斯伦贝谢的数字化转型经验
企业数字化转型的成功案例与经验分享
企业数字化转型的成功案例与经验分享随着科技的不断发展和互联网的普及，数字化转型已经成为了企业发展的必然趋势。
许多企业通过数字化转型，实现了业务的升级和创新，取得了巨大的成功。
本文将分享几个企业数字化转型的成功案例，并总结出一些经验和启示。
一、亚马逊的数字化转型亚马逊是一个典型的数字化转型成功案例。
亚马逊最初是一个在线书店，但随着互联网的发展，亚马逊逐渐扩大了业务范围，成为了全球最大的电子商务平台之一。
亚马逊通过数字化技术，实现了高效的物流配送系统和个性化的购物体验，极大地提升了用户满意度和销售额。
亚马逊还利用大数据分析技术，为用户提供个性化的推荐服务，进一步提高了销售转化率。
亚马逊的成功经验在于不断创新和迭代，不断适应市场的变化和用户需求，以数字化技术为核心驱动力。
二、星巴克的数字化转型星巴克也是一个成功的数字化转型案例。
星巴克通过数字化技术，实现了线上线下的无缝连接，为用户提供了更便捷的购物体验。
用户可以通过手机下单、支付和积分，避免了排队等待的烦恼。
星巴克还利用大数据分析技术，了解用户的喜好和消费习惯，推出了更符合用户口味的产品和服务。
此外，星巴克还通过数字化技术实现了供应链的优化和管理，提高了产品的质量和效率。
星巴克的成功经验在于将数字化技术与用户需求紧密结合，不断创新和改进，提供更好的用户体验。
三、华为的数字化转型华为是中国一家知名的通信设备制造商，也是一个成功的数字化转型案例。
华为通过数字化技术，实现了全球范围内的研发、生产和销售的协同和一体化。
华为利用云计算和大数据分析技术，实现了全球范围内的资源共享和协同创新，提高了产品的研发和生产效率。
华为还利用数字化技术，建立了全球范围内的供应链管理系统，实现了供应链的可视化和智能化，提高了供应链的灵活性和响应速度。
华为的成功经验在于不断创新和投资研发，将数字化技术应用于企业的各个环节，实现了全面的数字化转型。
以上是几个企业数字化转型的成功案例，它们的成功经验和启示可以总结为以下几点：首先，要将数字化技术与用户需求紧密结合。
企业数字化转型的成功案例与思路
企业数字化转型的成功案例与思路随着互联网技术的飞速发展，数字化转型已经成为企业发展的必经之路。
数字化转型是指通过各种数字技术，将企业的业务、流程、产品等数字化改造，提高企业的生产力、经营效率和竞争力，实现企业可持续发展。
本文将以成功案例为例，探讨企业数字化转型的成功经验和思路。
案例一：阿里巴巴作为一家电商巨头，阿里巴巴在数字化转型方面有着丰富的经验。
阿里巴巴通过打造阿里云、支付宝等互联网基础设施，实现线上商业的快速发展。
同时，阿里巴巴利用大数据技术，对用户数据进行挖掘和分析，实现个性化推荐和精准营销。
此外，阿里巴巴还探索了“新零售”模式，通过线下门店和线上平台的深度融合，实现了线上线下无缝衔接的购物体验。
从阿里巴巴的数字化转型经验中，我们可以看出，数字化转型并不是简单的引入一两项互联网技术，而是要全面深入地改造企业的业务和流程，实现数字化全面覆盖。
而互联网技术是数字化转型的基础设施，其中核心是大数据技术，通过大数据的分析和利用，可以实现企业数据驱动，为企业发展提供有力支撑。
案例二：华为作为一家全球化的科技巨头，华为的数字化转型也是代表性的成功案例。
华为通过数字技术的广泛应用，实现了全球化的业务拓展，建立了覆盖全球的供应链和销售网络。
同时，华为还注重数字化技术的自主研发和创新，不断推出更加优秀的产品和服务。
从华为的数字化转型经验中，我们可以看出，数字化转型需要注重企业文化的建设和创新能力的提升。
企业文化是数字化转型的灵魂，只有员工对数字化的认知和理解深入到企业文化中，才能实现数字化转型的全面推进。
而数字创新能力则是数字化转型的核心竞争力，只有不断提升数字化技术的研发和应用能力，企业才能在数字化时代中始终保持领先。
思路一：基础设施建设数字化转型需要建立起全面覆盖的数字基础设施，包括网络、服务器、云计算等各种设备和设施。
基础设施建设的好坏，直接影响企业的数字化程度和效率。
因此，企业在数字化转型时，应当注重基础设施建设，确保数字化技术的全面覆盖。
国外能源企业数字化转型带来的效益和案例
国外能源企业数字化转型带来的效益和案例数字化转型对于国外能源企业带来了许多效益和案例。
以下是列举出的10个案例，每个案例都对应着数字化转型所带来的具体效益。
1. 提高生产效率：数字化转型使得能源企业能够实时监测和控制生产过程，通过数据分析和预测技术优化生产计划，减少人力资源和物料的浪费。
比如，欧洲一家石油公司通过数字化转型，将生产计划与供应链和运输进行无缝连接，实现了生产效率的大幅提升。
2. 优化能源供应链：数字化转型使能源企业能够更好地管理供应链，实现供需匹配和资源优化。
例如，美国一家电力公司通过数字化转型，建立了一个智能化的能源交易平台，实现了能源供应链的优化和高效。
3. 提升安全性和可靠性：数字化转型使能源企业能够实时监测和预测设备的状态和性能，及时发现故障和风险，减少事故发生的可能性。
举个例子，澳大利亚一家煤矿公司通过数字化转型，实现了对矿山设备的远程监控和智能维护，大大提高了矿山的安全性和可靠性。
4. 降低运营成本：数字化转型使能源企业能够通过数据分析和智能化技术优化运营流程，降低运营成本。
举个例子，德国一家天然气输送公司通过数字化转型，实现了管道运输的智能化调度和优化，降低了运营成本。
5. 增强客户体验：数字化转型使能源企业能够通过数据分析和个性化服务提升客户体验。
比如，英国一家电力公司通过数字化转型，建立了一个智能化的能源管理平台，使客户能够实时了解自己的能源消耗情况，并提供个性化的节能建议。
6. 推动可持续发展：数字化转型使能源企业能够更好地监测和管理能源消耗，提高能源利用效率，推动可持续发展。
例如，荷兰一家能源公司通过数字化转型，实现了对能源消耗的实时监测和预测，帮助客户更好地管理能源，减少能源浪费。
7. 加强数据安全和隐私保护：数字化转型使能源企业需要更加重视数据安全和隐私保护。
例如，加拿大一家能源公司通过数字化转型，实施了严格的数据安全措施和隐私保护策略，保护了客户的数据安全和隐私。
国外文旅集团数字化转型 案例
国外文旅集团数字化转型案例
随着数字化时代的到来，国外文旅集团也开始积极进行数字化转型，以提升其业务竞争力和服务品质。
以下是一些国外文旅集团数字化转型的典型案例：
1. 迪士尼集团
迪士尼集团已经成为数字化转型的领导者之一。
它通过整合在线和离线渠道，以及利用数据分析来提高客户满意度和运营效率。
迪士尼公司的数字化转型计划涵盖了所有方面，从智能化的魔术手环，到移动应用程序和社交媒体。
2. 萨菲尔集团
作为欧洲最大的旅游公司之一，萨菲尔集团在数字化转型方面也走在了前列。
该公司通过建立一个移动应用程序和一个统一的预订系统，使客户可以更轻松地预订旅游产品。
此外，萨菲尔集团还利用数据分析来确定客户需求，以及进行市场营销和销售活动。
3. 万豪国际酒店集团
万豪国际酒店集团也在数字化转型方面取得了很大进展。
该公司利用自己的移动应用程序和在线预订平台，为客户提供了更多的选择和便利。
此外，万豪国际酒店集团还利用人工智能和数据分析来预测客户需求，以及提供更个性化的服务。
总之，数字化转型已经成为国外文旅集团提高竞争力和服务品质的关键因素之一。
这些成功的案例表明，利用数字技术和数据分析可以帮助企业更好地了解客户需求，提供更好的服务，从而实现可持续
发展。
跨国企业数字化转型的国际经验借鉴
跨国企业数字化转型的国际经验借鉴随着科技的不断发展和全球化的深入推进，跨国企业的数字化转型已成为当今世界经济发展的热点之一。
数字化转型是指企业利用信息技术，将传统业务模式转变为基于数字技术的创新模式，以提高效率、降低成本，并满足消费者日益增长的个性化需求。
本文将从不同国家的国际经验中借鉴跨国企业数字化转型的成功案例，并探讨这些经验在其他国家的适用性。
一、美国的经验借鉴美国是全球数字化转型最为成熟的国家之一，其跨国企业在数字化领域取得了显著的成果。
亚马逊公司便是一个成功的例子，它在电子商务领域的创新模式成为全球企业学习的典范。
亚马逊通过建立强大的物流和供应链系统，实现了按需生产和快速物流配送，从而提高了客户体验并降低了成本。
此外，亚马逊还通过云计算等技术创新，打破了传统产业界限，拓展了新的服务领域。
二、德国的经验借鉴德国作为制造业大国，其跨国企业在数字化转型方面也有着丰富的经验。
西门子公司便是一个成功的范例，该公司通过将物联网和人工智能等高新技术与传统制造业相结合，实现了智能工厂的建设。
在这些智能工厂中，机器人和传感器实现了自动化生产，并通过数据采集和分析优化生产流程，提高了生产效率和质量。
三、中国的经验借鉴中国作为全球最大的电商市场，其跨国企业的数字化转型经验也值得借鉴。
阿里巴巴集团是一个成功的例子，它在电子商务领域发挥了关键作用。
阿里巴巴通过发展支付宝等在线支付和金融服务，满足了消费者线上购物和线下支付的需求。
此外，阿里巴巴还利用大数据和人工智能等技术，提供个性化的推荐和服务，增加了用户黏性和消费者体验。
四、国际经验的借鉴和适用性跨国企业数字化转型的成功经验不仅限于美国、德国和中国，其他国家的经验也值得借鉴。
例如日本的丰田汽车公司通过智能制造和物联网技术实现了高效的生产和供应链管理；英国的金融科技企业通过数字化技术创新，推动了金融服务的便捷化和普惠化。
然而，需要注意的是，不同国家的环境和发展阶段存在差异，因此单纯复制他国经验并不一定适用。
斯伦贝谢 发展历程
斯伦贝谢发展历程斯伦贝谢（Schlumberger）是一家全球领先的油田服务公司，总部位于法国巴黎。
该公司成立于1926年，经过近一个世纪的发展，已经成为全球油气勘探和生产领域的重要参与者。
以下将详细介绍斯伦贝谢的发展历程。
一、创立与初期发展（1926-1950年代）1. 创立：斯伦贝谢于1926年由法国工程师康拉德·斯伦贝谢（Conrad Schlumberger）和其弟弗朗西斯·斯伦贝谢（Marcel Schlumberger）共同创立。
他们利用电测技术在法国进行了一系列地球物理测量实验，为石油勘探提供了新的方法。
2. 国际扩张：20世纪30年代，斯伦贝谢开始向国际市场扩张。
他们在北非、美洲和中东等地开展了一系列石油勘探项目，并逐渐建立起了自己的实验室和技术团队。
3. 技术突破：1940年代，斯伦贝谢推出了多项重要的技术突破，包括电测井技术和电阻率测井技术。
这些技术的应用大大提高了石油勘探的效率和准确性，为公司的发展奠定了坚实基础。
二、全球化与多元化战略（1960-1990年代）1. 全球扩张：20世纪60年代，斯伦贝谢进一步加强了对国际市场的开拓。
他们在欧洲、亚洲和南美等地建立了新的分支机构，并与当地合作伙伴进行合资项目。
2. 服务多元化：1970年代，斯伦贝谢开始将业务范围扩展到油田服务以外的领域。
他们收购了一家电缆制造公司，并开始生产用于石油勘探的电缆设备。
他们还进军地震勘探和岩心取样等领域。
3. 技术创新：1980年代，斯伦贝谢在技术创新方面取得了重要突破。
他们开发出了世界上第一台数字化测井仪器，并引入了计算机辅助设计和数据处理技术。
这些创新使得公司能够更好地满足客户需求，提高工作效率。
三、全球一体化与数字化转型（1990年代至今）1. 全球一体化：20世纪90年代，斯伦贝谢加强了全球一体化战略。
他们通过收购和合并来整合业务，并建立了全球统一的运营模式和管理体系。
斯伦贝谢的数字化转型经验
与贝克休斯强调独立的数字化业务板块和全产业链覆盖、侧重设备运营不同，斯伦贝谢的数字化转型，一是强调数据、管理系统和硬件设备的有效组合，以实现更高水平的技术一体化，重心在上游勘探开发生产的各个专业领域；二是强调数字技术赋能生产作业，提高作业效率、减少非生产时间、降低综合成本。
在组织架构方面，斯伦贝谢油藏描述、钻井、卡麦龙和生产四大业务集团负责搭建四个专业领域技术平台，将各业务集团内部的硬件设备、软件应用程序、专业领域知识和数字化技术组合在一起，向客户提供无缝衔接的一体化产品和服务。
斯伦贝谢软件一体化解决方案部门是数字化技术和软件开发的主体，成立35年来推出了大量专业应用程序、信息管理系统和IT设备，过去5年加速吸收数字化技术最新成果。
2014年，斯伦贝谢在美国加州门罗公园建立斯伦贝谢软件技术创新中心；2016年，美国得州舒格兰工业互联网中心开始侧重云计算、大数据分析、工业物联网、自动化、网络安全领域的平台架构和基础设施架构研发；2017年，位于美国马萨诸塞州剑桥市的斯伦贝谢道尔研究所(Schlumberger-Doll Research Center)设立机器人部门，支持系统自动化业务。
2017年，斯伦贝谢将整个公司的技术研发与设备制造力量重组为勘探与开发.建井、非常规完井、生产管理四个专业领域技术平台(基本上与四大业务集团对应)，首先完成各个专业领域内部的研发一体化，推动数字化技术与硬件设备制造、软件开发和专业领域知识一起为专业领域技术系统服务，实现从单个技术创新到技术系统创新的转变。
与此同时，斯伦贝谢推出DELFI 勘探开发认知环境(DELFI Cognitive E&P Environment),为四个专业领域技术平台提供数字化技术支持；逐步建立数字化硬件框架，为硬件设备提供一套清晰的设讣准则，使硬件设备产品能够更好地发挥数字化技术优势。
DELFI环境和数字化硬件框架作为统一职能管理平台的一部分，支持各“业务一地域”单元的生产经营。
石油行业的数字化转型案例成功企业的实践经验
石油行业的数字化转型案例成功企业的实践经验随着科技的迅猛发展，数字化转型已经成为石油行业的必然趋势。
在这个信息化的时代，如何通过数字化手段提高工作效率、降低成本，成为石油企业追求的目标。
本文将介绍一些在数字化转型方面取得成功的石油企业的实践经验，以供其他企业借鉴。
一、创新技术的运用沙特阿美公司是全球最大的石油公司之一，其在数字化转型方面取得了显著的成果。
该公司利用人工智能、大数据分析等先进技术，对石油生产过程进行全面监控和优化。
通过实时监测油田数据，公司能够精确预测油井产量和设备故障，及时调整生产计划，提高生产效率。
此外，沙特阿美还引入了虚拟现实技术，用于模拟石油勘探和开采过程，有效降低了人员培训成本，并减少了勘探风险。
另一个成功的案例是美国哈里伯顿公司。
该公司开发了一套基于云计算的油田管理系统，能够实时监控和分析油田数据，提供决策支持。
通过该系统，公司能够更加准确地评估油藏储量，优化开采方案，提高石油回收率。
此外，哈里伯顿还利用人工智能和机器学习技术，进行地质勘探和井筒设计，大大提高了勘探的准确性和效率。
二、数据安全与隐私保护在数字化转型过程中，数据安全和隐私保护是非常重要的问题。
为了确保数据的安全性和可靠性，石油企业需要采取一系列措施。
比如，建立完善的数据加密和访问权限控制机制，确保敏感信息的安全；开展信息安全培训，提高员工的安全意识；与第三方企业建立良好的合作关系，共同保障数据的安全。
同时，石油企业还需要遵守当地法律法规，保护用户的隐私权益，确保数据的合法、合规使用。
三、组织架构调整与企业文化重塑数字化转型不仅仅是一种技术的革新，更是对企业组织架构和企业文化的重塑。
成功的石油企业通常会对组织结构进行调整，打破原有的疆界和固有观念，推动部门间的协同合作。
此外，石油企业还需要重视员工的培训和激励，提升员工的数码素养和创新意识。
同时，企业文化的塑造也非常重要，要鼓励员工敢于创新、接受变革，营造良好的数字化氛围。
英国政府数字化转型及其对我国的启示
英国政府数字化转型及其对我国的启示英国政府数字化转型及其对我国的启示近年来，随着科技的迅猛发展和数字化浪潮的到来，各国政府纷纷开始加快数字化转型的步伐。
英国作为欧洲领先的发达国家，不仅在经济、教育和文化等领域处于世界前列，更是在政府数字化转型方面展现出了引领全球的能力。
本文将探讨英国政府数字化转型的特点和成果，并结合我国的实际情况，提出一些建议和启示。
一、英国政府数字化转型的特点1.政府数字化战略明确英国政府从2000年开始，在数字化转型方面制定了明确的战略。
通过提高政府部门之间的协作以及与民众的互动，推动数字化转型成为一个国家级的行动。
政府制定了一系列的政策和措施，如提供公共数据、加强网络安全和推广电子政务等，以促进数字化转型的进程。
2.广泛采用云计算和大数据英国政府广泛采用云计算和大数据技术，通过集中存储和处理大量的数据，提高政府运营效率和决策的准确性。
同时，通过云计算的使用，政府可以更好地与民众和企业进行互动和合作，提供更好的公共服务。
3.开放数据和数据共享英国政府充分利用开放数据和数据共享的理念，积极推进政府数据的开放和共享。
政府在网站上提供大量的公共数据，供公众和企业使用。
这不仅提高了政府的透明度和公信力，还促进了民众和企业的创新和发展。
二、英国政府数字化转型的成果1.提高政府效率和服务质量英国政府通过数字化转型，大大提高了政府的工作效率和服务质量。
通过云计算和大数据技术的应用，政府部门可以更快地处理和分析大量的数据，提高决策的准确性和时效性。
同时，通过电子政务的推广，政府与民众之间的互动更加方便快捷，公共服务的质量也得到了显著提升。
2.促进经济发展和创新创业英国政府数字化转型的成功，为经济发展和创新创业提供了良好的环境。
通过开放数据和数据共享，政府激发了民众和企业的创新潜力，推动了数字经济的发展。
同时，数字化转型也吸引了大量的投资和创业者，促进了科技产业的蓬勃发展，推动了经济的增长。
克拉玛依：从数字油田到数字油田城市
克拉玛依：从数字油田到数字油田城市撰文/刘柏汝坐在办公室，轻点鼠标，陆梁油田作业区800多口油井、50多座计量站和2个集中处理站运行情况一目了然；城区内常用的公共设施，都有唯一的“身份证”编码，通过监控系统随时可以了解运行情况，及时派出人员解决出现的问题……在克拉玛依，信息化给油田带来发展的同时，更给城市带来了转型发展的金钥匙。
近日，克拉玛依市市长、新疆油田公司总经理陈新发告诉记者，克拉玛依市将以软件业、内容数字化业、信息服务业为重点，带动本土信息企业的发展，形成上、下游信息产业链，并逐步发展成为信息产业集群，建成产业基地。
在克拉玛依市发展信息产业不是突发奇想，而是该市近年来一直在潜心发展的一个产业。
据了解，起步于1993年的新疆油田数字油田建设目前已经取得了丰硕的成果。
数字油田：积累信息化发展经验数字油田就是通过各种数据集成，把实体油田放到计算机和网络上，整个油田可以通过计算机数据完整呈现出来。
数字油田建设从实质上讲是一项企业信息化建设的系统工程，新疆油田公司于2002年提出建设数字油田的目标后，将数字油田建设工程分解为基础设施、应用软件、数据资源、标准规范和管理体系5大类，共78项建设任务。
如今，经过近十年的持续建设，在基础设施方面，已经建成整个新疆油田公司计算机网络，在油田内形成了“两环一星”的布局，覆盖了准噶尔盆地13万平方公里的油区，网络主干带宽达到1000兆，网络核心和部分研究单位内部的网络带宽达到万兆，普通用户实现了百兆接入油田办公计算机网络。
为了保证油田信息化的持续、稳定推进，油田公司建立了1280平方米的中心计算机房，油田的数据、应用系统全部存储在该机房中，并进行集中运行监控和技术支持。
新疆油田信息基础设施逐步完善，各类新技术广泛应用，网络通信能力不断加强，信息资源得到有效管理，为“数字克拉玛依”建设提供了良好的硬件支持环境。
数据是另一个可圈可点的方面。
在克拉玛依油田70多年的勘探、开发、建设历史中，产生了浩如烟海的数据，新疆油田本着“覆盖油田勘探开发生产基本过程”和“数据质量第一”的思想，用愚公移山的精神，将1941年以来的勘探数据和1955年以来的开发数据全部数字化。
职业教育数字化转型发展研究
职业教育数字化转型发展研究目录一、前言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的 (3)1.3 研究意义 (4)1.4 研究方法 (5)1.5 论文结构 (6)二、职业教育数字化转型的概念与内涵 (7)2.1 职业教育数字化转型的定义 (8)2.2 职业教育数字化转型的内涵 (9)2.3 职业教育数字化转型的特点 (11)2.4 职业教育数字化转型的影响因素 (11)三、国内外职业教育数字化转型发展现状及趋势分析 (12)3.1 国外职业教育数字化转型发展现状及趋势分析 (14)3.2 我国职业教育数字化转型发展现状及趋势分析 (15)四、职业教育数字化转型的关键要素分析 (17)4.1 政策环境 (18)4.2 教育资源 (19)4.3 技术支持 (20)4.4 师资队伍 (21)4.5 学生素质 (22)五、职业教育数字化转型的发展路径与策略研究 (23)5.1 发展路径分析 (25)5.2 发展策略研究 (26)5.3 发展保障措施研究 (27)六、案例分析 (29)6.1 国外职业教育数字化转型成功案例研究 (30)6.2 我国职业教育数字化转型成功案例研究 (31)七、结论与建议 (32)7.1 结论总结 (33)7.2 建议提出 (35)一、前言随着信息技术的迅猛发展，数字化转型已成为各行各业迫切关注的焦点。
职业教育作为培养技术技能型人才的重要基地，其数字化转型对于提高教育质量、推动产业发展以及适应社会需求具有重要意义。
本研究报告旨在探讨职业教育数字化转型的发展现状、问题及对策，以期为我国职业教育的改革与发展提供参考。
职业教育数字化转型是指通过运用现代信息技术手段，对职业教育教学过程、教学资源、教学环境等进行全方位、多角度的改造和升级，以提高教育教学质量和效率。
国家政策的大力支持与投入，为职业教育数字化转型创造了良好的外部环境。
在实际推进过程中，职业教育数字化转型仍面临诸多挑战，如技术更新迅速、人才培养滞后、制度保障不足等。
十年数字化转型的经验积累
十年数字化转型的经验积累一、引言数字化转型是当今企业的重要议题。
在数字化时代，企业要想保持竞争优势，就必须追随数字化发展趋势，不断地进行技术创新和管理创新，不断地优化产品和服务，提高客户体验。
数字化转型虽然在当今已成为趋势，但在过去十年里，一些企业曾经试过，却没有成功。
因此，研究数字化转型的成功案例非常重要。
本文将介绍十年数字化转型的经验积累。
文章将按照一些类别进行划分，并提供一些最佳实践。
希望本文内容能够帮助企业在数字化转型的道路上取得成功。
二、数字化转型的基础数字化转型首先要建立在稳定性和可靠性上。
企业需要创造一个数字化的基础，这需要配备高效稳定的网络和硬件基础设施，软件技术和数据库。
只有这样，企业才能更好地进行数字化转型。
同时，企业还需要为数字化转型提供足够的人力和资源保障。
三、数据的使用对于企业来说，数据是数字化转型的关键组成部分。
企业必须了解如何使用其数据。
数据的收集、处理、分析和管理必须进行合理的规划和投资，以便更好地追踪、分析和控制业务数据。
通过数据，企业可以更全面地了解自己，更好地满足客户需求。
四、客户体验数字化转型可以帮助企业改善客户体验，提升客户忠诚度。
通过数字化转型，企业可以创造一个全新的客户体验。
从线上到线下，企业可以巧妙地整合所有渠道，深入了解客户需求，为他们提供更好的服务和更好的产品。
五、机器学习机器学习是数字化转型中的又一个重要组成部分。
通过机器学习，企业可以更好地识别和分析客户需求，并为他们提供更加智能化的产品和服务。
此外，机器学习也可以发挥更大的作用，提高企业效率、降低成本并改善管理。
机器学习需要丰富的数据支持，因此，企业必须深入了解机器学习，并投入足够的资源来实施。
六、物联网物联网是数字化转型的又一个重要组成部分。
通过物联网技术，企业可以把每一个物品连接在一起，这可以赋予企业更强大的市场竞争力。
物联网带来了更多控制、可见性和高质量感知，使企业能够更好地实现自己的目标。
教育数字化转型中的五个发现
教育数字化转型中的五个发现教育数字化转型已经成为教育行业的重要趋势之一，其对教育的影响也越来越深远。
在推动教育数字化转型的过程中，我们可以从以下五个方面的发现中，深入探讨其对教育的积极作用和挑战。
一、个性化教学的实现教育数字化转型为实现个性化教学提供了有力的支持。
通过数字化教学平台，教师可以根据学生的兴趣、能力和学习进度，进行个性化的教学设计和辅导。
学生可以根据自己的学习风格和需求，选择适合自己的学习资源和学习路径。
个性化教学的实现，能够更好地满足学生的学习需求，提高学习效果。
二、教学资源的丰富和共享教育数字化转型促进了教学资源的丰富和共享。
数字化教育资源的开发和应用，为教学提供了更多元化和丰富化的资源。
教师可以通过网络获取到丰富的教学素材和案例，提高教学质量和效率。
同时，教育数字化也促进了教师之间的资源共享，教师们可以通过教学平台共享自己的教学资源和经验，提升整体教学水平。
三、学习方式的改变教育数字化转型改变了传统的学习方式。
传统的教育模式注重教师的讲解和学生的被动接受，而数字化教育提倡学生的主动学习和合作学习。
学生可以通过数字化平台进行自主学习和探究式学习，培养他们的学习兴趣和创新能力。
此外，数字化教育还提供了在线协作工具，学生可以通过网络与其他学生进行合作学习和交流，拓展他们的学习视野。
四、评估方式的创新教育数字化转型创新了学生评估的方式。
传统的学生评估主要依靠考试和作业，评估内容相对单一和局限。
而数字化教育提供了多样化的评估方式，例如在线测验、作品展示和项目实践等。
这些评估方式能够更全面、准确地评估学生的学习成果和能力发展，促进学生全面发展。
五、教育管理的优化教育数字化转型优化了教育管理的方式。
传统的教育管理主要依靠纸质档案和手工操作，工作效率较低。
而数字化教育提供了学生信息管理系统、教务管理系统和学校管理系统等工具，实现了教育管理的信息化和自动化。
教育管理者可以通过数字化平台，更好地了解学生和教师的学习进展和情况，及时进行调整和干预，提高教学质量和效率。
行业数字化转型成功案例分享各行业数字化转型的成功案例和经验教训
行业数字化转型成功案例分享各行业数字化转型的成功案例和经验教训行业数字化转型成功案例分享数字化转型已成为当前企业发展的重要趋势，各行各业都在积极探索与实践数字化转型策略。
在这个过程中，一些行业已经取得了令人瞩目的成功案例，我们可以从中学习到宝贵的经验教训。
本文将分享几个行业数字化转型的成功案例，希望能为正在进行数字化转型的企业提供一些启示。
一、制造业传统的制造业一直以来都是重资产、重劳动力的行业。
然而，在数字化转型的浪潮下，一些制造业企业也实现了巨大的变革。
例如，某家制造业企业通过引入物联网技术，将设备与机器连接起来，实现了设备的智能化管理和数据的实时监控。
这不仅提高了生产效率，还降低了成本，并且增强了企业的竞争力。
二、零售业传统零售业受到了电商的冲击，许多传统门店面临着困境。
然而，一些零售业企业通过数字化转型找到了新的发展机遇。
例如，某家传统零售业企业将线下店铺与线上平台无缝连接，实现了线下线上的整合，扩大了销售渠道。
同时，通过大数据分析，企业能够更好地了解消费者需求，从而提供个性化的产品和服务。
这些创新措施使得企业重新获得了市场份额，并且提高了销售额。
三、金融业数字化转型对金融业而言是一次革命性的变革。
数字化技术的应用使得金融机构能够提供更快捷、更高效的服务。
例如，某家银行引入了人工智能技术，通过智能客服系统为客户提供24小时无间断的服务。
这不仅提高了客户满意度，还减轻了人力成本。
此外，金融机构通过区块链技术改进了交易和结算的效率，提高了金融安全性和可信度。
四、教育业数字化转型为教育行业带来了全新的教学模式和学习方式。
以某家在线教育企业为例，他们通过建立在线教学平台，将课程资源和优秀教师连接到全国各地的学生。
学生可以在家里方便地接受高质量的教育资源，极大地提高了学习的便利性和效果。
同时，教育机构还通过数据分析技术，了解学生的学习情况，帮助学生更好地实现个性化的学习。
成功案例中的共同点是企业大胆创新，抓住了数字化转型的机遇。
大数据技术在石油工程中的应用现状与发展建议
◄钻井完井►doi:10.11911/syztjs.2020134引用格式：耿黎东. 大数据技术在石油工程中的应用现状与发展建议[J]. 石油钻探技术，2021, 49（2）：72-78.GENG Lidong. Application status and development suggestions of big data technology in petroleum engineering [J]. Petroleum Drilling Techniques ，2021, 49（2）：72-78.大数据技术在石油工程中的应用现状与发展建议耿黎东（中国石化石油工程技术研究院，北京 102206）摘 要: 大数据技术逐渐成为石油公司与油服公司实现石油工程智能化和降本增效的重要手段之一，目前已成为国内外研究的热点。
为了促进大数据技术在油气行业的快速发展和广泛应用，加快石油工程的数字化智能化转型，阐述了大数据技术的定义和特点，从大数据平台和钻井、压裂及开发等具体应用场景2个方面分析了大数据技术在石油工程中的应用现状，指出大数据技术在石油工程中的发展需要建立统一的大数据分析平台，与数字化巨头合作研发，完善石油工程大数据管理机制和技术标准，强化基础、前瞻技术研究，并针对具体应用场景部署实施相关项目，逐步建立石油工程大数据生态系统。
大数据技术在石油工程行业具有广阔的应用前景，加快石油工程大数据技术的研究和应用，对于促进我国油气资源的经济高效开发具有重要作用。
关键词: 大数据；石油工程；应用现状；发展建议中图分类号: TE319 文献标志码: A 文章编号: 1001–0890（2021）02–0072–07Application Status and Development Suggestions of Big DataTechnology in Petroleum EngineeringGENG Lidong(Sinopec Research Institute of Petroleum Engineering, Beijing, 102206, China )Abstract: Big data technology, gradually becoming one of the most important methods for oil companies and oilfield service companies to realize petroleum engineering intelligence, cost reduction and efficiency improvement,has become a research hotspot at home and abroad. The paper introduces the definition and characteristics of big data technology to promote its rapid development and widespread application in the oil and gas industry and accelerate the digital and intelligent transformation of petroleum engineering. In this study, the current application of big data in petroleum engineering is analyzed from two aspects: big data platforms and specific application scenarios including drilling, fracturing and developing. Based on the analysis, it is proposed that an unified big data platform should be established with the cooperation of digital giants to modify the data management mechanism and technical standards.Besides, basic and prospective research should be strengthened, and research projects should be implemented for specific application scenarios, establishing an ecosystem of big data for petroleum engineering. The application of big data technology in petroleum engineering is promising, and it is of great significance to accelerate the investigation and application of big data in petroleum engineering for promoting the economic and efficient development of oil and gas .Key words: big data; petroleum engineering; application status; development suggestion随着物联网、云计算的快速兴起和智能终端的快速普及，数据已经渗透到各个行业和领域，逐渐成为重要的生产因素。
斯伦贝谢公司数字化转型的经验与启示
94摘 要：数字化技术为石油行业降低生产成本、提高生产效率提供了重要手段。
近年来，斯伦贝谢等国际油服公司积极利用云计算、数据分析、机器学习、人工智能等新技术融合数据和业务流程，满足客户石油公司需求，积极推进数字化转型和智能化发展。
斯伦贝谢制定清晰的战略，完善科技创新体系和激励培养机制，分三个维度在公司内部推进数字化转型和智能化发展，构建开放的数据生态系统，转化勘探生产业务工作流程，实现边缘环境作业条件，推进数字化技术、硬件设备、软件应用程序和专业领域知识的一体化整合，助力客户加快数字化转型进程。
斯伦贝谢持续优化体系机制，坚持科技以人为本，密切结合客户需求，充分依靠合作伙伴，其成功经验值得中国企业学习借鉴。
关键词：斯伦贝谢；数据生态系统；工作流程；边缘环境；一体化整合；数字化转型Abstract ：Digital technologies have provided key measures for the oil and gas industry to reduce cost and increase productivity. Schlumberger and fellow oilfield service companies actively used new technologies such as cloud calculation, data analysis, machine learning, and artificial intelligence to combine data with work flows in order to advance digital transition and intelligent development, meeting the demand of oil companies in recent years. It has made clear strategy and optimized internal system of technological innovation and incentive mechanism, ramped up its development in 3 dimensions inside the company, established an open data ecosystem, transformed E&P work flows, built feasible environment for edge-of-network, advanced the integration of digital technologies, hardware equipment, software applications as well as domain knowledge, and facilitated customs’ digital transition. Chinese oilfield service companies should learn from the experiences of Schlumberger by optimizing the organizational structure, putting people first in technological innovation, focusing on customer needs, and expanding their cooperation network.Key words ：Schlumberger; data ecosystem; work flow; edge environment; integration; digital transition斯伦贝谢公司数字化转型的经验与启示曾涛1，刘晗光2，高坚1( 1.中国石油集团长城钻探工程有限公司；2.中国石油大学（华东）图书馆）Experience and inspiration from Schlumberger’s digital transitionZENG Tao 1, LIU Hanguang 2, GAO Jian 1(1. CNPC GreatWall Drilling Company; 2. The Library of China University of Petroleum (Huadong))ORPORATE STRATEGY95降低生产成本、提高生产效率、减少碳排放是石油行业的首要目标。
《价值共生：数字化时代的组织管理》札记
《价值共生：数字化时代的组织管理》读书笔记目录一、内容综述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目的与方法 (4)二、数字化时代组织管理的变革 (5)2.1 数字化转型的内涵与特征 (6)2.2 组织结构的变化与挑战 (8)2.3 价值共生的理念与框架 (9)三、价值共生组织的管理模型 (11)3.1 价值共创与共享机制 (12)3.2 组织学习与创新文化 (14)3.3 情境规划与动态调整 (15)四、数字化时代的领导力与决策 (16)4.1 数字化领导力的新要求 (17)4.2 数据驱动的决策流程优化 (19)4.3 创新思维与快速响应能力 (20)五、人才培养与组织发展 (22)5.1 数字化时代的技能需求 (23)5.2 组织内部人才培养与流动 (25)5.3 人才激励与价值观塑造 (26)六、风险管理与合规性 (28)6.1 数字化环境下的风险识别与管理 (29)6.2 法律法规与伦理道德的遵循 (31)6.3 应急预案与危机处理机制 (32)七、案例分析 (34)7.1 国内外企业数字化转型的成功案例 (35)7.2 案例分析与启示 (36)7.3 组织管理的实践建议 (38)八、结论与展望 (40)8.1 研究总结与主要发现 (41)8.2 数字化时代组织管理的未来趋势 (43)8.3 研究不足与未来展望 (44)一、内容综述《价值共生：数字化时代的组织管理》深入探讨了在数字化浪潮席卷全球的当下，组织如何适应并利用这一变革，实现价值的共创与共生。
本书不仅从理论层面分析了数字化对组织结构、流程、文化等方面的深刻影响，还结合大量案例，展示了不同行业、不同规模的企业如何在数字化转型的道路上取得成功。
书中核心观点之一是，数字化技术正在重塑组织的管理模式，使得传统的层级制逐渐让位于网络化、扁平化的结构。
这种变化不仅提高了组织的信息传递效率和决策速度，还为员工提供了更加灵活的工作方式和更多的自主性。
《企业架构驱动数字化转型：以架构为中心的端到端转型方法论》随笔
《企业架构驱动数字化转型：以架构为中心的端到端转型方法论》阅读记录目录一、内容概览 (2)1.1 数字化转型的背景与重要性 (3)1.2 架构在企业数字化转型中的作用 (3)二、企业架构概述 (5)2.1 企业架构的定义与目标 (6)2.2 企业架构的组成部分 (7)2.2.1 数据架构 (8)2.2.2 业务架构 (9)2.2.3 技术架构 (10)2.3 企业架构的分类与分级 (10)三、以架构为中心的数字化转型方法论 (11)3.1 架构思维与数字化转型 (13)3.2 端到端转型的理念 (14)3.3 从愿景到执行的技术路线图 (15)四、企业架构设计 (17)4.1 需求分析与目标设定 (18)4.2 架构设计与蓝图制定 (19)4.3 规范化与标准化的架构管理 (20)五、架构实施与部署 (22)5.1 项目规划与管理 (23)5.2 架构部署与实施 (25)5.3 风险评估与应对策略 (27)六、架构优化与持续改进 (28)6.1 性能监控与调优 (30)6.2 安全性与合规性保障 (31)6.3 持续迭代与升级 (32)七、案例分析 (33)7.1 成功案例介绍 (35)7.2 案例分析 (36)八、总结与展望 (37)8.1 企业架构驱动数字化转型的价值与意义 (39)8.2 未来发展趋势与挑战 (40)一、内容概览《企业架构驱动数字化转型：以架构为中心的端到端转型方法论》是一本关于企业如何通过架构驱动数字化转型的专业书籍。
本书从企业架构的角度出发，详细介绍了如何利用架构来支持企业的数字化转型，以及如何在企业各个层面进行端到端的转型。
书中涵盖了企业架构的基本概念、设计原则、实施策略以及与数字化转型相关的关键技术和应用场景。
本书首先对企业架构进行了定义和分类，明确了企业架构在数字化转型中的重要性。
作者详细阐述了企业架构的设计原则，包括模块化、灵活性、可扩展性、一致性和安全性等，为企业架构的设计提供了指导。
数字化时代的西方经济转型
数字化时代的西方经济转型随着科技的飞速发展和数字化时代的来临，西方国家的经济正经历着一场深刻的转型。
数字化经济的崛起，给传统产业带来了巨大的冲击，但同时也为创新和增长开辟了新的机遇。
本文将就数字化时代的西方经济转型进行探讨。
一、数字化经济的特点数字化经济是指以信息和技术为基础，利用数字化技术进行生产、流通和交易的经济形态。
它突破了时间和空间的限制，实现了信息的高效传递和资源的优化配置。
数字化经济具有以下特点：1. 数据驱动：数字化经济以数据为核心，通过对大数据的采集、分析和应用，实现商业模式的创新和价值的提升。
2. 网络化连接：数字化经济通过互联网和物联网技术，实现各类资源的全球化连接和交互，打破传统产业之间的壁垒。
3. 创新驱动：数字化经济提供了更多的创新机遇，促进了科技和商业模式的创新，推动经济的发展和转型。
二、数字化对传统产业的冲击数字化时代的到来，对传统产业带来了巨大的冲击。
传统制造业、零售业、金融业等传统经济领域都在面临数字化转型的挑战。
1. 传统制造业：数字化技术改变了传统制造业的生产和管理方式，实现了工业生产的智能化和自动化。
机器人技术的应用，使得生产效率大幅提升，同时也减少了人工成本。
2. 零售业：电子商务的兴起使得传统零售业面临巨大的竞争压力。
消费者可以通过网络实现购物，享受到更加便捷的购物体验。
传统零售企业需要积极转型，与电子商务平台进行合作，实现线上线下融合发展。
3. 金融业：金融科技的快速发展，改变了传统金融业的运营模式。
移动支付、P2P借贷等新兴金融业态的兴起，使得传统金融机构面临新的竞争挑战。
三、数字化的创新与增长数字化经济不仅对传统产业构成了冲击，同时也为创新和增长带来了新机遇。
1. 创新：数字化经济为企业提供了更多的创新机遇。
通过互联网和大数据技术，企业可以更好地了解市场需求和消费者的偏好，快速推出适应市场的创新产品和服务。
2. 增长：数字化经济的发展，推动了整个经济的增长。
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与贝克休斯强调独立的数字化业务板块和全产业链覆盖、侧重设备运营不同，斯伦贝谢的数字化转型，一是强调数据、管理系统和硬件设备的有效组合，以实现更高水平的技术一体化，重心在上游勘探开发生产的各个专业领域；二是强调数字技术赋能生产作业，提高作业效率、减少非生产时间、降低综合成本。
在组织架构方面，斯伦贝谢油藏描述、钻井、卡麦龙和生产四大业务集团负责搭建四个专业领域技术平台，将各业务集团内部的硬件设备、软件应用程序、专业领域知识和数字化技术组合在一起，向客户提供无缝衔接的一体化产品和服务。
斯伦贝谢软件一体化解决方案部门是数字化技术和软件开发的主体，成立35年来推出了大量专业应用程序、信息管理系统和IT设备，过去5年加速吸收数字化技术最新成果。
2014年，斯伦贝谢在美国加州门罗公园建立斯伦贝谢软件技术创新中心；2016年，美国得州舒格兰工业互联网中心开始侧重云计算、大数据分析、工业物联网、自动化、网络安全领域的平台架构和基础设施架构研发；2017年，位于美国马萨诸塞州剑桥市的斯伦贝谢道尔研究所（Schlumberger-Doll Research Center）设立机器人部门，支持系统自动化业务。
2017年，斯伦贝谢将整个公司的技术研发与设备制造力量重组为勘探与开发、建井、非常规完井、生产管理四个专业领域技术平台（基本上与四大业务集团对应），首先完成各个专业领域内部的研发一体化，推动数字化技术与硬件设备制造、软件开发和专业领域知识一起为专业领域技术系统服务，实现从单个技术创新到技术系统创新的转变。
与此同时，斯伦贝谢推出DELFI勘探开发认知环境（DELFI Cognitive E&P Environment），为四个专业领域技术平台提供数字化技术支持；逐步建立数字化硬件框架，为硬件设备提供一套清晰的设计准则，使硬件设备产品能够更好地发挥数字化技术优势。
DELFI环境和数字化硬件框架作为统一职能管理平台的一部分，支持各“业务—地域”单元的生产经营。
01专注上游业务专业领域内部创新
斯伦贝谢数字化转型的特点是分步骤的小范围整合，具体表现在业务集团内部努力将彼此独立的数字化技术、硬件设备、软件应用程序和专业领域知识有机组合成一体化专业领域技术系统，即勘探与开发、建井、非常规完井、生产管理四个专业领域技术平台。
斯伦贝谢认为精心设计的平台架构既能够促进各个产品和服务共同提高系统绩效，又能够利用全部数据推动系统的持续改进，还能够不断提高系统的自动化水平。
以钻井业务集团的建井专业领域技术平台为例。
斯伦贝谢利用深厚的专业知识和大量作业数据彻底重新设计了钻井系统，用以提高钻井效率和作业表现。
新的钻井系统（OneDrill）包括：1）新一代陆上“未来钻机”，该钻机不仅配备自动钻杆装卸装置，而且内置1000个多传感器，能够监测超过350项钻机活动，重点关注设备和过程控制以及系统状态。
2）依托DELFI 环境的DrillPlan数字化建井计划解决方案，DrillPlan能够同时为一个项目的作业者和各家油服公司提供全部信息和井眼轨迹设计、套管设计、钻井液设计和固井设计等各专业工程设计软件，打破专业壁垒，提高协作水平；DrillPlan内嵌针对建井计划和作业管理的检查、审批体系，即时反馈所有团队成员关于项目的最新动态，通过模拟实现设计校验，既可以找到设计中限制条件的解决方案，又能够使在执行项目和执行完毕的项目即时反馈预算执行情况；DrillPlan能够有效利用邻井数据，管理作业风险，反映工程信息对作业成本和业绩表现的影响，优化项目整体运营，减少流程间延误。
3）全新的作业控制系统DrillOps，DrillOps严格对照建井计划将钻井和各种技术服务作业中的全部决策、建议纳入工作流程，完整记录井下系统采集的即时数据、地面设备数据并与历史数据资料对比分析，及时发现偏差、记录在案并要求审批；同样依托DELFI环境的DrillOps能够实现现场操作者、远程技术支持团队和专业领域技术专家的互动，为多维度协作的钻井项目提供独一无二的共享作业空间。
02构建DELFI环境数字化生态系统
2017年9月推出的DELFI勘探开发认知环境是斯伦贝谢内部统一的数字化平台系统，该系统整合并支持各类软件应用程序，存储全部历史数据资料，将全部业务实现数字化转换。
DELFI环境是斯伦贝谢打造的行业通用型平台，既为公司内部四个专业领域技术平台提供数字化技术支持，又为参与项目的甲乙方全体管理人员、作业队伍提供安全入口，为各类专业操作系统和程序提供接口，为勘探开发生产业务提供了一个低成本、高效率的数字化生态系统。
DELFI环境不仅改变了勘探开发的工作方式，而且改变了工作性质。
一是提供数字化工具，帮助勘探开发的所有参与者共同提高作业效率，降低综合成本。
二是促进技术一体化，帮助地球物理学、地质学、油藏工程学、钻井工艺学和采油工业学等专业知识在勘探开发实践中打破学科界限，实现交流融合。
三是推动甲乙方作业协作化，使勘探开发项目的全体参与者能够在一个共同环境中制定计划、跟踪作业进展，及时获得所需的全部信息和专业技术指导，最大限度地解决专业隔离和沟通不畅问题。
四是实现系统可扩展，斯伦贝谢从2019年开始逐步将DELFI环境的核心组成部分进行开源处理，为全部客户和合作伙伴提供一个开放并可扩展的数字化生态系统，使其能够在系统上开发或连接自己的专业软件或工作流程，实现无障碍接入。
作为一个里程碑式的产品，DELFI环境保持了斯伦贝谢数字化转型的连续性。
2003年斯伦贝谢推出的Petrel E&P平台能够整合从勘探到生产的各类应用程序，而2017年推出的DELFI环境能够支持和整合的应用程序更多、数据量更大、计算能力更强、兼容性更好，不仅能够整合Petrel E&P以及此前推出的16个数字化应用程序，而且使DELFI环境推出后的第一个应用程序DrillPlan能够更好地利用硬件设备监测数据。
2018年推出的勘探开发数据湖（E&P Data Lake）帮助用户通过一个共同界面，在海量、不同类型的信息中迅速发现和利用有用信息。
DELFI环境中最新的应用程序是2019年6月推出的GAIA数字化勘探平台，提供跨专业领域的集体智能，方便客户在安全的平台上获得公开、招标和专用数据，利用3D可视化技术进行数据呈现，有效解决了数据存储和分类管理难题。
03加强合资合作，促进共同研发
斯伦贝谢清楚地认识到其数字化专业能力的不足，因此在数字化转型过程中积极借助合作伙伴的力量，通过与数字技术领域专业化公司的合资合作不断拓展自身的业务范围，增强研发创新能力，提高转型速度。
与此同时，斯伦贝谢非常注重其数字化产品和服务的通用性，与同一技术领域的多家巨头广泛合作，避免由于独家合作限制业务拓展。
在云计算基础设施架构、计算能力和存储空间方面，斯伦贝谢主要与谷歌和微软合作。
DELFI环境使用谷歌云平台，勘探开发数据湖也搭建在谷歌云平台上。
DrillPlan等专业领域的应用程序则可以直接在微软Microsoft Azure上使用，数据存储在微软Azure Stack混合云服务提供的云端、本地端设备上。
在自动化控制方面，斯伦贝谢主要与美国罗克韦尔自动化公司（Rockwell Automation）合作。
2019年2月，斯伦贝谢与罗克韦尔合资组建Sensia公司，业务涵盖测量、人工举升、数据管理、过程自动化控制软件和分析工具等。
斯伦贝谢将借助罗克韦尔在工业过程自动化和数据管理方面的专业优势，增强油田设备实时控制能力，提高数据和资产的连通性。
在无人机、机器人、全息透镜、可穿戴装备等前沿硬件设备方面，斯伦贝谢主要与美国斯坦福大学等湾区科研机构和硅谷高科技公司合作。
近5年来，斯伦贝谢软件技术创新中心接触和评估超过400家高科技公司，选择其中70余家作为合作伙伴共同研发，紧跟数字技术前沿，有效缩短研发周期。
斯伦贝谢近期推出的HyperBlade双曲线金刚石钻、GyroSphere微电子机械系统随钻陀螺测斜仪服务、Concert测试现场实况服务以及智能眼镜等软硬件结合的数字化产品和服务都得益于这种合作研发模式。