国产数据库 主流技术参数、质量标准

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数据库服务器技术参数要求

数据库服务器技术参数要求

★信息安全资质: 原厂商具备《信息安全服务资质》安全工程一级认 证并提供证书复印件;客户服务资质:CCCS 客户联络中心标准体系 认证并提供证书复印件; ★其它:3 年 7*24*4 小时原厂保修服务. 产品为原装整机标配,无其 它配件,且原厂未开封产品,要求原厂商直接发货至用户处。要求提 供原生产厂家针对本项目的投标授权书及售后服务承诺书原件。
务器
I/O 插槽扩展:支持≥11 个 PCI-E 3.0 插槽,支持热插拔 PCIE 及
PCIE 设备;
配置≥4 块 Intel 千兆以太网卡;配置 4 个 900W 80+铂金认证冗余热
插拔电源;
★可管理和维护性 :LCD 面板用于服务处理器控制、监控、告警,标
配支持远程 KVM 呈现,远程挂载光驱、虚拟光驱、USB 设备、虚拟镜
配置≥2 块 Intel 千兆以太网卡;配置 4 个 900W 80+铂金认证冗余热 插拔电源;
★可管理和维护性 :LCD 面板用于服务处理器控制、监控、告警,标
配支持远程 KVM 呈现,远程挂载光驱、虚拟光驱、USB 设备、虚拟镜 像等。集成系统管理处理器,支持服务器掉电后上电自动开机,管理 处理器支持限制电源功耗,监控电源分配并显示 CPU 和内存功耗, 支持历史视图查看历史数据;集成光通路诊断技术(提供技术说明), 预测故障分析,提供 CPU、内存、硬盘驱动器、电源及风扇等关键部分 的潜在的故障具有提前预警能力(提供技术说明),故障部件的快速 诊断功能 :在断电的情况下,能够通过光通路诊断快速定位故障的 部件,提高维修速度(提供技术说明),要求提供官方服务器软硬件 部件兼容性列表; 配置数据中心管理监控及运维平台软件 10 个节点授权,技术要求如 下: 必须支持与 Vmware/MS System Center 集成,支持批量并行统一固件 升级,可支持从原厂官网同步系统所有组件最新微码; 支持批量并行裸机虚拟 化或操作系统 系统部署,实时 查看作业状态; 提供硬件监控仿真界面和报警日志管理功能,支持事件日志和审计日 志;支持事件转发邮件或 syslog;基于模板的配置提供服务器和刀箱 刀片配置的集中远程管理和审查;可集中配置系统 UEFI 设置, 固件 版本升级, 安全策略和用户权限控制;无需在虚拟化平台或者操作系 统安装维护任何额外的代理软件包;支持机架式、刀箱和刀片式服务 器、以太网交换机等; 服务器监控功能:产品需要支持服务器硬件监控,其中包括硬件健康 状态、 功耗, 资产信 息, 各类服 务器 板卡以 及所 有端口 状态( Raid 卡电池状态、Raid 状态、硬盘状态、服务器网口状态、服务器光纤 口状态等)并要求软件提供服务器硬件设备错前预告警。 操作系统及应用监控功能:产品需要支持主流 windows,linux 操作 系统监控。要求软件可以监控操作系统的各类性能、容量。要求产品 可以对 应用系 统进 行进程 监控 ,可定 义的 关键进 程扫 描,发 现进程 Down 进行报警。支持对应用系统进行日志监控,支持可定义的日志 关键字扫描,发现关键字后进行报警。同时需要系统具备系统性能、

数据库内容技术参数基本情况

数据库内容技术参数基本情况

数据库内容技术参数基本情况数据库是数据存储和管理的核心,其技术参数起着很重要的作用。

了解数据库的技术参数,对于数据的处理具有一定的重要性。

本文将介绍数据库内容技术参数的基本情况。

什么是数据库?数据库是指一个按照一定数据结构组织起来的,存储数据的仓库。

通常用于存储大量数据,包括文本、图片、音频、视频等等。

有了数据库,我们可以方便地进行数据的存储、管理。

数据库的主要类别数据库主要可以分为关系型数据库和非关系型数据库两种类型。

关系型数据库关系型数据库是指按照一定规则来组织数据的数据库。

该种类型的数据库通过一系列关系常见的表达式来实现对数据存储和管理的处理。

例如:MySQL、Oracle 等。

非关系型数据库非关系型数据库,则是指按照非结构化数据组织数据的数据库。

该种类型的数据库通常采用文档结构或键值对来实现数据的存储。

例如:MongoDB、Redis等。

数据库的技术参数数据库的技术参数是指数据库中存储的数据的特性以及数据的管理方式等基本参数,包括以下内容:数据库大小数据库大小是指数据库中存储的数据量总和。

通常以GB为单位进行计算。

该参数对于数据库的性能有所影响。

每个表的记录数每个表的记录数指的是数据库中每张表中存储的记录的总数目。

该参数对于关系型数据库的性能优化具有一定的帮助。

并发访问量并发访问量是指在同一时间点内对数据库的访问次数。

在高并发访问下,通常会导致数据库性能的下降。

数据库响应时间响应时间是指当数据库接到请求时,处理请求并返回结果的时间。

该参数也是关系型数据库性能优化的需要考虑的因素之一。

数据库的吞吐量吞吐量通常指数据库在单位时间内可以处理的并发事务数量。

该参数对于非关系型数据库具有一定的帮助。

数据库管理数据库管理则是指对于数据库的数据进行管理以及维护。

通常包括以下几个方面:数据库备份数据库备份是指在出现故障的情况下,保证数据安全的方式。

备份通常包括完全备份,增量备份等方式。

数据库恢复数据库恢复是指在数据出现异常的情况下进行数据的恢复。

国产数据库选型评估标准

国产数据库选型评估标准

国产数据库选型评估标准在选择国产数据库时,我们需要考虑一系列评估标准。

以下是一些主要的评估标准:1.性能指标评估数据库的性能指标是非常重要的。

这包括对数据库的读写速度、数据处理能力、并发处理能力、响应时间等方面进行评估。

这些性能指标可以直接影响应用系统的运行效率和用户体验。

2.功能完善度评估数据库的功能完善度,包括对数据库的查询功能、索引功能、数据存储和组织方式、事务处理能力等方面进行评估。

功能完善的数据库可以更好地满足业务需求,提高应用系统的效率和稳定性。

3.安全性评估数据库的安全性是至关重要的。

这包括对数据库的账号和权限管理、数据加密和隐私保护、安全审计和日志等方面的评估。

安全性高的数据库可以更好地保护用户的数据安全和隐私。

4.兼容性评估数据库的兼容性,包括对数据库与其他系统、应用软件和操作系统的互操作能力进行评估。

兼容性好的数据库可以更好地与其他系统进行集成,提高系统的整体效率和稳定性。

5.可维护性评估数据库的可维护性,包括对数据库的安装和升级、故障排除和恢复、备份和恢复策略等方面的评估。

可维护性好的数据库可以更好地降低运维成本,提高系统的可用性和稳定性。

6.可靠性评估数据库的可靠性,包括对数据库的容错能力和稳定性进行评估。

可靠性高的数据库可以更好地保证数据的一致性和完整性,提高系统的可用性和稳定性。

7.成本效益评估数据库的成本效益,包括对数据库的购买成本、运营成本、维护成本和升级成本等方面的评估。

成本效益好的数据库可以更好地降低企业的IT投入成本,提高企业的经济效益。

8.技术支持能力评估数据库的技术支持能力,包括对厂商的技术实力、客户支持和服务能力等方面的评估。

技术支持能力强的厂商可以更好地提供及时有效的技术支持和服务,解决用户遇到的问题和困难。

数据库相关的参数

数据库相关的参数

数据库相关的参数一、数据库版本数据库版本是指数据库软件的发布版本号。

不同版本的数据库软件可能会有不同的功能特性、性能优化以及安全补丁等方面的差异。

在选择数据库版本时,需要考虑数据库软件的稳定性、兼容性以及是否有最新的功能和性能优化。

二、数据库类型数据库类型是指数据库软件的类型,常见的数据库类型有关系型数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server)、非关系型数据库(如MongoDB、Redis)以及面向对象数据库等。

不同类型的数据库在数据存储、查询和管理等方面有着不同的特点和适用场景。

三、数据库连接池参数数据库连接池是应用程序与数据库之间的一个连接管理工具,通过提前创建一定数量的数据库连接,供应用程序使用,以减少连接数据库的开销。

在配置数据库连接池时,需要考虑连接池的最大连接数、最小空闲连接数、连接超时时间等参数,以满足应用程序的性能和并发需求。

四、数据库缓存参数数据库缓存是指将数据库中的部分数据缓存在内存中,以加快数据的读取速度和减轻数据库负载。

在配置数据库缓存时,需要考虑缓存的大小、缓存的淘汰策略、缓存的更新机制等参数,以平衡缓存的命中率和数据一致性的要求。

五、数据库事务隔离级别数据库事务隔离级别是指数据库在处理并发事务时,采取的隔离策略。

常见的事务隔离级别有读未提交、读已提交、可重复读和串行化等级别。

在选择事务隔离级别时,需要考虑数据一致性和并发性能之间的平衡。

六、数据库查询优化参数数据库查询优化参数是指通过调整数据库的查询参数,来提高查询性能和响应时间。

常见的查询优化参数包括索引的创建和使用、查询的执行计划、查询缓存等。

在配置查询优化参数时,需要根据具体的查询场景和数据特点进行调优。

七、数据库备份与恢复参数数据库备份与恢复参数是指在数据库出现故障或数据丢失时,进行数据的备份和恢复所需的参数。

常见的备份与恢复参数包括备份策略、备份频率、备份恢复的时间点等。

在配置备份与恢复参数时,需要考虑数据的重要性和可恢复性的要求。

数据库性能指标

数据库性能指标

文件分散读取
该等待事件通常与全表 如果这个等待事件比较 厘秒
(db file scattered 扫描有关。因为全表扫描 显著,可能说明对于某些
read (cs))
是被放入内存中进行的 全表扫描的表,没有创建
进行的,通常情况下它不 索引或没有创建合适的
可能被放入连续的缓冲 索引。尽管在特定条件下
区中,所以就散布在缓冲 执行全表扫描可能比索
可能的情况:
1) online redo log 没有
足够的空间;
2)log 切换速度较慢。
缓冲区命中率
指数据块在数据缓冲区 该指标的值通常应在 90% %
(Buffer Hit %) 中的命中率。
以上,否则,需要调整。
如果持续小于 90%,可能
要加大 db_cache_size。
但有时,缓存命中率低并
SQL Server
注:以下指标取自 SQL Server 自身提供的性能计数器。
指标名称
指标描述
指标范围
指标单位
1.ห้องสมุดไป่ตู้QL Server 中访问方法(Access Methods)对象包含的性能计数器
全表扫描/秒
指每秒全表扫描的数量。 如果该指标的值应尽可
(Full Scans/sec) 全表扫描可以是基本表 能的小。分析设计的查询
务处理、调整良好的系
统,这一数值大多是很正
缓冲区忙 (buffer busy (cs))
常的,但在某些情况下,
它可能暗示着系统中存
在问题。应检查索引扫
描,以保证每个扫描都是
必要的,并检查多表连接
的连接顺序。另外
DB_CACHE_SIZE 也是这

大数据平台开发技术指标以及技术标准体系.doc

大数据平台开发技术指标以及技术标准体系.doc

大数据平台开发技术指标以及技术标准体系大数据平台性能标准:数据中心联盟在2015年1月底公开发布了国内第一个大数据产品和服务基准测试规范《大数据平台基准测试技术要求》。

该基准测试规范的主要评价对象主要包括大数据软件平台(如基于开源Hadoop、Spark 平台的商业软件)、大数据软硬一体机和云端大数据服务三大类。

规范根据大数据特点,精选了NoSQL、离线分析和实时交互分析等最具代表性的21个基本负载,能够考核平台在计算密集、I/O密集和混合任务等不同场景的表现。

标准规定了数据生成、负载选择、测试指标、用例执行和测试配置。

标准还从用户角度出发定义了多个维度的指标,不仅有基本的吞吐量质保,还有能耗、压力、扩展性、容错能力等多方面的指标,这些指标都是用户在选型和采购最关注的。

大数据平台开发技术指标现状大数据平台开发技术标准数据分析是大数据的特点和难点,标准较为缺乏在数据访问方面,目前在研究多项数据库、云数据存储和管理类标准,使用与大数据底层数据接口,但是尚缺乏数据导入、导出标准;数据安全方面:部分现有标准使用,尚缺乏针对大数据的安全框架、隐私、访问控制类标准;数据质量是大数据应用和发展的基础,目前有多项在研标准,但均尚未发布, 较为缺乏;大数据产品和大数据平台目前在研多项数据库、非结构化数据管理产品类标准,尚无针对大数据可视化工具、数据处理平台的标准;在大数据环境下,数据也已成为产品,而针对开放数据集、数据服务平台等新兴产品和服务形态,尚缺乏相应的标准。

针对大数据,我国在数据管理、云计算、信息安全等方面,已经发布和在研一些标准,使用与大数据环境,提供一定的基础,但是缺乏标准化整体规划;数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准,数据处理凭条、开放数据集、数据服务平台类新兴产品和服务形态的标准较为缺大数据平台开发技术标准体系大数据标准体系表本文作者:科技头版。

数据库审计设备详细技术参数

数据库审计设备详细技术参数
数据库安全配置检测
数据库潜在弱点检测
数据库用户弱口令检测
数据库所在主机漏洞检测
25.
★数据库攻击实时动态检测
针对数据库所在主机、数据库本身的网络攻击行为进行实时检测,支持对SQL注入、跨站脚本攻击、远程命令执行等攻击方式,对任何尝试的攻击操作都会产生告警
预置telnet、FTP高危指令检测规则,当数据库所在服务器的运维发生高危指令时立即告警
可以从风险日志列表中对各种级别的告警进行一键白名单操作,迅速将误告警进行处理
65.
★报表系统
支持通过数据库操作的访问量统计、日志量对比分析、操作对象统计、访问用户数和访问IP数的统计进行数据库服务器的性能分析,方便审计人员实时了解数据库服务器的性能情况,为管理员优化数据库服务器提供依据
支持通过数据库操作登入登出的统计进行数据库访问源的分析;使审计人员迅速掌握数据库访问者的定位和操作情况
报表能够支持Word、Excel、PDF等各种格式导出
支持点线图、柱状图、饼图等图文并茂式报表展现
74.
智能发现
自动识别流量中存在的数据库,也可通过扫描发现网络中的数据库,一键添加管理功能
75.
★配置导航
支持通过一键配置向导进行初始配置,快速完成系统的安装和部署
76.
★数据外送接口
支持审计数据外送与第三方日志分析平台联动,支持syslog全量外送或通过规则控制部分外送,支持syslog、snmp、ftp、trap方式
其他数据库运维防护协议:HTTP、Telnet、SMTP、POP3、FTP、DCOM
16.
数据库操作精确还原
能够基于TNS、TDS等数据库协议精确还原数据库操作语句
17.
数据库操作实时动态审计

china db 参数

china db 参数

china db 参数China DB(China Database)参数是指在中国地区使用的数据库系统的参数设置。

数据库参数是用于控制数据库系统行为的设置项,通过调整参数可以优化数据库的性能和稳定性。

在China DB中,有许多重要的参数需要合理设置。

其中一个重要的参数是缓冲池大小(buffer pool size)。

缓冲池是数据库用来存储数据页的内存区域,它可以提高数据库的读取效率。

合理调整缓冲池大小可以减少磁盘I/O操作,提高数据库的响应速度。

但是要注意,设置过大的缓冲池大小可能会占用过多的内存资源,造成系统负载过高。

另一个重要的参数是并发连接数(max connections)。

并发连接数指的是同时连接到数据库的客户端数量。

在高并发的场景下,如果设置并发连接数过小,可能会导致连接超时或无法连接到数据库的情况;而设置过大,可能会导致数据库系统资源耗尽。

因此,需要根据实际情况合理设置并发连接数,以保证数据库的稳定性和性能。

还有一个关键的参数是日志文件大小(log file size)。

日志文件用于记录数据库的操作,包括事务的提交和回滚等。

设置合适的日志文件大小可以降低日志文件切换的频率,提高数据库的写入性能。

但是要注意,设置过大的日志文件大小可能会增加数据库恢复的时间。

还有一些其他的重要参数需要关注。

例如,查询缓存大小(query cache size)可以提高查询的响应速度;死锁超时时间(deadlock timeout)可以控制死锁的处理方式;自动提交(autocommit)可以决定每个SQL语句是否自动提交事务等。

在设置China DB参数时,需要根据具体的应用场景和硬件环境进行调整。

可以通过性能测试和监控工具来评估参数的设置效果,并根据实际情况进行调整。

此外,还可以参考数据库厂商提供的最佳实践和经验,以获得更好的性能和稳定性。

China DB参数的设置对于数据库系统的性能和稳定性至关重要。

中国数据网技术规范书

中国数据网技术规范书

中国数据网技术规范书1.引言中国数据网是一个大型的数据处理和存储平台,承载着海量的数据和关键业务数据。

为了保证数据的安全、高效、可维护性,我们需要一个针对中国数据网的技术规范书来规范我们的设计和开发工作。

本文档详细说明了中国数据网的技术规范书。

2.技术标准2.1 前端•2.1.1 HTML/CSS:所有页面必须使用HTML5/CSS3规范实现。

•2.1.2 JavaScript:必须使用ES6规范,保证代码可读性和可维护性。

•2.1.3 模块化:所有前端代码必须使用模块化处理,无全局变量。

建议使用Webpack或者Rollup工具进行打包。

2.2 后端•2.2.1 服务器:建议使用Linux系统进行应用程序的部署。

•2.2.2 数据库:建议使用MySQL和Redis数据库,保证数据存储和查询的高效性和安全性。

•2.2.3 服务器端开发语言:建议使用Java、Python等现代化的语言,具有高效的性能和良好的扩展性。

2.3 API设计规范•2.3.1 RESTful API:所有API必须符合RESTful规范,条件允许的情况下尽量遵循HTTP协议规范。

•2.3.2 接口版本管理:建议在接口中加入版本号,便于管理和维护。

•2.3.3 安全性:必须对每个API进行安全校验,避免数据泄露和非法操作。

•2.3.4 API文档:所有API必须有详细的文档,便于开发人员理解和使用。

3. 代码规范•3.1 命名规范:变量、函数、类、文件名和目录名必须使用英文单词或短语,且必须以该类型的属性为前缀,遵循大驼峰和小驼峰命名规范。

•3.2 文件夹结构:保证代码结构清晰、层次分明,提高可维护性。

•3.3 代码缩进:使用四个空格进行缩进。

•3.4 注释规范:代码中必须有注释,保证代码可读性和可维护性。

注释必须使用中文,注释的内容应有利于代码的阅读和理解,避免冗长而复杂。

4. 数据处理•4.1 数据标准化:数据必须按照规范进行标准化,保证数据的一致性和准确性。

数据库中国标准分类

数据库中国标准分类

数据库中国标准分类数据库是指按照一定的数据模型建立起来的、存储数据的仓库。

它不仅是信息系统的核心,也是企业信息化的重要基础。

在数据库的管理和应用过程中,数据库标准的制定和遵循显得尤为重要。

数据库标准的分类对于数据库的设计、实施和管理都具有重要的指导意义。

在中国,数据库标准按照其内容和适用范围可以分为以下几个大类。

一、数据模型标准。

数据模型是数据库设计的基础,它描述了数据在数据库中的组织方式。

数据模型标准是指对数据模型进行规范化的标准,包括实体-关系模型、面向对象模型、XML模型等。

数据模型标准的制定可以统一数据库设计人员的设计思路,提高数据库设计的质量。

二、数据操作标准。

数据操作是数据库中最基本的操作,包括数据的增删改查等。

数据操作标准规定了数据库操作的规范,包括SQL语法、事务处理、数据权限控制等。

遵循数据操作标准可以保证数据库操作的一致性和安全性。

三、数据存储标准。

数据存储是数据库中最核心的功能,数据存储标准规定了数据库中数据的存储格式、存储结构、索引方式等。

遵循数据存储标准可以提高数据库的存储效率和查询性能。

四、数据安全标准。

数据安全是数据库管理中最重要的问题之一,数据安全标准规定了数据库中数据的保护机制、安全策略、安全审计等。

遵循数据安全标准可以保障数据库中数据的机密性、完整性和可用性。

五、数据交换标准。

数据交换是数据库应用中常见的需求,数据交换标准规定了数据库之间数据交换的格式、协议、接口等。

遵循数据交换标准可以保证数据库之间数据交换的顺畅和高效。

六、数据质量标准。

数据质量是数据库管理中的重要问题,数据质量标准规定了数据库中数据的准确性、一致性、完整性等。

遵循数据质量标准可以提高数据库中数据的质量,保证数据的有效性和可靠性。

七、应用开发标准。

应用开发是数据库应用中的重要环节,应用开发标准规定了数据库应用的开发规范、接口标准、应用架构等。

遵循应用开发标准可以提高数据库应用的开发效率和质量。

中国标准数据库

中国标准数据库

中国标准数据库
中国标准数据库是指收录了中国国家标准的数据库,它是中国标准化工作的重
要组成部分,也是推动中国产品质量提升和国际贸易发展的重要支撑。

中国标准数据库的建设和管理,对于保障国家利益、推动产业升级、促进技术创新具有重要意义。

首先,中国标准数据库的建设是为了弘扬国家标准化工作的宗旨,即“促进科
技进步,保障人身安全和生命健康,保护环境和资源,维护国家利益”。

通过建设中国标准数据库,可以更好地保障人民群众的生命安全和财产安全,推动科技进步和产业升级,促进经济社会可持续发展。

其次,中国标准数据库的建设是为了提高中国产品的质量水平,增强中国产品
在国际市场的竞争力。

中国标准数据库收录了大量的国家标准,这些标准涵盖了各个行业的产品和服务,包括质量标准、安全标准、环保标准等。

企业可以通过查询中国标准数据库,了解和遵守相关标准,提高产品质量,满足国内外市场的需求,赢得消费者的信任。

另外,中国标准数据库的建设是为了促进国际贸易的发展。

国际贸易中,标准
是贸易的桥梁和纽带。

中国标准数据库收录了中国的国家标准,符合国际标准的产品和服务,可以更容易地进入国际市场,与国际标准接轨,促进国际贸易的畅通和发展。

总之,中国标准数据库的建设和管理对于推动中国标准化工作的深入开展,保
障国家利益,提高产品质量,促进国际贸易发展具有重要意义。

我们应该加强对中国标准数据库的建设和管理,不断完善数据库内容,提高数据库的使用率和影响力,为推动中国标准化工作的深入开展和国家经济社会发展做出更大的贡献。

oracle Database数据库技术指标(标准版)11g

oracle Database数据库技术指标(标准版)11g
3安全性要求
3.1应达到NCSC的C2级安全标准
3.2有良好的死锁处理机制,以及阶段提交机制,以保证数据的完整性和一致性
4开放性要求
4.1应支持主流厂商的硬件和操作系统平台,如IBM RS6000/AIX、HP(PA/IA64)/HP-UX、SUN/Solaris、Windows 2000/XP/2003、Linux(x86-32/x86-64/PPC/S390)等
1.3支持XML数据的灵活处理与存储,支持XPath访问XML数据,支领灵活的XML Schema的变更和校验,支持XQuery与SQL的混合查询,支持XML高效索引的创建与存取,优化器能够自动根据查询代价判断索引的使用,无需用户手动指定与定制
2可靠性要求
2.1应支持在UNIX环境数据库集群和双机热备份机制
数据库技术要求
数据库技术要求
1成熟性要求
1.1应支持当前最流行的数据库技术标准,如:ANSI/ISO SQL89、ANSI/ISO SQL92、ANSI/ISO SQL99、ODBC3。0、X/Open、CLI、JDBC,XQuery等
1.2支持多语种,如英文、中文、日文、法文等,必须完全支持中文国家统到SMP多CPU系统或SMP多CPU系统到双机甚至多机集群系统的线性扩展及应用系统与业务系统的无损失移植。
6易管理性
6.1应提供具有跨平台的统一图形界面的管理,能简易的实现对数据库的管理功能
6.2数据库应该支持高效的内存管理功能,支持数据库核心参数根据系统负载情况自动调整,支持内存缓冲区、排序内存、并发控制内存等内存对象之间的动态分配,更好的适应负载的动态变化,同时简化DBA的日常优化工作量

数据库平台设备技术参数

数据库平台设备技术参数
虚拟化软件功能
虚拟化方式为硬分区,可以高效利用资源并将按需扩容许可模式扩展至数据库负载和应用负载
补丁及升级功能
为所有软硬件环境,包括固件、操作系统、集群件、存储管理器和数据库软件提供补丁安装
云管理功能
通过原厂的管理软件实现从磁盘到操作系统、虚拟化以及数据库和应用的云管理功能
售后服务
保修期限
≥1年
其他说明
高速缓存
每颗 CPU L3 高速缓存 ≥45MB
物理内存
内存类型
单根必须32 GB LR DDR4≥2133 DIMMs以上
内存容量
本次每个计算节点配置≥256GB
内存扩展
每个计算节点最大扩展 ≥768GB
内置磁盘
硬盘类型
热插拔SAS硬盘
硬盘容量
每个计算节点配置 ≥2块 600GB10K RPM
2.5寸 SAS磁盘,RAID 0+1 镜像保护模式
每个节点配置≥6个USB接口
共享存储
物理容量
本次配置≥128TB
扩展容量
最大扩展≥256TB
主机接口
≥6个SAS接口
RAID保护
支持 Mirror 或 Triple-Mirrored 数据保护
单盘规格
单盘为 ≥8TB 7200 RPM双SAS接口硬盘
数据库REDO日志写加速专用SSD存储总物理容量
≥800GB,最大可扩展至1600GB,
项目授权
必须提供原厂商针对于学校十三五信息化的快速发展,更好的服务于全校师生和职能部门不断增加的各种应用,保证未来几年技术的先进性和持续性,本数据库系统优先选择业界主流的、成熟可靠的产品,优先考虑支持云计算、虚拟化技术,具有高可靠性、高集成性、可管理、易维护、高效稳定的整体解决方案。

国产全文数据库测试指标及测试方法研究

国产全文数据库测试指标及测试方法研究

国产全文数据库测试指标及测试方法研究作者:杨美钰付玉涛来源:《中国新通信》2020年第02期摘要:随着大数据的发展,对数据存储、数据查询响应时间的要求越来越高,MPP数据库(大规模并行处理数据库)、全文数据库、图数据库等成为大数据应用所需产品。

本文针对国产全文数据库提出一套从全文数据库功能、接口、可管理性、可靠性、可扩展性和性能进行客观评价的测评指标及其测试方法,为选用国产化全文数据库提供一套依据,为指导产品的研发和性能的不断改进提供指导意义。

关键词:大数据;国产化;全文数据库;测评指标引言随着当前对数据挖掘、数据分析的需求越来越大,对数据规模、数据查询响应速度等的要求越来越高。

从数据结构来看,数据主要分为结构化数据和非结构化数据,本文主要针对非结构化数据的存储与检索进行研究。

对于非结构数据的检索,基于Hbase[1]的设计,比较占空间,硬件配置要求比较高,且在ID超过200之后,查询性能直线下降,很难符合线上的要求。

ElasticSearch[2](以下简称ES)基于Lunce,优点是搜索速度快,方便建立索引。

本文针对基于ES设计的全文数据库进行研究。

当涉及到选购全文数据库时,对其功能、接口、可管理性、可靠性、可扩展性、性能的客观评价还缺少相应的依据。

因此,建立一种合理、适用性强的全文数据库测评指标及其测试方法意义重大,帮助用户评估和选型全文数据库的同时,对产品性能的不断改进有着重要的意义。

本文依据全文数据库的特点,提出了一套关于国产全文数据库功能、接口、可管理性、可靠性、可扩展性、性能的测评指标,为广大用户选用和评价国产全文数据库提供方法。

一、全文数据库简介(一)数据、检索的分类我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据。

结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等;非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等。

按照数据的分类,搜索也分为两种:对结构化数据的搜索:如对数据库的搜索,用SQL 语句。

数据标准及质量要求

数据标准及质量要求

数据标准及质量要求一、数据标准数据标准就像是一场游戏里的规则,大家都得按照这个规则来玩,这样整个数据的世界才不会乱套。

比如说,数据的格式得统一吧,不能有的地方用这个格式,有的地方又用另一个格式,那就像是大家说话各说各的方言,谁也听不懂谁。

像日期这个数据,得规定好是用“年 - 月 - 日”还是“月/日/年”这样的格式,不然数据在不同的系统里跑来跑去的时候就容易出错。

再就是数据的取值范围,这也得有个标准。

就好比给年龄这个数据设定标准,总不能出现负数或者好几千岁这种不合理的数值吧。

每个数据都有它合理的范围,就像人的身高,虽然有高有矮,但总归是在一个合理的区间里。

二、数据质量要求1. 准确性数据得是对的呀,这是最基本的要求。

要是数据是错的,那基于这些数据做出来的决策肯定也是错的。

就像你要做蛋糕,要是把盐当成糖放进去了,那做出来的东西肯定不是你想要的美味蛋糕。

数据的准确性就是要保证每个数据都是真实可靠的,没有经过错误的录入或者错误的计算。

2. 完整性数据不能缺胳膊少腿的。

就像拼图一样,少了一块就拼不成完整的图案了。

比如说一个客户的信息,不能只记录了姓名和电话,而没有地址之类的其他重要信息。

所有必要的数据都得有,这样才能全面地反映一个事情或者一个对象的全貌。

3. 一致性这就是说数据在不同的地方得是一样的。

不能在这个系统里显示你的账户余额是100元,在另一个系统里又变成了200元。

数据要保持一致,不管是在同一个数据库的不同表中,还是在不同的系统之间,这样才能避免数据混乱带来的各种麻烦。

4. 及时性数据得是新鲜出炉的才行。

如果数据老是过时的,那就像你拿着昨天的天气预报来决定今天穿什么衣服一样不靠谱。

企业要根据及时的数据来做决策,这样才能跟上市场的变化,抓住机会或者避免风险。

数据标准和质量要求就像是数据世界的守护者,只有把这些都做好了,数据才能发挥出它最大的价值,为我们的生活和工作带来便利和效益。

全国产计算数据库性能测试报告

全国产计算数据库性能测试报告

全国产计算数据库性能测试报告一、测试背景由于众所周知的世界经贸形势,拥有全面自主可控的IT解决方案成为摆在国家面前的一项重要任务。

但是,由于目前国产芯片的性能还相对较弱,大多只能应用于OA等边缘业务,要用到关键业务中时就必须加大成本以扩大集群规模,这将进一步推高因为生态成熟度还不足而导致本身成本就不低的全国产技术方案的应用门槛,抑制了全国产技术的推广应用范围。

SPL计算数据库是一项从理论模型到代码实现都拥有完全自主产权的新技术,它采用了创新代数体系,允许程序员实现更高性能的低复杂度算法,从而获得比传统关系数据库更好的运算性能。

因此,可以通过软件弥补硬件,使较低性能的国产芯片不需要扩大集群规模就能够适应原来必须使用国外芯片的应用场景,并且还有一定程度的性能提升。

二、测试方法采用国际上公认的数据库性能测试工具TPCH,通过与国外数据库产品的杰出代表Oracle12.1.0及另一国产数据库(下文中简称国产数据库)进行对比测试。

TPCH是由TPC(Transaction Processing Performance Council)事务处理性能委员会公布的一套针对数据库决策支持能力的测试基准,通过模拟数据库中与业务相关的复杂查询考察数据库的综合处理能力,获取数据库操作的响应时间。

TPCH基准模型中定义了一个数据库模型,容量可以在1GB~10000GB的8个级别中进行选择。

数据库模型包括CUSTOMER、LINEITEM、NATION、ORDERS、PART、PARTSUPP、REGION和SUPPLIER 8张数据表,涉及22条复杂的SQL查询语句。

TPCH测试具有广泛的权威性和被认可度,涉及内容丰富,可以避免片面性,并确保测试结论的说服力。

传统数据库都是用SQL语言进行查询,在SPL数据库中,需要将TPCH提供的SQL翻译成SPL脚本来运行。

三、测试环境本场测试分别在五台不同配置的独立服务器上作运行测试,分别命名为intel2670、intel3014、龙芯、飞腾FT1500、飞腾FT2000,硬件配置如下表:名称CPU 内存硬盘类型Intel2670 2个intel2670 CPU,主频2.6G,共计128G SSD固态硬盘16核64GIntel3014 2个intel3014 CPU,主频1.7G,共计12核龙芯2个CPU,共计8核64GFT1500飞腾飞腾CPU,共计16核32GFT2000飞腾飞腾CPU,共计64核256G国产数据库只在龙芯上测试,Oracle 只在 intel 上测试,SPL 在五台服务器上均做了测试。

数据库技术指标

数据库技术指标
2.3支持哈希、范围、与多维数据分区等多种分区方式,同时支持多种分区方式的混合使用,以便支持超大数据量的高负载查询,可实现单表上的TB级数据量
2.4支持数据库行级数据压缩功能,该压缩功能应无须用户手动干预即可灵活支持对已有数据及新插入数据的全面压缩,同时实现高效的压缩比
3安全性要求
3.1应达到NCSC的C2级安全标准
3.2有良好的死锁处理机制,以及阶段提交机制,以保证数据的完整性和一致性
3.3应支持随意存取控制、身份识别、角色划分、追踪审计等安全机制
4开放性要求
4.1应支持主流厂商的硬件和操作系统平台,如IBM RS6000/AIX、HP (PA/IA64)/HP-UX、SUN/Solaris、Windows 2000/XP/2003、Linux(x86-32/x86-64/PPC/S390)等
2高效性要求
2.1应支持大数据量处理的数据分区等优化大数据量处理的技术,分区方式不受CPU数量、节点数量等影响,并具有智能的分区管理和重新分区功能,自动均衡数据分布
2.2应支持数据仓库的建立和管理功能,对数据仓库应用有完善的支持,提供面向OLAP分析功能的ROLLUP,CUBE等多级汇总支持和扩充的数理统计功能,内置预计算功能模块、支持查询重写等优化机制
5易管理性
5.1应提供具有跨平台的统一图形界面的管理,能简易的实现对数据库的管理功能
5.2数据库应该支持高效的内存管理功能,支持数据库核心参数根据系统负载情况自动调整,支持内存缓冲区、排序内存、并发控制内存等内存对象之间的动态分配,更好的适应负载的动态变化,同时简化DBA的日常优化工作量
数据库技术要求
1成熟性要求
1.1应支持当前最流行的数据库技术标准,如:ANSI/ISO SQL89、ANSI/ISO SQL92、ANSI/ISO SQL99、ODBC3。0、X/Open、CLI、JDBC,XQuery等

数据库内容技术参数基本情况

数据库内容技术参数基本情况

数据库内容、技术参数基本情况1.银符考试模拟题库银符考试数据库:主要购买其中计算机类、法律类、公务员类、经济类、工程类、综合类、研究生类各种等级考试历年真题及模拟题。

此数据库主要针对学生考试所需。

2.畅想之星光盘数据库畅想之星非书资源管理平台,是针对图书馆的非书资料管理的平台,主要是针对随书光盘进行高效地管理和利用。

数据库主要针对教师、学生对图书馆随书光盘利用所购。

3.爱迪科森网上报告厅4.读秀学术搜索包括:整合馆藏纸书、电子资源数据库;深度检索(全文检索、目录检索等);图书原文显示,检索结果中图书可以显示17页原文(封面页、前言页、目次页、版权页、正文17页等),全文检索可显示检索点起的10页原文,文献传递服务;免费文献传递服务,参考咨询服务中心提供的局部使用,提供图书单次不超过50页、单篇文章(6页)的文献传递,同本文献一周累计咨询量不超过整本的20% ,所有文献咨询有效期为1个月;整合外文数据库,实现中外文的统一检索;一千万篇报纸、500万篇文档。

5.国道外文数据库购买 6 个专题库赠送 2个专题库数据库:外文国外生物技术专题数据库;外文国外建筑工程专题数据库;外文国外化学专题数据库;外文国外环境专题数据库(赠送);外文国外能源专题数据库;外文国外材料专题数据库;外文国外测绘科学专题数据库;外文国外交通运输工程专题数据库(赠送)6.新东方多媒体数据库7.ASCE美国土木工程协会数据库美国土木工程师学会是全球最大的土木工程全文文献资料库。

它收录了ASCE所有专业期刊(回溯至1983年)和会议录(回溯至2000年),总计超过73,000篇全文、650,000页资料;每年新增约4,000篇文献。

ASCE出版的期刊大部分被SCI收录,其中,有11本期刊在2009年JCR收录106本土木工程类期刊中,总引用量排名前40名。

ASCE每年有5万多页的出版物。

土木工程是我校的招牌专业,此数据库为教学科研所需。

技术参数与验收标准

技术参数与验收标准

1、系统技术参数(总纲):要求“酒店信息系统”的建设以先进性和实用性为根本原则,既要满足业务需求,又要考虑将来的发展需要;采用成熟的技术和产品,充分利用现有的软硬件资源并根据设计增加适当的硬、软件、网络等资源,以既保证系统的先进性又充分考虑经济性;软件系统及平台的设计要求采用开放的协议和规范,保证系统的开放性、兼容性、可扩充性。

1)技术的先进性、成熟性及经济性原则a)要求该系统应充分注重产品技术的先进性及成熟度。

在主机房架设专业服务器解决数据积缓的问题,保证数据安全性和处理速度,并以此为中心,利用酒店现有数据线路搭建全酒店范围的管理网络,设立工作站使各部门工作有机结合,实现系统内高度信息共享。

b)在各工作站点及服务器,要求选用微软的产品(WindowsXP,2000;SQL2005等),在充分保证前台业务需求的同时,通过系统良好的对接功能,实现简化工作流程和大幅度减轻维护工作量的目的,减小员工操作和机房维护人员的多重操作难度,能够实现真正意义上的“对客服务”。

c)通过C/S的工作模式,保证酒店初步投资的经济性,同时对于将来酒店的软硬件升级改造,最大限度的节约再投资的费用,以保障前期投资。

2)可靠性原则系统必须可靠,所以在网络设计时关键部位必须有高可靠性设备。

对于重要的业务数据将采用先进的备份技术。

采用双机热备份,RAID等方式提高网络设备安全性、稳定性。

3)可扩展性和强壮性采用分布式设计,模块扩充性好。

系统总体构架灵活以便于根据实际网络吞吐量和工作需求而动态地扩充。

能容纳巨大的负载和多用户的访问量。

系统结构模块化设计,易于扩充,增加强壮性。

4)开放性、标准化原则为了系统能随用户业务的发展而不断扩充及与其他系统和应用的衔接,系统设计应基于开放性、标准化为基本原则。

根据园区规划,需要与GDS(至少一家)、IDS(如携程)、桑拿系统、会所系统、财务系统等其它管理系统有充分的对接能力。

5)可维护性、可管理性原则一个完善的系统必然有一个完善的管理机制。

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国产数据库主流技术参数、质量标准
随着信息技术的发展,数据库已经成为企业信息化中不可或缺的一部分。

国产数据库作为中国自主研发的数据库产品,近年来得到了越来越多的关注和应用。

本文将介绍国产数据库的主流技术参数、质量标准,帮助读者更好地了解和选择国产数据库产品。

一、主流技术参数
1.存储引擎:国产数据库通常采用关系型数据库存储引擎,如MySQL、SQLServer等。

存储引擎负责数据的存储和读取,是数据库的核心部分。

2.查询优化器:查询优化器是数据库系统的重要组成部分,用于优化查询语句的性能。

国产数据库通常会内置查询优化器,以提高查询性能。

3.并发性能:并发性能是衡量数据库系统的重要指标之一,它反映了数据库系统在处理大量并发请求时的能力。

国产数据库通常会采用多线程、分布式等技术来提高并发性能。

4.扩展性:扩展性是指数据库系统的可扩展性,包括硬件资源的扩展和功能的扩展。

国产数据库通常会支持多种硬件平台和操作系统,并支持多种数据模型和接口,以满足不同用户的需求。

5.数据安全:数据安全是数据库系统的重要指标之一,包括数据备份、恢复、加密等。

国产数据库通常会采用数据加密、备份恢复等技术来保障数据的安全性。

二、质量标准
1.稳定性:稳定性是衡量数据库系统的重要指标之一,它反映了数据库系统在长时间运行过程中的稳定性和可靠性。

国产数据库应该具备较高的稳定性,能够长时间稳定运行,避免出现故障和异常。

2.性能:性能是衡量数据库系统的重要指标之一,它反映了数据库系统在处理各种任务时的效率和能力。

国产数据库应该具备较高的性能,能够满足不同用户的需求,并具有良好的性能表现。

3.可维护性:可维护性是指数据库系统的维护和管理难度。

国产数据库应该具备良好的可维护性,易于管理和维护,并提供友好的用户界面和工具,方便用户进行操作和管理。

4.兼容性:兼容性是指数据库系统与其他系统和应用之间的兼容性。

国产数据库应该具备良好的兼容性,能够与各种系统和应用进行无缝对接,并支持多种数据模型和接口,以适应不同用户的需求。

综上所述,国产数据库的主流技术参数包括存储引擎、查询优化器、并发性能、扩展性、数据安全等方面。

在选择国产数据库时,我们应该考虑稳定性、性能、可维护性和兼容性等方面的质量标准。

只有选择质量可靠的国产数据库产品,才能更好地满足企业的信息化需求,提高企业的竞争力和发展潜力。

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