财政大数据分析ppt课件
财政大数据分析ppt课件
财政大数据分析
财政大数据 分析应用解 决方案
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第一页开门见山的介绍解决方案的理念和分析模块
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题建财 和的政 各创大 级新数 政理据 府念分 关，析 切面应 ，向用 专区解 为域决 提财方 升政案 政可》 府持
成果共享
4 预算执行分析
分析理论
分析支出进度、趋势、 支出偏好和支出结构， 并合理预警
5 国库现金分析
探求国库现金流运行特 点和规律，测算最佳库 财政大数据存分量析
成功案例
财政部
北京市财政局
河南省财政厅
决算分析
以决算业务数据为基础， 结合预算执行明细数据及 外部的统计数据进行深度 分析挖掘，建设以“决算基 本分析、决算效率评价、 异常点数据挖掘、热点专 题分析”为核心的决算分析 体系。
龙信数据（北京）有限公司
中国数据智库的倡导者和践 行者，专注于大数据挖掘分 析。
强强联手，打造财政大数据分析决策解决方案
数据分析 能力
技术能力
外部数据 资源
核心优势
北京久其软件股份有限公 司
中国领先的管理软件供应商， 长期致力于为政府部门和企业 集团提供咨询及信息化管理解 决方案。
财政大数据分析
高端智库
财政大数据分析
精细化预算
第四页介绍久其龙信在精细化预算方面的成功实践、 独创方法论和优势
如何合理、科学编制支出预算（精细化）
方法论：在收入预测的基础上，利用预算执行及决算的历史数据分析，结合专 项资金的特点，引入相对应的社会化等外部数据，构建精细化预算模型。
基于大数据背景的财政审计数据分析
基于大数据背景的财政审计数据分析财政审计数据分析是将大量的财政审计数据进行整理、分析、筛选和挖掘，从而发现潜在的问题、风险和机会，帮助政府机构更好地了解财政状况和管理效率，实现科学、有效的管理决策。
随着大数据技术的不断发展和应用，财政审计数据分析已经成为财政管理和监督的重要手段。
下面将介绍几个基于大数据背景的财政审计数据分析方法。
一、数据挖掘数据挖掘是一种通过自动化技术来发掘大量数据中的隐藏信息的过程。
在财政审计领域，数据挖掘可以用来分析财政运营数据，发现不符合规定的行为、不正当的报账和滥用公共资金等问题。
通过数据挖掘，可以实现对财政管理的风险评估和预测，从而提高财政资源的利用效率，降低资金浪费和财政风险。
二、数据可视化数据可视化是将复杂的数据可视化为图形、表格等形式，以便于用户更直观地理解数据。
在财政审计领域，数据可视化可以用来展示财务报表、预算执行情况、债务水平等信息，便于政府机构对财政状况进行分析和监督。
另外，数据可视化还可以用来探索一些复杂的数据模型，发现其中的规律和趋势，为财政管理提供更深入的洞见。
三、机器学习机器学习是一种通过算法来让机器自主学习的方法。
在财政审计领域，机器学习可以用来对大量的审计数据进行分类、聚类和预测等，从而帮助政府机构更有效地发现财政管理中的问题和异常。
另外，机器学习还可以用来实现财务预测、风险评估和预防，为财政管理提供更全面、准确的数据支持。
四、智能问答智能问答是一种基于自然语言处理技术来进行信息检索和答案解析的方法。
在财政审计领域，智能问答可以用来为政府机构提供有关财政政策、监管规定、审计程序和财务报表等问题的详细解答。
通过智能问答，政府机构可以更方便、快捷地获取财政信息，提高审计和管理效率。
总之，基于大数据背景的财政审计数据分析技术，可以帮助政府机构更深入地了解财政管理情况、提高决策效率、预防财务风险、降低财政成本，有利于实现财政资源的可持续利用和全面发展。
智能财务ppt课件
智能财务还可以帮助公共事业机构进行监管和审计，提高机构的透明度 和公信力。
04
智能财务的挑战与解决方案
数据安全与隐私保护
数据安全风险
随着智能财务系统的广泛应用， 数据泄露和被篡改的风险也随之 增加。
行业应用前景
企业财务管理
智能财务将帮助企业实现自动化、智能化的财务 管理，提高财务管理效率和准确性。
金融科技
金融科技企业将利用智能财务技术提供更高效、 便利的金融服务，创新业务模式和产品。
公共部门
公共部门将运用智能财务技术提高财政管理透明 度和效率，加强财政监督和审计。
社会影响与价值
提高财务管理效率
云管理
对云环境进行统一的管理、监控和 保护，确保云服务的稳定性和安全 性。
人工智能技术
机器学习
通过训练数据，让机器自 主学习和优化，提高决策 的准确性和效率。
自然语言处理
让机器理解和生成人类语 言，提升人机交互的体验 和效果。
计算机视觉
利用图像辨认和视频分析 技术，实现非结构化数据 的处理和应用。
区块链技术
散布式账本
通过去中心化的网络，实现交易 记录的透明性和不可篡改性。
智能合约
自动执行预设条件的合约条款， 下落合约执行的成本和风险。
数字货币
基于区块链技术的数字货币，提 高交易的效率和安全性。
03
智能财务的实践案例
智能财务在企业的应用
智能财务在企业中的应用已经越来越广泛，通过智能化的财务管理系统，企业可以 实现自动化、精细化的财务管理，提高工作效率和准确性。
国际合规差异
2024版宏观经济形势分析ppt模板全新
2024宏观经济形势分析ppt模板全新contents •引言•2024年宏观经济形势概述•中国宏观经济形势分析•财政政策与货币政策展望•投资机遇与挑战•企业应对策略建议•总结与展望目录引言01分析2024年宏观经济形势，为企业和投资者提供决策参考探讨未来经济发展趋势，为政策制定者提供建议应对当前复杂多变的国内外经济环境，提高应对能力目的和背景02030401报告范围全球经济形势分析，包括主要经济体增长情况、贸易状况、国际金融市场等中国经济形势分析，包括经济增长、就业、物价、国际收支等行业发展情况分析，包括制造业、服务业、农业等政策建议与未来展望，包括财政政策、货币政策、产业政策等022024年宏观经济形势概述全球经济增长趋势01全球经济复苏乏力，增长动力明显不足。
02发达国家经济增长放缓，新兴市场国家增长势头强劲。
03全球经济面临诸多不确定性，如贸易保护主义、地缘政治风险等。
美国经济欧元区经济日本经济中国经济主要经济体表现复苏势头放缓，通胀压力上升，财政政策收紧。
复苏乏力，通缩压力持续，货币政策宽松。
增长动力不足，债务问题依然严峻，货币政策宽松。
保持平稳增长，结构调整深入推进，政策环境稳定。
国际贸易与投资环境国际贸易保护主义抬头，全球贸易增速放缓。
全球金融市场波动加剧，资本流动更加复杂。
国际投资环境不稳定，跨国企业面临诸多挑战。
国际经济合作与协调加强，多边主义受到重视。
中国宏观经济形势分析03经济增长与周期波动GDP增速及趋势分析结合历史数据与当前经济形势，对GDP增速进行合理预测，并探讨未来经济增长的潜在动力。
经济周期波动特征分析经济周期波动的规律及影响因素，如政策调整、国际环境等，为应对经济波动提供参考。
经济增长质量评估从创新能力、资源利用效率、生态环境改善等方面，综合评价经济增长的质量。
产业结构现状及问题分析当前三次产业的构成及存在的问题，如产能过剩、技术落后等。
产业结构调整方向探讨产业结构调整的趋势和方向，如发展现代服务业、高端制造业等。
财政大数据中心：决策支持(财经洞察、宏观经济、地方财政预警)、财政收支政策与社会指标关系分析
财政大数据中心-决策支持财政收支政策与社会指标关系分析财政信息一体化建设，围绕财政收支管理全过程，在充分梳理业务的基础上，构建财政内生与财政外部两大数据资源池，形成真正意义上的财政数据仓库。
利用数据中心，通过构建数据分析算法模型，按照一定的口径进行统计分析、监控预警，建立以财政收支、预测决策、主题展现等为主要内容的大数据支撑系统。
1决策支持财经大数据分析从财政实际需要出发，首先将财政内部预算、执行、核算、决算以及其他财政系统数据进行采集、清洗、转换并加载，形成内部数据源，同时采集银行、社保、民政、统计、税务等外部数据形成数据源；其次对数据进行建模和分析，形成各类分析并通过多种可视化手段如：饼状图、柱状图、折线图、热力图、散点图、GIS地图等方式进行展示和挖掘，从而为用户的分析决策提供数据支持，如业务查询、决策分析、资金预测、数据挖掘等，并可将成果共享给生产系统，从而影响生产系统的业务流程和改进，达到良性循环，提高财政宏观经济管理和决策水平。
1.1财经决策洞察通过提供对当前及相关信息的即时访问，提高了用户获取数据的及时性、准确性和全面性，为科学决策提供了有力的支撑。
通过财经大数据项目的实施，能为财政经济前景预测与效益分析提供基本依据，为决策提供及时、详实的数据分析。
通过建立收支预测模型、宏观经济模型等，能为管理者决策科学化提供保障，也为财政各种管理业务提供科学的分析工具，使得决策的科学性和准确性大幅提高。
大大提高财政管理与决策水平。
1.1.1应用级次省级集中，分级授权查询。
1.1.2使用处室及单位1.1.3领导驾驶舱1.1.3.1业务描述以科学、规范的标准体系和有效、完整的历史统计数据为基础，以汇总、整合财政部门的财政收支数据、各相关业务部门的信息资源和宏观经济数据，结合成熟的宏观经济、财政管理分析预测模型和方法，建立全省财政预算决策支持的信息化平台，为用户科学决策提供充足有力的参考。
集中反映用户最关心的点，通过直观地、舒适地的可视化界面展示。
大数据环境下的财政预算执行审计和数据采集分析方法010黑
大数据应用案例
大数据应用案例
人际关系的结构 企业股权关系结构 大型国有企业利益输送关系 中央专项分配中的掮客 中小企业生存状况
大数据应用案例
财政横向到边 财政纵向到底
大数据分析方法举例
词库分析技术 聚类比较技术
大数据分析方法-词库分析
词库
反馈修正、丰富、完善词库
辅助判断
自动学习
被审计业 务数据库、 财务数据 库等信息
语义分析 逻辑处理 疑点分析方法-词库分析
词库的应用场景（1）：对国库支付中摘要的词库分析。 通过摘要进行语义识别和对比分析，结合各类词库，发 现不同类型的问题：
结合“经济分类词库”，判别经济分类错用和滥用，发现指出 不合规的情况。
结合“支付对象分类词库”，发现支付中存在的违反八项等违 纪违规的现象。如将资金拨付给“学会”、“协会”等机构、下级 单位等，通过这些机构违规开支经费。
新的现象
一些审计长期关注但是难以解决的问题得到了 彻底解决，如
财政收支纳入预算 结转资金及时收回预算 加快资金的分配、下达和使用要求
新的现象
一些制度和数据获取的环节得以打通，如
新的预算法（新的内容很多） 新的会计制度（行政、事业、教育等多个方面，力度很 大） 新的财政总预算会计制度（主要是与部门会计制度衔接） 财政预算指标系统的全省推广使用 财政数据的集中全面采集
新的现象
一些以前由于信息系统不完善而难以开展的审 计工作，得以成为可能：
非税收入集中分析 财政预算指标分析 结余结转资金分析 预算、核算与决算的联合分析
财政审计是审计的永恒主题
财政审计是国家审计的法定职责、永恒主题和 首要任务。 财政审计是国家治理的重要组成部分。 法定性、经常性、公共性、系统性、宏观性、 建设性。 维护秩序、规范管理、促进改革、提高绩效、 落实政策、维护安全。
(2024年)经济学说课ppt课件完整版
加强董事会独立性，提高董事会决策效率和科学性。
监事会作用发挥
强化监事会监督职能，保障公司合规运营。
2024/3/26
36
股权激励和员工持股计划实施效果评估
激励对象选择
合理确定激励对象范围， 避免利益输送和道德风险 。
2024/3/26
激励方式设计
根据企业实际情况选择合 适的激励方式，如股票期 权、限制性股票等。
19
完全竞争市场特点与效率评价
01
效率评价
02
在完全竞争市场下，价格能够迅速反映市场供求变化，实现资源的有 效配置。
03
竞争促使生产者不断改进技术、降低成本，提高生产效率。
2024/3/26
04
完全竞争市场有助于实现社会福利最大化，因为价格接近边际成本， 消费者剩余和生产者剩余之和最大。
20
垄断市场形成原因及影响分析
经济学说课ppt课件完整版
2024/3/26
1
目录
2024/3/26
• 经济学概述 • 微观经济学基础 • 宏观经济学概览 • 产业组织与市场结构分析 • 劳动力市场与收入分配问题探讨 • 现代企业制度及其创新实践案例分享 • 当前经济形势分析与未来趋势预测
2
01
经济学概述
Chapter
2024/3/26
规模经济
某些行业存在显著的规模经济效应， 大企业通过扩大生产规模降低成本， 进而形成垄断地位。
技术优势
拥有独特技术或专利的企业在市场上 具有竞争优势，可能形成技术壁垒和 垄断。
2024/3/26
21
垄断市场形成原因及影响分析
• 政府特许或政策保护：政府通过特许经营权 或政策保护等方式赋予某些企业独家经营权 ，形成垄断。
智慧财政大数据云平台解决方案
大数据分析可以为财政决策提供更加科学、可靠的支持，提高决策 的针对性和有效性。
03
云平台在智慧财政中的优 势
云平台的概念与特点
01
云平台是一种基于云计算技术的 服务平台，能够提供计算、存储 、网络等资源，以及应用程序和 数据服务。
02
云平台具有弹性可扩展、按需付 费、灵活部署等特点，能够满足 不同用户的需求，提高资源利用 效率。
第三步
根据需求分析结果，进行平台的设计，包括架构设计、 数据库设计、界面设计等。
第四步
根据设计文档，进行系统的开发工作，实现智慧财政大 数据云平台的功能。
第五步
在开发过程中及完成后，对平台进行严格的测试，包括 功能测试、性能测试、安全测试等，确保平台的稳定性 、安全性及有效性。
第六步
通过测试后，正式上线运行智慧财政大数据云平台，并 进行长期的维护及优化工作。
数据采集
通过数据采集模块，自动从各类财务系 统中获取数据，并进行清洗和整合。
数据存储
采用分布式存储技术，将数据存储在云 端，并确保数据的安全性和可靠性。
数据处理
通过数据挖掘、机器学习等技术，对数 据进行深入分析和处理，挖掘数据的潜 在价值。
数据展示
将处理后的数据以图表、报表等形式进 行展示，方便用户进行查看和分析。
06
智慧财政大数据云平台解 决方案的未来展望
技术发展对解决方案的影响
大数据处理技术的发展
随着大数据技术的不断发展，智慧财政大数据云平台解决 方案将更加注重数据挖掘和分析，提供更准确、更及时的 财政决策支持。
云计算技术的普及
云计算技术的普及将推动智慧财政大数据云平台解决方案 的进一步发展，实现财政数据的集中管理和高效利用。
政务大数据PPT课件
航空行业解决方案
客票销售电子商务平台
航空代理人销售平台
机场旅客服务平台
机场信息管理系统
航空协会与管理机构信息系统
1
0
智慧医疗：可穿戴设备、电子病历、远程医疗、移动支付
政府公卫监控/决策平台
上门诊疗/随访
个人/家庭健康档案
社区熙康
全科医生随诊包
健康小屋
转诊/远程医疗
区域中心医院 HIS
全方位支持/协同
个人/家庭健康档案
社区服务中心 （HIS、公卫系统）
个人/家庭健康档案区域诊疗平台
区域医疗信息网平台
地区大型综合医疗医院 11
2019/12/19
12
智慧教育：整合各类教育资源，实现教育资源平衡
教育主管部门
学校
老师
家长
学生
智慧校园
智慧教室
智慧图书馆
电子书包
远程教育
校园一卡通
平安校园
教育管理公共服务平台
缺乏数据共享的技术支撑 能力和基础平台
2
政务大数据中心建设定位
依托城市大数据中心相关平台和应用支撑，汇聚城市管理各相关部门业务数据，进行集中展示和 分析，提升城市运行管理、政务服务、城市综合管理决策和产业转型升级等方面的综合能力。
惠民
推动公共服务便利化，让百 姓办事不求人，实现衣食住 行医疗教育等公共服务便捷 化，市民生活幸福指数明显 提升
预测模型
统计报表分析
政务数据分析
预测结果
宏观调控 交通规划 安全通告 Fra bibliotek动指……挥管理者可以实现 管理者可以实现
民生资源：
社会保险收支预测
价格波动预测
市场经济预测
财政大数据中心：分析应用(财政态势、收支综合、财政收入、财政支出、国库现金、人员供养)
财政大数据中心-分析应用财政信息一体化建设，围绕财政收支管理全过程，在充分梳理业务的基础上，构建财政内生与财政外部两大数据资源池，形成真正意义上的财政数据仓库。
利用数据中心，通过构建数据分析算法模型，按照一定的口径进行统计分析、监控预警，建立以财政收支、预测决策、主题展现等为主要内容的大数据支撑系统。
1分析应用财政内生数据分析是站在主要对财政内部数据的分析视角下，从宏观到微观层面，以收支两条线为主要分析脉络。
进行全财政视角的充分展现分析，充分考虑财政和主管部门纵向监督和横向管理的需求，通过从指标、计划、支付、税收、非税、预算、决算等各项核心业务系统中提取数据，通过数据清洗、数据转换、数据加载使数据标准化，根据财政内生数据分析的需要形成分析主题库，实现财政数据的统计分析，能够灵活的定制各种查询条件，查询所需的各项业务数据分析。
实现了跨系统之间数据自动流转，大大提高数据处理的共享性、准确性、及时性、科学性，使得财政能够对财政本级和所辖所有地区的情况进行全面、有效的监控，并为财政以后年度预算编制提供依据，提高管理和决策水平。
同时，为了满足业务变化的需求，数据经过治理后，本文所提功能可以实现功能界面自由订制，通过饼状图、柱状图、折线图、散点图、热力图、雷达图等多种可视化手段进行展现，满足用户的功能需求。
1.1财政态势分析从收支余三个方面辅助用户掌控财政动态数据，在财政资金结余方面，分别从银行存款、会计账和预算三个层面分析财政资源的构成。
1.1.1应用级次省级集中，分级授权查询1.1.2使用处室及单位1.1.3一般公共预算收入动态分析1.1.3.1业务描述按行政区划通过本级财政的一般公共预算收入概况、一般公共预算收入趋势、一般公共预算收入区域排名、一般公共预算收入结构排名、一般公共预算收入构成占比分析等维度分析，使财政用户对本地区一般公共预算收入情况进行整体性了解。
为判断一般公共预算收入的稳定性提供判断依据。
2024优质实现经济高质量发展ppt课件
支持特殊类型地区发展
加大对革命老区、民族地区、边疆地 区、贫困地区等特殊类型地区的支持 力度，促进区域协调发展。
03
优质实现经济高质量发展 关键领域
制造业高质量发展
提升制造业创新能力
加强基础研究和应用研究，推动制造业向高端化、智能化、绿色 化转型。
优化制造业结构
促进传统制造业转型升级，培育新兴制造业，形成多元化、高质量 的制造业体系。
稳健的货币政策
保持货币供应量和社会融资规模增速与名义经济增速基本匹配，支持实体经济发展。
财政与货币政策的协同
加强政策协调，形成政策合力，共同推动经济高质量发展。
优化营商环境降低企业成本
深化“放管服”改革
简化行政审批流程，降低企业市场准入门槛和制度性交易成本。
落实减税降费政策
减轻企业税收负担，降低企业运营成本，增强企业发展活力。
运用大数据技术对经济社会发展数据进行深度挖掘和分析，为政策 制定提供科学依据。
建立预警预测机制
构建经济高质量发展预警预测模型，及时发现潜在风险和问题，提出 应对措施。
完善政绩考核评价机制突出质量效益导向
优化政绩考核指标体系
将高质量发展相关指标纳入政绩考核体系，突出质量效益导向。
强化考核结果运用
将政绩考核结果作为领导干部选拔任用、评先评优的重要依据，激 励干部推动高质量发展。
03
绿色发展指标
包括资源利用效率、生态环境质量、 绿色产业发展等，反映生态文明建设 成果。
05
04
开放发展指标
包括国际贸易投资规模、外资利用质 量、国际竞争力等，反映对外开放水 平和国际影响力。
加强数据监测分析和预警预测能力
完善统计监测体系
财政所年度工作总结PPT
04 专项资金管理与使用
专项资金规模及投向
规模统计
全年共安排专项资金1亿元，较去 年增长10%。
投向分布
支持中小企业发展5000万元，科 技创新2000万元，农村基础设施 建设2000万元，其他领域1000万 元。
专项资金使用效益评估
经济效益
通过支持中小企业发展和科技创新，预计带动就业1万人，新增税 收5000万元。
预算管理制度完善建议
加强预算编制的科学性和准确性
强化预算执行力度
充分考虑各种因素，提高预算编制的准确 性和前瞻性。
严格按照预算执行，加强预算执行的监督 和管理，防止违规支出。
建立预算执行偏差预警机制
加强预算管理制度建设
定期对预算执行情况进行评估和分析，及 时发现偏差并采取措施进行纠正。
完善预算管理制度，明确预算管理职责和 流程，提高预算管理水平。
辖区内经济发展势头良好，税源充足，为财政收 入持续增长提供保障。
03 财政支出解读
支出重点领域
教育领域
加大对基础教育和高等 教育的投入，提高教育 质量，促进教育公平。
社会保障和就业
增加对社会保障体系的 投入，提高社会保障水
平，促进就业创业。
医疗卫生
加大对医疗卫生事业的 投入，提高基本医疗保 障水平，推进健康中国
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THANKS
收入增长原因
经济发展
辖区内企业数量增加、规模扩大 ，税收基数提高。
政策调整
税收优惠政策调整，增加税收收 入。
加强征管
税务部门加大征管力度，减少税 收流失。
收入质量评估
收入结构
税收收入占比高，表明财政收入质量较好。
收入稳定性
税收收入具有相对稳定性，非税收入占比逐年下 降，表明财政收入质量在提升。
财政大数据审计的思路分析
财政大数据审计的思路分析
财政大数据审计是当今越来越普及的审计方式。
采用大数据技术和数据挖掘算法，可以更深入地挖掘出潜在的审计风险，提高审计效率和准确性。
以下是财政大数据审计的思路分析：
1. 数据收集与整合：要实现财政大数据审计，关键是数据收集和整合。
这需要建立全面的数据采集渠道和数据管理系统，将来自不同渠道的数据整合、融合，建立统一、标准、易于管理的财政大数据系统。
2. 数据清洗与处理：财政大数据的规模庞大，数据质量也不尽相同，经常需要进行清洗和处理，以确保审计数据的有效性和准确性。
这可能涉及数据标准化、缺失值填充、错误数据修正、异常数据剔除等一系列工作。
3. 数据分析与挖掘：在数据清洗和处理之后，利用数据挖掘和分析工具来进行深度挖掘和分析，以探测可能存在的审计风险和异常情况。
数据分析和挖掘的技术手段可能包括统计学、机器学习、模型建立等。
4. 审计决策和实施：利用数据分析和挖掘所得到的信息，开展审计决策，制定审计计划和方案。
根据审计计划和方案，执行具体的审计工作，进一步分析和核实数据，以判断审计风险是否存在，是否有财务违规行为，并进行风险评估和分类处理。
5. 结果反馈和优化：根据审计结果的反馈和总结，进行审计工作的优化和完善。
对发现的问题和风险进行分类汇总，形成风险预警和风险提示。
同时，进一步完善数据收集和整合体系，提高数据质量和数据处理的自动化水平，以保证财政大数据审计的持续、有效、精准。
财政大数据的内涵、外延、应用架构、数据风险与安全控制
参保人 员基础 数据
输入 输入
算法模型
人口结 构数据
输入
其他 数据
风险 评估
支出预测
社保资 金支出
社保政策 调整模拟
社会保险 基金池规模
社保资金 管理报告
➢持续性
➢公平性 文字
➢收益性
➢抗风险性
具体应用3：项目绩效评价
现有的项目绩效评价主要采用专家经验打分制，主观因素较多使得评价结果的客 观性、全面性降低。
数据 口径不一致
数据 时效性不高
内外部数据 编码不一致
具体应用1：数据标准化、资产化
数据资产化要求数据的使用过程需按照严格的操作流程执行，以保证数据在流转、 整理、分析过程中的质量一致。
现有数据
数据使用流程
集中度不高
数据
数据
采集、抽取 质量检测
数据 清洗
数据 转换
数据 分类
完整性不强
准确性不佳
可使用性不强
财政大数据的内涵、外延、应用架构、数据风险与安全控制
2020年5月22日
目录
1 财政大数据内涵
2 财政大数据应用架构
➢ 数据资产化 ➢ 财政社保政策决策模型 ➢ 项目绩效评价
3 数据风险与安全控制
财政大数据的内涵与外延
财政大数据不仅仅是财税数据 ，还包含了社保、公安、统计等部门的相关数据； 在外延部分，会基于数据价值的不断扩展，逐渐丰富至通信、教科文、能源、农 业等各行业领域的数据。
现行项目绩效评价方法
项目预算与执行数据
以专家打分为主的绩效评价
绩效报告
绩效评价指标
专家基于经 验进行打分
项目得分
✓项目1 80分 ✓项目2 69分 ✓项目3 76分 ✓项目4 85分 ✓项目5 60分 ✓……
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数据共建创新理念、数据资源优势
第二页介绍数据共建理念，突出久其龙信的 源优势结合财政数据发挥更大价值
数据的碰撞，久其龙信独有的全国2000多万家企业全景信息和全国统计指标等数据资源将极大丰富财政数据资源，价值超乎想象
我们的数 据资源
客户数据 资源
财政大数据分析
收入预测
经济复杂多变的态势下如何精确预测财政收入？
简 介
1、发现数据价值、筑梦智慧财政
财政大数据分析
久其龙信介绍
北京久其龙信数据科技有限公司是由北京久其软件股份有限公司与龙信数据（北京）有限公司双方共同出资成立 的一家子公司，公司旨在联合两家母公司的优势资源，运用大数据思维，以财政、税务领域政府大数据为切入点， 深度挖掘政府大数据价值，向客户提供大数据一体化解决方案，以最具竞争力的产品和服务，满足电子政务领域 日益复杂的市场需求。新公司将立足于大数据国家发展战略，打造中国领先的政府大数据方案供应商。
成果共享
4 预算执行分析
分析理论
分析支出进度、趋势、 支出偏好和支出结构， 并合理预警
5 国库现金分析
探求国库现金流运行特 点和规律，测算最佳库 财政大数据存分量析
成功案例
财政部
北京市财政局
河南省财政厅
决算分析
以决算业务数据为基础， 结合预算执行明细数据及 外部的统计数据进行深度 分析挖掘，建设以“决算基 本分析、决算效率评价、 异常点数据挖掘、热点专 题分析”为核心的决算分析 体系。
库款余额 目标控制
价值：符合财政部考核要求、国库现金增值、有效识别库存风险
财政大数据分析
决算分析-如何推动决算工作从“程序性”向“实质性”转变？
联合财政部 国库司共同 分析研发
支出效率评价
1、利用部门决算数据，分析部门支出 效率情况，提高部门预算编制的科学性
2、发现财政资金使用过程中的规律和 异常，提高预算管理和科学决策水平
价值：精细化预算编制支撑、财政中期规划、预算支出
财政大数据分析
国库现金-如何有效预测及控制库存余额
实现路径：基于财政部库款考核指标，建立指标监控体系，结合财政部门预算、用款计划建立国库现金流预测模型。
突出显示：通过国库现金预测模型，一般可为省市级财政每年国库现金增值2000万以上
关键考核 指标监控
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财政大数据分析
财政大数据 分析应用解 决方案
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第一页开门见山的介绍解决方案的理念和分析模块
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财政大数据分析
精细化预算
第四页介绍久其龙信在精细化预算方面的成功实践、 独创方法论和优势
如何合理、科学编制支出预算（精细化）
方法论：在收入预测的基础上，利用预算执行及决算的历史数据分析，结合专 项资金的特点，引入相对应的社会化等外部数据，构建精细化预算模型。
精准预测
为财政两件 节省20亿以 上预算支出
财政大数据分析
成功案例
工商总局：数据质量校核及分析平台
财政部：国库决算数据分析系统
国家统计局：统计数据可视化展 示平台 质检总局： 基于信息技术的质量效益测量及检测分析 系统 新华社信息中心： 《产业数据智能分析系统》 北京市财政局：《北京财政综合数据中心》及财政数 据分析平台 河南省财政厅：《财政数据分析预测系统》
龙信数据（北京）有限公司
中国数据智库的倡导者和践 行者，专注于大数据挖掘分 析。
强强联手，打造财政大数据分析决策解决方案
数据分析 能力
技术能力
外部数据 资源
核心优势
北京久其软件股份有限公 司
中国领先的管理软件供应商， 长期致力于为政府部门和企业 集团提供咨询及信息化管理解 决方案。
财政大数据分析
高端智库
第三页介绍久其龙信在收入预测方面的成功实践、 独创方法论和优势
价值：财政中期规划提供支持、库款流入预测、 可支配财力测算、政府综合财务报告
通过将宏观GDP到财政收入的 预测方法与久其龙信独创组合 预测方法有机结合，对财政收 入进行预测误差度在1.8%以内，中期预测误差度在4%以内
分析产业发展现状，探求 产业发展与财政的关系
将项目信息，包括项目 位置、进度、资金拨付 使用等以GIS分析监测
模型设计
核心内容
3 财政收入分析
分析财政收入状况、发 展态势，进行定量预测
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7 精细化预算分析
对财政的经常性支出进 行精细化分析，测算合 理的补贴额度
6 决算分析
分析财支出结构、支出 效率、结余结转等，发 现异常，提高使用效率
3、量化评价部门工作，推动决算工作 从“程序性”向“实质性”转变。
异常点数据挖掘
财政大数据分析
我们能提供的业务支撑 1 宏观经济与财政
9 区域对标分析 对比经济水平、产业结 构、财政收支、创新能 力等，全面了解区域特 点和优势
8 专项资金监控
深入研究财政收支与经 济发展关系问题
融合数据
2 产业发展与财政
河北省财政厅：《京津冀一体化财源监测平台》
佛山市财政局：《决策分析系统》
北京地税局：《税源分析监测系统》 中关村国家自主创新示范区： 《中关村产业发展促进 平台》
全国工商企业发展指数构建及GDP预测（工商总局） 京津冀区域一体化发展评估系列研究（工信部、发改委） 长江经济带产业协同发展研究（上海市政府） 北京市“高精尖”经济结构评价体系构建（北京财政） 商事制度改革效果评估（国务院、北京） 中关村产业发展报告（中关村管委会） 中关村641产业分类及CETT潜力企业挖掘（中关村管委会） 北京市海淀区统计局十三五规划（北京市海淀区统计局） 北京大学国家发展研究院： 《朗润龙信创新指数》 北京市信息服务业发展监测（北京市经信委） 运用大数据思维和技术对中关村十三五时期建设发展规划的 研究
财政综合数据中心
融合市财政局、人行营管部、 市国税局、市地税局、市工 商局、市统计局、市经信委 等部门的数据，并对数据进 行标准化管理；完成了企业 库、收入库、政策库、标准 库等四大资源体系的建设；
财政数据挖掘分析系统
融合财政、工商、统计等多个部 门的数据，建立统一的标准与规 范；构建企业级收入数据，建设 财政乃至全市的融合数据中心； 构建以“经济与财政、产业与财政、 财政收入、财政支出”为核心的分 析应用体系。