数据库安全防护用数据防泄漏系统的制作方法
数据库防护措施保障数据库免受攻击
数据库防护措施保障数据库免受攻击数据库作为存储和管理大量敏感信息的关键组件，在如今的信息时代面临着越来越多的安全挑战。
为了保障数据库的安全性，有效的防护措施是至关重要的。
本文将讨论一些常见的数据库防护措施，以确保数据库免受攻击。
一、访问控制访问控制是数据库安全的第一道防线。
通过限制对数据库的访问权限，可以防止未经授权的人员获取敏感数据或对数据库进行破坏。
1. 强密码策略：要求用户设置强密码，并定期更换密码，可以有效防止密码被破解或猜测。
2. 用户权限管理：为每个用户分配适当的权限，按照最小权限原则，只给予其所需的最低权限，避免滥用权限导致数据泄漏或损坏。
3. 多因素身份验证：采用多种身份验证方式，如密码加令牌或指纹扫描等，以增加非授权访问的难度。
二、网络安全数据库部署在网络中，网络安全是数据库安全的重要组成部分。
以下是几种常见的网络安全措施。
1. 防火墙设置：通过防火墙限制对数据库的远程访问，只允许来自授权IP地址的访问请求。
2. 网络加密：使用HTTPS或VPN等安全协议对数据库的网络通信进行加密，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
3. 网络隔离：将数据库服务器和其他非必要的服务分离，减少数据库面临的攻击面。
三、漏洞管理数据库软件和操作系统存在各种漏洞，黑客可以通过这些漏洞入侵数据库。
因此，漏洞管理是数据库防护不可或缺的一环。
1. 及时打补丁：定期更新数据库软件和操作系统的安全补丁，修复已知漏洞，防止黑客利用已公开的风险。
2. 安全审计：对数据库软件和操作系统进行定期的安全审计，了解系统中存在的潜在漏洞，并及时采取措施进行修复。
四、数据备份与恢复数据备份与恢复是保障数据库安全的重要手段。
在数据库受到攻击或发生灾难时，能够及时恢复数据至关重要。
1. 定期备份：制定合理的备份策略，定期备份数据库，并将备份数据存储在安全的地方，以防止数据丢失。
2. 灾难恢复计划：建立完善的灾难恢复计划，并进行定期测试，以确保在灾难事件发生时能够及时有效地恢复数据库。
安华金和数据库加密系统(DBCoffer)
安华金和数据库加密系统系统(DBCoffer)一. 产品概述安华金和数据库加密系统(简称DBCoffer) 是一款基于透明加密技术的数据库防泄漏产品，该产品能够实现对数据库中的敏感数据加密存储、访问控制增强、应用访问安全、安全审计以及三权分立功能。
安华金和数据库加密系统能够防止明文存储引起的数据泄密、防止突破边界防护的外部黑客攻击、防止内部高权限用户的数据窃取，从根源上防止敏感数据泄漏。
安华金和数据库加密系统通过独创的、专利的三层透明视图技术、密文索引技术和应用绑定技术，突破传统数据库安全加固产品的技术瓶颈，真正实现数据高度安全、应用完全透明、密文高效访问。
二. 产品价值2.1 全方位主动预防数据泄密预防外部黑客窃取数据威胁：数据库权限提升是当前数据库漏洞中黑客使用率最高的攻击手段，通过该手段黑客直接获得DBA身份，任意访问敏感数据。
防护：安华金和数据库加密系统的密文访问控制体系，可以保证即使数据库自身的权限被突破，非授权用户仍然无法访问密文数据。
防止开发人员绕过合法应用威胁：业务系统的数据库账户常被开发或运维人员掌握，通过该账户这些人员可以直接访问数据库。
防护：安华金和数据库加密系统的应用身份鉴别，确保第三方人员无法绕开合法的业务系统，直接访问敏感数据。
预防存储层明文泄密威胁：硬件设备、备份磁盘丢失，数据文件、备份文件的拷贝，都将引起机密数据泄漏。
防护：通过安华金和数据库加密系统，将关键信息进行加密，加密后的数据在存储层以密文形态存在，保证他人即使拿到数据文件，也“看不懂”。
防止数据库运维人员操作敏感数据威胁：数据库的运维人员，往往有最高范围权限，一般为DBA，可看到数据库中的所有敏感信息，不符合安全管理要求。
防护：安华金和数据库加密系统通过独立的二次权限控制、三权分立，保证即使是高权限运维用户，在得不到特殊授权时也无法访问敏感数据，同时不会影响其日常运维工作。
2.2 符合信息安全政策需求等级保护：要求三级以上系统应采用加密或其他有效措施实现系统管理数据、鉴别信息和重要业务数据存储保密性。
迪普科技 DSE数据库透明加密系统 DSE1000系列产品说明书
迪普科技数据库透明加密系统是一款基于透明加密技术的安全加密系统，该产品能够实现对数据库数据的加密存储、访问控制增强、应用访问安全以及三权分立等功能。
数据库加密系统基于主动防御机制，有效防止明文存储引起的数据泄密、突破边界防护的外部黑客攻击、来自于内部高权限用户的数据窃取、防止绕开合法应用系统直接访问数据库，从根本上解决数据库敏感数据泄漏问题，真正实现了数据高度安全、应用完全透明、密文高效访问等技术特点。
■加密过程无感知，保证业务连续性
支持闪电加密模式，加密过程业务不受影响，保证业务连续性。
■加解密速度快，性能影响低
内核级加解密模块对数据加密、解密过程性能要求小，保障业务流畅性。
■加密方式多样化
支持原生加密、通用加、闪电加密三种加密模式，可结合实际业务需求灵活选择加密方式。
■加密算法多样化
加密引擎支持多种主流加密算法，并支持SM4等国密算法。
■多维度数据资产细粒度加密
可支持敏感数据表、列等不同细粒度的数据加密。
DSE1000 数据库透明加密系统
**此特性仅在特定款型支持。
如何确保MySQL数据库的数据安全性
如何确保MySQL数据库的数据安全性引言：在当今数字化时代，数据已经成为各个领域发展的核心。
而数据库作为数据存储和管理的关键基础设施，其数据的安全性具有重要的意义。
针对MySQL数据库，本文将从多个角度探讨如何确保其数据的安全性。
一、访问控制和权限管理为了保护MySQL数据库的数据安全，首要之务是建立严格的访问控制和权限管理系统。
合理的权限分配可以限制用户对数据库的操作，避免非授权人员的数据篡改、删除或泄漏。
以下是一些有效的访问控制和权限管理措施：1. 用户认证和强密码策略在MySQL中，用户认证是一种常见的防护机制。
管理员可以为每个用户设置用户名和密码，并且要求用户使用强密码，以增加密码被破解的难度。
此外，定期更改密码也是提高安全性的有效方式。
2. 权限的最小化原则根据最小权限原则，每个用户只能被授予其工作所需的最低权限。
通过为不同用户分配适当的权限，可以减少潜在的安全风险。
3. 授权的审计和监控对数据库的授权进行审计和监控是评估数据库安全性的重要方法之一。
管理员可以记录和监测用户的数据库活动，及时发现异常行为，并采取相应的措施。
二、加密技术的应用数据加密是数据安全的关键手段之一。
通过使用加密技术，可以对MySQL数据库中的数据进行加密，提高其机密性和完整性。
以下是几种常见的加密技术：1. 数据库连接的加密通过使用安全套接字层（SSL）或传输层安全（TLS）等加密协议，可以实现数据库连接的加密。
这样可以防止数据在传输过程中被拦截或窃取。
2. 数据库文件的加密可以使用数据库加密工具对数据库文件进行加密，保护数据在存储设备上的安全。
这种加密方式可以有效防止物理攻击或数据泄漏。
3. 数据字段的加密对敏感数据字段进行加密，如个人身份证号、密码等，可以减少数据泄漏的风险。
这样即使数据库被攻击者获取，也无法对加密数据进行直接的解读。
三、定期备份和容灾机制定期备份是确保MySQL数据库数据安全的基础。
数据损坏、误操作、病毒攻击或自然灾害等原因都可能导致数据丢失，因此建立有效的备份策略非常重要。
数据库加密方法有哪些
数据库:
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所。
数据库加密方法有哪些：
（一）全盘加密
采用全盘加密系统或者存储加密网关系统，将数据库文件所在的磁盘扇区进行加密。
当数据库访问磁盘扇区的时候，对加密扇区再进行解密。
这种方式对于数据库自身来说是透明的，数据库管理系统也感觉不到加密解密过程的存在。
这种加密方式工作在存储层，仅能防止磁盘丢失时敏感数据遭受泄漏。
所有对磁盘具有访问权限的用户都可以访问到真实的数据库文件。
因而，对于控制了操作系统的攻击者来说，并没有防护能力。
（二）文件加密
在操作系统文件驱动层将数据库的存储文件经过加密后存储到磁盘上。
当数据库访问存储文件的时候，再进行解密。
这种方式对于数据库自身来说也是透明的，数据库管理系统也感觉不到加密解密过程的存在。
这种加密方式能防止磁盘丢失和文件被复制导致的敏感数据泄漏。
但是，对于控制了数据库系统的攻击者来说，文件还是开放的，因而也没有真正的防护能力。
（三）数据库自带加密
某些数据库自身提供了加密机制，在数据库内核实现了存储的加密。
这种加密方式能防止磁盘丢失和文件被复制导致的敏感数据泄漏。
但是，对于控制了数据库系统的攻击者来说却是开放的，并没有防护能力。
而且其密钥管理通常不会对数据库用户开放，安全性得不到保证，也得不到国内相关评测机构的认可。
数据库存储加密的常用技术方法
数据库存储加密的常用技术方法1. 数据库加密方法：对称加密对称加密是一种常见的数据库加密方法，通过使用相同的密钥对数据进行加密和解密。
常用的对称加密算法包括AES、DES和3DES等。
对称加密适用于对数据库中的整个数据进行加密保护。
2. 对称加密详细描述：对称加密使用相同的密钥对数据进行加密和解密，因此需要有效地管理密钥的生成、分发和保护。
一般来说，对称加密速度较快，适用于对大量数据进行加密和解密的场景。
但是需要注意的是，密钥的安全性对整个加密系统非常重要。
3. 数据库加密方法：非对称加密非对称加密是另一种常见的数据库加密方法，与对称加密不同的是，非对称加密采用一对密钥，分别是公钥和私钥，用于加密和解密数据。
4. 非对称加密详细描述：非对称加密使用公钥对数据进行加密，而私钥用于解密数据。
这种加密方法可以实现数据的安全传输和存储，同时无需将私钥暴露给其他用户。
非对称加密虽然比对称加密速度慢，但在安全性方面有优势。
5. 数据库加密方法：哈希加密哈希加密是一种将数据转化成固定长度的哈希值的加密方法，一般用于验证数据的完整性，而不是加密数据的存储。
6. 哈希加密详细描述：哈希加密通过对数据进行哈希计算，生成固定长度的哈希值。
由于哈希函数的不可逆性，即无法从哈希值还原出原始数据，因此哈希加密适用于对数据进行完整性校验和数字签名等场景。
7. 数据库加密方法：数据脱敏数据脱敏是一种将敏感数据部分或全部替换为虚拟数据的加密方法，适用于需要对数据进行部分隐藏的场景。
8. 数据脱敏详细描述：数据脱敏通过使用虚拟数据或保留数据的部分信息，隐藏敏感信息以达到保护隐私的目的。
常用的数据脱敏方法包括字符替换、数据泛化和数据屏蔽等。
数据脱敏可以在不影响数据格式和逻辑结构的情况下对数据进行保护。
9. 数据库加密方法：加密存储过程加密存储过程是通过将敏感数据的处理逻辑封装成存储过程，实现对数据的加密和解密操作。
10. 加密存储过程详细描述：加密存储过程使用数据库内置的存储过程功能，将加密算法封装在存储过程中，通过调用存储过程实现对数据的加密和解密。
亿赛通数据泄漏防护(DLP)方案交流
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产品原理
亿赛通DLP体系以“驱动层智能动态加 解密技术”为基础，采用对应客户需求的 安全策略，以透明加密为核心，结合身份 认证、日志审计、文档外发控制、设备安 全管理、磁盘全盘加密、流程审批、权限 管理等功能，建立起完善的体系。在系统 自身的安全性方面，还采用系统容灭、文 档备份，确保系统可靠、安全的运行。DLP 体系对数据安全进行全方位、多角度、全 生命周期的保护，彻底实现数据保护的完 整性、保持性和安全性。
系统集成
统无缝结合，不影响应用系统自身的运作和使用；
• 应用系统中的数据，在使用时能够受到保护，防止非法用户将核心数据 导出泄密。
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目录 亿赛通简介 通用需求分析 技术解决方案
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DLP产品线综述
亿赛通数据泄露防护（Data Leakage Prevention，DLP）体系采用分域安全理论，将网 络分为终端、端口、磁盘、服务器和局域网五大安全域，并以笔记本电脑、移动存储设备、数 据库为安全域特例，针对各个安全域及特例实施相应安全策略，形成终端文档加解密、端口管 理、全磁盘加密、文档安全网关、安全U盘、安全移动硬盘等一系列DLP产品，在确保网络各 个节点数据安全的基础上，构建整体一致的立体化DLP解决方案。
Symantec 终端数据防泄漏DLP解决方案
Symantec 终端数据防泄露DLP---解决方案2018.7.211 方案概述1.1 产品推荐Symantec Data Loss Prevention (下面简称DLP) 解决方案是业界第一个全面覆盖终端、网络和存储的数据防泄漏解决方案。
它集发现，监控和保护于一体，为机密数据的存储和使用提供管理。
无论是存储在网络的、还是不联网终端上的机密数据，DLP都可以发现它们，并且可以防止数据从存储、网关和终端处泄漏。
●发现: 发现机密数据存储在哪里，创建敏感数据的资产清单，帮助管理废弃数据清除。
●监控: 帮助理解机密数据是如何被使用的，无论用户是在企业网络还是在外网。
获得机密数据使用的企业全局视图。
●保护: 自动强制安全策略，主动式保护机密数据，防止其流失出企业。
●管理: 所有工作在一个统一的平台上完成。
如为整个企业制定统一的策略，修复和报告事件，执行高精度检查等。
通过部署DLP从而更好地保护客户信息、知识产权；更好地遵从法规；维护品牌和声誉。
1.2 竞争优势分析1.2.1 公司方面1.2.1.1全球最大的信息安全厂商和服务提供商赛门铁克公司（Nasdaq:上市公司，代号SYMC）成立于1982 年4 月，于1989年6月23日首次发行股票上市。
全球总部位于美国加利福尼亚州Cupertino，现已在40 多个国家设有分支机构，全球员工数量超过17,500 人。
赛门铁克有限公司（Symantec）是世界互联网安全技术和整体解决方案领域的全球领导厂商，赛门铁克为个人和企业用户提供了全面的内容和网络安全解决方案。
赛门铁克是安全威胁防护、风险管理、互联网安全、电子邮件过滤、远程管理和移动代码侦测等技术的领先供应商。
为全球超过五千万用户提供综合性的互联网安全产品，方案和服务，包括大型企业，政府机构，教育机构，小型企业和个人。
98 %的“财富（Fortune） 100 公司”使用赛门铁克的安全方案。
诺顿品牌领先世界零售市场，在业界颇受赞誉。
数据防泄漏方案ppt课件
组
• 技术不能解决所有的问 题，仍然需要以下辅助
• 风险教育 • 行政管理 • 物理安全 • 刑事诉讼
6
DLP监控的数据流转途径 一般原理
CD/DVD USB Web Email
邮件安全
FTP
即时消息
打印/传真 粘贴/拷贝
数据挖掘
DLP 策略
监控 发现
预防 保护
两个基本点： 以岗位职责定义和数据密级分类为基本点。商业秘密、合规数据在 整个生命期内的密级决定了需要保护的策略；岗位职责定义了每个 岗位能操作什么业务，业务依赖于系统，系统承载着数据。因此岗 位决定了人员的数据操作权限。
.
15
方案
数据保护实施过程
方案
.
16
数据识别过程
方案
流程梳理 数据分级
• 业务流程识别 • 行政办公流程识别
目录
1 数据防泄漏保护一般原理 2 易聆科数据防泄漏方案
.
1
信息安全保护什么
一般原理
保护信息资产的机密性、完整性和可用性（C.I.A）让组织的业务运作 顺畅、安全
C
机密性（Confidentiality）—— 确保信 息在存储、使用、传输过程中不会泄漏给
非授权用户或实体。
完整性（Integrity）—— 确保信息在
18
基于流程识别数据
方案
结售汇平盘（国际业务，8：30~17：30服务，swift系统24小时开机）
活动单位
①自营外汇买卖 登记
②其他应付交割
③其他应收交割 ④修改未复核交 易 ⑤复核交易
输入 MT300 （ 交 易 对 手 行 发出）登记结售汇平 盘相关信息 自营外汇买卖应付交 割信息 我行买入币种收款行
Forcepoint数据安全防护解决方案2016
打印机
审核 阻挡 告警 通知
存储
告警/记录 脚本 加密 隔离 EDRM
数据泄漏防护的覆盖范围 – 网络和终端各种通道
SMTP
Target Organisation
研发T部arg张ete三d Em…ployee • 身份证、信用卡、客户数据
• 财务数据、员工数据
• 精算数据、投资数据
• 项目资料、营销数据
数据生命周期中的三个重要阶段
数据定义/生成 数据发现 数据分类
数据存储
数据应用
数据传输
数据备份和归档
数据销毁
数据存储加密 数据脱敏
数据传输加密
数据使用安全
数据维护安全
数据归档 数据备份
数据销毁
数据泄漏防护的覆盖范围：三种不同形态的数据
使用中的数据
• 文件访问 • 剪切 • 复制 • 粘贴 • 打印 • 截屏
内容安全
AP-WEB AP-EMAIL
USERS DATA NETWORKS
高级威胁防御
Threat Protection Appliance Threat Protection Cloud Risk Vision Threat Protection for Linux
ACE 安全分析引擎
TRITON 4D 平台
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
安全事件中的犯罪方更多是 企业的员工。
32% 的被访者认为内部威胁会比
外部威胁具有更大危害性和杀伤 力.
* PwC - The Global State of Information Security® Survey 2014 & 2015
数据安全风险
内部威胁
• 员工或者外包商把数据分享至 未经授权的个人或组织
数据库防火墙系统
审计探针：本系统在作为数据库防火墙的同时，还可以作为数据库审计系统的数据获取引擎，将通信内容发送到审计系统中。
细粒度权限控制：按照SQL操作类型包括Select、Insert、Update、Delete,对象拥有者，及基于表、视图对象、列进行权限控制
精准SQL语法分析：高性能SQL语义分析引擎，对数据库的SQL语句操作，进行实时捕获、识别、分类
(4) 电信行业：2011年3月，陕西移动1394万用户信息被盗。
(5) 医疗行业：2008年深圳4万余名孕妇信息泄漏。
由上述案例可见，数据泄漏无处不在，且愈演愈烈。据Verizon公司的数据泄漏调查报告统计显示：有90%以上的数据泄漏是由数据库被盗引起的。
现有边界防御安全产品和解决方案均采用被动防御技术，无法从根本上解决各组织数据库数据所面临的安全威胁和风险，解决数据库数据安全需要专用的数据库安全设备从根本上解决数据安全问题。[1]
数据泄漏事件几乎覆盖所有行业，例如：
(1) 金融行业：2012年4月，vsia信用卡泄密事件致使150万个账户受影响。
(2) 政府部门：2012年1月，广东公安厅技术漏洞致444万出入境数据泄漏。
(3) 互联网：2011年岁末，数据泄密信息过亿，其中当当网1200万用户信息泄漏；支付宝账户泄漏达1500万到2500万；CSDN 600余万用户信息泄漏。
攻击保护：实时检测用户对数据库进行的SQL注入和缓冲区溢出攻击。并报警或者阻止攻击行为，同时详细的审计下攻击操作发生的时间、来源IP、登录数据库的用户名、攻击代码等详细信息。
连接监控：实时的监控所有到数据库的连接信息、操作数、违规数等。管理员可以断开指定的连接。
MySQL常见的安全漏洞和防护措施
MySQL常见的安全漏洞和防护措施MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于互联网企业、金融、电子商务等各个领域。
然而，正因为其广泛的应用，MySQL也成为了黑客攻击的重点对象。
本文将介绍MySQL常见的安全漏洞，并提供相应的防护措施，以帮助用户保障数据库的安全性。
一、SQL注入漏洞SQL注入是一种常见的数据库攻击手段，黑客通过构造恶意的SQL代码，将攻击命令注入到数据库查询中，从而获取、修改或删除数据库中的数据。
为了防止SQL注入漏洞的攻击，可以采取以下几种防护措施：1. 输入验证：对用户输入的数据进行合法性验证，确保输入的数据符合预期格式，可以采用正则表达式等工具进行验证。
2. 参数化查询：使用预编译的SQL语句，并将用户的输入作为参数传递给数据库，而不是将用户输入直接拼接到SQL语句中，从而避免了SQL注入的风险。
3. 最小权限原则：为数据库用户分配最小权限，限制其对数据库的操作范围，减小数据库被攻击的可能性。
二、跨站脚本攻击（XSS）跨站脚本攻击是指黑客通过在网站上插入恶意脚本代码，利用用户浏览器对该网站的信任，从而获取用户的敏感信息。
防止XSS攻击的方法包括：1. 输入过滤与转义：对用户输入的数据进行过滤和转义，去除或转义其中的特殊字符，防止恶意脚本的注入。
2. 输出编码：在将用户输入的数据输出到网页上时，将其进行编码处理，确保用户输入的内容被当作纯文本输出，而不会被执行为脚本代码。
三、未授权访问漏洞未授权访问漏洞是指黑客通过绕过认证机制，直接访问数据库，获取、修改或删除数据库中的数据。
为了防止未授权访问漏洞的攻击，可以采取以下几种防护措施：1. 强密码策略：为数据库用户设置复杂的密码，并定期更新密码，确保密码的安全性。
2. 合理的权限设置：为数据库用户分配适当的权限，只允许其执行必要的操作，避免用户滥用权限。
3. 定期检查数据库日志：检查数据库的访问日志，发现异常访问行为及时作出应对，防止未授权访问的发生。
EsafeNET数据泄漏防护(DLP)方案
简称ODM，用来实现对外发布数据的安全管控，防止数据外发非法扩散 简称FileNetSec，用来实现与应用系统(B/S)的安全集成，实现前端密文下载、后台明文存储的安 全目标 简称AppNetSec，用来实现与应用系统(C/S)的安全访问集成，结合透明加密模块，实现前端密 文下载、后台明文存储的安全目标 简称DeviceSec，用来实现对计算机外设端口的安全管控，防止非法设备接入，幵实现对合法设 备和端口的分级控制
目 录 亿赛通公司简介 DLP产品体系简介 典型用户方案简介 用户需求沟通
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典型用户方案一
项目名称
项目目标 项目规模 产品模块 部署架构 应用集成 用户认证
•中国移劢计算机终端统一管理平台项目
•保障OA办公系统数据终端存储和使用安全 •79，000终端用户 •权限控制模块(DRM) •分布式分级管理架构
三大产品系列24个产品模块
• 终端数据安全类产品 • 网络数据安全类产品 • 存储数据安全类产品
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资质认证
Copyright © 2009 By E-SAFENET S&T Co. Ltd.
目 录 亿赛通公司简介 DLP产品体系简介 典型用户方案简介 用户需求沟通
简称DiskSec，用来实现对便携设备的安全管控，通过对全磁盘进行加密保护(含操作系统)，防止 便携设备丢失、维修或盗用等出现泄密隐患
简称SafeUDisk，用来实现对数据传送介质的安全管控，通过基于芯片的身份认证和磁盘全盘加 密技术，保障数据传输介质的访问安全
momenta 规控 dlp-概述说明以及解释
momenta 规控dlp-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在当今信息化发展的背景下，数据泄露成为了企业面临的一个严峻挑战。
为了更有效地保护企业的敏感信息和数据资产，管理者们迫切需要一种可靠的数据防护机制。
而momenta 规控dlp就是一种旨在解决这一问题的先进技术。
本文将介绍momenta 规控dlp的定义、原理和应用，帮助读者更好地理解并应用这一技术，提高企业数据安全性和保护等级。
1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括介绍本文的整体结构，以及各部分的内容安排和逻辑关系。
在这篇长文中，文章结构可以简要描述如下：文章一开始会在引言部分介绍momenta规控dlp这一主题的背景和重要性，引出本文的研究目的和意义。
接着，在正文部分分别介绍了什么是momenta、什么是规控以及什么是dlp，对这三个概念进行了详细的解释和分析。
最后，在结论部分总结了本文的主要内容和观点，并提出了相关应用和展望。
通过这样的结构，读者可以清晰地了解本文的整体逻辑框架，帮助他们更好地理解和理解文章内容。
1.3 目的本文旨在介绍momenta规控DLP（Data Loss Prevention）的概念和原理，以及其在信息安全领域的应用和意义。
通过对momenta规控DLP的详细解析，读者将能够深入了解数据遗失预防技术的重要性，以及如何利用该技术保护组织的敏感数据和信息资源。
同时，本文也旨在为读者提供一种新的视角和思考方式，帮助他们更好地应对当今复杂的信息安全挑战。
通过阐述momenta规控DLP的相关概念和原理，本文旨在促进读者的信息安全意识，增强其信息安全防护能力，提升组织的整体安全水平。
2.正文2.1 什么是momentamomenta是一种数据管理和安全解决方案，旨在帮助组织实现数据保护和合规性。
它利用机器学习和人工智能技术来监控、审查和保护组织内的敏感数据。
通过实时监视数据流动和身份验证，momenta可以及时识别潜在的数据泄露风险，从而帮助组织迅速采取措施防止数据泄露事件的发生。
数据防泄漏系统解决方案
数据防泄漏系统解决方案北京网信安盟科技有限公司2010-01-11目录第1章概述 (3)第2章安全风险分析 (4)第3章解决方案 (6)3.1用户访问内网办公服务器认证、授权、审计 (6)3.2数据防泄漏软件系统 (8)3.3内网用户访问因特网有序管控 (11)第4章防御效果 (14)4.1非法用户“进不来” (14)4.2网络行为“有规则” (15)4.3有效信息“拿不走” (15)4.4涉密信息“读不懂” (15)4.5非法行为“跑不了” (15)第5章产品介绍 (17)5.1数据防泄漏系统功能 (17)5.2SSL VPN功能 (20)5.3上网行为管理产品的价值 (29)第六章方案报价 (34)第1章概述随着信息技术的飞速发展，计算机和网络已成为日常办公、通信交流和协作互动的必备工具和途径。
但是，信息系统在提高人们工作效率的同时，也对信息的存储、访问控制及传输关键数据，如何有效防止其丢失和泄漏等一系列问题提出了安全需求。
目前对局域网的安全解决方案，还停留在采用防火墙、入侵检测、网络防病毒等保护网络、限制信息访问或者监控行为的被动防护手段上。
在过去的一年中，全球98.2％的计算机用户使用杀毒软件；90.7％设有防火墙；75.1％使用反间谍程序的软件。
但却有83.7％的用户遭遇过至少一次病毒、蠕虫或木马攻击事件；79.5％遭遇至少一次间谍程序攻击事件。
据国家计算机信息安全测评中心数据显示：由于内部重要机密通过网络泄漏而造成经济损失的单位中，重要资料被黑客窃取和被内部员工泄漏的比例为：1：99。
这是来自于国家计算机信息安全测评中心的一个数据，据调查显示，互联网接入单位由于内部重要机密通过网络泄漏而造成重大损失的事件中，只有 1%是被黑客窃取造成的，而99%都是由于内部员工有意或无意的一些泄密行为所导致的。
第2章安全风险分析根据我们的总结分析，来自内部的安全威胁主要有以下几类：●窃取者将自己的计算机通过内网网络交换设备或者直连网线非法就接入内网或者计算机终端，窃取内网重要数据；●窃取者直接利用局域网中的某一台主机，通过网络攻击或欺骗的手段，非法取得其他主机甚至是某台网络服务器的重要数据；●内部员工将只允许在局域网内部使用的数据通过磁盘复制、打印非法拨号外联等手段泄漏到单位外部；●内部人员窃取管理员用户名和密码，非法进入单位重要的业务和应用服务器获取内部重要数据。
赛门铁克DLP方案介绍
5
6
？如何排除常见异议
Live Demo & Best Practice Policy
7
Vontu可以帮助您…
机密信息在什么位置?
数据在网络中如何流动？
如何来防止数据泄漏？
DISCOVERY
MONITORING
ENFORCEMENT
DATA LOSS PREVENTION (DLP)
8
Vontu DLP 8 Architecture
SPAN Port or Tap
Vontu Endpoint Discover Vontu Endpoint Prevent
Vontu Vontu Network Enforce Prevent
MTA or Proxy
Disconnected
Secured Corporate LAN
DMZ
11
数据防泄密策略
阻止
• 全面的协议防护，包括SMTP, HTTP/S, and FTP • 可选的邮件路由和加密 • 与Web 2.0 web sites 和应用无缝交互 • MTA 以及 Web Proxy集成（MTA: SMTP标准）
• 更新中断的业务流程 （其他的数据安全管理 方式都会中断业务流程）
13
Network DLP
Vontu Endpoint Discover Vontu Endpoint Prevent
Vontu Vontu Network Enforce Prevent
MTA or Proxy
Disconnected
Secured Corporate LAN
DMZ
22
How Network Discover/Protect Works
信息泄漏防护技术及体系架构部署模式
信息泄漏防护技术及体系架构部署模式随着信息科技不断发展，各种信息化技术和系统的广泛应用，信息量成几何级增长。
现阶段信息安全的重心，不再局限于系统本身的安全，而应更多关注信息自身的安全。
与个人用户相比，企业中存在大量的内部信息，信息泄漏不仅会给企业带来严重的直接经济损失，而且对自身品牌价值以及社会公众形象等多方面造成损害。
目前，造成企业信息泄露的原因主要有两类：黑客入侵窃密与内部主动泄密，其中企业内部员工有意或无意的泄密更为常见。
因此，企业应该在完善信息安全管理制度的同时，融入信息泄漏防护技术，更有效地提高其内部体系的安全性。
尤其对于大型金融机构，为了避免内部资料、用户信息等高机密信息外泄，建立一套完善的信息泄露防护系统已迫在眉睫。
一、信息泄漏防护（ILP）概述1、信息泄漏防护（ILP）定义信息泄漏防护(Information leakage prevention, ILP)，又称“数据泄露防护”（Data leakage prevention, DLP），有时也称为“数据丢失防护”(Data Loss prevention, DLP)，是指企业为了防止指定的内部信息有意或无意的向外流出，通过一定的管理或技术手段，对这些指定的内部信息进行泄露防护管理的过程以及与该过程相关的活动流程。
2、信息泄漏的途径：企业内部主动泄密主要通过以下三种途径：（1）用户电脑外部接口：USB、1394、刻录、蓝牙、打印、串口、并口等各种物理或虚拟接口；（2）企业网络出口：使用FTP、HTTP等传输协议，由企业外联网（Extranet）或者互联网（Internet）等高风险网络出口流出；（3）内网邮件外发：在企业网络内部（Intranet），员工使用自己的内网邮箱外发邮件。
二、信息泄露防护技术信息泄露防护技术是指在各种可能的信息泄露途径设立防护技术，对传输信息的内容进行识别检查、告警阻断和记录审计等措施，以检测并控制企业内部重要信息的外泄。
数据防泄漏
世界最大职业中介站Monster遭到黑客大规模攻击，黑客窃取在站注册的数百万求职者个人信息， 并进行勒索；程序员程稚瀚四次侵入北京移动充值中心数据库，盗取充值卡密码，获利300多万 元。2003年广东联通7名人员，利用内部工号和密码，对欠费停机手机进行充值，使联通损失 260万元。2005年12月25日,美国银行披露,2004年12月下旬,丢失了包括1200万信用卡信息的磁 带备份. ---Gartner Research；CSI/FBI 2005年计算机犯罪和和安全会的相关报告中提到70% 的信息系统数据丢失和遭受攻击，都来自于内部。
数据泄漏原因
分为业务层面和技术层面 业务层面 1、缺乏对安全角色的正确理解 人们对便利性的需求远胜于安全，为了加速盈利而轻视安全问题的例子不在少数。安全防护其实 是一套自上而下的业务解决方案，各企业的CTO需要积极参与产品及服务的研发过程中，并将安 全整合到企业的发展战略中，促进安全智能转化为商业价值。 2、认为安全方案达标即万事大吉 在数据安全的监管压力下，所投入的预算及考量往往仅为满足项目的需求，而不是以保护数据安 全为出发点。
从上文可以看出，虚拟化在应用逻辑隔离和数据防泄露作用方面是有优势的，而且由于虚拟环境 在使用地点和平台上有较大的灵活性，利用虚拟技术研发的安全产品往往具有安全和便利性兼顾 的特点。因此虚拟化技术越来越多的被应用于数据防泄露领域。代表性的虚拟化数据防泄露产品 厂家有达龙信息科技和深信服的上安全桌面产品。
这些数据库安全技术，就像一道道坚实的防线，保护着我们的数据安全，确保关键信息不被泄露， 国家利益不受损失。它们的运用，不仅提升了我们数据的安全性，也让我们在享受科技便利的更 加安心。
目录
01 防泄漏产品
03 虚拟化
02 基本状况 04 数据泄漏原因
亿赛通数据泄露防护(DLP)系统_DRM_V3.0系统安装手册
亿赛通数据泄露防护（DLP）系统_DRM_V3.0系统安装手册二〇一零年一月目录1 软件安装 (1)1.1 服务器安装 (2)1.2 服务器配置 (8)1.2.1 登录服务器配置 (8)1.2.2 AD域配置 (9)1.2.3 邮件配置 (10)1.2.4 上传下载 (10)1.2.5 安全性 (11)1.2.6 管理员 (11)1.2.7 数据库备份还原 (11)1.2.8 代理 (12)1.2.9 其他 (12)1.2.10 自定义 (13)1.3 客户端安装 (13)1.4 客户端的卸载 (17)1.5 服务器的卸载 (21)2 系统运行前的准备 (25)2.1 检查CDG Server (26)2.2 配置SQL2005 (26)2.3 检查SQL2005 (28)1 软件安装关于本章本章描述内容如下表所示。
1.1 服务器安装步骤 1打开服务器安装文件夹下的SETUP.EXE文件，双击即可弹出软件安装界面。
如图所示：图1-1欢迎安装界面步骤 2图1-2是否接受许可证协议界面步骤 3客户信息包括（用户名和公司名称必填项），根据需求选择用户安装类型，一般选择【使用本计算机的任何人（所有用户）】即可。
如图所示：图1-3输入客户信息界面步骤 4装路径，默认安装路径，如图所示：图1-4选择安装路径界面个功能选上。
如图所示：图1-5选择服务安装路径界面步骤 6图1-6选择安装路径界面步骤 7CDG Server直至完成。
如图所示：步骤 8服务器端安装完成之后，提示：【您是否需要登录系统首页】，如图所示：图1-8登录首页步骤 9确认服务器安装是否成功：打开IE浏览器，输入服务器IP，进入系统首页，如图所示：图1-9系统首页步骤 10数据库配置数据库配置菜单显示了当前服务器数据库信息，如图1-10是服务器安装完成后默认设置，配置管理员可根据实际情况修改配置数据库用户名、密码，数据库地址，数据库类型：MS-SQL，点击保存，然后重启DLP服务，再点击连接测试确保数据库创建成功；如图所示：图1-10数据库配置注意事项：后台配置管理员用户名：configadmin 密码：123456安装服务器后，请链接MS SQL SEVER2000/2005数据库，程序安装完成之后需要手动将服务重启，确保MS SQL SEVER2000/2005数据库工作正常。
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图片简介:本技术介绍了一种数据库安全防护用数据防泄漏系统，属于大数据管理技术领域，包括用户层、服务层、应用层和数据层；所述用户层通过提供web浏览器作为交互界面，使用户和所述服务层之间进行数据交互；所述服务层包括数据智能分类模块和入侵防护模块，通过所述智能分类模块将所述用户层上传的数据进行分类，通过所述入侵防护模块对交互的场景进行保护；所述应用层为该数据防泄漏系统核心功能层，包括数据保护模块、文档安全模块和事件溯源模块；所述数据层用于为该数据防泄漏系统提供硬件支持。
通过服务层对数据库和用户的交互进行安全防护，应用层对文件进行安全防护，从而对数据上传、交互和自身安全进行全面保护，使数据使用更加安全。
技术要求1.一种数据库安全防护用数据防泄漏系统，其特征在于：包括用户层、服务层、应用层和数据层；所述用户层通过提供web浏览器作为交互界面，使用户和所述服务层之间进行数据交互；所述服务层包括数据智能分类模块和入侵防护模块，通过所述智能分类模块将所述用户层上传的数据进行分类，通过所述入侵防护模块对交互的场景进行保护；所述应用层为该数据防泄漏系统核心功能层，包括数据保护模块、文档安全模块和事件溯源模块；所述数据层用于为该数据防泄漏系统提供硬件支持。
2.根据权利要求1所述的一种数据库安全防护用数据防泄漏系统，其特征在于：所述数据智能分类模块包括文件内容识别分类、文件压缩识别分类、文件嵌套识别分类、关键词匹配识别分类、文件智能打标分类和OCR图像识别分类。
3.根据权利要求2所述的一种数据库安全防护用数据防泄漏系统，其特征在于：所述入侵防护模块包括防火墙管理、邮件安全管理和磁盘定期杀毒。
4.根据权利要求1所述的一种数据库安全防护用数据防泄漏系统，其特征在于：所述数据保护模块包括网络DLP、终端DLP和邮件DLP，通过网络DLP对通过网络交互的流量数据进行内容扫描和安全防护，通过终端DLP对终端使用监控，通过邮件DPL对邮件交互的数据进行内容扫描和安全防护。
5.根据权利要求1所述的一种数据库安全防护用数据防泄漏系统，其特征在于：所述文档安全模块包括智能加密、权限管理和外发控制，通过智能加密对包含敏感数据的文件进行加密，通过权限管理对访问该文件的用户进行管理，通过外发控制对文件转发进行管控。
6.根据权利要求1所述的一种数据库安全防护用数据防泄漏系统，其特征在于：所述事件溯源模块包括文件溯源、事件日志和事件取证，通过文件溯源对文件的流动进行追溯，通过事件日志记录每次访问文件的操作日志，通过事件取证对发生泄露的事件进行记录。
7.根据权利要求1所述的一种数据库安全防护用数据防泄漏系统，其特征在于：所述数据层包括文件服务器、数据存储服务器和web服务器。
技术说明书一种数据库安全防护用数据防泄漏系统技术领域本技术涉及大数据管理技术领域，特别涉及一种数据库安全防护用数据防泄漏系统。
背景技术当前，全球大数据产业正值活跃发展期，技术演进和应用创新并行加速推进，非关系型数据库、分布式并行计算以及机器学习、深度挖掘等新型数据存储、计算和分析关键技术应运而生并快速演进，大数据挖掘分析在电信、互联网、金融、交通、医疗等行业创造商业价值和应用价值的同时，开始向传统第一、第二产业传导渗透，大数据逐步成为国家基础战略资源和社会基础生产要素。
与此同时，大数据安全问题逐渐暴露。
大数据因其蕴藏的巨大价值和集中化的存储管理模式成为网络攻击的重点目标，针对大数据的勒索攻击和数据泄露问题日趋严重，全球大数据安全事件呈频发态势。
相应的，大数据安全需求已经催生相关安全技术、解决方案及产品的研发和生产，但与产业发展相比，存在滞后现象，数据的泄露和受到病毒攻击一般发生在，数据与数据库进行传输过程中、数据库保存数据过程中和数据访问转发过程中，而传统的数据防泄漏协同无法对这三个方面进行全方位防护，只能单一的防护无法满足实际需求。
技术内容本技术的目的就在于为了解决上述数据防泄漏系统无法对数据保存、交互这一过程进行全方位防护，安全性较低的问题而提供一种数据库安全防护用数据防泄漏系统，具有通过对数据上传、数据保存、数据访问这一系列过程进行安全防护，增加数据管理的安全性的优点。
本技术通过以下技术方案来实现上述目的，一种数据库安全防护用数据防泄漏系统，包括用户层、服务层、应用层和数据层；所述用户层通过提供web浏览器作为交互界面，使用户和所述服务层之间进行数据交互；所述服务层包括数据智能分类模块和入侵防护模块，通过所述智能分类模块将所述用户层上传的数据进行分类，通过所述入侵防护模块对交互的场景进行保护；所述应用层为该数据防泄漏系统核心功能层，包括数据保护模块、文档安全模块和事件溯源模块；所述数据层用于为该数据防泄漏系统提供硬件支持。
优选的，所述数据智能分类模块包括文件内容识别分类、文件压缩识别分类、文件嵌套识别分类、关键词匹配识别分类、文件智能打标分类和OCR图像识别分类。
优选的，所述入侵防护模块包括防火墙管理、邮件安全管理和磁盘定期杀毒。
优选的，所述数据保护模块包括网络DLP、终端DLP和邮件DLP，通过网络DLP对通过网络交互的流量数据进行内容扫描和安全防护，通过终端DLP对终端使用监控，通过邮件DPL对邮件交互的数据进行内容扫描和安全防护。
优选的，所述文档安全模块包括智能加密、权限管理和外发控制，通过智能加密对包含敏感数据的文件进行加密，通过权限管理对访问该文件的用户进行管理，通过外发控制对文件转发进行管控。
优选的，所述事件溯源模块包括文件溯源、事件日志和事件取证，通过文件溯源对文件的流动进行追溯，通过事件日志记录每次访问文件的操作日志，通过事件取证对发生泄露的事件进行记录。
优选的，所述数据层包括文件服务器、数据存储服务器和web服务器。
与现有技术相比，本技术的有益效果是：通过服务层对数据库和用户的交互进行安全防护，应用层对文件进行安全防护，从而对数据上传、交互和自身安全进行全方位保护，使数据使用更加安全。
附图说明图1为本技术的整体系统示意图。
图2为本技术的服务层功能模块示意图。
具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
请参阅图1所示，一种数据库安全防护用数据防泄漏系统，包括用户层、服务层、应用层和数据层；所述用户层通过提供web浏览器作为交互界面，使用户和所述服务层之间进行数据交互，用户可以通过web浏览器提供的窗口完成数据上传和访问操作；所述服务层包括数据智能分类模块和入侵防护模块，通过所述智能分类模块将所述用户层上传的数据进行分类，通过所述入侵防护模块对交互的场景进行保护，服务层作为用户和数据库之间的关卡，对上传的数据进行分类和交互过程的防护，服务层为双向防护，不仅保护了用户也保护了数据库；所述应用层为该数据防泄漏系统核心功能层，包括数据保护模块、文档安全模块和事件溯源模块，通过数据保护模块对数据库内的数据进行保护，文档安全模块对文档进行保护，事件溯源模块用来在发生泄漏事件时进行追溯，有效地制止泄漏事件造成的损失扩大；所述数据层用于为该数据防泄漏系统提供硬件支持。
如图2所示，所述数据智能分类模块包括文件内容识别分类、文件压缩识别分类、文件嵌套识别分类、关键词匹配识别分类、文件智能打标分类和OCR图像识别分类，文件内容识别分类支持超过1000种文件类型的内容识别，包括所有市面上常见的文件类型，如：doc、xls、ppt、wps、txt、dwg、c、java、h、rar、zip、7z等，同时支持近20种常用格式的高性能内容识别，将内容识别完毕的文件进行分类，文件压缩识别分类对于压缩过的文件类型，系统可以对压缩文件进行穿透，自动识别多层压缩文件里的文件内容和文件类型，并可自定义设置需要穿透的压缩层数，从而识别出压缩文件的内容按照内容进行分类，文件嵌套识别分类能够识别各种通过对像插入等多重嵌套的文件内容，如WORD、EXCEL、PPT等，根据识别出的内容进行分类，关键词匹配识别分类系统提供关键字匹配功能，可通过预设敏感数据关键字对文件内容进行精确匹配和模糊匹配，还可以设置相应的关键字权重，可根据不同的权重与不同的匹配次数来触发不同的执行动作，使关键词识别的内容更加精准，将识别后的文件按照内容进行分类，文件智能打标分类采用文件智能打标技术，能够对企业内部的敏感文件，按照文件内容的类别和内容敏感程度，对每一个文件标注分类、分级标签，该标签会伴随文件的整个生命周期，可在数据存储、使用、传输、销毁过程中，通过识别文件的分类、分级标签来对其进行监管和防护，OCR图像识别分类内置OCR识别引擎，能够对图片内容进行识别，可以识别出图片上的文字内容，按照内容将图片进行分类。
所述入侵防护模块包括防火墙管理、邮件安全管理和磁盘定期杀毒，防火墙管理用来隔绝网络连接中的病毒或者漏洞，邮件安全管理通过扫描数据库向用户发送的邮件对漏洞和病毒进行检查，磁盘定期杀毒用于对数库进行硬件磁盘扫描，防止数据库保存的数据存在安全隐患，所述数据保护模块包括网络DLP、终端DLP和邮件DLP，通过网络DLP对通过网络交互的流量数据进行内容扫描和安全防护，通过终端DLP对终端使用监控，通过邮件DPL对邮件交互的数据进行内容扫描和安全防护，所述文档安全模块包括智能加密、权限管理和外发控制，通过智能加密对包含敏感数据的文件进行加密，通过权限管理对访问该文件的用户进行管理，通过外发控制对文件转发进行管控，智能加密是通过秘钥对包含敏感数据的文件进行加密，权限管理是获得用户访问的权限，只有通过权限的用户私钥对加密的文件进行解密，才可以访问到数据内容，外发控制包括外发文件封装，其中外发文件封装的内容包括：封装文件开启权限和内置身份验证模块，在加密文件需要外发时，通过转发控制模块可对该文件进行封装，而文件在离开数据库节点使用时，再通过秘钥进行解密验证身份，杜绝二次扩散。
所述事件溯源模块包括文件溯源、事件日志和事件取证，通过文件溯源对文件的流动进行追溯，通过事件日志记录每次访问文件的操作日志，通过事件取证对发生泄露的事件进行记录。
所述数据层包括文件服务器、数据存储服务器和web服务器，文件服务器用来提供文件管理功能，包括文件加密解密、文件分类和文件收发，数据存储服务器用来存储用户上传的数据和将数据分发给用户，web服务器提供交互端口，供用户与数据库之间的数据交互。
对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本技术。