斯伦贝谢Fuzzy landscape(数字油田)
斯伦贝谢 指标解释
斯伦贝谢指标解释1. 引言斯伦贝谢（Schlumberger）是一家全球领先的油田服务公司，成立于1926年，总部位于法国巴黎。
该公司提供各种技术、设备和解决方案，帮助油气公司在勘探、开发和生产过程中提高效率、降低成本和风险。
斯伦贝谢指标是一种用于衡量油气勘探和生产活动的指标体系。
它包含了多个关键指标，用于评估油田的潜力、生产效率和经济可行性。
本文将对斯伦贝谢指标进行详细解释，并介绍其在油气行业中的应用。
2. 斯伦贝谢指标的构成斯伦贝谢指标由多个关键指标组成，主要包括以下几个方面：2.1 勘探指标•勘探成功率：衡量油气勘探活动中成功发现油气资源的概率。
•勘探成本：衡量发现每桶油气资源所需的成本。
•勘探速度：衡量单位时间内发现的油气资源量。
2.2 开发指标•开发周期：从勘探成功到开始商业生产的时间。
•开发成本：将勘探成功的油气资源开发为商业生产资产所需的成本。
•开发效率：衡量单位时间内完成开发的油气资源量。
2.3 生产指标•产量：单位时间内生产的油气资源量。
•产量成本：生产每桶油气资源所需的成本。
•产量效率：衡量单位成本内生产的油气资源量。
2.4 经济指标•投资回报率：投资于油气勘探和生产活动所获得的回报率。
•成本效益比：衡量单位成本内所获得的油气资源产值。
3. 斯伦贝谢指标的应用斯伦贝谢指标在油气行业中具有重要的应用价值，主要体现在以下几个方面：3.1 评估油田潜力通过斯伦贝谢指标，可以对油田的潜力进行评估。
勘探指标中的勘探成功率和勘探成本可以帮助油气公司判断勘探活动的风险和潜在回报。
开发指标中的开发周期和开发成本可以评估油田开发的可行性和效率。
这些指标的综合分析可以帮助决策者做出是否继续投资于该油田的决策。
3.2 优化生产过程斯伦贝谢指标可以帮助油气公司优化生产过程，提高生产效率和降低成本。
生产指标中的产量和产量成本可以帮助企业评估生产的效果和成本。
通过对斯伦贝谢指标的监测和分析，企业可以发现生产过程中存在的问题，并采取相应的措施进行改进。
斯伦贝谢公司与中国石油天然气总公司召开“中国1997测井评价会议”
斯伦贝谢公司与中国石油天然气总公司召开“中国1997测井
评价会议”
佚名
【期刊名称】《国外测井技术》
【年(卷),期】1998(013)001
【摘要】1997年11月18日——斯伦贝谢公司与中国石油天然气总公司联合召
开中国1997测井评价会议，主题包括用新技术解决地质问题的油田服务方法及提高油气采收率。
这是斯伦贝谢公司与中国右．油界紧密合作的重大成果，也体现出刚刚闭幕的第十五届石油大会的主题——技术和全球化引导石油工业进入2l世纪。
【总页数】2页(P49,50)
【正文语种】中文
【中图分类】P631.81
【相关文献】
1.工行系统1997年度《中国金融电脑》通讯员工作会议在山东召开 [J],
2.中国教育学会召开1997年工作会议 [J], 无
3.中国石油天然气总公司’98科技工作会议在京召开 [J],
4.中国石油天然气总公司第四届石油综合信息服务网用户会议在吉林油田召开 [J], 穆东
5.中国兵器工业总公司召开1997年第二次安全生产委员会会议 [J], 李淑新
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
石油外企介绍（斯伦贝谢）
石油外企介绍——斯伦贝谢斯伦贝谢（Schlumberger）公司是全球最大的油田技术服务公司，公司总部位于纽约、巴黎和海牙，在全球140多个国家设有分支机构。
公司成立于1927年，现有员工70,000多名，2006年公司收入为192.3亿美元，是世界500强企业。
斯伦贝谢科技服务公司(SIS) 属于斯伦贝谢油田服务部,是石油天然气行业公认的最好软件和服务供应商。
美国斯伦贝谢公司简介斯伦贝谢也是一家全球化的技术服务公司，总部设在纽约，并在巴黎和海牙成立准总部机构。
公司员工超过80000人，在全球100多个国家有经营活动。
它源自1927年创立的勘测公司，经过75年发展和扩张，先后收购了20多家公司或其它公司的业务，形成了能为客户提供实时的油气田综合服务和解决方案的综合服务公司，并将其信息技术和网络解决方案拓展到油气行业以外的其它领域。
主要业务领域包括两大方面，一是传统业务——斯伦贝谢油田服务；二是信息技术——SchlumbergerSema。
斯伦贝谢公司由三大部门组成－油田服务、电子交易与测试和资源管理服务（RMS-Resource Mangagement Services）。
斯伦贝谢公司成长历程如今的斯伦贝谢，起始于1912年斯伦贝谢父子创办的矿物电测企业，法国人斯伦贝谢兄弟康拉德和马瑟尔做为合伙人与其父保尔签订协议。
其父支持他们从事新的风险事业。
1927年，斯伦贝谢兄弟、多尔和来昂那丹成立勘测公司，以他们拥有的技术和工程经验，从事矿物表面电测和凿井测试。
在随后的70多年发展中，斯伦贝谢通过成长壮大已有业务，通过收购扩张新业务，并从一家单一的勘测公司变为综合油田服务公司。
其业务涵盖测井、钻井、固井、综合钻井、综合地震、油藏管理和综合项目管理领域，并向高度综合的方向发展。
在测井方面，提供构造评价、针对油气井的测试和生产服务，包括凿眼测量岩石、地质和地震特性；水泥和腐蚀评价；射孔；生产监控；生产测试；以至油井修复和复原服务。
斯伦贝谢_油田新技术Schlumberger_OilField_Review-2
楚科奇海
加拿大 阿拉斯加
巴罗角
巴罗拱
普拉德霍湾 Mukluk
E. Mikkelsen Bay State 1
阿拉斯加国家 石油储备区
Brooks Range Foothills
Bel i Unit 1
^
连接后的模型有助于工程师研究 在盆地发展史（包括多次流体充填事 件、发生圈闭和古油/水界面倾斜的时 期）中压力-体积-温度的变化对不连 续稠油沉积的影响。模型连接的结果 为KOC提供了稠油形成机理方面的可 靠假设。事实证明，这对预测这种低 渗透遮挡层的分布很有效果，适合作 为ECLIPSE储层模拟的输入数据。
0
公里 100
0
英里
100
研究区域
22
油田新技术
Brookian
Beaufortian
Etivluk 组
Ma SW 0
陆上
Gubik 层
NE
Sagavanirktok 层
50
Mikkelsen 岬
Staines 岬
65
PrSinccheraCdreeerkB层luff 层
Canning 层
Schrader Bludd 层
25. Saller A，Lin R和Dunham J：“Leaves in Turbidite Sands：The Main Source of Oil and Gas in the DeepWater Kutei Basin，Indonesia”，AAPG Bulletin， 90卷，第10期（2006年10月）：1585-1608。
和Enrico RJ：“A New Geochemical-Sequence Stratigraphic Model for the Mahakam Delta and Makassar Slope，Kalimantan，Indonesia”， AAPG Bulletin，84卷，第1期（2000年1月）： 12-44。
斯伦贝谢 发展历程
斯伦贝谢发展历程斯伦贝谢（Schlumberger）是一家全球领先的油田服务公司，总部位于法国巴黎。
该公司成立于1926年，经过近一个世纪的发展，已经成为全球油气勘探和生产领域的重要参与者。
以下将详细介绍斯伦贝谢的发展历程。
一、创立与初期发展（1926-1950年代）1. 创立：斯伦贝谢于1926年由法国工程师康拉德·斯伦贝谢（Conrad Schlumberger）和其弟弗朗西斯·斯伦贝谢（Marcel Schlumberger）共同创立。
他们利用电测技术在法国进行了一系列地球物理测量实验，为石油勘探提供了新的方法。
2. 国际扩张：20世纪30年代，斯伦贝谢开始向国际市场扩张。
他们在北非、美洲和中东等地开展了一系列石油勘探项目，并逐渐建立起了自己的实验室和技术团队。
3. 技术突破：1940年代，斯伦贝谢推出了多项重要的技术突破，包括电测井技术和电阻率测井技术。
这些技术的应用大大提高了石油勘探的效率和准确性，为公司的发展奠定了坚实基础。
二、全球化与多元化战略（1960-1990年代）1. 全球扩张：20世纪60年代，斯伦贝谢进一步加强了对国际市场的开拓。
他们在欧洲、亚洲和南美等地建立了新的分支机构，并与当地合作伙伴进行合资项目。
2. 服务多元化：1970年代，斯伦贝谢开始将业务范围扩展到油田服务以外的领域。
他们收购了一家电缆制造公司，并开始生产用于石油勘探的电缆设备。
他们还进军地震勘探和岩心取样等领域。
3. 技术创新：1980年代，斯伦贝谢在技术创新方面取得了重要突破。
他们开发出了世界上第一台数字化测井仪器，并引入了计算机辅助设计和数据处理技术。
这些创新使得公司能够更好地满足客户需求，提高工作效率。
三、全球一体化与数字化转型（1990年代至今）1. 全球一体化：20世纪90年代，斯伦贝谢加强了全球一体化战略。
他们通过收购和合并来整合业务，并建立了全球统一的运营模式和管理体系。
斯伦贝谢的数字化转型经验
斯伦贝谢的数字化转型经验与贝克休斯强调独立的数字化业务板块和全产业链覆盖、侧重设备运营不同，斯伦贝谢的数字化转型，一是强调数据、管理系统和硬件设备的有效组合，以实现更高水平的技术一体化，重心在上游勘探开发生产的各个专业领域；二是强调数字技术赋能生产作业，提高作业效率、减少非生产时间、降低综合成本。
在组织架构方面，斯伦贝谢油藏描述、钻井、卡麦龙和生产四大业务集团负责搭建四个专业领域技术平台，将各业务集团内部的硬件设备、软件应用程序、专业领域知识和数字化技术组合在一起，向客户提供无缝衔接的一体化产品和服务。
斯伦贝谢软件一体化解决方案部门是数字化技术和软件开发的主体，成立35年来推出了大量专业应用程序、信息管理系统和IT设备，过去5年加速吸收数字化技术最新成果。
2014年，斯伦贝谢在美国加州门罗公园建立斯伦贝谢软件技术创新中心；2016年，美国得州舒格兰工业互联网中心开始侧重云计算、大数据分析、工业物联网、自动化、网络安全领域的平台架构和基础设施架构研发；2017年，位于美国马萨诸塞州剑桥市的斯伦贝谢道尔研究所（Schlumberger-Doll Research Center）设立机器人部门，支持系统自动化业务。
2017年，斯伦贝谢将整个公司的技术研发与设备制造力量重组为勘探与开发、建井、非常规完井、生产管理四个专业领域技术平台（基本上与四大业务集团对应），首先完成各个专业领域内部的研发一体化，推动数字化技术与硬件设备制造、软件开发和专业领域知识一起为专业领域技术系统服务，实现从单个技术创新到技术系统创新的转变。
与此同时，斯伦贝谢推出DELFI勘探开发认知环境（DELFI Cognitive E&P Environment），为四个专业领域技术平台提供数字化技术支持；逐步建立数字化硬件框架，为硬件设备提供一套清晰的设计准则，使硬件设备产品能够更好地发挥数字化技术优势。
DELFI 环境和数字化硬件框架作为统一职能管理平台的一部分，支持各“业务—地域”单元的生产经营。
中国石油工业与斯伦贝谢合作25年实现双赢
中国石油工业与斯伦贝谢合作25年实现双赢
王明毅
【期刊名称】《中国能源》
【年(卷),期】2005(027)012
【摘要】25年前，斯伦贝谢公司在华北油田任28井成功地完成在中国的第一次测井作业，开始了和中国石油工业友好合作的历史。
25年来斯伦贝谢针对中国石油工业的需求，不断推出先进的测井装备与地质评价方法，解决了勘探开发难题，同时也不断扩大市场分额，达到了双赢的目标。
2005年10月20日，中国石油、中国石化、中海油和斯伦贝谢公司在钓鱼台国宾馆联合举办庆祝中国石油工业与斯伦贝谢合作25周年大会。
【总页数】1页(P39)
【作者】王明毅
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】F426.22
【相关文献】
1.斯伦贝谢与石油大学开展全面合作 [J],
2.资讯·国际合作-斯伦贝谢第一季度利润同比暴跌48.6% [J], ;
3.中国石油与斯伦贝谢再续测井技术服务合作将突出应用新技术破解油气藏勘探开发难题 [J], 张舒雅
4.伊朗与斯伦贝谢签署合作协议 [J],
5.斯伦贝谢一体化合作效果分析 [J], 李昊隆;曾源;陈颖;杨智凯;冯昊楠
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基础研究是石油工程高质量发展基石——斯伦贝谢测井科技发展剖析及启示
n stries行业422023 / 08 中国石化基础研究是石油工程高质量发展基石——斯伦贝谢测井科技发展剖析及启示斯伦贝谢（SLB）公司的测井技术一直是当今世界测井技术的前沿，世界上第一套数字测井仪、第一套数控测井仪和第一套成像测井仪都出自斯伦贝谢。
科技是斯伦贝谢最重要的发展基石，斯伦贝谢从建立之初就高度重视基础研究和前瞻研究，斯伦贝谢道尔研究中心在电磁学、地声学、核学等方面的基础研究有力支撑了斯伦贝谢测井技术的发展。
剖析研究斯伦贝谢在基础研究方面的布局经验，可为中国石化石油工程在基础研究和前瞻研究方面“下好先手棋、打好主动仗”提供经验借鉴。
斯伦贝谢基础研究的沿革及特点斯伦贝谢高度重视基础前瞻研究，在公司业务稳定后就设立了研究中心开展基础研究和前瞻研究。
1948年，斯伦贝谢在美国康涅狄格州里奇菲尔德成立了研究中心（后更名为斯伦贝谢道尔研究中心），是斯伦贝谢最早开展基础研究的机构，时至今日仍是斯伦贝谢最重要、核心的研究中心，从最初的4个测井学科研究部门发展成为3个测井研究中心。
构建多层级基础研发体系，设立稳定的基础研究机构。
为保证技术的先进性和前瞻性，斯伦贝谢构建多层级研发体系，从事不同层次的基础研究和前瞻研究，分别设立美国道尔研究中心、英国剑桥研究中心和挪威斯塔万格研究中心，主要研究10~50年内不同技术方向不同层次的石油工程技术的基础研究和前瞻研究：道尔研究中心主要进行传感器、数学和建模、油气藏储层、地球科学、机械学和材料科学、碳捕获与封存、机器人等领域基础研究；英国剑桥研究中心主要开展钻完井技术、流体技术、地震以及岩石力学等方面应用研究；挪威斯塔万格研究中心主要致力于地震图像解释、地表和地下测量数据的自动分析和建模等应用研究。
此外，斯伦贝谢在全球还设有11个技术研发中心（包括北京地球科学中心BGC），主要从事石油工程领域10年内的技术和产品研发。
持续打造高水平基础研究团队。
道尔研究中心基础研究团队由来自全球多个国家的科学家和工程师组成，多数都已拿到博士学位，并且具备多年相关行业研究经验。
斯伦贝谢数字油田解决方案--资产管理优化解决方案
新一代数字油田-资产优化解决方案□ 赵国玺 / 斯伦贝谢科技服务（北京）有限公司油气田生产涉及地质油藏、井筒管网、人员管理、现场操作、工作流程、安全保障、控制系统、生产设备等各个方面，可谓千头万绪，因此复杂程度很高，如图【1】所示；另外随着油气田开采难度的不断加大，企业也必将越来越多采用新的技术、依靠先进的技术保持生产效率和生产安全，因此业界对“数字化油田”解决方案的关注度逐渐增加，据业界估计，未来五年内“数字化油田”的投资将会增长一倍；另一方面，随着新技术的不断进步和革新，“数字油田”、“一体化作业”、“i -Field”、“信息化油田、“e -Field”、“未来油气田”、“智慧油气田”等“数字化油田”相关解决方案不断推出，但这些解决方案尚不能完全解答油气田生产中遇到的棘手问题和深层挑战，比如：1. 如何建立一个统一的系统生产平台，真正实现油气藏、油气井、管网和生产设备等整个生产网络的之间的协作，实现技术、人员与流程之间的高效结合，更好地进行生产规划？2. 如何实现从井筒到管道/管网到处理设备整个过程的流动保障？如多相流管道的泄漏实时检测和漏点定位等？3. 如何实现生产系统包括井筒、管道的完整性管理？4. 如何实现整个生产系统的卡边生产，实现生产效率的最大化？5. 如何提高操作员应对复杂问题的能力、避免操作员误操作的发生，降低运营成本？AO 整体解决方案为了更好地解决上述挑战，斯伦贝谢公司基于多年的实践经验、结合自身领先的技术优势，推出了对油气田各种资产进行生产协作管理和优化的新一代数字油气田解决方案：即Asset Optimization--资产优化解决方案（以后简称AO ），AO 解决方案涵盖了油气田生产的各个层面，在油藏管理、生产系统设计评估、生产作业、操作员培训、生产管理优化、生产安全、提升效益等方面为用户提供支持，为用户构建更加完善的生产数据管理体系和辅助决策，更好地满足用户对数字油田的要求，如图【2】所示.AO同时为用户提供工程设计及其优化和操作运行及其优化方案，其涵盖整个油气田生产系统的初步设计、详细设计、 生产操作、设备运行监控、生产优化、操作员培训和多专业多岗位工作人员的生产协作，真正实现人员、技术、设备、工作流程等的融合，帮助用户实现如下目标：1. 提高生产效率、规范操作规程2. 使得生产操作更加安全和简便3. 降低运营成本图【1】油气田生产和挑战 图【2】斯伦贝谢资产优化整体解决方案生产数据采集和管理平台-Avocet ：Avocet 是AO 资产优化系统的基础平台，负责采集和收集AO 系统需要的各种数据和进行生产数据管理、利用行业标准算法对数据进行数据加工、数据清理、数据管理和数据分析， 把各种看似杂乱无章的数据变为有效的信息资源提供给作业者帮助他们及时正确地进行生产决策和风险预测， Avocet 从以下来源采集数据：∙ DCS/PLC/SCADA 等系统的实时数据和历史数据、数据文件 ∙ 第三方系统数据如Lab 实验室数据 ∙ 文本文件∙ 手工数据输入包括在线输入和离线输入等Avocet 把采集到的各种看似杂乱无章的数据进行整理分析，变为有效的信息资源提供给作业者帮助他们及时正确地进行生产决策和风险预测：∙ 实时监测设备如ESP 运行状态和性能 ∙ 实时报警管理和电子邮件通知∙ 油气井生产KPI ：如停工期、生产寿命等检测 ∙ 流程优化∙ 产量计算和产量回配Avocet 提供与第三方系统的接口：∙ 与GIS 系统集成∙ OPC 通讯协议，支持OPC UA ，与SCADA 等系统集成 ∙ ModBus∙ 与ERP 系统接口，为ERP 系统提供生产数据Avocet 为用户提供强大的报表能力，并为用户提供可视化设计能力，使得用户可以根据自己的操作习惯设计操作监控界面，使得系统更加友好和专注，如图【3】基于Avocet 平台，OFM 通过PipeSim 单井动态分析和Merak 经济评价给出的产量分析界面。
斯伦贝谢 指标解释
斯伦贝谢指标解释【最新版】目录1.斯伦贝谢简介2.斯伦贝谢指标解释3.斯伦贝谢指标的应用4.结论正文【斯伦贝谢简介】斯伦贝谢（Schlumberger）是一家全球领先的油气田服务公司，成立于 1921 年，总部位于荷兰。
斯伦贝谢公司为油气勘探和生产提供各种技术、服务和设备，包括钻井、完井、生产、油田管理和咨询等。
斯伦贝谢的业务遍及全球 80 多个国家和地区，是油气行业最具影响力的企业之一。
【斯伦贝谢指标解释】在油气田开发过程中，斯伦贝谢采用了一系列指标来衡量油气藏的性质、开发效果和经济效益。
这些指标主要包括：1.地震属性指标：地震属性指标是通过对地震数据进行处理和分析，揭示油气藏的构造、沉积、岩性和流体性质等方面的信息。
常见的地震属性指标有振幅、频率、速度、密度等。
2.储层参数指标：储层参数指标主要包括储层厚度、储层连续性、孔隙度、渗透率等，这些参数可以反映储层的储油气能力和生产潜力。
3.流体性质指标：流体性质指标主要包括原油或天然气的密度、粘度、饱和度、渗透率等，这些参数可以影响油气藏的开发方式和经济效益。
4.钻井完井指标：钻井完井指标主要包括钻井速度、钻井液性能、套管强度、固井质量等，这些指标可以衡量钻井完井工程的质量和安全。
5.生产指标：生产指标主要包括产量、流压、流温、水质等，这些指标可以反映油气藏的生产状态和开发效果。
【斯伦贝谢指标的应用】斯伦贝谢指标在油气田开发过程中具有重要作用，可以指导油气藏的勘探、评价、开发和管理。
通过对这些指标的分析和优化，可以提高油气藏的开发效果和经济效益。
1.指导油气藏勘探：通过对地震属性指标和储层参数指标的分析，可以发现具有潜力的油气藏区域，为后续的钻井和评价工作提供依据。
2.评价油气藏开发效果：通过对生产指标的分析，可以评估油气藏的开发效果，发现问题并及时调整开发方案。
3.优化钻井完井工程：通过对钻井完井指标的分析，可以优化钻井完井工程方案，提高工程质量和安全。
2014斯伦贝谢公司石油工程新技术(二)
2014斯伦贝谢公司石油工程新技术(二)1. KickStart压力启动式破裂盘循环阀KickStart压力启动式破裂盘循环阀由两个阀片组成，通常作为套管柱的一部分被下入井中。
通过采用KickStart循环阀，作业者不再需要通过连续油管作业对井的趾部区段进行射孔，因此每口井成本可节省超过100000美元。
2. 新型微地震地面采集系统新型微地震系统用来对地表和浅层网微地震进行勘察。
其通过发现水力压裂时发射在地表或近地表的小型微地震信号，并对该信号质量进行优化来改进几何水力压裂裂缝的图像质量。
该微地震系统配备了一流的地震检波器加速计和超低噪音的电子设备，因此在工业中拥有最宽范围的信号检测能力。
3. MicroScope HD技术MicroScope HD技术能够在随钻测量的时候提供油藏高分辨率图像，有助于油藏结构模型和沉积分析，以及更好地还原裂缝细节特性并优化导电钻井液。
它的垂直分辨率能达到0.4英寸，能够使作业者看清井底环境。
MicroScope HD技术能够优化完井设计和增产方案，识别薄的或者未波及的产层，在复杂的裂缝网络中提高井眼轨迹定位效果以及通过裂缝描述来预防钻井风险。
4. PeriScope HD多层地层界面检测技术PeriScope HD多层地层界面检测技术通过将反演模型和方位角测量设备相结合，来对高级井位的地层边界和多产层进行精准定位和描述。
PeriScope HD已经在中东、欧洲、亚洲和南美的储藏试验过，同时也在北美的薄储层试验过。
无论是在导电或非导电的钻井液中，该技术都能检测到地层边界位置。
5. Mangrove完井模拟系统Mangrove完井模拟系统是一款储层增产设计软件，用于水力压裂工程设计和模型模拟。
该软件以储层三维地质模型中的单井为中心，来设计多级压裂增产的系统策略。
Mangrove软件提供了建立预测模型和评价非常规储层水力压裂处理的具体设计流程，同时也继续支持常规储层的流程与建模。
斯伦贝谢
斯伦贝谢在中国斯伦贝谢早在1980年就进入中国石油行业开展油田服务业务，当时正值中国大力开放经济并引进新技术的时期。
在最初的几年中，斯伦贝谢公司的业务仅仅局限于陆上和海上的测井服务。
从那时起，公司的业务就不断稳步扩展，在中国油田服务市场应用的技术覆盖了整个上游领域，从引入高科技的测井服务，发展到包括完井、试井、固井以及增产作业、数据管理及各种地学软件、数据解释及咨询服务、定向钻井、随钻测井以及人工举升系统等。
斯伦贝谢在中国现有1700多名员工，其中90%以上为本地员工。
斯伦贝谢目前在中国境内设立了6个作业基地（库尔勒，克拉玛依，成都，蛇口，塘沽和大庆）、两个制造中心（上海和天津）、两个办事处（北京和乌鲁木齐），为中国陆上和海上提供综合作业服务。
斯伦贝谢于2000年在北京清华科技园正式成立了北京地球科学中心（BGC），该中心是斯伦贝谢油田服务主要的技术开发中心之一。
BGC开发的地质力学和岩石物理分析软件以及先进的解释和处理技术在全世界得到了广泛的应用，帮助优化油气开采并降低风险。
目前该中心约有300余名研究人员从事研究与开发工作。
指导原则价值观、道德观和行为准则我们充分发挥公司独特的资产优势，为客户提供优质服务，帮助其改善作业绩效。
公司以人才、技术和利润为中心的三大价值观是我们所有工作的基础。
我们的员工勇于接受各种环境中的挑战，并致力于安全作业，为世界各地的客户提供优质服务，这是我们最大的优势。
我们对技术和质量的承诺是我们竞争优势的基础。
创造出更高收益的决心是实现未来独立创新与发展的基石。
对客户的承诺斯伦贝谢致力于在所有作业中尽善尽美，追求卓越。
我们与所有客户的合作方式始终如一、公开透明，并且我们并不在客户资产中持有股份。
因此，客户高度信任我们，在处理敏感和机密信息时尤其如此。
我们正直诚实和公平交易的声誉对于赢得和维系客户的信任至关重要。
斯伦贝谢力争更好地维系客户、股东和受到作业影响的其他方的信任与信心。
数字油田发展现状与趋势
数字油田发展现状与趋势数字油田源于199８年美国前副总统戈尔提出的数字地球概念,并迅速得到BP、壳牌、斯伦贝谢、雪佛龙、挪威Hydrｏ等全球的石油公司、技术服务公司以及能源咨询服务公司的广泛关注,引发了数字油田技术研究热潮的兴起。
2０００年剑桥能源研究会,组织了一个全球范围内的多用户研讨会,议题是“数字油田——新一代油藏管理技术”，会后发布的研究报告对数字油田技术将会给石油工业带来的影响、作用给予了高度评价;美国石油工程师协会继1９９9年的“智能井技术”论坛后，在２00５年的年度技术会议和展览上进行了“数字能源”专题讨论，并于200６年4月在阿姆斯特丹举行了智能井能源技术会议，5月在中国澳门举办了“智能油田的未来”论坛；200６年7月由斯伦贝谢公司主办的以“迈向数字化油田的通途”为主题的“2０0６中国论坛”在厦门召开。
至此,“数字油田”已成为２１世纪石油和相关业界谈论的热门话题,国外关于“数字油田”的文献已经很多，同时这些文献中也有大量的案例研究显示了数字油田的潜在和实际价值。
“数字油田”已经从初期的仪器、仪表和监测的数字化发展成衔接现场作业和各业务部门作业的闭环工作流程。
通过这些业务流程的无缝衔接，数字化油田的全部潜能将不断得以发挥和实现。
一、数字油田的概念与实质不同的国际学术团体、油公司对未来数字化油田的提法各异，但数字油田的实质是一致的，尤其是对新区及边远地区的油气资源的发现与开发工作将从历史性分类资料的顺序处理改变成实时资料的并行处理，利用实时数据流结合创新型软件的应用和高速计算机系统,建立快速反馈的动态油藏模型，并将这些模型配合遥测传感器、智能井和自动控制功能，让经营者更直观地了解地下生产动态和更准确预测未来动态变化以便及时采取措施提高产量和进行有效的油田管理。
相关研究表明,数字油田技术能大幅度降低石油生产成本，油田平均采收率可从现在的30%提高到50%以上。
二、数字油田的关键技术数字油田是一套联接地面与井下的闭环信息采集、双向传输和处理应用系统，能够伴随作业进程实时地指导勘探开发方案的执行和相关技术的应用,是覆盖所有主要价值循环过程的一个闭环系统。
斯伦贝谢公司数字化转型的经验与启示
94摘 要：数字化技术为石油行业降低生产成本、提高生产效率提供了重要手段。
近年来，斯伦贝谢等国际油服公司积极利用云计算、数据分析、机器学习、人工智能等新技术融合数据和业务流程，满足客户石油公司需求，积极推进数字化转型和智能化发展。
斯伦贝谢制定清晰的战略，完善科技创新体系和激励培养机制，分三个维度在公司内部推进数字化转型和智能化发展，构建开放的数据生态系统，转化勘探生产业务工作流程，实现边缘环境作业条件，推进数字化技术、硬件设备、软件应用程序和专业领域知识的一体化整合，助力客户加快数字化转型进程。
斯伦贝谢持续优化体系机制，坚持科技以人为本，密切结合客户需求，充分依靠合作伙伴，其成功经验值得中国企业学习借鉴。
关键词：斯伦贝谢；数据生态系统；工作流程；边缘环境；一体化整合；数字化转型Abstract ：Digital technologies have provided key measures for the oil and gas industry to reduce cost and increase productivity. Schlumberger and fellow oilfield service companies actively used new technologies such as cloud calculation, data analysis, machine learning, and artificial intelligence to combine data with work flows in order to advance digital transition and intelligent development, meeting the demand of oil companies in recent years. It has made clear strategy and optimized internal system of technological innovation and incentive mechanism, ramped up its development in 3 dimensions inside the company, established an open data ecosystem, transformed E&P work flows, built feasible environment for edge-of-network, advanced the integration of digital technologies, hardware equipment, software applications as well as domain knowledge, and facilitated customs’ digital transition. Chinese oilfield service companies should learn from the experiences of Schlumberger by optimizing the organizational structure, putting people first in technological innovation, focusing on customer needs, and expanding their cooperation network.Key words ：Schlumberger; data ecosystem; work flow; edge environment; integration; digital transition斯伦贝谢公司数字化转型的经验与启示曾涛1，刘晗光2，高坚1( 1.中国石油集团长城钻探工程有限公司；2.中国石油大学（华东）图书馆）Experience and inspiration from Schlumberger’s digital transitionZENG Tao 1, LIU Hanguang 2, GAO Jian 1(1. CNPC GreatWall Drilling Company; 2. The Library of China University of Petroleum (Huadong))ORPORATE STRATEGY95降低生产成本、提高生产效率、减少碳排放是石油行业的首要目标。
2014斯伦贝谢公司石油工程新技术(一)
2014斯伦贝谢公司石油工程新技术(一)1. TrackMaster OH裸眼造斜侧钻系统TrackMaster OH裸眼造斜侧钻系统是一种用于裸眼侧钻作业的综合性技术方案。
它只需一次起下作业即可精确地开始造斜，极大地提高了钻井的稳定性和可靠性。
该系统主要由六部分组成，分别是液压启动可膨胀锚，常规造斜器特有的钢斜面，金刚石钻头，涡轮钻具，含有液压用油的送入工具以及多循环旁通阀。
目前已在花岗质砂岩层中成功应用。
2. 海上高温高压油藏封固井技术斯伦贝谢在巴西海域桑托斯盆地1-OGX-63-SPS井的封弃井作业中采用了最新的海上高温高压油藏封固井技术。
该技术主要用于水泥塞设计，施工和评价等方面。
最终，斯伦贝谢用此技术成功地打入了水泥塞，进行了储气层隔离，并圆满地完成了此次封井作业。
3. FUTUR水泥产品FUTUR水泥可用于油井、冷凝液井和天然气井的固井作业。
此外，它在封堵和弃井作业以及需要加强持续套管压力或者表层套管溢流防护的地方也大有用处。
较其它竞争产品，FUTUR水泥具有阻止油气井油气运移，减少昂贵补救工作，以及降低设备要求等优势。
4. NeoScope无源随钻地层测井技术NeoScope技术是业内唯一一项无需放射性化学药品的随钻地层测井技术。
这套工具是以脉冲中子发生器为基础的随钻测井伽马密度测量工具，能够提供与传统伽马-伽马密度工具相比拟的高品质体积密度测量结果。
5. 大井眼SonicScope多极声波随钻测井技术SonicScope是一种先进的多极声波随钻测井技术服务。
SonicScope服务可提供高保真度测量结果，确定地层空隙压力和坍塌极限，从而加强钻井风险管理。
SonicScope服务已在全球范围内开展过现场试验，包括墨西哥湾、西非、东非、巴西、北海和澳大利亚等地区。
此外，该技术已被上百次地应用在10½英寸至17½英寸井眼中，其中包括勘探井和开发井。
6. MRScanner核磁扫描仪MR Scanner核磁扫描仪是最新一代的核磁共振(NMR)电缆井仪器，其特点是复合天线设计。
国际油服公司数字化转型经验与启示
国际油服公司数字化转型经验与启示曾涛;张弼弛【摘要】数字化转型是以数字化技术为基础、以数据为核心、以产品服务转型以及流程优化重构为手段提升企业绩效与竞争力的变革.国际油服公司积极应用数字化技术,改变作业方式和管理模式.贝克休斯借助通用电气的力量,设立独立的数字化板块,依托Predix工业互联网平台,侧重设备运营,将自己打造成全球独一无二的全领域数字化油气工业公司.斯伦贝谢专注上游业务专业领域内部创新,构建DELFI环境数字化生态系统,强调数据、管理系统和硬件设备的有效组合,以实现更高水平的技术一体化,同时依托合资合作促进共同研发.中国油服企业应借鉴国际油服公司经验,建立统一的数字化平台,准确把握客户需求,紧密联合数字化企业,积极推进数字化转型.【期刊名称】《国际石油经济》【年(卷),期】2019(027)007【总页数】10页(P39-48)【关键词】油服行业;数字化转型;贝克休斯;斯伦贝谢【作者】曾涛;张弼弛【作者单位】中国石油集团长城钻探工程有限公司;中国石油集团长城钻探工程有限公司【正文语种】中文1 国际油服公司积极进行数字化转型1.1 企业数字化转型进入工业4.0阶段目前，全球企业正逐步进行数字化转型，世界经济论坛将此称为“工业4.0”或第四次工业革命。
对于企业管理者来说，“数字化”并不是一个全新的概念，而是随着信息通信技术发展而不断扩充和延伸的过程。
数字化曾以电子化、信息化等名词出现，企业则经历过“计算机化”和“连接”阶段，通过计算机的处理能力实现自动化，并打通不同的业务流程；在云计算、大数据、人工智能、传感器、物联网、智能设备、高级分析等新兴数字化技术的推动下，企业正在或即将经历“可见”“透明”“预测能力”和“自适应”阶段（见图1），陆续获得观察、理解、准备和自优化能力。
因此，企业数字化转型的实质是以数字化技术为基础、以数据为核心、以产品和服务转型以及流程优化重构为手段，实现企业绩效与竞争力根本性提升的一系列变革。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
© 2010 Schlumberger. All rights reserved. © 2010 斯伦贝谢。保留版权。 An asterisk is used throughout this presentation to denote a mark of Schlumberger. 本报告带星号部分为斯伦贝谢所有。 Other company, product, and service names are the properties of their respective owners. 其它公司、产品及服务名归其所有者。
Conventional Way 传统方式
Discovery, document 发现, 形成文档 Process driven development 工艺决定研发 On-site programming 现场编程 Respond to change 被动响应
Smart Way 最优方式
Show Ask Agree 显示 请求 同意 Assemble Modify Components Validate Usage 需求调研 调整工作模块 实 施应用 Factory Build Test 专业厂家制造 测试 Manage Change 主动管理
Production Validation 生产确认
Well status 井状态 Liquid Loading 携液能力 Recommended rate 推荐产量
Facility Constraints 设备约束 Corrosion Monitoring
What is DOF? Where should we start? 何谓 DOF? 我们从何入手?
Automation 自动化 Integration 一体化 Data 数据 Instrumentation 仪器仪表 Analysis 分析 Fiber optics 光纤通信 Maintenance 维护 Visualization 可视化 Model driven Surveillance 监测 Data driven 数据驱动 Excel hell Excel疑问 Collaboration PRODML 设备管理 协同工作 Data 数据 Integration Smart well Optimization 整合 智能井 优化 Logistics Slow loop Historian 慢速循环 井史 Integrated Asset Modeling 一体化资产模拟 Artificial intelligence 人工智能 Workflow Process 工作流 处理
What is it Made of? 由何组成?
Smart Views 最优化显示
WF1 WF2 WF3
Performance Engine
• Workflow Automation, Scheduling • Rule-based Validation • Data Driven Surveillance • Model Integration
计算引擎
• 自动化工作流, 制订计划 • 基于规则的确认机制 • 数据驱动的监测 • 模型整合
Data Factory 数据工厂
PDMS Drilling SCADA EDMS Maintenance Systems Corporate Repository Generic Oracle DB Generic SQL DB WFs results
53 papers 53篇
134 papers 134篇
120 papers 120篇
1500 attendees 1500参会者
37 countries 37个国家
Digital Energy 数字化能源
2000
OTC 2009: 67,000 attendees, 120 countries, started in 1969 OTC 2009: 67,000 参会者, 120 国家, 始于1969 Other events such as IQPC ，IO Europe ，SPE Workshops 其它会议组织，如 IQPC，IO 欧洲，SPE 工作室
Offshore Platform 海上平台
Local Offices & Experts at home, out-of-office 本地办公室 及 专家住外办公室
Remote Operations 远程作业
Digital Oil Field – Value Pyramid 数字化油田– 功能金字塔
Engineering Expert 行业专家
Constraints Management 约束条件管理
Engineering Discipline Lead 学科带头人
Workflow Standardisation 工作流标准化
Production Performance Examples (生产应用案例)
Where to Start? 从何处开始?
Collaborative environment where global experts and field personnel have access to decision support systems for guidance to operations
Interest in Digital Oilfield (DOF) accelerates 数字化油田热情日益高涨
Digital Energy 数字化能源 2007 Digital Energy 数字化能源 2005 30 papers 30篇 Intelligent Energy 智能化能源 2008 Intelligent Energy 智能化能源 2010
Telemetry 遥感勘测
Knowledge management 知识管理 Medium loop Fast loop 中速循环 Models 高速循环 模型 Change management IT 变化管理 信息技术 Asset management
SCADA 数据采集
Real time 实时
Data quality 数据质量
and…where should we apply DOF?
再者…DOF应用在哪里?
Finance 财务
HSE
Drilling 钻井
Common Challenges 面临的挑战
• Fuzzy DOF landscape leads to over-complexity and ineffective design （DOF全景素描将导致过度复杂及无效的设计） • Development approach using base technology blocks （开发更倾向于基础技术） • Lack of access to the complete range of domain skills （缺乏对整个行业领域技术的介入） • Disruption of normal operations and resistance to change （日常生产作业的中断及改变引起的阻力大）
Production Operations Center 生产运行中心
Conventional vs. Smart Deployments 传统方式与最优执行方式对比
Activity 活动
Requirements 需求 Design 设计 Implementation 应用 Operation 执行
Performance Monitoring & Surveillance Library（生产监控及监测应用）
HSE Performance HSE特性指标 Gas leakage monitoring 气体漏失监测 H2S Leakage Monitoring H2S漏失监测 H2S & CO2 rates Estimation H2S及CO2产量评估 Well Performance 井特性指标 Rate estimation 产量评估 Facilities performance 设备特性指标 Pipeline performance 管线特性 Separator/MPFM monitoring Reservoir performance 油藏特性指标 Draw down monitoring 压降监测 BHFP monitoring 流压监测
WF2
WF1
-Virtual Metering and Rate estimation 虚拟测量及产量预估 -Liquid loa
WF3
Workflow results 结果
Domain Engineer 各领域工程师
Model Management 模型管理 Reservoir Network etc. 油藏 管网 等.
Software Platform 软件平台
Design Lab 硬件环境
资质中心——设计师, 生产专家, 软件专家…
Competency Center 资质中心
3）Preconfigured Software Platform
预配置软件平台 – SLB: Avocet Operations Components, OFM, PIPESIM… – Partners: Microsoft, V-Monitor, Pega Systems, ESRI…
Data Management 数据管理
Operations Surveillance生产运行监测
Data Acquisition and Conditioning
数据获取及整理
Surveillance Visualization and Performance Management
监测结果显示及运行管理
1）Design Lab – Servers, hi-def screens, video