vsw-SPSS教程PPT
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spss表格基本操作教程PPT课件
10.11.2020
13
SPSS基本运行方式
▪ 完全窗口菜单方式:
➢ 所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行 的.
➢ 是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS的初 学者.
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SPSS基本运行方式
▪ 程序运行方式:
➢ 手工编写SPSS命令程序 ➢ 一次性提交计算机运行 ➢ 适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS程序员.
输出窗口由主菜单、工具栏、分析 结果显示区、状态显示区组成。
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窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
容
区
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状态栏
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▪ 1.2.3 SPSS软件的退出 退出SPSS的方法与退出一般常用软
件的方法基本相同。
▪ 1.2.4 SPSS软件的三种基本使用方式 1、完全窗口菜单方式 2、程序运行方式 3、混合运行方式
➢ 窗口中的程序以.SPS存于磁盘上 ➢ 菜单项RUN中提供四种程序执行方式：All、Selection
、Current、To end
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SPSS 基本运行方式
▪ 菜单程序混合运行方式:
➢ 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交（OK） 执行,而是按动PASTE按钮.
➢ 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转换成 SPSS的命令,并显示到SYNTAX语句窗口中.
与数据编辑窗口不同，SPSS允许同 时创建或打开多个输出窗口。
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创建或打开窗口的时机：
输出窗口通常在以下两种时机打开： 第一，在进行第一次统计分析时，由 SPSS自动创建并打开；第二，在SPSS 运行过程中由用户手工创建或打开，菜 单为File New/Open Output。
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
非常详细的SPSS实用教程PPT课件
符号。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
2021/3/8
10
• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
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19
8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
2021/3/8
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9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
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21
10．变量的测量尺度（Measure）
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2.2 数据的输入与保存
2.2.1 录入数据的一般方法
定义了所有变量后，单击“Data View” 标签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输 入数据。
数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。
2021/3/8
25
2.2.2 录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。
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6．变量值标签（Values）
值标签是对变量的每一个可能取值的进一 步描述。
张文彤SPSS：/
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18
7．缺失值的定义方式（Missing）
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。
单击Missing相应单元中的按钮，在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 • 可以定义3个单独的缺失值。 • 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
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• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
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8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
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9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
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10．变量的测量尺度（Measure）
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2.2 数据的输入与保存
2.2.1 录入数据的一般方法
定义了所有变量后，单击“Data View” 标签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输 入数据。
数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。
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2.2.2 录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。
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6．变量值标签（Values）
值标签是对变量的每一个可能取值的进一 步描述。
张文彤SPSS：/
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7．缺失值的定义方式（Missing）
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。
单击Missing相应单元中的按钮，在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 • 可以定义3个单独的缺失值。 • 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。
SPSS基础入门ppt课件
地区、时间、营业额...
身高、体重、智力...
指定每个变量的各种属性
3
2
变量名、变量标签值、变量的储存类型、缺失值、变量的测量尺度
录入数据
变量名不能与SPSS保留字相同。 SPSS的保留字有ALL、END、BY、EQ、GE、GT、LE、 LT、NE、NOT、OR、TO、WITH。
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12
数据录入 数据录入的格式
实际观察数
理论数 行百分数 列百分数 合计百分数
残差
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Crosstabs：结果解释
曾经 吸过烟 * 性别
Case Processing Summary
Valid
N
P erc en t
999
99.9%
C ases
Missing
N
P erc en t
1
.1%
Total
N
P erc en t
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Frequencies：定义统计图
统计图类型
无图形 条图 饼图
直方图加上正态曲线
直方图
以频数绘制条图或饼图
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以构成比绘制条图或饼图
23
Frequencies：定义表格
按数值升序
频数表排列次序
按数值降序
按频数升序 按频数降序
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Frequencies：结果解释
999
a. 0 cells (.0%) hav e expected count less than 5. The minimum expected count is 34.53.
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最初软件全称为“ 社会科学统计软件包” （SolutionsStatistical Package for the Social Sciences）
SPSS入门讲义 ppt课件
医学课件 3
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
4
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
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②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
《SPSS的使用教程》PPT课件
标准型数值变量带逗点的数值型变量圆点的数值型变量科学计数法日期型变量美元数量自定义型变量字符型变量10在spss对话框中用号表示数字型变量字符串则用a表示在spss对话框中用号表示数字型变量字符串则用a表示用号表示数字型变量用a号表示字符型变量定义的字符串长度如果小于等于8则图标中会有一个小于符号如上图大于8时图标中会有一个大于符号11变量长度width小数点位数decimal确定变量总长度小数点后位数变量名标签label例如变量为sex可令标签为性别
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
人流量的规律 ，给出比赛主场馆的周边临时商业网 点（ Mini Supermarket ）的设计方案，以满足观 众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求。
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
方法二：通过菜单打开（或新建）
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
2. 定义变量
定义变量有两种方法： 1) 双击变量名，新建变量或修改已有变量
2) 在编辑窗口左下方可以进行数据与变量的编辑切换
点击进入变量编辑窗口
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：
变量变名量类变型量小长数度点变位量数名变标量签值标缺签数省据值显示对宽齐变度格量式测度类型
变量值标签(Values) 变量取不同值时，可赋以相应名称 点击省略号会弹出如下对话框：
定义变量值标签的方法：在第一个Value栏输入数 值，在第二个Value栏输入标签，然后点击Add按 钮就可增加一个标签，最后点击OK按钮结束定 义。另外还可进行修改与删除操作。
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
人流量的规律 ，给出比赛主场馆的周边临时商业网 点（ Mini Supermarket ）的设计方案，以满足观 众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求。
新建数据文 件并输入
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方法二：通过菜单打开（或新建）
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
2. 定义变量
定义变量有两种方法： 1) 双击变量名，新建变量或修改已有变量
2) 在编辑窗口左下方可以进行数据与变量的编辑切换
点击进入变量编辑窗口
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：
变量变名量类变型量小长数度点变位量数名变标量签值标缺签数省据值显示对宽齐变度格量式测度类型
变量值标签(Values) 变量取不同值时，可赋以相应名称 点击省略号会弹出如下对话框：
定义变量值标签的方法：在第一个Value栏输入数 值，在第二个Value栏输入标签，然后点击Add按 钮就可增加一个标签，最后点击OK按钮结束定 义。另外还可进行修改与删除操作。
SPSS超级完整版教程PPT课件
▪ 按观察单位（按行输入）输入数据 将光标移 动要输入的观察单位，单击鼠标，将该观察单 位标记，输入变量的第一个值，按“Tab” 或 “”键，输入第二个数据。
▪ 按单元格输入数据 将光标移动到想要输入的
单元格，单击鼠标，输入变量值，按回车键。
2020/1/1也0 可按此法修改变量第一值章 。绪论
35
▪ 定义变量名标签是对变量名做进一步说明。
▪ 如果变量名已经说明了变量的内涵，则不必设置 变量名标签。如性别、血型、name，等
▪ 有时，变量名不能明确表示该变量的含义。如
date_in。变量名标签设置为“入院时间”。
▪ 变量标签不受字符位数的限制，可以用英文或中 文表示。
▪ 在统计分析的输出结果中，可显示变量的英文或 中文标签，使输出结果的可读性更好。
4
4
2 王武 1 65 10/25/200 11/28/200 0
4
4
3 陈杉 2 39 12/14/200 01/13/200 0
4
5
4 李思 2 30 11/22/200 12/29/200 1
4
4
5 欧阳山 1 57 12/01/200 01/15/200 2
4
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赵杉
2020/1/10
2 13 10/01/200 11/18/200 1
▪ 本例的性别分别用数值1和2表示男性、女性。这 时的1和2已经没有数值大小的含义，故可以定义 为字符变量，测量类型为Nominal。但为了操作 方便和某些统计分析，还是经常把它定义为数值 变量，默认测量类型为Scale。
▪ 单击变量窗口左下方的Data 2020/窗1/1口0 转为数据窗口。 第一章 绪论
2020/1/10
spss软件操作指南ppt课件
SPSS
• 数据的输入和保存 • 1.1.1 SPSS的界面 当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：
数据视图
变量视图
ppt课件.
1
SPSS是英文软件，变量名采用中文会有潜在的冲突
ppt课件.
2
变量标签和缺失值的定义方法：
标签 变量标签就在Label框中直接输入，变量值标签则在它 右侧的Value框定义。以huafei为例，单击Value框右半部的省略 号，会弹出变量值标签对话框如下：
（3）指定标记变量到Label Cases框中。这与制作简
单散点图中的相同。
对于三维散点图主要需要定义：
（1）指定散点图的y轴上的变量名到y Axis框中。
（2）指定散点图的x轴上的变量名到x Axis框中。
（3）指定散点图的z轴上的变量名到z Axis框中。
（4）指定分组变量到 Set Markers框中。这与制作
ppt课件.
3
缺失值 单击missing框右侧的省略号，会 弹出缺失值对话框如下
无缺失值 不连续缺失值
缺失值范围加可选的一个缺失值
ppt课件.
4
常用统计图
• Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘 图功能做了简单的介绍，初学者可以通过 它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。
• Interactive：交互式统计图。 • Map：统计地图。(这里所用的SPSS 10.0 D
默认为95%。如果是和总体均数为0相比，则此处计算的就是样
本所在总体均数的可信区间。
Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以
是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases
• 数据的输入和保存 • 1.1.1 SPSS的界面 当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：
数据视图
变量视图
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1
SPSS是英文软件，变量名采用中文会有潜在的冲突
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2
变量标签和缺失值的定义方法：
标签 变量标签就在Label框中直接输入，变量值标签则在它 右侧的Value框定义。以huafei为例，单击Value框右半部的省略 号，会弹出变量值标签对话框如下：
（3）指定标记变量到Label Cases框中。这与制作简
单散点图中的相同。
对于三维散点图主要需要定义：
（1）指定散点图的y轴上的变量名到y Axis框中。
（2）指定散点图的x轴上的变量名到x Axis框中。
（3）指定散点图的z轴上的变量名到z Axis框中。
（4）指定分组变量到 Set Markers框中。这与制作
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3
缺失值 单击missing框右侧的省略号，会 弹出缺失值对话框如下
无缺失值 不连续缺失值
缺失值范围加可选的一个缺失值
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4
常用统计图
• Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘 图功能做了简单的介绍，初学者可以通过 它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。
• Interactive：交互式统计图。 • Map：统计地图。(这里所用的SPSS 10.0 D
默认为95%。如果是和总体均数为0相比，则此处计算的就是样
本所在总体均数的可信区间。
Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以
是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases
使用SPSS统计软件基础课件演示教程PPT
使用SPSS进源自相关分析，了解变量之间的关系和相关性。
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
使用SPSS统计软件基础课 件演示教程PPT
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
使用SPSS统计软件基础课 件演示教程PPT
SPSS入门软件操作(修改版)ppt课件
.
进入SPSS后显示的文件对话框
以浏览运行 操作指导
使用数据库向 导来创造一个 新的文件选项
在数据窗口输入 数据选项
运行一个已 存在的文件 选项
打开一个已存 在的数据源程 序
打开一个其它类 型的文件
.
主菜单
Spss的主窗口- Data view 数据浏览界面
SPSS的界面
Data view 数据浏览 variable view变量浏览
1□ 电 话
2□ 传 真 机
3 □ 有 线 电 1视 3 5 6
4□ 卫 星 电 视 5□ 手 机
6□ B P 机
有6个选项，故应设6个变量，运用0-1编码方法 编码，即：1，0，1，0，1，1。 此外，多选还有另外一种编码方法，即直接编 码输入法，编码为1，3，5，6，0，0。
.
问题012：您择业中考虑的主要因素有（依据 重要性大小排列，限3选1三6 项）
172.0
55.0
26
女
15
159.4
44.7
27
女
15
161.3
45.4
28
女
15
158.0
44.3
29
女
15
158.6
42.8
30
女
15
169.0
51.1
.
建立数据集
变量名
数值 类型
宽度
小数 位数
变量 标签
数值 标签
缺失值
列宽
对齐 方式
数据 量度
Spss的主窗口有两个界面：数据浏览界面（data view）与变量浏览界面（variable view） 建立数据文件首先要定义变量。
进入SPSS后显示的文件对话框
以浏览运行 操作指导
使用数据库向 导来创造一个 新的文件选项
在数据窗口输入 数据选项
运行一个已 存在的文件 选项
打开一个已存 在的数据源程 序
打开一个其它类 型的文件
.
主菜单
Spss的主窗口- Data view 数据浏览界面
SPSS的界面
Data view 数据浏览 variable view变量浏览
1□ 电 话
2□ 传 真 机
3 □ 有 线 电 1视 3 5 6
4□ 卫 星 电 视 5□ 手 机
6□ B P 机
有6个选项，故应设6个变量，运用0-1编码方法 编码，即：1，0，1，0，1，1。 此外，多选还有另外一种编码方法，即直接编 码输入法，编码为1，3，5，6，0，0。
.
问题012：您择业中考虑的主要因素有（依据 重要性大小排列，限3选1三6 项）
172.0
55.0
26
女
15
159.4
44.7
27
女
15
161.3
45.4
28
女
15
158.0
44.3
29
女
15
158.6
42.8
30
女
15
169.0
51.1
.
建立数据集
变量名
数值 类型
宽度
小数 位数
变量 标签
数值 标签
缺失值
列宽
对齐 方式
数据 量度
Spss的主窗口有两个界面：数据浏览界面（data view）与变量浏览界面（variable view） 建立数据文件首先要定义变量。
SPSSPPT学习课件PPT课件
例如，可以控制年龄和工作经验两个变量的 影响，估计工资收入与受教育程度之间的相关关 系。
可在控制销售能力与各种其它经济指标的情 况下研究销售量与广告费用的关系等。
2021/6/22
1
15
第15页/共128页
偏相关系数的计算
控制了变量z，变量x、y之间的偏相关和控制了两个变量z1、 z2， 变量x、y之间的偏相关系数计算公式分别为：
2、非参相关分析
如果数据不满足正态分布的条件，应使用Spearman 和Kendall 相关分析方法
1）Spearman相关系数是Pearson相关系数的非参形式，是根据数 据的秩而不是根据实际值计算的。它适合有序数据或不满足正态分 布假设的等间隔数据。计算时，必须对连续变量值排秩，对离散变 量排序。其计算公式为：
rxy,z
rxy rxzryz (1 rx2z (1 ry2z )
r xy,z1z2
r r r xy,z1 xz2,z1 yz
(1
rx2z
2
,
z1
)(1
r2 yz2
,
z`
)
rxy,z是控制了z的条件下，x、y之间的偏相关系数。
rxy是变量x、y间的简单相关系数或称零阶相关系数。rxz、ryz分 别是变量x、z间的和变量y、z间的简单相关系数，依此类推。
单击确定
图8－2双变量相关选项对话框
注：如在这一步单击 “粘贴”,打开Syntax对 话框，然后，单击 Syntax窗口的Run图标 即可开始分析。
CORRELATIONS /VARIABLES=weight coronary /PRINT=TWOTAIL NOSIG /STATISTICS DESCRIPTIVES XPROD /MISSING=PAIRWISE .
可在控制销售能力与各种其它经济指标的情 况下研究销售量与广告费用的关系等。
2021/6/22
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偏相关系数的计算
控制了变量z，变量x、y之间的偏相关和控制了两个变量z1、 z2， 变量x、y之间的偏相关系数计算公式分别为：
2、非参相关分析
如果数据不满足正态分布的条件，应使用Spearman 和Kendall 相关分析方法
1）Spearman相关系数是Pearson相关系数的非参形式，是根据数 据的秩而不是根据实际值计算的。它适合有序数据或不满足正态分 布假设的等间隔数据。计算时，必须对连续变量值排秩，对离散变 量排序。其计算公式为：
rxy,z
rxy rxzryz (1 rx2z (1 ry2z )
r xy,z1z2
r r r xy,z1 xz2,z1 yz
(1
rx2z
2
,
z1
)(1
r2 yz2
,
z`
)
rxy,z是控制了z的条件下，x、y之间的偏相关系数。
rxy是变量x、y间的简单相关系数或称零阶相关系数。rxz、ryz分 别是变量x、z间的和变量y、z间的简单相关系数，依此类推。
单击确定
图8－2双变量相关选项对话框
注：如在这一步单击 “粘贴”,打开Syntax对 话框，然后，单击 Syntax窗口的Run图标 即可开始分析。
CORRELATIONS /VARIABLES=weight coronary /PRINT=TWOTAIL NOSIG /STATISTICS DESCRIPTIVES XPROD /MISSING=PAIRWISE .
spss基本操作PPT课件
2020/1/10
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2.2.7 缺失值（Missing）的处理
当数据中存在明显错误或明显不合 理的数据以及存在漏填数据项时，统计 上通称为数据为不完全数据或缺失数据。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是 指定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1至 3个特定的离散值（Discrete missing values）；
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据文 件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名 为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
2020/1/10
5
标题栏
菜单栏
工 具 栏
2020/1/10
输
入
数据显示区:
数
变量名
据
观察序号
栏
数据编辑器的构成
状态栏
6
菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
17
2020/1/10
频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
18
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽
• 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency）
• 字符型（String） • 日期型（Date）
实验七---SPSS软件基本操作PPT课件
土壤种类 B2（二合）
19.6 18.8 16.4 13.0 13.7 12.0 14.2 13.6 13.3
B3（白僵）
17.6 16.6 17.5 13.3 14 13.9 12.0 14.6 14
2021/3/12
19
二、两因素有重复观察值完全随机设计方差分析
分析
一般线性模型
单变量... 因变量: 产量 固定因素: 肥料/土壤
8
2021/3/12
9
2021/3/12
10
录入数据
1. 方法是在数据录入框中输入数据，按回车键或向下移动光标 键即可将数据输入到变量中。
2. 系统默认的变量名为变量l、变量2…；默认输入的第1个数据 为变量l的第1个数据，回车后输入变量l的第2个数据……
3. 移动光标到变量2，可输入变量2的数据，方法与录入变量l的 数据相同。
分析
一般线性模型
单因素... 因变量: x 固定因子 : a/b/c/ab/ac/bc/abc
模型…
自定义 模型: a/b/c/ab/ac/bc/abc 平方和: Type III
在模型中包含截距
2021/3/12
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例题七
设有一小麦中耕次数（A）和施肥量（B）试验，主处理为A，分 A1、A2、A3 3个水平，副处理为B，分B1、B2、B3、B4四个水平，裂 区设计，重复3次（r=3)，副区计产面积33m2，其田间排列和产量见 下图，试作分析。
处理
观察值（yij）
A(氨水1)
24
30
28
26
B(氨水1)
27
24
21
26
C(碳酸氢铵)
31
28
spss入门基本操作ppt课件
19
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
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§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
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将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
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1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
《spss使用教程》课件
02
01
01
02
03
04
CHAPTER
SPSS在数据分析中的应用
描述市场状况
使用SPSS对市场数据进行统计分析，可以描述市场状况，了解市场趋势和消费者需求。
预测市场趋势
通过SPSS的预测模型，可以对市场趋势进行预测，帮助企业制定合理的营销策略。
竞争分析
利用SPSS对竞争对手进行分析，了解竞争对手的市场份额和营销策略，从而调整自身策略。
情感分析
数据收集
收集消费者对品牌的评价数据，包括品牌知名度、美誉度、忠诚度等。
因子分析
通过因子分析找出影响品牌形象的主要因素，为品牌定位和传播提供依据。
关联规则挖掘
挖掘品牌形象之间的关联规则，发现品牌形象之间的相互影响和关联。
通过SPSS分析品牌形象，了解品牌在消费者心中的认知和评价，为品牌管理和市场推广提供指导。
总结词
数据导入、整理数据
详细描述
在SPSS中，您需要先导入数据才能进行分析。数据可以来自多种来源，如Excel、CSV、数据库等。在导入数据后，您需要检查数据的完整性，并进行必要的整理，如删除重复项、处理缺失值等。
数据编码、数据标签化
总结词
对于某些变量，可能需要进行数据编码或标签化。例如，将分类变量（如性别）转换为数字代码，或将数字变量（如年龄）转换为更易于理解的标签（如儿童、青少年、成人）。
数据收集
收集消费者调查数据，包括消费者的基本信息、购买行为、产品评价等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如计算频数、均值、标准差等，了解数据的基本特征。
信度分析
通过信度分析检验问卷的一致性，确保数据可靠性。
因子分析
通过因子分析找出影响消费者行为的主要因素，简化数据结构。
01
01
02
03
04
CHAPTER
SPSS在数据分析中的应用
描述市场状况
使用SPSS对市场数据进行统计分析，可以描述市场状况，了解市场趋势和消费者需求。
预测市场趋势
通过SPSS的预测模型，可以对市场趋势进行预测，帮助企业制定合理的营销策略。
竞争分析
利用SPSS对竞争对手进行分析，了解竞争对手的市场份额和营销策略，从而调整自身策略。
情感分析
数据收集
收集消费者对品牌的评价数据，包括品牌知名度、美誉度、忠诚度等。
因子分析
通过因子分析找出影响品牌形象的主要因素，为品牌定位和传播提供依据。
关联规则挖掘
挖掘品牌形象之间的关联规则，发现品牌形象之间的相互影响和关联。
通过SPSS分析品牌形象，了解品牌在消费者心中的认知和评价，为品牌管理和市场推广提供指导。
总结词
数据导入、整理数据
详细描述
在SPSS中，您需要先导入数据才能进行分析。数据可以来自多种来源，如Excel、CSV、数据库等。在导入数据后，您需要检查数据的完整性，并进行必要的整理，如删除重复项、处理缺失值等。
数据编码、数据标签化
总结词
对于某些变量，可能需要进行数据编码或标签化。例如，将分类变量（如性别）转换为数字代码，或将数字变量（如年龄）转换为更易于理解的标签（如儿童、青少年、成人）。
数据收集
收集消费者调查数据，包括消费者的基本信息、购买行为、产品评价等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如计算频数、均值、标准差等，了解数据的基本特征。
信度分析
通过信度分析检验问卷的一致性，确保数据可靠性。
因子分析
通过因子分析找出影响消费者行为的主要因素，简化数据结构。
SPSS软件的应用ppt课件PPT44页
index() length() lower() lpad() ltrim() substr()
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页，共44页。
(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页，共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
10
第10页，共44页。
（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
16
第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页，共44页。
(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页，共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
10
第10页，共44页。
（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
16
第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
栏 宽
对 齐 方
式
8
主界面菜单介绍
文件菜单
编辑菜单
视图菜单
9
数据库处理 菜单
变量变换菜单
10
统计分析菜单 数据概况统计子菜单
统计分析菜单 描述性统计子菜单
11
统计分析菜单 均数比较子菜单
统计分析菜单 一般线性模型子菜单
12
统计分析菜单 相关分析子菜单
统计分析菜单 回归分析子菜单
13
统计分析菜单
18
数据库建立和结果输出
• 相关统计学概念（1） • SPSS数据统计分析步骤 • 数据库的建立 • 数编辑 • 数据保存、转换和读取 • 结果输出 • 数据和结果打印
1目9 录
相关统计学概念（1）
•总体（population）：总体是根据研究目的确定的同质观察 单位的全体，或者说是同质的所有观察单位某种观察 值（变量值）的集合。
•概率（probability）：概率是描述随机事件发生的可能性大小的 数值，常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间，既 0 P 1。P值越接近于1，表示某事件发生的可能性越大； P值越接近于0，表示某事件发生的可能性越小。P=1表示 事件必然发生，P=0表示事件不可能发生。P 0.05称为小 概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性 很小，可以认为很可能不发生。
• 窗口类型介绍 • 主界面菜单介绍 • 对话框介绍 • SPSS系统设置
目4 录
窗口类型介绍
数据编辑窗口
变量编辑窗口
5
结果输出窗口
脚本编辑窗口 命令语 句编辑 窗口
6
数据格位置
变量名 数据观察/编辑窗口
编辑栏 数据格
个体序号
7
变量定义选项：
变量定义编辑窗口
变量名 类型 数据位 小数位 标签 数值标签 缺失值 数据量度
21
SPSS 数据统计分析步骤
输入供SPSS分析的数据 选择统计分析过程 为统计分析选择变量
运行过程并对统计结果做出判断
22
数据库的建立
问题举例： 一个医生观察了一组住院病人，完成了其中24名患者的
资料收集，指标包括：观察编号、住院号（inno）、年龄 （age）、性别（sex）、身高（x1，cm）、体重（x2，kg） 、血压（收缩压x3，舒张压x4，mmHg）、空腹血糖（x5， mmol/L）和胰岛素样生长因子-1水平（igf-1，ng/ml），并 根据临床情况将患者的病情分为5级（ x0 ，1为正常，2为一 级，3为二级，4为三级，5为四级），建立其原始数据表。
20
•定量资料（quantitative data）：数值变量（numerical variable） 其变量的值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量 衡。
•分类资料（categorical data）：分类变量（ categorical variable ） 其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。 无序分类：阳性或阴性，治愈或未治愈 有序分类：治愈、显效、好转、无效
对数线性分析 生存分析
分类分析 非参数检验
14
作图菜单
条形图 面积图 高_低图
箱图 散点图
图形特性描述 线图 圆图
误差条图 直方图
15
工具菜单 定义变量
变量信息 使用变量
16
对话框介绍
变量类型设置对话框
变量标签设置对话框
17
SPSS系统设置 Edit / Options…
可以对数据、表格、草稿、标题、数据编辑器、结果阅 读器、草稿阅读器视图界面进行定义或修改。
•样本（sample）：样本是总体中随机抽取部分观察单位，其 实测值的集合。随机抽样就是按随机化原则（即总体 中每一个观察单位都有同等机会被选入到样本中来）获 取样本，以避免误差和偏倚对研究结果有所影响。样本 包含的观察单位称样本含量或样本大小（sample size）， 也称样本例数。
•资料和变量（data and variable）：研究者对每个观察单位的 某项特征进行测量和观察 ，这种特征称为变量。对变 量测得的值称变量值（value of variable）或观察值（ observed value）亦称为资料。观察个体间的差异，称 为变异（variation）。
SPSS 13 for Windows 医学统计方法与应用
（基础统计）
1
目录
• SPSS 13界面介绍 • 数据库建立和结果输出 • 数据整理 • 数据变换 • 报表 • 统计描述 • T检验
2
• 方差分析 • 相关分析 • 线性回归分析 • 常用统计图
3
SPSS 13 界面介绍 (Statistical Products and Services Solutions )
70 24797 06/27/1997 32.0 女 2 152.0 42.0 118 76 49 17204 10/14/1996 33.9 女 2 157.0 58.0 146 86 64 19503 01/23/1997 35.0 男 3 167.0 68.0 124 76 166 28460 10/20/1997 38.0 女 1 153.5 50.5 114 62 17 41332 10/26/1998 43.2 男 3 174.0 80.0 144 94 158 28117 10/09/1997 45.0 女 2 155.0 67.0 180 110 146 19218 12/17/1996 48.1 男 2 178.0 69.0 110 72 240 43437 12/21/1998 49.3 男 3 173.0 69.0 110 70 42 22075 03/31/1997 52.8 男 2 163.0 62.0 125 80 72 22239 04/07/1997 54.2 男 2 167.5 72.0 140 90 195 31257 01/08/1998 57.3 女 2 143.5 41.5 152 88 20 40910 10/13/1998 58.8 男 2 168.0 61.5 110 70 22 41965 11/11/1998 62.8 男 2 160.0 60.0 140 90 36 24681 06/24/1997 65.6 男 3 162.0 52.0 166 70 16 41231 10/22/1998 67.4 女 2 153.0 62.0 140 86 62 44951 02/05/1999 68.9 女 1 145.0 42.0 108 50 172 45549 03/03/1999 71.1 女 4 151.0 61.5 150 90 14 36978 06/25/1998 72.3 女 2 148.0 50.0 96 66 38 24868 06/30/1997 73.0 女 2 149.0 51.5 116 74 24 43579 12/25/1998 74.6 男 4 170.0 60.0 160 86
数据分析： 住院日期为日期变量 病情分级为有序变量(Ordinal) 性别为字符变量(in nominal) 其它各指标为连续变量(Scale) 注意到igf-1指标中有个体数据丢失或实验误差 23
原 始 数 据 表
编号 inno indate age sex x0 x1 x2 x3 x4
155 17442 10/21/1996 23.0 男 3 166.0 52.5 108 78 177 17281 10/16/1996 25.2 女 5 160.0 60.0 90 50 118 17264 10/15/1996 26.4 女 4 164.0 58.5 100 80 171 20999 02/25/1997 28.0 男 2 172.0 61.2 110 70