统计学必看教材推荐
【资源推荐】5本经典又好看的统计科普书（PDF+MOBI+Word格式）
【资源推荐】5本经典又好看的统计科普书（PDF+MOBI+Word格式）在目前统计学教材几十年如一日枯燥、乏味，令人生畏的时代，我极力推荐5本精彩之极的统计学科普书，这些书通俗易懂、充满统计思维，富含生活的哲理与智慧，你会突然发现，原来统计学还可以这么好看!这些书包括《女士品茶》，《赤裸裸的统计学》、《简单统计学》、《醉汉的脚步》、《统计学的世界》。
▼1.《女士品茶》推荐指数：5颗星难度指数 2星萨尔斯伯格豆瓣评分8.5内容简介《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。
书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。
豆瓣评价作者写作的本意是让没什么数学基础的人理解20世纪的统计学究竟如何改变了当今的生活，改变了基本上任何学科的发展方式和方向，所以基本上没有细致的解释众多统计学方法和公式的具体内容（但是其理论的形成过程，比如谁首先提出该理论，到某阶段，后来又经由谁发展，最后形成了如何的规模的却说得很清楚），个人认为是初涉统计学时建立整体理念的应该要读一读的一本书。
书中提到了众多统计学泰斗（当然同时他们也可能是昆虫学家，农学家，气象学家，哲学家，数学家，生物学家，传染病学家），并详细提到了他们各自的观点、代表论文和著作等，方便读者根据读完之后的第一印象去选择接下想要阅读的方向。
▼2.《赤裸裸的统计学》推荐指数：5颗星难度指数1星[美] 查尔斯·韦兰豆瓣评分8.0内容简介《赤裸裸的统计学》没有让你避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，没有空洞乏味的教科书式说教；《赤裸裸的统计学》有生动诙谐的案例，有你熟悉的生活话题和社会问题，有你一定用得到的统计学知识，《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯·惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
卫生统计学 教材
卫生统计学教材以下是一些常用的卫生统计学教材：1.《卫生统计学基础》(Foundations of Biostatistics)：作者是Bernard Rosner。
这本书是卫生统计学的基础教材，介绍了统计学的基本概念、方法和应用，包括假设检验、回归分析、生存分析等。
2.《医学统计学》(Medical Statistics)：作者是Martin Bland。
这本书适用于医学和卫生领域的学生和研究人员，介绍了统计学的基本原理和应用，包括描述性统计、假设检验、多元分析等。
3.《卫生统计学导论》(Introduction to Biostatistics)：作者是Robert R. Sokal和F. James Rohlf。
这本书介绍了卫生统计学的基本概念和方法，包括数据收集、描述性统计、推断统计等内容。
它注重理论与应用相结合，同时提供了实例和案例研究。
4.《实用统计学》(Practical Statistics for Medical Research)：作者是Douglas G. Altman。
这本书着重介绍了医学研究中常用的统计方法和技术，如生存分析、非参数统计、回归分析等。
它注重实际应用和解释统计结果的方法。
5.《卫生统计学与流行病学》(Medical Statistics and Epidemiology)：作者是Jennifer L. Kelsey、Richard F. Heller和Hal Morgenstern。
这本书结合卫生统计学和流行病学的知识，介绍了研究设计、数据分析和解释统计结果的方法。
它适用于医学、卫生和流行病学领域的学生和研究人员。
以上是一些常用的卫生统计学教材，可以根据个人的学习需求和水平选择合适的教材进行学习。
概率论与数理统计最好的国外书
概率论与数理统计最好的国外书概率论与数理统计既是数学的重要分支，也是应用科学和工程领域必不可少的工具。
在国外，有许多优秀的关于概率论与数理统计的书籍，这些书籍丰富了我们对这一主题的理解，并为我们提供了宝贵的学习资源。
本文将介绍一些最好的国外书籍，这些书籍不仅具有广度和深度，还能帮助我们更全面地理解概率论与数理统计。
1. 《概率论与数理统计导论》（Introduction to Probability and Mathematical Statistics）作者：Robert V. Hogg, Joseph W. McKean, Allen T. Craig这本书是概率论与数理统计领域的经典教材，旨在为读者提供关于概率论和数理统计基本概念、原理和方法的全面介绍。
书中内容通俗易懂，结构清晰，从基础知识出发，逐渐引入更高级的概念和技巧。
本书也包含了大量的例子和练习题，帮助读者巩固所学知识并提升解决实际问题的能力。
2. 《数理统计学导论》（An Introduction to Mathematical Statistics）作者：Richard J. Larsen, Morris L. Marx这本书主要介绍了数理统计学的基础概念、方法和应用。
作者通过深入浅出的方式，向读者解释了统计学的基本原理和推断方法，并提供了许多实际应用的案例分析。
本书还包含了大量的数学推导和证明，对于希望深入理解统计学理论和方法的读者来说，是一本非常有价值的参考书。
3. 《概率与统计》（Probability and Statistics）作者：Morris H. DeGroot, Mark J. Schervish这本书是一本非常综合且全面的概率论与数理统计教材，适用于高年级本科生和研究生。
作者通过数学推导和实际应用相结合的方式，详细介绍了概率论和数理统计的基本理论和方法，并讨论了统计推断、回归分析等领域的高级概念。
本书还提供了大量的习题和案例，可以帮助读者加深对概率论和统计学的理解，并提升解决实际问题的能力。
概率论与数理统计教材推荐
概率论与数理统计教材推荐
概率论和数理统计是数学的两个重要分支，其教材也是广大数学爱好者研究的重点。
下面，我们就概率论和数理统计的教材，给大家介绍几本比较好的教材。
首先，概率论的教材有《概率论与数理统计》，这是一本由著名数学家李嘉图所著，全面系统地介绍概率论的教材，从概率论的基本概念到概率论的本质，都有详细的阐述。
其次是《概率论》，这本书由专家们编写，介绍了概率论的各个方面，包括概率空间、随机变量、概率分布、随机过程等等，可以帮助读者更好地理解概率论的基本概念。
此外，数理统计的教材也有很多种。
《数理统计》是一本由著名数学家李嘉图编写的教材，介绍了数理统计的基本概念，包括抽样调查、统计推断、贝叶斯推断、统计图形绘制等等，可以帮助读者更好地理解数理统计的基本概念。
另外，还有《数理统计分析》，这本教材由著名统计学家许达政编写，介绍了数理统计分析的基本概念，包括数理统计的概念、数据描述、抽样及抽样分析、概率论、假设检验等等，可以帮助读者更好地理解数理统计分析的基本概念。
以上，就是我们介绍的关于概率论和数理统计教材的几本比较好的教材，希望可以帮助大家更好地理解概率论和数理统计的基本概念。
统计学 学生课外优秀阅读书目推荐
应用统计学学生课外优秀阅读书目推荐1、统计学David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译，中国统计出版社推荐理由：《统计学》是引导人们对统计问题进行思考的一本杰出的教材，它是迄今为止我们所见到的最出色的关于统计思想的入门书。
它以清晰的日常语言和各种类型的例子向人们介绍解决统计问题的若干技巧，展示了统计在诸如经济、教育、遗传、医药、物理、化学、环境污染、政治及社会科学、心理学等方面所起的至关重要的作用。
在整个展开过程中除了加减乘除等简单运算之外，整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、Mind on statistics(英文版）机械工业出版社推荐理由：只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as toa house, it's just the material and tools but not the house itself。
3、漫画统计学入门作者 : 拉里-戈尼克/沃尔科特-史密斯，辽宁教育出版社推荐理由：《漫画统计学入门》涵盖了现代统计学的所有精髓：数据的汇总、整理；随机变量；伯努利实验；中心极限定理；假设检验；估计置信区间；林林总总，所有这一切都在书中用简洁、明了的文字和妙趣横生的插图加以了解释。
4、数理统计学简史作者 : 陈希孺，湖南教育出版社推荐理由：本书概述了自17世纪中叶以来三百多年间,数理统计学发展的历史,记录了一些深远影响的大事、思想源头、重要发展之间的关系、重要人物的思想和贡献等内容，包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。
5、漫话信息时代的统计学——兼话诺贝尔经济学奖与统计学作者：韦博成，中国统计出版社2011年10月推荐理由：《漫话信息时代的统计学兼话诺贝尔经济学奖与统计学》为一本普及型读物，其目的是希望使更多的人了解统计学。
应用统计学专业推荐选读书目
应用统计学专业推荐选读书目一、数学文化部分1．《怎样解题》波利亚著，科学出版社1982年版2．《数学与猜想》波利亚著，科学出版社1984年版3．《数学与似真推理》波利亚著，福建人民出版社1985年版4．《数学的发现》波利亚著，科学出版社1982年版5．《古今数学思想》（1—4卷）克莱茵著，上海科技出版社1979—1981年版6．《数学的精神、思想与方法》朱芷国著，四川教育出版社1986年版7．《高观点下的初等数学》 F.克莱茵著，湖北教育出版社1986年版8．《数学手稿》马克思著，人民出版社1976年版9．《数学领域中的发明心理学》江苏教育出版社1989年版10．《人人关心数学教育的未来》世界图书出版社1993年版11．《美国数学的现在和未来》复旦大学出版社1986年版12．《从惊讶到思考—数学悖论》科学技术文献出版社1984年版13．《数学加德纳》戴维·A.克拉纳著，上海教育出版社1987年版14．《从混沌到有序》伊·普里戈金等著，上海译文出版社1986年自版15．《猜想与反驳》波普尔著，上海译文出版社1986年版16．《数学—它的内容、方法与意义》（1—3卷）亚历山大著，科学出版社2001年版17．《数学史上的里程碑》伊夫斯著，北京科学技术出版社1993年版18．《数论妙趣》阿尔伯特著，上海教育出版社1998年版19．《大众数学》（上下册）范格本著，科学普及出版社1992年版20．《数学确定性的丧失》M.克莱茵著，湖南科技出版社1997年版21．《数学：新的黄金时代》德夫林著，上海教育出版社1998年版22．《自然哲学之数学原理宇宙体系》牛顿著，武汉大学出版社1977年版23．《数学方法论先讲》徐利治著，华中工学院出版社1983年版24．《数学与文化》邓东皋等著，北京大学出版社1990年版25．《数学与教育》丁石孙等著，湖南教育出版社1991年版26．《数学与社会》胡作玄著，湖南教育出版社1991年版27．《数学与经济》史济怀著，湖南教育出版社1990年版28．《数学与语言》冯志伟著，湖南教育出版社1991年版29．《数学分析的方法及例题选讲》徐利治等著，高等教育出版社1982年版30．《数学思想发展简史》袁小明等著，高等教育出版社1992年版31．《从数学教育到教育数学》井中等著，四川教育出版社1989年版32．《几何中机器证明的基本定律》吴文俊著，科学出版社1984年版33．《21世纪数学展望》江苏教育出版社1992年版34．《中国数学通史》李迪著，辽宁教育出版社1997年版35．《世界数学通史》梁宗巨著，辽宁教育出版社1995年版36．《九章算术》辽宁教育出版社2000年版37．《华罗庚》王元著，开明出版社1994年版38．《数：上帝的宠物》谈祥柏著，上海教育出版社1998年版39．《科学发现纵横谈》王梓坤著，湖南教育出版社1979年版40．《科学发现纵横新编》王梓坤著，北京师范大学出版社1992年版41．《中国数学史》钱金琛著，科学出版社1992年版42．《现代数学设计论》盛群力等编，浙江教育出版社1998年版43．《混沌控制》胡岗著，上海科技出版社2000年版44．《Mathcad7.0实用教程》思索著，人民邮电出版社1998年版45．《Matlab应用程序接口用户指南》刘志俭著，科学出版社2000年版46．《数学奇妙》西奥妮.帕帕著，上海科技出版社1999年版47．《数学的源与流》张顺燕著，高等教育出版社2000年版48．《世界著名数学家评传》袁小明著，江苏教育出版社1990年版50.《古今数学思想》（1-4 册），M. 克莱因，北京大学译，上海科学技术出版社， 1979-198151.《数学 -- 它的内容、方法和意义》（ 1-3 卷），亚历山大洛夫等，科学出版社， 1958--196252.《数学史概论》， H. 伊夫斯，欧阳绛译，山西人民出版社， 198653.《中国数学简史》，中外数学简史编写组，山东教育出版社， 198654.《外国数学史讲义》（上），张洪光，赣南师院数学系讲义， 198355.《数学简史》，冯长彬，赣南师院数学与计算机系， 199156.《数学史教程》，李文林编著，高等教育出版社， 1999二、统计学基础部分57.《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒、施锡铨等译，中国统计出版社。
高级统计师辅导书哪的好一点(最新完整版)
高级统计师辅导书哪的好一点(最新完整版)高级统计师辅导书哪的好一点高级统计师辅导书的选择主要取决于个人需求和偏好，以下是一些可能适合高级统计师考试的辅导书：1.《高级统计师考试指南》：这本指南书详细介绍了高级统计师考试的形式、内容、复习方法和答题技巧，是一本非常实用的参考书。
2.《高级统计师考试题库》：这本题库包含了大量的高级统计师考试真题和模拟试题，可以帮助考生巩固知识点和提高解题能力。
3.《统计专业综合知识高级版》：这本书针对高级统计师考试进行了重点难点的解析，同时涵盖了大量的统计专业知识，是一本综合性很强的参考书。
4.《统计专业技术资格考试复习精要》：这本复习精要重点介绍了高级统计师考试需要掌握的知识点和考试技巧，同时提供了大量的真题和模拟试题，帮助考生提高应试能力。
此外，还可以根据个人需求在网上查找相关的高级统计师考试资料、视频教程、论坛讨论等，这些资源可能更适合自我学习和复习。
请注意，以上推荐仅供参考，可以根据自己的实际情况和需求来选择辅导书。
高级统计师辅导书哪的好高级统计师辅导书的选择主要取决于个人需求和偏好。
以下是一些可能适合高级统计师考试的辅导书：1.《高级统计师考试宝典》：这本书涵盖了高级统计师考试的所有知识点，并提供了详细的解释和例题，适合系统学习和备考。
2.《高级统计师考试指南》：这本书提供了高级统计师考试的整体概述和备考建议，适合初学者。
3.《统计专业综合知识》：这本书是一本综合性的参考书，涵盖了统计学的各个方面，适合高级统计师考生。
此外，您还可以参考一些在线资源，如历年真题、考试大纲、官方教材等，以全面了解高级统计师考试的内容和要求。
同时，参加一些专业的辅导课程，如在线视频课程、面授课程等，也可以帮助您更好地理解和掌握考试知识点。
最后，无论选择哪种辅导书，都需要结合自己的实际情况和学习习惯制定合理的学习计划，并坚持学习和复习。
祝您备考顺利！高级统计师辅导书哪本好高级统计师辅导书的选择取决于个人需求和偏好，以下是一些可能适合高级统计师考试的辅导书：1.《高级统计师考前必做50题》：这本书精选了50道历年真题，有助于考生通过练习真题来提高应试能力。
统计师考试教材
统计师考试教材
统计师初级要买《统计学和统计法基础知识》和《统计专业知识和实务》两种教材；中级要买《统计基础理论及相关知识》和《统计工作实务》两种教材；高级要买《高级统计实务与案例分析》。
初级教材
一、《统计学和统计法基础知识》
该教材要求考生根据统计指数的原理和方法，通过编制综合指数，分析社会经济现象的综合变动情况；把握统计法律规范的基本特征、效力和基本原则等。
考试相关的真题、模拟题、历年重要考点下载
二、《统计专业知识和实务》
该教材内容涉及统计调查制度管理与设计、国民经济行业统计、专业统计、住户调查与价格统计等。
中级教材
一、《统计基础理论及相关知识》
该教材内容包含统计工作过程及基本方法、时间数列、统计指数、抽样与抽样调查、参数估计、假设抽检、相关分析与回归分析等。
二、《统计工作实务》
该教材内容涉及统计法的基本含义、统计法的特点、统计法的作用等。
高级教材
《高级统计实务与案例分析》
该教材分为两个部分，第一部分内容包含高级统计师考试概述、高级统计师考试复习技巧。
第二部分内容包含统计调查设计、统计调查的组织实施、国民经济核算、统计法规和管理体制等。
统计学经典教材
2010-12-31 07:34:46 来⾃自: yobalcony2008-06-21 16:41⼀一、统计学基础部分1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的⼀一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书⼏几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英⽂文版）》机械⼯工业出版社只需要⾼高中的数学⽔水平，统计的扫盲书。
有⼀一句话影响很深：Mathematics as to statistics is somethinglike hammer, nails, wood as to a house, it\'s just the material andtools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英⽂文版.第⼆二版）》机械⼯工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东⻄西，把很热⻔门的Bootstrap⽅方法和传统统计在⼀一起讲了。
Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》中国统计出版社在实务中很实⽤用的东⻄西，虽然往往为数理统计的⽼老师所不屑5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》中国统计出版社和上⾯面那本是⼀一个系列的。
⽼老外的书都挺有意思的6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第⼀一本是⼀一个系列的。
⼤大家好好看看陈希儒⽼老先⽣生做的序，可以说是对中国数理统计的⼀一种反思。
⼆二、回归部分1、《应⽤用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝⽪皮书系列，有⼀一定的深度，道理讲得挺透的。
看看⾥里⾯面对于偏回归系数的说明，绝对是⼤大开眼界啊！⾮非常精彩的书2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》这是偶第⼀一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。
高级统计师参考书
高级统计师参考书高级统计师参考书有哪些高级统计师参考书包括但不限于以下几种：1.《统计学原理》：这本书主要介绍了统计学的理论和方法，包括描述统计和推断统计等内容。
2.《数据分析与处理》：这本书主要介绍了数据分析的基本概念和方法，包括数据收集、数据清洗、数据可视化、数据挖掘等方面的内容。
3.《高级统计学》：这本书是高级统计师考试的主要参考书之一，它系统地介绍了高级统计学的理论和方法，包括时间序列分析、统计模型、统计软件等方面的内容。
4.《统计计算与软件应用》：这本书主要介绍了统计计算的基本概念和方法，包括统计软件的使用和编程等方面的内容，适合具有一定统计学基础的考生。
5.《统计实务与案例分析》：这本书主要介绍了实际工作中的统计实务和案例分析，包括统计调查、统计预测、统计决策等方面的内容，适合高级统计师考试中的实际工作能力考察。
以上参考书目仅供参考，建议根据实际情况选择合适的参考书。
高级统计师参考书推荐哪个高级统计师的参考书有很多，这需要结合您的实际情况以及备考情况来选择。
以下是一些比较推荐的参考书：《高级统计师考试大纲》和《高级统计师考试教材》，这是最基础的内容，可以帮助您更好地理解和掌握相关知识。
《统计相关知识》，这本书涵盖了统计的基本理论、方法和应用，可以帮助您全面了解统计学的知识体系。
《数据分析》，这本书介绍了数据分析的基本方法和应用，可以帮助您提高数据分析的能力。
《统计学》和《高级统计教程》，这两本书都是比较系统的统计学教材，可以帮助您深入学习和掌握统计学的知识。
需要注意的是，不同的人对参考书的偏好不同，因此建议您根据自己的实际情况和需求选择适合自己的参考书。
同时，备考高级统计师需要充分准备，包括学习、做题、模拟考试等多个环节，这样才能更好地应对考试。
高级统计师参考书目有哪些高级统计师参考书目包括但不限于以下几种：1.《统计学原理》，蒋读贵等著，中山大学出版社。
该书主要介绍了统计的基本概念、基本原理和基本方法，包括描述统计、推断统计、统计指数、抽样调查、回归分析等方面的内容。
阅读经典__统计系推荐读物
一、书目1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年；2、《应用经济统计学》李心愉编著，北京大学出版社，1999年；3、《统计学的世界-第五版》[美]戴维*S*穆尔中信出版社，2003年；4、《管理统计学-MBA系列教材》缪柏其中国科学技术大学出版社，2002年；5、《数据挖掘》[美] MicchaelJ·A·Berry等袁卫等译中国人民大学出版社，2004年；6、《统计分析与SPSS的应用》贾俊平等中国人民大学出版社，2003年；7、《市场调查方法与技术》简明金勇进蒋妍，中国人民大学出版社，2002年；8、《抽样调查理论与方法》胡健颖孙山泽主编，北京大学出版社，1990年；9、《抽样技术》金勇进等中国人民大学出版社，2002年；10、《SAS 8.X经济统计》樊欣北京希望电子出版社，2003年；11、《Statistics for Business and Economics（第7版）》David R Anderson等，机械工业出版社；12、《Business Statistics by Example》[美]Terry Sincich著清华大学出版社，2001年；13、《金融统计分析》张彦云，中国金融出版社，2002年；14、《多云统计分析》于秀林等，中国统计出版社，1999年；15、《统计学案例集》董逢谷等，上海财经大学出版社，2002年；16、《实验设计分析》[美]Douglas C·Montgomery, 汪仁官等译，中国统计出版，199 8年；17、《探索性数据分析》[美]Dvid C·Hoaglin等，陈忠琏等译，中国统计出版社，19 98年；18、统计学（第二版）D.Freedman等著，魏宗舒等译，中国统计出版社，1997年；19、《数理统计引论》，陈希孺著，科学出版社，1981年；20、《高等数理统计》，峁诗松, 王静龙，高等教育出版社，2003年；二、导读1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年《应用统计学》全面介绍了统计学的概念、理论和方法（覆盖了在我国称为经济统计和数理统计的各部分）。
统计学经典教材-推荐下载
一、统计学基础部分1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》机械工业出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is somethinglike hammer, nails, wood as to a house, it's just the material andtools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分1、《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。
有关统计类数学建模的书籍
有关统计类数学建模的书籍统计类数学建模是一门应用数学的学科，它通过数学方法和技巧来研究和解决实际问题。
在统计类数学建模中，书籍是我们学习和掌握知识的重要工具。
下面我将介绍几本与统计类数学建模相关的书籍。
1.《统计建模与R软件》这本书由国内统计学界的权威专家编写，系统地介绍了统计建模的基本理论和方法，并结合R软件进行实际案例分析。
通过学习这本书，读者可以了解到统计建模的基本原理和常用技巧，并能够用R 软件进行数据分析和建模。
2.《Python数据分析与建模实战》Python是一种流行的编程语言，也是统计类数学建模中常用的工具之一。
这本书详细介绍了Python在数据分析和建模中的应用，包括数据清洗、特征提取、模型建立等方面的内容。
通过学习这本书，读者可以掌握使用Python进行统计类数学建模的具体方法和技巧。
3.《统计建模方法与应用》这本书是一本经典的统计学教材，由国内知名统计学家撰写。
书中系统地介绍了统计建模的基本原理和常用方法，包括线性回归、逻辑回归、时间序列分析等内容。
通过学习这本书，读者可以深入了解统计建模的理论基础和实际应用。
4.《统计建模导论》这本书是一本适用于初学者的统计学教材，内容浅显易懂。
书中介绍了统计建模的基本概念和方法，包括概率分布、假设检验、方差分析等内容。
通过学习这本书，读者可以建立起对统计建模的初步认识，为进一步学习打下基础。
5.《数据科学中的统计建模与分析方法》这本书是一本综合性的统计类数学建模教材，内容涵盖了统计学的基本理论和方法，以及数据科学中的实际应用。
书中通过丰富的案例分析，介绍了统计建模在数据科学中的重要性和应用价值。
通过学习这本书，读者可以全面了解统计类数学建模的相关知识和技术。
以上是几本与统计类数学建模相关的书籍的简要介绍。
通过阅读这些书籍，我们可以系统地学习和掌握统计类数学建模的基本理论和方法，提升自己的建模能力，并将其应用于实际问题的解决中。
希望这些书籍对广大读者在统计类数学建模的学习和实践中能起到一定的指导和帮助作用。
贾俊平《统计学基础》(第7版)简介
贾俊平《统计学基础》(第7版)简介一、作者介绍贾俊平，美国统计学家，现任美国加州大学尔湾分校终身教授。
毕业于纽约州立大学布法罗分校，分别获得统计学硕士和博士学位。
贾俊平教授在统计学领域有着丰富的教学和研究经验，曾多次在国际统计学会议上做学术报告，并发表了多篇在国际统计学期刊上发表的高水平学术论文。
二、书籍概述《统计学基础》(第7版) 是贾俊平教授的代表作之一，本书主要面向大学本科生、研究生以及从事统计学研究的相关人员。
该书涵盖了统计学的基本理论、应用方法以及最新进展，具有较强的全面性和权威性。
本书在国内外享有很高的声誉，被广泛用作统计学教材及专业参考书。
三、内容概要《统计学基础》(第7版)主要由以下几个部分组成：1. 统计学基础知识：介绍了统计学的起源、发展历程以及基本概念，帮助读者建立对统计学的整体认识。
2. 描述统计学：系统介绍了数据的整理、分类和总结方法，包括数据的表示形式、测度和图形展示等内容，旨在帮助读者理解数据的特征和规律。
3. 推断统计学：详细讲解了参数估计、假设检验以及方差分析等内容，帮助读者掌握统计推断的基本原理和方法。
4. 回归分析：介绍了简单线性回归、多元线性回归以及逻辑回归等内容，帮助读者理解变量之间的相互关系和预测模型的构建。
5. 随机过程：涵盖了随机变量、概率分布、数理统计以及统计推断等内容，建立了统计学的基本框架。
四、书籍特色《统计学基础》(第7版)具有以下几个显著特色：1. 理论联系实际：书中的内容理论与实际案例相结合，通过大量的真实数据和案例，使抽象的统计学理论更加具体和易懂。
2. 方法全面权威：本书不仅包括了统计学的基本概念和方法，还涵盖了最新的发展趋势和前沿技术，具有较强的时效性和全面性。
3. 学习辅助工具：书中配有大量的习题和案例分析，帮助读者加深对统计学知识的理解，还提供了实用的学习辅助工具和网上资源，方便读者进一步深造。
五、总结《统计学基础》(第7版)是一部权威、系统、全面的统计学专著，具有较强的教学和参考价值。
北师大统计学本科生教材
北师大统计学本科生教材
北师大统计学本科生教材主要包括：
1. 《统计学导论》，作者：谢衷洁，北京师范大学出版社
2. 《统计学教程》，作者：贺素艳，北京师范大学出版社
3. 《数理统计学讲义》，作者：王静龙，北京师范大学出版社
4. 《概率论与数理统计》，作者：王梓坤，北京师范大学出版社
5. 《概率论与数理统计教程》，作者：高惠旋，北京师范大学出版社
6. 《应用回归分析》，作者：何晓群，北京师范大学出版社
7. 《多元统计分析讲义》，作者：孙山泽，北京师范大学出版社
8. 《非参数统计教程》，作者：梁汉营，北京师范大学出版社
9. 《应用时间序列分析》，作者：王燕，北京师范大学出版社
10. 《计量经济学教程》，作者：杜江、庞皓等，北京师范大学出版社
如需获取更具体的信息，建议直接联系北师大统计学专业相关负责人或教材科。
统计学经典教材
统计学经典基础教材(仅供参考)数学分析：《微积分学教程》----菲赫金哥尔茨《数学分析》----B.A.卓里奇高等代数：《高等代数》----张禾瑞、郝鈵新《线性代数与矩阵论》----许以超概率论：《概率论》----杨振明《A Course in Probability Theory》----Kai Lai Chung(钟开莱)《Probability Theory》----M.Loeve《Probability and Measure》----Patrick Billingsley统计学基础：《Introduction to Mathematical Statistics》----Robert V.Hogg、Allen T.Cra 《数理统计学讲义》----陈家鼎等《数理统计讲义》----郑明等《高等数理统计》----茆诗松等测度论：《测度与概率》----严世健、刘秀芳《测度论讲义》----严加安多元统计：《应用多元统计分析》----高惠璇《实用统计方法与SAS系统》----高惠璇《Applied Multivariate Statistical Analysis》----Richard A.Johnson、Dean时间序列分析：《应用时间序列分析》----何书元《时间序列分析》----安鸿志《数据分析与Eviews应用》----易丹辉线性模型：《线性模型引论》----王松桂等《Linear Models》----C.R.Rao、HelgeToutenburg《Classical and Modern Regression with Applications》----Raymond H.Myers随机过程：《随机过程导论》----陈木法、毛永华《随机过程论》----钱敏平、龚光鲁《Introduction to Stochastic Processes》----Gregory wler 《随机过程引论》----何声武统计学发展历史：《数理统计学简史》----陈希孺《The Lady Tasting Tea》(女士品茶)----David Salsburg。
统计学基础谢桦教材
统计学基础谢桦教材
《统计学基础》是谢桦编写的一本统计学教材。
这本教材是一个入门级的统计学教材，旨在帮助读者掌握统计学的基本概念、方法和应用。
该教材的内容包括统计学的基础知识，例如概率论、随机变量、概率分布等；统计学中常用的方法，例如抽样方法、参数估计、假设检验等；以及一些统计学在实际问题中的应用，例如数据分析、质量控制、统计图表等。
这本教材在编写上注重了理论与实践的结合。
作者通过丰富的实例和案例，帮助读者理解和应用统计学方法。
另外，该教材还提供了一些统计学软件的使用指导，让读者能够利用计算机软件进行数据的分析和处理。
这本教材的特点是内容简明扼要，条理清晰。
它适合初学者使用，无论是理工科还是社科背景的学生，都可以通过这本教材快速入门统计学，并掌握一些基本的统计分析方法。
总之，《统计学基础》是一本很好的统计学入门教材，它帮助读者建立起统计学的基础知识，为进一步深入学习和应用统计学打下坚实的基础。
统计系本科生参考书整理
统计系本科⽣参考书整理前⾔：推荐的书单包括统计系本科⽣课程密切相关的中⽂书籍或者中译本：统计历史，统计学⼊门（⾮数学专业的统计书），数学分析，线性代数，概率论，数理统计，随机过程，R语⾔，⼤数据，⾦融统计，⾦融数学，⽣存分析，寿险精算，精算与风险模型。
希望国内的初学者多看⼀些国内外⼤师（国内是院⼠级别，国外的学者是资深会⼠级别）或者国内⼀些教学名师（⼀般来说得有20-30年教学经验）写的书，能在这些好书中取其精华，精华包括教学和研究⽅⾯的思想。
先引⽤⽹友的⼀段话：选⼀本适合⾃⼰的好的教材对⾃⼰以后的学习是决定性的重要–这是学数学的⼈⾸先必须明⽩的不仅是对概率统计⽅向，对数学的各个分⽀都是如此。
⼤⼀的时候齐名友⽼师跟我特别提到过这⼀点，可惜我当时不以为然，结果⾛了很多弯路，到研究⽣以后才慢慢明⽩这个道理。
⼀本⼭寨⼩学校的⽼师七拼⼋凑编写的烂书，常常对学习（特别是⾃学）不仅⽆益反⽽有害，因为你往往浪费了时间却只能得到这个⼀些⽀离破碎的印象，这样你会遗忘得很快，很可能到头来你还得重新学⼀遍；另⼀些时候，你选择了众⼈推荐的名著，但你如果当前的⽔平达不到⼀定的层次，它往往会打击你的信⼼让你灰⼼丧⽓，甚⾄会让你不再有学下去的欲望。
这两种情形显然都是⼈们应该尽量避免的。
要是英⽂好过了6级的同学，有英⽂版尽量看英⽂版。
统计历史：1.《⼥⼠品茶—21世纪统计学怎样变⾰了科学》 Salsburg David（是美国统计学家萨尔斯伯格以“⼥⼠品茶问题”为切⼊点所著的⼀部关于统计学历史与变⾰的书,以⼀种全新全新的视⾓带领读者进⼊统计学的世界，体会统计学带给哲学观、宇宙观的变⾰。
英⽂版：The Lady Tasting Tea—How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century）2.《统计与真理—怎样运⽤偶然性》 C.R.Rao(本书是当代国际最著名的统计学家之⼀C.R.Rao的⼀部统计学哲理论著，也是他毕⽣统计学术思想的总结，同时还是⼀本通俗的关于统计学原理的普及教科书。
统计学习方法书籍有哪些
统计学习方法书籍有哪些统计学习方法书籍有哪些《女士品茶》内容简介：《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。
书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。
豆瓣短评：世界上没有任何一个实验设计是完美的，但我们仍可以借此无限接近真相。
这本书算是补充批判性思维的知识面。
其中提到的哲学层面非常深奥，如何在理论上立足，如何统一内部，如何与现实世界关联，等等。
很有趣。
by xigesade《统计陷阱》内容简介：《统计陷阱》是美国统计学家达莱尔·哈夫的名著，自1954年出版至今，多次重印，被译为多种文字，影响深远。
在日常的经济生活中，我们将接触到越来越多的统计数据和资料，例如各种证券信息、投资可行性研究报告、公司财务报告等，这些资料、数据如何去伪存真，如何进行鉴别?这本《统计陷阱》回答了这些问题。
豆瓣短评：达莱尔.哈夫的统计陷阱，原名如何利用统计说谎，虽然是60年前的书，但今天来看依旧很有价值。
面对这个信息量巨大的世界，我们每天会碰到大量真假难辨的信息，这就要求我们提高处理信息的能力。
很可惜的是，很多人对于网络上的大量数据不问出处不问真假的选择相信。
也许看完这本书之后你会有不同的思考。
by ahem《赤裸裸的统计学》内容简介：《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。
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一、统计学基础部分
1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》机械工业出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it\'s just the material and tools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的
6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分
1、《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书
2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。
那张虚拟变量写得比小说都吸引人。
没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分析，怎么看图，怎么看结果。
看完才觉得回归真得很好玩
3、《Logistics回归模型——方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
两位都是社会学出身，不重推导重应用。
每章都有详细的SAS和SPSS 程序和输出的分析。
两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格
三、多元
1、《应用多元分析（第二版）》王学民上海财经大学出版社现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。
这是一本国内很好的多元统计教材。
2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著机械工业出版社这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。
对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》 Johnson&Wichem 著中国统计出版社个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。
Amazon 上有人评论，评价很高的。
不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵
四、时间序列
1、《商务和经济预测中的时间序列模型》弗朗西斯著 Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。
我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈
2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》 Bowerman&Connell 著本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序
五、抽样
1、《抽样技术》科克伦著张尧庭译绝对是该领域最权威，最经典的书了。
王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。
2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著中国统计出版社讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。
也很不好懂，当时偶是和《Advance Microeconomic Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。
主要还是理念上的差距。
我们的统计思想和数据感觉有待加强啊
六、软件及其他
1、《SAS软件与应用统计分析》王吉利张尧庭主编好书啊
2、《SAS V8基础教程》汪嘉冈编中国统计出版社主要讲编程，没怎么讲统计。
如果想加强SAS编程可以考虑。
3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》张文彤北京希望出版社当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）
4、《金融市场的统计分析》张尧庭著广西师范大学出版社张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。
看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。
本书用的多元统计（代数知识）比较深。