12-11 中国统计年鉴数据处理：主要农产品单位面积产量(全国与各省级指标,便于2003-2018多年数据分析对比)
2021年统计中级职称考试题《统计工作实务》试题1
2021年统计中级职称考试题《统计工作实务》试题1一、单项选择题1.下列单位中属于我国常住单位的是( )。
A.我国在国外投资的企业B.我国驻外援助机构C.外国驻华使领馆D.短期来我国访问、旅游的人员2.以下关于机构单位、法人单位和产业活动单位之间关系的表述中，不正确的是( )。
A.机构单位是法人单位的一部分B.一个机构单位可以包括一个或多个产业活动单位C.一个产业活动单位一定隶属于一个法人单位D.产业活动单位相当于基层单位3.下列各项中仍未被列入现行国民经济生产统计范围的是( )。
A.有偿家政服务B.住房服务C.家务劳动D.自用性货物生产4.2006年北京市劳动者报酬为3497亿元，生产税净额为1161亿元，固定资产折旧为1251亿元，营业盈余为1961亿元，合计为7870亿元，这是根据( )计算的地区生产总值。
A.生产法B.收入法C.支出法D.直接计算法5.投入产出表中有一些基本的总量平衡关系，下列平衡关系中不正确的是( )。
A.中间投入+增加值=总投入B.中间使用+最终使用=总产出C.总投入=总产出D.某部门的增加值=该部门提供的最终使用的价值6.在收入分配统计中，下列各项属于初次分配项目的是( )。
A.所得税B.社会保险付款C.社会补助D.红利7.在国民收入分配分析指标中，国民储蓄率是指国民总储蓄与( )之比。
A.国内生产总值B.国民总收入C.国民可支配总收入D.国民可支配净收入8.基尼系数为0时，表示收入分配( )。
A.绝对不平等B.绝对平等C.相对不平等D.相对平等9.某地区某年末流通中的现金余额为3.2亿元，居民和企事业单位活期存款余额为3.5亿元，城乡居民储蓄存款余额为4.5亿元，定期存款和其他存款为5.5亿元，则该地区这一年末的狭义货币供应量余额与广义货币供应量余额之比为( )。
A.0.478B.0.192C.0.401D.2.49310.某市批发零售业2007年初商品库存额为58 900万元，全年商品购进总额为358 960万元，商品销售总额为385 670万元。
三农统计数据分析手册
三农统计数据分析手册第1章农业生产统计数据分析 (4)1.1 耕地资源利用与分布分析 (4)1.1.1 耕地资源数量分析 (4)1.1.2 耕地资源质量分析 (4)1.1.3 耕地资源利用效率分析 (4)1.1.4 耕地资源分布特点分析 (4)1.2 农作物种植结构与产量分析 (4)1.2.1 农作物种植结构分析 (4)1.2.2 粮食作物产量分析 (4)1.2.3 经济作物产量分析 (5)1.2.4 饲料作物产量分析 (5)1.3 畜牧业生产现状与发展趋势 (5)1.3.1 牲畜存栏与出栏分析 (5)1.3.2 肉类产量分析 (5)1.3.3 畜牧业发展趋势分析 (5)1.4 农业机械化水平分析 (5)1.4.1 农业机械拥有量分析 (5)1.4.2 机械化作业水平分析 (5)1.4.3 农业机械化发展趋势分析 (5)第2章农村经济统计数据分析 (6)2.1 农村产业结构分析 (6)2.2 农村居民收入与消费水平分析 (6)2.3 农村金融发展状况分析 (6)2.4 农村经济增长因素分析 (6)第3章农村人口与就业统计数据分析 (6)3.1 农村人口结构与规模分析 (6)3.1.1 农村人口总量及增长趋势 (6)3.1.2 农村人口性别与年龄结构 (7)3.1.3 农村人口家庭结构 (7)3.2 农村劳动力转移与就业分析 (7)3.2.1 农村劳动力转移现状 (7)3.2.2 农村劳动力就业结构与特点 (7)3.2.3 农村劳动力转移与就业政策分析 (7)3.3 农村教育水平与人才培养 (7)3.3.1 农村教育资源配置与利用 (7)3.3.2 农村人口受教育程度分析 (7)3.3.3 农村人才培养与流失问题 (7)3.4 农村人口老龄化与养老问题 (8)3.4.1 农村人口老龄化现状与趋势 (8)3.4.2 农村养老保障体系分析 (8)3.4.3 农村家庭养老压力与应对措施 (8)第4章农村基础设施建设统计数据分析 (8)4.1 农村交通基础设施分析 (8)4.1.1 农村道路建设概况 (8)4.1.2 农村道路建设投资分析 (8)4.1.3 农村道路建设与经济发展的关联分析 (8)4.2 农村水利设施建设分析 (8)4.2.1 农田水利设施建设概况 (8)4.2.2 农村水利设施建设投资分析 (9)4.2.3 农村水利设施建设与农业生产的关联分析 (9)4.3 农村能源利用与环保设施分析 (9)4.3.1 农村能源利用现状 (9)4.3.2 农村环保设施建设概况 (9)4.3.3 农村能源利用与环保设施建设的关联分析 (9)4.4 农村信息基础设施建设分析 (9)4.4.1 农村通信设施建设概况 (9)4.4.2 农村信息化应用分析 (9)4.4.3 农村信息基础设施建设与农村经济发展的关联分析 (9)第5章农村市场与贸易统计数据分析 (10)5.1 农产品市场价格分析 (10)5.1.1 农产品价格波动特征 (10)5.1.2 农产品价格影响因素 (10)5.2 农产品国际贸易现状与趋势 (10)5.2.1 农产品国际贸易现状 (10)5.2.2 农产品国际贸易趋势 (10)5.3 农村市场体系建设与流通效率 (10)5.3.1 农村市场体系建设 (10)5.3.2 农村市场流通效率 (10)5.4 农村电子商务发展分析 (11)5.4.1 农村电子商务发展现状 (11)5.4.2 农村电子商务发展瓶颈 (11)5.4.3 农村电子商务发展对策 (11)第6章农村扶贫与社会保障统计数据分析 (11)6.1 农村贫困人口与扶贫政策分析 (11)6.2 农村社会保障体系建设与现状 (11)6.3 农村养老保险与医疗保险分析 (11)6.4 农村扶贫与社会保障政策效果评价 (11)第7章农村生态环境统计数据分析 (12)7.1 农村生态环境现状与问题 (12)7.1.1 生态环境概况 (12)7.1.2 生态环境问题 (12)7.2 农村生态环境保护与治理措施 (12)7.2.1 政策法规与制度安排 (12)7.2.2 农村生态环境治理实践 (12)7.3 农村面源污染与防治分析 (12)7.3.1 面源污染现状 (12)7.3.2 面源污染防治策略 (12)7.4 生态农业发展模式与效益评估 (12)7.4.1 生态农业发展模式 (12)7.4.2 生态农业效益评估 (13)第8章农村土地利用与规划统计数据分析 (13)8.1 农村土地利用现状与潜力分析 (13)8.1.1 土地利用结构分析 (13)8.1.2 土地利用效率分析 (13)8.1.3 土地利用潜力分析 (13)8.2 农村土地流转与规模经营 (13)8.2.1 土地流转现状分析 (13)8.2.2 土地流转影响因素分析 (13)8.2.3 规模经营发展分析 (13)8.3 农村土地规划与空间布局 (13)8.3.1 土地规划政策分析 (13)8.3.2 土地利用空间布局分析 (14)8.3.3 土地整治与生态保护 (14)8.4 农村土地市场与土地增值收益分配 (14)8.4.1 土地市场分析 (14)8.4.2 土地增值收益分配分析 (14)8.4.3 土地市场与土地增值收益分配政策建议 (14)第9章农村政策与法律法规统计数据分析 (14)9.1 农村政策体系与实施效果分析 (14)9.1.1 政策体系概述 (14)9.1.2 政策实施效果分析 (14)9.2 农村法律法规建设与执行情况 (14)9.2.1 法律法规建设概述 (14)9.2.2 法律法规执行情况分析 (15)9.3 农村改革政策与发展战略 (15)9.3.1 农村改革政策概述 (15)9.3.2 发展战略与政策取向 (15)9.4 农村政策对三农发展的影响评估 (15)9.4.1 政策对农业生产的影响 (15)9.4.2 政策对农民收入的影响 (15)9.4.3 政策对农村社会事业的影响 (15)9.4.4 政策对农村生态环境的影响 (15)第10章三农发展趋势与展望 (15)10.1 农业现代化与乡村振兴战略 (15)10.2 农村产业融合与新型经营主体培育 (16)10.3 农村社会治理与公共服务体系建设 (16)10.4 三农发展前景与政策建议 (16)第1章农业生产统计数据分析1.1 耕地资源利用与分布分析我国作为农业大国，耕地资源的利用与分布对农业生产具有重要意义。
2023年农业统计年鉴
2023年农业统计年鉴引言本文档旨在提供2023年中国农业的统计数据和重要信息。
以下是对农业生产、用地利用、农产品贸易和农村经济发展的综合分析和总结。
农业生产农作物生产- 2023年，中国的农作物生产总产量为X吨。
- 主要粮食作物的生产情况如下：- 小麦：X吨- 玉米：X吨- 水稻：X吨养殖业- 家畜养殖的总产量为X吨。
- 主要的养殖品种和产量包括：- 猪肉：X吨- 牛奶：X吨- 鸡蛋：X吨用地利用农田面积- 2023年，中国的农田总面积为X万公顷。
- 不同类型农田面积的分布情况如下：- 稻田：X万公顷- 干田：X万公顷- 园地：X万公顷农产品贸易- 2023年，中国的农产品贸易总额为X亿元。
- 主要农产品的贸易情况如下：- 出口额：- 小麦：X亿元- 果蔬：X亿元- 猪肉：X亿元- 进口额：- 大豆：X亿元- 粮食：X亿元- 水果：X亿元农村经济发展农民收入- 2023年，中国农民人均收入为X元。
- 农民收入的构成如下：- 农业产出：X元- 农业副业：X元- 其他：X元农村发展- 2023年，中国农村地区的基础设施建设如下：- 村级道路：X公里- 饮水工程：X个- 通宽带：X个村庄结论综上所述，2023年中国农业在农产品生产、用地利用和农村经济发展等方面取得了稳步增长。
然而，仍需继续关注提高农产品贸易和农民收入的政策和措施，以进一步促进农业的可持续发展。
以上为2023年农业统计年鉴的简要内容摘要，更详细的数据和分析请参考相关报告和官方统计数据。
中国统计年鉴2024分地区土地利用情况
2024年，中国统计年鉴发布了分地区的土地利用情况。
这份年鉴是一份官方发布的关于中国国家统计数据的重要参考资料，旨在提供详细的统计数据和分析，以评估土地利用状况，并为农业、农村发展和城市规划等提供参考。
根据中国统计年鉴2024，2024年的土地利用情况数据显示，中国的土地利用类型主要分为耕地、林地、草地、园地和其他用地。
首先是耕地的利用情况。
2024年，中国的耕地面积总计为1.35亿公顷，占中国国土总面积的13.6%。
从地区分布来看，东北地区、华北地区和西南地区是耕地面积最大的三个地区，分别占全国耕地面积的25.2%、21.4%和17.6%。
而西北地区和华南地区的耕地面积最小，仅分别占全国耕地面积的4.5%和5.2%。
此外，从耕地的分布类型来看，农田面积占比最大，达到了99.1%，而盐碱地和其他土地的面积则占比较小。
其次是林地的利用情况。
2024年，中国的林地总面积为2.18亿公顷，占中国国土总面积的21.9%。
东北地区、西南地区和华北地区是林地面积最大的三个地区，分别占全国林地面积的26.1%、19.6%和11.3%。
而西北地区和华南地区的林地面积最小，仅分别占全国林地面积的 4.2%和5.7%。
此外，在林地的分布类型中，森林占比最大，达到了77.6%，而杂木林和竹林的面积较小。
第三是草地的利用情况。
2024年，中国的草地总面积为3.16亿公顷，占中国国土总面积的31.8%。
西南地区、西北地区和华北地区是草地面积最大的三个地区，分别占全国草地面积的19.8%、16.6%和12.9%。
而东北地区和华南地区的草地面积最小，仅分别占全国草地面积的 1.3%和4.2%。
此外，草地的分布类型中，草地草原占比最大，达到了84.3%，而其它类型的草地面积较小。
第四是园地的利用情况。
2024年，中国的园地总面积为0.36亿公顷，占中国国土总面积的3.6%。
华南地区、华东地区和西南地区是园地面积最大的三个地区，分别占全国园地面积的28.5%、22.3%和18.1%。
12-5 中国统计年鉴数据处理：耕地灌溉面积和农用化肥施用量(全国与各省级指标,2007-2018多年数据分析对比)
93.2 235.2
89.5 217.4
5.2
229.6 83.2 8.3 38.4
255.0
5859.4
8.5 18.0 322.0 112.0 235.0
145.5 231.0 251.2
8.9
88.6 73.8 14.8
45.9 112.1
40.1 105.0
1.5
88.9 33.2
3.5 16.4 109.9
24.0
150.0
9.0
63.8
18.4
77.2
11.8
68.4
14.0
149.6
34.7
77.9
0.3
3.8
17.2
95.7
6.1
22.9
27.9
160.1
21.9
31.4
17.9
52.9
35.6
211.9
57.4
337.3
29.1
107.7
41.6
81.4
2018 广 东 2018 广 西 2018 海 南 2018 2018 重 庆 2018 四 川 2018 贵 州 2018 云 南 2018 西 藏 2018 2018 陕 西 2018 甘 肃 2018 青 海 2018 宁 夏 2018 新 疆 2018 2017 全国 2017 2017 北 京 2017 天 津 2017 河 北 2017 山 西 2017 内蒙古 2017 2017 辽 宁 2017 吉 林 2017 黑龙江 2017 2017 上 海
12-5 耕地灌溉面积和农用化肥施用量
（根据中国 统计年鉴
数据年度
年份 地区
耕地灌溉 面积 (千公顷)
丹江口水源区生态系统服务时空变化及权衡协同关系
第３８卷第１３期２０１８年７月生态学报ＡＣＴＡＥＣＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡＶｏｌ．３８，Ｎｏ．１３Ｊｕｌ．，２０１８基金项目：江西省重大生态安全问题监控协同创新中心专项项目（ＪＸＳ⁃ＥＷ⁃０８）；２０１５测绘地理信息公益性行业科研专项项目（２０１５１２０２６）；湖北省青年科技晨光计划（ＨＢＣＧ）；国家自然科学基金项目（４１６０１２９８）收稿日期：２０１７⁃０６⁃２８；㊀㊀网络出版日期：２０１８⁃０３⁃１６∗通讯作者Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｘｉａｏｌｉｎｇ＿ｃｈｅｎ＠ｗｈｕ．ｅｄｕ．ｃｎＤＯＩ：１０．５８４６／ｓｔｘｂ２０１７０６２８１１６９刘海，武靖，陈晓玲．丹江口水源区生态系统服务时空变化及权衡协同关系．生态学报，２０１８，３８（１３）：４６０９⁃４６２４．ＬｉｕＨ，ＷｕＪ，ＣｈｅｎＸＬ．Ｓｔｕｄｙｏｎｓｐａｔｉａｌ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｃｈａｎｇｅａｎｄｔｒａｄｅ⁃ｏｆｆ／ｓｙｎｅｒｇｙｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｉｎｔｈｅＤａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａ．ＡｃｔａＥｃｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，２０１８，３８（１３）：４６０９⁃４６２４．丹江口水源区生态系统服务时空变化及权衡协同关系刘㊀海１，２，３，武㊀靖１，陈晓玲４，５，∗１湖北大学资源环境学院，武汉㊀４３００６２２武汉大学遥感信息工程学院，武汉㊀４３００７９３江西省基础地理信息中心，南昌㊀３３０２０９４武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉㊀４３００７９５江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室，南昌㊀３３００２２摘要：研究区域多种生态系统服务之间的权衡协同关系特征，对不同生态系统服务㊁不同区域之间的协调发展，实现利益相关方效益最大化，达到区域发展与生态保护 双赢 具有重要意义㊂针对目前权衡协同定性分析㊁长时间动态变化研究不足的现状，以丹江口水源区为例，在采用 当量因子法 求得研究区生态系统服务价值的基础上，使用长时间整体分析占优的相关性分析方法和短时期动态变化分析占优的生态系统服务权衡协同度（ＥＳＴＤ）模型对研究区１９９０ ２０１５年１０种生态系统服务的权衡协同关系展开研究㊂结果表明：１９９０ １９９５年，丹江口水源区生态系统服务价值呈负增长，之后则呈不断上涨的时序变化趋势，增幅最大的生态系统服务为水资源供给㊂生态服务价值最高的用地类型为林地，其次为草地和水域㊂空间上，生态系统服务价值呈东南高西北低特征㊂在丹江口水源区生态系统服务之间相互关系中，协同关系占６４％，是丹江口水源区生态系统服务之间的主导关系，权衡关系较少，且大多存在于供给服务与调节服务㊁文化服务㊁支持服务之间㊂丹江口大坝加高后，即２００５年之后，水源区内生态系统服务之间的权衡协同方向有所改变，改变明显的生态服务有净化环境㊁水文调节和水资源供给㊂这３种生态系统服务与生态系统服务之间的权衡关系增多，除这３种生态系统服务外，其余几种单项生态系统服务与生态系统服务之间的权衡关系减少㊂关键词：丹江口水源区；生态系统服务价值；时空变化；权衡协同Ｓｔｕｄｙｏｎｓｐａｔｉａｌ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｃｈａｎｇｅａｎｄｔｒａｄｅ⁃ｏｆｆ／ｓｙｎｅｒｇｙｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｉｎｔｈｅＤａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａＬＩＵＨａｉ１，２，３，ＷＵＪｉｎｇ１，ＣＨＥＮＸｉａｏｌｉｎｇ４，５，∗１ＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＦａｃｕｌｔｙｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅ，Ｗｕｈａｎ４３００６２，Ｃｈｉｎａ２ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＳｃｈｏｏｌｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，Ｗｕｈａｎ４３００７９，Ｃｈｉｎａ３ＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＧｅｏｍａｔｉｃｓＣｅｎｔｅｒ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３０２０９，Ｃｈｉｎａ４ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｉｎＳｕｒｖｅｙｉｎｇ，ＭａｐｐｉｎｇａｎｄＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７９，Ｃｈｉｎａ５ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＰｏｙａｎｇＬａｋｅＷｅｔｌａｎｄａｎｄＷａｔｅｒｓｈｅｄＲｅｓｅａｒｃｈ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，ＪｉａｎｇｘｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３００２２，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｍａｎａｇｅｍｅｎｔｔｈａｔａｔｔｅｍｐｔｓｔｏｍａｘｉｍｉｚｅｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｏｎｅｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｍａｙｒｅｓｕｌｔｉｎｓｕｂｓｔａｎｔｉａｌｄｅｃｌｉｎｅｓｉｎｔｈｅｐｒｏｖｉｓｉｏｎｏｆｏｔｈｅｒｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ．Ｆｏｒｔｈｉｓｒｅａｓｏｎ，ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｔｈｅｔｒａｄｅ⁃ｏｆｆｓａｎｄｓｙｎｅｒｇｉｅｓｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｉｓｏｆｃｏｎｓｉｄｅｒａｂｌｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｂａｌａｎｃｅｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓａｎｄｍａｘｉｍｉｚｅｔｈｅｂｅｎｅｆｉｔｓｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ．Ｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｉｓｔｈａｔｔｈｅｒｅｉｓｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｅｓｏｎｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅ０１６４㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀３８卷㊀ａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｌｏｎｇｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｏｆｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅａｍｏｎｇｔｈｅｔｒａｄｅ⁃ｏｆｆｓａｎｄｓｙｎｅｒｇｉｅｓｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓａｒｅｉｎａｄｅｑｕａｔｅ．ＴｈｅＤａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔａｒｅａｏｆｔｈｅＳｏｕｔｈ⁃ｔｏ⁃ＮｏｒｔｈＷａｔｅｒＤｉｖｅｒｓｉｏｎＰｒｏｊｅｃｔ，ａｎｄｃｌａｒｉｆｙｉｎｇｔｈｅｔｅｍｐｏｒａｌａｎｄｓｐａｔｉａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓａｍｏｎｇｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｇｕｉｄａｎｃｅｆｏｒｔｈｅｓｍｏｏｔｈｐｒｏｇｒｅｓｓｏｆｔｈｅｗａｔｅｒｔｒａｎｓｆｅｒｐｒｏｊｅｃｔｉｎｔｈｅｍｉｄｄｌｅｒｏｕｔｅｏｆｔｈｅＳｏｕｔｈｔｏＮｏｒｔｈＷａｔｅｒＴｒａｎｓｆｅｒｐｒｏｊｅｃｔ．Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ，ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓａｍｏｎｇｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｉｎｔｈｅＤａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａｉｓｓｔｉｌｌｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔ．Ｇｉｖｅｎｔｈｉｓｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ｗｅｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｏｆａｌｏｎｇｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｉｎｔｈｅＤａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａｕｓｉｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓ．Ｆｉｒｓｔ，ｗｅｕｓｅｄｔｈｅｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｆａｃｔｏｒｍｅｔｈｏｄｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｖａｌｕｅ．Ｗｅｔｈｅｎｄｉｓｃｕｓｓｔｈｅｓｐａｔｉａｌ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅａｎｄｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｉｎｓｉｘｐｅｒｉｏｄｓｂｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｕｓｉｎｇａｎｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｔｒａｄｅ⁃ｏｆｆｄｅｇｒｅｅ（ＥＳＴＤ）ｍｏｄｅｌ．Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｈａｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｏｖｅｒｌｏｎｇｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓａｎａｌｙｓｉｓ．ＴｈｅＥＳＴＤｍｏｄｅｌｈａｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｓｈｏｒｔｔｉｍｅｐｅｒｉｏｄｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｄｕｒｉｎｇｔｈｅｐｅｒｉｏｄｏｆ１９９０ｔｏ１９９５，ｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｉｎｔｈｅＤａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａｓｈｏｗｅｄａｎｅｇａｔｉｖｅｇｒｏｗｔｈ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｄｆｒｏｍ１９９５ｔｏ２０１５．Ｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｉｎｃｒｅａｓｅｉｎｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｏｃｃｕｒｒｅｄｉｎｗａｔｅｒｓｕｐｐｌｙ，ａｎｄｆｏｒｅｓｔｌａｎｄｐｒｏｖｉｄｅｄｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔｖａｌｕｅｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ．Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｖａｌｕｅｉｎｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍｎｏｒｔｈｅａｓｔｔｏｓｏｕｔｈｗｅｓｔ．Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｓｙｎｅｒｇｙｉｓｔｈｅｄｏｍｉｎａｔｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐａｍｏｎｇｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ，ａｎｄｔｈａｔｔｈｅｒｅａｒｅｆｅｗｔｒａｄｅ⁃ｏｆｆｓｉｎｔｈｅＤａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａ．ＳｉｎｃｅｔｈｅＤａｎｊｉａｎｇｋｏｕｄａｍｗａｓｈｅｉｇｈｔｅｎｅｄ（ａｆｔｅｒ２００５），ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐａｍｏｎｇｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｉｎｔｈｅｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａｈａｖｅｃｈａｎｇｅｄ．Ｔｈｅｔｒａｄｅ⁃ｏｆｆｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｉｎｔｈｅｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａｉｎｃｒｅａｓｅｄａｍｏｎｇｗａｔｅｒｓｕｐｐｌｙ，ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌａｄｊｕｓｔｉｎｇ，ａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｄｅｐｕｒａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｒａｄｅ⁃ｏｆｆｓｗｅｒｅｒｅｄｕｃｅｄｉｎｏｔｈｅｒｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ．Ｈｕｍａｎｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅｉｓｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｆａｃｔｏｒｔｈａｔｒｅｓｕｌｔｓｉｎｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｃｈａｎｇｅ．ＫｅｙＷｏｒｄｓ：Ｄａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａ；ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｖａｌｕｅ；ｓｐａｔｉａｌ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｃｈａｎｇｅ；ｔｒａｄｅ⁃ｏｆｆｓｙｎｅｒｇｙ生态系统服务是指人类从生态系统中直接或间接获取的所有利益，其中包括供给服务㊁调节服务㊁支持服务和文化服务四个方面［１⁃２］㊂该概念由Ｗｉｌｓｏｎ于１９７０年首次提出，之后Ｄａｉｌｙ，Ｃｏｓｔａｎｚａ于１９９７年对生态系统服务进行了更深层次的研究［１⁃３］㊂生态系统服务作为生态系统评估的核心领域，成为生态学的研究热点［４］㊂２００５年，随着千年生态系统评估工作完成［５］，对生态系统服务研究从单纯的静态价值评估向着更加重视生态系统服务对人类福祉的影响方向发展［６］㊂随着城市化加剧，人类所需求的生态系统服务的数量和种类越来越多［７⁃９］，人类对自然资源的利用已经超过了生态系统本身的提供限度，造成对某一服务功能的需求是以牺牲其他服务功能为代价，不同生态系统服务之间相互影响，导致很难甚至不可能同时达到利益最大化［１０］㊂为了明晰区域多种生态系统服务之间的相互关联特征，兼顾多种生态系统服务不同生态系统服务之间㊁不同区域之间的协调发展，实现利益相关方效益最大化，优化生态系统服务管理政策［１１］，达到区域发展与生态保护 双赢 的目的［１２］，有必要对生态系统服务进行集成研究［１３］㊂权衡 指某类型生态系统服务的供给由于其他类型生态系统服务使用的增加而减少的情形， 协同 指两种或多种生态系统服务同时增强或减少的情形［１４］㊂各类生态系统服务之间的相互作用，在不同尺度（时间与空间）的利益需求不同，几乎所有生态系统服务的决策都涉及到利益权衡［１５］，因此权衡协同关系在全球范围内的生态系统服务之间普遍存在，但又表现出明显的地域差异性与动态变化性［１６⁃１７］㊂目前，主要采用地理学和生态学相关理论对生态系统服务权衡与协同进行定性分析㊂对生态系统服务效益量化的研究较少［１８⁃１９］㊂囿于数据获取㊁计算模型㊁指标构建等因素，选取的生态系统服务类型有限，对生态系统服务总体效益和单一服务效益之间动态关系的量化和评估研究不足［１２］㊂南水北调中线工程是我国重要的跨流域调水工程，旨在解决我国华北地区的缺水困境，缓解北方城市的用水冲突，实现水资源的合理布局和分配［２０］㊂丹江口水源区作为中线工程的重要组成，明晰流域生态系统服务价值变化情况以及生态系统服务之间权衡与协同关系变化特征，对分析中线调水工程对流域生态环境的影响，智慧调水以及生态补偿具有重要意义㊂目前对于水源区的生态系统服务价值以定性研究较多，且仅关注某一种生态系统类型的单一生态服务价值［２１⁃２２］㊂近年来，有较少学者以定量分析视角对水源区内的生态系统服务价值进行研究，但选取的生态系统服务有限，且未考虑单位面积生态服务价值当量的时空差异［２３⁃２４］㊂对于水源区的生态系统服务之间的权衡协同关系，研究也较少［２５］㊂因此，本文以丹江口水源区为研究区，采用Ｃｏｓｔａｎｚａ等提出的生态系统服务价值估算方法，与基于地理模型的计算方法相比，该方法具有数据易于计算，标准化的优点，可以对多种生态服务价值进行计算㊂考虑到生态系统服务在时间尺度上的动态变化性和空间上的异质性，本文在借鉴Ｃｏｓｔａｎｚａ和谢高地团队的研究结果基础上，对丹江口水源区的当量因子进行区域修正和功能性系数修正，对研究区１９９０ ２０１５年（１９９０年㊁１９９５年㊁２０００年㊁２００５年㊁２０１０年㊁２０１０年㊁２０１５）６个时期研究区１０种生态系统服务价值及其时空变化特征进行估算分析㊂然后，基于以长时间整体分析占优的相关性分析方法和短时期动态变化分析占优的生态系统服务权衡协同度（ＥｃｏｓｙｓｔｅｍＳｅｒｖｉｃｅｓＴｒａｄｅ⁃ｏｆｆＤｅｇｒｅｅ，ＥＳＴＤ）模型，分析了不同时期水源区内各类型生态系统服务之间的权衡与协同关系㊂研究定量分析了总体效益与单一服务效益之间的关系，更清晰的展示了单一生态系统服务在整体效益中的作用，有利于决策者判断流域各生态服务起主导作用的服务类型，为流域生态系统服务的可持续增长提供方法支持；此外，研究以大坝加高的时间点为节点，分析了水源区内不同时期的各生态系统服务之间的权衡与协同关系，清晰的分析调水工程对水源区内生态系统服务的影响，为流域更科学的调水及生态补偿提供参考㊂１㊀研究区概况和数据来源汉江是长江中游最大的支流，发源于秦巴山地的宁强县，在武汉汇入长江㊂其干流全长１５７７ｋｍ，流域面积约为１．５９ˑ１０５ｋｍ２［２６⁃２７］㊂其中丹江口以上为汉江上游，流域主要范围跨越陕西㊁湖北㊁河南，流域面积９．５２万ｋｍ２［２７］（图１）㊂研究区域位于秦岭山脉和大巴山脉之间，西部为中低山区，东部以平原丘陵为主㊂流域位于亚热带季风区，年均气温１２ １６ħ，年均降雨量约７００ １８００ｍｍ，主要地带性植被是落叶㊁常绿阔叶与针叶混交林［２５］㊂流域水资源丰富，是南水北调中线水源区，２００５年大坝加高工程之后，丹江口水库库容增加，正常蓄水位由１５７ｍ提高到１７０ｍ，正常蓄水位库容由１７４亿ｍ３增加到２９０亿ｍ３，汉江水资源将得到更好的调节［２７］㊂本研究利用的主要数据包括：１９９０ ２０１５年６个时期土地利用矢量数据，由中国国家地球系统科学数据共享平台（ｗｗｗ．ｇｅｏｄａｔａ．ｃｎ）提供；１９９０ ２０１５年６个时期全国稻谷㊁小麦和玉米的播种面积以及单位面积收益和支出，数据来源于‘中国统计年鉴“［２８］和‘全国农产品成本收益资料汇编“［２９］；全国㊁湖北省㊁陕西省㊁河南省１９９０ ２０１５年６个时期的农田粮食单位面积产量，数据来源于中国及各省统计年鉴；１９９０ ２０１５年丹江口水源区ＮＰＰ数据，来源于国家地球系统科学数据共享服务平台（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｅｏｄａｔａ．ｃｎ）㊂２㊀研究方法２．１㊀生态系统服务价值估算２．１．１㊀标准单位当量因子的价值量核算标准单位当量因子（以下简称当量因子）是指１ｈｍ２全国平均产量的农田每年自然粮食产量的经济价值［３０］，以此当量为参照并结合专家知识可以确定其他生态系统服务的当量因子的价值量，可以表征和量化不同类型生态系统对生态服务功能的潜在贡献能力㊂本研究参考谢高地［３１］等的处理方法，将单位面积农田生态系统粮食生产经济价值的１／７作为１个标准当量因子的生态系统服务价值量，计算公式如式１㊂Ｄｊ＝１／７（ðｎｉ＝１ｓｉｊｗｉｊ－ｐｉｊ）（１）式中，Ｄ表示１个标准当量因子的生态系统服务价值量（元／ｈｍ２），Ｓｉｊ为研究区第ｊ年第ｉ类农作物（ｈｍ２）；ｗｉｊ１１６４１３期㊀㊀㊀刘海㊀等：丹江口水源区生态系统服务时空变化及权衡协同关系㊀２１６４㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀３８卷㊀图１㊀丹江口水源区Ｆｉｇ．１㊀Ｄａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａ为第ｊ年第ｉ类农作物单位面积总收益；ｐｉｊ为第ｊ年第ｉ类农作物总支出㊂２．１．２㊀单位面积生态系统服务价值的基础当量表单位面积生态系统服务价值的基础当量是评估区域生态系统的各项生态系统服务价值的基础，它是指不同类型生态系统单位面积上各类服务功能年均价值当量［３１］㊂Ｃｏｓｔａｎｚａ方法中，土地利用类型的单位面积生态系统服务价值主要反映的是欧美发达国家的经济水平，在中国应用中存在偏差［３２］，为此，中国科学院地理科学与资源研究所谢高地团队针对上述问题，根据中国生态系统和社会经济发展状况，对中国７００位具有生态学背景的专业人员进行问卷调查的基础上进行改进，制定了中国生态系统服务价值的基础当量表［３２］㊂由于本研究所使用的ＬＵＣＣ土地利用数据分级标准和谢高地团队的生态系统分级标准存在差异，故需要按研究需要将土地利用数据进行重分类㊂谢高地的生态系统一级分类包含的６种土地利用类型中，４种土地利用类型与中国科学院提供的土地利用类型相一致，存在差异的土地利用类型包括建设用地与未利用土地，因谢高地的生态系统分类中只包含有荒漠和湿地，故需要将这两类土地利用数据依据谢高地的生态系统分级标准进行重分类㊂鉴于丹江口水源区的未利用地主要为沙地，沼泽地，裸土地，裸岩石质地，其中沙地的生态系统服务价值与荒漠比较一致；沼泽地的生态系统服务价值与湿地较为相近；裸土地，裸岩石质地以及城乡工矿居民用地的生态系统服务价值与裸地较为相近，故这里将中国科学院土地利用类型中沙地，裸土地，裸岩石质地与建设用地的生态系统服务价值当量归并为谢高地的生态系统分类中的荒漠，将沼泽地重分类为湿地㊂除一级分类外，二者二级类型分级标准也存在差异，主要存在于林地㊁草地中㊂ＬＵＣＣ土地利用数据分级标准中，将林地分为有林地㊁疏林地㊁其他林地和灌木林，而谢高地团队将林地分为针叶㊁针阔混交林㊁阔叶林和灌木林，考虑到丹江口水源区属亚热带季风区，故将林地中的有林地和其他林地归为针阔混交林；根据林学野外调查，将疏林地和灌木林归为灌木林；ＬＵＣＣ土地利用数据分级标准中，将草地分为高覆盖度草地㊁中覆盖度草地㊁低覆盖度草地，而谢高地团队将草地草原㊁灌草丛和草甸，目前对生态系统服务的研究中并未明确高覆盖草地㊁中覆盖草地㊁低覆盖草地３种草地类型各自的当量，考虑到后期计算，此处将这３种类型草地统一归为灌草丛㊂重分类后，得到汉江流域单位面积生态系统服务价值基础当量表㊂表１㊀单位面积生态系统服务价值基础当量表Ｔａｂｌｅ１㊀Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｖａｌｕｅｐｅｒｕｎｉｔａｒｅａ生态系统分类Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅ供给服务Ｓｕｐｐｌｙｓｅｒｖｉｃｅ调节服务Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅ支持服务Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓｅｒｖｉｃｅ文化服务Ｃｕｌｔｕｒｅｓｅｒｖｉｃｅ一级分类二级分类食物生产原料生产水资源供给气体调节气候调节净化环境水文调节土壤保持生物多样性美学景观农田Ｆａｒｍｌａｎｄ旱地０．８５０．４０．０２０．６７０．３６０．１０．２７１．０３０．１３０．０６水田１．３６０．０９－２．６３１．１１０．５７０．１７２．７２０．０１０．２１０．０９森林Ｆｏｒｅｓｔｌａｎｄ针阔混交林０．３１０．７１０．３７２．３５７．０３１．９９３．５１２．８６２．６１．１４草地Ｇｒａｓｓｌａｎｄ灌木０．１９０．４３０．２２１．４１４．２３１．２８３．３５１．７２１．５７０．６９灌草丛０．３８０．５６０．３１１．９７５．２１１．７２３．８２２．４２．１８０．９６湿地Ｗｅｔｌａｎｄ湿地０．５１０．５２．５９１．９３．６３．６２４．２３２．３１７．８７４．７３荒漠Ｄｅｓｅｒｔ荒漠０．０１０．０３０．０２０．１１０．１０．３１０．２１０．１３０．１２０．０５裸地００００．０２００．１０．０３０．０２０．０２０．０１水域Ｗａｔｅｒ水系０．８０．２３８．２９０．７７２．２９５．５５１０２．２４０．９３２．５５１．８９２．１．３㊀当量因子的修正２．１．３．１㊀区域修正由于表１是谢高地团队基于２０１０年全国的相关数据计算而得，考虑到生态系统服务价值的变化具有时间和空间效应，故本研究以２０１０年为基准，对丹江口水源区１９９０ ２０１５年当量因子进行区域修正，修正系数为丹江口水源区相应年份农田粮食单位面积产量与２０１０年全国农田粮食单位面积产量的比值㊂修正结果如表２㊂表２㊀丹江口水源区不同年份不同省份当量因子／（元／ｈｍ２）当量因子Ｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｆａｃｔｏｒ全国Ｃｈｉｎａ丹江口水源区Ｄａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａ当量因子ＥｑｕｉｖａｌｅｎｔＦａｃｔｏｒ全国Ｃｈｉｎａ丹江口水源区Ｄａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａ１９９０３５６．７４３１５．７９２００５４４９．１０３８４．４５１９９５３８３．２４３２６．０６２０１０４８１．１９４０９．９９２０００４０４．８０３６７．１０２０１５５３０．４６４８５．９０２．１．３．２㊀功能性系数修正微观空间尺度上，生态系统本身的多样性和环境条件的多样性决定了生态系统服务的类型和强度具有空间差异性㊂一般来说，生态系统的生态服务功能大小与该生态系统的生物量有密切关系［３０］㊂不同的景观类型，其生物量和区域水热状况也不同，生物量越大，其生态功能越强㊂但由于生物量的计算模型众多，且不同生态系统的计算方法不同［３３］，因此难以对丹江口水源区的生物量进行准确计算㊂鉴于此，本文选取与生物量相近的植被净初级生产力（ＮＰＰ）来对研究区当量因子进行功能性系数修正㊂由于ＮＰＰ计算涉及数据众多，２０００年以前的相关数据获取困难，为了保证数据的一致性，本文使用ＮＰＰ模拟数据进行修正（该数据是在ＣＲＵ气象中心发布的全球历史时期气象数据的驱动下，利用ＩＢＩＳ模型模拟获得），方法如下：将研究区内中某一像元的ＮＰＰ值（ＮＰＰｉｊ）与该像元所属类型的生态系统的ＮＰＰ平均值相比，将比值作为功能性系数（ｐｉ）对当量因子进行逐像元的动态调整㊂ｐｉ＝ＮＰＰｉ／ＮＰＰｉｊｍｅａｎ（ｉ＝１９９０，１９９５， ，２０１５）（ｊ＝１，２， ）（２）式中，ｐｉ代表第ｉ年的功能性调整系数；ＮＰＰｉｊ代表第ｉ年某一像元的ＮＰＰ值；ＮＰＰｉｊｍｅａｎ代表第ｉ年第ｊ类生态系统的ＮＰＰ的平均值㊂３１６４㊀１３期㊀㊀㊀刘海㊀等：丹江口水源区生态系统服务时空变化及权衡协同关系㊀２．１．４㊀生态系统服务价值估算模型以表２中丹江口水源区不同年份当量因子，结合表１单位面积生态系统服务价值基础当量表和ＮＰＰ模拟数据计算得到丹江口水源区不同年份生态系统服务单位面积价值当量㊂在此基础上，以不同年份汉江流域土地利用数据为主要数据源，基于生态系统服务价值估算模型对汉江流域生态系统服务价值进行估算㊂估算模型如公式２：ＥＳＶ＝ðｎｉ＝１（ＳｉˑＶＣｉˑａˑｐｉ）（３）式中，ＥＳＶ为生态系统服务价值总量，Ｓｉ为研究区第ｉ类土地利用类型面积（ｈｍ２）；ＶＣｉ为第ｉ类土地利用类型的单位面积生态系统服务价值（元／ｈｍ２）；ｉ为土地利用类型；ａ为修订系数，ｐｉ为第ｉ年的功能性调整系数㊂２．２㊀权衡与协同关系研究方法２．２．１㊀相关分析相关分析可以定量描述两个变量之间的线性相关程度，明确两个变量之间的相关方向［３４］㊂相关关系有强弱方向之分，数值越大相关性越强，数值越小相关性越弱；数值为正表明一个变量增加，另一个变量也增加，称为正相关，数值为负，表明一个变量增加，另一个变量减少，称为负相关㊂计算公式如下：Ｒｘｙ＝ðｎｉ＝１（ｘｉ－ ｘ）（ｙ－ ｙ）ｉ＝１（ｘｉ－ ｘ）２ðｎｉ＝１（ｙｉ－ ｙ）２（４）式中，Ｒｘｙ为相关系数；ｎ为样本数；ｘｉｙｉ分别是ｘ㊁ｙ的第ｉ个值； ｘ， ｙ分别是变量ｘ，ｙ的平均值㊂２．２．２㊀生态系统服务权衡协同度生态系统服务权衡协同度（ＥｃｏｓｙｓｔｅｍＳｅｒｖｉｃｅｓＴｒａｄｅ⁃ｏｆｆＤｅｇｒｅｅ）是建立在数据线性拟合的基础之上，反映各个生态系统服务间相互作用的方向和程度的方法［１３］，目的是对研究区生态系统服务变化量的相互作用进行整体的评价㊂下文简称为ＥＳＴＤ，计算公式如下：ＥＳＴＤｉｊ＝ＥＳＣｉｂ－ＥＳＣｉａＥＳＣｊｂ－ＥＳＣｊａ（５）式中，ＥＳＴＤｉｊ表示第ｉ㊁ｊ种生态系统服务权衡协同度；ＥＳＣｉｂ为ｂ时刻第ｉ种生态系统服务的变化量；ＥＳＣｉａ为ａ时刻第ｉ种生态系统服务的变化量；ＥＳＣｊｂ㊁ＥＳＣｊａ与此相同㊂ＥＳＴＤ代表某两种生态系统服务变化量相互作用的程度和方向，ＥＳＴＤ为负值时，表示第ｉ与ｊ种生态系统服务为权衡关系；ＥＳＴＤ为正值时，表示两者之间为协同关系；ＥＳＴＤ绝对值代表相较于第ｊ种生态系统服务的变化，第ｉ种生态系统服务变化的程度㊂３㊀结果３．１㊀生态系统服务价值时空变化３．１．１㊀生态系统服务价值时间变化利用公式３求得丹江口水源区１９９０ ２０１５年各项生态系统服务价值如下（表３）：１９９０ ２０１５年丹江口水源区生态服务价值从４０４．０３亿元增加至５７１．１５亿元，共增长了２１１．８６亿元，增幅为５８．９７％，年平均增长率为２．３６％㊂其中１９９０ １９９５年，丹江口水源区生态服务价值为负增长，与１９９０年相比减少了４４．７４亿元，降幅为１１．０７％㊂其余年份水源区生态服务价值总体呈增长趋势，其中增长幅度最大的时间段为２００５ ２０１０年，增幅为２４．８６％；增幅最小的时间段为２０００ ２００５年，仅为５．２２％㊂４１６４㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀３８卷㊀表３㊀１９９０ ２０１５丹江口水源区生态系统服务价值／（元／ｈｍ２）Ｔａｂｌｅ３㊀ＥｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｖａｌｕｅｏｆＤａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａｉｎ１９９０ ２０１５年份Ｙｅａｒ供给服务Ｓｕｐｐｌｙｓｅｒｖｉｃｅ支持服务Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓｅｒｖｉｃｅ调节服务Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅ文化服务Ｃｕｌｔｕｒｅｓｅｒｖｉｃｅ食物生产原料生产水资源供给土壤保持生物多样性气体调节气候调节净化环境水文调节美学景观计Ｔｏｔａｌ前一时间段与后时间段的变化率／％Ｃｈａｎｇｅｒａｔｅ１９９０１１．５７１２．０６１．３７４７．１３４１．３２４０．６２１０４．８４３３．０２９３．７７１８．３３４０４．０３１９９５１０．１８１０．７８０．７７４２．１３３６．９３３６．２６９３．９６２９．４８８２．４１１６．３９３５９．２９－１１．０７２０００１１．４７１２．０９１．３１４７．２２４１．３８４０．５９１０４．９２３２．８４８９．５８２０．３２４０１．７１１１．８１２００５１２．０６１２．７１１．４４４９．６１４３．５８４２．６９１１０．４６３４．６８９６．１１１９．３５４２２．６８５．２２２０１０１５．０４１５．８６１．８９６１．９１５４．３４５３．２４１３７．８４３．２８１２０．２６２４．１３５２７．７４２４．８６２０１５１６．３１１７．１３１．９６６６．９５５８．７６５７．６５１４８．９７４６．８２１３０．５２６．０９５７１．１５８．２３从生态系统服务类型来看，气候调节㊁水文调节㊁土壤保持和生物多样性构成了丹江口水源区生态系统服务价值的主体㊂水资源供给价值最低，但增长幅度最大，２５年间增长了０．５８亿元，增幅为４３％㊂增长幅度最小的生态服务价值为水文调节，２５年间增长了３６．７２亿元，增幅为３９％㊂从丹江口水源区各类用地提供的生态系统服务价值来看，林地的生态系统服务价值始终最高，其次为草地㊁水域㊁农田，这４类用地提供了水源区９５％以上的生态服务㊂从各类用地生态系统服务价值占总生态服务价值的比例变化情况来看，农田占总生态服务价值的比例呈波动变化，但总体呈增加趋势，由３．２６％增加至４．１７％；草地占总生态服务价值的比例与农田相同，总体呈增加趋势，由２９．０４％增加至３０．０６％；林地占总生态服务价值的比例则呈波动减小的趋势，由５８．７３％减少至５６．９４％；水系则相反，占总生态服务价值的比例呈波动增加的趋势，由８．６２％增加至９．０５％；建设用地，荒漠，裸地占总生态服务价值的比例呈增加趋势，但所占比例极小，均小于０．１％㊂３．１．２㊀生态系统服务价值空间变化在ＧＩＳ软件中，基于栅格统计了丹江口水源区１９９０㊁１９９５㊁２０００㊁２００５㊁２０１０和２０１５年研究区域的生态系统服务价值，根据价值高低分为六类，得到生态系统服务价值分布图（图２）㊂由图２可知，丹江口水源区生态系统服务价值呈现明显的西南高，东北低的特征㊂生态系统价值高值的区域分布在南部和东部部分地区，最高值位于丹江口水库周围㊂生态系统价值低值的区域与农田分布较为一致，主要分布在西部的水田以及东部的旱地区域㊂生态系统价值中值分布范围较广，主要分布在水源区的中部和西部部分地区㊂１９９０ １９９５年，水源区生态服务价值减少，生态服务低值区域范围由中东部向西扩大，南部的高值区域范围减小㊂１９９５ ２０１５年生态服务价值呈增长趋势，西部和南部区域的生态服务价值增大，东部的低值区域也有所减少㊂计算１９９０ ２０１５年各网格的生态系统服务价值动态变化度后得到水源区生态系统服务价值动态变化度空间分布图（图３）㊂可以看出，动态变化度为负值的区域零散分在在水源区内，与土地利用变化区域的分布范围比较吻合；动态变化度低值和中值区域主要分布于水源区的西部部分地区和东部地区，且这些区域大都为农田；动态变化度高值区域面积最广，中西部较为集中，与水源区内林草地的分布较为一致；动态变化度极高值区域主要分布于水源区北部㊂３．２㊀丹江口水源区生态系统服务之间的关系３．２．１㊀生态系统服务关联关系在对丹江口水源区生态系统服务价值进行估算之后，依据相关分析，得到１０种生态系统服务之间的相关性（表４）㊂相关性结果为正值时，表明两种生态系统服务具有协同关系，即两种生态系统服务在同一时间段具有同样的上升或降低趋势，一种服务的增加会对另一种服务产生一定的促进和增幅作用，结果为负值时，表明两种生态系统服务具有权衡关系，即一种生态系统服务的增加引起了另一种生态服务的减少㊂丹江口水源区１０种生态系统服务之间组成１００组值，其中３６组值为负，６４组为正，其中１８组在０．０１水平上显著正相关，８组在０．０５水平上显著正相关㊂５１６４㊀１３期㊀㊀㊀刘海㊀等：丹江口水源区生态系统服务时空变化及权衡协同关系㊀图２㊀历年生态系统服务价值分布图／（元／ｈｍ２）Ｆｉｇ．２㊀ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＥｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｖａｌｕｅｉｎ１９９０—２０１５表４㊀丹江口水源区生态系统服务价值间关系Ｔａｂｌｅ４㊀ＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｉｎＤａｎｊｉａｎｇｋｏｕｗａｔｅｒｓｏｕｒｃｅａｒｅａ相关Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ供给服务Ｓｕｐｐｌｙｓｅｒｖｉｃｅ调节服务Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅ支持服务Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓｅｒｖｉｃｅ文化服务Ｃｕｌｔｕｒｅｓｅｒｖｉｃｅ食物生产原料生产水资源供给气体调节气候调节净化环境水文调节土壤保持生物多样性美学景观食物生产Ｆｏｏｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１－０．０５２－０．６２４－０．１７９－０．５２９－０．７４８－０．４９３－０．３５９－０．６３２－０．７０５原料生产Ｒａｗｍａｔｅｒｉａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ－０．０５２１－０．５９３０．９６５∗∗０．８５１∗０．１５６－０．５６０．９３１∗∗０．６６６０．４５８水资源供给Ｗａｔｅｒｓｕｐｐｌｙ－０．６２４－０．５９１－０．３７７－０．０８８０．７０２０．９７６∗∗－０．２５４０．２０９０．４４６气体调节Ｇａｓｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ－０．１７９０．９６５∗∗－０．３７７１０．９３０∗∗０．３９５－０．３２６０．９８２∗∗０．８２１∗０．６５９气候调节Ｃｌｉｍａｔｅｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ－０．５２９０．８５１∗－０．０８８０．９３０∗∗１０．６２５－０．０９２０．９８２∗∗０．９４７∗∗０．８３６∗６１６４㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀３８卷㊀续表相关Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ供给服务Ｓｕｐｐｌｙｓｅｒｖｉｃｅ调节服务Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅ支持服务Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓｅｒｖｉｃｅ文化服务Ｃｕｌｔｕｒｅｓｅｒｖｉｃｅ食物生产原料生产水资源供给气体调节气候调节净化环境水文调节土壤保持生物多样性美学景观净化环境Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｄｅｐｕｒａｔｉｏｎ－０．７４８０．１５６０．７０２０．３９５０．６２５１０．７２－０．６０３０．８３８∗０．９４９∗∗水文调节Ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌａｄｊｕｓｔｉｎｇ－０．４９３－０．５６０．９７６∗∗－０．３２６－０．０９２０．７２１－０．２３４０．２２６０．４６７土壤保持Ｓｏｉｌｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ－０．３５９０．９３１∗∗－０．２５４０．９８２∗∗０．９８２∗∗０．５０２－０．２３４１０．８９２∗０．７４８生物多样性Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ－０．６３２０．６６６－０．３１４０．８２１∗０．９４７∗∗０．８３８∗０．２２６０．８９２∗１０．９６７∗∗美学景观Ａｅｓｔｈｅｔｉｃｌａｎｄｓｃａｐｅ－０．７０５０．４５８０．４４６０．６５９０．８３６∗０．９４９∗∗０．４６７０．７４８０．９６７∗∗１㊀㊀∗∗表示两种生态系统服务在０．０１水平上显著相关；∗表示两种生态系统服务在０．０５水平上显著相关图３㊀１９９０ ２０１５年生态系统服务价值动态变化度分布图㊀Ｆｉｇ．３㊀ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｄｙｎａｍｉｃｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆＥｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｖａｌｕｅｉｎ１９９０ ２０１５在丹江口水源区生态系统服务之间相互关系中，协同关系占６４％，表明协同关系是丹江口水源区生态系统服务之间的主导关系㊂这些协同关系主要存在于调节服务㊁支持服务与其他类型的生态系统服务的关系之中㊂丹江口水源区存在的权衡关系中，８３．４６％与供给服务有关㊂在供给服务中，３种不同类型的供给服务彼此之间均呈此消彼长的权衡关系，其中食物生产与调节服务㊁支持服务㊁文化服务均呈权衡关系；原料生产与食物生产㊁水文调节为权衡关系；水资源供给与食物生产㊁原料生产㊁气体调节㊁气候调节以及土壤保持为权衡关系㊂调节服务中，气候调节㊁气体调节㊁净化环境三者之间相互为正相关，其中气候调节与气体调节的相关性较高，这３种调节服务之间为彼此增益的协同关系，水文调节与气体调节㊁气候调节则呈不显著权衡关系，与净化环境为协同关系㊂这４种调节服务均与支持服务㊁文化服务存在正相关关系，呈协同增长的态势㊂支持服务中，土壤保持与生物多样性之间存在显著正相关关系，与调节服务㊁文化服务均为相互增益的协同关系，与供给服务中的食物生产为权衡关系，与原料生产和水资源供给为协同关系㊂文化服务中的美学景观除与食物生产为权衡关系外，与其他服务均为相互增益的协同关系，其中，与调节服务中的气候调节㊁净化环境以及支持服务中的生物多样性存在较强的协同关系㊂３．２．２㊀生态系统服务权衡协同度生态系统服务之间的相关分析是从整个时间跨度方面分析生态系统服务之间的关系㊂为了进一步评估不同时间段生态系统服务之间相互作用的程度和方向，本研究引入生态系统服务权衡协同度（ＥＳＴＤ）模型对丹江口水源区生态系统服务间的关系进行量化评估，当ＥＳＴＤ为正值时，表明这两种生态系统服务变化方向相同㊂ＥＳＴＤ为负值时，表明这两种生态系统服务变化方向相反㊂ＥＳＴＤ绝对值表示两种生态系统服务之间的变化程度的大小㊂除了计算１９９０ ２０１５年的权衡协同度外，为了研究丹江口大坝加高后对丹江口水源区生态系统之间相互关系的影响，本文在对丹江口水源区生态系统服务价值估算的基础上，以丹江口大坝加高的时间点为间隔点，对丹江口水源区１９９０ ２００５年㊁２００５ ２０１５年两个时间段的生态系统服务权衡度进行计算㊂结果如下（图４ 图６）㊂７１６４㊀１３期㊀㊀㊀刘海㊀等：丹江口水源区生态系统服务时空变化及权衡协同关系㊀。
农产品产地分类划分基本状况统计表
表1 农产品产地分类划分基本状况统计表填表说明:1、本表为各省（自治区、直辖市）对本辖区内产地分类划分情况的基本统计，2、省（自治区、直辖市）:进行农产品产地分类划分的省/自治区/直辖市。
3、区域总耕地面积：指本省(自治区/直辖市)内耕地总面积,单位采用公顷（ha）。
4、数量:本省内划分的各类农产品产地类别(大中城市郊区/工矿企业区周边/污水灌区)的个数.5、区域面积:各类农产品产地(大中城市郊区/工矿企业区周边/污水灌区)的区域面积,单位采用公顷(ha).6、区域耕地面积:各类农产品产地(大中城市郊区/工矿企业区周边/污水灌区)区域内的耕地面积,单位采用公顷(ha).7、分布区域：指类农产品产地(大中城市郊区/工矿企业区周边/污水灌区)在本省（自治区、直辖市）的分布区域情况表1-1 大中城市郊区农产品产地登记档案填表说明:1、编号:各省（自治区、直辖市）每个大中城市郊区都要有各自的编号，每个大中城市郊区的编号互不相同，为唯一编号，编号格式请按照附表要求规定执行。
.2、区域面积:对应编号的大中城市郊区的区域面积,单位采用公顷(ha).3、区域耕地面积:对应编号的大中城市郊区内的耕地面积,单位采用公顷(ha).4、经纬度:对应编号的大中城市郊区的北/西/东/南经纬度.5、文字描述:用文字定性描述对应编号的大中城市郊区的范围.6、范围图:在图上描绘出对应编号的大中城市郊区的范围.7、区域污染特征指区域的主要污染类型，如：大气污染型、灌溉水污染型、固体废弃物污染型、农用化学品污染型还是综合污染型等。
8、主要种植农作物：指大中城市郊区内主要种植的大田农作物，一般填写最主要的前三种作物。
可视情况减少填写。
9、农产品超标产量：指因污染造成污染物含量超标的初级农产品产量，单位采用“吨”。
10、农作物减产情况：指和正常生产条件下相比，因污染造成初级农产品产量下降的数量，单位采用“吨”。
11、产品品质下降情况：指和正常生产条件下出产的农产品相比，区域内农产品生理病害、外形、色泽、口感、耐储性等方面的差异，采用文字描述。
湖南粮食产业链韧性的指标体系构建与综合测度
势ꎬ 参照部分学者的相关研究 [１２] ꎬ 本着客观独立性、
数测算粮食产业链 [８] ꎮ 关于产业链效率提升研究ꎬ 全
合作成本ꎻ 信息技术强化了生产和金融的自由化ꎻ 全
关于产业链竞争力与安全保障研究ꎬ 国外学者研究了
区域粮食产业链升级的研究ꎬ 粮食产业链升级类型及
农业产业升级路径研究ꎬ 粮食产业升级与劳动力就业
[７]
ꎬ 因此ꎬ 将韧性理念融入粮食产
业链的研究作为我国粮食产业发展的新视角ꎬ 有望突
破粮食产业发展的瓶颈ꎬ 推行农业产业升级的同时保
粮食产业链中粮食流通的层级繁多ꎬ 距离过长ꎬ 速度
出 [９] ꎬ 粮食产业链的消费需求风险在家庭层面较为突
出 [１０] ꎮ 国际市场具有对立方面的影响ꎬ 虽然有利于
提高国内粮食供给保障水平ꎬ 集约粮食生产资源ꎬ 提
食生产、 消 费、 流 通 和 贸 易 面 临 生 产 要 素、 产 品 质
量、 种粮主体 “ 硬约束” 和价格市场动荡 “ 软约束”
的双重制约 [６] ꎮ 新时代里ꎬ 依靠高投入、 低产出的速
度规模型增长方式必将逐步转向以产业链韧性发展的
高质量效益型增长方式ꎬ 党的十九大报告明确指出ꎬ
收稿日期: ２０２３－０９－２０
基金项目: 湖南省社会科学成果评审委员会项目 “ 湖南粮食产业链韧性测度及其提升路径研究” ( 项目编号: ＸＳＰ２２ＹＢＺ１９０) ꎻ 湖南省教
育厅科学研究青年项目 “ 湖南数字乡村治理韧性测度及其提升路径研究” ( 项目编号: ２２Ｂ０９１７) ꎻ 湖南财政经济学院 ２０２３ 年教学改革研究
项目 “ ＳＥＣＩ 理论视角下 « 国际技术贸易» 课程思政隐性知识的挖掘与应用” ( 项目编号: ＪＧ－２０２３１２３２６)
5-10 中国统计年鉴数据处理：分地区农产品生产者价格指数(全国与各省级,便于2005-2018多年分析对比)
126.4 123.0 133.7
105.5 102.2 112.8
109.8 104.5 117.0
103.6 102.0 114.8
109.0 121.2
102.7 108.6 109.0 107.5 108.9 115.8
128.8 131.4 124.8 123.9 132.2 129.4 122.4
107.2 103.5 103.9 104.2 103.1
108.3 102.0 100.6 102.2 103.2
101.2 103.2 100.4 102.6 103.5
98.4 103.2 107.1 102.3 100.2
99.1 103.4 100.2 100.2 103.6
辽宁 吉林 黑龙江
108.2 100.3 109.6
97.3 105.1
98.9 103.4
104.8 101.3 107.4 104.0 108.1 101.0
102.1 98.5
103.2 99.7
100.9 98.4
102.8
104.9 102.6 104.9 105.6 103.8 105.0 103.3
101.9 99.9
5-10 分地区农产品生产者价格指数
（依据中国统计年鉴2007-2019收集并表整理，便于多年数据的分析对比） (上年=100)
2005
地区
总指数
种植业产品 林业产品 畜牧业产品
渔业产品
总指数
全国
101.4
101.6
104.8
100.5
104.7
101.2
北京 天津 河北 山西 内蒙古
103.5 103.4 102.5 103.5 103.2
农业普查数据分析报告
农业普查数据分析报告1. 引言本报告是基于最新的农业普查数据进行分析和总结的。
农业普查是国家对农业生产情况进行全面调查的重要手段，通过对数据的分析，可以更好地了解和评估农业发展状况，为相关决策提供科学依据。
2. 数据来源和方法本次数据分析所使用的数据来源于最近一次农业普查的调查结果，包含了全国各地农业生产的相关指标和数据。
在分析过程中，我们主要采用了统计学的基本方法和工具，包括数据清洗、数据可视化和数据分析等。
3. 农业发展现状根据数据统计和分析，我们可以得出以下结论：3.1 农业用地分布情况根据农业普查数据，全国农业用地面积为X万公顷，其中耕地面积占比约为XX%。
各省份的耕地分布情况存在较大差异，其中XX省的耕地面积最大，达到X万公顷，而XX省的耕地面积最小，只有X万公顷。
3.2 农作物种植结构根据数据分析显示，我国主要农作物种植结构呈现多样化的特点。
其中粮食作物是我国农作物种植的主要类别，占总面积的XX%。
此外，果树、蔬菜和经济作物等也占据了相当大的比例。
3.3 畜牧业生产情况根据数据统计，我国畜牧业生产规模较大，畜禽养殖数量稳步增长。
其中，猪肉生产量最大，占据了肉类生产的较大份额，其次是鸡蛋和牛奶等。
4. 农业发展趋势分析基于对农业普查数据的分析，我们可以得出以下关于农业发展趋势的分析结果：4.1 粮食产量稳定增长近年来，我国粮食产量保持着稳定增长的趋势。
随着科技的进步和农业技术的不断创新，农民的种植方式和管理水平不断提高，为粮食产量的增长提供了有力支撑。
4.2 农业结构调整加快随着农业现代化的推进，我国农业结构在不断调整和优化。
农民逐渐从传统的粮食种植向经济作物、特色农产品等高附加值农产品转变，提高了农民收入水平和农业的经济效益。
4.3 绿色农业发展势头良好绿色农业是未来农业发展的重要方向，通过有机农业、生态农业等方式，实现农业生产的可持续发展和环境保护。
我国在推动绿色农业发展方面已经取得了显著成效，并在政策和技术支持上给予了积极的支持和引导。
主要农产品统计表
主要农产品统计表主要农产品统计表是一个用来记录农产品生产数量、质量和价格等信息的统计数据表格。
通过主要农产品统计表，可以了解到各地区农产品的生产情况、价格波动以及市场需求等相关信息，为农业生产和市场经营提供重要的决策依据。
1.农产品名称：列出正在统计的农产品的名称，通常包括谷物、油料、蔬菜、水果、畜禽产品等。
2.地区划分：将统计范围按照地理区域进行划分，通常可以按照国家、省份、市县等进行分区。
3.生产数量：记录各地区农产品的总产量或单位面积产量，用来衡量农产品的生产规模和效益。
4.质量指标：统计农产品的质量相关指标，如农产品的品质等级、营养成分含量、农药残留等。
5.价格水平：反映农产品的市场价格，包括农产品的批发、零售价格以及农产品的进口、出口价格等。
6.存储和加工：统计农产品的存储、加工和运输等环节，反映了农产品的增值水平和市场供给能力。
1.数据收集：收集相关农产品生产、质量和价格等信息的原始数据，可以通过各级政府、农业部门、农民合作社、农产品交易市场等渠道进行采集。
2.数据整理：对收集到的数据进行整理、筛选和分类，确保数据的准确性和可比性。
3.统计指标设定：根据需要统计的农产品的特点和要求，确定适当的统计指标和统计方法，如农产品的总产量、单位面积产量、质量合格率、市场价格指数等。
4.数据分析：通过数据分析，对农产品的生产、质量和价格等情况进行评估和比较，发现规律和问题，为制定农业政策和市场调控提供参考。
5.报告撰写：将统计结果以报告形式呈现，包括表格、图表和文字说明等，清晰地反映农产品的生产和市场状况。
利用主要农产品统计表，可以为政府、农业企业和农民等相关决策者提供重要的数据支持和参考，有助于合理调节农产品产销关系，提高农产品的质量和效益，促进农业的可持续发展。
同时，主要农产品统计表还可以为市场经营者提供市场预测和供需分析的信息，有助于优化农产品销售策略和经营模式。
总之，主要农产品统计表是农业生产和市场经营中不可或缺的重要工具，通过统计和分析农产品的生产、质量和价格等信息，为决策者提供科学决策的依据，推动农业的发展和现代化。
（完整版）统计年鉴主要统计指标解释
（完整版）统计年鉴主要统计指标解释统计年鉴主要统计指标解释主要统计指标解释－－行政区划和自然资源行政区划－－指国家对行政区域的划分。
根据宪法规定，我国的行政区域划分如下：(1)全国分为省、自治区、直辖市；(2)省、自治区分为自治州、县、自治县、市；(3)自治州分为县、自治县、市；(4)县、自治县分为乡、民族乡、镇；(5)直辖市和较大的市分为区、县；(6)国家在必要时设立的特别行政区。
国土－－指中华人民共和国国家管辖下的领土、领海和领空。
气候－－指地球与大气之间长期能量交换与质量交换所形成的一种自然环境状态，它是多种因素综合作用的结果。
气候既是人类生活和生产的环境要素之一，又是供给人类生活和生产的重要资源。
气温、降水、湿度等气象要素的多年平均值是用来描述一个地区气候状况的主要参数，而各种气象要素某年、某月的平均值(或总量)则可以反映出该时期天气气候状况的重要特征。
自然资源－－指人类可以直接从自然界获得，并用于生产和生活的物质资源。
自然资源一般可以分成可再生资源和非再生资源两大类。
可再生资源指在较短时间内可以再生、可以循环利用的资源，包括土地资源、水资源、气候资源、生物资源和海洋资源等。
非再生资源指在使用后不能再生的资源，包括矿产资源和地热能源。
土地资源－－土地指陆地的表层部分，它主要由岩石、岩石的风化物和土壤构成。
土地资源按利用类型可以分为农用地、建筑用地和未利用地。
农用地包括耕地、园地、林地、牧草地和水面。
建筑用地包括居民点及工矿用地、交通用地和水利设施用地。
未利用地指农用地和建筑用地以外的土地，包括滩涂、荒漠、戈壁、冰川和石山等。
耕地面积－－指经过开垦用以种植农作物并经常进行耕耘的土地面积。
包括种有作物的土地面积、休闲地、新开荒地和抛荒未满三年的土地面积。
林业用地面积－－指生长乔木、竹类、灌木、沿海红树林等林木的土地面积，包括有林地、灌木林、疏林地、未成林造林地、迹地、苗圃等。
草地面积－－指牧区和农区用于放牧牲畜或割草，植被盖度在5%以上的草原、草坡、草山等面积。
三农经济数据分析手册
三农经济数据分析手册第1章农业经济数据分析概述 (4)1.1 农业经济数据概念与分类 (4)1.1.1 生产数据：包括农作物种植面积、产量、畜牧业生产、渔业生产等指标。
(4)1.1.2 流通数据：涵盖农产品流通渠道、交易价格、物流成本等指标。
(4)1.1.3 消费数据：反映居民对农产品的消费水平、消费结构、消费习惯等。
(4)1.1.4 贸易数据：涉及农产品进出口数量、金额、贸易伙伴、贸易方式等。
(4)1.1.5 政策数据：包括农业补贴、税收政策、产业政策等对农业经济影响的数据。
(4)1.2 农业经济数据分析的意义与方法 (4)1.2.1 意义 (4)1.2.2 方法 (4)第2章农业生产数据分析 (5)2.1 农业生产总量与结构分析 (5)2.1.1 农作物生产总量分析 (5)2.1.2 农业产业结构分析 (5)2.1.3 区域农业生产分析 (5)2.2 农业生产效率与效益分析 (5)2.2.1 农业生产效率分析 (5)2.2.2 农业生产效益分析 (5)2.2.3 农业科技对生产效率与效益的影响 (5)2.3 农业生产影响因素分析 (5)2.3.1 自然资源因素分析 (6)2.3.2 社会经济因素分析 (6)2.3.3 市场因素分析 (6)2.3.4 科技因素分析 (6)2.3.5 政策因素分析 (6)第3章农村经济数据分析 (6)3.1 农村经济总体状况分析 (6)3.1.1 农村经济规模及增长速度 (6)3.1.2 农村人均收入及消费水平 (6)3.1.3 农村就业结构分析 (6)3.2 农村产业结构分析 (6)3.2.1 农业产业结构分析 (7)3.2.2 农村非农产业结构分析 (7)3.2.3 农村产业结构调整与优化 (7)3.3 农村经济增长与波动分析 (7)3.3.1 农村经济增长因素分析 (7)3.3.2 农村经济增长波动分析 (7)3.3.3 农村经济风险预警与应对 (7)第4章农村人口与劳动力数据分析 (7)4.1 农村人口结构与分布分析 (7)4.1.1 农村人口总量及占比 (7)4.1.3 农村人口性别结构 (8)4.1.4 农村人口地区分布 (8)4.2 农村劳动力就业与流动分析 (8)4.2.1 农村劳动力就业结构 (8)4.2.2 农村劳动力流动 (8)4.2.3 农村劳动力转移就业 (8)4.3 农村人口与劳动力素质分析 (8)4.3.1 农村人口教育水平 (8)4.3.2 农村劳动力技能培训 (8)4.3.3 农村人口健康与福利 (8)第5章农村市场与消费数据分析 (9)5.1 农村市场现状与发展趋势分析 (9)5.1.1 市场规模与增长 (9)5.1.2 农村市场主体 (9)5.1.3 农村市场流通体系 (9)5.2 农村消费结构与水平分析 (9)5.2.1 消费结构 (9)5.2.2 消费水平 (9)5.2.3 消费升级 (9)5.3 农村市场与消费政策影响分析 (9)5.3.1 农村市场政策影响 (9)5.3.2 消费政策影响 (9)5.3.3 政策建议 (10)第6章农村金融数据分析 (10)6.1 农村金融市场概况分析 (10)6.1.1 农村金融市场规模与结构 (10)6.1.2 农村金融市场需求分析 (10)6.1.3 农村金融市场供给分析 (10)6.2 农村信贷与保险业务分析 (10)6.2.1 农村信贷业务分析 (10)6.2.2 农村保险业务分析 (10)6.2.3 农村信贷与保险业务的互动关系 (10)6.3 农村金融政策与改革成效分析 (10)6.3.1 农村金融政策分析 (11)6.3.2 农村金融改革成效分析 (11)6.3.3 农村金融改革面临的挑战与对策 (11)第7章农业科技与信息化数据分析 (11)7.1 农业科技创新与推广分析 (11)7.1.1 农业科技创新现状 (11)7.1.2 农业科技推广体系 (11)7.1.3 农业科技创新与推广的案例分析 (11)7.2 农业信息化发展水平分析 (11)7.2.1 农业信息化基础设施建设 (11)7.2.3 农业信息化政策与扶持措施 (12)7.3 农业科技与信息化政策效果分析 (12)7.3.1 政策实施效果评价指标体系 (12)7.3.2 政策实施效果分析 (12)7.3.3 政策优化建议 (12)第8章农村基础设施建设与环境保护数据分析 (12)8.1 农村基础设施建设现状与需求分析 (12)8.1.1 基础设施建设现状 (12)8.1.2 基础设施需求分析 (12)8.2 农村环境保护与治理分析 (13)8.2.1 农村环境污染现状 (13)8.2.2 农村环境保护与治理措施 (13)8.3 农村基础设施建设与环境保护政策分析 (13)8.3.1 政策体系 (13)8.3.2 政策效果 (13)8.3.3 政策建议 (13)第9章农村扶贫与社会保障数据分析 (14)9.1 农村贫困状况与扶贫政策分析 (14)9.1.1 农村贫困人口分布特征 (14)9.1.2 农村贫困原因分析 (14)9.1.3 扶贫政策实施情况 (14)9.2 农村社会保障体系分析 (14)9.2.1 农村养老保险分析 (14)9.2.2 农村医疗保险分析 (14)9.2.3 农村失业保险与就业援助分析 (14)9.3 农村扶贫与社会保障政策效果评价 (14)9.3.1 贫困减少效果评价 (15)9.3.2 社会保障水平提升评价 (15)9.3.3 政策可持续性分析 (15)9.3.4 政策公平性评价 (15)第10章农村经济发展战略与政策建议 (15)10.1 农村经济发展现状与问题分析 (15)10.1.1 经济发展现状 (15)10.1.2 存在问题 (15)10.2 农村经济发展战略与目标 (15)10.2.1 发展战略 (15)10.2.2 发展目标 (16)10.3 农村经济发展政策建议与措施 (16)10.3.1 政策建议 (16)10.3.2 措施 (16)第1章农业经济数据分析概述1.1 农业经济数据概念与分类农业经济数据是对农业生产、流通、消费和贸易等方面进行统计和分析的数据集合。
中国农民“干多得少”的制度分析
[收稿日期] 2010-02-20[作者简介] 唐任伍,北京师范大学管理学院,教授。
① 数据来源:中央政府门户网站http :///。
中国农民“干多得少”的制度分析唐任伍,赵国钦,杨焕城(北京师范大学管理学院,北京 100875) [摘要] 中国农民为经济发展和城市化贡献了大量资金、土地和廉价劳动力,但是其相对所得日益被侵蚀。
城乡收入差距逐渐扩大,城乡割裂的二元结构不能让农民充分享受“国民待遇”。
制度归因的探究结果显示:经济体制改革目标以及收入分配制度变迁的核心制度加剧农民“干多得少”窘境,农业治理结构落后、土地和劳动投入制度约束扭曲以及农民产出分享机制保障力量孱弱阻滞农民收入增长,低效率的制度结构让农民在“温饱陷阱”周围徘徊。
“干多得少”的贡献分享机制挫伤了农民的积极性,其危害性溢出直接影响中国经济增长、产业结构优化以及城市化进程。
矫正“干多得少”的制度缺失,在核心制度上让农民重新融于经济增长体系中,清除配套制度障碍,才能使农民平等分享中国发展成果。
[关键词] 农民;贡献;分享;制度因素 [中图分类号] F12 [文献标识码] A [文章编号] 100220209(2010)0320114208 农民问题是关系到国家长治久安,关系中国经济发展和现代化建设的根本问题。
改革开放三十多年来,在被称为“中国奇迹”的经济高速发展驱动下,中国人民生活水平显著提高。
但是,从规模收入分配角度考察,农民收入增长缓慢,城乡收入差距逐步拉大,城乡居民家庭人均收入比从1978年的2157上升到2009年的3133,并且城乡居民收入绝对差距扩大到12022元,仍有4007万农村人口尚未脱贫①。
造成农民对经济发展贡献率和其成果分享率不对等的真实原因,在于国家经济发展战略的选择以及以收入分配制度为核心的社会发展成果分享制度扭曲。
如果任由农民“干多得少”的趋势继续发展,农民贡献率和分享率的失衡不仅会成为中国可持续发展与和谐社会构建的障碍,而且将成为中国社会未来发展的严重隐患。
国家统计局关于2020年粮食产量数据的公告
国家统计局关于2020年粮食产量数据的公告文章属性•【制定机关】国家统计局•【公布日期】2020.12.10•【文号】•【施行日期】2020.12.10•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】统计,种植业正文国家统计局关于2020年粮食产量数据的公告根据对全国31个省（区、市）的抽样调查和农业生产经营单位的全面统计，2020年全国粮食播种面积、单位面积产量、总产量如下：一、全国粮食播种面积116768千公顷（175152万亩），比2019年增加704千公顷（1056万亩），增长0.6%。
其中谷物[1]播种面积97964千公顷（146946万亩），比2019年增加117千公顷（176万亩），增长0.1%。
二、全国粮食单位面积产量5734公斤/公顷（382公斤/亩），比2019年增加13.9公斤/公顷（0.9公斤/亩），增长0.2%。
其中谷物单位面积产量6296公斤/公顷（420公斤/亩），比2019年增加23.6公斤/公顷（1.6公斤/亩），增长0.4%。
三、全国粮食总产量66949万吨（13390亿斤），比2019年增加565万吨（113亿斤），增长0.9%。
其中谷物产量61674万吨（12335亿斤），比2019年增加304万吨（61亿斤），增长0.5%。
国家统计局2020年12月10日附件：1、粮食产量表2、关于粮食产量调查制度和方法的说明附件1粮食产量表注：[1] 谷物主要包括稻谷、小麦、玉米、大麦、高粱、荞麦、燕麦等。
表1 2020年全国粮食播种面积、总产量及单位面积产量情况表2 2020年全国及各省（区、市）粮食产量附件2关于粮食产量调查制度和方法的说明全国粮食总产量为31个省（区、市）夏粮、早稻和秋粮产量的总和。
（一）调查方法粮食产量统计调查采取主要品种抽样调查、小品种全面统计相结合的方法，调查对象包括地块和经营单位。
抽样调查的主要粮食品种有稻谷、小麦和玉米等，通过以省为总体抽选具有代表性的村和地块开展调查。
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2018 内蒙古
6232
1376
2707
2018
2018 辽 宁
6438
2292
2685
2018 吉 林
6783
3278
2018 黑龙江
6543
2951
2018
2018 上 海
8023
1177
2786
2018 江 苏
6892
1241
3998
2018 浙 江
6782
1422
2992
2018 安 徽
5921
1731 1683 1379 1834 3989
黄红麻
甘蔗
甜菜
烤烟
5008
76891
52174
2103
51914 46408 42271
2479 2765 3982
59203 39504 43996
2751 2533 2831
3243 4017 3197 4217
33356 61918 65994 58059 53274 45026
3159 4449
3710
2835 3594 3876 2263 2539
2099 2031 1930 2450 2793
1995
941 1762 1700
945 1150
1698
1500 1610 1178 1321 1423
852 942
6870 7848 6605
2945 3285 2655
1677 937
2016 全国 2016 2016 北 京 2016 天 津 2016 河 北
5923 6154 6026 6392
976
1522 1185
4951 2792 2879 4421
2348 1541 1383 2638
1565 1346 1196 1692
6130 6270 6354 5712 5327 4996
2186
1705
1349
1663
2047
824
3129
3033
4325 4551 3558 5693 6522
1417 1649
3158 3557
2059
10815 5137
2130 2205 1889 2184 2933
1647 938
5990
1584
3657
1984
1569
6296 5538 5627
1026
4929
2018 福 建
6317
799
2918
2018 江 西
6049
1545
2873
2018 山 东
6375
1184
4411
2018
2018 河 南
6254
1033
4758
2018 湖 北
6300
938
3468
2018 湖 南
6555
1341
2609
2018 广 东
5693
3140
2018 广 西
1164 1641 1038
2982 3398 1353
3894 3013 4758
74175
5178
76132
53843
2289 3214 4450
2108 2100
51238 50526 41627
1640 3486 4156
52664 38245 39958
3367 2632 3127
7500
63528 60548 65636
10000
2017 安 徽 2017 福 建 2017 江 西 2017 山 东 2017 2017 河 南 2017 湖 北 2017 湖 南 2017 广 东 2017 广 西 2017 海 南 2017 2017 重 庆 2017 四 川 2017 贵 州 2017 云 南 2017 西 藏 2017 2017 陕 西 2017 甘 肃 2017 青 海 2017 宁 夏 2017 新 疆 2017
1100 898
1150
789
4599 3400 2600 3084 2951 2781
2703 2195 1646 2445 1042
1674 1682 1367 1692 5939 1260
6539 6282 4903 4942 5667
2161
1942
1022
909
2527
2388
1322
714
5447
1058
2964
油菜籽 2027
1600 1612 1752
938 1615
1704
1355
2563 2873 2225 2361 1621 1430 2531
2687 2201 1671 2382
958
芝麻 1645
1230 1347 1336
902 741
3409 1442 2098
1427 1907 1810 1541 1298 1226 1680
2017 全国
2017 2017 北 京 2017 天 津 2017 河 北 2017 山 西 2017 内蒙古 2017 2017 辽 宁 2017 吉 林 2017 黑龙江 2017 2017 上 海 2017 江 苏 2017 浙 江
5311
2718
1358
6588 6320 4885 4984 5666
12-11 主要农产品单位面积产量
（根据中国 统计年鉴 单位：公斤/
公顷
数据年度
地区
谷物
棉花
花生
2018 全国
6120
1819
3752
2018
2018 北 京
6362
800
2771
2018 天 津
6056
1068
3695
2018 河 北
5688
1137
3815
2018 山 西
4769
1399
2483
2163
1943
1077
991
2568
2398
1563
990
2207
1732
1337
378
1696
2050
832
2940
2595
4461 4742 3548 5859 6851
6105
6350 6090 5780 4641 5661
1431 1640
2051 1769
1210 1088 1395
3160 3938
2605
1980 927
1564
7562 6733 6542
1238 1324
2820 3946 2975
2177 2840 2101
1357 1915
3000
63815
1835 1882
41573 38735 59047 63068
17352
1851 2063 1693 2049
25250
66840 18100
2472 2205 2034 2587
6858 2800 2011 2772 3078
75833 42940 45781 81868 82274
34450
2671 1658 2205 2433 1615
2018 海 南 2018 2018 重 庆 2018 四 川 2018 贵 州 2018 云 南 2018 西 藏 2018 2018 陕 西 2018 甘 肃 2018 青 海 2018 宁 夏 2018 新 疆 2018