2017-2021年企业加快人工智能芯片市场布局
45家国产 AI 芯片厂商调研分析报告
45家国产AI芯片厂商调研分析报告作者：顾正书，AspenCore资深产业分析师AspenCore声明：感谢安谋科技、合见工软与瀚博半导体在本报告的调研和撰写过程中提供专业的技术指导、应用案例分析和行业洞察。
我们将邀请来自这三家公司的技术专家参与EE直播间在线讲座：Fabless技术和应用系列-AI芯片的设计挑战与应用市场分析。
国内外调研机构、行业专业人士和媒体对AI及AI芯片的技术发展趋势和应用场景都已经做了全面和深入的分析，本报告就不再赘述了。
AspenCore分析师团队主要从以下几个方面对AI芯片产品及国产AI芯片厂商进行深入分析（每个部分单独成篇，请点击浏览相应内容）。
1.AI芯片的设计流程和挑战2.全球AI芯片Top 103.国产AI芯片Top 104.15家国产边缘/端侧AI芯片厂商及其代表产品5.AI芯片价值链6.45家国产AI芯片厂商信息汇总AI芯片的设计流程和挑战芯片是一个产品，同时也是一个服务于商业客户的行业，AI芯片自然也不例外。
一个芯片从无到有通常需要经过定义、设计、制造和流通几个重要环节，除了制造环节会外包给Foundry和封测厂之外，一个芯片设计公司需要做好芯片定义、设计（包含芯片、系统和软件）、寻找客户（渠道建设）几个环节。
简单地说，就是要明确：做什么芯片？怎么做出来？怎么卖出去？无论拥有成熟品牌的大型公司，还是初创公司，同时做好上述三点都是一个很大的挑战。
那么，在AI芯片的不同阶段（规划、设计、验证、流片、板卡/系统集成、应用方案）分别面临什么挑战呢？1.规划阶段。
最大的挑战是如何明确市场定位，规划出最有竞争力的方向。
对于AI芯片设计初创公司来说，在早期阶段就引入战略合作伙伴能更好地理解市场需求，确保开发的AI芯片符合客户需要。
同时，在规划阶段就要软件和硬件协同开发，因为AI芯片设计在很大程度上是软件定义硬件。
如果硬件对软件和应用需求不友好，单纯从性能指标上看起来可能很好，但却很难实现产品化。
2023年人工智能芯片行业市场规模分析
2023年人工智能芯片行业市场规模分析人工智能芯片是AI技术的关键核心，目前随着人工智能技术的不断发展，人工智能芯片行业市场规模也越来越大。
本文将从市场规模、市场趋势、市场份额、竞争格局等方面进行分析。
市场规模2019年，全球AI芯片市场规模大约为165亿美元；2020年，市场规模达到了268亿美元，同比增长了62.7%。
根据市场研究机构Technavio 预测，到2024年，全球AI芯片市场规模将达到516亿美元，复合年增长率为35%左右。
市场趋势1.物联网的发展促进了AI芯片市场的增长。
随着物联网技术的不断发展和普及，各种设备的连接和数据的传输量不断增加，对处理速度、功耗等方面的要求也越来越高，所以需要高效的AI芯片来提高设备的智能化水平。
2.5G网络的普及也将促进AI芯片的应用。
5G网络带宽高、延迟低，将推动物联网、工业互联网、智慧城市等领域的快速发展，这些领域对AI芯片的需求也将随之增加。
3.AI芯片普及将推动各行业数字化转型。
随着人工智能技术的不断成熟，各行各业都开始逐渐运用AI技术来提升效率，因此AI芯片市场也将随之扩大。
市场份额AI芯片市场目前被多家公司所掌控，市场份额较大的包括英特尔、英伟达、AMD、思科等公司，这些公司主要争取云计算，边缘计算等领域的市场份额。
此外，国内一些企业也收到了AI芯片市场的利好政策，如华为、海思等公司，他们主要争夺AI芯片在消费电子领域的应用市场。
竞争格局竞争激烈，目前在人工智能芯片市场中，英特尔、Nvidia、AMD等企业为主要竞争者。
英特尔凭借其多年积累的技术、规模和产业布局，成为绝对的市场领导者。
Nvidia则在AI芯片领域花费了数十亿美元进行研发，不仅在高端市场拥有无可替代的优势，也正在大力进入云服务、自动驾驶等领域。
AMD也获得了不菲的成果，如处理器线宽的减小，从而提高性能，并且在工艺方面的优势也让它成为新兴的一股力量。
综合来看，人工智能芯片市场将会不断地扩大，在家庭、医疗、安防、物联网、工业等领域都有广阔的应用前景。
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能技术行业定义 (3)第二章、中国人工智能技术行业综述 (4)第三章、中国人工智能技术行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能技术行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能技术行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能技术行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能技术行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能技术行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能技术行业分析结论 (14)第一章、人工智能技术行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
它旨在通过模拟、扩展和增强人类智能的方式，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。
自20世纪50年代以来，AI经历了多次发展高潮与低谷，如今已成为全球科技创新的重要驱动力之一，并广泛应用于各个领域。
1.1 行业概述2022年全球人工智能市场规模达到4,280亿美元，预计到2027年这一数字将增长至12,960亿美元，复合年增长率高达25%。
这表明随着技术进步和应用场景的不断拓展，AI产业正迎来前所未有的发展机遇。
1.2 核心技术构成人工智能主要由以下几项关键技术组成：机器学习：作为AI的核心组成部分，2021年全球机器学习市场规模约为110亿美元，预计未来五年内将以每年超过30%的速度增长。
自然语言处理（NLP）：2022年NLP市场规模约为130亿美元，预计到2026年将达到340亿美元左右。
计算机视觉：该领域2021年的市场规模为117亿美元，预计2028年将突破2,000亿美元大关。
机器人技术：包括工业机器人和服务机器人两大类。
2022年全球机器人销售额为510亿美元，其中服务机器人增速尤为显著，预计2025年将实现翻倍增长。
芯片行业的产业链布局与竞争优势
芯片行业的产业链布局与竞争优势随着科技的发展和信息时代的到来，芯片作为现代电子产品的核心组成部分，已经成为全球高技术产业中的关键领域之一。
芯片行业的产业链布局和竞争优势对于企业的发展和国家的经济竞争力有着重要影响。
本文将对芯片行业的产业链布局和竞争优势进行讨论。
一、芯片行业的产业链布局芯片行业的产业链主要包括上游的原材料供应商、中游的芯片设计和制造企业，以及下游的电子产品制造商和终端用户。
在整个产业链中，各个环节相互依存，形成了一个完整的生态系统。
1. 上游的原材料供应商上游的原材料供应商主要提供芯片制造所需的材料和设备，包括硅片、掩膜、化学品等。
这些材料的质量和性能直接影响着芯片的品质和性能，因此在芯片行业的产业链中具有重要地位。
2. 中游的芯片设计和制造企业中游的芯片设计和制造企业是整个产业链中的核心环节，它们负责芯片的设计、研发和生产。
芯片的设计是关键一步，它决定了芯片的功能和性能。
而制造环节则需要高精度的设备和工艺，确保芯片的质量和稳定性。
3. 下游的电子产品制造商和终端用户下游的电子产品制造商和终端用户是芯片行业的最终消费者。
他们将芯片作为电子产品的核心部件进行集成和组装，进一步生产出各种电子产品，如手机、平板电脑、智能家居等。
终端用户则是使用这些电子产品的个人或企业。
二、芯片行业的竞争优势芯片行业的竞争优势主要体现在技术创新、规模效应和成本优势上。
1. 技术创新技术创新是芯片行业的核心竞争力。
在日新月异的科技发展中，芯片制造商需要不断进行研发和创新，推出具有更高集成度、更低功耗和更高性能的芯片产品。
技术创新可以提升企业的竞争力，帮助其在市场中占据领先地位。
2. 规模效应由于芯片行业的研发和制造需要巨大的投资，拥有规模效应的企业可以平摊固定成本，降低芯片的生产成本。
同时，规模较大的企业还可以通过采购优势和供应链优势获取更好的原材料和设备价格，提高整体竞争力。
3. 成本优势成本优势是芯片行业的一大竞争优势。
人工智能产业发展五年规划
人工智能产业发展五年规划新一代人工智能作为新一轮科技和产业创新的核心驱动力，已成为当今经济发展新引擎和国际竞争新焦点。
人工智能产业具有科技含量高、产业链长、产业集群丰富、市场空间大的特点，是影响城市经济结构、智慧治理、社会创新的重要力量，将为实施数字经济〃一号工程〃 2.0版、深入推进数字化改革、高水平打造〃数智•宜居天堂〃、奋力展示〃重要窗口〃的〃头雁风采〃提供新的推动力。
一、发展现状及趋势(-)发展现状坚持把发展新一代人工智能作为建设全国〃数字经济第一城"和〃数字治理第一城〃的重要领域，成功获批建设国家人工智能创新应用先导区和新一代人工智能创新发展试验区，产业发展取得了明显实效。
1 .综合实力位居前列。
人工智能产业发展具有较强的综合实力和竞争优势，覆盖了基础层、技术层和应用层，形成了从核心技术研发、智能产品制造到行业智能化应用的完整产业链，根据省统计口径，2020年全市人工智能产业营业收入155757亿元，占全省57.83%o 全市拥有人工智能上市企业43家、独角兽企业7家、准独角兽企业30家，5家企业营业收入百亿元以上。
2 .创新体系较为完善。
以高校、科研院所、省级实验室、企业研究院为代表的学术创新界构建了人工智能创新生态系统，实现学科一人才一科研一体化，在视觉溺U、语音识§11、基于大数据的深度学习、大数据智能驱动创新设计、脑机接口与交互、虚拟现实/增强现实等研究方面取得优异成果，部分领域达到国际一流标准。
人工智能企业授权专利达到25906件，其中发明授权专利7691件,在国内处于领先水平。
入选〃外籍人才眼中最具吸引力的城市〃，互联网人才和海外人才净流入率均居全国城市首位。
3 .产业集群基本成型。
人工智能产业发展动力强劲，涵盖芯片、传感器等基础层，计算机视觉、语音识别等技术层，以及智慧医疗、智慧教育、智慧安防、智能机器人等应用层，初步形成了以龙头企业为引领，中小微企业蓬勃发展的格局。
国产芯片之路：探索、挑战与机遇
国产芯片之路：探索、挑战与机遇在当今世界，芯片技术已成为国家科技实力的重要象征。
随着全球化的深入发展，我国在芯片领域的竞争力逐渐凸显。
然而，面对国际市场的竞争压力，国产芯片产业仍然面临诸多挑战。
本文将从探索、挑战与机遇三个方面，探讨我国国产芯片产业的发展之路。
一、探索1.技术研发：国产芯片产业在技术研发方面已经取得了显著的成果。
通过国家政策的支持，企业和科研机构加大投入，不断提高研发能力。
在处理器、存储器、传感器等领域，都已涌现出一批具有国际竞争力的产品。
2.产业布局：我国政府高度重视芯片产业发展，逐步完善产业链布局。
从设计、制造、封装测试到终端应用，产业链日趋完整。
各地政府纷纷出台政策扶持，推动产业集群发展，提升整体竞争力。
3.人才培养：我国在芯片领域的人才培养也取得了重要进展。
众多高校和研究机构设置相关专业，为企业输送大量优秀人才。
同时，企业与高校、科研机构合作，加强产学研结合，提升人才培养质量。
二、挑战1.技术差距：虽然我国在芯片领域取得了一定成绩，但与国际先进水平相比，仍存在明显的技术差距。
高端芯片市场基本被国外企业垄断，严重制约了我国科技产业的发展。
2.产业链短板：尽管我国芯片产业链日益完善，但某些环节仍存在短板。
例如，半导体设备和材料领域严重依赖进口，制约了整个产业链的发展。
3.市场竞争压力：在国际市场上，我国芯片企业面临激烈的竞争。
不仅要应对国外巨头的打压，还要应对国内同行业的竞争。
如何在竞争中脱颖而出，成为国产芯片产业的一大挑战。
三、机遇1.国家政策支持：近年来，我国政府高度重视芯片产业发展，出台了一系列政策措施。
在国家战略层面，推动国产芯片产业发展，提升国家科技实力。
2.市场需求：随着我国科技产业的快速发展，对芯片的需求越来越大。
智能手机、物联网、人工智能等领域的发展，为国产芯片提供了广阔的市场空间。
3.国际合作与竞争：在全球化的背景下，我国芯片产业在国际市场上既有合作也有竞争。
青岛应加快布局四个制造业细分产业链
观察O bservation82021年青岛市《政府工作报告》提出“坚持把发展经济着力点放在实体经济上，聚焦13条产业链，推进产业基础高级化、产业链现代化和产业集群化发展，加快建设现代产业体系。
”《报告》中提到的十三条产业链是指：新一代信息技术、新能源新材料、医养健康、现代金融、现代物流、商贸、商务服务、现代海洋、高端化工、文化创意、精品旅游、现代高效农业、高端装备等产业链。
十三条产业链面广链长，涵盖了青岛市先进制造业和现代服务业的大半壁江山。
这些产业链要么是新兴产业，要么是传统产业的新领域。
其中，每个产业链下又有许多细分产业链，对于十三条产业链，既要全面发展，又要突出重点，尤其要选择优势细分产业链重点发展。
根据我国“十四五”时期的重点发展任务，结合青岛市的资源优势，可选择以下四个具有代表性和发展潜力的制造业细分产业链加快布局发展。
光通信产业链：第三代半导体技术的典型代表新一代信息技术产业链在13条产业链中最能代表第三次工业革命的发展方向，也是“中国制造2025”重点支持的产业领域。
2019年2月，《数字山东发展规划（2018-2022年）》提到，要壮大新一代信息技术产业，做强大数据、云计算、物联网等核心引领产业、培育人工智能、虚拟现实、区块链等前沿新兴产业，以及巩固集成电路、基础电子等关键基础产业。
2020年4月，青岛市委常委会提出新一代信息技术“振芯铸魂”攻坚战，以推动新一代信息技术与制造技术深度融合为主线，夯实人工智能、集成电路、5G通信、高端软件等软硬件基础，培育壮大数字经济，打造特色鲜明的新一代信息技术产业新高地。
光通信产业链是新一代信息技术产业的最新发展方向之一，随着5G、云计算、大数据和人工智能的迅猛发展，光通信市场规模不断扩大，光通信技术在数据中心、高性能计算、消费电子、自动驾驶、卫星通信、生物医疗、工业制造等领域的应用越发广泛，光通信产业将获得前所未有的市场机遇。
与发达国家相比，我国光通信产业链呈现出“应用强、技术弱、市场厚、利润薄”的特点，产业链发展不均衡，尤其核心、高端光电子器件等相对落后，发展潜力巨大。
2021年公需课答案人工智能发展与产业应用
2021年公需课人工智能发展与产业应用答案一、单选题1、（）是全球芯片需求量最大的市场，但高端芯片依赖进口。
A、美国B、中国C、俄罗斯D、英国A B C D【正确答案】B【答案解析】中国是全球芯片需求量最大的市场，但高端芯片依赖进口。
2、中国仅有少数几家科技巨头拥有针对算法的开放平台，国内人工智能基础及技术层企业中，基础算法及平台公司数量仅占（）。
A、10 ％B、8％C、6％D、4％A B C D【正确答案】D【答案解析】中国仅有少数几家科技巨头拥有针对算法的开放平台，国内人工智能基础及技术层企业中，基础算法及平台公司数量仅占4% 。
3、（）是实现知识高效获取、共享、传播与复用的核心手段。
A、知识共享化B、知识软件化C、知识自动化D、知识库体系A B C D【正确答案】B【答案解析】知识软件化是实现知识高效获取、共享、传播与复用的核心手段。
4、（）最新发布的《国家人工智能研究和发展战略计划》旨在维持其在人工智能方面的领导地位。
A、美国B、中国C、法国D、英国A B C D【正确答案】A【答案解析】美国最新发布的《国家人工智能研究和发展战略计划》旨在维持其在人工智能方面的领导地位。
5、研究跨媒体统一表征，关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识烟花与推理、智能描述与生成的关键共性技术是（）。
A、知识计算引擎与知识服务技术B、群体智能关键技术C、跨媒体分析推理技术D、混合增强智能新架构和新技术A B C D【正确答案】C【答案解析】跨媒体分析推理技术是研究跨媒体统一表征，关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识烟花与推理、智能描述与生成的关键共性技术。
6、（）行业是目前物流自动化增速最快的领域之一。
A、化工B、教育C、快递D、机械A B C D【正确答案】C【答案解析】快递行业是目前物流自动化增速最快的领域之一。
7、（）意味着信息技术和操作技术产业正朝着网络的边缘迈进，使得实时网络、网络安全、自学习解决方案和个性化组网方案等问题可以得到解决。
2021年集成电路芯片企业发展战略规划
2021年集成电路芯片企业发展战略规划2021年4月目录一、2020年公司经营回顾 (4)1、提质增效，核心业务规模及业绩显著增长 (4)2、坚持创新，不断强化核心竞争力 (5)3、合作共创，打造智慧应用行业生态 (5)4、塑造品牌，强化科技领军企业形象 (6)5、精益管理，推动智慧运营体系持续完善 (6)6、筹措资金，推动公司长期发展 (7)7、精准施策，疫情防控工作扎实有效 (8)二、行业竞争格局与发展趋势 (8)1、智能安全芯片产业稳中有进，物联网时代的终端安全成为新的发展机遇 92、特种集成电路产业快速增长，各类特种产品元器件国产化程度不断提升 (10)3、半导体功率器件产业市场空间广阔，国产化前景乐观 (10)4、石英晶体频率器件产业需求提升，国内企业市场份额有望进一步提升 .. 11三、公司核心竞争力 (11)1、技术和产品优势 (11)2、人才与知识产权优势 (13)3、市场渠道与品牌优势 (13)四、公司发展规划及重点工作 (14)1、坚持服务客户为本：深耕存量市场，培育增量市场 (15)2、强化产品技术创新：聚焦芯片核心技术，推动产品应用创新 (15)3、提升运营管理水平：深化降本增效工作，持续做好智慧运营 (15)4、打造品牌竞争优势：以技术能力构建合作生态，塑造技术、产品、创新、服务领先的企业形象 (16)5、严守风险防控底线：做好常态化疫情防控，防范各类经营风险 (16)6、深化企业文化建设：投身数字化社会建设，共享创新发展成果 (16)一、2020年公司经营回顾2020年，疫情突发，全球经济遭受到严重冲击，国际形势复杂多变，企业经营风险大幅上升。
在董事会的领导下，公司精准研判、精心部署，坚持“两个确保、两个不变”的指导思想，抓住行业发展的战略机会，推动核心业务快速发展，实现经营业绩大幅增长，综合竞争力进一步加强，企业价值持续提升。
2020年，在全体员工的共同努力下，公司实现了营业收入及净利润的高速增长，实现营业收入327,025.52万元，较上年同期减少4.67%，扣除合并范围变动影响，同口径增长26.38%；实现归属于上市公司股东的净利润80,642.29万元，较上年同期增长了98.74%。
2021年公需科目全部答案
2021年公需科目全部答案单选题 1、我国海云数据唇语识别，中文准确率已经达到了71，英文识别率高达（）80。
正确答案：【B】 2、根据全球人工智能产业发展现状和趋势（上），人工智能从某种意义上来说就是人工+智能，那以下需要人工做的工作是（）。
正确答案：【D】 3、以深度卷积神经网络为代表的感知智能可以说取得了巨大成功，采用的是“举三反一”或（）的方法，而它最大的缺陷之一就是没有人类举一反三的能力。
正确答案：【A】 4、“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会”，公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台，其中依托（）建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台。
正确答案：【A】 5、基于全卷积神经网络的路面/场景像素级语义分割取得重要进展，在一个场景里可以进行（）实体的识别。
正确答案：【B】 6、美国的（）中指出人工智能对于劳动力市场的影响具有不确定性，应对政策的关键不在于担心全面失业，而是建立合理的制度和政策以调整工作结构。
正确答案：【A】 7、企业成为人工智能人才培养的新阵地，很多企业开始建立自己的人才（）。
正确答案：【C】 8、我国在中文信息处理、语音合成与识别、语义理解、生物特征识别等领域处于世界领先水平，国际科技论文发表量和专利居（），部分领域核心关键技术取得突破。
正确答案：【B】 9、零售、交通、金融、家居、医疗等领域可以使用（）的能力，通过行业自身积累的大数据，或同时融合百度大数据进行挖掘处理，改造和优化各个行业在管理、产品服务、设计等环节的能力。
正确答案：【C】 10、智能制造的（）是改变了传统产品的本质。
正确答案：【B】 11、领英数据显示，截止20__年第一季度，全球人工智能领域专业技术人才中美国占85万，排名（）。
正确答案：【D】 12、根据全球人工智能产业发展现状和趋势（上），震惊全球的AlphaGo是以下哪个企业的人工智能产品（）。
正确答案：【D】 13、根据加快发展“互联网+医疗健康”，用“三结合”驱动创新融合发展（下），建立（），推行在线知情同意告知，防范和化解医疗风险。
2021年度南京继续教育知识更新工程专题(高级研修班)人工智能专题讲座题库
人工智能专题讲座总分：100及格分数：60考试剩余时间：1时08分49秒单选题（共10题，每题3分）1、（）是生物智能的主要特征之一。
A、学习能力B、社交能力C、思考能力D、感知能力2、预言家凯文·凯利说，未来人工智能会成为一种如同（）一样的基础服务。
A、电力B、石油C、医疗D、教育3、2019年，科技部支持海康威视建设（）。
A、医疗影像B、智能语音C、视觉计算D、视频感知4、我国第一个人工智能创新应用先导区是（）。
A、深圳B、上海（浦东新区）C、青岛D、济南5、（）国家人工智能创新应用先导区要立足“一带一路”重要枢纽与战略支撑点的区位优势，把握成渝地区双城经济圈建设机遇，以人工智能赋能中小企业为重要抓手，聚焦医疗、金融等优势行业，释放应用场景清单，促进技术-产业迭代发展。
A、成都B、重庆C、合肥D、青岛6、重庆市提出，要建设智能化学习空间，支持各级各类学校运用（）。
A、智能教育助理B、远程教育助理C、在线教育助理D、特聘教育助理7、2016年3月，AlphaGo与世界围棋冠军进行了对决，结果是以（）战胜了世界围棋冠军。
A、4:0B、4:1C、4:2D、4:38、加强人工智能标准化顶层设计，梳理人工智能产业生态体系脉络，把握产业未来重点发展方向，以“（）”为原则，建立完善标准体系。
A、基础统领、应用牵引B、急用先行、成熟先上C、优先开发、优化提升D、规划设计、创新引领9、国际电信联盟从（）年开始开展人工智能标准化研究。
A、2014B、2015C、2016D、201710、突破人工智能基础理论及关键核心技术瓶颈，以（）为核心，实施重大关键技术攻关工程，制定人工智能通用技术发展路线图，重点提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系，梳理标准化需求，以技术突破带动核心技术标准突破。
A、数据B、硬件C、人工智能安全D、算法多选题（共10题，每题4分）1、“十四五”规划纲要提出，要聚焦（）等重大创新领域组建一批国家实验室。
芯片行业在未来的竞争格局和战略布局
芯片行业作为科技领域的核心组件，其竞争格局和战略布局对于行业的发展至关重要。
本文将分析未来芯片行业的竞争趋势、主要竞争者以及相关的战略布局。
一、竞争趋势技术创新：未来芯片行业的竞争将更加激烈，技术创新将成为关键因素。
新一代芯片需要具备更高的计算能力、更低的能耗、更高的集成度和更好的安全性能。
同时，与人工智能、物联网、5G通信等领域的融合也将推动芯片技术的不断进步。
国际竞争：芯片行业是全球性的竞争行业，美国、中国、韩国等国家在该领域拥有强大的实力。
各国政府和企业都将加大对芯片产业的支持力度，通过政策扶持、资金投入等手段提升自身的竞争力。
供应链优化：未来芯片行业供应链的优化将成为竞争的重要方面。
芯片制造涉及到多个环节，包括设计、制造、封装测试等。
优化供应链可以提高生产效率、降低成本，从而增强企业的竞争力。
二、主要竞争者国际巨头：国际上有几家芯片巨头在行业中占据着领先地位，如英特尔、三星电子、台积电等。
这些公司拥有强大的技术实力、全球化的市场影响力和庞大的研发投入，它们在未来的竞争格局中仍将处于核心地位。
中国企业：中国作为全球最大的消费电子市场和制造基地，正致力于提升自身在芯片行业的地位。
华为、中兴通讯、紫光国微等中国企业在芯片设计、制造和封装测试等方面有一定的实力，未来将成为芯片行业的重要竞争者。
初创企业：随着技术的不断进步，一些新兴的初创企业也在芯片行业崭露头角。
它们通常具有敏捷的创新能力和专业化的技术研发团队，能够迅速响应市场需求并推出具有竞争优势的产品。
三、战略布局技术创新：芯片企业需要加大对技术研发的投入，不断推出新的产品和解决方案。
通过引入先进制程、采用新的材料和工艺，提升芯片的性能和能效，以满足市场的需求。
生态合作：芯片企业应积极构建完善的产业生态系统，与其他企业建立合作伙伴关系。
通过共同开发、共享资源和技术互补，提高整个供应链的效率和竞争力。
市场多元化：芯片企业需要关注市场的多元化需求，拓展新的应用领域。
科创板系列：AI产业链全景图
知识图谱 国产平台
其他
大数据
基
础 层
AI基础设施
AI芯片
语音数据 通用服务器
GPU
图像数据 AI服务器
FPGA
文本数据 云计算 ASICs
大数据服务 移动终端 芯片IP
AI技术落地，包括AI 产品以及AI与传统行 业融合的解决方案
利用海量数据在软件 平台上进行算法的训 练和推理
基础层主要功能是为 上层算法提供算力和 数据输入支撑
全球人工智能企业数量
主要国家人工智能企业数量
业数量从上年的2353家下降至910家。其中美国4567
18000 16000 14000 12000 10000
8000 6000 4000 2000
0
企业数量(家)
新增企业(家)
15916
12653
15006
2733
2353
910
2016
2017
2018
FPGA芯片：算力强、灵活度高，但技术难度大、国内差距较为明显
赛灵思Alveo U200 加速卡
英特尔® Agilex™ F 系列 FPGA
2017年全球FPGA市场格局
2017年中国区FPGA市场格局
资料来源：各公司官网、同创国芯、平安证券研究所
FPGA应用及市场格局
定 义：FPGA（现场可编程门阵列）芯片集成了大量 的基本门电路以及存储器，灵活性介于CPU、GPU和 ASIC之间，在硬件固定之前，允许使用者灵活使用软件 进行编程。
技术驱动：国内在大数据、基础算力以及算法方面都 取得了突破性进展。其中视觉、语音算法都开始走向 成熟，并在安防、智能语音等场景中得到应用；云端 芯片取得突破，边缘端推理芯片百花齐放，超算、云 计算等算力都在向AI倾斜。
湖北省经济和信息化厅关于印发湖北省人工智能产业“十四五”发展规划的通知
湖北省经济和信息化厅关于印发湖北省人工智能产业“十四五”发展规划的通知文章属性•【制定机关】湖北省经济和信息化厅•【公布日期】2021.12.31•【字号】鄂经信规划〔2021〕205号•【施行日期】2021.12.31•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】发展规划正文湖北省经济和信息化厅关于印发湖北省人工智能产业“十四五”发展规划的通知各市、州、县经信局，省直相关部门：现将《湖北省人工智能产业“十四五”发展规划》印发给你们，请结合工作实际，认真贯彻执行。
湖北省经济和信息化厅2021年12月31日湖北省人工智能产业“十四五”发展规划人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
为贯彻落实国家人工智能发展战略，加快发展湖北省人工智能产业，构建以先进制造业为主导的现代产业体系，进一步推动经济社会高质量发展，根据《湖北省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》《湖北省新一代人工智能发展总体规划（2020－2030年）》，制定本规划。
一、发展基础（一）发展现状产业发展初具实力。
根据测算，2020年我省人工智能产业规模约350亿元，综合发展水平处于国内第二方阵。
我省人工智能创新基础扎实，集聚了华中科技大学、武汉大学、武汉理工大学等一流高校院所，拥有国家信息光电子创新中心、国家数字化设计与制造创新中心、国家先进存储器产业创新中心和国内首个人工智能计算中心等重大创新平台，培养和引进了一批高水平人工智能创新团队，在机器视觉、模式识别、无人驾驶、智能制造、智能机器人等领域形成了一批具有自主知识产权、国内领先的核心技术和特色产品。
产业生态基本建立。
我省拥有人工智能相关企业近300家，基本形成涵盖基础层、技术层、应用层的较为完整的产业链条。
政策环境不断优化，先后出台《加快发展数字经济培育新的经济增长点的若干措施》《湖北省新一代人工智能发展总体规划（2020－2030年）》《湖北省制造业产业链链长制实施方案（2021－2023年）》等政策文件。
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2017-2021 年企业加快人工智能芯片市场布局
互联网公司布局A
互联网巨头纷纷布局人工智能芯片，未来计算能力将得到更大提升。
Google 研发出人工智能专用芯片TPU（Tensor Processing Unit），计算速度是当前常用GPU 的10 倍；高通发布了移动设备在深度学习领域的芯片技术Zeroth Platform，可在芯片上运行神经网络；IBM 研发出类人脑芯片--巨型神经网络芯片SyNAPSE，拥有100 万个神经元芯片、2.56 亿个突触、4096 个
核心以及54 亿个晶体管和63 毫瓦的超低功耗；MIT 研发名为Eyeriss 的168 核人工智能芯片；硅谷的芯片制造商Movidius 推出USB 版深度学习芯片。
BAT 加快人工智能芯片研发百度发布DuerOS 智慧芯片，AI 产业化方向
靠算法+芯片。
2017 年3 月30 日，百度联合ARM、紫光展锐和汉枫电
子发布DuerOS 智慧芯片，这也是百度度秘事业部2017 年独立以来，发布的
首个重要产品。
据百度度秘事业部首席技术官朱凯华介绍，DuerOS 智慧芯片
拥有低成本芯片和模组，将自带DureOS，可以放在任何硬件中。
DuerOS 智
慧芯片的推出，可窥探出百度在利用算法+芯片的组合实现人工智能产业化落地。
华为AI 技术的开发分为三个阶段，分别是：Enable Me（自我赋能）、Know Me（自我了解）与Be Me（自我实现）。
显然，目前我们在AI 领
域还处于Know Me 阶段。
此间，我们可以增加一个称为Chip Me（自产芯片）的阶段，并将其与Know Me 阶段并行推进。
该芯片可能会在将在华为2017 Connect 大会上正式亮相。
除百度和华为外，腾讯和阿里也加入战局，近期均推出了FPGA 云解决方案。
可以预见，未来人工智能的硬件
计算能力将进一步提升。
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