第四章_文献检索

邻接算符 截词算符
？ *
布尔逻辑算符
逻辑“或”：常用“+”、“or” 表示，可以扩大检 索范围，避免漏检，提高查全率。 用来检索同义词、近义词、俗称词、复合词等 如：“大气 or 空气”或“大气＋空气” 如：山芋、红薯； 乙醇、酒精； 欧洲经济共同体、欧共体； 国际标准化组织、ISO；
4.1 文献检索的基本概念
4.1.1 文献概述
文献的定义 信息、知识、文献的关系
4.1.2 文献分类 4.1.3 文献检索概述
4.1.1 文献的概述
文献一词最早见于《论语· 八佾》。
夏礼吾能言之， 杞不足徵也； 殷礼吾能言之， 宋 不足徵也。文献不足故也。
宋代朱熹解释为：文，典籍也；献，贤也。
文指典籍文章，献指的是古代先贤的见闻、言 论以及他们所熟悉的各种礼仪和自己的经历。
文献定义
文献定义：
文献是记录有知识的一切载体
文献形式：
甲骨文、碑刻、竹简，帛书等 图书、期刊、电子书、音像光盘等 还有什么其他形式？
源自文库
信息、知识、文献关系
信息：树木发芽，天气变暖和了 信息经过处理，人们能得到什么知识？
（大气or空气）and (污染or颗粒物or PM2.5 - PM10) and (监测or测定)
可以使用（）来改变运算顺序
邻接算符
某个概念需用词组形式表达，两个或两个以 上的词要紧密相邻。 用邻接算符限定检索词的位置关系或是词语 出现的顺序。 不同的检索系统中邻接算符的表示可能会有 所不同。 ScienceDirect数据库中邻接算符
以ScienceDirect数据库为例，检索2010年至 2012年文献标题中包括“information”和 “service”两个关键词，并且两个关键词之间最 多有1个单词，关键词顺序任意。
文献检索：打开知识宝库的钥匙
以文献为检索对象的信息检索，即利用一定的 方式与手段，在文献的检索工具（如搜索引擎） 或文献数据库中（如中国期刊网），查找用户 在特定时间和条件下所需文献的过程
手工检索 计算机检索：本章内容
4.2 计算机文献检索
4.2.1计算机文献检索原理 4.2.2计算机文献检索步骤 4.2.3检索符
例如：
历年的英语考研试卷：一次文献 近五年试题集：二次文献 历年考点分析：三次文献。
其他例子？
4.1.2 文献的分类
出版形式：
传统印刷型文献 电子文献：本章节文献检索对象

图书 期刊论文 学位论文 会议论文 专利 标准
4.1.3 文献检索概述
传统的研究中大约三分之一的工 作时间是在查阅资料
4 文献检索
----------给你一把打开知识宝库的钥匙
本章内容
4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 文献检索的基本概念 计算机文献检索 搜索引擎及其使用 图书文献数据库 中国知网CNKI 万方数据库 维普中文科技期刊数据库 常用的英文数据库
原始文献
检索主题
文献分析 特征提取 存储 检索数据库 检索工具
主题分析 检索
检索结果
4.2.2 计算机文献检索步骤
检索需求分析 检索数据库选择 确定检索策略
确定检索词 选择检索途径 选择检索方法 编写检索式
实施检索获取文献
4.2.3检索符
布尔逻辑算符
逻辑“或” 逻辑“与” 逻辑“非”
pre/n w/n
pre/n
连接两个检索词，表示为A pre/n B
含义为 A、B两个词之间最多有不超过n个词，并且两词 前后顺序不能颠倒。
以ScienceDirect数据库为例，检索2010年至 2011年文献标题中包含“information”和 “service”两个关键词，要求“information” 在“service”之前，并且两个关键词之间最多有1 个单词。
information pre/1 service information service，information processing service，information and service等都符合检索要求
w/n
连接两个检索词，表示为A w/n B
含义为 A、B两个词之间最多有不超过n个词，并且两词 前后顺可以改变。
春天来了
知识如何记录呢？
纸、电脑（磁盘）、光盘等等 知识记录形成文献
信息、知识、文献关系
信息：信息无处不在，无时无在。知识的原料。 知识：知识是对信息加工、吸收、提取、评价的 结果，是系统化的信息 文献：记录知识。
信息
记录
文 献 查 阅
大脑处理
知识
录 记 阅 文 献 查
文献
4.1.2 文献的分类
加工程度：
一次文献
最初发表的，散在各种刊物未经综合整理的原始文献，如试验研 究报告、科技会议论文、专利说明书等是第一手文献。
二次文献
这些文献经过综合整理后形成的文献，如：一般图书、专论、文 摘刊物等是第二手文献。
三次文献
对上述两种文献再作综合报导，如：各种图书目录、各种索引刊 物、各种指南及综述文章。
4.2.1 计算机文献检索原理
计算机文献检索核心：文献存储和检索。 文献存储：
采集大量文献 提取文献特征，如文献标题、作者、来源、主 题等 将这些特征数据存储到数据库
文献检索：
用户将需求转换为检索问题，并将其转化为计 算能够处理的表达式 在数据库中进行查找匹配，找出相关文献
布尔逻辑算符
逻辑“与” ：常用“*”或“and”表示，检 索时，命中信息同时含有两个概念，专指性 强。可以缩小检索范围，提高查准率。 如：监测大气污染的方法 (大气or空气) and (污染or (PM2.5 and PM10) or 颗粒物) and (监测or测定)
布尔逻辑算符
逻辑“非”：常用“－” 或“not”表示，排除了 不需要的检索词,可以排除不必要的信息，提高查 准率，但不一定能提高文献命中的准确率。 非算符出现次数不能太多，否则检出结果极少，影 响检出效果 如：不需要查询PM10的监测方法