监狱实时动态人脸识别一体化解决方案(上传)

监控网络 下轨迹查 询系统
1：N相 似人脸检 索系统
监狱实时动 态人脸识别 一体化方案
五、总体架构
总体说明
本系统由指挥中心人 脸识别管理服务平台、 进出口人脸识别系统、 人员轨迹查询系统、1： N相似人脸检索系统组成。
人员轨迹 查询系统
进出口人 脸识别系
统
指挥中心 人脸识别 管理服务
平台
1：N相似 人脸检索
监狱实时动态人脸识别一体化 解决方案
目录
• 一、需求分析 • 二、方案主旨 • 三、设计原则 • 四、设计构想 • 五、总体架构 • 六、系统特点及技术原理 • 七、产品性能和指标 • 八、公司及产品优势
一、需求分析
需求一、监狱安防需求提升
• 1、 监狱内民警出入监区基本依靠身份卡+密码的验证方式通过门禁，带入 监区的临时人员需靠民警自身监督；
• 与其他公检法机关系统对接，实现各方提供的可疑人员的快速查询与比 对
二、方案目标
• 目标一：更加安全、高效的门禁系统 • 1、实时识别通行人员身份； • 在AB门等关键进出口，识别合法进出的民警，检测可能混迹在临时人员与民警中的在监人员； • 2、提高通关效率； • 动态实时完成通行人员身份验证，降低验证复杂度，在人流量高峰期，保持正常通关速度；投 • 目标二：完善监狱信息化建设，提升人员监管力度 • 1、依据监控摄像机建设电子地图，实现间区内所有人员位置实时可查询； • 2、划分不同人员不同权限的区域，加强监区内部人员管控。 • 目标三：与其他公检法部门实现对接与联动
当检测到非法进出时向 指挥中心报警，大屏系统弹 出对应监控视频及报警信息。
人员轨迹查询系统说明
• 主要功能：
– 在统一管理服务器端输入一张照片、名字或证件号； – 根据输入信息查询各个人脸识别服务器，返回对应人员出现
的时间、地点、抓拍记录。 – 在监控电子地图上生成轨迹路线，并指出当前应在区域。
1：N相似人脸检索系统
CPU: Intel i7 6700 内存：16G 硬盘：1TB 视频预处理及人脸检测与比对
CPU: Intel E5 2600系列 内存：128G 硬盘：4TB
人脸识别系统相关技术指标
指标名称 同一画面中检测人员数量 人脸特征提取速度 检测帧率 标准安装下人脸检测准确率 人脸检测范围 人脸检测旋转角度变化 人脸检测俯仰角度变化 人脸库照片源 人脸检测最小像素要求 多路视频同时检测识别
• 2、 验证方式缓慢导致出入高峰期人流拥堵； • 3、 单纯依靠民警监察临时人员难免出现疏忽。
需求二、监狱信息化建设目标，实现高效管理
• 根据司法部监狱安防技术要求，加强对出入监狱人员的管理和控制，提高 监舍监管安全，提高监狱的安全技术防范水平和信息化管理水平，实现监 狱管理的数字化。
需求三、与公安局等系统对接，查验人员身份
三、设计原则
• 3.1实用性 • 整个系统从实用性的角度出发，最大限度的满足监狱人脸识别建设的需求，能适应新技术的发展，选择性价比高的产品，既控制了建设费
用，又保障了系统的完整功能。 • 3.2先进性 • 采用领先的科学技术水平，集成了先进的人脸识别算法，在保证整个系统功能和性能的前提下，最大限度地采用成熟、可继承、具备广阔
…
没有相应的权限而进出某一区域则会触发报警，通知指挥中心及值班警卫。
电子地图及轨迹查询系统
电子地图示意图
电子地图依据动态人脸 识别设备布控点位设计而成， 原则上需覆盖所有区域、楼 宇。各个点位的人脸识别设 备分别记录通行人员的进出 时间，指挥中心可通过统一 管理平台切换至任一点位的 实时监控画面。
实时动态建模
具备实时建模能力，快速处理视频中扣取的每一张人脸，避免人脸照片积压，保证报警的及时性。
适应低质量人脸图片
针对性优化的算法对角度、光照、表情、模糊等影响人脸识别性能的因素具有极强的容忍性，能够解实战过程中照片质量低下的问题，突破 了其他类似系统对输入图片严格要求的局限性。
快速对接第三方平台
系统
调度中心管理平台
• 中心平台：由一台统一管理服务器与：
• 1、存储数万级人脸库（民警及在监犯人）。 • 2、快速进行人脸比对。 • 3、比对结果反馈给各个前端进出口值班室值班武警。 • 4、根据照片、姓名、证件号等任意信息查询指定人员
监区内的轨迹路线及当前位置。 • 5、根据单张照片在人脸库内检索相似人员。 • 6、集中管理和策略下发，同步。
器进行比对。 – 4、对比结果返回前端值班室，驱动声、光等触发器。
AB
监 狱 门 示 意 图
重点进出口人脸识别业务流程
通行人员
区域权限划分
民警
指挥中心 办公楼
重点进出口 监区 …
工作人员
重点进出口 监区工作区域
…
在监犯人
监区内指定宿舍楼 规定时间内食堂、操场等公
共区域 规定时间、地点的工作区域
发展前景的先进技术。要努力保证整个系统功能的科学合理性，防止片面追求某一局部的高指标与先进性。 • 3.3可靠性 • 人脸识别系统是处于24小时工作，系统采用业内主流产品，保证了系统的高稳定性、高可靠性。前端高清智能网络摄像机在硬件设计上考
虑室外工作的特殊性，具有耐高温、散热性能好，防雷、防浪涌保护等多方面安全考虑，为系统的稳定运行提供保障。 • 3.4可扩展性 • 无论在系统软件、硬件的设计和选型上，都充分考虑其后期的可扩展性，结构上应易于扩充，以便于后期新功能的扩充。在硬件的接口上
六、人脸识别算法技术原理
六、主要技术介绍
➢特定人脸子空间(FSS)算法； ➢人脸捕获与跟踪功能； ➢实时动态人脸识别比对； ➢人脸的建模与检索； ➢图像质量检测； ➢数据压缩技术； ➢数据DES加密技术；
设备性能及指标
七、设备性能及指标
系统组成 视频预处理与人脸检测比对服务器
统一管理平台
主要配置
系统对外提供webapi接口，支持二次开发，可集成到第三方平台。
堆叠式扩展运算量
配合人脸检测服务器，人脸识别服务器支持多台设备堆叠，最大支持超过上百路视频接入能力，满足不同规模的动态人像布控需求，方便后 期扩容。
1：N相似人脸检索系统说明（静态照片检索）
• 主要功能：
输入一张人脸照片，在系统人脸库内检索若干相似人脸照片及相应人 员信息，按相似度由高到低排列。
首张命中率95%，前10张命中率99%。
相似人脸检索流程图
主要技术特点
六、系统特点
✓ 支持网络集中部署与单机版前端计算双重架构 ✓ 人脸库建库灵活性：支持录入各种的人脸库，支持白名单、黑名单、VIP名单等各类库，并对各类库进行语音、
技术指标细节 适合用于人脸识别的抓拍15张 低于5ms/人 10-30帧 高于95% 视镜头长短焦决定 ±30° ±15° 60*60像素 瞳距不低于30像素 支持
产品优势
强大的并发能力
可同时接入多路摄像机，轻松处理多人同时出现的视频前端人脸特征提取和动态布控。
实时扣取最佳人脸
实时从视频中扣取人脸，并利用丰富的扣取策略，记录质量最好的人脸。
也比较丰富，能适应后期更多设备的接入控制。 • 3.5易操作性 • 系统具有简单易学的操作界面，无需专业的计算机知识，普通用户即可轻松完成日常人员管控系统的操作
四、总体设计构想：
目标一：更加安全、 高效的门禁系统
实时动态 人脸识别
系统
目标二：完善监狱 信息化建设，提升 人员监管力度
目标三：与其他公 检法部门实现对接 与联动
客户数据库
服务器区
进出口动态人脸识别系统
进出口动态人脸识别说明
• 安检口动态人脸识别系统由：高清网络摄像机、前端动 态人脸识别仪及报警器组成。
• 主要功能：
– 1、通行人员进出时，摄像机进行实时监控 – 2、前端动态人脸识别仪从摄像机传输来的视频流中自动检
测人脸。同画面可检测15张脸。 – 3、将检测到的人脸图片通过网络传输到后端人脸识别服务
报警等信号输出。 ✓ 应用广泛：支持与身份证读卡口组合应用；支持与门禁、闸机、道闸等应用；支持与各类警用平台、商用平台、
民用平台对接。 ✓ 速度快：实时对比速度快，支持并发对比30,000人规模人脸库，对比速度在1s,支持并发对比。 ✓ 识别精度高，首张命中率大于95%。 ✓ 部署便捷迅速：不改变原有网络架构，即插即用。 ✓ 低分辨率比对：在低分辨率下可支持60*60以上的人脸进行有效抓拍和对比。 ✓ 支持同画面同时人脸抓拍超过15张。 ✓ 非接触性：（相比较其他生物识别技术而言）非接触的，用户不需要和设备直接接触。 ✓ 非强制性：被识别的人脸图像信息可以主动获取。 ✓ 适应性强：采用红外技术，适用于室内室外，白天、黑夜等不同光源环境。