深圳市降雨量的统计分析 PPT
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城市雨水管道系统规划ppt课件
地区，宜采用较大值，取 ＝10~15 min。
➢同时，起点检查井上游地面雨水流行距离以不超过
120~150 m为宜。
应结合当地具体条件，合理地选定 值。 选用过大，将会造成排水不畅，致使管道上游地面经
常积水；选用过小，又将加大雨水管渠尺寸，从而增加 工程造价。
32
(2) 管渠内雨水流行时间 的确定 是指雨水在管渠内的流行时间，即：
雨水管渠系统的任务就是及时汇集并排除暴雨 所形成的地面径流，以保障人民的生命安全和正常 生产。
11
一、雨水管渠设计的主要内容包括
1．确定当地的暴雨强度公式或暴雨强度曲线； 2 ．划分排水流域，进行雨水管渠的定线； 3．划分设计管段，计算各设计管段雨水设计流量； 4．进行管渠的水力计算，确定各设计管段的管径、
暴雨强度公式是暴雨强度 i(或q) 、降雨 历时 重现期 P三者间关系的数学表达式，是雨
水管渠的设计依据。我国常用的暴雨强度公式为：
24
式中 q —设计暴雨强度(L/s ·ha)； P —设计重现期(a)； t —降雨历时(min)；
A1、c、b、n ：地方参数，根据统计方法计算确定。
我国《给水排水设计手册》第5册收录了我国若 干城市的暴雨强度公式，统计时可直接选用。目前 尚无暴雨强度公式的城镇，可借用附近气象条件相 似地区城市的暴雨强度公式。
第七章 城市雨水管道系统规划
1
7.1 雨水管网布置
1．充分利用地形，就近排入水体
(1)基本原则：雨水管渠应尽量利用自然地形坡 度布置，要以最短的距离靠重力流将雨水排入附近 的池塘、河流、湖泊等水体中。
(2)当地形坡度较大时，雨水干管布置在地形低 处或溪谷线上；当地形平坦时，雨水干管布置在排 水流域的中间，以便于支管接入，尽量扩大重力流 排除雨水的范围。
➢同时，起点检查井上游地面雨水流行距离以不超过
120~150 m为宜。
应结合当地具体条件，合理地选定 值。 选用过大，将会造成排水不畅，致使管道上游地面经
常积水；选用过小，又将加大雨水管渠尺寸，从而增加 工程造价。
32
(2) 管渠内雨水流行时间 的确定 是指雨水在管渠内的流行时间，即：
雨水管渠系统的任务就是及时汇集并排除暴雨 所形成的地面径流，以保障人民的生命安全和正常 生产。
11
一、雨水管渠设计的主要内容包括
1．确定当地的暴雨强度公式或暴雨强度曲线； 2 ．划分排水流域，进行雨水管渠的定线； 3．划分设计管段，计算各设计管段雨水设计流量； 4．进行管渠的水力计算，确定各设计管段的管径、
暴雨强度公式是暴雨强度 i(或q) 、降雨 历时 重现期 P三者间关系的数学表达式，是雨
水管渠的设计依据。我国常用的暴雨强度公式为：
24
式中 q —设计暴雨强度(L/s ·ha)； P —设计重现期(a)； t —降雨历时(min)；
A1、c、b、n ：地方参数，根据统计方法计算确定。
我国《给水排水设计手册》第5册收录了我国若 干城市的暴雨强度公式，统计时可直接选用。目前 尚无暴雨强度公式的城镇，可借用附近气象条件相 似地区城市的暴雨强度公式。
第七章 城市雨水管道系统规划
1
7.1 雨水管网布置
1．充分利用地形，就近排入水体
(1)基本原则：雨水管渠应尽量利用自然地形坡 度布置，要以最短的距离靠重力流将雨水排入附近 的池塘、河流、湖泊等水体中。
(2)当地形坡度较大时，雨水干管布置在地形低 处或溪谷线上；当地形平坦时，雨水干管布置在排 水流域的中间，以便于支管接入，尽量扩大重力流 排除雨水的范围。
雨水管渠系统的设计课件.ppt
（1）汇水面积随降雨历时的增加而均匀的增加；
（2）降雨历时t等于或大于汇水面积最远点的雨水流达设计断面的集水 时间τ；
（3）径流系数Ψ为确定值，为讨论方便，假定其值等于1。
求：图中各管段的设计流量
A
B
C
τ1
1
2
3
4
解：（1）管段1~2的雨水设计流量
Q1~2= Ψ1·q1·FA=q1·FA
其中，q1为降雨历时t= τ1时对应的暴雨强度。
0
∫ 其中：
τ0
i·dt
0
表示的是τ0时段内的总降雨量h
所以：Qn=f·h=
Fh
τ0
=F·i
▪ 若流量的单位以L/s表示，则： Qn = 167F i = Fq (L/S)
4、雨水管段的设计流量计算举例
A
B
C
1
2
3
4
图中：A、B、C为3块互相毗邻的区域，设面积FA=FB=FC，雨水从各块 面积上的最远点分别流入设计断面1、2、3所需的集水时间均为 τ1( min)，并设：
暴雨强度公式是反映暴雨强 度q(i)、降雨历时t、重现期P 三者之间的关系，是设计雨水 管渠的依据。
我国《室外排水设计规范》 中规定，我国采用的暴雨强度 公式的形式为：
q167A1(1clgP) (t b)n
降雨历时
式中： q——设计暴雨强度，L/s.ha；
（min)
P——设计重现期，年；
t ——降雨历时，min；
▪ 暴雨强度是描述暴雨特征的重要指标，是 确定雨水设计流量的重要依据。
▪ 在任一场暴雨中，暴雨强度随降雨历时的 变化而变化 。就雨水管渠设计而言，有意 义的是找出降雨量最大的那个时段内的降 雨量。因此，暴雨强度的数值与所取的连 续时间段t的跨度和位置有关。在城市暴雨 强度公式推求中，经常采用的降雨历时为 5min、10min、15min、20min、30min、 45min、60min、90min、120min等9个历 时数值，特大城市可以用到180min。
（2）降雨历时t等于或大于汇水面积最远点的雨水流达设计断面的集水 时间τ；
（3）径流系数Ψ为确定值，为讨论方便，假定其值等于1。
求：图中各管段的设计流量
A
B
C
τ1
1
2
3
4
解：（1）管段1~2的雨水设计流量
Q1~2= Ψ1·q1·FA=q1·FA
其中，q1为降雨历时t= τ1时对应的暴雨强度。
0
∫ 其中：
τ0
i·dt
0
表示的是τ0时段内的总降雨量h
所以：Qn=f·h=
Fh
τ0
=F·i
▪ 若流量的单位以L/s表示，则： Qn = 167F i = Fq (L/S)
4、雨水管段的设计流量计算举例
A
B
C
1
2
3
4
图中：A、B、C为3块互相毗邻的区域，设面积FA=FB=FC，雨水从各块 面积上的最远点分别流入设计断面1、2、3所需的集水时间均为 τ1( min)，并设：
暴雨强度公式是反映暴雨强 度q(i)、降雨历时t、重现期P 三者之间的关系，是设计雨水 管渠的依据。
我国《室外排水设计规范》 中规定，我国采用的暴雨强度 公式的形式为：
q167A1(1clgP) (t b)n
降雨历时
式中： q——设计暴雨强度，L/s.ha；
（min)
P——设计重现期，年；
t ——降雨历时，min；
▪ 暴雨强度是描述暴雨特征的重要指标，是 确定雨水设计流量的重要依据。
▪ 在任一场暴雨中，暴雨强度随降雨历时的 变化而变化 。就雨水管渠设计而言，有意 义的是找出降雨量最大的那个时段内的降 雨量。因此，暴雨强度的数值与所取的连 续时间段t的跨度和位置有关。在城市暴雨 强度公式推求中，经常采用的降雨历时为 5min、10min、15min、20min、30min、 45min、60min、90min、120min等9个历 时数值，特大城市可以用到180min。
气象统计方法气象资料及其表示方法课件
气象统计方法气象资料及其表示方法
（1）概念 峰度系数与偏度系数是用来衡量随机变量概率
密度分布曲线形状的数字特征，描述了气候变量 的分布特征。
偏度系数：表征曲线峰点对期望值（平均值） 偏离的程度。
峰度系数：表征曲线分布形态顶峰的凸平度 （即渐进于横轴的陡度）。
气象统计方法气象资料及其表示方法
（2）标准偏度系数和峰度系数的计算公式为：
气象统计方法气象资料及其表示方法
气象统计方法气象资料及其表示方法
气象统计方法气象资料及其表示方法
ARGO计划
气象统计方法气象资料及其表示方法
气象监测意义：
1. 记录天气、气候的实际情况 2. 了解气候的基本状况 3. 分析研究气候变化规律 4. 气候预测 （第一张天气图的诞生）
气象统计方法气象资料及其表示方法
气象统计方法气象资料及其表示方法
江苏省气温异常及其标准化
气象统计方法气象资料及其表示方法
降水距平百分率
距平/平均值*100% 1）计算降水距平，即观测值减去平均值 2）1步骤所得结果除以该平均值，乘以100
％，即为降水距平百分比 注意：当观测值序列时间比较长，超过30年，可以
选择1980－2009的平均值，作为步骤1中的平均值
化）。
气象统计方法气象资料及其表示方法
江苏省全年月降水数据分布图
气象统计方法气象资料及其表示方法
第二节 多要素的气象资料
*也可以理解为同一要素多个格点（站点） 的资料，下面慢慢体会。
气象统计方法气象资料及其表示方法
江苏省冬季气温的异常（1958-2007）
气象统计方法气象资料及其表示方法
如何正确计算异常场？
气象统计方法气象资料及其表示方法
（1）概念 峰度系数与偏度系数是用来衡量随机变量概率
密度分布曲线形状的数字特征，描述了气候变量 的分布特征。
偏度系数：表征曲线峰点对期望值（平均值） 偏离的程度。
峰度系数：表征曲线分布形态顶峰的凸平度 （即渐进于横轴的陡度）。
气象统计方法气象资料及其表示方法
（2）标准偏度系数和峰度系数的计算公式为：
气象统计方法气象资料及其表示方法
气象统计方法气象资料及其表示方法
气象统计方法气象资料及其表示方法
ARGO计划
气象统计方法气象资料及其表示方法
气象监测意义：
1. 记录天气、气候的实际情况 2. 了解气候的基本状况 3. 分析研究气候变化规律 4. 气候预测 （第一张天气图的诞生）
气象统计方法气象资料及其表示方法
气象统计方法气象资料及其表示方法
江苏省气温异常及其标准化
气象统计方法气象资料及其表示方法
降水距平百分率
距平/平均值*100% 1）计算降水距平，即观测值减去平均值 2）1步骤所得结果除以该平均值，乘以100
％，即为降水距平百分比 注意：当观测值序列时间比较长，超过30年，可以
选择1980－2009的平均值，作为步骤1中的平均值
化）。
气象统计方法气象资料及其表示方法
江苏省全年月降水数据分布图
气象统计方法气象资料及其表示方法
第二节 多要素的气象资料
*也可以理解为同一要素多个格点（站点） 的资料，下面慢慢体会。
气象统计方法气象资料及其表示方法
江苏省冬季气温的异常（1958-2007）
气象统计方法气象资料及其表示方法
如何正确计算异常场？
气象统计方法气象资料及其表示方法
深圳市暴雨强度公式及查算图表(2015版)
i
A1 (1 C lg P) (t b) n
或
q
167 A1 (1 C lg P) (t b) n
其中 i或q --暴雨强度 (i : mm / min; q : L / s.ha) P --重现期 (a)
t
--降雨历时 (min)
A1 --雨力参数，即假设重现期为 1a 时的 1min 设计降雨量 (mm)
2.943 2.612 2.735 3.443 4.401 4.427 3.321 2.899 4.444 6.105 3.594 2.853 2.16 2.47 2.34 2.33 2.75 3.19 2.86 2.39 3.63 5.32 5.50 3.18 /
3
由表 2 可见，三种曲线分布下，指数分布、耿贝尔分布利用最 小二乘法推求得到的分公式各参数在各历时下的绝对均方根误差小 于 0.05 mm/min、相对均方根误差均在 5%以下，同时在 2~20 年重 现期下的绝对均方根误差、相对均方根误差均满足《室外排水设计 规范》 （GB50014-2006，2014 版）提出的精度检验要求，结果相当 理想。综合比较曲线拟合和分公式参数推算误差，耿贝尔分布是三 种曲线分布下利用最小二乘法推求分公式误差计算结果最为理想的 一个。
2
值范围为[2a,100a]。需特别注意，对于 8 个特定重现期（2、3、5、 10、20、30、50、100 年）而言，总公式的精度不如单一周期暴雨 强度分公式。 4、曲线拟合误差说明 表 1 是指数分布、耿贝尔分布和 P-Ⅲ分布对 11 个降水历时的 i-t 经验曲线的拟合误差比较表，表 2~4 是最小二乘法、高斯牛顿法 根据 i t P 三联表所求的暴雨强度分公式和总公式的回代误差比较 表。由于软件设计原因，“暴雨强度计算系统”未给出 i-t-P 三联表中 重现期 30 年下相应雨强，因此无法计算 30 年重现期下的参数推求 误差，但这并不影响评估 2~20 年重现期下的绝对均方根误差、相对 均方根误差。 由表 1 可见，从各降水历时下的曲线拟合误差来看，除少数历 时外，三种曲线拟合下的绝对均方根误差均小于 0.05mm/min，相对 均方根误差小于 5％，拟合结果非常理想。根据 2~20 年重现期下的 误差统计结果来看，指数分布、耿贝尔分布曲线拟合结果的相对均 方根误差均通过《室外排水设计规范》 （GB50014-2006，2014 版） 提出的精度检验要求。
水文统计的基本原理与方法完美版PPT
水文统计的根本原理与方法
§2－1 河川水文现象的特性与分析方法
河川各种水文要素，如水位、流速、流量、降雨量等统称 为河川水文现象。
一、河川水文现象的特性： 周期性 地区性 随机性〔偶然性〕
二、河川水文现象的分析方法： 成因分析法 地区归纳法 数理统计法〔水文统计法〕
§2－2 水文统计根本概念
一、随机事件和随机变量 二、系列、总体和样本 三、机率和频率 四、累积频率与重现期
cv甲
甲
x甲
5.0 10
0.50
cv乙
乙
x乙
5.0 1000
0.005
说明：甲系列的离散程度大于乙系列
我国降水量与径流量的变差系数，一般是南方小，北方 大；沿海小，内陆大；平原小，山区大。在0.2～1.5之间
〔三〕、偏差系数：衡量系列在均值两侧对称程度。
一般有经验关系：
cs (2~4)cv
三、皮尔逊III型曲线
〔一〕、关于P-III曲线的说明
、比较符合我国的水文情势 B、流量－统计参数的关系曲线，根据实测水文资料得来
C、应用表达式：QpQ(1cvp)kpQ
p －－－离均系数 kp 1cvp 模比系数
例题：设某水文站，Q 10 m 3/0 s,c v 0 0 .5 ,c s 1 .5 , 试求此理论频率曲线及水文站附近某桥的设计洪 峰流量Q1％和Q 5％。
P=P〔 x , cv, cs, x)
二、统计参数
〔一〕、均值
x x1x2xn n
1 n
n i1
xi
、 反映系列水平的参数
B、水文分析中，均值大那么水量大，反之那 么小
C、计算简单，易受极值影响
中值 x
众值 xˆ
§2－1 河川水文现象的特性与分析方法
河川各种水文要素，如水位、流速、流量、降雨量等统称 为河川水文现象。
一、河川水文现象的特性： 周期性 地区性 随机性〔偶然性〕
二、河川水文现象的分析方法： 成因分析法 地区归纳法 数理统计法〔水文统计法〕
§2－2 水文统计根本概念
一、随机事件和随机变量 二、系列、总体和样本 三、机率和频率 四、累积频率与重现期
cv甲
甲
x甲
5.0 10
0.50
cv乙
乙
x乙
5.0 1000
0.005
说明：甲系列的离散程度大于乙系列
我国降水量与径流量的变差系数，一般是南方小，北方 大；沿海小，内陆大；平原小，山区大。在0.2～1.5之间
〔三〕、偏差系数：衡量系列在均值两侧对称程度。
一般有经验关系：
cs (2~4)cv
三、皮尔逊III型曲线
〔一〕、关于P-III曲线的说明
、比较符合我国的水文情势 B、流量－统计参数的关系曲线，根据实测水文资料得来
C、应用表达式：QpQ(1cvp)kpQ
p －－－离均系数 kp 1cvp 模比系数
例题：设某水文站，Q 10 m 3/0 s,c v 0 0 .5 ,c s 1 .5 , 试求此理论频率曲线及水文站附近某桥的设计洪 峰流量Q1％和Q 5％。
P=P〔 x , cv, cs, x)
二、统计参数
〔一〕、均值
x x1x2xn n
1 n
n i1
xi
、 反映系列水平的参数
B、水文分析中，均值大那么水量大，反之那 么小
C、计算简单，易受极值影响
中值 x
众值 xˆ
数据统计与分析.ppt
数值
ˆk (x1, x2 ,, xn )
称数 1 ,ˆk为未知参数 1, 对应统计量 为未知参数 1,
感谢你的阅读
, k 的估计值 , k 的估计量
2019-11-27 6
7-7
三种常用的点估计方法
频率替换法
利用事件A 在 n 次试验中发生的频率
nA / n 作为事件A 发生的概率 p 的估计量
1 n
n i 1
X
2 i
X2
1 n
n i 1
(Xi
X )2
S
2 n
2019-11-27 10
7-11
设待估计的参数为 1, 2 ,, k
设总体的 r 阶矩存在，记为
E ( X r ) r (1, 2 ,, k )
样本
X1,
X2,…,
Xn
的
r
阶矩为
Br
E2(X
)
(b a)2 12
a
2
b
2
令
ab X
2
感谢你的阅读
(b a)2
12
a
2
b
2
A2
1 n
n i 1
X
2 i
2019-11-27 15
解得 aˆ矩 X 3( A2 X 2 )
X
3 n
n i 1
(Xi
X )2
对于不同的 p , L (p)不同, 见右下图
7-19
Lp
0.01
0.008
0.006
0.004
深圳市新一代暴雨强度公式及计算图表
深圳市气象局
附表 3：深圳市 11 个重现期下 1-200min 暴雨强度查算表
单位 2：L/a
t (min)
0.25 0.333 0.5
1
T (a)
2
3
5
10 20 50 100
1
380.10 405.67 442.56 505.09 568.95 604.57 652.04 715.70 777.98 859.94 925.68
0.5 348.6926 278.3939 236.6120 212.4993 174.2227 140.2719 121.6240 92.2796 77.9659
1 398.3666 316.5042 275.7810 247.8651 205.5969 168.7904 147.4990 114.9407 98.2498
156.67 153.36 150.20 147.20 144.33 141.59 138.97 136.46 134.05 131.74 129.52 127.38 125.33 123.35 121.44 119.60 117.83 116.11
170.38 166.93 163.65 160.52
9
249.45 267.04 291.92 334.50 377.16 402.08 433.55 476.24 518.92
10
239.85 257.01 281.24 322.74 364.28 388.59 419.23 460.81 502.40
局 11
231.07 247.84 271.51 312.04 352.59 376.35 406.24 446.83 487.46
0.05mm/min，平均相对均方误差≤5%，其精度符合国标的要求。
水文分析计算-第4章课件-2015年
XB=EXB+（ XA-EXA）*sB/sA
（5）利用雨量~~洪峰（量）关系插补
条件：两者关系较好，可由实测或调查的Q去推X。
（三）频率计算－－ 经验适线法
地区 Cs/Cv
Cv>0.6地区 3.0
Cv<0.45地区 4.0
一般地区 3.5
（四）合理性分析
1、同站、 不同历 时间协调
1）频率曲线不交叉（适用范围内） 2）不同历时的频率曲线变化平缓，
(3) 指标暴雨法（index-rainfall）
假设：气候一致区内各站暴雨的模比系数（变量）同分布； （各站均值不同，但Cv，Cs/Cv相同。）
Ki xi, j / xi
Ki 模比系数变量，i 1,..., m个站
xi, j 第i站样本系列，j 1,..., ni , ni样本容量
对模比系数变量Ki，用均值法（或中值法） 推求出该分区综合模比系数频率曲线；
➢点面折减系数=0.92
最大1日 XP,f=296*0.92=272mm
2、设计暴雨时程分配及净雨划分
时段序号
1
2
3
（Dt=6h）
占最大1天分
11
63
17
配百分比
设计面暴雨
29.9
171.3
46.2
量（mm）
设计净雨量
7.9
171.3
46.2
（mm）
地面净雨量
5.5
162.3
37.2
（mm）
地下净雨量
（2）移用区域的平均值
域内本年
主要是对发生一般暴雨的年份而言。即流
份未发生特大暴雨的情况。
（3）用等值线插补
点较多，
气象统计分析与预报方法：04_第一章-统计量的检验
假设性检验可能犯的两类错误
真实情况 (未知)
H0为真 H0不真
所作决策
接受H0 正确
拒绝H0 犯第I类错误
犯第II类错误
正确
假设性检验可能犯的两类错误 —— 图示
零分布的PDF
特定HA 正确前提下的 检验统计量分布的PDF
Area
Area 0.05
落在拒绝域中的事件不是不可能发生，而是发生概率较小
▪ 选择单侧或双侧假设检验，首先得依据我们 所分析问题的物理本质。
▪ 单侧检验：当我们兴趣的问题集中在某一侧 ，如备则假设是 0 ，而不是 0 ， 则为右侧检验。若任何检验统计量大 于100(1 )%，则拒绝原假设；
▪ 例如：两个数据总体的统计量的平方是否存 在显著差异，原假设为无差异，则较大的正 值将可能拒绝原假设，即上述问题为右侧检 验
例2（教材），对北京1月份气温，要检验1976年的 1月平均气温是否与其它年份有显著不同。 检验过程： 原假设：与其它年份没有显著差异； 备则假设：与其它年份有显著差异。
计算得到，t=-2.28 查表知道，5%显著性水平、自由度为30-1的临界 值ta=2.045，|t |〉ta，拒绝原假设。
结论： 1977年的1月平均气温与其它年份有显著差 异。
➢ 若观测到的差异表明真实的差异存在的证据越强，则越 有理由表明存在真实的差异。
▪ 检验所用的显著性水平：针对具体问题的具体特点 ，事先规定检验标准。
显著性检验的过程
▪ 由以上原理得到的操作过程：把观测到的显 著性水平与作为检验标准的显著性水平比较 。
➢ 若小于该标准时，则拒绝原假设； ➢ 若大于该标准，则认为没有足够证据拒绝原假
当 减小，则 必然增加，因此为了较好的平衡误差概率的发生， 有时会选择较不严格的显著性水平，如 0.10
教科版四年级科学上册总结我们的天气观察课件PPT模板(内容型)
风向统计 天；西北风__1___天；西南风__0___天；
风 （方位） 东北风_2____天。
的
统
计 风速等级 0级风__3___天；1级风__6___天；2级风
范围
__4___天。
如何分析降水量的变化？
导入新课
四、分析降水量的变化
1.统计每周的降水总量，填写下表。 每周的降水总量=本周内每天的降水量之和
【第一单元 天气】
1.7总结我们的天气观察
教科版四年级上册科学课件
汇报人：xxx
汇报时间：20XX
导入新课
气温
云量
总结天气观察
风向风速
降雨量
分析整理天气信息，能够帮助我们更好地认识天气的一些特征。 这节课，让我们一起来分析一下我们在这一个月中所记录的天 气日历上的天气现象。
导入新课
一、统计气温数据
西北风 西风 东北风 西风 风力1 风力1 风力2 风力2
10.6
东风 风力2
10.7
东北风 风力1
10.8 10.9 10.10 10.11 10.12 10.13 10.14
北风 东南风 南风 东南风 东南风 东南风 风力2 风力1 风力0 风力1 风力0 风力1
请回答下列问题
导入新课
东风__2___天；南风__1___天；西风 __2___天；北风_1____天；东南风__4___
【第一单元 天气】
1.7总结我们的天气观察
教科版四年级上册科学课件
汇报人：xxx
汇报时间：20XX
日期 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 气温 19~21 18~22 18~24 17~19 19~23 15~21 17~23 日期 5.8 5.9 5.10 5.11 5.12 5.13 5.14 气温 13~21 16~20 15~17 18~22 17~19 18~20 19~23
深圳市龙岗区降水量特征及其变化趋势分析
一
站 名 均值 距 平 均值 距 平 均值 距 平 均值 距 平
ｍｍ ％ ｍｍ ％ ｍｍ ％ ｍｍ ％
清林径 ｌ ７ １ ９ ． ２ — ２ ． ４ ７ ｌ ７ ６ ２ ｌ 一 ０ ． ０ ５ ｌ ７ ７ ｌ ３ ０ ． ４ ８ ｌ ７ ９ ３ ７ １ ７ ４ 三洲 田 ２ ０ ２ ３ ． ３ — ５ ． ６ ３ ２ １ ６ ９ ． ２ １ １ ７ ｌ ９ ８ １ ． ２ — ７ ． ５ ９ ２ ３ ４ ９ ． ６ ９ ５ ９
工 程 技 术
理 论 前 沿
２ ０ １ ５ 年３ 月 ・ ２ ９ ３・
深 圳市 龙 岗区 降水量特 征 及其 变化 趋势 分析
彭 小金
（ 娄 底 市 水 利 水 电勘 测设 计 院 ，湖 南娄 底 ４ １ ７ Ｏ ０ ０ ）
摘 要 ： 通过对深圳市龙 岗区清林径雨量站、三洲田雨量站和 南澳圩雨量站近 ４ Ｏ ａ的降水量资料进行分析 ，揭 示 了该 区域 降 水的 分布特征及年 内、年 际变化规 律和趋 势变化。分析表 明 ：该 区降水主要集 中在 汛期 ４ ～ ９月，约 占全年 ８ ４ ＿ ３ ％ ：降水 的年 际 变化 较 大 ，极 值 比 在 ２ ． ５ ３ ～ ３ ． ２ ３ 之 间 ；１ ９ ６ ０ 年～ ２ ０ ０ ２ 年 间该 区年 降水 呈 增 长趋 势 。 关键 词 ： 深 圳 市龙 岗 区 ； 降水量 ； 趋 势 中图分类号 ： Ｐ ３ ３ ２ ． １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：１ ６ ７ １ ． ５ ５ ８ ６（ ２ ０ １ ５ ）０ ３ — ０ ２ ９ ３ — ０ １
南澳 圩 １ ７ ７ ３ ． ８ — １ ６ ． ９ ２ ２ ｌ １ Ｏ － ３ — １ ． １ ６ ２ ０ ２ ６ ２ ． ５ ． １ Ｏ ２ ４ ６ ６ ． ３ ｌｌ ～ ９ ７ ０ 在 １ ９ ７ｌ ～ ９ ８ ０ 芷 ｌ ９ ８ｌ ～ ９ ９ ０ 往 １ ９ ９１ ～２ ０ ０ ０ 钲
站 名 均值 距 平 均值 距 平 均值 距 平 均值 距 平
ｍｍ ％ ｍｍ ％ ｍｍ ％ ｍｍ ％
清林径 ｌ ７ １ ９ ． ２ — ２ ． ４ ７ ｌ ７ ６ ２ ｌ 一 ０ ． ０ ５ ｌ ７ ７ ｌ ３ ０ ． ４ ８ ｌ ７ ９ ３ ７ １ ７ ４ 三洲 田 ２ ０ ２ ３ ． ３ — ５ ． ６ ３ ２ １ ６ ９ ． ２ １ １ ７ ｌ ９ ８ １ ． ２ — ７ ． ５ ９ ２ ３ ４ ９ ． ６ ９ ５ ９
工 程 技 术
理 论 前 沿
２ ０ １ ５ 年３ 月 ・ ２ ９ ３・
深 圳市 龙 岗区 降水量特 征 及其 变化 趋势 分析
彭 小金
（ 娄 底 市 水 利 水 电勘 测设 计 院 ，湖 南娄 底 ４ １ ７ Ｏ ０ ０ ）
摘 要 ： 通过对深圳市龙 岗区清林径雨量站、三洲田雨量站和 南澳圩雨量站近 ４ Ｏ ａ的降水量资料进行分析 ，揭 示 了该 区域 降 水的 分布特征及年 内、年 际变化规 律和趋 势变化。分析表 明 ：该 区降水主要集 中在 汛期 ４ ～ ９月，约 占全年 ８ ４ ＿ ３ ％ ：降水 的年 际 变化 较 大 ，极 值 比 在 ２ ． ５ ３ ～ ３ ． ２ ３ 之 间 ；１ ９ ６ ０ 年～ ２ ０ ０ ２ 年 间该 区年 降水 呈 增 长趋 势 。 关键 词 ： 深 圳 市龙 岗 区 ； 降水量 ； 趋 势 中图分类号 ： Ｐ ３ ３ ２ ． １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：１ ６ ７ １ ． ５ ５ ８ ６（ ２ ０ １ ５ ）０ ３ — ０ ２ ９ ３ — ０ １
南澳 圩 １ ７ ７ ３ ． ８ — １ ６ ． ９ ２ ２ ｌ １ Ｏ － ３ — １ ． １ ６ ２ ０ ２ ６ ２ ． ５ ． １ Ｏ ２ ４ ６ ６ ． ３ ｌｌ ～ ９ ７ ０ 在 １ ９ ７ｌ ～ ９ ８ ０ 芷 ｌ ９ ８ｌ ～ ９ ９ ０ 往 １ ９ ９１ ～２ ０ ０ ０ 钲
深圳市降雨量的统计分析PPT课件
X3 -0.1064598
1 0.4337786 0.76310144 0.479824197
X4
-0.2583 0.43377863
1 0.63474362 0.760334491
X5 -0.3890059 0.76310144 0.6347436
1 0.761121882
X6 -0.4196069 0.4798242 0.7603345 0.76112188
目 1.降雨量与各影响因素的相关性；
的
2.影响降雨量的关键指标； 3.筛选重要的影响因素；
4.用少数主成分反映影响因素。
方 1.正态性检验；
法 2.多元回归分析；
3.聚类分析。 4.主成分分析。
降雨量与各影响因素的相关性
X1 —GDP
X2 —绿色覆盖率
影 X3 —规模以上工业生产总值 响 因 X4 —水库蓄水量 素 X5 —年末常住人口
聚类分析
类别 1 2 3 4 5
容量 1 1 1 1 6
地区 宝安 南山 龙岗 龙华
福田、盐田、光明、坪山、大 鹏、罗湖
主成分分析
由于剔除变量x2和x7后，各变量的相关系数矩阵为：
X1
X3
X4
X5
X6
X1
1 -0.10645985 -0.2583 -0.38900594 -0.419606872
逐步回归分析
从结果可以看出：逐步回归之后得到的自变量为X1（GDP）、X3（规 模以上工业生产总值）、X4（水库）、X5（年末常住人口）、X6（旅 客周转量）；模型的P<0.05,方程具有统计意思；X1、X3、X4、X5、 X6显著检验结果均显著。 多元回归方程： Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6
spss统计分析实例分析PPT课件
• 操作步骤：
• 调用命令Analyze\Descriptive Statistics \Descriptives
• 选择“人均面积”作为分析变量 • 选择必要的分析指标
• 根据户口状况对数据进行拆分(Split File) • 重新调用命令\Descriptives计算不同户口状况的
第29页/共89页
标准正态评分值，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。
在多元统计分析中，对均值差异较大的变量，采 用变量标准化后的数据进行分析，可以消除均值 差异带来的影响。
第31页/共89页
第11页/共89页
SPSS
频数分析
的 操 作 步 骤
1、菜单中点分析/描述统计/频率，进入频 率对话框
第12页/共89页
SPSS
的 操 作 步 骤
2、将变量选入变量 窗口，再点击统计 量，进行设置，完 成后点继续返回
第13页/共89页
SPSS
的 操 作 步 骤
2、在频率主对话框中分别进入图表和格式进 行设置，完成后点继续返回，最后点确定
• 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
• 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于 0表示数据的分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示 数 据 的 分 布 比 标 准 正 态 分 布 平 缓第2，5页为/共平89峰页 分 布 。
偏态
峰态
左左偏偏分分布布
Ku rto si s
7.739
Skewness
.045
Ku rto si s
.089
Descriptiv e Statistics
户口 状况 本市户口 外地户口
N
• 调用命令Analyze\Descriptive Statistics \Descriptives
• 选择“人均面积”作为分析变量 • 选择必要的分析指标
• 根据户口状况对数据进行拆分(Split File) • 重新调用命令\Descriptives计算不同户口状况的
第29页/共89页
标准正态评分值，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。
在多元统计分析中，对均值差异较大的变量，采 用变量标准化后的数据进行分析，可以消除均值 差异带来的影响。
第31页/共89页
第11页/共89页
SPSS
频数分析
的 操 作 步 骤
1、菜单中点分析/描述统计/频率，进入频 率对话框
第12页/共89页
SPSS
的 操 作 步 骤
2、将变量选入变量 窗口，再点击统计 量，进行设置，完 成后点继续返回
第13页/共89页
SPSS
的 操 作 步 骤
2、在频率主对话框中分别进入图表和格式进 行设置，完成后点继续返回，最后点确定
• 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
• 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于 0表示数据的分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示 数 据 的 分 布 比 标 准 正 态 分 布 平 缓第2，5页为/共平89峰页 分 布 。
偏态
峰态
左左偏偏分分布布
Ku rto si s
7.739
Skewness
.045
Ku rto si s
.089
Descriptiv e Statistics
户口 状况 本市户口 外地户口
N
深圳市降雨量的统计分析 PPT
1深圳市降雨量的统计分析1研究背景及意义降雨量增多降雨不规律城市化进程加快深圳市洪灾直接由暴雨酿成研究人的因素在自然环境的变化中占据了何种地位利用统计学的相关知识对人的行为活动对自然环境的影响做定量和定性分析对今后水文预报水资源评价水利工程建设有重要意义
深圳市降雨量的统计分析
1 •研究背景及意义
2 •统计原理及工具
4 研究结果及总结
• 总结：人的行为因素对降雨量的影响存在 一定的定量关系
影响因素分析
目 1.降雨量与各影响因素的相关性；
的
2.影响降雨量的关键指标； 3.筛选重要的影响因素；
4.用少数主成分反映影响因素。
方 1.正态性检验；
法 2.多元回归分析；
3.聚类分析。 4.主成分分析。
降雨量与各影响因素的相关性
从图中我们可以 看出，Y1、X1、 X2、X4、X5明显 显示正态性；X6 明显显示非正态 性；X3、X7是否 正态性不能确定，
方
直观分析
法
原始数据处理 条形图
由于深圳6月处于雨季，而8月多台风，因而6月和8月的平均降水量普遍 高于7月
散点图 由散点图可发现存在两个峰值，不存在明显的分布规律。
大家应该也有点累了，稍作休息
大家有疑问的，可以询问和交流
各区降水量
由条形图可发现，各区降水量都较大，但受到自然环境和人文因素的影 响各区域也有差别。
逐步回归分析
从结果可以看出：逐步回归之后得到的自变量为X1（GDP）、X3 （规模以上工业生产总值）、X4（水库）、X5（年末常住人口）、 X6（旅客周转量）；模型的P<0.05,方程具有统计意思；X1、X3、X4、 X5、X6显著检验结果均显著。 多元回归方程： Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6
深圳市降雨量的统计分析
1 •研究背景及意义
2 •统计原理及工具
4 研究结果及总结
• 总结：人的行为因素对降雨量的影响存在 一定的定量关系
影响因素分析
目 1.降雨量与各影响因素的相关性；
的
2.影响降雨量的关键指标； 3.筛选重要的影响因素；
4.用少数主成分反映影响因素。
方 1.正态性检验；
法 2.多元回归分析；
3.聚类分析。 4.主成分分析。
降雨量与各影响因素的相关性
从图中我们可以 看出，Y1、X1、 X2、X4、X5明显 显示正态性；X6 明显显示非正态 性；X3、X7是否 正态性不能确定，
方
直观分析
法
原始数据处理 条形图
由于深圳6月处于雨季，而8月多台风，因而6月和8月的平均降水量普遍 高于7月
散点图 由散点图可发现存在两个峰值，不存在明显的分布规律。
大家应该也有点累了，稍作休息
大家有疑问的，可以询问和交流
各区降水量
由条形图可发现，各区降水量都较大，但受到自然环境和人文因素的影 响各区域也有差别。
逐步回归分析
从结果可以看出：逐步回归之后得到的自变量为X1（GDP）、X3 （规模以上工业生产总值）、X4（水库）、X5（年末常住人口）、 X6（旅客周转量）；模型的P<0.05,方程具有统计意思；X1、X3、X4、 X5、X6显著检验结果均显著。 多元回归方程： Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6
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深圳市降雨量的统计分析
1 •研究背景及意义
2 •统计原理及工具
3 •数据处理及分析
4 •研究结果及总结
1 研究背景及意义
降雨量增多 降雨不规律 城市化进程加快
深圳市洪灾直 接由暴雨酿成
研究人的因素在 自然环境的变化 中占据了何种地 位
利用统计学的相关知识对人的行为活动对自然环 境的影响做定量和定性分析，对今后水文预报、 水资源评价、水利工程建设有重要意义。
聚类分析
主成分分析
由于剔除变量x2和x7后，各变量的相关系数矩阵为：
大多数相关系数大于0.3，因此进行主成分分析
主成分分析
成分矩阵
成分得分矩阵
成分得分矩阵
计算主成分系数矩阵
F1=0.277076*x1+0.4167496*x3+0.4627396*x4+0.5263309*x5+0.5081 619*x6 F2=0.8402503*x1+0.5130824*x3+0.0228498*x4+0.1277513*x50.1163264*x6
逐步回归分析
从结果可以看出：逐步回归之后得到的自变量为X1（GDP）、X3 （规模以上工业生产总值）、X4（水库）、X5（年末常住人口）、 X6（旅客周转量）；模型的P<0.05,方程具有统计意思；X1、X3、X4、 X5、X6显著检验结果均显著。 多元回归方程： Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6
2 统计原理及工具
理论依据
同一地理区域内，自然因素对降 雨量的影响大体一致，人为因素 突出。
数据
数据来源：深圳市气象局、水务局 深圳市十区统计年鉴 深圳市十区政府在线
使用工具
Excel SPSS R 语言
3 数据处理及分析
深圳市降雨量分析 影响因素分析
深圳市降雨量分析
目 1.近30年月均降水量分布；
影响因素分析
目 1.降雨量与各影响因素的相关性；
的
2.影响降雨量的关键指标； 3.筛选重要的影响因素；
4.用少数主成分反映影响因素。
方 1.正态性检验；
法 2.多元回归分析；
3.聚类分析。 4.主成分分析。
降雨量与各影响因素的相关性
从图中我们可以 看出，Y1、X1、 X2、X4、X5明显 显示正态性；X6 明显显示非正态 性；X3、X7是否 正态性不能确定，
的
2.分析降水量分布规律 ； 3.各区降水量的直观分析；
方
直观分析
法
原始数据处理 条形图
由于深圳6月处于雨季，而8月多台风，因而6月和8月的平均降水量普遍 高于7月
散点图 由散点图可发现存在两个峰值，不存在明显的分布规律。
大家应该也有点累了，稍作休息
大家有疑问的，可以询问和交流
各区降水量
由条形图可发现，各区降水量都较大，但受到自然环境和人文因素的影 响各区域也有差别。
需要进行峰度偏 度检验及W检ห้องสมุดไป่ตู้。
X3、X7的定量正态性 检验
从表中可知， X3、X7均不服从正态分布。
这样我们就得到了数据的正态性检验结果，如下表所示，红 色标记部分显示正态性。结果显示，只有Y1、X1、X2、X4、 X5这5个指标的样本数据是服从正态分布的。
多元回归分析
关于降水量的回归方程： Y1=-0.000003817-0.2181*X1+0.07599*X20.6804*X3+1.108*X4+0.7694*X5-1.175*X6-0.1196*X7
4 研究结果及总结
• 总结：人的行为因素对降雨量的影响存在 一定的定量关系
1 •研究背景及意义
2 •统计原理及工具
3 •数据处理及分析
4 •研究结果及总结
1 研究背景及意义
降雨量增多 降雨不规律 城市化进程加快
深圳市洪灾直 接由暴雨酿成
研究人的因素在 自然环境的变化 中占据了何种地 位
利用统计学的相关知识对人的行为活动对自然环 境的影响做定量和定性分析，对今后水文预报、 水资源评价、水利工程建设有重要意义。
聚类分析
主成分分析
由于剔除变量x2和x7后，各变量的相关系数矩阵为：
大多数相关系数大于0.3，因此进行主成分分析
主成分分析
成分矩阵
成分得分矩阵
成分得分矩阵
计算主成分系数矩阵
F1=0.277076*x1+0.4167496*x3+0.4627396*x4+0.5263309*x5+0.5081 619*x6 F2=0.8402503*x1+0.5130824*x3+0.0228498*x4+0.1277513*x50.1163264*x6
逐步回归分析
从结果可以看出：逐步回归之后得到的自变量为X1（GDP）、X3 （规模以上工业生产总值）、X4（水库）、X5（年末常住人口）、 X6（旅客周转量）；模型的P<0.05,方程具有统计意思；X1、X3、X4、 X5、X6显著检验结果均显著。 多元回归方程： Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6
2 统计原理及工具
理论依据
同一地理区域内，自然因素对降 雨量的影响大体一致，人为因素 突出。
数据
数据来源：深圳市气象局、水务局 深圳市十区统计年鉴 深圳市十区政府在线
使用工具
Excel SPSS R 语言
3 数据处理及分析
深圳市降雨量分析 影响因素分析
深圳市降雨量分析
目 1.近30年月均降水量分布；
影响因素分析
目 1.降雨量与各影响因素的相关性；
的
2.影响降雨量的关键指标； 3.筛选重要的影响因素；
4.用少数主成分反映影响因素。
方 1.正态性检验；
法 2.多元回归分析；
3.聚类分析。 4.主成分分析。
降雨量与各影响因素的相关性
从图中我们可以 看出，Y1、X1、 X2、X4、X5明显 显示正态性；X6 明显显示非正态 性；X3、X7是否 正态性不能确定，
的
2.分析降水量分布规律 ； 3.各区降水量的直观分析；
方
直观分析
法
原始数据处理 条形图
由于深圳6月处于雨季，而8月多台风，因而6月和8月的平均降水量普遍 高于7月
散点图 由散点图可发现存在两个峰值，不存在明显的分布规律。
大家应该也有点累了，稍作休息
大家有疑问的，可以询问和交流
各区降水量
由条形图可发现，各区降水量都较大，但受到自然环境和人文因素的影 响各区域也有差别。
需要进行峰度偏 度检验及W检ห้องสมุดไป่ตู้。
X3、X7的定量正态性 检验
从表中可知， X3、X7均不服从正态分布。
这样我们就得到了数据的正态性检验结果，如下表所示，红 色标记部分显示正态性。结果显示，只有Y1、X1、X2、X4、 X5这5个指标的样本数据是服从正态分布的。
多元回归分析
关于降水量的回归方程： Y1=-0.000003817-0.2181*X1+0.07599*X20.6804*X3+1.108*X4+0.7694*X5-1.175*X6-0.1196*X7
4 研究结果及总结
• 总结：人的行为因素对降雨量的影响存在 一定的定量关系