fluent学习经验必看
fluent经验之谈(过来人的总结)
fluent经验之谈(过来人的总结).docFluent经验之谈（过来人的总结）引言Fluent作为计算流体动力学（CFD）领域内一款强大的软件工具，被广泛应用于工程设计、科研和教育等多个领域。
它能够帮助工程师和研究人员模拟和分析流动、热传递和化学反应等复杂现象。
本文档将基于个人使用Fluent的经验，提供一些实用的技巧和建议，以帮助新用户更高效地学习和使用Fluent。
Fluent软件概述Fluent的主要功能流动模拟：包括层流、湍流等流动特性的模拟。
热传递分析：涉及导热、对流和辐射等热传递方式。
化学反应模拟：模拟燃烧、化学反应等过程。
Fluent的应用领域航空航天：飞机设计、发动机性能分析等。
汽车工业：汽车空气动力学、冷却系统设计等。
能源领域：风力发电、太阳能热利用等。
环境工程：污染物扩散、室内空气质量等。
Fluent学习路径基础知识流体力学基础：理解流体的基本性质和流动规律。
数值方法：了解有限体积法、有限元法等数值求解方法。
Fluent界面熟悉用户界面：熟悉Fluent的图形用户界面（GUI）。
命令行操作：学习使用Fluent的命令行工具。
实践操作案例练习：通过实际案例练习来加深理解。
参数调整：学习如何调整模型参数以获得更准确的结果。
Fluent建模技巧几何建模精确建模：确保几何模型的准确性，避免简化过度。
边界条件：合理设置边界条件，如入口、出口、壁面等。
网格划分网格质量：生成高质量的网格，避免过度拉伸或扭曲。
网格细化：在关键区域进行网格细化，提高模拟精度。
物理模型选择流动模型：根据流动特性选择合适的流动模型，如k-ε、k-ω等。
湍流模型：选择适合流动特性的湍流模型。
Fluent求解设置求解器配置压力-速度耦合：选择合适的耦合求解器，如SIMPLE、PISO等。
迭代方法：设置适当的迭代方法和收敛标准。
监控和收敛残差监控：监控残差曲线，判断模拟是否收敛。
收敛标准：根据问题特性设置合理的收敛标准。
FLUENT知识点(吐血推荐)
一、基本设置1．Double Precision的选择启动设置如图，这里着重说说Double Precision（双精度）复选框，对于大多数情况，单精度求解器已能很好的满足精度要求，且计算量小，这里我们选择单精度。
然而对于以下一些特定的问题，使用双精度求解器可能更有利[1]。
a.几何特征包含某些极端的尺度（如非常长且窄的管道），单精度求解器可能不能足够精确地表达各尺度方向的节点信息。
b.如果几何模型包含多个通过小直径管道相互连接的体，而某一个区域的压力特别大（因为用户只能设定一个总体的参考压力位置），此时，双精度求解器可能更能体现压差带来的流动（如渐缩渐扩管的无粘与可压缩流动模拟）。
c.对于某些高导热系数比或高宽纵比的网格，使用单精度求解器可能会遇到收敛性不佳或精确度不足不足的问题，此时，使用双精度求解器可能会有所帮助。
2．网格光顺化用光滑和交换的方式改善网格：通过Mesh下的Smooth/Swap来实现，可用来提高网格质量，一般用于三角形或四边形网格，不过质量提高的效果一般般，影响较小，网格质量的提高主要还是在网格生成软件里面实现，所以这里不再用光滑和交换的方式改善网格，其原理可参考《FLUENT全攻略》（已下载）。
3．Pressure-based与Density-based求解器设置如图。
下面说一说Pressure-based和Density-based的区别：Pressure-Based Solver是Fluent的优势，它是基于压力法的求解器，使用的是压力修正算法，求解的控制方程是标量形式的，擅长求解不可压缩流动，对于可压流动也可以求解；Fluent 6.3以前的版本求解器，只有Segregated Solver和Coupled Solver，其实也是Pressure-Based Solver的两种处理方法；Density-Based Solver是Fluent 6.3新发展出来的，它是基于密度法的求解器，求解的控制方程是矢量形式的，主要离散格式有Roe，AUSM+，该方法的初衷是让Fluent具有比较[1] 李鹏飞,徐敏义,王飞飞.精通CFD工程仿真与案例实战：FLUENT GAMBIT ICEM CFD Tecplot[M]. 北京,人民邮电出版社,2011:114-116好的求解可压缩流动能力，但目前格式没有添加任何限制器，因此还不太完善；它只有Coupled的算法；对于低速问题，他们是使用Preconditioning方法来处理，使之也能够计算低速问题。
FLUENT基础知识总结
FLUENT基础知识总结Fluent是一种专业的计算流体动力学软件，广泛应用于工程领域，用于模拟流体动力学问题。
下面是关于Fluent软件的基础知识总结。
1. Fluent软件概述：Fluent是一种基于有限体积法的流体动力学软件，可用于模拟和分析包括流体流动、传热、化学反应等在内的多种物理现象。
它提供了强大的求解器和网格生成工具，可处理各种复杂的流体问题。
2.求解器类型：Fluent软件提供了多种类型的求解器，用于求解不同类型的流体动力学问题。
其中包括压力-速度耦合求解器、压力-速度分离求解器、多相流求解器等。
用户可以根据具体的问题选择合适的求解器进行模拟计算。
3.网格生成：网格生成是流体模拟中的重要一步，它将复杂的物理几何体离散化成小的几何单元，用于计算流体动力学的变量。
Fluent提供了丰富的网格生成工具，包括结构化网格和非结构化网格。
用户可以通过手动创建网格或使用自动网格生成工具来生成合适的网格。
4.区域设置：在使用Fluent进行模拟计算之前，需要对模拟区域进行设置。
区域设置包括定义物理边界条件、初始化流场参数、设定物理模型参数等。
这些设置将直接影响到最终的模拟结果，因此需要仔细调整和验证。
5.模拟计算过程：模拟计算的过程主要包括输入网格、设置求解器和边界条件、迭代求解控制以及输出结果。
在模拟过程中，用户可以根据需要对物理模型参数、网格精度等进行调整，以获得准确的计算结果。
6.模型与边界条件：Fluent提供了多种物理模型和边界条件设置，包括连续介质模型、湍流模型、辐射模型、化学反应模型等。
用户可以根据具体问题选择合适的模型和边界条件，并根据需要进行参数调整。
7.结果分析：模拟计算结束后，用户可以对计算结果进行分析和后处理。
Fluent提供了丰富的后处理工具，可以对流动场、温度场、压力场等进行可视化展示、数据提取和统计分析。
这有助于用户深入理解流体动力学问题并作出合理的决策。
8.并发计算：Fluent支持并发计算，即使用多台计算机进行模拟计算，以提高计算速度和效率。
FLUENT学习方法精华总结
FLUENT学习方法精华总结1.创造一个沉浸式环境：要想快速地提高外语的流利性，最好的方法就是创造一个沉浸式的学习环境。
参加语言交流活动，看外语电影、电视节目，听外语音乐等都是很好的方法。
在这个环境中，你会不自觉地开始思考和交流外语，从而提高你的流利性。
2.频繁练习口语：流利说话是外语学习的重点之一、要想提高口语流利性，就需要频繁地练习口语。
可以找一个语言学习伙伴一起练习口语，或者参加外语会话班，利用各种机会与母语人士进行对话。
3.多听多读：多听外语是提高流利级的有效方法之一、可以通过听录音、听外语歌曲、听外语广播等方式来增加你的听力理解和语感。
同样，多读外语也能帮助你提高流利性，帮助你更好地理解和产生外语表达。
4.注意语音和发音：学习语音和发音是提高流利性的重要一环。
语音和发音正确与否直接影响到你的交流流利性。
通过学习国际音标和模仿母语人士的发音，你可以逐渐改正自己的错误并提高流利性。
5.锻炼语法和词汇：语法和词汇是外语学习的基础。
通过学习和掌握语法规则和常用词汇，你可以更好地理解外语句子和产生表达。
在学习过程中，要注重语法和词汇的巩固和运用。
6.不怕犯错误：要想提高流利性，就要勇于开口，不怕犯错误。
只有经过不断地尝试和修正，你才能逐渐提高你的流利性。
从错误中学习，不断改进，提高自己的表达能力。
7.注重交流和实践：外语流利性的提高需要注重交流和实践。
可以加入外语俱乐部，参加外语角活动，和母语人士进行实际交流和实践，这样你才能更好地运用你所学的外语，提高你的流利性。
8.全面复习和总结：学习外语需要全面复习和总结。
可以写日记、做听力题、做口语练习等方式来复习和巩固所学知识。
通过不断的复习和总结，你可以更好地掌握所学的外语知识，提高流利性。
9.善用技术工具：现代科技为外语学习提供了很多便利的工具。
可以利用语言学习APP、在线教学网站、语音识别软件等技术工具来帮助你学习和提高你的外语流利性。
10.坚持和兴趣：外语学习需要坚持和持之以恒。
fluent经验总结
1什么叫松弛因子？松弛因子对计算结果有什么样的影响？它对计算的收敛情况又有什么样的影响？1、亚松驰（Under Relaxation）：所谓亚松驰就是将本层次计算结果与上一层次结果的差值作适当缩减，以避免由于差值过大而引起非线性迭代过程的发散。
用通用变量来写出时，为松驰因子（Relaxation Factors）。
《数值传热学-214》2、FLUENT中的亚松驰：由于FLUENT所解方程组的非线性，我们有必要控制的变化。
一般用亚松驰方法来实现控制，该方法在每一部迭代中减少了的变化量。
亚松驰最简单的形式为：单元内变量等于原来的值加上亚松驰因子a与变化的积, 分离解算器使用亚松驰来控制每一步迭代中的计算变量的更新。
这就意味着使用分离解算器解的方程，包括耦合解算器所解的非耦合方程（湍流和其他标量）都会有一个相关的亚松驰因子。
在FLUENT中，所有变量的默认亚松驰因子都是对大多数问题的最优值。
这个值适合于很多问题，但是对于一些特殊的非线性问题（如：某些湍流或者高Rayleigh数自然对流问题），在计算开始时要慎重减小亚松驰因子。
使用默认的亚松驰因子开始计算是很好的习惯。
如果经过4到5步的迭代残差仍然增长，你就需要减小亚松驰因子。
有时候，如果发现残差开始增加，你可以改变亚松驰因子重新计算。
在亚松驰因子过大时通常会出现这种情况。
最为安全的方法就是在对亚松驰因子做任何修改之前先保存数据文件，并对解的算法做几步迭代以调节到新的参数。
最典型的情况是，亚松驰因子的增加会使残差有少量的增加，但是随着解的进行残差的增加又消失了。
如果残差变化有几个量级你就需要考虑停止计算并回到最后保存的较好的数据文件。
注意：粘性和密度的亚松驰是在每一次迭代之间的。
而且，如果直接解焓方程而不是温度方程（即：对PDF计算），基于焓的温度的更新是要进行亚松驰的。
要查看默认的亚松弛因子的值，你可以在解控制面板点击默认按钮。
对于大多数流动，不需要修改默认亚松弛因子。
fluent学习心得
1. 分离式求解器和耦合式求解器：都适用于从不可压到高速可压的很大范围的流动，总得来说，计算高速可压时，耦合式求解器更有优势；分离式求解器中有几个模型耦合式求解器中没有，如VOF，多项混合模型等。
2. 对于绝大多数问题，选择1st-Order Implicit就已经足够了。
精度要求高时，选择2st-Order Implicit.而Explicit选项只对耦合显式求解器有效。
3. 压力都是相对压力值，相对于参考压力而言。
对于不可压流动，若边界条件中不包含有压力边界条件时，用户应设置一个参考压力位置。
计算时，fluent强制这一点的相对压力值为0.4. 选择什么样的求解器后，再选择什么样的计算模型，即通知fluent是否考虑传热，流动是无粘、层流还是湍流，是否多相流，是否包含相变等。
默认情况，fluent只进行流场求解，不求解能量方程。
5. 多相流模型：其中vof模型通过单独的动量方程和处理穿过区域的每一流体的容积比来模拟两种或三种不能混合的流体。
6. 能量方程：选中表示计算过程中要考虑热交换。
对于一般流动，如水利工程及水力机械流场分析，可不考虑传热；气流模拟时，往往要考虑。
默认状态下，fluent在能量方程中忽略粘性生成热，而耦合式求解器包含有粘性生成热。
7. 粘性模型：inviscid无粘计算；Laminar模型，层流模型；k-epsilon（2 eqn）模型，目前常用模型。
8. 材料定义：比较简单9. 边界条件：见P210-21110. 给定湍流参数：在计算区域的进口、出口及远场边界，需给定输运的湍流参数。
Turbulence specification Method项目，意为让用户指定使用哪种模型来输入湍流参数。
用户可任选其一，然后按公式计算选定的湍流参数，并作为输入。
湍流强度，湍动能k，湍动耗散率e。
11. 常用的边界条件：压力进口：适用于可压和不可压流动，用于进口的压力一直但流量或速度未知的情况。
FLUENT入门
FLUENT入门Fluent必知的一些基本概念！1、连续性方程不收敛是怎么回事？在计算过程中其它指数都收敛了，就continuity不收敛是怎么回事?答：这和Fluent程序的求解方法SIMPLE有关。
SIMPLE根据连续方程推导出压力修正方法求解压力。
由于连续方程中流场耦合项被过渡简化，使得压力修正方程不能准确反映流场的变化，从而导致该方程收敛缓慢。
你可以试验SIMPLEC方法，应该会收敛快些。
2、湍流与黏性有什么关系？答：湍流和粘性都是客观存在的流动性质。
湍流的形成需要一定的条件，粘性是一切流动都具有的。
流体流动方程本身就是具非线性的。
NS方程中的粘性项就是非线性项，当然无粘的欧拉方程也是非线性的。
粘性是分子无规则运动引起的，湍流相对于层流的特性是由涡体混掺运动引起的。
粘性是耗散的根源，实际流体总是有耗散的。
而粘性是制约湍流的。
湍流粘性系数和层流的是不一样的,层流的粘性系数基本可认为是常数,可湍流中层流底层中粘性系数很小,远小于层流时的粘性系数;而在过渡区,与之相当,在一个数量级;在充分发展的湍流区,又远大于层流时的粘性系数.这是鲍辛内斯克1987年提出的。
3、FLUENT的初始化面板中有一项是设置从哪个地方开始计算(compute from),选择从不同的边界开始计算有很大的区别吗?该怎样根据具体问题选择从哪里计算呢?比如有两个速度入口A 和B,还有压力出口等等，是选速度入口还是压力出口?如果选速度入口,有两个,该选哪个呀?有没有什么原则标准之类的东西？答：一般是选取ALL ZONE，即所有区域的平均处理，通常也可选择有代表性的进口(如多个进口时)进行初始化。
对于一般流动问题，初始值的设定并不重要，因为计算容易收敛。
但当几何条件复杂，而且流动速度高变化快(如音速流动)，初始条件要仔细选择。
如果不收敛，还应试验不同的初始条件，甚至逐次改变边界条件最后达到所要求的条件。
4、要判断自己模拟的结果是否是正确的，似乎解的收敛性要比那些初始条件和边界条件更重要，可以这样理解吗？也就是说，对于一个具体的问题，初始条件和边界条件的设定并不是唯一的，为了使解收敛，需要不断调整初始条件和边界条件直到解收敛为止，是吗？如果解收敛了，是不是就可以基本确定模拟的结果是正确的呢？答：对于一个具体的问题，边界条件的设定当然是唯一的，只不过初始化时可以选择不同的初始条件（指定常流），为了使解的收敛比较好，我一般是逐渐的调节边界条件到额定值（"额定值"是指你题目中要求的入口或出口条件，例如计算一个管内流动，要求入口压力和温度为10MPa和3000K，那么我开始叠代时选择入口压力和温度为1MPa和500K（假设，这看你自己问题了），等流场计算的初具规模、收敛的较好了，再逐渐调高压力和温度，经过好几次调节后最终到达额定值10MPa和3000K，这样比一开始就设为10MPa和3000K收敛的要好些）这样每次叠代可以比较容易收敛，每次调节后不用再初始化即自动调用上次的解为这次的初始解，然后继续叠代。
fluent使用总结（本站推荐）
fluent使用总结（本站推荐）第一篇：fluent使用总结（本站推荐）3.1计算流体力学基础与FLUENT软件介绍 3.1.1计算流体力学基础计算流体力学(Computational Fluid Dynamics，简称CFD)是利用数值方法通过计算机求解描述流体运动的数学方程，揭示流体运动的物理规律，研究定常流体运动的空间物理特性和非定常流体运动的时空物理特征的学科[}ss}。
其基本思想可以归纳为:把原来在时间域和空间域上连续的物理量的场，如速度场和压力场，用一系列有限个离散点上的变量值的集合来代替，通过一定的原则和方式建立起关十这些离散点上场变量之间的关系的代数方程组，然后求解代数方程组获得场变量的近似值[f=}}l计算流体力学可以看作是在流动基本方程(质量守恒方程、动量守恒方程、能量守恒方程)控制下对流动的数值仿真。
通过这种数值仿真，可以得到流场内各个位置上的基本物理量(如速度、压力、温度和浓度等)的分布以及这些物理量随时间的变化规律。
还可计算出相关的其它物理量，如旋转式流体机械的转矩、水力损失和效率等。
此外，与CAD联合还可进行结构优化设计等。
过去，流体力学的研究主要有实验研究和理论分析两种方法。
实验研究主要以实验为研究手段，得到的结果真实可信，是理论分析和数值计算的基础，其重要性不容低估。
然}fu实验往往受到模型尺寸、流场扰动和测量精度等的限制，有时可能难以通过实验的方法得到理想的结果。
此外，实验往往经费投入较大、人力和物力耗费较大及周期较长;理论分析方法通常是利用简化的流动模型假设，给出所研究问题的解析解或简化方程。
然}fu随着时代的发展，这些方法已不能很好地满足复杂非线性流体运动规律的研究。
理论分析方法的优点是所得结果具有普遍适用性，各种影响因素清晰可见，是指导试验研究和验证新的数值计算方法的理论基础。
但是，它往往要求对计算对象进行抽象和简化，才有可能得出理论解。
}fU对十非线性情况，只有少数流动才能得到解析结果。
FLUENT使用基础经验
FLUENT使⽤基础经验Fluent使⽤经验记录基于Fluent全攻略基础教程成功模拟的⼏点建议1、Check和Scale⽹格，⽹格斜度Skewness < 0.98才能求解；2、能量亚松弛因⼦范围选在0.95-1，耦合传热问题时，⾼导热系数下，较⼩的亚松弛因⼦会阻碍收敛；3、对于三⾓形和四⾯体⽹格，采⽤Node-Based平均梯度，⽐默认的Cell-Based平均梯度结果更为精确；4、残差⾄少下降3个量级，对于pressure-based求解器能量⽅程残差要达到10-6，物态⽅程达到10-5；5、收敛的解不⼀定是正确的解，需要⽤⾼阶格式求解；6、⽹格不相关处理，采⽤Adatption；基本概念N-S⽅程：由Navier和Stokes 通过在Euler’s Equation 上加⼊粘性项得到的粘性不可压流体动量⽅程，对于可压流体还需能量⽅程和状态⽅程。
N-S⽅程简化：N-S > RANS > 边界层⽅程> ⽆粘⾮线性⽅程【如⾼Re，粘性⽐重下降，转变为Euler’s Equation，势能⽅程，跨⾳⼩扰动⽅程】> ⽆粘线性⽅程【如Laplace⽅程】。
数值求解本质：将控制⽅程线性化并⽤离散⽅法和格式变为代数⽅程，⽤线性⽅程迭代求解。
何时使⽤湍流模型：流动为湍流时，Re>2320认为是湍流，因为实际中初始流场常为湍流，⽽湍流下临界Re=2320。
问题：⽹格smooth/swap操作和含义？如果不加湍流模型那么求解可以进⾏吗，求解的是什么⽅程？Hydraulic Diameter：⽔⼒直径(Hydraulic diameter)是，⾮圆形截⾯管道等效成圆形截⾯管道的⼀个⼏何尺⼨，⽤于计算雷诺数，判断管道内流体是层流还是湍流状态。
Turbulence Intensity：湍流强度，湍流脉动速度与平均速度之⽐。
湍流强度可以⽤I=0.16Re^(-1/8)来近似计算，如何推导的？Turbulence Kinetic Energy：湍流动能，湍流速度脉动⽅差与质量乘积的1/2。
FLUENT学习方法精华总结
FLUENT学习方法精华总结(word版可编辑修改)编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（FLUENT学习方法精华总结(word版可编辑修改)）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为FLUENT学习方法精华总结(word版可编辑修改)的全部内容。
1.学习方法首先看两本教材,然后开始看软件的说明.如果说要提高效率的话,在阅读说明的时候可以先读完Getting Start Guide部分，然后大致先浏览一下User’s Guide，之后重点过一遍Tutorial Guide.而且我建议Tutorial Guide部分不要因为跟自己的实际使用的模块不一样就跳过，因为实际上每一个Tutorial都会有前处理后处理,这一部分是通用的.就算是模型部分,你也难保课题在进行过程中会需要换模型，你现在做一天算例，心里有数了，以后想尝试改变模型时心里也有底。
我个人前前后后应该是将Tutorial Guide部分的算例做了近三遍,第一遍基本按操作说明一步一步来。
第一遍做下来对于Fluent这个软件的大体逻辑就有个数了.注意这里有一个问题，那就是计算流体力学的逻辑和软件的操作逻辑还不能等同的。
这里涉及到一个数学模型在软件层面的具体实现路径的问题。
所以你即使学过计算流体力学的课程，细致地做一遍Tutorial Guide部分的算例我觉得也是有很大的必要的.完成Tutorial Guide的第一遍演练之后，我就回头开始看User's Guide部分，并且边看边做第二遍算例演练。
两个部分说明互相对照，开始明白每一步操作的实际目的是什么。
FLUENT学习必备
8.网络资料
FLUENT中文全教程.pdf 赵玉新 国防科技大学
fluent全攻略.pdf 流体中文网整理 2005.3
这是我目前知道的比较系统全面介绍Fluent的教程，二者有部分重复，因为Fluent提供的帮助文件就只有一份。推荐！
其余的还有网友整理的帖子问答文档，比较多。其他一些比较好的资料正在搜集整理之中。这些东西都在我的ftp提供下载，也可以单独联系我。多上CFD论坛，会发现很多惊喜，呵呵。
Fluent学习推荐书目
虽然网络上的资料和帖子很多，但多数有些还都是限于个人经验而显得不太正规，现在把目前我觉得适合入门又值得继续深入学习的优秀教材和资料推荐出来，供大家参考。
1.计算流体动力学分析-CFD软件原理与应用 王福军 编著 清华大学出版社 2004.9
这本书适合对Fluent有了一定的了解，但是又很云山雾罩的那种感觉的人，见到这本贴心为读者编写的书会觉得万分亲切，相见恨晚。该书对CFD的各种离散格式，求解算法，湍流模型，边界条件，网格生成原理几个方面做了深入浅出的介绍和比较，会让人在那些高深的理论面前找回点自信，原来CFD理论也不是不可理喻的嘛！最令人舒服的是后面对Fluent基本用法的介绍，细致到了绝大多数通用界面的设置，细致到每个参数的意义和取值。多说了，别犹豫赶紧出手吧，中关村或者当当网都有卖，卓越没货很久了，毕竟04年出版的又没有后续修订，不是新书了。
把这本书放在后面不是因为它推荐程度低于前几本，只是因为现在很不好买了。图书馆有借，网上很不好买，不知道书店还有没有。我这里有不清晰的pdf，费了很大的劲才淘到，在我的ftp有下srm:srm@10.22.27.26，也可以单独跟我要。
6.传热与流体流动的数值计算 S. V. 帕坦卡 著 张政 译 蒋章焰 校 北京理工大学出版社 2004.10
fluent经验
Cooper/hex（hex/wedge）：对指定的源面上的节点模式进行扫掠，从而形成体网格；即把一个体看成是一个
或多个逻辑cylinders，每个cylinders 都包括一个桶状和两个盖（源面）
TGrid/（Tet/Hybrid）：主要采用四面体单元，但是在恰当的地方也用六面体或者锥体，楔体等单元
问题二：在画面网格时已经定义了spacing,那么在画体网格时再定义，会不会有冲突？还有，究竟怎样定义
才是合理的？
第一个问题:在做网格时,所有的错误提示都表明部分网格生成要么有问题没有生成,要么生成的质量很差,要
重新检查一下几何体和网格类型.
Fluent 常见问题回答 摘自清洁能源论坛，Jim King 整理
可采用分块生成网格的办法，或使用边界层网格。
2.二维轴对称问题，想在对称轴附近的狭长区域加密网格。
最简单的就是将模型分块，轴附近的狭长区域是一块，其它是另一块，两块分别分网格。
3. 经常出现在两个面交线上的网格间距不同的现象，也就是两块网格不连续的现象，怎么克服这种情况？
将相邻的线（面）merge 或connect 以后，在公共边及其相对的边上设置相同的节点数就好了。 先将交线
1000000.
Error:
FLUENT received fatal signal (ACCESS_VIOLATION)
1. Note exact events leading to error.
2. Save case/data under new name.
Fluent 常见问题回答 摘自清洁能源论坛，Jim King 整理
1.这是表示你点的地方是二条等势线的中间吧，不用flood&line 表示，只用line 表现时，就很清楚 了。
（完整word版）fluent经验之谈（过来人的总结）
（完整word版）fluent经验之谈（过来人的总结）continuity不收敛的问题（1）连续性方程不收敛是怎么回事？在计算过程中其它指数都收敛了，就continuity不收敛是怎么回事。
这和fluent程序的求解方法SIMPLE有关。
SIMPLE根据连续方程推导出压力修正方法求解压力。
由于连续方程中流场耦合项被过渡简化，使得压力修正方程不能准确反映流场的变化，从而导致该方程收敛缓慢。
你可以试验SIMPLEC方法，应该会收敛快些。
在计算模拟中，continuity总不收敛，除了加密网格，还有别的办法吗？别的条件都已经收敛了，就差它自己了，还有收敛的标准是什么？是不是到了一定的尺度就能收敛了，比如10－e5具体的数量级就收敛了continuity是质量残差，具体是表示本次计算结果与上次计算结果的差别，如果别的条件收敛了，就差它。
可以点report，打开里面FLUX选项，算出进口与出口的质量流量差，看它是否小于0.5%.如果小于，可以判断它收敛.(2) fluent残差曲线图中continuity是什么含义？是质量守恒方程的反映，也就是连续性的残差。
这个收敛的快并不能说明你的计算就一定正确，还要看动量方程的迭代计算。
表示某次迭代与上一次迭代在所有cells积分的差值，continuty表示连续性方程的残差(3) 正在学习Fluent,模拟圆管内的流动，速度入口，出口outflow 运行后xy的速度很快就到1e-06了，但是continuity老是降不下去，维持在1e-00和1e-03之间，减小松弛因子好像也没什么变化大家有什么建议吗？你查看了流量是否平衡吗？在report->flux里面操作，mass flow rate，把所有进出口都选上，compute一下，看看nut flux是什么水平，如果它的值小于总进口流量的1%，并且其他检测量在继续迭代之后不会发生波动，也可以认为你的解是收敛的。
Fluent学习历程及关键步骤
Fluent学习历程及关键步骤
学习基础知识：在开始使用Fluent之前，了解流体力学的基本概念和方程是很重要的。
这将帮助你理解Fluent软件的工作原理和使用方法。
学习界面和工具栏：熟悉Fluent软件的界面和工具栏是学习的第一步。
了解各个工具的功能和用途，以及如何在界面中导航和操作。
学习网格生成：网格生成是Fluent中非常重要的一步，它决定了模拟的准确性和效率。
学习如何使用Fluent的网格生成工具，包括创建几何体、划分网格、调整网格参数等。
设置边界条件：在模拟中，正确设置边界条件是至关重要的。
学习如何在Fluent中设置边界条件，包括流体入口、出口、壁面等。
定义物理模型：Fluent提供了多种物理模型，如湍流模型、传热模型等。
学习如何选择适当的物理模型，并进行相应的设置。
运行模拟：在设置好边界条件和物理模型后，可以运行模拟并观察结果。
学习如何设置求解器参数、控制收敛性等。
结果分析和后处理：Fluent提供了丰富的结果分析和后处理工具，可以帮助你可视化和分析模拟结果。
学习如何使用这些工具，包括绘制图表、生成动画、导出数据等。
实践和练习：通过实践和练习，你可以更好地掌握Fluent软件。
尝试解决不同类型的流体力学问题，并逐步提高难度。
fluent个人学习经验与技巧
fluent个⼈学习经验与技巧专业词汇：Fluxes：流出, 变迁，使出⾎; 使熔化Iterate：迭代vector：向量，⽮量Coefficient：系数lift：升⼒drag：阻⼒positive：正⾯Negative：负⾯specification：定义turbulence：瑞流intensity：强度Hydraulic diameter：⽔利直径学习经验：1 reset：清除所有东西reset mesh：清除⽹格保留⼏何体2 ⼀定要记得保存dbs⽂件3 jounal⽂件是可以执⾏的，相当于⼀个回放⽂件。
4 ⿏标键使⽤left：旋转middle：平移right：缩放Shift+ ：选择：切换到下⼀个：确认接收Ctrl+ ：开窗放⼤：把窗⼝延伸放⼤按住⿏标右键想上是缩放，向下时放⼤"Ctrl-right-click" 按下Ctrl键然后⽤⿏标右键点击⽣成顶点的节点5 检查⼏何体：橘黄⾊：⼀条线和⼀个⾯相关⼀般有问题蓝⾊：⼀条线和⼆个⾯相关粉红⾊：⼀条线和三个⾯相关6gambit中的图标还可以点击⿏标右键来选择相关选项7 虚⾯的每⼀个点都是缺省投影到实⾯上去，所以可以保证精度，虚⼏何产⽣的条件只要实⼏何相邻或者共边就可以了。
三个⾯合并成⼀个虚⾯后，并且在虚⾯上划分⽹格，则原来两个⾯相交的地⽅并不⼀定存在⽹格。
划分⽹格后的形状是否是真不是由虚⼏何引起的，⽽是由划分⽹格的密度说控制的。
8 gambit中有三种坐标系：笛卡尔坐标系，柱⾯坐标系，球⾯坐标系9 align ：对齐第⼀个对齐第⼆个旋转第三个旋转10 gambit中的⽹格要是连接的，连接的⽹格是连续的。
Connect是把⼏何位置⼏乎重合的多个⼏何变成⼀个⼏何merge是把两条相邻的线变成⼀条线11 删除⼏何体的时候取消选择lower…可以保留底层的⾯等12 要把两个体合并成⼀个体必须要⽤unite，哪怕做得刚好也要⽤unite。
FLUENT学习经验
FLUENT学习经验1. 什么是结构化网格和非结构化网格1.1结构化网格从严格意义上讲，结构化网格是指网格区域内所有的内部点都具有相同的毗邻单元。
它可以很容易地实现区域的边界拟合，适于流体和表面应力集中等方面的计算。
它的主要优点是：网格生成的速度快。
网格生成的质量好。
数据结构简单。
对曲面或空间的拟合大多数采用参数化或样条插值的方法得到，区域光滑，与实际的模型更容易接近。
它的最典型的缺点是适用的范围比较窄，只适用于形状规则的图形。
尤其随着近几年的计算机和数值方法的快速发展，人们对求解区域的几何形状的复杂性的要求越来越高，在这种情况下，结构化网格生成技术就显得力不从心了。
1.2非结构化网格同结构化网格的定义相对应，非结构化网格是指网格区域内的内部点不具有相同的毗邻单元。
即与网格剖分区域内的不同内点相连的网格数目不同。
从定义上可以看出，结构化网格和非结构化网格有相互重叠的部分，即非结构化网格中可能会包含结构化网格的部分。
2.如果一个几何造型中既有结构化网格，也有非结构化网格，分块完成的，分别生成网格后，也可以直接就调入fluent中计算。
3.在fluent中，对同一个几何造型，如果既可以生成结构化网格，也可生成非结构化网格，当然前者要比后者的生成复杂的多，那么应该选择哪种网格，两者计算结果是否相同，哪个的计算结果更好些呢？一般来说，结构网格的计算结果比非结构网格更容易收敛，也更准确。
但后者容易做。
影响精度主要是网格质量，和你是用那种网格形式关系并不是很大，如果结构话网格的质量很差，结果同样不可靠，相对而言，结构化网格更有利于计算机存储数据和加快计算速度。
结构化网格据说计算速度快一些，但是网格划分需要技巧和耐心。
非结构化网格容易生成，但相对来说速度要差一些。
4.在gambit中，只有map和submap生成的是结构化网格，其余均为非结构化网格。
5 我们经常遇到计算区是对称的问题，如同心圆环内的自然对流，圆柱绕流，我们为了节省计算资源，许多时候都把计算区域趣味一半，但有些问题的真实情况是两步分的流场及物理量的分布并不对称呀，问我们如何判断该不该区一般呢? 对称的问题一般用在流场稳态解..需满足 1.几何图形对秤..2.边界条件对秤.. 也就是物理条件对秤..3.structral网格..所以对秤轴的Flux和properties gradient必须为0...6 按照算例学习了一段时间，有些简单的问题还可以分析对错，但是对于一些头脑里没有概念的问题，是做出了很多图行了，矢量图了，但是如何比较仔细全面的分析其合理性，觉得有些困难答：一般来讲计算应该辅助以高精度的实验作为证明，无法或不容易用实验实现的往往是计算一个经典的或别人算过的例子对比一下。
Fluent入门必学
Fluent入门必学1 理论公式推荐周云的《粘滞阻尼减震结构设计理论及应用》和周福霖的《工程结构减震控制》或者参考硕士论文及论文的参考文献，主要是阻尼力的计算公式2 Gambit建模过程参考Gambit建模思路是圆柱体的布尔运算注意split划分3 Fluent分析过程通过File→Read→Mesh可以导入建好并划分好网格的模型文件导入模型后需要设置网格尺度单位，如图设置即可。
另外求解器Solver需要设置正确，这里考虑的是动态问题，Time下的选项应选择瞬态Transient根据边界条件不同前一步奏中可以有不同的建模思路第一种建模思路是真实模拟活塞运动过程，此时使用动网格技术。
（详细介绍，主要的研究方法）第二种思路是使用UDF，阻尼器不动流体动，（在3.5中简单介绍一下）3.1 动网格参考书《精通CFD动网格工程仿真与案例实战》朱红钧《流体分析工程案例分析精讲中》实例5-7也可以参考在使用动网格设置前，导入的模型的边界需在建模过程就分好组，比如阻尼器上下两个端部，边界类型都是wall，但需要单独命名为一个边界；如果在建模的步骤中不单独设置分组，它和其它面就是一个整体，可能是一相同名称的壁面对象，无法把不同的面施加不同的动网格边界条件。
分好组的边界在下图对话框的“Zone Names”下拉菜单中选取在设置之前需要先勾选Mesh Methods的三种划分方式，这部分在动网格的书中有详细介绍，也可以参考已完成的实例，需要强调的是Layering选项卡中的两项参数与划分网格的最小尺度有关，划分的越密，这两个值越小，把握这个原则，再根据经验去调整。
需要设置的动网格类型：静止“stationary”，刚体运动“rigid body”，变形“deforming”设置好分组后，边界的条件类型分别为，上下端面静止，上下侧壁面变形，活塞侧壁面和活塞上下壁面做刚体运动。
静止“stationary”类边界条件的设置如下图所示，主要是Meshing Options中的单元高度，这个也是与网格划分单元有关。
FLUENT的学习总结
FLUENT软件的学习总结通过这段时间对FLUENT软件的学习，我发现这个软件有庞大的参数设置和边界条件设置，同时要应用好这个软件也需要扎实的流体力学、传热学、导热学等基础知识。
在逐步的学习和摸索的过程中我总结有以下几个核心问题需要面对和研究。
第一．GAMBIT软件中的边界设置错误问题当在gambit中进行边界条件的设置时，路面上方十米处设置辐射源时，只要选择RADIATOR在网格输出时就会出现错误的提示，如选择WALL来作为边界，或者选择其它项时则不会出现这种情况。
请教一些人后，有人认为是网格划分的问题，认为对于网格的划分，要求控制网格的密度，可以遵循从线到面的原则，不能将所有边的网格点都定死，必须有一些边不定义网格，如四边形区域，一般只定义相邻两个边的网格，但是我在重新划分后还是不能解决。
后来在gambit2.3.16版本下运行也出现同样的问题。
所以现在对辐射面还是暂时设定为WALL，这直接影响到在msh文件导入fluent 后的边界条件设置。
同时在导入FLUENT也会出现如下的错误提示。
第二．Fluent中辐射模型的选用FLUENT 中可以用5 种模型计算辐射换热问题。
这5 种模型分别是离散换热辐射模型（DTRM）、P-1 辐射模型、Rosseland 辐射模型、表面辐射（S2S）模型和离散坐标（DO）辐射模型。
这五种模型究竟哪一种最适合路面对空气辐射的情况，由于没找到相关的算例，只能预估选择模型，根据看一些辐射算例和相关论坛，总结出要从以下几个方面去考虑：（1）光学厚度：可以用光学厚度（optical thickness）作为选择辐射模型的一个指标，看到一些论坛上关于光学厚度选模型的文章，由于我的模型的介质是空气，而空气的光学厚度相对其他介质比较小，所以选用P-1 模型或DO 模型，DO 模型的计算范围更大，但是同时计算量也更大，对计算机要求更高。
（2）散射：P-1、Rosseland 和DO 模型均可以计算散射问题，而DTRM 模型则忽略了散射的影响。
FLUENT学习经验总结(狠珍贵,学长传授)
1对于刚接触到FLUENT新手来说，面对铺天盖地的学习资料和令人难读的FLUENT help，如何学习才能在最短的时间内入门并掌握基本学习方法呢？答：学习任何一个软件，对于每一个人来说，都存在入门的时期。
认真勤学是必须的，什么是最好的学习方法，我也不能妄加定论，在此，我愿意将我三年前入门FLUENT心得介绍一下，希望能给学习FLUENT的新手一点帮助。
由于当时我需要学习FLUENT来做毕业设计，老师给了我一本书，韩占忠的《FLUENT流体工程仿真计算实例与应用》，当然，学这本书之前必须要有两个条件，第一，具有流体力学的基础，第二，有FLUENT 安装软件可以应用。
然后就照着书上二维的计算例子，一个例子，一个步骤地去学习，然后学习三维，再针对具体你所遇到的项目进行针对性的计算。
不能急于求成，从前处理器GAMBIT，到通过FLUENT进行仿真，再到后处理，如TECPLOT，进行循序渐进的学习，坚持，效果是非常显著的。
如果身边有懂得FLUENT的老师，那么遇到问题向老师请教是最有效的方法，碰到不懂的问题也可以上网或者查找相关书籍来得到答案。
另外我还有本《计算流体动力学分析》王福军的，两者结合起来学习效果更好。
2 CFD计算中涉及到的流体及流动的基本概念和术语：理想流体和粘性流体；牛顿流体和非牛顿流体；可压缩流体和不可压缩流体；层流和湍流；定常流动和非定常流动；亚音速与超音速流动；热传导和扩散等。
A.理想流体（Ideal Fluid）和粘性流体（Viscous Fluid）：流体在静止时虽不能承受切应力，但在运动时，对相邻的两层流体间的相对运动，即相对滑动速度却是有抵抗的，这种抵抗力称为粘性应力。
流体所具备的这种抵抗两层流体相对滑动速度，或普遍说来抵抗变形的性质称为粘性。
粘性的大小依赖于流体的性质，并显著地随温度变化。
实验表明，粘性应力的大小与粘性及相对速度成正比。
当流体的粘性较小（实际上最重要的流体如空气、水等的粘性都是很小的），运动的相对速度也不大时，所产生的粘性应力比起其他类型的力如惯性力可忽略不计。
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4 据质量守恒，收敛时进、出口的流量数值应大致相等(一般认为进出口质量差值比上入口质量的相对值小于0.5％时收敛，但是对特殊情况可能不同 )，但符号相反，一般出口流量是负值。
5 在进行稳态计算时候，开始残差线是一直下降的，可是到后来各种残差线都显示为波形波动，是不是不收敛阿？
答：
有些复杂或流动环境恶劣情形下确实很难收敛。计算的精度（2阶），网格太疏，网格质量太差，等都会使残差波动。
libudf/ntx86/2d(二维为2d，三维为3d）/makefile(由makefile_nt.udf改过来的）
libudf/ntx86/2d(二维为2d，三维为3d）/user_nt.udf（对文件中的SOURCE,VERSION,PARALLEL_NODE进行相应地编辑）
3〉通过命令提示符进入文件夹libudf/ntx86/2d/中，运行C语言命令 nmake,如果C语言编译器按装正确和你的源程序无错误，那么此时会编译出Fluent需要的库文件(*.lib)这时再启动Fluent就不会出错了。
计算时残差会在一定程度上发生震荡，这时如果进出口流量是否达到稳定平衡，也可以认为流场收敛了（前提是要消除其他不合理因数）。另外Fluent缺损地采用多重网格，在计算后期，将多重网格设置为零可以避免一些波长的残差在细网格上发生震荡。
7 、模型比较复杂，是在pro/E中建的模，然后用igs导入gambit，不过这样就产生了很多碎线和碎面并且在一些面交界的地方还存在尖角。我曾经做成功过把它们统统merge成一个虚面，中间设置了一个可以容忍尖角的参数，也可以划分网格，但把生成的msh文件导入fluent就会出错，这是virtual geometry的原因还是因为尖角的原因？还有，virtual geometry和普通的真实的几何体到底有什么区别？好像最大的区别是virtual geometry不能进行布尔操作，布尔操作（boolean operation）又是什么？
原文地址：学习Fluent必备经验（松弛因子等）！作者：美丽心灵
1 现在用FLUENT的UDF来加入模块，但是用compiled udf时，共享库老是连不上？
解决办法：
1〉你的计算机必须安装C语言编译器。
2〉请你按照以下结构构建文件夹和存放文件：
libudf/src/*.c (*.c为你的源程序）；
2 在使用UDF中用编译连接，按照帮助文件中给出的步骤去做了，结果在连接中报错“系统找不到指定文件”。
udf 文件可能不在工作目录中,应该把它拷到工作目录下,或者输入它的全部路径.
3 这个1e-3或者1e-4的收敛标准是相对而言的。在FLUENT中残差是以开始5步的平均值为基准进行比较的。如果你的初值取得好，你的迭代会很快收敛，但是你的残差却依然很高；但是当你改变初场到比较不同的值时，你的残差开始会很大，但随后却可以很快降低到很低的水平，让你看起来心情很好。其实两种情况下流场是基本相同的。
经常遇到，一开始下降，然后出现波动，可以降低松弛系数，我的问题就能收敛，但如果网格质量不好，是很难的。通常，计算非结构网格，如果问题比较复杂，会出现这种情况，
建议作网格时多下些功夫 。
理论上说，残差的震荡是数值迭代在计算域内传递遭遇障碍物反射形成周期震荡导致的结果，与网格亚尺度雷诺数有关。例如，通常压力边界是主要的反射源，终是否正确是要看是否与实验数据相符合！但既然有残差图的话，总应该可以大概的看出是否收敛吧？是否要残差要小到一定的程度，或者是残差不在增长，就可以一定程度上认为是收敛的
残差的大小不能决定是否收敛，我在用FLUENT计算时，多采用监测一个面的速度（或者是压力、紊动能等参数）基本上不随着计算时间的推移而变化，就认为基本达到收敛
这主要根据经验判断。所以我说网格和边界条件是主要因素。
6 残差——是cell各个Face的通量之和，当收敛后，理论上当单元体内没有源相时各个面流入的通量也就是对物理量的输运之和应该为0。最大残差或者RSM残差反映流场与所要模拟流场（指收敛后应该得到的流场，当然收敛后得到的流场与真实流场之间还是存在一定的差距）的差距，残差越小越好，由于存在数值精度问题，不可能得到0残差，对于单精度计算一般应该低于初始残差1e-03
尽管残差仍然维持在较高数值，但凭其他监测也可判断是否收敛。最重要的就是是否符合物理事实或试验结论。
残差曲线是否满足只是一个表面的现象，还要看进口和出口总量差不得大于1%,而且即使这样子,收敛解也不一定准确,它和网格划分/离散化误差,以及屋里模型的准确性都有关系.所以得有试验数据做对比活着理论分析了
使用virtual geometry需要注意哪些问题？
virtual geometry是很头疼的问题。你把它们统统merge成一个虚面，按理说全是虚的也是可以算的。可能是因为尖角的原因，虚实最大差别：是virtual geometry不能进行布尔操作，boolean operation即是并对于复杂外形的网格生成，不可避免的会用到virtual geometry，virtual face ,和virtual edge等，
由此来看，判断是否收敛并不是严格根据残差的走向而定的。可以选定流场中具有特征意义的点，监测其速度，压力，温度等的变化情况。如果变化很小，符合你的要求，即可认为是收敛了。
一般来说，压力的收敛相对比较慢一些的。
是否收敛不能简单看残差图，还有许多其他的重要标准，比如进出口流量差、压力系数波动等等
以下为好，但还要看具体问题。
一般在Fluent里可以添加进出口流量监控（print or plot），当残差收敛到一定程度后，还要看进出口流量是否达到稳定平衡，才可以确认收敛与否。
残差在较高位震荡，需要检查边界条件是否合理，其次检查初始条件是否合适，比如在有激波的流场，初始条件不合适，会带来流场的震荡。有时流场可能有分离或者回流，这本身是非定常现象，