神经元的结构与功能
神经科学知识点神经元的结构与功能
神经科学知识点神经元的结构与功能神经科学知识点：神经元的结构与功能神经元是神经系统中最基本的功能单位，它们负责传递和处理神经信号。
神经元的结构和功能对于我们理解大脑的工作原理和行为的产生起着至关重要的作用。
本文将详细介绍神经元的结构与功能。
一、神经元的结构神经元由细胞体、树突、轴突和突触等组成。
下面将分别介绍这些部分的结构和功能。
1. 细胞体：神经元的细胞体是神经元的主要结构部分，也被称为胞体或躯体。
细胞体内包含着细胞核和细胞质，细胞核含有神经元的遗传信息，而细胞质则包含着许多负责维持细胞功能的细胞器，如线粒体和内质网等。
2. 树突：树突是神经元的突起部分，通常较短且分支较多。
树突的主要作用是接收其他神经元传来的信息，并将这些信息传递给细胞体。
3. 轴突：轴突是神经元的另一种突起结构，相比树突，轴突通常较长且只有一个。
轴突负责将细胞体产生的神经信号传递给其他神经元或靶细胞。
4. 突触：突触是神经元与其他神经元之间进行信息传递的特殊区域。
它通常由突触前终端、突触间隙和突触后终端三部分组成。
突触前终端负责释放神经递质，突触间隙是突触前终端与突触后终端之间的距离，而突触后终端则接收神经递质并将其传递给下一个神经元。
二、神经元的功能神经元通过电化学信号的传递，实现了神经系统中的信息传递和处理。
下面将介绍神经元的两个基本功能：感受输入和传递输出。
1. 感受输入：神经元通过树突接收来自其他神经元的信息。
当树突受到足够的刺激时，细胞体内将产生电位差变化，这被称为神经冲动或动作电位。
动作电位将在神经元内部以及轴突中传导，从而将信息传递给其他神经元。
2. 传递输出：当动作电位到达轴突末端，神经元将通过突触释放神经递质，将信息传递给与其相连的神经元或靶细胞。
神经递质通过与突触后细胞上的受体结合，改变突触后细胞的电活动，从而传递信号。
神经元的结构和功能是高度复杂和多样的，不同类型的神经元在结构和功能上也存在差异。
通过研究神经元的结构与功能，科学家们可以更好地了解神经系统的运作机制，进一步揭示大脑的奥秘和神经相关疾病的治疗方法。
神经元的结构与功能
神经元的结构与功能神经元是神经系统的基本功能单元，负责神经信息的传递和处理。
它们是复杂而精密的细胞，具有特定的结构和功能。
本文将探讨神经元的结构和功能，并深入了解它们在神经系统中起着的重要作用。
一、神经元的结构神经元由三个主要部分组成：细胞体（或称为胞体）、树突和轴突。
1. 细胞体：细胞体是神经元的主体，包含了胞核、细胞质和细胞器。
胞核包含了神经元的遗传信息，细胞质则包含了细胞的代谢活动所需的物质。
细胞器有核糖体、内质网和高尔基体等，它们分别负责蛋白质合成、物质运输和分泌等功能。
2. 树突：树突是从细胞体伸出的细长突起，它们是接收来自其他神经元的信息的地方。
树突的表面覆盖着受体，可以感受到其他神经元释放的神经递质。
这些信息经过树突传递到细胞体，进一步被处理和传递。
3. 轴突：轴突是从细胞体伸出的更长的突起，它负责将处理后的信息传递给其他神经元。
轴突的末端分叉成多个轴突末梢，与其他神经元的树突相连接，形成突触。
轴突上覆盖着髓鞘，提高了神经冲动的传导速度。
二、神经元的功能神经元主要通过电信号和化学信号来传递和处理信息，具有较高的兴奋性和可塑性。
1. 电信号传导：神经元在静息状态下，细胞膜内外的电荷会形成离子梯度。
当接收到足够的刺激时，细胞膜内外的离子通道会打开，产生电生理反应。
这种电生理反应从树突传递到细胞体，再通过轴突传递到其他神经元。
这种电生理反应形成的电信号称为神经冲动。
2. 化学信号传递：当神经冲动到达轴突末端时，它会促使神经递质的释放。
神经递质跨越突触间隙，与下游神经元的受体结合，触发化学反应。
这种化学信号的传递方式更为复杂且灵活，能够调节神经元之间的通信。
3. 兴奋性和可塑性：神经元具有兴奋性，即当其受到足够的刺激时能够发生冲动。
神经元还具有可塑性，即其连接和功能可以随环境和经验的改变而改变。
这种可塑性使神经元能够适应不同的刺激和需求。
三、神经元在神经系统中的作用神经元是构成神经系统的基本单元，它们在神经系统中发挥着重要的作用。
神经元的结构与功能
神经元的结构与功能一、神经元的结构神经元是构成神经系统的基本单位，负责传递和处理信息。
它们由细长的细胞体、突触和轴突组成，每个部分都承担着特定的功能。
1. 细胞体：也称为胞体或核心区，是神经元的主要部分。
它包含有细胞核、细胞质和许多细胞器，如线粒体、内质网和高尔基体等。
在细胞体中产生蛋白质和其他生化物质，为神经元提供能量和营养。
2. 突触：神经元与其他神经元或靶细胞之间进行信息传递的特殊连接。
可分为化学突触和电气突触两类。
化学突触通过释放化学信号物质（即神经递质）来传递信息，而电气突触则通过直接运动离子流来实现快速而直接的信息传导。
3. 轴突：伸出细胞体并传输信号到其他神经元或目标组织的延伸。
轴突覆盖着髓鞘，由富含脂肪的髓鞘细胞包裹，以提高传导速度。
部分轴突末端分叉形成轴突末梢，与目标神经元或组织建立联系。
二、神经元的功能神经元在整个神经系统中起到了关键作用，其主要功能涉及信息接收、处理和传递。
1. 脑内信号传递：当外部刺激引发感觉器官时，例如触摸、声音或光线等刺激，这些信息会经过感觉神经元转化为电-化学信号并沿着其中枢神经系统的整条通路传递。
2. 神经调节：神经元之间通过突触连接来实现信息的沟通和调节。
这种信息流动在人体各个系统中进行，如呼吸、心跳和消化等。
还能控制情绪、注意力和睡眠等生理过程。
3. 记忆与学习：记忆是指获得、存储和回忆信息的能力。
当一个新的事件或事实引起我们的兴趣时，相关的神经元将产生特定模式的活动，并在多次重复学习后强化该模式以形成长期记忆。
4. 运动调控：当大脑中的运动神经元发送指令到骨骼肌时，我们的身体才能做出各种运动。
这涉及到一个复杂且高度协调的过程，在此期间，神经元通过轴突的传导从大脑到达指定的目标肌肉。
5. 内分泌调控：内分泌系统负责释放各种激素来调节身体内部环境的平衡。
通过神经元与下丘脑（大脑中枢控制器）之间复杂的信息交流，适当地激活或抑制腺体以释放特定激素。
总结：神经元是人类和其他生物中信息处理和传递的基本单位。
神经科学知识点神经元的结构与功能
神经科学知识点神经元的结构与功能神经元是构成神经系统的基本单位，它们负责传递信息并控制身体
各部分的活动。
神经元的结构与功能对于神经科学而言非常重要，下
面我将详细介绍神经元的结构与功能。
神经元的结构：
神经元由细胞体、树突、轴突和突触等部分组成。
细胞体包含细胞
核和其他细胞器，起着维持生命活动的作用。
树突是神经元的短突，
接收其他神经元传来的信息。
轴突是神经元的长突，负责传递信息。
突触是神经元之间传递信息的连接点。
神经元的功能：
神经元的主要功能是接收、传递和处理信息。
当外部刺激作用于树
突时，神经元会产生电信号，通过轴突传递给其他神经元或肌肉细胞。
神经元之间通过突触传递信息，形成复杂的神经网络。
神经元通过化
学物质（神经递质）在突触之间传递信息，控制身体各种活动。
总结：
神经元的结构包括细胞体、树突、轴突和突触，功能是接收、传递
和处理信息。
神经元之间通过突触传递信息，形成神经网络。
了解神
经元的结构与功能有助于我们更好地理解神经系统的工作原理，为神
经科学研究提供重要基础。
神经元的结构与功能十分复杂而丰富，深入研究神经元有助于人们
更好地了解大脑的工作原理，促进神经科学的发展。
希望通过本文的
介绍，读者对神经元有更深入的了解，并对神经科学产生更大的兴趣。
神经科学的发展必将为人类健康和生活质量带来更多的改善和帮助。
神经科学知识点神经元的结构与功能，值得我们不断深入探索和学习。
神经元的结构与功能
神经元的结构与功能神经元是组成神经系统的基本单元，它具备传递和处理信息的能力。
了解神经元的结构和功能对于深入理解神经科学和神经疾病的研究至关重要。
一、神经元的结构神经元主要由细胞体、树突、轴突和突触组成。
1. 细胞体：细胞体是神经元的主体部分，内含细胞核和细胞质。
细胞质中含有多种细胞器，如线粒体、内质网和高尔基体等，这些细胞器对神经元的正常功能发挥起着重要的作用。
2. 树突：树突是神经元的突起，主要负责接收其他神经元传递过来的信息。
树突的分支较多，形成树状结构，增大了神经元表面积，从而提高信息接收的效率。
3. 轴突：轴突是神经元的另一种突起，负责将神经元产生的信息传递给其他神经元或目标细胞。
轴突通常较长，由髓鞘或无髓鞘组成，髓鞘保护轴突，提高信息传递的速度。
4. 突触：突触是神经元之间传递信号的关键结构。
突触分为化学突触和电突触两种类型，前者通过神经递质分子来传递信号，后者则通过离子流动来传递信号。
突触的结构包括突触前端、突触间隙和突触后端。
二、神经元的功能神经元的功能包括感受外界刺激、产生和传递信息、处理信息以及控制身体的各种功能。
1. 感受外界刺激：神经元通过树突感受外界的刺激，例如温度、压力、光线等。
树突上的感受器能够转化这些刺激为神经电信号，进一步传递给细胞体。
2. 产生和传递信息：细胞体中的细胞核会根据接收到的刺激信号产生相应的蛋白质和RNA分子。
这些分子通过轴突传递出去，形成神经元之间的信号传递链路。
3. 处理信息：神经元的轴突末梢和树突之间形成的突触充当着信息处理的关键位置。
在突触间隙中，神经递质分子或离子通过释放和扩散实现信息传递，从而传递到下一个神经元。
4. 控制身体功能：神经元通过形成神经网络的方式控制着身体的各种功能，如运动、感觉、思维等。
不同区域和类型的神经元在网络中相互连接，共同完成身体各项活动的协调和调控。
总结：神经元作为神经系统的基本单元，结构与功能密切相关。
了解神经元的结构和功能有助于我们更好地理解神经科学中的基本概念和机制，并为相关领域的研究提供基础。
七年级下册生物《神经元的结构与功能》课件
神经末梢
细胞体 （集中部位为灰质）
树突 （集中部位为白质） 轴突 长突起
＋ 鞘 神经纤维
神经末梢 神经
three 概念辨析
神经的组成
神经纤维
一束神经纤维 神经
神经由神经元的 神经纤维 集结成束而成
four 能力提升 思 维 导 图
请同学们完成学案 中的思维导图
four 能力提升 思 维 导 图
第六章 人体生命活动的调节
神经元的结构与功能
one 第八温章故知新
神经系统的组成和功能
神经
脑 脊髓
大脑：具有感觉、运动、 语言等多种神经中枢，调 节人体多种生理活动。
小脑：协调运动、维持身体 平衡。
脑
中 枢
脑干：专门调节心跳、呼吸、 血压等人体基本的生命活动。
神 经 系
神 经
脊髓
脊髓：具有反射和传导功能。
• 人体内有数以亿计的神经元。各个神经元的突起末 端都与多个神经元的突起相连接，形成非常复杂的网络。 这就是人体内的信息传递和处理系统。
three 概念辨析 神经元、神经纤维、神经末梢、神经
神 经 元：构成神经系统结构和功能的基本单位。 神经纤维：长的突起外表大都套有一层鞘，组成神经纤维。 神经末梢：神经纤维末端的细小分支叫做神经末梢，它们分布在全身各处。 神 经：神经纤维集结成束，外面包有膜，构成一条神经。
细胞体
神
经
树突
元
突起
集合成束
轴突 ＋ 鞘 神经纤维
末端的细 小分支
神经 神经末梢
four第八能章力提升
小试牛刀
1.神经元是神经系统结构和功能的基本单 位，它又叫 神经细胞 。 2.一个神经元的结构包括 细胞体 和 突起 ，在
神经元的结构和功能
神经元的结构和功能神经元是构成神经系统的基本单元，它们负责接收、传递和处理神经信号。
神经元的结构和功能对于理解神经系统的工作原理至关重要。
本文将详细介绍神经元的结构和功能。
一、神经元的结构神经元由三个主要部分组成：树突、细胞体和轴突。
树突是神经元的突起，用于接收来自其他神经元的信号。
细胞体是神经元的主体部分，其中包含细胞核和细胞质，起到维持神经元正常功能的作用。
轴突是神经元的传导路径，负责将信号从细胞体传递给其他神经元。
树突和轴突的形状和长度各异，这使得神经元能够在神经系统内进行高效的信息传递。
神经元之间通过突触连接，突触是两个相邻神经元间的微小间隙，通过化学和电信号实现信息传递。
二、神经元的功能1. 电信号传递神经元的主要功能之一是传递电信号。
当神经元受到刺激时，细胞内的电位会发生变化，形成神经冲动。
神经冲动会沿着轴突传递，通过突触传递给其他神经元。
这种电信号的传递是神经系统工作的基础，使得不同神经元能够相互通信。
2. 突触传递神经元之间的信息传递主要通过突触完成。
当神经冲动到达轴突末端时，会释放神经递质到突触间隙。
神经递质与接受器结合，触发电信号在接受神经元中的传播。
这种化学信号转换为电信号的过程被称为突触传递，它使得神经信号能够在神经网络中传递和处理。
3. 信息处理神经元不仅仅是信号的传递者，它们也具有信息处理的功能。
在神经元中，输入信号通过树突进入细胞体，经过细胞内的生物化学和生物电学反应进行加工和整合。
这使得神经元能够对输入信号做出适当的响应。
通过不同神经元之间的连接和神经网络的组织，复杂的信息处理和决策能力得以实现。
4. 神经可塑性神经元还具有神经可塑性的特点，即能够根据外界刺激和经验改变其结构和功能。
这种可塑性使得神经系统能够适应环境变化和学习记忆。
通过不断的神经突触重塑和神经元连接的改变，神经系统能够重新组织和适应新的情境和任务。
三、总结神经元的结构和功能是神经系统运作的基础。
它们通过电信号传递、突触传递、信息处理和神经可塑性等机制，构建了复杂的神经网络并实现了高效的信息传递和处理。
神经元的结构和功能
神经元的结构和功能神经元是构成神经系统的基本组成单位，负责接收、处理和传递信息。
在神经系统中，神经元通过复杂的结构和特定的功能，确保信息的高效传递和处理。
本文将介绍神经元的结构和功能，以及它们在神经系统中的作用。
一、神经元的结构神经元由细胞体、树突、轴突和突触四个主要部分组成。
1. 细胞体：细胞体是神经元的核心部分，包含细胞核和细胞质。
细胞体内含有大量的细胞器，如线粒体、内质网和高尔基体等，这些细胞器协同工作，维持神经元的正常功能。
2. 树突：树突是神经元的分支突起，主要负责接收其他神经元传递的信号。
树突通过其表面的树突突起，增大其表面积，从而提高信号接收的效率。
3. 轴突：轴突是神经元传递信号的主要通道，负责将接收到的信号传递给其他神经元或靶细胞。
轴突具有很长的延伸性，且包裹着髓鞘，这种结构可以加快信号传递的速度。
4. 突触：突触是神经元之间进行信息传递的特化连接点。
突触分为化学突触和电突触两种类型。
化学突触通过神经递质的释放来传递信息，而电突触则通过电流的传导来传递信息。
二、神经元的功能神经元通过其特殊的结构实现了以下几个基本功能：1. 接收和感受信息：神经元的树突能够接收其他神经元传递的信息，并将其转化为电信号。
这些电信号被称为动作电位，是神经元传递信息的基本单位。
2. 处理和集成信息：神经元的细胞体内含有大量的神经元突触，这些突触接收到的信号会被细胞体综合和处理。
神经元可以根据接收到的不同信号的强度和频率，决定是否产生动作电位。
3. 传递信息：当神经元发生动作电位时，这些电信号会沿着轴突传递，并通过突触将信息传递给其他神经元或靶细胞。
传递的方式主要有电突触和化学突触两种。
4. 调节和调整信息传递：在神经系统中，神经元之间的连接非常复杂，神经元能够通过突触连接的强度和频率来调节和调整信息的传递。
这种调节能力使得神经元之间的信息传递更加灵活和适应性强。
三、神经元在神经系统中的作用作为神经系统的基本单位，神经元在神经系统中发挥着重要的作用：1. 感知和传递外界信息：神经元通过接收周围环境的信息，将外界刺激转化为电信号，并传递给大脑和其他神经元。
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植入这些微装置于颅内神经中枢，可以更精准地监测大脑的活动、 研究大脑机能、治疗脑部疾病，控制外部设备等。
还有一种无损植入型技术是非侵入式BCI。非侵入式BCI使用头皮电 极记录大脑活动产生的EEG信号。非侵入式BCI系统可以实现简单、 无损的脑机交互。侵入式BCI和非侵入式BCI相比，侵入式BCI有损伤， 但精确
脂褐素
常位于大型神经无核周体的一侧，呈棕黄色颗粒状，随年龄增 长而增多，经电镜和组织化学证实为次级溶酶体形成的残余体， 其内容物为溶酶体消化时残留的物质，多为异物、脂滴或退变的细 胞器。
突起
树突 树突是从胞体发出的一至多个突起，呈放射状。胞体起始部分较粗，经 反复分支而变细，形如树枝状。树突的结构与脑体相似，胞质内含有尼 氏体，线粒体和平行排列的神经原纤维等，但无高尔基复合体。一般电 镜下，树突棘内含有数个扁平的囊泡称棘器。树突的分支和树突棘可扩 大神经元接受刺激的表面积。树突具有接受刺激并将冲动传入细胞体的 功能。 轴突 每个神经元只有一根胞体发出轴突的轴突表面的细胞膜，称轴膜,轴突内 的胞质称 轴质或轴浆。轴质内有许多与轴突长袖平行的神经原纤维和细 长的线粒体，但无尼氏体和高尔基复合体，因此，轴突内不能合成蛋白 质。轴突成分代谢更新以及突触小泡内神经递质，均在胞体内合成，通 过轴突内微管、神经丝流向轴突末端。 轴突的主要功能是将神经冲动由胞体传至其他神经元或效应细胞。轴突 传导神经冲动的起始部位，是在轴突的起始段，沿轴膜进行传导。
细胞膜
胞体的胞膜和突起表面的膜，是连续完整的细胞膜。除突触 部位的胞膜有特异的结构外，大部分胞膜为单位膜结构。神经细胞 膜的特点是一个敏感而易兴奋的膜，在膜上有各种受体和离子通道， 二者各由不同的膜蛋白所构成。形成突触部分的细胞膜增厚。膜上 受体可与相应的化学物质神经递质结合，膜的离子通透性及膜内外 电位差发生改变，胞膜产生相应的生理活动：兴奋或抑制。
时域分析
• 直接从时域提取特征是最早发展起来的方法, 因为它直观性强, 物 理意义比较明确 ,因此仍有不少脑电图医生或技师使用。过去的 EEG 分析主要靠肉眼观察,这可以看作是人工时域分析。时域分析 主要用来直接提取波形特征, 如过零截点分析、直方图分析 、方 差分析 、相关分析、峰值检测及波形参数分析、相干平均 、波 形识别等等 。
脑电信号（EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮
表面的总体反映，其包含了大量的生理与病理信息，并可以用许多 特征量来描述其特征信号。脑电信号的时-频特征分析可以有效地 提取其特征量。EEG本质上是非线性时间序列。
• 脑电信号的采集方式，从破坏性上可分为两类：有创和无创。有 创采集方式由于要进行开颅手术而对大脑有一定的损伤；无创采
频域分析
• 功率谱估计 • 功率谱分析是 EEG信号处理最常用工具 ,源于傅氏变换 ,它的前提
是平稳随机信号 ,对非平衡随机信号而言 ,不同时刻的谱分析结果 是不同的。目前常用的方法之一是以短时间断数据的傅氏变换为 基础的周期法 ,具体做法是把实际淮信号在时域上分段 ,并看作是 准平稳的 ,每段取傅氏变换后的幅频特性平方再乘以适当的窗函 数 ,作为该信号的功率谱估计 ,但此法频率分辨率差 ,存在边瓣泄 漏 ,谱估计方差大等问题。
尼氏体
尼氏体:又称嗜染质，是胞质内的一种嗜碱性物质，在一般染 色中岛被碱性染料所染色，多呈斑块状或颗粒状。它分布在核周体 和树突内，而轴突起始段的轴丘和轴突内均无。尼氏体的形态结构 可作为判定神经元功能状态的一，存在着直径约为2～3μm的丝状纤维结构， 在银染的切片体本可清晰地显示出呈棕黑色的丝状结构，此即为神 经原纤维，在核周体内交织成网，并向树突和轴突延伸，可达到突 起的未消部位。其生理功能主要参与胞质内的物质转运活动，接近 微管表面的各种物质流速最大，微管的表面有动力蛋白，它本身具 有ATP酶的作用，在ATP存在状态下，可使微管滑动，从而使微管具 有运输功能。
人工神经网络(ANN)分析
• 。神经网络可用作自发脑电(EEG)分析 , 分析的目的是为了检测 EEG 尖波和癫痫发作, 输入方式可以使用原始信号模型和特征参数 模型。目前有利用小波变换和人工神经网络相结合的方法来检测 EEG 信号中的棘波和尖波成分。利用小波变换 (WT)对基于ANN的 EEG 棘波检测系统的输入进行预处理 ,从而在不减少信号的信息内 容和降低检测性能的前提下减少ANN 的输入规模 。
组成神经系统的基本元件
信息整合功能
接受刺激
信息储存功能
传递信息
脑电信号的产生机制，获取和分析方法
脑电信号是生物电信号的一种。生物电的科学解释是指生物细 胞的静电压，以及在活组织中的电流，如神经和肌肉中的电流。生 物细胞用生物电储存代谢能量，用来工作或引发内部的变化，并且 相互传导信号。生物学家认为，组成生物体的每个细胞都像一台微 型发电机。一些带有正电荷或者负电荷的离于如钾离子、钙离子、 钠离子、氯离子等，分布在细胞膜内外，使得细胞膜外带正电荷， 膜内带负电荷。当这些离子流动时就会产生电流，并造成细胞内外 电位差。
• 意识产生等
•1 系统组织成不同的通路对视觉信息的不同侧面进行传递和处理。
• 2、 的敏感化和经典条件反射实验得到的。学习与连接感觉神经细胞
期记忆与长期记忆均发生在突触部位。LTP和LTD的调节。
• 3、
忆、识别、联想、比较、
放映结束 感谢各位的批评指导！
谢 谢！
让我们共同进步
母爱
母爱是伞，为你遮风挡雨。 母爱是衣，为你送去温暖。 母爱是灯，为你送去光明。 母爱是光，照亮你的心灵。 在寒冷的年代里，母爱是温暖。 在温暖的年代里，母爱是关怀。 在文明的年代里，母爱是道德。 在欢乐的年代里，母爱是幸福。
集方式就不需要这种手术，从而对人脑没有什么损害。有创采集
方式具体可分为完全植入型和皮层表面电极。完全植入型就是将
电极植入到大脑皮层中；而皮层表面电极型则是将电极放在大脑 皮层的表面而不是真正植入大脑
• 侵入式BCI，又称植入式BCI，是一种有损型脑电采集技术，利用 直接脑神经接口技术，通过外科开颅手术将电极阵列植入颅内，
小波变换
小波变换因为具有(1)多分辨率(多尺度);(2)品质因数,即相对带 宽(中心频率与带宽之比)恒定 ;(3)适当地选择基本小波 ,可使小波在 时、频两域都具有表征信号局部特征的能力。当使用较小尺度时, 时轴上观察范围小 ,而在频域上相当于用较高频率做分辨率较高的 分析 ,即用高频小波做细致观察;当使用较大尺度时,时轴上观察范围 大,而在频域上相当于用低频小波作概貌观察。因此小波变换被誉 为“数学显微镜”
细胞核
多位于神经细胞体中央，大而圆，异染 色质少，多位于核膜内侧，常染色质多， 散在于核的中部，故着色浅，核仁l～2个 ，大而明显。细胞变性时，核多移向周边 而偏位。
细胞质
• 位于核的周围，又称核周体，其中含有发达的高尔基复合体、滑 面内质网，丰富的线粒体、尼氏体及神经原纤维，还含有溶酶体、 脂褐素等结构。具有分泌功能的神经元，胞质内还含有分泌颗粒， 如位于下丘脑的一些神经元。
非线性动力学分析
• 近年来,随着非线性动力学的发展 ,越来越多的证据表明大脑是一 个非线性动力学系统 , 脑电信号可以看作是它的输出 。因此人们 尝试把非线性动力学的一些方法,如分维数、Lorenz 散点图、 Lyapunov 指数 、复杂度等用于脑电信号分析, 以期获得对大脑的 新的认识。脑电信号的 Lorenz 散点图是指以脑电信号相邻两采样 点的前一点值为横坐标, 后一点值为纵坐标绘制而成的图 。资料 表明 ,癫痫病人脑电信号相邻采样点的值较为接近且整段脑电信 号的值的分布范围较大, 而正常人脑电信号的Lorenz 散点图中的点 大多分布在一个范围较小的椭圆形区域 。
神经元的结构及其功能
神经元是具有长突触（轴突）
的细胞，它由细胞体和细胞突起构成。 在长的轴突上套有一层鞘，组成神经 纤维，它的末端的细小分支叫做神经 末梢。细胞体位于脑、脊髓和神经节 中，细胞突起可延伸至全身各器官和 组织中。核大而圆，位于细胞中央， 染色质少，核仁明显。细胞质内有斑 块状的核外染色质（旧称尼尔小体）， 还有许多神经元纤维。细胞突起是由 细胞体延伸出来的细长部分，又可分 为树突和轴突。每个神经元可以有一 或多个树突，可以接受刺激并将兴奋 传入细胞体。每个神经元只有一个轴 突，可以把兴奋从胞体传送到另一个 神经元或其他组织，如肌肉或腺体。
• AR参数模型谱估计 • AR模型首先选择最佳 阶次问题 , 常用的定阶准则有信 息论准 则
( AIC) ,最终预测误差准则 ( FPE)等 ,阶次确定后按信号数据列与它 的估计量之间均方误差最小准则 ,求取ak 值。 AR系数的算 法有 Yule-Walker, Burg algorithm , Least Squares等 ,各有利弊。 • 双谱分析 • 双谱函数只包含了信号的相位信息 ,但未给出相位信息。对于高 斯随机分布而言,双谱作为随机信号偏离高斯分布的一个测度, 经 过对实际 EEG 数据检验表明,不同功能状态下的 EEG 对高斯分布的 偏离度有较大差别。