统计描述与t检验-SPSS应用

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Descriptives操作过程
选项
说明
Display Order 定义频数表中 值的排列顺序
Variable list
按变量表中的 顺序输出结果， 默认
Alphabetic
按字母顺序排 列变量的输出 顺序
Descriptives
Explore
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Frequencies操作过程
❖ Frequencies：频数表过程的主要功能是
编制频数表，计算描述统计量包含的百分位数，
统计图。利用它能产生原始数据的详细频数，
取值结果还能用于数据清理。
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Frequencies操作过程
• 实例1：某年抽样调查某地120名18--35岁 健康男性居民血清铁含量（umol/L），请 大家利用spss软件进行统计性描述。
❖ 计数资料：可分为二分类和多分类，是指将观察对 象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组 的数目所得。（注意：二分类变量两个分类之间相互 对立，互不相容；而多分类变量是互不相容的几个类 别。）例如：某种疾病在个体中，发病或者不发病。
❖ 等级资料：是指按照观察对象的某种属性或者特征 进行分类，但是这些分类之间本身具有强弱、轻重、 大小程度的区分。例如：某治疗方法疗效，可以是治 愈、显效、好转和无效。
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计量资料的统计描述
集
中
算术均数(Mean)
趋 势
几何均数(Geometric Mean)
统
中位数(Median)
计 指
众数（Mode）
标
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计量资料的统计描述
离
极差(Range)
散 趋
四分位数间距(Quartile range)
势
方差(Variance)
统
计
标准差(Standard Deviation)
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频率分布表与频率分布图
频率表和频率分布图是常用的综合描述 样本资料的方式。
频率分布图能够直观地以图形的方式显 示样本数据的分布情况。
对于计量资料，频率表可以提示资料的 分布特征，描述资料的集中趋势和离散 趋势，便于发现特大或特小的可疑值。
对于计数资料，频率表可以清楚的显示 各个分类的数量或频率;
❖ 统计学描述的基本方法有数据频数分布
特征描述、集中趋势值和离散趋势值的计算
等。
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资料分类
❖ 针对不同的资料类型，采用的统计学 描述方法也不同。 ❖ 那么，常见的资料类型有哪些呢？
计量资料
资 料
计数资料
类
型
等级资料
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资料分类
❖ 计量资料：可分为连续型和离散型，是指对每个 观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得， 一般带有度量衡单位。例如：血压值、身高、体重等。
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Frequencies结果分析
Frequency：频数
Percent：百分比
＝当前频数/总数（包 括缺失值）
Valid Percent：有效 百分比
＝当前频数/有效总数 （不包括缺失值）
Cumulative Percent： 累积百分比
＝累积频数/有效总数 （不包括缺失值）
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Frequencies结果分析
指 标
变异系数( Coefficient of variation )
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spss操作过程
在spss中，统计学描述主要采用百度文库Analyze Descriptive Statistic菜 单完成，该菜单下的子菜单对应于不同 的统计学描述过程。
Frequencies
Analyze Descriptive Statistic
描述性统计分析 与t检验
流行病与卫生
统计学系教研室
研究生：周 洋
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教学目的
• 掌握各集中趋势指标与离散趋势指标的意义和 应用；
• 掌握在SPSS上对资料进行描述性统计分析； • 掌握在SPSS上对资料进行正态性检验和方差
齐性检验； • 掌握t检验的应用条件及常用的检验方法。
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2
统计描述
❖ 统计学分析主要有两个方面，一方 面是统计描述，另一方面是统计推断。 统计描述是指用统计指标和适当的统计 图表来描述资料的分布规律及其数量特 征。通过描述性统计分析可以初步掌握 数据的基本统计学特征，为采用其他统 计学分析方法打下基础，为进一步进行 统计学分析提供依据。
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Frequencies操作过程
可选变量表
分析变量表
统计量
统计图
输入格式
一种抽样 填补缺失 值的方法， 暂时不用。
输出频数表
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Frequencies操作过程
❖ Statistics：设定要分析的统计量
百分位数 集中趋势统计量 离散统计量
分布参数
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Frequencies操作过程
❖ Charts：设定要绘制的统计图
• 实例1：某年抽样调查某地120名18--35岁 健康男性居民血清铁含量（umol/L），请 大家利用spss软件进行统计性描述。
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Descriptives操作过程
该界面类似于Frequencies的界面，其中Save standardized
values as variables是指将标准化得分另存为变量（Z）。
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Frequencies结果分析
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Frequencies结果分析
Distribution Skewness
Kurtosis
计算分布参数
偏度系数：理论上偏度系数为0时 对称分布，取正值为正偏峰，取 负值为负偏峰。
峰度系数：正态分布峰度系数为0; 取正值时分布峰尖陡峭，取负值 时峰平阔。
由偏度系数与峰度系数来判断资料是否属于正态分布。大家都知
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Frequencies实战演练
试分析实例2资料中身高的频数分布情 况。（数据见练习1.sav）。
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Descriptives操作过程
❖ Descriptives：主要用于描述统计量计 算和变量标准化，与Frequencies过程相比，
其统计量不能计算百分位数，也不能绘制统
计图。
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Descriptives操作过程
道，标准正态分布曲线下Z值在（-1.96，+1.96）之间的时候，曲线下 面积为0.95。对于偏度系数，Z=偏度系数/偏态系数的标准误；峰度系 数Z=峰度系数/峰度系数的标准误。由此结果得知，偏度系数=-0.194， 偏度系数标准误=0.221，Z=-0.194/0.221=-0.878（P=0.3788）；峰度 系数=-0.018，峰度系数标准误=0.438，Z=-0.018/0.438=-0.041 （P=0.968）。结合两个结果，可以认为该资料服从正态分布。