2020-2021年中国RPA行业研究报告
RPA财务机器人在会计领域的应用研究
RPA财务机器人在会计领域的应用研究摘要：信息技术越发成熟下，财务机器人得以出现，并迅速吸引了大量目光。
财务机器人在医疗行业等行业的成功应用也表明，其能够为具体财会工作的开展，以及会计行业的发展提供很大帮助与支持。
无论是从理论还是从实际上看，财务机器人的出现、应用与发展都势必会对会计行业产生很大影响。
未来一段时间里，这种影响很可能不断加剧。
正因如此，探寻出应对这种影响下会计行业发展的策略十分必要。
关键词：RPA财务机器人;会计领域;应用;引言随着新兴技术接连涌现，企业内部信息的互联互通不断加深，对工作效率和经济效益的要求不断提高，业财一体化的需求不断增加，各大集团企业纷纷建立财务共享服务中心以加强集中管控，产生大量集中处理的经济业务，RPA财务机器人应运而生。
RPA财务机器人能够对规则化、流程化的重复性经济业务持续高效的自动化处理，未来的RPA财务机器人将进一步发展，将是智能化、工具化、交互化的，不再局限于简单规则，基于周边的扩展和人工智能的加入，RPA财务机器人将越来越像一个真实的员工。
RPA财务机器人的应用对财务人员产生巨大的冲击，尤其对财务基础岗位的工作人员产生了较强的替代性，打破行业市场对财务人员原有的需求结构，催生财务人员工作职能的转变，这需要财务人员进行深度的思考，重构自身核心技能，以应对RPA财务机器人应用带来的冲击和挑战。
1RPA财务机器人基本概念及功能简介RPA是Robotic Process Automation的英文缩写，是一种流程自动化的软件工具，是一种虚拟劳动力，它通过模拟人类与计算机的交互过程，遵循现有的安全和数据标准，以与人完全相同的方式访问当前系统，不会对现有系统出现任何破坏，通过用户界面或脚本语言实现机器人对大批量、重复性、机械化操作的自动化处理，从而帮助人们提高工作效率和正确率。
企业引入RPA财务机器人，可以实现财务数据检索与记录自动化；可以依托OCR技术对票据进行图像识别；可以进行内部与外部系统平台数据的自助上传与下载；可以实现数据查验、筛选、计算、整理，以及基于明确规则前提下的校验和分析；可以模拟人类判断，推进工作流程的一系列功能，包括工作流分配、标准报告出具、基于明确规则决策、自动信息通知。
RPA_在费用报销当中的应用
RPA在费用报销当中的应用———以农业企业为例黄怡凡摘要：随着“大数据”、“财务机器人”等智能化技术的发展，衍生出许多智能化的财务管理软件，各个行业都在尝试在日常的财务管理上引进RPA 机器人的运用，帮助企业向智能化管理转型。
农业企业作为传统企业，日常财务管理仍然存在发展落后的地方，尤其以费用报销为典型，存在工作重复、繁琐、错误率较高等问题。
所以如果农业企业能够引进RPA 财务机器人，将有效解决以上问题。
本文将探讨RPA 财务机器人在农业企业的费用报销中的应用，以及其限制。
关键词：农业企业；费用报销；RPA 财务机器人；流程自动化；财务管理the development of intelligent technology,such as "big data"and "financial robot",many intelligent fi-nancial software have been derived.Various industries try to apply RPA (Robotic Process Automation)in daily financial management to help them in intelligent management.As a traditional enterprise,the daily financial management of agricul-tural enterprises still has its problems,especially the expense reimbursement,such as repetitive and tedious work,high error rate.Therefore,if agricultural enterprises can apply RPA in its financial management,it will effectively solve the above problems.This paper will explore the application of RPA in expense reimbursement of agricultural enterprises,and its lim-itations.Agricultural Enterprises；Expense Reimbursement；RPA；Process Automation；Financial Management一、引言互联网的快速发展，衍生出许多智能、便捷的财务管理软件，以满足各行各业财务管理的需求，但是相对于其他行业而言，作为传统行业的农业企业，由于信息技术在该行业中的应用及普及程度较低，导致其财务管理的智能化发展相对滞后。
RPA财务机器人在国有企业数智化转型中的应用
RPA财务机器人在国有企业数智化转型中的应用作者：黄捷竞来源：《中国市场》2024年第04期摘要：RPA技术具有设计开发简单、全天候待命和不改变原有应用系统等特点，与流程标准化高、重复性强的财务工作具有较高契合度，在财务领域数智化转型之中显现出独特优势。
文章首先对RPA的概念和功能作出阐述，其次以Z集团为研究对象，通过分析该集团财务数智化的发展历程，RPA技术在实际财务工作中的应用和效果，总结出RPA财务机器人在国有企业应用的优势、缺点和风险应对策略，以期为企业财务数智化转型和内控审计的相关研究和实践提供参考。
关键词：RPA；财务机器人；国有企业；财务智能化中图分类号：F276.1文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）04-0131-04DOI：10.13939/ki.zgsc.2024.04.0331RPA技术基本介绍RPA是roboticprocessautomation的英文缩写，中文名称是机器人流程自动化，是人工智能发展下的一种进程自动化产物。
该技术将能够识别、判断和执行其他应用的程序定义为机器人，机器人可以代替用户和应用系统进行交互，执行预先设定的标准化流程完成既定任务，本质上是通过自动执行脚本而完成一系列原本需要人工完成的操作。
RPA比较适用于高重复性、逻辑明确并且稳定性要求相对较低的流程，这和财务工作的场景较为重合，因此RPA技术在财务管理领域中有较大的探索空间。
RPA技术在财务领域的应用最早起源于国外。
2016年，全球四大会计师事务所之一的德勤首先推出了智能财务机器人，这在业内被称为“小勤人”［1］。
“小勤人”一经推出，便受到财经界的广泛关注，并引发了财务机器人是否会代替财务及审计人员的激烈讨论。
随后普华永道、安永和毕马威也先后打造出具有自身特色的财务机器人，更是刺激到各大知名企业对RPA财务机器人的研究。
在国外RPA技术研究风潮的带动下，国内也开始了对RPA技术的探索。
RPA财务机器人企业纳税实务课程标准化改革
教务教学标准化RPA财务机器人企业纳税实务课程标准化改革■ 周 颉 甘泗群（湖北科技职业学院）摘 要：大数据时代，各种信息化技术给企业的财税业务带来了深刻影响，同时也带来了巨大挑战。
特别是RPA财务机器人技术，使原本占据财务人员大量时间的繁琐工作变得简单而高效。
本文分析了RPA财务机器人技术对高等职业院校财会专业核心课程企业纳税实务的影响，探讨了在大数据背景下课程改革并实施标准化的方法和途径。
关键词：纳税实务，标准化改革，RPADOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2024.10.042Exploration of the Standardization Reform of Tax Practice Course Basedon RPAZHOU Jie GAN Si-qun（Hubei Science and Technology College）Abstract:In the era of big data, various information technologies have brought profound impact on the fi nancial and tax business of enterprises, but also brought huge challenges. In particular, RPA financial robot technology makes the tedious work that used to take up a lot of fi nancial personnel’s time simple and effi cient. This paper analyzes the influence of RPA financial robot technology on the core course “Tax Practice” of finance and accounting major in higher vocational colleges, and discusses the methods and approaches of course standardization reform under the background of big data.Keywords: tax practice, standardization reform, RPA2021年3月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步深化税收征管改革的意见》，提出加快推进智慧税务建设，充分运用大数据、云计算、人工智能、移动互联网等现代信息技术，着力推进内外部涉税数据汇聚联通、线上线下有机贯通，驱动税务执法、服务、监管制度创新和业务变革，进一步优化组织体系和资源配置[1]。
华支睾吸虫囊蚴RPA检测方法的建立
中国兽医科学 2021,51(04): 441-445Chinese Veterinary Science网络首发时间：2021-01-26 D O I：10.16656/j.issn. 1673-4696.2021.0066 中图分类号：S852.735 文献标志码：A 文章编号：1673-4696(2021)04-0441-05华支睾吸虫囊蚴RPA检测方法的建立张春玲，邱阳元，郝朔，白雪，刘明远，张藜潇'刘晓雷* (吉林大学人兽共患病研究所人兽共患病研究教育部重点实验室，吉林长春130062)摘要：为了建立灵敏、快速的鉴别华支睾吸虫诊断方法，本研究根据华支睾吸虫囊蚴的C O X-1基因序 列设计引物，建立检测华支睾吸虫囊蚴的R P A方法。
结果显示：所建立的R P A的灵敏度可达到2.75 ng/y L,而与日本血吸虫、隐孢子虫、阔节裂头绦虫、东方次睾吸虫囊蝴、台湾次睾吸虫囊蚴、异尖线虫和棘颚口线虫 均无交叉反应；经条件优化后，可在35 °C下5 m i n内观察到检测结果。
另外，在对实际样品检测中，通过添加 核酸染料SYBR Green I,无需P C R仪及紫外凝胶系统的条件下，可以快速地鉴别出华支睾吸虫囊蚴及虫卵。
结论，本研究成功地建立了华支睾吸虫囊蚴P R A检测方法，这在食品安全检测中具有重要的应用前景。
关键词：华支睾吸虫；囊蚴；R P A;C O X_l;特异性；灵敏性Development of RPA assay for the detection ofClonorchis sinensis metacercariaZHANG Chun-ling,QIU Yang-yuan,HAO Shuo.BAI Xue.LIU Ming-yuan,ZHANG Li-xiao* ,LIU Xiao-lei* (Key laboratory of Z oonosis Research of M inistry of E ducation / Institute of Z oonosis ,J i l i n University yChangchun 130062, China)Abstact：In order to establish a sensitive and efficient diagnostic method to identify Clonorchis sinensis,in this study,the primers were designed based on C0X-1 gene sequence of Clonorchis sinensis metacercaria,and the detection method of recombinase polymerase amplification (RPA) for Clonorchis sinensis metacercaria was been established. The results showed that the sensitivity of RPA reached 2.75 n g/u L and RPA was specificity,and there were no cross-reacts with Schistosoma japonicumfCryp-tosporidium，Diphyllobothriuin latum，0rientia oriental is，Hypotremes taiwan，Anisakis and Gnathostoma siamense.After optimization,the test results were been observed within 5 minutes at 35 °C. In addition, with the SYBR Green I acid dye addition, the Clonorchis sinensis metacercaria and eggs were been identified rapidly even if with no PCR or UV gel system. Thus,the PRA detection method of Clonorchis sinensis metacercariae was successfully been established in this study,which had important application prospects for food safety detection.Key word：Clonorchis si/iensis；metacercaria；RPA；COX-1 ；specificity；sensitivity* Corresponding authors：Z H A N G Li-xiao，E-mail:************.cn;LIU Xiao-lei,E-mail:***************华支睾吸虫病是一种危害严重的食源性人兽 虾而引起感染。
基于RPA技术的企业内部审计数字化转型研究
基于RPA技术的企业内部审计数字化转型研究作者：郭红建吴素萱来源：《会计之友》2023年第20期【摘要】數字经济背景下，数字化转型已经成为企业高质量发展的重要引擎，是增强企业竞争力的有效路径。
作为企业治理框架中的关键部分，内部审计必须要顺应数字化潮流，依托科技提升审计质量和效率，创新变革审计模式，以充分发挥其在企业风险管理与组织治理中的重要作用。
围绕企业内部审计数字化转型要素，分析当前转型过程中面临的问题与挑战，结合机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）技术从数据治理、模型构建、流程挖掘、流程自动化以及人才培养等方面创新内部审计数字化转型路径，能够为全面实现内部审计转型升级提供新思路。
【关键词】内部审计；数字化转型路径；机器人流程自动化（RPA）【中图分类号】 TP3；F239.45；F276.1 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2023）20-0013-07一、引言大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的迅猛发展促进了社会全行业的转型升级，推动了“数字中国”的建设进程。
2020年5月，国家发展和改革委员会发布了“数字化转型伙伴行动”倡议，提出了“加快打造数字化企业，培育数字化生态，进一步形成数字化生态共同体”的要求。
2021年12月，国务院发布了《“十四五”数字经济发展规划》（国发〔2021〕29号），指出要“把握数字化发展新机遇，拓展经济发展新空间，加快企业数字化转型升级”。
2022年10月，习近平总书记在党的二十大报告中明确了新时代新征程以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的使命任务。
在数字经济和建设社会主义现代化强国上升为国家战略的背景下，数字化转型已经成为了企业发展的主要趋势[1]，为内部审计带来了新的机遇和挑战。
作为企业风险管理体系的第三道防线，内部审计承担着合理配置组织资源、防范风险和提升企业价值的职责，只有依托新型数字化技术创新审计活动、重塑审计流程、改造审计模式，完成自身的转型升级，才能够适应数字化大趋势，进而强化审计职能、丰富审计视角、提升审计效能，为企业价值提升提供支持[2]，为建设社会主义现代化强国提供动力。
信创云环境的灾备体系建设
■咸彤2022年2~3月，UiPath委托IDC进行了《2022年亚太地区（含日本）自动化调研》，9月份调研结果正式发布。
数据显示：到2025年，67%的中国企业将扩大其机器人流程自动化（RPA）计划或实现全企业RPA部署。
中国市场表现出强烈的RPA需求“中国企业表现出对自动化的强烈需求，源于全球经济的影响，营收遭遇挑战。
”UiPath北亚区副总裁兼董事总经理邹作基认为，企业要想提升整体运营能力，实现降本增效目标，流程化、自动化是更有效手段，这是很多企业想升级自动化的根本原因。
从中国市场表现来看，企业在RPA方面的投资正在加速。
2020-2021年期间，67%的中国企业增加了自动化支出。
其实，这一点并不难理解，尽管受疫情影响，全球经济下滑，但核心的IT基础设施投资还会有，企业投资RPA的最终目标，无非是降低成本，提升效率。
另外，32%的中国受访企业表示，CIO或CTO正在领导全企业自动化项目；43%的中国企业未来将实现ESG和可持续发展用例的自动化。
在中国，很多企业的流程已经跑了很多年，过去一直没有机会思考，如何去进一步简化流程。
而现在，在企业自动化趋势引领下，可以重新思考效率提升问题。
至于RPA流程自动化该如何一步步去落地？不只是部署一套工具那么简单，而是要有一个完整的计划，有一定方向性的引导，包含C Level人群的一些建议。
比如一年、两年，甚至未来三年的战略方向是什么，如何通过自动化水平提升带动整个企业业务水平的提升。
如何基于流程自动化，去进一步完善自己的企业文化，培养更符合企业需要的人才，包括IT和非IT人才，这些都是数字化转型的关键点，也是一个长期性工作。
还有非常重要的一点是，流程自动化环节，要加入安全管理的内容，包括合作伙伴计划、云计划等等，都属于自动化战略规划范畴。
建立CoE普及自动化及AI那么，用户到底是如何以RPA为核心，构建数字化转型战略的呢？东风日产有句口号，非常有意思，那就是“如果你讨厌它，那就自动化它”。
2021年05月中国上市公司中标项目信息“RPA”情况统计
2021年05月中国上市公司中标项目信息“RPA”情况统计根据中招查的统计，2021年05月中国上市公司全部中标事件相关信息中包含“RPA”一词的中标事件数量为1次，相对于2020年05月同比下降67.0%。
截至2021年05月月末，该年中国上市公司全部中标事件中相关信息包含“RPA”一词的中标事件数量为5次，相对于2020年05月累计同比持平。
2020年06月到2021年05月在所有包含“RPA”一词的上市公司中标信息中出现总次数最多的十个关键词包括：银行、机器、机器人、软件、自动化、信息技术、财务、中国银行、安全、工商。
市。
从金额角度来看以上数据统计：根据中招查的统计，2021年05月中国上市公司全部中标事件相关信息中包含“RPA”一词的中标事件金额为38.5万元，相对于2020年05月同比下降86.0%。
词的中标事件金额为153.1万元，相对于2020年05月累计同比下降57.0%。
2020年06月到2021年05月在所有中标信息中包含“RPA”一词的中标事件中包含以下其他关键词的中标事件中标金额最高：软件、机器、机器人、银行、信息技术、财务、自动化、中国银行、安全、工商。
2021年05月中国中标事件信息中与“RPA”一词关联度上升幅度最高的十个关键词包括：工商、机器、机器人、自动化、银行。
从地域角度看中标信息中包含“RPA”一词的中标事件其中标金额主要集中在：重庆市。
2021.05 公开采购关键词热度上升排名关键词 频次 环比增速1、工商 38.5 105.0%2、机器 38.5 105.0%3、机器人 38.5 105.0%4、自动化 38.5 105.0%5、银行38.5105.0%相关标签：中招查；中标；关键词分析；RPA。
机器人自动化《RPA国内外平台深度对比》
机器人自动化《RPA国内外平台深度对比》RPA国内外平台深度对比，开源项目和二开可行性分析•调研背景•国内平台•o▪艺赛旗▪UiBot▪云扩▪容智 ibot•国外平台•o▪UiPath▪Microsoft Power Automate•RPA 开源框架比较•o▪Robot Framework▪TagUI▪OpenRPA▪Automagica▪Taskt•开发和使用中会遇到的问题•总结调研背景首先，我根据《重磅发布丨2021中国RPA行业研究报告及Top20厂商榜单》一文找到了国产 RPA 中上游的厂商，其中，有3家国内RPA服务商（弘玑Cyclone、云扩科技、来也科技）入选全球权威IT调研机构Gartner发布“2021年 RPA 客户之选”。
RPA 已在人力、财务、客服等工作部门实现应用场景的落地RPA 已经在多个领域实现应用场景的落地，帮助人力、财务、客服、IT 等业务部门处理大量重复性日常工作。
随着智能化程度的提升，机器人的应用场景也越来越广泛，未来有望将大量的日常业务工作自动化。
中国 RPA 市场连续三年维持 80% 以上的年复合增长率。
RPA 有以下特性：1.准确性。
保持工作的准确性与一致性，避免因人力操作失误。
2.提升员工积极性。
减少低价值业务负荷，做更高价值的工作，提高员工幸福感和成就感。
3.简单易用性。
较少编码甚至零编码流程设计。
4.更高效。
与人力相比，处理流程需时间更短，速度更快，效率更高。
5.可追溯性。
全流程可追溯，支持任务回放，可追溯机器人历史任务清单。
6.高可靠性。
可无人值守7 x 24小时执行任务,提供无间断任务执行。
7.非侵入式。
对现有IT系统不做任何改造，像普通员工一样在现有系统上进行工作。
8.一致性。
每次任务执行的质量与标准统一，具有连贯性与一致性。
推荐内容国内平台以来也科技的 UiBot 为例，UiBot 开发的 RPA 机器人源代码是由UiBot 官方团队自己研发的一套语言命令。
2020-2021年中国地区人力资源共享服务调研
倍。而且，我相信在后疫情时代、新常态这些在2020年这个特殊时期的名词背后，会更进一步催生对“共享、技术、体验、价值”的热捧。中国第二次“人力共享潮”已悄然来袭。
人力资源共享服务源共享服务调研
2020-2021
序言
——一封来自德勤中国人力资源战略转型负责人的信
自上世纪90年代末起，德勤全球每年会发布共享中心调研报告，但我认为对中国企业开展人力资源转型与建立人力共享中心（HRSSC）建设借鉴意义有限。所以，自2016年起，德勤中国人力资本团队每两年开展一次中国企业人力共享与转型的调研，及时解密在中国的企业开展人力共享建设的经验与趋势。
一、调研参与情况概述
随着中国企业人力资源战略转型逐渐深入，越来越多的企业开展了人力资源共享服务中心（Human Resource Shared ServiceCenter，以下简称“HRSSC”）以及人力资源转型建设，以期人力资源服务可以在企业未来的竞争中贡献更多的力量。2016年起，德勤每两年开展一次中国区HRSSC调研，旨在帮助中国企业更好地了解HRSSC的定位与建设、发展与趋势、挑战与成功要素，挖掘其背后的根因，从而推动人力资源服务对业务和用户的价值升级。
既然是第二次共享潮，意味着已有许多第一次吃螃蟹的勇士企业，所以，通过2020年的调研，我们总结了以下六大关键发现，来助力正在或即将开展人力共享中心建设或优化的企业如何实现弯道超车。
关键发现1：高站位，提价值。长远考虑人力共享中心定位，优化事务处理能力，提升在技术、数据方面的价值。
2020年中国RPA行业研究报告
一.与AI能力的结合，提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，帮助RPA提升易 用性，使业务端应用向前端迁移。二. 应用场景将不断向金融以外的行业拓展，近两年随着 智慧政务的推进，政府部门应用或具有较大发展潜力。
来源：研究院自主研究及绘制。
3
RPA发展背景
RPA行业探讨 -产品角度 -厂商角度 -应用角度 RPA典型厂商案例
趋势。
RPA流程自动化软件关键价值
手工完成重复类工作
RPA软件完成重复类工作
作为接口打通系统间数据，构建数字化环境，实现业务线自动化。
执行大批量、可重复性任务
触达ERP、CRM、OA等软件数据打通业务上下游
业务流程
业务数据
业务自动化
优化人力资源成本，提升决策效率，利于企业工作创新
数据质量差 软件缺少数据整理环节 手工数据整理费时费力
67569.0
74318.0
82461.0
9200072009200172019
中国总人口（亿人）
中国:15-64岁人口:占总人口比重（%）
2014
2015
2016
2017
2018
来源： 世界银行。
城镇就业人员平均工资（元）
来源：工信部。
年增长率（%）
中国RPA行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国RPA行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国RPA行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、RPA行业定义 (3)第二章、中国RPA行业综述 (4)第三章、中国RPA行业产业链分析 (5)第四章、中国RPA行业发展现状 (7)第五章、中国RPA行业重点企业分析 (8)第六章、中国RPA行业发展趋势分析 (10)第七章、中国RPA行业发展规划建议 (11)第八章、中国RPA行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国RPA行业分析结论 (14)第一章、RPA行业定义机器人流程自动化（Robotic Process Automation, 简称RPA）是一种软件技术，它允许企业通过编程“机器人”来自动执行大量重复性的业务流程任务。
这些任务通常包括数据输入、处理和传输等，原本需要人工手动操作。
RPA技术不仅能够提高工作效率，减少错误率，还能让员工从繁琐的任务中解放出来，专注于更具创造性和价值的工作。
行业规模与发展历程自2010年以来，随着云计算、大数据及人工智能等新兴技术的发展，RPA行业迎来了爆发式增长。
2020年全球RPA市场规模达到了约25亿美元，预计到2025这一数字将增长至近200亿美元，复合年增长率超过40%。
这表明RPA正逐渐成为企业数字化转型的重要工具之一。
主要参与者市场上领先的RPA供应商包括UiPath、Automation Anywhere和Blue Prism 等公司。
UiPath凭借其易用性和强大的功能，在2020年的市场份额中占据了领先地位，约为20%；而Automation Anywhere紧随其后，市场份额约为18%；Blue Prism则以15%的份额位居第三。
还有许多中小型企业和初创公司在不断涌现，试图在这个快速增长的市场中分得一杯羹。
应用领域RPA技术广泛应用于金融服务、制造业、零售业等多个行业。
例如，在银行业，通过实施RPA解决方案，某大型银行成功将其信贷审批流程时间缩短了70%，同时降低了99%的操作错误率。
全球资产管理行业现状及前景
全球资产管理行业现状及前景资产管理主要是指资产管理人根据资产管理合同约定的方式、条件、要求及限制，对客户资产进行经营运作，为客户提供证券、基金及其他金融产品，并收取费用的行为。
但资产管理也可以定义为机构投资者所收集的资产被投资于资本市场的实际过程。
资产管理行业的发展对提升资本市场效率、保护投资者权益以及服务实体经济具有重要的战略意义。
资产管理业务主要有3类，分别是为单一客户办理定向资产管理服务；为多个客户办理集合资产管理业务；为客户特定目的办理专项资产管理业务。
资产管理主要产品包括公募基金产品、私募基金产品、基金公司专户产品、保险资管产品、券商资管产品、期货资管产品、信托产品、银行理财产品。
1、全球市场显示，自2014年以来，全球市场资产管理市场呈现稳定增长态势。
就算是在2020年，受新冠疫情冲击，经济不确定性加剧，但随后资产管理行业从肆虐全球的新冠疫情中逐渐恢复，发展势头强劲。
数据显示，2020年全球资产规模达103万亿美元，同比激增11%。
其中年零售投资组合规模达42万亿美元，亦取得11%的增幅，占全球资产的41%;机构投资规模达61万亿美元，占全球市场的59%。
从各地区来看，北美是全球最大的资产管理市场。
2020年这一市场的资产管理市场再次实现两位数增长，管理资产规模（AuM）增速12%，总量达48。
6万亿美元。
其中美国市场占北美管理资产规模90%以上，也是全球第一大市场。
据数据显示，2020年底美国管理资产规模达45万亿美元。
美国市场中，机构资产仍略高于零售资产，二者占比分别为53%和47%除了北美地区，欧洲、亚太地区以及中东和非洲地区的增长同样十分强劲，增速分别为10%、11%和12%。
其中亚太地区的中国大陆是全球第二大资产管理市场，仅次于美国。
有相关数据显示，亚太地区发展中国家市场的增长主要归功于中国。
2020年中国的管理资产规模增长了10%，总量约达9。
4万亿美元。
这部分增长不包括银行财富管理产品和信托公司。
财务共享服务中心绩效评价指标研究-以N集团为例
财务共享服务中心绩效评价指标研究 -以 N集团为例摘要：随着财务共享的概念逐步被广泛接受，国内越来越多的企业建立起自己的财务共享中心，以期实现提高财务管理水平、降本增效、推进财务转型和业财融合等目的。
现如今大部分财务共享中心已经过了从无到有的初创期，处在优化服务或内部运营阶段，这两个阶段对共享中心的绩效管理较初创期提出了更高要求，与企业财务战略目标的达成息息相关。
通过对这一阶段财务共享中心的特点与发展目标分析，设置合理的绩效评价指标，对共享中心的成本控制、价值创造等具有重要意义。
本文以N集团为例进行探讨。
关键词：财务共享中心；绩效评价；内部运营阶段引言根据《2020年中国共享服务领域调研报告》显示，截至2020年底中国境内财务共享服务中心已经超过1000家，近5年可以说是财务共享中心建设的井喷期，国内专家学者对财务共享中心的研究热度也居高不下，但对于共享中心的绩效管理评价体系如何建立方面，依旧以理论研究为主，对具体的指标设置探讨较少。
绩效管理使员工能够明确自己的职责，有利于提高员工的工作质量，优化企业的运行机制，而绩效评价是绩效管理的核心，建立绩效评价指标体系有利于企业共享中心、各部门和个人明确下一步的目标和方向，有效提升共享中心的运营水平。
N集团是一家以农业为主，一二三产融合发展的大型国有企业，其财务共享服务中心建设于2019年12月开始启动，2020年8月正式投入运营，经历了基础财务核算的集中整合、网上报账平台、电子影像系统等核心系统搭建，自2021年5月起进入优化及内部运营阶段。
根据N集团财务共享中心的发展规划，其在不断优化内部流程、提升服务质量及发挥监管作用的同时，将逐步扩大业务范围，拓展提供更多增值服务的可能，最终成为独立运营的盈利组织，为企业创造更大价值。
1.文献综述1.1财务共享中心研究国内外对财务共享概念的主流观点认为财务共享服务实质是流程的再造和组织的变革，财务共享服务将重复分散的流程集中化、标准化，达到降本增效；同时将集中后的财务流程与业务流程相融合，实现数据驱动下的业财融合，达到价值创造。
RPA在云会计资源共享平台应用框架研究
会计信息化• Accounting in fo rm atizatio nR P A在云会计资源共享平台应用框架研究>重庆理工大学会计学院黄洪钰吴花平【摘要】机器人流程自动化技术已经被广泛地应用于包括会计行业在内的许多领域；云会计资源共享平台 中跨不同系统或者应用程序的协调和集成大部分由系统操作员执行，劳动十分密集。
本文通过对平台风险和 P R A自动化优势的分析，构建R P A在平台中的四阶段应用框架体系，为平台建立和管理数字化员工、防范化 解人为错误实现进一步的探索。
【关键词】云会计资源共享平台机器人流程自动化应用框架— '引言先进的流程挖掘技术、计算机视觉技术以及AI 的快速发展，推动了各大中小企业进行数字化转型。
企业目前所处的行业和市场迎来了数字化革命，数 字化劳动力时代已经来临。
机器人流程自动化（robotic process automation,HPA)通过配置计算机软件 或机器人来模拟、集成人与数字系统间的交互行为，自动化业务流程已经成为企业数字化转型的首要措 施。
麦肯锡（2016)研究发现，部署R P A的企业，尤 其是将其部署在支持大多数工作流中的许多小任务 的企业，第一年的投资回报率最高可达200%。
随着信息技术不断发展，以云计算技术支撑的 云会计资源共享平台应运而生。
云会计资源共享是 新兴的共享基础架构，为企业提供基于互联网以“按 需、易扩展”的方式获取所需资源的平台。
与传统 的经营模式相比，云平台在有效降低企业信息化的 成本、促进信息共享的同时，其运营环境、机构设 置、人员等极具复杂性，平台数据信息安全不容忽 视。
RPA将在云会计资源共享平台中扮演什么样的 角色？云会计资源共享平台又将如何借助R PA技术 优化体系防范风险呢？本文对此进行探讨。
二、云会计资源共享平台及风险(一）云会计资源共享平台云会计资源共享平台的共享模型由云供应商、云平台和客户企业三方构成，众多云会计资源供应 商将决策信息存储于虚拟资源池，在资源池中进行 动态分配和管理，客户企业基于自身战略目标需求 在云平台上购买决策信息或合适的产品及服务，云平台作为中间媒介链接资源池与需求方，并为云供 应商提供运营场所。
RPA+AI在中台服务标准化测试中的研究及应用
RPA+AI在中台服务标准化测试中的研究及应用作者：沈倩雷蕾来源：《中国新通信》2022年第17期摘要：当前各行各业都在推动数字化、智能化转型，作为典型代表的中台、RPA、AI智能等技术是目前研究的重点。
这种大背景下，相对应的测试技术、测试方法也应积极进行探索和创新。
本文根据中台服务标准化测试特点，特别是面对服务发布后数量巨大的内外部调用，同时还要兼顾上线前和上线后服务测试时间短等困难点，引入RPA+AI自动化测试技术，让自动化测试平台化、产品化、智能化，提升中台服务标准化测试效率和测试质量，促进跨域能力的共享、拉通与复用。
关键词：RPA；AI；自动化测试；中台；服务标准化一、背景及现状在云计算、大数据、人工智能等技术迅速发展带来的数字化和智能化转型浪潮中，中台[1-2]服务架构应运而生。
中台是将互联网技术和企业级能力结合，通过对企业信息化系统的架构解耦、服务组件化、能力平台化，将企业核心能力以共享服务中心在企业建立多维度共享体系。
服务作为中台的核心资产之一，不仅会被企业内部各系统使用，还会作为资产对外发布。
企业内部和外部系统在使用服务资产过程中，需要按照服务标准化进行调用。
为保障服务调用规范化，服务调用业务流程贯通性以及管理各服务调用情况、快速定位问题，中台服务标准化测试成为上线前和上线后服务可用的重要抓手。
本文根据中台服务标准化测试特点，特别是面对服务发布后数量巨大的内外部调用，同时还要兼顾上线前和上线后服务测试时间短等困难点，引入RPA[3]+AI自动化测试技术[4]，让自动化测试平台化、产品化、智能化，提升中台服务标准化测试效率和测试质量。
二、方案研究（一）中台服务标准化测试特点中台服务标准化测试，是对业务操作活动过程中调用的中台服务报文进行检查，检查内容包括：服务英文名称，服务中列出的“输入参数”字段、“输出参数”字段是否有遗漏、字段是否正确，字段的取值约束是否正确。
该测试工作具有如下特点：1.中台服务标准化测试是基于规则的，按照服务提供方标准对外提供能力，需要自动化测试工具能支持服务标准化规范导入、业务参数提取、参数自动化比对功能。
2024年RPA市场分析报告
2024年RPA市场分析报告摘要本文旨在对全球RPA市场进行分析，包括市场规模、关键参与者、增长趋势和未来展望。
通过对市场趋势和竞争格局的分析，帮助读者了解RPA市场的现状和未来发展趋势。
1. 引言RPA（机器人流程自动化）是一种自动化技术，可以替代人工完成重复、规范且繁琐的业务流程。
近年来，随着企业数字化转型的加速，RPA在各行各业得到了越来越广泛的应用。
本报告将对RPA市场进行详细分析。
2. 市场规模RPA市场在过去几年中呈现出持续增长的趋势。
根据市场调研公司的数据，全球RPA市场规模在过去五年中增长了30%以上，预计在未来几年中仍将保持相似的增长速度。
北美地区是全球RPA市场的领先地区，亚太地区的市场增长也十分迅速。
3. 关键参与者RPA市场存在着众多的关键参与者，包括RPA软件供应商、专业咨询公司和RPA 解决方案提供商。
其中，UiPath、Automation Anywhere和Blue Prism等公司是目前全球市场份额最大的RPA软件供应商，它们在市场上占据着重要的地位。
4. 市场增长趋势4.1 企业数字化转型的推动力随着企业数字化转型的推进，各行各业对自动化解决方案的需求越来越迫切。
RPA作为一种灵活且易于实施的自动化技术，受到了众多企业的青睐。
4.2 人工智能与RPA的结合人工智能技术的快速发展为RPA的应用带来了新的机遇。
通过将人工智能技术与RPA相结合，可以实现更高级别的自动化流程，并提高效率和准确性。
5. 市场挑战5.1 安全和合规性问题 RPA在处理敏感数据时面临着安全和合规性的挑战。
在实施RPA解决方案时，企业需要确保数据安全，并遵守相关的法律法规。
5.2 需要人工干预的复杂流程虽然RPA能够自动处理大部分的重复性任务，但对于复杂和变动性很大的业务流程，仍需要人工干预和决策。
6. 市场前景未来几年，RPA市场仍将保持快速增长。
随着技术的进一步进步和应用场景的不断扩大，RPA将发挥更重要的作用。
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2020-2021
摘要
概念 界定
SMS
厂商 类型
应用 渗透
市场 规模
趋势 洞察
RPA是Robotic Process Automation（机器人流程自动化）的简称，是指可以模拟人类在 计算机等数字化设备中的操作，并利用和融合现有各项技术减少人为重复、繁琐、大批量 的工作任务，实现业务流程自动化的机器人软件。
2015-2019年中国数字经济规模及结构
15.3%
21.2%
20.3%
15.2%
14.5%
7.0%
8.4%
11.5%
10.5%
7.8%
2012-2019年软件业务收入及增速
31.50% 23.40% 21.10% 15.70% 12.60% 14.20% 12.40% 15.40%
4.8 13.9
中国总人口（亿人）
中国:15-64岁人口:占总人口比重（%）
2014
2015
2016
城镇就业人员平均工资（元）2017ຫໍສະໝຸດ 2018年增长率（%）
RPA发展背景-数字化转型趋势
数字化转型大势所趋，系统间数据打通成新的诉求
数字产业作为新经济发展的代表，一定程度上代表了企业数字化转型程度，随着数字经济产业对GDP的贡献不断增加，产 业数字化为新一轮国民经济发展提供了动力。2019年我国数字经济规模为35.8万亿元，占GDP比重达到36.2%，产业数字 化占数字经济的比例已上升至80.2%，不断推动了我国产业向信息化、数字化高质量发展。从软件收入来看，我国软件和 信息技术服务呈现较好发展态势，2019年软件产品收入实现7.2万亿元，同比增长15.4%，随着产业数字化转型的深入， 企业软件的应用也从原来的单点应用向连续协同演进，底层数据和信息的打通成为企业新的诉求，RPA作为系统之间数据 之间连接的接口，将在企业数字化转型中扮演重要角色。
2018-2022年中国人工智能赋能实体经济 市场规模
2019年中国科技企业AI主要领域算法 研究投入情况
251.1
570.1
819.8
1157.0
1573.0
2018
2019e
2020e
2021e
2022e
人工智能赋能实体经济所产生的市场规模（亿元）
68%
23%
计算机视觉类
2% 7%
语音识别/语音合成类
1995-2019年中国15-64岁人口占总人口
比重
73.3% （2011）
2014-2018年中国城镇单位就业人员 平均工资及增长情况
9.5%
10.1%
8.9%
10.0%
11.0%
70.7% （2019）
56360.0
62029.0
67569.0
74318.0
82461.0
1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019
自然语言处理类 （NLP） 其他（如知识图谱、数 据科学、机器学习等）
RPA发展背景
RPA行业探讨 -产品角度 -厂商角度 -应用角度 RPA典型厂商案例
主要覆盖原生RPA厂商、AI厂商、云计算厂商、金融科技厂商四大类，其中原生RPA厂商 在产品通用性和稳定性上优势较强，AI转型RPA厂商一般具有更强的AI赋能，能够更好应 对AI需求；云计算厂商和金融科技厂商目前更多用于特定垂直场景。
RPA尚处于发展早期，整体渗透率不高，金融行业尤其是银行劳动力数量多，重复工作量 大，部分场景渗透率最高预计在5%~10%；而制造业数字化转型也相对完善，渗透率仅次 于金融；其余行业渗透率均在5%以下。
2019年RPA市场规模为10.2亿元，较上年增长96.6%。2020年受制于疫情和宏观环境的影 响，增速有所下滑为79.1%，但是RPA软件和服务市场现处于蓝海阶段，仍有较大增长空 间。据预测，未来3年增速仍将维持在70%以上。
一.与AI能力的结合，提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，帮助RPA提升易 用性，使业务端应用向前端迁移。二. 应用场景将不断向金融以外的行业拓展，近两年随着 智慧政务的推进，政府部门应用或具有较大发展潜力。
软件行业收入（亿元）
增速（%）
RPA发展背景-AI技术发展
AI技术发展助推NLP和计算机视觉应用，为RPA智慧赋能
近年来，随着人工智能技术和实体经济在经营模式和业务流程上的融合，AI赋能实体经济的市场规模也在不断增长，根据 咨询预测，2019年人工智能核心产业规模预计将突破570亿元。未来，人工智能技术将进一步推动关联技术和新兴科 技、新兴产业的深度融合，成为经济增长的助推剂。人工智能发展至今涉及多个研究领域，研究方向包括智能控制、符号 计算、自然语言理解、模式识别和计算机视觉、机器学习与数据挖掘、智能信息检索、语音识别等，其中自然语言处理 （NLP）和计算机视觉技术的发展，也赋予了RPA在企业自动化流程应用中新的能力。
5.2 17.4
6.2 21.0
6.4 24.9
7.1 28.8
24794
30587
37026
42848
48232
55103
61909
71768
2015
2016
2017
数字产业化规模（万亿元） 数字经济名义增长率（%）
2018
2019
产业数字化规模（万亿元） GDP名义增长率（%）
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
RPA发展背景
RPA行业探讨 -产品角度 -厂商角度 -应用角度 RPA典型厂商案例
RPA发展趋势及建议
1 2
3 4
4
-RPA发展背景
劳动力成本上升 企业数字化转型趋势 AI技术发展
5
RPA发展背景-劳动力成本上升
刘易斯拐点出现，劳动力成本成企业竞争关键要素之一
在过去30年中，我国劳动力人口结构发生了较大变化，中国在 2010 年前后，走过了“刘易斯拐点”，人口红利逐渐消 退，15-64岁劳动力人口比重逐年下降，从2010年峰值73.3%下降至2019年的70.7%。在与此同时，城镇单位就业人员平 均工资逐年上涨，资本回报率不断走低。随着企业劳动成本上升速度开始超过劳动生产率的提高速度,劳动力成本上升对企 业竞争力的影响日益显现，企业应采取各项措施积极应对。企业关注重点开始从整合外部资源要素向挖掘内部管理进行转 变，积极寻找提升内部管理效率的工具，是企业优化流程、提高劳动生产力的关键要素。