操作系统页面置换算法实验报告
操作系统页面置换实验报告
实习三内存页面置换算法的设计一、实验目的实现最近最久未使用（LRU）置换算法为了提高内存利用率，提供了内外存进程对换机制，内存空间的分配和回收均以页为单位进行，一个进程只需将其一部分（段或页）调入内存便可运行，还支持请求调页的存储管理方式。
当进程在运行中需要访问某部分程序和数据时，发现其所在页面不在内存，就立即提出请求（向CPU发出缺中断），由系统将其所需页面调入内存。
这种页面调入方式叫请求调页。
当CPU接收到缺页中断信号，中断处理程序先保存现场，分析中断原因，转入缺页中断处理程序。
该程序通过查找页表，得到该页所在外存的物理块号。
如果此时内存未满，能容纳新页，则启动磁盘I/O将所缺之页调入内存，然后修改页表。
如果内存已满，则须按某种置换算法从内存中选出一页准备换出，是否重新写盘由页表的修改位决定，然后将缺页调入，修改页表。
利用修改后的页表，去形成所要访问数据的物理地址，再去访问内存数据。
整个页面的调入过程对用户是透明的。
本实习要求学生通过请求页式存储管理中页面置换算法模拟设计，了解虚拟存储技术的技术特点，掌握请求页式存储管理的页面置换算法。
二、实验环境VC++6.0 MFC三、实验内容为了提高内存利用率，提供了内外存进程对换机制，内存空间的分配和回收均以页为单位进行，一个进程只需将其一部分（段或页）调入内存便可运行，还支持请求调页的存储管理方式。
当进程在运行中需要访问某部分程序和数据时，发现其所在页面不在内存，就立即提出请求（向CPU发出缺中断），由系统将其所需页面调入内存。
这种页面调入方式叫请求调页。
当CPU接收到缺页中断信号，中断处理程序先保存现场，分析中断原因，转入缺页中断处理程序。
该程序通过查找页表，得到该页所在外存的物理块号。
如果此时内存未满，能容纳新页，则启动磁盘I/O将所缺之页调入内存，然后修改页表。
如果内存已满，则须按某种置换算法从内存中选出一页准备换出，是否重新写盘由页表的修改位决定，然后将缺页调入，修改页表。
页面置换 操作系统实验报告
实验二页面置换算法实现一、实验目的（1）了解内存分页管理策略（2）掌握调页策略（3）掌握一般常用的调度算法（4）学会各种存储分配算法的实现方法。
（5）了解页面大小和内存实际容量对命中率的影响。
二、实验内容采用页式分配存储方案，通过分别计算不同算法的命中率来比较算法的优劣，同时也考虑页面大小及内存实际容量对命中率的影响，设计一个虚拟存储区和内存工作区，并使用下述算法来模拟实现页面的置换：1. 先进先出的算法（FIFO）2. 最近最久未使用算法（LRU）3. 最佳置换算法（OPT）实验分析在进程运行过程中，若其所访问的页面不存在内存而需要把它们调入内存，但内存已无空闲时，为了保证该进程能够正常运行，系统必须从内存中调出一页程序或数据送磁盘的对换区中。
但应调出哪个页面，需根据一定的算法来确定，算法的好坏，直接影响到系统的性能。
一个好的页面置换算法，应该有较低的页面更换频率。
2.1 先进先出（FIFO ）页面置换算法当需要访问一个新的页面时，首先查看物理块中是否就有这个页面，若要查看的页面物理块中就有，则直接显示，不需要替换页面；如果要查看的页面物理块中没有，就需要寻找空闲物理块放入，若存在有空闲物理块，则将页面放入；若没有空闲物理块，则替换页面。
并将物理块中所有页面 timer++。
2.2 最近久未使用 (LRU) 置换算法的思路最近久未使用置换算法的替换规则，是根据页面调入内存后的使用情况来进行决策的。
该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间，当需淘汰一个页面的时候选择现有页面中其时间值最大的进行淘汰。
2.3 最佳（OPT）置换算法的思路其所选择的被淘汰的页面，是以后不使用的，或者是在未来时间内不再被访问的页面，采用最佳算法，通常可保证获得最低的缺页率。
三、实验流程3.1 系统功能图图3-1 系统功能图3.2 算法流程图1）先进先出（FIFO ）页面置换算法流程图图3-2 先进先出页面置换算法流程图2）最近久未使用 (LRU) 置换算法图3-3 最近久未使用置换算法流程图3）最佳（ OPT ）置换算法图3-4 最佳置换算法流程图四、源程序#include<iostream.h>#include <stdlib.h>#include <time.h>#include <stdio.h>#define L 20 //页面长度最大为20int M; //内存块struct Pro//定义一个结构体{int num,time;};Input(int m,Pro p[L])//打印页面走向状态{cout<<"请输入页面长度(10～20)：";do{cin>>m;if(m>20||m<10){ cout<<endl;cout<<"页面长度必须在10～20之间"<<endl<<endl;cout<<"请重新输入L：";}else break;}while(1);int i,j;j=time(NULL);//取时钟时间srand(j);//以时钟时间j为种子，初始化随机数发生器cout<<endl;cout<<"输出随机数: "<<endl;cout<<endl;for(i=0;i<m;i++){p[i].num=rand( )%10;//产生0到9之间的随机数放到数组p中p[i].time=0;cout<<p[i].num<<" ";}cout<<endl<<endl;return m;}void print(Pro *page1)//打印当前的页面{Pro *page=new Pro[M];page=page1;for(int i=0;i<M;i++)cout<<page[i].num<<" ";cout<<endl;}int Search(int e,Pro *page1 )//寻找内存块中与e相同的块号{Pro *page=new Pro[M];page=page1;for(int i=0;i<M;i++)if(e==page[i].num)return i;//返回i值return -1;}int Max(Pro *page1)//寻找最近最长未使用的页面{Pro *page=new Pro[M];page=page1;int e=page[0].time,i=0;while(i<M) //找出离现在时间最长的页面{if(e<page[i].time) e=page[i].time;i++;}for( i=0;i<M;i++)if(e==page[i].time)return i;//找到离现在时间最长的页面返回其块号return -1;}int Count(Pro *page1,int i,int t,Pro p[L])//记录当前内存块中页面离下次使用间隔长度{Pro *page=new Pro[M];page=page1;int count=0;for(int j=i;j<L;j++){if(page[t].num==p[j].num )break;//当前页面再次被访问时循环结束else count++;//否则count+1}return count;//返回count的值}int main(){int c;int m=0,t=0;float n=0;Pro p[L];m=Input(m,p);//调用input函数，返回m值cout<<"请输入分配的物理块m(2～6): ";cout<<endl<<endl;do{cin>>M;if(M>6||M<2){ cout<<endl;cout<<"物理块m必须在2～6之间"<<endl<<endl;cout<<"请重新输入m： ";}else break;}while(1);Pro *page=new Pro[M];do{for(int i=0;i<M;i++)//初始化页面基本情况{ page[i].num=0;page[i].time=m-1-i;}i=0;cout<<endl;cout<<"1:FIFO页面置换2:LRU页面置换"<<endl;cout<<"3:OPT页面置换4:退出"<<endl;cout<<"请选择页面置换算法："<<endl;cin>>c;if(c==1)//FIFO页面置换{n=0;cout<<" FIFO算法页面置换情况如下: "<<endl;cout<<endl;while(i<m){if(Search(p[i].num,page)>=0) //当前页面在内存中{cout<<p[i].num<<" "; //输出当前页p[i].numcout<<"不缺页"<<endl;i++; //i加1}else //当前页不在内存中{if(t==M)t=0;else{n++; //缺页次数加1page[t].num=p[i].num; //把当前页面放入内存中cout<<p[i].num<<" ";print(page); //打印当前页面t++; //下一个内存块i++; //指向下一个页面}}}cout<<endl;cout<<"缺页次数："<<n<<" 缺页率："<<n/m<<endl<<endl; }if(c==2)//LRU页面置换{n=0;cout<<" LRU算法页面置换情况如下: "<<endl;cout<<endl;while(i<m){int a;t=Search(p[i].num,page);if(t>=0)//如果已在内存块中{ page[t].time=0;//把与它相同的内存块的时间置0 for(a=0;a<M;a++)if(a!=t)page[a].time++;//其它的时间加1cout<<p[i].num<<" ";cout<<"不缺页"<<endl;}else //如果不在内存块中{n++; //缺页次数加1t=Max(page); //返回最近最久未使用的块号赋值给tpage[t].num=p[i].num; //进行替换page[t].time=0; //替换后时间置为0cout<<p[i].num<<" ";print(page);for(a=0;a<M;a++)if(a!=t) page[a].time++; //其它的时间加1 }i++;}cout<<endl;cout<<"缺页次数："<<n<<" 缺页率："<<n/m<<endl<<endl; }if(c==3)//OPT页面置换{n=0;cout<<" OPT算法置换情况如下:"<<endl;cout<<endl;while(i<m){if(Search(p[i].num,page)>=0)//如果已在内存块中{cout<<p[i].num<<" ";cout<<"不缺页"<<endl;i++;}else//如果不在内存块中{int a=0;for(t=0;t<M;t++)if(page[t].num==0)a++;//记录空的内存块数if(a!=0) //有空内存{int q=M;for(t=0;t<M;t++)if(page[t].num==0&&q>t)q=t;//把空内存块中块号最小的找出来page[q].num=p[i].num;n++;cout<<p[i].num<<" ";print(page);i++;}else{int temp=0,s;for(t=0;t<M;t++)//寻找内存块中下次使用离现在最久的页面if(temp<Count(page,i,t,p)){temp=Count(page,i,t,p);s=t; }//把找到的块号赋给spage[s].num=p[i].num;n++;cout<<p[i].num<<" ";print(page);i++;}}}cout<<endl;cout<<"缺页次数："<<n<<" 缺页率："<<n/m<<endl<<endl;}if(c == 4) break;}while(c==1||c==2||c==3);return 0;}五、实验结果5.1 程序主界面运行程序后，将会提示用户输入页面长度，长度在10到20之间。
【精品】页面置换算法实验报告
【精品】页面置换算法实验报告一、实验目的了解操作系统中的页面置换算法，并实现FIFO、LRU和Clock算法。
二、实验原理页面置换算法是操作系统中用到的一种算法，其作用是在内存不够用时，选择牺牲已经在内存中的一些页，腾出更多的空间给新的内容。
本次实验主要实现了FIFO、LRU和Clock算法。
1、FIFO算法FIFO算法是最简单的页面置换算法，它采用先进先出的原则，即最先进入内存的页面应该最早被替换出去。
该算法的实现非常简单，只需要维护一个队列即可。
当需要置换页面时，选择队列的第一个页面进行替换即可。
2、LRU算法LRU算法是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用算法。
该算法的核心思想是选择最久没有被使用的页面进行替换。
为了实现该算法，需要维护记录页面使用时间的链表、栈或队列等结构。
3、Clock算法Clock算法也叫做二次机会算法，是一种改良的FIFO算法。
它是基于FIFO算法的思想，并且每个页面都设置了一个使用位（use bit），用于记录该页面是否被使用过。
当需要置换一个页面时，检查该页面的使用位，如果该页面的使用位为1，则将该页面的使用位设置为0并移到队列的末尾，表示该页面有“二次机会”继续待在内存中；如果该页面的使用位为0，则选择该页面进行替换。
三、实验过程本次实验采用Python语言实现页面置换算法，并使用样例进行测试。
1、FIFO算法实现FIFO算法的实现非常简单，只需要用一个队列来维护已经在内存中的页面，当需要置换页面时，选择队列的第一个元素即可。
代码如下：```pythonfrom collections import dequeclass FIFO:def __init__(self, frame_num):self.frame_num = frame_numself.frames = deque(maxlen=frame_num)def access(self, page):if page in self.frames:return Falseif len(self.frames) >= self.frame_num:self.frames.popleft()self.frames.append(page)return True```2、LRU算法实现LRU算法的实现需要维护一个记录页面使用时间的链表或队列。
操作系统页置换实验报告
实验四页置换一、实验目的：通过请求页式存储管理中页面置换算法模拟程序，了解虚拟存储技术的特点，掌握请求页式存储管理的页面置换算法。
二、实验环境说明：此实验在MacOS 10.9 的Xcode软件下编译运行。
三、实验内容：写一个程序来实现本章中介绍的FIFO和LRU页置换算法。
首先，产生一个随机的页面引用序列，页面数从0～9。
将这个序列应用到每个算法并记录发生的页错误的次数。
实现这个算法时，要将页帧的数量设置为可变（从1～7）。
假设使用请求调页。
四、程序设计说明：1.全局变量：定义bsize为页帧的数量，可以手动修改，初始值为4。
定义psize为进程请求次数，可以手动修改，初始值为16。
定义Page结构体，内含页面编号和调入时间。
2.初始化缓冲区和物理内存：3.获得随机序列（0～9），共psize个数：4.搜索空内存，便于页的调入：5.搜索是否有相同的进程已在内存中，有则不缺页，不需要置换：6.每次应用完一个算法后清空内存和缓冲区，便于其他算法的页置换：7.FIFO算法：FIFO页置换算法为每个页记录着该页调入内存的时间。
当必须置换一页时，将选择最旧的页。
FIFO算法性能并不总是很好，可能会有Belady 异常的出现。
8.获得置入时间最早的页面，用于FIFO算法：9.判断页面是否相同：10.LRU算法：LRU页置换算法为每个页关联该页上次使用的时间。
当必须置换一页时，LRU选择最长时间没有使用的页。
这种策略为向后看最优页置换算法。
11.主目录：12.主函数：五、运行结果：1.运行程序显示主目录界面：2.选择操作1，生成psize（此处为16）个随机数（0～9）序列：3.选择操作2，执行FIFO算法，并输出运行结果：4.选择操作3，执行LRU算法，并输出运行结果：5.选择操作4，输出end，结束程序：六、不同页帧数比较：1. 3 frames：2. 4 frames：3. 5 frames：七、 源代码：见pageReplacement.c 附件。
操作系统实验五报告 页面置换算法
四、程序流程图
（1）程序流程
父进程： ①随机产生内存访问页面序列，存于数组 Acess_Series[total_instruction]中 ②数据结构 M_Frame 的初始化 ③分别创建两个子进程。 ④等待子进程执行结束，退出。 子进程： ①读序列 Acess_Series[]，若序列中已无下一个元素，转 5） ；否则，取出页面序列中的下 一个元素作为下次要访问的页面； ②如果待访问的页面在内存中 （即在 M_Frame[]中找到） ， 则不发生缺页， 命中率加 1， 转① ， 注意 LRU 算法中要调整该页在数组中的位置； ③否则就 要将这页调入 内存，通过修 改相应的数据 结构 M_Frame[]反映出 来。首先看 M_Frame[]中有无空闲页面，如果有，将待访问页面的页号以及被占用的信息写入数组中适 当位置，并统计缺页情况，缺页次数 diseffect 加 1，返回① ； ④如果 M_Frame[]中的所有页面均被占满，则淘汰 M_Frame[0]，装入待访问页，重新调整各
页面在数组中的位置。并统计缺页情况，缺页次数 diseffect 加 1，返回① ； ⑤所有页面均已访问完成，统计命中率或缺页率；
（2）程序流程图
五、数据结构
数组 Acess_Series[]中存放内存页面访问的序列：int Acess_Series[10]; 结构数组 M_Frame[]记录为进程分配的内存页面的使用情况，在 M_Frame[]中 page_no 记录页面号，flag 记录页面是否缺页。 struct one_frame { int page_no; char flag; };
程之间的关系及其并发执行。 （2）理解内存页面调度的机理。 （3）掌握页面置换算法及其实现方法。 （4）培养综合运用所学知识的能力。 （5）页面置换算法是虚拟存储管理实现的关键，通过本次试验理解内存页面调度的机制， 在模拟实现 FIFO、LRU 等经典页面置换算法的基础上，理解虚拟存储实现的过程。 （6）将不同的置换算法放在不同的子进程中加以模拟，培养综合运用所学知识的能力。
页面置换实验报告
计算机科学系实验报告书课程名：《操作系统》题目：虚拟存储器管理页面置换算法模拟实验班级：学号：姓名：一、实验目的与要求1.目的：请求页式虚存管理是常用的虚拟存储管理方案之一。
通过请求页式虚存管理中对页面置换算法的模拟，有助于理解虚拟存储技术的特点，并加深对请求页式虚存管理的页面调度算法的理解。
2.要求：本实验要求使用C语言编程模拟一个拥有若干个虚页的进程在给定的若干个实页中运行、并在缺页中断发生时分别使用FIFO和LRU算法进行页面置换的情形。
其中虚页的个数可以事先给定（例如10个），对这些虚页访问的页地址流（其长度可以事先给定，例如20次虚页访问）可以由程序随机产生，也可以事先保存在文件中。
要求程序运行时屏幕能显示出置换过程中的状态信息并输出访问结束时的页面命中率。
程序应允许通过为该进程分配不同的实页数，来比较两种置换算法的稳定性。
二、实验说明1．设计中虚页和实页的表示本设计利用C语言的结构体来描述虚页和实页的结构。
在虚页结构中，pn代表虚页号，因为共10个虚页，所以pn的取值范围是0—9。
pfn 代表实页号，当一虚页未装入实页时，此项值为-1；当该虚页已装入某一实页时，此项值为所装入的实页的实页号pfn。
time项在FIFO算法中不使用，在LRU中用来存放对该虚页的最近访问时间。
在实页结构中中，pn代表虚页号，表示pn所代表的虚页目前正放在此实页中。
pfn代表实页号，取值范围（0—n-1）由动态指派的实页数n所决定。
next是一个指向实页结构体的指针，用于多个实页以链表形式组织起来，关于实页链表的组织详见下面第4点。
2．关于缺页次数的统计为计算命中率，需要统计在20次的虚页访问中命中的次数。
为此，程序应设置一个计数器count，来统计虚页命中发生的次数。
每当所访问的虚页的pfn项值不为-1，表示此虚页已被装入某实页内，此虚页被命中，count加1。
最终命中率=count/20*100%。
3．LRU算法中“最近最久未用”页面的确定为了能找到“最近最久未用”的虚页面，程序中可引入一个时间计数器countime，每当要访问一个虚页面时，countime的值加1，然后将所要访问的虚页的time项值设置为增值后的当前countime值，表示该虚页的最后一次被访问时间。
页面置换实习报告
页面置换实习报告在计算机系统中，页面置换是一项至关重要的内存管理技术。
为了更深入地理解和掌握这一技术，我进行了相关的实习。
一、实习目的页面置换的目的在于当内存空间不足时，将一些暂时不使用的页面换出到外存，以腾出空间给当前需要的页面。
通过这次实习，我希望能够：1、深入理解页面置换算法的工作原理和特点。
2、掌握不同算法在实际应用中的性能差异。
3、提高自己的编程能力和问题解决能力。
二、实习环境本次实习使用的编程语言为 Python，开发环境为 PyCharm。
操作系统为 Windows 10。
三、页面置换算法简介1、先进先出（FIFO）算法FIFO 算法是最简单的页面置换算法之一。
它总是淘汰最先进入内存的页面。
这种算法实现简单，但可能会导致一些频繁使用的页面被过早置换出去。
2、最近最久未使用（LRU）算法LRU 算法根据页面最近的使用情况来决定置换。
即淘汰最长时间未被使用的页面。
该算法性能较好，但实现相对复杂，需要记录页面的使用时间。
3、最优置换（OPT）算法OPT 算法是一种理论上的最优算法，它淘汰未来最长时间内不会被使用的页面。
然而，由于在实际中无法准确预测未来的页面使用情况，所以该算法更多地用于理论分析。
四、实习过程1、算法实现首先，我使用 Python 实现了上述三种页面置换算法。
在实现过程中，我使用了数据结构来存储页面的相关信息，并通过模拟页面的调入和调出过程来计算缺页次数。
以 FIFO 算法为例，我使用一个队列来存储页面进入内存的顺序。
当需要置换页面时，将队首的页面淘汰。
2、性能测试为了比较不同算法的性能，我设计了一系列的测试用例。
测试用例包括不同的页面访问序列和不同的内存大小。
通过运行测试用例，我记录了每种算法在不同情况下的缺页次数。
3、结果分析对测试结果进行分析是实习的重要环节。
我发现，在不同的页面访问模式下，不同算法的表现差异较大。
例如，当页面访问序列具有局部性时，LRU 算法的表现通常优于FIFO 算法。
操作系统页面置换算法实验报告
学生实验报告姓名：年级专业班级学号成绩【实验结果或总结】（对实验结果进行相应分析，或总结实验的心得体会，并提出实验的改进意见1.程序的执行结果如下：(1)先进先出页面置换算法(2)最佳页面置换法(3)最近最久未使用置换算法2.以上三个程序通过数组和排序语句实现页面的三种基本调度算法。
(1)先进先出算法事先设定标志k=3，页面每发生一次置换k值增加1。
通过取k对3的余数来确定被置换的内存中的页面，当被访问页面存在于内存时，不置换，而直接输出原内存中的3个页面。
(2)最佳置换算法通过设定c1,c2,c3来记录当前内存中的页面被下一次访问的位置(时间)，通过对c1,c2,c3的大小比较确定内存中需要被置换的页面。
三者中值最大的对应的内存页面选择被置换。
即实现了未来最长时间未访问的机制，即最佳置换算法。
(3)最近最久未使用置换算法的原理跟最佳置换算法类似。
初始设定变量c1,c2,c3记录当前内存中的以前的最近一次未被访问的位置(时间)，比较三者的大小来确定需要被置换的页面。
三者中至最小的对应的内存页面选择被置换。
即实现了最近最久未使用的机制，即最近最久未使用置换算法。
3.上述三个程序分别能较好的模拟页面的基本调度算法，实现页面的置换，保证进程的正常执行。
但也分别存在一些不足。
(1)当内存中三个页面有部分相同时，程序不能很好的实现调度。
即c1,c2,c3中有部分变量值相等，源程序可能不能准确的找到调度顺序，如图所示。
(LRU算法)改进的方法为在c1,c2,c3间的大小比较判断语句中增加关系语句的默认处理办法，当三者间有部分相同时，默认选择按从前到后的顺序执行。
比如当c2=c3的时候选择页面a[2]进行置换。
当c1=c2=c3时则选择页面a[0]进行置换。
也就相当于无法运用LRU算法调用的时候折衷采取先进先出置换算法，以实现页面的合理调度，提高页面的利用效率。
指导教师签名：20 年月日【备注】。
操作系统实验三(页面置换算法)实验报告
操作系统实验三(页面置换算法)实验报告int N; // 页面个数int M; // 最小物理块数int ChangeTimes; // 缺页次数void DataInput(); // 输入数据的函数void DataOutput(); // 输出数据的函数void FIFO(); // FIFO 函数void Optimal(); // Optimal函数void LRU(); // LRU函数int main(int argc, char* argv[]){DataInput();int menu;while(true){printf("\n* 菜单选择 *\n");printf("*******************************************************\n");printf("*1-Optimal *\n");printf("* 2-FIFO *\n");printf("* 3-LRU *\n");printf("* 4-返回上一级 *\n");printf("* 0-EXIT *\n");printf("*******************************************************\n");scanf("%d",&menu);switch(menu){case 1:Optimal();break;case 2:FIFO();break;case 3:LRU();break;case 0:exit(0);break;case 4:system("cls");DataInput();break;}if(menu != 1 && menu != 2 && menu != 3 && menu != 0 && menu !=4) {system("cls");printf("\n请输入0 - 4之间的整数！\n");continue;}}return 0;}void DataInput(){int i,choice;printf("请输入最小物理块数：");scanf("%d",&M);// 输入最小物理块数大于数据个数while(M > BlockNum){printf("物理块数超过预定值，请重新输入：");scanf("%d",&M);}printf("请输入页面的个数：");scanf("%d",&N);// 输入页面的个数大于数据个数while(N > DataMax){printf("页面个数超过预定值，请重新输入：");scanf("%d",&N);}printf("请选择产生页面访问序列的方式(1.随机 2.输入)：");scanf("%d",&choice);switch(choice){case 1:// 产生随机访问序列for(i = 0;i < N;i++){Data[i] = (int)(((float) rand() / 32767) * 10); // 随机数大小在0 - 9之间}system("cls");// 显示随机产生的访问序列printf("\n随机产生的访问序列为：");for(i = 0;i < N;i++){printf("%d ",Data[i]);}printf("\n");break;case 2:// 输入访问序列printf("请输入页面访问序列：\n");for(i = 0;i < N;i++)scanf("%d",&Data[i]);system("cls");// 显示输入的访问序列printf("\n输入的访问序列为：");for(i = 0;i < N;i++){printf("%d ",Data[i]);}printf("\n");break;default:while(choice != 1 && choice != 2){printf("请输入1或2选择相应方式:");scanf("%d",&choice);}break;}}void DataOutput(){int i,j;// 对所有数据操作for(i = 0;i < N;i++){printf("%d ",Data[i]);}printf("\n");for(j = 0;j < M;j++){// 对所有数据操作for(i = 0;i < N;i++){if( DataShowEnable[j][i] )printf("%d ",DataShow[j][i]);elseprintf(" ");}printf("\n");}printf("缺页次数: %d\n",ChangeTimes);printf("缺页率: %d %%\n",ChangeTimes * 100 / N);}// 最佳置换算法void Optimal(){int i,j,k;bool find;int point;int temp; // 临时变量，比较离的最远的时候用int m = 1,n;ChangeTimes = 0;for(j = 0;j < M;j++){for(i=0;i < N;i++){DataShowEnable[j][i] = false; // 初始化为false，表示没有要显示的数据}}for(i = 0;i < M;i++){count[i] = 0 ; // 初始化计数器}// 确定当前页面是否在物理块中，在继续，不在置换/////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// ///Block[0] = Data[0];for(i = 1;m < M;i++){int flag = 1;for(n = 0; n < m;n++){if(Data[i] == Block[n]) flag = 0;}if(flag == 0) continue;Block[m] = Data[i];m++;}/////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// //// 对所有数据进行操作for(i=0;i < N;i++){// 表示块中有没有该数据find = false;for(j = 0;j < M;j++){if( Block[j] == Data[i] ){find = true;}}if( find ) continue; // 块中有该数据，判断下一个数据// 块中没有该数据，最优算法ChangeTimes++; // 缺页次数++for(j = 0;j < M;j++){// 找到下一个值的位置find = false;for( k = i;k < N;k++){if( Block[j] == Data[k] ){find = true;count[j] = k;break;}}if( !find ) count[j] = N;}// 因为i是从0开始记，而BlockNum指的是个数，从1开始，所以i+1if( (i + 1) > M ){//获得要替换的块指针temp = 0;for(j = 0;j < M;j++){if( temp < count[j] ){temp = count[j];point = j; // 获得离的最远的指针}}}else point = i;// 替换Block[point] = Data[i];// 保存要显示的数据for(j = 0;j < M;j++){DataShow[j][i] = Block[j];DataShowEnable[i < M ? (j <= i ? j : i) : j][i] = true; // 设置显示数据}}// 输出信息printf("\nOptimal => \n");DataOutput();}// 先进先出置换算法void FIFO(){int i,j;bool find;int point;int temp; // 临时变量int m = 1,n;ChangeTimes = 0;for(j = 0;j < M;j++){for(i = 0;i < N;i++){DataShowEnable[j][i] = false; // 初始化为false，表示没有要显示的数据}}for(i = 0;i < M;i++){count[i] = 0; // 大于等于BlockNum，表示块中没有数据，或需被替换掉// 所以经这样初始化（3 2 1），每次替换>=3的块，替换后计数值置1，// 同时其它的块计数值加 1 ，成了（1 3 2 ），见下面先进先出程序段}// 确定当前页面是否在物理块中，在继续，不在置换/////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// ///Block[0] = Data[0];for(i = 1;m < M;i++){int flag = 1;for(n = 0; n < m;n++){if(Data[i] == Block[n]) flag = 0;}if(flag == 0) continue;Block[m] = Data[i];m++;}/////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// //// 对有所数据操作for(i = 0;i < N;i++){// 增加countfor(j = 0;j < M;j++){count[j]++;}find = false; // 表示块中有没有该数据for(j = 0;j < M;j++){if( Block[j] == Data[i] ){find = true;}}// 块中有该数据，判断下一个数据if( find ) continue;// 块中没有该数据ChangeTimes++; // 缺页次数++ // 因为i是从0开始记，而M指的是个数，从1开始，所以i+1if( (i + 1) > M ){//获得要替换的块指针temp = 0;for(j = 0;j < M;j++){if( temp < count[j] ){temp = count[j];point = j; // 获得离的最远的指针}}}else point = i;// 替换Block[point] = Data[i];count[point] = 0; // 更新计数值// 保存要显示的数据for(j = 0;j < M;j++){DataShow[j][i] = Block[j];DataShowEnable[i < M ? (j <= i ? j : i) : j][i] = true; // 设置显示数据}}// 输出信息printf("\nFIFO => \n");DataOutput();}// 最近最久未使用置换算法void LRU(){int i,j;bool find;int point;int temp; // 临时变量int m = 1,n;ChangeTimes = 0;for(j = 0;j < M;j++){for(i = 0;i < N;i++)DataShowEnable[j][i] = false; // 初始化为false，表示没有要显示的数据}}for(i = 0;i < M;i++){count[i] = 0 ; // 初始化计数器}// 确定当前页面是否在物理块中，在继续，不在置换/////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// ///Block[0] = Data[0];for(i = 1;m < M;i++){int flag = 1;for(n = 0; n < m;n++){if(Data[i] == Block[n]) flag = 0;if(flag == 0) continue;Block[m] = Data[i];m++;}/////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// //// 对有所数据操作for(i = 0;i < N;i++){// 增加countfor(j = 0;j < M;j++){count[j]++;}find = false; // 表示块中有没有该数据for(j = 0;j < M;j++){if( Block[j] == Data[i] ){count[j] = 0;find = true;}}// 块中有该数据，判断下一个数据if( find ) continue;// 块中没有该数据ChangeTimes++;// 因为i是从0开始记，而BlockNum指的是个数，从1开始，所以i+1if( (i + 1) > M ){//获得要替换的块指针temp = 0;for(j = 0;j < M;j++){if( temp < count[j] ){temp = count[j];point = j; // 获得离的最远的指针}}}else point = i;// 替换Block[point] = Data[i];count[point] = 0;// 保存要显示的数据for(j=0;j<M;j++){DataShow[j][i] = Block[j];DataShowEnable[i < M ?(j <= i ? j : i) : j][i] = true; // 设置显示数据}}// 输出信息printf("\nLRU => \n");DataOutput();}实验结果截图：程序运行：输入相应数据：选择相应算法：最佳置换算法：先进先出算法：最近最久未使用算法：。
页面置换算法实验报告
页面置换算法实验报告页面置换算法实验报告一、引言在计算机操作系统中，页面置换算法是一种重要的内存管理策略。
当物理内存不足以容纳所有需要运行的进程时，操作系统需要根据一定的算法将部分页面从内存中换出，以便为新的页面腾出空间。
本实验旨在通过实际操作，对比不同的页面置换算法在不同场景下的性能表现。
二、实验背景在计算机系统中，每个进程都有自己的虚拟内存空间，而物理内存空间是有限的。
当进程需要访问某个页面时，如果该页面不在物理内存中，就会发生缺页中断，操作系统需要根据页面置换算法选择一个页面将其换出，然后将需要访问的页面换入。
常见的页面置换算法有先进先出（FIFO）、最近最久未使用（LRU）、时钟（Clock）等。
三、实验目的本实验旨在通过模拟不同的页面置换算法，比较它们在不同情况下的缺页率和效率。
通过实验结果，评估各个算法在不同场景下的优劣，为实际系统的内存管理提供参考。
四、实验设计与方法本实验选择了三种常见的页面置换算法进行比较：FIFO、LRU和Clock。
我们使用C++编程语言模拟了一个简单的内存管理系统，并通过产生不同的访存序列来模拟不同的场景。
实验中，我们设置了不同的物理内存大小，访存序列长度和页面大小，以模拟不同的系统环境。
五、实验结果与分析在实验中，我们分别测试了FIFO、LRU和Clock算法在不同的系统环境下的表现。
通过统计不同算法的缺页率和运行时间，得出以下结论：1. FIFO算法FIFO算法是最简单的页面置换算法，它按照页面进入内存的顺序进行置换。
实验结果表明，FIFO算法在缺页率方面表现一般，特别是在访存序列具有局部性的情况下，其性能明显下降。
这是因为FIFO算法无法区分不同页面的重要性，可能会将经常使用的页面换出，导致缺页率升高。
2. LRU算法LRU算法是一种基于页面访问时间的置换算法，它认为最近被访问的页面很可能在未来会被再次访问。
实验结果表明，LRU算法在缺页率方面表现较好，特别是在访存序列具有较强的局部性时，其性能明显优于FIFO算法。
页面置换算法实验报告
页面置换算法实验报告一、实验目的本次实验的目的是通过模拟页面置换算法的过程，了解不同算法的优缺点，掌握算法的实现方法，以及对算法的性能进行评估。
二、实验原理页面置换算法是操作系统中的一个重要概念，它是为了解决内存不足的问题而产生的。
当系统中的进程需要使用内存时，如果内存已经被占满，就需要将一些页面从内存中置换出去，以便为新的页面腾出空间。
页面置换算法就是用来决定哪些页面应该被置换出去的算法。
常见的页面置换算法有以下几种：1. 最佳置换算法（OPT）最佳置换算法是一种理论上的最优算法，它总是选择最长时间内不会被访问的页面进行置换。
但是，由于无法预测未来的页面访问情况，因此最佳置换算法无法在实际中使用。
2. 先进先出置换算法（FIFO）先进先出置换算法是一种简单的置换算法，它总是选择最先进入内存的页面进行置换。
但是，这种算法容易出现“抖动”现象，即频繁地将页面置换出去，然后再将其置换回来。
3. 最近最久未使用置换算法（LRU）最近最久未使用置换算法是一种比较常用的置换算法，它总是选择最长时间未被访问的页面进行置换。
这种算法可以避免“抖动”现象，但是实现起来比较复杂。
4. 时钟置换算法（Clock）时钟置换算法是一种改进的FIFO算法，它通过维护一个环形链表来实现页面置换。
当需要置换页面时，算法会从当前位置开始扫描链表，如果找到一个未被访问的页面，则将其置换出去。
如果扫描一圈后都没有找到未被访问的页面，则将当前位置的页面置换出去。
三、实验过程本次实验使用Python语言编写了一个页面置换算法模拟程序，可以模拟上述四种算法的过程，并输出算法的性能指标。
程序的主要流程如下：1. 读取输入文件，获取页面访问序列和内存大小等参数。
2. 根据选择的算法，初始化相应的数据结构。
3. 遍历页面访问序列，模拟页面置换的过程。
4. 输出算法的性能指标，包括缺页率、页面置换次数等。
下面分别介绍四种算法的实现方法。
1. 最佳置换算法（OPT）最佳置换算法需要预测未来的页面访问情况，因此需要遍历整个页面访问序列，找到最长时间内不会被访问的页面。
页面置换算法实验报告实验心得
页面置换算法实验报告实验心得
1. 实验背景
页面置换算法是操作系统中的重要概念，主要用于解决内存不足的问题。
它通过将当前不需要的页面从内存中移出，以腾出空间给即将到来的页面。
本次实验主要是通过模拟不同页面置换算法的过程，来更好地了解和掌握这些算法的实现原理及其优缺点。
2. 实验过程
本次实验中，我们使用了三种页面置换算法，分别是最优页面置换算法（OPT）、先进先出页面置换算法（FIFO）和最近最久未使用页面置换算法（LRU）。
在模拟的过程中，我们需要先给每个页面设置一个访问时间，然后根据不同算法的实现原理来决定哪个页面被置换出去。
通过实验，我们发现不同的算法在不同情况下的效果也会不同。
比如，当页面访问时间相对均匀分布时，FIFO算法的效果会比较好，而当页面访问时间存在一定规律性时，LRU算法的效果则会更好。
而OPT 算法则需要未来时间的信息，一般情况下难以实现，但是在某些特殊情况下，它也可以发挥出比较好的效果。
3. 实验心得
通过本次实验，我更深入地了解了页面置换算法的实现原理，学会了如何根据不同算法的特点来选择合适的算法来解决内存不足的问题。
在实验过程中，我也学会了如何使用Python编程语言来模拟不同算法的过程，提高了我的编程能力。
通过不断地调试和实验，我还学会了如何发现问题和解决问题的方法，这对我今后的学习和工作都大有裨益。
总之，本次实验不仅加深了我对操作系统中重要概念的理解，也提高了我的编程和分析问题的能力，让我对未来的学习和工作充满信心和热情。
页面置换算法实验报告
页面置换算法实验报告背景页面置换算法是计算机操作系统中的一个重要概念，它用于解决操作系统需要共享有限的物理内存资源给多个进程使用的问题。
在操作系统中，每个进程都有自己的虚拟地址空间，但实际的物理内存资源是有限的。
当物理内存不足时，操作系统需要根据一定的策略将一部分进程暂时从内存中移出，以便为其他进程让出空间，而后再从外存中将其重新加载到内存中。
这个过程就是页面置换。
页面置换算法有很多种，比如最优页面置换算法（Optimal）、先进先出页面置换算法（FIFO）、最近最久未使用页面置换算法（LRU）等等。
不同的算法对于系统性能、响应时间等指标有着不同的影响，因此在实际应用中需要选择合适的算法来平衡各种需求。
本实验旨在通过模拟页面置换算法，并对不同算法进行性能分析，以便了解各种算法的优缺点，为实际系统的选择提供依据。
分析在实验中，我们选择了三种常用的页面置换算法，分别是FIFO、LRU和Optimal。
下面对这三种算法进行详细的分析和说明。
先进先出页面置换算法（FIFO）FIFO算法是最简单和最直观的页面置换算法。
它按照页面进入内存的顺序来选择被淘汰的页面。
当内存不足时，选择最早进入内存的页面进行置换，即将其从内存中移出。
FIFO算法不需要进行进一步的页面访问计算，只需要维护一个页面进入内存的队列即可，因此实现起来比较简单。
然而，由于FIFO算法没有考虑页面的访问频率和重要性，所以可能会导致被频繁访问的页面被淘汰出内存，从而影响系统的性能。
最近最久未使用页面置换算法（LRU）LRU算法是一种基于”最近使用原则”的页面置换算法。
它根据页面最近被访问的时间来选择被淘汰的页面。
当内存不足时，选择最长时间未被访问的页面进行置换，即将其从内存中移出。
LRU算法需要维护一个页面访问时间的记录，以便在需要置换时能够快速找到最近最久未使用的页面。
相比于FIFO算法，LRU算法更加合理地利用了页面的访问情况，但实现起来相对复杂一些。
页面置换算法实验报告
操作系统课程设计报告课程名称：操作系统课程设计课程设计题目：页面置换算法学院：计算机科学与技术学院专业：科技小组成员: 庞思慧E01114081王蒙E01114161姚慧乔E01114349朱潮潮E01114408指导老师：***目录1 实验目的 (3)2 实验要求 (3)3 实验内容与步骤 (3)4 算法思想 (4)5 模块设计 (4)6 程序设计 (5)7 测试结果 (7)8 结果分析 (9)9 程序代码 (9)10 课程设计小结 (24)页面置换算法模拟设计1.实验目的（1）通过模拟实现几种基本页面置换的算法，了解虚拟存储技术的特点。
（2）掌握虚拟存储请求页式存储管理中几种基本页面置换算法的基本思想，并至少用三种算法来模拟实现。
（3）通过对几种置换算法命中率的比较，来对比他们的优缺点。
2.实验要求计算并输出下述各种算法在不同内存容量下的命中率。
A 先进先出的算法（FIFO）B 最近最少使用算法（LRU）C最佳淘汰算法（OPT）3.实验内容与步骤(1)通过随机数产生一个指令序列，共320条指令，具体的实施方法是：A．[0，319]的指令地址之间随机选取一起点M;B．顺序执行一条指令，即执行地址为M+1的指令；C．在前地址[0，M+1]中随机选取一条指令并执行，该指令的地址为M’;D．顺序执行一条指令，其地址为M’+1；E．在后地址[M’+2，319]中随机选取一条指令并执行；F．重复A—E，直到执行320次指令。
(2)指令序列变换成页地址流A.页面大小为1K；B.用户内存容量为4页到32页；C.用户虚存容量为32K。
在用户虚存中，按每K存放10条指令排列虚存地址，即320条指令在虚存中的存放方式为：第0条—第9条指令为第0页（对应虚存地址为[0，9]）；第10条—第19条指令为第1页（对应虚存地址为[10，19]）；。
第310条—第319条指令为第31页（对应虚存地址为[310，319]）；(3)计算并输出上述各种算法在不同内存容量下的命中率。
页面置换算法-操作系统实验报告
页面置换算法实现一、实验目的（1）了解内存分页管理及调页策略（2）掌握一般常用的调度算法（3）学会各种存储分配算法的实现方法。
（4）了解页面大小和内存实际容量对命中率的影响。
（5）通过页面访问序列随机发生器实现对上述算法的测试及性能比较二、实验内容采用页式分配存储方案,通过分别计算不同算法的命中率来比较算法的优劣,同时也考虑页面大小及内存实际容量对命中率的影响,设计一个虚拟存储区和内存工作区,并使用下述算法来模拟实现页面的置换：1. 先进先出的算法（FIFO）(是最简单的页面置换算法)2. 最近最久未使用算法（LRU）3. 最佳置换算法（OPT）（理想置换算法）实验分析在进程运行过程中,若其所访问的页面不存在内存而需要把它们调入内存, 但内存已无空闲时,为了保证该进程能够正常运行,系统必须从内存中调出一页程序或数据送磁盘的对换区中。
但应调出哪个页面,需根据一定的算法来确定, 算法的好坏,直接影响到系统的性能。
一个好的页面置换算法,应该有较低的页面更换频率。
2.1 先进先出（FIFO ）页面置换算法当需要访问一个新的页面时,首先查看物理块中是否就有这个页面,若要查看的页面物理块中就有,则直接显示,不需要替换页面；如果要查看的页面物理块中没有,就需要寻找空闲物理块放入,若存在有空闲物理块,则将页面放入；若没有空闲物理块,则替换页面。
并将物理块中所有页面 timer++,是最简单的页面置换算法。
这种算法的基本思想是：当需要淘汰一个页面时,总是选择驻留主存时间最长的页面进行淘汰,即先进入主存的页面先淘汰。
其理由是：最早调入主存的页面不再被使用的可能性最大。
2.2 最近久未使用 (LRU) 置换算法的思路最近久未使用置换算法的替换规则,是根据页面调入内存后的使用情况来进行决策的。
该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间,当需淘汰一个页面的时候选择现有页面中其时间值最大的进行淘汰。
页面置换算法实践报告
页面置换算法实践报告页面置换算法（Page Replacement Algorithm）是操作系统中用于管理虚拟内存的重要算法之一。
其目的是在有限的物理内存空间中，将进程所需的页面加载到内存中，并根据一定的策略替换掉不再被使用的页面，以提高内存利用率和系统性能。
在本次实践报告中，我将重点介绍三种常见的页面置换算法：先进先出（FIFO）、最近最久未使用（LRU）和最不经常使用（LFU）。
先进先出（FIFO）算法是最简单的页面置换算法之一。
它根据页面进入内存的先后顺序进行页面置换。
当一个页面需要被替换时，选择最早进入内存的页面进行替换。
虽然FIFO算法的实现简单，但它无法很好地反映页面的使用频率和重要性，容易发生“缺页率抖动”的问题。
缺页率抖动指的是在某些场景下，缺页率会频繁地快速上升，然后又快速下降。
最近最久未使用（LRU）算法是一种基于页面历史访问记录的页面置换算法。
它认为最近被访问过的页面是最有可能在未来被访问的，因此选择最近最久未使用的页面进行替换。
LRU算法可以较为准确地反映页面的使用频率，避免了FIFO算法的缺点。
但由于需要记录页面的访问历史，因此实现相对复杂，需要额外的开销。
最不经常使用（LFU）算法是一种基于页面使用频率的页面置换算法。
它认为使用频率最低的页面是最不重要的，因此选择最不经常使用的页面进行替换。
LFU算法可以较好地反映页面的使用频率，对于一些热点页面和冷门页面的处理较为准确。
但由于需要记录页面的使用次数，因此实现相对复杂，需要额外的开销。
根据实际情况选择合适的页面置换算法对于系统的性能影响非常重要。
一般来说，FIFO算法比较适用于缺页率较低的情况，而LRU算法则适用于需要较高精确度的场景，而LFU算法则适用于需要特别关注页面使用频率的场景。
在实践中，我们可以使用模拟算法来进行页面置换算法的实验。
通过构造不同的页面访问序列，我们可以测试不同算法的效果并进行比较。
在实验过程中，我们可以观察不同算法的缺页率、替换次数、访问延迟等指标，以评估算法的性能。
页面置换算法实验报告实验心得
页面置换算法实验报告实验心得
一、实验背景
页面置换算法是操作系统中的一个重要概念，是内存管理机制的核心内容之一。
页面置换算法是为了解决内存有限的问题，通过将不常用的页面换出，腾出空间给新的页面使用。
页面置换算法有多种，如LRU、FIFO、Clock等。
本次实验主要研究这几种置换算法的实现原理并通过编程实现。
二、实验过程
本次实验首先通过查阅相关资料了解了LRU、FIFO、Clock等页面置换算法的实现原理。
在了解了原理之后，我们通过使用Python语言编写程序来模拟这些算法的实现。
实验中，我们首先编写了一段程序来生成一个不同大小的访问页面序列，并将生成的页面序列分别输入到LRU、FIFO、Clock算法的模拟程序中，观察算法的置换效果，并通过比较不同算法的置换效果来评估各个算法的优劣。
三、实验结果
通过实验，我们观察到在不同的访问页面序列下，各个算法的置换效果都有所不同。
在某些情况下，FIFO算法的置换效果最好，而在
其他情况下，LRU算法的置换效果最佳。
同时，在一些场景下，Clock算法的置换效果也不错。
这说明不同的页面置换算法对于不同的内存使用情况有着不同的适用性。
四、实验心得
通过本次实验，我们深入了解了页面置换算法的实现原理，并通过编程实现了这些算法。
通过实验，我们发现在不同的场景下，不同的页面置换算法的效果会有所不同。
因此，在实际应用中，我们需要考虑内存使用情况，选择最适合的页面置换算法来提高内存利用率和程序性能。
同时，通过这次实验，我们也了解了Python编程的基本语法和常用库的使用方法，对我们的编程能力有了一定的提高。
操作系统课程设计页面置换算法
《操作系统》实验报告实验题目:班级：学号：姓名：实验日期：报告日期：成绩：实验内容简要描述1、实验目的（1）掌握先进先出页面置换算法；（2）掌握最近最久未使用页面置换算法；（3）掌握改进的CLOCK页面置换算法，了解其他页面置换算法；（4）熟悉C/C++或其他语言编程。
2、实验要求要求掌握C/C++语言进行编码，掌握页面缺页率的算法和基本思想，理解先进先出，最近最久未使用页面置换算法的，计算并记录缺页率。
根据实验数据撰写实验报告3、实验内容编写程序，设置不同的页面数，使用不同的页面替换策略算法进行模拟页面替换。
先进先出，最近最久未使用页面置换算法等，并计算缺页率。
4、实验环境1．PC微机2．Windows 操作系统3．C/C++或其他语言开发环境实验体会通过这次实验我学到了C/C++语言进行编码，以及页面缺页率的算法和基本思想，和页面置换算法的基本知识，发现了自己的一些不足，对今后编写C/C++语言提供了帮助。
附件：源程序[包括截图]#include<conio.h>#include<stdio.h>#include<dos.h>#include<stdlib.h>#include<math.h>#include<time.h>int add[256],page[256];int k,j,ram,t;float rate;struct s1{ int page; int free; int tag;}fifo[33],opt[33],lru[33];struct s2{ int time;};int random(int x){ return rand() % x;}void address();int random(int x);float FIFO(int ram);float OPT(int ram);float LRU(int ram);void main(){ int i,p[256]; address(); srand(time(0));for(k=1;k<=8;){ printf("the size of the page is %d k\n",k);printf("the page number is ...\n");for(i=0;i<256;i++){ p[i]=add[i]/(k*1024); printf("%d ",p[i]);}j=0;for(i=0;i<256;i++){ while(p[i]==p[i+1]) i++; page[j]=p[i]; j++;}printf("\nafter connect the same pages the page num is:\n"); for(i=0;i<j;i++)printf("%d ",page[i]);printf("\n");getch();for(ram=1;ram<=32;ram++){ if (ram==10)getch();printf("\nblock=%d pages=%d,absent rate:",ram,j);printf("FIFO=%0.2f%%",FIFO(ram));printf("LRU=%0.2f%%",LRU(ram));printf("OPT=%0.2f%%",OPT(ram));}k=k*2; getch();}}void address(){ int i; add[0]=1000;for(i=1;i<=255;i++){int x=random(1024);if((x>=0)&&(x<512))add[i]=add[i-1]+1;if((x>=512)&&(x<768))add[i]=random(add[i-1]-1)+1;if((x>=768)&&(x<1024))add[i]=add[i-1]+random(30*1024-add[i-1]-1)+1; }}float FIFO(int ram) /{ int absent=0,t=0,i,z,l,yn;for(i=0;i<ram;i++){ fifo[i].page=-1; fifo[i].free=1; fifo[i].tag=0;}i=0;while(i<j){yn=0; for(z=0;z<ram;z++)if(fifo[z].page==page[i]){yn=1;for(z=0;z<ram;z++)if(fifo[z].free==0)fifo[z].tag+=1;}if(yn!=1){absent+=1; l=0;while((l<ram)&&(fifo[l].free==0))l++;if((l<ram)&&(fifo[l].free==1)){fifo[l].page=page[i];fifo[l].free=0;for(l=0;l<ram;l++)if(fifo[l].free==0)fifo[l].tag+=1;}else{t=0;for(l=0;l<ram;l++)if(fifo[l].tag<fifo[t].tag)t=l;fifo[t].page=page[i];fifo[t].free=0;fifo[t].tag=1;l=0;}}i++;}rate=(float)absent/j*100;return rate;}float LRU(int ram) /{int absent=0,yn,t,i,l,z,now=0;struct s2 P[250];for(i=0;i<j;i++)P[i].time=0;for(i=0;i<ram;i++){ lru[i].page=-1; lru[i].free=1;}i=0;while(i<j){for(l=0;z<ram;z++)yn=0;for(z=0;z<ram;z++){ if(lru[z].page==page[i]){ now+=1;P[lru[z].page].time=now;yn=1;}if(yn!=1){ absent+=1; now+=1; l=0;while((l<=ram)&&(lru[l].free==0)) l++;if((l<=ram)&&(lru[l].free==1)){lru[l].page=page[i];P[lru[l].page].time=now;lru[l].free=0;}else{t=0;for(l=0;l<ram;l++)if(P[lru[l].page].time<P[lru[t].page].time)t=1;lru[t].page=page[i];P[lru[t].page].time=now;}}}i++;}rate=(float)absent/j*100;return rate;}float OPT(int ram){int yn,t,absent=0,i,l1,k,l;for (i=0;i<ram;i++){opt[i].page=-1; opt[i].free=1; opt[i].tag=0;}i=0;while(i<j){yn=0;for (l1=0;l1<ram;l1++)if (page[i]==opt[l1].page){yn=1;for(k=0;k<ram;k++)opt[k].tag-=1;}if(yn!=1){ absent+=1; l=0;while((l<ram)&&(opt[l].free==0)) l++;if((l<=ram)&&(opt[l].free==1)){ opt[l].page=page[i]; opt[l].free=0; opt[l].tag=1;for(l=0;l<ram;l++){ opt[l].tag-=1;}}else{for(l=0;l<ram;l++){t=i;while(t<j&&opt[l].page!=page[t]){ t++;opt[l].tag+=1;}}t=0;for(l=0;l<ram;l++)if(opt[l].tag>opt[t].tag) t=l;opt[t].page=page[i];opt[t].tag=1;}}i++;}rate=(float)absent/j*100;return rate;}运行结果：。
计算机操作系统页面置换算法实验
计算机操作系统实验报告实验题目：页面置换算法院系：公共管理学院班级：信息管理与信息系统一班姓名：周晨妍学号：2014190314指导老师：匡林爱日期：2015年11月22日一．题目要求：设计一个虚拟存储区和内存工作区，编程序演示下述算法的具体实现过程，并计算访问命中率：要求设计主界面以灵活选择某算法，且以下算法都要实现1) 最佳置换算法(OPT)：将以后永不使用的或许是在最长(未来)时间内不再被访问的页面换出。
2) 先进先出算法(FIFO)：淘汰最先进入内存的页面，即选择在内存中驻留时间最久的页面予以淘汰。
3) 最近最久未使用算法(LRU)：淘汰最近最久未被使用的页面。
4)时钟页面置换算法(Clock)二．实验目的：1、用C语言编写OPT、FIFO、LRU，Clock四种置换算法。
2、熟悉内存分页管理策略。
3、了解页面置换的算法。
4、掌握一般常用的调度算法。
5、根据方案使算法得以模拟实现。
6、锻炼知识的运用能力和实践能力。
三．相关知识：1．虚拟存储器的引入：局部性原理：程序在执行时在一较短时间内仅限于某个部分；相应的，它所访问的存储空间也局限于某个区域，它主要表现在以下两个方面：时间局限性和空间局限性。
2．虚拟存储器的定义：虚拟存储器是只具有请求调入功能和置换功能，能从逻辑上对内存容量进行扩充的一种存储器系统。
3．虚拟存储器的实现方式：分页请求系统，它是在分页系统的基础上，增加了请求调页功能、页面置换功能所形成的页面形式虚拟存储系统。
请求分段系统，它是在分段系统的基础上，增加了请求调段及分段置换功能后，所形成的段式虚拟存储系统。
4．页面分配：平均分配算法，是将系统中所有可供分配的物理块，平均分配给各个进程。
按比例分配算法，根据进程的大小按比例分配物理块。
考虑优先的分配算法，把内存中可供分配的所有物理块分成两部分：一部分按比例地分配给各进程；另一部分则根据个进程的优先权，适当的增加其相应份额后，分配给各进程。
操作系统—页面置换算法实验报告
操作系统—页面置换算法实验报告本报告旨在介绍操作系统中的页面置换算法，包括实验的目的和背景以及页面置换算法的概念和作用。
本实验旨在描述实验环境以及所使用的页面置换算法，包括FIFO、LRU、OPT等。
同时，还会详细介绍实验步骤和设置的参数。
实验环境操作系统：Windows 10编程语言：C++开发环境：Visual。
2019页面置换算法FIFO（First-In-First-Out）算法：按照先进先出的原则置换页面，最早进入内存的页面会被置换出去。
LRU（Least Recently Used）算法：根据页面的使用情况，置换最长时间没有被访问过的页面。
OPT（Optimal）算法：理论上最优的页面置换算法，根据未来一段时间内页面的访问情况，选择最少使用的页面进行置换。
实验步骤创建一个模拟操作系统的C++程序。
设定内存大小、页面大小和页面数等参数。
实现FIFO算法，将其应用于模拟操作系统中的页面置换过程。
实现LRU算法，将其应用于页面置换过程。
实现OPT算法，将其应用于页面置换过程。
运行模拟程序，观察不同页面置换算法的效果。
分析比较不同算法的页面置换结果，评估其优缺点。
参数设置内存大小：512MB页面大小：4KB页面数：128以上是本次实验的实验设计，将通过创建模拟操作系统程序，实现FIFO、LRU和OPT等页面置换算法，并对其结果进行比较和评估。
本实验展示了页面置换算法的不同性能，并分析了各种算法的优缺点。
实验结果表明，不同的页面置换算法对系统性能有显著影响。
以下是对各种算法的性能分析：先进先出(FIFO)算法：该算法将最早进入内存的页面置换出去。
优点是简单易实现，缺点是无法适应程序的访问模式变化，容易产生"Belady异常"。
先进先出(FIFO)算法：该算法将最早进入内存的页面置换出去。
优点是简单易实现，缺点是无法适应程序的访问模式变化，容易产生"Belady异常"。
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学生实验报告
姓名：年级专业班级学号成绩
【实验结果或总结】（对实验结果进行相应分析，或总结实验的心得体会，并提出实验的改进意见1.程序的执行结果如下：
(1)先进先出页面置换算法
(2)最佳页面置换法
(3)最近最久未使用置换算法
2.以上三个程序通过数组和排序语句实现页面的三种基本调度算法。
(1)先进先出算法事先设定标志k=3，页面每发生一次置换k值增加1。
通过取k对3的余数来确定被置换的内存中的页面，当被访问页面存在于内存时，不置换，而直接输出原内存中的3个页面。
(2)最佳置换算法通过设定c1,c2,c3来记录当前内存中的页面被下一次访问的位置(时间)，通过对c1,c2,c3的大小比较确定内存中需要被置换的页面。
三者中值最大的对应的内存页面选择被置换。
即实现了未来最长时间未访问的机制，即最佳置换算法。
(3)最近最久未使用置换算法的原理跟最佳置换算法类似。
初始设定变量c1,c2,c3记录当前内存中的以前的最近一次未被访问的位置(时间)，比较三者的大小来确定需要被置换的页面。
三者中至最小的对应的内存页面选择被置换。
即实现了最近最久未使用的机制，即最近最久未使用置换算法。
3.上述三个程序分别能较好的模拟页面的基本调度算法，实现页面的置换，保证进程的正常执行。
但也分别存在一些不足。
(1)当内存中三个页面有部分相同时，程序不能很好的实现调度。
即c1,c2,c3中有部分变量值相等，源程序可能不能准确的找到调度顺序，如图所示。
(LRU算法)
改进的方法为在c1,c2,c3间的大小比较判断语句中增加关系语句的默认处理办法，当三者间有部分相同时，默认选择按从前到后的顺序执行。
比如当c2=c3的时候选择页面a[2]进行置换。
当c1=c2=c3时则选择页面a[0]进行置换。
也就相当于无法运用LRU算法调用的时候折衷采取先进先出置换算法，以实现页面的合理调度，提高页面的利用效率。
指导教师签名：
20 年月日
【备注】。