监控视频云存储系统整合方案
视频监控综合管理平台系统解决方案书
目录•项目背景与目标•视频监控综合管理平台系统概述•硬件设备选型与配置方案•软件系统设计与实施方案•平台系统集成与调试计划•培训与售后服务支持体系建立项目背景与目标01当前社会治安形势日趋严峻，视频监控已成为维护社会公共安全的重要手段。
社会治安形势02随着技术的不断发展，视频监控系统正朝着数字化、网络化、智能化方向发展。
技术发展趋势03客户对视频监控系统的需求从简单的安防监控向综合管理、数据分析等多元化需求转变。
客户需求变化项目背景介绍性能需求系统应具备高清画质、低延迟、高并发等性能特点，以满足不同场景下的监控需求。
安全需求系统应具备完善的安全机制，包括数据加密、用户权限管理、网络防护等，确保系统和数据的安全性。
功能需求系统应具备实时监控、录像回放、报警处理、数据分析等基本功能，同时支持多种设备接入和平台整合。
需求分析提高监控效率01通过建设视频监控综合管理平台系统，实现对监控资源的集中管理、统一调度和高效利用，提高监控效率和管理水平。
02降低运营成本通过优化系统架构和采用先进技术，降低系统建设和运营成本，提高投资回报率。
03增强安全防护能力通过完善安全机制和加强网络安全管理，提高系统和数据的安全性，有效防范各种安全风险。
项目目标设定概述分层架构模块化设计标准化接口系统架构与组成采用分层架构设计，包括前端设备层、网络传输层、平台管理层和应用层，实现各层之间的松耦合，提高系统可扩展性和可维护性。
平台采用模块化设计，支持不同功能模块的组合和扩展，满足不同应用场景的需求。
提供标准化接口，支持与其他系统平台的对接和集成，实现数据共享和业务协同。
大数据处理技术采用大数据处理技术，实现对海量视频数据的存储、分析和挖掘，提高视频数据的应用价值。
智能分析技术运用深度学习、图像识别等技术，对视频数据进行智能分析，实现异常检测、目标跟踪、人脸识别等功能。
云存储技术采用云存储技术，实现对视频数据的分布式存储和管理，提高数据存储的安全性和可靠性。
连云港市第一人民医院高新区院区视频监控存储扩展方案
连云港市第一人民医院高新区院区视频监控存储扩展方案一、项目背景高新区院区数字视频监控系统的视频信号及控制信号都完全基于以太网络，就本身监控系统，在接入层和汇聚层使用独立的交换机。
核心交换机采用双机冗余架构，确保网络的稳定性；汇聚层采用全千兆可网管智能交换机，上行根据现场监控点位数量需求，配置多个千兆或万兆光纤上行端口；接入层采用可网管的智能交换机，双路光纤上连，并配置相关网管设备及软件。
高新区院区视频监控存储方式采用的是视频云存储方案，视频监控平台根据业务需求为各前端摄像机下发录像计划，视频云存储系统根据当前系统内的业务负载情况分配具体的存储空间，前端摄像机推送视频数据流直写到分配的存储设备上。
录像存储计划按照前端摄像机清晰度720P（2M码流）、1080P（4M 码流）及1200W（12M码流）进行配置存储。
视频云存储数据传输协议支持主流的流媒体协议（如RTSP∕ONVIF∕PSIA等）和GB/T28181规范；支持平台直接调取，架构简化而开放，空间自我管理，可独立组网。
视频流采用直写存储节点，不需要经过流媒体服务器，避免单点故障风险。
视频云存储采用N+M全集群化设计，能有效屏蔽单/多点故障，后端存储系统稳定性比通用云存储高。
目前连云港市第一人民医院高新区院区视频监控主要采用720P、1080P 两种清晰度并存的IP监控摄像机，具体情况如下：前端相机130W像素（半球+枪机），数量1087台；前端相机200万像素（半球+枪机+球机），数量554台；鱼眼1200万像素，数量1台；目前前端监控摄像机总数量为1642台，根据各临床科室后续使用情况还会有增补计划。
按照以上要求配置，监控视频录像存储保存时间只能达到20天左右。
二、云存储系统介绍1、云存储系统架构视频图像存储采用中心存储结构，先进的云存储系统，各监控点上传视频图像、报警、语音、备份存储相结合，按科室需求分别存储。
2、云存储工作原理视频监控平台向视频云存储管理节点下发视频录像计划，存储管理节点根据各存储节点的负载状况，给存储节点的接入服务软件同步录像计划。
监控视频云存储系统整合方案
监控视频云存储系统整合方案引言随着监控技术的发展和云计算的普及，监控视频云存储系统正成为许多企业和组织的首选方案。
该方案利用云计算的弹性和高可扩展性，为企业提供安全、可靠、高效的监控视频数据存储和管理解决方案。
本文将介绍监控视频云存储系统的整合方案，包括架构设计、技术要点和实施步骤等内容。
一、架构设计1. 云存储平台：云存储平台是整个系统的核心组件，负责接收、存储和管理监控视频数据。
可以选择使用公有云平台如Amazon S3、Microsoft Azure等，也可以建立私有云平台。
云存储平台需要具备高可靠性、可扩展性和安全性。
2.前端设备：前端设备是指监控摄像头、网络视频录像机（NVR）等设备，负责采集和编码监控视频数据，并通过互联网传输至云存储平台。
前端设备需要支持常见的视频编码格式如H.264、H.265等，并具备网络传输能力。
3.网络传输：网络传输是指前端设备将采集的监控视频数据传输到云存储平台。
可以利用云服务商提供的网络传输协议如HTTPS、FTP等，也可以采用私有协议如RTSP、RTMP等。
网络传输需要保证数据的安全性和稳定性。
4.存储管理：存储管理是指云存储平台对监控视频数据进行识别、分类和管理。
可以利用元数据对视频数据进行索引和，也可以通过智能分析技术如图像识别、行为分析等对视频数据进行处理。
存储管理需要考虑数据的可靠性、可用性和隐私性。
5.数据备份和恢复：由于监控视频数据具有重要性，需要进行定期的数据备份和灾难恢复。
可以利用云服务商提供的备份和恢复功能，也可以建立本地备份系统。
数据备份和恢复需要具备高效性、可靠性和可操作性。
二、技术要点在实施监控视频云存储系统整合方案时，需要考虑以下技术要点：1.数据传输安全：监控视频数据传输过程中需要保证数据的安全性，可以采用加密传输协议如HTTPS等。
此外，可以利用访问控制、身份认证等技术保证数据的权限控制和访问安全。
2.存储容量和扩展性：监控视频数据量巨大，需要预估存储容量，并具备扩展性以应对不断增长的数据。
华为OceanStor 2800 V3视频云融合存储技术白皮书
华为OceanStor 2800 V3视频云融合存储系统白皮书文档版本V1.0发布日期2015-12-14版权所有© 华为技术有限公司2015。
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目录1 摘要 (4)2 概述 (5)2.1 视频监控系统概述 (5)2.2 视频监控系统发展趋势 (9)3 OceanStor 2800 V3 (11)3.1 OceanStor 2800 V3介绍 (11)3.2 华为视频监控存储技术方案 (14)4 推广 (21)4.1 华为方案优势 (21)5 SmartContainer特性介绍 (22)5.1 SmartContainer简介 (22)5.2 SmartContainer基本原理 (22)5.3 SmartContainer主要功能 (23)5.4 SmartContainer的特点 (25)6 结论 (27)7 缩略语表 (28)文档版本V1.0 版权所有©华为技术有限公司第3 页，共30页社会经济的迅猛发展，引发社会治安、交通、城市执法、环境等一系列问题，迫切需要相关部门加快反应速度，提高管理效率，为经济的高速发展保驾护航。
视频监控广泛应用于各行业，包括：道路交通监控城市安全监控无人值守区域监控移动监控随着视频监控系统的发展趋势，高清摄像机越来越多，画质也从CIF发展为720P，1080P，监控数据容量呈爆炸性增长，迫于容量和安全性的需求，专用的存储系统的得到青睐。
本文介绍了行业视频监控存储产品及华为视频监控存储产品的概况，以及华为视频监控存储产品相对于行业视频监控存储产品的优势。
视频监控系统应用解决方案
视频监控系统应用解决方案引言在当今社会，视频监控系统已经成为保护公共安全、预防犯罪和管理和监控工作场所的重要工具。
随着科技的不断发展，视频监控系统的应用范围和功能不断扩大，从传统的安防领域延伸到了智慧城市、交通管理、商业和工业等领域。
本文将介绍视频监控系统的应用解决方案，包括硬件设备、软件平台及其整合方案。
硬件设备视频监控系统的核心硬件设备是摄像头和网络视频录像机（NVR）。
摄像头是用于捕捉监控区域的图像和视频的设备。
根据安装环境和需求，摄像头可以分为室内型、室外型、固定型和可调焦型等多种类型。
摄像头的性能和质量直接影响到视频监控系统的可靠性和效果。
网络视频录像机（NVR）是用于存储和管理视频数据的设备。
NVR具备强大的视频编码和压缩能力，能够将摄像头捕捉到的视频数据编码并储存到硬盘中。
NVR还提供了远程监控和管理的功能，用户可以通过网络连接远程访问和控制NVR。
除了摄像头和NVR，视频监控系统还需要考虑网络设备（如路由器和交换机）和电源设备（如供电和UPS设备）。
网络设备负责将摄像头和NVR连接起来，保证视频数据的传输稳定和可靠。
电源设备则用于提供摄像头、NVR和网络设备的稳定供电，避免因供电不足或中断而影响视频监控的正常运行。
软件平台视频监控系统的软件平台是实现视频监控功能的关键。
现代视频监控系统通常采用基于云技术的软件平台，以提供更灵活、安全、可靠的监控解决方案。
软件平台通常包括以下几个核心功能：视频管理软件视频管理软件是视频监控系统的核心，用于管理和控制摄像头和NVR。
视频管理软件具备以下功能：•实时监控：提供实时视频预览和监控，用户可以通过视频管理软件观看和控制摄像头的画面。
•录像回放：支持视频回放功能，用户可以通过录像回放功能查看和分析历史录像。
•告警处理：视频管理软件能够对摄像头捕捉到的视频进行智能分析和告警处理，如移动侦测、人脸识别等。
•远程访问：用户可以通过网络连接远程访问视频管理软件，实现远程监控和管理。
视频监控综合管理平台系统解决方案书
视频监控综合管理平台系统解决方案书随着科技的发展，视频监控设备已经成为现代城市中重要的安全保障工具之一。
而为了提高视频监控设备的使用效率、方便管理人员的维护和操作，视频监控综合管理平台系统应运而生。
本文将针对这一系统进行详细介绍和分析。
一、系统概述视频监控综合管理平台系统是一种集取流、录制、存储、检索、分析、查看、管理等多种功能于一体的信息化管理系统，具备集中管理、快速响应、相关数据实时处理等特点。
传统的视频监控系统需要人工巡逻和观察，存在一定的盲区和不足。
而视频监控综合管理平台系统则通过无人值守的模式，自动监测并录制重要的视频数据，实现对整个监控系统的集中管理。
该系统的主要功能包括：1. 视频流采集：采用网络摄像头或实时视频源等各种入口，将视频源数据采集到系统中。
2. 视频数据录制：将数据流录制并存储到服务器中，可根据需要将视频录制成片段进行存储。
3. 视频数据存储：存储各种类型、各种分辨率和质量的视频文件，可支持分布式存储和备份。
4. 视频数据检索：通过不同的检索条件，如时间、地点、关键词等方式，快速搜索所需视频文件。
5. 数据分析：利用视频数据进行事件分析、数据挖掘等操作，为监控系统提供有价值的数据价值。
6. 视频数据查看：可以通过各种设备，如电脑、手机、平板等查看实时或历史的视频数据。
7. 系统管理：实现对整个系统的用户管理、设备管理等功能，确保系统安全、稳定运行。
二、解决方案视频监控综合管理平台系统解决方案主要包括以下几个方面：1. 选用合适的软硬件设备：选择合适的服务器、数据库、网络设备等硬件设备，以及稳定、高效的软件平台。
2. 设计系统架构：根据实际的监控场景，设计监控区域、数量、分布和功能需求，最终确定系统的整体架构和运行模式。
3. 数据库设计：建立完善的数据库，包括视频文件、元数据、设备管理、用户权限等数据结构，以便管理和检索视频数据，帮助分析和报表输出。
4. 选用合适的摄像头和设备：根据不同的监控场合选用适合的监控设备，如固定枪机、半球型、PTZ云台等不同类型的摄像头和NVR等设备。
海康威视视频云存储解决方案
海康威视视频云存储解决方案V2.1阅读提示文档控制正文目录第一章概述..................................................1.1 系统简介.............................................1.2 设计原则.............................................1.3 设计目标.............................................1.4 术语及缩略语解释.....................................1.4.1 术语解释.........................................1.4.2 英文/缩略语解释.................................. 第二章总体设计..............................................2.1 需求说明.............................................2.1.1 功能性需求说明...................................2.1.2 非功能性需求说明.................................2.2 技术路线.............................................2.3 逻辑架构.............................................2.4 系统特点.............................................2.4.1 高效灵活的空间管理...............................2.4.2 海量数据的快速检索...............................2.4.3 持续可靠的数据服务...............................2.4.4 高可扩展的应用支撑...............................2.4.5 开放透明的兼容系统...............................2.5 应用场景.............................................第三章视频类云存储设计......................................3.1 系统软硬件设计.......................................3.1.1 软件设计.........................................3.1.2 硬件设计.........................................3.2 系统物理拓扑.........................................3.3 系统功能设计.........................................3.3.1 视频存储功能.....................................3.3.2 录像管理功能.....................................3.3.3 系统管理功能.....................................3.3.4 运维管理功能.....................................3.4 系统业务流程.........................................3.4.1 视频存储流程.....................................3.4.2 视频检索流程.....................................3.4.3 视频读取流程.....................................3.5 系统项目设计.........................................3.5.1 项目信息收集.....................................3.5.2 云存储设计流程...................................3.5.3 云存储管理服务器设计.............................3.5.4 存储容量计算.....................................3.6 系统软硬件总参考清单................................. 第四章图片类云存储设计......................................4.1.1 软件设计.........................................4.1.2 硬件设计.........................................4.2 系统物理拓扑.........................................4.3 系统功能设计.........................................4.3.1 图片存储功能.....................................4.3.2 系统管理功能.....................................4.3.3 运维管理功能.....................................4.4 系统业务流程.........................................4.4.1 图片存储流程.....................................4.4.2 图片检索流程.....................................4.4.3 图片下载流程.....................................4.5 系统项目设计.........................................4.5.1 项目信息收集.....................................4.5.2 云存储设计流程...................................4.5.3 云存储管理服务器设计.............................4.5.4 存储容量计算.....................................4.6 系统软硬件总参考清单................................. 第五章视频、图片混合云存储设计..............................5.1 系统软硬件设计.......................................5.1.1 软件设计.........................................5.2 系统物理拓扑.........................................5.3 系统功能设计.........................................5.3.1 视频存储功能.....................................5.3.2 录像管理功能.....................................5.3.3 图像存储功能.....................................5.3.4 系统管理功能.....................................5.3.5 运维管理功能.....................................5.4 系统业务流程.........................................5.4.1 视频业务流程.....................................5.4.2 图片业务流程.....................................5.5 系统项目设计.........................................5.5.1 项目信息收集.....................................5.5.2 云存储设计流程...................................5.5.3 云存储管理服务器设计.............................5.5.4 云存储存储设备设计...............................5.6 系统软硬件总参考清单................................. 第六章存储技术对比分析......................................6.1.1 存储技术现状.....................................6.1.2 存储技术对比分析................................. 第七章附件..................................................7.1 《视频云存储容量计算工具》...........................7.2 主要硬件产品介绍.....................................7.2.1 存储管理服务器...................................7.2.2 存储主机.........................................表格目录表1 视频监控云存储与传统集中存储对比表.................... 表2 视频监控云存储与文件云存储对比表......................图片目录图1. 云存储逻辑架构图..................................... 图2. CVM软件架构.......................................... 图3. CVS软件架构.......................................... 图4. CVA软件架构.......................................... 图5. ASS软件架构.......................................... 图6. 视频云存储物理结构图................................. 图7. 视频云存储系统功能图................................. 图8. 视频存储流程......................................... 图9. 视频检索流程......................................... 图10. 视频读取流程........................................ 图11. 管理节点双机部署方式................................ 图12. 管理节点集群部署方式................................ 图13. CVM软件架构.........................................图14. CVS软件架构......................................... 图15. ASS软件架构......................................... 图16. 图片类云存储系统物理结构............................ 图17.视频云存储系统功能.................................. 图18. 图片直存流程........................................ 图19. 图片非直存流程...................................... 图20. 图片下载流程........................................ 图21. 管理节点双机部署方式................................ 图22. 管理节点集群部署方式................................ 图23. CVM软件架构......................................... 图24. CVS软件架构......................................... 图25. CVA软件架构......................................... 图26. ASS软件架构......................................... 图27. 视频图片混合云存储物理结构图........................ 图28. 视频云存储系统功能图................................ 图29. 管理节点双机部署方式................................ 图30. 管理节点集群部署方式................................ 图31. CVR直连存储图....................................... 图32. 视频云存储拓扑图....................................第一章概述1.1 系统简介随着视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。
视频管理云平台综合解决方案
视频管理云平台综合解决方案一、需求分析我司专营视频监控数据整合和汇聚存储，以及各类政府部门信息化管理和执行流程建设。
在针对XX市XX局现阶段的日常工作开展情况进行综合分析发现，现阶段市局及下属警务机构在内部警务管理、综合维稳、外勤执法等日常警务工作中，智能化手段尚有不足，尚不具备高效的警情管理、指派、执行、仲裁能力；尚不具备移动端监控查询手段，无法随不同场景调用视频数据，整体总结以下存在的问题，亟待通过信息化升级、部署和移动端建设的方式解决。
1.指挥协调能力不足经我司调研发现，现阶段XX市XX局针对全域监管的方式仍然停留在PC端电脑调阅的阶段，工作场景受现阶段所使用技术的局限，缺乏随时、随需进行视频调阅监管能力，无法形成高效的移动办公、监督管理、任务指派体系。
2.省内联动能力不足XX市XX系统视频监控调阅体系相对独立，尚未纳入省级平台的视频调度指挥系统，尚不具备后续智能化警务建设中，涉及的视频跨领域调阅、工作联动、上层协同等全区域性信息化综合部署的底层建设基础。
3.执法依据调阅困难在日常警务工作中，外勤出警处理业务时，尚不具备便携高效的视频依据的查询调阅手段，只能通过后方支持或就近借用民用监控摄像头系统的方式，进行PC电脑端的视频平台查询，且监控视频依据无法有效的传输至一线警务人员手中，导致在现场处理警务时，无法快速提供协调和仲裁依据，影响警务工作处理效率，时间环节无法进行有效把控，有造成事态扩大或滋生其他事件的可能。
需求总结结合以上实际工作中的难点和问题，我司视频管理云平台系列产品及定制化建设服务充分具备解决以上问题的能力。
通过辖区时空数据综合看板建设、视频融合系统管理后台建设和移动端视频综合管理调用APP建设，解决指挥协调能力不足、省内联动能力不足和执法依据调阅困难的问题。
实现高效的移动办公、监管、指派全方位信息化建设。
二、产品概述我司视频管理云平台综合解决方案，针对省级及以下XX执法部门设计研发，以大数据看板综合监管+系统流程化管理+移动端部署的形式，三位一体的综合提高XX执法部门的日常业务办公和监管效率，为一线执法人员的执法依据提供基础保障，为管理者基于视频信息综合研判和指挥提供便捷的移动办公方式和牢靠的视频信息基础。
海康威视视频云存储解决处理方案报告
海康威视视频云存储解决方案正文目录第一章概述 (7)1.1 系统简介 (7)1.2 设计原则 (8)1.3 设计目标 (9)1.4 术语及缩略语解释 (10)1.4.1 术语解释 (10)1.4.2 英文/缩略语解释 (11)第二章总体设计 (16)2.1 需求说明 (16)2.1.1 功能性需求说明 (16)2.1.2 非功能性需求说明 (17)2.2 技术路线 (19)2.3 逻辑架构 (20)2.4 系统特点 (22)2.4.1 高效灵活的空间管理 (22)2.4.2 海量数据的快速检索 (24)2.4.3 持续可靠的数据服务 (25)2.4.4 高可扩展的应用支撑 (26)2.4.5 开放透明的兼容系统 (27)2.5 应用场景 (28)第三章视频类云存储设计 (30)3.1 系统软硬件设计 (30)3.1.1 软件设计 (30)3.1.2 硬件设计 (40)3.2 系统物理拓扑 (42)3.3 系统功能设计 (44)3.3.1 视频存储功能 (44)3.3.2 录像管理功能 (45)3.3.3 系统管理功能 (46)3.3.4 运维管理功能 (46)3.4 系统业务流程 (47)3.4.1 视频存储流程 (47)3.4.2 视频检索流程 (48)3.4.3 视频读取流程 (49)3.5 系统项目设计 (50)3.5.1 项目信息收集 (50)3.5.2 云存储设计流程 (52)3.5.3 云存储管理服务器设计 (52)3.5.4 存储容量计算 (55)3.6 系统软硬件总参考清单 (57)第四章图片类云存储设计 (64)4.1.1 软件设计 (64)4.1.2 硬件设计 (71)4.2 系统物理拓扑 (72)4.3 系统功能设计 (74)4.3.1 图片存储功能 (74)4.3.2 系统管理功能 (75)4.3.3 运维管理功能 (76)4.4 系统业务流程 (76)4.4.1 图片存储流程 (76)4.4.2 图片检索流程 (78)4.4.3 图片下载流程 (79)4.5 系统项目设计 (80)4.5.1 项目信息收集 (80)4.5.2 云存储设计流程 (81)4.5.3 云存储管理服务器设计 (82)4.5.4 存储容量计算 (84)4.6 系统软硬件总参考清单 (86)第五章视频、图片混合云存储设计 (91)5.1 系统软硬件设计 (91)5.1.1 软件设计 (91)5.2 系统物理拓扑 (101)5.3 系统功能设计 (103)5.3.1 视频存储功能 (103)5.3.2 录像管理功能 (103)5.3.3 图像存储功能 (104)5.3.4 系统管理功能 (104)5.3.5 运维管理功能 (104)5.4 系统业务流程 (104)5.4.1 视频业务流程 (104)5.4.2 图片业务流程 (104)5.5 系统项目设计 (105)5.5.1 项目信息收集 (105)5.5.2 云存储设计流程 (106)5.5.3 云存储管理服务器设计 (107)5.5.4 云存储存储设备设计 (110)5.6 系统软硬件总参考清单 (112)第六章存储技术对比分析 (119)6.1.1 存储技术现状 (119)6.1.2 存储技术对比分析 (126)第七章附件 (132)7.1 《视频云存储容量计算工具》 (132)7.2 主要硬件产品介绍 (132)7.2.1 存储管理服务器 (132)7.2.2 存储主机 (133)表格目录表1 视频监控云存储与传统集中存储对比表 (128)表2 视频监控云存储与文件云存储对比表 (130)图片目录图1. 云存储逻辑架构图 (20)图2. CVM软件架构 (31)图3. CVS软件架构 (34)图4. CVA软件架构 (36)图5. ASS软件架构 (39)图6. 视频云存储物理结构图 (43)图7. 视频云存储系统功能图 (44)图8. 视频存储流程 (48)图9. 视频检索流程 (49)图10. 视频读取流程 (50)图11. 管理节点双机部署方式 (53)图12. 管理节点集群部署方式 (55)图13. CVM软件架构 (65)图14. CVS软件架构 (68)图15. ASS软件架构 (70)图16. 图片类云存储系统物理结构 (73)图17. 视频云存储系统功能 (74)图18. 图片直存流程 (77)图19. 图片非直存流程 (78)图20. 图片下载流程 (79)图21. 管理节点双机部署方式 (83)图22. 管理节点集群部署方式 (84)图23. CVM软件架构 (92)图24. CVS软件架构 (95)图25. CVA软件架构 (97)图26. ASS软件架构 (100)图27. 视频图片混合云存储物理结构图 (102)图28. 视频云存储系统功能图 (103)图29. 管理节点双机部署方式 (108)图30. 管理节点集群部署方式 (109)图31. CVR直连存储图 (121)图32. 视频云存储拓扑图 (125)第一章概述1.1 系统简介随着视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。
监控集中云存储方案分析
监控集中云存储方案分析随着物联网技术的普及和发展，监控系统已经成为了很多企业、社区和个人安全管理不可缺少的一部分。
随着监控设备的增多，数据的管理和存储也愈发重要。
传统监控系统使用本地存储设备，但随着监控数量增加，本地存储设备会面临空间不足的问题，此时需要考虑使用云存储方案来管理存储数据。
监控集中云存储方案是将监控设备通过网络连接到云平台的存储空间中。
这种解决方案享有多方面的优势。
首先，基于云的存储方案是一个灵活的方式，可以根据实际需求扩展存储空间；其次，云平台的存储可以更好地保护监控数据的安全性，因为云存储服务商有更强的物理安全保障和安全技术服务保证，如数据加密和访问控制等；最后，监控集中存储可以更好地整合监控数据，实现对数据的更好管理。
下面详细分析一下监控集中云存储方案的实现方法和操作流程。
一、监控集中云存储方案的实现方法1. 云存储平台选择选择云存储平台是配置监控系统云存储方案的第一个重要步骤。
要想选择合适的云存储平台，需要考虑以下几个方面：（1）价格：不同的云存储平台价格不同，需要考虑自己的预算。
（2）存储空间：需要考虑要存储的数据量，选择一个能够存储足够数据的云存储平台。
（3）数据安全：选择一个拥有数据加密和数据备份的云存储平台。
（4）可用性：考虑平台的可用性，需要一个稳定可靠的云存储平台。
（5）兼容性：考虑云存储平台的兼容性，需要选择与自己的监控系统兼容的云存储平台。
2. 连接监控设备通过网络连接监控设备到云平台。
监控设备可以通过不同的协议和接口配合云平台进行连接，例如，NVR设备使用RTSP协议连接到云平台，摄像头则需要使用RTMP协议连接到云平台。
连接成功后，监控设备可以向云存储平台上传数据。
3. 上传监控数据上传监控数据通过设备API或者HTTP协议进行，上传的数据需要对数据进行压缩和加密处理。
这些数据可以包括视频、图片、音频等，云平台根据上传数据类型进行处理和存储。
4. 数据管理和存储对于上传到云平台的数据，需要进行统一的管理和存储。
视频云存储平台建设方案
视频云存储平台建设方案目录1 项目概述 (4)1.1 项目概述 (4)1.2 多种方案技术详细对比 (6)1.3 项目建设必要性和可行性 (7)1.4 原有系统架构 (7)1.5 项目设计标准与依据 (8)1.6 项目建设目标 (9)1.7 系统优势 (10)2 系统总体建设方案 (11)2.1 项目系统总体网络架构 (11)2.2 系统建设 (13)2.3 系统需求 (15)2.4 系统架构和模块描述 (15)2.4.1 执法记录系统 (16)2.4.2 云存储系统 (16)2.4.3 云传输中心端 (17)2.4.4 流媒体服务器集群 (17)2.4.5 客户端 (17)3 系统方案详细介绍 (18)3.1 云存储方案 (18)3.1.1 云存储系统简介 (18)3.1.2 系统基本组成 (19)3.1.2.1 cStor分布式文件系统 (20)3.1.2.2 存储访问接口 (21)3.1.2.3 管理监控中心 (21)3.1.3 系统优势和特点 (26)3.1.3.1 高度可靠 (26)3.1.3.2 高度可靠 (27)3.1.3.3 优异性能 (27)3.1.3.4 无限容量 (27)3.1.3.5 在线伸缩 (27)3.1.3.6 通用易用 (28)3.1.3.7 智能管理 (28)3.1.4 关键技术 (28)3.1.4.1 负载自动均衡技术 (28)3.1.4.2 高速并发访问技术 (29)3.1.4.3 高可靠性保证技术 (29)3.1.4.4 高可用技术 (29)3.1.4.5 低功耗存储技术 (30)3.1.4.6 分布式、分级、动态存储技术 (30)3.2 云传输方案 (32)3.2.1 cTrans简介 (32)3.2.2 关键技术 (33)3.3 云点播方案 (34)3.3.1 流媒体模块 (34)3.3.1.1流媒体集群工作流程图 (34)3.3.1.2视频流实时转发 (34)3.3.1.3历史视频数据推送 (35)3.3.2 流媒体服务器集群系统构架 (35)3.3.3 流媒体负载均衡 (37)3.3.4 视频流分发功能 (38)3.3.5 流媒体服务器性能 (38)3.3.6 实时云端转码模块 (39)4 技术优势 (40)4.1 在线伸缩易扩展 (40)4.2 负载均衡性能高 (40)4.3 数据安全不丢失 (41)4.4 数据高性能传输 (41)5 云平台配置清单 (41)1项目概述1.1项目概述政府执法记录仪，每月执法录像分散存放在13个地市公安局（总计约520TB/月）将全省13个地市的重要数据上传至政府数据中心，集中存储3个月。
视频监控数据云存储技术方案
视频监控数据云存储技术方案江苏捷科云信息科技有限公司2017年7月1.项目概述......................... 错误!未定义书签。
2.方案设计......................... 错误!未定义书签。
2.1方案设计原则..................... 错误!未定义书签。
2.2总体方案概述..................... 错误!未定义书签。
2.2.1 容量.......................... 错误！未定义书签。
2.2.2 拓扑图........................ 错误！未定义书签。
2.3 方案说明......................... 错误!未定义书签。
2.3.1 方案一：高性价比 .............. 错误!未定义书签。
2.3.2 方案二：高可靠性 .............. 错误！未定义书签。
2.3.3 方案对比...................... 错误！未定义书签。
2.4 方案优势......................... 错误!未定义书签。
2.4.1 业务连续性保证 ................ 错误!未定义书签。
2.4.2 PB级数据管理..................... 错误!未定义书签。
2.4.3 多种数据类型与协议支持 ........ 错误!未定义书签。
2. 4.4 提供大数据分析接口 ............ 错误!未定义书签。
3.JS-C1.oud介绍........................ 错误!未定义书签。
3.1整体架构......................... 错误!未定义书签。
3.2JS-C1.oUd特点.................... 错误!未定义书签。
3.2.1灵活性........................ 错误！未定义书签。
LSDZ视频监控存储方案(CVR+SAN存储架构)
一、视频图像存储子系统组成及工作原理1）存储需求存储的图像数据采用全高清模式，录像数据保存30天。
实际系统建设可按照不同区域的要求设定储格式和存储时间，但需考虑后期系统扩容或升级的预留空间。
存储的图像数据可通过网络接口以时间、通道等方式进行检索，允许多用户同时检索、调用录像。
2）架构分析图1-1视频监控存储架构高清化海量的视频数据必须依赖于强大的存储设备，本案采用CVR直接存储架构。
CVR物理拓扑架构如图1-1所示。
CVR中间件集成了录像服务软件，对接视频监控厂商的监控平台；视频图像由前端摄像机通过流媒体协议直接写入CVR中间件，然后通过标准iSCSI/FC/NAS协议转发至磁盘阵列进行统一存储。
视频监控磁盘阵列采用基于国产自主可控处理器（可选龙芯、飞腾或申威）的高性能自主可控存储产品，在核心技术、关键零部件、软件三方面都必须实现完全的自主可控，面向数据中心提供安全、可靠的存储平台。
3) CVR存储架构优势这种通过流媒体协议写入存储的架构模式，可以使存储有更多的灵活性，可以做更多的工作，比如视频切割，文件压缩，文件加密等等，同时使得视频点播变得更加简单快捷。
采用CVR直接存储架构的优势在于：器成本，避免服务器形成单点故障和性能瓶颈，提高录像质量。
动录像、视频丢失报警录像、循环录像和报警预录像。
检索、浏览和回放等。
可获得极高的录像导出速度，提供更流畅的录像回放质量。
播放、停止、慢放、快放、拖动以及循环播放等操作，支持回放时图像抓拍功能MJPEG/MPEG2/MPEG4/H.264/AVS等多种图像格式视频流的实时存储及点播。
障不会影响其他盘阵的正常使用。
制。
用灵活对接的特点，兼容主流编码器及平台产品。
二、磁盘阵列可靠性分析1）硬件架构高可靠自主可控CPU：基于国产自主可控处理器（可选龙芯、飞腾或申威）的高性能自主可控存储产品，从硬件支撑到软件架构到产品设计实现端到端的自主可控。
全冗余、模块化设计：磁盘阵列控制器的机箱、主控、电源、风扇、电池、主机接口卡等主要组件采用模块化设计，支持单独组件的热插拔和在线更换。
视频监视系统的云存储方案
视频监视系统的云存储方案摘要：随着通信行业的不断发展，越来越多的技术应用到地铁视频监视系统中，云存储技术就其中的一种，本文主要分析了云存储技术在地铁应用的特点优势，以及基于云存储技术的视频监视系统存储方案。
关键词：地铁、视频监视系统、云存储1视频监视存储的发展视频监视行业经历了模拟化、数字化、网络化三个阶段。
视频监视存储的发展也经历了模拟存储VCR、数字存储DVR、网络存储NVR及IPSAN。
网络存储的技术架构主要为DAS（直接附加存储）、NAS（网络附加存储）、SAN（存储局域网），DAS基本已经在视频行业被淘汰，NAS则提供文件级的数据访问和共享服务，SAN针对海量的面向数据块的数据传输。
SAN又分为FCSAN与IPSAN，其中IPSAN是基于高速以太网的SAN架构，在视频监视行业广泛应用。
随着全国各地城市的地铁不断的建设，地铁出行成为了城市主要交通工具，地铁的快捷性和可靠性使得地铁客流量大幅增加。
随着地铁反恐需求的不断提高，地铁视频监视系统的摄像机数量不断的增加，视频存储天数也从30天变为了90天。
按照目前常规的1条地铁的建设规模来计算，假设高清摄像机采集的1080P图像需按不低于4Mb/s码流进行存储，保存时间为90天，每天按24小时录像，1条线20个车站，1个车站的摄像机按100路来配置，那么1条线的存储容量约为7.24PB，比传统存储容量大了三四倍。
同时存储系统不仅要支持多路摄像头的监控数据的并发实时顺序写入，还要满足监控中心对同一数据源的多路并发随机读取，对于存储系统带宽、持续写性能、控制器处理性能要求很高。
因此存储设备的大容量、高可靠性、高稳定性的需求将推动云存储技术在地铁视频监视领域的应用。
2视频监视云存储的概念云存储是在云计算（cloud computing）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，也是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能将网络中各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。
海康威视视频云存储项目解决方案
海康威视视频云存储解决方案V2.1阅读提示文档控制正文目录第一章概述 (9)1.1 系统简介 (9)1.2 设计原则 (9)1.3 设计目标 (10)1.4 术语及缩略语解释 (11)1.4.1 术语解释 (11)1.4.2 英文/缩略语解释 (12)第二章总体设计 (16)2.1 需求说明 (16)2.1.1 功能性需求说明 (16)2.1.2 非功能性需求说明 (17)2.2 技术路线 (18)2.3 逻辑架构 (19)2.4 系统特点 (21)2.4.1 高效灵活的空间管理 (21)2.4.2 海量数据的快速检索 (22)2.4.3 持续可靠的数据服务 (23)2.4.4 高可扩展的应用支撑 (24)2.4.5 开放透明的兼容系统 (25)2.5 应用场景 (25)第三章视频类云存储设计 (27)3.1 系统软硬件设计 (27)3.1.1 软件设计 (27)3.1.2 硬件设计 (35)3.2 系统物理拓扑 (36)3.3 系统功能设计 (38)3.3.1 视频存储功能 (38)3.3.3 系统管理功能 (39)3.3.4 运维管理功能 (40)3.4 系统业务流程 (40)3.4.1 视频存储流程 (40)3.4.2 视频检索流程 (41)3.4.3 视频读取流程 (42)3.5 系统项目设计 (43)3.5.1 项目信息收集 (43)3.5.2 云存储设计流程 (44)3.5.3 云存储管理服务器设计 (45)3.5.4 存储容量计算 (47)3.6 系统软硬件总参考清单 (49)第四章图片类云存储设计 (54)4.1 系统软硬件设计 (54)4.1.1 软件设计 (54)4.1.2 硬件设计 (59)4.2 系统物理拓扑 (60)4.3 系统功能设计 (62)4.3.1 图片存储功能 (62)4.3.2 系统管理功能 (63)4.3.3 运维管理功能 (63)4.4 系统业务流程 (64)4.4.1 图片存储流程 (64)4.4.2 图片检索流程 (66)4.4.3 图片下载流程 (66)4.5 系统项目设计 (67)4.5.1 项目信息收集 (67)4.5.3 云存储管理服务器设计 (69)4.5.4 存储容量计算 (71)4.6 系统软硬件总参考清单 (72)第五章视频、图片混合云存储设计 (77)5.1 系统软硬件设计 (77)5.1.1 软件设计 (77)5.1.2 硬件设计 (85)5.2 系统物理拓扑 (85)5.3 系统功能设计 (87)5.3.1 视频存储功能 (87)5.3.2 录像管理功能 (87)5.3.3 图像存储功能 (87)5.3.4 系统管理功能 (88)5.3.5 运维管理功能 (88)5.4 系统业务流程 (88)5.4.1 视频业务流程 (88)5.4.2 图片业务流程 (88)5.5 系统项目设计 (88)5.5.1 项目信息收集 (88)5.5.2 云存储设计流程 (89)5.5.3 云存储管理服务器设计 (90)5.5.4 云存储存储设备设计 (92)5.6 系统软硬件总参考清单 (94)第六章存储技术对比分析 (100)6.1.1 存储技术现状 (100)6.1.2 存储技术对比分析 (106)第七章附件 (110)7.1 《视频云存储容量计算工具》 (110)7.2 主要硬件产品介绍 (110)7.2.1 存储管理服务器 (110)7.2.2 存储主机 (111)表格目录表1 视频监控云存储与传统集中存储对比表 (107)表2 视频监控云存储与文件云存储对比表 (109)图片目录图1. 云存储逻辑架构图 (19)图2. CVM软件架构 (28)图3. CVS软件架构 (30)图4. CVA软件架构 (32)图5. ASS软件架构 (34)图6. 视频云存储物理结构图 (37)图7. 视频云存储系统功能图 (38)图8. 视频存储流程 (41)图9. 视频检索流程 (42)图10. 视频读取流程 (43)图11. 管理节点双机部署方式 (46)图12. 管理节点集群部署方式 (47)图13. CVM软件架构 (55)图14. CVS软件架构 (57)图15. ASS软件架构 (58)图16. 图片类云存储系统物理结构 (61)图17.视频云存储系统功能 (62)图18. 图片直存流程 (65)图19. 图片非直存流程 (66)图20. 图片下载流程 (67)图21. 管理节点双机部署方式 (70)图22. 管理节点集群部署方式 (71)图23. CVM软件架构 (78)图24. CVS软件架构 (80)图25. CVA软件架构 (82)图26. ASS软件架构 (84)图27. 视频图片混合云存储物理结构图 (86)图28. 视频云存储系统功能图 (87)图29. 管理节点双机部署方式 (91)图30. 管理节点集群部署方式 (92)图31. CVR直连存储图 (102)图32. 视频云存储拓扑图 (105)第一章概述1.1 系统简介随着视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。
一套完整的视频监控系统设计方案
一套完整的视频监控系统设计方案一、系统设计描述本工程生产视频监控系统由主厂房区域、辅助车间区域等部分组成，主厂房区域、辅助车间生产区域、安防区域视频监视系统联网组成本期工程的生产视频监视系统，通过在上述各区域内安装的网络监控摄像机组成数字化生产视频监控系统，把数字视频集成在一个统一的平台上，采用分布式集中管理的控制模式进行管理和控制，通过权限控制，系统局域网任意一台计算机用户登录后，即可显示全部其有权限的监控点位，用户可对其进行实时观看、控制、历史回放或下载，实现整个生产区域视频监视系统的网络化、数字化和智能化。
采用IP系统架构，系统由前端IP摄像机、存储管理服务器、视频管理服务器、解码器、电视墙等组成，系统由1000M/100M以太局域网、网络摄像机、区域网络交换机、主干网络交换机、监控中心管理平台、IP存储设备和监视终端等组成。
联网通讯介质应采用六类网线（不超过90米）或光纤（超过90米），通讯用的六类网线、光纤和监视用视频电缆不应有中间连接头，通讯协议采用TCP/IP。
基建施工阶段在拼装现场和备品备件存放现场需加装高清摄像机监控采用永临结合、有线无线融合方案实施，周界围墙区域如无特殊情况采用永久方案实施，通讯及电源传输一次性敷设到位，后期尽量不作移位；施工期监控点位根据现场各施工单位进场时间及施工进度、区域即时设置，采用有线无线融合方式进行信号传输，电源利用就近施工配电取电（根据现场情况及需求调整）；整个燃机施工场地圈定的周界范围、厂区内出入口、厂区内重要通道、重要部门等区域达到视频系统全覆盖；燃机投运后在拆除临时监控点位后，依然要保证燃机周边视频监控全覆盖，在燃机高点加装高点位监控，达到整个燃机厂区外围的全画面显示。
所有配电室区域、配电层应实现无死角监控，与鹰眼系统整合，实现人员进入配电室后摄像头之间自动切换跟踪，人员操作时定点监控；汽机房和燃气轮机房区域重要设备、通道全部监控；余热锅炉汽包和钢架区域每层全面监控。
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监控视频云存储系统整合方案目录一、前言 (3)物联网与视频监控 (3)项目运用背景 (6)二、云计算和云存储 (8)云计算的概念 (8)云存储的概念和技术优势 (8)三、云存储产品介绍 (10)云存储核心产品 (10)架构 (10)优势及特点 (11)四、现有存储与云存储对比 (12)现有存储系统结构 (12)云存储结构 (13)两种存储方式详细比较 (14)五、基于云的云存储解决方案 (17)方案背景及概述 (17)方案拓扑图 (19)功能特色 (19)一、前言物联网与视频监控当前，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。
视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，是感知安防的主要手段。
视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。
在信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。
如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。
视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。
其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。
解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。
用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。
视频监控应用和技术的瓶颈视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。
粗略估算，"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。
视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。
目前视频监控系统应用中存在一些突出问题：1.缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。
2.视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。
3.存储传输的问题、由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。
4.高效计算的问题。
由于视频监控要求计算的多功能性和实时性，而视频数据的特殊性，带来计算成本的增加，需要构建统一的用于视频监控的视频计算理论和框架。
5.视频信息化情报化警务应用各环节缺乏统一的标准和规范。
所有这些问题的根本在于对视频内容的不理解，没有一个高效的、标准化的视频数据交换和视频情报提取的方法。
解决这些实际问题，需要对视频结构化描述及以此技术为核心的新型视频监控系统构建进行重点研究。
视频结构化描述技术的目标及应用前景视频结构化描述技术紧紧抓住视频内容信息处理和网络化共享应用的主线，力争经过若干年的技术攻关和系统建设，全面实现监控视频信息的情报化、视频监控网络的智慧化，强化警务视频应用的普适性。
即实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析，并且通过技术手段转化为可用的情报；实现监控网络之间、终端之间、警种之间的信息共享和主动互操作，实现主动监控、自动联网分析等网络功能；全方位拓展视频在警务工作中的应用模式，大幅度提高技术的易用性，实现以业务民警为中心的随时随地的灵活、简单和多样的视频按需服务应用。
从应用前景看，视频监控技术所面临的巨大市场潜力为视频结构化描述提供了广阔的应用前景。
IDG的研究报告显示，2009年中国视频监控市场的总体规模已达181亿美元。
当前，许多国外公司已经瞄准了我国的视频监控市场。
全面开展视频结构化描述技术研究和产品开发，建立完全自主知识产权的技术体系，不但对我国安防行业的健康发展极为重要，也可以大力带动相关芯片制造、软硬件产品开发等一大批民族产业的健康发展。
视频结构化描述技术及其发展战略视频结构化描述是一种视频内容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。
从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器可理解的信息，并进一步转化为实战所用的情报，实现视频数据向信息、情报的转化。
为实现视频数据向视频情报的转化，建议采用以下三大举措突破制约视频监控建设和应用的深层问题。
1.研究关键技术，突破应用难题。
在研究业务部门视频应用规律的基础上，建立监控视频结构化描述的模型，攻克一批涉及视频分割、内容提取、内容描述的关键技术。
研究涉及关键应用的描述数据库管理技术、图像视频语义检索技术和相应的数据服务技术。
2.加强顶层设计，同步构建标准体系。
标准化是信息共享的基础。
通过对视频结构化技术自身特点和应用模式的研究，建立有关视频结构化描述的标准体系模型，制定覆盖技术实现和应用系统的标准化体系，有步骤地制定相关标准，以规范技术研究和设备开发，指导系统建设、运行以及评估的各个方面，从源头上为视频信息情报化应用的全面展开打好基础。
3.有步骤地开展视频信息情报化系统平台的建设，逐步推动信息资源之间的整合应用。
开展有关视频结构化描述数据的应用服务模式研究，制定视频结构化应用的系统及解决方案，并针对一到两个典型的应用环境，建设应用示范系统。
通过系统的建设和运行，验证有关视频结构化描述系统的解决方案，探索视频监控网络与业务专网之间的数据交互和服务交互问题，尝试与其他信息系统的资源整合。
运用背景问题随着视频采集、编码技术不断发展，ITS系统中图片和视频文件清晰度越来越高，随之而来的是对存储空间的需求也呈几何级数增长。
面对庞大的数据量，以下几个问题亟待解决:容量扩展的技术和成本通常来说，图片信息需要在短期内（一年）保存，随着卡口和监控点数量将不断增加，需要保存的数据量将飞快增长。
传统ITS系统存储架构，存在着容量扩展困难、扩展成本高、且随着设备数量增加难以统一管理等诸多问题。
需要先进完善的ITS存储架构加以解决。
存储系统性能瓶颈面对日益增长的庞大数据量和高清化的趋势，前端摄像头采集的数据本身将从容量和并发性能两个方面带来业务上的压力，传统方案中存储系统性能有限，越来越难满足增长的需求，如此一来，ITS系统对资料进行读写时将耗费系统较多资源，潜在影响系统整体性能，表现出访问延时增大等问题。
难以统一管理随着数据量的规模增长，很容易达到单套存储系统的容量上限。
在很多情况下，已经需要多套存储系统提供空间，而跨系统的数据无法进行统一的管理。
存储成为一个个信息孤岛，无法有机的融合成一体的存储资源池。
同时，随着设备数量的增加，设备状态的监控和日常维护也渐渐成为一个不可忽视的技术挑战。
云计算/云存储是并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，通过网络对IT资源进行大规模集中建设和共享管理,实现各种IT应用及资源的集中供给。
云存储具有弹性扩展，按需分配，自动负载均衡以及更高级别的可靠性等显著优点，支持超大存储容量、超高聚合性能、便捷的共享方式以及统一管理等需求，可从体系结构上有效解决ITS系统中传统存储存在的一些问题。
二、云计算和云存储云计算的概念云存储是在云计算概念的基础上发展出来的，要想搞清楚什么是云存储，首先要弄清云计算的概念。
云计算（CloudComputing）的概念提出较早，但一直到2007年才有一个较为清晰的定义。
目前较为流行的说法是云计算是一种新兴的商业计算模型，他是从对等计算（P2PComputing）、分布计算（DistributedComputing）、网格计算（GridComputing）等概念的基础上发展来的。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
商业化是云计算一个非常重要的特征。
对广大互联网客户来说，如何使用云资源，如何把云计算转化成商业利润非常重要。
云计算是以服务的形式提供给个人和企业用户。
目前主要有三种云服务的形式，如下图所示：云存储的概念和技术优势云存储是在云计算概念上衍生和发展出来的一种技术或者服务。
将网络中各类存储设备汇集在云计算系统当中，通过云计算的概念组织起来协同工作，对外提供数据存储和业务访问的功能，或与存储相关的增值应用，即称为云存储。
私有云存储是一个新型的云状结构的存储系统系统，这个存储系统由多个服务器及存储设备组成，通过集群功能、分布式文件系统和类似网格计算等功能联合起来协同工作，并通过特定的应用软件或应用接口，对用户提供存储服务和访问服务。
当我们使用独立存储设备时，我们必须非常清楚这个存储设备是什么型号，什么接口和传输协议，必须清楚地知道存储系统中有多少块磁盘，分别是什么型号、多大容量，必须清楚存储设备和服务器之间采用什么样的连接线缆。
为了保证数据安全和业务的连续性，我们还需要建立相应的数据备份系统和容灾系统。
除此之外，对存储设备进行定期地状态监控、维护、软硬件更新和升级也是必须的。
如果采用云存储，那么上面所提到的一切对使用者来讲都不需要了。
云存储系统中的所有设备对使用者来讲都是完全透明的，任何一个经过授权的使用者都可以通过一根接入线缆与云存储连接，对云存储进行数据访问。
云存储带给用户的好处是显而易见的：1. 更低的扩展成本：任何共享存储架构不外乎有两种方式，开放的云存储系统和封闭的IPSAN存储。
在需要解决新问题的时候，封闭的架构限制了用户在技术、成本、功能和可用性方面的选择，将用户锁定在某一个品牌上，使其只能向单一厂商采购。
相反，云存储其本质就是开放的架构，更佳的成本效率使其易于管理和扩展。
不限制其接入主机的数量。
所有的存储服务由云存储系统集中提供，从而消除了通过增加服务器扩展系统时的隐含的成本。
增加存储容量与增加服务器类似，云存储系统对于它可以管理的容量和它可以建立的卷的数量没有实际的限制，用户可以自由选择他们想要提高容量的任何存储厂商以及将来需要增加的必要的数据服务。
2. 提高业务灵活性：云存储能够实现用户控制、按需分配的存储容量和性能。
用户可以按照需求轻松的扩展容量，从而大大降低了对存储的依赖性，提高了业务灵活性。
3. 提高性能：云存储一般一个数据要在多个地方存放，以提高数据的安全性。
这样在读取的时候，云存储管理系统应该可以控制在多个地方同时读写，从而达到性能的线性提升。
三、云存储产品介绍云存储核心产品私有云解决方案的云存储核心产品为大规模分布式存储系统。
能够以大量的通用服务器和存储设备为基础，构建一个大规模存储集群，提供上百PB的存储容量，并能够方便的进行容量的扩充，具有良好的弹性调整性能。