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13
统计分析菜单
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数据库建立和结果输出
• 相关统计学概念(1) • SPSS数据统计分析步骤 • 数据库的建立 • 数据编辑 • 数据保存、转换和读取 • 结果输出 • 数据和结果打印
1目9 录
相关统计学概念(1)
•总体(population):总体是根据研究目的确定的同质观察 单位的全体,或者说是同质的所有观察单位某种观察 值(变量值)的集合。
•样本(sample):样本是总体中随机抽取部分观察单位,其 实测值的集合。随机抽样就是按随机化原则(即总体 中每一个观察单位都有同等机会被选入到样本中来)获 取样本,以避免误差和偏倚对研究结果有所影响。样本 包含的观察单位称样本含量或样本大小(sample size), 也称样本例数。
•资料和变量(data and variable):研究者对每个观察单位的 某项特征进行测量和观察 ,这种特征称为变量。对变 量测得的值称变量值(value of variable)或观察值( observed value)亦称为资料。观察个体间的差异,称 为变异(variation)。
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•定量资料(quantitative data):数值变量(numerical variable) 其变量的值是定量的,表现为数值的大小,一般有度量 衡。
•分类资料(categorical data):分类变量( categorical variable ) 其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。 无序分类:阳性或阴性,治愈或未治愈 有序分类:治愈、显效、好转、无效
70 24797 06/27/1997 32.0 女 2 152.0 42.0 118 76 49 17204 10/14/1996 33.9 女 2 157.0 58.0 146 86 64 19503 01/23/1997 35.0 男 3 167.0 68.0 124 76 166 28460 10/20/1997 38.0 女 1 153.5 50.5 114 62 17 41332 10/26/1998 43.2 男 3 174.0 80.0 144 94 158 28117 10/09/1997 45.0 女 2 155.0 67.0 180 110 146 19218 12/17/1996 48.1 男 2 178.0 69.0 110 72 240 43437 12/21/1998 49.3 男 3 173.0 69.0 110 70 42 22075 03/31/1997 52.8 男 2 163.0 62.0 125 80 72 22239 04/07/1997 54.2 男 2 167.5 72.0 140 90 195 31257 01/08/1998 57.3 女 2 143.5 41.5 152 88 20 40910 10/13/1998 58.8 男 2 168.0 61.5 110 70 22 41965 11/11/1998 62.8 男 2 160.0 60.0 140 90 36 24681 06/24/1997 65.6 男 3 162.0 52.0 166 70 16 41231 10/22/1998 67.4 女 2 153.0 62.0 140 86 62 44951 02/05/1999 68.9 女 1 145.0 42.0 108 50 172 45549 03/03/1999 71.1 女 4 151.0 61.5 150 90 14 36978 06/25/1998 72.3 女 2 148.0 50.0 96 66 38 24868 06/30/1997 73.0 女 2 149.0 51.5 116 74 24 43579 12/25/1998 74.6 男 4 170.0 60.0 160 86
• 窗口类型介绍 • 主界面菜单介绍 • 对话框介绍 • SPSS系统设置
目4 录
窗口类型介绍
数据编辑窗口
变量编辑窗口
5
结果输出窗口
脚本编辑窗口 命令语 句编辑 窗口
6
数据格位置
变量名 数据观察/编辑窗口
编辑栏 数据格
个体序号
7
Байду номын сангаас
变量定义选项:
变量定义编辑窗口
变量名 类型 数据位 小数位 标签 数值标签 缺失值 数据量度
SPSS 13 for Windows 医学统计方法与应用
(基础统计)
1
目录
• SPSS 13界面介绍 • 数据库建立和结果输出 • 数据整理 • 数据变换 • 报表 • 统计描述 • T检验
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• 方差分析 • 相关分析 • 线性回归分析 • 常用统计图
3
SPSS 13 界面介绍 (Statistical Products and Services Solutions )
•概率(probability):概率是描述随机事件发生的可能性大小的 数值,常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间,既 0 P 1。P值越接近于1,表示某事件发生的可能性越大; P值越接近于0,表示某事件发生的可能性越小。P=1表示 事件必然发生,P=0表示事件不可能发生。P 0.05称为小 概率事件,表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性 很小,可以认为很可能不发生。
对数线性分析 生存分析
分类分析 非参数检验
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作图菜单
条形图 面积图 高_低图
箱图 散点图
图形特性描述 线图 圆图
误差条图 直方图
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工具菜单 定义变量
变量信息 使用变量
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对话框介绍
变量类型设置对话框
变量标签设置对话框
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SPSS系统设置 Edit / Options…
可以对数据、表格、草稿、标题、数据编辑器、结果阅 读器、草稿阅读器视图界面进行定义或修改。
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SPSS 数据统计分析步骤
输入供SPSS分析的数据 选择统计分析过程 为统计分析选择变量
运行过程并对统计结果做出判断
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数据库的建立
问题举例: 一个医生观察了一组住院病人,完成了其中24名患者的
资料收集,指标包括:观察编号、住院号(inno)、年龄 (age)、性别(sex)、身高(x1,cm)、体重(x2,kg) 、血压(收缩压x3,舒张压x4,mmHg)、空腹血糖(x5, mmol/L)和胰岛素样生长因子-1水平(igf-1,ng/ml),并 根据临床情况将患者的病情分为5级( x0 ,1为正常,2为一 级,3为二级,4为三级,5为四级),建立其原始数据表。
数据分析: 住院日期为日期变量 病情分级为有序变量(Ordinal) 性别为字符变量(in nominal) 其它各指标为连续变量(Scale) 注意到igf-1指标中有个体数据丢失或实验误差 23
原 始 数 据 表
编号 inno indate age sex x0 x1 x2 x3 x4
155 17442 10/21/1996 23.0 男 3 166.0 52.5 108 78 177 17281 10/16/1996 25.2 女 5 160.0 60.0 90 50 118 17264 10/15/1996 26.4 女 4 164.0 58.5 100 80 171 20999 02/25/1997 28.0 男 2 172.0 61.2 110 70