宏观经济预测监测信息系统
国家重大建设项目动态监测与预警信息系统案例
国家重大建设项目动态监测与预警信息系统案例国家重大建设项目动态监测与预警信息系统是国家863 计划和“十五”重大软件专项成果，由国家发改委稽察办组织清华大学、北京联合金投工程科技有限公司（以下简称“金投工程”）、建设勘测设计研究院等单位联合研制。
系统以现代项目管理理论与监测评价方法为基础，以《国务院关于投资体制改革的决定》及国家重大建设项目管理的有关法规为依据，按照重大项目稽察的流程和模式，综合运用现代信息管理技术和互联网技术，以重大建设项目监测评价指标体系为核心，初步形成了项目注册备案、动态监测、动态预警、现场稽察、统计汇总和宏观分析等基本功能，是重大建设项目经常性稽察工作的技术基础。
依据国家发展和改革委员会办公厅[2005] 第581 号文件的通知精神，以本系统的推广应用为核心基础，将逐步搭建构成政府重大投资项目的数字化监管体系和管理模式。
同时，通过系统的应用，建立并验证工程投资项目的监管指标体系、管理信息系统的建设规范与技术标准，形成科学的投资项目管理能力测评、管理业务流程优化以及项目管理人才的培训认证等管理机制和模式。
本系统不仅适用于国家及各省市发改委、国资委、电力、交通、铁道、水利、金融等政府机构对大型建设项目的监测和预警，而且也适用于各类大型企业集团、金融投资公司对所属工程项目的监管。
投资项目管理信息系统是深化投资体制改革的技术支撑平台:项目投资一直是中国经济增长的主引擎。
尤其是1998 年以来，国家实施积极财政政策，2002 年我国在建项目总规模达4.4 万亿人民币，2003 年我国投资总规模达到5.5 万亿人民币，与GDP 的比率为43% ，项目投资不仅是中国经济增长的核心推动力，也是全球经济复苏和增长的发动机之一。
但同时项目投资宏观失控也一直是中国经济波动的总根源和中国经济安全的重要隐患。
当前投资宏观调控面临的主要挑战与问题是：发如何在投资决策日趋分散化、市场化的条件下，如何建立真实、动态的行业投资总量信息总量采集、统计、发布的机制和渠道。
医学图像处理
广东药学院
精品课程、优质课程申报书
课程名称医学图像处理
课程性质□公共必修课□基础必修课
□√专业主要课程□其它
申报类型□√精品课程□优质课程
课程负责人陈国华
所属二级学院医药信息工程学院（盖章）
所属教研室图像处理与多媒体教研室
申报日期2009年5月20日
广东药学院教务处制
1.课程基本信息及指导思想
说明：1、本申报书各项内容阐述时请注意以事实和数据为依据，各表格不够可加页。
2、申报精品课程必须有课程网站，未被评选为精品课程者自动参与优质课程评选。
2. 师资队伍
3. 课程教学
4. 教学管理
5. 教学条件
6. 教学效果
7. 课程特色
8. 课程建设计划。
基于大数据的宏观经济监测与预测研究
６０管理学家 ＣＨＩＮＡ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ ＭＡＧＡＺＩＮＥ在互联网飞速发展的科技背景下，万事万物之间都有了或多或少、或隐或显的联系，被一根叫做数据的“线”牵引着。
这些大量的数据集合在一起共同组成了全球数据库，暗藏着人类社会未来的走向和发展密码，因此数据信息已经成为21世纪独有的宝贵财富[1]。
尤其是对于统计领域而言，大量的数据是统计学不断向前发展的重要助力，也是分析和预测宏观经济走向的凭借和倚仗，但是数据量越大、数据之间的离散度越高，经济监测与预测的难度就越高，因此有必要加强基于大数据的宏观经济监测与预测研究，增强大数据分析的能力，以便更好地从数据当中筛选和提炼出所需要的信息，让其为国家经济发展以及行业进步起到指导与促进作用。
一、大数据时代给宏观经济监测带来的变化（一）样本数据更加多元与多样大数据时代，关于统计学的分析，不再局限于经济数据，数据涉及的范围正逐渐变宽，历史、经济、政治、文化等诸多数据也被纳入了统计学分析的范畴，这种变化在经济监测与分析中表现得尤为明显。
这种多元与多样的数据种类的集合，使得人们不再从单一的利益角度进行考量，而是综合经济、生态、人文来进行经济分析，衡量综合价值，最终再形成决策。
可持续发展观念的提出，便是基于这种大数据分析得出来的时代产物，既是满足人类社会向前不断发展的要求，也是统计学分析不断进步的体现[2]。
此外，大数据时代背景下，数据的海量集合与分析不再是政府的特有功能，越来越多的企业和社会组织进入该领域，并且通过电子商务、自媒体、移动通讯软件等形式掌握了海量的数据，这也是大数据时代数据来源的重要渠道，因此这些公司自然地加入到数据分析的队伍中来，进行宏观经济的预测，以便更好地为自身、为行业、为国家服务。
（二）分析效率更加高效与顺畅统计学的分析建立在大量的数据之上，因此大数据时代的到来，数据变得更加完整、数据间的离散度更高，因此也让经济监测与预测变得更加高效与准确。
宏观经济管理信息系统方案
宏观经济管理信息系统方案宏观经济管理信息系统是实现经济社会管理部门之间信息的互联互通、信息资源共享，促进管理部门间协同工作，为发改委等综合管理部门决策提供服务的信息化综合平台；系统为各级经济社会管理部门掌控经济社会运行态势提供及时、准确、全面的信息服务和分析支持。
一、系统用户省、市发改委及其他综合管理部门。
二、建设目的为宏观管理部门实现信息资源共享，提高工作效率和质量，增强管理与决策的协调性提供保证；有利于宏观经济管理者获取及时、准确、全面的宏观经济信息；有利于推进公共服务，增加政府工作的透明度。
三、功能框架四、系统特点可靠的数据共享支撑体系——完善的经济指标体系，海量数据资源国研宏观经济管理信息系统有效地整合相关政府部门数据资源（如：统计局、财政局等）以及外部专业数据公司数据资源（如：国研报告等），建立较为完整的经济社会发展综合指标体系，同时收录多种文献资料。
业务人员通过系统中形势分析子系统进行指标数据查询、文献检索、主题分析、景气预警和预测模拟等功能操作，随时查看涵盖宏观经济各领域的多类主题报告及参考文献，实现数据资源的有效共享。
统一的协同工作平台——全面业务管理，完整业务数据整合国研宏观经济管理信息系统实现了相关政府职能部门对投资项目从申报、审批、资金拨付、稽察等各环节的工作流程建设与管理，建立了投资项目的信息化管理系统和投资项目宏观监测评价与预警信息发布系统的协同办公平台，把投资项目从建议书、可研报告、初步设计、年度计划安排、月度资金到位，到项目完成情况及竣工验收等信息进行全面收集、整理，动态地反映整个项目投资期间的全过程，力求为投资项目的审批人员、稽察人员、项目建设单位等项目相关各方提供一个统一的信息交互平台，同时也对政府各部门间的协同工作起到了良好的支持作用。
全方位动态监控——全过程项目监控，实时把控项目国研宏观经济管理信息系统可实现对数据库中收集到的信息进行合并、汇总、查询、统计、制表等功能操作，力争准确、全方位、动态地提供在建和已完成投资项目的完整信息，从而为领导的决策提供可靠的依据，并为有关信息预测提供全面、准确的数据支持，有效地协助各级政府对所有投资项目实现全过程的监控。
财政管理信息系统的概述
财政管理信息系统的概述系统是由一些相互联系，相互作用的若干要素，为了实现某一目标而组成的具有一定功能的有机整体。
组成要素又称为子系统，环境是更大的系统。
系统具有独立性、目标性、层次性、整体性、运动性、和适当性。
同时系统按照自动化程度可分为，人工系统，自动系统以及基于计算机的系统。
所谓计算机系统是指一个系统大部分是由计算机自动完成的，该系统被称为基于计算机的系统。
例如电算化会计系统。
所谓信息系统是指以收集、处理和提供信息为目标的系统，即该系统可以收集、输入、处理数据，存储、管理、控制信息，向信息的使用者报告信息，使其到达预定的目标。
其功能是数据的收集和输入、信息的存储、信息的传输、信息的加工、信息传输。
MIS（Management Information System）即管理信息系统，是计算机网络及数据库技术在商业领域应用的结晶。
现代管理不仅是对人、财、物等可见资源的管理，更重要的是对信息的管理和利用。
管理信息系统，将电子信息技术应用到经营管理的全过程中，提高了管理的科学性和及时性。
整个管理系统，从功能上可分为：联机事务处理（OLTP），即将企业的日常经营业务全面电子化，使业务实施更迅速有效；联机决策支持（DSS），使管理者能及时、准确、有效得到决策分析资料。
当今，信息已经广泛的应用于各个领域中，成为当代管理领域中的必不可少的的工具。
而当代信息技术在财政管理中的应用的产物就是财政管理信息系统，随着它的飞速发展，将逐步成为财政管理的核心以及整个财政管理和运作的基础。
我够现在正在起用金财工程"即政府财政管理信息系统（简称GFMIS），是利用先进的信息技术，支撑以预算编制、国库集中支付和宏观经济预测分析为核心应用的政府财政管理综合信息系统，是财政系统信息化建设目标和规划的统称。
它是在总结我国财政信息化工作实践，借鉴其他国家财政信息化管理先进理念和成功经验的基础上，提出的与我国建立公共财政体制框架目标相适应的一套先进信息管理系统，是我国正在实施的电子政务战略工程建设的重要组成部分。
论文—宏观经济监测预测预警系统预警模块的分析与设计
宏观经济监测预测预警系统预警模块的分析与设计实验学院：张磊指导教师：孙文俊摘要：本论文对国家发改委金宏工程宏观经济监测预测预警系统的宏观经济预警模块进行了详细的分析与设计，并最终加以实现。
首先，在充分调研的基础上，对宏观经济预警模块的各项具体需求做了详细的描述。
其次，对模块的总体结构和具体功能进行了设计，完成了业务逻辑设计、数据库设计及用户接口设计。
最后，利用.NET和SQL Server等工具和技术完成了宏观经济预警模块的系统实施。
关键词：宏观经济预警；管理信息系统；系统开发Abstract：This paper presents a thorough analysis, design and implementation of the module of Macroeconomics Pre-warning of the system of Macroeconomics Monitoring, Forecasting and Pre-warning. Firstly, on the basis of due diligence, this paper gives a detailed description of the requirements of the module. Secondly, this paper presents the design of the module’s architecture and functionality, including its business logic, database and user interface. Thirdly, this paper demonstrates the result of implementation using .Net, SQL Server and other technologies.Key words：macroeconomics pre-warning; management information system; system development1引言“宏观经济监测预测预警系统”项目的建设单位为国家发展改革委国民经济综合司，承建单位为哈尔滨工业大学技术•政策•管理国家哲学社会科学创新基地实验中心。
中国宏观经济总量的实时预报与短期预测_基于混频数据预测模型的实证研究
Σ
K k =1
e （ θ1 k + θ2 k
（2）
（ 二） h 步向前预测的 MIDAS （ m ，K ，h ） 模型 h 步向前预测的 MIDAS （ m ，K ，h ） 是带有简洁参数的单方程直接预测模型， 其具体形式为：
m） y t = β0 + β1 B （ L1 / m ； θ） x （ t －h /m + εt
（3）
MIDAS （ m ，K ，h ） 模型与传统的同频预测模型相比具有季度内实时预报和修正的优点 。 一般 而言， 季度 GDP 增长率的同频数据模型使 用 的 都 是 季 度 数 据， 实时季度数据的获得却又具有时滞
②因 性 。 例如， 中国当季的初步统计数 据 一 般 都 会 在 下 个 季 度 首 月 的 中 下 旬 公 布 （ 如 表 1 所 示 ） ，
* jqliu1964 @ yahoo. com. 刘汉 、 刘 金 全， 吉 林 大 学 数 量 经 济 研 究 中 心， 邮 政 编 码： 130012 ， 电 子 信 箱： jluliuhan @ gmail. com ，
cn 。 本研究得到国家社会科学基金重大项目 （ 10 ZD＆006 ） 、 国家自然科学基金 （ 70971055 ） 资助 。 作者 感 谢 匿 名 审 稿 人 提 出 的 宝 贵意见， 并感谢英国华威大学 Mike Clements 教授 、 伦敦大学 Ana Beatriz Galvo 教授对本文的帮助， 但文责自负 。 ① 该模型为联合国世界计量经济联接模型系统中的中国宏观计量经济模型 （ 1997 年版） ， 是按照凯恩斯的国民收 入 决 定 理
这些基于非结构式技术构建的模型往往不稳定， 而且由于 中 国 经 济 发 生 了 较 大 的 结 构 性 变 动， 制， 2007 ） 。 此 外， 使得中国数据难以适用非结构式的建模技术 （ 厦 门 大 学 宏 观 经 济 研 究 中 心 课 题 组， 以上大型的宏观经济模型对我国宏观经济总量的预测主要使用 低 频 数 据 ， 虽然近年开始转向季度 宏观经济模型的构建， 但是由于基础数据的严重缺乏， 这些模 型 在 利 用 高 频 数 据 方 面， 常常通过估 算的方法对年度数据进行拆分， 或将高频的月度数据加总为季度数据， 然后应用同频数据的计量模 型对宏观经济总量进行分析和预测 。 Ghysels et al. （ 2004 ） 提出的混频数据建模 （ 以 下 简 称 MIDAS ） 方 法 很 好 地 解 决 了 数 据 不 同 频时模型的估计与预测问题， 可以实现利用高频的经济金融数据 来 实 现 对 中 国 宏 观 经 济 总 量 的 预 报 ② 和预测 ③ 。 MIDAS 建模方法在宏观经济预报和预测中主要有两个方面的优势：第一， 它能够 直 避免了因数据同频处理过程中所引起的 全 样 本 信 息 的 损 失 和 人 为 信 息 的 接利用高频数据的信息， 2010 ） ；第 二， 虚增， 从而增强了宏观经济预测的准 确 性 （ Clements ＆ Galvo ，2008 ；刘 金 全 等， 它能 够利用最新公布的高频数据更新低频数据的实时预报和短期预 测 ， 避免了因经济数据公布的时滞 而无法及时准确地对当前宏观经济状态和宏观经济走势进行判 断 ， 改进了宏观经济预报的时效性 和短期预测的精确性 （ Kuzin et al. ，2010 ） 。 本文主要研究 MIDAS 模型在预报和预测中国季度 GDP 增长率的精确性和时效性 。 首先本文 M-MIDAS ， 介绍了用于中国季 度 GDP 增 长 率 预 报 和 预 测 的 MIDAS 模 型， 主 要 包 括 MIDAS 、 以及 MIDAS-AR 和 M-MIDAS-AR 模型；其次， 使用 样 本 内 预 测 的 方 法， 并 以 最 小 二 乘 回 归 模 型 （ OLS ） 、 自回归模型 （ AR ） 、 多项式分布滞后回归 模 型 （ PDL ） 和 自 回 归 分 布 滞 后 模 型 （ ADL ） 作 为 基 准 的 样本内预测模型来对比分析 MIDAS 类模型在中国宏观经济总量预测上的有效性和精确性， 并给出 2010 年第四季度我国季度 GDP 增 长 率 的 预 报 值 和 2011 年 的 样 本 外 预 测 结 果；最 后， 总结并归纳 MIDAS 类模型在中国宏观经济总量预测和预报的精确性与时效性 。
CEIC数据库介绍
CEIC 数据库介绍CEIC 经济数据有限公司于1992 年成立，是一家财经信息服务公司，专门为财经分析员提供准确、迅速而全面的全球宏观和行业经济时间序列数据和各主要证券交易所的上市公司信息财务数据。
在全球拥有覆盖最广最多的客户群，其包括金融机构、基金经理、高校、新闻媒体、财经网站、跨国公司、中央银行和政府机构，是一致公认且权威的全球经济研究资料提供商。
CEIC全球的宏观经济和行业数据库，提供实时更新的经济和行业指标，并为超过200个国家提供宏观经济指标的预测。
CEIC针对五大发展中国家（中国、印度、俄罗斯、巴西和印尼）开发了深度国家经济数据库，以中国经济数据库为例，提供20大宏观经济类别，20个行业数据，提供大量地级市和地区性数据信息，为研究员提供丰富详实可靠的数据。
·全球经济数据库Global Database (超过300万条数据列)全球经济数据库包括全球195个国家和港澳台三个地区，超过300万条时间序列资料，并归纳于18个界别内。
数据频率分为日周月季半年及年度，为了提供更具有时效的时间序列分析，其中大部分为月度数，而历史资料更可追溯至15 年以上，特别是发达国家，数据的统计更为完善，最早的历史数据可以追溯到1947年。
这里的195个不同国家的经济数据，除了有来自数千个各国本地官方的统计数据之外，我们更将世界银行和国际货币基金组织等第三方数据源发布的横向可比的统计数据融入到数据库中，在数列的描述中都有明确的标识。
它不但是全球最全面的宏观经济数据库，而且还是数据可操作性及数据质控最为严谨的经济数据库。
同时我们还不断地扩展数据库内容和延伸历史数据以迎合日益复杂的数量经济分析需要。
·中国经济数据库China Premium Database (超过30万条数据列)CEIC中国数据库是业內领先的时间序列经济数据库，数据內容包括全国性的宏观经济数据、地区经济数据、行业经济数据及专题数据。
经济运行先行指标体系构建的国际比较及启示指标体系构建方法
经济运行先行指标体系构建的国际比较及启示指标体系构建方法先行指标体系由于在反映经济景气状况上具有先兆性,成为研究和预测经济周期波动的一种重要方法。
从经济运行先行指标体系的构建过程来看,主要包括确定基准循环指标、遴选先行指标体系、编制经济运行先行指数三个环节。
本文从这三个环节对国际通行的研究方法进行比较。
一、基准循环指标选取的比较选择基准指标的目的是确定基准循环以及相应的拐点,并为指标分类提供时差参照系。
一般来说,基准指标对应的波动就是基准循环,但有时也会根据实践需要作适当修正。
例如,部分研究机构利用基准指标基础上形成的一致指标对基准循环进行修正,或将相应时期内的政治、经济大事与专家意见相结合,用事件研究对基准循环进行调整。
实践应用中作为基准指标的主要有生产总值(GDP)、工业总产值以及在此基础上构造的基准指数等,其中,统计指标体系较完善的国家(如美国、部分OECD和欧元区成员国)大多采用GDP为基准指标。
但由于GDP往往是按季度统计,而工业总产值是按月度统计,数据样本较为丰富,因此,还有部分国家选取工业总产值为基准指标。
一般来说,基准循环指标的确定是个动态过程,不同经济体在不同发展时期可以选择不同的基准循环指标。
GDP作为宏观经济波动研究的重要指标,被公认为是基准循环指标选取的基础和依据。
而工业增加值指标或其他合成指数可以作为基准指标,根本原因也是其能够较好地模拟GDP的波动。
本质上,对基准指标的修正,是为了更准确地反映GDP循环波动的内在规律和本质特征。
二、国外经济运行先行指标体系的遴选20世纪以来,以美国为首的部分国家相继建立符合本国经济发展特点的宏观经济监测预警指标系统,即通常所说的经济运行先行指标体系,以期深化对经济周期和经济波动的研究,为政府及央行研判经济发展走势、进行宏观调控提供决策支持。
1979年,OECD建立了应用先行指标体系来监测成员国经济动向的机构。
同年,美国与哥伦比亚大学相关机构合作,建立了一个以七国集团(G7)为基础的国际经济指标系统。
报告中的宏观经济和市场环境分析方法
报告中的宏观经济和市场环境分析方法宏观经济和市场环境分析是企业、政府和投资者在进行决策和预测的时候必须掌握和了解的关键信息。
通过对宏观经济和市场环境进行详细的分析，可以更好地把握经济发展的趋势和方向，为决策者提供准确的指导和决策依据。
本文将从六个方面展开详细论述报告中的宏观经济和市场环境分析方法。
1. 宏观经济分析方法在报告中进行宏观经济分析时，可以采用多个角度和指标进行衡量。
首先，GDP是衡量一个国家经济总量的指标，可以通过比较GDP的增长率和国内外的同行业数据来获取经济增长的趋势。
其次，通货膨胀率可以反映物价水平的波动情况，通过观察通胀率的变化可以了解到宏观经济的稳定性和资产价格的波动情况。
此外，失业率和就业率可以反映劳动力市场的供需关系和就业情况，进而了解到市场的活跃程度和劳动力成本的变化。
2. 市场环境分析方法在报告中进行市场环境分析时，首先要明确市场的规模和现状。
可以通过调查和研究来了解客户需求和竞争对手情况，进而确定市场份额和市场增长率。
其次，要关注市场的发展趋势和市场结构的变化，了解技术发展、政策环境、市场趋势以及法律法规等方面的信息，为企业未来的发展和战略规划提供参考。
另外，还可以通过市场调研、专家访谈和数据分析等方法来获取市场动态信息，进而深入了解市场的需求变化和消费者行为的转变。
3. 宏观经济与市场环境的关联分析宏观经济和市场环境之间存在着密切的关联性。
报告中可以通过对宏观经济指标和市场环境指标的数据进行对比和分析，进一步探讨宏观经济对市场环境的影响。
例如，经济增长率的下降可能会对市场需求和消费行为产生不利影响；通货膨胀率的上升可能会导致消费者购买力下降，从而影响市场竞争格局；失业率的上升可能会影响市场需求和消费者信心。
通过对宏观经济和市场环境之间的关联分析，可以更好地把握市场走势和行业变化。
4. 宏观经济和市场环境预测方法报告中的宏观经济和市场环境分析不仅仅是对过去和现在进行分析，更重要的是对未来的预测和趋势进行研究。
CEIC数据库介绍
CEIC 数据库介绍CEIC 经济数据于1992 年成立，是一家财经信息效劳公司，专门为财经分析员提供准确、迅速而全面的全世界宏观和行业经济时刻序列数据和各要紧证券交易所的上市公司信息财务数据。
在全世界拥有覆盖最广最多的客户群，其包括金融机构、基金领导、高校、新闻媒体、财经网站、跨国公司、中央银行和政府机构，是一致公认且权威的全世界经济研究资料提供商。
CEIC全世界的宏观经济和行业数据库，提供实时更新的经济和行业指标，并为超过200个国家提供宏观经济指标的预测。
CEIC针对五大进展中国家（中国、印度、俄罗斯、巴西和印尼）开发了深度国家经济数据库，以中国经济数据库为例，提供20大宏观经济类别，20个行业数据，提供大量地级市和地域性数据信息，为研究员提供丰硕详实靠得住的数据。
·全世界经济数据库 Global Database (超过300万条数据列)全世界经济数据库包括全世界195个国家和港澳台三个地域，超过300万条时刻序列资料，并归纳于18个界别内。
数据频率分为日周月季半年及年度，为了提供更具有时效的时刻序列分析，其中大部份为月度数，而历史资料更可追溯至15 年以上，专门是发达国家，数据的统计更为完善，最先的历史数据能够追溯到1947年。
那个地址的195个不同国家的经济数据，除有来自数千个各国本地官方的统计数据之外，咱们更将世界银行和国际货币基金组织等第三方数据源发布的横向可比的统计数据融入到数据库中，在数列的描述中都有明确的标识。
它不可是全世界最全面的宏观经济数据库，而且仍是数据可操作性及数据质控最为严谨的经济数据库。
同时咱们还不断地扩展数据库内容和延伸历史数据以迎合日趋复杂的数量经济分析需要。
·中国经济数据库 China Premium Database (超过30万条数据列)CEIC中国数据库是业內领先的时刻序列经济数据库，数据內容包括全国性的宏观经济数据、地域经济数据、行业经济数据及专题数据。
第六章 宏观经济预警系统
M t Tt Ct Ct Tt Tt
第三节
景气指数系统
• 一、概述： • 1、概念：是反映经济周期变化的指标体 系。处于扩张，称景气；处于收缩，称不 景气。是测定经济运行状况的一套指标体 系，用以指示经济运行的健康状况。 • 2、依据：经济变量的波动。 • 3、特点：经济变量具有传递和扩散特征。
• t（4） t（5）萧条时期；
二）实际周期：
• 一般经济指标的时间序列数据大部分采用 月度和季度时间间隔，有四种因素合成： • 第一种：趋势性因素，T； • 第二种：季节性变动因素，S； • 第三种：周期性因素，C； • 第四种：偶然性因素，I；
二、直接法
Y ti CI ti Yti)i (
3、从企业环境约束角度选择先行 指标
• • • • • 1）能源方面。 2）主要原材料方面。 3）货物运输方面。 4）商业方面。 5）金融方面。
二、用先期指标法进行预测的 局限性
• 1、可预测行情的转折点，但至多只能指示未 来变动方向，对变化幅度难以揭示。 • 2、只是时态上的领先，只能成为行情上升或 下降的先兆，并不一定就是经济周期变动的信 号。还有许多非周期性的变化。 • 3、个别先期指标波动频繁，甚至会发生偏离， 使观察分析产生困难；另外，用何中办法编制 指数会存在一定的主观分析所带来的任意性。
• 分子是第T年I月的经济变量数值； • 分母是第T-1年I月的经济变量值。
2、直接法的使用条件：
• 1）有较长的时间序列； • 2）序列趋势平稳无波动； • 3）时间序列基本符合指数增长。
三、剩余法：
• 又称残余法。假定时间序列分解为长期趋 势、季节变动、周期性波动和不规则变动 四部分。逐步去掉趋势、季节、不规则变 动因子，最后得出周期值以供研究。 • 两种类型： • 加法模型：Y=T+C+S+I • 乘法模型：Y=T*C*S*I
多模型宏观经济信息系统设计中的若干问题
１ 引 言
宏 观 经 济 信 息 系 统 可 为 决 策 者 加 强 和 改 善 宏观
经 济 调 控提 供 科 学 的 决 策 依 据 ． 模 型 的 宏 观 经 济 多
该 系 统 采 用 了 系 统 动 力 学 和计 量 经 济 学 为 主 要
建 模手 段 的 方 法 ， 辅 以 ＡＨＰ、 Ｅ 等 其 他 数 学 方 并 Ｄ Ａ 法 ， 到 较高 的 预 测 精 度 和 可 信 度 ． 达 系 统 主 要 功 能 包 括 历 史 数 据 趋 势 分 析 、 据 不 根 同 的政 策 因 素 对 经 济 指 标 的 预 测 、 入 某 一 经 济 指 输 标原 期 望 值 后 ， 他 指 标 所 应 达 到 的 值 、 构 分 析 、 其 结 效益分析等 ． 统研究该市 宏观经济整体发 展情况 ． 系
略 以及 各 种 计 戈 、 划 、 标 ， 且 为 城 市 宏 观 经 济 Ⅱ规 指 而
学 理 论 的研 究 和 城 市 宏 观 经 济模 型 建 模 方 法 与 技 术
的 研 究探 索 新 的 成 果 ． 为 一 个 辅 助 决 策 系统 ， 较 作 它 好 地 刻 画 了各 经 济 指 标 的 相 互 影 响 ． 为 该 市政 府 它 相 关 的 职能 部 门 制 定 该 市 经 济发 展规 划 目标 和 相 关 的 政 策 提 供 了 量 化 的 支 持 ． 统 动 力 学 采 用 Ｖｅ ｓｍ 系 ｎｉ 软 件 【， 和 计 量 经 济 学 采 用 Ｔ Ｐ软件 【 ］ Ｓ ．
系 统 采 用 Ｃ ｉ ｔＳ ｒｅ ｌ ｎ／ ｅｖ ｒ结 构 ， 图 １所 示 ． ｅ 如
种 ． 测的经济指 标数 据有 ７ 预 ０余 种 ． 使 用 各 种 经 为 济 指 标 之 间有 一 种 逻 辑 性 ， 须 使 用 国 家 标 准 的 宏 必
我国政府财政管理信息系统总体框架
我国政府财政管理信息系统总体框架2000年8月21日，财政部成立了由国库司、预算司、信息中心、综合司和统计评价司有关人员组成的部“政府财政管理信息系统（GFMIS）工作小组”。
小组的主要任务是设计政府财政管理信息系统（GFMIS）总体框架。
现将政府财政管理信息系统（GFMIS）总体框架作一简单介绍。
一、GFMIS概念及设计思想性，又要有一定的超前性，充分考虑到未来的需要；高度重视和切实保障各个系统的安全。
财政部政府财政管理信息系统建设的主要目标，一是适应建立公共财政框架需要，大大提高预算编制和执行过程的规范化程度；二是强化预算约束机制，提高预算、财务管理透明度，促进廉正建设；三是实现资金管理的化，减少财政资金沉淀，提高资金使用效率；四是全面反映财政收支状况，提供宏观信息，为制定财政政策提供决策依据；五是实现财政数据共享，从整体上提高政府工作效率。
政府财政管理信息系统将为整个财政管理服务，并将与有关部门、机构及预算单位联网。
系统必须保证：（1）严密性。
能详细记录每一笔收支业务，保证总分类账记录的准确性，能实时查询每一笔支出的来龙去脉；（2）可控性。
整个支付过程在自动化程度较高的机制下运行，减少人为干预；（3）易操作性。
微机操作界面要清晰、简洁，便于操作、维护；（4）实时性。
系统设计要具有很强的数据处理能力，能保证进行高效率地实时处理；（5）安全性。
系统的安全要达到或超过银行标准；（6）可靠性。
要有主机、辅机和远程灾难备份系统；（7）可扩展性。
要充分考虑技术革命的发展前景，系统能适应未来发展的需要；（8）可兼容性。
能够兼容在其他环境下开发的软件和数据；（9）数据格式的一致性。
采用单一数据库，统一数据字典，保证数据格式一致。
二、GFMIS框架及主要GFMIS框架主要由管理系统、信息流程和系统数据处理模式等内容构成。
系统分为“宏观经济预算”、“预算编制”、“预算执行”三大部分，各部分之间的数据流程按预算编制及执行的业务工作流程确定。
宏观经济监测预测预警系统
《宏观经济监测预测预警模型研究、实证分析及系统设计》项目成果与验收材料之一宏观经济监测预测预警模型研究、实证分析及系统设计总体进展报告国家发展和改革委员会国民经济综合司中国科学院预测科学研究中心2009年5月摘要为提高宏观经济分析工作的效率和质量，保证研究工作的长期性和稳定性，国家发展改革委员会综合司委托中国科学院预测科学研究中心，承建“宏观经济监测预测预警模型研究、实证分析及系统设计”研究项目。
项目旨在收集、分析国内外宏观经济监测预测预警方面的理论发展及决策系统的应用情况和对发改委综合司现有的经济分析方法与工具进行调研的基础上，对综合司现有经济分析工具进行改进和完善，吸纳最新的模型工具与方法进行研究；充分利用已有的数据基础、吸收实践经验和设计思想，设计“宏观经济监测预测预警模型研究、实证分析及系统设计”的研究方案。
承建单位的具体的任务包括：理论模型和实证分析，实证分析结果在系统操作层和展示层中的配置（供用户使用），以及业务流程设计和部分业务流程Eviews 脚本或C#核心程序的实现（供系统开发人员使用）。
其中，理论模型及实证分析的内容涵盖了经济监测、经济预测和政策模拟、经济预警三个部分。
考虑到实际工作中对政策模拟功能的需求，把政策模拟部分，从预测工作中独立出来，单独作为一个整体进行系统的研究，满足实际工作中政策分析的需要。
目前项目进展顺利，主体工作基本完成。
具体进展如下：（1）改进重要指标预测模型。
项目组针对反映宏观经济的重要指标分别建立了月度模型和季度模型。
在月度重要指标预测中，项目组总共建立了21个ARIMA模型、3个ECM模型以及3个V AR模型。
在季度重要指标预测中，项目组总共建立了18个ARIMA模型、2个ECM模型以及3个V AR模型。
总体说来，ARIMA模型的预测误差率较低，对于个别数据而言，ECM或者V AR模型可以提供更好的预测。
（2）改进宏观经济季度模型。
项目组重新界定了宏观经济季度模型的理论结构，构建了需求导向型的模型，强调投资、消费、进出口是拉动经济增长的三大本质需求。
大数据中心建设方案
大数据中心建设方案一、项目背景“十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变, 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。
*** （某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。
大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。
二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。
它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发1展。
1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。
2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。
3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。
三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
1、统筹规划、分步实施。
结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。
决策支持系统
决策支持系统2003-12-29 16:33:00决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是信息系统应用概念的深化，是在信息系统的基础上发展起来的系统。
简单的说，决策支持系统是能参与、支持人的决策过程的一类信息系统。
它通过与决策者的一系列人机对话过程，为决策者提供各种可靠方案，检验决策者的要求和设想，从而达到支持决策的目的。
决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。
在某些具体的决策支持系统中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，但模型库和方法库通常则是必须的。
由于应用领域和研究方法不同，导致决策支持系统的结构有多种形式。
决策支持系统强调的是对管理决策的支持，而不是决策的自动化，它所支持的决策可以是任何管理层次上的，如战略级、战术级或执行极的决策。
1.决策支持系统的基本特征和组成时至今日，人们对什么是决策支持系统没有一个公认的定义。
一般说来，所谓决策支持系统就是能帮助决策者利用数据和模型去解决非结构化问题的交互式计算机信息系统，它是充分运用可供利用且合适的计算机技术，针对半结构化或非结构化问题，通过人机交互方式帮助和改善管理决策的有效性系统。
决策支持系统的基本特征可归纳为五个方面：①主要针对管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。
②把模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术结合起来；③易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。
④强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性。
⑤支持但不是代替高层管理者制定决策。
对上述五个方面进行展开，我们可以从以下几方面进一步理解决策支持系统的概念：①系统只是支持用户而不是代替他判断。
因此，系统并不提供所谓“最优”的解，而是给出一类满意解，让用户自行决断。
同时，系统并不要求用户给出一个预先定义好的决策过程。
②系统所支持的主要对象是半结构化和非结构化的决策（即不能完全用数学模型、数学公式来求解）。
电子政务与宏观经济监测
２ １ 年第４期 ｌ２１ ０１
●
●
Ｌ
量羹■ ／，●● ● ● ● ●●● Ｌ
好的例子 件 下我 国宏 观经 济 监测 系统 的设 想
在我国，电子政务的积极推进，为宏观经济监测水平的 提高创造 了新的有利条件 。在电子政务条件下宏观经济监测
系 统 可 以建 设 得 更加 方 便 高 效 。虽 然这 一 系 统 的组 织 实施 部
（ 宏观经济监测 二） “ 宏观经济监测”的定义 ，狭义地说 ，就是其字面上的 直观含义 ：对宏观经济运行进行监测 ，并根据监测结果提出 监测报告和建议，供 宏观 （ 经济）调控的决策者参考 。它是
分 ，仍然是由监测信息 、监测分析 、监测沟通 三个模块及附 属门户 网站构成，但其共享 、及时 、互动的程度却会得到极 大的提高 ，同时还 可通过附属 门户 网站对社会提供更有效的 服务 。这在传统的行政管理过程中无法实现 。只有在行政管
宏观 （ 经济 ）调控的重要组成部分和关键性基础环节 （ 见图
塑 造 一 个 更有 效 率 、更 精简 、更 公 开 、更透 明 的 政府 ， 为公
宏观经济监测的主体或使用者是宏观 （ 经济 ）调控的决
众 、企业和社会提供更好的公共服务 ，最终构建政府 、企业 、
公 民和 社 会 和 谐 互 动 的 关 系 。
策者 。在 我国就是党中央和国务院 。
权威的宏观经济监测信 息 “ 一站式服务”门户 网站 。随着信息化 、 网络化和经济全球化的推进 ，国内外各 类用户对宏观经济信息的
测模型 的建立及运行 、监测结 果的 分析 、监测报告的形成和 据之间的协调性 ，减少信息之间相互打架，还可以使各监测
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
教授
博导
研发基地
技术指导
现任华中理工大学智能建筑研究所总体师，是建设部为数不多的智能建筑专家组成员之一，还担任了中国电子学会量子光电专业委员会委员，《红外技术》杂志副主编，《网络集成》杂志编委等职
黄本雄
教授
博导
研发基地
技术指导
华中理工大学教授
研究方向为数据通信与计算机网络技术。
朱学峰
教授
博导
专家组
3、传统的分析预测计算方法全部是国外开发的专业统计软件，专业性要求较高，不易推广普及。
4、目前国内尚无类似的系统可供使用。目前国内有不少单位机构开发一些系统，但总的看效果不太理想，没有一套完全适合计委使用。
为此，针对这一历史意义和现实意义，广东省计委信息中心和广州华中高星科技有限公司共同肩负起了这个使命，广东省计委信息中心作为项目的理论支撑和支持方，由多年从事宏观经济预测分析的领导和广大工作人员，从实践经验的基础上提炼了宏观经济预测分析的各种模式；广州华中高星科技有限公司作为该项目的技术骨干力量，有过从事大型项目开发的经验，并依托华中科技大学作为其强大的技术背景，于2001年12月联合立项，进行《宏观经济预测监测信息系统》的开发工作，由一批集博士、硕士、学士、经济学专家、经济应用数学等各个方面的专家等二十多人组成的精英团队历时长达18个月，于2003年6月份将该系统成功实施于广东省计委。由用户方独立聘请中山大学计算机应用研究所所长博导罗笑南教授，亲自率领中山大学计算机应用研究所、中山大学软件学院、中山大学岭南学院经济学系、广东省计委信息中心等有关专家组成的测试团队，针对系统健壮性、图形用户界面、功能等多方面参数指标，经过完全独立的、集中的高密度测试，最后一致给予该系统高度的评价和肯定。
该系统从形式上来说，应属于应用工具软件系统的范畴，但就结构以及内核设计思想来说，完全是基于一个对宏观经济预测监测预警分析的应用分析平台来设计开发的。因而系统高度的灵活性、以及各个应用模块的自定义功能，充分的体现了一个应用分析平台所应该具备的强大的定制功能，不论是在模型库、算法、指标体系、还是报表、统计分析以及数据查询等各个方面都设置了大量的用户可自定义、自维护的功能。整个系统不必要您去考虑怎么适应它，而需要考虑的是怎么能使系统更适合您、怎么能更符合您的工作习惯和分析问题的特有方式。
公司成立三年来，一直本着“以人为本，追求卓越”的原则，先后为全国各地的企事业单位成功地实施了大批软件开发和网络系统集成项目，赢得了用户单位的一致好评。
公司拥有数位全国知名的博导、教授作为公司技术领导力量。主要有：
专家姓名
公司职务
专家简介
朱耀庭
教授
博导
董事长
国务院学位委员会学科评议组成员，国家教育部科技委副主任，中国通信学会会士，多年来一直从事信息与通信工程方面的教学、科研和实际工作
2、安全性和保密性：用户权限控制；用户操作记录；敏感数据加密；网络传输加密。
3、可扩充性：宏观经济指标数据库、预测模型库、报表库预留空间以扩充。
4、界面友好，图文并茂。
该部分直观展示系统包含了哪些功能模块以及各用户应用模块的应用效果图。
该部分对系统所包含的各应用模块的界面示例、功能简介、应用示例逐一进行了详细介绍和演示。
当然，目前我们在进行宏观经济预测预警、监测分析过程中，的确也会经常遇到以下各种不容忽视的现实问题：
1、数据存储分散。大量的经济据、文字材料以不同的方式分散存储在各业务处室，缺乏统一管理和有效组织，不便于数据查阅，易导致数据丢失。
2、缺乏一套完整、专业的监测手段和分析、预测工具。分析偏重定性分析，缺乏定量分析，分析深度不够。预测人为因素干扰较大，结论数据缺乏较科学的依据。
宏观经济预测监测信息系统
系
统
应
用
说
明
书
内容提要
本系统充分将数理统计、计量经济学、计算机数据库技术、网络技术等多学科知识紧密融为一体，系统地占有、优化整合各类宏观经济信息资源，以先进的科学方法对海量经济数据进行整理、归类、处理加工和深度挖掘分析，并提供良好的用户界面，将枯燥乏味的数字图形化，直观清晰地实现对宏观经济运行状况的监测、分析、预测。
该部分就系统所具有的功能、特色、优势进行了重点点评，以便用户可以真切的感受到隐含在该系统庞大的技术架构和功能体系当中的细微细节处理，更进一步的感受到该系统在设计上的严谨和周全。可用下面的一句话来概括：整个系统不必要您去考虑怎么适应它，而需要考虑的是怎么能使系统更适合您、怎么能更符合您的工作习惯和分析问题的特有方式。
第一章 公司简介
作为该系统的主要技术开发方的广州华中高星科技有限公司，注册于广州天河软件园，广东省烟草专卖局为投资主体，注册资金660万，作为广州市百家拥有《高新技术企业》证书之一的单位，同时拥有广东省信息产业厅《软件企业认证证书》、《系统集成四级资质》、广东省公安厅《安全技术防范设计、施工、维护资格一级证书》，是天河软件园重点扶持的软件企业之一。公司主要业务为软件开发、系统集成和智能化工程，公司以华中科技大学为技术依托，联合广东省多家著名的的高等学府（包括中山大学、华南理工大学、广东技术师范学院等院校）组成高水平的专家团队和研发队伍。仅在2003年，公司就成功完成了广东省重点科技攻关项目《广东省宏观经济预测监测信息系统》以及《广东省烟草专卖局质量检测站实验室信息管理系统》、《广东省投资招商网信息系统》、《广东省贸易学校校园网工程》、《广州粤城职业技术专修学院广域网端接》、《广东省国防科技工办技工学校多媒体教学》等多项中大型工程，在烟草质量检测站、烟草进出口、烟机进出口、烟草仓库管理等烟草行业信息化应用方面都取得良好的效果，赢得了用户单位的一致好评。
刘鼎元
教授
博导
总工程师
中国电子学会CAD&CAM专业委员会委员、中国工业与应用数学学会专家委员会委员。刘教授是中国著名数学家苏步青先生的主要合作伙伴之一，多年从事商业智能、决策支持系统和计算机辅助几何设计方面的研究。1985年完成的二项科研项目“计算机辅助几何设计”和“船体曲面CAD”同时获得两项“国家科技进步二等奖”。2001年完成广东省“十五”科技重大专项《电子商务应用示范与关键技术》的设计
1、免费设计：针对不同的用户业务要求，制定最佳的解决方案
2、全程无忧：从设计、开发、安装、调试、培训、数据准备、运行到维护……
3、专业维护：为今后用户系统使用过程中，提供维护及升级服务
4、 免费咨询：为用户使用过程中出现的各种疑难问题提供咨询服务
该部分对系统在行业以及应用部门的应用领域进行透视。主要适用客户有：
本系统是一套用于经济动态分析、预测的应用软件系统。系统以为计委宏观经济预测监测工作服务为目标，面向领导、各处室业务人员及专业研究人员。该系统通过优化整合各类宏观经济信息资源，以先进技术手段和科学、专业的方法对宏观经济运行状况进行监测、分析、预测，为计委的宏观经济分析预测工作提供应用平台和分析工具，为经济信息资源管理提供数据库系统支持，为宏观经济决策提供技术支持。
副教授
硕导
专家组
成员
华南理工大学自动化与工程学院副教授
主要从事自动控制、信号处理、数据采集等方面的研究，在广东和湖南的多家卷烟厂实施过工业自动化建设工作。
李其均
研究员
专家组
成员
广东省软件评测与认证中心主任。国家软件工程研究中心广东技术中心主任
罗笑南
教授
博导
专家组
成员
中山大学科学计算与计算机应用系教授，中山大学软件研究所所长。曾主持过国家级重大科研课题《服装CAD系统》的研究和开发，有多年从事CAD，科学计算可视化和企业信息化实施建设的经验。
石冰心
教授
博导
研发基地
技术总监
中国教育和科研计算机网CERNET专家委员会委员、CERNET华中地区专家委员会主任。石教授多年的学术研究方向为数据通信与计算机网络技术。先后主持并完成了“CERNET华中地区网络中心”、“多级管理信息与生产过程监控网络系统”、“湖南省电力局计算机网络信息系统”等10多项大、中型网络系统工程
1、国家、各省及各地市的计划系统用户
2、国家与各省市非计划系统的政府单位
3、各类企事业单位战略规划制定部门和计划人员
4、科研教学机构
5、银行、证券等金融机构
6、个人、顾问及咨询单位
前 言
全球信息化的风暴，将中国也卷入了这场信息化的漩涡，中国的信息化沿着企业信息化和政府信息化这两根链条正在飞速的发展，我国的政府信息化进程共经历了四个阶段，即起步阶段，推进阶段，发展阶段，到目前的高速发展阶段，已经发展到相当的规模和深度。政府信息化的最终目标是提高政府的决策水平，其中经济决策是核心内容，政府宏观经济系统的目标是为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。中国信息化的命题是发展的命题，中国推动信息化的命题是改革的命题，因此，为政府建立一套合理的经济指标存储体系，使政府部门在工作过程中连续不断的积累数据，为经济决策建立数字化基础，同时建立灵活多样的分析查询工具，形成可视化程度高的查询分析结果，并提供各种数据格式转换接口，为各种专业经济分析软件提供基础数据的应用平台，具有推动发展和改革的双重意义。
组长
华南理工大学自动化与工程学院院长
主要从事自动控制、信号处理、数据采集等方面的研究，有多年从事烟草、药品行业工业自动化建设的实施经验。
肖迳
教授
博导
专家组
成员
华南理工大学自动化与工程学院自动化系主任
主要从事自动控制、信号处理、数据采集等方面的研究，曾主持和参加过多项国家级重大科研项目的研发工作
梁杰申
陈国华
副教授
副总工程师
广东技术师范学院计算机科学系副教授，电子商务研究室主任。主要从事计算机图形学、软件工程、商业智能和经济预监测方面的教学与研究，领导实施过《广州地铁资金投资预决策信息系统》等十余个大型软件项目，主持广东省高校自然科学基金项目《三维几何画板》的研究和开发。