ENVI ArcGIS处理MODIS数据的步骤
ENVI中打开MODIS数据及简单处理
ENVI中打开MODIS数据及简单处理一般说来，用ENVI打开MODIS HDF数据有以下几种方式：第一种是直接用File->Open Image File打开，主要是针对Level1B数据和Level2数据的部分波段。
以MOD021KM数据为例，采用这种方式打开得到的图像是定标后的反射率、辐射亮度以及发射率数据，即图像灰度具有明确的物理含义，不需要再进行波段运算进行定标。
这种方法打开数据速度快，但是适用的数据有限，打开后得到的图像波段也有限。
比如MOD02数据中也有经纬度、太阳/传感器天顶角、方位角波段，用这种方式就无法打开。
第二种是是用File->Open External File->Generic Formats->HDF打开，可打开各种产品。
该方法实际上是打开HDF文件，特别是像MODIS的很多陆地产品，如地表反射率、LAI、LST、BRDF/Albedo等（就是文件名中带有h??v??的），都需要用这种方式打开。
打开之后用户还需要选择HDF文件中的数据集(dataset)，如果是多波段还需要指定数据格式(BSQ\BIP\BIL)。
采用这种方式打开HDF文件可以获取文件中所有数据集的信息，打开得到的波段也是未做过定标的，需要从HDF文件中查找定标系数通过波段运算手工定标。
查看HDF数据集属性可以通过Basic Tools->Preprocessing->Data-Specific Utilities->View HDF Dataset Attributes实现。
另外通过File->Open External File->EOS->MODIS也可以打开部分MODIS数据，它与第一种打开方式一样，这里不再重复。
关于MODIS数据的几何校正，对于Level1B和Level2级产品，由于其HDF文件中一般都含有经纬度波段，可采用GLT的方法对其进行校正。
modis数据的处理方法
MODIS数据的处理方法(ENVI)美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI 能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。
ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。
ENVI 打开HDF格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。
方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。
本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：°- °,°- °）的一景MODIS数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下：（1）数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open ExternalFile\Generic Formats\HDF，选择文件“”,表示是该景MODIS数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。
modis数据处理流程
modis数据处理流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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23.ENVI modis数据处理
利用ENVI处理Modis数据的方法
1、对于hdf格式modis数据,首先打开hkm（500m)数据，这个数据有两个数据组（反射率与辐射率，要用到辐射率数据），都有1-7这样7个波段。
再打开qkm（250m)数据，这个数据有两个数据组(反射率与辐射率，要用到辐射率数据),都有1-2这样2个波段。
2、数据制作时真彩色数据处理波段组合：
qkm band1 250m
hkm band4 500m
hkm band3 500m
3、需要首先将modis两个辐射率数据组（hkm500m辐射率数据和qkm250m辐射率数据），进行自动纠正，map/geoference modis ,同时系统默认会做双眼皮除去处理，
hkm500m辐射率数据做纠正时需要可以选择143波谱子集，并重采样成250米。
生成hkm-143jz文件
qkm500m辐射率数据做纠正时可以选择1波谱子集，生成qkmjz文件
4、再对纠正后的数据裁成两幅一样大小的数据
5、波段组合：
qkmjz band1 250m
hkm-143jz band4 250m
hkm-143jz band3 250m
效果图如右图所示：。
modis 0级数据处理实例
modis 0级数据处理实例MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是NASA于1999年在Terra卫星和2002年在Aqua卫星上搭载的传感器，用于全球地球观测，它提供了高空间分辨率的地球观测数据，该数据广泛用于气象、气候、海洋、植被等领域的研究和应用。
MODIS数据处理是对原始的0级数据进行校正、地理校正、云去除、配准等一系列处理的过程。
MODIS传感器每天获取的原始数据大约有2400亿比特，这些数据需要进行预处理和校正，以生成高质量的可用数据产品。
MODIS数据处理流程包括以下几个步骤：1.原始数据的预处理：MODIS传感器获取的原始数据包括过但不限于辐射校正数据和定标数据，这些数据需要进行预处理，包括去除坏像元、噪声滤波、镜头畸变校正等步骤，以提高数据质量。
2.大气校正：大气校正是指去除大气对遥感数据的影响，包括大气散射、吸收等，以提取地表的真实信息。
常见的大气校正方法有模型法、经验法和射线追迹法等。
大气校正是提高MODIS数据质量和可用性的关键步骤。
3.云去除：云是遥感图像中常见的干扰因素之一，对于准确提取地表信息和进行后续分析具有重要意义。
MODIS数据的云去除方法主要包括几何法、光谱法和统计法等，这些方法可以通过光谱差异和统计特征等来去除云的干扰，提高数据的可用性。
4.数据配准：MODIS数据处理中的数据配准步骤是将不同时间、不同位置获取的数据进行配准，以保证时间序列和空间分析的准确性。
一般采用的数据配准方法有基于特征点匹配的方法、基于图像转换的方法等，这些方法可以通过提取特征点、计算几何变换矩阵等来完成数据配准。
5.地理校正：地理校正是将MODIS数据的像元转换为真实地理坐标的过程，以提高数据的空间分辨率和准确性。
地理校正主要包括投影变换、扭曲校正、地理坐标转换等步骤，这些步骤可以通过DEM数据、地理标定参数等来实现。
MODIS数据处理方法(整理)
一般处理步骤：
1几何校正
Map----georeference MODIS--------选择波段--------选择投影方式（经纬度）------OK(选择辐射率数据，波段1-7)
2.拼接
3.大气校正(flaash)
用envi自带的flaash模块做大气校正，注意，输入文件的要求：1）数据是经过定标后的辐射率数据，2）数据要有中心波长值，可通过edit header输入，3）支持四种数据类型：浮点型等等，4）数据储存类型：标准栅格文件，且必须是BIP或BIL，5)适用的数据光谱范围是0.4-2500μm。
1.1打开经过几何校正的数据，输入中心波段，直接导入输好的txt文件；
1.2修改数据类型，点开basic tools---convert data把数据类型改成BIL，选择
in place直接覆盖原文件；
1.3点开Spectral-----Flaash做大气校正，输入辐射率文件，
2创建ROI区域
3导出所需数据。
Envi调用MODIS Reprojection Tool(MRT)对MODIS产品进行批处理拼接
Envi调用MODISReprojectionTool（MRT）对MODIS产品进行批处理拼接、重投影、裁切1熟悉MRTMODIS产品的类型不同，一景HDF格式的影像包含的波段也各不相同。
MRT处理时需要选择处理波段，0表示不作处理，1表示处理，首先要确定影像的波段数。
1、拼接Mrtmosaic.exe程序用来拼接影像。
调用方式为：mrtmosaic-i"g:\n%1.txt"-s"0000000000000000000000000001110000"-o"g:\te mp.hdf"命令行帮助如下Usage:mrtmosaic-iinput_filenames_file-t-h-ooutput_filename-sspectral_subset"b1b2...bN"-gfilenameforthelogfile需要指定三个参数：-I指定输入文件，可以采取两种方式1、1.hdf2.hdf3.hdf2、把影像的完整路径保存到txt文件中，作为input参数。
如-IMOD092008001.txt。
-s指定需要处理的波段，同样可以采用两种方式1、直接给出，如–s“000000000000”，注意英文引号；2、指定一个txt路径，让程序读取；-o指定输出路径，一般直接给出1、直接给出，如–og:\tmp.hdf。
注意直接存为HDF格式，便于后续处理。
2、重投影、裁切Resample.exe用来重投影、裁切是MRT程序的核心。
调用方式为：命令行帮助如下：Usage:resample-pparameter_file[options] Optionsthatoverrideparameterfilespecifications:-iinput_file_name-ooutput_file_name-rresampling_type[NNBICCNONE]-tprojection_type[AEAERGEOHAMIGHISINLALCCMERCATMOLPSSINTMUTM] -jprojection_parameter_list"p1p2 (15)-sspectral_subset"b1b2...bN"Ifusingthe-sswitch,theSDSsshouldberepresentedasanarrayof0sand1s.A'1'specifiestoprocessthatSDS;'0'specifiestoskipthatSDS.UnspecifiedSDSswillnotbeprocessed.Ifthe-sswitchisnotspecified,thenallSDSswillbeprocessed.-aspatial_subset_type[INPUT_LAT_LONGINPUT_LINE_SAMPLEOUTPUT_PROJ_C OORDS]-lspatial_subset"ULlatULlongLRlatLRlong"-or-"ULlineULsampleLRlineLRsample(0-based)"-or-"ULprojxULprojyLRprojxLRprojy"NOTE:line/samplemustbespecifiedforthehighestresolution ofallSDSsspecifiedtobeprocessedintheproduct.-uUTM_zone-xpixel_size-gfilenameforthelogfile可以只指定1个参数：用–p读入prm参数文件，进行处理。
MODIS数据的处理方法
MODIS数据的处理方法1 IntroductionMODIS is a satellite imagery that has digital image data over a wide range of frequencies and spatial resolutions. It is widely used in geographic and environmental studies for monitoring and mapping land cover changes, assessment of water, vegetation and snow. The MODIS data is acquired at different levels and is processed to obtain useful information which can be further used in analysis, interpretation, and visualization of data. In this article we discuss the processing of MODIS data using ENVI, a software package developed and marketed by Exelis Visual Information Solutions.2 OverviewENVI is a powerful software package that can be used for processing and analysis of MODIS data. It can be used to process various data sources, such as Digital Elevation Models (DEMs), Landsat images, MODIS images, and other satellite data. ENVI can be used to convert these raw data into useful information by generating mosaics, raster statistics, multispectral classification, and change detection. This article will focus on the processing of MODIS data using ENVI.3 Data PreparationBefore beginning to process MODIS data using ENVI, it is important to prepare the data properly. This includes downloading the data, organizing the file structure, opening the data in ENVI, and calibrating the image.The first step in processing MODIS data is to download the images from the online data archive. The file structure should be properly organized to make it easier to access the data. ENVI can be used to open the data, and the images should becalibrated using the onboard calibration data. The calibration can be performed using the Calibration and Conversion Tool in ENVI, which allows the user to select the proper calibration parameters and converts the data to the desired format.4 Pre-ProcessingOnce the data is prepared and calibrated, the next step is pre-processing the data. This step involves removal of noise, correcting for geometric distortions, and performing atmospheric and radiometric corrections.Noise can be reduced using various techniques such as linear filtering and histogram equalization. Geometric and atmospheric corrections can be performed using the Geometric and Atmospheric Corrections Tool in ENVI. This tool can be used to correct for geometric distortions and apply atmospheric and radiometric corrections.5 Image Enhancement6 Image Classification and Change Detection7 ConclusionIn conclusion, MODIS data can be processed using ENVI to obtain useful information for analysis and visualization. The processing involves data preparation, pre-processing, image enhancement, classification, and change detection. ENVI provides various tools to perform these steps and enable users to generate useful information from MODIS data.。
遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用
遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用摘要：介绍了美国遥感图像处理系统ENVI的主要功能，包括数据接口、交互式分析功能、波谱工具、矢量处理功能、及遥感图像处理功能等。
并将MODIS 影像（HDF数据格式）在ENVI中进行了处理分析，包括数据读入、影像几何校正、监督分类和制图。
应用证明，ENVI可以处理最先进的卫星数据格式，在高级遥感图像处理和高光谱影像处理方面具有优势。
关键词：软件；ENVI；MODIS；应用引言ENVI软件是一种遥感图像处理软件，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具，直观且功能强大，获2001年美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。
可广泛应用于地质、林业、农业、模式识别、军事、自然资源勘探、水/海岸资源管理、环境和土地利用管理等部门。
EOS-MODIS影像具有36个波段和250～1000m的地面分辨率，利用ENVI软件可对其进行处理和分析。
1遥感图像处理系统ENVI主要功能1.1数据输入输出格式在数据接口方面，ENVI支持众多数据格式，可方便的读入信息源和输出成果，在ENVI中处理分析的专题图可在多种常用RS/GIS软件中显示。
ENVI 支持输入格式：TIFF、JPEG、BMP等通用图像格式；ARC/Info Images（.bil）、ArcViewShape（.shp）、AutoCAD DXF、MapInfo（.mid）等矢量格式；LandsatTM、SPOT、IKONOS、A VHRR、MODIS、Radar、Thermal、Military等遥感数据格式；PCI（.pix）、ERMapper、ERDAS IMAGINE等遥感软件格式；及ASCII、DOQ等数据格式。
ENVI支持的输出格式为ARC/Info Images（.bil）、ArcView Shape（.shp）、ASCII、BMP、ERDAS7.5（.lan）、ERMAPPER、GIF、PCI、RGB 等。
Envi处理MODIS流程
Envi处理MODIS流程(2009-04-28 09:28:55)标签：杂谈分类：MODIS美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI （The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。
ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。
ENVI 打开HDF 格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。
方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。
本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：°- °,°- °）的一景MODIS 数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下：（1）、数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open External File\Generic Formats\HDF，选择文件“”,表示是该景MODIS数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。
（2）、1、4、3波段影像融合：MODIS数据的第一、四、三波段的波段宽度分别为μm ~ μm 、μm ~ μm、μm ~ μm，近似于可见光的红、绿、蓝波段，所以第一、四、三波段组合比较接近真彩色，故常选用这三个波段来表示MODIS影像。
基于ENVI的MODIS数据预处理方法
图 4），如 500 m 分辨率数据 xfac 和 yfac 都为 2，使得
Samples 和 Lines 都变成原来的 2 倍以匹配 500 m 分辨
率数据。然后，以经度作为 X 方向数据, 以纬度作为
Y 方向数据建立 GLT, 然后使用 GLT 对图像进行几何
校正，得到校正影像（图 5 和图 6）。
图 4 重采样因子设定
100
地理空间信息
第 ７ 卷第 ４ 期
导入视图，观察效果，如果投影系统正确一致，则矢 量图与影像图吻合效果完好。最后利用 ENVI 的 subset via ROIS 得到湖北省 500 mMODIS 数据影像（图 8）。
图 5 几何校正前影像
图 8 湖北省 2006 年 6 月 12 日 500 mMODIS 影像 （3、6、7 波段合成）
ENVI 的主要功能有：①提供灵活得显示以及基于 地理坐标得图像浏览功能；②包括多种变换工具，以 及多种滤波功能；③丰富的分类方法；④为高光谱数 据提供了一整套的处理工具；⑤提供了将图像数据转 换到最终地图格式的工具。
２ ＭＯＤＩＳ 数据
Terra 和 Aqua 上携带的中分辨率成像光谱仪 MODIS 是 EOS 系列卫星上的最主要和最有特色的仪器，是当 今世界上新一代“图谱合一” 的光学遥感仪器，其产 生的 MODIS 数据具有多波段（36 个），较高分辨率 （250 m、500 m、1 000 m），平均每日可获取一次当地 数据, 并免费接收，是当前全球监测的最新最佳数据来 源之一。多波段数据可同时反映地球表面以上各种特 征丰富的信息，便于对地球圈层的长期观测。多分辨 率数据可根据实际重采样为高分辨率的影像[4]。MODIS 数据采用的数据格式是 HDF 格式。HDF 数据结构是分 层式数据管理结构, 一个 HDF 文件可以包含多种类型 的数据, 信息丰富。广义的 MODIS 数据产品共有 44 种，本文所使用的覆盖湖北省的 MODIS 数据为 MODIS02 产品，分辨率为 500 m。
最新ENVI处理MODIS步骤(图解)汇总
E N V I处理M O D I S步骤(图解)ENVI处理MODIS的步骤全过程（图解）制作人：杨鹏（中国科学院安徽光机所）fga12345678@一：打开MODIS影像数据需要对MODIS数据（或者产品数据）进行几何校正，同时需要.shp格式的行政区矢量文件。
然后才能对自己的感兴趣区进行剪裁。
具体步骤如下：1：打开ENVI2：打开所用数据使用ENVI软件打开所用数据（包括：HDF、TXT、SHP等格式），在本例中打开HDF格式的栅型数据格式。
File—Open External File—Generic Formats—HDF打开数据后如图所示：每个数据集都有不同的数据，可参照MODIS-HDF格式（可用HDF Explorer 查看，里面有详细的说明）查看自己需要的数据在哪个数据集，然后打开。
依次进行下去可以看到如下对话框：然后选中自己需要的波段，点击Load Band。
就打开了所需的数据图像。
可以看出Cursor Location中显示的是波段里数据的DN值，需要查找偏移量与缩放因子然后进行适当的运算才能求得所需的量（反射率、发射率等）。
3：打开图像的另一种方法针对此问题可以直接用另一种形式打开直接可以看到所需量的数据，无需转换。
其过程如下： File--Open Image File以打开31波段的辐射量为例：从图中可以看出，其显示的值直接就是辐射量，而不是DN值，可以直接进行用了，无需转换。
二：对MODIS数据进行几何校正1：打开MODIS影像（步骤见上）2：对MODIS数据进行几何校正，步骤如下Basic Tools--Preprocessing--Data-Specific Utilities--MODIS--Georeferance Data选中点击后，进入下一个对话框：在此可以对整个数据集直接批量处理，也可以对单个波段进行处理，随便自己的需要选择，点OK继续，可以看到如下：不需要任何选择，点OK继续。
介绍一下利用ENVI去除MODIS数据条带的方法与步骤
介绍一下利用ENVI去除MODIS数据条带的方法与步骤。
MODIS数据应用日益广泛，但是由于波谱的相互干涉作用导致MODIS的5通道和26通道的反射率中“条带”现象非常严重，这严重影响了MODIS数据的应用。
5通道分辨率5OOM，对云、气溶胶特性敏感。
26通道分辨率1000M在薄云、卷云识别方面具有优越特性。
本文主要利用ENVI的ReplacingBadLines功能进行条带去除说明。
这主要是利用条带出现的行两边对称的临近行数值进行平均，利用这个平均值来替代条带的数值。
手工输入条带的行数超级慢，可以利用条带的周期性特点通过编制一个小程序来快速确定行数，然后通过ReplacingBadLines 的Restore功能载入行数即可。
对MODIS的500M分辨率的数据中5通道进行条带去除：因为5通道的条带只有一条，去除条带后效果很明显。
而26通道的条带去除较为困难，因为该通道的条带特征是以中心为主向两侧羽化扩展，而且羽化的程度不一样，所以去条带效果不好。
下面以500M分辨率的5通道为例利用ENVI的ReplacingBadLines功能进行条带的去处，其中条带的行数利用自定义的一个过程：MakeBadLineList,first,interval,lines,filename=filename，得到并生成一个BLL文件存贮条带行的信息用于ReplacingBadLines的Restore。
first为出现第一个条带的行数，interval是条带的间隔，lines是数据的总行数，filename是输出文件名存贮行信息。
1、去除条带前，横向条纹十分明显2、去除条带后，数据平滑，在以前发了一个关于用ENVI的ReplacingBadLines去除MODIS数据中的条纹，其中提及到了用了一个自定义的过程MakeBadLineList来生成Restore所用到的BLL文件。
一直有人发电邮问这个问题，现在详细说明一下，自定义过程如下：pro MakeBadLineList,first,interval,lines,filename=filenameif not keyword_set(filename) then filename=’c:\aa.BLL’curline=firsti=1badlines=curlinewhile (curline+interval le lines) do begincurline=i*interval+firsti=i+1badlines=[[badlines],[curline]]endwhileopenw,lun,filename,/get_lunprintf,lun,badlinesfree_lun,lunendfirst为出现第一个条带的行数，interval是条带的间隔，lines是数据的总行数，filename是输出文件名存贮行信息在ENVI中打开你所要去除条纹的MODIS的波段，如5波段，从图像的最上部起查找第一次出现条带的行数First，然后计算第二次条带出现时的间隔Interval，最后移动鼠标到图像的最下部得到MODIS数据的总行数Lines。
MODIS数据介绍、下载及处理
MODIS数据介绍、下载及处理MODIS产品介绍及下载流程1.数据获取1）MODIS发射背景及综述为了加强对地球⼤⽓、海洋和陆地的综合观测研究，美国国家宇航局（NASA）于1991年发起了⼀个综合性项⽬，称为地球科学事业（ESE），其主要⽬的是通过卫星及其它⼯具对地球进⾏更深⼊的研究。
ESE包括三个主要部分：⼀是地球观测卫星系列（EOS）；⼆是先进的数据系统（EOSDIS）；三是进⾏资料分析研究的科学队伍。
重点观测研究领域包括⽔与能量循环、海洋、⼤⽓化学、陆地表层系统、⽔和⽣态系统过程、冰川和极地冰盖以及固体地球。
EOS将在近地轨道提供⾄少18年系统连续的卫星观测数据⽤于定量研究地球系统的变化。
Terra作为EOS观测计划中的第⼀颗卫星，在美国（国家宇航局）、⽇本（国际贸易与⼯业厅）、加拿⼤（空间局、多伦多⼤学）的共同合作下于1999年12⽉18⽇成功发射，Terra的字源是拉丁语“地球、⼟地”，由于Terra卫星每天上午从北向南通过⾚道，因此⼜被称为地球观测第⼀颗上午星（EOS-AM1）。
NASA的EOS第⼆颗星命名为Aqua,是美国、巴西和⽇本共同合作研制的，其拉丁语意为“⽔”，于2002年5⽉4⽇发射成功，为了与Terra卫星在数据采集时间上相互配合，Aqua卫星每天下午从南向北通过⾚道，因此被称为地球观测第⼀颗下午星（EOS-PM1）。
两颗星均为太阳同步极轨卫星。
此外，美国对地观测系统计划还将陆续发射⽤于不同观测内容的卫星系列，如以观测⼤⽓化学成分为主的AULA卫星（EOS-CHEM）、以观测冰雪、云层和地⾯⾼程为主的ICESAT卫星、以观测太阳辐射及其对⽓候影响为主的SORCE卫星和以观测陆地为主的LANDSAT-7卫星（1999年已发射成功）等。
中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之⼀，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表⾯，得到36个波段的观测数据，这些数据将有助于我们深⼊理解全球陆地、海洋和低层⼤⽓内的动态变化过程，因此，MODIS在发展有效的、全球性的⽤于预测全球变化的地球系统相互作⽤模型中起着重要的作⽤，其精确的预测将有助于决策者制定与环境保护相关的重⼤决策。
基于ENVI的MODIS数据预处理方法
基于ENVI的MODIS数据预处理方法
基于像处理软件,选取湖北省MODIS数据,经预处理得到可以进一步分析的湖北省MODIS数据,重点讲述了应用ENVI软件对MODIS数据进行遥感影像预处理的方法和流程,为区域农业遥感数据库建设提供遥感数据处理方法支撑.
作 者： 杜启胜 刘志平 王新生 马娜 DU Qisheng LIU Zhiping WANG Xinsheng MA Na 作者单位： 湖北大学资源环境学院,湖北,武汉,430062 刊 名： 地理空间信息 英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION 年，卷(期)： 2009 7(4) 分类号： P237 关键词： ENVI MODIS 遥感影像 数据处理
modis 0级数据处理实例
modis 0级数据处理实例【modis 0级数据处理实例】Modis（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国国家航空航天局（NASA）和美国地球观测系统公司（EOSDIS）联合开发的卫星遥感仪器，用于获取地球表面的高分辨率遥感图像。
Modis数据被广泛应用于气候变化、环境监测、农业、水资源、森林覆盖等领域。
本文将介绍如何处理Modis的0级数据。
第一步：数据获取要处理Modis的0级数据，首先需要获取该数据。
Modis数据可以从官方网站、科研机构网站、地理信息系统（GIS）数据库或遥感数据分发站点下载。
这些数据通常以HDF（Hierarchical Data Format）格式存储，其中包含了多个不同波段（band）的遥感图像数据。
第二步：数据预处理获取到Modis的0级数据后，需要进行预处理，以确保数据的质量和适用性。
常见的预处理步骤包括去除孤立像元、云和阴影修正、大气纠正等。
这些步骤的目的是消除由于传感器噪声、云覆盖和大气散射等因素引起的误差，并提取出地表真实的信息。
对于Modis数据，云检测和云阴影修正是常见的预处理步骤。
云检测可以通过阈值或基于统计学的方法来实现，以将云层从图像中移除或标记出来。
云阴影修正可以通过多种方法，如高程信息、观测角度和地表温度等进行实现，以提高数据的可靠性。
第三步：数据校正在数据预处理后，常常需要对Modis的0级数据进行校正，以消除由于大气散射和表面反射等因素引起的误差。
校正过程主要包括大气校正和地表反射率校正。
大气校正是通过分析大气散射的特征，将大气散射和地表反射分离，获得地表真实的辐射亮度。
常用的大气校正算法有多尺度模型、光谱校正和统计模型等方法。
这些方法可以利用遥感数据中的大气参数、气象数据和大气辐射传输模型等信息。
地表反射率校正是将校正后的辐射亮度转化为地表反射率的过程，以消除不同波段间的亮度对比度差异。
modis数据预处理
MODIS数据预处理1.波段设置Modis影像有三种打开方式,一般我们用打开外部文件的方式打开科学数据集,因为需要数据集中的一些辅助信息(主要是太阳几何,卫星几何).但是这样打开之后显示的波段从1开始的,而数据集中对应的modis 通道并不是这个顺序.通过菜单栏中的basic_tools->preprocessing->data_specific utilities->view HDF dataset attributes可以打开数据集里每个要素的属性表,在里面选中需要的HDF 文件中的数据集，就会打开其属性表，波段内容如下对应打开的HDF 文件里1KM 辐亮度文件的波段数,一共16个波段.其中13/14波段比较特殊,都有hi 和lo 两组数据,它们是传感器高敏感度和低敏感度两种状态下获取到的DN 值,分别对应于较暗地物和较亮地物,使用哪个文件根据需要而定.但是在太湖湖区,13/14波段大部分区域效果都不太好.值会很大,出现溢出.可能是由于太湖的高浑浊度.2. 几何校正几何校正有三种方法:1) 用envi 自带模块进行几何校正,通过菜单栏中的Map->Georeferences MODIS选中envi 中已经打开的需要校正的数据集，输入研究区的地理位置，如下图左，投影用UTM ，基准面用WGS-84，区域根据经纬度确定。
输入完成，envi 会自动校正，并执行去蝴蝶结效应算法，有点是能对我们需要的那些波段进行校正。
缺点也很明显。
如下图右，校正结束的图像会失去原始图像四个角的信息，这样就无法和GLT 校正的图像很好的匹配起来，不利于一些后续的处理。
2) 用GLT ，即是查找表法对图像进行几何校正Map->Georeference from input Geometry->buid GLT用来建立查找表。
在弹出的对话框中选择查找表的XY 信息，其中X 对应图像经度信息，Y 对应纬度信息。
遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用
遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用一、本文概述随着遥感技术的不断发展，遥感图像处理在环境监测、资源调查、城市规划等领域的应用日益广泛。
作为遥感领域的重要工具，ENVI （The Environment for Visualizing Images）图像处理系统凭借其强大的图像处理能力、灵活的操作方式以及广泛的应用领域，已成为遥感数据处理与分析的重要软件平台。
本文旨在全面介绍ENVI遥感图像处理系统的基础功能、特点及其在处理MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）数据中的具体应用。
本文将概述ENVI遥感图像处理系统的基本组成、核心功能及其在处理遥感图像时的优势。
接着，将深入探讨ENVI在处理MODIS数据方面的能力，包括数据导入、预处理、图像增强、分类与识别等关键环节，并结合实际案例展示ENVI在MODIS数据处理中的实际操作流程与效果。
本文还将对ENVI在MODIS数据处理中的限制与不足进行讨论，并提出相应的改进建议。
通过阅读本文，读者将对ENVI遥感图像处理系统及其在MODIS 数据处理中的应用有更加全面和深入的了解，为遥感数据处理与分析提供有益的参考与指导。
二、ENVI遥感图像处理系统详解ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理软件，由美国ITT Visual Information Solutions公司开发。
作为业界领先的遥感图像处理和地理信息系统软件，ENVI以其强大的图像处理功能、丰富的数据格式支持和灵活的操作界面，广泛应用于农业、林业、海洋、气象、城市规划、环境监测等多个领域。
ENVI软件具备全面的遥感图像处理能力，包括图像预处理、图像增强、图像变换、特征提取、图像分类、目标检测等。
其中，图像预处理功能可以帮助用户进行辐射定标、大气校正、几何校正等操作，以消除图像中的畸变和噪声，提高图像质量。