统计学的经典书籍指南
【资源推荐】5本经典又好看的统计科普书（PDF+MOBI+Word格式）
【资源推荐】5本经典又好看的统计科普书（PDF+MOBI+Word格式）在目前统计学教材几十年如一日枯燥、乏味，令人生畏的时代，我极力推荐5本精彩之极的统计学科普书，这些书通俗易懂、充满统计思维，富含生活的哲理与智慧，你会突然发现，原来统计学还可以这么好看!这些书包括《女士品茶》，《赤裸裸的统计学》、《简单统计学》、《醉汉的脚步》、《统计学的世界》。
▼1.《女士品茶》推荐指数：5颗星难度指数 2星萨尔斯伯格豆瓣评分8.5内容简介《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。
书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。
豆瓣评价作者写作的本意是让没什么数学基础的人理解20世纪的统计学究竟如何改变了当今的生活，改变了基本上任何学科的发展方式和方向，所以基本上没有细致的解释众多统计学方法和公式的具体内容（但是其理论的形成过程，比如谁首先提出该理论，到某阶段，后来又经由谁发展，最后形成了如何的规模的却说得很清楚），个人认为是初涉统计学时建立整体理念的应该要读一读的一本书。
书中提到了众多统计学泰斗（当然同时他们也可能是昆虫学家，农学家，气象学家，哲学家，数学家，生物学家，传染病学家），并详细提到了他们各自的观点、代表论文和著作等，方便读者根据读完之后的第一印象去选择接下想要阅读的方向。
▼2.《赤裸裸的统计学》推荐指数：5颗星难度指数1星[美] 查尔斯·韦兰豆瓣评分8.0内容简介《赤裸裸的统计学》没有让你避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，没有空洞乏味的教科书式说教；《赤裸裸的统计学》有生动诙谐的案例，有你熟悉的生活话题和社会问题，有你一定用得到的统计学知识，《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯·惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
关于 数据 的书籍
关于数据的书籍
关于数据的书籍有很多，以下是一些经典和进阶的书籍推荐：
《深入浅出数据分析》：数据分析经典入门书籍，适合初学者。
《赤裸裸的统计学》：结合生活讲解统计知识，生动有趣。
《精益数据分析》：举例了多种产品，分析了它们的指标、模型。
《深入浅出统计学》：网评文科生也能看懂，有助于构建数据分析思维。
《R语言实战》：如果要用R语言做数据分析，建议在读完《深入浅出数据分析》之后开始阅读此书。
《数据科学实战》：这本书被业内誉为是“数据分析和机器学习之间的桥梁”，对于做了一段时间数据分析工作的人，是进阶更高维度的好书。
《数据之美》：通过世界上最好的数据工作者的示例，向读者展示处理数据的方法。
《数学之美》：作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。
此外，《大数据时代》也是一本不错的关于数据的书籍，它介绍了大数据技术的概念、应用和未来发展。
这些书籍从不同角度介绍了数据的相关知识，有助于读者深入了解数据的价值和作用。
如需更多关于数据方面的书籍，可以咨询专业人士获取更多推荐。
与心理统计学相关的书籍
与心理统计学相关的书籍与心理统计学相关的书籍有很多，它们涵盖了从基础概念到具体应用的各个方面。
下面将介绍几本与心理统计学相关的经典著作。
1. 《心理统计学导论》这本书是心理统计学领域的经典著作之一，由美国心理学家Frederick J. Gravetter和Larry B. Wallnau合著。
该书首先介绍了心理统计学的基本概念和方法，包括描述统计和推论统计。
然后，它详细介绍了常见的统计分析方法，如t 检验、方差分析和相关分析等。
此外，书中还包含了许多实例和应用案例，帮助读者理解和应用统计学在心理学研究中的重要性。
2. 《实用心理统计学》这本书由美国心理学家帕特里克·J·克尼和罗伯特·A·布克合著，通过简洁明了的语言和实用的示例，向读者介绍了心理统计学的基本概念和技术。
书中涵盖了描述统计学和推论统计学的基本知识，以及常见的统计分析方法，如相关分析、回归分析和因子分析等。
此外，该书还介绍了如何使用统计软件进行数据分析，帮助读者更好地理解和应用心理统计学知识。
3. 《心理学研究设计与统计分析》这本书由美国心理学家克里斯汀·纽曼合著，重点介绍了心理学研究的设计和统计分析方法。
书中首先讲解了实验设计的基本原则和步骤，包括随机分组设计、协方差设计和重复测量设计等。
然后，它详细介绍了常用的统计分析方法，如方差分析、非参数检验和多元分析等。
此外，书中还提供了一些常见的研究设计案例，帮助读者理解和应用统计学在心理学研究中的作用。
4. 《多元统计分析方法》这本书由美国心理学家理查德·A·约翰逊和迈克尔·R·赖安合著，重点介绍了多元统计分析方法在心理学研究中的应用。
该书首先讲解了多元统计分析的基本概念和原理，包括多元方差分析、聚类分析和因子分析等。
然后，它详细介绍了常见的多元统计方法，如结构方程模型、多元回归分析和判别分析等。
2023年应用统计学专业考研书目
2023年应用统计学专业考研书目考研即将到来，如果你是应用统计学专业考研生，选择适合自己的书籍非常重要。
下面是一些适合应用统计学专业考研生的书籍推荐。
1. 《应用统计学》（原书第5版）此书是应用统计学专业的基础教材，由美国宾夕法尼亚州立大学的两位著名统计学家Moore和McCabe联合编写。
书中涵盖了统计学的各个领域，从描述性统计分析开始，一直到回归分析和方差分析。
是一本基础全面的入门级教材，适合应用统计学专业考研生。
2. 《概率论与数理统计》此书是应用统计学专业考研生必备的参考书之一。
由著名统计学家李舜禹编写，内容全面、系统、深入而且详细。
除了阐述基础概率和数理统计的理论之外，还包括各种方差分析、回归分析、随机过程等应用统计学领域的具体方法。
可以帮助考生深入理解和掌握各种统计学方法和技术。
3. 《实用统计学》此书是由吴晓燕编写，是一本适合应用统计学专业考研生的实用性较强的教材。
该书重点介绍了许多常用的统计方法和技巧，如t检验、方差分析、多元线性回归分析、非参数统计等，并提供了大量的实例和案例分析。
该书着重于实践操作与统计思维的结合，非常适合初学者和从事实践应用统计工作的人。
4. 《数理统计基础教程》此书是由著名数理统计学家萧道平编写，适合高年级本科生和应用统计学专业考研生阅读。
该书结构合理，内容详细、严谨。
通过讲解数学公式、理论和实际例子，帮助读者理解和应用数理统计方法。
此书是高级数学和应用数学领域的参考教材，可帮助从事统计学研究、应用实践的人更好地了解数理统计学的基本理论和实际应用。
5. 《回归分析与实验设计》此书是由美国著名统计学家德鲁波尔撰写，是一本经典的应用统计学教科书。
其着眼于多元回归分析和实验设计，详细介绍了经典的线性回归模型和方差分析。
此书对于应用统计学专业的考研生和希望在实验设计领域有更深入理解和应用的人都非常有用。
以上这些书籍，包含了应用统计学专业考研生所需的基本理论及具体的统计分析方法。
统计学经典书籍推荐
统计学经典书籍推荐这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意转载与此,希望对大家有用。
一、统计学基础部分1、《统计学》David Freedman等著,魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节,受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》机械工业出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书.有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is somethinglike hammer，nails, wood as to a house，it’s just the material andtools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版）》机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好,讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》中国统计出版社和上面那本是一个系列的.老外的书都挺有意思的6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序,可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分1、《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明,绝对是大开眼界啊！非常精彩的书2、《Regression Analysis by example （3rd Ed影印版)》这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。
统计学 学生课外优秀阅读书目推荐
应用统计学学生课外优秀阅读书目推荐1、统计学David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译，中国统计出版社推荐理由：《统计学》是引导人们对统计问题进行思考的一本杰出的教材，它是迄今为止我们所见到的最出色的关于统计思想的入门书。
它以清晰的日常语言和各种类型的例子向人们介绍解决统计问题的若干技巧，展示了统计在诸如经济、教育、遗传、医药、物理、化学、环境污染、政治及社会科学、心理学等方面所起的至关重要的作用。
在整个展开过程中除了加减乘除等简单运算之外，整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、Mind on statistics(英文版）机械工业出版社推荐理由：只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as toa house, it's just the material and tools but not the house itself。
3、漫画统计学入门作者 : 拉里-戈尼克/沃尔科特-史密斯，辽宁教育出版社推荐理由：《漫画统计学入门》涵盖了现代统计学的所有精髓：数据的汇总、整理；随机变量；伯努利实验；中心极限定理；假设检验；估计置信区间；林林总总，所有这一切都在书中用简洁、明了的文字和妙趣横生的插图加以了解释。
4、数理统计学简史作者 : 陈希孺，湖南教育出版社推荐理由：本书概述了自17世纪中叶以来三百多年间,数理统计学发展的历史,记录了一些深远影响的大事、思想源头、重要发展之间的关系、重要人物的思想和贡献等内容，包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。
5、漫话信息时代的统计学——兼话诺贝尔经济学奖与统计学作者：韦博成，中国统计出版社2011年10月推荐理由：《漫话信息时代的统计学兼话诺贝尔经济学奖与统计学》为一本普及型读物，其目的是希望使更多的人了解统计学。
应用统计学专业推荐选读书目
应用统计学专业推荐选读书目一、数学文化部分1．《怎样解题》波利亚著，科学出版社1982年版2．《数学与猜想》波利亚著，科学出版社1984年版3．《数学与似真推理》波利亚著，福建人民出版社1985年版4．《数学的发现》波利亚著，科学出版社1982年版5．《古今数学思想》（1—4卷）克莱茵著，上海科技出版社1979—1981年版6．《数学的精神、思想与方法》朱芷国著，四川教育出版社1986年版7．《高观点下的初等数学》 F.克莱茵著，湖北教育出版社1986年版8．《数学手稿》马克思著，人民出版社1976年版9．《数学领域中的发明心理学》江苏教育出版社1989年版10．《人人关心数学教育的未来》世界图书出版社1993年版11．《美国数学的现在和未来》复旦大学出版社1986年版12．《从惊讶到思考—数学悖论》科学技术文献出版社1984年版13．《数学加德纳》戴维·A.克拉纳著，上海教育出版社1987年版14．《从混沌到有序》伊·普里戈金等著，上海译文出版社1986年自版15．《猜想与反驳》波普尔著，上海译文出版社1986年版16．《数学—它的内容、方法与意义》（1—3卷）亚历山大著，科学出版社2001年版17．《数学史上的里程碑》伊夫斯著，北京科学技术出版社1993年版18．《数论妙趣》阿尔伯特著，上海教育出版社1998年版19．《大众数学》（上下册）范格本著，科学普及出版社1992年版20．《数学确定性的丧失》M.克莱茵著，湖南科技出版社1997年版21．《数学：新的黄金时代》德夫林著，上海教育出版社1998年版22．《自然哲学之数学原理宇宙体系》牛顿著，武汉大学出版社1977年版23．《数学方法论先讲》徐利治著，华中工学院出版社1983年版24．《数学与文化》邓东皋等著，北京大学出版社1990年版25．《数学与教育》丁石孙等著，湖南教育出版社1991年版26．《数学与社会》胡作玄著，湖南教育出版社1991年版27．《数学与经济》史济怀著，湖南教育出版社1990年版28．《数学与语言》冯志伟著，湖南教育出版社1991年版29．《数学分析的方法及例题选讲》徐利治等著，高等教育出版社1982年版30．《数学思想发展简史》袁小明等著，高等教育出版社1992年版31．《从数学教育到教育数学》井中等著，四川教育出版社1989年版32．《几何中机器证明的基本定律》吴文俊著，科学出版社1984年版33．《21世纪数学展望》江苏教育出版社1992年版34．《中国数学通史》李迪著，辽宁教育出版社1997年版35．《世界数学通史》梁宗巨著，辽宁教育出版社1995年版36．《九章算术》辽宁教育出版社2000年版37．《华罗庚》王元著，开明出版社1994年版38．《数：上帝的宠物》谈祥柏著，上海教育出版社1998年版39．《科学发现纵横谈》王梓坤著，湖南教育出版社1979年版40．《科学发现纵横新编》王梓坤著，北京师范大学出版社1992年版41．《中国数学史》钱金琛著，科学出版社1992年版42．《现代数学设计论》盛群力等编，浙江教育出版社1998年版43．《混沌控制》胡岗著，上海科技出版社2000年版44．《Mathcad7.0实用教程》思索著，人民邮电出版社1998年版45．《Matlab应用程序接口用户指南》刘志俭著，科学出版社2000年版46．《数学奇妙》西奥妮.帕帕著，上海科技出版社1999年版47．《数学的源与流》张顺燕著，高等教育出版社2000年版48．《世界著名数学家评传》袁小明著，江苏教育出版社1990年版50.《古今数学思想》（1-4 册），M. 克莱因，北京大学译，上海科学技术出版社， 1979-198151.《数学 -- 它的内容、方法和意义》（ 1-3 卷），亚历山大洛夫等，科学出版社， 1958--196252.《数学史概论》， H. 伊夫斯，欧阳绛译，山西人民出版社， 198653.《中国数学简史》，中外数学简史编写组，山东教育出版社， 198654.《外国数学史讲义》（上），张洪光，赣南师院数学系讲义， 198355.《数学简史》，冯长彬，赣南师院数学与计算机系， 199156.《数学史教程》，李文林编著，高等教育出版社， 1999二、统计学基础部分57.《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒、施锡铨等译，中国统计出版社。
统计经典书籍推荐
——统计经典书目推荐发现本科的统计即使学完了也非常粗浅，可以看一些大师之作。
Probability & Measure:Probability Theory: Theory and Examples, 3rd edition, Richard Durrett 国内有第2版影印本Probability and Measure, Patrick BillingsleyConvergence of Probability Measures, Patrick BillingsleyA Course in Probability Theory Revised, Kai Lai ChungMathematical Statistics:Introduction to Mathematical Statistics, Hogg & Craig (高教社出了第5版影印本) Mathematical Statistics, Jun ShaoMathematical Statistics, Peter J. Bickle作为数理统计学的课本不错。
茆诗松、王静龙的《高等数理统计》是国内用得很多的课本。
Inference:Statistical Inference, Casella & Berger 是国外读统计基本必修的的一本书，国内有影印本。
All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference, Larry Wasserman 是一本涵盖面很广的速成式的lecture notes样式的书，偏nonparametric。
Theory of Statistics, Schervish 偏Bayesian和decision theory。
此外还有: Testing Statistical Hypotheses, Lehmann & Romano, Theory of Point Estimation, Lehmann & Casella。
统计学国外教程
统计学国外教程统计学是一门应用广泛的学科，在各个领域都有重要的应用。
在国外，统计学教程的资源非常丰富，以下是一些国外统计学教程的推荐：《Introduction to Statistics》：由美国麻省理工学院（MIT）提供的在线课程。
该课程由 MIT 统计学教授 John Tukey 所讲授，涵盖了统计学的基本知识，包括概率论、数理统计、推断统计等。
《Statistics 101》：由美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley）提供的在线课程。
该课程由 UC Berkeley 统计学教授 Mark Steyvers 所讲授，涵盖了统计学的基本知识，包括概率论、数理统计、推断统计等。
《数理统计导论》：一本经典的统计学教材，被广泛应用于美国大学的统计学专业课程中。
本教材系统地介绍了数理统计的基本概念、原理和方法，包括概率论、随机变量、抽样分布、参数估计、假设检验等内容。
《统计推断》：一本重要的统计学教材，主要介绍了参数推断和非参数推断的方法和技巧。
参数推断包括点估计和区间估计，非参数推断包括秩和检验、分布自由度推断等内容。
《概率论与统计学基础》：一本涵盖了概率论和数理统计基础知识的综合性教材。
它详细介绍了概率论的基本概念、方法和应用，包括概率空间、随机变量、概率分布、多维随机变量等内容。
同时，它还介绍了数理统计的基本理论和方法，如频率论和贝叶斯统计等。
《应用回归分析》和《时间序列分析》：这两本教材涵盖了回归分析和时间序列分析两个重要领域的基本理论和应用方法。
《应用回归分析》介绍了线性回归、非线性回归、多元回归、逻辑回归等回归分析的方法，有大量的实际案例和应用。
《时间序列分析》介绍了时间序列的基本特性、模型和预测方法，它的特点是理论严谨、方法灵活。
这些教程资源可以帮助你建立起扎实的统计学基础，深入理解各个统计学的概念、方法和应用，并能够运用统计学的知识解决实际问题。
商务统计学参考书
商务统计学参考书商务统计学是统计学在商业和经济领域的应用分支，其目的是通过对数据进行分析，了解商业和经济现象的本质和规律，并作出合理的决策。
以下是推荐的商务统计学参考书：1. 《商务与经济统计（第12版）》：该书是全球应用最广的统计学教材之一，内容涵盖了描述性统计、概率论、贝叶斯统计学、回归分析、实验设计和抽样调查等商务统计学的基础知识。
此外，该书还通过丰富的实际案例和应用，帮助学生和从业人员理解和掌握统计学的原理和方法。
2. 《商务与金融统计（第10版）》：该书主要介绍了如何运用统计学方法对商务与金融数据进行有效分析。
内容涵盖了金融市场和机构的介绍、投资组合理论、资本资产定价模型、市场有效性假说、风险管理和测量等金融领域的核心主题。
此外，该书还提供了大量的实际案例和练习题，帮助学生培养解决实际问题的能力。
3. 《统计学：从入门到实践》：该书从统计学的基本概念入手，详细介绍了描述性统计、概率论、参数估计、假设检验、回归分析等内容。
同时，该书还结合了大量的实际案例和数据，通过练习和实践的方式，帮助读者更好地理解和掌握统计学的知识。
4. 《商务与经济统计：学习指导》：该书是《商务与经济统计》的配套学习指导书，提供了丰富的习题、案例分析和答案，有助于读者加深对统计学知识的理解和掌握。
5. 《统计学：从数据到结论（第3版）》：该书以数据为基础，系统介绍了统计学的基本概念、方法和应用。
通过丰富的实际案例和数据，该书引导读者逐步了解从数据收集、整理、分析和解释的全过程，并提供了各种统计方法的选择和应用。
以上书籍仅供参考，建议根据个人需求和兴趣选择合适的参考书。
同时，也可以参加相关的课程和培训，以更深入地了解商务统计学在实际工作中的应用。
统计书籍
统计专业书（转）统计的书，有三家出版社最为有名。
一家自然是以出版学术书籍见长的Springer,著名的系列有Texts in Statistics，主要是教科书；Series in Statistics，主要是专著。
一家是John Wiley & Son下属的Wiley-Interscience，最著名的系列是Wiley Series in Probability and Statistics。
还有一家是CRC,或者叫Chapman & Hall，出版了一套Monograhps on Statistics and Applied Probability，地位我认为等同于Springer的Series in Statistics。
回归分析回归分析是统计最基础的课程之一，对于初学者来说，也是统计中集合方法和思想最集中的一个领域。
很多统计老师和我说要是能让他/她选择一门课来讲的话，他/她一定选回归。
教科书里面我推荐George A. F. Seber 和 Alan J. Lee的Linear Regression Analysis. (Wiley-Interscience出版)这本书早年国内有过翻译本，不管现在出的是第二版。
考虑到上这门课的时候很多学生还没有学完线性代数的教学进度，很多回归的书入门都避开使用矩阵的表达方式，而在多元统计中开始讲解矩阵分析的方法。
这本书则一上手就从矩阵运算开始，其中给出了很多高质量的习题，就连例子的质量也相当高。
我想我以后开回归的课，必会从中选取几道变形一下当试题使:-)这本书的另外一个特点就是非常的全面，连稳健估计、Shrinkage方法、模型选择都讲了。
但是并不觉得繁杂凌乱，作者肯定是下了功夫的。
在实践的书里面，Frank E. Harrell, Jr.的Regression Modeling Strategies(Springer 出版)是很有意思的。
阅读经典__统计系推荐读物
一、书目1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年；2、《应用经济统计学》李心愉编著，北京大学出版社，1999年；3、《统计学的世界-第五版》[美]戴维*S*穆尔中信出版社，2003年；4、《管理统计学-MBA系列教材》缪柏其中国科学技术大学出版社，2002年；5、《数据挖掘》[美] MicchaelJ·A·Berry等袁卫等译中国人民大学出版社，2004年；6、《统计分析与SPSS的应用》贾俊平等中国人民大学出版社，2003年；7、《市场调查方法与技术》简明金勇进蒋妍，中国人民大学出版社，2002年；8、《抽样调查理论与方法》胡健颖孙山泽主编，北京大学出版社，1990年；9、《抽样技术》金勇进等中国人民大学出版社，2002年；10、《SAS 8.X经济统计》樊欣北京希望电子出版社，2003年；11、《Statistics for Business and Economics（第7版）》David R Anderson等，机械工业出版社；12、《Business Statistics by Example》[美]Terry Sincich著清华大学出版社，2001年；13、《金融统计分析》张彦云，中国金融出版社，2002年；14、《多云统计分析》于秀林等，中国统计出版社，1999年；15、《统计学案例集》董逢谷等，上海财经大学出版社，2002年；16、《实验设计分析》[美]Douglas C·Montgomery, 汪仁官等译，中国统计出版，199 8年；17、《探索性数据分析》[美]Dvid C·Hoaglin等，陈忠琏等译，中国统计出版社，19 98年；18、统计学（第二版）D.Freedman等著，魏宗舒等译，中国统计出版社，1997年；19、《数理统计引论》，陈希孺著，科学出版社，1981年；20、《高等数理统计》，峁诗松, 王静龙，高等教育出版社，2003年；二、导读1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年《应用统计学》全面介绍了统计学的概念、理论和方法（覆盖了在我国称为经济统计和数理统计的各部分）。
概率论与数理统计参考书目
概率论与数理统计参考书目一. 概率论参考书目1. 《概率论基础》（第二版），李贤平编著，高等教育出版社，1997.2. 《概率论》，苏淳编著，科学出版社，2004.3. 《概率论引论》，汪仁官编著，北京大学出版社，1994.4. 《概率论》，何书元，北京大学出版社，20065.《概率论》,林正炎,苏中根编,浙江大学出版社,2003(第二版).6.《概率论》应坚刚何萍编著，复旦大学出版社，20057.《Probability : The Science of Uncertainty with Application to Investments,Insurance,andEngineering》(影印版)，Michael A.Bean编著,机械工业出版社，2003.8. 《A First Course in Probability》(影印版,6th Ed)，Sheldon Ross编著,中国统计出版社，2003.9.《概率论基础教程》（A First Course in Probability (6th Edition)）Sheldon Ross编著，赵选民等翻译，机械工业出版社，200610 《概率论及其应用（第3版）》（An Introduction to Probability Theory and Its Applications）威廉·费勒编著，胡迪鹤翻译，人民邮电出版社，2006二. 数理统计参考书目1、《数理统计》，茆诗松、王静龙编著，华东师范大学出版社，1990.2、《数理统计学讲义》，陈家鼎、孙山泽、李东风编著，高等教育出版社，1993.3、《数理统计——基本概念及专题》，Peter J.Bickel编著、李泽慧等译，兰州大学出版社，1991.4、《数理统计讲义》，郑明陈子毅汪嘉冈编著，复旦大学出版社，20065. 《A Course in Probability and Statistics》(影印版)，Charles J.Stone编著,机械工业出版社，2003.6. 《Mathematical Statistics and Data Analysis》(影印版,2th Ed)，John A.Rice编著, 机械工业出版社，2003.7. 《统计推断》（Statistical Inference）（美）George Casella,Roger L.Berger 编著，机械工业出版社，20058. 《数理统计学导论(第5版)》(影印版)，Robert V.Hogg,Allen T.Craig 编著，高等教育出版社，20049. 《数理统计与应用》（第7版-影印版）（John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, Seventh Edition），IRWIN MILLER,MARYLEES MILLER编著，清华大学出版社，2005三. 概率论与数理统计参考书目1. 《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙编著，高等教育出版社，2004.2.《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社19833. 《概率论与数理统计》，陈希孺编著，科学出版社，2002.4. 《概率论与数理统计》，李贤平编著，复旦大学出版社，2003.5. 《应用概率统计》，王学民编著，上海财经大学出版社，2005.6. 《概率论与数理统计三十三讲》（第2版），魏振军编著，中国统计出版社，2005.7. 《概率论与数理统计》（第2版），王松桂张忠占程维虎高旅端编著，科学出版社，2004 8．《概率论与数理统》，浙江大学盛骤等编，高等教育出版社2001（第三版）。
北师大统计学本科生教材
北师大统计学本科生教材
北师大统计学本科生教材主要包括：
1. 《统计学导论》，作者：谢衷洁，北京师范大学出版社
2. 《统计学教程》，作者：贺素艳，北京师范大学出版社
3. 《数理统计学讲义》，作者：王静龙，北京师范大学出版社
4. 《概率论与数理统计》，作者：王梓坤，北京师范大学出版社
5. 《概率论与数理统计教程》，作者：高惠旋，北京师范大学出版社
6. 《应用回归分析》，作者：何晓群，北京师范大学出版社
7. 《多元统计分析讲义》，作者：孙山泽，北京师范大学出版社
8. 《非参数统计教程》，作者：梁汉营，北京师范大学出版社
9. 《应用时间序列分析》，作者：王燕，北京师范大学出版社
10. 《计量经济学教程》，作者：杜江、庞皓等，北京师范大学出版社
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统计学经典教材
统计学经典基础教材(仅供参考)数学分析：《微积分学教程》----菲赫金哥尔茨《数学分析》----B.A.卓里奇高等代数：《高等代数》----张禾瑞、郝鈵新《线性代数与矩阵论》----许以超概率论：《概率论》----杨振明《A Course in Probability Theory》----Kai Lai Chung(钟开莱)《Probability Theory》----M.Loeve《Probability and Measure》----Patrick Billingsley统计学基础：《Introduction to Mathematical Statistics》----Robert V.Hogg、Allen T.Cra 《数理统计学讲义》----陈家鼎等《数理统计讲义》----郑明等《高等数理统计》----茆诗松等测度论：《测度与概率》----严世健、刘秀芳《测度论讲义》----严加安多元统计：《应用多元统计分析》----高惠璇《实用统计方法与SAS系统》----高惠璇《Applied Multivariate Statistical Analysis》----Richard A.Johnson、Dean时间序列分析：《应用时间序列分析》----何书元《时间序列分析》----安鸿志《数据分析与Eviews应用》----易丹辉线性模型：《线性模型引论》----王松桂等《Linear Models》----C.R.Rao、HelgeToutenburg《Classical and Modern Regression with Applications》----Raymond H.Myers随机过程：《随机过程导论》----陈木法、毛永华《随机过程论》----钱敏平、龚光鲁《Introduction to Stochastic Processes》----Gregory wler 《随机过程引论》----何声武统计学发展历史：《数理统计学简史》----陈希孺《The Lady Tasting Tea》(女士品茶)----David Salsburg。
统计系本科生参考书整理
统计系本科⽣参考书整理前⾔：推荐的书单包括统计系本科⽣课程密切相关的中⽂书籍或者中译本：统计历史，统计学⼊门（⾮数学专业的统计书），数学分析，线性代数，概率论，数理统计，随机过程，R语⾔，⼤数据，⾦融统计，⾦融数学，⽣存分析，寿险精算，精算与风险模型。
希望国内的初学者多看⼀些国内外⼤师（国内是院⼠级别，国外的学者是资深会⼠级别）或者国内⼀些教学名师（⼀般来说得有20-30年教学经验）写的书，能在这些好书中取其精华，精华包括教学和研究⽅⾯的思想。
先引⽤⽹友的⼀段话：选⼀本适合⾃⼰的好的教材对⾃⼰以后的学习是决定性的重要–这是学数学的⼈⾸先必须明⽩的不仅是对概率统计⽅向，对数学的各个分⽀都是如此。
⼤⼀的时候齐名友⽼师跟我特别提到过这⼀点，可惜我当时不以为然，结果⾛了很多弯路，到研究⽣以后才慢慢明⽩这个道理。
⼀本⼭寨⼩学校的⽼师七拼⼋凑编写的烂书，常常对学习（特别是⾃学）不仅⽆益反⽽有害，因为你往往浪费了时间却只能得到这个⼀些⽀离破碎的印象，这样你会遗忘得很快，很可能到头来你还得重新学⼀遍；另⼀些时候，你选择了众⼈推荐的名著，但你如果当前的⽔平达不到⼀定的层次，它往往会打击你的信⼼让你灰⼼丧⽓，甚⾄会让你不再有学下去的欲望。
这两种情形显然都是⼈们应该尽量避免的。
要是英⽂好过了6级的同学，有英⽂版尽量看英⽂版。
统计历史：1.《⼥⼠品茶—21世纪统计学怎样变⾰了科学》 Salsburg David（是美国统计学家萨尔斯伯格以“⼥⼠品茶问题”为切⼊点所著的⼀部关于统计学历史与变⾰的书,以⼀种全新全新的视⾓带领读者进⼊统计学的世界，体会统计学带给哲学观、宇宙观的变⾰。
英⽂版：The Lady Tasting Tea—How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century）2.《统计与真理—怎样运⽤偶然性》 C.R.Rao(本书是当代国际最著名的统计学家之⼀C.R.Rao的⼀部统计学哲理论著，也是他毕⽣统计学术思想的总结，同时还是⼀本通俗的关于统计学原理的普及教科书。
统计学习方法书籍有哪些
统计学习方法书籍有哪些统计学习方法书籍有哪些《女士品茶》内容简介：《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。
书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。
豆瓣短评：世界上没有任何一个实验设计是完美的，但我们仍可以借此无限接近真相。
这本书算是补充批判性思维的知识面。
其中提到的哲学层面非常深奥，如何在理论上立足，如何统一内部，如何与现实世界关联，等等。
很有趣。
by xigesade《统计陷阱》内容简介：《统计陷阱》是美国统计学家达莱尔·哈夫的名著，自1954年出版至今，多次重印，被译为多种文字，影响深远。
在日常的经济生活中，我们将接触到越来越多的统计数据和资料，例如各种证券信息、投资可行性研究报告、公司财务报告等，这些资料、数据如何去伪存真，如何进行鉴别?这本《统计陷阱》回答了这些问题。
豆瓣短评：达莱尔.哈夫的统计陷阱，原名如何利用统计说谎，虽然是60年前的书，但今天来看依旧很有价值。
面对这个信息量巨大的世界，我们每天会碰到大量真假难辨的信息，这就要求我们提高处理信息的能力。
很可惜的是，很多人对于网络上的大量数据不问出处不问真假的选择相信。
也许看完这本书之后你会有不同的思考。
by ahem《赤裸裸的统计学》内容简介：《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。
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统计学的经典书籍指南
下面为fredyan整理出的他人的推荐统计读物:
一、统计学基础部分
1、《统计学》David Freedman等著,魏宗舒,施锡铨等译中国统计出版社
据说是统计思想讲得最好的一本书,读了部分章节,受益很多。
整本书几乎没有公式,但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版)》机械工业出版社
只需要高中的数学水平,统计的扫盲书。
有一句话影响很深:Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's
just the material and tools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》机械工业出版社
看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好,讲了很多新的东西,把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社
在实务中很实用的东西,虽然往往为数理统计的老师所不屑
5、《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社
和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的
6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看
看陈希儒老先生做的序,可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分
1、《应用线性回归》中国统计出版社
还是著名的蓝皮书系列,有一定的深度,道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回
归系数的说明,绝对是大开眼界啊!非常精彩的书
2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》这是偶第一本从头到底读完的原版统计书,太好看了。
那张虚拟变量写得比小说都吸引人。
没什么
推导,甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”,主要就是将分析,怎么看图,怎么看结果。
看完才觉得回归真得很好玩
3、《Logistics回归模型——方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不
多的国内的经典统计教材。
两位都是社会学出身,不重推导重应用。
每章都有详细
的SAS和SPSS程序和输出的分析。
两位估计洋墨水喝得比较多,中文写的书,但是明显老外写书的风格
三、多元
1、《应用多元分析(第二版)》王学民上海财经大学出版社
现在好像就是用的这本书,但是请注意,这本书的亮点不是推导,而是后面和SAS结合的部分,以及其中的一些想法(比如P99 n对假设检验的影响,绝对是统计的感觉,不是推推公式就能感觉到的)。
这是一本国内很好的多元统计教材。
2、《Analyzing Multivariate Data(英文版)》Lattin等著机械工业出版社这本书有很多直观的感觉和解释,非常有意思。
对数学要求不高,证明也不够好,但的确是“统计书”,不是数学书。
3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》Johnson & Wichem 著中国统计出版社
个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。
Amazon 上有人评论,评价很高的。
不过据王学民老师说,这本书的证明还是有不太清楚,老外实务可以,证明实在不咋的,呵呵
四、时间序列
1、《商务和经济预测中的时间序列模型》弗朗西斯著
Amazon 上五星推荐的书,讲了很多很新的东西也非常实用。
我看完才知道,原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊,哈2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》Bowerman & Connell 著
本书的主讲Box-Jenkins(ARIM A)方法,附上了SAS和Minitab程序
五、抽样
1、《抽样技术》科克伦著张尧庭译
绝对是该领域最权威,最经典的书了。
王学民老师说:这本书不是那么好懂的,数学系的人,就算看得懂每个公式,未必能懂它的意思(不是数学系的人,还是别看了吧)。
2、《Sampling: Design and Analysis(影印版)》Lohr著中国统计出版社
讲了很多很新的方法,无应答,非抽样误差,再抽样,都有讨论。
也很不好懂,当时偶是和《Advance Microeconomic Theory》一起看的,后者被许多人认为是梦魇,但是和前者一比,好懂多了。
主要还是理念上的差距。
我们的统计思想和数据感觉
有待加强啊
六、软件及其他
1、《SAS软件与应用统计分析》王吉利张尧庭主编
好书啊!!!!
2、《SAS V8基础教程》汪嘉冈编中国统计出版社
主要讲编程,没怎么讲统计。
如果想加强SAS编程可以考虑。
3、《SPSS11统计分析教程(基础篇)(高级篇)》张文彤北京希望出版社
当初第一次看这本书,发现怎么几乎都看不懂,尤其是高级篇,现在终于搞清楚了:)
4、《金融市场的统计分析》张尧庭著广西师范大学出版社
张老师到底是大家,薄薄的一本书,言简意赅,把主要的金融模型都讲清楚了。
看完会发现,分析金融单单数学模型还是纸上谈兵,必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。
本书用的多元统计(代数知识)比较深。