大数据与物流PPT课件

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互联网智慧物流PPT课件

互联网智慧物流PPT课件

“互联网+”集成的几大信息技术
一是互联网的技术,这时互联网+的核心信息技术,是所有信息技术的载体。现 代互联网的发展进入移动互联网时代,互联网技术当然包括所有移动互联网技术。 二是物联网技术,这是实现互联网+传统行业的核心“+”技术,也即是虚拟互联网 与实体世界相连接的技术,没有物联网技术,互联网与实体世界加不到一起; 三是大数据技术,虚拟的互联网与实体的物流世界连接在一起,物理世界数字化, 必将产生大数据,大数据的存储、加工、分析、整合过程是互联网对传统实体实际 进行改造与重构的过程; 四是云计算技术,云计算是互联网计算最主要特征,是对大数据进行网络化计算 分析的主要手段,也是虚拟网络世界对实体网络世界相结合的最主要计算形式。 五是智能设备,虚拟的互联网融入了实体的物联网,要指挥和控制实体物理世界 网络的各项活动,必须要通过实体来实现,这就需要物理世界的机械化、智能化、 自动化。也就是说,有了大脑,也需要四肢。智能化就是四肢; 未来人工智能发展既让人心情激动,更让人充满担忧,据相关研究,互联网在集 成了大数据、云计算等技术后,其计算过程最像人的大脑,但实际能力远超过人的 大脑,互联网+可以让物理世界苏醒,但一旦互联网本身的意识觉醒后呢?不可想象 啊,目前世界上很多权威已经开始担忧了,这绝不是杞人忧天!
智慧物流 物流互联网的新时代
互联网+物流:信息技术带来的变革
内容提要:现代物流的核心在于系统,而现代物流之所以能 够形成系统,主要还是由于信息技术的进步,使得我们能够把 生产、仓储、运输、流通、包装等各个环节进行互析、控制、统筹、运作。现
代物流的发展随着信息技术发展而发展。以信息技术发展为主 线,我们已经从传统物流发展到物流一体化,再到供应链管理。 近年来随着互联网信息技术发展,互联网+物流带来了无数变革, 由此派生出来了先行物流、可视化物流、协同物流、实时物流、 单元化物流、物流金融等许许多多的现代物流运作理念与增值 模式。

现代物流PPT课件

现代物流PPT课件

行业应用与前景展望
行业应用
现代物流已广泛应用于制造业、商贸业、农业等领域,为各行各业提供了高效、 便捷的物流服务。
前景展望
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,现代物流将实现更加智能 化、自动化的运作,提高物流效率和质量。同时,绿色物流、逆向物流等新兴 领域也将成为未来物流发展的重要方向。
建立完善的客户服务体系,提供个性化的 物流服务方案,提高客户满意度和忠诚度 。
07
总结回顾与未来发展趋势预 测
关键知识点总结回顾
物流概念及重要性
物流系统及其构成
物流管理理论与方法
物流是物品从供应地向接收地的实体 流动过程中,根据实际需要,将运输 、储存、装卸搬运、包装、流通加工 、配送、信息处理等功能有机结合起 来实现用户要求的过程。现代物流对 于经济发展和社会进步具有重要意义 。
风险评估
对识别出的风险进行量化和评估, 确定风险等级和影响程度。
风险应对
制定相应的风险应对措施,如多 元化供应商选择、建立安全库存、 优化物流配送等,以降低风险对 供应链的影响。
03
仓储管理与技术应用
仓储设施规划与布局业务需求、交通状况、 土地成本等因素,选择合 适的仓储设施地点。
未来发展趋势
随着大数据技术的不断发展和应用,物流行业将实现更加精准的需求 预测和智能决策,推动行业向数字化、智能化方向发展。
人工智能和机器学习在物流中应用
人工智能和机器学习 概述
人工智能和机器学习是计算机科学的 一个分支,旨在通过算法和模型使计 算机能够模拟人类的智能行为。
物流领域应用案例
在物流领域,人工智能和机器学习被 应用于自动化分拣、智能配送、路径 规划等方面,提高了物流运作的效率 和准确性。

物流信息技术ppt课件

物流信息技术ppt课件
强化供应链风险管理
建立供应链风险识别、评估和应对机制,降低供应链中断风险,提 高供应链的韧性和弹性。
推进供应链数字化转型
应用大数据、人工智能等先进技术,实现供应链管理的数字化、智 能化,提高决策效率和准确性。
线上线下融合创新模式探讨
O2O模式在供应链管理 中的应用
通过线上平台引导消费者到线下门店消费, 实现线上线下流量的转化和供应链的优化。
信息技术应用不够广泛
虽然一些先进的物流信息技术已经得到应用,但整体应用程度不够广泛,许多物流企业 尚未充分认识到信息技术在提升物流效率、降低成本等方面的重要作用。
信息安全问题突出
随着物流信息技术的广泛应用,信息安全问题日益突出,如数据泄露、网络攻击等,对 物流企业的正常运营和客户隐私造成严重威胁。
发展趋势及前景预测
跨境物流
运用跨境电商平台和国际物流 服务网络,实现跨境物流的便 捷化和高效化。
02 物流信息系统基础
物流信息系统概念及组成
物流信息系统(LIS)定义
01
指运用信息技术和管理方法,对物流过程中的信息进行采集、
处理、传输、存储和应用的系统。
LIS组成要素
02
包括硬件、软件、数据、人员和过程等,共同支持物流活动的
物流信息技术ppt课件
contents
目录
• 物流信息技术概述 • 物流信息系统基础 • 物联网技术在物流中应用 • 大数据与云计算在物流中应用 • 自动化与智能化技术在物流中应用 • 电子商务与供应链管理整合 • 总结与展望
01 物流信息技术概述
物流信息技术定义与特点
定义
信息化
系统化
自动化
智能化
跨平台协作与信息共享
通过云计算的跨平台协作能力,可以实现不同物流系统之 间的信息共享和协同工作,提高整个物流网络的效率和协 同能力。

现代物流发展PPT课件

现代物流发展PPT课件

案例二:顺丰速运的配送网络优化
总结词
覆盖广、速度快、服务优
详细描述
顺丰速运通过优化配送网络,实现了更快速、更准确的货物送达。该公司拥有广泛的配送覆盖范围, 并采用先进的物流技术,如大数据分析和人工智能,提高了配送效率和服务质量。
案例三:菜鸟网络的绿色包装实践
总结词
环保、可持续、社会责任
详细描述
菜鸟网络积极推行绿色包装实践,采用可降解材料和循环利用的包装,减少了对环境的 污染。这一举措体现了企业的社会责任和可持续发展意识。
绩效数据收集
收集相关绩效数据,为评估提供依据。
绩效评估与分析
定期对物流绩效进行评估,分析存在的问题和改进空间。
持续改进
根据绩效评估结果,制定改进措施并实施,不断提高物流绩效水平。
05 现代物流面临的挑战与解 决方案
物流成本过高
总结词
物流成本过高是现代物流面临的重要挑战之一,需要采取有效措施降低成本。
提升社会生活品质
现代物流的发展为人们提供了更加 便捷、高效的物流服务,提升了社 会生活品质。
现代物流的发展趋势
智能化和自动化
随着物联网、大数据、人工智能等技 术的发展,现代物流将更加智能化和 自动化,实现更加高效、精准的物流 服务。
绿色化和可持续发展
供应链协同和一体化
现代物流将更加注重供应链协同和一 体化,实现企业间的高效协作和共赢。
现代物流发展ppt课件
目 录
• 现代物流概述 • 物流系统与技术 • 物流模式与策略 • 物流管理与优化 • 现代物流面临的挑战与解决方案 • 现代物流发展案例研究
01 现代物流概述
定义与特点
定义
现代物流是指通过信息技术和物流技术的融合,实现物品从供应地到消费地的 计划、实施和管理的全过程,包括运输、仓储、包装、装卸、配送和信息管理 等环节。

物流讲座PPT课件

物流讲座PPT课件
特点
物流过程具有复杂性、动态性、时效性和环境相关性等特点。
物流的重要性
01
02
03
促进经济发展
物流业是国民经济的重要 支柱,对经济增长具有拉 动作用。
提高企业竞争力
高效的物流系统可以提高 企业的运营效率,降低成 本,增强市场竞争力。
提升生活质量
物流在保障民生方面发挥 着重要作用,如食品、药 品等生活必需品的及时供 应。
VS
绿色运输
DHL通过优化运输方式和路线,减少不必 要的运输和空驶,降低能源消耗和排放。 同时,DHL还推广使用清洁能源运输工具 ,如电动车辆和氢能源车辆,以进一步减 少对环境的影响。
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感谢您的观看
电子数据交换技术
总结词
标准化、自动化的信息交换技术
详细描述
电子数据交换技术通过统一的标准和协议,实现不同企业、 部门之间的信息交换和处理。在物流领域,该技术可实现订 单、发货通知等信息快速、准确地传递,提高了物流信息的 流通效率。
05 物流发展趋势与挑战
电商物流
1 2
电商物流概述
电商物流是电子商务与物流的结合,旨在为电商 企业提供高效、便捷、低成本的物流服务。
物流的发展历程
古代物流
以运输为主要功能的物流 活动,如古代丝绸之路。
近代物流
随着工业革命的发展,物 流逐渐成为一个独立的产 业。
现代物流
信息技术的发展推动了物 流的现代化,智能化、自 动化成为发展趋势。
02 物流系统

运输方式
包括公路、铁路、水路、航空和 管道等运输方式,每种方式都有
其特点和使用范围。
客户满意度调查
定期开展客户满意度调查,了 解客户需求变化,持续改进服

2024版大数据ppt(数据有关文档)共30张[1]

2024版大数据ppt(数据有关文档)共30张[1]
利用大数据技术和人工智能算法,可以对海量医疗数据进行分析和挖掘,为医生提供临床决 策支持。例如,通过对病人的病史、检查结果、用药记录等数据进行综合分析,可以辅助医 生做出更准确的诊断和治疗方案。
远程医疗与健康管理
大数据技术可以实现远程医疗服务和健康管理,方便患者随时随地获取医疗服务和健康指导。 例如,通过可穿戴设备收集患者的生理数据,可以实时监测患者的健康状况,及时发现异常 情况并给出预警提示。
多元统计分析
处理多个变量的统计方法,如回归分析、 因子分析等。
16
机器学习算法应用
监督学习
利用已知结果的数据训 练模型,如线性回归、 决策树等。
2024/1/30
无监督学习
在没有已知结果的情况 下,通过数据之间的相 似性进行聚类或降维, 如K-means、主成分分 析等。
强化学习
让模型在与环境交互的 过程中学习,如Qlearning、深度强化学 习等。
18
2024/1/30
05
大数据在各领域应用案例
19
金融行业应用案例
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01
风险管理与合规
利用大数据分析技术,金融机构可以更准确地评估和管理风险,提高合
规性。例如,通过对客户交易数据的实时监控和分析,可以及时发现异
常交易行为,防止欺诈和洗钱等违法行为。
02
客户画像与精准营销
金融机构可以利用大数据技术对客户进行画像,了解客户的消费习惯、
包括企业数据库、业务系统、日志文件等。
外部数据源
包括社交媒体、公开数据集、第三方数据提供商 等。
数据类型
包括结构化数据(如关系型数据库中的表)和非 结构化数据(如文本、图像、音频、视频等)。
2024/1/30

智能物流系统概述ppt课件

智能物流系统概述ppt课件
实施效果
通过智能配送系统升级 ,该快递公司实现了配 送效率的大幅提升和成 本的显著降低。
05
供应链协同与信息共 享机制
供应链协同理论基础
1 2 3
协同理论
研究不同事物之间如何通过相互作用、协调合作 ,实现整体效益最大化的理论。
供应链管理
对供应链中物流、信息流、资金流等进行计划、 组织、协调和控制,以优化资源配置,提高供应 链整体竞争力。
智能补货
通过数据分析和预测,提前制定补货计划,确保货物的及时供应 和避免断货。
案例分析:某电商公司智能仓储实践
背景介绍
某电商公司面临仓储管理效率低下、成本高等问题,决定引入智能 仓储管理系统。
系统实施
该公司采用了自动化立体仓库设计、货物存储策略优化、盘点调拨 及补货策略等一系列措施。
效果评估
经过实践验证,该智能仓储管理系统显著提高了仓储效率、降低了成 本,并提升了客户满意度。
协同供应链管理
基于协同理论,通过供应链各环节间的协同合作 ,实现供应链整体效率和效益的提升。
信息共享平台搭建及数据交换标准制定
01
信息共享平台
建立统一的信息共享平台,实现供应链各环节信息的实时共享和交互。
02
数据交换标准
制定统一的数据交换标准,规范供应链各环节间的数据传输和交换格式
,确保信息的准确性和一致性。
发展历程
从传统的物流管理到数字化物流 管理,再到智能化物流管理,智 能物流系统不断发展和完善。
核心功能与特点
核心功能
包括智能感知、智能决策、智能执行和智能学习等功能。
特点
具有自动化、智能化、可视化、协同化和柔性化等特点。
行业应用现状
仓储管理

智慧物流系统解决方案PPT课件

智慧物流系统解决方案PPT课件

模块功能划分及接口定义
订单管理模块
负责订单的创建、查询、修改 和删除等操作,提供RESTful
API接口供其他模块调用。
库存管理模块
实现库存的实时更新、查询和 预警功能,通过消息队列与其 他模块进行通信。
配送管理模块
负责配送路线的规划、配送员的 调度和配送状态的更新,提供 WebSocket接口实现实时通信。
无人驾驶配送车
采用自动驾驶技术,实现配送车辆的无人驾驶和 自主导航,提高配送效率和安全性。
3
物流信息共享平台
通过搭建物流信息共享平台,实现供应链上下游 企业之间的信息互通和协同作业,提高整体物流 效率。
跨境电商物流服务模式创新
海外仓建设
01
在目标市场国家建立海外仓库,缩短订单响应时间,提高客户
满意度和忠诚度。
数据分析模块
对物流数据进行统计分析,提 供可视化报表和自定义查询功
能,支持数据导出。
关键算法优化策略
路径规划算法
采用Dijkstra或A*等算法进行配送路 线规划,结合实时交通信息进行动态 调整,提高配送效率。
负载均衡算法
根据服务器性能和任务量进行动态负 载均衡,避免单点故障和资源浪费。
数据压缩算法
高可用性
云计算平台具备高可用性 和容错性,确保智慧物流 系统的稳定运行和数据安 全。
多租户支持
云计算平台支持多租户模 式,可实现不同物流企业 之间的数据隔离和资源共 享。
人工智能辅助决策
智能调度
通过人工智能技术,对物流运输 车辆、人员等进行智能调度,优
化资源配置,提高运输效率。
风险预警
利用人工智能技术,对物流过程中 可能出现的风险进行预警和提示, 降低物流风险。

智慧物流ppt课件

智慧物流ppt课件



微波感应LED照明系统 自动化立体仓库系统
算法组件化服务
将路径优化、装箱、耗材推荐、法应用服务
托盘共用系统
WMS仓储系统
产品追溯系统 TMS运输系统 在线培训系统 城乡配送系统
xxxx | 4
案例展示—集托网平台
交易服务 资金清算
集 托 业务下发 网 平 资金清算 台
交易服务
资金清算
盒子机器人
Trans wheel
外形象配了6个轮子的储物盒。可进行小范围的 配 送。其硬件上配置了一系列摄像头和传感器, 能 够保障其安全行走在人行道上。
采用自平衡系统,当机器人手臂载货时能单轮 保 持直立行驶,单个机器人可运送小包裹,而 若干 机器人组合协作可运送大包裹。
xxxx | 16
案例展示—京东亚洲一号
机器人 搬运
无人机 投递
虚拟现 实产品
数据分 析产品
多式联 运系统
路径优 化工具
xxxx | 3
物流云服务
典型 场景
统筹资源
集聚社会闲散的仓库、车辆及配送人员等物流资源,通过仓库租赁需求分析、 融资需求趋势分析和设备使用状态分析等,合理配置,实现资源效益最大化
软件SAAS化服务
将WMS/TMS/OMS等信息化系统进行SAAS化,为更多的物流企业提供更快、 更多样化的系统服务以及迭代升级
减少 50,000,000燃油成本 增加 350,000 包裹配送
· FedEx, 2009, SenseAware
实现包裹信息的实时反馈, 包括温度和湿度等,使得 客户在任何情况下都能了 解到包裹所属位置。
创建订单 包装货物 运送货物
实时更新数据 及时查询信息
精确按时递送 反馈包裹信息

智慧物流 ppt课件

智慧物流 ppt课件
• 京东的“亚洲一号”新添了物品自动分拆入库,自动取物的系统。 打造智能仓库,提高货物出入库速度,提升智慧物流水平
苏宁第五代智慧物流仓库高密度自动存储
• 苏宁的高密度自动存储系统,分为三块,对应三个高精尖的硬件 设备:
• 一个是AS/RS自动托盘堆垛系统。
• 这是一台高达22米纵深90米的“机械使者”,每台都有一个灵 敏的机械触手,可在90米纵深空间里自由而准确地上下穿梭,像 一个优雅而灵活的舞者,机械触手“认得”每一个存储位,根据 指令进行每一次存取。它是专为存取完整的装载单元而设计的, 主要用来存储中件整托以及小件大批量商品。
智能仓储特点:
实现仓库的信息自动化、精细化管理,指导和规范仓库人员日常作业,完善仓库管理、整合仓 库资源,并为企业带来以下价值: 实现数据化管理,出/入库、物料库存量等仓库日常管理业务可做到实时查询与监控; 提升仓库货位利用效率; 减少对操作人员经验的依赖性,转变为以信息系统来规范作业流程,以信息系统提供操作指令; 实现对现场操作人员的绩效考核; 降低作业人员劳动强度; 降低仓储SKU的库存; 改善仓储的作业效率; 减少仓储内的执行设备; 改善订单准确率; 提高订单履行率; 提高仓储作业的灵活性。
• 仓储就是指:通过仓库对商品与物品的储存与保管。
智能仓储系统
• 智能仓储系统是由立体货架、有轨巷道堆垛机、出入库输送系统、 信息识别系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系 统以及其他辅助设备组成的智能化系统。综合了自动化控制、自 动输送、场前自动分拣及场内自动输送,通过货物自动录入、管 理和查验货物信息的软件平台,实现仓库内货物的物理运动及信 息管理的自动化及智能化。系统采用一流的集成化物流理念设计, 通过先进的控制、总线、通讯和信息技术应用,协调各类设备动 作实现自动出入库作业。

物流与大数据PPT教案

物流与大数据PPT教案
第2页/共19页
推动大数据发展的两个重要因素
➢ 人类测量,记录和分析世界的渴望 ➢ 以传感技术、互联网、移动智能终端为代
表的一系列新的信息技术,使得信息的获 取、利用、集聚在数量上发生了突飞猛进 的变化。
第3页/共19页
中国的大数据—早期发 展阶段
➢ 1、数据的丰富和开放程度不够
➢ 丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远 远低于美欧,每年新增数据量仅为美国的7%,欧洲的12%,其中政府和制 造业的数据资源积累远远落后于国外。就已有有限的数据资源来说,还存 在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况,这大大降低了数据 的价值。
第7页/共19页
物流的发展历史
➢ 20世纪70年代末,流通企业开始组建储运公司,从商品经营机构分离出来。这个时期我们称 为储运时代。
➢ 1979年我国才开始使用物流一词。我国物资工作者代表团赴日本参加第三届国际物流会议, 回国后在考察报告中第一次引用和使用物流这一述语,并介绍了日本物流的发展情况。
2.物流大数据的分析 A深度学习提高精度,在对大数据分 析应对 社交网 络,电 子商务 等产生 的大量 数据进 行有效 的分析 ,表达 ,解释 和学习 。 B 知识计算挖掘深度:在物流配送服 务过程 中,对 配送路 线的路 况及最 优路线 网络进 行分析 与计算 ,可以 使得物 流成本 减少。 C社会计算促进认知:对社交网络的 分析可 以从中 得出社 会新媒 体数据 的特征 :a信息 碎片化 严重且 内容信 息相关 性小b虚拟互 联网逐 渐转化 为现实 中人的 联网
所以当今我们要深度挖掘人的联网,来自从而能 使物流 数据变 得更加 可视化 。
第9页/共19页
大数据—智慧
物流

(2024年)大数据介绍pptppt课件

(2024年)大数据介绍pptppt课件

Flink
03
一个流处理和批处理的开源框架,提供了高吞吐、低延迟的数
据处理能力。
8
数据存储与管理技术
2024/3/26
Hadoop HDFS
一个分布式文件系统,设计用来存储和处理大规模数据集,具有 高容错性和高吞吐量。
HBase
一个高可扩展性的列存储系统,用于存储非结构化和半结构化的 稀疏数据。
Cassandra
一个高度可扩展的NoSQL数据库,提供高可用性和无单点故障 的数据存储服务。
9
数据处理与分析技术
SQL与NoSQL数据库
用于数据的存储和查询,包括关系型数据库 (如MySQL、PostgreSQL)和非关系型数 据库(如MongoDB、Redis)。
2024/3/26
数据挖掘与机器学习
通过统计学、计算机视觉、自然语言处理等技术, 从数据中提取有用信息和预测未来趋势。
金融科技
金融机构利用大数据分析进行 风险评估、信用评级、反欺诈 等。
商业智能
通过大数据分析,帮助企业了 解市场趋势、客户需求和行为 模式,为决策提供支持。
2024/3/26
医疗健康
大数据在医疗健康领域的应用 包括疾病预测、个性化医疗、 药物研发等。
物联网
物联网产生的海量数据需要大 数据技术进行处理和分析,以 实现智能化应用。
6
02
大数据技术基础
Chapter
2024/3/26
7
分布式计算技术
2024/3/26
MapReduce
01
一种编程模型,用于大规模数据集的并行计算,将问题拆分为
若干个可以在集群中并行处理的小任务。
Spark
02

物流大数据分析与应用

物流大数据分析与应用

物联网技术与物流大数据的融合发展
实时监控与追踪
通过物联网技术实时监控货物位置和状态,提高物流透明度。
智能仓储管理
利用物联网技术实现自动化仓储管理,提高仓储效率和准确性。
智能物流装备
物联网技术应用于物流装备,实现智能化升级和远程控制。
区块链技术在物流大数据中的应用前景
透明度与可追溯性
区块链技术确保物流数据的不可篡改性,提高物流过程的透明度 和可追溯性。
智能合约
利用区块链技术实现智能合约,简化物流操作流程,降低交易成本 。
供应链协同
通过区块链技术实现供应链各环节的协同作业,提高整体效率。
绿色物流与可持续发展在大数据时代的挑战与机遇
绿色包装
利用 保材料。
节能减排
通过大数据分析优化运输和仓储环节,降低能源消耗和排 放。
物流大数据在行业中的应用
03
物流运输优化
01
运输路径优化
利用大数据分析,可以找出最优的运输路径,减少运输 时间和成本。
02
运输策略调整
根据大数据分析结果,可以调整运输策略,例如选择更 合适的运输方式或调整运输频率。
03
实时监控与预警
通过大数据分析,可以实时监控运输状态,及时发现和 解决潜在问题,确保运输安全和效率。
01
智能配送中心
利用大数据分析,可以建立智能 配送中心,实现自动化、高效化 的配送管理。
02
配送路线优化
03
配送时间预测
根据历史配送数据和实时交通信 息,可以优化配送路线,提高配 送效率。
通过大数据分析,可以预测配送 时间,提前做好配送计划和安排 。
供应链协同与风险管理
信息共享与协同
通过大数据分析,可以实现供应链各环节的信息共享和协同作业 ,提高整体效率。

《大数据智能物流》课件

《大数据智能物流》课件
提高数据质量与管理水平
建立数据质量标准和数据治理体系,加强数据质量管理。
持续投入研发与创新
关注新技术发展,加大研发投入,推动物流技术的不断创新和应用。
完善法律法规与合规性
及时了解和遵守相关法律法规,加强合规性审查和管理。
05
大数据与智能物流的未来发展前 景
大数据与智能物流的融合发展前景
物流数据化
云计算技术
云计算技术为智能物流提供了强大的数据处理和存储能力,通过云平台实现数据 共享和协同工作。
云计算技术还可以提供灵活的扩展性和高效的计算能力,支持大规模数据处理和 实时分析。
区块链技术
区块链技术为智能物流提供了安全可靠的信息追溯和防伪验 真能力,通过去中心化的账本确保数据真实性和不可篡改性 。
特点
数据量大、速度快、类型多、价 值密度低、处理难度高。
智能物流的定义与重要性
定义
智能物流是指利用物联网、大数据、 人工智能等技术,实现物流过程的自 动化、智能化和高效化。
重要性
提高物流效率、降低成本、增强供应 链的透明度和可预测性。
大数据在智能物流中的应用与价值
应用
数据分析与挖掘、路径优化、预测分析、智能调度等。
大数据技术将物流信息进行数字 化处理,实现物流信息的实时跟 踪、监控和管理,提高物流效率

智能化决策
通过大数据分析,智能物流系统能 够实现自动化决策,优化物流路径 、降低成本和提高服务水平。
供应链协同
大数据与智能物流的融合将促进供 应链各环节的信息共享和协同工作 ,提高整个供应链的效率和响应速 度。
关联分析
发现数据之间的关联和模式,为决策提供支 持。
预测分析
利用历史数据和算法,预测未来的趋势和结 果。
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(二)在智能交通的应用
在实时智能分析和数据挖掘方面,做到高效事前预警、事 后分析,实现智能化的信息分析、预测,为视频监控领域 业务带来深刻的变革。
1、卡口和电警的应用——车辆的查找、布控和案件线索 搜索
2、把海量的视频数据进行浓缩、提取特征摘要、减少了 存储空间,关键数据的二次备份
3、对图片进行匹配和模式识别,增强事前预警的功能。
(2) MapReduce分析
大多数互联网企业采用Hadoop的HDFS分布式 文件系统来存储数据,并使用MapReduce进行分析
MapReduce目前最擅长的计算领域有流量统
计、推荐引擎、趋势分析、用户行为分析、数据挖掘 分类器、分布式索引等。
例如——在淘宝,每天有1000多台服务器生成日志文件, 日志总量大概有10TB,每天成千上万的报表基于这些数据 进行计算。有的报表每半小时计算 一次,有的报表每天 计算一次,还有些非报表应用需要实时进行数据分析。如 何保证这些报表和应用按时收到自己需要的数据?每天 10TB的数据该如何管理?
淘宝实时数据传输平台-Timetunnel就是因这些需求而诞生 的,目前在淘宝Timetunnel使用三台服务器服务所有的应 用,每秒钟实测流 入流量峰值为50MB/S(压缩后),流出流 量为130MB/S(压缩后)。Timetunnel保证为所有的报表按时 准备好所需数据,延迟不超过1分 钟;保证为所有的实时应 用提供实时数据,延迟不超过1秒。
10
一分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;社 交网络“脸谱”的浏览量超过600万…….………..
这些庞大数字,意味着什么?
它意味着,一种全新的致富手段也许就摆在面前, 它的价值堪比石油和黄金。具体有六大价值:
●华尔街根据民众情绪抛售股票;
●对冲基金依据购物网站的顾客评论,分析企业 产品销售状况;
霍廷的判断原则很简单:如果所有人似乎都高兴,那 就买入;如果大家的焦虑情绪上升,那就抛售。
这一招收效显著2012年第一季度,霍廷的公司获得了
7%的收益率。
(一)在风电领域的应用 1、结合了大数据分析和天气建模技术的能源电力
系统能够提高风电的可靠性 2、检测和采集风机的运转数据、风场的运营数据 3、预测风电和太阳能的可用性
●银行根据求职网站的岗位数量,推断就业率;
●投资机构搜集并分析上市企业声明,从中寻找 破产的蛛丝马迹;
●美国疾病控制和预防中心依据网民搜索,分析 全球范围内流感等病疫的传播状况;
●美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博, 实时分析选民对总统竞选人的喜好。
美国华尔街德温特资本市场公司首席执行官保 罗·霍廷每天的工作之一,就是利用电脑程序分析全球3.4 亿微博账户的留言,进而判断民众情绪,再以“1”到 “50”进行打分。根据打分结果,霍廷再决定如何处理手 中数以百万美元计的股票。
手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各 种各样的传感器。
请问:
(1.)写在磁带、纸上的数据是大数据么?有用 吗?
(2)滴滴打车要用到一个交通路况数据,需要用 到什么样的数据?
(3)为什么今天的淘宝数据值钱了?
今天的数据不是大,真正有意思和值钱的是数据 变得在线了,这个恰恰是互联网的特点。所以
给客户寄送相应的优惠券。结果,孕期用品销售呈现了爆炸
性的增长。2002年到2010年间,塔吉特的销售额从440亿
Байду номын сангаас
美元增长到了670亿美元。大数据的巨大威力轰动了全美。

我们可以想象的是,许多孕妇在浑然不觉的情况下成了
塔吉特的忠实拥趸,许多孕妇产品专卖店也在浑然不知中破
产。商家们早晚要面对的一个问题就是:究竟是在浑然不觉
快递旺季来临,大数据如何推动快递信息化?
(三)在快递行业的应用
1、电子面单 2、大数据路由分单 3、“超时异常件”管理 4、物流预警雷达 5、大数据反炒信系统
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2015年8月,国内排名前15的快递公司全部实现了 电子面单的普及使用。
据圆通、中通等快递企业的数据显示,使用电子 面单,发货速度能提升30%以上。根据德邦快递 的使用后的数据对比,录单效率提升了15倍。
中崛起,还是在浑然不觉中灭亡?
1、定义:

“大数据”是一个体量特别大,数据类别特别大的数
据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进
行抓取、管理和处理。
麦肯锡报告:大数据是指其大小超出了典型数据库软件 的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。

奥巴马政府:未来的新石油
2、数据来源 物联网、云计算、移动互联网、车联网、
在美国,出生记录是公开的,等孩子出生了,新生儿母亲就
会被铺天盖地的产品优惠广告包围,那时候再行动就晚了,
因此必须赶在孕妇怀孕前期就行动起来。

塔吉特的顾客数据分析部门发现,怀孕的妇女一般在怀
孕第三个月的时候会购买很多无香乳液。几个月后,她们会
购买镁、钙、锌等营养补充剂。根据数据分析部门提供的模
型,塔吉特制订了全新的广告营销方案,在孕期的每个阶段
大数据与物流
.
一、大数据的内涵 二、大数据的应用 三、大数据给物流带来什么
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最早关于大数据的故事发生在美国第二大超市塔吉特百
货。孕妇对零售商来说是个含金量很高的顾客群体,但是她
们一般会去专门的孕妇商店。人们一提起塔吉特,往往想到
的都是日常生活用品,却忽视了塔吉特有孕妇需要的一切。
例如——
IBM与丹麦的全球风电涡轮机制造商-维斯塔斯风力系统合 作开发的智慧分析创新方案。维斯塔斯借助IBM的大数据 分析和超级计算技术,使之能够整合来自于天气预报,潮 汐,传感器,卫星图像,森林砍伐地图,天气建模研究所 得到的海量级数据,进而策略性地的设置风力涡轮机组。 改善了能源的产出,也降低整个项目生命周期所需的维护 和运营成本。
在线 的这个问题,远远比“大”更反映本质。 ——大数据的本质
3、大数据的技术支持 (1)Hadoop平台
互联网企业的海量数据采集工具,有 Facebook开源的Scribe、LinkedIn开源的Kafka、淘 宝开源的 Timetunnel、Hadoop的Chukwa等,将这 些数据上载到Hadoop中央系统进行处理分析。
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