旅游大数据平台
智慧旅游大数据平台建设方案
智慧旅游大数据平台建设方案智慧旅游平台建设主要包括智慧旅游公共服务平台、智慧旅游运行监测平台、智慧旅游目的地营销平台和智慧旅游目的地体验平台四个方面。
重点介绍一下智慧旅游运行监测平台和智慧旅游目的地营销平台的建设要点。
首先，智慧旅游运行监测平台建设需要包括旅游行业监测、涉旅数据管理、游客流量监测预警、旅游舆情监测预警、旅游大数据决策、数据大屏信息显示、视频监控管理等智慧管理体系，为旅游目的地运营管理者提供决策方案框架。
其次，智慧旅游目的地营销平台建设需要包括游客消费分析、景区品牌策划等，做到真正的服务游客，服务景区。
下面简单介绍一下海鳗云智慧旅游大数据平台建设方案。
其旅游大数据游客流量监测预警平台优势：（1）精准的实时客流统计以及景区承载量预警工作；（2）通过景区客流统计分析，进行游客路线合理规划及疏导；（3）景区客流热力图可视化展现；（4）突发事件实时预警；（5）游客属性全面分析；（6）建立景区私域流量。
其旅游大数据旅游舆情监测预警平台优势：（1）可选择监控的景区和地区，以及时间段；（2）筛选条件下的预警事件数量；（3）因为预警事件是同一事件聚类的，所以，本条显示总体数据量；（4）筛选条件下的负面评价量；（5）按照关键词出现的频度权重进行展示的重点关键词；（6）筛选条件下的舆情数据量随时间的变化趋势；（7）筛选条件下主要舆情数据的主要来源；（8）全部新发生的预警舆情的滚动数据；（9）全部新发生的负面评价的滚动数据。
其旅游大数据游客消费分析平台优势：（1）以旅游目的地为对象，通过对交易金额、交易笔数、交易卡数等消费指标的分析，来对旅游目的地消费者画像等进行全方位的分析，全面掌握旅游目的地消费情况。
（2）以消费画像为依据，促进旅游目的地投资和运营。
（3）通过旅游目的地的一些关键性指标的排行榜、消费维度等来进行全面分析。
海鳗云旅游大数据营销的前提是精准定位。
海鳗云根据游客的不同消费心理和消费行为，通过海鳗云旅游营销管理平台，建立客户关系管理系统，实现对消费者的个性化服务，部署属于旅游局、景区管委会自己的私域流量。
全域智慧旅游大数据平台建设和运营整体解决方案(带主要设备选型清单)
全域智慧旅游大数据平台建设方案目录一、项目建设规划 (10)1.1建设目标 (11)1.1.1 面向全域智慧旅游大数据平台景点 (11)1.1.2 面向旅游者 (11)1.1.3 面向全域智慧旅游大数据平台商家 (12)1.1.4 面向全域智慧旅游大数据平台管理机构（旅游局） (12)1.2建设规模和内容 (13)1.2.1规划建设的系统及功能 (14)1.2.2全域智慧旅游大数据平台综合管理平台 (23)1.3系统建设总结与建议 (23)第二章总体设计规划 (26)2.1总体设计原则 (26)2.2总体目标 (27)2.3总体建设任务分析 (29)2.3.1总体建设任务 (29)2.4系统总体结构和逻辑结构 (32)2.4.1整体技术架构 (32)2.4.2功能和逻辑结构 (33)2.4.3系统物理拓扑结构 (36)2.4.4全域智慧旅游大数据平台总平图 (37)第三章基础系统及各子系统建设规划 (38)3.1建设目标、规模与内容 (38)3.1.1系统建设目标 (38)3.1.2建设规模与内容 (38)9）营销决策体系，包括居民人流分析系统建设； (39)3.2标准规范建设内容 (39)3.3基础信息资源规划和数据库设计 (40)3.3.1基础软件 (40)3.3.2基础地理信息数据 (41)3.3.3其他基础数据 (41)3.4基础服务器及存储平台 (42)3.4.1基础服务器平台及存储需求分析 (42)3.4.2基础服务器平台及存储规划 (44)3.4.3基础专线网络规划 (52)3.5基础数据网络及安全方案 (56)3.5.1基础数据网络方案 (56)3.5.2基础网络安全方案 (59)3.6全域智慧旅游大数据平台综合管理基础平台 (70)3.6.1系统结构 (70)3.6.2系统概述 (70)3.6.3基于SOA的架构设计 (71)3.6.4全域智慧旅游大数据平台集成管理系统架构分析 (73)3.6.5基于SOA信息管理系统的框架实现 (75)3.6.6平台功能设计 (79)3.7基础GIS地理信息系统建设 (84)3.7.1建设必要性 (84)3.7.2建设目标 (86)3.7.3系统设计 (88)3.7.4全域智慧旅游大数据平台GIS服务平台建设规划 (91)3.7.5全域智慧旅游大数据平台GIS平台对应用系统的支撑及功能 (95)3.8智能视频监控子系统 (103)3.8.1系统概述 (103)3.8.2前端点位分布 (105)3.8.3系统拓扑结构 (107)3.8.4监控立杆的选择 (107)➢标准监控立杆 (107)3.8.5智能视频功能应用 (109)3.9全域智慧旅游大数据平台一卡通子系统 (113)3.9.1系统概述 (113)3.9.2总体实现目标 (113)3.9.3功能简介 (118)3.10电子门票子系统 (122)3.10.1系统概述 (122)3.10.2全域智慧旅游大数据平台需求分析 (125)3.10.3系统拓扑结构 (126)3.10.4电子门票系统需重点实现的目标 (126)3.10.5电子门票智能管理系统售票功能介绍 (127)3.11电子商务平台子系统（含互联网票务） (133)3.11.1系统概述 (133)3.11.2电子商务平台业务框架图 (136)B2C用户登录应用 (137)3.11.3系统建设要点 (141)3.11.4系统接口 (142)3.11.5电子门票直销、分销解决方案 (143)3.12全域智慧旅游大数据平台微网站子系统（含全域智慧旅游大数据平台门户网站虚拟旅游建设） (155)3.12.1系统概述 (155)3.12.2系统功能设计 (156)3.13基础WIFI无线网络解决方案 (160)3.13.1全域智慧旅游大数据平台WIFI无线网建设的必要性 (160)3.13.2建设需求分析 (161)3.13.3全域智慧旅游大数据平台WIFI无线网方案 (162)WIFI覆盖点数规划（邛海区域） (163)3.13.4 Beacon技术 (166)3.14全域智慧旅游大数据平台手机APP应用子系统 (166)3.14.1系统概述 (166)3.14.2客户端模块功能 (167)3.14.3服务器端模块功能 (168)3.14.4相关模块的具体要求 (168)3.15车辆调度监控子系统 (172)3.15.1系统概述 (172)➢加强对全域智慧旅游大数据平台观光车辆的监管力度 (173)3.15.2总体架构 (173)3.15.3总体功能 (174)3.16全域智慧旅游大数据平台停车场管理子系统 (187)3.16.1系统概述 (187)3.16.2系统拓扑结构 (188)3.16.3系统的构成及工作流程 (189)3.16.4车道日常作业功能 (190)3.17人流分析子系统 (192)3.17.1系统概述 (192)3.17.2系统拓扑结构 (193)3.17.3方案详细描述 (194)3.17.4方案建设模式 (199)3.18应急指挥调度子系统 (200)3.18.1系统概述 (200)3.18.2系统拓扑结构 (201)3.18.3技术框架 (202)3.18.4系统功能 (203)3.18.5应急救援单兵模块 (208)3.1912301旅游服务与投诉热线子系统 (209)3.19.1概述 (209)3.19.2主要业务模式 (210)3.19.3系统架构 (212)3.19.4系统方案设计 (212)3.20有声文化地图子系统 (214)3.20.1系统概述 (214)3.20.2功能模块介绍 (215)3.20.3系统优势 (217)3.21全域智慧旅游大数据平台虚拟现实子系统 (219)3.21.1系统概述 (219)3.21.2虚拟现实系统各可选方案 (220)3.21.3电子沙盘 (221)3.21.4互动触摸 (222)3.21.5全息影院 (223)3.21.6应用建议 (223)3.22户外LED大屏幕信息发布子系统 (223)3.22.1系统概述 (223)➢数据线缆 (224)3.22.2系统拓扑结构 (225)3.22.3屏体结构 (225)3.22.4显示系统功能 (226)3.23公共广播子系统 (228)3.23.1系统概述 (228)3.23.2系统原理介绍 (230)WIFI公共广播子系统结构图 (230)3.23.3系统优势 (231)3.24多媒体自助导览子系统 (232)3.24.2系统拓扑结构 (236)3.24.3系统主要设备技术指标 (236)3.25视频会议子系统 (241)3.25.1概述 (241)3.25.2系统拓扑 (241)3.25.3主要功能和要求 (242)3.26森林防火监控子系统 (244)3.26.1建设范围 (244)3.26.2建设的内容 (246)3.26.3传输方案选择 (254)3.26.4视频监控设备配置 (259)3.27机房及配套工程设计规划 (262)3.27.1机房基本情况 (262)3.27.2设计依据 (263)3.27.3布局规划 (264)3.27.4基础装修 (264)3.27.5电气工程（供配电、UPS、照明） (266)3.27.6综合布线工程 (269)1）网络必须达到千兆网络标准即六类布线系统，各弱电主干线路需有冗余线路。
智慧景区旅游大数据可视化平台整体解决方案
03
CATALOGUE
智慧景区旅游大数据可视化平台应用场景
旅游数据分析与决策支持
数据分析
智慧景区旅游大数据可视化平台可实时收集、处理、分析和存储旅游数据，为景区管理者提供全面、准确的数据 支持。
决策支持
通过数据挖掘和预测模型，为景区管理者提供游客行为预测、资源分配优化、市场趋势分析等决策支持，提高决 策效率和准确性。
智慧景区旅游大数据可视化平台将注重数据安全和隐私保护，建立健全的数据安全保障机制，确保数据 安全和游客隐私不受侵犯。
提升智慧景区旅游大数据可视化平台的对策与建议
加强政策支持
政府应加大对智慧景区旅游大数据可视化平台的政策支持 力度，提供资金、技术和人才等方面的支持，推动其快速 发展。
强化技术研发
鼓励企业加强技术研发和创新，提高数据处理和分析能力 ，推动智慧景区旅游大数据可视化平台的升级和发展。
个性化服务
通过大数据分析游客偏好和历史行为，为游 客提供个性化服务推荐，提高游客满意度和 忠诚度。
旅游营销推广与品牌建设
市场分析
通过大数据可视化平台，分析市场趋势、竞争格局和 游客需求，为景区制定精准的营销策略提供依据。
品牌传播
Байду номын сангаас利用大数据分析结果，制定有针对性的品牌传播策略 ，提高景区知名度和美誉度，增强景区竞争力。
优化建议
根据评估结果，提出优化建议，如改进数据存储方式 、优化可视化效果等。
05
CATALOGUE
智慧景区旅游大数据可视化平台实践案例
案例一
要点一
总结词
通过大数据技术，实现对游客流量实时监测、预警和 预测，提高景区管理效率和服务质量。
要点二
详细描述
旅游大数据平台方案
旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案二匕旦—- 冃禺1.1数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。
根据IDC《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB,是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB,比2013年增长22倍。
数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。
IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5. 48亿美元增加到2017年的23. 8亿美元，未来5年的复合增长率达到34. 1%O该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。
数据量的增长是一种非线性的增长速度。
据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。
在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始釆用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。
用户们开始评估以Hadoop＞数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。
最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项U最期望的三大回报。
訂前现有的大数据项U主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。
IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。
过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。
未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。
在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。
BBD-旅游大数据分析平台-产品介绍
成都数联铭品科技有限公司
BBD Aria
BBD 简介
BBD（数联铭品）是全球领先的大数据解决方案提供商。总部位于成都 ，在北京、上海、贵州、深圳和杭州设有分支机构 ，并在香港和新加坡设立了子公司服务海外客户。公 司集聚全球大数据顶尖技术优势，在首席科学家兼创始人周涛博士的带领下，发布了全球领先的HIGGS KUNLUN和HIGGS GALAXY大数据运营平台，为产业转型提供大数据基 础平台服务，包括BBD HIGGS Credit，BBD Finance， BBD Index，BBD Anti-Fraud, BBD Innovation等。截至目前，公司已经为金融行业及其他产业提供了具有产业化和产 品化能力的领先大数据整体解决方案。
见》发布
2016年5月，首届世界旅游 发展大会将在北京举行
２０１３年４月２５日第十二届 全国人民代表大会常务委员会第 二次会议通过《中华人民共和国 旅游法》，于２０１３年１０月 １日起施行。”
2015年年9月，国务院印 发的《促进大数据发展行 动纲要》
中国成功获得2017年联 合国世界旅游组织第22 届大会承办权
尹康, York Yin COO, UESTC
李新韬, Thomas Li Manager, UESTC
孙晓会, Catherine Sun Manager, UESTC
代彦, David Dai Lawyer, Nanjing University
吴桐, Jason Galileo Plan： CFO, SHUFE
赵阳, Sunny Zhao Manager, London University
范丞君, Titi Fan Manager, LSE
刘世林, Shilin Liu Researcher,NUS
旅游大 数据平台
旅游大数据平台简介随着旅游行业的快速发展，旅游相关数据的重要性日益突出。
旅游大数据平台是一个数据集中和分析的平台，旨在帮助旅游业者更好地理解和利用大数据，为旅游行业的发展提供可靠的依据和决策支持。
平台构成旅游大数据平台主要由以下几个部分组成：1. 数据采集：通过各种渠道获取与旅游相关的数据，包括航班、酒店、景点、旅行社等数据。
2. 数据存储：将采集到的数据存储在云端数据库中，以便快速访问和处理。
3. 数据处理：对采集到的数据进行清洗、整理和分析，以提取有价值的信息和洞察。
4. 数据可视化：将处理后的数据以可视化的方式展示，如图表、地图等，方便用户直观地了解数据情况。
5. 数据挖掘：基于旅游大数据，进行数据挖掘和机器学习，挖掘出隐藏在数据中的规律和趋势。
6. 数据应用：将挖掘到的数据规律和趋势应用于旅游业务的各个环节，如推荐系统、市场营销、客户服务等。
平台价值旅游大数据平台的建设和应用有着重要的意义和价值：1. 战略决策：通过对大数据的分析，可以帮助旅游企业制定更科学和有效的战略决策，提升市场竞争力。
2. 产品优化：通过对用户数据的分析，可以了解用户需求和行为，优化产品设计和服务，提高用户满意度。
3. 营销推广：通过对市场数据的分析，可以制定针对性的营销策略，提高营销效果和ROI。
4. 风险预测：通过对风险数据的分析，可以及时预测和应对可能出现的风险，降低企业的经营风险。
5. 产业升级：通过对行业数据的分析，可以了解行业的发展趋势和瓶颈，并推动旅游产业的创新和升级。
6. 政策支持：通过对政策数据的分析，可以为政府制定旅游政策提供数据支持和决策参考。
发展趋势旅游大数据平台在的发展中将呈现以下趋势：1. 数据源多样化：随着智能设备和传感器技术的发展，旅游相关数据的获取方式将更加多样化和智能化。
2. 数据规模扩大：随着旅游业的发展，相关数据的规模将不断扩大，数据平台需要具备更大容量和更高性能。
3. 数据深度挖掘：旅游大数据平台将加强对数据的挖掘和分析能力，以提供更深入的洞察和决策支持。
全域智慧旅游大数据服务平台建设综合解决方案全
业务功能
图像监控
存储回放
报警联动
个性化功能
音频对讲
增值功能
多画面监控
多画面轮巡
云镜控制
远程控制
客户端存储
中心存储
前端存储
录像检索
本地回放
远程回放
报警输入
控制输出
移动侦测
图像抓拍
图像识别
电子地图
双向对讲
广播喊话
网闸穿越
环境监控
3G网关
系统SDK
旅游云数据中心
全域智慧旅游大数据综合管理平台
旅游行业公共服务平台（面向行业服务需求）
终端
用户群
触摸屏
IPTV
全域智慧旅游大数据公共服务平台
数据分析算法及模型
云数据中心-数据服务
UTRA、旅游元素标签分析
云数据中心-数据服务
游客多维度分析
云数据中心-数据服务
云数据中心-数据应用
舆情分析
搜索 购票 选购优惠券定酒店 买机票 评论
广告 促销 优惠券库存信息 …
订购 评论 反馈使用情况统计分析 …
景区安全游客流量统计分析投诉反馈
政策发布行政管理
综合安防游客流量统计分析停车管理投诉反馈
景区介绍视频资源智能导览资讯发布广告促销
全域智慧旅游大数据主要角色需求分析
物联网终端
数据能力开放服务
目的地门户网站
目的地电子商务
旅游APP
智能停车场
大屏幕信息
游客体验中心
到达旅游目的地，停车、入住酒店、搜索周边餐饮、规划行程、参观体验中心了解目的地概况……
景区电子门禁
GPS车船调度
游客流量监测
游客中心换取门票或用二维码电子票，进入景区…
2023-旅游大数据平台建设方案-1
旅游大数据平台建设方案随着旅游行业的不断发展，旅游大数据逐渐成为了推动旅游发展的核心力量。
而如何建设一个高效的旅游大数据平台，成为了摆在旅游业发展面前的重要问题之一。
本文将从以下几个方面，为大家详细阐述一下旅游大数据平台建设方案。
第一步：规划数据收集和处理流程对于一个旅游大数据平台来说，收集和整理数据是至关重要的一步。
因此，首先需要规划好数据收集和处理流程。
可以从以下几个方面进行考虑：1.明确数据采集对象：旅游大数据平台需要采集的对象主要有旅游目的地、旅游产品、游客、交通、天气等。
需要确定好数据采集对象的种类和种类的权重。
2.确立数据采集渠道：旅游大数据平台可以通过网络爬虫技术、定期巡检等多种方法采集数据。
需要明确采集渠道，以确保数据的准确性和真实性。
3.确定数据处理方法：采集来的数据需要进行初步加工、处理，以便于后续的分析和应用。
需要确定好数据处理方法和处理流程。
第二步：建设数据存储和管理系统对于收集来的数据进行规范化、标准化、存储和管理，是旅游大数据平台建设的关键步骤。
应该从以下两个方面进行考虑：1.数据存储系统：选择合适的数据存储方案，如Hadoop、MongoDB、MySQL等，以应对数据量大、数据类型多样的特点。
2.数据管理系统：建立一套完整的数据管理系统，包括数据清洗、标准化及数据安全等等，从而为数据的高效管理和分析提供可靠保障。
第三步：整合数据分析工具与技术对于旅游大数据平台的数据分析及数据挖掘，涉及到多种技术与工具。
应该从以下几个方面进行考虑：1.数据分析工具：选择合适的数据分析、挖掘工具和算法，如SQL、Hadoop、R语言等。
2.数据可视化工具：选择合适的数据可视化工具，如Tableau、PowerBI、D3.js等，将数据可视化，才能实现趋势分析、预测分析等。
3.技术整合：结合云计算、人工智能等现代技术，为数据分析和挖掘提供更大的支持。
第四步：开发数据应用产品旅游大数据平台建设方案中，数据应用产品的开发也是至关重要的。
全域文旅大数据平台解决方案
全域文旅大数据平台解决方案全域文旅大数据平台解决方案1.政策背景近年来，随着旅游行业的不断发展，政府对于旅游行业的支持力度也在逐步加大。
其中，大数据技术在旅游行业中的应用成为了政府关注的重点。
政府出台了一系列政策，鼓励旅游企业采用大数据技术，提升旅游服务质量和效率。
2.建设意义2.1.大数据布局旅游行业旅游行业是一个充满数据的行业，大数据技术的应用可以帮助旅游企业更好地了解顾客需求，提供更精准的服务。
同时，大数据技术还可以帮助旅游企业进行精细化管理，提高效率，降低成本。
2.2.旅游产业信息化必要性随着信息技术的不断发展，旅游行业信息化已成为必然趋势。
旅游企业需要通过信息化手段，提高服务质量和效率，提高竞争力。
2.3.行业需求分析在旅游行业中，数据的来源非常广泛，包括酒店、景区、交通等各个方面。
旅游企业需要一个集成各类数据的平台，以便更好地进行数据分析和利用。
3.解决方案3.1.XXX产品介绍全域文旅大数据平台是一款集成各类旅游数据的平台，包括酒店、景区、交通等各个方面的数据。
通过对这些数据进行分析和利用，旅游企业可以更好地了解顾客需求，提供更精准的服务。
3.2.全域文旅大数据平台架构全域文旅大数据平台采用分布式架构，可以实现数据的快速处理和分析。
同时，平台还具备高可用性和高性能的特点，可以满足旅游企业对于数据处理的需求。
3.3.XXX平台功能介绍全域文旅大数据平台具备多种功能，包括数据采集、数据存储、数据分析和数据展示等。
通过这些功能，旅游企业可以更好地了解顾客需求，提供更精准的服务，提高服务质量和效率。
3.3.1 行业指数本节介绍了旅游行业指数的概念和计算方法。
旅游行业指数是衡量旅游行业发展水平的重要指标，它可以反映旅游行业的整体趋势和变化情况。
该指数的计算方法包括多个方面的数据指标，如旅游收入、旅游人数、旅游消费等，通过加权平均的方式计算得出。
3.3.2 行业动态本节主要介绍了旅游行业的发展动态，包括国内外旅游市场的变化、旅游产品的创新、旅游消费者的需求变化等。
旅游大 数据平台
旅游大数据平台旅游大数据平台简介旅游大数据平台是基于大数据技术和分析方法，针对旅游行业的数据进行收集、整合、存储和分析的平台。
该平台不仅可以收集和处理各类旅游相关的数据，还可以进行数据挖掘和分析，帮助旅游业提供更好的服务和决策支持。
功能数据收集和整合旅游大数据平台通过多方渠道收集和整合各类旅游相关的数据，包括但不限于以下方面：- 旅游景点的客流数据- 酒店的入住率和评价数据- 航班和列车的运行数据- 天气预报和实时天气数据- 旅游市场的竞争状况和趋势数据数据存储和管理旅游大数据平台采用分布式存储技术，将收集到的数据进行存储和管理。
平台提供高可靠性、高可扩展性和高性能的数据存储解决方案，确保数据的安全和完整性。
数据挖掘和分析旅游大数据平台提供数据挖掘和分析服务，通过对大量的旅游数据进行挖掘和分析，提取其中有价值的信息和规律。
平台支持多种数据分析算法和模型，包括但不限于以下方面：- 客流预测和趋势分析- 用户画像和行为分析- 旅游路线规划和推荐- 市场需求分析和产品定价策略数据可视化和报表旅游大数据平台可以将分析结果以直观的图表和报表的方式展示出来，帮助用户更好地理解和分析数据。
平台支持自定义报表和可视化图表，用户可以根据自己的需求和偏好进行配置和调整。
优势数据驱动的决策旅游大数据平台以数据为基础，通过挖掘和分析数据，提供决策支持。
旅游行业可以基于平台提供的数据和分析结果，制定更准确和有效的决策，提升运营效率和用户满意度。
精准的市场营销旅游大数据平台可以通过对用户画像和行为分析，帮助旅游机构进行精准的市场营销。
通过了解用户的需求和兴趣，旅游行业可以针对不同的用户群体制定个性化的营销策略，提高市场竞争力。
智能化的服务优化旅游大数据平台可以通过客流预测和趋势分析，提供智能化的服务优化。
旅游行业可以根据平台提供的预测结果，合理安排资源和规划行程，提供更好的服务体验。
旅游大数据平台是一个基于大数据技术和分析方法的平台，可以收集、整合、存储和分析旅游行业的数据。
搭建旅游大数据平台打造全域旅游新体验
搭建旅游大数据平台 ：打造全域旅游新体验
随着大众旅游的激增，人们的出游方式也在发生转变，对旅游信息化的 需求也更加凸显，越来越多的游客选择提前通过手机或是网络来预订车 票、酒店、景点门票、出行保险等。
中国联通陕西省分公司Ｉ郑超
我国旅游产业正处于高速发展的 黄金期，预计到２０２０年，我国旅游市场 总规模将达到６７｛７。人次。为了更好地满 足如此庞大的出行群体的需求，提升旅 游业的信息化服务能力，国务院日前正 式发布了《“十三五”全国旅游信息化规 划》，明确指出要“推进旅游大数据运 用，引领新驱动”，要“用大数据对游客 信息进行关联分析，进一步优化旅游公 共服务资源配置”，要“互联互通，强调 全域旅游的协调发展”。这表明旅游大 数据的时代已经来临。 从旅游行业本身来看，随着市场 规模的增长，一些弊端已经开始显现出 来。比如，大量非结构化的旅游数据（指 旅游行业各要素产生的数据信息，包括 景区游客、高速公路路况、旅游从业人 员信息、旅行社团队信息、旅游车辆运行 信息、景区视频监控、景区周边停车场 信息、旅游资源地理位置信息、旅游投 诉数据等数据资源）在旅游管理部门、 旅游企业和游客之间的传递不及时和不 全面造成了旅游管理乱象。同时，旅游企 业发展混乱，形成游客出行缺乏统一管 理的局面。 而将大数据技术应用到旅游产业， 就是将这些旅游信息数据整合形成旅游 大数据，通过大数据加工处理和深度挖 掘技术，了解旅游行业的市场动态、游客 消费行为、旅游企业运行状况，从而引 导旅游市场健康有序发展。 电信运营商在旅游大数据领域具有 得天独厚的优势，其庞大的用户体量和 通信网络的实时性，不仅保证了数据提 供的实时性和可持续性，还保证了数据 的海量和多元性。从目前提供的大数据 产品实践来看，运营商的通信数据、位 置数据等．如果和景区视频监控数据、 金融数据、路况数据、景区运行数据等 旅游数据相结合，就能够准确清晰地分 析出客流来源、旅游轨迹、热力图、旅游 偏好等，这些数据可以让旅游管理部门 了解区域内的游客构成、偏好、旅游轨 迹、消费能力、旅行特征等信息，了解区 域内景区服务状况、酒店入住状况、从
旅游行业旅游大数据分析平台搭建方案
旅游行业旅游大数据分析平台搭建方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目意义 (3)第二章旅游大数据概述 (3)2.1 旅游大数据的定义 (3)2.2 旅游大数据的特点 (3)2.2.1 数据量庞大 (3)2.2.2 数据类型多样 (4)2.2.3 数据更新快速 (4)2.2.4 数据价值高 (4)2.3 旅游大数据的应用领域 (4)2.3.1 旅游市场分析 (4)2.3.2 旅游产品研发 (4)2.3.3 旅游目的地营销 (4)2.3.4 智能旅游服务 (4)2.3.5 旅游政策制定 (4)第三章数据采集与整合 (4)3.1 数据源分析 (4)3.2 数据采集方法 (5)3.3 数据清洗与整合 (5)第四章数据存储与管理 (6)4.1 数据存储方案设计 (6)4.2 数据库选择与优化 (6)4.3 数据安全管理 (7)第五章数据分析与挖掘 (7)5.1 数据分析方法 (7)5.1.1 描述性分析 (7)5.1.2 相关性分析 (7)5.1.3 因子分析 (7)5.1.4 聚类分析 (8)5.2 数据挖掘算法 (8)5.2.1 决策树算法 (8)5.2.2 支持向量机算法 (8)5.2.3 聚类算法 (8)5.2.4 关联规则算法 (8)5.3 旅游市场趋势预测 (8)5.3.1 时间序列分析 (8)5.3.2 回归分析 (8)5.3.3 机器学习算法 (9)5.3.4 混合模型 (9)第六章旅游行业指标体系构建 (9)6.1 指标体系设计原则 (9)6.2 旅游行业核心指标 (9)6.3 指标体系应用 (10)第七章可视化展示与决策支持 (10)7.1 可视化设计原则 (10)7.2 可视化工具选择 (11)7.3 决策支持系统构建 (11)第八章系统架构与开发 (12)8.1 系统架构设计 (12)8.2 开发环境与工具 (13)8.3 系统模块划分 (13)第九章平台测试与部署 (13)9.1 测试策略与方法 (13)9.2 测试环境搭建 (14)9.3 平台部署与运维 (14)第十章项目总结与展望 (14)10.1 项目成果总结 (14)10.2 项目不足与改进 (15)10.3 未来发展趋势与展望 (15)第一章引言1.1 项目背景我国经济的快速发展，旅游行业作为国民经济的重要组成部分，其市场规模逐年扩大，旅游消费需求日益旺盛。
晋中市搭建旅游大数据平台发展全域旅游的探讨
272018年2月下半月刊晋中市搭建旅游大数据平台发展全域旅游的探讨许晓静晋中市搭建旅游大数据平台是发展全域旅游的必由之路，不仅可以满足多方的利益诉求，而且可以带来经济、社会和文化等方面的效益。
在利用大数据技术发展全域旅游的过程中应以政府为主导、省高校新区为载体、以高新技术为依托。
一、晋中市搭建旅游大数据平台的必要性（一）晋中市旅游资源数量多、品牌优、后劲足晋中市的旅游资源非常丰厚，有国家级重点文物保护单位7处，省级文物保护单位48处，县（区、市）级文物保护单位632处。
境内现有平遥、祁县两座国家历史文化名城，左权龙泉、寿阳方山、榆次乌金山三处国家森林公园，世界文化遗产平遥古城。
以晋商文化为主要特色的景点是山西省的旅游热线之一。
晋中市目前正在以“晋商精神、太行精神、大寨精神”为内涵，以“古城大院、古镇名山、红色教育、休闲度假”四大板块，全力打造“国家文化之都、太行度假胜地”的旅游品牌，实现旅游品牌升级，从而将晋中市建设为山西旅游集散中心、国家全域旅游示范区、国际复合型旅游目的地等。
在大力发展旅游的基础上，实现了旅游与各大产业的深度融合发展。
仅2017年1—6月，晋中市就实现旅游总收入320.25亿元，同比增长22.16%，显示出强劲的发展实力。
（二）“大数据技术”是晋中市发展全域旅游的必然选择2016年2月，国家旅游局公布了首批国家全域旅游示范区名单，晋中市是山西省首家入选的地级市。
这就使得晋中市的旅游发展模式由“景区旅游”向“全域旅游”转变，创建全域旅游示范区提上了日程。
然而，全域旅游建设中，“智慧”是目标，“服务”是关键，“数据”是核心。
从政府层面上来看，2016年，国家旅游局发布了“全域旅游”的验收标准，其中，“建成旅游数据中心”是必备的标准之一。
2017年3月国务院发布了《“十三五”全国旅游信息化规划》，明确指出要“推进旅游大数据运用，引领新驱动”，要“用大数据对游客信息进行关联分析，进一步优化旅游公共服务资源配置”，要“互联互通，强调全域旅游的协调发展”。
旅游行业旅游大数据分析平台运营方案
旅游行业旅游大数据分析平台运营方案第一章：项目背景与目标 (3)1.1 项目概述 (3)1.2 项目目标 (3)第二章：平台建设规划 (4)2.1 平台架构设计 (4)2.2 技术选型与实施 (5)2.3 数据资源整合 (5)第三章：数据采集与处理 (5)3.1 数据采集渠道 (5)3.1.1 在线旅游平台 (5)3.1.2 实体旅游企业 (6)3.1.3 及相关部门 (6)3.2 数据预处理 (6)3.2.1 数据抽取 (6)3.2.2 数据转换 (6)3.2.3 数据加载 (6)3.3 数据清洗与整合 (6)3.3.1 数据清洗 (6)3.3.2 数据整合 (7)第四章：数据存储与管理 (7)4.1 数据存储策略 (7)4.1.1 存储架构设计 (7)4.1.2 存储介质选择 (7)4.1.3 存储优化策略 (7)4.2 数据安全与备份 (7)4.2.1 数据安全策略 (7)4.2.2 数据备份策略 (8)4.3 数据质量管理 (8)4.3.1 数据质量评估 (8)4.3.2 数据清洗与治理 (8)4.3.3 数据质量监控 (8)第五章：数据分析与应用 (8)5.1 数据挖掘方法 (8)5.1.1 描述性分析 (8)5.1.2 关联规则挖掘 (8)5.1.3 聚类分析 (9)5.1.4 时间序列分析 (9)5.2 旅游市场分析 (9)5.2.1 市场规模分析 (9)5.2.2 市场结构分析 (9)5.2.3 市场需求分析 (9)5.3 个性化推荐算法 (9)5.3.1 协同过滤算法 (9)5.3.2 基于内容的推荐算法 (10)5.3.3 混合推荐算法 (10)5.3.4 深度学习推荐算法 (10)第六章：用户画像与市场细分 (10)6.1 用户画像构建 (10)6.1.1 数据采集 (10)6.1.2 数据处理 (10)6.1.3 用户画像构建 (10)6.2 市场细分策略 (10)6.2.1 按照出行目的细分 (11)6.2.2 按照地域细分 (11)6.2.3 按照消费能力细分 (11)6.3 客户满意度分析 (11)6.3.1 产品满意度分析 (11)6.3.2 服务满意度分析 (11)6.3.3 整体满意度分析 (11)第七章：营销策略与优化 (11)7.1 营销活动策划 (11)7.2 营销渠道选择 (12)7.3 营销效果评估 (12)第八章：旅游产品优化与创新 (13)8.1 产品需求分析 (13)8.1.1 市场调研 (13)8.1.2 需求分类 (13)8.1.3 需求分析 (13)8.2 产品设计策略 (13)8.2.1 产品定位 (13)8.2.2 产品差异化 (13)8.2.3 产品创新 (13)8.3 产品迭代与优化 (14)8.3.1 产品反馈收集 (14)8.3.2 数据分析 (14)8.3.3 产品优化 (14)8.3.4 持续迭代 (14)第九章：平台运营与管理 (14)9.1 平台运营策略 (14)9.1.1 定位与目标 (14)9.1.2 用户需求分析 (14)9.1.3 产品与服务优化 (14)9.1.4 市场推广策略 (15)9.2 平台监控与维护 (15)9.2.2 系统监控 (15)9.2.3 用户反馈与处理 (15)9.2.4 安全防护 (15)9.3 平台升级与扩展 (15)9.3.1 技术升级 (15)9.3.2 功能扩展 (15)9.3.3 合作伙伴拓展 (15)9.3.4 跨界融合 (15)第十章：项目风险与应对策略 (16)10.1 项目风险分析 (16)10.2 风险防范措施 (16)10.3 应对策略与实施 (16)第一章：项目背景与目标1.1 项目概述我国经济的快速发展，旅游产业已成为国民经济的重要组成部分，旅游消费需求不断升级，旅游市场日益繁荣。
智慧旅游大数据平台
旅游舆情分析与预警功能
旅游舆情分析功能
• 舆情收集：收集游客对旅游目的地的评价和意见，了解游客的需求和满意度
• 舆情分析：对收集到的舆情数据进行分析和挖掘，发现旅游目的地的问题和改进
方向
预警功能
• 舆情预警：发现负面舆情，及时通知相关企业和政府部门，防止事态扩大
• 安全预警：根据游客的出行数据，预测旅游目的地的安全风险，为游客提供安全提
• 智慧旅游大数据平台将拓展更多的应用领域，如城市规划、交通管理等
挑战
• 如何应对大数据技术的发展和变化，保持智慧旅游大数据平台的竞争力
• 如何保证数据的质量和有效性，为大数据分析提供准确的数据基础
CREATE TOGETHER
谢谢观看
THANK YOU FOR WATCHING
DOCS
02
智慧旅游大数据平台的核心技术
大数据采集与处理技术
大数据采集技术
大数据处理技术
• 传感器技术：利用物联网设备采集游客、景点、酒店等
• 数据清洗：去除数据中的噪声、重复、无效信息，提高
数据
数据质量
• 网络爬虫技术：从互联网上抓取旅游相关信息，如评论、
• 数据融合：将多源数据整合成一个统一的数据模型，便
确保数据的有效性和安全性
大数据分析与挖掘技术
大数据分析技术
大数据挖掘技术
• 统计分析：对数据进行描述性统计，如均值、方差等
• 关联分析：发现数据之间的关联关系，如游客偏好、旅
• 可视化分析：将数据以图表、地图等形式展示，直观展
游产品组合等
示数据分析结果
• 聚类分析：将数据分为不同的类别，如游客群体、旅游
• 旅游企业服务：提供旅游产品设计、市场营销策略等数据支持
旅游行业旅游大数据与智慧旅游平台
旅游行业旅游大数据与智慧旅游平台第一章：旅游大数据概述 (2)1.1 旅游大数据的概念 (3)1.2 旅游大数据的特点 (3)1.3 旅游大数据的应用领域 (3)第二章：智慧旅游平台发展现状 (4)2.1 智慧旅游平台的发展历程 (4)2.2 国内外智慧旅游平台案例分析 (4)2.3 智慧旅游平台的发展趋势 (5)第三章：旅游大数据采集与处理 (5)3.1 旅游大数据的采集方式 (5)3.2 旅游大数据的处理技术 (6)3.3 旅游大数据的质量控制 (6)第四章：智慧旅游平台架构设计 (6)4.1 智慧旅游平台的功能模块 (6)4.2 智慧旅游平台的技术架构 (7)4.3 智慧旅游平台的安全与稳定性 (7)第五章：旅游大数据分析与挖掘 (8)5.1 旅游大数据分析方法 (8)5.1.1 数据采集与预处理 (8)5.1.2 数据分析方法 (8)5.2 旅游市场预测与趋势分析 (8)5.2.1 旅游市场预测 (8)5.2.2 旅游趋势分析 (8)5.3 旅游个性化推荐与优化 (8)5.3.1 个性化推荐系统 (8)5.3.2 旅游优化策略 (9)5.3.3 旅游服务质量评估 (9)第六章：智慧旅游平台运营管理 (9)6.1 智慧旅游平台的运营模式 (9)6.1.1 平台概述 (9)6.1.2 运营策略 (9)6.2 智慧旅游平台的服务质量管理 (9)6.2.1 服务质量标准 (9)6.2.2 服务质量管理措施 (10)6.3 智慧旅游平台的数据分析与优化 (10)6.3.1 数据分析方法 (10)6.3.2 数据优化策略 (10)第七章：旅游大数据与智慧旅游平台融合 (10)7.1 旅游大数据与智慧旅游平台的关系 (10)7.1.1 旅游大数据的概念与特征 (10)7.1.2 智慧旅游平台的概念与功能 (10)7.1.3 旅游大数据与智慧旅游平台的关系 (11)7.2 旅游大数据在智慧旅游平台中的应用 (11)7.2.1 旅游市场分析 (11)7.2.2 客户画像 (11)7.2.3 旅游产品优化 (11)7.2.4 智能推荐 (11)7.3 旅游大数据与智慧旅游平台的协同发展 (11)7.3.1 技术创新 (11)7.3.2 人才培养 (11)7.3.3 政策支持 (11)7.3.4 企业合作 (12)7.3.5 社会参与 (12)第八章：智慧旅游平台在旅游业中的应用 (12)8.1 智慧旅游平台在景区管理中的应用 (12)8.1.1 景区信息化管理 (12)8.1.2 景区安全监管 (12)8.1.3 景区服务质量提升 (12)8.2 智慧旅游平台在酒店业中的应用 (13)8.2.1 酒店信息化管理 (13)8.2.2 酒店服务优化 (13)8.2.3 酒店营销策略 (13)8.3 智慧旅游平台在旅游营销中的应用 (13)8.3.1 精准营销 (13)8.3.2 社交媒体营销 (13)8.3.3 旅游大数据分析 (14)第九章：旅游大数据与智慧旅游平台的政策法规 (14)9.1 旅游大数据的政策法规环境 (14)9.1.1 法律法规概述 (14)9.1.2 政策法规的主要内容 (14)9.2 智慧旅游平台的政策法规要求 (14)9.2.1 政策法规概述 (14)9.2.2 政策法规主要内容 (15)9.3 旅游大数据与智慧旅游平台的政策法规建议 (15)9.3.1 完善旅游大数据法律法规体系 (15)9.3.2 加强智慧旅游平台监管 (15)9.3.3 推动旅游大数据与智慧旅游平台的融合发展 (15)第十章：旅游大数据与智慧旅游平台的未来发展 (16)10.1 旅游大数据与智慧旅游平台的技术创新 (16)10.2 旅游大数据与智慧旅游平台的市场前景 (16)10.3 旅游大数据与智慧旅游平台的挑战与对策 (16)第一章：旅游大数据概述1.1 旅游大数据的概念旅游大数据是指在旅游行业中，通过信息技术手段收集、整合、分析与旅游相关的各类数据资源。
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随着信息技术的进步，接入网络的用户和旅游服务提供商数量不断增加。
与旅游相关的各种数据在平台上迅速积累，双边在线旅游平台升级为大型旅游数据平台（如表2所示）。
旅游大数据平台与在线旅游双边平台在技术基础、敏捷性、开放性、平台类型、连接对象、互动性、平台作用、预订模式、服务种类等方面存在着一系列差异。
在云计算上运行的大型旅游数据平台可以
与更广泛的用户、服务和旅游设施进行连接和交互，通过分布式方法存储和计算海量数据，并智能输出数据。
因此，旅游大数据平台连接服务的广度和深度超越了传统的在线旅游双边平台，能够快速、灵活地满足游客在“全球旅游”模式下对大型长尾旅游服务的预订和监管请求。
通过对海量数据的分析和处理，旅游大数据平台可以输出数据智能，使传统的离线旅游服务提供商、旅游者和监管者等利益相关者以极低的成本获得计算和数据分析能力。
因此，旅游大数据平台成为“旅游产业的大脑”。
通过数据智能的输出，旅游大数据平台可以帮助传统的旅游服务商有效地分析现有业务的不足，找出服务的症结和改进
措施；灵活地满足游客的服务需求，实现LBS模式的服务预订，制定合理的出行安排；帮助政府监管层提前了解和预警可能发生的安全事故，并提出预防措施，降低事故发生率。
同时，基于云计算的旅游大数据平台具有天然的全球开放性，API接口可以满足国内外众多线下长尾旅游服务商以极低的成本接入平台，实现旅游产品和服务等信息的数字化和在线化，实现在线上线下集成的“脑”和“体”结构，满足国内外游客的长尾旅游产品预订需求。
以上就是全部内容，希望对大家有所帮助，感谢您的阅读！。