU、内存、网络等资源的使用情况。
5.错误率：系统处理错误请求的比例。
数据库管理中的性能测试和压力测试的方法与工具
数据库管理中的性能测试和压力测试的方法与工具性能测试和压力测试是数据库管理中非常重要的环节，通过这两种测试方法可以评估数据库的负载能力、响应时间和并发访问能力，从而确定数据库的性能水平，并找出潜在的性能问题。
本文将介绍性能测试和压力测试的基本概念，以及常用的测试方法和工具。
一、性能测试的概念与方法性能测试是通过模拟实际使用情况对数据库进行测试，主要目的是评估系统在不同负载水平下的性能表现。
性能测试的指标通常包括响应时间、吞吐量、并发数等。
1.1 性能测试方法性能测试方法根据测试的目标可以分为负载测试和压力测试两种。
负载测试是将系统置于模拟实际使用负载的条件下进行测试，以验证系统在正常使用情况下的性能和稳定性。
测试方案可以根据实际业务场景进行设计，如模拟用户并发登录、提交数据或进行查询操作。
压力测试则是将系统推向极限状态，通过增大负载并逐渐超出系统的负载能力，评估系统在高负载情况下的性能表现和瓶颈。
压力测试能够帮助发现系统容量上限，判断系统在最大负载下的稳定性以及是否存在性能瓶颈。
1.2 性能测试工具性能测试工具可以用来辅助进行负载测试和压力测试。
常用的性能测试工具包括Apache JMeter、LoadRunner、Gatling等。
Apache JMeter是一个Java编写的开源性能测试工具，功能强大且容易上手。
它支持模拟多个并发用户发送HTTP请求、FTP请求、数据库请求等，以评估系统的性能瓶颈。
LoadRunner是一种功能强大的商业化性能测试工具，提供了完整的性能测试解决方案，并支持对各种应用系统进行测试，包括Web、数据库、SAP 等。
Gatling是一个基于Scala语言的开源负载测试工具，具有高度可维护性和可扩展性。
它的特点是支持使用代码编写测试场景和模拟用户，可用于模拟各种业务场景。
二、压力测试的概念与方法压力测试是通过向数据库系统施加极限负载来测试其性能稳定性和容量。
主要目的是找出系统在负载极限条件下的弱点以及导致系统崩溃的因素，并确定系统能够承受的最大负载。
如何使用性能测试工具评估系统稳定性
系统稳定性是一个软件产品必须具备的关键特性，它对于用户的体验、可靠性和安全性都有着重要影响。
而性能测试工具则是评估系统稳定性的一种有效手段。
本文将介绍如何使用性能测试工具来评估系统稳定性的方法和步骤。
一、性能测试工具的选择在评估系统稳定性之前，我们首先需要选择适合的性能测试工具。
市面上有很多性能测试工具可供选择，比如LoadRunner、JMeter、Apache Benchmark等等。
在选择时，我们需要考虑工具的功能、易用性、适应性以及成本等因素，以确保选取到合适的工具。
二、确定评估指标在进行性能测试之前，我们需要明确评估系统稳定性的指标，这些指标将作为性能测试的依据。
常见的评估指标包括响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率等。
1. 响应时间：指用户请求被系统处理的时间，较短的响应时间代表系统的快速响应能力。
通常以平均响应时间、最大响应时间和百分位数来衡量。
2. 吞吐量：指在单位时间内系统处理请求的能力。
较高的吞吐量代表系统具备较强的处理能力。
3. 并发用户数：指同时向系统发送请求的用户数量。
系统的并发用户数能反映出系统的并发处理能力。
4. 资源利用率：指系统在运行过程中所占用的资源的利用率。
通常包括CPU利用率、内存利用率、网络带宽利用率等。
通过明确评估指标，我们可以更加准确地评估系统的稳定性。
三、制定性能测试计划在进行性能测试之前，我们需要制定一个详细的性能测试计划。
该计划应包括测试目标、测试环境、测试场景、测试数据和测试时间等要素。
1. 测试目标：明确我们希望通过性能测试来评估系统的哪些方面，比如响应时间是否符合要求、系统的并发用户数是否能够承受等。
2. 测试环境：建立一个与真实生产环境相似的测试环境，包括硬件设备、操作系统、网络环境等。
这可以更准确地模拟真实场景。
3. 测试场景：根据实际需求设计合理的测试场景，包括用户操作流程、并发用户数、请求的种类和频率等。
4. 测试数据：准备适量的测试数据，以确保测试的准确性和真实性。
性能测试的流程及各阶段的工作内容
性能测试的流程及各阶段的工作内容下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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性能测试需求分析及用例
性能测试需求分析及⽤例5.1.2性能测试需求提取复习了⼀些常见的理论概念后，我们开始性能测试需求的提取。
这个过程是⾮常重要的，往往测试失败，就是因为在这个过程中不知道如何得到确切的性能指标，⽽导致测试⽆法正常开展。
性能测试需求提取⼀般的流程如图5- 1所⽰。
图5- 1性能测试需求提取流程分析提取指标在⽤户需求规格说明书中，会给出系统的功能、界⾯与性能的要求。
规范的需求规格说明书都会给出明确的性能指标，⽐如单位时间内访问量要达到多少、业务响应时间不超过多少、业务成功率不低于多少、硬件资源耗⽤要在⼀个合理的范围中，这些指标都会以可量化的数据进⾏说明。
如果，实际项⽬并没有这些正规的⽂档时，项⽬经理部署测试任务给测试组长时，⼀般就会说明是否要对项⽬的哪些业务模块进⾏性能测试，以及测试的要求是什么的。
最⿇烦的就是项⽬经理或者客户要求给出⼀个测试部门认为可以的数据，这样⾮常难做的。
可是“甲⽅”往往都是提要求的，“⼄⽅”只能“⽆条件”接受！对于正规的项⽬，⽤户需求规格说明书中⼀般会给出类似表5- 1的性能测试要求：测试项响应时间业务成功率并发数CPU使⽤率内存使⽤率⽤户登录<=3秒>98% 20 <75% <75%表5- 1需求规格说明书中的性能要求表5- 1给出的指标⾮常明确，在测试过程中，我们只需收集⽤户登录模块的响应时间、登录成功率、并发数、CPU使⽤率、内存使⽤率的数据，然后与表5- 1的指标进⾏⽐较即可，通过的，就认为达到了客户要求的性能，未达到就分析原因，并给出测试报告及解决建议。
⼤多数是没有明确的需求，需要我们⾃⼰根据各种资料、使⽤各种⽅法去采集测试指标。
以OA系统为例，假设《FIX OA系统需求规格说明书》中并未指明系统的性能测试要求，需要测试⼯程师⾃⼰分析被测系统及采集性能衡量指标。
分析OA系统的结构，所有功能中仅有考勤模块可能是被测系统最终⽤户经常使⽤的业务点，那么我们的重点应该在放在该模块上。
数据库性能测试的方法与工具
数据库性能测试的方法与工具数据库是现代应用程序中不可或缺的组成部分之一，而数据库性能是保证应用程序高效运行的关键因素之一。
为了确保数据库的高性能，开发人员和系统管理员需要进行数据库性能测试。
在本文中，我将介绍一些常用的数据库性能测试方法和工具，以帮助您评估和优化数据库性能。
1. 基准测试基准测试是最常见的数据库性能测试方法之一。
它旨在测量数据库在给定负载下的性能，并为将来的性能优化提供参考。
在基准测试中，我们使用真实或合成的工作负载来模拟实际应用程序的访问模式。
为了进行基准测试，我们需要定义性能指标，例如响应时间和吞吐量。
我们可以使用开源工具如Apache JMeter或者商业工具如LoadRunner来模拟并发用户请求，并记录数据库的性能指标。
这些工具提供了丰富的功能来模拟复杂的应用程序访问模式，并生成可视化报告以帮助您分析结果。
2. 压力测试压力测试是测试数据库在高负载条件下的性能的一种方法。
在压力测试中，我们模拟大量的并发用户请求，以评估数据库在极端负载下的稳定性和性能表现。
为了进行压力测试，我们可以使用工具如Apache JMeter或Gatling，创建多个线程模拟并发用户请求。
我们可以调整并发用户数和请求频率来模拟不同的负载情况。
通过监视数据库的性能指标如CPU利用率、内存利用率和磁盘IO等，我们可以评估数据库在高负载条件下的表现，并识别潜在的性能瓶颈。
3. 负载测试负载测试是测试数据库在逐渐增加负载条件下的性能的一种方法。
它帮助我们确定数据库的性能极限，并识别数据库的瓶颈以及达到瓶颈的负载水平。
为了进行负载测试，我们可以使用工具如Apache JMeter或wrk，逐渐增加并发用户数或请求频率，并记录数据库的性能指标。
通过分析数据库的性能随负载的变化，我们可以识别数据库的性能极限，并进行性能优化以提高数据库的扩展能力。
4. 效果测试效果测试旨在评估数据库在不同配置和优化策略下的性能改进效果。
数据库性能测试工具的选择与使用方法
数据库性能测试工具的选择与使用方法随着互联网的快速发展和大数据的兴起，数据库已成为各个企业和组织重要的数据存储和管理方式。
对于企业来说，一个高效稳定的数据库系统对业务运营的顺畅进行起着至关重要的作用。
在构建和维护数据库时，数据库性能测试是不可或缺的一个环节，通过性能测试可以评估数据库的负载能力、响应时间、并发处理能力等，从而为数据库优化和调整提供指导意见。
本文将介绍一些常用的数据库性能测试工具的选择与使用方法，希望对大家有所帮助。
一、性能测试工具的选择1. Apache JMeterApache JMeter是一个开源的、100% Java编写的用于性能测试各种协议的框架。
它可以进行多线程的性能测试，并提供了直观的图形化界面，可以方便地创建和配置测试计划。
支持模拟高并发访问，可以测试数据库连接、数据读写操作等性能指标。
2. LoadRunnerLoadRunner是著名的性能测试工具之一，由Micro Focus旗下的公司开发。
它可用于模拟并发用户，监测系统的性能指标，并生成详细的性能报告。
LoadRunner支持多种数据库，如Oracle、MySQL、SQL Server等，对数据库进行负载测试、事务处理测试以及性能指标评估。
3. NeoLoadNeoLoad是一款专业的性能测试工具，适用于测试Web、移动和企业应用程序的性能。
它可以模拟上千个用户并发访问，对数据库进行大规模的性能测试，并提供可视化的报告和分析。
NeoLoad支持广泛的数据库类型，如Microsoft SQL Server、Oracle、MySQL等。
二、使用方法1. 设定测试目标在进行数据库性能测试前，需要设定明确的测试目标。
例如，测试数据库的并发处理能力、响应时间、吞吐量等。
根据测试目标的设定，选择适当的测试工具，以确保测试结果准确可靠。
2. 创建测试脚本使用所选的性能测试工具创建测试脚本。
测试脚本是模拟真实用户行为的一系列动作，包括登录、查询、数据插入等。
jmeter 使用条件获取返回值参数
JMeter是一款非常强大的性能测试工具，可以对全球信息湾、数据库、FTP服务等进行性能测试。
在实际工作中，我们经常需要使用JMeter 进行性能测试，并且需要根据测试结果来进行进一步的优化。
在使用JMeter进行性能测试时，有时候我们需要根据一些条件来获取返回值参数，以便进行后续的操作。
本文将针对jmeter使用条件获取返回值参数这一主题进行深入探讨。
一、什么是返回值参数在使用JMeter进行性能测试时，我们经常会发送请求并等待服务器返回结果。
这些结果中可能包含了我们需要的一些值，比如登录接口返回的token、查询接口返回的数据等。
为了后续的操作，我们需要将这些值提取出来并保存起来，这就是返回值参数。
二、为什么需要使用条件来获取返回值参数在实际的测试场景中，可能会存在多种情况需要根据不同的条件来获取返回值参数。
在登录接口测试中，如果登录成功则需要获取token并在后续的接口请求中使用；如果登录失败则需要进行相应的处理。
这就需要我们根据条件来获取返回值参数。
三、如何在JMeter中使用条件获取返回值参数在JMeter中，我们可以通过使用正则表达式提取器（Regular Expression Extractor）来根据条件获取返回值参数。
我们需要在请求中添加正则表达式提取器，并设置相应的条件。
我们可以设置提取条件为登录成功的返回值，并将提取出的参数保存到变量中。
我们可以在后续的请求中使用该变量来传递参数。
如果条件不符合，则不会提取参数，这样就能根据条件来获取返回值参数了。
四、个人观点和理解在实际的测试工作中，使用条件来获取返回值参数是非常常见的操作。
通过使用JMeter的正则表达式提取器，我们可以灵活地根据条件获取返回值参数，并且可以在后续的操作中进行灵活运用。
这种方式不仅可以提高性能测试的灵活性，还可以减少后续操作的复杂度，是非常值得推荐的方法。
总结通过本文的介绍，我们深入探讨了jmeter使用条件获取返回值参数这一主题。
实验一：windows下性能测试工具使用
掌握Netperf网络性能测试的使用。
1.介绍:Netperf是由惠普公司开发的，测试网络栈。
即测试不同类型的网络性能的benchmark 工具，大多数网络类型TCP/UPD端对端的性能，得到网络上不同类型流量的性能参数。
Netperf根据应用的不同可以进行不同模式的网络性能测试，即:批量数据传输模式和请求/应答模式。
Netperf测试结果所反映的是一个系统能够以多快的速度向另外一个系统发送数据，以及另外一个系统能够以多快的速度接收数据。
官方网址：/netperf1.1.工作原理Netperf工具以client/server方式工作。
server端是netserver，用来侦听来自client端的连接，client端是netperf，用来向server发起网络测试。
在client与server之间，首先建立一个控制连接，传递有关测试配置的信息，以及测试的结果；在控制连接建立并传递了测试配置信息以后，client与server之间会再建立一个测试连接，进行来回传递特殊的流量模式，以测试网络的性能。
具体过程如下图所示：#tar –zxvf netperf-2.4.5.tar.gz#cd netperf-2.4.5#./configure#make#make install2.2.使用在unix系统中，可以直接运行可执行程序来启动netserver，也可以让inetd或xinetd 来自动启动netserver。
当netserver在server端启动后，就可在client端运行netperf来测试网络的性能。
netperf通过命令行参数来控制测试的类型和具体的测试选项，根据作用范围的不同，netperf的命令行参数可以分为两大类：全局命令行参数、测试相关的局部参数，两者之间使用--分隔。
netperf语法格式为:[global options] 可选参数，其中可选的参数有如下几个：[test-specific options] 可选参数，其中可选的参数有如下几个：远程主机：NPtcp [options]本地主机：NPtcp -h remote_host [options]2.3.应用实例2.3.1.批量(bulk)网络流量的性能批量数据传输典型的例子有ftp和其它类似的网络应用（即一次传输整个文件）。
jmeter 正则提取请求的参数
JMeter正则提取请求的参数一、引言在进行性能测试时，常常需要对服务器返回的数据进行提取和验证，而JMeter则是一个功能强大的性能测试工具。
在JMeter中，我们可以利用正则表达式来提取服务器返回的参数，以便后续的验证和分析。
本文将围绕JMeter正则提取请求的参数这一主题展开讨论，旨在帮助读者全面了解该功能并掌握其使用方法。
二、JMeter正则提取请求的参数的原理在JMeter中，使用正则表达式提取请求的参数是通过正则表达式提取器来完成的。
正则表达式提取器作用于响应数据，并能够根据指定的正则表达式提取出我们需要的参数。
在实际应用中，通常将正则表达式提取器应用于HTTP请求的响应数据中，以便从中提取出需要的参数值。
三、JMeter正则提取请求的参数的实际操作要在JMeter中使用正则表达式提取器提取请求的参数，我们需要按照以下步骤进行操作：1. 添加HTTP请求，并设置需要进行性能测试的URL和其他相关参数。
2. 添加正则表达式提取器，并配置提取规则。
在配置提取规则时，需要设置响应字段、正则表达式和模板变量等参数。
3. 验证提取器的正常工作。
在配置完成后，需要进行验证，确保正则表达式能够准确提取到需要的参数。
4. 应用提取到的参数。
提取到参数之后，可以根据需要将其应用于后续的测试用例中，以进行验证和分析。
四、JMeter正则提取请求的参数的注意事项在使用JMeter正则提取请求的参数时，需要注意以下几点：1. 正确的正则表达式。
正则表达式的编写需要准确无误，以确保能够准确提取到需要的参数值。
2. 验证提取器的正常工作。
在配置完成后，务必进行验证，确保提取器能够准确提取到需要的参数。
3. 妥善应用提取的参数。
提取到参数之后，需要妥善地应用于后续的测试用例中，以进行验证和分析。
五、个人观点和理解作为一名性能测试工程师，我认为JMeter正则提取请求的参数功能在性能测试中起到了非常重要的作用。
通过合理使用正则表达式提取器，我们能够方便快捷地提取出服务器返回的参数，并据此进行验证和分析。
性能测试中的监控和数据分析方法
性能测试中的监控和数据分析方法性能测试是软件测试过程中非常重要的环节之一，旨在评估系统在不同负载条件下的表现和稳定性。
在进行性能测试时，监控和数据分析方法的有效应用能够帮助我们更准确地评估系统的性能，并及时发现潜在的问题。
本文将介绍性能测试中常用的监控和数据分析方法。
一、监控方法1. 实时监控实时监控是指通过使用性能监控工具，实时收集系统的关键指标数据，以了解系统当前的性能情况。
监控对象可以包括服务器的硬件指标、操作系统的性能指标以及应用程序的性能指标等。
通过实时监控，我们可以快速获得系统的实时状态，并及时发现性能瓶颈和异常情况。
2. 日志监控日志监控是指通过分析系统生成的日志文件，从中提取关键指标数据，以了解系统的性能情况。
在性能测试过程中，系统会生成大量的日志信息，包括请求的响应时间、错误信息等。
通过对日志的监控和分析，我们可以全面了解系统的性能表现，并发现潜在的问题。
二、数据分析方法1. 数据采集在性能测试过程中，我们需要采集大量的数据，包括系统的负载情况、响应时间、吞吐量等指标。
数据采集可以通过使用性能测试工具和监控工具来实现，将收集到的数据存储在数据库或者文件中，以便后续进行数据分析和报告生成。
2. 数据清洗与处理采集到的原始数据通常会存在一些异常值或者噪声数据，需要进行数据清洗和处理。
数据清洗的目的是去除异常值和噪声数据，使得数据更加准确和可靠。
数据处理的目的是对原始数据进行计算、求平均值、求标准差等操作，从而得到更具有代表性的数据。
3. 数据分析与可视化数据分析是指通过使用统计学和数据挖掘的方法，对采集到的数据进行分析和解读。
常用的数据分析方法包括趋势分析、归因分析、聚类分析等。
数据分析的结果可以通过可视化的方式呈现，比如使用折线图、柱状图、饼状图等形式展示数据分析结果，便于人们更直观地理解和解读数据。
4. 数据报告数据报告是性能测试的最终成果之一，可以通过报告的方式将性能测试的结果和分析结论进行总结和呈现。
性能测试执行之使用Analysis分析测试结果
一．ANALYSIS的使用——配置ANALYSIS
② 选择 “数据源”、“数据聚合”、“数据时 间范围”和 “输出消息”选项。
③ 要配置自定义聚合，请单击聚合配置，然后 设置选项。
④ 单击确定。
一．ANALYSIS的使用
1. Analysis简介 2. 启动Analysis 3. Analysis工具栏 4. 配置Analysis 5. 整理执行结果 6. 查看概要数据及Analysis图
一． ANALYSIS的使用——查看概要数据及 ANALYSIS图
2. Analysis 图 ① Vuser 图。提供 Vuser 状态信息和其他 Vuser 统计信息。 ② 错误图。提供有关负载测试场景中所发生错误的信息。 ③ 事务图。提供有关事务性能和响应时间的信息。 ④ Web 资源图。提供有关 Web Vuser 吞吐量、每秒点击次数、
一．ANALYSIS的使用——配置ANALYSIS
要配置用户定义的聚合和设置： 1 选择工具 > 选项，然后选择结果集合选项卡。 2 在 “数据聚合”区域，选择应用用户定义的
聚合。 3 单击聚合配置。这时将打开 “数据聚合配置”
对话框。
一．ANALYSIS的使用——配置ANALYSIS
一．ANALYSIS的使用——配置ANALYSIS
一．ANALYSIS的使用
1. Analysis简介 2. 启动Analysis 3. Analysis工具栏 4. 配置Analysis 5. 整理执行结果 6. 查看概要数据及Analysis图
一．ANALYSIS的使用——启动ANALYSIS
1. 启动Analysis Analysis 可以作为独立的应用程序打开，也可以直接从
从 窗口 > 会话浏览器可以访问 Analysis 图。
mysql的几款性能测试工具使用介绍
mysql几种性能测试的工具使用近期由于要比较m ysql及其分支ma riadb, per cona的性能，了解了几个这方面的工具，包括：my sqlsl ap sy sbenc h tp cc-my sql，做一个整理，备忘，分享mys qlsla p安装：简单，装了m ysql就有了作用：模拟并发测试数据库性能。
优点：简单，容易使用。
不足：不能指定生成的数据规模，测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试，感觉不太适合做综合测试，比较适合针对既有数据库，对单个s ql进行优化的测试。
使用方法：可以使用mysq lslap --he lp来显示使用方法：Defau lt op tions arereadfromthe f ollow ing f ilesin th egiv en or der:/etc/m ysql/my.cn f /et c/my.cnf ~/.my.cnf--concu rrenc y代表并发数量，多个可以用逗号隔开，co ncurr ency=10,50,100,并发连接线程数分别是10、50、100个并发。
--engi nes代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。
--ite ratio ns代表要运行这些测试多少次。
--aut o-gen erate-sql代表用系统自己生成的SQL脚本来测试。
--auto-gene rate-sql-l oad-t ype 代表要测试的是读还是写还是两者混合的（re ad,wr ite,u pdate,mixe d）--n umber-of-q uerie s 代表总共要运行多少次查询。
MySQL性能测试工具之mysqlslap使用详解
MySQL性能测试⼯具之mysqlslap使⽤详解mysqlslap是mysql⾃带的基准测试⼯具，优点:查询数据,语法简单,灵活容易使⽤.该⼯具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据⽽且提供了多种引擎的性能⽐较.msqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,建议系统运维和DBA⼈员应该掌握⼀些常见的压⼒测试⼯具,才能准确的掌握线上数据库⽀撑的⽤户流量上限及其抗压性等问题。
常⽤的选项--concurrency 并发数量,多个可以⽤逗号隔开--engines 要测试的引擎，可以有多个，⽤分隔符隔开，如--engines=myisam,innodb--iterations 要运⾏这些测试多少次--auto-generate-sql ⽤系统⾃⼰⽣成的SQL脚本来测试--auto-generate-sql-load-type 要测试的是读还是写还是两者混合的（read,write,update,mixed）--number-of-queries 总共要运⾏多少次查询。
每个客户运⾏的查询数量可以⽤查询总数/并发数来计算--debug-info 额外输出CPU以及内存的相关信息--number-int-cols 创建测试表的int型字段数量--number-char-cols 创建测试表的chat型字段数量--create-schema 测试的database--query ⾃⼰的SQL 脚本执⾏测试--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么，可以⽤这个选项实例1说明:测试100个并发线程，测试次数1次，⾃动⽣成SQL测试脚本，读、写、更新混合测试，⾃增长字段，测试引擎为innodb，共运⾏5000次查询#mysqlslap -h127.0.0.1 -uroot -p123456789 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=innodb --number-of-queries=5000BenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0.351 seconds 100个客户端（并发）同时运⾏这些SQL语句平均要花0.351秒Minimum number of seconds to run all queries: 0.351 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.351 secondsNumber of clients running queries: 100 总共100个客户端（并发）运⾏这些sql查询Average number of queries per client:50 每个客户端（并发）平均运⾏50次查询（对应--concurrency=100，--number-of-queries=5000；5000/100=50）实例2#mysqlslap -h127.0.0.1 -uroot -p123456789 --concurrency=100,500,1000 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=innodb --number-of-queries=5000 --debug-infoBenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0.328 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.328 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.328 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 50BenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0.358 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.358 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.358 secondsNumber of clients running queries: 500Average number of queries per client: 10BenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0.482 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.482 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.482 secondsNumber of clients running queries: 1000Average number of queries per client: 5User time 0.21, System time 0.78Maximum resident set size 21520, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults 12332, Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches 36771, Involuntary context switches 1396实例3(⾃定义sql语句)#mysqlslap -h127.0.0.1 -uroot -p123456789 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema=rudao --query='select * from serverlist;' --engine=innodb --number-of-queries=5000 --debug-infoBenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0.144 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.144 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.144 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 50User time 0.05, System time 0.09Maximum resident set size 6132, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults 2078, Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches 6051, Involuntary context switches 90实例4(指定sql脚本)#mysqlslap -h127.0.0.1 -uroot -p123456789 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema=rudao --query=/tmp/query.sql --engine=innodb --number-of-queries=5000 --debug-infoWarning: Using a password on the command line interface can be insecure.BenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0.157 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.157 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.157 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 50User time 0.07, System time 0.08Maximum resident set size 6152, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults 2107, Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches 6076, Involuntary context switches 89。
二、性能测试-响应时间、tps、并发数、测试流程介绍
⼆、性能测试-响应时间、tps、并发数、测试流程介绍⼀、什么是性能测试百度百科解释：性能测试是通过⾃动化的测试⼯具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进⾏测试。
会LR，jmeter等⼯具的⼈不⼀定会性能测试，会性能测试的⼈不⼀定会LR或者jmeter。
这两款⼯具都是我们⽇常使⽤得⽐较多的性能测试⼯具。
性能测试时⼀个复杂的过程，它更像是⼀个过程的统称。
既然是个过程，那么有必要先对性能测试进⾏分层，⼤体上可以分为三层：服务端层、客户端层，⽹络层。
1、服务端学习性能测试我们⾸先要弄清楚两个⽅向，服务端⽅向和客户端⽅向。
⾸先说服务端，⽆论是web还是app，服务端的性能测试⽅向⼤体上都是类似的。
⼤体也可以分为：操作系统、中间件和容器。
2、客户端客户端性能⼀般是指具有图形界⾯的应⽤程序的性能，能看得到的页⾯，⽐如⽹站的各个页⾯，app的各个页⾯等。
当客户端出现性能问题时，⼀般的表现就是应⽤的操作不流畅，图形界⾯发⽣卡顿等。
这⾥要强调⼀点就是app的性能测试，好多⼈分不清app的性能测试，⾸先app的性能测试也是⼤体分为前端性能测试（即app专项测试）和服务端性能测试，服务端性能测试也就是平常所说的性能测试。
3、区分服务端和客户端的性能问题当我们发现性能问题的时候，⾸先要⼤概区分是服务端的性能问题还是客户端的性能问题，然后再去做相应的分析调优。
⼀般来说单机应⽤出现性能问题，⼤部分都是客户端问题，⽐如：单机游戏卡顿画图软件打开图⽚超慢web页⾯切换卡顿，页⾯加载时间长⼀般来说下⾯的⼀些性能问题就有可能是服务端问题或⽹络问题，⽐如：微博api访问速度慢数据查询速度慢，⽐如查询商品或者订单很慢还有⼀些联⽹的应⽤出现性能问题，可能是客户端也可能是服务端或⽹络问题，⽐如：聊天软件发送信息慢邮件客户端收信发信都很卡直播软件声⾳卡顿⼆、性能测试⽬的1、压⼒测试下系统是否满⾜预期⽬标；2、发现系统存在的瓶颈，为调优指明⽅向；3、察看系统承受的最⼤压⼒以及最佳压⼒；4、系统在长时间的规定压⼒下是否能正常处理各种请求，考察系统的稳定性；5、容量规划，要考虑到未来的⽤户慢慢增加后系统是否能满⾜要求。
ETL测试方法范文
ETL测试方法范文ETL（Extract, Transform, Load）工具用于将数据从一个或多个源系统中提取出来，并经过一系列的转换操作后，加载到目标系统中。
ETL 过程是数据仓库和商业智能系统中非常重要的一部分，在进行ETL过程测试时，需要考虑以下几个方面。
1.验证数据提取过程：确保从源系统中提取的数据与源系统中的数据一致。
这可以通过比较源系统中的数据与ETL工具提取的数据进行校验来实现。
可以随机选择一些记录进行对比验证。
2.测试转换规则：确保ETL工具正确地应用了转换规则来转换和清洗数据。
测试转换规则可以通过编写测试用例，针对不同类型的数据和不同情况来验证ETL工具是否按照预期进行数据转换。
3.测试目标系统的加载过程：确保ETL工具能够将转换后的数据正确地加载到目标系统中。
测试目标系统的加载过程可以通过比较目标系统中的数据与转换后的数据进行校验来实现。
可以选择一些记录进行对比验证，确保数据正确地被加载到目标系统中。
4.测试错误处理机制：ETL过程中可能出现各种错误，如数据丢失、数据丢失、数据类型不一致等。
测试错误处理机制可以通过引入一些错误数据，并通过触发这些错误来验证ETL工具是否能够正确处理这些错误情况。
5.性能测试：针对ETL过程的性能进行测试，主要包括数据提取的速度、数据转换的时间和数据加载的速度。
可以通过模拟大量数据进行测试来评估ETL过程的性能。
6.完整性和准确性测试：确保ETL过程能够完整地提取和加载数据，同时保证数据的准确性。
可以使用一些验证规则或数据质量指标来进行完整性和准确性测试。
7.安全性测试：针对ETL过程中的数据安全进行测试，包括数据的加密传输、权限控制、身份验证等方面。
可以通过模拟攻击或试图绕过安全措施来进行安全性测试。
8.可恢复性测试：测试ETL过程的可恢复性，即当ETL过程中出现错误时，能否正确地进行错误处理和恢复操作。
可以模拟ETL过程中的错误情况，并观察系统是否能够正确地进行错误处理和恢复。
电脑性能测试工具推荐与使用方法
电脑性能测试工具推荐与使用方法现代社会，电脑已经成为人们生活和工作中必不可少的工具。
无论是进行日常办公、学习、游戏还是进行专业设计、编程等高性能需求，我们都希望拥有一台性能卓越的电脑。
然而，如何准确评估电脑的性能水平，选择适合自己需求的电脑性能测试工具就显得至关重要了。
本文将推荐一些优秀的电脑性能测试工具，并介绍它们的使用方法。
一、PassMark PerformanceTestPassMark PerformanceTest是一款全面而强大的电脑性能测试工具。
它可以评估CPU、内存、图形处理器、硬盘、网络等方面的性能表现，并提供详细的测试报告。
使用PerformanceTest，我们可以了解电脑在各个方面的性能表现，并与其他同类产品进行对比。
1. 下载和安装PassMark PerformanceTest，官网提供免费试用版。
2. 打开软件后，我们可以看到各个测试项目，包括CPU测试、2D图形测试、3D图形测试、内存测试、硬盘测试、网络测试等。
3. 选择我们感兴趣的测试项目，点击“开始测试”按钮进行测试。
4. 测试完成后，软件会生成一份详细的测试报告，其中包括各项测试数据和评分，以及与其他电脑的对比结果。
通过PassMark PerformanceTest，我们可以直观地了解电脑在不同方面的性能表现，从而更好地优化和调整电脑配置。
二、CrystalDiskMarkCrystalDiskMark是一种专门用于测试硬盘性能的工具。
它可以检测硬盘的读写速度，包括顺序读写速度和随机读写速度。
由于硬盘性能对电脑整体性能的影响非常大，所以了解硬盘性能情况十分重要。
1. 前往CrystalDiskMark官网，下载并安装软件。
2. 打开软件后，可以看到四个测试项，分别是顺序读取、顺序写入、随机读取和随机写入。
3. 选择我们感兴趣的测试项，点击“全选”按钮，然后点击“全部开始”进行测试。
4. 测试完成后，软件会显示测试结果，包括读写速度和访问时间等。
jmeter提取值的方法
jmeter提取值的方法JMeter是一款流行的性能测试工具，用于模拟用户行为和生成负载，以评估系统的性能。
在测试过程中，有时需要从响应中提取特定的值，以便在后续的请求中使用。
本文将介绍JMeter提取值的几种常见方法。
1. 使用正则表达式提取值：JMeter可以通过正则表达式从响应中提取任意文本。
在需要提取值的HTTP请求中，选择"响应断言器"并配置正则表达式提取器。
输入适当的正则表达式，并将提取的值存储到一个变量中，以便在后续请求中使用。
2. 使用CSS选择器或XPath提取值：JMeter还支持通过CSS选择器或XPath表达式来提取值。
选择需要提取值的HTTP请求，并在"响应断言器"中选择"CSS/JQuery Extractor"或"XPath Extractor"选项。
配置选择器或表达式，并将提取的值存储到一个变量中。
3. 使用JSON提取器提取JSON数据：如果需要从JSON响应中提取值，可以使用JMeter的JSON提取器。
选择需要提取值的HTTP请求，并在响应断言器中选择"JSON提取器"选项。
提供JSON路径表达式以定位要提取的值，并将其存储到一个变量中。
4. 使用正则表达式和Beanshell预处理器：如果需要根据先前请求的响应提取值，可以使用JMeter的正则表达式和Beanshell预处理器。
将提取的值存储到一个变量中，并在后续请求中使用该变量。
总结：JMeter提供了多种方法来提取响应中的值，包括正则表达式、CSS选择器、XPath以及JSON提取器。
具体使用哪种方法取决于被测试系统的响应格式和提取值的具体需求。
熟练掌握这些提取值的方法可以帮助测试人员更好地模拟用户行为和生成负载，从而更准确地评估系统的性能。
如何使用性能测试工具评估系统稳定性(九)
系统稳定性是一个软件系统的重要指标，而性能测试工具可以帮助我们评估系统的稳定性。
在本文中，我们将探讨如何利用性能测试工具来评估系统的稳定性。
1. 确定测试目标首先，我们需要明确测试的目标。
系统的稳定性可以通过多个方面进行评估，例如系统的响应时间、吞吐量、并发用户数等。
确定测试目标后，我们可以根据目标选择适合的性能测试工具。
2. 选择合适的性能测试工具市面上有许多性能测试工具可供选择，如Apache JMeter、LoadRunner、Gatling等。
选择性能测试工具时，我们需要考虑系统的特点、测试目标和测试预算等因素。
不同的工具有不同的特点和适用范围，我们可以进行过程中的性能测试比较，选择最适合我们需求的工具。
3. 设置测试环境在使用性能测试工具之前，我们需要设置一个合适的测试环境。
测试环境应该尽可能接近生产环境，包括硬件设备、操作系统、网络环境等。
同时，我们还需要考虑测试数据的准备和测试用例的设计，以确保测试的真实性和有效性。
4. 设计性能测试用例性能测试用例的设计是评估系统稳定性的重要一环。
我们可以从以下几个方面设计性能测试用例：- 正常负载测试：模拟系统正常运行时的用户行为，评估系统在正常负载下的稳定性和性能。
- 峰值负载测试：通过增加并发用户数、请求频率等方式，模拟系统高负载情况下的性能表现。
- 资源消耗测试：测试系统在长时间运行时的资源消耗情况，例如内存、CPU等。
- 异常情况测试：模拟系统异常情况的发生，例如服务器宕机、网络故障等，评估系统在异常情况下的稳定性和恢复能力。
5. 运行性能测试在运行性能测试之前，我们需要确认系统已经处于稳定状态，并且测试环境准备就绪。
在运行性能测试时，我们应该监控系统的各项性能指标，例如响应时间、CPU使用率、内存消耗等。
通过这些指标，我们可以评估系统在不同负载下的性能表现和稳定性。
6. 分析测试结果性能测试结束后，我们需要分析测试结果并进行优化。
我们可以通过查看测试报告、性能日志等方式，来评估系统的性能和稳定性。
jmeter 正则表达式提取数值
jmeter 正则表达式提取数值JMeter正则表达式提取数值为标题在软件测试领域中，JMeter是一个非常重要的工具，它可以对各种类型的应用程序进行性能测试。
其中，正则表达式是JMeter中的一个强大功能，它可以帮助测试人员从响应数据中提取特定的数值或信息。
本文将介绍如何使用JMeter的正则表达式功能来提取数值，并探讨一些相关的注意事项。
一、什么是正则表达式正则表达式是一种用来匹配和处理文本字符串的强大工具。
它可以根据一定的模式来查找、替换或提取字符串中的特定信息。
在JMeter中，正则表达式被广泛应用于提取响应数据中的数值或其他关键信息。
二、在JMeter中使用正则表达式提取数值的步骤1. 创建一个HTTP请求，设置好URL和其他参数；2. 添加一个正则表达式提取器（Regular Expression Extractor）作为HTTP请求的子节点；3. 在正则表达式提取器中设置好需要提取的数值的正则表达式；4. 可选：设置提取的数值在JMeter中的变量名；5. 运行测试计划，查看提取的数值是否正确。
三、一个简单的示例假设我们需要从一个响应数据中提取一个商品的价格，响应数据如下：```<div class="product"><h2>商品名称：iPhone 12</h2><p>价格：￥5999</p></div>```我们希望提取出价格信息"5999"。
在JMeter中，我们可以使用以下正则表达式来实现：```价格：￥(\d+)```其中，`\d+`表示一个或多个数字。
在正则表达式提取器中，我们可以将此正则表达式设置为：```Regular Expression: 价格：￥(\d+)Template: $1$Match No.: 1```这样，JMeter就会将匹配到的数值提取出来，并存储在变量中，我们可以在其他地方使用这个变量。
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GT性能测试工具的使用和测试数据的提取
首先安装好GT性能测试工具GT_Console1.2.1.2.apk、进程监控插件.apk（该工具可查看游戏的后台进程名）、再接着安装好被测apk （如：德州扑克）。
必须是root后的手机。
1.打开德州扑克，再打开进程监控工具（系统调谐器专业版），进入
后点击任务管理，选择德州扑克查看后台进程名。
如下图所示：
2.打开GT测试工具，在下方的标签中选择Plugin选项进入，再选择
GTProcInfo进入被测程序的程序名选择。
输入”com.”会出现自动匹配相关的进程名。
选择好德州扑克的后台进程后，点击start
后，star按钮变为stop，返回到Plugin界面。
3.在Plugin界面，点击Log，就可以看到cpu占用率，流量、内存的
监控数据。
数据采取完后，点击右图中
红框标记的保存按钮，弹出命名界面，
可随便命名，点击OK保存。
保存后的
文件存储在SD卡---GT—log文件夹下。
4.帧率测试
a．在Plugin界面点击GTFrame，进入GTFrame界面点击star，会弹出root权限的提示，点击允许root。
star按钮则变为stop（图一）。
b．在下方选择Profiler选项，点击右上角的开始图标，点击开始，则会开始进行数据采取（图二）。
c.帧率数据保存：在Profiler界面点击右上方的停止按钮（上图二），
在点击停止后才会出现保存按钮，点击保存，保存帧率数据，文件路径为SD卡—GT—Tlog文件夹下。
5.提取有效数据
使用excel表格打开log文件。
打开后，会弹出下图中的提示，勾选分隔符选项，点击下一步。
然后使用分隔符给原本的字符串分列，如下图：
再点击下一步--完成，数据就分开成上图数据预览的样式。
然后我们对有用数据再次进行分列操作，就能得到我们自己想要的数据形式。
注意：在excel表格中，对单行数据进行再分列操作时，需要注意下一列的数据是否为有用的数据，因为在分列数据时，分列出来几列，就会覆盖后面几列数据，所以我们在分列时可先插入几列空白格。
防止分列时覆盖有效数据。
A．数据分列操作方法
数据分列是为了让我们更好的更快的取到自己的有效数据，所以我们在对数据分列时，要注意观察自己需要的数据是什么样的，使用对应的分隔符，才能更好的取到有效数据。
如：1.我们取时间的数据。
右图所示：
我们只需要列A中红框中的数字，
可以发现这一串数字刚好中间为点。
那我们可以使用分隔符“.”来分开这列数据。
点而列B是无效的数据，所以我们可以不插入一列空白列。
2.在excel表格中，选择列A—数据—分列，进入分列向导界面
3.在分列向导界面点击下一步，选择分隔符号为“.”，然后点击下一步—完成，数据就被提取出来了
4.分列出来的效果如右图：
其中5-8点和提取时间的步骤
一样，所以只给出使用分隔符。
5.内存数据在表格中显示为
我们需要的只是TP的数据。
在数据分列时分列符号为“：”。
6.CPU的数据在表格中显示为分列时符号为“：”。
7.流量数据在表格中显示为
测试的是wifi流量则保留wifi的流量，3G的则取3G的流量。
在分列数据时，先使用分隔符“：”
把wifi、3G、2G的流量分开。
然后单独使用分隔符“t”，“r”“可得到单独的数值。
注意：该工具监控的流量值为增量
8.数据分列后最后的样式为下图样式：。