Meta分析常用软件RevMan的使用 课件PPT
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Meta分析 PPT课件
DerSimonian and Laird方法
其方差为：
dDL
W* i
di
W* i
S2 1
dDL
Wi*
DerSimonian
and
LWaiir*d方S法2 1中D权重
W* i
的计算方法
d
其中为固定效应模型时效应值的方差，D为随机
效应部分的方差。
其中为固定D效应ma模x 型Q时Wi 各(k研1WW)究ii2 的,0权重，Q为齐性
单个研究的统计量
根据资料类型选择单个研究的统计量
分类变量可选择的统计量
比值比，OR（odds ratio） 相对危险度，RR（relative risk） 率差，RD（rate difference）
数值变量可选择的统计量
加权均数差WMD 标准化均数差SMD
由于描述各研究的实验结果，其结果解释与常规 统计描述指标相同
寻求新的假说meta分析与系统评价在系统评价中当数据资料适合meta分析时用meta分析可以克服传统文献综述的两大难题其分析结果的可靠性更高当数据资料不适合于作meta分析时系统评价只能解决文献评价的问题不能解决样本含量的问题因此对其分析结论应慎重没有按系统评价标准操作规范实施或未经严格文献评价的研究即使用了meta分析也不一定是系统评价的研究更难说是高质量的研究meta分析的统计分析过程合并效应量的检验单个研究的统计量比值比oroddsratio相对危险度rrrelativerisk率差rdratedifference由于描述各研究的实验结果其结果解释与常规统计描述指标相同单个研究的方差根据资料类型选择单个研究的统计量di的方差vardi单个研究统计量di的计算方法确定后其方差的计算方法也随之确定方差可用于可信区间和假设检验的计算异质性检验与异质性分析只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析heterogeneity又称同质性检验testshomogeneity用假设检验方法检验多个独立研究是否具有异质性同质性异质性检验方法分布因此当计算得到q后需由卡方分析获取概率故又将此检验叫做卡方检验chisquaretestchi若异质性检验结果为p010时多个研究具有同质性可选择固定效应模型fixedeffectmodel
其方差为：
dDL
W* i
di
W* i
S2 1
dDL
Wi*
DerSimonian
and
LWaiir*d方S法2 1中D权重
W* i
的计算方法
d
其中为固定效应模型时效应值的方差，D为随机
效应部分的方差。
其中为固定D效应ma模x 型Q时Wi 各(k研1WW)究ii2 的,0权重，Q为齐性
单个研究的统计量
根据资料类型选择单个研究的统计量
分类变量可选择的统计量
比值比，OR（odds ratio） 相对危险度，RR（relative risk） 率差，RD（rate difference）
数值变量可选择的统计量
加权均数差WMD 标准化均数差SMD
由于描述各研究的实验结果，其结果解释与常规 统计描述指标相同
寻求新的假说meta分析与系统评价在系统评价中当数据资料适合meta分析时用meta分析可以克服传统文献综述的两大难题其分析结果的可靠性更高当数据资料不适合于作meta分析时系统评价只能解决文献评价的问题不能解决样本含量的问题因此对其分析结论应慎重没有按系统评价标准操作规范实施或未经严格文献评价的研究即使用了meta分析也不一定是系统评价的研究更难说是高质量的研究meta分析的统计分析过程合并效应量的检验单个研究的统计量比值比oroddsratio相对危险度rrrelativerisk率差rdratedifference由于描述各研究的实验结果其结果解释与常规统计描述指标相同单个研究的方差根据资料类型选择单个研究的统计量di的方差vardi单个研究统计量di的计算方法确定后其方差的计算方法也随之确定方差可用于可信区间和假设检验的计算异质性检验与异质性分析只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析heterogeneity又称同质性检验testshomogeneity用假设检验方法检验多个独立研究是否具有异质性同质性异质性检验方法分布因此当计算得到q后需由卡方分析获取概率故又将此检验叫做卡方检验chisquaretestchi若异质性检验结果为p010时多个研究具有同质性可选择固定效应模型fixedeffectmodel
Meta分析在中的应用ppt课件
题 用Meta分析进行合并整合后,可得出对该问题的全面的认识, 解决专家间意见不一致的问题。
例如,对“低蛋白饮食是否减慢慢性肾功能衰竭的进展” 这一问题,小样本临床对照研究中结果并不一致,但Karsiske 等检索了1980～1996年的相关文献23篇,涉及1919例患者,通 过对这23篇临床研究进行Meta分析,证明低蛋白饮食确实能 减慢慢性肾功能衰竭的进展速度。
学习交流PPT
13
的
缺
陷 • 原始研究报告的质量
和 原始研究论文的质量直接影响Meta分析的结论 不 正确与否。目前,我国临床科研整体水平还不高,大 足 量临床科研论文都存在着方法学的缺陷和不足,如
果Meta分析所取的原料以这部分不可靠的论文为 主的话,可想而知,Meta分析的结论也同样是不可信 的。
特大、特小或方向相反的统计量后再综合,一般多采
用固定效应模型。检验结果不一致,也可用随机效应
模型进行校正。(2) 对具有一致性的统计量如t 值, u
值 的,平F均值统,O计R量值。, (3)值对等综进合行估2 综计合出加的权统,计计算量出进合行并统后
计检验和统计判断。(4) 计算某些统计指标的95 %
定量的文献分析方法,是综合所有相关的研究方法 可靠的临床研究结果,试图得出没有偏倚的结论。 这些相关研究,必须具备药理学或临床治疗上的组 间可比性。所以Meta分析的结果比综述的结论更 客观,更全面。
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9
Meta分析能解决的临床问题
• 引出新见解 Meta分析的结果有时会出现一些临床研究者事
学习交流PPT
20
敏感性分析结果之一（去除了权重最大的研究）
学习交流PPT
21
敏感性分析结果之二(随机效应模型)
例如,对“低蛋白饮食是否减慢慢性肾功能衰竭的进展” 这一问题,小样本临床对照研究中结果并不一致,但Karsiske 等检索了1980～1996年的相关文献23篇,涉及1919例患者,通 过对这23篇临床研究进行Meta分析,证明低蛋白饮食确实能 减慢慢性肾功能衰竭的进展速度。
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13
的
缺
陷 • 原始研究报告的质量
和 原始研究论文的质量直接影响Meta分析的结论 不 正确与否。目前,我国临床科研整体水平还不高,大 足 量临床科研论文都存在着方法学的缺陷和不足,如
果Meta分析所取的原料以这部分不可靠的论文为 主的话,可想而知,Meta分析的结论也同样是不可信 的。
特大、特小或方向相反的统计量后再综合,一般多采
用固定效应模型。检验结果不一致,也可用随机效应
模型进行校正。(2) 对具有一致性的统计量如t 值, u
值 的,平F均值统,O计R量值。, (3)值对等综进合行估2 综计合出加的权统,计计算量出进合行并统后
计检验和统计判断。(4) 计算某些统计指标的95 %
定量的文献分析方法,是综合所有相关的研究方法 可靠的临床研究结果,试图得出没有偏倚的结论。 这些相关研究,必须具备药理学或临床治疗上的组 间可比性。所以Meta分析的结果比综述的结论更 客观,更全面。
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9
Meta分析能解决的临床问题
• 引出新见解 Meta分析的结果有时会出现一些临床研究者事
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20
敏感性分析结果之一（去除了权重最大的研究）
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21
敏感性分析结果之二(随机效应模型)
Meta分析常用软件RevMan
此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。
举例：BMI和全死因死亡的关系，Global BMI Mortality
.
3
Meta分析常见的类型
单组率的Meta
这类Meta分析的结局指标多为发病 率、患病率、病死率、检出率、知 晓率、感染率等，原始研究多为横 断面研究
对单组率的Meta分析而言，难点在 于控制异质性。亚组分析和Meta回 归分析是处理异质性的重要方法
.
5
Meta分析常见的类型
累积 Meta 分析
累积 Meta 分析是将各个纳入的研 究按照一定的次序（如发表时间、 样本量、研究质量评分等），序贯 地添加到一起，进行多次的 Meta 分 析。每有一个新的研究纳入，就进 行一次 Meta分析，这样可以反映研 究结果的动态变化趋势，评估单个 研究对综合结果的影响
Stata的许多高级统计模块均是程序文件（ado文件），并允许用户自行修改、添加和发布 ado文件，用户可以随时到Stata网站或者其它个人网站上搜索并下载所需的程序安装包并 使用
Meta分析通过Stata的meta.ado模块完成，包括metan、metareg、metabias等常用命令， 可完成二分两变量、连续型变量、诊断试验、单纯P值、单组率、剂量反应关系、生存资 料的Meta分析，也可以完成Meta回归分析、累积Meta分析、网状Meta分析等几乎所有的 Meta分析方法，还可以进行BeggS检验、EggerS检验，可绘制Meta分析的相关图像，如森 林图、漏斗图和拉贝图，也可排除单个研究行敏感性分析
保存格式
.
54
漏斗图的输出和保存
.
55
参数设置
分析参数一般设置复选框
更改/选择结局名称 选择分析数据类型
Meta分析 ppt课件
制作：统计教研组
提取数据:
文献特征：作者，发表年份 研究特征：研究设计，病例和对照人群来源，样本含量 研究人群特征：平均年龄，平均体重指数，瘦素测量方法，
瘦素均数和标准差
2019年12月22日星期日11时15分48秒
（6）统计分析
制作：统计教研组
1）计算各独立研究的效应量大小
根据资料类型选择单个研究的统计量di
盲法：
恰当－使用完全一致的安慰剂或类似的方法 (2 分)； 不祥－试验称为双盲法，但未交代具体的方法 (1 分)； 非盲法－未采用双盲法或盲的方法不恰当 (0 分).
失访与退出：
具体描述了撤除与退出的数量和理由 (1 分)； 未报告撤除或退出的数目或理由 (0 分).
2019年12月22日星期日11时15分48秒
①计量资料（均数、标准差、样本含量）
当同一干预措施的相同效应指标测量方法或度量衡相同时，宜选
择加权均数差（WMD）表示效应量大小；当同一干预措施的相同
效应指标测量方法或度量衡不同，或均数相差悬殊时，宜选择标
准化均数差（SMD）。
②二分类变量（关心事件的发生例数、总例数）
相对危险度（relative risk，RR）、 比值比（odds ratio，OR）、
（2）解决研究结果的不一致性 。由于随机误差的存在， 以及研究对象、研究设计的不同，致使对同一问题的研究 结果往往不一致，甚至结论相反，Meta分析在可能的情况 下进行数据的合并，从而得出科学的结论，其参考价值高 于原始文献。
2019年12月22日星期日11时15分48秒
制作：统计教研组
（3）寻求新的假说。由于Meta分析增大了样本含量，可 能引出原始文献中未提及的新的见解，或回答原始文献 不能回答的问题。（nesiritide，是美国心衰治疗第一 大处方药物，2001年由FDA批准，但是始终没有人发现肾 功能损害的问题）
Meta分析常用软件RevMan
MIX
教学和实现Meta分析的自由软件
MIX是一款基于Excel 2000及以上版本的，采用VB语言编写的Meta分析软件，只能运行于 Windows系统
MIX 1.7版以前均为免费，而更新的新版本则分为了缩减（Lite）版和专业（Pro）版，前 者免费只能用于Meta分析的学习，用户不能创建数据进行Meta分析。收费的专业版则可 以实现Meta分析，主要适用于治疗性研究、队列研究和病例对照研究等因果关系的研究
RevMan是所有Meta分析软件中唯一可与GRADEprofile软件相互导入进行证据等级评级的软件， 也是当前医学领域应用最广泛的Meta分析软件。RevMan软件中设置了干预措施系统评价、诊 断试验精确性系统评价、方法学评价和系统评价汇总评价4类格式，可绘制森林图及漏斗图， 但不能进行Meta回归分析、累积Meta分析、BeggS检验、EggerS检验及绘制拉贝图等
图形显示内容设置 单个研究的可信区间选择 合并效应量的可信区间选择
转换森林图的方向
参数设置
森林图显示参数设置的复选框
左右标签设置 标尺设置
纳入研究的排序方法
激活图形输出功能
选择输出图形
选择输出图形对话框
选择输出的图形
森林图 漏斗图
风险偏倚结果比例图 风险偏倚结果总结图
对各种图形进行简要介绍
PRISMA标准研究流程图 空白自设研究流程图 其他图形
RevMan是一款可以免费下载及使用的软件，能够输入中文，除以上功能外，最新版RevMan还 具有风险偏倚评估工具表、证据结果总结表、计算器（可输入效应量、可信区间、标准误、Z 值、P值进行效应值的转化）、PRISMA文献检索流程图、森林图小数位数的调整等
Stata
meta分析 ppt课件
24
数据分析1
25
数据分析2
基
本 步 骤
1.确定研究 效应的统 计指标
2.对多个独 立研究进 行同质性
检验
3.计算合并 效应尺度 的置信区
间
26
数据分析3
统计指标
计数资料
比值比（OR） 相对危险度（RR） 率差（RD）
36
结论 与现有评价ESS期间使用IGS 的文章相反
，已发表研究的证据证明，对于经选择的人群， 在鼻窦手术中使用IGS 的相关严重和总体并发症 风险更低（与无IGS 的鼻窦手术相比）。
37
L/O/G/O
谢谢！ Thank You!
目的 尽管影像导航手术（IGS ）被认为是一种 有价值的工具，其对内镜下鼻窦手术（ESS）的 围手术期发病率的影响尚不可知。在此采用Meta 分析系统回顾了已报告文献中的资料。
数据来源 MEDLINE（1946年至2019年9 月14 日2 周）和EMBASE（1974年至2019年9 月14日 ，37周）。
2
若合并效应 量有临床意 义，但无统 计学意义时， 不能定论， 需进一步收 集资料。
3
在无肯定性结 论时，应注意 区别，是证据 不充分而不能 定论，还是有 证据表明确实 无效。
33
案例分析
影像导航手术影响内镜下鼻窦手术的围手术 期发病率：文献系统回顾和Meta分析
35
案例分析
结果 共有2586篇文章满足检索条件，纳入了
55项研究。14篇是IGS 和无IGS 鼻窦手术患者人 群比较性队列研究并用于Meta分析。队列中，无I GS组的严重并发症更常见（RR=0.48；95%置信 区间[CI] ，0.28 ～0.82 ；P =0.007）。无IGS 组 总体并发症更多（RR = 0.66 ；95% CI，0.47 ～ 0.94 ；P =0.02）。所有其他结局疗效在Meta分 析中都未达到显著性。
数据分析1
25
数据分析2
基
本 步 骤
1.确定研究 效应的统 计指标
2.对多个独 立研究进 行同质性
检验
3.计算合并 效应尺度 的置信区
间
26
数据分析3
统计指标
计数资料
比值比（OR） 相对危险度（RR） 率差（RD）
36
结论 与现有评价ESS期间使用IGS 的文章相反
，已发表研究的证据证明，对于经选择的人群， 在鼻窦手术中使用IGS 的相关严重和总体并发症 风险更低（与无IGS 的鼻窦手术相比）。
37
L/O/G/O
谢谢！ Thank You!
目的 尽管影像导航手术（IGS ）被认为是一种 有价值的工具，其对内镜下鼻窦手术（ESS）的 围手术期发病率的影响尚不可知。在此采用Meta 分析系统回顾了已报告文献中的资料。
数据来源 MEDLINE（1946年至2019年9 月14 日2 周）和EMBASE（1974年至2019年9 月14日 ，37周）。
2
若合并效应 量有临床意 义，但无统 计学意义时， 不能定论， 需进一步收 集资料。
3
在无肯定性结 论时，应注意 区别，是证据 不充分而不能 定论，还是有 证据表明确实 无效。
33
案例分析
影像导航手术影响内镜下鼻窦手术的围手术 期发病率：文献系统回顾和Meta分析
35
案例分析
结果 共有2586篇文章满足检索条件，纳入了
55项研究。14篇是IGS 和无IGS 鼻窦手术患者人 群比较性队列研究并用于Meta分析。队列中，无I GS组的严重并发症更常见（RR=0.48；95%置信 区间[CI] ，0.28 ～0.82 ；P =0.007）。无IGS 组 总体并发症更多（RR = 0.66 ；95% CI，0.47 ～ 0.94 ；P =0.02）。所有其他结局疗效在Meta分 析中都未达到显著性。
Review Manager4.2 讲义
Review Manager (RevMan)——临床医生通向Meta分析的桥梁Review Manager (RevMan)——a Bridge leading the Clinicians to Meta Analysisiseeyou1989年蒂姆成功开发出世界上第一个Web服务器和第一台Web 客户机并将他的发明命名为World wide web，由此引发了一场新的信息革命和经济革命；1972年Archie Cochrane 首次提出循证医学的思想并将系统评价的方法应用于产科领域，从而开创了一场翻天覆地的医学革命。
Meta分析正是循证医学合理配置资源和提高资源有限使用效率最有效的工具[1]。
1 Meta分析简介Meta分析的前身源于Fisher1920年“合并P值”的思想，1955年由Beecher首次提出初步的概念，1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”，称之为Meta 分析[2]。
1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价（systematic review，SR）的概念，并发表了激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价，对循证医学的发展起了举足轻重的作用。
Meta分析国内翻译为“荟萃分析”，定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”亦即“对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。
”[3,4] Meta 从字源来说据考证有“ Meta logic：a branch of analytic philosophy that deals with the critical examination of the basic concepts of logic ”；“ Meta mathematics：the philosophy of mathematics， especially，the logical syntax of mathematics.”其中最简洁并且一语中的的是“ Meta science:：a theory or science of science，a theory concerned with the investigation, analysis, or description of theory itself.”意为一种科学中的科学或理论，一种对原理本身进行调查、分析和描述的原理。
meta分析实例课件
• 作为Cochrane协作网的系统综述协作软件，Revman已内置 系统综述的模板，评价者只需要按要求填写即可。
文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
Review Manager 5.1为例进行实例讲解
• 通过Revman软件分析结果，评价针刺治疗慢性前列腺炎的有效性， 数据及资料来源于中国知网，下载符合要求的RCT文献数4篇。
文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
Review Manager 软件简介
• Review Manager 是Cochrane协作网出品的免费Meta分析软件， 它和Cochrane的Archie数据库一起组成Cochrane信息管理系 统（ Cochrane Information Management System ,IMS）。注册 成为Cochrane评价小组的成员后，评价者就可利用Revman 进行Cochrane系统评价的准备和维护，如不注册，也可应 用该软件，但是完成后的评价不能进入Cochrane系统评价 资料库。
• 资料提取如下：
发表 年份
2011 2011 2011 2011
作者
研究质 量评估
陈鹏典 陈云龙 文翠芬 朱伟
试验组
有效 总数
31
32
28
30
748443Fra bibliotek46对照组
有效 总数
30
32
23
30
46
74
23
29
• 新建一个系统评价,File--------New 文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
• 输入结局名称文：档仅针供参刺考，治不能疗作前为科列学依腺据，炎请勿临模床仿；随如有机不当对之处照，请研联究系网文站或献本人的删除M。eta分析 • 组标签分别输入：治疗组和对照组
文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
Review Manager 5.1为例进行实例讲解
• 通过Revman软件分析结果，评价针刺治疗慢性前列腺炎的有效性， 数据及资料来源于中国知网，下载符合要求的RCT文献数4篇。
文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
Review Manager 软件简介
• Review Manager 是Cochrane协作网出品的免费Meta分析软件， 它和Cochrane的Archie数据库一起组成Cochrane信息管理系 统（ Cochrane Information Management System ,IMS）。注册 成为Cochrane评价小组的成员后，评价者就可利用Revman 进行Cochrane系统评价的准备和维护，如不注册，也可应 用该软件，但是完成后的评价不能进入Cochrane系统评价 资料库。
• 资料提取如下：
发表 年份
2011 2011 2011 2011
作者
研究质 量评估
陈鹏典 陈云龙 文翠芬 朱伟
试验组
有效 总数
31
32
28
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748443Fra bibliotek46对照组
有效 总数
30
32
23
30
46
74
23
29
• 新建一个系统评价,File--------New 文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
• 输入结局名称文：档仅针供参刺考，治不能疗作前为科列学依腺据，炎请勿临模床仿；随如有机不当对之处照，请研联究系网文站或献本人的删除M。eta分析 • 组标签分别输入：治疗组和对照组
meta分析过程..PPT课件
2.Meta分析（Meta analysis）
• 一种对单独的研究结果进行统计分析的方法，对研究间差异的来源进行检验， 并对具有足够相似性的结果进行定量合成。本质就是一种统计学方法。
.
2
系统评价的基本步骤
.
3
Meta 分析的原理和基本思想
• 在用样本信息推断总体参数时，是存在抽样误差的，并且抽样误差的 大小与样本量的大小有关，样本量较大时抽样误差较小。
Var(di )
.
29
异质性检验方法（I2）
•
.
30
异质性资料的处理方法
根据异质性检验结果，选择模型的类型。
无异质性：选用固定效应模型估计合并效应量； 有异质性：找出混杂因素进行校正或选用随机效应
模型估计合并效应量。若异质性过大，特别在效应 方向上极其不一致，则应放弃进行Meta分析，只对 结果进行一般性的统计描述。
资料类型 计数资料
计量资料
研究设计类型 随机对照试验 非随机实验性研究 队列研究 病例对照研究 横断面研究 诊断准确性试验 随机对照试验 非随机实验性研究 队列研究 病例对照研究 横断面研究
合并效应量 RR，OR，RD OR，RR，RD RR，OR，RD OR OR OR WMD，SMD WMD，SMD WMD，SMD WMD，SMD WMD，SMD
校正，即将各式中的Wi按下式进行计算：
Wi
(d
1
Wi
)1
D
Q (K 1)
( Wi
Wi2 ) Wi
.
18
固定效应模型和随机效应模型区别在于加权的方式不同，固定效应模 型以每个研究内方差的倒数作为权重，而随机效应模型是以研究内方 差与研究间方差之和的倒数作为权重，调整的结果是样本量较大的研 究给予较小的权重，而样本量较小的研究则给予较大的权重，可以部 分消除异质性的影响。
• 一种对单独的研究结果进行统计分析的方法，对研究间差异的来源进行检验， 并对具有足够相似性的结果进行定量合成。本质就是一种统计学方法。
.
2
系统评价的基本步骤
.
3
Meta 分析的原理和基本思想
• 在用样本信息推断总体参数时，是存在抽样误差的，并且抽样误差的 大小与样本量的大小有关，样本量较大时抽样误差较小。
Var(di )
.
29
异质性检验方法（I2）
•
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异质性资料的处理方法
根据异质性检验结果，选择模型的类型。
无异质性：选用固定效应模型估计合并效应量； 有异质性：找出混杂因素进行校正或选用随机效应
模型估计合并效应量。若异质性过大，特别在效应 方向上极其不一致，则应放弃进行Meta分析，只对 结果进行一般性的统计描述。
资料类型 计数资料
计量资料
研究设计类型 随机对照试验 非随机实验性研究 队列研究 病例对照研究 横断面研究 诊断准确性试验 随机对照试验 非随机实验性研究 队列研究 病例对照研究 横断面研究
合并效应量 RR，OR，RD OR，RR，RD RR，OR，RD OR OR OR WMD，SMD WMD，SMD WMD，SMD WMD，SMD WMD，SMD
校正，即将各式中的Wi按下式进行计算：
Wi
(d
1
Wi
)1
D
Q (K 1)
( Wi
Wi2 ) Wi
.
18
固定效应模型和随机效应模型区别在于加权的方式不同，固定效应模 型以每个研究内方差的倒数作为权重，而随机效应模型是以研究内方 差与研究间方差之和的倒数作为权重，调整的结果是样本量较大的研 究给予较小的权重，而样本量较小的研究则给予较大的权重，可以部 分消除异质性的影响。
meta分析方法和Revman应用
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
38
质量评价工具
非随机实验性研究的质量评价工具
1. M I N O R S 条目
2. Reisch评价工具
3. TREND声明
诊断性试验的质量评价工具
1. QUADAS工具
2. Cochrane DTA工作组标准
3. CASP清单
4. STARD声明
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
36
Meta分析步骤
1、提出并形成 问题
2、检索并选择 研究
3、对纳入研究 的质量进行评
价
4、提取资料
5、分析并形成 结果
6、对结果的解 释
7、系统综述的 改进与更新
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
37
质量评价工具
随机对照试验的质量评价工具 1. Cochrane 风险偏倚评估工具 2. PEDro 量表 3. Delphi 清单 4. CASP 清单 5. Jadad 量表 6. Chalmers 量表 7. CONSORT 声明
Meta分析方法和 RevMan应用
张 华 赵一鸣
北京大学第三医院 临床流行病学研究中心
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
1
复习
Meta分析的定义
Meta分析与传统综述的异同
Meta分析的原理
Meta分析的类型有哪些
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
2
Meta分析的定义
狭义的：将系统评价中的多个不同结 果合并为一个量化指标的统计学方法
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
30
6.手检主要专业期刊
手检原因
1. 电子数据库没有收录所有的研究报告。 2. 即使存在电子数据库中，也可能因没被标注索引而不易检出。（尤
Revman软件的使用及meta分析案例演示
选择研究来源
14
15
添加比较和结局
添加比较：Data and analysises（单击右键）—— 点击 Add Comparison
16
17
添加结局
18
19
20
21
22
选择效应量 绘制漏斗图
选择统计模型 调整图表
绘制森林图
23
24
25
三、连续性资料的Meta分析
连续型资料：属于定量资料，变量取值不能一一列举的资 料(变量取值为一定范围内的任意值)。如: 人体的身高、体 重、血红蛋白、女性血红蛋白的正常范围: 110～150g／L 理论上说在这个区间内可取任意实数
1
Revman软件的使用及 meta分析案例演示
杨春松
四川大学华西第二医院药学部/循证药学研究中心
2
内容
一、Revman软件介绍 二、二分类资料的Meta分析 三、连续性资料的Meta分析 四、纳入文献风险评估 五、森林图和漏斗图的解读 六、亚组分析和敏感性分析
3
一、Revman软件介绍
RevMan是国际Cochrane协作网为系统评价工作者所提 供的专用软件，是Cochrane系统评价的一体化、标准化 软件；
长，置信区间越宽，结果越不精确；
穿越垂直线为无效线；
棱形（
）代表合并效应量，棱形的重心是合并效
应量的点估计值，宽度则是合并效应量的置信区间。
35
异质性的判读
指标法: RevMan使用Q检验和计算I2值 Q检验: •P>0.1, 无统计学异质性, P<0.1时, 存在异质性 I2: 异质性定量分析, I2 =100%×(Q−df )/Q •I2 =25%，低异质性 •I2=50%，中度异质性 •I2=75%，高度异质性
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添加比较和结局
添加比较：Data and analysises（单击右键）—— 点击 Add Comparison
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添加结局
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选择效应量 绘制漏斗图
选择统计模型 调整图表
绘制森林图
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三、连续性资料的Meta分析
连续型资料：属于定量资料，变量取值不能一一列举的资 料(变量取值为一定范围内的任意值)。如: 人体的身高、体 重、血红蛋白、女性血红蛋白的正常范围: 110～150g／L 理论上说在这个区间内可取任意实数
1
Revman软件的使用及 meta分析案例演示
杨春松
四川大学华西第二医院药学部/循证药学研究中心
2
内容
一、Revman软件介绍 二、二分类资料的Meta分析 三、连续性资料的Meta分析 四、纳入文献风险评估 五、森林图和漏斗图的解读 六、亚组分析和敏感性分析
3
一、Revman软件介绍
RevMan是国际Cochrane协作网为系统评价工作者所提 供的专用软件，是Cochrane系统评价的一体化、标准化 软件；
长，置信区间越宽，结果越不精确；
穿越垂直线为无效线；
棱形（
）代表合并效应量，棱形的重心是合并效
应量的点估计值，宽度则是合并效应量的置信区间。
35
异质性的判读
指标法: RevMan使用Q检验和计算I2值 Q检验: •P>0.1, 无统计学异质性, P<0.1时, 存在异质性 I2: 异质性定量分析, I2 =100%×(Q−df )/Q •I2 =25%，低异质性 •I2=50%，中度异质性 •I2=75%，高度异质性
Revman软件进行Meta分析的几点介绍 课件PPT
Meta分析资料类型
① 计数资料：率、构成比、相对比（二分类变量） ② 计量资料：频数（平均数、中位数）（连续变量） ③ 等级资料：相对于二分类（多分类变量） ④ 相关性变量资料：相关系数
Meta分析论文主要内容
① 立题 ② 文献搜集 ③ 文献筛选 ④ 文献质量评价 ⑤ Meta分析—软件使用（SPSS、Stata、Revman） ⑥ 结果解读—森林图、漏斗图、异质性 ⑦ 亚组（敏感）分析 ⑧ 讨论
THANK YOU
——文献质量评价
11、添加比较，输入数据
添加…研究
添加一个比较
添加一个结局
10/4/2020
10/4/2020
Meta分析中的几Meta分析中的几点解释
Meta分析中的几点解释
Meta分析中的几点解释
二、
作为Cochrane协作网的系统综述协作软件，Revman已 内置系统综述的模板，评价者只需要按要求填写即可。
RevMan软件实现Meta分析的步骤：
第一步：运行Review Manager 软件。 第二步：创建一个新的系统评价。 第三步：搭建框架。 第四步：录入数据。 第五步：meta分析：文献质量评价、异质性、亚组分析…
Revman软件进行meta分析的 几点介绍
10/4/2020
RevMan简介
RevMan（review manager）软件是国际Cochrane协作 网制作和保存Cochrane系统评价的专用软件。其主要作用是 制作和保存Cochrane系统评价的计划书或全文，对录入的数 据进行Meta-分析并用Meta View将分析结果以图表形式展示 及对系统评价进行更新。
《RevMan软件简介》课件
步骤二：设置搜索路径与语言
安装完成之后，在RevMan软件中设置搜索路径 和语言。通过“打开”命令打开任意一篇文章即可 完成RevMan软件的安装。
步骤四：设置导入文件夹和新建文档
设置导入文档和导出文件夹路径和新建一个 meta分析文档。
使用RevMan软件
1
使用界面介绍
RevMan软件界面由四大模块构成：文档标签栏模块、工具栏模块、工具箱模块和文档编辑模 块，各文档通过窗口互不干扰，可以随意拖动、叠放、最小化或放大。
特点
高效、易于使用，具有数据输入、编辑、存储、管 理和统计等功能。
安装RevMan软件
步骤一：下载软件
先从RevMan官网下载安装程序，然后双击.exe 文件，按照提示完成安装。在系统环境中添加 JAVA类库后再安装。
步骤三：设置登录账户
第一次登录系统时，需要输入账户信息以及志 愿者分组信息等相关信息。
2
创建分析模板的方法
在文档编辑界面中，选取你所需要使用的模板，将其拉入文档后即可生成分析模板并按照需 求进行修改。
3
使用RevMan软件进行Meta分析
根据文档的需求，选择合适的Meta分析模式；输入具备共性的入选与排除标准，并设定结局 测量指标；根据研究数据进行分析，选择合适的Meta方法分析结果，并生成分析报告。
常见问题和解决方案
问题
软件安装 文档存储 中文显示
解决方法
将JAVA库加入RevMan运行环境 将文档转成.lib文档类型 设置文档的字符集为UTF-8或gbk
总结
RevMan软件应用
RevMan软件具有一系列有用而便捷的功能以帮助研 究人员进行药物治疗、预防和维护等问题的全面评 估，成为系统评价和meta分析的重要工具。
Revman软件操作课件PPT模板
3
280 28
rs11209026
750/ 72/91
634
Oliver-2007 Spain Caucasians rs7517847 22 342 92/1 102/1
2
21 53
rs11209026
203/ 19/34
302
rs1343151
99/1 101/1
36 57
Ebrahimi-2014 Iran
份，如 Jack 2007
连续默认“next”，则会出现如图 界面，如所有研究都已录入完毕， 则选择“nothing”，若还需录入新 的研究，则选择第3项添加另一个研 究到这里
研究全部添加后 是这样的
第二部分 二分类变量资料的Meta分析实现
概述
有些变量的测量结果只有两种类别，譬如：男性和 女性、有效与无效、生或死等等，这种按事物的某 一性质划分的只有两类结果的变量，称为二分类变 量
取一个名字 “亚裔”
选择添加一个新的 亚组，Continue
起另一个名字， 叫“高加索裔”，
然后Finish
这个亚组就建好了， 点击“Subgroup“
点击“Asian”,然后点击 右上键的 添加研究
将亚裔的研 究添加进去
点击“Caucasians”,然后 点击右上键的 添加研究
添加“高加索 裔”的研究
点击第2把“钥匙” main text , 可以看到这个Review 的提纲，
初学者可以参照来写
第3把钥匙 tables 表格区。 主要有两个功能：1.各个研 究的特点和偏移；2.呈现 Summary of finding tables。
Data and analysis 是 Revman的核心，统计和 计算都在这里
meta分析浅析PPT参考幻灯片
21
Meta分析的基本步骤
（一）研究设计
问答清楚，回答明确
怎样提出问题？
“背景”问题 对疾病的一般知识的问题：人类健康和疾病的生物、 心理、社会因素
问题的种类
“前景”问题 处理治疗的专门知识的问题，也涉及上述问题
“背景”问题 问题词+动词，如：我患的什么病？胰腺炎通
问题的构建
常什么时候出现并发症？
避免方法：标化治疗方案和对研究对象及实施研究措施者采用盲法。
26
偏倚主要来源：
Meta分析的基本步骤
（二）资料收集
随访偏倚
试验组或对照组因退出、失访、违背治疗方案的人数或情况不一样造 成的系统差异。
避免方法：尽量获得释放者的信息和对失访的人员采用恰当的统计学 方法处理如意向性分析。
测量偏倚 测量结果方法不同造成的系统误差。 避免方法：采用统一、标化测量方法和对结果测量者实施盲法。
RCT质量评价的Jadad 量表
随机化方法
恰当（2分） 不清楚（1分） 不恰当（0分）
盲法
恰当（2分） 不清楚（1分） 非盲法（0分）
失访与退出
报告具体数量与理由（1分） 未报告（0分）
记分为1～5分（1或2分：低质量，3～5分：高质量）
29
Meta分析的基本步骤
（二）资料收集
收集数据
方法学异质性 研究设计、偏倚风险、结局完整性等差异
统计学异质性 不同试验中观察得到的效应，其变异性超过了机遇(随机误差)
本身所致的变异性
37
Meta分析的基本步骤
（三）资料的统计分析
异质性的识别
统计量法 异质性识别
Q检验 I2 H检验 森林图
Meta分析的基本步骤
（一）研究设计
问答清楚，回答明确
怎样提出问题？
“背景”问题 对疾病的一般知识的问题：人类健康和疾病的生物、 心理、社会因素
问题的种类
“前景”问题 处理治疗的专门知识的问题，也涉及上述问题
“背景”问题 问题词+动词，如：我患的什么病？胰腺炎通
问题的构建
常什么时候出现并发症？
避免方法：标化治疗方案和对研究对象及实施研究措施者采用盲法。
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偏倚主要来源：
Meta分析的基本步骤
（二）资料收集
随访偏倚
试验组或对照组因退出、失访、违背治疗方案的人数或情况不一样造 成的系统差异。
避免方法：尽量获得释放者的信息和对失访的人员采用恰当的统计学 方法处理如意向性分析。
测量偏倚 测量结果方法不同造成的系统误差。 避免方法：采用统一、标化测量方法和对结果测量者实施盲法。
RCT质量评价的Jadad 量表
随机化方法
恰当（2分） 不清楚（1分） 不恰当（0分）
盲法
恰当（2分） 不清楚（1分） 非盲法（0分）
失访与退出
报告具体数量与理由（1分） 未报告（0分）
记分为1～5分（1或2分：低质量，3～5分：高质量）
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Meta分析的基本步骤
（二）资料收集
收集数据
方法学异质性 研究设计、偏倚风险、结局完整性等差异
统计学异质性 不同试验中观察得到的效应，其变异性超过了机遇(随机误差)
本身所致的变异性
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Meta分析的基本步骤
（三）资料的统计分析
异质性的识别
统计量法 异质性识别
Q检验 I2 H检验 森林图
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另一类非编程软件，如RevMan和Meta-Analyst都属于Meta分析专用软件， 这类软件多来源于官方，易于操作、界面简洁友好，操作性更高，但其分 析模式和功能相对更为固定
有的软件可以进行各种META分析，但有的仅仅针对某一种类型的META分 析
RevMan
国际Cochrane协作网提供给评价者准备和维护更新Cochrane系统评价而设计的软件，也可以说 是专门为临床医生量身定做的Meta分析软件，它不仅可以协助我们完成Meta 分析的计算过程， 还可以帮助我们了解Meta分析的架构并学习系统评价的方法，最后把完成的系统评价制作成易 于通过电子转换的文件以标准统一的格式发送到CDSR，便于电子出版和日后更新
Meta分析常见的软件
目前常用的Meta分析软件大抵可分为两种，编程软件和非编程软件
其中好评如潮的Stata和R软件均属于编程软件，这类软件的优点在于其开 放式的编程环境，这就意味着会有不少统计学家为它们量身打造各种优秀 的可用于Meta分析的扩展包，作为终端用户只需要在网络上搜寻到这些扩 展包，就可以直接坐享其福；当然，使用者也必须对软件的基本模块和命 令有一定的了解
Meta分析常见的类型
网状 META 分析
若有一系列的药物可以治疗某种疾 病，但某几种药物之间的互相比较 没有或很少，在这种情况下就需要 间接比较。网状 Meta 分析主要是通 过间接比较，对处于同一个证据体 的所有干预措施同时进行综合评价 并排序
例：降糖药物的效果和安全性
Palmer SC, et al. JAMA. 2016;316:313-24
此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。
举例：BMI和全死因死亡的关系，Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:77686
Meta分析常见的类型
单组率的Meta
这类Meta分析的结局指标多为发病 率、患病率、病死率、检出率、知 晓率、感染率等，原始研究多为横 断面研究
对单组率的Meta分析而言，难点在 于控制异质性。亚组分析和Meta回 归分析是处理异质性的重要方法
例：在残疾儿童中，有多大比例的 人遭受过性暴力？
Meta分析常见的类型
诊断试验 META 分析
评价某项措施对疾病的诊断价值， 主要评价灵敏度、特异度、 ROC 曲 线下面积等 例：选择性结直肠手术的患者中， 降钙素原和 C 反应蛋白对早期腹腔 感染的诊断价值
Meta分析常用软件----Revman的使用
Meta分析常见的类型
常规Meta分析 合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研 究的效应量为主 这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多
Meta分析常见的类型
个体数据Meta分析
分析被称为系统综述的金标准。它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分 析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析
RevMan是一款可以免费下载及使用的软件，能够输入中文，除以上功能外，最新版RevMan还 具有风险偏倚评估工具表、证据结果总结表、计算器（可输入效应量、可信区间、标准误、Z 值、P值进行效应值的转化）、PRISMA文献检索流程图、森林图小数位数的调整等
Stata
Stata是基于C语言的一款功能强大而又小巧玲珑的统计分析软件，最初由美国计算机资源 中心研制，现为Stata公司的产品 Stata的许多高级统计模块均是程序文件（ado文件），并允许用户自行修改、添加和发布 ado文件，用户可以随时到Stata网站或者其它个人网站上搜索并下载所需的程序安装包并 使用 Meta分析通过Stata的meta.ado模块完成，包括metan、metareg、metabias等常用命令， 可完成二分两变量、连续型变量、诊断试验、单纯P值、单组率、剂量反应关系、生存资 料的Meta分析，也可以完成Meta回归分析、累积Meta分析、网状Meta分析等几乎所有的 Meta分析方法，还可以进行BeggS检验、EggerS检验，可绘制Meta分析的相关图像，如森 林图、漏斗图和拉贝图，也可排除单个研究行敏感性分析 Stata是目前Meta分析人群中最受推崇的软件，国外高质量软件业更倾向于接受Stata Meta 分析图形界面
例：罗非昔布的心血管风险
From: Jüni P, et al. Lancet. 2004;364:2021-9.
Meta分析常见的类型
序贯 META 分析
序贯 Meta 分析类似于累计 Meta 分 析，不同的是在纳入每个新的研究 时，均视为一次期中分了传 统 Meta 分析，特别是累积 Meta 分 析的不足，最大限度的控制了Ⅰ类 错误(α) 例：降压药的癌症风险
RevMan是所有Meta分析软件中唯一可与GRADEprofile软件相互导入进行证据等级评级的软件， 也是当前医学领域应用最广泛的Meta分析软件。RevMan软件中设置了干预措施系统评价、诊 断试验精确性系统评价、方法学评价和系统评价汇总评价4类格式，可绘制森林图及漏斗图， 但不能进行Meta回归分析、累积Meta分析、BeggS检验、EggerS检验及绘制拉贝图等
From: Bangalore S, et al. Lancet Oncol 2011; 12: 65-82
Meta分析常见的类型
剂量反应关系 META 分析
剂量反应 Meta 分析通过合并多项 剂量反应关系的原始研究而提高统 计效力 例：高血糖是否会增加胰腺癌风险？
Liao WC, et al. BMJ. 2015;349:g7371
Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6
Meta分析常见的类型
累积 META 分析
累积 Meta 分析是将各个纳入的研 究按照一定的次序（如发表时间、 样本量、研究质量评分等），序贯 地添加到一起，进行多次的 Meta 分 析。每有一个新的研究纳入，就进 行一次 Meta分析，这样可以反映研 究结果的动态变化趋势，评估单个 研究对综合结果的影响
有的软件可以进行各种META分析，但有的仅仅针对某一种类型的META分 析
RevMan
国际Cochrane协作网提供给评价者准备和维护更新Cochrane系统评价而设计的软件，也可以说 是专门为临床医生量身定做的Meta分析软件，它不仅可以协助我们完成Meta 分析的计算过程， 还可以帮助我们了解Meta分析的架构并学习系统评价的方法，最后把完成的系统评价制作成易 于通过电子转换的文件以标准统一的格式发送到CDSR，便于电子出版和日后更新
Meta分析常见的软件
目前常用的Meta分析软件大抵可分为两种，编程软件和非编程软件
其中好评如潮的Stata和R软件均属于编程软件，这类软件的优点在于其开 放式的编程环境，这就意味着会有不少统计学家为它们量身打造各种优秀 的可用于Meta分析的扩展包，作为终端用户只需要在网络上搜寻到这些扩 展包，就可以直接坐享其福；当然，使用者也必须对软件的基本模块和命 令有一定的了解
Meta分析常见的类型
网状 META 分析
若有一系列的药物可以治疗某种疾 病，但某几种药物之间的互相比较 没有或很少，在这种情况下就需要 间接比较。网状 Meta 分析主要是通 过间接比较，对处于同一个证据体 的所有干预措施同时进行综合评价 并排序
例：降糖药物的效果和安全性
Palmer SC, et al. JAMA. 2016;316:313-24
此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。
举例：BMI和全死因死亡的关系，Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:77686
Meta分析常见的类型
单组率的Meta
这类Meta分析的结局指标多为发病 率、患病率、病死率、检出率、知 晓率、感染率等，原始研究多为横 断面研究
对单组率的Meta分析而言，难点在 于控制异质性。亚组分析和Meta回 归分析是处理异质性的重要方法
例：在残疾儿童中，有多大比例的 人遭受过性暴力？
Meta分析常见的类型
诊断试验 META 分析
评价某项措施对疾病的诊断价值， 主要评价灵敏度、特异度、 ROC 曲 线下面积等 例：选择性结直肠手术的患者中， 降钙素原和 C 反应蛋白对早期腹腔 感染的诊断价值
Meta分析常用软件----Revman的使用
Meta分析常见的类型
常规Meta分析 合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研 究的效应量为主 这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多
Meta分析常见的类型
个体数据Meta分析
分析被称为系统综述的金标准。它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分 析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析
RevMan是一款可以免费下载及使用的软件，能够输入中文，除以上功能外，最新版RevMan还 具有风险偏倚评估工具表、证据结果总结表、计算器（可输入效应量、可信区间、标准误、Z 值、P值进行效应值的转化）、PRISMA文献检索流程图、森林图小数位数的调整等
Stata
Stata是基于C语言的一款功能强大而又小巧玲珑的统计分析软件，最初由美国计算机资源 中心研制，现为Stata公司的产品 Stata的许多高级统计模块均是程序文件（ado文件），并允许用户自行修改、添加和发布 ado文件，用户可以随时到Stata网站或者其它个人网站上搜索并下载所需的程序安装包并 使用 Meta分析通过Stata的meta.ado模块完成，包括metan、metareg、metabias等常用命令， 可完成二分两变量、连续型变量、诊断试验、单纯P值、单组率、剂量反应关系、生存资 料的Meta分析，也可以完成Meta回归分析、累积Meta分析、网状Meta分析等几乎所有的 Meta分析方法，还可以进行BeggS检验、EggerS检验，可绘制Meta分析的相关图像，如森 林图、漏斗图和拉贝图，也可排除单个研究行敏感性分析 Stata是目前Meta分析人群中最受推崇的软件，国外高质量软件业更倾向于接受Stata Meta 分析图形界面
例：罗非昔布的心血管风险
From: Jüni P, et al. Lancet. 2004;364:2021-9.
Meta分析常见的类型
序贯 META 分析
序贯 Meta 分析类似于累计 Meta 分 析，不同的是在纳入每个新的研究 时，均视为一次期中分了传 统 Meta 分析，特别是累积 Meta 分 析的不足，最大限度的控制了Ⅰ类 错误(α) 例：降压药的癌症风险
RevMan是所有Meta分析软件中唯一可与GRADEprofile软件相互导入进行证据等级评级的软件， 也是当前医学领域应用最广泛的Meta分析软件。RevMan软件中设置了干预措施系统评价、诊 断试验精确性系统评价、方法学评价和系统评价汇总评价4类格式，可绘制森林图及漏斗图， 但不能进行Meta回归分析、累积Meta分析、BeggS检验、EggerS检验及绘制拉贝图等
From: Bangalore S, et al. Lancet Oncol 2011; 12: 65-82
Meta分析常见的类型
剂量反应关系 META 分析
剂量反应 Meta 分析通过合并多项 剂量反应关系的原始研究而提高统 计效力 例：高血糖是否会增加胰腺癌风险？
Liao WC, et al. BMJ. 2015;349:g7371
Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6
Meta分析常见的类型
累积 META 分析
累积 Meta 分析是将各个纳入的研 究按照一定的次序（如发表时间、 样本量、研究质量评分等），序贯 地添加到一起，进行多次的 Meta 分 析。每有一个新的研究纳入，就进 行一次 Meta分析，这样可以反映研 究结果的动态变化趋势，评估单个 研究对综合结果的影响