WMS智能仓储物流方案设计

WMS ) 仓储物流管理系统（解决方案目录前言 (1)第一部分概述 (1)第一节WMS系统设计原则及思路 (1)第三节WMS系统实现目标 (3)第二部分配送中心模型分析 (5)第一节现场调研及参考数据模型简单分析 (5)第二节战略规划期配送能力及相关简单数据模型分析 (9)第三章WMS功能划分相关业务流程 (11)第一节各个库区功能性划分 ....................................... 11.第二节各功能区域建设要求说明 (12)第三节：拣货模式及流程说明 (15)第四节：电子标签拣选系统架构图及说明 (20)、八、亠刖言国际经济环境低迷，国内经济发展进入“新常态”，移动互联网时代，电商攻城略地，零售市场狼烟四起。

2016年国内传统零售业态再次迎来“突破变革关口”，企业面临艰难而痛苦的转型升级阶段。

然而，转型升级从来就不是一帆风顺，产业升级更不是一蹴而就，而是一场漫长的马拉松，在这条艰辛的路上，有人会犹豫徘徊，有人会中途退出，但终究会有人克服万难、脱颖而出。

对于传统零售业，结合“互联网+”时代的特点，必须从提高效率，降低成本开始。

物流体系的建设对现在的仓储物流企业而言恰逢其时。

如何降低连锁企业配送物流体系的配送成本？如何提高人员工作效率？如何跟紧“互联网+”时代商品响应速度？现代商业的竞争是商业技术应用的竞争，商业企业迫切需要能有快速响应、高效联动的现代化仓储管理系统（WMS ）解决企业跨越式发展和物流响应管控的瓶颈。

第一部分概述第一节WMS系统设计原则及思路效率和成本是决定零售企业发展的核心要素。

信息流、资金流、物流是现代商业发展的三个基础。

其中制约仓储物流企业做大做强的重要因素就是如何建立适合企业本身发展的现代化仓储管理系统。

上世纪七十年代，物流概念引入，在中国大地上得到快速发展。

很多企业都在建立物流体系，但国内物流仓储管理系统一直在传统层面徘徊，依靠人工管理，很多资源管理分散，物流横向联系被纵向管理体制切割了。

因而造成物流中的“流而不畅”或“流而不通”的现象时有发生。

直接导致了物流管理粗放、效益低、自动化程度不足、环节管理控制不到位。

传统物流管理因为种种弊端，直接制约企业做大做强，只有突破物流管理的困扰，才能实现企业质的飞跃。

通过研究和借鉴国外先进物流管理成功经验，结合本土化实际管理情况，我公司制定WMS系统设计原则：利用现代网络信息技术和物流管理经验，开发符合现代大中型连锁企业发展物流仓储管理系统，系统以实用、高效、便捷、经济的建设方式为原则，为连锁企业打造符合企业发展的可扩充现代仓储管理系统。

通过不断研发和大量客户使用反馈，打造出符合中国商业零售企业应用的现代智能仓储管理系统（WMS ），帮助连锁企业彻底解决物流管理方面的问题。

WMS特点：通过现代信息技术手段，控制的仓库管理系统，实现仓储管理各种自动化功能，完成：准确收货、在正确的地点存货、仓储存货管理、订单处理、分拣和配送控制及门店物流联动。

WMS将关注的焦点集中于对仓储执行流程的优化和有效管理，同时延伸到运输、配送计划、上下游供应商、客户信息交互方面，从而有效提高仓储企业、配送中心和仓库之间的执行效率和联动效率，降低成本，提高企业客户的满意度，从而提升企业的核心竞争力。

第三节WMS系统实现目标WMS仓储管理系统，设计目标是：采用先进的计算机技术、网络技术、数据库技术，以高效的信息处理体系为基础，实现管理手段的科学化、现代化和规范化管理。

通过多年的总结和提炼，我公司设计的现代仓储管理系统（WMS ）将为您的商业连锁管理体系提供强力支撑。

WMS可帮助高速发展的大中型连锁企业实现跨越式发展，实现以下目标：1、连锁企业物流体系的建设和重组，建立健全企业现代物流体系，打造高速、高效、高质物流及供应链体系。

WSM系统和传统物流相比，首先是物流管理本质的区别。

传统商业连锁物流体系，依靠人力完成，效率低下，管控点环节易出问题。

WMS系统依托条码、射频、二维码等数字技术为基础，形成高效可控的管理链条。

尤其是成熟的条码管理体系，将促进公司管理模式的转变，从传统的依靠经验管理转变为依靠精确的智能数字分析管理，从事后管理转变为事中管理、实时管理，加速了资金周转，提升供应链响应速度，这些必将增强公司的整体竞争能力。

2、无线热点覆盖、射频技术应用、电子标签联动响应等现代物流技术，让数据采集方式及时、过程精准管理、全自动化智能导向，提高工作效率。

物流连锁体系，在仓储管理环节很重要的环节在于对于数据的准确、及时的控制。

WMS系统通过全智能自动化控制体系作为工作流导向，以信息流为基础，完成过程精准管理。

从门店终端要货环节开始，有效跟踪数据，并形成要货模型，通过要货分析，根据配送线路及存储方式完成任务分配，利用现代物流设备和技术完成货物分拣，最终通过任务单送达门文档店并形成有效数据反馈。

这一切都围WMS系统完成，不用人为过多干预，每个环节根据任务分配情况做出响应即可。

3、采用功能划分，从库区到货道再到库位，精确定位管理、状态全面信息化监控，充分利用有限仓库空间。

物流管理体系中，收货库区的自动分配，拣货环节商品的定位及补充、出货环节的集货和线路分配等环节都离不开精准的定位管理，仓储状态的全面监控。

只有有效利用有限的仓位空间，提高仓储能力，才能为企业的物流的高速流转提供保证，而依靠人工是无法完成这些商品准确的调配，那么我们就要依靠先进的物流管理技术和信息系统来增强。

4、货品上架和下架全智能，按先进先出自动分配上下架库位，避免人为错误。

WMS系统在自动计算最佳上架、下架货位的基础上，支持人工干预,提供已存放同品种的货位、剩余空间，并根据避免存储空间浪费的原则给出建议的上架、下架货位并按优先度排序，操作人员可以直接确认或人工调整。

5、实时掌控库存情况，合理保持和控制企业库存。

库存实时情况和供应链体系的无缝连接，对缩短供应链、提高企业商品有效供给避免造成浪费具有重要意义。

WMS系统依托自动传输平台技术和供应链系统，将商业连锁体系打造成为无缝物流体系。

门店提供实时库存，配送WMS系统提供高效配送支持，订单通过供应链体系联动发出，极大的提高了有效物流的响应速度。

6、通过对流程各个环节信息的自动采集，实现对物流过程全方位管理。

WMS系统支持自动补货。

结合商业连锁管理流程管理控制各个环节的信息自动化采集，对管理进行智能化、集约化、模式化、透明化管理。

比如：通过自动补货算法，形成自动补货模型，针对经营业态情况，制定不同补货模式；采用“胖中心、瘦终端”的集约化管理方式；提供要货优化，通过自动备货功能，实现智能任务分配；通过动态货位管理和电子标签系统不仅确保货位的使用效率，也提高了拣选得准确和效率；利用实时货位库存监控功能不但使拣选面存货量得到保证，也能提高仓储空间利用率，降低货位蜂窝化现象出现的概率。

系统能够对货位通过深度信息进行逻辑细分和动态设置，在不影响自动补货算法的同时，有效的提高了空间利用率和对控制精度。

这个管理环节，数据传递和采集都由WMS系统自动完成，大大提高了管理的精准度和效率，实现物流全程的智能化操作。

第二部分配送中心模型分析建设符合企业发展的仓储管理体系，前期的调研和模型分析是重要环节。

考虑长期发展建设实际需要，满足企业不断发展。

WSM系统的建设前期数据调研和模型分析是建设的第一步，以下部分将结合WSM系统建设经验进行模型分析。

第一节现场调研及参考数据模型简单分析公司配送能力受供应商送货能力和传统配送出货能力等各方面因素限制。

在建设初期，分析调阅至少三个月的物流配送明细数据，根据拆零情况、整件出货、逆向物流（返仓、退库）等数据分析配送中心物流吞吐量，结合WMS物理配送管理流程模型，重新规划WMS物流配送流程、线路、配送频率、仓储库区布局等等，以期保证企业长期发展的高效物流规划要求。

以下部分是我公司在帮助其他企业建设过程中部分数据的分析的样本。

本部分采集样本的目的是为了准确测定各个库区、高速存储单元、电子标签种类和数量、仓储动线合理性等前期设计规划的必须把握的规划基础资料。

数据的样本全面和合理分析，直接决定在WSM系统上线后流程是否通畅、配送是否最大限度的满足企业配送发展要求。

限于篇幅，简单就模型设计阶段几方面数据做示例，仅供参考。

表一：整箱商品分析汇总（1）表二：整箱商品分析汇总（2）通过以上数据的表格化归纳，我们不难看出，高频次整件出货商品集中在9种，这9种商品整件出货量的35.76%。

为了提高物流效率，我们建议采用地堆区来存储，以便于减轻商品储运过程中的劳动量。

整件出货商品品种数是293种，这些整件存储商品在仓储过程中284（293减9）则通过对整件存储区和地堆的合理设计来达到最佳仓储效率。

表三：拆零商品分析汇总通过拆零商品分析汇总表，便于我们根据实际情况估算电子标签的使用品种和具体使用量。

只有建立在现实数据分析，充足考虑冗余的情况下，逐步调整和提高电子标签的使用，达到投资和效率的最佳比率。

这在设计之初，进行合理测算是关键一环。

首先估算商品的最大吞吐量，以常规标准周转箱配送商品金额为基础，进行测算(考虑节假日增长，全年按400天计算)，年销售额3亿，每日销售95 万, 货值按65元/周转箱，配送率达到60%，计算日配送箱数：95万*60%十65元/ 周转箱=8769箱。

门店周转10天为测算配送仓储面积基础，考虑客户现有仓储资源，统计仓储面积，计算现有高位货架、整件仓储区域的面积，可以测算出需要启用的仓储面积及后续的冗余扩容面积。

(1 )库存能力①平均库存量26307箱（以送货周期3天量考虑）②最大库存量8.77万箱（以送货周期10天量考虑）（2）库存商品平均周转期10天（3）平均每箱商品价值65元（4）商品拆零情况①拆零商品的品种数2600种，（5 ）供应商送货情况①送货车辆有：0.5吨、1吨、2.5吨车等。

②每日送货的时间带a.平日：上午9 时到12时，下午14:30至U 19时；b.节日：上午9时到12时，下午14:30 时到19时；③交通限制条件（大型货车夜间驶入）为了保证企业后续良性、快速、高效发展，则建议采用WMS系统，完成配送中心及配送能力的升级。

第二节战略规划期配送能力及相关简单数据模型分析规模估算1、配送中心规划物流量估算：公司商品年配送金额达到3*60%亿元，估计配送中心日均配送量将达到：q = 3亿兀*400日*65兀/箱=0.69万箱注：每箱商品价格平均为65元2、库存能力：按配送中心的设定目标，商品的平均周转期为10天；配送中心库存容量的实际利用率为70 %计算。

届时配送中心的库存能力应达到：Q = 0.69 万箱/ 天X10 天-0.7 = 9.85 万箱考虑到逢年过节的销售高峰期，乘以系数1.5，最大库存量为Q ‘ = 9.85 万箱X1.5 = 14.785 万箱综述，通过充分的调研和数据模型建立，结合大量多维度数据模型分析，可以充分把握WSM 体系建设期间需要准备的相关信息，为建设满足企业长期发展的配送体系建立基础。