LZW编码算法详解
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LZW编码算法详解
LZW(Lempel-Ziv & Welch)编码又称字串表编码,是Welch将Lemple和Ziv所提出来的无损压缩技术改进后的压缩方法。GIF图像文件采用的是一种改良的LZW 压缩算法,通常称为GIF-LZW压缩算法。下面简要介绍GIF-LZW的编码与解码方程
解:例现有来源于二色系统的图像数据源(假设数据以字符串表示):aabbbaabb,试对其进行LZW编码及解码。
1)根据图像中使用的颜色数初始化一个字串表(如表1),字串表中的每个颜色对应一个索引。在初始字串表的LZW_CLEAR和LZW_EOI分别为字串表初始化标志和编码结束标志。设置字符串变量S1、S2并初始化为空。
2)输出LZW_CLEAR在字串表中的索引3H(见表2第一行)。
3)从图像数据流中第一个字符开始,读取一个字符a,将其赋给字符串变量S2。判断S1+S2=“a”在字符表中,则S1=S1+S2=“a”(见表2第二行)。
4)读取图像数据流中下一个字符a,将其赋给字符串变量S2。判断S1+S2=“aa”不在字符串表中,输出S1=“a”在字串表中的索引0H,并在字串表末尾为
S1+S2="aa"添加索引4H,且S1=S2=“a”(见表2第三行)。
5)读下一个字符b赋给S2。判断S1+S2=“ab”不在字符串表中,输出S1=“a”在字串表中的索引0H,并在字串表末尾为S1+S2=“ab”添加索引5H,且
S1=S2=“b”(见表2第四行)。
6)读下一个字符b赋给S2。S1+S2=“bb”不在字串表中,输出S1=“b”在字串表中的索引1H,并在字串表末尾为S1+S2=“bb”添加索引6H,且S1=S2=“b”(见表2第五行)。
7)读字符b赋给S2。S1+S2=“bb”在字串表中,则S1=S1+S2=“bb”(见表2第六行)。
8)读字符a赋给S2。S1+S2=“bba”不在字串表中,输出S1=“bb”在字串表中的索引6H,并在字串表末尾为S1+S2=“bba”添加索引7H,且S1=S2=“a”(见表2第七行)。
9)读字符a赋给S2。S1+S2=“aa”在字串表中,则S1=S1+S2=“aa”(见表2第八行)。
10)读字符b赋给S2。S1+S2=“aab”不在字串表中,输出S1=“aa”在字串表中的索引4H,并在字串表末尾为S1+S2=“aab”添加索引8H,且S1=S2=“b”(见表2第九行)。
11)读字符b赋给S2。S1+S2=“bb”,在字串表中,则S1=S1+S2=“b”(见表2第十行)。
12)输出S1中的字符串"b"在字串表中的索引1H(见表2第十一行)。
13)输出结束标志LZW_EOI的索引3H,编码完毕。
最后的编码结果为"30016463“。
下面对上述编码结果"30016463"进行解码。同样先初始化字符串表,结果如表1所示。
1)首先读取第一个编码Code=3H,由于它为LZW_CLEAR,无输出(见表3第一行)。
2)读入下一个编码Code=0H,由于字符串表中存在该索引,因此输出字符串表中0H对应的字符串"a",同时使OldCode=Code=0H(见表3第二行)。
3)读下一个编码Code=0H,字符串表中存在该索引,输出0H所对应的字符串"a",然后将OldCode=0H所对应的字符串"a"加上Code=0H所对应的字符串的第一个字符"a",即"aa"添加到字串表中,其索引为4H,同时使
OldCode=Code=0H(见表3第三行)。
4)读下一个编码Code=1H,字串表中存在该索引,输出1H所对应的字符串"b",然后将OldCode=0H所对应的字符串"a"加上Code=1H所对应的字符串的第一个字符"b",即"ab"添加到字串表中,其索引为5H,同时使
OldCode=Code=1H(见表3第四行)。
5)读入下一个编码Code=6H,由于字串表中不存在该索引,因此输出OldCode=1H所对应的字符串"b"加上OldCode的第一个字符"b“,即"bb",同时将"bb"添加到字符串表中,其索引为6H,同时使OldCode=Code=6H(见表3第五行)。
6)读下一个编码Code=4H,字串表中存在该索引,输出4H所对应的字符串"aa",然后将OldCode=6H所对应的字符串"bb"加上Code=4H所对应的字符串的第一个字符"a",即"bba"添加到字串表中,其索引为7H,同时使OldCode=Code=4H(见表3第六行)。
7)读下一个编码Code=6H,字串表中存在该索引,输出6H所对应的字符串"bb",然后将OldCode=4H所对应的字符串"aa"加上Code=6H所对应的字符串的第一个字符"b",即"aab"添加到字串表中,其索引为8H,同时使
OldCode=Code=6H(见表3第七行)。
8)读下一个编码Code=3H,它等于LZW_EOI,数据解码完毕(见表3第八行)。
最后的解码结果为aabbbaabb。
由此可见,LZW编码算法在编码与解码过程中所建立的字符串表是一样的,都是动态生成的,因此在压缩文件中不必保存字符串表。
1.LZW的全称是什么?
Lempel-Ziv-Welch (LZW).
2. LZW的简介和压缩原理是什么?
LZW压缩算法是一种新颖的压缩方法,由Lemple-Ziv-Welch 三人共同创造,用他们的名字命名。它采用了一种先进的串表压缩,将每个第一次出现的串放在一个串表中,用一个数字来表示串,压缩文件只存贮数字,则不存贮串,从而使图象文件的压缩效率得到较大的提高。奇妙的是,不管是在压缩还是在解压缩的过程中都能正确的建立这个串表,压缩或解压缩完成后,这个串表又被丢弃。
LZW算法中,首先建立一个字符串表,把每一个第一次出现的字符串放入串表中,并用一个数字来表示,这个数字与此字符串在串表中的位置有关,并将这个数字存入压缩文件中,如果这个字符串再次出现时,即可用表示它的数字来代替,并将这个数字存入文件中。压缩完成后将串表丢弃。如"print" 字符串,如果在压缩时用266表示,只要再次出现,均用266表示,并将"print"字符串存入串表中,在图象解码时遇到数字266,即可从串表中查出266所代表的字符串"print",在解压缩时,串表可以根据压缩数据重新生成。
3.在详细介绍算法之前,先列出一些与该算法相关的概念和词汇
1)'Character':字符,一种基础数据元素,在普通文本文件中,它占用1个单独的byte,而在图像中,它却是一种代表给定像素颜色的索引值。
2)'CharStream':数据文件中的字符流。
3)'Prefix':前缀。如这个单词的含义一样,代表着在一个字符最直接的前一个字符。一个