元数据管理与应用——记暨南大学管理学院潘定教授的学术报告

变得越来越重要 ， 成为信息资源的有效管理和应用 异构 的元数 据 。因而 必须对 这些 元数 据进 行有 效 的
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元 数据 管理 与应用 —— 记 暨 南大 学管理 学 院潘定教授 的学术报 告 管理 ，推进 数据 仓库 的使 用和普 及 。 三、 元数据 通用 模型 与 国际规 范 需要统 一 的元数 据模 型来 描述 。我 们迫切 需要 一种 义 元 数 据 的 结 构 和 语 义 的 通 用 规 范 ，能 被 整个 业 界接受 ；应 以一 种标 准语 言发 布 ，便 于各 种 数据仓 导人 ；自动 的 ／ 工 的确 定元 数据 间 的关 联 ；快速 、 手 多样 化 、可视 化查 找元 数据 ；元模 型 的可定 制 ；数
１ ２月 ７日下 午 ，计 算 机 科 学 与 工 程 系 邀 请 了 的重要 手段 。 暨南 大学管 理学 院潘 定教授 来我 院作 主题 为 《 数 元 潘 教 授 首 先 以 图 书馆 中 的索 书标 签 与 书 库 中
据管理与应用 》的学术报告 。报告由计算机科学与 的 书籍 的关 系作 为类 比，引 入 元 数 据 与 数 据 间 的 工程系谢深泉主任主持 ， 计算机科学与工程系全体 关 系 ，浅 显 易 懂 ，将 “ 于数 据 的 数 据 ” 这 样 一 关 老师及部分对数据库管理及智能商业感兴趣 的学生 个 晦 涩 、难 懂 的科 学 术 语 用 简 洁 的语 言 作 了通 俗
到场聆 听 了报告 。
的说 明。接着指 出：传 统 的书 目数据 、产品 目录
潘定教授是暨南大学管理学院信息管理与信息 等都是元数据 。从元数据在数据管理 、在异构系
系统博 士生 导 师 ，商务 智能 研究 中心 副 主任 ，西 安 统 信 息 共 享 、在 描 述 数 据 资 源 的 静 态 和 动 态 形 交 通 大 学计 算 机 科 学 与 技 术 工 学 博 士 。１８ 开 式 、在保障数据质量工程 的地位等方面 的详细 阐 ９３年 始从 事计 算 机 信 息 系统 的研 究 与 开 发 ，１９ 后 述 中，说明元数据在整个信息管理和信息系统 中 ９９年 主要从 事商 务智 能 、数据挖 掘 和智能 信息处 理 的研 的地 位 。在 此 基 础 上 ，进 一 步列 示 元 数 据 能 解 决 究 与 开发 ， 主持 和参加 国家 自然科 学基金 项 目 ３ ， 以 下 方 面 的 问 题 ： 描 述 （ ｅｃｉｔｎ）、 资 源 发 项 ｄｓｒ ｉ ｐｏ
第 １卷第 １ １ 期
２ １ 年 ３月 ０ １
广 东 培 正 学 院 学 报
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元数据 管理 与应用
记 暨南大学管理 学院潘 定教授 的学术报告
据分析工具。所有这些部件都产生或消费元数据 ，
、
元数据的基本概念
一
般采 用典 型 的元 数据 分散 管理模 式 ，即单 独维 护
随 着 计 算 机 技 术 和 ＧＳ 术 （ ｅｇ ｐ ｉ 元 数据 ，并 且采 用不 同 的格 式表 示元 数据 ，从 而导 Ｉ技 Ｇ ｏｒ ｈ ａ ｃ
Ｉｆｒ ｔ ｎＳｓ ｍ 地 理信 息系 统 ）的发展 ，管 理和 致 大量 分 布 、 自治 、异构 的元数 据库 共存 。在 工具 ｎｏｍａｏ ｔ ， ｉ ｙｅ 访 问大型数 据集 的复 杂性 已成 为数据 生产 者和 用户 间共享和交换元数据需要复制元数据 ，但 由于采用 共 同面临 的突 出问题 ，数据 生产 者需 要有效 的办法 不 同的元数 据表 示模 型 ，使 得元 数据 的互操 作 与集 来组 织 、管 理 和维护 海量数 据 。元数 据作 为描述 数 成 十分 复杂 ， 在保 持变 化 的元数据 一致 时更 为复 杂 。 终 据的内容 、质量 、状况和其他特性的信息的作用 已 因此 ， 端用 户和 访 问工具 无法充 分利 用这 样分 散 、
望。
一Hale Waihona Puke 会产生抽象信息 ，这些抽象信息便可以看做是元数 二、数据仓库中的元数据
数 据仓 库系 统包含 来 自各开 发商 的各种 工具 ，
潘 定 教授 讲 座 的 主 要 内 容 由 以下 六 个 部 分 组 据 。
据 管 理系统 的建设 、元数据 管理 的未 来发展 趋 势展 如数据 建模 工具 、Ｅ Ｌ工具 、管理 和 维护工 具 、数 Ｔ
主持国家和省级科技项 目４ ，在 《 项 软件学报 》、
现 ｆ ｓｕｃ ｓ ｉ ｏｅｙ、 认 证 （ ｕｈ ｎｉ ｔ ｎ）、 ｒ ｏ ｒｅ ｓ ｖｒ） ｅ ｄｃ ａ ｔｅ ｔ ａｉ ｃ ｏ
《 模式识别与人丁智能》等 国内外核心刊物和国际 互 操 作 （ｎｅｏｅａｉｔ ｉｔ ｐｒｂｌｙ）、 数 据 管 理 （ ａａ ｒ ｉ ｄｔ 会议发表学术论文 ３ 余篇 、学术专著 ２ ，第一 ｍａａｅ ｅｔ ０ 部 ｎｇｍ ｎ）、访 问 控 制 （ｉ ｔｍａａｅ ｎ ）、 ｒｈｓ ｎｇｍｅｔ ｇ
作 者论文被 ＳＩ Ｉ 录 ２ Ｃ 、Ｅ 收 ３篇 ； 究 成 果 曾 获 国 数 字化 保藏 （ ｉｔ ｒｓｒａｏ 、 研 ｄｇａｐｅｅｖｔ ｎ） 内容 分级 （ ｏｔ ｔ ｉｌ ｉ ｃｎｅ ｎ 家科技 进步 奖 １ 、 项 国家科 技攻 关重 大成果 奖 ２项 、 ｒｔ ｇｓｒｉ ｓ ａｎ ｖｃ ）。在 理 解这 一 概念 时 ，要 明 确元 数 ｉ ｅ ｅ 中 国图书奖 １ 、省 部级科 技进 步奖 ３项 、省级 社 据 是抽 象概念 ，当人们 描述 现实世 界 的现象 时 ，就 项 科 优 秀成果 奖 ２ 。 项 成 ：元数据 的基 本概 念 、数 据仓 库 中的元 数据 、元 数 据通 用模 型 与 国际规范 、元数 据管 理策 略 、元数