人工智能练习题答案

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人工智能试题及答案

人工智能试题及答案

人工智能试题及答案【篇一:人工智能经典试题及答案】ass=txt>2.8 设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:s(1) 有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

解:定义谓词dp(x):x是人l(x,y):x喜欢y其中,y的个体域是{梅花,菊花}。

将知识用谓词表示为:(?x )(p(x)→l(x, 梅花)∨l(x, 菊花)∨l(x, 梅花)∧l(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。

解:定义谓词p(x):x是人b(x):x打篮球a(y):y是下午将知识用谓词表示为:a(?x )(?y) (a(y)→b(x)∧p(x))(3) 新型计算机速度又快,存储容量又大。

解:定义谓词nc(x):x是新型计算机f(x):x速度快b(x):x容量大将知识用谓词表示为:(?x) (nc(x)→f(x)∧b(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

解:定义谓词s(x):x是计算机系学生l(x, pragramming):x喜欢编程序u(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:? (?x) (s(x)→l(x, pragramming)∧u(x,computer))(5) 凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解:定义谓词p(x):x是人l(x, y):x喜欢y将知识用谓词表示为:(?x) (p(x)∧l(x,pragramming)→l(x, computer))2.9 用谓词表示法求解机器人摞积木问题。

设机器人有一只机械手,要处理的世界有一张桌子,桌上可堆放若干相同的方积木块。

机械手有4个操作积木的典型动作:从桌上拣起一块积木;将手中的积木放到桌之上;在积木上再摞上一块积木;从积木上面拣起一块积木。

积木世界的布局如下图所示。

图机器人摞积木问题解:(1) 先定义描述状态的谓词clear(x):积木x上面是空的。

(x, y):积木x在积木y的上面。

初识人工智能(练习+答案)

初识人工智能(练习+答案)

第八章专题一初识人工智能一、单选题1.人工智能的核心是(A)。

A.算法B.程序C.数据D.知识2.专业术语“AI”表示( B )。

A.虚拟现实B.人工智能C.增强现实D.神经网络3.从技术的角度划分,人工智能的发展分为三个阶段,以下哪项不是?(C )A.计算智能B.认知智能C.完全智能D.感知智能4.被称为“人工智能之父”的科学家是( B )。

A.冯•诺依曼B.图灵C.乔布斯D.约翰•麦卡锡5.人脸识别的关键技术是( D )。

A.语音识别B.机器学习C.自然语言处理D.生物特征识别6.手机触摸屏的手写识别属于人工智能应用中的( C )。

A.指纹识别B.机器翻译C.模式识别D.光学字符识别7.到银行查询个人征信时,系统要求提供身份并提示本人靠近镜头进行比对,这主要应用了人工智能中的( C )。

A.语音识别技术B.指纹识别技术C.人脸识别技术D.文字识别技术8.以下不属于人工智能化应用的是(B )。

A.虹膜识别B.视频编辑C.专家系统D.自然语言理解9.AlphaGo围棋程序对应的工人智能应用领域是( A )。

A.计算机博弈B.自动控制C.知识图谱D.生物特征识别10.使计算机能模拟或实现人类的学习行为,获取新的知识或技能,对应人工智能的研究领域属于(B)。

A.数据挖掘B.机器学习C.弱人工智能D.启发式搜索11.智能助手“小冰”擅长以拟人的语气和幽默的风格与人交谈,这主要运用了人工智能技术中的(D )。

A.文字识别B.人脸识别C.智能代理D.自然语言理解12.以下不属于人工智能研究领域的是( C )。

A.人工神经网络B.生物特征识别C.电脑制图D.深度学习13.以下信息行为中,没有用到人工智能技术的是( C )。

A.购物时通过支付宝刷脸支付B.使用金山词霸翻译英语单词C.使用电子表格软件制作图表分析学生成绩D.使用“看图识字”手机App将图片识别成文字14.之所以把人工智能纳入国家发展战略的新兴产业,是因为( D )。

人工智能单选复习题及参考答案

人工智能单选复习题及参考答案

人工智能单选复习题及参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、在scikit-learn中,DBSCAN算法对于()参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案:A2、下面的语句哪个会无限循环下去:A、for a in range(10): time.sleep(10)B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: breakC、while True: breakD、while 1正确答案:D3、列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。

A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案:A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构:A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案:B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案:B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案:C7、PCA的步骤不包括()A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案:D8、在中期图像识别技术(2003-2012)中,索引的经典模型是()。

A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案:C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的()无关。

A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案:B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案:A11、将数值类型的属性值(如年龄)用区间标签(例如0~18、19-44、45~59和60~100等)或概念标签,称为数据()处理。

大学计算机人工智能练习题及答案

大学计算机人工智能练习题及答案

大学计算机人工智能练习题及答案1. 基础知识题人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何使计算机能够像人一样地思考、学习和决策的科学。

它涉及了计算机科学、心理学、哲学等多个领域。

以下是一些基础知识题,请选择正确的答案:1.1 下列哪个不属于人工智能的应用领域?A. 机器学习B. 机器人技术C. 基因工程D. 自然语言处理答案:C1.2 以下哪个算法常用于监督学习?A. K-均值算法B. 决策树算法C. 遗传算法D. 支持向量机算法答案:D1.3 以下哪个机器人不属于人工智能领域的研究重点?A. 工业机器人B. 情感机器人C. 智能家居机器人D. 洗衣机器人答案:D2. 编程题请使用Python语言完成以下编程题:2.1 编写一个函数,计算斐波那契数列的第n项。

斐波那契数列的定义如下:F(0) = 0,F(1) = 1,F(n) = F(n-1) + F(n-2),其中n > 1。

```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return Noneelif n == 1:return 0elif n == 2:return 1else:a, b = 0, 1for i in range(3, n+1):a, b = b, a + breturn b# 测试print(fibonacci(10)) # 输出:34```2.2 编写一个函数,判断一个整数是否为素数(质数)。

素数的定义是只能被1和自身整除的整数。

```pythondef is_prime(n):if n <= 1:return Falsefor i in range(2, int(n**0.5) + 1):if n % i == 0:return Falsereturn True# 测试print(is_prime(17)) # 输出:Trueprint(is_prime(20)) # 输出:False```3. 算法题以下是一道经典的算法题,请编写代码实现。

人工智能应用技术练习题库(含参考答案)

人工智能应用技术练习题库(含参考答案)

人工智能应用技术练习题库(含参考答案)1、以下 CNN网络模型中,最早用于手写数字识别的是A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152答案:A2、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、目前机器学习已经可以代替人类C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、监督学习和非监督学习都属于机器学习答案:B3、华为昇腾 AI芯片是 NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。

A、TRUEB、FALSE答案:A4、下列哪些包不是图像处理时常用的A、timeB、sklearnC、os1D、opencv答案:C5、现代的卷积神经网络,常用的模块包括哪些A、多分枝结构B、残差连接C、BatchNormalizationD、Sigmoid激活函数答案:C6、下列算法哪些属于 K-means的变种?A、kNNB、MeanshiftC、k-means++D、以上都不是答案:C7、大数据的最显著特征是()A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高答案:A8、以下关于人工智能系统架构的表述,不正确的是A、人工智能分为应用层、技术层、基础层B、数据处理一般都是在应用层完成C、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合D、基础层提供计算能力和数据资源答案:B9、护照识别服务的图像数据是不需要用 base64编码的。

A、TRUEB、FALSE答案:B10、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。

请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的数字,又称为什么呢?A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案:B11、在强化学习中,哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力A、贪心策略B、蒙特卡洛采样C、动态规划D、Bellman方程答案:A12、机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据答案:D13、计算机的运算是计算机的主要性能指标之一,与主要性能无关的是A、字长B、主频C、互联网的宽带D、内存和硬盘的工作速度答案:C14、图像处理一般指数字图像处理。

人工智能期末考试练习题及答案

人工智能期末考试练习题及答案

一、单选题1、计算机之父是()A.约翰·麦卡锡B.赫尔伯·西蒙C.艾伦·图灵D.马文·明斯基正确答案:C2、人工智能与计算机科学的关系是()A.计算机是人工智能研究的一个领域B.人工智能是计算机学科的一个分支C.人工智能与计算机学科没有联系D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究正确答案:B3、人工智能作为一门学科的建立时间是()A.1956B.1960C.1930D.1952正确答案:A4、深度学习中的“深度”是指()A.中间神经元网络的层次很多B.计算机的求解更加精准C.计算机理解的深度D.计算机对问题的处理更加灵活正确答案:A5、深度学习的实质是()A.推理机制B.模拟机制C.映射机制D.识别机制正确答案:C6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力A.局部性B.全局性C.统一性D.专业性正确答案:B7、如何推进人工智能的研究()A.提升计算机处理数据的能力B.研发通用人工智能C.继续完善深度学习D.研究人类自己的智能正确答案:D8、大数据的样本空间是()A.针对所有相关数据B.以上都不对C.需要确立样本范围D.不做样本控制正确答案:D9、深度学习的数据资料来源于()A.抽样调查B.人工搜集C.互联网D.已经有数据库正确答案:C10、过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯A.个人隐私B.大众的消费习惯C.大众心理D.个人的行为习惯正确答案:A11、在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()A.自然语言处理B.机器视觉C.非确定条件下的推理D.机器听觉正确答案:A12、SHRDLU系统实际上是一个()A.人工装置B.语义模型C.人工神经元网络D.积木系统正确答案:D13、可以用来界定因果关系的是()A.贝叶斯公式B.后验概率C.归纳逻辑D.先验概率正确答案:B14、()思想激发了基于中间语的机器翻译思路。

A.塞尔B.笛卡尔C.康德D.莱布尼茨正确答案:D15、磨坊论证出自()A.《人类理智新论》B.《神正论》C.《单子论》D.《纯粹理性批判》正确答案:C二、多选题1、技术背后还有着()问题A.社会的公平正义B.健康的上网习惯C.如何取样D.社会的价值导向正确答案:A、D2、绿色人工智能是指A.消耗资源少B.对环境友好C.效率高D.所需数据小正确答案:A、B、D3、下列属于行为主义心理学家的是()A.巴浦洛夫B.博尔赫斯·斯金纳C.冯特D.约翰·华生正确答案:B、D4、乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面()A.句法层面B.浅层语法C.语义层面D.深层语法正确答案:B、D5、康德认为知识的来源有哪两部分()A.心之自发性B.先天范畴C.感性材料D.感官的杂多性正确答案:A、D6、对人工智能常见的误解有哪些A.人工智能就是深度学习B.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多C.人工智能就是机器学习D.机器学习只是人工智能中的一个方向正确答案:A、C7、下列哪些选项是符号AI的技术路线()A.贝叶斯网络B.机器学习C.深度学习D.通用问题求解器正确答案:A、D8、符号AI的问题在于()A.缺少推理必要的信息B.缺少推理的灵活性C.会遭遇“框架问题”D.把推理所依赖的公理系统全部锁死正确答案:B、C、D9、人工神经元网络的运作分为()A.输入层B.中间处理层C.输出层D.映射机制正确答案:A、B、C10、下列哪些选项属于通用智力因素()A.流体智力B.晶体智力C.反应速度D.短期记忆正确答案:A、B、C、D三、判断题1、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能2、智能与神经元网络的存在具有必然关系正确答案:×3、由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。

人工智能导论单元练习题1及答案

人工智能导论单元练习题1及答案

一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够____,以实现某些脑力劳动的机械化。

A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案:D2、盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的____方面。

A.行为能力B.感知能力C.思维能力D.学习能力正确答案:B3、连接主义认为人的思维基元是____。

A.符号B.神经元C.数字D.图形正确答案:B4、第一个神经元的数学模型-MP模型是____年诞生的。

A.1943B.1958C.1982D.1986正确答案:A5、符号主义认为人工智能源于____。

A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案:A6、被誉为“人工智能之父”的科学家是____。

A.明斯基B.麦卡锡C.图灵D.香农正确答案:C7、在等代价搜索算法中,总是选择____节点进行扩展。

A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案:A8、八数码问题中, 启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的常使用____来定义g(x)。

A.节点x与目标状态位置不同的棋子个数B.节点x的子节点数C.节点 x 与目标状态位置相同的棋子个数D.节点x所在层数正确答案:D9、在图搜索算法中,设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察,则在宽度优先搜索中,新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的____。

A.前端B.末端C.任意位置D.后端正确答案:B10、在图搜索算法中,设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察,则在深度优先搜索中,新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的____。

A.前端B.末端C.任意位置D.后端正确答案:A11、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,____必然可以得到该最优解。

A.宽度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.A*算法正确答案:A12、在启发式搜索中,____提供一个评定侯选扩展节点的方法,以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。

人工智能单选练习题库含参考答案

人工智能单选练习题库含参考答案

人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-()将人工智能推向了第一个高潮。

A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案:A2、GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是()A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量,实现任意大小的输入正确答案:D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。

A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案:A4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?A、HiAI FrameworkB、HiAI ServiceC、HiAI FoundationD、HiAI Engine正确答案:C5、有统计显示,在未来,非结构化数据的占比将达到()以上。

A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案:A6、我国人工智能的发展战略是()。

A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案:C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案:C8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的?A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案:D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案:B10、增强现实领域(AR)大量应用了(),典型的就是微软的HoLolens。

A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案:A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案:A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。

人工智能基础概念习题(含答案)

人工智能基础概念习题(含答案)

人工智能基础概念习题(含答案)一、单选题(共60题,每题1分,共60分)1、在数据产品研发的过程中,以下()属于低层次数据。

A、一次数据B、三次数据C、二次数据D、零次数据正确答案:D2、在人工神经网络算法中,不属于实现“人工神经元”的方法的有()。

A、感知器B、线性单元C、Sigmoid单元D、Untied单元正确答案:D3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术()A、关系抽取B、命名实体识别C、词性标注D、实体链接正确答案:C4、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、监督学习和非监督学习都属于机器学习C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、目前机器学习已经可以代替人类正确答案:D5、图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为A、图像分析,图像处理,图像理解B、图像分析,图像理解,图像处理C、图像理解,图像分析,图像处理D、图像处理,图像分析,图像理解正确答案:D6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统(),其专为大规模图数据处理而设计,将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型A、PregelB、DregelC、CregelD、Aregel正确答案:A7、()是人工智能地核心,是使计算机具有智能地主要方法,其应用遍及人工智能地各个领域。

A、深度学习B、智能芯片C、机器学习D、人机交互正确答案:C8、标准AdaBoost只适用于()任务A、二分类B、分类C、回归D、多分类正确答案:D9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么?A、深度学习B、卷积神经网络C、机器学习D、BP神经网络正确答案:A10、下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案:B11、对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。

高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)

高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)

高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)学校:___________姓名:___________班级:_____________一、选择题1.小明同学晚自习回到家,喊了一句“嘿Siri,打开大灯”。

客厅的灯就立刻亮了起来。

这里用到了()A.手写识别技术B.语音识别技术C.机器学习技术D.指纹识别技术2.使用微信二维扫描扫码时,获取了信息。

这主要应用了人工智能技术的()A.模式识别B.智能代理C.机器博弈D.机器翻译3.现在很多智能手机提供了语音输入功能,从而大大提高了汉字输入的速度。

语音输入法主要运用的技术是()A.机器翻译B.多媒体C.模式识别D.专家系统4.怎么判定机器是否具有了智能,最早提出的测试方法是()A.机器学习B.吴氏方法C.图灵测试D.人机对弈5.以下实际生活场景中,①疫情防控期间,进入公共场合通过“人脸识别登录验证”申领核酸码。

②智能手机打电话。

③Windows 10系统中集成了个人智能助理“Cortana”,它可以与用户对话并理解语义,与用户交互。

④驾驶搭载自动驾驶技术的汽车。

⑤利用打印机打印文稿。

其中涉及到人工智能技术的是() A.①③④B.①②④C.③⑤D.①②③④⑤6.下列应用中采用了人工智能技术的是()A.手机采用人脸识别技术解锁B.网络课堂直播时老师与学生进行实时语音交流C.采用5G+8K实时直播2019年乌镇互联网大会过程D.用Word软件“拒绝修订”功能,自动恢复修订内容7.晓丽爸爸为自家大门安装了智能锁,家人可以通过指纹、语音、人脸识别等方式解锁进入屋内。

这主要应用的人工智能技术是()A.模式识别B.计算机博弈C.机器翻译D.智能代理8.下列选项中,不属于人工智能技术范畴的是()A.手机的人脸识别解锁技术B.使用在线翻译技术,将场景中的日文翻译成中文C.与好友在微信中视频聊天D.AlphaGo击败世界围棋冠军李世石9.下列关于图灵测试说法错误的是()A.图灵测试是测试机器是否具有智能唯一的方法B.图灵测试会在测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过此装置(如键盘)向被测试者随意提问,测试者根据问答判断被测试者是人还是机器C.图灵测试由“现代计算机理论之父”图灵提出D.通过问答的方式能通过图灵测试,不代表这个机器能具备像人一样的心智10.下列不属于...人工智能技术应用范畴的是A.使用OCR软件识别文字B.汉字语音输入系统C.使用文字翻译软件翻译外文D.与同学下棋11.AI的英文缩写是()A.Artificial Intelligence B.Automatic IntelligenceC.Automatic Information D.Artificial Information二、填空题12.机器学习的一般过程为:用采集到的数据进行训练,以建立一个模型,再对模型进行( ),然后投入应用。

人工智能多选模拟练习题含参考答案

人工智能多选模拟练习题含参考答案

人工智能多选模拟练习题含参考答案一、多选题(共100题,每题1分,共100分)1、下面对机器学习方法叙述正确的是()。

A、解释学习需要环境提供一组示例,而示例学习只要环境提供一个示例。

B、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的C、观察与发现学习是基于归纳推理的D、机械式学习是没有推理能力的正确答案:CD2、支持向量机的求解通常是借助于凸优化技术,针对线性核SVM来说,主要的求解提升效率方法为(____)。

A、坐标下降法B、快速采样法C、割平面法D、随机梯度下降正确答案:ACD3、以下哪项关于决策树的说法是正确的 ( )A、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感B、子树可能在决策树中重复多次C、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响D、寻找最佳决策树是NP完全问题正确答案:BCD4、计算智能的主要研究领域包括()。

A、数字计算B、进化计算C、模糊计算D、神经计算正确答案:BCD5、人工智能工程化聚焦()全生命流程的高效耦合。

A、算法提升B、工具体系C、模型管理D、开发流程正确答案:BCD6、word2vec包含两个经典模型,()和()。

A、Skip-gramB、Skip-cramC、CBOWD、BCOW正确答案:AC7、对于FPGA描述正确的是()A、FPGA内部是一种与或阵列结构。

B、FPGA在断电后信息不会丢失。

C、FPGA是现场可编程门阵列的简称。

D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件。

正确答案:CD8、函数能处理比定义时更多的参数,他们是()参数。

A、不可变B、收集C、不定长D、可变正确答案:BCD9、关于python的字符串,下列说法正确的是A、在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符B、字符串以\0标志字符串的结束C、既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串D、字符应该视为长度为1的字符串正确答案:ACD10、下列()是有序的。

A、集合B、列表C、字符串D、元组正确答案:BCD11、以下哪些是常见的神经网络()?A、SQM网络B、ART网络C、RIO网络D、RBF网络E、SOM网络正确答案:BDE12、常见的聚类技术有()A、KonhonennetworkB、两步聚类C、K平均值聚类D、分层聚类正确答案:ABCD13、DSSM模型总的来说可以分成三层结构,分别是()A、表示层B、输出层C、匹配层D、输入层正确答案:ACD14、机器学习的要素有哪些?A、泛化能力B、样本空间划分C、一致性假设正确答案:ABC15、关于Python的全局变量和局部变量,以下选项中描述正确的是A、使用global保留字声明简单数据类型变量后,该变量作为全局变量使用B、全局变量指在函数之外定义的变量,一般没有缩进,在程序执行全过程有效C、简单数据类型变量无论是否与全局变量重名,仅在函数内部创建和使用,函数退出后变量被释放D、局部变量指在函数内部使用的变量,当函数退出时,变量依然存在,下次函数调用可以继续使用正确答案:ABC16、以下属于机器学习的是()A、监督式学习B、强化学习C、非监督式学习D、半监督式学习正确答案:ABCD17、“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差,噪声数据的主要表现形式有哪些?A、错误数据B、缺失数据C、异常数据D、虚假数据正确答案:ACD18、知识图谱的垂直领域应用包括( )。

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点?定义:人类所具有的智力和行为能力。

特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能?它的研究目标是?定义:用机器模拟人类智能。

研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段?解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。

5.人工智能研究的基本内容有哪些?解:知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域?解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。

特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些?解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征?解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征?解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。

特征:研究神经网络。

人工智能模拟练习题与答案

人工智能模拟练习题与答案

人工智能模拟练习题与答案1、基于()的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法A、梯度B、维度C、纵向D、横向答案:A2、“文档”是待处理的数据对象,它由一组词组成,这些词在文档中不计顺序的额,例如一篇论文、一个网页都可以看做一个文档;这样的表示方式称为(___)?A、语句B、词袋C、词海D、词塘答案:B3、从一个初始策略出发,不断迭代进行策略评估和改进,直到策略收敛、不再改变为止,这样的作法称为(___)A、策略迭代B、值迭代C、策略改进D、最优值函数答案:A4、代码arr3=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).transpose();print (arr3[1,1])的输出结果是()?A、5B、4C、3D、$2答案:A5、知识图谱中的实体统一主要的目的是?A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体答案:C6、人工智能的分类()A、AGN和AGIB、ANI和ANGC、ANG和AGID、ANI和AGI答案:D7、设X是随机变量,且EX=DX,则X服从()分布A、二项B、泊松C、正态D、指数答案:B8、从产品形态看,以下()属于数据产品中的知识类产品。

A、规约数据B、摘录C、规则库D、数据业务化答案:C9、数据可视化技术可以将所有数据的特性通过()的方式展现出来A、文字B、图C、表格D、树答案:B10、根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出()。

array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]);print (array.ndim)A、(3,4)B、2C、(4,3)D、$4答案:B11、贝叶斯网结构有效地表达了属性间的条件()A、独立性B、一致性C、有效性D、相关性答案:A12、假设12个销售价格记录组已经排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。

人工智能单选练习题库+答案

人工智能单选练习题库+答案

人工智能单选练习题库+答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、抛掷一枚质地均匀的硬币,若抛掷95次都是正面朝上,则抛掷第100次正面朝上的概率是()A、大于 1/2B、小于1/2C、无法确定D、等于 1/2正确答案:D2、对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是?A、在选择k时,要最小化数据集之间的方差B、以上所有C、选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)D、k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间正确答案:B3、关于语音识别服务中的一句话识别指的是,用于短语音的同步识别。

一次性上传整个音频,响应中即返回识别结果。

A、TRUEB、FALSE正确答案:A4、哪项技术在BERT中没有使用()A、NormalizationB、全连接C、卷积D、自注意力正确答案:C5、在安装Linux操作系统时,必须创建的两个分区?A、/home和/usrB、/和/swapC、/var和/trapD、/和/boot正确答案:B6、人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和()。

A、深度学习B、算法运算C、集成应用D、云计算正确答案:C7、机器学习是()研究发展到一定阶段的必然产物。

A、计算机工程B、人工智能C、神经网络D、深度学习正确答案:B8、某二叉树的前序序列为ABDECFG,中序序列为DBEAFCG,则后序序列为A、DBEFCGAB、DEBFGCAC、DEFGBCAD、BDECFGA正确答案:B9、在统计语言模型中,通常以概率的形式描述任意语句的可能性,利用最大相似度估计进行度量,对于一些低频词,无论如何扩大训练数据,出现的频度仍然很低,下列哪种方法可以解决这一问题A、一元文法B、数据平滑C、N元文法D、一元切分正确答案:B10、linux操作系统中,文件权限-rwxr-xr-x,对文件拥有者而言,具有()权限。

A、可读,可写入,可执行B、可读,可执行C、可写入D、可读正确答案:A11、为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()A、预测建模B、寻找模式和规则C、探索性数据分析D、建模描述正确答案:D12、python包安装命令正确的是A、python install xxxB、ipython install xxxC、pip install xxxD、conda install xxx正确答案:C13、专家系统是以为基础,以推理为核心的系统。

人工智能基础概念练习题+答案

人工智能基础概念练习题+答案

人工智能基础概念练习题+答案1、一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是()。

A、VJB、C#C、FoxproD、LISP答案:D2、智能机器人可以根据()得到信息。

A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力答案:C3、当相关系数r=O时,说明()。

A、现象之间相关程度较小B、现象之间完全相关C、现象之间无直线相关D、现象之间完全无关答案:C4、以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强答案:C5、2018年开发者大会,百度发布了国内首款云端通用AI处理器()。

A、百度鸿鹄B、百度昆仑C、百度灵云D、百度鸿基答案:B6、()是一切AI模型的基础,完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。

A、算法B、算力C、程序D、数据答案:D7、()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定A、原型聚类B、密度聚类C、层次聚类答案:B8、()是概率框架下实施决策的基本方法。

A、决策树B、神经网络C、贝叶斯决策论D、支持向量机答案:C9、Apriori算法主要使用标准的发现关联规则的步骤,先发现数据中的(),然后从中产生关联规则。

A、聚类数据集B、中位数C、拟合数据集D、频繁项目集答案:D10、人工智能发展的第三次热潮,是从以下哪个时间段开始的()A、2000年后B、2006年后C、2012年后D、2015年后答案:B11、第一个成功应用的专家系统是()。

A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue答案:B12、对于神经网络的说法,下面正确的是:()A、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B、减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率答案:A13、()的目的是进行粗粒度计算。

A、平滑处理B、特征构造C、聚集D、离散化答案:C14、用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是()。

人工智能多选模拟练习题与答案

人工智能多选模拟练习题与答案

人工智能多选模拟练习题与答案一、多选题(共100题,每题1分,共100分)1、关于归一化描述正确的是A、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间B、归一化可以预防过拟合C、归一化没有实质作用D、归一化是一种激活函数正确答案:AB2、下列哪些部分是专家系统的组成部分?A、综合数据库B、知识库C、用户D、推理机正确答案:ABD3、关于随机森林说法正确的是()A、与Adaboost相比,随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B、随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C、随机森林的训练效率往往低于BaggingD、与Adaboost相比,随机森林鲁棒性更好正确答案:ABD4、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是:A、L1 正则化B、动量优化器C、L2 正则化D、Dropout正确答案:ACD5、以下哪些是属于人工智能研究领域()A、语言识别B、机器人C、专家系统D、图像识别正确答案:ABCD6、统计学习的主要特点包括()。

A、统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计算机及网络之上的B、统计学习以方法为中心,统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析C、统计学习的目的是对数据进行预测与分析D、统计学习以模型为研究对象,是算法驱动的学科正确答案:ABC7、以下方法不需要目标向量的是()A、监督学习B、特征选择嵌入法C、无监督学习D、特征选择过滤法正确答案:CD8、计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统 OS,它控制和管理着系统硬件,操作系统的功能主要有()。

A、存储管理B、文件管理C、进程管理D、设备管理正确答案:ABCD9、数据的基本属性包括A、数值属性B、标称属性C、字符串属性D、二元属性正确答案:ABD10、常用的数据审计方法有()。

A、可视化审计B、自定义审计C、结构化审计D、预定义审计正确答案:ABD11、在计算机视觉应用中,常用的图像特征有()。

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1、什么就是人工智能?人工智能有哪些研究领域?何时创建该学科,创始人就是谁?(1)AI(Artificial Intelligence)就是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其她技术仿制人类智能机制得学科(或技术),再具体地讲就就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧(能)特点得机器或系统(2)人工智能得研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定力证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等(3)人工智能于1956年夏季,由麦卡锡,明斯基、洛切斯特、香农等发起创建2、产生式系统得由哪三部分组成?各部分得功能就是什么?课本29页(1)产生式系统由综合数据库、产生式规则与控制系统三部分组成(2)综合数据库用于存放当前信息,包括初始事实与中间结果;产生式规则用于存放相关知识;控制系统用于规则得解释或执行程序。

3、设有三枚硬币,其初始状态为(反,正,反),允许每次翻转一个硬币(只翻一个硬币,必须翻一个硬币)。

必须连翻三次.用知识得状态空间表示法求出到达状态(反,反,反)得通路。

画出状态空间图。

课本51页问题求解过程如下:(1)构建状态用数组表示得话,显然每一硬币需占一维空间,则用三维数组状态变量表示这个知识:Q=(q1 , q2 , q3)取q=0 表示钱币得正面; q=1表示钱币得反面构成得问题状态空间显然为:Q0=(0,0,0),Q1=(0,0,1),Q2=(0,1,0),Q3=(0,1,1), Q4=(1,0,0),Q5=(1,0,1) ,Q6=(1,1,0),Q7=(1,1,1)(2)引入操作f1:把q1翻一面。

f2:把q2翻一面。

f3:把q3翻一面。

显然:F={f1,f2,f3}目标状态:(找到得答案) Qg=(0,0,0)或(1,1,1)(3)画出状态图从状态图可知:从“反,正,反”(1,0,1)到“正,正,正”(0,0,0)没有解题路径;从“反,正,反"(1,0,1)到“反,反,反"(1,1,1)有几条解题路径f3 f2 f3,f1 f2 f1,…4、八数码问题:已知八数码得初始状态与目标状态如下:2 83 =〉 1 2 316 4 8 47 5 7 6 5n),g(n)=d(n),h(n)=p(n)。

d(n)表示节点n得深度.p(n)表示节点n得格局与目标格局不相同得牌数。

5、将谓词公式化成子句集得步骤就是什么?课本94、95 页将谓词公式化成子句集共需9步:(1)消蕴涵符→(2)否定深入﹁(3)变元标准化(4)消去存在量词(5)把量词移到公式最左边(6)化为Skolem标准形-—前束合取范式(7)消去全称量词(8)变元标准化——变元换名(9)表示为子句集—-消去合取词,用“,”代替“∧"6、鲁滨逊归结原理得基本思想就是什么?鲁宾逊得归结原理基本思想方法就是:首先把欲证明得问题得结论进行否定,并加入到子句集,得到一个扩充得子句集S’。

然后设法检查子句集S’中就是否包含空子句,若包含,则S'不可满足,若不包含,就要在子句集中选择合适得子句进行归结,一旦能归结出空子句,就说明子句集S’就是不可满足得.7、已知:F: (”x){($y)[A(x, y)∧B(y)]→( y)[C(y)∧D(x, y)]}G:﹁($x)C(x)→( x)(”y)[A(x, y)→﹁B(y)]求证:G就是F得逻辑结论.8、某村农民张某被害,有四个嫌疑犯A,B,C,D.公安局派出五个侦察员,她们得侦察结果分别就是:A,B之中至少有一人作案,B,C中至少有一人作案,C,D中至少有一人作案,A,C 中至少有一人与此案无关,B,D中至少有一人与此案无关,所有侦察结果都就是可靠得.请用归结原理求出谁就是罪犯?解:设谓词C(D)表示D为罪犯对于第一个侦察员:C(A)∨C(B) (1)对于第二个侦察员:C(B)∨C(C)(2)对于第三个侦察员:C(C)∨C(D) (3)对于第四个侦察员: ﹁ C(A)∨﹁C(C) (4)对于第五个侦察员: ﹁ C(B)∨﹁ C(D) (5)结论:﹁ C(U)∨ANSWER(U) (6)(1)与(4)归结:C(B)∨﹁ C(C) (7)(2)与(7)归结:C(B) (8)(6)与(8)归结:ANSWER(B)、•B就是罪犯(3)与(5)归结:C(C)∨﹁ C(B) (7)(2)与(7)归结:C(C)(8)(6)与(8)归结:ANSWER(C)、•C就是罪犯9、试用归结原理证明结论成立。

(7分)已知:任何能够阅读得人都就是识字得,海豚不识字。

某些海豚就是有智力得。

求证:某些有智力者不能阅读.定义谓词R(x)-x就是能阅读得L(x)—x能识字D(x)—x就是海豚I(x)-x就是有智力得已知条件与结论得谓词公式已知公式集( x)(R(x)→L(x))(”x)(D(x)→﹁L(x))ﻩ(∃x)(D(x)∧I(x))求证($x)(I(x)∧﹁R(x))•事实化子句集( x)(R(x)→L(x))⇒(∀x)(﹁R(x)∨L(x))⇒﹁R(x)∨L(x) (1)(”x)(D(x)→﹁L(x))⇒(”x)(﹁D(x)∨﹁L(x))⇒﹁D(x)∨﹁L(x)(2)(∃x)(D(x)∧I(x))⇒D(A)∧I(A)⇒D(A) (3)I(A) (4)•目标求反﹁($x)(I(x)∧﹁R(x))⇒(”x)﹁(I(x)∧﹁R(x))⇒( x)(﹁I(x)∨R(x))⇒﹁I(x)∨R(x) (5)10、已知事实与规则得描述如下:事实:P(x,y)∨(Q(x,A)∧R(B,y))规则:P(A,B)→(S(A)∨X(B))Q(B,A)→U(A)R(B,B)→ V(B)用正向演绎推理推出目标:S(A)∨X(B)∨V(B),同时保证解图得一致性。

11、设有子句集S={﹁Q(x)∨﹁P(x),Q(y)∨﹁P(y),﹁Q(w)∨P(w),Q(A)∨P(A)}用祖先过滤策略进行归结.12、试用基于规则得演绎方法证明下题。

设事实与规则描述如下:事实:Fido barks and bites, or Fido is nota dog、规则: All terriers aredogs、 Anyone who barks is noisy、要证明得目标就是:There exists someone who is not a terriers or who is noisy、课本111页例4—29解事实与规则描述如下:F: ﹁DOG(FIDO)∨[BARKS(FIDO)∧BITES(FIDO)]R1:﹁DOG(x)→﹁TERRIER(x)R2:BARKS(y)→NOISY(y)目标公式:﹁TERRIER(z)∨NOISY(z)13、设子句集S={P(x), Q(f( x)),R(g(y))} ,求S得海伯伦域H(S)。

设S为子句集,则按下述方法构造成得域H∞称为海伯伦域,简记为H域(也有记为H(S)),在此域中子句处处不可满足,则认为子句集处处不可满足.(1)令H0就是S中所有个体常量得集合,若S中不包含个体常量,则令H0={a} ,其中a 为任意指定得一个个体常量.(2)令Hi+1=H i∪{ S中出现得所有n元函数f(x1,x2, … xn) | x j (j =1,2,…,n)就是Hi 中得元素},其中i=0, 1,2……14、写出语句“每个学生都读过《红楼梦》这本书” 得语义网络表示.15、用框架表示法描述“学生框架”,要求槽名不少于8个.框架名:〈学生〉姓名:单位(姓,名)性别:范围(男,女)默认(男)年龄:单位(岁)条件(岁>16)学习专业:单位(专业名)研究方向:单位(方向名)住址:单位(楼号,房间号)入学时间:单位(年,月)学制:单位(年)默认(4年)16、什么就是专家系统?专家系统得一般结构就是什么?开发专家系统有哪些阶段? (1)专家系统:•就是一个计算机程序系统•拥有某个领域人类专家得知识与经验•能够利用人类专家得知识与解决问题得方法处理该领域问题•能够在运行过程中不断地增长新知识与修改原有知识•(2)(3)专家系统得开发阶段有:认识阶段、概念化阶段、形式化阶段、实现阶段、测试修改阶段17、已知如下事实:(1)凡就是容易得课程小王(wang)都喜欢(2)C班得课程都就是容易得(3)ds就是C班得一门课程证明:小王喜欢ds这门课程.(1) 定义谓词easy(x):x就是容易得课程like(x,y): x喜欢yc(x):x就是c班得一门课程(2)用谓词表示已知事实与问题(1)easy(x)→like(wang,x)(2)( x)(c(x)→easy(x))(3)c(ds)(3) 应用推理规则进行推理c(y)→easy(y)全称固化c(ds),c(y)→easy(y)⇒easy(ds)假言推理easy(ds),easy(x)→like(wang,x)⇒like(wang,ds) 假言推理因此小王喜欢ds这门课18、什么就是个体?什么就是个体域?函数与谓词得区别就是什么?个体(个体词)就是指所研究对象中可以独立存在得具体事物、状态或个体之间得关系。

个体域(论域):个体变量得值域(取值范围),常用D表示谓词与函数得区别:1、谓词得真值就是真与假,而函数无真值可言,其值就是个体域中得某个个体。

2、谓词实现得就是从个体域中得个体到T或F得映射,而函数实现得就是同一个个体域中从一个个体到另一个个体得映射。

3、在谓词逻辑中,函数本身不能单独使用,它必须嵌入到谓词中。

19、请将下面得谓词公式F化为子句集。

F:(”x){(∃y)[A(x,y)∧B(y)]→($y)[C(y)∧D(x,y)]}20、写出三阶梵塔问题得prolog程序。

domainsloc = right ; middle ; leftpredicateshanoi(integer)move(integer,loc,loc,loc)inform(loc,loc)clauseshanoi(N):- move(N,left,middle,right)、move(1,A,_,C) :— inform(A,C),!、move(N,A,B,C) :-N1=N-1,move(N1,A,C,B),inform(A,C),move(N1,B,A,C)、inform(Loc1,Loc2):-write(”\nMove a disk from”,Loc1," to ",Loc2)、21、写出N得阶乘得prolog程序.domainsn,f=integerpredicatesfactorial(n,f)goalreading(I)factorial(I,F),write(I,"!=”,F)clausesfactorial(1,1)、factorial(N,Res):-N〉0,N1=N-1,factorial(N1,FacN1),Res=N* FacN1、22、用语义网络表达:Every dog has bitten a postman 。

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