如何制作论文中的表和图

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SCI论文中图片与表格处理

SCI论文中图片与表格处理

SCI论文中图片与表格处理任何事情都要循序渐进论文写作的第一步——准备图表1. 整理你的思路;2. 有利于组织文章的结构;3. 使文章内容更符合逻辑性;4. 整理实验数据、结果论文中图表的目的是什么?1、使你的研究或实验结果更容易被理解或者被看懂;2、与文章内容相互呼应,更清楚的表达你的观点论文中图表可以用来表示什么?1、结果2、方法(示意图)3、结论(信号通路图)论文图表的分类1、投稿用图表(总体)——一般要求,主要是尺寸、分辨率色彩等常规要求2、发表用图表(细节)——要求更高,更注重细节除上述投稿用图表要求外,要求文字、数字的格式和字号大小,图片中使用线条的粗细程度等等。

文字、图片和表格的合理使用什么时候使用文字表述?1、描述定量化的结果2、用来描述定性数据之间的关系什么时候使用图片(除了需展示大量数据之外,均可以使用图片来表示结果)1、用来展示数据组之间的趋势2、描述指标随时间的改变情况3、表示定量化的因素之间的复杂关系4、实验方法的说明和介绍(实验流程)5、某些复杂概念的介绍6、可视数据结果,如各种照片、图片等什么时候使用表格?1、展示大量数值型的实验数据;2、在有限的空间展示大量的数据尽量使用表格;3、不同项目之间细节的比较;4、同时显示多种定量化的结果;5、用来说明定性结果间的复杂关系。

常见的图片类型照片、线形图、柱状图、流程图、示意图等图片制作过程中的注意事项1、图标——一个图片一个字母,与Legend对应;2、标注——需要比较的地方用箭头、星号等标注;3、缩写——长词使用缩写,但要有标注;短词使用全拼;4、颜色——色彩或灰度模式常见问题及解决方案①图片类型选用不合适②图片不符合要求论文中的表格(三线表)表格的主要要素:1、数值2、列标题和列3、行标题和行4、注释和说明单位——一般情况下,单位标识在行标题的后面对比——不同组数据之间一般是横行比较,而不是纵向比较顺序——时间顺序、大小顺序以及字母顺序等空白数据——可以使用破折号或者连字符“——”,同时还可以使用一些其他的缩写,如ND——not done表格中的注释作用——定义缩写、特殊符号、数据来源等相关信息;注意——注释中定义的内容与表格中的要相互一致;表格中的注释符号有“*,#”等,有时连续两个或三个表格中的线条1、在列标题的上下个需要一条线条;2、最后一行的数据下面需要一条线条;3、列的副标题下面需要线条4、除以上三种情况,其他位置一般不使用任何直线表格中的数值1、如果有百分比数值最好显示百分比数值;2、如果样本量很多,最好在列标题中标注样本总数;3、如果某一列中所有的数据都是相同的,需要注释说明指出;4、数据分组合适,如果一行是A<=5cm,第二行是A>=5cm,这时在A=5cm时就出现重复;5、多检查。

研究生如何进行学术论文的表设计与制作

研究生如何进行学术论文的表设计与制作

研究生如何进行学术论文的表设计与制作学术论文的表设计与制作是研究生必备的技能之一。

在研究生阶段,学术论文中的表格通常用于展示数据、结果或者与其他研究进行比较。

设计合理的表格可以提高论文的可读性和信息传达效果。

本文将介绍研究生如何进行学术论文的表设计与制作,并给出一些建议和技巧。

一、表格的设计与布局1.选择合适的表格类型表格类型包括交叉表、统计表、对比表等。

选择合适的表格类型要根据所展示的数据类型和目的来决定。

例如,如果需要展示时间序列数据,可以选择折线图;如果需要对比不同条件下的实验结果,可以选择柱状图。

2.确定表格标题和编号每个表格都需要有一个明确的标题和编号,以便读者可以方便地引用和查找。

表格标题通常位于表格上方,说明表格的内容和用途。

表格编号可以按照章节进行编号,例如第一章的表格编号为“表1-1”。

3.合理安排表格的列宽和行高表格的列宽和行高要根据表格内容和数据量来确定。

列宽要保证文字能够完整显示,行高则要根据表格内容来决定,以充分利用空间同时保持可读性。

4.使用清晰的表头和表尾表头应包括列名,以方便读者理解表格内容。

表尾可以包括解释、缩写解释、单位等。

表头和表尾应使用清晰简洁的语言,避免使用过多的专业术语。

二、表格的制作技巧1.使用专业的绘图工具表格可以使用专业的绘图工具进行设计和制作,例如Microsoft Excel或LaTeX等。

这些工具提供了丰富的功能和模板,可以方便地创建和编辑表格。

2.统一表格样式在论文中使用的表格应该具有一致性的样式。

可以设置一个统一的表格样式,包括字体、字号、边框线样式等。

这样可以使得整篇论文的表格看起来更加整洁和规范。

3.避免过分装饰和复杂的图形表格的设计应该简洁明了,避免过分装饰和复杂的图形。

表格的主要目的是传达信息,而不是展示艺术效果。

因此,应该尽量保持表格的简洁性和可读性。

4.合理标注和说明对于复杂的表格,应该使用标注和说明来帮助读者理解和解读表格。

论文撰写中的图表设计如何创作有效的图表和图像

论文撰写中的图表设计如何创作有效的图表和图像

论文撰写中的图表设计如何创作有效的图表和图像在论文撰写过程中,图表和图像是非常重要的元素,它们可以帮助读者更好地理解和掌握研究结果。

然而,设计和创作有效的图表和图像并不是一件容易的事情。

本文旨在探讨如何在论文撰写中进行图表设计,以创作出清晰、有效的图表和图像。

一、选择适当的图表和图像类型在设计图表和图像之前,需要根据研究内容和数据类型选择适当的图表和图像类型。

根据数据类型的不同,可以选择折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表。

如果想要展示趋势和变化,折线图和柱状图是较好的选择;如果想要比较不同组别之间的差异,可以使用柱状图;如果想要展示占比关系,可以使用饼图。

同时,需要注意图表和图像的数量不能太多,以免影响读者的阅读体验。

只选择最重要和必要的数据进行展示,并尽量将信息传达清晰简洁。

二、设计清晰的图表和图像在设计图表和图像时,需要注意以下几个方面,以确保图表和图像的清晰度和易读性。

1. 标题和标签:每个图表和图像都应该有一个明确的标题,用以简洁描述图表或图像展示的内容。

此外,每个轴和标签也需要清晰地标注,以便读者准确理解数据。

2. 颜色和样式:选择适当的颜色和样式可以使图表和图像更加美观和易读。

颜色的搭配应当简洁明了,避免过多的颜色和花哨的样式,以免影响读者对数据的理解。

3. 数据的清晰呈现:图表和图像要保证数据的清晰呈现,避免出现模糊或不可辨认的情况。

可以调整图表和图像的大小以适应页面,并保证数据点和文字的清晰可见。

三、遵循学术规范和版权法在使用他人的图表和图像时,需要遵循学术规范和版权法。

应该引用来源,并注明作者和出处。

若有需要修改他人的图表和图像,应遵循适当的授权和许可协议。

此外,还需要注意不要使用水印、版权标识等干扰图表和图像的元素,以确保图表和图像的清晰和可读性。

四、审阅和修改在设计完成后,应当对图表和图像进行审阅和修改。

检查图表和图像是否清晰易读,确保数据的准确性。

同时,还需要检查图表和图像的排版是否整齐、美观。

如何进行学术论文的图标及图表的制作

如何进行学术论文的图标及图表的制作

如何进行学术论文的图标及图表的制作如何进行学术论文的图表及图表的制作学术论文中的图表是重要的辅助工具,能够直观地展示数据和结果,提升论文的可读性和说服力。

然而,制作出高质量的图表并不是一件易事。

本文将介绍一些制作学术论文图表的技巧和注意事项,以帮助读者提升图表的质量和效果。

一、选择适合的图表类型在制作学术论文图表时,首先要根据数据的特点和要表达的信息选择合适的图表类型。

常见的图表类型有折线图、柱状图、饼图、散点图等。

折线图适合展示随时间变化的数据趋势,柱状图适合比较不同类别的数据,饼图适合展示各个类别数据的占比,散点图适合展示两个变量之间的关系等。

选择合适的图表类型能够更好地突出数据的特点,提高图表的可读性。

二、精心设计图表布局图表的布局设计对于提升图表的可读性和美观度非常重要。

首先,要保持图表的简洁性,避免过多的细节和装饰,以免分散读者的注意力。

其次,要合理安排图表的标题、坐标轴标签和图例等元素,确保它们清晰可见,便于读者理解图表的含义。

此外,还可以适当调整图表的大小和比例,使其更好地适应论文的版面。

三、选择合适的颜色和字体图表的颜色和字体选择也是制作高质量图表的关键。

首先,要选择合适的颜色方案,避免使用过于鲜艳或过于暗淡的颜色,以免影响图表的可读性。

其次,要注意保持图表中不同元素的颜色一致性,避免颜色混乱。

另外,字体的选择也很重要,要选择清晰易读的字体,并保持字体的一致性,以提高图表的可读性。

四、使用标签和注释在图表中使用标签和注释能够更好地解释和说明数据,提高图表的可读性和解读性。

可以在图表中添加数据标签,显示具体数值,方便读者直观地了解数据。

此外,还可以使用注释框或箭头指向某些重要的数据点或趋势,帮助读者理解图表的含义。

但是,要注意不要过度使用标签和注释,以免图表显得杂乱无章。

五、合理调整图表细节在制作图表时,还需要注意一些细节问题。

首先,要合理调整图表的比例尺,使数据的变化能够清晰地展示出来。

如何进行论文图表设计与制作

如何进行论文图表设计与制作

如何进行论文图表设计与制作在撰写论文时,图表的设计与制作是非常重要的一环。

图表能够直观地展示数据和结果,提高论文的可读性和可理解性。

本文将介绍如何进行论文图表的设计与制作,以帮助读者更好地展示研究成果。

一、选择合适的图表类型在设计图表之前,首先需要确定合适的图表类型。

常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。

选择合适的图表类型能够更好地展示数据和结果,使读者更容易理解研究成果。

例如,柱状图适合用于比较不同组别或不同时间点的数据,折线图适合用于展示趋势和变化。

二、设计清晰简洁的图表图表的设计应该尽量简洁清晰,避免过多的装饰和冗余信息。

首先,选择合适的颜色和字体,确保图表的可读性。

其次,标注坐标轴和数据标签,使读者能够准确地理解数据。

此外,还可以添加图例、标题和注释等辅助信息,帮助读者更好地理解图表内容。

三、确保数据的准确性和一致性在制作图表时,需要确保数据的准确性和一致性。

首先,检查数据的来源和计算过程,确保数据的准确性。

其次,保持数据的一致性,例如使用相同的单位和标度。

如果有必要,可以对数据进行标准化或归一化处理,以便更好地比较和分析。

四、使用专业的图表制作工具为了更好地设计和制作图表,可以使用专业的图表制作工具。

常见的图表制作工具包括Microsoft Excel、Tableau、R等。

这些工具提供了丰富的图表类型和定制选项,能够满足不同需求。

同时,这些工具还提供了数据导入和导出功能,方便与其他软件进行数据交互和分析。

五、合理安排图表的位置和顺序在论文中,图表的位置和顺序也是需要考虑的因素。

通常,图表应该紧密结合正文,放置在相关内容的附近。

同时,需要合理安排图表的顺序,使其符合逻辑和阅读习惯。

如果有多个图表需要展示,可以按照重要性和逻辑顺序进行排列,或者使用子图和并排图表进行组合展示。

六、注重图表的解读和分析图表不仅仅是展示数据和结果的工具,还可以用于解读和分析。

在论文中,需要对图表进行解读和分析,帮助读者理解数据和结果的含义。

论文图表怎么做

论文图表怎么做

论文图表怎么做
制作论文图表的步骤如下:
1. 确定图表类型:根据你的研究目的和数据类型,选择适合的图表类型,例如柱状图、折线图、饼图、散点图等。

2. 整理数据:将需要呈现的数据整理成表格或列表形式,确保数据准确无误。

3. 设计图表布局:确定图表的标题、轴标签、图例等元素,并决定它们的位置和样式。

4. 选择合适的工具:根据你对图表的要求,选择合适的图表制作工具,例如Microsoft Excel、Google Sheets、Python的Matplotlib库等。

5. 导入数据并绘制图表:使用所选的工具导入数据,并使用相应的函数或命令绘制图表。

6. 优化图表样式:根据需要,对图表进行进一步的编辑和修饰,例如调整颜色、字体、线条样式等。

7. 添加图表说明:在图表旁边添加必要的注释和解释,以确保读者能够理解图表的含义。

8. 检查和修订:仔细检查图表是否准确无误,并对需要的地方进行修订和改进。

9. 插入论文:将完成的图表插入到你的论文中,并确保图表与相应的文本内容相互呼应。

10. 标注引用:根据论文格式的要求,在图表下方添加适当的标注,以引用图表的来源。

总的来说,制作论文图表需要严谨的数据整理、正确的图表绘制和充分的编辑修饰,以确保图表能清晰地传达研究结果。

如何撰写学术论文中的图表和图像解读部分

如何撰写学术论文中的图表和图像解读部分

如何撰写学术论文中的图表和图像解读部分学术论文是科研工作的重要成果之一,而图表和图像作为论文中必不可少的元素,扮演着重要的角色。

恰当地解读图表和图像对于论文的质量和可读性至关重要。

本文将探讨如何撰写学术论文中的图表和图像解读部分,以帮助读者更好地理解和运用这些信息。

首先,图表和图像解读部分应该清晰明了,简洁有力。

不要过多地描述图表和图像的细节,而是要聚焦于解读其主要结果和趋势。

可以通过使用简明扼要的语言和关键词来概括图表和图像的主要特点,例如:“图表1显示了X变量与Y变量之间的正相关关系”,或者“图像2展示了不同时间点的实验结果,表明随着时间的推移,实验组的效果逐渐提高”。

其次,对于每个图表和图像,应该提供必要的背景信息和上下文解释。

读者需要了解图表和图像所代表的数据来源、实验设计和分析方法等。

这些信息有助于读者更好地理解图表和图像的意义和可靠性。

例如,可以简要介绍数据采集的方法、样本的选择标准以及数据分析的统计方法等。

此外,在解读图表和图像时,应该注重对比和比较不同组别或不同条件之间的差异。

可以使用适当的统计方法来验证这些差异的显著性。

同时,也要注意避免过度解读和夸大结果。

应该客观地描述图表和图像所呈现的结果,并谨慎地提出合理的解释和推断。

如果有必要,可以引用相关的研究结果或理论依据来支持自己的解读。

此外,图表和图像解读部分还可以通过图例、标注和注释等方式增加可读性和理解度。

图例可以帮助读者快速理解图表和图像中不同元素的含义和对应关系。

标注和注释可以进一步解释图表和图像中的细节和特点。

这些辅助信息可以使读者更加直观地理解和解读图表和图像。

最后,图表和图像解读部分应该与论文的其他部分相互补充和协调。

应该在图表和图像解读部分中引用相关的文献和结果,以支持自己的解释和推断。

同时,也要在论文的其他部分中对图表和图像的主要结果进行适当的引用和解读。

这样可以使论文的结构更加完整和一致。

综上所述,撰写学术论文中的图表和图像解读部分需要注意清晰明了、简洁有力,提供必要的背景信息和上下文解释,注重对比和比较不同组别或不同条件之间的差异,避免过度解读和夸大结果,增加可读性和理解度,与论文的其他部分相互补充和协调。

论文写作中图表的制作和使用

论文写作中图表的制作和使用

论文写作中图表的制作和使用图表在论文写作中扮演着非常重要的角色。

它们可以帮助读者更好地理解笔者所表达的观点,并且让文章的呈现更加清晰和具有说服力。

本文将就图表的制作和使用问题进行讨论。

一、图表类型的选择在论文写作中,常见的图表类型包括条形图、折线图、散点图和饼图等。

在选择图表类型时,应根据数据的性质和分析目的进行判断。

例如,如果想比较不同地区某种疾病的患病率,可以选择制作条形图;如果想描述某种现象随时间的变化趋势,可以选择折线图;如果想分析两个变量之间的关系,可以选择散点图。

二、图表的制作方法1. Excel绘图Excel是常用的绘制统计图表的工具之一,它具有简单易用、功能强大的特点。

在制作图表时,需要先准备好数据,并选择适当的图表类型。

然后,根据具体的要求,对各项细节进行修改和调整,如添加数据标签、改变颜色、设置图表标题等。

2. Photoshop绘制Photoshop是一款图像处理软件,它也可以用于制作图表。

相比于Excel,Photoshop更加灵活多样,可以自由调整图表的大小和形状,添加背景和文字。

在使用Photoshop绘图时,需要先按照统计数据绘制基础图表,然后利用软件的各种工具进行美化和修饰。

三、图表的使用注意事项1. 精简图表内容论文中的图表应该经过精心设计,内容简洁明了。

不要将过多的信息堆砌在一张图表中,这样容易使读者感到困惑和疲劳。

应该根据需要选择最为重要的数据进行可视化展示,同时配合适当的文字说明。

2. 统一图表风格在制作多个图表时,应该注意保持风格的统一,避免出现过多的差异。

例如,可以统一使用相同的颜色和字体,保持坐标轴的一致性等。

3. 慎重使用3D效果3D效果虽然可以让图表更加醒目,但有时也会导致数据的误解。

因此,在使用3D效果时需要慎重,避免用过度的3D效果掩盖数据本身的真实含义。

四、总结图表在论文写作中是非常有用的工具,能够帮助读者快速理解和记忆信息,提高文章的可读性和说服力。

学术论文写作必读:如何制作表格和插图

学术论文写作必读:如何制作表格和插图
学 术论 文写 作 必读 :如何 制作表 格和 插 图
表格 和插 图是 论文 的重要组 成部 分 ,表格 的优 点是 可以 很 方便地 列举大 量精 确数 据或资 料 ,图形 则可 以直观 、有效 地 表达 复杂数 据 。因 此 ,对于 表格或 插 图的选择 ,应视数 据 表达 的需 要而定 :如果强 调展示 给读者精 确的数 值 ,就采 用 表格 形式 :如果要 强调展 示数据 的分布特 征或变 化趋势 ,则 采用 图示 方法。 楚表述 的数据 , 就 不要 以图形 的方 式来表 达 ;也不 要因为追 求美术效 果而 将图形做得 过于 花哨 ,如增加不 必要 的阴影或 立体 效果 等。 科技 论文 中用 于数据 表达 的图形 主要有 :折线 图 ( 表示 系列数据 的变 化趋 势 )、直 方 图 ( 表示相关 变量之 间的 对比 关系 )、饼 状 图 ( 表示研 究对 象中 各组分 的含量关 系及 相关 变 化 )、绘 图 ( 包 括素描 、组织 图 、流程 图等 ,常用来 展示 研究对象 的结构 )、照片 ( 展示研究对象 的外观 、形态等 )。 将数据转 换成 图形前应 仔细分 析相关 数据的特 点和规 律 ,力 求选择最 合适的图形来清楚 、直观地表达数据信息 。 随着 电脑制 图软件 的发 展和高分辨率激光打 印机的普及 , 论文作者本人可制作供直接照排 出版 的图件 已变得相当容易 。 不同软件的制 图技术不尽相同 ,但制图时应遵循的原则是一致 的, 即 : 所选用的字母和 符号 在大小和形式上都应清 楚、 易读; 设定字母和符号的大小时应考虑到印刷过程中的缩小或放大 ; 制 图前应 查核 一下拟投稿期 刊的版 面设置 ( 如通栏和 单栏的宽 度 ) , 尽量使图的大小接 近作 者所希望印刷出版后的尺寸 。 制作坐标 图 ( 函数 图 ) 时应充 分考虑读 者的 阅读 习惯 ( 即 读者 大都 期望资料 的排 列顺序是 由左至右 ) ,尽量使 用横轴 ( X 坐标 ) 表示 自变 数 ( 能控制 的变数 ) , 并且由左向右增 加 ; 使用 纵轴 ( y坐标 ) 表示因变 数 。坐 标轴上 刻度和 数值 标识的 间距 也要尽量协调 、自然 。避免过密或过疏 。 如果 图中的 内容或线 条太 多 ,就应做 适当简 化或分 解为 多个图表 示。例如 ,图中线条 超过 6条 时 ,就应 考虑分 为二 幅或更多幅 图 , 线 条类型上也可有所变化 ( 如分别采用实线 、 虚线等 ) 。 坐标图中标值 应尽量取 0 . 1 ~ 1 0 0 0之 间的数值 , 对 于较 大或 较小 的数 值 , 可 通过改变标 目中的单 位或者将 量符号乘 个适当的因子 1 0 n( n为正负整 数 ) 的方式来调整标值 。 此 外 ,坐 标 轴 区 间 的 设 定 要 适 当 , 不 要 将 纵 横 坐 标 轴 的 标值扩延 过多 ( 例如 ,如果数据 在 0至 7 8之 间变化 ,坐标轴 的最大值设定 到 8 0即可 ) ; 即使表达 百分 数时 ,也应根据实 际需 要设置 百分值 的区间 ,以免造 成图中要 表达的 内容局 限 于一处 , 从而造成 图形不协调和版面上 的浪费 。 设计 照片的尺寸 ( 尤其是宽度 ) 时 ,要考虑到相应期刊栏 目和版面 的宽度 ,避免提供 需缩小 5 0 % 以上的原照片 。如果 需要裁剪以突 出重要细节 , 应在 照片 的边缘 ( 或在照 片上覆以 透明纸 ) 标 出裁剪范 围的标志 。 地 图或显微 照片 中要以图示 法表示 比例尺 即 :在照片 的右 下角 以长 度约为 1 c m 的 线段 表示 图中 实物 的实际 尺寸 ( 如 : 5 0 m ) 。绝 不可以在 图注中以 “ x”号的方式 ( 如 “ X1 0 0 0 ”) 表示 图片放大或 缩小的倍数 ,以免 印刷时缩 放而造成 比 例 尺 失真 。 对于 由多张分图组成的同一张大 图 , 各分图要用 ( a ) 、( b ) 、 ( C ) 等清楚地标 注 ,且主 图题和分 图题 要分开 。图注和分 格 的编 排

如何在学术论文中插入图表和流程图

如何在学术论文中插入图表和流程图

如何在学术论文中插入图表和流程图在撰写学术论文时,恰当插入图表和流程图能够极大地增强论文的可读性、直观性和说服力。

它们不仅可以帮助作者更清晰地表达复杂的观点和数据,还能让读者更迅速、准确地理解论文的核心内容。

然而,要想在学术论文中有效地插入图表和流程图,并非简单地将其堆砌进去,而是需要遵循一定的原则和方法。

首先,明确插入图表和流程图的目的至关重要。

它们应该是为了补充和强化文字论述,而不是重复已经表达过的信息。

比如,如果论文正在探讨某个实验的结果,那么一张清晰展示数据趋势的图表可能比大段的文字描述更能让读者迅速把握关键信息。

如果是在解释一个复杂的流程或系统,一个详细且准确的流程图则能让读者一目了然。

在选择图表和流程图的类型时,要根据所呈现的内容和想要达到的效果来决定。

常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。

柱状图适合比较不同类别之间的数量或大小;折线图则更擅长展示数据随时间或其他变量的变化趋势;饼图用于表示各部分在整体中所占的比例;散点图则有助于发现变量之间的关系。

而流程图可以是简单的线性流程,也可以是包含分支和循环的复杂流程,具体取决于所描述流程的性质。

接下来是收集和整理数据以制作图表和流程图。

对于图表,数据必须准确、完整且具有代表性。

在收集数据时,要确保来源可靠,并且对数据进行适当的筛选和处理,去除异常值和错误数据。

制作图表时,要选择合适的刻度、标签和标题,使得图表易于理解。

比如,刻度的选择应该能够充分展示数据的变化范围,同时又不会让图表显得过于拥挤或稀疏。

标签应该清晰准确,避免产生歧义。

标题则要简洁明了地概括图表的主要内容。

流程图的制作同样需要精心设计。

首先要明确流程的起点和终点,以及其中的各个步骤和决策点。

每个步骤都应该用简洁明了的语言描述,并且使用统一的符号和形状来表示不同的操作和判断。

流程线要清晰流畅,避免交叉和混乱。

同时,要为流程图添加必要的注释和说明,以帮助读者理解流程的逻辑和关键环节。

如何制作论文中的表和图

如何制作论文中的表和图

如何制作论文中的表和图如何制作论文中的T able和Figures1. 如何制作科技论文中的Tables:科技研究资料经过整理和计算各种必要的统计指标后,所得的结果除了使用适当的文字表达外,常常还需用统计表进行表达分析。

统计表主要以列的形式展示分析结果,具有避免冗繁文字叙述,便于阅读、分析比较等优点。

在制作统计表时,除了要求内容简明,重点突出,能正确表达统计结果,便于分析比较外,在标题(Caption)、标目(Heading)、分割线(Lines)、表格主体的数字(Data)、脚注(Footnotes)及其位置(Placement)和正文引述(Describe)也有一定的要求2.统计图(Figure)是用图形将统计资料形象化,利用线条高低、面积大小代表数量,通俗易懂,比文本与统计表更便于理解和比较。

统计图种类较多,常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。

在科技论文中,应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。

例如,对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图,说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图,用于表达连续性资料频数分布可用直方图,为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图,表达两种事物的相关性和趋势可用点图。

统计图在绘制过程中对其结构组成[包括标题(Legend)、轴标(Axis Label)、数轴(Axis)、图例(Symbol and Key to Symbols)、误差棒(error bar)]、和正文引述(Describe)有一定的要求,以下就这几部分进行阐述,同时列举四种常用统计图[直条图(Bar Graph),频率直方图(Frequency Histogram),XY散点图(X,Y Scatterplot),XY线图(X,Y Line Graph)]的用法,希望对大家有所帮助。

下面两个示例图是典型的直条图和线图,红色字体标记了各组成部分。

图表要告诉读者尽可能多的信息,比如:(1)图表反映的结果,包括扼要的统计描述;(2)如果可以应注明实验的研究对象;(3)得出该结果的条件背景,如:采用的处理方法或显示的相互(4)实验地点(仅室外实验时需要);(5)需要详细的图解对图表反映的结果做出解释(许多杂志都强调图表需成为独立的部分,即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果,这一点经常被许多中国作者忽视);(6)如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等);(7)实验的样本大小和统计检验结果;(8)不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。

论文中表格与图形设计技巧

论文中表格与图形设计技巧

论文中表格与图形设计技巧在学术论文中,表格和图形是有效传达研究结果和数据的重要工具。

通过合理设计和呈现,可以更清晰地展示数据,加强读者对研究内容的理解和记忆。

本文将探讨论文中表格与图形的设计技巧,以帮助读者在撰写学术论文时能够合理利用这些视觉工具。

一、表格设计技巧表格在学术论文中用于整理和展示大量数据,下面是一些表格设计的技巧:1. 选择恰当的表格类型:根据数据的类型和目的,选择合适的表格类型,如简单表格、复杂表格、交叉表格等。

对于需要比较和统计的数据,使用交叉表格能够更清晰地呈现不同变量之间的关系。

2. 简洁明了的标题和表头:每个表格都应该有一个简洁明了的标题和表头,准确描述表格的内容。

标题应该突出表格的核心信息,表头应该清晰标识每一列的数据。

3. 合并和分割单元格:根据表格的需要,合并或分割单元格以突出重点信息或增加数据的层次性。

合并单元格可以用于标识不同的分类或总结数据,而分割单元格可以用于显示更复杂的数据关系。

4. 适当使用线条和背景色:合理使用线条和背景色可以帮助读者更清晰地辨识和阅读表格。

使用粗线条来区分不同部分,使用背景色来突出特定数据,但要注意不要过度使用以免影响表格的整体美观性。

5. 按数据大小排序:对于需要排序的数据,根据数据大小进行排序可以让读者更容易地找到他们需要的信息。

按升序或降序排列表格中的数据,提高读者对数据的理解。

二、图形设计技巧图形在学术论文中用于可视化数据和结果,下面是一些图形设计的技巧:1. 选择合适的图形类型:根据数据的特点和要传达的信息,选择合适的图形类型,如柱状图、折线图、散点图等。

确保选择的图形能够清晰地展示数据的趋势和关系。

2. 简洁明了的标题和图例:每个图形都应该有一个简洁明了的标题和图例,准确描述图形的内容和意义。

标题应突出图形的主要信息,图例应清晰标识不同数据系列的含义。

3. 适当调整刻度和坐标轴:调整刻度和坐标轴可以使数据更加易读和易理解。

毕业论文图表制作方法【2024版】

毕业论文图表制作方法【2024版】

可编辑修改精选全文完整版[1]插入图表打开Microsoft Word,选择“插入→对象”选择Microsoft Excel图表点击确定后,出现示例“图表”和“数据源”,“Chart”代表图表,“Sheet”代表数据源。

[2]制作图表在“Sheet”中输入目的数据。

在“Chart”中点鼠标右键,选择“数据源”。

在“数据区域”中选择要制成表格的“数据源”在“系列产生”中选择合适的“行”或“列”点击确定,如下图:[3]调整表格在“Chart”中点鼠标右键,选“图表选项”在“图表选项”中选择不同的标签页,调整所需指标。

[4]修改图表双击“图例格式”,在“选项卡”中的“边框”中选择“无”,去掉“图例格式”的边框。

缓慢双击点击“MDA含量”和“处理时间”,添加英文注释后点“Enter”键。

单击灰色底的“绘图区”,按“Delete”键,清除灰色底色。

[5]修改柱型图颜色双击目标柱型图,点击“图案”选项卡中的“填充效果”,在“填充效果”的选项卡中选择“图案”,将“前景”改至黑色,再选择所需图案后,选“确定”。

全部做好后如下图。

[6]添加“误差线”在“Sheet”中输入标准差,如图中红色部分,和柱型图数据相对应。

双击目标柱型图,点击“误差线Y”选项卡中的“自定义”,在“+”、“-”的空白处选择对应的标准差,选“确定”,如下图。

[7]添加不同字母表示差异显著在“Chart”中点鼠标右键,选“图表选项”,选择“数据标志”选项卡,在“数据标签包括”下方的“系列名称”“类别名称”“值”中任选一项(以出现的符号少为原则),点击“确定”。

修改“数据标签”出现的值为不同字母,以表示其差异性是否显著,如下图:[8]添加图表说明。

如何进行大学论文的数据可视化与表制作

如何进行大学论文的数据可视化与表制作

如何进行大学论文的数据可视化与表制作数据可视化和表制作在大学论文写作中起着重要的作用。

通过合理地运用数据可视化和表格制作,不仅可以使论文更加直观和易于理解,还能提升论文的学术可信度。

本文将介绍如何进行大学论文的数据可视化与表制作。

一、选择适当的数据可视化工具在进行数据可视化之前,首先需要选择适合的工具来展示数据。

常见的数据可视化工具包括Excel、Tableau、Python的Matplotlib库等。

根据数据类型和需求,合理选择工具。

二、整理和清洗数据在进行数据可视化之前,需要对数据进行整理和清洗。

删除重复数据、处理缺失值、剔除异常值等操作可以提高数据的质量。

此外,还可以对数据进行分类、排序和计算等操作,以便更好地展示数据。

三、选择合适的可视化类型数据可视化有多种类型,如折线图、柱状图、饼图、雷达图等。

选择合适的可视化类型可以更好地展示数据。

比如,当需要展示数据的趋势变化时,可以选择折线图;当需要展示数据的组成比例时,可以选择饼图。

四、设计直观明了的图表在制作图表时,要注意设计直观明了的图表。

首先,合理选择图表的标题和坐标轴标签,使其能准确传达数据的含义。

其次,选择合适的颜色和字体,使图表看起来更加美观。

还可以添加图例、数据标签等元素,提升图表的可读性。

五、充分利用图表和文字的结合图表和文字应该相互配合,形成有机的整体。

在论文中,图表和文字的配合可以更好地解释和展示数据。

在引用图表时,应该清晰地说明图表的来源,并对图表进行必要的解读和分析。

六、确保表格的准确性和规范性在制作论文中的表格时,应该确保表格的准确性和规范性。

表格的内容应该清晰明了,符合学术规范。

表格的排版要整齐美观,表头要明确,单元格中的数据要准确无误。

同时,应该给表格添加必要的注释,解释表格中的数据含义。

七、进行图表的编号和引用在论文中的图表需要进行编号,并在正文中进行引用。

编号可以按照章节进行分组,方便读者查找。

在引用图表时,应该准确标注图表的编号和位置,确保读者能够准确找到相应的图表。

论文技术中的图表制作与数据展示技巧

论文技术中的图表制作与数据展示技巧

论文技术中的图表制作与数据展示技巧在撰写论文时,图表的制作和数据的展示是非常重要的一环。

通过合理的图表设计和数据展示技巧,不仅可以提高论文的可读性,还能更好地传达研究结果和发现。

本文将探讨一些图表制作和数据展示的技巧,帮助读者更好地应用于自己的论文写作中。

一、选择合适的图表类型在制作图表时,首先要根据数据的性质和目的选择合适的图表类型。

常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。

折线图适用于展示随时间变化的数据趋势,柱状图适用于比较不同类别的数据,饼图适用于展示不同类别的占比关系,散点图适用于展示两个变量之间的相关性。

选择合适的图表类型能够更好地展示数据,提高读者对数据的理解和分析能力。

二、简洁明了的图表设计在进行图表设计时,要注意简洁明了的原则。

图表应该具有清晰的标题和标注,以便读者能够快速地理解图表的含义。

同时,要避免使用过多的颜色、线条和图案,以免造成混乱和干扰。

图表的字体大小和样式也应该统一,以保持整体的一致性。

简洁明了的图表设计能够提高读者对数据的理解和记忆,使论文更具可读性。

三、合理运用图表和文字的组合在图表制作和数据展示中,图表和文字是相辅相成的。

合理运用图表和文字的组合可以更好地传达研究结果和发现。

在图表下方或旁边加入简洁明了的文字说明,可以对图表中的数据进行解释和分析,帮助读者更好地理解图表。

同时,也可以在文字中引用图表中的数据,以加强论文的论证和说服力。

图表和文字的组合应该相互补充,使论文更具完整性和可读性。

四、注意数据的真实性和准确性在图表制作和数据展示中,要注意数据的真实性和准确性。

数据应该来源于可靠的渠道和研究方法,并经过严格的统计分析和验证。

同时,要注意避免数据的篡改和误导,以免影响论文的可信度和学术声誉。

在图表中,要明确标注数据来源和统计方法,以便读者对数据进行评估和分析。

数据的真实性和准确性是论文的基础,也是读者对论文的信任和接受的重要因素。

五、灵活运用图表和数据展示技巧在论文写作中,图表制作和数据展示技巧是灵活运用的。

学术论文的图表制作与解读方法

学术论文的图表制作与解读方法

学术论文的图表制作与解读方法学术论文是科研工作者传递研究成果的重要途径,而图表作为论文中的重要组成部分,能够直观地展示数据和结果,提高读者对研究内容的理解。

本文将探讨学术论文中图表的制作与解读方法,帮助读者更好地运用图表来支持和解释研究成果。

一、图表的制作1. 选择合适的图表类型在制作图表之前,首先需要根据数据的特点和研究目的选择合适的图表类型。

常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。

折线图适合展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势;柱状图适合比较不同类别或组之间的差异;饼图适合展示各个类别的占比关系;散点图适合展示两个变量之间的相关性等。

选择合适的图表类型能够使数据更加清晰地呈现。

2. 清晰简洁的图表设计在图表的设计过程中,应注意保持清晰简洁的原则。

首先,图表的标题应简明扼要地描述图表的主要内容,以便读者能够快速理解图表的含义。

其次,图表的坐标轴标签和刻度应清晰可读,避免使用过小或过大的字体。

此外,图表的颜色应搭配合理,不宜使用过于花哨的颜色,以免干扰读者的视觉感受。

最后,图表的注释和图例应清晰明了,便于读者理解图表中的各个元素。

3. 数据的准确性和可靠性在制作图表时,应确保数据的准确性和可靠性。

首先,需要对原始数据进行处理和清洗,排除异常值和错误数据,以保证图表反映真实的研究结果。

其次,对于涉及样本数量较小的研究,应注意避免过度解读,同时可以使用置信区间或标准误差等统计指标来增加数据的可靠性。

二、图表的解读1. 理解图表的基本元素在解读图表时,首先需要理解图表的基本元素。

常见的图表元素包括标题、坐标轴、刻度、数据点、图例等。

标题通常描述了图表的主要内容;坐标轴表示了数据的变量;刻度表示了数据的具体数值;数据点表示了各个类别或组的具体数值;图例解释了不同颜色或符号所代表的含义。

2. 分析图表的趋势和差异在解读图表时,应注意分析图表的趋势和差异。

对于折线图和柱状图,可以通过观察数据的上升或下降趋势来判断变量之间的关系;对于柱状图和饼图,可以比较不同类别或组之间的差异,从而得出结论。

学术论文撰写中的图表和图像的编辑与处理

学术论文撰写中的图表和图像的编辑与处理

学术论文撰写中的图表和图像的编辑与处理在学术论文撰写中,图表和图像的编辑与处理是非常重要的一环。

图表和图像的使用可以更直观地展示研究结果,使读者更容易理解和接受论文的内容。

然而,不正确或不规范的图表和图像处理可能会导致误导或误解,因此,正确地编辑和处理图表和图像是非常关键的。

首先,选择合适的图表和图像形式是非常重要的。

在论文中,常见的图表形式包括折线图、柱状图、饼图等,而常见的图像形式包括照片、示意图、流程图等。

选择合适的形式可以更好地展示数据或概念,并使读者更容易理解。

例如,如果要展示数据的变化趋势,折线图可能是最合适的选择;如果要展示不同类别之间的比较,柱状图可能更适合。

同样地,选择合适的图像形式也要考虑到表达的内容和目的。

例如,如果要说明一个实验装置的结构和原理,示意图可能更能清晰地传达信息。

其次,编辑和处理图表和图像时需要注意其清晰度和易读性。

清晰度是指图表和图像的细节是否清晰可见,而易读性则是指读者是否能够轻松地理解图表和图像所传达的信息。

为了保证图表和图像的清晰度,可以调整其分辨率和大小。

一般来说,分辨率越高,图表和图像的细节就越清晰,但同时也会增加文件的大小。

因此,需要根据实际需要选择适当的分辨率。

此外,还可以调整图表和图像的大小,以适应论文的版面要求。

对于易读性的考虑,可以添加适当的标签和标题,以解释图表和图像的含义。

此外,还可以通过调整颜色和线条的粗细等方式,使图表和图像更易于理解。

另外,图表和图像的标注也是非常重要的。

标注可以帮助读者更好地理解图表和图像,并提供更详细的信息。

对于图表,可以添加坐标轴标签、图例和数据标签等,以解释图表中的数据和趋势。

对于图像,可以添加文字说明或箭头指示,以解释图像中的关键要素或过程。

标注应该简洁明了,不应过于繁杂,以免分散读者的注意力。

此外,在编辑和处理图表和图像时,还需要注意版权和引用的问题。

如果使用了他人的图表和图像,需要确保获得了合适的授权,并在论文中进行引用。

毕业论文中图、表、公式的示例

毕业论文中图、表、公式的示例

论文中图、表、公式的示例论文中图的示例论文中表的示例论文中公式的示例请点击上面相应的标题,以查看相关内容返回正文:请点击工具栏上的论文中图的示例返回目录下面两条线之间的为图的样板:(要点:图居中,图不“浮于文字之上”。

图名居中并位于图下,图编号应遵循要求,图与上文应留一行空格,图名所在段落的样式为“图标题”样式(将光标移至下面示例中的图名所在段落,就可在样式中看到图标题),图名所在段落之后就可以直接后接其他段落)(另注:图的编号可以如下所示全文统一编号,也可以分章编号, 但是,我系今年统一分章编号,如下图2 .3中的2代表第2章,3代表第2章中的第3个图,中间用点号分开)华北科技学院,前身是……。

现在的校徽如图2.3所示,校徽的设计……。

图2. 3 华北科技学院徽华北科技学院……图2.4 输出电压随时间的变化论文插图应为清晰的计算机屏幕截图或激光照排图,图题需中文标注;照片应具有高清晰度和适当地反差效果,照片题目需中文标注。

图和照片的尺寸要求规范化,一般情况下, 图和照片宽度以13~14cm为宜,不超过15cm。

应标明图和照片的确切位置,即在文中留出相应的图空(含照片空),图空处标明图号和中文图题。

应该先出现图或照片的解释文字,再出现图或照片。

图或照片要插在自然段之间,而不要截断自然段中的文字。

除特殊图形(如趋势图),论文中的图形采用封闭图形式。

图形中的英文标记用斜体。

标目是说明坐标轴物理意义的必要项目。

它要求由物理量的名称或符号和相应的单位组成。

物理量的符号按国标内容用斜体字母标注(如果是文字用正体),单位符号用正体字母标注。

物理量与单位采用比值的形式,除图1中的标注外,还如:I / A, p / Pa, ρ/(kg•m-3),角度/(°)等。

对形如图2.5那样的网络拓扑结构图,可采用WORD2007提供的专门绘图软件来绘制。

大厦图2.5 网络拓扑结构另外,一些特殊的专业图可采用ROSE软件来绘制。

论文创作中的表与插设计

论文创作中的表与插设计

论文创作中的表与插设计在论文创作过程中,表与插图设计是不可忽视的重要环节。

优秀的表与插图设计能够直观地展示研究成果、提升论文的可读性。

本文将就论文创作中的表与插图设计进行详细探讨。

一、表的设计在论文中使用表格可以更清晰地呈现数据、统计结果、对比分析等内容。

以下是一些关于表格设计的要点:1. 表格的标题和编号每个表格都应该有清晰的标题,位于表格上方,并标明表格编号,如“Table 1”,并对表格的内容做简要描述,以便读者理解表格的意义。

2. 表格的排版表格的排版需要整齐、规范。

表格的线条应该明确、粗细一致,每个单元格中的内容应该对齐,以增加表格的可读性。

文字大小应适中,不宜过大或过小。

3. 表格的内容表格中的内容要简明扼要,避免冗长繁杂的描述。

表格应该呈现核心信息,数据应该准确无误,不应存在错误或遗漏。

4. 表格的引用在论文正文中提及到表格时,应该在文字中标注表格的编号,如“如表1所示”。

这样能够引导读者快速查找到相关的表格。

二、插图的设计插图的设计可以是照片、图表、示意图等形式,用于直观地展现实验结果、研究方法、工作流程等。

以下是一些建议:1. 插图的标题和编号每个插图都需要有明确的标题,并在插图下方标明图的编号,如“Figure 1”。

标题应简短精确地描述插图所展示的内容。

2. 插图的分辨率和清晰度插图的分辨率应足够高,以保证在打印或放大查看时不会出现模糊或失真的情况。

插图应该清晰地呈现相关信息,不宜存在过多干扰或噪点。

3. 插图的布局和大小插图应该合理地布置在论文的相关位置,与论文内容紧密结合。

插图的大小应适中,不宜过大或过小。

需要确保插图的尺寸合适,以便读者能够清晰地观察细节。

4. 插图的引用在正文中提到插图时,应在文字中标注插图的编号,如“如图1所示”。

这样读者可以方便地寻找到相应的插图。

三、表与插图的整合在论文创作中,表与插图往往需要与文字相互配合,形成紧密的整体。

以下是一些建议:1. 表与插图的编号一致性表格和插图的编号应保持一致,使得读者能够迅速地对应表格和插图,方便查阅。

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如何制作论文中的Table和Figures
1. 如何制作科技论文中的Tables:科技研究资料经过整理和计算各种必要的统计指标后,所得的结果除了使用适当的文字表达外,常常还需用统计表进行表达分析。

统计表主要以列的形式展示分析结果,具有避免冗繁文字叙述,便于阅读、分析比较等优点。

在制作统计表时,除了要求内容简明,重点突出,能正确表达统计结果,便于分析比较外,在标题(Caption)、标目(Heading)、分割线(Lines)、表格主体的数字(Data)、脚注(Footnotes)及其位置(Placement)和正文引述(Describe)也有一定的要求
2.统计图(Figure)是用图形将统计资料形象化,利用线条高低、面积大小代表数量,通俗易懂,比文本与统计表更便于理解和比较。

统计图种类较多,常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。

在科技论文中,应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。

例如,对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图,说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图,用于表达连续性资料频数分布可用直方图,为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图,表达两种事物的相关性和趋势可用点图。

统计图在绘制过程中对其结构组成[包括标题(Legend)、轴标(Axis Label)、数轴(Axis)、图例(Symbol and Key to Symbols)、误差棒(error bar)]、和正文引述(Describe)有一定的要求,以下就这几部分进行阐述,同时列举四种常用统计图[直条图(Bar Graph),频率直方图(Frequency Histogram),XY散点图(X,Y Scatterplot),XY线图(X,Y Line Graph)]的用法,希望对大家有所帮助。

下面两个示例图是典型的直条图和线图,红色字体标记了各组成部分。

图表要告诉读者尽可能多的信息,比如:
(1)图表反映的结果,包括扼要的统计描述;
(2)如果可以应注明实验的研究对象;
(3)得出该结果的条件背景,如:采用的处理方法或显示的相互关系等;
(4)实验地点(仅室外实验时需要);
(5)需要详细的图解对图表反映的结果做出解释(许多杂志都强调图表需成为独立的部分,即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果,这一点经常被许多中国作者忽视);
(6)如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等);
(7)实验的样本大小和统计检验结果;
(8)不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。

一、结构组成
1. 标题(Legend)
标题一般位于表的下方。

Figure可简写为“Fig.”,按照图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列(如Fig.1,Fig.2……)。

对于复合图,往往多个图公用一个标题,但每个图都必须明确标明大写字母(A,B,C等),在正文中叙述时可表明为“Fig. 1A”。

复合图的标题也必须区分出每一个图并用字母标出各自反映的数据信息。

例如:
2. 轴标(Axis Label)
对于含有横轴、纵轴的统计图,两轴应有相应的轴标,同时注明单位。

3. 数轴(Number axis)
数轴刻度应等距或具有一定规律性(如对数尺度),并标明数值。

横轴刻度自左至右,纵轴刻度自下而上,数值一律由小到大。

一般纵轴刻度必须从“0”点开始(对数图、点图等除外)。

4. 图标(Symbol and Key to Symbols)
图中用不同线条、图像或色调代表不同事物时,应该用图标说明,图标应该清晰易分辨。

二、正文引述(Describe)
论文中每一个图都必须在正文中提及,并对统计图所反映的事物关系或趋势做出解释或得出结论。

例如:
Germination rates were significantly higher after 24h in running water than in controls (Fig. 4)
三、常用的统计图
下面列举四种常用统计图【直条图(Bar Graph),频率直方图(Frequency Histogram),XY散点图(X,Y Scatterplot),XY线图(X,Y Line Graph)】的用法。

1. 直条图(Bar Graph)
直条图是利用直条的长短来代表分类资料各组别的数值,表示它们之间的对比关系。

可分为单式和复式两种。

单式直条图:
(1)标题(Figure 1)位于图下方。

标题含有丰富的信息量,包括处理方法、统计学检验及显著水平的解释等。

(2)Y轴标表示测量值(Stem Length),标注单位(mm);X轴为不同的处理组。

(3)各直条图均标记了误差范围,并在标题中做出解释。

(4)在误差条上面用横线表示处理组间的统计学差异,并在标题中给予说明。

复式直条图
(1)横轴为基线,表示各个类别,纵轴表示其检测数值,刻度从0开始。

(2)同一类型中两个亚组用不同颜色表示,并有图例说明,表示不同年份。

(3)各直条宽度一致,各类型之间间隙相等。

(4)如以上单式直条图,标记了误差范围,并在标题中做出统计学解释。

2. 频率直方图(Frequency Histogram)
直方图是以不同直方形面积代表数量,各直方形面积与各组的数量多少呈正比。

用于表达连续性资料的频数分布。

Y轴可以是绝对数(如计量)也可以是相对数(如百分比)。

例如:
Figure 2. Histogram of the frequency distribution of chicken weights from
Table 1.
从上图我们看到:
(1)直方图的Y轴用于表示频数(一般用“%”表示),纵轴有主刻度和次刻度,刻度从0开始
(2) X轴用于表示检测变量【体重(Weight)】的测量值,将其分割成多个组以显示不同体重范围的频数分布情况。

要注意每组间距应该合适,避免过宽或过窄
(3)直方图各直条间不留间隙,各直条间可用直线间隔,也可不用直线形成一个多边形图
(4)从标题中可以看到,该图信息来源于“表1”,有时结合统计表可以弥补统计图丢失精确数据的缺点
3. XY散点图(X,Y Scatterplot)
散点图用于表示两种事物的相关性和趋势。

根据点的散布情况推测两事物有无相关。

例如:
(1)图中含有两个变量,一般X轴表示自变量,Y轴表示因变量。

有时候并没有明确指出哪个是自变量,哪个是因变量,仅仅要表达两个变量间的相关关系,这时候哪个变量值设置在X轴/Y轴没区别。

(2)以确保更能准确地绘制点,两轴刻度包含主刻度和次刻度。

各轴刻度不一定从0开始,并且数值的范围应该包含所有点。

(3)根据点的分布情况,推测两变量间是否相关。

如果数据通过统计学分析证实变量间存在关系,如图中可以绘制出回归直线,并可计算出回归方程等信息。

4. XY线图(X,Y Line Graph)
线图适用于连续性资料,用于表明一事物随另一事物而变动的情况。

例1,如图:
(1)横轴表示连续变量,纵轴表示频数,纵轴刻度从0开始。

(2)按照时间先后及其频数确定并绘制各个点,再用线段连接起来。

(3)绘制不同组别的点使用不同的图例,并有图例说明。

例2,如图:
(1)每一组用不同的图例表示,图例清晰便于辨认。

(2)每个点表示均数,并且在标题中注明,同时在图中显示每个点的误差范围。

(3)同例1,同一组中的各个点用线段按顺序连接起来,以表示随时间的变化趋势。

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