matlab教案
（完整版）matlab第一讲教案
（完整版）matlab第⼀讲教案西南科技⼤学本科⽣课程备课教案计算机技术在安全⼯程中的应⽤——Matlab⼊门及应⽤授课教师：徐中慧班级：专业：安全技术及⼯程绪论课型：新授课教具：多媒体教学设备，matlab教学软件⼀、⽬标与要求了解matlab的起源，发展，优势，应⽤范围等，熟悉matlab的操作界⾯，能够进⾏简单的数值运算。
⼆、教学重点与难点本堂课教学的重点在于引导学⽣掌握matlab的安装，熟悉matlab操作界⾯，并进⾏简单的运算。
三、教学⽅法本课程主要通过讲授法、演⽰法、练习法等相结合的⽅法来引导学⽣掌控本堂课的学习内容。
四、教学内容提问：安全⼯程的研究和⼯程实践过程哪些地⽅要运⽤到计算机技术？建筑安全：设计图纸CAD图纸化⼯安全：压⼒容器爆炸我们可以运⽤计算机技术进⾏数值计算和模拟判定爆炸影响范围，从⽽可以确定安全防护距离职业卫⽣防护：尤其是在⾼粉尘的作业环境中煤矿安全：⽡斯爆炸煤与⽡斯突出等等（⼀）matlab是什么？MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）（['meitriks]：矩阵，基质，模型；[l?'b?r?t?ri]：实验室）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，⽤于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的⾼级技术计算语⾔和交互式环境，主要包括MA TLAB和Simulink两⼤部分。
（1）什么是Simulink？Simulink是MATLAB中的⼀种可视化仿真⼯具，是⼀种基于MA TLAB的框图设计环境，是实现动态系统建模、仿真和分析的⼀个软件包，被⼴泛应⽤于线性系统、⾮线性系统、数字控制及数字信号处理的建模和仿真中。
Simulink可以⽤连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进⾏建模，它也⽀持多速率系统，也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。
为了创建动态系统模型，Simulink提供了⼀个建⽴模型⽅块图的图形⽤户接⼝(GUI) ，这个创建过程只需单击和拖动⿏标操作就能完成，它提供了⼀种更快捷、直接明了的⽅式，⽽且⽤户可以⽴即看到系统的仿真结果。
matlab的教学课程设计
matlab 的教学课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握 MATLAB 的基本功能和操作，能够运用MATLAB 进行简单的数学计算、数据分析、图形绘制等。
具体目标如下：1.理解 MATLAB 的基本概念，如矩阵、数组、变量等。
2.掌握 MATLAB 的基本运算，如加减乘除、指数对数、三角函数等。
3.熟悉 MATLAB 的数据类型和数据结构。
4.了解 MATLAB 的编程语法和控制结构。
5.能够使用 MATLAB 进行基本的数学计算和数据分析。
6.能够使用 MATLAB 绘制二维和三维图形。
7.能够编写简单的 MATLAB 脚本程序，实现数学模型的求解和优化。
8.能够使用 MATLAB 与其他软件进行数据交换和协同工作。
情感态度价值观目标：1.培养学生的计算思维和问题解决能力。
2.培养学生对科学计算和数据分析的兴趣和热情。
3.培养学生的团队合作意识和交流沟通能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括 MATLAB 的基本概念、基本运算、数据类型和数据结构、编程语法和控制结构等。
具体安排如下：第 1 课时：MATLAB 简介和基本概念1.MATLAB 的历史和发展2.MATLAB 的界面和基本操作3.MATLAB 的数据类型和数据结构第 2 课时：MATLAB 的基本运算1.矩阵运算2.数组运算3.数学函数运算第 3 课时：MATLAB 的数据类型和数据结构1.数值类型2.字符串类型3.结构体类型第 4 课时：MATLAB 的编程语法和控制结构1.变量和赋值2.循环结构3.条件结构第 5 课时：MATLAB 二维和三维图形绘制1.二维图形绘制2.三维图形绘制第 6 课时：MATLAB 脚本程序设计1.脚本程序的基本结构2.脚本程序的调试和优化三、教学方法本课程的教学方法包括讲授法、案例分析法、实验法等。
具体方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解和演示，让学生掌握 MATLAB 的基本概念和操作。
大学MATLAB教案
教学目标：1. 了解MATLAB的基本功能和特点。
2. 掌握MATLAB的基本操作和编程技巧。
3. 能够使用MATLAB进行简单的数值计算、图形绘制和数据分析。
教学对象：大学本科一年级学生教学时间：2课时教学重点：1. MATLAB的启动和退出。
2. MATLAB的基本语法和操作。
3. 数值计算和图形绘制。
教学难点：1. MATLAB编程技巧。
2. 高级功能的使用。
教学准备：1. MATLAB软件。
2. PPT课件。
教学过程：一、导入新课1. 向学生介绍MATLAB的基本概念和特点。
2. 强调MATLAB在科学计算、数据可视化、系统仿真和交互式程序设计等方面的应用。
二、MATLAB基本操作1. 启动MATLAB：讲解如何启动MATLAB软件，包括命令行启动和图形界面启动。
2. 退出MATLAB：讲解如何退出MATLAB软件，包括命令行退出和图形界面退出。
三、MATLAB基本语法和操作1. 变量和表达式：讲解如何定义变量、赋值和计算表达式。
2. 运算符：讲解MATLAB中的算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。
3. 函数：讲解如何使用MATLAB内置函数和自定义函数。
4. 控制语句：讲解循环语句（for、while）和条件语句（if、switch）。
四、数值计算1. 数值计算示例：展示MATLAB进行数值计算的能力，如求和、求积、求导等。
2. 数值计算技巧：讲解MATLAB在数值计算中的技巧，如矩阵运算、向量化计算等。
五、图形绘制1. 二维图形绘制：讲解如何使用MATLAB绘制二维图形，如线图、散点图、条形图等。
2. 三维图形绘制：讲解如何使用MATLAB绘制三维图形，如曲面图、三维散点图等。
3. 图形修饰：讲解如何对图形进行修饰，如添加标题、坐标轴标签、图例等。
六、课后作业1. 完成PPT课件中的练习题。
2. 编写一个简单的MATLAB程序，实现数值计算和图形绘制。
教学总结：1. 回顾本节课的主要内容，强调MATLAB的基本操作、语法和编程技巧。
matlab课程设计完整版
matlab课程设计完整版一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握MATLAB的基本语法和操作，能够利用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
具体来说，知识目标包括：了解MATLAB的历史和发展，掌握MATLAB的基本语法和数据类型，熟悉MATLAB的工作环境。
技能目标包括：能够使用MATLAB进行矩阵运算，编写简单的MATLAB脚本程序，进行数学计算和数据分析。
情感态度价值观目标包括：培养学生对科学计算软件的兴趣，增强学生的动手能力和团队协作能力。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括MATLAB的基本语法和操作。
首先，介绍MATLAB的历史和发展，使学生对MATLAB有一个整体的认识。
然后，讲解MATLAB的基本语法和数据类型，如矩阵的创建和操作，数据的输入和输出等。
接着，介绍MATLAB的工作环境，包括命令窗口、变量浏览器和脚本文件等。
最后，通过实例演示和练习，使学生能够熟练使用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
三、教学方法为了达到本节课的教学目标，将采用讲授法、实践法和讨论法等多种教学方法。
首先，通过讲授法向学生介绍MATLAB的基本概念和语法。
然后，通过实践法，让学生动手操作MATLAB软件，进行实际的数学计算和数据分析。
在实践过程中，引导学生进行讨论，分享自己的心得和经验，互相学习和进步。
最后，通过讨论法，对学生的学习情况进行总结和评价，及时调整教学策略。
四、教学资源为了保证本节课的教学质量，将准备教材、多媒体资料和实验设备等多种教学资源。
教材是学生学习的基础，多媒体资料可以丰富教学手段，实验设备则是学生进行实践操作的重要工具。
此外，还将利用网络资源，如在线教程和讨论区，为学生提供更多的学习资料和实践机会。
五、教学评估本节课的教学评估将采用多元化的评价方式，以全面、客观、公正地评估学生的学习成果。
评估方式包括平时表现、作业和考试等。
平时表现主要考察学生的课堂参与度和团队合作能力，通过观察和记录学生在课堂上的表现来进行评估。
matlab的教学课程设计
matlab 的教学课程设计一、课程目标知识目标：1. 掌握MATLAB的基础知识，包括数据类型、矩阵运算、程序流程控制等；2. 学会使用MATLAB进行数据可视化、图像处理、数值计算等操作；3. 了解MATLAB在工程领域的应用，并能结合所学专业进行简单的数据分析。
技能目标：1. 能够熟练运用MATLAB编写程序，解决实际问题；2. 学会使用MATLAB进行数据导入、导出，以及与Excel、Word等软件的数据交互；3. 培养学生运用MATLAB进行科学计算和工程问题求解的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣和热情，激发学生主动探索精神；2. 培养学生严谨的科学态度，提高学生的团队协作能力；3. 引导学生认识到MATLAB在现代工程技术中的重要性，树立正确的价值观。
课程性质：本课程为实践性较强的课程，旨在培养学生的编程能力和实际应用能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程兴趣，但对MATLAB编程可能较为陌生。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，以案例教学为主，培养学生的实际操作能力。
在教学过程中，关注学生的个体差异，鼓励学生提问、讨论，提高学生的参与度和积极性。
通过课程学习，使学生能够独立完成MATLAB程序编写，解决实际问题。
二、教学内容1. MATLAB基础知识：数据类型、矩阵运算、程序流程控制等；教材章节：第一章 MATLAB概述，第二章 MATLAB基础知识。
2. 数据可视化与图像处理：绘图函数、图像处理基本操作等；教材章节：第三章 数据可视化，第四章 图像处理。
3. 数值计算：线性方程组求解、数值积分、插值等；教材章节：第五章 数值计算。
4. MATLAB在实际工程中的应用：结合所学专业，进行数据分析与处理；教材章节：第六章 MATLAB在工程中的应用。
5. MATLAB与其他软件的数据交互：数据导入、导出，与Excel、Word等软件的数据交互；教材章节：第七章 MATLAB与其他软件的数据交互。
matlab程序设计教案
下面是一个关于Matlab程序设计的初步教案：教学目标：-了解Matlab编程的基本概念和语法结构。
-掌握Matlab的常用功能和工具。
-能够利用Matlab解决实际问题并编写简单的程序。
教学准备：-计算机和安装了Matlab软件的电脑。
-相关的教学材料和例题。
教学过程：1. 引入和导入-向学生介绍Matlab的背景和应用领域，以及为什么学习Matlab编程。
-启动Matlab软件，并向学生展示Matlab的主界面和基本功能。
2. Matlab基础知识-讲解Matlab变量及其赋值，包括数值变量和矩阵变量的定义与操作。
-简要介绍Matlab的数据类型和运算符。
3. Matlab控制结构-讲解条件语句(if-else语句)、循环语句(for循环和while循环)以及函数和脚本文件的编写。
-演示如何使用Matlab的控制结构来实现不同的逻辑操作。
4. 数据可视化与绘图-讲解如何使用Matlab进行数据可视化和绘图。
-指导学生使用Matlab绘制简单的图形和曲线。
5. 应用案例分析-提供一些实际问题的案例，如数值计算、数据处理和图像处理等。
-引导学生运用Matlab知识和技巧解决这些问题。
6. 讨论和练习-进行教师学生互动讨论，解答学生对Matlab编程的疑问。
-提供一些小题目和编程练习，让学生通过实践巩固所学内容。
7. 总结和评价-对本节课的内容进行总结，并回顾学生的学习成果。
-分发评价表或进行课堂测验，对学生的学习情况进行评价。
教学延伸：-对于进阶学习者，可以进一步介绍Matlab的高级特性，如符号计算、图像处理、信号处理等。
-可以安排学生进行小组项目，要求他们使用Matlab完成一个较为复杂的任务或模拟实验。
以上是一个初步的Matlab程序设计教案，具体的教学内容和进度可以根据实际情况进行调整和完善。
在教学过程中，可以通过示范、演示和练习相结合的方式，提高学生的实际操作能力和编程思维。
同时，鼓励学生多动手实践，并注重培养学生的问题解决能力和创新意识。
(完整版)matlab电子教案(1)
第二章Matlab 初步（12课时）一、初等运算和初等函数（0.5课时）１、简单指令：（P5/6）例1．算术运算 a=2^2+(12+2*(7-4))/3^2-2^(1/2) %注意算术运算的运算符例2. 简单矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=987654321A 的 输入。
A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]A=[1,2,34,5,67,8,9] %分行输入例3．指令的续行输入S=1–1/2+1/3–1/4+1/5–1/6+1/7 …-1/8２、数值、变量和表达式（１）数值的记述MATLAB 的数值采用习惯的十进制（或科学计数法）表示，可以带小数点或负号。
（２）变量命名规则变量名、函数名是对字母大小写敏感的。
变量名的第一个字符必须是英文字母，最多可包含63个字符（英文、数字和下连符）。
（３）MATLAB 默认的预定义变量：（P7/8）３、有关复数的函数：(P8/9)real(a) %给出复数a 的实部imag(a) %给出复数a 的虚部abs(a) %给出复数a 的模angle(a) %以弧度为单位给出复数a 的相位角例4．复数的运算——表达复数ie z i z i z 63212,21,43π=+=+=，及计算321z z z z =。
z1=3+4i %经典教科书的直角坐标表示法z2=1+2*i %运算符构成的直角坐标表示法z3=2*exp(i*pi/6) %运算符构成的极坐标表示法z=z1*z2/z3例5．复数矩阵的生成与计算(P15/10)A=[1,3;2,4]-[5,8;6,9]*iB=[1+5i,2+6i;3+8*i,4+9*i]C=A*B例6．求复数矩阵的实部、虚部、模和相角（接例5）C_real=real(C)C_imag=imag(C)C_magnitude=abs(C)C_phase=angle(C)*180/pi例7．复数的运算 ——计算-8的3次方根 (P10/11)(1) 直接计算时，得到的是处于第一象限的方根a=-8;r=a^(1/3)(2) 全部方根的计算% 先构造一个多项式a r r p -=3)(p=[1,0,0,-a]; %p 是多项式)(r p 的系数向量%指令末尾的“英文状态分号”使该指令运行后，不显示结果。
matlab电子教案
第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.2 MATLAB的运行环境与安装1.3 MATLAB集成环境1.4 MATLAB帮助系统1.1 MATLAB概述•1.1.1 MATLAB的发展1984年，MATLAB第1版(DOS版)1992年，MATLAB4.0版1994年，MATLAB 4.2版1997年，MATLAB 5.0版1999年，MATLAB 5.3版2000年，MATLAB 6.0版2001年，MATLAB 6.1版2002年，MATLAB 6.5版2004年，MATLAB 7.0版•1.1.2 MATLAB的主要功能1．数值计算和符号计算功能MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，还提供了十分丰富的数值计算函数。
MATLAB和著名的符号计算语言Maple相结合，使得MATLAB具有符号计算功能。
2．绘图功能MATLAB提供了两个层次的绘图操作：一种是对图形句柄进行的低层绘图操作，另一种是建立在低层绘图操作之上的高层绘图操作。
•3．编程语言MATLAB具有程序结构控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特征，而且简单易学、编程效率高。
4．MATLAB工具箱MATLAB包含两部分内容：基本部分和各种可选的工具箱。
MATLAB工具箱分为两大类：功能性工具箱和学科性工具箱。
•1.1.3 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。
x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));•例1-2 求方程3x4+7x3 +9x2-23=0的全部根。
p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根•例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)•例1-4 求解线性方程组。
a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运行环境与安装•1.2.1 MATLAB的运行环境硬件环境：(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和鼠标。
MATLAB语言及其应用教案
MATLAB语言及其应用教案第一章：MATLAB简介1.1 课程目标让学生了解MATLAB的发展历程及其在工程领域的应用让学生熟悉MATLAB的工作环境让学生掌握MATLAB的基本命令和操作1.2 教学内容MATLAB的发展历程MATLAB的工作环境MATLAB的基本命令和操作1.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习1.4 课后作业熟悉MATLAB的工作环境掌握MATLAB的基本命令和操作第二章：MATLAB基本语法2.1 课程目标让学生了解MATLAB的基本语法规则让学生掌握MATLAB的数据类型和变量让学生熟悉MATLAB的数学运算2.2 教学内容MATLAB的基本语法规则MATLAB的数据类型和变量MATLAB的数学运算2.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习2.4 课后作业熟悉MATLAB的基本语法规则掌握MATLAB的数据类型和变量熟练运用MATLAB的数学运算第三章：MATLAB编程技巧3.1 课程目标让学生了解MATLAB的编程技巧让学生掌握MATLAB的循环和条件语句让学生熟悉MATLAB的函数编程3.2 教学内容MATLAB的编程技巧MATLAB的循环和条件语句MATLAB的函数编程3.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习3.4 课后作业熟悉MATLAB的编程技巧掌握MATLAB的循环和条件语句熟练运用MATLAB的函数编程第四章：MATLAB绘图功能4.1 课程目标让学生了解MATLAB的绘图功能让学生掌握MATLAB的基本绘图命令让学生熟悉MATLAB的绘图技巧4.2 教学内容MATLAB的绘图功能MATLAB的基本绘图命令MATLAB的绘图技巧4.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习4.4 课后作业熟悉MATLAB的绘图功能掌握MATLAB的基本绘图命令熟练运用MATLAB的绘图技巧第五章：MATLAB在信号处理中的应用5.1 课程目标让学生了解MATLAB在信号处理领域的应用让学生掌握MATLAB信号处理的基本方法让学生熟悉MATLAB信号处理的实例5.2 教学内容MATLAB在信号处理领域的应用MATLAB信号处理的基本方法MATLAB信号处理的实例5.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习5.4 课后作业熟悉MATLAB在信号处理领域的应用掌握MATLAB信号处理的基本方法熟练运用MATLAB信号处理的实例第六章：MATLAB在控制系统设计中的应用6.1 课程目标让学生了解MATLAB在控制系统设计领域的应用让学生掌握MATLAB控制系统设计的基本方法让学生熟悉MATLAB控制系统设计的实例6.2 教学内容MATLAB在控制系统设计领域的应用MATLAB控制系统设计的基本方法MATLAB控制系统设计的实例6.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习6.4 课后作业熟悉MATLAB在控制系统设计领域的应用掌握MATLAB控制系统设计的基本方法熟练运用MATLAB控制系统设计的实例第七章：MATLAB在图像处理中的应用7.1 课程目标让学生了解MATLAB在图像处理领域的应用让学生掌握MATLAB图像处理的基本方法让学生熟悉MATLAB图像处理的实例7.2 教学内容MATLAB在图像处理领域的应用MATLAB图像处理的基本方法MATLAB图像处理的实例7.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习7.4 课后作业熟悉MATLAB在图像处理领域的应用掌握MATLAB图像处理的基本方法熟练运用MATLAB图像处理的实例第八章：MATLAB在仿真建模中的应用8.1 课程目标让学生了解MATLAB在仿真建模领域的应用让学生掌握MATLAB仿真建模的基本方法让学生熟悉MATLAB仿真建模的实例8.2 教学内容MATLAB在仿真建模领域的应用MATLAB仿真建模的基本方法MATLAB仿真建模的实例8.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习8.4 课后作业熟悉MATLAB在仿真建模领域的应用掌握MATLAB仿真建模的基本方法熟练运用MATLAB仿真建模的实例第九章：MATLAB在优化计算中的应用9.1 课程目标让学生了解MATLAB在优化计算领域的应用让学生掌握MATLAB优化计算的基本方法让学生熟悉MATLAB优化计算的实例9.2 教学内容MATLAB在优化计算领域的应用MATLAB优化计算的基本方法MATLAB优化计算的实例9.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习9.4 课后作业熟悉MATLAB在优化计算领域的应用掌握MATLAB优化计算的基本方法熟练运用MATLAB优化计算的实例第十章：MATLAB在工程实践中的应用10.1 课程目标让学生了解MATLAB在工程实践领域的应用让学生掌握MATLAB工程实践的基本方法让学生熟悉MATLAB工程实践的实例10.2 教学内容MATLAB在工程实践领域的应用MATLAB工程实践的基本方法MATLAB工程实践的实例10.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习10.4 课后作业熟悉MATLAB在工程实践领域的应用掌握MATLAB工程实践的基本方法熟练运用MATLAB工程实践的实例重点解析本文教案主要介绍了MATLAB语言及其在各个领域的应用。
（完整版）matlab电子教案（2）
（完整版）matlab电子教案（2）第二章Matlab初步（12课时）四、字符串数组与图形标注1、字符串数组及其基本操作：(P275/70)字符串是用单引号括起来的字符序列。
例如，'Central South University'。
若字符串中的字符含有单引号，则该单引号字符应用两个单引号来表示。
字符串是以ASCII码形式存储的。
abs和double函数都可以用来获取字符串矩阵所对应的ASCII码数值矩阵。
相反，char函数可以把ASCII码矩阵转换为字符串矩阵。
size函数可以得到数组的大小。
a='This is a example. ' %创建一维串数组size(a)b='这是一个例子。
'c=[a b];subc=c(1:21) %提取a的子串revc=c(end:-1:1) %翻转字符串a, end是最后一个元素的下标asciic=double(c) %取a中字符的ascii码zi=asciic(21) %取a中第21个字符的ascii码char(asciic) %char()和double()是一对反函数char(zi) %取ascii码对应的字符２、转换函数产生数码字符串：(P276/74，76)a=[1 2;3 4]int2str(a) %整型数据转换成字符串num2str(rand(2),3) %数值型数据转换成字符串，保持3位有效数字b=mat2str(rand(3),3) %数值数组转换成“数组输入形式”字符串，保持3位有效数字，该字符串可以通过eval函数执行。
eval(b)与字符串有关的另一个重要函数是eval，其调用格式为：eval(t) 其中t为字符串。
它的作用是把字符串的内容作为对应的MATLAB语句来执行。
例如t=pi;m='[t,sin(t),cos(t)]';y=eval(m)３、用字符串数组给图形标注：(P277/75)clear %以下是图形标注a=2;w=3;t=0:0.001:10; %取初值y=exp(-a*t).*sin(w*t); %计算函数值，得到函数数组[y_m,i_m]=max(y); %取函数数组的最大元素t_x=['t=',num2str(t(i_m))]; %num2str()将数t(i_m)转为字符t_y=['y=',num2str(y_m)];max_text=char('maximum',t_x,t_y);tit=['y=exp(-',num2str(a),'t)*sin(',num2str(w),'t)'];plot(t,zeros(size(t)),'k') %画基准线0hold onplot(t,y,'b') %画y(t)曲线plot(t(i_m),y_m,'r.','MarkerSize',20) %用红点标注最大值点text(t(i_m)+0.3,y_m+0.05,max_text) %标注最大值点处的值title(tit),xlabel('t'),ylabel('y') %标注图形标题hold off点评：●数组是Matlab中最常用的数据类型，它的元素是数，主要用于计算。
matlab基础与应用课程设计
matlab基础与应用课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在通过学习MATLAB基础与应用，使学生能够掌握MATLAB的基本语法、操作和编程技巧，熟练运用MATLAB解决工程和科研中的数学、计算和数据分析问题。
知识目标：了解MATLAB的发展历程、功能特点和应用领域；熟悉MATLAB的基本语法、数据类型、运算符、函数等基本元素；掌握MATLAB的编程结构、文件操作、绘图功能等。
技能目标：能够独立编写MATLAB脚本和函数文件，进行数学计算、数据分析、图像处理等；能够运用MATLAB解决实际问题，如线性方程组求解、微分方程求解、信号处理、优化问题等。
情感态度价值观目标：培养学生对科学计算和MATLAB软件的兴趣，提高学生运用计算机解决实际问题的能力，培养学生的创新精神和团队合作意识。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本语法、操作和编程技巧，以及MATLAB在工程和科研中的应用。
第一部分：MATLAB基础。
介绍MATLAB的发展历程、功能特点和应用领域；学习MATLAB的基本语法、数据类型、运算符、函数等基本元素；掌握MATLAB的编程结构、文件操作、绘图功能等。
第二部分：MATLAB应用。
学习MATLAB在数学计算、数据分析、图像处理等方面的应用；通过案例学习，掌握MATLAB解决实际问题的方法和技巧。
第三部分：MATLAB编程实践。
通过项目式学习，培养学生运用MATLAB解决实际问题的能力，如线性方程组求解、微分方程求解、信号处理、优化问题等。
三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性。
讲授法：通过讲解MATLAB的基本语法、函数和操作方法，使学生掌握MATLAB的基础知识。
案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解MATLAB在工程和科研中的应用，培养学生运用MATLAB解决实际问题的能力。
实验法：通过上机实验，使学生熟悉MATLAB的操作界面，提高学生的实际操作能力。
《Matlab教案》课件
《MATLAB教案》PPT课件第一章：MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义（Matrix Laboratory）强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章：MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章：MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章：MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章：MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章：MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用：模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章：MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式，包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章：MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章：MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章：MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章：MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用：快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章：MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章：MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章：MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章：MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件，内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。
matalab课程设计
matalab课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB的基本原理、操作方法和应用技能。
通过本课程的学习，学生将能够熟练使用MATLAB进行数学计算、数据分析和图形绘制，具备运用MATLAB解决实际问题的能力。
具体的教学目标如下：1.知识目标：–理解MATLAB的基本概念和原理。
–掌握MATLAB的语法和编程方法。
–熟悉MATLAB的功能模块和工具箱。
2.技能目标：–能够熟练使用MATLAB进行数学计算和数据分析。
–能够运用MATLAB编写简单的程序和脚本。
–能够利用MATLAB绘制二维和三维图形。
3.情感态度价值观目标：–培养学生的创新意识和解决问题的能力。
–培养学生的团队合作意识和沟通能力。
–培养学生的自主学习和持续学习的习惯。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本原理、操作方法和应用技巧。
具体的教学内容如下：1.MATLAB的基本原理：–MATLAB的概念和特点。
–MATLAB的工作环境和界面。
–MATLAB的数据类型和变量。
2.MATLAB的操作方法：–MATLAB的数学计算和数据分析。
–MATLAB的编程方法和语法规则。
–MATLAB的图形绘制和可视化。
3.MATLAB的应用技巧：–MATLAB的功能模块和工具箱的使用。
–MATLAB与其他软件的集成和应用。
–MATLAB在实际问题中的应用案例。
三、教学方法为了实现教学目标，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
具体的教学方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解和演示，向学生传授MATLAB的基本原理和操作方法。
2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生学会如何运用MATLAB解决实际问题。
3.实验法：通过上机实验，让学生亲自动手操作MATLAB，巩固所学知识和技能。
4.小组讨论法：通过小组讨论和合作，培养学生的团队合作意识和沟通能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将利用多种教学资源。
matlab程序课程设计
matlab程序课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB编程的基本知识和技能，能够运用MATLAB解决简单的数学和工程问题。
具体目标如下：1.理解MATLAB的基本概念，如变量、矩阵、数组等。
2.掌握MATLAB的基本语法，如运算符、函数、循环和条件语句等。
3.了解MATLAB的绘图功能，能够绘制基本的图形。
4.能够使用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
5.能够编写MATLAB脚本程序，解决实际问题。
6.能够使用MATLAB的绘图功能，进行数据可视化。
情感态度价值观目标：1.培养学生的计算机编程思维，提高解决问题的能力。
2.培养学生团队合作的精神，提高沟通与协作能力。
3.培养学生对科学研究的兴趣，提高创新意识。
二、教学内容根据教学目标，本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.MATLAB概述：介绍MATLAB的发展历程、功能特点和应用领域。
2.MATLAB基本语法：变量、矩阵、数组、运算符、函数、循环和条件语句等。
3.MATLAB绘图功能：基本图形绘制、图形编辑和格式设置等。
4.MATLAB编程实践：数学计算、数据分析、实际问题解决等。
5.第1周：MATLAB概述和基本语法。
6.第2周：MATLAB绘图功能。
7.第3周：MATLAB编程实践（数学计算和数据分析）。
8.第4周：MATLAB编程实践（实际问题解决）。
三、教学方法为了达到教学目标，本课程将采用以下教学方法：1.讲授法：讲解MATLAB的基本概念、语法和绘图功能。
2.案例分析法：分析实际问题，引导学生运用MATLAB编程解决。
3.实验法：上机操作，让学生亲手编写MATLAB程序，巩固所学知识。
4.小组讨论法：分组完成项目任务，培养团队合作和沟通能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将采用以下教学资源：1.教材：《MATLAB程序设计》。
2.参考书：提供一些MATLAB编程的参考书籍，供学生自主学习。
MATLAB实验教案5篇
MATLAB实验教案5篇第一篇：MATLAB实验教案实验一离散系统的时域分析和复频域分析1.实验目的（1）掌握在时域求系统响应的方法。
（2）掌握时域离散系统的时域特性。
（3）通过实验判断系统稳定性（4）掌握利用Z变换对系统进行复频域分析。
（5）掌握系统零、极点的绘制方法。
（6）通过复频域分析系统稳定性、频率特性。
（7）熟悉Z变换的应用2.实验设备λ计算机λ MATLAB R2012a仿真软件3.实验原理（1）离散系统的时域分析在时域中，描写系统特性的方法是差分方程和单位脉冲响应，在频域可以用系统函数描述系统特性。
已知输入信号可以由差分方程、单位脉冲响应或系统函数求出系统对于该输入信号的响应，利用filter 函数或conv函数计算输入信号和系统的单位脉冲响应的线性卷积，求出系统的响应。
系统的时域特性是指系统的线性移不变性质、因果性和稳定性。
重点分析实验系统的稳定性，包括观察系统的暂态响应和稳定响应。
系统的稳定性是指对任意有界的输入信号，系统都能得到有界的系统响应，或者系统的单位脉冲响应满足绝对可和的条件。
系统的稳定性由其差分方程的系数决定。
实际中检查系统是否稳定，不可能检查系统对所有有界的输入信号、输出是否都是有界输出，或者检查系统的单位脉冲响应满足绝对可和的条件。
可行的方法是在系统的输入端加入单位阶跃序列，如果系统的输出趋近一个常数（包括零），就可以断定系统是稳定的。
系统的稳态输出是指当n→∞时系统的输出。
如果系统稳定，信号加入系统后，系统输出的开始一段称为暂态效应，随着n的加大，幅度趋于稳定，达到稳态输出。
注意在以下实验中均假设系统的初始状态为零。
（2）离散系统的复频域分析离散系统的时域方程为∑dk=0Nky(n-k)=x(n-k)∑pkK=0∞M其变换域分析如下y(n)=x(n)*h(n)=频域系统频率响应为m=-∞∑x(m)h(n-m)⇔Y(e)=X(e)H(e)jωjωjωH(e)=Z域 jωY(e)X(e)jωjωy(n)=x(n)*h(n)=系统的转移函数为m=-∞∑x(m)h(n-m)⇔Y(z)=Y(z)X(Z)-i∞X(z)H（z）H(z)=0分解因式H(z)i=N∑pkz∑dkzi=0M=K-i X(1-ξX(1-i=1i=1NMiz-1)),其中，ξ和iλzi-1λi称为零、极点。
基本matlab的课程设计
基本matlab的课程设计一、教学目标本课程旨在通过MATLAB软件的基本操作教学，使学生掌握MATLAB软件的基本使用方法，能够运用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
具体目标如下：1.理解MATLAB软件的基本概念和操作界面。
2.掌握MATLAB的基本数据类型和运算符。
3.学会使用MATLAB进行矩阵运算和数学计算。
4.了解MATLAB在数据分析方面的应用。
5.能够熟练使用MATLAB软件进行基本的矩阵运算。
6.能够利用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
7.能够编写简单的MATLAB脚本程序。
8.能够运用MATLAB进行图形绘制和图像处理。
情感态度价值观目标：1.培养学生的计算机应用能力和科学思维方式。
2.激发学生对MATLAB软件的兴趣和好奇心。
3.培养学生的团队合作意识和问题解决能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB软件的基本概念和操作、矩阵运算、数学计算和数据分析、脚本编程和图形绘制等。
具体安排如下：1.MATLAB软件的基本概念和操作：介绍MATLAB的工作环境、命令窗口、变量编辑器等基本操作界面。
2.矩阵运算：学习矩阵的创建、运算符的使用、矩阵的转置和逆矩阵等基本操作。
3.数学计算：学习MATLAB在数学计算方面的功能，包括代数运算、三角函数、积分和微分等。
4.数据分析：学习MATLAB在数据分析方面的应用，包括数据的导入和导出、数据清洗和预处理、数据可视化等。
5.脚本编程：学习MATLAB的脚本编程方法，包括变量的定义和赋值、循环和条件语句的使用、函数的定义和调用等。
6.图形绘制：学习MATLAB的图形绘制功能，包括绘制曲线图、柱状图、散点图等，以及图形的美化和定制。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
具体方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握MATLAB软件的基本概念和操作方法。
2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解MATLAB在数学计算和数据分析方面的应用。
matlab小课程设计
matlab小课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解MATLAB软件的基本操作，掌握数据类型、变量、矩阵等基础知识；2. 学生能运用MATLAB进行简单的数学运算、数据可视化及编程；3. 学生了解MATLAB在工程领域的应用，如信号处理、控制系统等。
技能目标：1. 学生能熟练使用MATLAB软件，完成数据输入、输出，进行基本的数据分析；2. 学生能运用MATLAB编写简单的程序，解决实际问题；3. 学生能通过MATLAB实现课程相关实验，提高实践操作能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣，激发学生主动探索新知识的热情；2. 培养学生团队协作意识，提高沟通与表达能力；3. 培养学生严谨的科学态度，养成良好的编程习惯。
课程性质：本课程为选修课程，旨在帮助学生掌握MATLAB软件的使用，提高编程能力和实践操作能力。
学生特点：学生具有一定的数学基础，对计算机编程有一定兴趣，但编程经验不足。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，通过案例教学，使学生能够学以致用，提高解决实际问题的能力。
将课程目标分解为具体的学习成果，以便进行教学设计和评估。
二、教学内容1. MATLAB软件概述- 软件安装与界面认识- 基本操作与功能介绍2. MATLAB基础知识- 数据类型与变量- 矩阵与数组操作- 数学运算与函数3. MATLAB编程基础- 控制流（条件语句、循环语句）- 函数编写与调试- 文件操作与数据存储4. MATLAB数据可视化- 二维图形绘制- 三维图形绘制- 图形修饰与动画制作5. MATLAB应用案例分析- 信号处理- 控制系统设计- 优化问题求解6. MATLAB实验操作- 基本操作练习- 程序编写与调试- 综合应用案例实践教学内容安排与进度：第一周：MATLAB软件概述与基本操作第二周：MATLAB基础知识第三周：MATLAB编程基础第四周：MATLAB数据可视化第五周：MATLAB应用案例分析第六周：MATLAB实验操作教材关联：教学内容与教材相关章节紧密联系，涵盖教材中MATLAB基础与应用部分的核心内容，确保学生能够系统地学习并掌握MATLAB相关知识。
matlab课程设计
matlab课程设计一、教学目标本节课的教学目标是使学生掌握MATLAB基本语法和操作，能够运用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
具体分为三个部分：1.知识目标：学生需要掌握MATLAB的基本语法，包括变量定义、数据类型、运算符、矩阵操作等；了解MATLAB的工作环境，包括命令窗口、工作空间、脚本文件等。
2.技能目标：学生能够熟练使用MATLAB进行数学计算，如解方程、求导数、积分等；能够使用MATLAB进行数据分析，如数据可视化、数据拟合、数据过滤等。
3.情感态度价值观目标：通过学习MATLAB，培养学生对计算机科学的兴趣和好奇心，提高学生的问题解决能力和创新意识。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括三个部分：1.MATLAB基本语法：介绍MATLAB的基本语法，包括变量定义、数据类型、运算符、矩阵操作等。
2.MATLAB工作环境：介绍MATLAB的工作环境，包括命令窗口、工作空间、脚本文件等，并演示如何进行基本操作。
3.MATLAB数学计算和数据分析：通过案例教学，让学生掌握如何使用MATLAB进行数学计算和数据分析，如解方程、求导数、积分、数据可视化等。
三、教学方法本节课采用讲授法、案例分析法和实验法相结合的教学方法：1.讲授法：教师讲解MATLAB基本语法和操作，让学生掌握MATLAB的基本知识。
2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生了解如何使用MATLAB进行数学计算和数据分析，提高学生的实际操作能力。
3.实验法：让学生在计算机上进行实际操作，巩固所学知识，培养学生的实践能力。
四、教学资源本节课的教学资源包括：1.教材：MATLAB入门教程，为学生提供理论知识的学习材料。
2.多媒体资料：PPT课件，生动展示MATLAB的基本语法和操作。
3.实验设备：计算机，让学生进行实际操作练习。
4.网络资源：MATLAB官方，提供丰富的学习资源和案例，便于学生自主学习和拓展。
五、教学评估本节课的教学评估主要包括以下几个方面：1.平时表现：评估学生在课堂上的参与程度、提问回答、小组讨论等，以考察学生的学习态度和积极性。
matlab教案
目录第1章绪论 (2)1.1科学计算简介 (2)1.2 Matlab概述 (2)第2章Matlab运算基础 (5)2.1变量与赋值 (5)2.2矩阵 (6)2.3表达式 (9)2.4数学函数 (9)第3章Matlab程序设计 (10)3.1 m文件 (10)3.2数据的输入输出 (10)3.3程序结构 (11)3.4函数文件 (12)第4章图形与声音 (14)4.1二维图形 (14)4.2三维图形 (14)4.3图形窗口控制 (15)4.4图形控制 (16)4.5动画 (16)4.6声音 (16)第5章线性代数 (18)5.1矩阵 (18)5.2向量空间 (19)5.3线性方程组 (21)5.4特征值与特征向量 (25)5.5二次型及其标准型* (27)第6章数据处理与多项式 (30)6.1基本统计处理 (30)6.2多项式 (31)6.3数据插值 (32)6.4曲线拟合 (35)6.5离散傅立叶变换 (36)第7章数值积分与微分方程 (38)7.1数值积分 (38)7.2数值微分 (38)7.3常微分方程的数值解 (41)7.4非线性方程(组)求解 (45)7.5函数优化 (47)第8章符号计算 (48)8.1符号计算基础 (48)8.2微积分 (50)8.3线性代数 (52)8.4方程求解 (53)第1章绪论1.1科学计算简介科学计算，即对科学和工程中的数学问题进行数值计算。
数值计算的过程主要包括建立数学模型、建立求解的计算方法、计算机实现三个阶段。
数值计算的特点是计算方法比较复杂，方法种类多种多样，如数值微分、数值积分、常/偏微分方程、线性代数方程、有限元等。
数值计算所关心的焦点是计算精度（误差影响）。
科学计算可分为两类：一类是纯数值的计算，例如求函数的值，方程的数值解;另一类计算是符号计算，又称代数运算，这是一种智能化的计算，处理的是符号。
符号可以代表整数，有理数，实数和复数，也可以代表多项式，函数，还可以代表数学结构如集合，群的表示等等。