合肥工业大学商务智能概述课件
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商务智能系统by(A)第六小组PPT课件
商务智能系统的发展趋势
BI趋势之一：融合加强，演变成门户化 未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级
跨部门运作的基础信息系统，可以整合企业各类信息系统和信息资源，为企 业内的各种用户提供全面的信息消费服务，最后演变成企业的综合信息门户 化，而不是以前单一、隔离、枯燥的系统。
助决策者改善决策水平。商务智能系统的主要功能如下：
数据 集成
运营 分析
信息 呈现
战略决 策支持
数据集成
数据是决策分析的基础。很多情况下 ，决策需要的数据零散分布在几个业务系 统中，为了做出正确的经营决策，就需要 把这些零散的数据收集起来，形成一个系 统的整 体。因此从多个异构数据源，包括 内部的业务系统和外部的数据源提取源数 据，再经过一定的变换后装载到数据仓库 ，实现数据的集成是必要的。
商务智能系统 案例分析
物流企业商业智能平台需求分析及功能设计 （一）物流企业需求分析
物流企业商业智能平台构建的目的是能够满足物流企业各部门的数据分 析需求。更好地为管理者提供决策支持。所以，在平台设计时必须分析企业 各部门的具体需 求。目前物流企业在数据收集及分析方面普遍存在的问题有： 在业务发展过程中收集了海量的数据，但缺乏数据间的连接及有效管理，形 成数据“孤岛”。无法对数 据进行分析利用：信息化程度不高，缺乏对数据 进行深入分析的方法和系统；缺乏基于数据分析的决策辅助系统，如运输决 策辅助、仓储决策辅助等。物流企业商业 智能平台的建立应该有解决以上问 题的能力，所以物流企业商业智能平台应当具备两个功能：第一，数据的收 集及整合功能，商业智能体系中的数据仓库可以实现此 功能；第二，数据的 深入分析以及直观灵活的展示功能，以便辅助决策，通过商业智能平台的 OLAP、报表系统、主题分析等工具可实现此功能。
商务智能PPT
• • • • •
一、商务智能概述 二、数据仓库 三、数据挖掘 四、联机分析处理 五、总结
商务智能 商务智能即Business Intelligence,简称 智能 BI，是企业利用现代信息技术收集、管理和 是 分析商务数据和信息，创造和累计商务知 识和见解，改善商务决策水平的一套完整 一套完整 的解决方案。 的解决方案。
BI的作用和目的
• 理解业务 认识是哪些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正对业务 产生影响 • 衡量绩效 • 改善关系 • 创造获利机会
BI的应用现状
• 欧美企业在2003年底大约有70%部署商务智能，虽然并不 一定把它当做全公司范围的、战略性的计划。美国和欧洲 的企业对商务智能工具的使用略有不同，美国企业用商务 智能做在线处理比欧洲企业多，而欧洲企业用商务智能进 行高级分析比美国企业多。 • 虽然许多企业都计划实施商务智能，但商务智能仍未能被 广泛地提升到战略性层面。 • 商务智能在中国的发展还处于起步阶段，大部分企业对商 务智能还缺乏必要的了解。 • 中国宝钢、海关以及大的银行和电信公司进行了数据仓库 和数据挖掘项目。
商务智能的发展趋势
商业智能软件市场在最近几年得到了迅速增长。从全球范围来看,据ＩＤＣ预测,到 2005年,这个市场将以27%的年平均增长率发展,届时将会达到118亿美元。越来越多的 组织开始扩展商务智能的应用。而随着现今企业商业流程日趋复杂、企业战略考虑越 来越要求精确性，以及市场从供应商为导向变为客户为导向，现在的商务智能技术也 在不断地发展中，体现了许多方面的趋势： 1. 绩效管理 2. 产品模块的集成 3. 结构化和非结构化数据 4. 数据质量 5. 预测分析 6. 客户定制化 企业中的大部分商务智能用户是偶尔的信息消费者，他们仅需要基本的报表和电子 表格功能。然而大多数商务智能软件的功能和特性远远超出了那些用户的接受和学习 能力。同样的，对信息消费者分类，根据功能和特点定义级别是必要的。加强商务智 能软件的客户可定制化功能，将会进一步扩大软件的用户群。
一、商务智能概述 二、数据仓库 三、数据挖掘 四、联机分析处理 五、总结
商务智能 商务智能即Business Intelligence,简称 智能 BI，是企业利用现代信息技术收集、管理和 是 分析商务数据和信息，创造和累计商务知 识和见解，改善商务决策水平的一套完整 一套完整 的解决方案。 的解决方案。
BI的作用和目的
• 理解业务 认识是哪些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正对业务 产生影响 • 衡量绩效 • 改善关系 • 创造获利机会
BI的应用现状
• 欧美企业在2003年底大约有70%部署商务智能，虽然并不 一定把它当做全公司范围的、战略性的计划。美国和欧洲 的企业对商务智能工具的使用略有不同，美国企业用商务 智能做在线处理比欧洲企业多，而欧洲企业用商务智能进 行高级分析比美国企业多。 • 虽然许多企业都计划实施商务智能，但商务智能仍未能被 广泛地提升到战略性层面。 • 商务智能在中国的发展还处于起步阶段，大部分企业对商 务智能还缺乏必要的了解。 • 中国宝钢、海关以及大的银行和电信公司进行了数据仓库 和数据挖掘项目。
商务智能的发展趋势
商业智能软件市场在最近几年得到了迅速增长。从全球范围来看,据ＩＤＣ预测,到 2005年,这个市场将以27%的年平均增长率发展,届时将会达到118亿美元。越来越多的 组织开始扩展商务智能的应用。而随着现今企业商业流程日趋复杂、企业战略考虑越 来越要求精确性，以及市场从供应商为导向变为客户为导向，现在的商务智能技术也 在不断地发展中，体现了许多方面的趋势： 1. 绩效管理 2. 产品模块的集成 3. 结构化和非结构化数据 4. 数据质量 5. 预测分析 6. 客户定制化 企业中的大部分商务智能用户是偶尔的信息消费者，他们仅需要基本的报表和电子 表格功能。然而大多数商务智能软件的功能和特性远远超出了那些用户的接受和学习 能力。同样的，对信息消费者分类，根据功能和特点定义级别是必要的。加强商务智 能软件的客户可定制化功能，将会进一步扩大软件的用户群。
商业智能介绍PPT课件
操作(业务)系统特性
事务驱动 事务数量大，历时短 支持日常的业务 数据是当前的并在不断变化 存储详细数据， 面向应用 无冗余的数据结构与设计方法 针对快速预定义的事务优化设计 可预见的使用模式 支持办事人员或行政人员
信息(分析)系统特性
分析驱动 事务数量小，历时长 支持业务战略决策 数据是历史的， 静态的， 数据是汇总的 ， 面向主题 多维的数据结构 优化是针对查询而不是更新 不可预见的使用模式 支持管理人员和执行主管人员
服务质量分析 营销管理分析 渠道分析 专题分析
客户流失专题分析 ...
即席查询、预定义报表、自定义报表、OLAP、数据挖掘、专题分析模型
元 数
客户分析数据集市
据 管 理
财务分析数据集市
大客户分析数据集市
企业数据仓库 ETL(抽取、转换、加载)
业务数据库 业务数据库 业务数据库 业务数据库
模型库 业务数据库
第25页/共30页
数据仓库的实施风险
构建一个数据仓库是一项有风险的工作
经验告诉我们 … 超过 60%的数据仓库项目最终以失败而告终:
• 项目超预算 • 项目推迟交付 - 或根本交付不了 • 结果未能达到用户的期望 • 项目在技术上是成功的, …
但在业务上却是失败的 第26页/共30页
商业智能实施的风险
第15页/共30页
商业智能实施的内容
第16页/共30页
商务智能系统的构建过程
钻取/切片/旋转
汇总
OLAP服务器
抽取/转换/加载 数据仓库/集市
业务数据源
第17页/共30页
商业智能实施内容-需求驱动
数据获取 企业信息模型
指标定义
指标体系
前端展现
事务驱动 事务数量大，历时短 支持日常的业务 数据是当前的并在不断变化 存储详细数据， 面向应用 无冗余的数据结构与设计方法 针对快速预定义的事务优化设计 可预见的使用模式 支持办事人员或行政人员
信息(分析)系统特性
分析驱动 事务数量小，历时长 支持业务战略决策 数据是历史的， 静态的， 数据是汇总的 ， 面向主题 多维的数据结构 优化是针对查询而不是更新 不可预见的使用模式 支持管理人员和执行主管人员
服务质量分析 营销管理分析 渠道分析 专题分析
客户流失专题分析 ...
即席查询、预定义报表、自定义报表、OLAP、数据挖掘、专题分析模型
元 数
客户分析数据集市
据 管 理
财务分析数据集市
大客户分析数据集市
企业数据仓库 ETL(抽取、转换、加载)
业务数据库 业务数据库 业务数据库 业务数据库
模型库 业务数据库
第25页/共30页
数据仓库的实施风险
构建一个数据仓库是一项有风险的工作
经验告诉我们 … 超过 60%的数据仓库项目最终以失败而告终:
• 项目超预算 • 项目推迟交付 - 或根本交付不了 • 结果未能达到用户的期望 • 项目在技术上是成功的, …
但在业务上却是失败的 第26页/共30页
商业智能实施的风险
第15页/共30页
商业智能实施的内容
第16页/共30页
商务智能系统的构建过程
钻取/切片/旋转
汇总
OLAP服务器
抽取/转换/加载 数据仓库/集市
业务数据源
第17页/共30页
商业智能实施内容-需求驱动
数据获取 企业信息模型
指标定义
指标体系
前端展现
商业智能(BI)简介(精编课件).ppt
精品课件
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管 理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大 量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。是构建数据 仓库的重要一环，用户从数据源抽取出 所需的数据，经过数据清洗,最终按照预 先定义好的数据仓库模型，将数据加载 到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值 的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看 来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖 掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不 到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让 这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技 术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给 这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管 理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大 量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing） 、装载（Load）的过程。是构建数据 仓库的重要一环，用户从数据源抽取出 所需的数据，经过数据清洗,最终按照预 先定义好的数据仓库模型，将数据加载 到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值 的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。 这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看 来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖 掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不 到的新业务或新的商业模式。 到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让 这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技 术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给 这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）
商务智能概述PPT课件
19
管理信息系统和企业资源计划系统
• 明确整个企业中的业务数据和相互关系是 有较大困难的。
百家争鸣、百花齐放的管理系统数据 ——共有多少个三角形?
20
2019/9/11
可编辑修改
21
商务智能系统
• 来自不同系统的大量数据中往往隐藏着重 要的规律和商业规则，这些是企业管理者 需要寻找的“金矿”。
18
管理信息系统和企业资源计划系统
• 管理信息系统和企业资源计划系统积累了大量的 历史数据。
– 不同历史时期的数据 – 根据不同业务需要的数据 – 由不同供应商提供的数据 – 体系结构和管理实施等方面存在着较大的差异 – 数据相对分散和独立，难以共享 – 没有建立起统一的能用于分析处理的基础数据平台
customer insolvency in telecommunications business
6
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
商务智能概述
• 为什么出现商务智能？Why
– 企业经营管理活动对商务智能的需求
• 如何理解商务智能? What • 商务智能如何实现? How
– 商务智能的技术构成
7
1 企业对商务智能的需求
• 商务工具的变迁 • 企业信息化系统的进化
8
商务工具的变迁
• 伴随着商务工具的变迁，人们处理信息的 能力在工具的帮助下变得越来越强大，信 息量的增长也越来越快。
– 电报 – 电话 – 传真机 – 计算机 – 互联网
9
商务工具的变迁
• 在20世纪初，或者即使到了20世纪中叶，没有一 个公司的账目、订货记录和文件柜的数据总和能 超过几十个百万字节(megabytes)。
14
商务工具的变迁
管理信息系统和企业资源计划系统
• 明确整个企业中的业务数据和相互关系是 有较大困难的。
百家争鸣、百花齐放的管理系统数据 ——共有多少个三角形?
20
2019/9/11
可编辑修改
21
商务智能系统
• 来自不同系统的大量数据中往往隐藏着重 要的规律和商业规则，这些是企业管理者 需要寻找的“金矿”。
18
管理信息系统和企业资源计划系统
• 管理信息系统和企业资源计划系统积累了大量的 历史数据。
– 不同历史时期的数据 – 根据不同业务需要的数据 – 由不同供应商提供的数据 – 体系结构和管理实施等方面存在着较大的差异 – 数据相对分散和独立，难以共享 – 没有建立起统一的能用于分析处理的基础数据平台
customer insolvency in telecommunications business
6
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
商务智能概述
• 为什么出现商务智能？Why
– 企业经营管理活动对商务智能的需求
• 如何理解商务智能? What • 商务智能如何实现? How
– 商务智能的技术构成
7
1 企业对商务智能的需求
• 商务工具的变迁 • 企业信息化系统的进化
8
商务工具的变迁
• 伴随着商务工具的变迁，人们处理信息的 能力在工具的帮助下变得越来越强大，信 息量的增长也越来越快。
– 电报 – 电话 – 传真机 – 计算机 – 互联网
9
商务工具的变迁
• 在20世纪初，或者即使到了20世纪中叶，没有一 个公司的账目、订货记录和文件柜的数据总和能 超过几十个百万字节(megabytes)。
14
商务工具的变迁
合肥工业大学商务智能概述课件
课程提纲-商务智能应用
1 个性化营销 2 Web挖掘 3 行业应用
教材
赵卫东主编，商务智能，清华大学出版社
参考教材
汪楠主编，商务智能 ，北京大学出版社 Jiawei Han，Micheline Kamber主编数据挖掘概念 与技术 （原书第3版） 范明，孟小峰译，机械工业 出版社
授课方式
1 案例教学为主 2 课堂讨论和课后作业
课程提纲
一. 商务智能的概述 二. 商务智能的核心技术 三. 商务智能的应用
课程提纲-商务智能概述
1 什么是商务智能？ 2 为什么需要商务智能？ 3 商务智能能够为我们做什么？ 4 商务智能架构 5 商务智能的支撑技术
课程提纲-商务智能核心技术
1 聚类分析技术 2 分类分析技术 3 关联分析技术 4 序列分析技术
课堂讨论
➢根据Gartner最新发布的报告显示，BI市场正在以每年 9%的速度增长，到2014年市场价值将高达810亿美元， 2020年将增长至1360亿美元。Gartner认为，BI市场已经 进入爆发期。 ➢Gartner还曾预测大数据和社交媒体将成为推动BI发展 的双引擎，2012年将有30%的企业开始采用外部非结构化 数据，而2013年将有15%的BI项目引入社交应用。 ➢Gartner：盘点2012年十大IT发展趋势
商务智能解决方案-数据整合
➢建立统一数据模型
对数据的规范化定义，实现统一的信息资源层次体系、数据 元素标准和信息编码，建立统一的数据模型以满足各个业务 系统的集成。
➢整合各个业务系统，建立中粮生化数据仓库系统
由于数据分布在不同的业务系统，给数据共享、数据管理和 数据应用带来很多不便，因此中粮生化整合各个业务系统， 建立中粮生化数据仓库系统，将数据集中起来，解决数据层 面的信息孤岛问题。
商务智能原理与应用第一章——商务智能概述
知识 信息 数据
数据 挖掘
在线分 析处理
数据 仓库
战略层决策
管理层决策
商业 决策
运营层决策
智能以及智能化企业
智能
01
生物获取知识、利用知识的能力
智能化企业
02
智能资产、反应迅速、适应变化、采取正确方案
智能化企业特点
快速吸收新想法的 能力
调用适当资源的能 力
企业智能化 特点
适应新情况的能力 有效解决问题的能
表面性
决策者按所收到的各 种信息要素，同以往 的记忆经验有表面的 类同性。
商业决策需要商务智能
平台积累的大量数据 从数据中提取知识
支持决策
商务 智能
商务智能五个层次
希望发生 即将发生什么
即利用企业现有各种各样的系统中累计的数据，告诉管 理者企业过去发生了什么
在企业了解当前发生的问题之后，商务智能会利用当前的数据进行分 析，以告诉企业管理者为什么会发生这样的问题，或者需要的信息
数据
数据（Data）是用来记录、描述和识别事物的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进 行记载的物理符号或这些物理符号的组合。
信息
信息（Information）是指对数据进行收集、管理以及分析的结果，是经过一系列的提 炼、加工和集成后的数据。
一个人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息）。
各行各业对商务智能的定义
Business Object（SAP） Microsoft Oracle Data Warehouse Institute
IBM IDC SAP 王茁
商务智能定义
商务智能
融合了先进信息技术与创新管理理 念的结合体，集成了企业内外的数 据，进行加工处理并从中挖掘出知 识，为企业创造更多的商业价值， 面向企业战略并服务于战略层，管 理层，运营层，指导企业经营决策， 提升企业核心竞争力，达到数据到 知识在到利润的转变，从而为企业 创造更多的效益。
商务智能概论课件 1 BI general
关于CRM的笑话
顾客(电话)：你好，我…… 客服：陈先生，你好，感谢您本月第三次光临店铺，可以享受
送3瓶可乐的优惠。 顾客：我想要一个海鲜比萨…… 客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。 顾客：为什么？ 客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。 顾客：那……你们有什么可以推荐的？ 客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。 顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？ 客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成为全球 最大产业。首席信息官 CIO (Chief Information Officer) 成为企业继 CEO、CFO之后又一重要职位。
70% of employee time spent searching for relevant information
侮辱警察，被判了10天拘役，罚款2000元，如果您不想 重蹈 覆辙，就请您礼貌回复。
顾客：…… 客服：请问还需要什么吗？
顾客：没有了，再送3罐可乐。 客服：不过根据您的CRM系统记录，您有糖尿病，您在6月12日
曾去第三医院做过检查，您的空腹血糖值为7.8(140)，餐后两 小时血糖值为11.1(200)，糖化血红蛋白……
商务智能如何创造知识和价值
商务智能核心技术
Data warehousing
Store and manage integrated customer data
OLAP
Interactive data queries
Reporting
Data mining
Insights into the data Discovery of
顾客：好……那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？ 客服：99元，这个足够您一家6口吃了，您母亲应该少吃，因为
商务智能第一章
77%
基于: 675 美国和欧洲商业执行长官和职业经理 出自: 商业周刊的研究结果
商业智能的核心技术
核心技术
主要内容
数据仓库
用于抽取、整合和存储有用的信息。对于一个企业而言，数据 往往分布在不同的部门，管理者要综观全局必须能迅速地获得 各方面的相关数据，因此，有必要把不同区域的数据集中起 来，进行统一的管理
商
课程简介
务
商务智能（BI：Business Intelligence），又称商业智慧
或商业智能，指用现代数据仓库
智
技术、线上分析处理技术、数据 挖掘和数据展现技术进行数据分
析以实现商业价值。
能
•
商业智能作为一个工具，是
用来处理企业中现有数据，并将
其转换成知识、分析和结论，辅
助业务或者决策者做出正确且明
泰坦尼克号沉没经过
泰坦尼克号在途中两次改变航线，是为了避开冰山。 但由于当时天气异常寒冷，航线上还是出现了冰山。
泰坦尼克号本来有机会避开冰山的。事故发生前45 分钟，加州号的电报员向附近所有船只发出冰山警告的 信息，但这位电报员由于太困了，在电报的开头没有加 上国际规定的警报格式，同时，泰坦尼克号上的电报员 菲利浦在接收那个警告电报时，电报发出了很大的噪 音，严重干扰了电报员。
BI报表展现形式友好多样，大量使用图表，便于理解和比较
SAP BI可以提供 多种图表形式来 实现经营情况展
现和分析
示例
45
功能三:商业分析
• 美国的超市有这样的系统：当你采购了一车商品 结账时，售货员小姐扫描完了你的产品后，计算 机上会显示出一些信息，然后售货员会友好地问 你：我们有一种一次性纸杯正在促销，位于F6货 架上，您要购买吗？
企业商务智能简介ppt课件
基本功能
发展过程
• 展现方式
• 设计实施
发展现状
企业现状 未来愿景 解决方案
• 系统安全
• 技术架构 • 常见分析 • 软件平台
23
业务人员
技术人员 管理人员 实现效果
未来愿景
24
未来愿景－业务人员
在友好的界面下浏览报表（如浏览器）
展示方式和转换格式应更加多样化
3
概念阐述－概念解析
信息系统
信息系统是商业智能系统(BI system)的物理基础，表现为具有强大决策分析功能的单独的软件工 具和面向特定应用领域的信息系统平台，如SCM、CRM、ERP。与事务型的MIS不同，商业智能系 统能提供分析、趋势预测等决策分析功能
数据分析
数据分析是系列算法、工具或模型的集合。数据分析层首先获取与所关心主题有关的高质量数据或 信息，然后自动或人工参与使用具有分析功能的算法、工具或模型，帮助人们分析信息、得出结论、
4
概念阐述－概念诠释
应用对象：企业、组织机构、实体、政府 实现手段：利用现代信息技术、网路技术
信息来源：收集结构化、非结构化的数据
管理方式：储存、提取、转换、装载、整合 数据类型：结构化、非结构化的数据信息 数据表征：数据查询、多维分析、数据挖掘等 处理对象：对企业商务产生影响的数据和信息
形成假设、验证假设
知识发现
与数据分析一样，知识发现层也是系列算法、工具或模型。知识发现层将数据转变成信息，而后通 过发现，将信息转变成知识；或者直接将信息转变成知识
战略管理
战略层将信息或知识应用在提高决策能力和运营能力上。商业智能的战略层是利用多个数据源的信 息以及应用经验和假设来提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过对数据的获取、 管理和分析，为贯穿企业组织的各种人员提供信息，以提高企业战略决策和战术决策能力
商务智能ppt第一章商务智能
DATA： S、事实和数字
How are You?
π
Happy New Year!
Word
record
Data
Explain Information
•Discrete, objective facts about the world •Easily structured and captured •Easily transferred
3.数据挖掘技术
• 与联机分析处理技术的探测式数据分析不同,数据挖掘侧重从海量数据中揭示隐含 的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,它按照预定的规则对数据库和 数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析,从中识别和抽取隐含的模式与 有趣的知识,为决策者提供决策依据。
数据(Data)
信息(Information)
知识(Knowledge)
下雨
夏天午后常下雨
夏天出门要随身带雨伞
智慧(Wisdom)
全年中如果出现这种天气情 况都要带伞
1.3 商务智能的组成要素
• 1.大数据 • 按照数据源来说，数据分为企业内部数据和企业外部数据两类。企业内部数据包括企业
业务系统产生的数据，如订单、客户信息、交易记录、物流记录等；企业外部数据是指 来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。 按照数据生成时间来说， 数据分为即时数据和历史数据。 即时数据即企业在运营过程 中产生的即时数据，这类数据基本上是几秒或者是几分钟之前产生的经营数据。而历史 数据指的是前一天、前一周，甚至是前一个月的经营数据。从数据结构化程度来说，数 据分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指存储在各个交易系统背后的关系数 据库中的数据，通常以表格的形式存在和展现，非结构化数据通常以零散的文件形式存 在和展现，泛指不能简单以表格形式展现的数据。
商务智能资料
Docs
• 质量检测数据分析
• 质量控制流程优化
05
商务智能的未来发展趋势与挑战
人工智能与商务智能的融合发展
机器人流程自动化：提高业务流程效率
• 自动化数据处理
• 自动化报表生成
深度学习：提高数据分析能力
• 图像识别
• 语音识别
• 自然语言处理
自然语言处理：挖掘文本数据中的信息
• 情感分析
• 文本分类
云计算与商务智能的相互促进
• 了解客户需求
• 降低风险
• 优化供应链
• 优化库存策略
• 了解客户需求
• 提高生产效率
• 提高销售额
• 提供个性化投资建议
• 提高产品质量
02
商务智能的技术体系与工具
数据挖掘与机器学习技术在商务智能中的应用
数据挖掘：关
联规则、聚类
分析、分类分
析等
机器学习：回
归分析、神经
网络、支持向
量机等
应用场景：客
⌛️
主要目标是提高企业决策能力
• 分析业务数据
• 发现商业价值
• 支持决策过程
商务智能的发展历程回顾
01
• 支持企业决策分析
• 批量处理数据
• 结构化数据存储
03
• 数据仓库与数据挖掘的结合
• 实时数据分析
• 支持企业决策支持
1980年代：
数据仓库
的诞生
1990年
代：数据
挖掘技术
的兴起
2000年
代：商务
报告：将分析
结果以图表、
报告等形式展
示
数据分析与挖
掘：利用数据
挖掘和机器学
习技术进行分
商务智能技术基础(ppt 78页)
• 数据预处理是整合企业原始数据的第一步，包括 数据抽取、转换和装载三个过程;
• 数据仓库则是处理海量数据的基础;
• 数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP 和DM两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集， 同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数 据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多 维分析。数据挖掘则是挖掘数据背后隐藏的知识 ，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模 型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题。
预测型模式是可以根据数据项的值精确确定某种结果的模式。挖掘预测型模 式所使用的数据也都是可以明确知道结果的。描述型模式是对数据中存在的规则 做一种描述，或者根据数据的相似性把数据分组。
二、商务智能技术简介
• 4. 三大核心技术之间关系
DW是前提和基础。负责统一数据规则的处理和存储。 OLAP是操作，侧重显性知识处理和分析。 DM是发现，侧重于隐性知识发掘和利用 。
• 数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。
元数据
外部数 据源
业务处 理系统 数据源
数据仓库
数据分析平台 (数据挖掘、报表展现和 OLAP工具)
商务智能应用
商务智能框架图
二、商务智能技术简介
• 1. DW（数据仓库）
必要性： 实施BI首先要从企业内部和企业外部不同的数
据源，如客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)、企业资源 规划(ERP)系统以及其他应用系统等搜集有用的数据，进行转 换和合并，因此需要数据仓库和数据集市技术的支持。
数据仓 库
OLAP 服务器 报表设计
分析人 员
数据分工析具数据展现
图1.3 商务智能系统的组成
商务智能系统架构 • 商务智能系统的最大好处是可以得到准
一商业智能概述概要PPT课件
财务智能: 提供一种易于使用的Web格 式的财务盈利状况分析报表、现金流分析 报表、现金状况分析报表、资产管理分析 报表、项目报表分析报表等，方便企业迅 速地分发财务信息从而使财务主管能更及 时地作出更好的决策。
1.1.1商业智能系统的智能管理
交互中心智能：Oracle交互中心智能 将呼叫数据与业务数据进行合并，通过分 析呼叫中心活动的概况，利用绩效管理框 架评估呼叫中心的效率及客户表现。
营销智能提供着强大的营销活动分析、 销售渠道分析、销售线索分析、产品分析、 客户分析和个性化服务功能，以帮助企业 提高营销能力。
1.1.1商业智能系统的智能管理
销售智能：提供全面的销售团队分 析、销售业绩分析、根源分析和业绩管理 来帮助企业领导者制定销售策略及对销售 业务做出快速反应。
销售智能还提供很多随时可以运行的 智能报告和分析手册，并且具有搜索引擎， 用以引导用户根据其商务方面的问题查找 适当的报告和手册。
商业智能 技术及应用
授课人：安茂香
参考书
林宇等 数据仓库原理与实践 人民邮电出版社 2003年1月
彭木根 数据仓库技术与实现 电子工业出版社 2002年6月
飞思科技产品研发中心 Oracle9i数据仓库构建技术 电子工业出版社 2003年1月
第一章
商业智能 概述
第一章 商业智能概述
企业在生产经营中会产生无数 的信息，如订单、库存、交易帐目、通话 记录及客户资料等。这些信息蕴藏了丰富 的经营理念和市场规律。Leabharlann 1.1.2商业智能系统应用举例
◆客户概况分析（Profiling）包括客户的层次、 风险、爱好、习惯等；
◆客户忠诚度分析（Persistency）指客户对某个 产品或商业机构的忠诚程度、持久性、变动情况 等；
1.1.1商业智能系统的智能管理
交互中心智能：Oracle交互中心智能 将呼叫数据与业务数据进行合并，通过分 析呼叫中心活动的概况，利用绩效管理框 架评估呼叫中心的效率及客户表现。
营销智能提供着强大的营销活动分析、 销售渠道分析、销售线索分析、产品分析、 客户分析和个性化服务功能，以帮助企业 提高营销能力。
1.1.1商业智能系统的智能管理
销售智能：提供全面的销售团队分 析、销售业绩分析、根源分析和业绩管理 来帮助企业领导者制定销售策略及对销售 业务做出快速反应。
销售智能还提供很多随时可以运行的 智能报告和分析手册，并且具有搜索引擎， 用以引导用户根据其商务方面的问题查找 适当的报告和手册。
商业智能 技术及应用
授课人：安茂香
参考书
林宇等 数据仓库原理与实践 人民邮电出版社 2003年1月
彭木根 数据仓库技术与实现 电子工业出版社 2002年6月
飞思科技产品研发中心 Oracle9i数据仓库构建技术 电子工业出版社 2003年1月
第一章
商业智能 概述
第一章 商业智能概述
企业在生产经营中会产生无数 的信息，如订单、库存、交易帐目、通话 记录及客户资料等。这些信息蕴藏了丰富 的经营理念和市场规律。Leabharlann 1.1.2商业智能系统应用举例
◆客户概况分析（Profiling）包括客户的层次、 风险、爱好、习惯等；
◆客户忠诚度分析（Persistency）指客户对某个 产品或商业机构的忠诚程度、持久性、变动情况 等；
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商务智能概述
中粮生化简介
➢中粮集团
中粮集团有限公司于1952年成立，是一家集贸易、实业、 金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨 农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来， 一直名列美国《财富》杂志全球企业500强。
➢旗下上市公司
中国粮油 中国食品 中粮屯河 中粮包装 中粮生化 中 粮地产 蒙牛乳业
商务智能解决方案-数据分析
课堂讨论
➢什么是商务智能？
★为什么实施商务智能？ ★实施商务智能的基本过程？ ★商务智能的核心技术？ ★商务智能的最终目的？ ★你认为商务智能重要吗？
课堂讨论
➢很多企业都很早就上了信息系统，OA、ERP、财务管理 等一个都不缺，但是唯独缺少能够数据集成起来做数据 分析、挖掘的工具。 ➢数据分析要看到趋势性的预测，而不是简单的事后分 析。很多厂商都希望达到这种水平。
商务智能解决方案-数据整合
➢建立统一数据模型
对数据的规范化定义，实现统一的信息资源层次体系、数据 元素标准和信息编码，建立统一的数据模型以满足各个业务 系统的集成。
➢整合各个业务系统，建立中粮生化数据仓库系统
由于数据分布在不同的业务系统，给数据共享、数据管理和 数据应用带来很多不便，因此中粮生化整合各个业务系统， 建立中粮生化数据仓库系统，将数据集中起来，解决数据层 面的信息孤岛问题。
考试方式
1 平时成绩（50%） 2 考试成绩（50%）
商务智能概述
1. 什么是商务智能？ 2. 为什么需要商务智能？ 3. 商务智能能够为我们做什么？
商务智能的概念
➢何谓智能？
★从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧 的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程 称为“能力”，两者合称“智能”。
全面信息化后存在的问题2
➢信息孤岛，部门数据相互独立
★ 销售、财务、人力资源、生产、日报表等业务系统相 互独立，形成一个个信息孤岛 ★在各个业务系统中进行统计分析，对各系统的日报表 进行汇总，形成企业整体的日报表 ★ 各子公司数据相互➢查询与报表不足以支持战略决策的需求
全面信息化后存在的问题1
➢数据量增大，数据难以管理和处理
★随着中粮生化各个业务系统的持续运行和未来业务业 务系统的陆续投入运行，形成了大量的基础历史数据， 物理分散的海量数据给数据管理带来很大的挑战。 ★由于全国利润点的数据不断上传到各个业务系统，给 中粮生化各个业务系统带来了大量数据的事务处理压力， 再加上日常管理需求不断增多，各个业务系统除了销售、 人力、财务、生产和日报表数据的处理，还要同时满足 报表、查询、统计等功能，给生产系统带来宕机的风险。
★各个业务系统只是提供满足日常管理需要的报表、查 询和部分统计等基本功能，没有考虑整合各个业务系统 综合利用业务数据 ★领导层不会看底层的原始数据，不会看怎么处理业务， 他希望看到的是整个公司层面的信息以及风险预警、投 资预测等深层次信息
全面信息化后存在的问题3
➢中粮生化作为介于中粮集团(集团)与工厂(利润点)之 间的一级管理机构，管理者所关注的信息与上下级机构 都是不同的。 •集团从整体战略考虑出发，对事业部整体生产经营情况 进行管理，其依据主要是各类报表指标。 •利润点管理层则是以单个车间、班组、岗位作为管理的 信息来源单元与控制单元。
商务智能解决方案-数据分析
销售分析
生产管理分析
原料采购管理分 析
产品库存管理分析 物流管理分析
财务管理分析 人力资源管理分析
商务智能解决方案-结果展示
➢能够制作标准、主从、交叉、分组统计、参数等各种 形式的报表 ➢能够创建多种类型图形包括2D和3D饼图、柱状图、线 性图、泡泡图、散点图、漏斗图、金字塔图、锥体图等， 提供多种美观仪表盘、信号灯等 ➢支 持 Web 方 式 浏 览 ， 所 有 报 表 能 发 布 到 指 定 的 Web server，可以通过IE方式浏览各种报表的数据和相应的 图表。
商务智能解决方案-数据分析
➢多维分析 支持直接基于业务数据库和数据仓库创建多维立方体，可 进行常规的切片、旋转、钻取等在线分析操作。 ➢数据挖掘 从时间、空间、横向、纵向等多维度对数据进行分析。按 主题细分，可划分为生产主题分析、采购主题分析、销售 主题分析、财务主题分析、产成品库存主题分析、物流主 题分析、人力资源主题分析等。
课程提纲-商务智能应用
1 个性化营销 2 Web挖掘 3 行业应用
教材
赵卫东主编，商务智能，清华大学出版社
参考教材
汪楠主编，商务智能 ，北京大学出版社 Jiawei Han，Micheline Kamber主编数据挖掘概念 与技术 （原书第3版） 范明，孟小峰译，机械工业 出版社
授课方式
1 案例教学为主 2 课堂讨论和课后作业
课堂讨论
➢根据Gartner最新发布的报告显示，BI市场正在以每年 9%的速度增长，到2014年市场价值将高达810亿美元， 2020年将增长至1360亿美元。Gartner认为，BI市场已经 进入爆发期。 ➢Gartner还曾预测大数据和社交媒体将成为推动BI发展 的双引擎，2012年将有30%的企业开始采用外部非结构化 数据，而2013年将有15%的BI项目引入社交应用。 ➢Gartner：盘点2012年十大IT发展趋势
课程提纲
一. 商务智能的概述 二. 商务智能的核心技术 三. 商务智能的应用
课程提纲-商务智能概述
1 什么是商务智能？ 2 为什么需要商务智能？ 3 商务智能能够为我们做什么？ 4 商务智能架构 5 商务智能的支撑技术
课程提纲-商务智能核心技术
1 聚类分析技术 2 分类分析技术 3 关联分析技术 4 序列分析技术
信息化建设较为完善
作为世界500强企业，中粮集团一直积极致力于信息化建 设工作，充分利用信息化工具提高企业管理水平。中粮 生化下属各利润点基本实现业务流程的信息化，主要包 括财务系统(用友NC和U8、浪潮)、生产制造系统MES(哈 工大慧通新意公司开发)、采购系统、人力资源管理系统、 6S报表系统(月报)等。报表体系仍采用Excel制作和邮件 方式传递。
中粮生化简介
➢中粮集团
中粮集团有限公司于1952年成立，是一家集贸易、实业、 金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨 农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来， 一直名列美国《财富》杂志全球企业500强。
➢旗下上市公司
中国粮油 中国食品 中粮屯河 中粮包装 中粮生化 中 粮地产 蒙牛乳业
商务智能解决方案-数据分析
课堂讨论
➢什么是商务智能？
★为什么实施商务智能？ ★实施商务智能的基本过程？ ★商务智能的核心技术？ ★商务智能的最终目的？ ★你认为商务智能重要吗？
课堂讨论
➢很多企业都很早就上了信息系统，OA、ERP、财务管理 等一个都不缺，但是唯独缺少能够数据集成起来做数据 分析、挖掘的工具。 ➢数据分析要看到趋势性的预测，而不是简单的事后分 析。很多厂商都希望达到这种水平。
商务智能解决方案-数据整合
➢建立统一数据模型
对数据的规范化定义，实现统一的信息资源层次体系、数据 元素标准和信息编码，建立统一的数据模型以满足各个业务 系统的集成。
➢整合各个业务系统，建立中粮生化数据仓库系统
由于数据分布在不同的业务系统，给数据共享、数据管理和 数据应用带来很多不便，因此中粮生化整合各个业务系统， 建立中粮生化数据仓库系统，将数据集中起来，解决数据层 面的信息孤岛问题。
考试方式
1 平时成绩（50%） 2 考试成绩（50%）
商务智能概述
1. 什么是商务智能？ 2. 为什么需要商务智能？ 3. 商务智能能够为我们做什么？
商务智能的概念
➢何谓智能？
★从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧 的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程 称为“能力”，两者合称“智能”。
全面信息化后存在的问题2
➢信息孤岛，部门数据相互独立
★ 销售、财务、人力资源、生产、日报表等业务系统相 互独立，形成一个个信息孤岛 ★在各个业务系统中进行统计分析，对各系统的日报表 进行汇总，形成企业整体的日报表 ★ 各子公司数据相互➢查询与报表不足以支持战略决策的需求
全面信息化后存在的问题1
➢数据量增大，数据难以管理和处理
★随着中粮生化各个业务系统的持续运行和未来业务业 务系统的陆续投入运行，形成了大量的基础历史数据， 物理分散的海量数据给数据管理带来很大的挑战。 ★由于全国利润点的数据不断上传到各个业务系统，给 中粮生化各个业务系统带来了大量数据的事务处理压力， 再加上日常管理需求不断增多，各个业务系统除了销售、 人力、财务、生产和日报表数据的处理，还要同时满足 报表、查询、统计等功能，给生产系统带来宕机的风险。
★各个业务系统只是提供满足日常管理需要的报表、查 询和部分统计等基本功能，没有考虑整合各个业务系统 综合利用业务数据 ★领导层不会看底层的原始数据，不会看怎么处理业务， 他希望看到的是整个公司层面的信息以及风险预警、投 资预测等深层次信息
全面信息化后存在的问题3
➢中粮生化作为介于中粮集团(集团)与工厂(利润点)之 间的一级管理机构，管理者所关注的信息与上下级机构 都是不同的。 •集团从整体战略考虑出发，对事业部整体生产经营情况 进行管理，其依据主要是各类报表指标。 •利润点管理层则是以单个车间、班组、岗位作为管理的 信息来源单元与控制单元。
商务智能解决方案-数据分析
销售分析
生产管理分析
原料采购管理分 析
产品库存管理分析 物流管理分析
财务管理分析 人力资源管理分析
商务智能解决方案-结果展示
➢能够制作标准、主从、交叉、分组统计、参数等各种 形式的报表 ➢能够创建多种类型图形包括2D和3D饼图、柱状图、线 性图、泡泡图、散点图、漏斗图、金字塔图、锥体图等， 提供多种美观仪表盘、信号灯等 ➢支 持 Web 方 式 浏 览 ， 所 有 报 表 能 发 布 到 指 定 的 Web server，可以通过IE方式浏览各种报表的数据和相应的 图表。
商务智能解决方案-数据分析
➢多维分析 支持直接基于业务数据库和数据仓库创建多维立方体，可 进行常规的切片、旋转、钻取等在线分析操作。 ➢数据挖掘 从时间、空间、横向、纵向等多维度对数据进行分析。按 主题细分，可划分为生产主题分析、采购主题分析、销售 主题分析、财务主题分析、产成品库存主题分析、物流主 题分析、人力资源主题分析等。
课程提纲-商务智能应用
1 个性化营销 2 Web挖掘 3 行业应用
教材
赵卫东主编，商务智能，清华大学出版社
参考教材
汪楠主编，商务智能 ，北京大学出版社 Jiawei Han，Micheline Kamber主编数据挖掘概念 与技术 （原书第3版） 范明，孟小峰译，机械工业 出版社
授课方式
1 案例教学为主 2 课堂讨论和课后作业
课堂讨论
➢根据Gartner最新发布的报告显示，BI市场正在以每年 9%的速度增长，到2014年市场价值将高达810亿美元， 2020年将增长至1360亿美元。Gartner认为，BI市场已经 进入爆发期。 ➢Gartner还曾预测大数据和社交媒体将成为推动BI发展 的双引擎，2012年将有30%的企业开始采用外部非结构化 数据，而2013年将有15%的BI项目引入社交应用。 ➢Gartner：盘点2012年十大IT发展趋势
课程提纲
一. 商务智能的概述 二. 商务智能的核心技术 三. 商务智能的应用
课程提纲-商务智能概述
1 什么是商务智能？ 2 为什么需要商务智能？ 3 商务智能能够为我们做什么？ 4 商务智能架构 5 商务智能的支撑技术
课程提纲-商务智能核心技术
1 聚类分析技术 2 分类分析技术 3 关联分析技术 4 序列分析技术
信息化建设较为完善
作为世界500强企业，中粮集团一直积极致力于信息化建 设工作，充分利用信息化工具提高企业管理水平。中粮 生化下属各利润点基本实现业务流程的信息化，主要包 括财务系统(用友NC和U8、浪潮)、生产制造系统MES(哈 工大慧通新意公司开发)、采购系统、人力资源管理系统、 6S报表系统(月报)等。报表体系仍采用Excel制作和邮件 方式传递。