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Meta分析PPT课件
占编入索引的 Meta-分析
序号
涉及学科
论文量(篇)
论文总数的比例(%)
1
医学
536
2
生物医学与生命科学
240
3
行为科学
148
4
人文科学、社会科学与法学
79
5
地球环境科学
73
6
企业经济学
53
7
计算机科学
17
8
工程学
4统计学
3
57.51 25.75 15.88 8.48 7.83 5.69 1.82 0.43 0.32 0.32
准）的研究进行定量的合并。。
2021/7/24
5
一、 Meta分析的概念及基本思想
• 4.Meta分析的基本思想
系统全面地收集全世界已发表或未发表的具 有某一可比特性的文献，筛选出符合质量标准者， 应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评 价，对具有不同设计方法及不同病例数的研究结 果进行综合比较得出综合的、可靠的结论，为临 床提供质量高、科学性强、可信度大、重复性好 的医疗措施、方法、药物，以指导临床实践，同 时还可为临床科研提供重要信息。
2021/7/24
12
三、Meta分析的目的与作用
• Meta-分析的主要目的：
• 从统计学角度看，Meta分析达到了增大样本含量、 提高检验功效的目的，尤其是当多个研究结果不 一致或都没有统计学意义时，采用Meta分析可能 得到更加接近真实情况的综合结果。从狭义的角 度讲，Meta分析只是一种用于定量合成的统计学 处理方法。从广义的角度讲，Meta分析已经不再 简单地局限为一种统计学方法，而是汇总多个同 类研究结果，并对研究结果进行定量合并的研究 过程，是一种定量的系统评价方法
Meta分析 PPT课件
DerSimonian and Laird方法
其方差为：
dDL
W* i
di
W* i
S2 1
dDL
Wi*
DerSimonian
and
LWaiir*d方S法2 1中D权重
W* i
的计算方法
d
其中为固定效应模型时效应值的方差，D为随机
效应部分的方差。
其中为固定D效应ma模x 型Q时Wi 各(k研1WW)究ii2 的,0权重，Q为齐性
单个研究的统计量
根据资料类型选择单个研究的统计量
分类变量可选择的统计量
比值比，OR（odds ratio） 相对危险度，RR（relative risk） 率差，RD（rate difference）
数值变量可选择的统计量
加权均数差WMD 标准化均数差SMD
由于描述各研究的实验结果，其结果解释与常规 统计描述指标相同
寻求新的假说meta分析与系统评价在系统评价中当数据资料适合meta分析时用meta分析可以克服传统文献综述的两大难题其分析结果的可靠性更高当数据资料不适合于作meta分析时系统评价只能解决文献评价的问题不能解决样本含量的问题因此对其分析结论应慎重没有按系统评价标准操作规范实施或未经严格文献评价的研究即使用了meta分析也不一定是系统评价的研究更难说是高质量的研究meta分析的统计分析过程合并效应量的检验单个研究的统计量比值比oroddsratio相对危险度rrrelativerisk率差rdratedifference由于描述各研究的实验结果其结果解释与常规统计描述指标相同单个研究的方差根据资料类型选择单个研究的统计量di的方差vardi单个研究统计量di的计算方法确定后其方差的计算方法也随之确定方差可用于可信区间和假设检验的计算异质性检验与异质性分析只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析heterogeneity又称同质性检验testshomogeneity用假设检验方法检验多个独立研究是否具有异质性同质性异质性检验方法分布因此当计算得到q后需由卡方分析获取概率故又将此检验叫做卡方检验chisquaretestchi若异质性检验结果为p010时多个研究具有同质性可选择固定效应模型fixedeffectmodel
其方差为：
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DerSimonian
and
LWaiir*d方S法2 1中D权重
W* i
的计算方法
d
其中为固定效应模型时效应值的方差，D为随机
效应部分的方差。
其中为固定D效应ma模x 型Q时Wi 各(k研1WW)究ii2 的,0权重，Q为齐性
单个研究的统计量
根据资料类型选择单个研究的统计量
分类变量可选择的统计量
比值比，OR（odds ratio） 相对危险度，RR（relative risk） 率差，RD（rate difference）
数值变量可选择的统计量
加权均数差WMD 标准化均数差SMD
由于描述各研究的实验结果，其结果解释与常规 统计描述指标相同
寻求新的假说meta分析与系统评价在系统评价中当数据资料适合meta分析时用meta分析可以克服传统文献综述的两大难题其分析结果的可靠性更高当数据资料不适合于作meta分析时系统评价只能解决文献评价的问题不能解决样本含量的问题因此对其分析结论应慎重没有按系统评价标准操作规范实施或未经严格文献评价的研究即使用了meta分析也不一定是系统评价的研究更难说是高质量的研究meta分析的统计分析过程合并效应量的检验单个研究的统计量比值比oroddsratio相对危险度rrrelativerisk率差rdratedifference由于描述各研究的实验结果其结果解释与常规统计描述指标相同单个研究的方差根据资料类型选择单个研究的统计量di的方差vardi单个研究统计量di的计算方法确定后其方差的计算方法也随之确定方差可用于可信区间和假设检验的计算异质性检验与异质性分析只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析heterogeneity又称同质性检验testshomogeneity用假设检验方法检验多个独立研究是否具有异质性同质性异质性检验方法分布因此当计算得到q后需由卡方分析获取概率故又将此检验叫做卡方检验chisquaretestchi若异质性检验结果为p010时多个研究具有同质性可选择固定效应模型fixedeffectmodel
《meta分析基础》PPT课件
✓ 若拒绝零假设，则认为研究间存在异质性，应采用随 机效应模型，其统计方法主要是DerSimonian and Laird法。
精选课件ppt
10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来 自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究 一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、 方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选 择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适 合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与 假设检验；效应合并值参数估计的图示。
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13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的 稳定性。主要通过以下方法来考察meta分 析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间 估计的差异；
Meta Analysis
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1
§1.概述
精选课件ppt
2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次 命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、 生物医学等领域得到越来越广泛的应用。 随着我国医学研究文献质量的提高，meta分 析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越 来越重要的作用。
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19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐 标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入 的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏 斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示 可能存在发表偏倚。
精选课件ppt
20
2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义 时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多 少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才 能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs） 来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失 安全系数计算公式如下：
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10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来 自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究 一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、 方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选 择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适 合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与 假设检验；效应合并值参数估计的图示。
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13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的 稳定性。主要通过以下方法来考察meta分 析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间 估计的差异；
Meta Analysis
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1
§1.概述
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2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次 命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、 生物医学等领域得到越来越广泛的应用。 随着我国医学研究文献质量的提高，meta分 析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越 来越重要的作用。
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19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐 标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入 的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏 斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示 可能存在发表偏倚。
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20
2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义 时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多 少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才 能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs） 来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失 安全系数计算公式如下：
meta分析简介ppt课件
.
41
敏感性分析举例
排除某些可疑的资料 排除较低质量的研究 排除小样本研究 排除特殊的占主导地位的大样本研究
.
42
（四）结果解释的其他内容(讨论)
也要在讨论中说明： 纳入研究的质量：该系统评价的局限性
结果的维度： 1、证据强度：级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度)
.
43
结果解释的其他内容(讨论)
3、脱失、退出及失访情况
.
17
文献分析——资料提取
设计资料提取表格
提取的主要内容：
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料 (年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对 照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
.
18
文献分析——资料分析
信区间，判断有无统计学意义的差异
分类资料：用RR、OR等
连续性资料：用均数差(mean difference)
（3）用森林图展示结果
.
20
（1）异质性检验及意义
了解合并各单个研究的结果是否合理？
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合理 实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不 应该有统计学的显著性 如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因 进行相应处理
系统评价、Meta-分析方法提要
.
1
一、系统评价Meta-分析 的概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
.
2
(一) 概念：
1、什么是系统评价？
称Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”
meta分析ppt课件
•中文数据库：CNKI， 万方，CBM，维普等 •外文数据库：PubMed，Embase，Cochrane library，Web of Science等。 若干技术难题： 1.关于各数据库的检索方法请关注微信公众号“精鼎统计”公众号
• 2. 关于Embase数据库收费问题，我这边有一个破解版的Embase。 • 1.打开网站： • 2.选择永久免费（All） • 3.注册新用户 • 4.进入科研图书馆，并选择永久免费高速的Embase入口。 • 5.enjoy your Embase database!!!
文献检索及筛选
• 文献的筛选具体过程如下： • 1.首先利用Endnote软件自动去重，此后还要进行手工去重 • 2.根据题目和摘要剔除与本研究无相关的研究，对不太确定的研究予以保留； • 3.对剩余文献进行全文检索，并对各文献全文进行阅读，根据纳入和排除标准，剔
除与本研究无关的，数据资料不全的，综述性，摘要性，无相关研究结局指标的研 究等。 • 4.剩余文献即为最终纳入的文献。
• 2.OR值具有较好的数学特性，但是却不容易解释。 • 3.在RCT研究中，如果干预组和对照组患者基线风险具有较好的一致性，可以选择
RD值。
合并效应值的含义及其选择
• 2.连续性资料合并效应值的选择（SMD、WMD）
• WMD（weight mean deviation）加权均数差，即两个均数的差值，消除了多个研 究间的绝对值大小的影响，以原有单位真实地反应研究效应。适用于各研究件均数 差别不大的荟萃分析。
• 立项：通过前期的科学文献调研，明确了研究项目的价值意义和可行性，即可以开 始制定科研计划书。在立项阶段要明确研究的目的，制定详细的实施方案，技术路 线等。
Meta分析的关键步骤
• 2. 关于Embase数据库收费问题，我这边有一个破解版的Embase。 • 1.打开网站： • 2.选择永久免费（All） • 3.注册新用户 • 4.进入科研图书馆，并选择永久免费高速的Embase入口。 • 5.enjoy your Embase database!!!
文献检索及筛选
• 文献的筛选具体过程如下： • 1.首先利用Endnote软件自动去重，此后还要进行手工去重 • 2.根据题目和摘要剔除与本研究无相关的研究，对不太确定的研究予以保留； • 3.对剩余文献进行全文检索，并对各文献全文进行阅读，根据纳入和排除标准，剔
除与本研究无关的，数据资料不全的，综述性，摘要性，无相关研究结局指标的研 究等。 • 4.剩余文献即为最终纳入的文献。
• 2.OR值具有较好的数学特性，但是却不容易解释。 • 3.在RCT研究中，如果干预组和对照组患者基线风险具有较好的一致性，可以选择
RD值。
合并效应值的含义及其选择
• 2.连续性资料合并效应值的选择（SMD、WMD）
• WMD（weight mean deviation）加权均数差，即两个均数的差值，消除了多个研 究间的绝对值大小的影响，以原有单位真实地反应研究效应。适用于各研究件均数 差别不大的荟萃分析。
• 立项：通过前期的科学文献调研，明确了研究项目的价值意义和可行性，即可以开 始制定科研计划书。在立项阶段要明确研究的目的，制定详细的实施方案，技术路 线等。
Meta分析的关键步骤
meta分析导论ppt课件
将各研究进行平均
• 给各研究相同的权重进行平均 • 从直观上看这是错误的 • 有的研究实际上比另一些研究具有更“
恰当分配各研究的权重
• 将较多的权重分配给能使我们获得较多信息的 研究，这些研究具有：
➢ 较多的研究对象 ➢ 较多的临床事件 ➢ 较低的变异 • 权重与变异呈反变关系
例：
Study ID
• 机会
➢ 滑倒的机遇是未滑倒人数的三分之一 ➢ 每滑倒一个就有三个不滑倒 ➢ 滑倒的机遇是一对三
危险度和机会相差多大？
• 某研究对照组的164个患者中有130个无效，则 无效的机遇：
➢ 危险度(Risk)=130/164=0.79; ➢ 机会(Odds)=130/34=3.82 • 另一研究对照组的63个患者中有4个无效，则
Session 1 Meta-分析导论
Chinese Cochrane Centre
本节内容
• 什么是Meta-分析？ • Meta-分析的条件 • Meta-分析的步骤 • Meta-分析结果的表示 • Meta-分析结果的解释
一.什么是Meta-分析？
• 一种计算平均值的方法 • 用于估计“平均值”或“共同”
合并均数差
• 权重均数差法 • 将所有研究使用相同单位进行测量 • 治疗效应量是“均数的差异” • 均数差异的变化由标准误计算公式进行计算：
v • 采 法用）标准方i法=转snd化21后1i i进+行sMnd22eit2ai-分析（非对数
合并均数差的例子
WMD的问题
• 对临床的一些重要变化常常不能清楚地反映出 来；
• 危险性和机会是表达机遇的方法 • RR和OR是比较两个以上对象的机
遇的方法 • 当事件发生率很高时RR和OR不等 • RD表示从基线发生改变的绝对值 • NNT表示需要治疗多少人才能成功
《meta分析》课件
医学研究中的应用
meta分析在医学领域广泛应用，可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性，对临床 决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域，meta分析可以整合各种调查研究结果，帮助解决社会问题，并提供政策 建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献，收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法，通过整合多个独 立研究的结果，来获取更加可靠和全面的结 论。
特点
meta分析综合了大量的数据，提供了更高的 统计功效和准确性，能够揭示研究中潜在的 一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析，评估药物 的疗效和安全性，为医生和患者提供更准确的治 疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析，包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标，确定关键问题和研究 假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度， 筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果，包括效应量大 小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性
meta分析在医学领域广泛应用，可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性，对临床 决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域，meta分析可以整合各种调查研究结果，帮助解决社会问题，并提供政策 建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献，收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法，通过整合多个独 立研究的结果，来获取更加可靠和全面的结 论。
特点
meta分析综合了大量的数据，提供了更高的 统计功效和准确性，能够揭示研究中潜在的 一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析，评估药物 的疗效和安全性，为医生和患者提供更准确的治 疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析，包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标，确定关键问题和研究 假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度， 筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果，包括效应量大 小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性
循证医学-Meta分析 课件PPT
8
一、Meta分析概述
（四）Meta分析的条件： 两个及以上的原始研究； 各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异； 各研究的结果采用相似的方法进行测量； 各研究的资料都可用(当有的资料仅部分可用时 应多加小心)。
2020/10/4
9
一、Meta分析概述
（五）不建议使用Meta分析的情况： 如果各研究间有临床差异，Meta分析则可能无 意义，且可能掩盖真正的效果差异(不能依从于 统计学方法而需要讨论和临床判断)； 如果每一个(或某些)研究存在偏倚，Meta分析 就会简单地综合这些错误; 如果存在严重发表和/或报告偏倚，Meta分析可 能产生不恰当的合成。
二、Meta分析的基本步骤
Meta分析
系统评价
提出问题制定研究计划 检索文献 选择符合标准的研究 纳入研究的质量评价 提取纳入文献数据信息 资料的统计学处理 敏感性分析 形成结果报告
确立题目制订研究方案 检索文献 选择文献 评价文献质量 收集文献数据 分析资料和报告结果 解释结果(讨论和结论)
更新系统评价
2020/10/4
13
步骤4：纳入研究的质量评价
真实性的评价
内在真实性 外在真实性
临床意义的评价 临床适用性的评价
2020/10/4
19
推荐 级别
A
B
C D
证据 水平 Ⅰ级
Ⅱ级
Ⅲ级 Ⅳ级 Ⅴ级
表 循征医学证据分级水平及依据
病因、诊断、治疗、预后的证据
Ⅰa:同质性 RCTs 系统评价 Ⅰb:单项 RCT（95％CI 较窄） Ⅰc:全或无，即必须满足下列要求：①用传统方法治疗，全 部患者残废或治疗失败；而用新疗法后，有部分患者存活或 治愈；或②应用传统方法治疗，许多患者死亡或治疗失败； 而用新疗法无一死亡或治疗失败 Ⅱa:同质性队列研究的系统评价 Ⅱb:单项队列研究(包括质量较差的 RCT)(如随访率＜80％) Ⅱc:结局性研究 Ⅲa:同质性病例对照研究的系统评价 Ⅲb:单项病例对照研究 系列病例分析及低质量病例对照研究、队列研究 没有分析评价的专家意见
Meta分析(例子较详细)PPT课件
九、结果的分析与讨论
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi
Meta分析 ppt课件
异质性检验
(tests for heterogeneity)又称同质性检验
(tests for homogeneity） 用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有异质性 (同质 性)。
若异质性检验检验结果为 P>0.10 时，多个研究具有同质
性，可选择固定效应模型( fixed effect model：FE) ； 若多个研究结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首 先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资 料，可选择随机效应模型(random effect model: RE ) 。
定量资料(WMD、SMD)
同质:(FE) Inverse-variance法（倒方差加权法）
异质:(RE） DerSimonian-Laird法（简称D-L法） 定性资料(OR、RR、RD) 同质:(FE) Mantel-Haenszel法（简称M-H法）、Peto法。 异质:(RE）DerSimonian-Laird法（简称D-L法）。
（6）统计分析
1）计算各独立研究的效应量大小
根据资料类型选择单个研究的统计量di ①计量资料（均数、标准差、样本含量）
当同一干预措施的相同效应指标测量方法或度量衡相同时，宜选 择加权均数差（WMD）表示效应量大小；当同一干预措施的相同 效应指标测量方法或度量衡不同，或均数相差悬殊时，宜选择标 准化均数差（SMD）。
险。 通常小样本资料往往质量较差，偏倚较大，而大样本资 料往往质量较好，偏倚较小。因此，经随机效应模型处 理的结果，可能削弱了质量好的大样本信息，增大了质
量差的小样本信息，故应谨慎使用随机效应模型，对其
结论也应当较为委婉。
3）计算合并效应量的大小
将多个独立研究的结果合并（或汇总）成某个单一的 效 应 量 （ effect size ） 或 效 应 尺 度 （ effect magnitude ），即用某个指标的合并统计量，以反映 多个独立研究的综合效应。
【医学课件】Meta分析
医学课件：meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
【医学课件】Meta分析
对初步筛选出的研究进行全文阅 读，进一步判断其是否符合纳入 标准。
对于被排除的研究，记录其排除 原因，以供后续参考。
提取资料数据
制定数据提取表
根据研究内容和目的，制定详细的数据提取表，包括研究基本信息、研究对象、干预措施、结局指标 等。
提取数据
根据数据提取表，从纳入的研究中提取所需数据，如样本量、平均年龄、干预措施等。
建立诊断标准
通过对大量病例的研究，建立科学、准确的 诊断标准。
在病因和危险因素研究中的应用
探讨疾病的病因
通过对多种病因和危险因素的研究，揭示疾病发生的 原因。
确定危险因素
通过对多种危险因素的研究，找出影响疾病发生的危 险因素，为预防提供依据。
05
meta分析的注意事项
纳入研究的异质性问题
异质性来源
排除标准
缺失值、重复数据、异常值、非数值型数据等。
04
meta分析的实践应用
在临床研究中的应用
01
汇总分析多个临床研 究结果
对多个独立的临床研究结果进行合并 和分析，提高研究结果的可靠性和精 确度。
02
评估治疗效果和安全 性
通过比较不同治疗方案的效果和安全 性，为临床决策提供参考依据。
03
辅助新药开发和上市
提供更可靠的效应 估计
meta分析将多个独立研究的结 果进行统计学合并和分析，可以 获得更可靠、全面的效应估计。
提高研究的可重复 性和可信度
meta分析可以提供更准确、全 面的效应估计，从而提高了研究 的可重复性和可信度。
促进临床实践和政 策制定
meta分析可以为临床实践和政 策制定提供科学依据，有助于提 高医疗质量和推动医学发展。
根据研究问题，制定合理的检索策略，包 括关键词、年份、期刊等限制条件，以尽 可能全面地检索到相关研究。
《meta分析简介》课件
meta分析的优点
准确性
通过综合多个研究的结果，meta分析可以提 供更准确、可靠的结论。
效率
相对于进行新的研究，meta分析节省了时间 和资源，提高了研究效率。
综合性
meta分析能够整合多个研究，综合考虑各种 可能的因素，提供全面的综合分析。
可复制性
meta分析的过程是透明、可追溯的，使得结 果的可复制性更高。
《meta分析简介》PPT课 件
本PPT课件将带您全面了解meta分析。探讨了meta分析的定义、应用、步骤、 优点与局限性，并以实例研究说明其解决问题的能力。最后总结重点。
什么是meta分析
meta分析是一种统计方法，用于综合不同研究的结果，以获得更准确的结论。 它可以将多个独立研究的数据进行合并分析，提供更强大的证据。
问题究
使用meta分析研究了运动对健 康的影响，揭示了定量的相关 性与获益。
方法整合
整合不同研究的方法和样本， 确定了可靠的研究分析方式， 提高了研究结果的可信度。
结果解释
结合meta分析的结果，给出了 权威的健康推荐，改善了公众 的生活方式选择。
总结和重点
meta分析是一种有力的研究方法，可综合不同研究的结果，提供准确性和综 合性的结论。然而，需要注意数据质量、异质性和出版偏倚等局限性。
meta分析的局限性
1 数据质量
meta分析依赖于已发表的研究数据，如果数据质量不高，可能影响分析的结果。
2 异质性
不同研究之间可能存在异质性，如样本差异、方法不同等，这可能导致结果的不一致性。
3 出版偏倚
由于出版偏倚的存在，即未发表的研究可能被忽略，可能导致meta分析结果的偏离。
示例研究：使用meta分析解决问题
Meta 分析-PPT 很全的
10
二分类变量的Meta分析
对于两分类数据的Meta分析，常用的效应量 指标有OR、RR和RD（相当于队列研究中的归因
危险度（attributable risk，AR） 。
随机效应模型： DerSimonian-Laird法； 固定效应模型：Mantel-Haenszel法（M-H法）、Peto法、 Inverse-variance法。
异质性检验
Q检验：异质性定性分析方法。显著性水平为α=0.1 或0.05。
I2 值：异质性定量分析方法。当I2≥50%时不宜做
Meta分析，此时最常用的方法为描述性系统评价或使
用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。 对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析；
对存在较明显异质性的研究，应使用随机效应模型。
改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
22
Review Manager 5.0
创建新的系统评价 添加纳入研究 添加比较和结果
绘制森林图和漏斗图
24
创建新的系统评价
25
26
选择系统评价类型
干预评价 诊断试验评价 方法学评价 同类系统评价
27
输入系统评价标题
28
选择评价类型
29
30
对以往的研究结果进行系统定量的综合
的统计学方法。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、元分
析、集成分析、二次分析、衍生分析等
Meta分析的目的
增加统计学检验效能；
定量估计研究效应的平均水平； 评价研究结果的不一致性； 寻找新的假说和研究思路；
4
增加统计学检验功效
单个研究结果可能会因为样本量偏小，而使结果出 现“无统计学意义”的结论，或者取得“有统计学 意义”的结论把握度不够大。
二分类变量的Meta分析
对于两分类数据的Meta分析，常用的效应量 指标有OR、RR和RD（相当于队列研究中的归因
危险度（attributable risk，AR） 。
随机效应模型： DerSimonian-Laird法； 固定效应模型：Mantel-Haenszel法（M-H法）、Peto法、 Inverse-variance法。
异质性检验
Q检验：异质性定性分析方法。显著性水平为α=0.1 或0.05。
I2 值：异质性定量分析方法。当I2≥50%时不宜做
Meta分析，此时最常用的方法为描述性系统评价或使
用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。 对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析；
对存在较明显异质性的研究，应使用随机效应模型。
改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
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Review Manager 5.0
创建新的系统评价 添加纳入研究 添加比较和结果
绘制森林图和漏斗图
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创建新的系统评价
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26
选择系统评价类型
干预评价 诊断试验评价 方法学评价 同类系统评价
27
输入系统评价标题
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选择评价类型
29
30
对以往的研究结果进行系统定量的综合
的统计学方法。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、元分
析、集成分析、二次分析、衍生分析等
Meta分析的目的
增加统计学检验效能；
定量估计研究效应的平均水平； 评价研究结果的不一致性； 寻找新的假说和研究思路；
4
增加统计学检验功效
单个研究结果可能会因为样本量偏小，而使结果出 现“无统计学意义”的结论，或者取得“有统计学 意义”的结论把握度不够大。
meta分析PPT
最新课件
22
最新课件
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RevMan森林图
• RevMan绘制的森林图，系统默认的研究事 件是不利事件，如发病、患病、死亡等， 即系统默认森林图横坐标的左侧为 “favours treatment”，其横坐标的右侧 为“ favours control”。即无论是二值 变量的指标OR或RR，还是连续变量的指标 WMD或SMD， Rev- Man绘制的森林图，只要 其系统默认某个研究的95% CI的横线不与 森林图的无效线相交且落在无效线左侧， 可认为试验组的试验因素会减少不利事件 的发生，试验因素为有益因素(保护因素)， 即试验因素有效。
型所
得结果其95%和99%的CI较大，故结果也较
保守。
最新课件
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异质性检验
• 虽然进行meta分析时制定了严格的文献纳 入和排除标准，确保具有相同研究目的的 文献才能进入，以最大限度地减少异质性 来源，但由于一些潜在棍杂因素的存在， 仍有可能出现一些研究不同质的情况。因 此，在合并各独立研究结果之前应当做异 质性检验，以确定选用何种模型。常用Q检 验法进行异质性检验。
最新课件
16
模型选择原则
• 经异质性检验，若各独立研究的结果同质， 可采用固定效应模型计 算合并后的综合效 应；
• 若各研究结果不同质，但有必要计算合并 后的统计量，则可采用随机效应模型；
• 若异质性检验的统计量在界值附近，最好 同时采用上述两种模型分别进行计算后做 出分析判断。
最新课件
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常用meta分析方法
• 质量高低可用权重来表示，也可用量表或 评分系统来评价。
最新课件
7
(六)资料的统计学处理
• 统计学处理是meta分析最重要的步骤之一； • 其过程主要包括制订统计分析方案，明确
(医学课件)meta分析简介
应ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场景
敏感性分析可用于评估不同研究结果 的稳健性和可靠性；亚组分析可用于 探讨不同亚组之间的差异。例如，在 医学领域中，敏感性分析可用于评估 不同治疗方案的效果是否受特定因素 影响；亚组分析可用于探讨不同疾病 类型或不同年龄段患者的治疗效果是 否存在差异。
注意事项
在使用其他方法和技术时，需根据具 体的研究问题和数据特点进行选择和 解释，并注意这些方法和技术可能引 入的偏差和不确定性。
确定研究问题
明确研究目的
在进行meta分析前，需要明确研究问题的目的，例如评估某种治疗措施的效果、比较不 同干预措施的差异等。
定义研究问题范围
根据研究目的，确定研究问题的范围，包括纳入和排除标准、时间范围、研究类型等。
建立研究问题框架
为了使研究问题更加清晰和系统，可以建立研究问题框架，将研究问题分解为更小的组成 部分，例如确定研究问题为某一疾病的治疗效果，可以从不同方面进行研究，如不同治疗 方法、不同人群等。
能够发现单个研究未发现的效应，并给 出更全面的评估。
通过定性和定量分析，对研究结果进行 全面的评估。
特点
对多个研究结果进行综合分析，提高结 论的可靠性和准确性。
发展历程
起源
Meta分析起源于20世纪70年 代，最初被用于心理学领域。
发展
随着时间的推移，Meta分析的方 法和技术不断得到完善和发展， 应用范围也逐渐扩大到医学、社 会科学等多个领域。
需谨慎。
随机效应模型
01
定义和解释
随机效应模型是一种将异质性考虑到模型中的统计分析方法。它将研
究间的变异或误差来源视为随机的，并假定每个研究的结果是独立于
其他研究的。
02
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(五)纳入文献的质量评价
• 主要考察各研究是否存在偏倚(如选择性偏 倚、随访偏倚、发表偏倚等)及其影响程度。
• 质量高低可用权重来表示，也可用量表或 评分系统来评价。
(六)资料的统计学处理
• 统计学处理是meta分析最重要的步骤之一；
• 其过程主要包括制订统计分析方案，明确 资料类型，选择恰当的效应指标，纳入研 究的异质性检验，选择适合的统计分析模 型，效应合并值的参数估计与假设检验， 效应合并值参数估计的图示。
异质性检验
• 虽然进行meta分析时制定了严格的文献纳 入和排除标准，确保具有相同研究目的的 文献才能进入，以最大限度地减少异质性 来源，但由于一些潜在棍杂因素的存在， 仍有可能出现一些研究不同质的情况。因 此，在合并各独立研究结果之前应当做异 质性检验，以确定选用何种模型。常用Q检 验法进行异质性检验。
Meta分析的统计模型 和异质性检验
• 一、Meta分析的模型类型
– 固定效应模型 – 随机效应模型
• 二、异质性检验和模型选择原则
– 异质性检验 – 模型选择原则
固定效应模型
• 固定效应模型(fixed effect model)：理论假设 是所有的同类研究来源于同一个效应的总 体，同时各研究的方差齐性，其效应综合 估计的方差成分只包括各个独立研究内的 方差。在估计总效应时，用各个独立研究 的内部方差来计算各研究的调整权重 。
• Meta分析研究的问题一般来自于生物医学 研究领域中不确定或有争议的问题。 • Meta分 析课题的研究计划包括研究目的、 现状、意义、方法、数据收集与分析、结 果解释和报告撰写等。
(二)检索收集文献
• 收集资料的原则是多途径、多渠道、最大 限度地收集与研究问题相关的文献。
• 根据研究问题确定所有相应的检索词，并 明确之间的搭配关系，制定检索策略和检 索范围。 • 对检索结果必须分析评价是否查全、查准， 否则会影响meta分析结论的可靠性和真实 性。
连续性变量的森林图
• 当分析指标是连续变量( continus outcomes， 也称数值变量)时，可选择加权均数差 (WMD)或标准化均数差(SMD)为合并统计量。 WMD即为两均数的差值，消除了多个研究 间的绝对值大小的影响，以原有单位真实 地反映了试验效应。SMD适用于单位不同或 均数相差较大资料的汇总分析。但SMD是一 个没有单位的值，因而对SMD分析的结果解 释要慎重.。
异质性检验
• 异质性检验结果为p >0.1时，可认为多个同类研究 具有同质性，可使用固定效应模型计算合并统计 量。 • 当异质性检验为p<0.1时，则应分析导致异质性的 原因，如纳入研究的设计方案、测量方法、用药 剂量、用药方法、患者年龄和性别、疗程长短、 病情轻重、对照选择等因素是否相同(均衡可比)。 可用亚组分析(subgroup analysis)计算合并统计量 来分析是否存在上述原因引起的异质性。若亚组 分析后多个同类研究的结果仍有异质性，则应用 随机效应模型来计算合并统计量。
二分类变量森林图
• 二分类变量(dichotomous outcomes，如发生 与不发生)是临床研究中最常见的资料类型， 相对危险度(RR)和比值比(OR)是其中使用频 率较高的统计学指标。RR是前瞻性研究(如 RCT)中试验组某事件发生率p1与对照组某事 件发生率p0之比，用于描述试验组某事件发 生率 是对照组的多少倍，常用来表示试验 因素与结果的联系强度及其在临床疾病的 病因、诊断、治疗和预后中的意义大小。
异质性检验Q检验法
• Q为异质性检验的卡方值(x2)，k为纳入meta 分析的研究个数。Cochrane协作网的 系统 评价专用软件RevMan计算的I2用来评价多个 研究结果间异质的大小，用于描述由各研 究所致而非抽样误差所引起的变异(异质性) 占总变异的百分比，I2小于50%时其异质性 可以接受。
随机效应模型
• 随机效应模型( ran- dom effect model)：其理 论假设是所有的同类研究可能来源于不同 的研究总体，各个独立研究间具有异质性， 其效应综合估计的方差成分既包括了各个 研究内的方差，也包括了各个研究之间的 方差，所以在估计总效应时将两者综合起 来估算调整权重(Wi)。随机效应模型所 得结果其95%和99%的CI较大，故结果也较 保守。
RevMan森林图
• 但当研究的事件是"有利事件"时，若需要在 RevMan中绘制森林图，则应修改其系统默 认值，即将横坐标的左侧修改为"favours control"，将横坐标的右侧修改为"favours treatment"，否则采用系统默认值的森林图 是错误的。
(七)敏感性分析
• 敏感性分析的目的是了解meta分析结论的 稳定性。
• 常用方法有选择不同统计模型时，效应合 并值点估计和区间估计的差异，剔除质量 较差的文献前后结论的差异，对文献进行 分层前后结论的差异，改变纳入和剔除标 准前后结论的差异。用于考察meta分析结 论有无较大变化。
(八)结果的分析与讨论
• 当纳入meta分析的研究间有异质性时，应 讨论异质性来源、及其对合并效应值的影 响； • 讨论是否需要做亚组分析，如研究类型、 性别、年龄及病情等对meta分析结果有影 响的因素； • 讨论各种偏倚的识别与控制； • 讨论meta分析结果的实际意义，特别是观 察性研究meta分析结果的解释必须慎重。
(三)筛选纳入文献
• 制定文献纳入和剔除标准时，要考虑研究 对象、设计类型、处理因素、结局效应、 样本大小、观察年限、文献发表时间和语 种等方面的问题。
• 用明确的纳入和剔除标准从检索出的文献 中筛选合乎要求的文献。
(四)提取纳入文献的数据信息 并描述特征
• 被meta分析采用的数据信息一般包括基本 信息、研究特征、结果测量等内容，确定 和选择需要分析和评价的效应变量。必要 时还可从原文作者处获取未发表或阴性结 果的原始数据。
• Meta分析结果通常用"森林图"表示。 • 森林图是以统计指标和统计分析方法为基础，用 计算结果绘制的图形。在平面直角坐标系中，以 一条垂直的竖线代表无效线，即横坐标为0或1， 每条与横坐标平行的线条代表一个研究的95%CI， 线条中央的小方格代表研究结果的效应 量大小。 方块大小则代表该研究在合并统计中的权重大小。 而图下方的菱形表示多个研究合并分析的综合效 应大小及其95 %CI。图上一般还标出异质性检验 的统计量及其P值和总合并分析的统计量及其P值。
模型选择原则
• 经异质性检验，若各独立研究的结果同质， 可采用固定效应模型计 算合并后的综合效 应； • 若各研究结果不同质，但有必要计算合并 后的统计量，则可采用随机效应模型；
• 若异质性检验的统计量在界值附近，最好 同时采用上述两种模型分别进行计算后做 出分析判断。
常用meta分析方法
Meta分析结果森林图
RevM，系统默认的研究事 件是不利事件，如发病、患病、死亡等， 即系统默认森林图横坐标的左侧为“favours treatment ”，其横坐标的右侧为“ favours control”。即无论是二值变量的指标OR或 RR，还是连续变量的指标WMD或SMD， Rev- Man绘制的森林图，只要其系统默认某 个研究的95% CI的横线不与森林图的无效线 相交且落在无效线左侧，可认为试验组的 试验因素会减少不利事件的发生，试验因 素为有益因素(保护因素)，即试验因素有效。
Meta分析（理论）
Meta分析步骤
• • • • • • • • (一)提出问题，制订研究计划 (二)检索收集文献 (三)筛选纳入文献 (四)提取纳入文献的数据信息并描述特征 (五)纳入文献的质量评价 (六)资料的统计学处理 (七)敏感性分析 (八)结果的分析与讨论
(一)提出问题，制订研究计划