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统计学原理公式

统计学原理公式

统计学原理公式第二章数据描述1、组距=上限―下限2、简单平均数: x=Σx/n3、加权平均数:x=Σxf/Σf4、全距: R=xmax-xmin5、方差和标准差:方差是将各个变量值和其均值离差平方的平均数。

其计算公式:22未分组的计算公式:σ=Σ(x-x)/n22分组的计算公式:σ=Σ(x-x)f/Σf 样本标准差则是方差的平方根:21/2未分组的计算公式:s=[Σ(x-x)/(n-1)]2 1/2分组的计算公式:s=[Σ(x-x)f/(Σf-1)]1/2σ=[Σ(x-x)/n] 6、离散系数:总体数据的离散系数:Vσ=σ/x 样本数据的离散系数:Vs=s/x 10、标准分数:标准分数也称标准化值或Z分数,它是变量值与其平均数的离差除以标准差后的值,用以测定某一个数据在该组数据的相对位置。

其计算公式为:Zi=(xi-x)/s标准分数的最大的用途是可以把两组数组中的两个不同均值、不同标准差的数据进行对比,以判断它们在各组中的位置。

第三章参数估计1、统计量的标准误差:(样本误差)(1)在重复抽样时;样本标准误差:σx=σ/n 或σx=s/n 样本的比例误差可表示为:1/21/2σp=[π(1-π)/n] 或σp=[p(1-p)/n] (2)不重复抽样时: 22σx=σ/n×(N-n/N-1) 2σp=p(1-p)/n×(N-n/N-1)2、估计总体均值时样本量的确定,在重复抽样的条件下:222n= Zσ/E3、估计总体比例时样本量的确定,在重复抽样的条件下:22n=Z×p(1-p)/E 4、(1)在大样本情况下,样本均值的抽样分布服从正态分布,因此采用正态分布的检验统计量,当总体方差已知时,总体均值检验统计量为:Z=(x-μ)/( σ/n)(2)当总体方差未知时,可以用样本方差来代替,此时总体均值检验的统计量为:Z=(x-μ)/( s/n) 5、小样本的检验:在小样本(n<30)情况下,检验时,首先假定总体均值服从正态分布。

统计学常用公式汇总

统计学常用公式汇总

《统计学原理》常用公式汇总(一)第三章统计整理a) 组距=上限-下限b) 组中值=(上限+下限)÷2c) 缺下限开口组组中值=上限-1/2邻组组距d) 缺上限开口组组中值=下限+1/2邻组组距第四章综合指标i. 相对指标1.结构相对指标=各组(或部分)总量/总体总量2.比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值3.比较相对指标=甲单位某指标值/乙单位同类指标值4.强度相对指标=某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标5.计划完成程度相对指标=实际数/计划数=实际完成程度(%)/计划规定的完成程度(%)ii.平均指标1.简单算术平均数:2.加权算术平均数或iii.变异指标1.全距=最大标志值-最小标志值2.差: 简单σ= ;加权σ=3.差系数:第五章抽样估计1.平均误差:重复抽样:不重复抽样:2.抽样极限误差3.重复抽样条件下:平均数抽样时必要的样本数目成数抽样时必要的样本数目4.不重复抽样条件下:平均数抽样时必要的样本数目第七章相关分析1.相关系数2.配合回归方程y=a+bx3.估计误:第八章指数分数一、综合指数的计算与分析(1)数量指标指数此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。

( - )此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。

(2)质量指标指数此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。

( -)此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。

加权算术平均数指数=加权调和平均数指数=(3)复杂现象总体总量指标变动的因素分析相对数变动分析:= ×绝对值变动分析:- = ( - )×( -)第九章动态数列分析一、平均发展水平的计算方法:(1)由总量指标动态数列计算序时平均数①由时期数列计算②由时点数列计算在间断时点数列的条件下计算:a.若间断的间隔相等,则采用“首末折半法”计算。

公式为:b.若间断的间隔不等,则应以间隔数为权数进行加权平均计算。

统计学知识点(完整)

统计学知识点(完整)

根本统计方法第一章 概论1. 总体〔Population 〕:根据研究目确实定的同质对象的全体〔集合〕;样本〔Sample 〕:从总体中随机抽取的局部具有代表性的研究对象。

2. 参数〔Parameter 〕:反映总体特征的统计指标,如总体均数、标准差等,用希腊字母表示,是固定的常数;统计量〔Statistic 〕:反映样本特征的统计指标,如样本均数、标准差等,采用拉丁字字母表示,是在参数附近波动的随机变量。

3. 统计资料分类:定量〔计量〕资料、定性〔计数〕资料、等级资料。

第二章 计量资料统计描述1. 集中趋势:均数〔算术、几何〕、中位数、众数2. 离散趋势:极差、四分位间距〔QR =P 75-P 25〕、标准差〔或方差〕、变异系数〔CV 〕3. 正态分布特征:①X 轴上方关于X =μ对称的钟形曲线;②X =μ时,f(X)取得最大值;③有两个参数,位置参数μ和形态参数σ;④曲线下面积为1,区间μ±σ的面积为68.27%,区间μ±1.96σ的面积为95.00%,区间μ±2.58σ的面积为99.00%。

4. 医学参考值范围的制定方法:正态近似法:/2X u S α±;百分位数法:P 2.5-P 97.5。

第三章 总体均数估计和假设检验1. 抽样误差〔Sampling Error 〕:由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。

抽样误差不可防止,产生的根本原因是生物个体的变异性。

2. 均数的标准误〔Standard error of Mean, SEM 〕:样本均数的标准差,计算公式:/X σσ=3. 降低抽样误差的途径有:①通过增加样本含量n ;②通过设计减少S 。

4. t 分布特征:①单峰分布,以0为中心,左右对称;②形态取决于自由度ν,ν越小,t 值越分散,t 分布的峰部越矮而尾部翘得越高;③当ν逼近∞,X S 逼近X σ, t 分布逼近u 分布,故标准正态分布是t 分布的特例。

统计学原理重要公式

统计学原理重要公式

一.加权算术平均数和加权调和平均数的计算加权算术平均数: ∑∑=f xf x 或 ∑∑=f fx x加权调和平均数:频数也称次数;在一组依大小顺序排列的测量值中,当按一定的将其时出现在各组内的测量值的,即落在各类别分组中的数据个数;一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数,频数与的为;频数也称“次数”,对总数据按某种标准进行分组,统计出各个组内含个体的个数;而频率则每个小组的频数与数据总数的比值;在变量分配数列中,频数频率表明对应组标志值的作用程度;频数频率数值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用也越大,反之,频数频率数值越小,表明该组标志值对于总体水平所起的作用越小;掷硬币实验:在10次掷硬币中,有4次正面朝上,我们说这10次试验中‘正面朝上’的频数是4例题:我们经常掷硬币,在掷了一百次后,硬币有40次正面朝上,那么,硬币反面朝上的频数为____.解答,掷了硬币100次,40次朝上,则有100-40=60次反面朝上,所以硬币反面朝上的频数为60.一.加权算术平均数和加权调和平均数的计算加权算术平均数: ∑∑=fxf x 或 ∑∑=f f x x x 代表算术平均数;∑是总和符合;f 为标志值出现的次数;加权算术平均数是具有不同比重的数据或平均数的算术平均数;比重也称为权重,数据的权重反映了该变量在总体中的相对重要性,每种变量的权重的确定与一定的理论经验或变量在总体中的比重有关;依据各个数据的重要性系数即权重进行相乘后再相加求和,就是加权和;加权和与所有权重之和的比等于加权算术平均数;加权平均数 = 各组变量值 × 次数之和 / 各组次数之和 = ∑xf / ∑f加权调和平均数:加权算术平均数以各组单位数f 为权数,加权调和平均数以各组标志总量m 为权数但计算内容和结果都是相同的;二.标准差和标准差系数的计算方法标准差:σ=()∑∑-ffxx2或公式标准差也被称为,或者实验标准差,公式如图;简单来说,标准差是一组数据分散程度的一种度量;一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值;例如,两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ,但第二个集合具有较小的标准差;标准差可以当作不确定性的一种测量;例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度;当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远同时与标准差数值做比较,则认为测量值与预测值互相矛盾;这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确;标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标;标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高;相反,标准差数值越细,代表回报较为稳定,风险亦较小;例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67;这两组的平均数都是70,但A组的标准差为分,B 组的标准差为分此数据时在R统计软件中运行获得,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多;如是总体,标准差公式根号内除以n如是样本,标准差公式根号内除以n-1因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以n-1公式意义所有数减去其平均值的平方和,所得结果除以该组数之个数或个数减一,再把所得值开根号,所得之数就是这组数据的标准差;标准差的意义标准差越高,表示实验数据越离散,也就是说越不精确反之,标准差越低,代表实验的数据越精确离散度标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精密确的最要指标;说起标准差首先得搞清楚它出现的目的;我们使用方法去检测它,但检测方法总是有的,所以检测值并不是其真实值;检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标;但是真实值是多少,不得而知;因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题;这也是临床工作质控的目的:保证每批实验结果的准确可靠;虽然样本的真实值是不可能知道的,但是每个样本总是会有一个真实值的,不管它究竟是多少;可以想象,一个好的检测方法,基检测值应该很紧密的分散在真实值周围;如何不紧密,那距真实值的就会大,准确性当然也就不好了,不可能想象离散度大的方法,会测出准确的结果;因此,离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标;标准差系数:标准差系数又均方差系数;反映标志变动程度的相对指标;式中:Vσ为标准差系数;σ为标准差;x为平均数;当以样本标准差系数称/离散系数估计总体标准差系数时,VS= 式中:VS为变异系数;S为样本标准差;对于不同水平的总体不宜直接用标准差指标进行对比,标准差系数能更好的反映不同水平总体的标志变动度;标准差变动系数为标志变异系数的一种;标志变异系数指用标志变异指标与其相应的平均指标对比,来反应总体各单位标志值之间离散程度的相对指标,一般用v表示;标志变异指标有全距、平均差和标准差,相对应的,便有全距系数、平均差系数和标准差系数3种;计算方法为:标志变异系数=标志变异值/相对应的平均值三.总体平均数和总体成数的区间估计;抽样平均误差的计算公式:1.总体平均数:重复抽样:n x σμ=重复抽样又称放回式抽样;每次从总体中抽取的样本单位,经检验之后又重新放回总体,参加下次,这种抽样的特点是总体中每个单位被抽中的是相等的;不重复抽样: )1(2Nn n x -=σμ 不重复抽样亦称不放回式抽样;每次从总体中抽取的样本单位,经检验之后不再放回总体,在下次时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位;总体每经一次抽样,其样品单位数就减少一个,因此每个单位在各次抽样中被抽中的是不同的;2.总体成数:重复抽样: n p p p )1(-=μ 不重复抽样: )1()1(Nn n p p p --=μ 抽样极限误差:抽样极限误差又称“置信区间和抽样允许误差范围”,是指在一定的把握程度P 下保证样本指标与总体指标之间的抽样误差不超过某一给定的最大可能范围,记作△;抽样极限误差是指用绝对值形式表示的 样本指标与总体指标偏差的可允许的最大范围;它表明被估计的总体指标有希望落在一个以样本指标为基础的可能范围;它是由抽样指标变动可允许的上限或下限与总体指标之差的绝对值求得的;由于总体平均数和总体成数是未知的,它要靠实测的抽样平均数成数来估计;因而抽样极限误差的实际意义是希望总体平均数落在抽样平均数的范围内,总体成数落在抽样成数的范围内;基于理论上的要求,抽样极限误差需要用抽样平均误差μχ或μρ为标准单位来衡量;即把极限误差△x 或△p 相应除以μχ或μρ,得出相对的误差程度t 倍,t 称为抽样误差的概率度;于是有:1. 总体平均数: x x t μ=∆定义:总体中所有个体的平均数叫做总体平均数;原理:考察的对象中的每一个考察对象的平均数叫做总体平均数;2. 总体成数: △p =tμp总体成数;它是指总体中具有某一相同标志表现的单位数占全部总体单位数的比重,一般用P 表示;总体中具有相同标志表现的单位数用N1表示;总体平均数和总体成数的区间估计:1.总体平均数:x - tux ≤ X ≤ x + tux2.总体成数:p - tup ≤ p ≤ p + tup样本单位数的确定:1.总体平均数:重复抽样: n = t2σ2/Δ2x不重复抽样:n = t2σ2N / NΔ2x + t2σ22.总体成数:重复抽样: n = t2p1-p/Δ2p不重复抽样:n = t2p1-p N / NΔ2p+ t2p1-p 四.相关系数的计算、回归方程的建立和应用相关系数的计算:简单线性回归方程的建立:Y = a + bx其中: ∑∑∑∑∑--=22)(x x n yx xy n b五.统计指数的编制和两因素分析1. 综合指数的计算1数量指标指数:0001p q pq ∑∑ 01p q ∑ -00p q ∑2质量指标指数: ∑∑0111p q pq 11p q ∑-01p q ∑2.平均指数的计算算术平均数指数:00p q ∑.K q / 00p q ∑ 00p q ∑.K q - 00p q ∑调和平均数指数:11p q ∑ / 11p q ∑/K p 11p q ∑ - 11p q ∑/K p3.复杂现象总体总量指标变动的因素分析相对数变动分析: 0011p q pq ∑∑= 0001p q p q ∑∑× ∑∑0111p q p q绝对值变动分析:11p q ∑-00p q ∑= 01p q ∑ -00p q ∑×11p q ∑-01p q ∑六.平均发展水平的计算1.由总量指标动态数列计算序时平均数1由时期数列计算序时平均数: 2由间隔相等的时点数列计算序时平均数:3由间隔不相等的时点数列计算序时平均数:2.由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数:七.现象发展的速度指标的计算1.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度;公式表示为:2.逐期增长量之和等于累积增长量逐期增长量之和 累积增长量平均增长量=────────=────────逐期增长量的个数逐期增长量的个数3.增长速度 = 发展速度 - 14.平均发展速度的计算5.平均增长速度的计算平均增长速度=平均发展速度-1100%。

统计学原理知识点

统计学原理知识点

统计学原理知识点摘要:统计学是一门应用数学的科学,它涉及数据的收集、分析、解释和展示。

本文旨在概述统计学的基本原理和概念,包括描述性统计、推断性统计、概率论、假设检验、回归分析等关键知识点。

1. 引言统计学是理解和解释数据的强大工具,它在科学研究、商业决策、政策制定等领域发挥着重要作用。

通过统计学,我们可以从数据中提取有价值的信息,形成结论,并对未来进行预测。

2. 描述性统计描述性统计是统计学的基础,它涉及数据的概括和总结。

主要包括以下几个方面:- 集中趋势的度量:平均数(均值)、中位数、众数。

- 离散程度的度量:方差、标准差、范围、四分位数。

- 形状的度量:偏度和峰度,用于描述数据分布的不对称性和尖峭度。

3. 推断性统计推断性统计使用样本数据来推断总体的特征。

它包括以下几个关键概念:- 抽样分布:样本统计量的分布,如样本均值的分布。

- 中心极限定理:样本均值分布趋于正态分布的定理。

- 置信区间:基于样本统计量估计总体参数的区间。

- 假设检验:用于检验关于总体参数的假设是否成立的统计方法。

4. 概率论概率论是统计学的核心,它提供了一套计算事件发生可能性的理论框架。

主要包括:- 概率的定义:事件发生的可能性。

- 条件概率:在某个条件下,另一个事件发生的概率。

- 贝叶斯定理:描述条件概率之间关系的定理。

- 随机变量:其值是随机的变量,可以是离散的或连续的。

5. 假设检验假设检验是一种统计方法,用于判断样本数据是否足以支持对总体的特定假设。

主要步骤包括:- 零假设(H0):通常是一个默认的无效应假设。

- 备择假设(H1):与零假设相对立的假设。

- 显著性水平:拒绝零假设的概率阈值。

- p-值:在零假设为真时,观察到的样本结果或更极端结果出现的概率。

6. 回归分析回归分析是用于研究变量之间关系的统计方法。

它可以帮助我们了解一个或多个自变量如何影响因变量。

主要类型包括:- 线性回归:研究变量之间的线性关系。

统计学原理知识点串讲

统计学原理知识点串讲

《统计学原理》知识点串讲重要知识点汇总:1、统计总体是统计研究的具体对象,是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体,总体具有社会性、总体性、变异性的特点。

总体单位是指构成总体的个体单位,它是组成统计总体的基本单位。

2、标志是说明总体单位特征的名称;标志值是标志的数值表现,一般来说数量标志才有标志值。

3、变量按数值时候连续可分成连续变量和离散变量,如设备台数、工人人数等属于离散变量,如产品产值、身高、体重等属于连续变量。

划分离散变量的组限时,相邻两组的组限即可以是间断的,也可以是重叠的,而划分连续变量时,只能重叠。

4、次数分配数列是由总体分成的各个组和各组相应的分配次数组成的。

包括品质分配数列和变量数列两种。

它可以用图表形式表现,从深层来说可以表明总体结构和分布特征。

5、调查单位是统计调查中的个体对象,针对调查单位,可以调查多个统计指标。

依附于调查单位的基本标志就是调查项目。

6、统计指标是反映实际存在的社会经济现象总体某一综合数量特征的社会经济范畴。

反映的是总体的范围、时间、地点、指标数值和数值单位等。

7、相对指标数值的表现形式有无名数与有名数两种。

8、统计表的种类按其主词是否分组或分组的程度,分成简单表,简单分组表,和复合分组表。

对总体按照一个标志进行分组后形成的统计表叫简单分组表。

对总体按两个或两个以上的标志进行重叠分组后形成的统计表叫复合分组表9、测定变量之间相关关系密切程度的方法有:定性分析,相关图,相关表,相关系数。

但最主要的常见方法是:相关系数法。

10、由公式22tnδ=∆可知:样本容量的多少取决于总体标准差的大小,允许误差的大小,抽样估计的把握程度,抽样方法和组织形式。

简单随机重复抽样条件下,当抽样平均误差缩小为原来的1/2 时,则样本单位数为原来的4倍,依次类推,具有倒数平方的数量关系。

11、抽样调查方式的优越性表现在以下几个方面:经济性、时效性、准确性、灵活性。

多中抽样方法各有优缺点,他们的主要区别是选取调查单位的方法不同12、时期数列的特点有:1、数列中各个指标数值可以相加 2、数列中每个指标数值的大小与其时间长短无直接关系 3、数列中每个指标数值,通常是通过连续不断登记而取得的。

统计学原理常用公式汇总及计算题目分析

统计学原理常用公式汇总及计算题目分析

精品文档《统计学原理》常用公式汇总及计算题目分析第一部分常用公式第三章统计整理a)组距=上限-下限b)组中值=(上限+下限)÷2c)缺下限开口组组中值=上限-1/2邻组组距d)缺上限开口组组中值=下限+1/2邻组组距第四章综合指标i.相对指标1.结构相对指标=各组(或部分)总量/总体总量2.比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值3.比较相对指标=甲单位某指标值/乙单位同类指标值4.强度相对指标=某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标5.计划完成程度相对指标=实际数/计划数=实际完成程度(%)/计划规定的完成程度(%)ii.平均指标精品文档.精品文档简单算术平均数:1.2.加权算术平均数或iii.变异指标1.全距=最大标志值-最小标志值 = : 简单σ加权= ;σ2.标准差 :3.标准差系数抽样估计第五章1.平均误差:重复抽样:不重复抽样:抽样极限误差2.3.重复抽样条件下:平均数抽样时必要的样本数目精品文档.精品文档成数抽样时必要的样本数目4.不重复抽样条件下:平均数抽样时必要的样本数目第七章相关分析相关系数1.y=a+bx配合回归方程2.3.估计标准误:第八章指数分数一、综合指数的计算与分析数量指标指数(1)精品文档.精品文档此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。

)(-此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。

质量指标指数(2)此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。

-()此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。

=加权算术平均数指数加权调和平均数指数=复杂现象总体总量指标变动的因素分析(3) 相对数变动分析:×= 绝对值变动分析:精品文档.精品文档)×(-)= (--第九章动态数列分析一、平均发展水平的计算方法:由总量指标动态数列计算序时平均数(1)①由时期数列计算②由时点数列计算在间断时点数列的条件下计算: a.若间断的间隔相等,则采用“首末折半法”计算。

统计学原理知识点公式整理

统计学原理知识点公式整理

数。

)如:产量指数、销售量指数、生产指数、人数指数、运输量指数。

说明复杂现象总体的质量指标变动程度的相对数。

(说明总体内涵数量变动情况的相对数。

)例:价格指数、成本指数、工资水平指数、股票价格指数。

:平均数指数总体:即统计总体,是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。

总体单位:即构成统计总体的个别单位。

标志:即指表明总体单位特征的名称。

可分为品质标志和数量标志。

品质标志:说明总体单位质的特征,用属性表示(如:性别、民族、籍贯、工种) 数量标志:说明总体单位量的特征,用数值表示。

(如:年龄、工资额)数量标志的具体表现,统计上称为标志值(或变量值)指标(亦称统计指标):说明总体的综合数量特征。

包括指标名称和指标数值。

数量指标如:人口数、工业增加值、货运量等。

用绝对数表示。

质量指标如:人口的性别比例、单位产品成本、劳动生产率等。

用相对数或平均数表示。

:标志是说明总体单位特征的;指标是说明总体特征的。

标志中的品质标志不能用数量表示;而所有的指标都能用数量表示。

标志(指数量标志)不一定经过汇总,可直接取得;而指标(指数量指标)一定要经过汇总才能取得。

∑∑=pqpqK q1∑∑=111qpqpKpqkk kV qqσ=pkk kV ppσ=标志一般不具备时间、地点等条件;但完整的统计指标一定要讲明时间、地点、范围。

变异:标志在各总体单位具体表现的差异 —— 一般意义上的变异。

严格地说,变异仅指品质标志的不同具体表现。

如:性别为男或女。

变量:指可变的数量标志。

变量的具体数值表现即变量值。

按取值是否连续分—— 只能取整数的变量。

(如:人数,企业数,机器台数)—— 在整数之间可插入小数的变量。

(如:身高、体重、总产值、资金、利润等)例如:搜集国有及国有控股企业生产情况的资料时,每一个国有及国有控股企业是调查单位,也是填报单位;当搜集国有及国有控股企业中高精尖设备的使用情况的资料时,国有及国有控股企业中每一台高精尖设备是调查单位,而填报单位是每一个国有及国有控股企业。

《统计学原理》公式

《统计学原理》公式

《统计学原理》公式大全一、统计整理1.组距=上限 - 下限 2.组中值(1)闭口组2下限上限组中值+= (2)开口组组中值①2相邻组组距上限值缺下限的开口组的组中-= ②2相邻组组距下限值缺上限的开口组的组中+= 二、综合指标1.计划完成相对数 =计划任务数实际完成数2.计划执行进度 =计划期计划任务累计数数一时间的实际完成累计自计划执行之日起至某3.结构相对数 =总体总量总体中某部分数值4.总体中另一部分数值总体中某部分数值比例相对数=5.值另一总体的同类指标数某总体的某指标数值比较相对数=6.的总量指标数值另一性质不同但有联系某一总量指标数值强度相对数=7.基期指标数值报告期指标数值动态相对数=8.总体单位总量总体标志总量算术平均数=9.简单算术平均数 x —=nxn x x x n ∑=+++ 21 10.加权算术平均数 x —=∑∑=∑+++f xf f f x f x f x n n 2211 11.简单调和平均数 ∑=-xN x H 112.加权调和平均数 ∑∑=-mxmx H 113.极差(R )= 最大标志值 — 最小标志值14.简单平均差 D A ⋅=nx x∑-—15.加权平均差 D A ⋅=∑-fx x —16.简单标准差 nx x ∑-=)(—2σ17.加权标准差 ∑∑-=ffx x )(—2σ三、抽样推断1.重复抽样条件下的抽样平均数的抽样平均误差 nx σμ2=2.重复抽样条件下的抽样成数的抽样平均误差 nP P p )1(-=μ 3.不重复抽样条件下的抽样平均数的抽样平均误差 )1(2N nn x -=σμ4.抽样成数的抽样平均误差 )1()1(Nnn P P p --=μ 5.抽样平均数的抽样极限误差 =∆xμ-⋅x t 6.抽样成数的抽样极限误差=∆pμp t ⋅7.概率度 t =μxx ∆ t = μpp ∆8.总体均值的区间估计 x __±∆x9.总体比例的区间估计 p ±∆P四、统计指数1.个体价格指数 p pk p 01=2.个体产量指数 q q k q 01=3.个体成本指数 z z k z 01=4.数量指标综合指数 ∑∑=p q p q k q 00015.质量指标综合指数 ∑∑=p q p q k p 01116.加权算术平均数指数 ∑∑⋅=p q p q k k q q 0007.加权调和平均数指数 ∑⋅∑=p q k p q k pp 111118.可变构成指数 ∑∑∑∑⋅⋅==)()(00011101_________f x f f x x x k 可变9.固定构成指数 ∑∑∑∑⋅⋅=)()(110111___f f x f x k 固定10.结构影响指数 ∑∑∑∑⋅⋅=)()(00110___f x f f x k 结构11.指数体系相对数形式 k k k p q qp ⨯= 即∑∑⨯∑∑=∑∑p q p q p q p q p q p q 011100010011 绝对数形式:)()(011100010011∑∑-+∑∑-∑∑=-p q p q p q p q p q p q五、动态数列1.根据时期数列计算平均发展水平 n a na a a a n ∑=+++=21—2.根据间隔相等的连续时点数列计算平均发展水平n a na a a a n ∑=+++=21—3.根据间隔不等的连续时点数列计算平均发展水平∑∑=ffa a —4.根据间隔相等的间断时点数列计算平均发展水平1221222132113221—-++++=-++++++=--n n a a a a a a a a a a a a nn nn5.根据间隔不等的间断时点数列计算平均发展水平f f f f aa f a a f a a a n n n n 12111232121—222---+++++++++= 6.根据相对数动态数列或平均数动态数列计算平均发展水平ba c ———=7.增长量 = 报告期水平 一 基期水平 8.逐期增长量=报告期水平一前一期水平,用符号表示为:a a ,,a a ,a a ,a a n n 1231201----- 9.累计增长量 = 报告期水平一某一固定基期水平用符号表示为:a a ,,a a ,a a ,a a n 0030201---- 10.各期的逐期增长量之和等于最后一个时期的累计增长量,用公式表示为: a a a a a a a a a a n n n 01231201)()()()(-=-++-+-+--11.相邻两个时期的累计增长量之差等于相应时期的逐期增长量,用公式表示为: a a a a a a n n n n 1010)()(---=---12.年距增长量 = 本期发展水平 - 去年同期发展水平 13.1-==时间数列的项数累计增长量逐期增长量的个数逐期增长量之和平均增长量14.基期水平报告期水平发展速度=15.前一期水平报告期水平环比发展速度=用符号表示为:a a a a a a a a n n 1231201,,,,- 16.某一固定基期水平报告期水平定基发展速度=用符号表示为:a a a a a a a a no o 03201,,,,17.定基发展速度等于相应时期内的各环比发展速度的连乘积,用符号可表示为:a a a a a a a a n n 1231201-⨯⨯⨯⨯ =aa n 018.相邻两个定基发展速度之比等于相应时期的环比发展速度,用符号可表示为:a a a a a a n nn n 1010--=÷19.去年同期发展水平本期发展水平年距发展速度=20.11-=-=-==发展速度基期水平报告期水平基期水平基期水平报告期水平基期水平报告期增长量增长速度21.1-=-==环比发展速度前一期水平前一期水平报告期水平前一期水平逐期增长量环比增长速度 22.1-=-==定基发展速度某一固定基期水平某一固定基期水平报告期水平某一固定基期水平累计增长量定基增长速度23.()1-==年距发展速度月或季去年同期发展水平年距增长量年距增长速度24.平均发展速度的计算公式为:ninnx x x x x x ∏=⋅⋅⋅⋅= 321—由于环比发展速度的连乘积等于相应定基发展速度,因此平均发展速度的公式可写成:non a a x =—25.平均增长速度 = 平均发展速度 一1 26.100100100%1前一期水平前一期水平期增长量逐期增长量环比增长速度逐期增长量的绝对值增长=⨯=⨯=。

统计学原理公式及应用

统计学原理公式及应用

《统计学原理》常用公式汇总及计算题目分析第一部分常用公式第三章统计整理a)组距=上限-下限b)组中值=(上限+下限)÷2c)缺下限开口组组中值=上限-1/2邻组组距d)缺上限开口组组中值=下限+1/2邻组组距第四章综合指标i.相对指标1.结构相对指标=各组(或部分)总量/总体总量2.比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值3.比较相对指标=甲单位某指标值/乙单位同类指标值4.强度相对指标=某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标5.计划完成程度相对指标=实际数/计划数=实际完成程度(%)/计划规定的完成程度(%)ii.平均指标1.简单算术平均数:2.加权算术平均数或iii.变异指标1.全距=最大标志值-最小标志值2.标准差: 简单σ= ;加权σ=3.标准差系数:第五章抽样估计1.平均误差:重复抽样:不重复抽样:2.抽样极限误差3.重复抽样条件下:平均数抽样时必要的样本数目成数抽样时必要的样本数目4.不重复抽样条件下:平均数抽样时必要的样本数目第七章相关分析1.相关系数2.配合回归方程y=a+bx3.估计标准误:第八章指数分数一、综合指数的计算与分析(1)数量指标指数此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。

(-)此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。

(2)质量指标指数此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。

(-)此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。

加权算术平均数指数=加权调和平均数指数=(3)复杂现象总体总量指标变动的因素分析相对数变动分析:= ×绝对值变动分析:-= (-)×(-)第九章动态数列分析一、平均发展水平的计算方法:(1)由总量指标动态数列计算序时平均数①由时期数列计算②由时点数列计算在间断时点数列的条件下计算:a.若间断的间隔相等,则采用“首末折半法”计算。

统计学原理-计算公式

统计学原理-计算公式

位值平均数计算公式1、众数:是一组数据中出现次数最多的变量值组距式分组下限公式:2110m m d L M ⋅∆+∆∆+= 0m L :代表众数组下限; 1100--=∆m m f f :代表众数组频数-众数组前一组频数0m d :代表组距; 1200+-=∆m m f f :代表众数组频数—众数组后一组频数2、中位数:是一组数据按顺序排序后,处于中间位置上的变量值.中位数位置21+=n 分组向上累计公式:e ee em m m m e d f S fL M ⋅-∑+=-12e m L 代表中位数组下限;1-e m S :代表中位数所在组之前各组的累计频数;e mf 代表中位数组频数; em d 代表组距3、四分位数:也称四分位点,它是通过三个点将全部数据等分为四部分,其中每部分包含25%,处在25%和75%分位点上的数值就是四分位数。

其公式为:411+=n Q 212+=n Q (中位数) 4)1(33+=n Q实例数据总量: 7, 15, 36, 39, 40, 41 一共6项Q1 的位置=(6+1)/4=1.75 Q2 的位置=(6+1)/2=3。

5 Q3的位置=3(6+1)/4=5。

25Q1 = 7+(15-7)×(1.75-1)=13,Q2 = 36+(39-36)×(3。

5-3)=37。

5,Q3 = 40+(41-40)×(5。

25—5)=40.25数值平均数计算公式1、简单算术平均数:是将总体单位的某一数量标志值之和除以总体单位。

其公式为:n x n x x x X n ∑=⋯⋯++=212、加权算术平均数:受各组组中值及各组变量值出现的频数(即权数f)大小的影响,其公式为:fxf f f f f x f x f x X i i i ∑∑=⋯⋯++⋯⋯++=2122113、加权算术平均数的频率:其公式为:ffX f f X f f X f f X X n ∑⋅∑=∑∑⋯⋯+∑+∑=22114、调和平均数:由于只掌握每组某个标志的数值总和(M )而缺少总体单位数(f)的资料,不能直接采用加权算术平均数法计算平均数,则应采用加权调和平均数.其公式为:xm m H ∑∑=5、简单几何平均数:就是n 个变量值(Xn)连乘积的n 次方根:其公式为:n n nX X X X X G ∏=⋯⋯⋅⋅=3216、加权几何平均数:如果变量值较多,其出现的次数不同,则应采用加权几何平均数,其公式为:fff f f f nf f XX X X G nn∑⋯⋯++∏=⋯⋯⋅=212121标志变异绝对指标及成数计算公式一、标志变异绝对指标:1、异众比率(又称离异比率或变差比,它是指非众数组的频数占总频数的比率):公式即,imi m i r f f f f f V ∑-=∑-∑=12、极差(也称全距,它是一组数据的最大值与最小值这差公式即:min max X X R-=3、平均差(总体各单位标志值对算数平均数的绝对离差的算术平均数,平均差是反映各标志值对平均数的平均距离,平均差越大,说明总体各标志值越分散,平均差越小,说明各标志值越集中),公式即为:(未分组情况)nx x DA -∑=. (分组情况):ff x x DA ∑-∑=·.4、方差和标准差:方差(是各变量值与其均值离差平方的平均数),公式即为:(未分组情况)nx x 22)(-∑=σ (分组情况):ff x x ∑-∑=·)(22σ标准差(方差的平方根),公式即为:(未分组情况)n x x 2)(-∑=σ (分组情况):ffx x ∑-∑=·)(2σ方差的数学性质:变量的方差等于变量平方的平均数减去变量平均数的平方。

完整word版,统计学原理常用公式汇总,推荐文档

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统计学原理常用公式汇总第2章统计整理a)组距=上限-下限b)组中值=(上限+下限)÷2c)缺下限开口组组中值=上限-1/2邻组组距d)缺上限开口组组中值=下限+1/2邻组组距e)组数k=1+3.322Lg n n为数据个数第3章综合指标i.相对指标1.结构相对指标=各组(或部分)总量/总体总量2.比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值3.比较相对指标=甲单位某指标值/乙单位同类指标值4.强度相对指标=某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标5.计划完成程度相对指标=实际数/计划数=实际完成程度(%)/计划规定的完成程度(%)ii.平均指标1.简单算术平均数:2.加权算术平均数或3调和平均数:åå=fXfX h11式中:,hXf Xf mX Xmf XfX Xmm Xf fX======ååååååiii.标志变动度1.全距=最大标志值-最小标志值2.标准差: 简单σ= ;加权σ=3.标准差系数:iiii 抽样推断1. 抽样平均误差:重复抽样: nx σμ=np p p )1(-=μ 不重复抽样: )1(2Nn nx -=σμ 2.抽样极限误差 x x t μ=∆3.重复抽样条件下:平均数抽样时必要的样本数目222x t n ∆=σ成数抽样时必要的样本数目22)1(pp p t n ∆-=不重复抽样条件下:平均数抽样时必要的样本数目22222σσt N Nt n x +∆=第4章 动态数列分析一、平均发展水平的计算方法:(1)由总量指标动态数列计算序时平均数 ①由时期数列计算na a ∑=②由时点数列计算在间断时点数列的条件下计算:若间断的间隔相等,则采用“首末折半法”计算。

公式为:12121121-++++=-n a a a a a n n Λ 若间断的间隔不等,则应以间隔数为权数进行加权平均计算。

(完整word版)统计学重点整理及复习资料

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统计学重点整理及复习资料第一章统计有三个含义,即:统计工作、统计资料、统计学。

统计学的研究对象:社会经济现象数量的总体数量特征及数量关系。

(学科性质:方法论)统计学的特点:数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。

统计工作的过程:设计、调查、整理、分析。

统计的研究方法:统计分组法、大量观察法、综合指标法、统计模型法、统计推断法。

统计总体:客观性、同质性、差异性。

组成统计总体的个别单位称为总体单位。

标志:统计学中总体单位所具有的属性或者特征;分为数量标志和品质标志(不可量性). 指标:反应总体某一综合数量特征的名称或范畴;可分数量指标和质量指标(率、平均)。

变异:指可变的品质标志;变量:指可变化的数量标志,变量的树枝也叫做变量值(标志值)。

第二章统计调查:指根据统计研究的目的和要求,运用科学的调查方法有计划的、有组织的向社会实际搜集各项统计资料的过程。

统计调查的意义:是人们认识社会的基本方式、是统计的重要环节、在统计学中占有重要地位。

统计调查的基本要求:准确、及时、系统、和完整性。

统计调查的种类:1、按组织方式可分为统计报表制和专门调查。

2、按调查对象可分为全面调查和非全面调查。

3、按登记事物的连续性可以分为经常性调查和一次性调查(时点状态)。

4、按搜集资料的不同可分为直接观察法、报告法、采访法、问卷调查法。

统计方案的设计:一、确认调查任务和目的,二、确定调查对象和单位,三、确定调查项目和设计调查表,四、确定调查时间地点,五、制定调查的组织实施计划。

专门调查可分为:普查、重点调查、典型调查和抽样调查。

普查:为了特定的研究目的而专门组织的一次性全面调查;特点:1、一次性调查2、主要调查一定时点的情况3、普查的数据一般比较准确,规范化程度较高;原则:1、必须统一规定普查的时点2、正确选择普查的时期3、在普查范围内各调查单位或调查点应尽可能的同时进行4、同类普查的内容在各次普查中应尽可能的保持一致。

重点调查:在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行非全面调查用以反应总体的基本情况。

《统计学原理》知识点概括总结

《统计学原理》知识点概括总结

《统计学原理》知识点概括总结第一篇:《统计学原理》知识点概括总结统计的研究对象、方法统计统计研究的特点统计的职能统计工作统计学统计资料统计调查总体、总体单位(变换关系)统计整理指标标志(关系、可转换)统计分析数量指标/质量指标品质/数量标志不变标志/可变标志统计调查要求:准确、及时、完整分类:全面调查/非全面、经常性/一次性调查、统计报表/专门调查(普查、重点、典型、抽样)、方法方案:6w组织形式:报表/普查/重点/典型/抽样调查统计调查体系:统计整理内容:分组、汇总、编表分组:作用(类型、比例关系、依存关系)关键(选择分组标志)分布数列:构成要素、组中值、频率、频数、累计次数分布类型:钟形、U、J(反J)统计表:从形式上:从内容:综合指标总量指标(总体单位总量指标/总体标志总量指标、时期指标/时点指标)相对指标:计划完成、结构、比例、比较、强度、动态相对数平均指标:算术平均数简单算术平均数加权算术平均数说明:1、x,f;2、f,f/sigemaf;3、f相等,4、性质:调和平均数简单调和平均数加权调和平均数:说明:1、m=xf,2、m相同,3、使用条件:几何平均数:简单/加权众数:上限/下限公式中位数:上限/下限公式关系:标志变异指标:极差R平均差标准差(方差)离散系数:标准差系数用途:当平均数相等且单位相同的情况下,直接用R、AD、sigema来比较;如果平均数不等或计量单位不同时,用离散系数来比较。

是非标志的平均数和标准差:时间数列构成要素:t,a 总量指标时间数列(时期/时点数列)相对指标数列平均指标数列水平分析:发展水平平均发展水平总量指标时间数列—时期数列:a平均=sigema a/n--时点数列:四种相对数列/平均数列:增长量:累计、逐期平均增长量速度分析:发展速度(定基/环比、数量关系)增长速度(=发展速度-1、定基增长速度/环比增长速度)平均发展速度(几何法、方程法)平均增长速度=平均发展速度-1增长1%的绝对值=前期水平/100 统计指数分类:总指数/个体指数、综合指数/平均指标指数、数量指标指数/质量指标指数综合指数编制:数量指标指数质量指标指数(同度量因素、指数化因素、编制原则)平均指标指数:加权算术平均数指数加权调和平均数指数(变形)指数体系:相对数体系绝对数体系应用:指数推算因素分析:总量两因素分析平均指标对比指数因素分析可变构成指数=固定构成指数 * 结构影响指数抽样调查特点:三个区间估计:抽样平均误差(Ux,Up,影响因素)抽样极限误差(t,f(t)四个)估计N的确定(准确度、可靠度,影响因素)组织形式相关与回归相关:r回归:一元线性回归A,b B,含义,与相关系数估计标准误差可决系数=相关系数的平方第二篇:统计学原理总结统计的基本任务所谓推断,就是以样本所包含的信息为基础对总体的某些特征作出判断、预测和估计统计研究的基本方法有哪些1.大量观察法2.统计分组法3.综合分析法4.统计模型法5.归纳推断法如何理解统计总体的基本特征同质性,大量性,差异性试述统计总体和总体单位的关系凡是客观存在,并与某一项同性质基础结合起来的由许多事物组成的整体,称为总体;构成总体的每个独立的个别事物称为总给单位;随着研究和目的和任务的变动,总体和总体单位可以变换。

统计学原理重要公式

统计学原理重要公式

一.加权算术平均数和加权调和平均数的计算加权算术平均数:∑∑=fxf x 或 ∑∑=ffxx加权调和平均数:频数也称次数。

在一组依大小顺序排列的测量值中,当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数目,即落在各类别(分组)中的数据个数。

一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数,频数与总数的比为频率。

频数也称“次数”,对总数据按某种标准进行分组,统计出各个组内含个体的个数。

而频率则每个小组的频数与数据总数的比值。

在变量分配数列中,频数(频率)表明对应组标志值的作用程度。

频数(频率)数值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用也越大,反之,频数(频率)数值越小,表明该组标志值对于总体水平所起的作用越小。

掷硬币实验:在10次掷硬币中,有4次正面朝上,我们说这10次试验中‘正面朝上’的频数是4例题:我们经常掷硬币,在掷了一百次后,硬币有40次正面朝上,那么,硬币反面朝上的频数为____.解答,掷了硬币100次,40次朝上,则有100-40=60(次)反面朝上,所以硬币反面朝上的频数为60.一.加权算术平均数和加权调和平均数的计算加权算术平均数: ∑∑=fxf x 或 ∑∑=f f x xx 代表算术平均数;∑是总和符合;f 为标志值出现的次数。

加权算术平均数是具有不同比重的数据(或平均数)的算术平均数。

比重也称为权重,数据的权重反映了该变量在总体中的相对重要性,每种变量的权重的确定与一定的理论经验或变量在总体中的比重有关。

依据各个数据的重要性系数(即权重)进行相乘后再相加求和,就是加权和。

加权和与所有权重之和的比等于加权算术平均数。

加权平均数 = 各组(变量值 × 次数)之和 / 各组次数之和 = ∑xf / ∑f加权调和平均数:加权算术平均数以各组单位数f 为权数,加权调和平均数以各组标志总量m 为权数但计算内容和结果都是相同的。

二.标准差和标准差系数的计算方法标准差:σ=()∑∑-ffxx2或公式标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,公式如图。

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统计学原理知识点及公式第一章统计总论•1.统计一词的三种含义•2.统计学的研究对象及特点•3.统计学的研究方法•4.统计学的几个基本概念:总体与总体单位、标志与标志表现、变异与变量、统计指标的概念、特点及分类。

•5.国家统计兼有的职能第二章统计调查•1.统计调查的概念和基本要求•2.统计调查的种类•3.统计调查方案的构成内容•4.统计调查方法:普查、抽样调查、重点调查、典型调查•5.调查误差的种类第三章统计整理•1.统计整理的概念和方法•2.统计分组的概念、种类•3.统计分组的关键•4.统计分组的方法:品质分组方法、变量分组的方法•5.分配数列的概念、构成及编制方法变量数列的编制基本步骤为:第一步:将原始资料按数值大小依次排列。

第二步:确定变量的类型和分组方法(单项式分组或组距分组)。

第三步:确定组数和组距。

当组数确定后,组距可计算得到:组距= 全距÷组数全距= 最大变量值-最小变量值。

第四步:确定组限。

(第一组的下限要小于或等于最小变量值,最后一组的上限要大于最大变量值。

)第五步:汇总出各组的单位数(注意:不同方法确定的组限在汇总单位数时的区别),计算频率,并编制统计表。

间断式确定组限:汇总各组单位数时,按照“上下限均包括在本组内”的原则汇总。

重叠式确定组限:汇总各组单位数时,按照“上组限不在内”的原则汇总。

因为有了“上组限不在内”的原则,实际工作中,对于离散型变量也经常采用重叠式确定组限的方法。

•6.统计表的结构和种类第四章综合指标•1.总量指标的概念、种类和计量单位•2.相对指标的概念、指标数值的表现形式、相对指标的种类。

相对指标包括:结构相对指标、比例相对指标比较相对指标、强度相对指标动态相对指标、计划完成程度相对指标●3.平均指标的概念、作用和种类。

算术平均数、调和平均数、众数、中位数●4.变异指标的概念、作用和种类。

●全距、平均差、标准差、变异系数第五章 抽样估计•1.抽样推断的概念、特点、和内容。

•2.有关抽样推断的基本概念。

总体与样本、参数和统计量 样本容量、 样本个数•3.抽样误差的一般概念及影响抽样误差大小的因素。

教材P178●4.抽样平均误差的含义及计算抽样平均数平均误差 抽样成数平均误差•5.抽样极限误差的含义及计算方法。

μt =∆•6.抽样误差概率度的含义及确定方法。

•7.总体参数优良估计的标准。

无偏性、一致性、有效性•8.总体参数区间估计的要素及估计方法。

总体参数区间估计必须同时具备估计值、抽样误差范围和概率保证程度三个要素。

总体平均数的区间估计:总体成数的区间估计:总体参数区间估计的方法:抽样推断中有关的内容最后都集中在根据具体资料对总体参数(总体平均数和总体成数)进行区间估计(给定抽样误差范围,求概率保证程度;给定置信度要求,推算抽样极限误差的可能范围)的方法上。

在根据资料对总体参数进行区间估计时,首先要对抽样平均误差、抽样极限误差、概率度的概念和计算方法要清楚,然后是有关区间估计的概念、方法。

一般来说对总体参数进行区间估计大都遵循这样的步骤:p p pp p P p t p P t p ∆+≤≤∆-+≤≤-μμ%27.68)(=t F %45.95)(=t F %73.99)(=t F 1=t 2=t 3=t1.确定样本指标 样本指标有在题目资料里直接给出来,有的要通过自己计算。

尤其是样本成数,一般都是自己计算。

2.计算抽样误差 有两种抽样方法,重复和不重复,所以抽样平均误差有两个公式,还要分清是平均数还是成数。

3.根据给定的概率置信度找出概率度,如概率置信度为95。

45%,概率度T 为24.根据前面计算的抽样平均误差和概率度计算抽样极限误差。

然后再利用样本指标求出要估计的总体指标的上、下限,5.根据给出的概率保证程度进行总体指标的区间估计。

根据教材上的例子,可以有两类方法:(一)根据给定的抽样误差范围,求概率保证程度 分析步骤:1、抽取样本,计算抽样指标。

2、根据给定的极限误差范围估计总体参数的上限和下限。

计算概率度。

查表求出概率F (t ),并对总体参数作出区间估计。

(二)根据给定的概率F (t ),推算抽样极限误差的可能范围 分 析 步 骤:抽取样本,计算样本指标。

2、根据给定的F (t )查表求得概率度 t 。

根据概率度和抽样平均误差计算极限误差。

计算被估计值的上、下限,对总体参数作出区间估计。

• 9.简单随机抽样下必要样本单位数的计算。

重复抽样条件下: 平均数抽样时必要的样本数目222x t n ∆=σ 成数抽样时必要的样本数目22)1(pp p t n ∆-=第七章 相关分析•1.相关分析的一般概念、相关关系和函数关系的概念和相关的种类。

•2.相关系数的作用、性质和计算方法。

计算相关系数的简化式:教材P276 [][]∑∑∑∑∑∑∑---=2222)()(y y n x xn yx xy n γ•3.回归分析的概念、一元线性回归方程的建立和方程参数a 、b 的含义。

回归直线方程bx a y c += ∑∑∑∑∑--=22)(x x n y x xy n b x b y a -=式中:y是y的估计值,a代表直线在y轴上的截距,b表示直线的斜率,又称为回归系数。

回归系数的涵义是,当自变量x每增加一个单位时,因变量y的平均增加值。

当b的符号为正时,表示两个变量是正相关,当b的符号为负时,表示两个变量是负相关。

a、b都是待定参数,可以用最小平方法求得。

•4.估计标准误指标的作用。

估计标准误差是衡量因变量的估计值与观测值之间的平均误差大小的指标。

利用此指标可以说明回归方程的代表性。

第八章 指数分析•1.指数的概念、作用和种类。

指数的作用主要有以下几个方面:(1)综合反映复杂现象总体数量上的变动情况;(2)分析现象总体变动中受各个因素变动的影响程度; (3)分析社会经济现象在长时间内的发展变化趋势。

••2.总指数的作用及编制方法。

总指数的编制方法有两种: 综合指数:数量指标综合指数=∑∑10qp q p∑∑010qp q p 表示数量指标的综合变动情况。

∑∑-0010q p q p 表示由于数量指标的变化引起的总量指标变化的绝对额。

质量指标综合指数=∑∑1011qp q p∑∑0111pq p q 表示质量指标的综合变动情况。

∑∑-1011q p q p 表示由于质量指标的变化引起的总量指标变化的绝对额。

平均指数:加权算术平均数指数=∑∑00p qp kq00p qp kq ∑∑-表示由于数量指标的变化引起的总量指标变化的绝对额。

加权调和平均数指数=∑∑11111pq k p q11111p q k p q ∑∑-表示由于质量指标的变化引起总量指标变化的绝对额。

•3.总量指标的因素分析∑∑∑∑∑∑⨯=111111pq p q p q p q pq p q分子减分母差额的绝对量关系是:∑∑∑∑∑∑-+-=-)()(011100010011p q p q p q p q p qp q第九章 动态数列分析•1.动态数列的概念及种类•2.平均发展水平的概念和计算方法 时期数列:na a ∑=间断时点数列条件下计算的两种情况:若间断的间隔相等,则采用“首末折半法”计算。

公式为: 12121121-++++=-n a a a a a n n Λ若间断的间隔不等,则应以间隔数为权数进行加权平均计算。

公式为: ∑--++++++=f f a a f a a f a a a n n n 11232121222Λ相对指标或平均指标动态数列: bac =•3.各种速度指标的含义和计算方法。

速度指标包括:发展速度、增长量、增长速度、平均发展速度、平均增长速度和增长百分之一的绝对值。

发展速度是以相对数的形式表现的动态分析指标,它是两个不同时期发展水平指标对比的结果。

说明的是报告期水平是基期水平的百分之几或若干倍。

环比发展速度和定基发展速度:1231201a a a a a a a a a a n n n =⋅⋅⋅-Λ 增长量是以绝对数形式表示的速度分析指标,是两个不同时期发展水平之差。

公式为:增长量=报告期水平-基期水平逐期增长量和累积增长量:01231201)()()()(a a a a a a a a a a n n n -=-++-+-+--Λ逐期增长量之和 累积增长量平均增长量=────────=──────── 逐期增长量的个数 逐期增长量的个数增长速度是反映现象数量增长程度的动态相对指标,由增长量对比基期水平或发展速度减1(100%)而得。

n x x ∏=nna a n 0n x a a )(= ••4.影响动态数列变动的四个因素及其含义。

•5.测定直线趋势的数学模型法。

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