2019年大数据研发运营中心项目可行性研究报告

2019年大数据研发运营中心项目可行性研究报告

2019年7月

目录

一、项目建设的必要性 (3)

1、加强大数据相关技术保障，提升公司竞争实力 (3)

2、深度挖掘客户需求，实现精准营销 (3)

3、推动业务创新，增强客户粘性 (5)

4、优化公司管理，契合公司发展战略 (5)

二、项目建设的可行性 (6)

1、公司已有的技术积累与研发经验为项目建设奠定基础 (6)

2、公司完善的研发体制为项目提供实施保障 (7)

3、公司现有的交易平台为项目应用提供数据资源和业务基础 (9)

三、项目主要建设内容 (10)

1、大数据采集系统 (10)

2、大数据挖掘系统 (10)

3、大数据可视化系统 (10)

4、商品中台建设 (10)

5、订单中台建设 (11)

6、AI人工智能项目 (12)

四、项目投资概算 (12)

五、项目实施进度 (13)

一、项目建设的必要性

1、加强大数据相关技术保障，提升公司竞争实力

受益于互联网与传统生产企业的深度融合，互联网及相关服务行业领域市场规模迅速提升。在国家政策支持的背景下，大数据、人工智能等技术不断深入与互联网综合服务领域融合发展，行业领先企业纷纷布局相关技术领域的研发。将交易平台产品数据、经营数据、客户交易行为以及行业上下游数据进行整合，借助大数据、云计算、人工智能、物联网等技术深度挖掘数据价值，已经成为“+互联网”综合服务行业重要的发展机遇。同时，互联网行业的技术提升要求传统企业重视数据挖掘、分析等技术的深入研究，依托大数据技术提升产品研发及创新能力，获得持续的竞争优势。

近年来，公司持续加强大数据、人工智能的研发投入，并取得一定的研发成果：互联网综合服务平台大数据可视化系统将实时交易数据互动模拟展示，初步实现经营成果的可视化，驱动平台运营；公司正在研发的“AI盒子”，通过软硬件结合的方式，应用于零售终端进行数据采集和初步分析。然而，互联网与大数据融合的商业模式对传统企业的技术化和数据化提出了更高要求，建立以技术驱动和大数据挖掘支撑的研发优势将为公司互联网综合服务竞争实力提供有效保障。

2、深度挖掘客户需求，实现精准营销

随着数字营销技术与消费市场的不断融合，互联网综合服务平台