社会调查之抽样误差
社会调查之抽样
5.抽样框(Sampling Frame)
——抽样框也叫抽样范围是指一次抽样时总体中 所有抽样单位的名单.
6.参数值( Parameter )
也称总体指标值,它是关于总体中某一变量的综 合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征 的综合数量表现. 在统计中最常见的参数值时总体某一变量的平均 数, 需要注意的是,参数值只有对总体中的每 一个元素都进行调查或测量才能得到.
2、方便抽样 (Accidental or Convenience Sampling)
——又称任意抽样、偶遇抽样，是指样本的选择完 全根据调查人员的方便来确定，研究者将其在一 定时间内,一定环境里所能遇见或接触到的人均选 入样本的方法 “街头拦截式访问”
特点：
1）假定母体的特性是相同的 2）实施简单，速度较快，比较节省费用 3）抽样误差较大，结果的代表性差，有很大的 偶然性
§2 概率抽样方法
——概率抽样是使总体内的所有个体具有相同的被 抽入样本的概率.这样的样本被称为随机样本.随 机抽样是由等概率地随机抽取的个体所组成.由 于是以概率为依据,所以能避免抽样过程中的人 为误差.保证样本的代表性. 概率抽样可以分为简单随机抽样,等距抽样,分层抽 样,整群抽样,以及多阶段抽样.
3、配额抽样 (Quota Sampling )
——又称定额抽样，是指对母体根据一定标准或某种特性分成 不同群体并事先分配各群体的样本数量，然后再由调查人员 按分配的样本数量在群体内主观地抽取样本 它与分层随机抽样相似,也是按调查对象的某种属性或特征将 总体中所有个体分成若干类或层,然后在各层中抽样,样本中 各层所占的比例与它们在总体中所占的比例一样.但是不同 的是分层抽样中各层子样本是随机抽取的,而定额抽样中各 层的子样本是非随机抽取的.
抽样误的名词解释
抽样误的名词解释抽样误是指在统计学中，在进行抽样调查或实验时，由于样本的选择和样本容量的限制，所导致的对总体特征的估计或实验结论的失准。
这种误差包括抽样误差和非抽样误差两个方面。
抽样误差是由于抽取样本时，从总体中选择的样本与总体本身存在的差异而引起的误差。
这种误差与样本的大小、抽样方法、样本的选择过程等有关。
抽样误差是统计推断中普遍存在的误差，其大小与样本的大小和抽样方法的选择密切相关。
一般来说，样本越大，抽样误差越小，反之亦然。
此外，合理选择抽样方法和确保样本的代表性也是减小抽样误差的关键步骤。
抽样误差的存在对于统计学的研究和应用影响深远，在数据分析和决策制定中必须予以充分考虑。
非抽样误差指的是在统计推断中除了抽样引起的误差之外的其他各种类型误差。
这包括非抽样误差，测量误差以及与实验设计和数据收集过程相关的误差。
非抽样误差的存在使得样本数据在一定程度上不能完全反映总体的真实情况。
非抽样误差的来源复杂多样，可能包括人为误差、仪器误差、测量误差、数据录入和存储误差等。
非抽样误差的减小需要在实验设计和数据收集过程中采取适当的控制和纠正措施，并且对数据进行有效的校验和检验。
抽样误在统计学的应用中具有重要的意义。
它可以用来评估样本的可靠性，指导抽样方法的选择以及对总体特征进行准确估计。
抽样误差是进行统计推断时必须考虑的一个重要因素，它在决策制定、市场调查、社会调查等领域有着广泛的应用。
在科学研究、商业决策和政策制定中，准确估计和评估抽样误差对于推断的可靠性和决策的准确性具有至关重要的作用。
总之，抽样误是统计学中的一个重要概念，它对于统计推断和决策制定具有重要意义。
抽样误差和非抽样误差是造成统计推断失真和数据分析不准确的两个主要来源。
在进行抽样调查、实验设计和数据分析时，必须注意采取适当的措施减小抽样误和非抽样误的影响。
只有在充分了解和理解抽样误的概念、类型和影响的基础上，才能够做出准确的统计推断和合理的决策。
社会调查与统计复习资料
一、名词解释一、名词解释1. 社会调查：就是人们有目的、有意识地通过对社会现象的考察、了解、分析和研究来认识社会生活的本质及其发展规律的一种自觉活动。
发展规律的一种自觉活动。
2. 普查：指的是对构成总体的所有个体无一例外的逐个调查：指的是对构成总体的所有个体无一例外的逐个调查3. 抽样调查：就是从研究对象的总体中选择一部分代表加以调查研究，然后用所得的结果推论总体特征，从总体中选取部分代表的过程就是抽样，所选取的这一部分代表就称为样本。
中选取部分代表的过程就是抽样，所选取的这一部分代表就称为样本。
4. 分析单位：分析单位是研究者所要调查的一个个“点”即调查对象，它是进行调查和抽样的基本单位，研究的最终目的是将这些单位的特征汇集起来以描述由他们组成的较大的集合体或解释某种社会现象。
5. 层次谬误：是由于分析单位不明确，分析层次混乱或调查内容狭窄而导致的错误。
层次谬误是只用一种高层次分析单位作调查却用另一种低层次的分析单位作结论。
分析单位作调查却用另一种低层次的分析单位作结论。
6. 样本：样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合：样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合7. 样本框:指一次抽样时总体中所有抽样单位的名单。
指一次抽样时总体中所有抽样单位的名单。
8. 置信度：置信度也称为置信水平，它是指总体参数值，落在样本统计值某一区间内的概率，或者说是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。
它反映的是抽样的可靠性程度。
9. 置信区间：指的是样本统计值与总体参数值之间的误差范围，置信区间反映的是抽样的精确性程度。
10. 社会测量：指在社会调查中对社会现象之间性质差异和数量差异的度量。
：指在社会调查中对社会现象之间性质差异和数量差异的度量。
11. 李克特量表：是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。
目是无意义的。
12. 信度：信度是指测量数据(资料)的可靠性程度，即测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度。
社会调研中的样本量与抽样误差计算
社会调研中的样本量与抽样误差计算社会调研是了解社会民意、分析社会问题的重要手段之一。
在进行社会调研时，我们需要收集并分析大量的数据。
然而，由于资源和时间的限制，我们通常无法对整个人口进行调查。
因此，我们需要通过抽取样本来代表整个人口，以达到可靠的结果。
在设计社会调研时，样本量的确定与抽样误差的计算都是关键的步骤。
样本量的确定是指在进行社会调研时，我们需要决定调查多少个调查对象，即样本量。
样本量的大小直接影响到调研结果的准确性和可靠性。
样本量的确定需要考虑多个因素，如调查目标的精确度、置信水平、总体方差以及期望的抽样误差。
一般来说，样本量越大，调研结果的准确性越高，但同时也会增加调查的时间、成本和复杂性。
在确定样本量时，我们可以使用抽样误差的计算来辅助决策。
抽样误差是指由于从总体中抽取样本而导致的调查结果与总体参数之间的差异或偏差。
较小的抽样误差表示调查结果与总体参数之间的一致性较高，即调查结果更可靠。
当我们确定调查目标的精确度以及置信水平后，可以使用抽样误差来计算所需的样本量。
抽样误差的计算通常包括计算标准误差和置信区间。
标准误差是指在总体参数未知的情况下，使用样本统计量来估计总体参数时的抽样误差。
标准误差的计算需要考虑样本量、总体方差和抽样方法等因素。
一般来说，标准误差与样本量呈反比关系：样本量越大，标准误差越小，调查结果越可靠。
置信区间是指对总体参数进行估计时的一个范围。
经过统计学计算，我们可以得到一个置信区间，即使在总体参数未知的情况下，我们有一定的置信度可以认为真实总体参数位于此置信区间内。
置信区间通常以一个置信水平表示，常用的置信水平为95%。
较宽的置信区间表示较大的抽样误差，较窄的置信区间表示较小的抽样误差。
在计算抽样误差时，我们还需要考虑总体方差的估计。
总体方差的估计可以通过历史数据、先前的调研结果或者初始调查样本来进行估计。
总体方差的准确估计对于抽样误差的计算至关重要。
样本量与抽样误差的计算是进行社会调研的关键步骤。
抽样调查方法和误差
谈谈对抽样调查方法及误差的理解通过对抽样调查理论与方法的学习，我对此知识有了更深一层的了解，下面是我的学习心得与总结。
抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。
它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。
抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。
将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。
抽样调查之优点：１．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。
２．节省调查人力，物力，时间及经费。
３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。
故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。
抽样调查基本目的乃在信息之搜集作成结论，以供决策参考。
有效抽样调查应具有准则有下：１．有效原则抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。
２．可测量原则抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。
３．简单原则抽样调查必须保持简单性要求。
俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。
针对抽样调查的方法，我们可以将其简单的分为两大类：1.随机抽样（Probability-Sampling），即在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。
随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。
2.非随时抽样（Non-Probabity-Sampling），在抽样时，抽样单位被选为样本之机率为不可知。
非机率抽样之种类，主要有四种：(１)．便利抽样（Convenience Sampling）在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利。
社会调查方法03抽样一
不等概率抽样的后期统计一般要做特殊处理。
举例：20000户居民，按经济收入高低分类，高收 入居民4000户，占总体20%；中等收入12000户， 占总体60%；低收入户4000户，占总体20%，从 中抽取200户，进行购买力调查。
等比例分层抽样 高收入层样本数：200× 20%=40户 中收入层样本数：200× 60%=120户 低收入层样本数：200× 20%=40户
★ 划分 ●★ ■ 子群 ■▼■●● ★■ ▼▼ ★
★● ★● ▼★ ■ ■ ▼ ■ ★● ▼■
随机 抽样
★● ▼■
N
5000 R1 R2 R3 R4 48 …… R130 45 R98 R110
总体
确定分群 特征
53
R1
50
R4
58
R33
群（互不
重叠）
子群
53
48
52
50
47
n
样本
250
等距抽样与简单随机抽样相比，样本分布更为 均匀，抽样误差更小 注意: 等距抽样是以总体的随机排列为前提的， 如果总体的排列出现有规律的分布时，会使等距抽 样产生极大的误差,降低样本的代表性 等距抽样最适用于同质性较高的总体，当总体 内个体类别之间的数目悬殊过大时，样本的代表性 可能较差。在这种情况下应采用另一种分层抽样方 法。
直线等距抽样练习题:
某大学有12000名学生，欲了解 其生活态度，决定采用系统抽样的方法 从中抽查200名学生，用简单随机抽样 的方法抽出第一名学生序号为12，请计
算第十位，第十五位学生的序号是多少?
（二）循环等距抽样(k不为整数)
方法1. 1. 将总体N首尾相连， N K=——，取接近K的整数; 2. 随机起点r从1-N中随机抽取 n 方法2. 调整直线等距抽样 1. 将K的小数点后移，便为整数[K] 2. 确定整数的随机起点[r]，从10-[K]中选 3. 确定非整数的随机起点r，即将[r]的小数点移回来 4. 从r开始，每隔K各单位抽取一个单位 5. 再将所有抽取的号码的小数点略去 特点：所有单位有相同的中选概率1/K
社会调查方法(专)名词解释题题库
名词解释题题库请解释以下名词:1、实验研究实验研究指的是一种经过精心设计，并在高度控制的条件下，研究者通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。
2、社会调查社会调查,又称调查研究,指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自总体的样本那里收集量化资料，并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。
3、普遍调查普遍调查通常简称为普查,是指对构成总体的所有个体无-例外地逐个进行调查。
4、抽样调查抽样调查是指从所研究的总体中，按照一定的方式选取一部分个体进行调查，并将在这部分个体中所得到的调查结果推广到总体中去。
5、课题的明确化课题的明确化是指通过对调查课题进行某种界定，给予明确的陈述，将最初比较含糊的想法变成清楚明确的调查主题，将最初比较笼统、比较竞泛的研究范围或领域变成特定领域中的特定现象或特定问题。
6、层次谬误层次谬误又称区群谬误、生态谬误或体系错误，是指在社会调查中，研究者用一种比较大的集群分析单位作研究,而用另一种比较小的或非集群分析单位作结论的现象:7、抽样抽样是指从组成总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。
或者说，抽样是从总体中按一定方式抽取样本的过程。
8、参数值参数值又称总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
9、统计值统计值又称样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
10、置信水平置信水平又称置信度，它是指总体参数值落在样本统计值某-区间内的概率，或者说，是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。
11、置信区间置信区间是指在一定的置信水平下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。
12、分层抽样分层抽样又称类型抽样，它是先将总体中的所有元素按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取多个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本的方法。
社会调查研究与方法期末复习题(简答、填空、论述及案例分析应用题)考试必备必过!!
填空题一、1.社会调查研究的对象首先是社会的基本要素，另外还有形形色色、种类繁多的具体对象。
2.社会调查研究分析和研究人口对社会的影响，主要是看人口的数量、质量等对社会发展的影响；社会调查研究分析和研究社会对人口的影响，则主要是看社会的密度等诸多方面对人口的构成和人口过程的影响。
3.文化有广义和狭义之分。
广义的文化是指人类在社会的历史实践中所创造的一切成果，包括物质文化和精神文化两部分内容。
狭义的文化专指后者。
社会调查研究所研究的文化主要就是狭义的文化。
4.社会调查研究的最基本的对象有个人、初级社会群体社会组织、阶级和阶层、民族、社区、社会行为、社会产品等。
5.社会调查研究的目的主要是描述事实、解释现象和探索本质、科学预测和对策研究。
6.直到奴隶社会的科学中心转移到古希腊之后，才逐渐产生了以认识社会为目的的经验的社会调查研究方法。
7.近代社会调查产生于资产阶级革命后的西欧，发展于19世纪末20世纪初的美国。
8.英国哲学家培根的经验论，法国启蒙思想家孟德斯鸠、卢梭等的社会政治观点，法国社会学家孔德的实证主义，德国马克思、恩格斯的辩证唯物主义和历史唯物主义，为各个阶级、各个派别的近代社会调查研究提供了系统化、学科化的理论基础和指导思想。
9.第二次世界大战以后，社会调查研究的数理化倾向日趋明显，推动了社会调查研究向__定量化__进步。
1.社会调查研究的主要内容包括社会调查研究的基本理论、基本方法、基本类型、基本程序和基本原则等。
2.纵贯研究的主要形式：一是趋势研究，二是同期群研究（人口特征组研究），三是追踪研究（同组研究）。
3. 定性研究与 __定量研究的结合是社会调查研究的最佳形式，这样才能更加深入、准确地认识社会现象和社会事物。
4.普查一般分为一次性普查和常规性（经常性普查）普查两类。
5.20世纪初期，抽样方法逐渐发展起来，与问卷法和统计分析结合在一起，形成抽样调查，成为现代社会调查研究的主要标志。
《社会调查理论与方法》第四章 社会调查的抽样
党派 共和党 民主党
支持率 57％ 43％
选举结果——两个星期之后,美国总统选举 的结果罗斯福以61％的得票率获得第二任任期。 相较于罗斯福的523张选举人票，兰登仅得到8张。
预测为什么失败呢？
3. 决定抽 样方案
4. 实际抽 取样本
5. 评估样 本质量
•确定样本的
数量
•选择抽样的 由于拒访或样 具体方法：总 本缺失，可根 体规模的大小； 据实际情况抽 调查对象的特 取预备样本
，在抽样的过程中，总体的每一个元素都有同等的 机会入选样本，而且每个元素的抽取都是相互独立 的。
特点：总体中的任何个体都同样有被抽取的平等机 会。
主要方法： • 总体较小时：抓阄，抽签法 • 总体较大时：摇号法，随机数字表
随机数法的具体步骤
例题：要从3000个人（或其他分析单位）的总体中用简单随 机抽样的方法选取100个人作为样本进行调查。
随机数表
简单随机抽样方法的适用性：
➢ 总体数量较小 ➢ 易获得所有样本单位的完整列表 ➢ 样本单位之间差异程度较小或难以分组 ➢ 总体在空间范围内较为集中 ➢ 采用电子技术辅助调查的方法时，如CATI
（二）系统抽样
按无关标志； 按有关标志
系统抽样（ systematic sampling)：又叫等距抽样
一天，爸爸叫儿子小华去买一盒火柴。临出门 前，爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴。小华拿着钱 出门了，过了好一会儿，小华才回到家。
“火柴能划燃吗？”爸爸问。 “都能划燃。” “你这么肯定？” 小华递过一盒划过的火柴，兴奋地说：“我每 根都试过啦。”
思考：得到火柴能否划燃的信息准确吗？
这样做有什么后果？
在日常生活当中所 熟知的抽样有哪些？
社会调查报告撰写指南：抽样方法与问题设计
社会调查报告撰写指南：抽样方法与问题设计1. 引言- 调查报告的重要性- 报告撰写目的和意义2. 抽样方法的选择- 随机抽样与非随机抽样的特点和优缺点- 困难抽样方法的应用场景- 多阶段抽样方法的使用3. 简单随机抽样- 定义与步骤- 制定抽样框架和样本量- 随机数生成方法- 随机数表的使用4. 整群抽样- 定义与步骤- 整群抽样与其他抽样方法的比较- 整群抽样的优缺点- 确定群体与样本集的联系方式5. 问题设计与调查表编写- 问题设计原则- 闭式问题与开放问题的选择- 问题的格式与布局- 题目的顺序与逻辑性6. 问题设计中的常见问题- 双重否定与含糊语言的使用- 问题的敏感性与隐私保护- 度量问题的选择与操作化- 问题的引导与偏倚引言调查报告在社会研究中扮演着重要的角色，它可以为决策者提供实证数据和信息，帮助他们做出科学合理的决策。
一个好的调查报告除了有丰富的数据和分析结果外，还必须建立在合理的抽样方法和问题设计上。
本报告将详细介绍抽样方法与问题设计在社会调查报告中的重要性与应用。
抽样方法的选择在进行调查研究之前，需要选择合适的抽样方法。
随机抽样和非随机抽样是常见的两种方法。
随机抽样方法具有代表性和统计推论的优势，但也需要充分的样本量和随机数生成技巧。
非随机抽样方法包括方便抽样、判断抽样和截获抽样等，在一些困难调查场景中发挥重要作用。
多阶段抽样方法则可以在大样本量的情况下提高效率。
简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法之一。
它的步骤包括确定抽样框架、估计样本量、随机数生成和随机数表的使用。
在确定抽样框架和样本量时，需要考虑抽样误差和可信度的要求。
随机数生成的方法包括手工生成和计算机生成，而随机数表可以帮助调查员按照随机顺序进行调查。
整群抽样整群抽样是指将调查对象按照某种特征分成若干个群体，然后从群体中随机选择若干个群体进行调查。
整群抽样与其他抽样方法相比，具有简便性、经济性和可行性等优点。
江开《社会调查方法 》2024春平时作业1
判断题1要求样本的抽取具有随机性的抽样方法统称为概率抽样。
正确∙ B错误学生答案：A老师点评：2实验一般由三组基本要素构成，分别是：实验组和对照组、自变量和因变量、前测和后测。
正确∙ B错误学生答案：A老师点评：3抽样误差就是使用总体参数值去估计样本统计值时所出现的误差。
∙ A正确错误学生答案：B老师点评：4选择相关文献时，同等条件下应该选择早期发表的文献。
∙ A正确错误学生答案：B老师点评：5调查中的调查对象就是分析单位。
∙ A正确错误学生答案：B老师点评：6纵向调查是在一个时间点上收集资料。
∙ A正确错误学生答案：B老师点评：7一个调查课题的选定，常常是各种不同来源共同作用的结果，而不单单是哪一个来源的产物。
正确∙ B错误学生答案：A老师点评：8调查所收集的资料直接描述分析单位中的每一个个体。
正确∙ B错误学生答案：A老师点评：9从时间框架的角度来看，民意测验和全国人口普查是横向调查最典型的例子。
正确∙ B10解释性调查的目的是弄清社会现象“是什么”。
∙ A正确错误学生答案：B老师点评：单选题1按社会调查的性质或应用领域划分，全国人口普查是（）。
∙ A社会问题调查∙ B生活状况调查行政统计调查∙ D2对青少年初次犯罪的成因进行的调查属于（）。
解释性调查∙ B描述性调查∙ C明确性调查∙ D创造性调查学生答案：A老师点评：3在时间维度上，社会调查是一种（）的社会研究方式。
∙ A横剖性∙ B重复性纵贯性∙ D唯一性学生答案：C老师点评：在时间维度上，社会调查是一种横剖性的社会研究方式。
4文献综述的关键在于（）。
∙ A文献数量要足够∙ B有述有评抓住研究的主题∙ D选择合适的文献学生答案：C老师点评：5（）指的是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率。
置信区间∙ B统计值∙ C抽样框∙ D置信水平学生答案：A老师点评：置信水平指的是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率。
多选题1在参与观察中，研究可以采取（）角色进行观察。
现代社会调查方法之抽样
当样本容量为2个时，根据组合公式计算总共可以抽取45个不同的样 本，这些样本的平均数范围从6.5年（当）到14.5年，其中会产生一 些相同的平均数，比如6-14，7-13，8-12，9-11这四个样本的平均 数都是10年。
当样本容量为3个时，可以抽取120个样本，这些样本的 平均数范围从7年到14年，其中相同的平均数更多。
一、抽样的意义与作用
•抽样单位（sampling unit） 一次直接的抽样所使用的基本单位。 抽样单位与构成总体的元素有时是相同有时又不同。 如12.8万大学生，当以1000名大学生作为样本时？当以40个班级 作为样本时？
•抽样框（sampling frame） 抽样范围，指一次直接抽样时总体中 所有抽样单位的名单 。
制定抽样框：依据已经明确界定的总体范围，收集总体 中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来 建立起供抽样使用的抽样框
决定抽样方案：选择抽样方法，确定样本规模
实际抽取样本：1.先抽好样本，再调查 一边调查（样本规模较大时）
2.一边抽样
评估样本质量:对样本的质量、代表性、偏差等进行初 步的检验和衡量
• 4、在抽样框中，自A开始，每隔K个元素抽取一个元素， 即所抽元素编号为A，A+K，A+2K，…A+（n-1）K。
• 5、将这n个元素合起来，就构成了该总体的一个样本。
• 系统抽样例子： • 某校3000名新生中抽取100名样本。 • 3000/100=30 • 每隔30人取1名。起始值是2号，下一个就是32号。依次类推。
三、概率抽样的方法
（一）简单随机抽样：
又称纯随机抽样，是按照等概率原则直接从含有N个元素的总体 中抽取n个元素组成样本（N>n），常用的办法是抽签。概率抽样 的最基本形式 。
调查中的误差与结果解释
调查中的误差与结果解释导言：调查是社会科学研究中常用的方法之一，通过收集和分析数据来获取有关群体、社会和市场等相关信息。
然而，在进行调查研究时，难免会存在一定误差，这些误差可能会对结果的解释产生影响。
本文将从样本误差、测量误差、非回应误差、抽样误差、分析误差和解释误差等六个方面，对调查中的误差及其对结果解释的影响进行详细论述。
一、样本误差1. 概念解释及产生原因：样本误差是指从总体中选取的调查样本与总体之间的差异。
样本误差的产生原因包括样本选择的不合理性、样本量不足、样本偏倚等。
2. 影响结果解释的因素：样本误差会导致对总体的估计产生偏差，进而影响结果的解释。
比如，偏小的样本容量可能导致抽样误差加大，从而使结果的波动性增加，解释结果时需谨慎。
二、测量误差1. 概念解释及产生原因：测量误差是指调查工具或操作方法导致的实际量和被测量的量之间的差异。
测量误差的产生原因包括调查问卷设计不当、答题者误解问题、回答不准确等。
2. 影响结果解释的因素：测量误差可能导致结果的不准确性，从而影响结果的解释。
解释结果时，需要考虑测量误差的影响，以免对研究结论做出错误的解释。
三、非回应误差1. 概念解释及产生原因：非回应误差是指在调查过程中，一些被选择的个体拒绝或未能回答调查的情况下产生的误差。
非回应误差的产生原因包括个体主观意愿、调查方式不当等。
2. 影响结果解释的因素：非回应误差可能导致样本的不完整性，从而影响结果的解释。
需要在解释结果时，对样本的非回应情况进行分析，并以合适的方式报告非回应误差的影响。
四、抽样误差1. 概念解释及产生原因：抽样误差是指样本可能无法完全代表总体的情况下，由此产生的误差。
抽样误差的产生原因主要包括抽样方法不当、抽样过程的偏差等。
2. 影响结果解释的因素：抽样误差可能导致样本的不具备代表性，从而影响结果的解释。
解释结果时，需要对抽样误差进行估计，并考虑其对结果的影响。
五、分析误差1. 概念解释及产生原因：分析误差是指对收集到的数据进行统计分析过程中产生的误差。
抽样误差产生的原因
抽样误差产生的原因
影响抽样误差的因素有：
1、样本单位数目。
在其他条件不变的情况下，抽样数目越多，抽样误差越少；抽样数目越少，抽样误差越大。
2、总体标志变动程度。
其他条件不变的情况下，总体标志变异程度越大，抽样误差越大；总体变异程度越小，抽样误差越小。
3、抽样方法。
一般讲，不重复抽样的抽样误差要小于重复抽样的抽样误差。
4、抽样组织方式。
一般讲分层抽样的抽样误差较小，而整群抽样的抽样误差较大。
抽样从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。
其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。
抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
统计误差是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。
即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差。
例如，样本平均数与总体平均数之差；样本成数与总体成数之差等。
在统计推断中，误差的来源是多方面的，统计误差按产生的来源分类，有登记误差和代表性误差。
登记误差又称调查误差或工作误差，是指在调查过程中，由于各
种主观或客观的原因而引起的误差。
社会调查研究与方法第四章自测
社会调查研究与方法第四章自测、填空题（每小题2 分，共计18 分）题目1构成某一事物的所有元素、也就是最基本单位的集合叫，从中按照一定方式抽取出的一部分元素的集合叫。
正确答案是：总体，样本题目2 在现代社会中，抽样与、计算机技术、相结合，形成了社会调查研究的最主要类型，即抽样调查。
正确答案是：问卷方法，统计分析方法题目3抽样存在的合理性是由辩证唯物主义个别与一般的理论和建立在概率论基础上的定律与定律决定的。
正确答案是：大数，中心极限题目4 抽样误差是用去估计时所出现的误差。
正确答案是：样本统计值，总体参数值题目5 总的来说，各种抽样都可以归为与两大类。
正确答案是：概率抽样，非概率抽样题目6 常用的简单随机抽样方法有、抽签法和。
正确答案是：直接抽样法，随机数表法题目7按照确定分层样本数量的不同方式，分类抽样分为分类抽样和分类抽样两种。
正确答案是：比例，非比例题目8主观抽样是调查者根据研究的目标和自己主观的分析，来选择和确定样本它又可分为和两种。
正确答案是：印象判断抽样，经验判断抽样题目9 统计学中通常以个单位为界，把样本分为大样本和小样本。
但社会调查研本规模至少不能少于个单位。
正确答案是：30，100二、选择题（每小题2 分，共计16 分）题目10抽样存在的必要性缘于总体本身所具有的（）。
选择一项：A. 普遍性B. 复杂性C. 同质性D. 异质性反馈正确答案是：异质性题目11 抽样的一般步骤有（）。
选择一项或多项：A. 确定总体B. 制定抽样框的方法。
究中的样C. 决定样本容量D. 决定抽样组织形式E 扌由取样本F.评估样本The correct answers are 确定总体，制定抽样框，决定样本容量，决定抽样组织形式,抽取样本,评估样本题目12 一次直接的抽样所使用的基本单位叫（）。
选择一项：A. 总体B. 样本C 扌由样单位D.评估样本正确答案是：抽样单位题目13 关于样本中某一变量的综合描述叫（）选择一项：A. 统计值B. 平均值C. 评估值D. 参数值正确答案是：统计值题目14在社会调查研究中，抽样主要解决的是（）。
样本调查与抽样误差的估计
样本调查与抽样误差的估计样本调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法，通过对样本的调查，可以对整体群体的特征进行推断和预测。
然而，在进行样本调查时，由于取样的随机性和偏倚等原因，样本调查结果与总体情况之间会存在一定的差异，这就是抽样误差。
了解和估计抽样误差的大小对于准确解读样本调查结果至关重要。
一、抽样误差的定义和影响因素抽样误差是指样本调查结果与总体情况之间的差异，其大小受多种因素的影响。
首先，样本的大小对抽样误差有重要影响，样本越大，抽样误差越小；反之，样本越小，抽样误差越大。
此外，样本的选择方法也会对抽样误差造成影响，如果采用不恰当的抽样方法，容易引入偏差，从而增大抽样误差。
二、抽样误差的估计方法为了准确估计抽样误差的大小，研究人员通常采用以下几种方法：1. 置信区间置信区间是一种常用的估计抽样误差的方法。
通过对样本数据的统计分析，可以计算出一个区间范围，该区间范围内包含了真实总体的未知参数，即抽样误差的大小。
一般来说，置信区间的置信水平越高，置信区间越宽，相应的抽样误差也越大。
2. 误差率误差率是另一种估计抽样误差的常用方法。
在样本调查中，通过对样本数据的分析，可以得出一些具体数值，如比例、平均数等。
将这些数值与总体的真实情况进行比较，即可得到误差率。
误差率越大，则抽样误差越大。
3. 抽样误差公式在实际应用中，研究人员还可以通过抽样误差公式来估计抽样误差的大小。
抽样误差公式通常包括样本大小、总体大小和置信水平等参数，根据这些参数的不同取值，可以计算出抽样误差的估计值。
三、降低抽样误差的方法虽然无法完全消除抽样误差，但是可以通过一些方法来降低其影响程度。
首先，增大样本规模是降低抽样误差的有效方式，较大的样本可以更好地反映总体情况。
其次，选择恰当的抽样方法也是非常重要的，合理的抽样方法可以减小抽样误差的风险。
此外，合理处理缺失数据和异常值等也可以减少抽样误差的影响。
总之，抽样误差是样本调查中普遍存在的问题，了解和估计抽样误差的大小对于准确解读样本调查结果具有重要意义。
统计学中的抽样调查方法及误差分析
统计学中的抽样调查方法及误差分析随着社会的发展，数据的重要性日益凸显，统计学的应用也变得越来越广泛。
而抽样调查作为采集数据的一种方法得到了广泛的应用。
本文将重点介绍抽样调查方法和误差分析。
一、抽样调查方法抽样调查是指在总体中选择部分个体进行观察和分析，以推断总体的情况的方法。
抽样调查在社会调查、政策制定、市场调研等领域得到了广泛应用。
下面将介绍几种常见的抽样调查方法。
1.简单随机抽样简单随机抽样是以等概率的方法从总体中随机选择一定数量的样本。
简单随机抽样的好处是样本的代表性好，容易进行统计分析。
缺点是劳动力成本高，在实践中较难完全避免抽样偏差。
2.分层抽样分层抽样是在将总体划分为几层之后，按各层人口比例抽取样本。
分层抽样的好处在于可以对总体进行有针对性的抽样，更能体现各层的特点。
但是分层抽样需要对总体进行划分，且划分要准确避免误差。
3.整群抽样整群抽样是在将总体划分为若干群组之后，从群组中随机抽取若干样本。
整群抽样的好处在于可以减少抽样误差，但是需要群组之间差异较小才能有效。
二、误差分析无论采取何种调查方法，都难免出现误差。
下面将介绍抽样调查误差和误差的来源。
1.抽样误差抽样误差是指由于抽样过程不完全随机、样本数量、样本选取不正确等造成的误差。
抽样误差分为偏差和方差两类。
（1）偏差偏差是指样本的特征与总体真实特征相差的程度。
常见的偏差有选择偏差、非响应偏差、采访偏差等。
选择偏差是指由于样本选取不恰当、样本大小不合适等原因引起的偏差。
非响应偏差是指样本中部分受访者不愿回答、不方便回答引起的偏差。
采访偏差是指由于采访员的态度、行为等因素引起的偏差。
（2）方差方差是指样本与样本平均数之间的差异，主要受样本大小影响。
2.非抽样误差非抽样误差是指调查设计、调查方法等引起的误差。
常见的非抽样误差包括测量误差、处理误差、调查方法误差等。
（1）测量误差测量误差是指采用的测量方法引起的误差，如仪器精度、人为失误等。
社会调查研究中抽样主要解决的是
社会调查研究中抽样主要解决的是社会调查研究中抽样主要解决的是样本代表性问题在社会科学研究中，抽样是一种常见的研究方法，用于从整体中选择一部分样本进行调查或观察，以便了解整体情况。
抽样的核心目标是确保样本的代表性，即能够准确反映整体的特征和情况。
因此，在社会调查研究中，抽样主要解决的是样本代表性问题。
1. 什么是样本代表性问题样本代表性问题是指在抽样过程中，所选取的样本是否能够很好地代表整体。
如果样本代表性不足，那么研究的结论就可能不够准确或具有误导性。
因此，确保样本的代表性是社会调查研究中非常重要的一环。
2. 抽样方法的选择为了解决样本代表性问题，研究人员需要选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
其中，随机抽样是最常用的抽样方法之一，它可以保证每个个体被选入样本的概率相等，从而增加样本的代表性。
3. 样本容量的确定在进行社会调查研究时，研究人员还需要确定样本的容量大小。
样本容量的确定需要考虑到研究目的、研究对象的多样性程度以及研究资源的限制等因素。
一般来说，样本容量越大，样本的代表性越高，但也会带来更高的调查成本和工作量。
4. 样本分布的均衡在进行社会调查研究时，样本分布的均衡也是样本代表性的重要方面。
研究人员需要确保样本在各个关键变量上的分布与整体人群的分布相似，以保证样本的代表性。
如果样本分布不均衡，可能导致研究结果的偏倚。
5. 抽样误差的控制在社会调查研究中，抽样误差是无法避免的。
抽样误差是指样本结果与总体结果之间的差异。
为了控制抽样误差，研究人员可以通过增加样本容量、提高抽样方法的精确性以及进行数据加权等方法来减小误差。
同时，研究人员还可以利用统计方法进行抽样误差的估计和可信区间的计算。
总结：社会调查研究中，抽样主要解决的是样本代表性问题。
通过选择合适的抽样方法、确定适当的样本容量、保持样本分布的均衡以及控制抽样误差，研究人员可以提高样本的代表性，确保研究结果的准确性和可靠性。
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样本容量为4， 210次取样
样本容量为5，252次取样
变化趋势
平均数的范围将逐步缩小(即底部越来越 窄)；相同的平均数会相应增多；全部平均数 的分布向总体平均数集中的趋势也会越来越 明显。
中心极限定理
在一个含有N个元素且平均数为μ，标准差为σ的总体 中，抽取所有可能含有n个元素的样本。全部可能的样 本数目为m：
例1:对某型号电子元件10000只进行耐用性 检查,根据以往抽样测定,元件合格率为 95%,并求得耐用时数的标准差为600小 时,问:
1)在重复抽样条件下,概率保证程度是 68.27%,元件平均耐用时数的误差范围不 超过150小时,要抽取多少元件做检查?
2)在重复抽样条件下,概率保证程度是 99.73%,允许误差范围不超过4%,试确定 所抽取的元件数目.
若用
， ， … 来分别表示这m个
样本的平均数,那么，样本平均数
的分布将
是一个随n愈大而愈趋于具有平均数μ和标准差
的正态分布。
定理说明
当n足够大时（通常假定大于30），无论总体的 分布如何。其样本平均数所构成的分布都趋于 正态分布。
正态分布图
正态分布的特点：
1、单峰对称；
2、平均数、中位数、众数合一，都在峰点 ；
社会调查之抽样误差
抽样误差
——由于随机抽样的偶然性因素使样本各 单位的结构不足以代表总体各单位的结 构而引起的抽样指标（统计值）与全及 指标（参数值）之间的偏差
◆影响抽样误差大小的因素
1、全及总体各单位标志值的差异程度 2、抽样单位数的多少 3、抽样组织方式 4、抽样方法
二、抽样分布
抽样分布是根据概率的原则而成立的理性分布。 显示出：从一个总体中不断抽取样本时，各种可
能出现的样本统计值的分布情况。
例：
我们先来看一个总体为10个个案的平均数 抽样分布。
假如这10个人参加工作的年限分别为6、7 、8、9、10、11、12、13、14、15年。
举例：总体为10个个案的平均数的抽样分布
样本容量为1，10次取样
样本容量为2，45次取样
样本容量为3，120次取样
其中：Xi 为分布中任何一个值，µ是平均数；σ是标准 差。
Z是距离平均数µ的标准差单位，又称Z分数。
三、抽样平均误差
——即抽样平均数（或抽样成数）的标准差， 它反映抽样平均数（或抽样成数）与总体平 均数（或总体成数）的平均误差程度
重复抽样条件下：
样本平均数 的抽样平均误差
重复抽样条件下：
解:
（三）对基本样本量进行调整
1、有限总体调整 2、设计效应因子 3、回答率 4、配额需要 5、经费
例2：
某次市场调查的一个问题是“如果让您只在下列三 个品牌中进行选择，您的首选品牌是：①品牌A ②品牌B ③品牌C
调查是采用简单随机抽样方式从某地区共1850000 个电脑用户中抽取1‰进行的，目的是了解这三个 品牌在该地区的竞争力，试根据下表数据，以95% 的置信度估计该地区首选品牌为A的男性用户在整 个用户中的比例。
解:根据已知条件得:
根据给定的极限误差范围,确定总体 成数的上限和下限
结论:
(1)点估计:估计该市居民空调机普及率 为80%,其误差不超过3.5的可靠程度为
90% (2)区间估计:在90%的概率保证程度下 ,估计该市居民户空调机的普及率在 76.5%-83.5%之间
处理该类问题的要点：
1） 抽样分布的规律性：样本均值或样本比例 的分布是以总体均值为均值，抽样误差为标 准差的正态分布，即（以简单随机重复抽样 为例）：
问：（1）高于平均数1.5个标准差的同学身高是多少？
（2）162cm身高的同学距离平均数有几个标准差？
（3）95%的同学身高会在什么范围内？
解1： 解2：
解3： （150.4~189.6）
五、样本规模Biblioteka （一）影响样本规模的因素 1、抽样精度 2、总体标准差
（二）样本规模的估算 （基本样本量）
样本比例p 的抽样平均误差
不重复抽样条件下：
样本平均数 抽样平均误差
不重复抽样条件下：
样本比例p 抽样平均误差
四、抽样极限误差
—— 在抽样推断中,抽样指标是一个围绕全 及指标上下随机波动的变量,波动的幅度 可以根据需要事先给定,这个可允许的误 差范围,被称为抽样极限误差，又称绝对 误差
〈例〉某校同学的身高为正态分布，平均值为170cm， 标准差为10cm。
2）Z值即是将这种正态分布标准化 标准化后的变量值与相应的概率是唯一的 对应关系
回顾：正态分布变量的标准化:
针对样本均值
针对样本比例
3）Z值其实是绝对误差与抽样误差的比值（ 为简单化，将Z取正值）针对样本均值
针对样本比例
上述公式涵盖三个方面：一般的问题 总是已知其中两个，求第三个
4）实际问题中总体平均数、比例、标 准差是用样本来估计的。
首选品牌
男
女
小计
品牌A
800
350
1150
品牌B
150
125
275
品牌C
350
75
425
小计
1300
550
1850
解:根据已知条件得:
例3：为了了解某市居民住户拥有空调机 的普及率,随机抽取350户居民,其中有 280户居民有空调机.要求抽样绝对误差 不超过3.5%,试对该市居民住户空调机 的普及率进行估计.