机械结构优化设计
机械结构的优化设计
机械结构的优化设计1. 引言机械结构的优化设计是在满足特定功能和性能要求的前提下，通过改进结构形状、减轻重量、提高刚度等方式来提高机械产品的综合性能和竞争力。
优化设计能够有效降低产品制造成本、提高生产效率，并能够延长产品使用寿命，受到了广泛的关注和研究。
2. 优化设计的基本原理机械结构的优化设计基于优化理论和方法，主要包括以下几个方面的内容：2.1. 设计目标通过调整结构形状、材料选择、力学特性等因素，实现机械产品在性能、重量、刚度、安全性、可靠性等方面的优化目标。
设计目标的确定是进行优化设计的第一步，也是最关键的一步。
2.2. 设计变量设计变量是指可以在设计中进行调整和改变的参数，如材料的选择、结构的尺寸和形状等。
设计变量的选择需要考虑到各种约束条件和目标函数，以实现最佳的设计效果。
2.3. 约束条件约束条件是指设计中需要满足的各种限制条件，如结构的强度、刚度、稳定性、可制造性等。
在优化设计过程中，需要考虑约束条件的影响，以保证设计结果的可行性。
2.4. 目标函数目标函数是指优化设计中需要优化的性能指标，如重量、刚度、安全系数等。
目标函数的选择需要考虑到产品的实际使用情况和市场需求，以实现最佳的设计效果。
3. 优化设计方法机械结构的优化设计涉及到复杂的数学模型和计算方法，常用的优化设计方法包括以下几种：数值优化方法是目前应用最广泛的优化设计方法之一，主要包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
这些方法可以通过数学模型的计算和迭代，寻找最优解或近似最优解。
3.2. 拓扑优化方法拓扑优化方法是一种基于物理模型和材料力学原理的优化设计方法。
通过对结构的材料分布进行优化，实现结构的轻量化和刚度的提高，可以提高产品的性能和效果。
3.3. 多目标优化方法多目标优化方法是一种针对多个优化目标的设计方法，通过确定不同目标的权重和优先级，寻找多个目标的平衡点。
这种方法可以综合考虑多个性能指标，达到在各方面都取得较好效果的设计。
机械工程中的结构优化设计方法
机械工程中的结构优化设计方法1.材料优化设计：材料优化设计主要是通过选择合适的材料来提高结构的性能。
在材料选择过程中，需要考虑结构所需的力学性能、化学性能、热性能以及成本和可加工性等因素。
例如，对于承受高温的部件，可以选择具有良好抗热性能的高温合金材料，以提高结构的耐高温性能。
2.形状优化设计：形状优化设计通过改变结构的几何形状来提高结构的性能。
这种方法通常通过对几何参数的连续调整来实现。
形状优化设计可以在满足结构刚度、强度和稳定性要求的前提下，减小结构的重量和体积，提高结构的力学性能。
例如，在飞机翼的设计过程中，通过对翼型的优化设计，可以在保持翼面积和升力的前提下，减小翼面积的阻力，提高飞机的性能。
3.拓扑优化设计：拓扑优化设计是指通过改变结构的拓扑结构来实现结构优化的方法。
这种方法通过在结构的连续域内优化物质分布，实现结构的轻量化设计。
拓扑优化设计过程中，通过改变结构的材料分布，使得结构在满足强度和刚度等要求的前提下，最大程度地减小结构的重量。
例如，在汽车车身的设计过程中，通过拓扑优化设计可以减小车身的重量，提高汽车的燃油经济性。
4.尺寸优化设计：尺寸优化设计是指通过改变结构的尺寸来实现结构的优化设计。
这种方法通常通过对结构的尺寸参数进行连续调整来实现。
尺寸优化设计可以在满足结构强度和刚度等要求的前提下，减小结构的重量和体积，提高结构的性能。
例如，在桥梁设计中，可以通过优化桥墩的尺寸参数，减小桥墩的体积和重量，提高桥梁的承载能力。
总而言之，机械工程中的结构优化设计方法包括材料优化设计、形状优化设计、拓扑优化设计和尺寸优化设计。
这些方法可以在满足结构强度和刚度等要求的前提下，减小结构的重量和体积，提高结构的性能。
机械结构优化设计的应用及趋势探究
机械结构优化设计的应用及趋势探究1. 引言1.1 概述机械结构优化设计是指通过对机械结构进行分析、计算和优化，以提高机械结构的性能、降低成本和提高效率的过程。
随着先进计算机技术和数值模拟方法的发展，机械结构优化设计在工程设计领域中扮演着越来越重要的角色。
在传统的机械设计中，工程师们通常通过经验、试验和反复修改来设计和改进机械结构。
这种方法存在着效率低、成本高和设计质量不易保证等缺点。
而机械结构优化设计则可以通过数学建模和计算分析，快速准确地找到最优的设计方案，为工程师提供了更科学、更系统的设计工具。
通过机械结构优化设计，工程师们能够在设计阶段就预测和优化机械结构的性能，实现设计的快速、精确和高效。
机械结构优化设计也为工程师提供了更多的设计选择空间，帮助他们在设计中取得更好的平衡。
机械结构优化设计是一种高效、精确和科学的设计方法，将对未来的工程设计和制造产生深远的影响。
1.2 研究意义通过开展机械结构优化设计研究，可以推动我国机械制造技术的发展，提高我国制造业的整体水平和竞争力。
通过优化设计，可以减少产品的材料损耗，降低生产成本，提高产品的质量和性能，满足人们对产品品质的需求。
研究机械结构优化设计的意义重大，有助于推动我国工程技术的发展，促进工程实践的创新和进步。
2. 正文2.1 机械结构优化设计的相关概念机械结构优化设计是指通过应用现代设计理论、数学优化方法和计算机辅助设计技术，对机械结构进行优化设计，以提高结构的性能和效率。
其核心目标是在满足结构强度、刚度、稳定性等基本功能要求的前提下，尽可能减轻结构重量、降低成本、提高工作效率。
在机械结构优化设计中，需要考虑的因素包括结构形状、材料性质、载荷情况、工作环境等多个方面。
通过合理选择设计变量和约束条件，结合数学优化方法如有限元分析、遗传算法、模拟退火算法等，可以实现对机械结构进行全面、高效的优化设计。
机械结构优化设计的关键是要充分理解结构的工作原理和设计要求，同时要熟练掌握现代设计软件和优化算法，以达到设计效率和性能的最佳平衡。
机械结构的优化设计与可靠性分析
机械结构的优化设计与可靠性分析引言机械结构是机械产品的重要组成部分，其设计质量直接影响着产品的性能和可靠性。
因此，在机械工程领域中，优化设计和可靠性分析是两个重要的研究方向。
本文将探讨机械结构的优化设计和可靠性分析的方法与应用。
一、机械结构的优化设计机械结构的优化设计是为了提高结构的性能和降低成本。
优化设计可以分为参数优化和拓扑优化两个方面。
1. 参数优化参数优化是通过调整结构的设计参数来达到优化设计的目的。
常见的参数包括材料的选择、几何尺寸、连接方式等。
优化设计的方法主要有试验设计法、正交设计法和响应面法等。
通过这些方法，可以全面考虑各个参数之间的相互作用，提高设计的效率和准确度。
2. 拓扑优化拓扑优化是通过改变结构的形状和布局来达到优化设计的目的。
常见的拓扑优化方法包括遗传算法、粒子群算法和拓扑组合优化算法等。
通过这些方法，可以自动生成满足设计要求的结构形状，并且在形状和布局方面进行优化，以提高结构的性能。
二、机械结构的可靠性分析机械结构的可靠性分析是为了评估结构在使用过程中的可靠性和安全性。
可靠性分析可以分为静态可靠性分析和动态可靠性分析两个方面。
1. 静态可靠性分析静态可靠性分析是在给定荷载条件下，评估结构在一定寿命内不发生失效的概率。
静态可靠性分析可以通过概率统计方法、有限元法和可靠性索引方法等进行。
通过这些方法，可以评估结构在设计寿命内的可靠性，并且提供对结构进行改进的建议。
2. 动态可靠性分析动态可靠性分析是在结构受到外界荷载变化时，评估结构在一定时间内不发生失效的概率。
动态可靠性分析可以通过随机振动分析和动力有限元分析等进行。
通过这些方法，可以考虑结构在振动和冲击等动态荷载下的可靠性，并且提供对结构进行抗震和抗冲击改进的建议。
结论机械结构的优化设计和可靠性分析是机械工程领域中的重要研究方向。
通过优化设计，可以提高结构的性能和降低成本；通过可靠性分析，可以评估结构的可靠性和安全性。
机械结构的优化设计与强度改进
机械结构的优化设计与强度改进一、引言机械结构的设计与强度改进是工程领域中非常重要的研究方向之一。
随着科技的发展和工业化程度的提高，对机械结构的要求也越来越高。
本文将讨论机械结构的优化设计与强度改进的相关问题，并探讨一些具体的方法和技术。
二、机械结构的优化设计在机械结构的设计过程中，优化设计是一个关键环节。
优化设计能够在满足设计要求的前提下，减少结构的体积、重量和材料消耗，提高结构的性能。
常用的优化方法有参数优化、拓扑优化和形状优化等。
1. 参数优化参数优化是最常见的优化方法之一。
它通过改变设计变量的数值，来寻找最优的设计方案。
设计变量可以是结构的尺寸、材料、形状等。
参数优化可以基于经验公式、数学模型或者仿真分析进行。
2. 拓扑优化拓扑优化是一种基于结构的有限元分析方法。
它将结构空间划分为许多离散的单元，并通过改变单元的拓扑连接关系，使结构在给定载荷和边界条件下的性能最优化。
拓扑优化可以在保持结构强度的前提下，实现结构的轻量化。
3. 形状优化形状优化是一种改变结构形状来优化结构性能的方法。
通过改变结构体的形状，可以使结构在受力过程中分布更加均匀，从而提高整体的强度和刚度。
三、机械结构的强度改进在机械结构的设计中，强度是一个非常重要的指标。
强度的改进可以使结构更加牢固和耐用。
下面介绍一些常见的强度改进方法。
1. 材料选择材料的选择对结构的强度有着至关重要的影响。
不同的材料有不同的强度特性和力学性能。
在设计过程中，需要根据结构的使用环境和要求，选择适合的材料。
常见的工程材料有钢材、铝合金、复合材料等。
2. 结构改进结构的改进是提高强度的有效手段之一。
可以通过优化结构的布局、加强弱点、增加支撑等方式来改进结构的强度。
此外，考虑到工程实际情况，还可以使用增加螺栓、焊接等方式来增加结构的强度。
3. 优化分析通过有限元分析等工具，对结构进行优化分析，找出结构的弱点和应力集中区域，并进行相应的改进。
优化分析可以帮助设计师更好地了解结构的受力状态，从而提出相应的强度改进方案。
机械结构优化设计的方法与技巧
机械结构优化设计的方法与技巧随着科技的进步和工程领域的发展，机械结构优化设计在产品开发过程中扮演着重要的角色。
通过优化设计，可以提高产品的性能、降低成本，并且使产品更加可靠和耐久。
本文将介绍一些机械结构优化设计的方法与技巧。
一、目标函数的设定在进行机械结构优化设计时，首先需要明确设计的目标。
目标函数是评价设计质量的重要指标，通常包括结构的重量、尺寸、强度、刚度等。
根据具体的设计需求，可以选择不同的目标函数。
二、约束条件的定义除了目标函数外，还需要定义一些约束条件来限制设计的自由度。
约束条件一般包括材料的强度、公差要求、装配性等。
合理设置约束条件可以确保设计方案符合实际应用需求。
三、参数化建模在进行结构优化设计时，通常需要对设计参数进行合理的选择和设置。
参数化建模可以有效地优化设计过程，并且方便后续的仿真和分析。
通过建立参数化模型，可以灵活地调整设计参数，进而获得最佳的设计方案。
四、多目标优化方法在实际的工程设计中，往往存在多个相互矛盾的目标。
传统的单目标优化方法无法满足多目标的需求，因此需要采用多目标优化方法来求解最优解。
多目标优化方法包括遗传算法、粒子群优化算法等，能够在设计空间中搜索最佳的解集，为设计提供多个最优解。
五、参数优化方法除了优化设计变量外，还需要考虑一些参数的优化。
参数优化方法可以通过对一些特定参数进行调整，以进一步优化设计效果。
参数优化方法可以是构造合理的试验计划，也可以是建立响应面模型进行拟合和优化。
六、设计灵敏度分析设计灵敏度分析是指通过对设计参数的微小变化，分析目标函数的响应情况，以评估设计方案的稳定性和鲁棒性。
通过设计灵敏度分析，可以确定影响目标函数的主要参数，为进一步的优化提供指导。
七、结构优化软件的应用随着计算机技术的发展，结构优化软件在机械结构设计中得到了广泛的应用。
结构优化软件能够通过数值方法对设计进行优化，并且能够自动生成最佳设计方案。
常用的结构优化软件包括ANSYS、ADAMS、ABAQUS等，它们提供了丰富的优化算法和分析工具，能够有效地辅助设计师进行结构优化设计。
机械结构优化设计与性能分析
机械结构优化设计与性能分析一、引言机械结构的设计和优化是现代制造业中非常重要的工作。
越来越多的制造企业意识到了机械结构优化设计对于产品质量和生产效率的重要性。
本文将从机械结构优化设计和性能分析两个方面进行探讨。
二、机械结构优化设计机械结构优化设计指的是利用先进的设计技术和优化算法，通过改变结构形状、结构参数、材料等方面的因素，使结构的性能得到提升或优化。
优化设计的流程主要分为以下几个步骤：（1）确定设计目标和约束条件在进行优化设计之前，需要明确设计目标和约束条件。
设计目标可以是优化结构的强度、刚度、重量等性能指标。
约束条件可以包括结构的最大尺寸、最小重量、最大载荷等限制条件。
（2）建立数学模型将机械结构转化为可以计算的数学模型，通常使用有限元分析方法进行建模。
在建模过程中需要考虑结构的材料力学性质、载荷情况、约束条件等。
（3）优化算法选择根据设计目标和约束条件选择适合的优化算法。
常用的算法有遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
（4）参数优化和结构改进在进行优化计算之前，需要确定待优化的参数。
根据优化算法的特点和问题的具体情况，进行参数优化和结构改进。
（5）优化结果评估根据优化结果进行评估，包括优化目标的优化程度、结构变化的程度、优化结果的可行性等。
三、机械结构性能分析机械结构性能分析主要是针对优化设计后的结构进行性能检测和验证。
性能分析主要包括两个方面：（1）结构强度分析通过有限元分析方法等来评估结构强度。
强度分析可以分为静载和动载两种情况，静载包括拉伸、压缩、弯曲等力学指标，动载包括冲击、振动、疲劳等指标。
（2）结构稳定性分析结构的稳定性分析是指对结构进行稳定性评估。
结构的稳定性常常与结构的材料、形状、尺寸等因素有关。
四、结论机械结构的优化设计和性能分析是机械制造领域中非常重要的工作。
为了实现结构的优化设计，需要考虑设计目标、约束条件、数学模型、优化算法和参数优化等因素。
对于机械结构的性能分析，则需要进行包括强度分析和稳定性分析等在内的多个方面的测试和评估。
机械结构的优化设计与制造
机械结构的优化设计与制造机械结构在工程领域中起着至关重要的作用，它们直接影响着机械产品的性能和可靠性。
因此，在机械设计和制造过程中，进行优化设计是一项至关重要的任务。
本文将介绍机械结构的优化设计与制造的基本原理和方法。
一、优化设计的基本原理优化设计是通过运用数学和工程技术方法，在满足一系列设计要求的前提下，使产品的性能指标达到最佳状态的设计过程。
在机械结构的优化设计中，以下几个原则是必须遵循的：1. 定义设计目标：在进行优化设计之前，需要明确设计目标，例如提高产品的强度、降低重量、减小成本等。
明确的设计目标有助于指导优化设计的方向。
2. 建立数学模型：建立机械结构的数学模型是优化设计的关键步骤之一。
通过对机械结构进行建模，可以将设计问题转化为数学问题，从而应用数学方法进行求解。
3. 设计变量选择：设计变量是指在优化设计中可以调整的参数，例如尺寸、形状、材料等。
合理选择设计变量可以显著影响优化设计的效果。
4. 约束条件的设置：优化设计过程中，需要遵循一系列约束条件，例如受力、可制造性、可靠性等。
约束条件对于优化设计的结果具有重要影响，因此需要合理设置。
5. 优化算法的选择：优化设计的核心是选择合适的优化算法。
常用的优化算法包括遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等。
不同的优化算法适用于不同的优化问题，需要根据具体情况选择合适的算法。
二、优化设计的方法在机械结构的优化设计中，有许多方法可以应用。
以下是一些常用的优化设计方法：1. 参数优化：参数优化是最常见的优化方法之一，它通过调整机械结构的设计参数，使得设计目标达到最优。
通过计算机模拟和实验验证，可以确定最佳的设计参数。
2. 拓扑优化：拓扑优化是一种基于结构形态的优化方法，它通过改变机械结构的拓扑形状，实现结构的轻量化和强度提升。
拓扑优化的核心在于确定应力路径，通过合理调整材料分布，使得应力被更好地分散。
3. 多目标优化：多目标优化是解决多个冲突目标的优化问题，例如在提高强度的同时降低重量。
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机械结构优化设计——周江琛2013301390008摘要：机械优化设计是一门综合性的学科，非常有发展潜力的研究方向，是解决复杂设计问题的一种有效工具。
本文重点介绍机械优化设计方法的同时，对其原理、优缺点及适用范围进行了总结，并分析了优化方法的最新研究进展。
关键词：优化方法约束特点函数优化设计是一门新兴学科,它建立在数学规划理论和计算机程序设计基础上,通过计算机的数值计算,能从众多的设计方案中寻到尽可能完善的或最适宜的设计方案,使期望的经济指标达到最优,它可以成功地解决解析等其它方法难以解决的复杂问题,优化设计为工程设计提供了一种重要的科学设计方法,因而采用这种设计方法能大大提高设计效率和设计质量。
优化设计主要包括两个方面:一是如何将设计问题转化为确切反映问题实质并适合于优化计算的数学模型,建立数学模型包括:选取适当的设计变量,建立优化问题的目标函数和约束条件。
目标函数是设计问题所要求的最优指标与设计变量之间的函数关系式,约束条件反映的是设计变量取得范围和相互之间的关系;二是如何求得该数学模型的最优解:可归结为在给定的条件下求目标函数的极值或最优值的问题。
机械优化设计就是在给定的载荷或环境条件下,在机械产品的形态、几何尺寸关系或其它因素的限制范围内,以机械系统的功能、强度和经济性等为优化对象,选取设计变量,建立目标函数和约束条件,并使目标函数获得最优值一种现代设计方法,目前机械优化设计已广泛应用于航天、航空和国防等各部门。
优化设计是20世纪60年代初发展起来的，它是将最优化原理和计算机技术应用于设计领域，为工程设计提供一种重要的科学设计方法。
利用这种新方法，就可以寻找出最佳设计方案，从而大大提高设计效率和质量。
因此优化设计是现代设计理论和方法的一个重要领域，它已广泛应用于各个工业部门。
优化方法的发展经历了数值法、数值分析法和非数值分析法三个阶段。
20世纪50年代发展起来的数学规划理论形成了应用数学的一个分支，为优化设计奠定了理论基础。
20世纪60年代电子计算机和计算机技术的发展为优化设计提供了强有力的手段，使工程技术人员把主要精力转到优化方案的选择上。
最优化技术成功地运用于机械设计还是在20世纪60年代后期开始，近年来发展起来的计算机辅助设计（CAD），在引入优化设计方法后，使得在设计工程中既能够不断选择设计参数并评选出最优设计方案，又可加快设计速度，缩短设计周期。
在科学技术发展要求机械产品更新日益所以今天，把优化设计方法与计算机辅助设计结合起来，使设计工程完全自动化，已成为设计方法的一个重要发展趋势。
优化设计方法多种多样，主要有以下几种：1无约束优化设计法；无约束优化设计是没有约束函数的优化设计，无约束可以分为两类，一类是利用目标函数的一阶或二阶导数的无约束优化方法，如最速下降法、共轭梯度法、牛顿法及变尺度法等。
另一类是只利用目标函数值的无约束优化方法，如坐标轮换法、单形替换法及鲍威尔法等。
此法具有计算效率高、稳定性好等优点。
2约束优化设计法：优化设计问题大多数是约束的优化问题，根据处理约束条件的方法的不同可分为直接法和间接法。
直接法常见的方法有复合形法、约束坐标轮换法和网络法等。
其内涵是构造一个迭代过程，使每次的迭代点都在可行域中，同时逐步降低目标函数值，直到求得最优解。
遗传算法遗传算法(Genetic Algorithm简称GA)，是20世纪70年代初期由美国密执根（Michigan）大学霍兰（Holland）教授提出的一种全新概率优化方法。
GA是一种非确定性的拟自然算法，它仿造自然界生物进化的规律，对一个随机产生的群体进行繁殖演变和自然选择，适者生存，不适者淘汰，如此循环往复，使群体素质和群体中个体的素质不断演化，最终收敛于全局最优解。
遗传算法具有鲁棒性、自适应性、全局优化性和隐含并行性。
主要应用领域有：函数优化方面、组合优化、机器学习、控制方面、图像处理、故障诊断、人工生命、神经网络等最近几年中遗传算法在机械工程领域也开展了多方面的应用，主要表现在：(1)机械结构优化设计：针对简单遗传算法中的线性适应度、恒定交叉与变异概率等不能动态地适应整个寻优过程，提出采用非线性适应度与自适应交叉、变异概率的改进遗传算法，此算法为解决工程结构优化设计、多峰值函数求极值等问题提供了参考。
(2)可靠性分析：以框架结构系统的可靠性分析为基础，提出框架结构系统可靠性优化的遗传算法。
(3)故障诊断：以网络权重和偏差的实数形式作为基因构成染色体向量，采用基因多点交叉和动态变异进行种群最优选择，提出了一种新的遗传算法，并在此基础上设计出一种基于遗传算法和溶解气体分析的变压器故障在线诊断系统。
(4)参数辨识：在现有T-S模糊模型参数辨识方法的基础上，提出了一种先应用最小二乘法对结论参数进行粗略辨识，以确定参数的大致范围之后，再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法。
(5)机械方案设计：通过把机械方案设计过程看作是一个状态空间的求解问题，用遗传算法控制其搜索过程，构建完善了新的遗传编码体系，为了适应新的编码体系重新构建了交叉和变异等遗传操作，并利用复制、交换和变异等操作进行一次次迭代，最终自动生成一组最优的设计方案。
此外，GA还应用在模糊逻辑控制器(FLC)、机器人运动学、反求工程、节能设计、复合材料优化、金属成形优化、数控加工误差自适应预报控制等方面。
遗传算法尽管已解决了许多难题，但还存在许多问题，如算法本身的参数优化问题、如何避免过早收敛、如何改进操作手段或引入新的操作来提高算法的效率、遗传算法与其它优化算法的结合问题等。
用遗传算法求解约束优化问题时，一般采用惩罚函数法，如何合理的选择惩罚因子是算法的难点之所在。
惩罚因子取得过小时，可能造成整个罚函数的极小解不是原目标函数的极小解；惩罚因子取得过大时，有可能在可行域外造成多个局部极值点，给搜索过程增加困难。
但从检索情况看，对有关遗传算法应用时处理约束的通用、高效、稳健的方法研究，几乎无人涉及。
所以，为了确保GA在求解约束优化问题时能发挥所长，对遗传算法解约束优化问题的方法仍需进一步的研究。
机械优化设计与产品开发：生产是企业的中心任务,而产品的竞争力影响着企业的生存与发展。
产品的竞争力主要在于它的性能和质量,也取决于经济性,而这些因素都与设计密切相关,可以说产品的水平主要取决于设计水平。
随着生产的日益增长,要求机器向着高速、高效、低消耗方向发展,并且由于商品的竞争,要求不断缩短设计周期,因而对产品的设计已不是仅考虑产品本身,还要考虑对系统和环境的影响;不仅要考虑技术领域,还要考虑经济、社会效益;不仅考虑当前,还要考虑长远发展。
在这种情况下,所谓传统的设计方法已越来越显得适应不了发展的需要。
由于科学技术的迅速发展,对客观世界的认识不断深入,设计工作所需的理论基础和手段有了很大进步,使产品的设计发生了很大的变化,特别是电子计算机的发展及应用,对设计工作产生了革命性的突变,为设计工作提供了实现设计自动化和精密计算的条件。
因此,用理论设计代替经验设计、用精确设计代替近似设计、用优化设计代替一般设计将成为设计的必然发展趋势。
机械优化设计实际过程：1)建立优化设计的数学模型；2)选择适当的优化方法；3)编写计算机程序；4)准备必要的初始数据并上机计算；5)对计算机求得的结果进行必要的分析建立数学模型的基本原则：1）设计变量的选择：尽量减少设计变量数目，设计变量应当相互独立2）目标函数的确定：选择最重要指标作为设计追求目标3）约束条件的确定：性能约束和边界约束产品的创新设计方法是指设计人员根据创造性思维的发展规律,在优化产品结构的基础上总结的一系列的原理、技巧以及方法。
这些方法或技巧,可以在各种创造、创新过程中得到借鉴,同时提高人们的创造、创新思维的能力和促进产品设计创新成果的实现效率。
产品设计创新的方法对创新有十分重要的作用,它既能产生直接的创新成果提高创新概念到产品实现的效率,同时也可启发设计人员的创新思维,提高创新的能力。
机械产品的市场需求是进行产品设计创新的基础,要把产品需求转化为产品的创新设计成果,必须经过在原有的外形、尺寸及拓扑结构的基础上通过创新设计方法来实现产品的创新功能。
机械产品的设计创新分为两个层次:一是运用工业设计的技术以及方法,以产品需求为基础,开发出全新的产品,成为原创型设计创新:二是运用现代工业的设计方法对原有产品进行外观以及内部结构的优化与改进,实现局部改进创新,称为次生型设计创新。
实际上,人类数百年的工业发展史中,开创性的原创型设计创新产品所占的比例微乎其微,大量实用性高的创新产品都是次生型设计创新的产物。
同时,由于无需进行原创型设计创新所需要进行的大量原型设计,因而能够有效提高机械产品的设计效率,减少设计环节所占用的时间。
结构的关注点是创新思考的起点,借助于一般创新的方法分析与产品结构关注点相关联的各种技术参数(即设计变量、目标函数以及约束条件),将彼此关联的技术参数对于相应的功能与外形需求,利用从优化创新的方法找寻对应的发明原理,然后根据发明原理的创新方向进行结构优化的创意方向。
综合考虑市场需求及实际的生产条件,选择一到两个有利于结构功能属性创新的冲突因素,实现机械产品的创新思考。
机械优化设计作为传统机械设计理论基础上结合现代设计方法而出现的一种更科学的优化设计方法，可使机械产品的质量达到更高的水平。
近年来，随着数学规划理论的不断发展和工作站计算能力的不断挖掘，机械优化设计方法和手段都有非常大的突破。
且优化设计思路不断的开阔，仿生学理论、基因遗传学理论和人工智能优化等现代设计理论的引入，都大大促进优化设计方法的更新和完善。
机械优化设计给机械工程界带来了巨大经济效益，随着技术更新和产品竞争的加剧，优化设计的发展前景非常的广阔。
当今的优化正逐步的发展到多学科优化设计，充分利用了先进计算机技术和科学的最新成果。
所以机械优化设计的研究必须与工程实践、数学、力学理论、计算机紧密联系起来，才能具有更广阔的发展前景。