最全的国内电商网站分类统计
电子商务报告(完整版)
完美科技电子商务课程设计动物实验外包电子商务平台团队：姓名：学号：专业：摘要2015-12-30伴随着信息技术的日益完善，新技术对现代社会的影响也越来越明显。
互联网的出现和迅速发展，更加剧了人们生产、生活和商业活动的改变。
而建立在互联网基础上的电子商务已经全面地渗透到人们的生活中，尤其改变着社会经济的各个方面。
可以说，电子商务可以为不同对象（包括企业、商家、客户等）提供全新、方便、快捷、有效的贸易和商品交易活动。
我们想结合实验动物的应用特性及国内实验动物供需渠道不畅的现状，阐明建设实验动物电子商务平台的构想和方案。
利用电子商务来创新实验动物的交易模式，达到动物实验外包，消除传统的实验动物供销活动中信息传递与交流的障碍，使消息通畅，节约成本，提高实验动物资源利用率，解决实验动物资源共享的问题，为我国的医药科学的科技创新提供有利的条件支撑和技术保障。
关键词实验动物、外包、电子商务、共享、tomcat、java目录摘要 (1)关键词 (1)1创业计划书 (4)1.1完美科技 (4)1.1.1公司简介 (4)1.1.2主要产品和业务范围 (6)（1）市场概述： (7)（2）市场模式： (7)（3）市场竞争： (7)1.1.3商务平台的框架 (7)1.2商业策划 (8)1.2.1公司计划： (8)1.2.2资金需求状况： (8)1.2.3行业分析： (9)1.盈利模式： (9)2.业务模式： (9)3行业发展： (9)1.2.4风险与优势： (9)(1)难题： (9)(2) 优势： (9)1.2.5网络营销 (10)(1) 为何网络营销 (10)(2) 网络营销的职能 (11)(3) 网络营销方法 (12)(4) 网络营销重点 (12)(5) 如何做好网络营销 (13)(6) 网络营销的优势 (13)1.3公司管理 (14)1.3.1 财务管理 (14)1.3.2 财务管理 (14)(1) 财务经理 (14)(2) 出纳工作职责 (15)(3) 会计工作职责 (15)1.3.3 会员管理 (16)1.3.4 产品管理 (16)1.3.5 价格管理 (16)1.3.6 资讯管理 (16)1.3.7 订单管理 (17)1.3.8 销售统计分析 (17)1.3.9 网站统计分析 (17)1.3.10 后期技术支持与服务 (17)2电子商务技术实现 (22)2.1设计说明 (22)2.1.1 技术框架 (22)2.1.2 技术实现步骤 (24)2.1.2 开发平台 (29)2.2 使用说明书 (29)1创业计划书1.1完美科技1.1.1公司简介完美科技有限公司由昆明理工大学本科大学生团队创立，是一家集专业技术支持、服务和科学研发于一体的高新科技企业，有专门的服务网站。
基于web的C2C电子商务模式研究以国内网络购物网站为例
基于web的C2C电子商务模式研究以国内网络购物网站为例一、本文概述随着互联网的普及和电子商务的飞速发展，基于Web的C2C （Consumer to Consumer）电子商务模式在全球范围内得到了广泛的关注和应用。
特别是在中国，网络购物已经成为人们日常生活的重要组成部分。
本文旨在深入研究基于Web的C2C电子商务模式，并以国内的网络购物网站为例，探讨其发展历程、现状、存在的问题以及未来的发展趋势。
本文首先将对C2C电子商务模式进行定义和分类，阐述其在国内的发展背景和市场环境。
接着，通过案例分析的方法，选取几家具有代表性的国内网络购物网站，如淘宝、京东、拼多多等，深入剖析其业务模式、运营策略、技术创新以及用户体验等方面的特点。
在分析了这些案例的基础上，本文将进一步探讨C2C电子商务模式在国内的发展现状和存在的问题，如交易安全、信用体系、物流配送、法律法规等方面的挑战。
同时，本文还将对C2C电子商务模式的未来发展趋势进行预测，包括技术创新、市场竞争、政策环境等方面的变化。
本文将对基于Web的C2C电子商务模式进行总结和评价，提出相应的建议和展望，以期对国内C2C电子商务的发展提供有益的参考和启示。
二、2电子商务模式概述电子商务（Electronic Commerce，简称EC）是指利用计算机、网络和电子通信技术等信息技术手段，实现商业活动的电子化、网络化和数字化。
随着互联网的普及和技术的飞速发展，电子商务在全球范围内得到了广泛应用，并形成了多种不同的商业模式。
C2C （Consumer to Consumer）电子商务模式是一种重要的类型，它允许消费者之间直接进行商品或服务的交易。
C2C电子商务模式的特点在于其去中心化的交易结构，消费者既可以是买家也可以是卖家，通过互联网平台进行信息发布、商品展示、交易磋商和支付结算等活动。
这种模式为消费者提供了一个更加便捷、灵活的购物渠道，同时也为卖家提供了一个低成本、高效率的销售平台。
电商阿里巴巴简介
阿里巴巴集团业
务模式：
●B2B业务——阿里巴巴
B2B公司
●C2C业务——淘宝&阿
里妈妈
Elder sister
●网上支付——支付宝
●生活服务——雅虎口碑
●软件——阿里软件
阿里巴巴集团发展过程
1999年
马云带领下的18位创始人在杭州的公寓中正式成立了阿里巴巴集 团
1999年-2000 年
阿里巴巴从软银，高盛，美国富达投资等机构融资2500万美金
里 云
发商，其目标是打造互联网数 据分享第一服务平台，并提供 以数据为中心的云计算服务。
计 算
阿里云计算致力向淘宝系平台
卖家以及第三方用户提供完整
的互联网计算服务，包括数据
采集、数据处理，和数据存储，
以助推动阿里巴巴集团及整个
电子商务生态系统的成长。
2019/11/2
2019/11/2
11
支付宝成立于2004年12月，是中国最多人选用的第三方网 上支付平台，致力为上亿计的个人及企业用户提供安全可靠、 方便快捷的网上支付和收款服务。在2012年11月11日，支 付宝完成了超过1亿笔交易，创下了单日交易量的新高。 支付宝是中国互联网商家首选的网上支付方案，它提供的第 三方信用担保服务，让买家可在确认所购商品满意后才将款 项支付给商家，降低了消费者网上购物的交易风险。 支付宝与多个金融机构包括全国性银行、各大地区性银行以 及Visa和MasterCard合作，为国内外商家提供支付方案。除 淘宝网和天猫外，支持使用支付宝交易服务的商家已经涵盖 了网上零售、虚拟游戏、数码通讯、商业服务、机票、公用 事业等行业。支付宝同时提供有助全球卖家直销到中国消费 者的支付方案，支持14种主要外币的支付服务。
《电子商务概论》(第4版)白东蕊主编 第三章+网络零售
B2C电子商务
第一节 B2C电子商务
B2C电子商务 的分类
B2C电子商务网站 的主要赢利模式
B2C网上购物流程 和B2C后台管理
B2C电子商务成 功的关键因素
第一节 B2C电子商务
一、B2C电子商务的分类
按企业与消费者之间的买卖关系分类 按交易客体分类 按B2C网购模式分类的B2C电子商务模式 按商品品类多少分类
引例
如何在C2C电商平台上开网店
王强得知，在淘宝网等平台上有很多在校大学生成功创业，如“ 东京着衣”“小米稀饭88”等。这些成功的典范给了王强足够的勇气 ，他也想在C2C电商平台（如淘宝网）上开网店，进行网上创业，但是 却遇到了很多困难。他不了解如何开设网店，如何选择货源，什么样 的产品在网上好销售，以及如何才能经营好自己的网店等。只有掌握 了这些知识，王强才能着手去C2C电商平台上开设自己的网店。
时间财富网上的悬赏项目囊括平面设计、室内设计、网站建设、软件编程、 方案策划和劳务服务等多个领域。时间财富网的金点子库收集威客的创意，让更 多的人了解威客的想法，与威客合作。每天来自各地的威客在这里交流，每位会 员均可展示自己的特长，承接与发布悬赏项目，拥有时间财富网的二级域名。
第一节 B2C电子商务
品牌通常归在线商城 ，采用自主生产或贴 标的形式进行销售
连锁购 销商城 模式
苏宁易购、国 美网上商城
采用“实体＋网销” 模式，自主采购，独 立运营
只做网络交易平台，不涉及 卖方依靠自有品牌的知名度 具体商品采购和销售服务， ；需要缴纳一定的租金；平 便于平台商城做强、做大 台难以控制商品的质量等
商城握有经营权，可以根据 市场情况对销售的产品做出 整体调整
2. 查资料分析拉勾网、BOSS直聘、猎聘等垂直细分类网站的主要 运营模式。
史上最全的数据来源和数据分析平台
史上最全的数据来源(数据分析)平台网站分析类:百度指数- 以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台Google趋势- 了解Google中热度上升的搜索360指数- 基于360搜索的大数据分享平台Alexa - 网站排名Google Analytics - Google出品,可以对目标网站进行访问数据统计和分析百度统计- 百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具腾讯云分析- 是腾讯数据云,腾讯大数据战略的核心产品移动应用分析类:友盟指数- 以友盟海量数据为基础的观察移动互联网行业趋势的数据平台移动观象台- 20亿独立智能设备为依据,提供应用排行榜ASOU趋势- 每日跟踪超过100万款应用,分析超过6亿条数据蝉大师- App数据分析与ASO优化专家,应用与游戏推广平台百度移动统计- 基于移动APP统计的分析工具QuestMobile - 国内知名的移动大数据服务提供商应用雷达- 专业的APP排行历史跟踪软件实时榜单排名分析Appannie - 移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者CQASO - 国内最专业的APP数据分析平台媒体传播类:微博指数优酷指数微票儿票房分析BOM票房数据爱奇艺指数数说传播百度风云榜微博风云榜爱奇艺风云榜豆瓣电影排行榜新媒体排行榜品牌微信排行榜清博指数易赞- 公众号画像电商数据类:阿里价格指数淘宝魔方京东智圈淘宝排行榜投资数据类:Crunchbase - 一个免费的科技公司、技术行业知名人物和投资者相关信息的数据库清科投资界- 风险投资,私募股权,创业者相关投资,私募,并购,上市的研究IT桔子- 关注TMT领域创业与投资的数据库创投库- 提供最全的投资公司信息Angel - 美国创业项目大全Next - 36kr子站,每天更新新产品介绍Beta List - 介绍初创公司金融数据类:积木盒子- 全线上网络借贷信息中介平台网贷中心- 告网贷行业危机,公正透明地披露网贷平台数据网贷之家- P2P网贷平台排名网贷数据- 网贷天下- 行业过去30天详细交易数据,网贷天下统计、发布,每天6点更新中国P2P网贷指数零壹数据-专业互联网金融数据中心大公金融数据全球股票指数爱股说-基金经理分析找股平台私募基金管理人综合查询中财网数据引擎游戏数据:百度网游风云榜360手机游戏排行榜360手游指数CGWR排行榜App Annie游戏指数小米应用商店游戏排名TalkingData游戏指数游戏玩家排名&赛事数据国家社会数据:中国综合社会调查中国人口普查数据中国国家数据中心中国家庭收入项目中国健康和营养调查中国统计数据全国企业信息查询北京宏观经济数据库中国金融信息网其它数据:蚂蚁金服研究院- 网消指数&互金指数二手市场行情中国网络骗子地图春运迁徙地图房价指数中国城市拥堵指数百度研究院PC平台百度城市热力图数据分析机构:艾瑞iResearch艾媒iimedia易观国际企鹅智酷_腾讯网手游那点 - 全事球互联网市场研究dataeye - 专注于泛娱乐领域的大数据分析和挖掘Accenture(埃森哲) AnalysysAsymcoCanalysCTRCNNICCB InsightsDeloitte(德勤)Digi-CapitaForrester(弗雷斯特)Gartner(高德纳)GfK(捷孚凯)IDC(国际数据)KPCB(凯鹏华盈)MMD研究所Nielsen(尼尔森)NPD(恩帛源)OfcomPiper Jaffray & CoStrategy AnalyticsUBS(瑞银) pewresearchcenter。
拼多多产品分析
分析近年电子商务发展情况，据相关的电子商务行业市场 调查分析报告统计数据，2018年中国电子商务市场交易规模预计 能达到28.1万亿元，增长17.1%。中国电子商务市场继续稳步发 展。其中，网络购物占比为23.3%，发展势头良好。网络购物市 场交易规模为4.7万亿元，占社会消费品零售14.2%。平均每100 元社零消费中有14元来自线上。网络购物对经济的贡献越来越大， 仍是目前零售的主流渠道。
其中24岁人群最多处于这个年龄段的人要么就是在校读书要么就是刚出来工作不久积蓄不多但是要花钱的地方比较多价格是他们考虑的一个比较重要的因素虽然他们不会以拼多多为主要的购物平台但是对于一些不用很关心质量的商品他们还是会很大程度上考虑在拼多多上购买
拼多多产品分析
拼多多是一款电商类产品，它的主要功能集中在购 买方面。拼多多有着与京东类似的APP主题颜色---红色， 但是拼多多与京东不同，主打低价商品，面向低收入 水平的人群。拼多多推出的购物模式为社交+电商，鼓 励用户通过分享的方式进行商品的购买。近日，极光 大数据发布了2018年第一季度移动互联网行业数据。 数据显示，3月份淘宝以55.8%的渗透率排在市场第一 位，电商黑马拼多多渗透率达22.4%排名第二，京东3 月渗透率为22.3%，排名第三。
市场状况
安装三个以上购物App的人数大幅度增 加，用户的注意力更加分散，各个电商在 用户心中已经形成了定位，比如京东的商 品质量好，淘宝的东西全面，唯品会做品 牌特卖，拼多多的商品便宜。
竞争分析
淘宝的卸载用户有50.3%流向拼多多，而拼 多多的卸载用户中则有78.3%流向淘宝。在拼多 多出现之前，京东和淘宝是国内的两大电商，京
核心用户
上图为拼多多用户的月收入水平统计，从图上可以看到，月收入在5k以下的用户占 比达到全部用户的70.4%，拼多多将我们以前没有看到的那一部分现实世界展现出来了， 这个群体虽然消费能力不强，但是在中国这个群体却非常庞大（非官方说法：80%中国家 庭人居月收入不到3000），这个群体基数大处于长尾效应中的尾部，拼多多利用长尾效 应避开市场的红海发展的很好。
2016中国电商App排名 抢占下一个电商风口
2016中国电商App排名抢占下一个电商风口作者: 猎豹全球智库来源: 猎豹全球智库B2B挑大梁，网络零售规模势头迅猛据中国电子商务研究中心监测数据显示，2016年上半年，中国电子商务交易额达10.5万亿元，同比增长37.6%，增幅上升7.2个百分点。
其中，B2B市场交易规模达7.9万亿元，网络零售市场交易规模2.3万亿元。
互联网+”与工业4.0的助推使B2B迎来新发展，政策重点帮助传统企业实现信息化和互联网化，目前B2B发展需求和国家政策契合，或将为行业发展提供新动力。
根据中国电子商务研究中心监测数据显示，自2011年以来网络零售市场交易规模占社会消费品零售综合的比例呈逐年递增趋势。
2015年占比已达12.7%，相比于2011年的4.1%上升约3倍，截止至2016年上半年统计，占比已超越2015年比值达到14.8%，而下半年恰逢中秋、国庆、双十一等系列节日还将进一步刺激消费，最终这一数值在年末还将取得进一步上升。
3、移动端占比上涨，推动电商市场繁荣根据全球知名调查机构尼尔森在2015年6月的调查显示，中国使用移动设备购物的比例明显高于受访国家平均水平。
例如，46%中国受访者表示通过智能手机购买美容产品或包装食品。
另据中国电子商务研究中心监测数据显示，移动端在零售网络市场交易规模中占比已连续5年上升，并在2015年达到52.7%超过了PC端。
截止至2016年上半年，中国移动网购交易规模在零售网络市场交易规模中占比已达69.4%，相比于2011年1.4%的占比，上升约48.5倍，移动端化的进程增速惊人。
当然，在移动端化的转变进程中，商家的主动引导起到了很重要的因素。
移动电商中，如天猫、京东、苏宁易购等通过促销优惠，积分奖励方式不断将用户购买行为向移动端转移，同样的商品在移动端购买比PC端价格更加优惠，价格优势下，用户的向移动端的转变也就自然而至。
二、中国电商App发展现状1、中国购物类AppTop40榜单为了考察中国电商移动端的实力，猎豹全球智库根据猎豹移动大数据平台Libra采集了中国安卓手机市场购物分类排名前40的App榜单，具体排名如下：2、中国购物类App分类在中国市场购物分类Top40榜单中，可以细分为：综合类、特卖类、导购/返利、跨境电商、品牌电商、二手电商、母婴类、B2B、微商、众筹购物这10个类别。
电商数据分析工具比较比较常用的数据分析工具优劣
电商数据分析工具比较比较常用的数据分析工具优劣电商数据分析工具比较——常用的数据分析工具优劣随着电商行业的快速发展，数据分析成为电商经营不可或缺的环节。
对于电商来说，了解用户行为、分析市场趋势以及优化产品策略等都需要依赖数据分析工具。
本文将就目前常用的电商数据分析工具进行比较，探讨它们的优劣。
一、Google AnalyticsGoogle Analytics是目前最为广泛使用的免费数据分析工具之一。
它可以通过跟踪用户访问网站的行为，提供详细的分析报告，包括用户地理位置、访问量、转化率等信息。
此外，Google Analytics还能实时监控网站的流量和用户行为，为电商提供实时数据支持。
优势：1. 免费使用，并且提供大量的数据指标可供分析，能够满足大部分电商对数据分析的需求。
2. 支持多个维度的数据分析，能够深入挖掘用户行为和转化路径等关键信息。
3. 界面简洁直观，易于上手操作。
劣势：1. 数据延迟，无法实时更新数据。
2. 不支持自定义报告的设计，不能充分满足个性化的数据分析需求。
3. 在国内访问速度较慢，且受网络环境限制。
二、百度统计作为中国最大的搜索引擎之一，百度统计是国内广泛使用的数据分析工具之一。
它可以实时跟踪网站访问情况，提供用户行为分析、转化统计、来源分析等多个功能模块。
优势：1. 适用于中国市场，对于国内电商来说用户数据更加准确。
2. 提供多样化的数据可视化报告，方便电商进行数据分析和决策。
3. 支持自定义报表的设计，可以根据不同的需求进行数据分析。
劣势：1. 部分高级功能需要付费，对于一些小型电商来说可能不太实用。
2. 对于跨平台跟踪分析支持相对较弱，难以全面了解用户行为。
三、百度指数百度指数是一个用于分析互联网搜索行为和趋势的工具。
电商可以通过百度指数了解不同产品的搜索流行度，并进行市场趋势分析。
优势：1. 提供了全面的搜索数据分析，对于了解市场需求和产品热度有较好的帮助。
2. 大数据支持，能够提供全国范围内的搜索数据，并按时间、地域等维度进行分析。
cnzz的发展历程
cnzz的发展历程1995年，中国互联网刚刚起步，国内缺乏可靠的网络数据统计工具。
就在这个时候，一家名为CNZZ的公司悄然诞生。
CNZZ是中国最早的网络数据统计公司之一，也是国内最大的互联网数据服务提供商之一。
CNZZ的发展历程可以追溯到2002年，当时公司推出了国内第一款网络数据统计工具，为国内网站提供了综合的流量数据分析服务。
这在当时是一项颇具创新性和突破性的举措，不仅填补了国内网络数据统计工具的空白，也为互联网行业提供了专业的数据支持。
随着互联网行业的快速发展，CNZZ迅速壮大起来。
2004年，CNZZ推出了独立访客统计工具，再次引领了国内网络数据统计工具的发展潮流。
该工具有着极高的准确性和实时性，广受网站运营者的青睐。
2006年，CNZZ再次推出了一项创新产品，即独立IP行为分析系统。
通过对每个独立IP的页面浏览、广告点击和购买行为进行分析，为企业提供了深入了解客户和用户行为的数据支持，帮助企业进行精细化运营和市场营销。
随着互联网行业的发展和市场需求的不断增加，CNZZ也开始涉足电子商务领域。
2007年，CNZZ推出了针对电子商务行业的网站监测工具，为电商企业提供了全面的数据支持和分析服务。
该工具可以实时监测销售数据、用户行为和目标转化率等指标，帮助电商企业了解用户需求，优化产品和服务。
2008年，CNZZ在国内推出了互联网行业中首个基于云计算的大数据分析平台，为企业提供了更强大的数据处理能力和更全面的数据分析服务。
通过云计算技术的应用，CNZZ可以处理海量的数据，为企业提供准确、实时的数据支持。
2011年，CNZZ通过与国际著名互联网数据公司之一谷歌的合作，推出了网站邀请码系统。
通过邀请码系统，CNZZ将真实和准确的数据资源开放给广大网站运营者，并通过合作伙伴推广的方式扩大了数据统计的范围和影响力。
如今，CNZZ已经成为国内最大的互联网数据服务提供商之一，拥有庞大的用户群体和丰富的数据资源。
旅游电商企业名单
旅游电商企业名单1.携程网。
中国领先的在线票务服务公司，创立于1999年，总部设在中国上海。
携程旅行网拥有国内外六十万余家会员酒店可供预订，是中国领先的酒店预订服务中心，每月酒店预订量达到五百余万间夜。
携程旅行网已在北京、广州、深圳、成都、杭州、厦门、青岛、沈阳、南京、武汉、南通、三亚等17个城市设立分公司，员工超过25000人。
作为中国领先的在线旅行服务公司，携程旅行网成功整合了高科技产业与传统旅行业，向超过9000万会员提供集酒店预订、机票预订、度假预订、商旅管理、特惠商户及旅游资讯在内的全方位旅行服务，被誉为互联网和传统旅游无缝结合的典范。
2.芒果网。
芒果网是香港中旅集团所属上市公司—香港中旅国际投资有限公司在内部资源重组的基础上再投资近3.5～4亿元人民币兴建的旅游电子商务平台。
芒果网是一个由电话呼叫中心、网站及其他高科技接入方式组合成的非面对面客户服务中心，为游客提供以订房、订票、自由行套票、公司差旅管理为主打产品的旅游在线服务。
利用芒果网，人们旅游、商务、会议出行不出家门和办公室即可用电话、上网、手机等多种电讯工具订酒店、订机票，既节约了时间，又降低了成本。
3.同程网。
同程网络科技股份有限公司（简称同程旅游）成立于2004年，经过数年在旅游在线市场的成功运作，同程网已成为国内一流的旅游电子商务平台之一，也是中国唯一拥有B2B旅游企业间平台和B2C大众旅游平台的旅游电子商务网站。
2006年12月，同程网项目荣膺CCTV赢在中国五强项目，并得到软银赛富、IDG、今日资本等多家海内外风险投资商的青睐，2008年获得国内著名创投机构1500万元风险投资。
总部位于中国苏州工业园区，经过近十年的创业历程，公司已进入中国在线旅游的前列，也是国内具备B2B和B2C双平台的大型旅游网站。
公司现有员工1500余人，注册资本6000万元，业务涵盖酒店、机票、景点门票、自助旅游在线预订，旅游信息化、旅游软件开发、旅游目的地资讯及攻略等方面。
电商网站功能模块汇总
一、网站整体功能第一：商品管理批量商品上架--批量商品下架--批量统一调价--批量分别调价--批量统一调库存--批量分别调库存--批量商品名称--批量商品简介--批量商品品牌--批量商品排序精品文档，你值得期待批量商品重量--批量分类转换--批量糊弄转换--批量上传相册图片--标签添加--一键调用相册图片--添加相关商品--货号模糊搜索--按名称筛选--按货号筛选按商品标签筛选--按商品分类筛选--按商品分类筛选--按商品分类筛选--按商品销售价筛选--商品CSV导入--商品CSV导出--商品定时上下架商品配件搭配销售--商品上下架--商品页SEO功能--无限分类管理--自定义分类模板--分类页SEO功能--商品类型管理--商品类型下载商品类型导入--扩展属性管理--商品规格管理--商品规格导入--品牌名称、网址、LOGO添加管理--品牌页SEO功能--品牌关联商品类型第二：订单管理添加订单--订单状态操作管理--订单标签--订单筛选--订单导出--订单打印--配货单打印--订单打印样式管理（购物清单、配货清单）--发货单管理退货单管理--快递单模板添加--快递单模板编辑--快递单模板下载--快递单模板导出--发货信息管理第三：会员管理会员等级管理--群发邮件--群发消息--群发短信--批量编辑（会员等级、积分）--会员筛选会员导出--会员注册项管理--购买咨询管理--商品评论管理--商店留言管理--站内消息管理第四：营销管理商品促销--订单促销--优惠券管理--积分兑换优惠券--赠品兑换--赠品管理--捆绑销售--积分设置管--站内推广链接第五：SNS交互商品评论--商品分享--好友名单--会员相册--微博第六：站点管理站点配置--导航菜单--自定义URL--网页底部信息管理--静态规则--SEO优化--页面列表--页面管理--文章栏目--友情链接第七：全局商店设置--邮件短信设置--会员注册项--支付方式管理--货币管理--价格精度设置--支付自定义设置--配送方式添加编辑管理配送方式--物流公司--地区设置--操作员管理--角色管理--商品图片配置--图片管理--数据备份与还原--队列管理第八：统计报表经营概况--账款统计--销售收入--预存款--销售额总览--销售量排名--会员购物量排名--商品访问购买次数--销售指标分析--会员统计第九：其他应用购买该商品的顾客还购买了--订单促销条件（指定商品满数量）--送优惠券--优惠券使用历史注册营销--管理员操作日志--礼包--团购--限时抢购--促销标签--自定义促销条件第十：采购管理补货提醒--采购订单--入库单--采购退货单--供应商管理第十一：仓储管理仓库管理--库存管理--库位管理--库存节点管理--预警--盘点--调拨第十二：售后管理售后申请审核--售后收货--售后质检第十三：财务单据销售订单收款单管理--销售订单退款单管理--采购订单付款单管理--采购订单退款单管理--采购预付款查询二、网站前台说明第一：会员中心1.交易记录我的订单--记录当前会员的订单历史我的积分--如果开启了积分功能，可查看购物获得的积分历史上积分兑换优惠券--如果设置了B类优惠券，可在此用积分兑换我的优惠券--显示购物获得的优惠券，或用积分兑换的优惠券2.收藏夹可将某商品的信息收藏，等需要时单独调出3.商品留言评论与咨询--顾客对商品购买前的咨询信息及购买后的评论信息4.个人设置个人信息--顾客注册为会员后最基本的信息，包括姓名、邮箱地址、电话等内容修改密码--修改当前密码，更换为新的密码收货地址--商品的配送地址，可以有多个配送地址，只有一个默认5.预存款管理为了购物方便，会员可将部分现金预先打给商家，购物时直接扣除私信管理商家与会员，或会员与会员之间在商店平台进行沟通一种方式商品分享把商品分享给我的好友好友名单增加/删除好友会员相册可上传图片微博微博功能第二：购物车1.所购商品名称列表在商店已购物商品的简单列表，可供顾客快速查看2.商品积分商店开启了积分功能时，购买指定商品或本订单达到某条件时可得到的积分3.销售价格商品在本店进行销售时的价格4.优惠价格本次购物达到某种条件时减免部分款项后享受的价格5.数量本次购物中，某个商品的购买数量6.小计本次购物的商品数量总和7.商品总额本次购物的金额总和8.商品享受订单优惠说明如果本订单享受了优惠，对优惠进行的详细说明9.功能按钮a.继续购物：选择当前商品后，继续选择商品b.清空购物车：购物车中有商品时，可以全部删除，重新购物或结束本次购物c.使用优惠券：如果获得了优惠券，输入号码后，可以享受某种指定的优惠d.去结算：商品选择结束后，进入订单生成页面生成订单第三：促销专题专门建立一个页面，可以基于某个专题设置多方面的促销活动第四：帮助中心1.购物流程图：用图文的方式介绍在本站购物的简单流程，通俗易懂2.购物指南：在购物过程中遇到的各种问题的解决方式3.新手上路：介绍各种名词，或与购物有关的信息4.支付与配送：介绍本站支持的支付方式与物流方式第五：会员注册登录会员注册或登录(弹窗)：注册或登录时用弹窗的方式显示，不影响当前浏览页面第六：评论/咨询/留言更简化的评论咨询页面：可快速发表咨询、评论、留言第七：友情链接支持图文链接：可展示与本站相关的网站，通过此方式可提高搜索引擎的认可度，从而获得更多的搜索结果三、网站后台说明商品管理1.批量操作商品上架--将已经添加好的商品上架后会显示在前台，顾客可正常浏览与购买商品下架--将已经添加好的商品下架后，前台不再显示，无法浏览与购买统一调价--可对已经选择的多个商品的价格按某个规律做出相同的调整分别调价--可对已经选择的多个商品的价格用列表的方式逐一修改统一调库存--可对已经选择的多个商品的库存按某个规律做出相同的调整分别调库存--可对已经选择的多个商品的库存用列表的方式逐一修改商品名称--商品的名称，显示在前台，可供浏览商品简介--用少数文字对商品做出简单描述商品品牌--当前商品所属的品牌商品排序--添加商品时的默认顺序，序号越大，排列靠前商品重量--当前商品的重量，一般用于自动计算配送的费用分类转换--修改当前商品所在的分类，在某种情况下，当前分类的属性会丢失2.添加商品批量上传相册图片--在添加商品时，选择多个图片，逐一上传一键调用相册图片--在商品详细描述信息里可全部调用已经上传成功的商品相册图片，丰富展示效果添加相关商品--添加商品时，与已经添加好的某些商品进行关联，双向增加销售能力3.商品搜索货号模糊搜索--输入货号的某一部分进行智能搜索4.商品筛选商品CSV导入--在CSV中编辑好商品信息后，一次性导入，一般适用于大量有某些共同特性的商品商品CSV导出--将已经存在的商品用CSV的方式导出商品定时上下架--指定商品的在指定时间实现自动上下架的，无需另外的人工操作商品上下架--将商品上架或下架商品页SEO功能--设置商品的SEO相关信息，可提高搜索引擎的认可度商品到货通知--当商品库存为0时显示到货通知，当补充库存后，可用邮件的方式发送给留有邮件的顾客无限分类管理--商品的子分类可以没有限制的分裂，可以有n个子分类，每个子分类可以有n个子分类自定义分类模板--自定义某个商品分类的前台展示页面，一般用于特殊分类或重点推荐的分类分类页SEO功能--设置商品分类的SEO相关信息，可提高搜索引擎的认可度商品类型管理--某些商品所共有的某些属性的集合商品类型下载--将已经存在的商品类型用CSV的方式下载商品类型导入--将本地存在的商品类型用CSV的方式导入扩展属性管理--可对商品的某些共有的属性进行添加、编辑与删除商品规格管理--对商品的颜色、尺寸等规格进行添加、编辑与删除品牌名称、网址、LOGO添加管理--设置品牌的名称、网址、logo等基本信息，会显示在前台商品品牌处品牌页SEO功能--设置商品品牌的SEO相关信息，可提高搜索引擎的认可度自定义品牌模板--自定义某个品牌的前台展示页面，一般用于特殊品牌或重点推荐的品牌品牌关联商品类型--将品牌与某商品类型进行绑定，添加此类型下的商品时会自动显示该品牌5.订单管理A.添加订单--根据顾客的需求，由商家在后台手动添加订单，包含顾客的相关信息B.订单状态操作管理订单支付-订单生成后，通过第三方或线下的方式付款订单发货-订单生成后，商家对该订单进行发货的相关操作订单退款-订单生成并付款后，由于某种原因，对此订单进行退款操作订单退货-订单生成并付款后，由于某种原因，对此订单进行退款操作订单作废-订单生成后，由于某些原因将此订单作作废操作，作废后此订单无效订单标签-给订单加上的某些临时标志，供商家作分类操作订单筛选-基于某个标准，对订单进行选择订单导出-将某些订单用CSV方式导出到本地进行记录订单打印-选择某些订单，逐一打印配货单打印--将指定订单中的商品信息打印出来，供仓库部门进行配货操作订单打印样式管理购物清单样式-修改购物清单的打印样式，可完全自定义配货单样式-修改配货清单的打印样式，可完全自定义C.快递单管理快递单模板添加-在本店添加新的快递单模板快递单模板编辑-编辑本店存在的快递单模板发货信息管理-打印快递单时统一调用的发货信息，一般是商家的发货地址6.会员A.会员管理会员等级管理-本店中设置的多个会员级别，不同级别需要的积分不同，享受的优惠不同群发邮件-对选择的多个会员发送相同的邮件，一般用于促销信息的通知，或设置某个节点，例如订单出库/发货等，会员设置邮箱的可收到群发站内信-对选择的多个会员发送站内信，一般用于促销信息的通知，或设置某个节点，例如订单出库/发货等，会员登录后查看到群发短信-对选择的多个会员发送手机短信，一般用于促销信息的通知，或设置某个节点，例如订单出库/发货等，会员设置手机的可收到会员筛选-基于某个标准对已存在的会员进行筛选会员导出-将选择的会员用CSV的方式导出B.购买咨询管理--对会员反馈的咨询进行管理c.商品评论管理--对会员对商品作出的评论进行管理D.商店留言管理--对会员的留言进行管理E.会员相册管理--对会员上传的图片进行管理F.微博管理--对会员发表的微博言论进行管理G.私信管理--对会员给商家发送的站内容信息进行管理7.营销商品促销-基于指定商品进行的促销订单促销-基于订单的指定金额进行的促销优惠券管理-用于优惠券的添加、编辑、删除积分兑换优惠券-设置兑换优惠券的积分赠品兑换-设置会员可兑换的赠品的相关信息积分设置管理-设置会员得到积分的方式与标准站外推广链接-设置商店在站外的推广链接，并对效果做出分析8.站点A.模板管理模板编辑-编辑当前模板，修改指定版块模板下载-下载站中的当前模板图片管理-管理模板中的图片，可进行删除、替换操作样式管理-管理模板中CSS文件在线安装模板-在线安装模板堂中的适合模板模板在线预览-预览模板的整体效果，然后有选择的安装B.站点管理系统模块-介绍本站中的基本组成部分导航菜单-设置导航菜单中的显示内容与顺序网页底部信息管理-设置前台底部显示的信息静态规则-设置开启伪静态的相关规则，一般需要服务器支持此功能才可使用SEO优化-设置全局的SEO关键词SiteMap管理-设置在GOOGLE提交时的信息C.页面管理1.页面列表-设置商店中的某些单独页的样式2.文章栏目-设置商店中的文章分类，相当于商品的分类3.页面管理a.首页布局管理-管理首页面中的版块/图片/文章等b.频道页布局管理-管理频道页面中的版块/图片/文章等c.商品详情页布局管理-管理商品详情页面中的版块/图片等D.友情链接--管理友情链接的内容，包括添加、编辑与删除9.控制面板1.商店配置1﹞商店设置-设置商店的基本信息及常用规则2﹞邮件短信设置-配置邮件的发送，配置短信的发送3﹞会员注册项-修改会员注册时的某些项目，如手机项目是否显示，或增加自定义项目2.支付与货币1﹞支付方式管理-配置支付方式的具体内容，可添加、编辑与删除，如支付宝的配置2﹞货币管理-管理商店中支持的货币，一般有一个默认货币，多个其它货币3﹞价格精度设置-设置价格有小数位时的进位情况4﹞支付自定义设置-设置在线支付完成时的提示信息3.配送设置1﹞配送方式-设置配送方式的具体信息，可添加、编辑与删除2﹞物流公司-设置本店中配送方式支持的物流公司，关联后可在会员中心直接查看物流状态4.地区管理地区设置-设置本店支持的地区信息，也可自定义地区信息5.管理员与权1﹞操作员管理-设置本店支持的多级管理员体系，默认只有一个超级管理员2﹞角色管理-对某些功能的集中体现，如商品管理员就只能拥有商品中的相关功能6.图片管理1﹞商品图片配置-设置本店中商品图片的尺寸及与水印相关的信息2﹞图片管理-用于管理本店中已经上传的商品的图片，可删除、替换7.其它1﹞数据备份与还原-对本店的数据库中的信息进行备份，可用于恢复，建议经常备份2﹞队列管理-管理商品中大批量操作时产生的队列，如批量上传，如短信发送8.运营统计1﹞经营概况-本店的整体经营情况2﹞账款统计a.销售收入-本店的销售司b.预存款-本店所有会员的预存款使用情况3﹞销售统计a.销售额总览-本店整体销售的情况b.销售量排名-本店已经销售的商品的排名情况c.会员购物量排名-本店会员的购物的总体情况d.商品访问购买次数-某些商品的购买情况e.销售指标分析-基于某些特性对销售的分析情况4﹞数据统计-使用第三方例如GA等软件代码5﹞会员统计-统计本店会员的购买情况9.采购管理1﹞采购订单a.补货提醒-当仓库中某商品满足库存预警条件时，提醒补货b.采购订单-生成采购订单c.入库单-生成入库单d.采购退货单-生成采购退货单2﹞供应商管理管理供应商10.仓储管理1﹞仓库管理-可设置单仓或多仓2﹞库存管理-查询商品库存信息/导入/导出3﹞库位管理-增加库位/修改库位/删除库位/库位中商品的管理4﹞库存节点管理-对5种库存节点的管理5﹞预警-商品库存预警/批次预警6﹞盘点-库位盘点/仓库盘点/明盘/暗盘7﹞调拨-调拨单11.售后管理1﹞售后服务管理-给会员提供一个进行退货操作的窗口2﹞售后申请审核-审核售后的申请3﹞售后收货-仓库收取货物4﹞售后质检-仓库质检12.财务单据1﹞销售单据管理a.收款单管理-管理在付款过程中的产生的单据，对付款进行记录供查询b.退款单管理-管理在退款过程中的产生的单据，对退款进行记录供查询c.发货单管理-管理在发货过程中的产生的单据，对发货进行记录供查询d.退货单管理-管理在退货过程中的产生的单据，对退货进行记录供查询2﹞采购单据管理a.采购订单付款单管理-管理在采购中产生的单据，对采购付款进行记录供查询b.采购订单退款单管理-管理在采购中产生的单据，对采购退款进行记录供查询c.采购预付款查询-管理在采购中产生的单据，对采购预付款进行记录供查询13.其他服务1﹞团购-团购活动发布2﹞电子邮件推广活动a.每月1-2期促销活动通过电子邮件发布b.电子邮件订阅/退订功能3﹞网站广告投放a.在baidu,google做排名推广b.在知名网站投放广告bannerc.论坛推广d.SNS传播推广e.微博推广f.手机短信推广的风是有灵性的，依着风的眼眸，我看到了那一株株桃花读信的倩影，在桃林深处，紫色的青藤爬满那个小屋。
四大B2C电子商务平台分析 淘宝 拍拍 易趣 百度有啊
拍拍网
拍拍网依托于腾讯QQ超过5.9亿的庞大用户群以及2.5 亿活跃用户的优势资源，具备良好的发展基础。拍拍 网运营满百天即已进入“全球网站流量排名”前500 强，并且创下电子商务网站进入全球网站500强的最 短时间纪录。 2006年9月12日，拍拍网上线满一周年。通过短短一 年时间的运营，拍拍网成长迅猛 截止到2007年第二季度为止，拍拍网的注册用户数已 接近5000万，在线商品数超过1000万。 凭借丰富多样的商品类别和高人气的互动社区，拍拍 网已成为国内成长最快、最受网民到所求”的公司使命，以生活消费为核心，致力于 帮助用户满足对于商品和服务信息的获取、筛选、交 流、决策，直至交易的创它是一个人从事多个领域，而他在 爆满，这些本应该导入中成就很高，那就会盖过在别的领域中的成 啊却没有，当所有电商人都为PV、IPV、订单转化率 无时无刻都在与用户接触，获取了用户大量的数据， 就。世人看到的只是他的巅峰成就。 等等关键指传递。
超越淘宝 易趣长期以来积累了大量的经验，也有一批非常忠 实的客户经常在易趣消费，淘宝林子太大，鸟太多， 个别行业恶性竞争，比如游戏点卡，亏本赚吆喝现 象严重；个别行业商品质量参差不齐，非常混乱， 比如女装，特别是韩版女装，易趣就可以有具有针 对性建立起自己质量高服务好的特色产品，这样就 可以吸引更多的客户，占领市场份额。
拍拍网
1、通过大量的免费服务来扶植卖家、培育市场 2、娱乐游戏、Q币一体化 3、社区化购物体验
四网站风格内容比较淘宝 易趣 有啊 拍拍网 白色、橙 橙色、绿 红色为主 蓝色为主 首页色彩 色为主色 色为主色 色彩 色彩 彩 彩 排版布局 较为紧凑 简单明了 井井有条 较为紧凑 47297(全 6041（全 264（全 球） 球) alexa排 16（全球） 球） 名 3（中国） 4563（中 756（中 41（中国） 月在上海创立。主营电子商务， 由邵亦波及谭海音所创立，两人同为上海人，毕业于 美国哈佛商学院。秉承帮助几乎任何人在任何地方能 实现任何交易的宗旨，不仅为卖家提供了一个网上创 业、实现自我价值的舞台，品种繁多、价廉物美的商 品资源，也给广大买家带来了全新的购物体验。
(市场分析)电子商务网购市场分析与应对策略
冯雄华：电子商务网购市场分析与应对策略2008年，在全球金融危机背景下，我国电子商务交易总额突破了3万亿，同比增长超过40%。
中国B2B电子商务交易额达2.9万亿人民币，保持20％左右增速，B2C交易额70.9亿，C2C交易额1121亿，B2C／C2C保持约３０％以上增长。
B2C／C2C的行业状态、企业生存状态、客户特性等，对于电子商务购物网站的开拓、运营、营销都有着不可忽视的作用。
◇C2C购物网站C2C购物网站主要指的是为消费者个人与个人之间进行买卖提供交易平台的网站，主要有淘宝网、拍拍网、TOM易趣网。
◇B2C购物网站B2C购物网站指是直接把商品或服务售卖给消费者的网站，国内主要的B2C网站有当当网、卓越亚马逊网、京东商城、红孩子等。
结合电子商务权威部门的调查报告，通过对数据的分析，我们对中小型电子商务购物网站的定位、业务开展以及展望，作一些简单的分析和建议。
（一）网购宏观市场分析1.各地网购渗透率✧根据CNNIC的2008年关于网购的调查报告，国内各城市（指4个直辖市和15个副省级城市，下同）的总体网络购物渗透率达到27.9%。
其中上海的网络购物渗透率最高，已达到45.2%。
位于第二位的城市是北京，网络购物渗透率为38.9%，再次是广州，为31.9%。
其他城市（指除北京、上海、广州之外的其他16个直辖市/副省级城市，下同）的平均网络购物渗透率是21.6%。
✧上海的网络购物人数已经达到375万人，居三大城市之首。
根据2007年12月CNNIC统计结果，全国网络购物人数总规模为4641万人。
北京、上海、广州1962万的网民数量占全国2.1亿网民的9%，三地788万的网络购物网民数量已经占到全国网购网民数量的17%。
4个直辖市和15个副省级城市、即19个城市的网民数量占全国的31%，网购网民数量占到全国网购网民数量的34%。
电商购物网站策略：●第一步：立足广州、上海、北京中心城区。
逐步辐射周边地区（一年内）。
中国跨境电商
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七大城市跨境电商试点——宁波
宁波”跨境购”网站： 跨境购—集全球商品导购与跨境电商服务为一体的综合性网络平台。 宁波保税区主要从事跨境进口电商贸易，其依托保税区的优势，开展“保税备货模式”， 即跨境企业在国外批量采购商品，通过海运备货到保税区制定的跨境仓内，消费者通过网 络下订单，电商企业办理海关通关手续，商品以个人物品形式申报出区，并缴纳行邮税， 海关审核通过后，商品包裹通过快递公司派送到消费者手中。 截至目前2014年11月27日，保税区已累计引进电子商务企业230家，其中获批跨境进口电商 试点企业117家，上线71家，商品备案7238条，物流企业4家（EMS、顺丰、中通、中国邮 政），仓储企业2家（富立、中海贸）。至2014年12月26日，已有69家电商企业申请能力认 定考核，其中通过高风险能力认定21家，通过基本能力认定45家，未通过基本能力认定1家， 审批和整改2家。同时，“跨境购”平台上线。
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中国跨境电商政策环境
一站式统筹跨境电子商务监管模式
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七大城市跨境电商试点——中国跨境电商发展历程
2013年8月29日国务院办公厅转发了商务部等9个部委《关于实施支持跨境电子 商务零售出口有关政策的意见》，自2013年10月1日起在已经开展电子商务通 关服务试点的上海、重庆、杭州、宁波、郑州等5个城市展开新政策试点； 2013年9月，广州获批成为第六个跨境商务进口服务试点城市；
虽然单个的成本比较低，但是在运输环节单价高。
时效比较快，但是毕竟是从国内发往到国外，时效一 般在5天及以上。（备注1） 单价低，整体成本高。 由于应链环节复杂，且环节当中的变数较多，难以 控制。对资金的占用也难以评估与管控。
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中国现有跨境电子商务物流模式概述——聚集后规模化运输 B2C
电商数据统计分析指南
电商数据统计分析指南第1章数据收集准备 (4)1.1 数据源的选择与整合 (4)1.1.1 确定分析目标 (4)1.1.2 选择数据来源 (4)1.1.3 数据源质量评估 (4)1.1.4 数据源整合 (4)1.2 数据清洗与预处理 (4)1.2.1 数据清洗 (4)1.2.2 数据预处理 (5)1.3 数据存储与管理 (5)1.3.1 数据存储 (5)1.3.2 数据备份与恢复 (5)1.3.3 数据安全与隐私保护 (5)1.3.4 数据管理策略 (5)第2章数据分析方法论 (5)2.1 描述性统计分析 (5)2.1.1 频率与频数分析 (5)2.1.2 集中趋势分析 (5)2.1.3 离散程度分析 (6)2.1.4 可视化分析 (6)2.2 假设检验与推断统计 (6)2.2.1 假设检验基本概念 (6)2.2.2 单样本假设检验 (6)2.2.3 双样本假设检验 (6)2.2.4 多样本假设检验 (6)2.3 数据挖掘与预测分析 (6)2.3.1 关联规则分析 (6)2.3.2 聚类分析 (6)2.3.3 时间序列分析 (6)2.3.4 决策树与随机森林 (7)2.3.5 神经网络与深度学习 (7)第3章用户行为分析 (7)3.1 用户画像构建 (7)3.1.1 用户基本属性分析 (7)3.1.2 用户消费行为分析 (7)3.1.3 用户偏好特征分析 (7)3.2 用户行为数据挖掘 (7)3.2.1 浏览行为分析 (7)3.2.2 搜索行为分析 (7)3.2.3 购买行为分析 (8)3.2.4 评价与分享行为分析 (8)3.3.1 用户留存分析 (8)3.3.2 用户流失分析 (8)3.3.3 用户生命周期管理 (8)第4章销售数据分析 (8)4.1 销售趋势分析 (8)4.1.1 时间序列分析 (8)4.1.2 产品类别分析 (8)4.1.3 渠道分析 (9)4.2 产品销售关联分析 (9)4.2.1 产品组合分析 (9)4.2.2 跨品类关联分析 (9)4.2.3 动态关联分析 (9)4.3 促销活动效果评估 (9)4.3.1 销售额增长分析 (9)4.3.2 客单价和件数分析 (9)4.3.3 用户参与度分析 (9)4.3.4 活动成本效益分析 (9)第5章流量分析 (10)5.1 网站流量来源分析 (10)5.1.1 流量来源分类 (10)5.1.2 流量来源数据分析 (10)5.2 用户路径分析 (10)5.2.1 用户路径概述 (10)5.2.2 用户路径分析方法 (10)5.3 转化率优化 (10)5.3.1 转化率概述 (10)5.3.2 转化率优化策略 (11)第6章产品数据分析 (11)6.1 产品分类与标签管理 (11)6.1.1 产品分类原则 (11)6.1.2 标签管理 (11)6.2 产品评价与口碑分析 (11)6.2.1 产品评价分析 (12)6.2.2 口碑分析 (12)6.3 产品定价策略 (12)6.3.1 成本导向定价 (12)6.3.2 市场导向定价 (12)6.3.3 心理定价 (12)第7章供应链数据分析 (13)7.1 库存分析与优化 (13)7.1.1 库存数据分析方法 (13)7.1.2 库存优化策略 (13)7.2 物流数据分析 (13)7.2.2 物流效率分析 (13)7.3 供应商绩效评估 (13)7.3.1 供应商评价指标体系 (13)7.3.2 供应商绩效评估方法 (13)第8章财务数据分析 (14)8.1 成本分析 (14)8.1.1 直接成本分析 (14)8.1.2 间接成本分析 (14)8.1.3 成本优化策略 (14)8.2 收入分析 (14)8.2.1 销售收入结构分析 (14)8.2.2 销售趋势分析 (14)8.2.3 客户价值分析 (15)8.3 利润分析 (15)8.3.1 毛利润分析 (15)8.3.2 净利润分析 (15)8.3.3 利润提升策略 (15)第9章竞品分析 (15)9.1 竞品市场占有率分析 (15)9.1.1 市场占有率概述 (15)9.1.2 数据收集与处理 (15)9.1.3 竞品市场占有率排名 (15)9.2 竞品策略与动态分析 (16)9.2.1 竞品策略分析 (16)9.2.2 竞品动态跟踪 (16)9.2.3 竞品策略与动态关联分析 (16)9.3 竞品优劣势分析 (16)9.3.1 产品优劣势分析 (16)9.3.2 市场优劣势分析 (16)9.3.3 服务优劣势分析 (16)9.3.4 供应链优劣势分析 (16)9.3.5 营销优劣势分析 (16)第10章数据可视化与报告撰写 (17)10.1 数据可视化技巧与方法 (17)10.1.1 基本原则与概念 (17)10.1.2 常用图表类型 (17)10.1.3 高级可视化技巧 (17)10.2 电商数据分析报告结构 (17)10.2.1 报告概述 (17)10.2.2 数据概况 (17)10.2.3 数据分析深度解析 (17)10.2.4 关键发觉与建议 (18)10.3 数据驱动决策建议与实践 (18)10.3.2 建议形成与优先级设定 (18)10.3.3 实践案例解析 (18)10.3.4 决策反馈与持续优化 (18)第1章数据收集准备1.1 数据源的选择与整合在进行电商数据统计分析之前，首先需对数据源进行慎重选择与有效整合。
最全数据指标分析
最全数据指标分析一、常见指标先来看一看常见的一些数据指标们1、DAU：Daily Active User 日活跃用户量。
统计一日（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重）2、WAU：Weekly Active Users 周活跃用户量。
统计一周（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重）3、MAU：Monthly Active User 月活跃用户量。
统计一月（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重）4、DNU：Day New User 日新增用户，表示当天的新增用户5、DOU：Day Old User 日老用户。
当天登陆的老用户，非新增用户6、ACU：Average Concurrent Users 平均同时在线人数7、PCU：Peak Concurrent Users 最高同时在线人数8、UV：Unique Visitor 唯一访问量，即页面被多少人访问过9、PV：Page View 页面浏览量，即页面被多少人看过10、ARPU：Average Revenue Per User 平均每个活跃用户收益。
11、ARPPU：Average Revenue Per Paying User 平均每个付费用户平均收益。
统计周期内，付费用户对产品产生的平均收入。
12、LTV：Life Time Value 生命周期价值。
产品从用户所有互动中获取的全部经济收益的总和13、CAC：Customer Acquisition Cost 用户获取成本14、ROI：Return On Investment 投资回报率。
ROI=利润总额/投入成本总额*100%15、GMV：Gross Merchandise Volume 成交总额。
是指下单产生的总金额CMV=销售额+取消订单金额+退款金额16、支付UV：下单并成功支付的用户数二、如何获取指标对于上述这些指标，如果你很陌生，那么首先可能就会问“这些指标来的呢”，“有些指标直接获取不到呀”。
电子商务数据分析指标体系
电商数据分析主要的指标1、网站使用：PV/UV、在线时间、跳失率、访问深度、转化率等；2、流量来源分析：各渠道转化率、ROI、自然流量比重趋势等；3、运营数据：总销售额、订单数、客单价、人均消费、单均商品数、订单转化率、退货率等；4、用户分析：会员的地区分布、年龄分布、重复购买率、注册时长。
1、网站使用率：PV/UV、在线时间、跳失率、深度访问率。
这是最基本的，每项提高都不容易，需要不断改进每个页面中，每一个发现问题的细节。
就拿跳失率来说，高了肯定不是好事，但要知道问题出在哪里。
在做活动或者上硬广的时候，跳失率会很高，意味着人群不精准，或者广告诉求和实际内容差距很大，或者本身页面有问题。
2、流量来源分析：监控各渠道转化率，针对不同的渠道，做有效地营销，UV 代表推广力度，转化率代表效果；转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验。
主要是给运营和推广部门做指导方向。
3、运营数据：总销售额、订单数、客单价、订单转化率、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成，这些数据每周汇总，每周数据一定是稳定的。
重点指导运营内部的工作，如促销策略、定价策略、产品推广4、用户分析：会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。
重复购买率提现的是电商的竞争力，绝对是内功。
这包括知名度、口碑、客服、包装、发货等每个细节。
没有好的重复购买率是没有任何前途的，所以很多大卖家投首页焦点广告，上硬广，就是获取用户第一次购买，从而获得长期的重复购买。
否则花钱砸广告，就纯属烧钱行为。
所以，我觉得运营核心工作，一方面就是做外功，提高转化率，获得消费者的第一次购买行为；另外一方面就是做内功，提高重复购买率。
这B2C，真是算不上互联网行业，就是传统零售业换了一个平台，把原来从实体店卖东西，搬到了网上，减少了店面房租，增加了网上装修设计，消费者可以足不出户，享受当“上帝”的感觉！电子商务数据分析指标体系网站运营指标：流量指标：流量数量指标：PV、UV、visits；流量质量指标：Bouncc Ratc、Time on Site/Page、PV/UV；流量转换指标：转化次数、转化率；商品类目指标：商品类目结构占比、商品类目销售额占比、类目销售SKU集中度、库存周转率……；供应链指标：压单占比（分仓库）、系统/实物报缺率、上架完成率/出库及时率、出库率、次日到达率/未送达占比……；经营环境指标：外部竞争指标：市场占有率、市场扩大率、网站排名、访问比重；内部购物指标：运营指标：PV、UV、购物车转化率、下单转化率、订单转化率、订单数量/金额；功能指标：支付方式、配送方式、商品数目、最短流程（用户体验）销售指标：网站指标：下单次数、加入购物车次数、在线支付次数、购物车转化率、下单转化率、支付转化率；订单指标：订单有效率、订单金额、客单价、订单转化率、毛利率、退换货率、重复购买率；营销活动指标：市场营销活动指标：新增访问人数、总访问次数、订单数量、下单转化率、ROI；广告投放指标（同上）：新增访问人数、总访问次数、转化订单数量、下单转化率、ROI；商务合作指标；客户价值指标：客户指标：访问人数、访客获取成本、转化率；新客户指标：新顾客数量、获取成本、客单价；老客户指标：老顾客数量、消费频率、最近一次消费的时间、消费金额、重复购买率；客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。
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