商务智能概述[1]
大数据时代的商务智能应用与案例
大数据时代的商务智能应用与案例随着信息技术的不断发展和普及，大数据已经成为了一个不可或缺的信息资源。
在商业领域中，大数据的价值尤为突出。
商务智能作为大数据的重要应用领域之一，在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
本文将从商务智能的定义、应用场景以及具体应用案例入手，探讨大数据时代商务智能的重要性和应用前景。
一、商务智能的定义和概述商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种将大量数据转化为有用信息的技术，通过数据汇总、分析和挖掘，帮助企业掌握市场变化、竞争对手信息、产品和服务的需求，进而制定更优化的商业决策。
商务智能的应用范围非常广泛，包括了各行各业。
商业运行过程中，大量数据被持续产生。
这些数据来自不同的数据源，包括客户数据、订单数据、财务数据、库存数据、社交媒体数据等等。
其中，结构化数据是一种按照特定格式组织的数据类型，非常易于存储和处理。
而文本数据、音频数据、视频数据等非结构化数据则需要更为高级的技术和算法进行处理。
商务智能的核心就在于通过数据处理技术识别和分析出其中蕴含的有价值信息，为企业决策和发展提供准确、可靠和及时的支持。
二、商务智能的应用场景商务智能的应用场景非常广泛，以下将分行业介绍。
1、零售：零售业在发展过程中产生了海量的数据，包括了库存、销售、促销、客户行为等数据。
商务智能技术能够帮助零售商通过分析这些数据，获得客户需求、商品畅销情况、供应链信息等方面的重要信息，进而辅助决策，提高销售额和客户满意度。
例如，沃尔玛采用商务智能平台，能够更加精确地预测客户需求、调整库存、管理分销、提高市场份额。
2、金融：银行、保险等金融机构拥有着丰富的客户信息和财务数据。
商务智能技术能够对这些数据进行深入分析，揭示客户群体结构、风险控制、财务管理等方面的信息，为金融机构提供更加精确的市场预测、风险评估和收益管理。
例如，平安保险采用商务智能技术，通过对客户的精细化管理，取得了可观的市场份额和盈利。
商务智能的理解 -回复
商务智能的理解-回复商务智能是一种能够帮助企业进行数据分析和决策支持的技术和工具的集合。
它结合了数据分析、数据可视化、数据挖掘和报告等技术，通过对企业内部和外部数据的整合和分析，提供有关业务运营、市场趋势和客户行为等方面的洞察力和预测能力，从而帮助企业做出更明智的决策和战略规划。
首先，商务智能涉及的数据分析过程是关键的一步。
数据分析是通过采集、整理和解释数据来识别和理解业务趋势和模式的过程。
商务智能技术可以对海量的数据进行快速和高效的处理，以识别关键的业务指标和趋势。
通过这些数据分析，企业可以更好地了解自己的业务状况，包括销售额、市场份额、客户满意度等指标，从而为企业的决策提供有力支持。
其次，商务智能还包括数据可视化和报告功能。
数据可视化通过将数据呈现为图表、图形和仪表盘等形式，帮助用户更直观地理解和解释数据。
商务智能工具提供了各种可视化选项，如柱状图、线图、饼图等，用户可以根据需求选择最合适的方式来展示数据。
此外，商务智能工具还能生成定制化的报告，将数据分析的结果以清晰简洁的方式呈现给决策者，帮助其更好地理解和利用这些信息。
第三，商务智能也利用数据挖掘技术来提供更深入的洞察和预测能力。
数据挖掘是一种通过分析和挖掘数据中隐藏的模式和关联，来发现新的知识和洞察的方法。
商务智能工具可以运用数据挖掘算法和技术，从数据中发现隐藏的关系和模式，以及对未来趋势进行预测。
这种能力使企业能够更好地理解和把握市场趋势，预测客户需求，从而更好地规划业务发展和营销战略。
最后，商务智能还具备一定的决策支持功能。
商务智能工具将大数据和分析结果与企业的决策过程相结合，帮助企业制定更明智的决策和战略。
通过实时抓取和处理数据，商务智能能够迅速响应企业的需求，并提供实时的决策支持。
企业的决策者可以利用商务智能工具，根据数据和分析结果做出更准确和可靠的决策，降低风险，提高效率。
商务智能的应用场景广泛，涵盖了各个行业和领域。
在制造业中，商务智能可以帮助企业实现生产过程的优化和监控，提高生产效率和质量。
商务智能PPT
一、商务智能概述 二、数据仓库 三、数据挖掘 四、联机分析处理 五、总结
商务智能 商务智能即Business Intelligence,简称 智能 BI，是企业利用现代信息技术收集、管理和 是 分析商务数据和信息，创造和累计商务知 识和见解，改善商务决策水平的一套完整 一套完整 的解决方案。 的解决方案。
BI的作用和目的
• 理解业务 认识是哪些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正对业务 产生影响 • 衡量绩效 • 改善关系 • 创造获利机会
BI的应用现状
• 欧美企业在2003年底大约有70%部署商务智能，虽然并不 一定把它当做全公司范围的、战略性的计划。美国和欧洲 的企业对商务智能工具的使用略有不同，美国企业用商务 智能做在线处理比欧洲企业多，而欧洲企业用商务智能进 行高级分析比美国企业多。 • 虽然许多企业都计划实施商务智能，但商务智能仍未能被 广泛地提升到战略性层面。 • 商务智能在中国的发展还处于起步阶段，大部分企业对商 务智能还缺乏必要的了解。 • 中国宝钢、海关以及大的银行和电信公司进行了数据仓库 和数据挖掘项目。
商务智能的发展趋势
商业智能软件市场在最近几年得到了迅速增长。从全球范围来看,据ＩＤＣ预测,到 2005年,这个市场将以27%的年平均增长率发展,届时将会达到118亿美元。越来越多的 组织开始扩展商务智能的应用。而随着现今企业商业流程日趋复杂、企业战略考虑越 来越要求精确性，以及市场从供应商为导向变为客户为导向，现在的商务智能技术也 在不断地发展中，体现了许多方面的趋势： 1. 绩效管理 2. 产品模块的集成 3. 结构化和非结构化数据 4. 数据质量 5. 预测分析 6. 客户定制化 企业中的大部分商务智能用户是偶尔的信息消费者，他们仅需要基本的报表和电子 表格功能。然而大多数商务智能软件的功能和特性远远超出了那些用户的接受和学习 能力。同样的，对信息消费者分类，根据功能和特点定义级别是必要的。加强商务智 能软件的客户可定制化功能，将会进一步扩大软件的用户群。
商务智能复习
商务智能复习商务智能第第1 章商务智能概述1.1 商业决策需要商务智能一、数据、信息和知识1、数据：符号、事实和数字信息：有用的数据关系：信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物规律的一些数据。
数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。
知识：对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。
2、决策离不开信息、知识①决策需要信息，更离不开知识；知识更多地表现为经验__学习的结晶；学习的过程是不断地对信息加工处理；信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。
②信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。
③决策=信息+经验+冒险④商务智能是对企业信息的科学管理。
3、商务智能支持商业决策商务智能如何创造知识和价值1.2 商务智能简介商务智能这一术语1996年由Gartner 公司的分析师Howard Dresner首次提出,他提出商务智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
一、商务智能概念商务智能是整合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力，涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面，促进信息到知识再到利润的转变，从而实现更好的绩效。
①先进信息技术：商务智能是多项技术的综合应用；②集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息：商务智能的层次；③企业战略：商务智能服务于企业战略；④管理层、业务层：商务智能用户多样性；⑤更好的绩效：商务智能提升企业绩效。
二、商务智能的价值1、在商务智能背后有一些商业驱动力，如：①增加收入，减少费用和更有效地竞争的需求。
②管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。
③减少IT 费用和利用已有公司业务信息的需求。
2、商务智能的价值①制定合适的市场营销策略；②改善顾客智能；③经营成本与收入分析；④提高风险管理能力；⑤改善业务洞察力；⑥提高市场响应能力。
管理科学与工程 硕士 商务智能 研究方向 介绍
管理科学与工程硕士商务智能研究方向介绍1. 引言1.1 概述管理科学与工程在当今社会中扮演着至关重要的角色。
随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，商务智能作为一种重要的管理工具，在企业决策中发挥着越来越重要的作用。
本文旨在介绍商务智能在管理科学与工程硕士专业中的研究方向，并探讨它在企业决策中的应用以及其未来发展趋势。
1.2 研究背景随着全球经济竞争日益激烈，企业需要更加高效地利用信息资源来提升竞争力。
商务智能作为一种集成多个技术和方法的综合性解决方案，可以帮助企业从大量的数据中获取有价值的信息，促进决策制定和战略规划。
因此，在此背景下，研究商务智能在管理科学与工程领域中的应用变得尤为重要。
1.3 目的和意义本文旨在通过对商务智能研究方向进行分析和探讨，以期增强读者对该领域的了解和认知。
同时，通过对商务智能在企业决策中的作用、市场需求对研究方向的影响以及不同行业对研究方向的需求差异性进行探讨，提供给管理科学与工程硕士专业相关学生和从业人员一些参考和建议。
此外，本文也将探讨如何完善管理科学与工程硕士专业中商务智能研究方向设置，并展望未来商务智能在该领域的发展前景。
注：本文所述内容仅供参考，请勿直接抄袭，如有需要，请根据自身实际情况进行适当调整和修改。
2. 商务智能概述2.1 商务智能基本概念商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种利用信息技术和数据分析方法，将企业内部和外部的大量数据转化为有价值的商业信息和洞察力的过程。
它可以帮助企业管理者了解市场趋势、竞争对手动态以及企业内部运营状况等重要信息，从而支持决策制定和战略规划。
商务智能包含了多个关键技术和方法，如数据仓库、数据挖掘、在线分析处理（OLAP）、报表与查询工具等。
通过采集、整合和分析海量数据，商务智能系统可以生成直观、易懂的可视化报告和图表，使管理者能够更好地了解企业的运行情况。
2.2 商务智能在管理科学与工程中的应用商务智能在管理科学与工程领域中具有广泛的应用。
第1章商务智能基本概念
中到低 有的事务可能要访问大量记录 以秒、分钟、甚至小时为计量单 位
1.2 数据仓库的发展与展望
1.2.2 数据仓库的定义与基本特性
William H.Inmon在1993年所写的论著 《Building the Data Warehouse》则首先系 统性地阐述了关于数据仓库的思想、理论，为 数据仓库的发展奠定了历史基石。在文中，将 数据仓库定义为：
1.6 数据挖掘技术与工具
1.6.1 常用数据挖掘技术 1.传统分析类
线性分析和非线性分析、回归分析、逻辑回归分析、 单变量分析、多变量分析、时间序列分析、最近邻算 法和聚类分析等技术。
2.知识发现类
人工神经网络、决策树、遗传算法、粗糙集、规则发 现、关联顺序等。
3.数据挖掘技术的发展 文本数据挖掘、Web数据挖掘、可视化系统、空间数 据挖掘和分布式数据挖掘技术等。
1.6 数据挖掘技术与工具
1.6.2 常用数据挖掘工具 1.按使用方式分类的数据挖掘工具
决策方案生成工具、商业分析工具和研究分析 工具三大类。
2.按数据挖掘技术分类的数据挖掘工具
基于神经网络的工具、基于规则和决策树的工 具、基于模糊逻辑的工具和综合性数据挖掘工 具等。
3.按应用范围分类的数据挖掘工具 专用型数据挖掘工具和通用型数据挖掘工具。
数据 加载、 存储、 刷新 和更 新系
统
安全 性与 用户 授权 管理 系统
数据 归档、 恢复 及净 化系
统
1.4 数据仓库的参照结构
2.数据仓库的元数据管理层
数据仓 元数据 预定义 刷新 库、数 抽取、 的查询、 与复 据集市 创建、 报表和 制管 和词汇 存储和 索引管 理 表管理 更新管 理
商务智能概述PPT课件
管理信息系统和企业资源计划系统
• 明确整个企业中的业务数据和相互关系是 有较大困难的。
百家争鸣、百花齐放的管理系统数据 ——共有多少个三角形?
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2019/9/11
可编辑修改
21
商务智能系统
• 来自不同系统的大量数据中往往隐藏着重 要的规律和商业规则，这些是企业管理者 需要寻找的“金矿”。
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管理信息系统和企业资源计划系统
• 管理信息系统和企业资源计划系统积累了大量的 历史数据。
– 不同历史时期的数据 – 根据不同业务需要的数据 – 由不同供应商提供的数据 – 体系结构和管理实施等方面存在着较大的差异 – 数据相对分散和独立，难以共享 – 没有建立起统一的能用于分析处理的基础数据平台
customer insolvency in telecommunications business
6
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
商务智能概述
• 为什么出现商务智能？Why
– 企业经营管理活动对商务智能的需求
• 如何理解商务智能? What • 商务智能如何实现? How
– 商务智能的技术构成
7
1 企业对商务智能的需求
• 商务工具的变迁 • 企业信息化系统的进化
8
商务工具的变迁
• 伴随着商务工具的变迁，人们处理信息的 能力在工具的帮助下变得越来越强大，信 息量的增长也越来越快。
– 电报 – 电话 – 传真机 – 计算机 – 互联网
9
商务工具的变迁
• 在20世纪初，或者即使到了20世纪中叶，没有一 个公司的账目、订货记录和文件柜的数据总和能 超过几十个百万字节(megabytes)。
14
商务工具的变迁
商务智能在现代企业中应用
商务智能在现代企业中的应用摘要：本文首先概述商务智能，然后探讨了商务智能在现代企业中的应用及需要注意的问题，最后分析了商务智能的发展趋势。
关键词：商务智能，现代企业，应用。
中图分类号： c29 文献标识码： a 文章编号：一、商务智能概述商务智能是对商业信息的搜集,管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。
商务智能一般由数据仓库(数据场)、数据分析、数据挖掘在线分析,数据备份和恢复等部分组成。
商务智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、多维分析和数据挖掘三个部分。
其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用的信息;多维分析可全方位了解现状,数据挖掘则是发现问题,找出规律,预测将来,达到真的的智能效果。
从系统的观点来看,商务智能的过程是这样的:从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据,对数据进行清理以保证数据的正确性,将数据经过转换,重构后存入数据仓库或数据场(这时数据变为信息),然后寻找适合的查询和分析工具,数据挖掘工具,olap)工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识)。
最后将知识呈现于用户面前,转变为决策。
二、商务智能的使用对象通常,我们把企业信息系统面向的客户分成两大类:外部客户和内部客户。
外部客户是指企业业务的服务对象,既有最终用户,也有供货商或者服务提供商客户;内部客户是指信息系统在企业内部的使用单位和使用者,对内部客户的支撑有一部分最终转化为对外部客户的服务,诸如一个商务智能平台上提供的可计量的收益使决策者识别出哪一部分是收入增长的原因,从而发现最先销售和交叉销售的机会,提高“大客户”的收益率。
一般情况下,商务智能系统是面向内部客户的。
给管理人员和信息工作者提供新工具,允许他们以新的方式看到数据,这些将会使他们做出更快更好的决策。
商务智能的平台通过网站或桌面更多的是给商务用户自己提供决策支持。
三、商务智能的益处在多变的市场环境下,企业必须力争成为市场的支配者,而不是追随者,商务智能系统的最大好处是可以得到最精确、最及时的信息,帮助企业赢得竞争优势。
商务智能与数据挖掘
智能处理：
8
通过品牌价格权衡技术结合价格敏感度分析，提供消费者实际消费的环境直
接测量价格对品牌的影响及对竞争品牌的影响，从而实现市场动态模拟。所
获丰富的信息，为客户完成定价策略提供强有力智能系统囊括了丰富的算法
时间序
列分析
神经网 络技术
决策树
关联规 则
系统架构：
数据仓库DW , 在线分析处理 OLAP, 数据挖掘DM
BI—Business Intelligence
3
DW — Data Warehousing OLAP — On-Line Analytical Processing
DM — Data Mining
数据仓库
4
为满足管理决策中的数据需求，W.H.Inmon，在1992最先提出了数据仓库的 概念。按照Inmon的定义，数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同 时间的数据集合，用于支持经营管理的决策制定过程。目前已经成为企业级 决策系统的重要组成部分
奥克斯数据挖掘和商务智能系统主要基于两方面来建立：
7
建立销售数据集市、采购数据集 市、生产数据集市、存货数据集 市、质量数据集市、研发数据集 市、财务数据集市。
建立企业景气指数，针对KPI和 企业景气指数进行预警、预测， 实现对销售，采购，生产，存货， 质量（包括仓储和发货），研发 以及财务七部分的过程监控
数据仓库
5
产品维
产品1
产品2
1季度 2季度 3季度 4季度
数据仓库的多维模型
地区维 时间维
奥克斯集团BI系统成功应用
6
应用概要：
目前，奥克斯集团是中国500强企业、中国大企业集团竞争力前25强、中国信息化标杆企业、国家重点 火炬高新技术企业，并为国家工程技术中心和国家级博士后工作站的常设单位，在宁波、上海、深圳、 南昌建立了四大研究院；拥有“三星”和“奥克斯”两大中国名牌，“奥克斯”是“中国驰名商标”。 秉承“以人为本、诚信立业”的企业宗旨，奥克斯集团经历了20余年的历程，取得了跨越1000倍的发展， 现拥有总资产80亿元、员工3万名，涉足电力、家电、能源、通讯四大制造业以及房产、医疗、物流三 大投资项目，并已形成3平方公里的生产基地，其中宁波三大制造基地、南昌制造基地、深圳制造基地、 上海制造基地等国内六大生产基地，同时正在全球拟建四大生产基地。2006年，实现销售收入180亿元 (其中出口3.2亿美元)、利润8.6亿元。
商务智能ppt第一章商务智能
DATA： S、事实和数字
How are You?
π
Happy New Year!
Word
record
Data
Explain Information
•Discrete, objective facts about the world •Easily structured and captured •Easily transferred
3.数据挖掘技术
• 与联机分析处理技术的探测式数据分析不同,数据挖掘侧重从海量数据中揭示隐含 的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,它按照预定的规则对数据库和 数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析,从中识别和抽取隐含的模式与 有趣的知识,为决策者提供决策依据。
数据(Data)
信息(Information)
知识(Knowledge)
下雨
夏天午后常下雨
夏天出门要随身带雨伞
智慧(Wisdom)
全年中如果出现这种天气情 况都要带伞
1.3 商务智能的组成要素
• 1.大数据 • 按照数据源来说，数据分为企业内部数据和企业外部数据两类。企业内部数据包括企业
业务系统产生的数据，如订单、客户信息、交易记录、物流记录等；企业外部数据是指 来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。 按照数据生成时间来说， 数据分为即时数据和历史数据。 即时数据即企业在运营过程 中产生的即时数据，这类数据基本上是几秒或者是几分钟之前产生的经营数据。而历史 数据指的是前一天、前一周，甚至是前一个月的经营数据。从数据结构化程度来说，数 据分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指存储在各个交易系统背后的关系数 据库中的数据，通常以表格的形式存在和展现，非结构化数据通常以零散的文件形式存 在和展现，泛指不能简单以表格形式展现的数据。
商务智能
② 非易失性
数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及 的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数 据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数 据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操 作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
② 时变性
时变性表现在数据仓库的数据是在一个很长的时间 上的数据。
②数据仓库的数据组织形式 a. 简单堆积文件 b. 轮转综合文件 c. 简化直接文件 d. 连续文件
a. 简单堆积文件
从面向应用的数据库中每天的数据中提取出来，然后 按照相应的主题集成为数据仓库中的记录。
b. 轮转综合文件
数据存储单位被分为日、周、月、年等几个级别。 在一个星期的七天中，数据被逐一记录在每日数 据集中；然后，七天的数据被综合并记录在周数 据集中；接下去的一个星期，日数据集被重新使 用，以记录新数据。同理，周数据集达到五个后， 数据再一次被综合并记入月数据集。以此类推。 轮转综合结构十分简捷，数据量较简单堆积结构 大大减少。当然，它是以损失数据细节为代价的， 越久远的数据，细节损失越多。
MSTR认为：商业智能是一系列能够使公司分析数据 库中的数据并根据收集的信息获得的洞察力来做决策 的软件系统。
DWReview认为：从数据分析的观点，商业智能是收 集与研究主题相关的、高质量的、有意义的信息、以 帮助分析信息、得出结论或做出假设的过程。
9
商务智能是一个综合的概念，不同的人从不同的角度， 会得出不同的见解：
b 当前细节数据 存储最近时期的业务数据，反映当前业务 的情况，数据量大，是数据仓库用户最感兴趣的部分。随 着时间的推移，当前细节数据由数据仓库的时间控制机制 转为早期细节数据。
c 轻度综合数据 从当前基本数据中提取出来，通常以较小的 时间段（粒度）统计而成的数据，其数据量较细节及数据 少得多。
商务智能方法与应用笔记
商务智能方法与应用笔记摘要：一、商务智能的概述1.定义与发展历程2.商务智能的关键要素二、商务智能方法论1.数据挖掘技术2.数据仓库与数据建模3.数据可视化与报告三、商务智能应用场景1.销售与营销2.供应链管理3.客户关系管理4.人力资源管理四、实战案例分析1.亚马逊的推荐系统2.阿里巴巴的大数据决策3.企业级商务智能解决方案五、商务智能的未来发展趋势1.人工智能与机器学习的融合2.大数据技术的不断创新3.云计算与边缘计算的支持正文：一、商务智能的概述商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过运用先进的技术、方法和工具，对企业的海量数据进行挖掘、分析、可视化，从而为企业决策提供依据和指导的过程。
商务智能的发展历程可以追溯到20世纪50年代，随着信息技术的发展，商务智能逐渐成为企业竞争力的重要组成部分。
商务智能的关键要素包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化。
二、商务智能方法论1.数据挖掘技术：数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。
常见数据挖掘方法包括分类、聚类、关联规则挖掘、时间序列分析和文本挖掘等。
2.数据仓库与数据建模：数据仓库是用于存储、管理、分析大量结构化和半结构化数据的系统。
数据建模是将现实世界中的业务问题抽象为数学模型，并利用计算机程序进行求解的过程。
3.数据可视化与报告：数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示，使数据更加直观易懂。
数据报告则是将分析结果以文字、图表等形式呈现给用户。
三、商务智能应用场景1.销售与营销：通过分析客户行为、购买习惯等数据，为企业制定精准的营销策略和促销活动提供支持。
2.供应链管理：通过对供应链各环节的数据进行分析，实现对库存、物流、供应商等环节的优化管理。
3.客户关系管理：通过对客户数据的分析，提高客户满意度、忠诚度和维系率。
4.人力资源管理：通过对员工招聘、培训、绩效等方面的数据进行分析，优化人力资源配置。
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•Data Joiner
•ETI •Administration
•Data Warehouse Center
•Templates
•Analysis •Intelligent Miner •Intelligent Decision Server •DB2 OLAP Server
商务智能概述[1]
•商务智能的概念
•数 据
•数 据
ET 仓
L 库 •数据
•O •数 L据 A挖 P 掘 •知识
•可
视
化
•决策
n 金融 n 经济 n POS n 人口统计 n 生命周期
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n 模式 n 趋势 n 事实 n 关系 n 模型 n 关联规则 n 序列
n 目标市场 n 资金分配 n 贸易选择 n 在哪儿做广告 n 销售的地理位置
•
—Data Warehouse Institute
•
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商务智能概述[1]
•商务智能的概念
➢ 商务智能指收集、转换、分析和发布数据的过程，目的是
为了更好的决策。
➢ 商务智能是指将数据转化为知识的过程。它包括捕获和分
析信息，交流信息，以及利用这些信息开发市场。
➢商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构
•
—Data Warehouse Institute
•
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商务智能概述[1]
•商务智能的概念
➢ 商务智能指收集、转换、分析和发布数据的过程，目的是
为了更好的决策。
➢ 商务智能是指将数据转化为知识的过程。它包括捕获和分
析信息，交流信息，以及利用这些信息开发市场。
➢商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构
•★在各个业务系统中进行统计分析，对各系统的日报表 进行汇总，形成企业整体的日报表
•★领导层不会看底层的原始数据，不会看怎么处理业务， 他希望看到的是整个公司层面的信息
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商务智能概述[1]
•商务智能解决方案-数据整合
➢建立统一数据模型
•对数据的规范化定义，实现统一的信息资源层次体系、数据 元素标准和信息编码，建立统一的数据模型以满足各个业务 系统的集成。
商务智能
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•战略 层
•管理 层
•业务 层
•知识
•数据 挖掘
•战略决策
•信息 •数据
•在线 分析处
理
•中层决策
•数据 •业务层决策
仓库
商务智能概述[1]
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•什• 么1. 案是例商分务析智能？
•
-中粮生化商务智能案例
• 2. 什么是商务智能？
• 3. 为什么需要商务智能？
➢能够创建多种类型图形包括2D和3D饼图、柱状图、线 性图、泡泡图、散点图、漏斗图、金字塔图、锥体图等， 提供多种美观仪表盘、信号灯等，支持多种形式的数据 钻取
➢支持Web方式浏览，所有报表能发布到指定的Web server，可以通过IE方式浏览各种报表的数据和相应的 图表
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商务智能概述[1]
商务智能概述[1]
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•商务智能简介
• 1. 案例分析
•
-中粮生化商务智能案例
• 2. 什么是商务智能？
• 3. 为什么需要商务智能？
• 4. 商务智能能够为我们做什么？
商务智能概述[1]
•中粮生化简介
➢中粮集团
•中粮集团有限公司于1952年成立，是一家集贸易、实业、 金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨 农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来， 一直名列美国《财富》杂志全球企业500强。
解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商
务流程，提升商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
➢Business Intelligence is a process of turning data into
knowledge and knowledge into action for business gain
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•Metadata •Information
Catalog
•Clients •Browsers
•Notes •Approach •Partners
商务智能概述[1]
E-Business and Business Intelligence
•E-business processing
•E-business applications
•Front-office •Operational
systems
data
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•Decision processing
•ETL tools
•Data warehouse
•BI tools & data mining
•Report & analysis
•External data
商务智能概述[1]
•E-business data
•Transaction, Web log, Click-streams
•Business practice
•Recommendatio n •Dynamic pricing
•Cross selling
•Operational processing
•Back-office systems
• 4. 商务智能能够为我们做什
么？
商务智能概述[1]
管理与决策需要商务智能
•庞大的
•客户群体
•全球化的
•人才需求
•强有力的
•竞争对手
•增加的
•各种风险
•不断创新的
•技术
客户协同 客户细分
国内外 人才竞争
金砖四国 企业私有化
SOX法案 绿色环保
物联网 RFID
P•P©TS文A档P 2演00模8 板
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商务智能概述[1]
知识蕴含于数据之中
➢商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾 ，建立这样一个数据库的任务是极其艰巨的。数据的质 量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的。 ➢ 虽然数据是宝贵的财富，然而许多公司并不能充分 利用这种财富，因为信息隐藏在数据中，并不易识别。 ➢ 为了在竞争中占得优势地位，必须识别和应用隐藏 在数据中的知识。
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商务智能概述[1]
PPT文档演模板
•课程提纲
• 一. 商务智能的概述 • 二. 商务智能的核心技术 • 三. 商务智能的应用
商务智能概述[1]
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•课程提纲-商务智能概述
• 1 什么是商务智能？ • 2 为什么需要商务智能？ • 3 商务智能能够为我们做什
么？ • 4 商务智能架构 • 5 商务智能的支撑技术
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商务智能概述[1]
•全面信息化后存在的问题1
➢数据量增大，数据难以管理
•★ 随着中粮生化能源事业部各个业务系统的持续运行和 未来业务业务系统的陆续投入运行，形成了大量的基础 数据
•★ 子公司数据不断上传各个业务系统，给中粮生化各 个业务系统带来很大数据量的事务处理压力
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商务智能概述[1]
管理就是决策，知识支撑管理
➢决策需要信息，更离不开知识。知识更多地表 现为经验—学习的结晶。学习的过程是不断地对 信息加工处理。信息的收集、加工、传输与利用 贯穿着决策各阶段的工作过程。 ➢ 信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的 第二大要素。 ➢ 决策=知识+经验+冒险 ➢ 商务智能是对企业信息的科学管理。
➢旗下上市公司
中国粮油 中国食品 中粮屯河 中粮包装 中粮生化 中 粮地产 蒙牛乳业
➢旗下品牌
• 福临门玉米油，金帝巧克力，长城葡萄酒…
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商务智能概述[1]
•中粮生化简介
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商务智能概述[1]
•信息化建设较为完善
•作为世界500强企业，中粮集团一直积极致力于信息化 建设工作，充分利用信息化工具提高企业管理水平。中 粮生化下属各利润点基本实现业务流程的信息化，主要 包括财务系统、生产制造系统、采购系统、人力资源管 理系统、6S报表系统。
•支持直接基于现有的业务数据库(关系型数据库)创建多 维立方体；可进行常规的切片，旋转、钻取等在线分析 操作；支持图表(如：直方图、饼图等)，并能在图表中 钻取数据。
➢数据挖掘
•从时间、空间、横向、纵向等多维度对数据进行分析。 按主题细分，可划分为生产主题分析、采购主题分析、 销售主题分析、财务主题分析、产成品库存主题分析、 物流主题分析、人力资源主题分析等。
商务智能概述
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2020/11/8
商务智能概述[1]
•教
•
材 《商务智能应用教程》，陈进 张莉，高等教育出
版社
•参考教材
1. 《数据挖掘与应用》，张俊妮编著，北京大学出版社，2009年 6月。
2. 《基于商务智能的动态联盟管理》，刘吉成 著，中国水利水电 出版社，2008年10月
3. 《数据挖掘——客户关系管理的科学与艺术》，（美）贝里， （美）利诺夫著，袁卫等译，中国财经出版社，2004年1月。
化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见
解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商
务流程，提升商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
➢Business Intelligence is a process of turning data into
knowledge and knowledge into action for business gain