ARCGIS中Python实现批量裁剪
ArcGIS使用arcpy实现批量裁剪、分幅裁剪和矢量要素逐个导出
ArcGIS使用arcpy实现批量裁剪、分幅裁剪和矢量要素逐个导出赵岩对栅格数据进行裁剪以及导出矢量要素中的某一个要素，在ArcGIS中使用clip工具和Export data可以轻松的实现。
但当我们需要批量处理数据时，这种方法有点耗时和手疼，如果使用Python调用arcpy使用循环语句就可以轻松搞定了，这样我们就可以一边看着电影，一边等待电脑完成手工可能需要一天的工作量。
方法如下：①打开电影（可以选择直接播放，因为如果手速快的话，正片播放前应该能完成操作）。
②打开ArcGIS，打开Python窗口。
批量裁剪批量裁剪，是指使用一个矢量面文件，对一个文件夹中的多个栅格文件进行裁剪的过程。
③输入以下代码，注意修改矢量文件和输出路径。
剪切后采取的命名方式是原栅格名称加上“_clip”。
"""赵岩2020-12-8这段代码用于在ArcGIS IDLE(Python GUI)中实现对一个文件夹中的多个栅格文件的批量裁剪。
即用一个面矢量文件，裁剪多个矢量文件。
"""import arcpyarcpy.env.workspace = (r"D:\test")#设置当前工作空间clipFeature = (r"D:\test\clip.shp")#定义用于裁剪的矢量面文件outpath = (r"D:\test\clip\\")#定义输出路径rasters = arcpy.ListRasters("*", "TIF")#获取当前工作空间的所有栅格文件#依次对当前工作空间每一个栅格进行裁剪for raster in rasters:print("Cliping "+raster)#打印正在裁剪的栅格文件file_name = raster.split('.')[0]#去掉栅格名称的后缀.tif#执行掩膜裁剪outExtractByMask = arcpy.gp.ExtractByMask_sa(raster, clipFeature, outpath+file_name+'_clip.tif')print('Finished!')④回车，运行代码，窗口会提示正在剪切的栅格文件⑤是不是影片刚好进入正片，那就开始吧。
Python在批量处理GIS数据中的应用
Python在批量处理GIS数据中的应用吴建晔1姜建1卢晓鹏2吴嘉琪3（1.湖州市测绘院浙江湖州313000；2.湖州市城乡规划编制中心浙江湖州313000；3.上海市测绘院上海200333）摘要：面对海量的GIS数据，传统处理方法复杂而费时。
现结合实际地理数据处理项目探索利用Python 语言调用ArcPy编程，实现GIS数据的批量自动化处理，从而大大提高了GIS数据处理工作效率。
关键词：Python GIS数据批量处理应用1引言ArcGIS是当前最流行的地理信息系统平台软件，它提供了非常丰富的地理处理工具[1]，但是在具体工作实践中,常常需要根据特定业务定制相应的工具。
ArcGIS软件支持多种脚本语言，随着近几年的发展，Python已经成为目前ArcGIS首选的脚本工具，其功能强大，简单易学，是解决GIS数据批量处理行之有效的方法。
在湖州市测绘院多个测绘地理信息项目实施过程中，经常会遇到各种空间数据批量处理任务，如去除字段空格、表重命名、数据提取、模糊匹配、记录合并、投影变换、数据转换、裁剪拼接等等。
如此大量的重复性操作如果仅仅采用手工处理完成，不但效率低下、成本高而且非常容易出错。
为确保空间数据质量，提高工作效率，我们采用Python来批量处理GIS数据。
2Python脚本批量处理的优势实现数据批量处理要解决两个关键问题：一是遍历所有要处理的数据；二是将遍历后的结果用一种数据结构(如数组、链表等)存储起来。
Python在这两方面具有独特的优势[2]，在Python中，用OS 模块中的walk()函数就可以轻易实现。
它将所遍历的目录、子目录、文件返回到列表中，这便于我们批量处理某个目录及其子目录下面所有文件；在Python中的列表和字典是非常实用的数据结构，它具备高级语言集合类数据结构的优点，同时摒弃了高级语言集合类中一些相对复杂晦涩的内容。
Python是面向对象的编程语言，它犹如“粘合剂”，将不同的组件组合起来，从而实现新的功能[3]。
arcgis常用python代码
arcgis常用python代码ArcGIS是一款常用的地理信息系统软件，通过使用Python代码可以对ArcGIS进行灵活的扩展和自定义。
本文将介绍一些常用的ArcGIS Python代码，以帮助读者更好地使用该软件。
1. 数据导入与导出ArcGIS中的数据可以以多种格式进行导入和导出，使用Python代码可以实现自动化的数据处理。
示例代码：```import arcpy# 导入Shapefile数据arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion("C:/data/input. shp", "C:/output.gdb", "output")# 导出数据为CSV文件arcpy.TableToTable_conversion("C:/data/input.gdb/input_tabl e", "C:/output", "output.csv")```2. 空间分析与操作ArcGIS提供了丰富的空间分析和操作功能，通过Python代码可以实现空间数据的查询、缓冲区分析、裁剪等操作。
示例代码：```import arcpy# 空间查询arcpy.SelectLayerByAttribute_management("input_layer", "NEW_SELECTION", "population > 1000000")# 缓冲区分析arcpy.Buffer_analysis("input_layer", "output_layer", "1000 Meters")# 裁剪arcpy.Clip_analysis("input_layer", "clip_layer", "output_layer")```3. 地图制图与可视化ArcGIS可以将空间数据制作成各种类型的地图，并进行符号化和标注。
基于python的地理空间数据批量处理方法研究
基于python的地理空间数据批量处理方法研究屈鹏【摘要】随着地理信息的迅速发展,如何快速处理海量的地理空间数据,是提高地理信息服务的关键.Python语言与ArcGIS地理处理相结合,成为实现地理空间数据的批量处理快速有效的方法.文中说明了Python语言在地理空间数据处理的特点,并例举了批量定义投影、转换投影、数据裁切等空间数据批量处理的应用实例.【期刊名称】《矿山测量》【年(卷),期】2018(046)001【总页数】3页(P86-88)【关键词】Python;地理空间数据;批量处理【作者】屈鹏【作者单位】甘肃省基础地理信息中心,甘肃兰州730000【正文语种】中文【中图分类】TD672随着基础性测绘、地理国情普查与监测、空间地理框架数据等测绘地理信息任务的涌现，海量地理空间数据的生产处理日益增多；加之社会经济建设的快速发展，地理空间数据和地图更新的节奏也不断加快，空间数据的批量化处理已成为数据快速加工不可或缺的手段。
地理空间数据的生产是测绘的核心任务，如何实现海量地理空间数据的快速整理整合显得尤为重要，能否利用语言程序完成数据的批量处理是关键所在。
C、C++、C#、VB等诸多计算机语言均可实现空间数据的批量处理，近年来Python语言快速发展，以其跨平台、可扩展、代码开源、简单易学的优势，具有非常广泛的认可度。
Python已经成为世界上最大的GIS技术提供商ESRI公司的脚本语言，已嵌入ArcGIS安装包，在安装桌面版时，已安装Python，并提供大量应用实例，调用ArcGIS Toolbox地理处理工具，极大地方便了空间数据的处理。
基于Python语言的空间数据处理已被广泛的研究应用[1-2]。
1 Python特点1.1 4强大遍历功能Python语言具备强大的遍历功能，能够遍历路径、文件夹、空间要素、字段属性值，遍历函数包括os.walk()，glob.glob()，listdata函数集合，seacher.Curser()指针函数等。
ArcGIS下栅格裁剪的几种方法和批量处理方法
ArcGIS下栅格裁剪的几种方法和批量处理方法在一张大图中对某一个地区进行分析时候，我们只需要其中对应的栅格部分，这就需要进行栅格裁剪。
一般来说，网上常见的ArcGIS中栅格裁剪的方法主要是先有一个矢量图层，然后矢量转成栅格，其中对应的Value赋值为1或0，再调用Spatial Analyst中的Raster Calculator 进行与需要裁剪的原图的栅格计算。
这种方法的例子在网上搜"ArcGIS栅格裁剪"就会有不少。
这种方法先把矢量转成栅格再裁剪走了一条弯路，其实没必要，我们可以用掩膜进行裁剪（掩膜-英文是Mask-Photoshop中也叫蒙版）。
而在ArcGIS中，掩膜裁剪有两种方法：一是，利用Spatial Analyst中的设置Opinion—General—Analysis mask选择需要裁剪的范围的图层，然后不用矢量转成栅格，就可以直接进行Raster Calculator计算，这时，假如需被裁剪的图为，则表达式为[]或者[*1]或[+0]之类就可以裁剪了。
这种方法要注意的是在设置Opinion时，选择的General—Analysis mask必须是Export Data后的数据或者是Add Data的数据，而不能是类似中得到的临时数据，如果选了临时数据会造成设置无效的后果。
二是，直接利用ArcGIS中的裁剪工具，这也是单个图像裁剪（后面还会讲一下批量的方法）最方便的方法。
就是：Acrtools－> Spatial Analyst Tools -> Extraction-> Extract by Mask工具，这个工具只要选择被裁减的图层和掩膜图层就可以了，最省事。
到这里你可能会想，如果我想同时对多幅图像进行裁剪的话呢？哈，Extract by Mask工具直接双击打开是不能完事的，我们可以右击这个工具发现一个Batch的选项，这就是批量处理的工具了，这个功能可以1、对多幅图像进行同一区域的裁剪（裁剪同一区域的不同类型图像）；2、对同一图像不同区域的批量裁剪（对一个地区按行政边界进行裁剪）。
arcgis批量归一化处理
arcgis批量归一化处理在使用ArcGIS进行大量数据处理时，归一化处理是必不可少的一个步骤。
归一化可以将数据从不同的范围映射到同一范围内，避免不同数据之间的量纲差异带来的误差，同时也可以提高模型的准确性和稳定性。
在ArcGIS中，进行批量归一化处理可以通过ModelBuilder或Python脚本实现。
其中，ModelBuilder是一种可视化的建模工具，可以通过简单的拖拽和连接操作构建模型，实现批量处理。
而Python 脚本则是一种编程语言，可以通过编写脚本自动化处理过程。
具体的批量归一化处理流程如下：1. 打开ArcGIS软件，创建一个新的ModelBuilder模型或编写Python脚本。
2. 确定需要进行归一化处理的数据集，例如一组地图数据的高程值。
3. 在ModelBuilder中，选择“Tools”面板中的“Data Management Tools”->“Fields”->“Normalize Field(s)”工具，将其拖入模型编辑区域中。
4. 在工具的参数设置中，选择需要进行归一化处理的数据集和字段，设置输出的归一化字段名称和范围值等参数。
5. 在模型编辑区域中，连接输入数据和归一化处理工具，设置输出数据的路径和名称。
6. 运行模型，即可批量进行归一化处理。
在Python脚本中，实现批量归一化处理的代码如下：import arcpy# 设置工作空间和数据集路径arcpy.env.workspace = 'C:/data'dataset = 'elevation.shp'# 获取数据集中的所有字段名fields = arcpy.ListFields(dataset)# 定义归一化范围max_value = 1000min_value = 0# 遍历所有字段，进行归一化处理for field in fields:if field.type in ['Double', 'Integer']:# 计算归一化系数factor = (max_value - min_value) / (field.maximum - field.minimum)# 更新字段值with arcpy.da.UpdateCursor(dataset, ) as cursor:for row in cursor:row[0] = (row[0] - field.minimum) * factor + min_value cursor.updateRow(row)print('Normalization has been completed.')通过以上代码，可以实现对指定数据集中所有数值型字段的批量归一化处理。
arcgis批量自动删除空字段
arcgis批量自动删除空字段自动删除空字段是在使用ArcGIS软件进行数据处理和分析时经常遇到的一个问题。
当我们从外部数据源导入数据或者手动创建数据时，常常会遇到一些字段没有值或者为空的情况。
这些空字段不仅浪费存储空间，还可能影响数据的质量和分析结果的准确性。
因此，我们需要使用ArcGIS的工具和功能来批量自动删除这些空字段。
在ArcGIS软件中打开我们的数据文件。
可以通过点击“文件”菜单中的“打开”选项，或者直接拖拽文件到ArcGIS的工作空间中来打开数据文件。
接下来，我们需要选择要删除空字段的图层或表。
可以在ArcGIS 的“目录”窗口中找到我们打开的数据文件，并选择其中的图层或表。
可以使用鼠标右键点击图层或表，然后选择“属性”选项，或者直接双击图层或表来打开其属性窗口。
在属性窗口中，我们可以看到所有字段的名称、类型和属性。
我们需要找到那些为空的字段，并记录下它们的名称。
接下来，我们可以使用ArcGIS的工具和功能来批量删除这些空字段。
可以点击“数据管理”工具栏中的“字段”选项，然后选择“删除字段”来打开“删除字段”对话框。
在“删除字段”对话框中，我们可以看到所有字段的名称和类型。
我们需要找到那些为空的字段，并在对话框中选择它们。
可以使用鼠标点击空字段的名称，然后点击“添加”按钮来选择字段。
在选择完所有空字段后，点击“删除”按钮来删除这些字段。
在删除字段之前，系统会给出一个警告提示，确认是否删除这些字段。
我们需要仔细检查所选择的字段是否正确，然后点击“是”来确认删除。
删除字段的过程可能需要一些时间，具体时间取决于数据的大小和复杂度。
在删除完成后，系统会给出一个提示，告诉我们删除的字段数量和是否成功删除。
通过以上步骤，我们就可以批量自动删除空字段。
这样可以有效地清理数据，减少存储空间的占用，并提高数据的质量和分析结果的准确性。
除了使用ArcGIS的工具和功能来批量自动删除空字段外，我们还可以使用Python编程语言来实现相同的功能。
基于ArcPy的批量土地利用现状分幅图的制作
基于ArcPy的批量土地利用现状分幅图的制作发表时间：2019-05-13T09:40:38.097Z 来源：《基层建设》2019年第4期作者：蒋利洪紫亮[导读] 摘要：在国土行业的工作中，制图是非常常见的任务，有的项目中甚至会出上百张图片，所以批量出图很有必要。
湖北众易伟业土地勘测规划有限公司湖北武汉 430000摘要：在国土行业的工作中，制图是非常常见的任务，有的项目中甚至会出上百张图片，所以批量出图很有必要。
本文研究了利用ArcPy实现在ArcGIS中批量制作土地利用现状分幅图的过程。
关键词：ArcGIS，ArcPy，Python，分幅图 1 概述近年来随着ArcGIS系统软件在规划、国土、林业等部门的应用，越来越多的用户对基于ArcGIS的地图图件要求也越来越多。
Python最早集成于ArcGIS9.0版本中，此后被视为可供地理处理用户选择的脚本语言，并得到了不断发展，在ArcGIS10及10以上版本中采用了ArcPy （通常称为ArcPy站点包），并提供了多种有用的函数和类，以用于处理和访问GIS数据。
Python作为一种高级编程语言，它简单易懂，非常适合初学者，也特别适合专家使用，其可伸缩程度高，可移植，跨平台，用户社区规模大。
Python已延伸到ArcGIS中，成为了一种用于进行数据分析、数据转换、数据管理、和地图自动化的语言。
在ArcGIS10.2中，Arcpy包含5个模块，分别为数据访问模块（arcpy.da），制图模块（arcpy.mapping），网络分析模块（arcpy.na），空间分析模块（arcpy.sa）以及时间模块（arcpy.time）。
且使用ArcPy，能通过Python调用ArcGIS工具箱中的所有工具。
在利用ArcPy进行批量土地利用现状分幅图制作过程中，一般用到数据访问模块以及制图模块。
数据访问模块是一个用于处理数据的Python模块。
通过它可以控制编辑会话、编辑操作、改进的游标支持（包括更快的性能）、表和要素类与 NumPy 数组之间相互转换的函数以及对版本化、复本、属性域和子类型工作流的支持。
一种基于Python与arcpy的批量图形文件转换方法
一种基于Python与arcpy的批量图形文件转换方法作者：刘桂英来源：《科技资讯》2015年第31期摘要：在基于ARCGIS的地理信息系统的开发中，有时需要把MDB空间数据库文件转换为shp格式文件，传统调用工具箱进行转换的方法在转换量较多的时候显得十分麻烦。
该文设计了一种使用Python脚本和arcpy库，实现对MDB空间数据库文件的批量转换方法，有效减轻人工转换的工作量，又省去学习AO接口的麻烦。
关键词：arcpy Python 批量转换中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）11（a）-0001-02在基于ARCGIS的地理信息系统的开发中，人们在很多地方下载或是地图数据交换的时候，通常是以单一文件MDB的格式操作，因为单一文件确实更方便发布和传播，但是在基于ArcGIS的GIS系统开发中，往往喜欢使用矢量地图文件shp格式，这样方便在系统中查找和修改相应的图层。
这种情况下，大家就需要把单一的MDB地图数据转化为shp格式的矢量地图数据。
虽然ArcGIS提供很方便的转换方法，但是如果量大的情况下，人工转换会变得好麻烦。
为了解决上述问题，很多人可能会选择运用AO接口，编写一个工具实现批量转换。
虽然这不失为一个好方法，但是需要对庞大的AO接口非常熟悉的工程师才能以较快时间的开发出来，对于一般人来说，学习AO接口的成本实在太高了。
该文介绍了一种非常简单高效的解决方法。
1 环境介绍Python 是一种面向对象的跨平台的解析性的脚本语言。
Python具有脚本语言中最丰富和最强大的类库，而且能把其他语言制作的各种模块轻松地联结在一起。
Python非常简单易学，开发效率极高。
arcpy是ArcGIS的一个Python包，包含对地图操作和地图代数的支持，支持编辑处理和几何操作。
Python已经与ArcGIS高度集成，方便实现GIS的各种处理流程。
2 实现方法使用Python与arcpy库可以方便地实现图形文件的批量转换。
基于ArcPy的GIS数据批处理程序教学实验设计
基于ArcPy的GIS数据批处理程序教学实验设计作者：谷正楠张震来源：《电脑知识与技术》2021年第18期摘要：针对以往GIS设计与开发课程教学中，学生对于编程语言畏难的问题，本文设计一个基于ArcPy的GIS数据批处理程序教学实验，以批量裁剪栅格数据为例，详细阐述了程序设计的具体思路及过程，旨在为学生自主设计实用的批处理程序提供参考，同时提高学生对GIS 开发的自信，培养学生对GIS开发的兴趣，加深学生对GIS开发的认识，强化学生的GIS开发能力，为以后的编程学习奠定基础。
关键词：ArcPy;GIS数据;批处理;程序设计;开发中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）18-0114-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Teaching Experimental Design of GIS Data Batch Processing Program Based on ArcPyGU Zheng-nan， ZHANG Zhen（School of Geomatics， Anhui University of Science and Technology， Huainan 232001，China）Abstract：For the current problem that students were afraid of programming language in the past teaching of GIS design and development courses， this article designs a teaching experiment of GIS data batch processing program based on ArcPy. Taking batch cropping of raster data as an example，the specific ideas of program design are explained in detail. The purpose of this process is to provide a reference for students to design practical batch processing programs independently， and at the same time improve students’ confidence in GIS development，cultivate students’ interest in GIS development，deepen students’ understanding of GIS development， and strengthen students’ GIS development capabilities. Lay the foundation for future programming learning.Key words：ArcPy; GIS data; batch processing; program design; development1 引言GIS開发是地理信息科学专业重要的专业基础课程[1-2]，以往的授课多以ArcGIS Engine 教学为主，学生编程基础薄弱，会对开发产生畏难情绪[3]，而Python语言简单易学且编程灵活[4]，有助于学生轻松上手。
利用arcpy批量出图（arcgis10.0）
利用arcpy批量出图（arcgis10.0）最近在用ArcGIS10.0出图，出的图比较多，就在网上找了个利用python批量出图的小程序：（path中为路径，res为出图dpi）原网址：/dengsilou/item/c13b82f6535ce7cf521c2671 第一个版本：#用途：将一个文件夹中的所有mxd文件（不包括子目录）导出成jpg图片,并放置到该文件夹中。
#用法：用记事本打开，将参数path更改成指定的文件路径，注意将反斜杠“”改成正斜杠“/”；res是设定的dpi值。
#运行方法：打开Python2.6中的IDLE，File - > Open -> run -> run Module。
import arcpy, os, timepath = r'D:/workspace'res = 100print '程序开始：' + str(time.ctime())for afile in os.listdir(path):if afile[-3:].lower() == 'mxd':mxd = arcpy.mapping.MapDocument(os.path.join(path,afile)) arcpy.mapping.ExportT oJPEG(mxd, os.path.join(path,afile[:-3] + 'jpg'), resolution = res)del mxdprint '程序结束：' + str(time.ctime())————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————第二个版本：#用途：将一个文件夹中的所有mxd文件(包括所有子目录中的mxd文件)导出成jpg图片，并存储到该文件夹下。
ARCGIS中应用Python脚本进行空间数据批量处理的研究与实现
信息技术ITWORLDARCGIS是美国环境系统研究所ESRI（Environment system Research Institute）推出的一套完整的软件产品，旨在构建完善的GIS（Geographic Information System）系统。
利用ARCGIS进行空间数据执行空间分析、建模、数据处理任务过程中，几乎所有操作都会涉及重复的工作，例如数据格式转换，裁切拼接，投影变换等。
如果采用人工处理，效率低并且容易出错，为了保证数据质量，减少重复劳动，需要创建可自动执行批量处理的方法。
空间数据的地理处理是以数据变换的框架为基础。
典型的地理处理工具会在ArcGIS数据集（如要素类、栅格或表）中执行操作，并最终生成一个新数据集。
每个地理处理工具都用于对地理数据执行一种非常重要的小操作，例如将数据集从一个地图投影中投影到另一个地图投影中、向表中添加字段或在要素周围创建缓冲区。
在ArcGIS中包含了数百个此类地理处理工具。
在软件编程领域中，语言可基本分为两类：系统语言和脚本语言。
系统语言是诸如C++和.NET，用于通过计算机的低级图元和原始资源从底层开发应用程序。
脚本语言（例如Python 和Perl）用于将多个应用程序组合到一起，该语言使用计算机内置的高级功能，回避了系统语言编程程序必须处理的具体细节。
与系统语言相比，脚本语言更加易学易用，对编程有基本的了解便足以很好地使用它们。
一、空间数据与空间位置有关的地理数据，按组织形式分为矢量数据和栅格数据两大类。
在ARCGIS中，常用的矢量数据有：Coverage，Shapefile和Geodatabase，这几种都是ARCGIS的原生数据格式，在ARCGIS中使用最多。
二、Python简介Python是一种不受局限、跨平台的开源编程语言，它功能强大且简单易学。
因而得到了广泛应用和支持。
ArcGIS从9.0开始中引入了Python。
此后，Python被视为可供地理处理用户选择的脚本语言并得以不断发展。
ARCGIS批量裁剪流程
X Coordinate; Y Coordinate
X,y方向上的像元距离：10000*8000
3.点Ok，执行。
如需批量处理在splitraster上点鼠标右键选batchinputraster输入需要分离的影像outfolder指定输出影像路径outbasename输出影像名序列默认和输入影像名一致splitmethod分离方法默认sizetileoutputformat输出影像格式tiffresamplingtechinque重采样方法默认最邻近sizeoutputraster方向上的像元距离
ArcGIS10.0批量裁剪流程
1.打开Arc Toolbox ，DataManagement Tools-Raster-Raster Processing-split raster；
或直接在工具栏找搜索 ，输入splitraster打开。（如需批量处理，在splitraster上点鼠标右键选batch）
2.
Input Raster
输入需要分离的影像
OutFolder
指定输出影像路径
OutBase Nameቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
输出影像名序列，默认和输入影像名一致
SplitMethod
分离方法，默认size of tile
Output Format
输出影像格式TIFF
Resampling Techinque
重采样方法，默认最邻近
ArcGIS中应用Python脚本实现地理数据的批处理
测绘与空间地理信息GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY第44卷第2期2021年2月Vol.44， No.2Feb.， 2021ArcGIS 中应用Python 脚本实现地理数据的批处理吕德昊1，宋伟东1，董 山1，贾国辉1，金 光2（1.辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁阜新123000；2.辽宁奥路通科技有限公司，辽宁沈阳110000）摘要：ArcdS 中地理的处理可以通过Python 脚本语言来完成。
Python 脚本语言结合ArcdS 地理工具，实现工作流自动地完成，可以在很大程度上简化数据生产的步骤，提高工作效率，进而保证数据质量。
现以辽宁某地区的资产数据和路网数据，依据线性参考获得桩号为实践案例，介绍了在ArcdS 中利用Python 批处理地理数据，提 供了自动执行批量处理的解决方案［1］0关键词:Python ； ArcGIS ；地理处理；批处理中图分类号：P208文献标识码：A 文章编号：1672-5867（ 2021） 02-0111-02Application of Python Script in ArcGIS to Realize BatchProcessing of Geographic DataLYU Dehao , SONG Weidong , DONG Shan , JIA Guohui , JIN Guang 2(1.School of Geomatics , Liaoning Technical University , Fuxin 123000, China ；2.Liaoning Aolutong Tech., Ltd., Shenyang 110000, China )Abstract ：The implementation of geoprocessing in ArcGIS can be done by a Python scripting language. Python script language com bines with ArcGIS geographic tools to realize the automatic completion of workflow, which can greatly simplify the steps of data produc tion, improve work efficiency, and ensure data quality. Based on the asset data and route data of a certain area in Liaoning, the stake number is taken as a practical case based on linear reference. The application of Python batch processing geographic data in ArcGIS is introduced, which provides a solution for automatically executing batch processing.Key words ： Python ； ArcGIS ； geoprocessing ； batch processing0 引 言ArcGIS 中的地理处理提供了大量成套工具，用于执行从简单的缓冲区和面叠加到复杂的回归分析和影像分 类等各项GIS 任务。
基于ArcPy地理空间数据库批量裁剪工具设计
第 35 卷 第 3 期2021年3月北京测绘BeijingSurveyingand MappingVol. 35 No. 3March2021引文格式：魏智东，李美珍.基于ArcPy 地理空间数据库批量裁剪工具设计［］.北京测绘，2021,35(3) ：385-389.DOI ：10. 19580/j. cnki. 1007-3000. 2021. 03. 022基于ArcPy 地理空间数据库批量裁剪工具设计魏智东李美珍(广东省国土资源测绘院，广东广州510500)［摘 要］ 针对基础性地理国情监测项目中耗时耗力的任务分工工作，本文以广东省2019年基础性地理国情监测项目为例，基于ArcPy 设计了一套地理空间数据库批量工具。
该工具通过对地理空间数据库要素类与要素集进行研究，遍历地理空间数据库内的要素类及要素集内的要素类，根据区域自动对地理空间数 据库全部要素类依次进行批量裁剪，最终实现ArcPy 地理空间数据库批量裁剪工具。
减少人员干预，提高工作效率，为基础性地理国情监测项目任务分工提供便利，工具也可用于其他项目。
［关键词］地理空间数据库；ArcPy ；批量裁剪［中图分类号］P208 ［文献标识码］A［文章编号］1007-3000(2021)03-0385-050引言随着计算机水平的不断发展，为适应新时代 对测绘事业提出的新需求，测绘地理信息行业发 展由原来传统测绘逐步迈向数字化测绘［1］。
地理信息数据库作为数字化测绘产品的重要载体,广泛应用在测绘地理信息产业中⑵。
随着测绘地理信息产业化的不断发展，地理信息数据库应用也深入到各行各业中囚。
随着需求的不断增 加，如何更好地管理地理信息数据库是目前行业 发展的重要难点。
申传明⑷等人对如何进行空 间数据库建设进行探讨，提出了空间数据库建库的方法;刘翔宇，朱大明［5］针对相同数据结构的 不同地理数据库，提出使用ArcGIS 基于Python 提出批量合并矢量数据的方法；曹斌页提出了基于ArcPy 地理信息数据批处理办法；屈鹏［7］基于python 介绍了批量处理地理信息数据库要素类 的方法；温树栋囚等人通过ArcGIS 模型构建器, 创建了批量裁剪数据库的方法，但是，针对地理信息数据库不同的存储格式、要素集与要素类并存等情况，并没有展开深入的研究。
arcgis字段截取中间字段内容
arcgis字段截取中间字段内容在使用 ArcGIS 进行地理信息分析时，经常需要对字段进行截取。
其中，截取中间字段内容是一项常见的需求。
比如，有一个名称字段的内容是“北京市海淀区中关村大街20号”，现在需要截取其中的“中关村”作为一个新的字段，怎么办呢？一、使用函数截取中间字段内容在 ArcGIS 中，可以使用计算字段的功能来对字段内容进行处理。
计算字段的方法有很多种，其中可以通过使用 Python 函数来截取中间字段内容。
具体方法如下：1. 打开目标图层的属性表，右键选择“添加字段”，新建一个字段，命名为“中间字段”。
2. 点击属性表中的“计算”按钮，选择“Python”为计算类型。
3. 在计算框中输入以下语句：```!名称字段![4:8]```其中，“名称字段”指的是原始的名称字段，[4:8]表示从第四个字符开始，截取到第八个字符，即截取中间的“中关村”。
如果需要截取其它中间内容，可以根据需要修改数字。
4. 点击“确定”，等待计算完成，即可生成新的“中间字段”。
二、截取多个中间字段内容如果需要一次性截取多个中间字段，可以采用正则表达式的方法。
具体方法如下：1. 打开目标图层的属性表，右键选择“添加字段”，新建多个字段，命名为“中间字段1”、“中间字段2”等。
2. 点击属性表中的“计算”按钮，选择“Python”为计算类型。
3. 在计算框中输入以下语句：```import rematchList = re.findall(r'(?<=海淀区).+?(?=大街)', !名称字段!)if matchList:match = matchList[0]else:match = ''(!名称字段!,match)```其中，“海淀区”和“大街”是需要截取的中间字段内容之间的文本，可以根据需要修改。
上述代码中会先在名称字段中查找文本“海淀区”和“大街”之间的内容，然后将截取的内容分别放到新建的多个字段中。
ArcGIS批量拆分属性表中某一字段
ArcGIS批量拆分属性表中某⼀字段
如何在ArcGIS中将⼀个字段下有特征的需要分开的内容分别批量赋值给其他两个字段
观察发现可以通过中间的逗号分为前后两个部分，然后替换掉每个部分中多余的内容，即可得到结果
分开可以通过Python的截取字符串⽅法得到，注意python的格式
代码如下：
//根据逗号分开前后两部分，分别赋值给两列
//ww列
def spl(f):
str1=u'，'
pos=f.index(str1)
return f[0:pos]
//yy列
def spl(f):
str1=u'，'
pos=f.index(str1)
return f[pos+1:]
操作步骤如下：选中ww列，右键选择字段计算器，得到的对话框设置如下：
同理yy列设置如下：
经过上述步骤得到的结果如下：
此时既可以通过ArcMap本⾝⾃带的替换（ctrl+f）选中替换的列，输⼊相应的内容进⾏替换也可以通过代码进⾏替换
附上替换代码如下：
//替换两列中⽆⽤的字符为空
//ww列
def rep(f):
return f.replace(u'原登记⾯积','')
rep(!ww!)
//yy列
def rep(f):
return f.replace(u'现有⾯积','') rep(!yy!)。
浅谈基于ArcGIS的影像批量裁剪
浅谈基于ArcGIS的影像批量裁剪
周春峰
【期刊名称】《北京测绘》
【年(卷),期】2015(000)006
【摘要】在对基于ArcGIS软件进行影像批量裁剪的实现方法和过程进行阐述的基础上,重点介绍了采用ModelBuilder方法制作批处理工具,为经常从事影像裁剪工作的相关技术人员提供参考.
【总页数】3页(P136-137,146)
【作者】周春峰
【作者单位】辽宁省基础测绘院,辽宁锦州121003
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.浅谈基于ArcGIS的影像处理工具集开发 [J], 周津津;陈少锋;刘晓娟
2.ArcGIS在变更调查中影像截图批量制作的统一方法 [J], 李松;崔洪昊
3.基于ARCGIS模型构建器的分幅批量裁切影像 [J], 熊静
4.基于ArcPy地理空间数据库批量裁剪工具设计 [J], 魏智东;李美珍
5.基于ArcGIS Python与ModelBuilder的数字正射影像批量分幅研究 [J], 陈涛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。