汽车租赁调度问题
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析汽车调度管理工作是指对一定数量的汽车进行有效的调度与管理，以满足不同需求的运输任务，确保运输任务的高效完成。
汽车调度管理工作中存在一些问题，如车辆调度不灵活、信息交流不畅等，影响了调度工作的效率与质量。
为了解决这些问题，我们需要对汽车调度管理工作进行深入分析，找出存在的问题，并提出相应的改进方法。
1.问题分析1.1 车辆调度不灵活车辆调度不灵活是指在处理运输任务时，无法根据实时情况对车辆进行灵活、快速的调度，导致调度效率低、运输成本高。
这可能是由于调度人员没有及时、准确地获取车辆的实时位置或状态信息，无法对车辆进行有效调度。
1.2 信息交流不畅信息交流不畅是指调度人员之间、车辆司机之间、车辆与运输需求方之间的信息交流存在不畅的情况，导致信息不对称、信息传递不及时等问题。
这可能会导致运输任务无法按时完成，影响客户满意度。
1.3 调度决策不科学在实际调度工作中，可能存在一些调度决策过于主观、不够科学的情况，导致调度结果不能最大化地满足运输任务的需求。
这可能是由于调度人员缺乏有效的调度决策支持系统或决策依据不充分、不准确导致的。
2.改进方法分析2.1 引入智能定位技术引入智能定位技术，可以实时获取车辆的位置、状态信息，为调度人员提供准确的数据支持，使他们能够更准确、灵活地对车辆进行调度。
通过智能定位技术，可以实现对车辆位置的实时监控、路径规划等功能，提高调度效率，降低运输成本。
2.2 建立信息共享平台建立信息共享平台，可以实现调度人员与车辆司机之间、车辆与运输需求方之间的信息共享与交流，确保信息传递的及时、准确。
信息共享平台也可以为调度人员提供历史运输数据、统计分析报表等信息，支持调度决策的科学性与准确性。
2.3 发展调度决策支持系统发展调度决策支持系统，可以根据实际运输任务的需求与车辆的状态信息，为调度人员提供科学的调度决策建议。
调度决策支持系统可以采用数据挖掘、人工智能等技术，分析历史数据、预测未来需求，帮助调度人员制定更加科学、合理的调度决策。
数学建模中的汽车租赁调度
数学建模中的汽车租赁调度在现代社会中，汽车租赁服务得到了广泛应用。
随着人们对出行方式的多样化需求，汽车租赁业务不断发展。
然而，如何进行高效的汽车租赁调度，最大程度地满足用户需求，并优化企业经营成为了一个重要的课题。
数学建模为解决这一问题提供了理论基础和实践依据。
一、问题背景假设有一家汽车租赁公司，拥有一定数量的汽车和分布于城市各地的租车站点。
用户可以通过手机、网站等方式预订汽车并在指定租车站点取车。
汽车租赁公司需要根据用户需求进行汽车的调度和分配，以保证用户的租车需求得到及时满足，并合理安排汽车的分布，优化公司的利润。
二、问题建模为了解决汽车租赁调度问题，我们可以利用数学建模的方法。
首先，需要明确一些假设和定义：1. 确定服务范围：确定租车服务的城市范围和租车站点的位置分布。
2. 确定需求预测模型：根据历史数据和市场研究，建立合理的汽车租赁需求预测模型，预测不同时间段、不同地点的租车需求量。
3. 建立调度模型：建立汽车调度模型，考虑用户租车的时间、地点和租赁时长等因素，以及汽车的运营成本、剩余电量等因素，确定最优的汽车分配方案。
4. 优化方案求解：利用优化算法求解调度模型，得出最优的汽车分配方案，并生成调度计划。
三、建模方法在汽车租赁调度问题中，我们可以借鉴运输问题中的调度与路径规划方法，如VRP（Vehicle Routing Problem）和TSP（Traveling Salesman Problem）等。
具体步骤如下：1. 数据收集与处理：采集租车站点的地理位置信息、历史租车记录、租车需求预测模型所需的数据等，并进行数据的预处理和分析。
2. 建立数学模型：根据问题的要求和假设，建立合理的数学模型，包括目标函数和约束条件等。
3. 求解最优解：利用优化算法求解建立的数学模型，如遗传算法、模拟退火算法等，得出最优的汽车分配方案。
4. 评估与优化：对求解结果进行评估和优化，根据实际情况修正模型参数和算法，提高调度效果和计算效率。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析汽车调度是指根据客户需求和公司资源情况，对公司车辆进行合理的安排和调度，以便更好地满足客户需求，提高运输效率和降低成本。
在汽车调度管理工作中常常存在着一些问题，如车辆调度不合理、信息不准确、沟通不畅等。
本文将就汽车调度管理工作中存在的问题进行分析，并提出改进方法。
一、汽车调度管理工作存在的问题1. 车辆调度不合理在汽车调度管理工作中，很多时候由于对客户需求和车辆情况的不充分了解，导致车辆调度不合理。
有时候可能会安排一辆空车或者安排不合适的车型，造成资源浪费和运输效率低下。
2. 信息不准确汽车调度管理涉及到大量的信息传递和处理工作，如果信息不准确，很容易导致错车、错货、错位的情况发生，影响到客户的满意度和公司的声誉。
3. 沟通不畅汽车调度管理工作涉及到多个部门和岗位的协作和沟通，如果沟通不畅，就会导致信息传递不及时、不完整，影响到调度工作的顺利进行。
二、改进方法分析1. 提高信息化水平为了解决信息不准确的问题，可以提高信息化水平，建立汽车调度管理系统，对车辆、货物、客户信息进行全面管理和监控，实现信息的自动化采集和传递，提高信息的准确性和及时性。
2. 加强数据分析能力通过对历史数据和实时数据的分析，可以更加准确地了解客户需求和车辆情况，从而更加合理地安排车辆调度，提高运输效率和降低成本。
3. 建立协同工作机制通过建立多部门协同工作机制，可以实现信息的共享和沟通的畅通，从而更好地协调各个部门之间的关系，提高调度工作的效率和准确性。
4. 强化员工培训对汽车调度管理工作的员工进行培训，提高他们的专业知识和操作技能，从而提高调度工作的水平和质量。
5. 完善绩效考核机制建立健全的汽车调度员工绩效考核机制，激励员工提高工作效率和质量。
通过考核结果，对员工进行奖惩，激发员工的积极性和责任感。
6. 实施巡检制度制定巡检车辆的制度，定期对车辆进行检查和维护，保证车辆的正常使用，避免因车辆故障导致调度不合理的问题发生。
车辆租赁调度实施方案范文
车辆租赁调度实施方案范文一、项目背景随着城市化进程的加快，人们对交通出行的需求越来越高。
同时，私家车的购买和使用成本也越来越高，因此，车辆租赁服务逐渐成为人们出行的主要选择之一、车辆租赁服务不仅可以满足人们的出行需求，还能减少交通拥堵，节约能源，并提高城市空气质量。
然而，车辆租赁服务在调度方面还存在一些问题，如车辆分配不均、调度不灵活等，为此，我们制定了车辆租赁调度实施方案。
二、目标与原则1.目标：提高车辆利用率，减少用户等待时间，提升用户满意度，降低车辆租赁成本。
2.原则：(1)充分利用现有的车辆资源，避免重复购置车辆；(2)保证用户的租车需求能够得到及时满足；(3)采用科技手段提高调度效率；(4)优化调度方案，降低能源消耗和交通堵塞。
三、实施方案1.建立车辆租赁运营调度中心：成立车辆租赁运营调度中心，负责车辆调度及监控。
中心需配备专业调度员和相关技术支持人员，利用现代化的信息技术手段进行调度和监控操作。
2.数据收集与分析：对车辆租赁服务进行数据搜集和分析，包括用户租车需求、车辆分布及调度情况等。
通过对数据的分析，优化车辆调度方案，提高车辆利用率。
3.租车预约系统：建立租车预约系统，用户可以通过APP或网站进行租车预约。
用户需提前预约租车时间和租车地点，中心根据用户需求进行车辆分配和调度。
4.实时调度系统：建立实时调度系统，车辆配备GPS系统，实时监控车辆位置和状态。
调度员根据系统提供的信息进行车辆调度，实时处理用户的租车请求。
5.车辆共享与分时租赁：推行车辆共享和分时租赁模式，提高车辆利用率。
在车辆租赁租金方面，可以根据车辆使用时间和里程进行定价，灵活调整租金策略，吸引更多用户使用租车服务。
6.建立合理的租车站点：根据用户分布和需求，建立合理的租车站点网络，增加租车点数量和投放车辆数量，方便用户租车和归还车辆。
8.加强监管与安全管理：加强对车辆租赁服务的监管和安全管理，确保车辆的正常运营和安全使用。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析汽车调度管理是指对于各种类型的汽车进行有效的调度和管理，以实现最佳的运输效率和客户满意度。
在汽车调度管理工作中总会遇到各种问题，如何解决这些问题并进行改进，成为了汽车调度管理工作者们需要面对的挑战。
一、存在的问题1. 数据管理不完善汽车调度管理涉及到大量的数据，包括车辆信息、司机信息、路线信息等，然而很多公司在数据管理方面存在问题，数据不够完善、不及时更新、难以查询和分析，这给调度工作带来了很大的难度。
2. 调度效率低下在进行汽车调度时，很多公司仍然采用传统的人工调度方式，这种方式效率低下、容易出错，而且无法应对复杂的调度情况，导致运输效率不高。
3. 资源浪费有些公司由于调度不合理或者没有进行合理的资源配置，造成了车辆、司机和时间等资源的浪费，增加了成本，降低了运输效率。
4. 信息不透明在汽车调度管理中，很多时候调度员、司机和客户之间的信息不透明，调度工作无法及时了解运输的实时情况，无法快速做出调整。
5. 风险控制不足由于路况、天气等因素的不确定性，汽车调度管理中存在一定的风险，然而有些公司在风险控制方面做得不够到位，容易出现安全事故或者延误等问题。
二、改进方法分析2. 实施智能化调度系统针对调度效率低下的问题，公司可以实施智能化调度系统，利用先进的信息技术和算法，实现对运输任务的智能分配和动态调整，大幅提升调度效率。
3. 资源优化配置公司可以从车辆、司机和时间等资源角度进行优化配置，采用智能算法和工具，对资源进行合理分配和利用，避免资源浪费，降低成本。
4. 构建信息共享平台针对信息不透明的问题，公司可以构建信息共享平台，实现调度员、司机和客户之间的信息共享，实时了解运输情况，提高沟通效率，减少信息不对称带来的问题。
5. 强化风险管理对于风险的控制，公司可以建立健全的风险管理体系，包括路况监控、天气预警、安全培训等措施，提高对风险的识别和应对能力。
汽车调度管理工作中存在的问题需要公司和管理者们从多个方面着手解决和改进。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析汽车调度管理是现代物流运输体系中的重要环节，它直接关系到货物的运输效率和成本控制。
在汽车调度管理工作中，存在着一些问题，比如信息不对称、调度效率低、资源浪费等，这些问题严重影响了物流运输的效率和质量。
本文将对汽车调度管理工作中存在的问题进行分析，并提出改进方法。
一、问题分析1.信息不对称在汽车调度管理过程中，信息的不对称一直是一个棘手的问题。
由于各个环节的信息共享不畅，导致调度中心很难及时准确地获取到各种信息，比如车辆的实时位置、货物的装载情况等。
这样一来，调度中心很难做出科学合理的调度安排，不能充分发挥车辆的利用率，也容易导致车辆资源的浪费。
2.调度效率低汽车调度管理中存在的另一个问题是调度效率低。
由于信息不对称、调度安排不科学，导致调度时间长，效率低。
调度中心需要花费大量的时间和人力物力资源来完成一次调度，这不仅增加了企业的运营成本，还影响了货物的准时送达。
3.资源浪费由于信息不对称、调度效率低，导致资源浪费是汽车调度管理工作中的一个严重问题。
有些车辆可能因为未及时得到调度指令而长时间处于空闲状态，浪费了宝贵的资源；另一些车辆可能因为调度不当而频繁往返，增加了油耗和车辆磨损，也造成了资源的浪费。
二、改进方法分析1.信息化建设要解决信息不对称的问题，就需要大力推进信息化建设。
建立车辆定位系统，实时获取车辆的位置信息；建立网络化的调度管理系统，实现信息共享和实时更新；建立货物装载信息管理系统，实现货物的多方共享。
这样一来，调度中心就可以通过系统获取到最新的信息，做出更科学合理的调度安排。
2.优化调度流程要提高调度效率，就需要对调度流程进行优化。
可以采用智能调度算法，根据车辆的实时位置和货物的装载情况，自动产生最佳调度方案；可以建立调度指挥中心，集中对车辆的调度发号和监控；可以建立调度自动化系统，实现调度流程的自动化处理。
这些方法都可以提高调度效率，降低调度成本。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析随着汽车行业的快速发展，汽车调度管理工作也成为了汽车企业运营管理中不可或缺的一部分。
然而，在实际工作中还存在一些问题，例如调度效率低下、信息交流不畅、调度资源利用不足等。
本文将对这些问题进行分析并提出改进方法。
问题一：调度效率低下由于车辆数量的增加和线路的复杂化，汽车调度变得越来越复杂，导致调度效率低下。
在遇到突发事件时，调度员的应急处理能力也会受到影响，导致调度效率进一步降低。
改进方法：1. 制定科学的调度计划。
提前建立合理的调度方案，合理分配车辆和路线，根据车辆数量和路线调整调度计划，充分考虑人工和物质成本。
2. 提高调度员的操作能力。
提高调度员的专业技能和应急处理能力，增加培训和技能提升机会，提高调度员的智慧水平。
3. 使用先进的调度系统。
采用自动化调度系统，提高调度处理的效率和准确性，减少人为因素的干扰，提高调度效率。
问题二：信息交流不畅当前，根据实际需要调度管理中经常需要进行跨部门的信息共享，但往往会出现信息交流不畅、信息流通不畅等问题，导致调度管理的效率和效果受影响。
1. 建立信息共享平台。
建立调度管理信息共享平台，实现各部门之间的实时信息共享，帮助决策和协作决策。
2. 加强沟通渠道。
建立沟通渠道，打破部门之间的信息壁垒，加强跨部门合作，建立有效的沟通机制。
3. 建立调度信息及时反馈机制。
建立信息反馈机制，让用户随时了解数据，及时反馈调度信息，实现公司管理平台的闭环。
问题三：调度资源利用不足由于调度管理中一些资源不足，如需求的不足、人力设备不足等原因，导致很多调度项目无法得以执行，而这也会影响调度效率和效果。
1. 改善需求。
调查用户需求，合理分配产品和服务，引导客户合理用车。
2. 提高调度资产利用率。
优化车辆调度利用效率，对运输流和分布状况进行优化和调整，提高车辆的运输效率和效果。
3. 加强人力设备管理。
加强人力设备管理，培养和引进人才，优化工作流程，增加设备数量，提高设备的稳定性和效率，优化管理模式。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析1. 引言1.1 引言汽车调度管理是现代交通运输领域中一个至关重要的工作，它直接影响着车辆的运营效率和客户服务质量。
随着社会的发展和交通需求的增长，汽车调度管理工作面临着诸多问题和挑战。
本文将从问题描述、调度管理工作存在的问题、改进方法分析、技术手段改进和管理模式优化等方面对汽车调度管理工作中存在的问题进行深入分析，并提出相应的改进方法。
2. 正文2.1 问题描述汽车调度管理工作中存在的问题主要包括以下几个方面：1. 车辆调度不合理：在调度管理过程中，经常出现车辆资源利用不均衡的情况，有些车辆空载或者载客率很低，导致资源浪费和成本增加。
2. 调度效率低下：传统的调度管理方式主要依靠人工操作，容易出现人为失误和信息传递不及时的情况，致使调度效率降低。
3. 调度过程不透明：由于信息不共享或者是信息更新不及时，导致调度过程中缺乏实时监控和反馈，容易出现调度失控的情况。
4. 资源浪费严重：由于缺乏全面的数据统计和分析，难以科学地评估和利用车辆资源，导致资源浪费现象较为严重。
5. 安全风险增加：调度管理不科学和不规范容易导致安全隐患的增加，例如车辆超载、超速等现象频发。
以上是汽车调度管理工作中存在的主要问题描述。
解决这些问题需要采取一系列改进方法，以提高调度管理工作的效率和效果。
接下来将对这些问题进行详细的分析和探讨。
2.2 调度管理工作存在的问题1. 调度效率低下：当前汽车调度过程中存在着很多手工操作和人为干预，导致调度效率低下。
调度员需要耗费大量时间来处理订单信息、分配车辆和司机，容易出现信息传递不及时、调度错误等问题。
2. 调度质量不稳定：由于调度员经验不足、信息不准确以及软件系统功能不完善等原因，调度质量容易受到影响。
车辆的运行路径不合理、司机间配合不默契等问题频繁发生，导致客户服务质量下降。
3. 调度监控不到位：当前调度系统对车辆和司机的监控不够及时和全面，导致调度员无法实时了解车辆位置、运行状态及司机工作情况。
汽车租赁车辆调度管理流程
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汽车租赁调度问题数学建模
汽车租赁调度问题数学建模汽车租赁调度问题是一个经典的优化问题，在实际中常常需要考虑到多个因素，包括客户需求、车辆可用性、路况等。
下面是一种可能的数学建模方法：假设我们有N辆汽车和M个租赁点，每辆汽车的状态可以用一个二元向量表示，例如[0,1]表示汽车目前不在使用中，可以租赁；[1,0]表示汽车已经被租赁出去，目前正在路上或者用于服务。
我们可以定义以下变量和参数来建模：变量：x[i, j, t] 表示在时刻t汽车i是否在租赁点j，取值为0或1y[i, j, t] 表示在时刻t汽车i是否已经被租赁出去了，取值为0或1z[i, j, t] 表示在时刻t是否有人在租赁点j租赁了汽车i，取值为0或1s[i, t] 表示在时刻t汽车i的状态，取值为0或1其中，i ∈ {1, 2, ..., N}，j ∈ {1, 2, ..., M}，t ∈ {1, 2, ..., T}（T 为时间窗口大小，表示考虑的时间范围）参数：D[i, j] 表示从租赁点i到租赁点j之间的距离C[i, t] 表示在时刻t租赁点i的需求量T[i, t] 表示在时刻t租赁点i现有的汽车数量约束条件：1. 每辆汽车在一个时刻只能处于某个租赁点：sum(j=1 to M) x[i, j, t] = 1, for all i, t2. 每个租赁点的需求量不能超过现有的汽车数量：sum(i=1 to N) z[i, j, t] <= T[j, t], for all j, t3. 每辆汽车在被租赁前必须在某个租赁点上：y[i, j, t] <= x[i, j, t], for all i, j, t4. 每辆汽车在被租赁后必须离开租赁点:y[i, j, t] <= 1 - x[i, j, t+1], for all i, j, t5. 租赁点j在时刻t的汽车租赁情况与需求量和已有数量之间的关系:C[j, t] - sum(i=1 to N) z[i, j, t] <= T[j, t], for all j, t6. 汽车的状态与是否被租赁之间的关系：s[i, t] >= y[i, j, t], for all i, j, t目标函数：最小化成本或者最大化满足需求的汽车数量以上只是一个可能的模型示例，实际应用中还可能需要考虑更多实际情况和限制条件。
汽车租赁调度问题
汽车租赁调度问题背景介绍汽车租赁业是一个非常繁忙和竞争激烈的行业。
随着人们对个人交通需求的增加，越来越多的人选择租赁汽车来满足他们的出行需求。
然而，随着租赁车辆数量的增加，如何高效地调度和管理这些车辆成为一个重要的问题。
汽车租赁调度问题的定义和挑战汽车租赁调度问题是指如何合理分配和使用可租赁汽车的问题。
其目标是以最小的成本和最高的效率满足客户的需求。
面临的挑战包括：1. 车辆分配：如何将可租赁的汽车分配给不同的客户，以满足他们的出行需求和时间表要求。
2. 车辆定位：如何确定每辆汽车最有效的位置，以便快速响应客户的租赁需求。
3. 车辆调度：如何合理调度并分配车辆的行程和路线，以最大程度地减少行驶距离和时间，并确保车辆按时到达客户指定的地点。
4. 服务质量：如何保证客户在租赁期间得到优质的服务，并满足他们的需求和期望。
解决方案为了有效地解决汽车租赁调度问题，可以采取以下一些方案：1. 数据分析和预测：通过收集和分析历史租赁数据以及相关的市场数据，可以对需求进行预测并制定更准确的调度计划。
2. 技术支持：利用现代技术，如移动应用程序和在线预订平台，使客户和车辆之间的交流更加快捷和高效。
3. 算法优化：通过使用优化算法，如遗传算法和禁忌搜索，可以找到最优的车辆分配和调度策略，以最小化成本并提高效率。
4. 车辆追踪和监控：通过使用GPS和其他车辆追踪技术，可以实时跟踪和监控车辆的位置和行驶情况，以便及时做出调度和干预。
5. 合理的价格策略：通过制定合理的租赁价格策略，可以吸引更多客户并优化利润。
通过实施以上策略，可以提高汽车租赁业的运营效率和服务质量，从而取得更大的竞争优势。
现实应用和案例分析目前，一些汽车租赁公司已经采用了类似的解决方案来优化他们的调度过程。
例如，美国的一家汽车租赁公司使用数据分析和预测来精确预测车辆需求，并制定相应的调度计划。
他们还使用实时车辆追踪系统监控车辆的位置和行驶情况，以便快速调度和响应客户的需求。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析1. 调度效率低下。
传统的调度方式依赖于人工计算和手工处理，耗时且容易出现错误。
对于大规模的车队调度，往往需要多人同时协作，无法保证实时性和高效性。
2. 调度任务决策不准确。
由于调度员对路况和车辆状况了解有限，往往无法做出最优的调度决策。
这导致车辆的空载率高、运输距离长，浪费了人力和物力资源。
3. 调度信息共享不畅。
调度员与司机之间的沟通和信息交流不够及时和准确，容易产生误解和失误。
车队内部各个部门之间的协作也存在信息不畅、沟通不畅的问题。
针对以上问题，可以采取以下改进方法：1. 引入智能调度系统。
利用现代信息技术，构建智能调度系统，实现自动化调度。
系统可以根据实时的路况信息和车辆状态数据，自动进行调度决策，并生成最优的路线和排班计划。
这样可以大大提高调度效率和准确性。
2. 优化调度算法。
针对车辆调度问题，可以采用优化算法，如遗传算法、模拟退火算法等，来求解最优的调度方案。
通过数学模型和计算优化方法，可以最大程度地降低运输成本、减少车辆空载率，并提高服务质量。
3. 实时监控和信息共享。
在车辆上安装GPS和传感器等设备，实时监控车辆的位置、行驶速度等信息，并与调度系统进行实时数据交互。
利用互联网和移动通信技术，实现调度员与司机之间的实时沟通和信息共享。
通过及时的调度指令和实时的交通信息，可以提高调度员的决策准确性，保证调度任务的及时完成。
4. 加强团队合作和培训。
建立跨部门的沟通和协作机制，加强调度员与驾驶员、维修人员等之间的合作，实现信息的共享和流动。
定期组织培训，对调度员进行专业技能和业务知识的培训，提高他们的综合素质和工作效能。
通过引入智能调度系统、优化调度算法、实时监控和信息共享以及加强团队合作和培训等方法，可以有效解决汽车调度管理工作中存在的问题，并提高调度效率和服务质量。
我国汽车租赁市场的发展现状问题与对策
《我国汽车租赁市场的发展现状、问题与对策》随着经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，汽车租赁作为一种便捷的交通方式，在我国逐渐兴起并呈现出蓬勃发展的态势。
汽车租赁市场的兴起不仅满足了人们多样化的出行需求，也为经济发展注入了新的活力。
然而，在其发展过程中，也不可避免地面临着一系列的现状问题，如何有效地应对这些问题，推动汽车租赁市场的健康、可持续发展，成为了当前亟待解决的重要课题。
一、我国汽车租赁市场的发展现状（一）市场规模不断扩大近年来，我国汽车租赁市场呈现出快速增长的趋势。
随着城市化进程的加速，人们对出行的便利性要求越来越高，汽车租赁成为了一种重要的出行选择。
另旅游业的蓬勃发展也带动了汽车租赁市场的需求，越来越多的游客选择租车自驾游，享受自由、便捷的出行体验。
企业商务用车、个人短期用车等需求也在不断增加，使得汽车租赁市场的规模不断扩大。
（二）租赁模式多样化我国汽车租赁市场的租赁模式也日益多样化。
传统的线下门店租赁依然占据着重要地位，用户可以通过门店直接租赁车辆。
随着互联网技术的发展，线上汽车租赁评台如雨后春笋般涌现，用户可以通过无线终端 APP 等上线评台预订车辆、支付租金，极大地提高了租赁的便捷性。
还出现了分时租赁、长租短租结合等多种创新租赁模式，满足了不同用户的需求。
（三）品牌竞争激烈汽车租赁市场的竞争也日益激烈。
国内外众多汽车租赁企业纷纷进入我国市场，展开激烈的品牌竞争。
知名的国际汽车租赁品牌凭借其成熟的运营经验和品牌影响力，在市场中占据着一定的份额。
国内的汽车租赁企业也在不断发展壮大，通过提升服务质量、优化运营管理等方式，努力提高市场竞争力。
品牌之间通过价格战、服务创新等手段争夺市场份额，促使整个市场不断向前发展。
（四）政策环境逐步完善为了促进汽车租赁市场的健康发展，我国政府也出台了一系列相关政策。
加强对汽车租赁企业的监管，规范市场秩序；加大对新能源汽车租赁的支持力度，鼓励绿色出行；推动汽车租赁与互联网融合发展等。
汽车租赁的优化调度问题
汽车租赁的优化调度问题随着人们对出行方式的多样化需求，汽车租赁行业逐渐兴起，并且以其便捷、经济的特点受到了广大消费者的欢迎。
然而，在汽车租赁服务中，如何进行优化调度成为了一项重要的问题。
本文将探讨汽车租赁的优化调度问题，并提出一些可能的解决方案。
一、问题背景在汽车租赁行业中，各家租赁公司通常拥有大量的汽车资源，它们需要根据客户的需求，通过合理的调度方式将汽车分配给不同的租赁用户。
然而，在实际运营中，由于客户需求的多样性和租赁车辆数量的限制等因素，如何合理地进行汽车调度成为了一项具有挑战性的任务。
二、问题分析2.1 客户需求多样性不同客户对租赁汽车的需求各不相同，有些客户需要长时间的租赁，有些客户只需要短时间的租赁，还有些客户需要高配的汽车，而另一些客户则对价格更为敏感。
租赁公司需要根据这些需求制定不同的调度策略。
2.2 租赁车辆数量限制租赁公司通常只拥有有限数量的汽车资源，这就需要在资源有限的情况下，合理地分配给客户。
这就需要在资源有限的情况下，合理地分配给客户。
2.3 车辆调度效率在进行汽车调度过程中，需要考虑到车辆的空闲时间以及客户的需求之间的匹配程度，以达到更高效的车辆调度。
如果调度不合理，可能导致部分车辆长时间闲置，从而影响了租赁公司的经济效益。
三、解决方案针对汽车租赁的优化调度问题，可以从以下几方面来进行解决：3.1 数据分析与预测租赁公司可以通过对历史租赁数据进行分析与预测，来了解不同时段的客户需求。
通过建立客户行为模型，预测未来的租赁需求，并根据预测结果进行调度计划，从而提高车辆利用率。
3.2 智能调度系统引入智能调度系统可以帮助租赁公司更好地进行车辆调度。
该系统可以根据客户需求、车辆状态和交通状况等因素，自动进行优化调度计划。
同时，该系统还可以实时监控车辆位置和状态，提醒维修保养等相关事项，提高车辆调度效率。
3.3 合理定价策略租赁公司可以通过制定合理的定价策略来引导客户选择。
在不同的时间段和车型中，设置不同的租金，并提供一定的优惠政策，以吸引客户在非高峰时段选择租赁，从而平衡不同时间段的车辆利用率。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析【摘要】汽车调度管理工作中存在着诸多问题，包括信息不透明、任务分配不合理、效率低下、人力资源浪费以及经验积累不足等方面。
为了解决这些问题，可以采取一系列改进方法，如提高信息透明度、优化任务分配流程、提升工作效率、合理配置人力资源以及加强经验共享机制。
通过这些改进措施，可以提升汽车调度管理工作的整体效能和效率，从而更好地满足市场需求和提升企业竞争力。
对于汽车调度管理工作来说，不断优化改进是必不可少的，只有不断适应和引领行业发展的趋势，才能更好地应对日益复杂多变的市场环境。
【关键词】汽车调度管理、问题分析、改进方法、信息透明、任务分配、效率、人力资源、经验积累、信息透明度、任务分配流程、工作效率、人力资源配置、经验共享机制1. 引言1.1 汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析在汽车调度管理工作中，存在着多种问题需要解决，这些问题影响着工作效率和服务质量。
为了更好地解决这些问题，我们需要对问题进行分析，并提出改进方法。
信息不透明是一个严重影响工作效率的问题。
在传统的汽车调度管理中，信息流通不畅，导致信息不准确、不及时，影响了工作的顺利进行。
为了解决这个问题，我们需要提高信息的透明度，建立信息共享的平台，确保所有相关人员能够随时获取到最新、准确的信息。
任务分配不合理也是一个需要解决的问题。
在汽车调度管理中，任务分配的不科学会导致资源浪费和工作效率低下。
为了优化任务分配流程，我们可以通过数据分析和智能算法来实现任务的合理分配，提高工作效率。
效率低下和人力资源浪费也是值得关注的问题。
在汽车调度管理中，效率低下往往是由于流程复杂、信息不畅等问题导致的，而人力资源浪费则可能是由于任务重复、重复工作等原因。
为了提升工作效率和避免资源浪费，我们需要不断优化工作流程，合理配置人力资源，避免资源的浪费。
经验积累不足也是一个需要重视的问题。
在汽车调度管理中，经验积累可以帮助我们更好地应对各种复杂情况，提高工作效率和服务质量。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析汽车调度管理工作是指对公司的汽车资源进行合理安排和调度，以便在保证车辆安全的前提下，最大限度地发挥车辆的使用效益。
在实际的调度管理工作中，可能会存在一些问题，影响了工作效率和业务运行。
本文将对汽车调度管理工作中存在的问题进行分析，并提出改进的方法。
一、存在的问题1. 车辆调度不合理在汽车调度管理工作中，可能会存在车辆调度不合理的问题。
公司车辆的使用率不高，有些车辆处于闲置状态，而有些车辆可能长时间连续工作，造成资源浪费和服务不均衡的情况。
2. 调度信息不准确在传统的汽车调度管理工作中，调度信息可能会出现不准确的情况。
由于信息的及时性和准确性受到限制，可能会导致车辆无法按时到达目地地点，造成服务质量下降。
3. 调度效率低由于调度管理工作需要进行大量的人工操作，可能会导致调度效率低下。
工作人员需要花费大量的时间和精力进行调度安排，容易出现疏漏和纰漏的情况，影响了工作效率。
4. 调度决策依靠经验在汽车调度管理工作中，有些公司可能会依靠经验进行调度决策，缺乏科学的依据和数据支持。
这样做容易导致调度决策不够科学和合理，影响了公司的业务运营。
二、改进方法分析1. 引入智能调度系统为了解决汽车调度不合理和效率低的问题，可以引入智能调度系统。
该系统可以通过大数据分析和人工智能技术，对车辆资源进行合理分配和调度安排，实现资源的最大化利用和服务的均衡性。
2. 强化信息化建设为了解决调度信息不准确的问题，可以强化信息化建设。
通过引入先进的信息技术，实现对车辆信息、路况信息和客户需求信息的实时监控和管理，提高调度信息的准确性和及时性。
3. 优化调度流程为了提高调度效率，可以优化调度流程。
可以通过流程再造和标准化管理，简化调度流程，减少不必要的环节和手续，提高工作效率和服务质量。
为了提高调度决策的科学性和合理性，可以引入数据驱动的调度决策模式。
通过对历史数据和实时数据进行分析和挖掘，制定科学的调度策略和决策方案，提高调度效果和业务运营水平。
数学建模汽车租赁调度问题
数学建模汽车租赁调度问题汽车租赁业务在现代社会中越来越受到欢迎。
为了提高租车服务的质量和效率，如何合理地调度汽车成为一个重要的问题。
本文将利用数学建模方法，探讨汽车租赁调度问题，并提出一种有效的解决方案。
一、问题概述在汽车租赁公司中，通常有一定数量的汽车可供顾客租用。
假设每辆汽车都有相同的基本租金。
顾客提前预约租车，并在预定时间到租赁公司领取车辆。
为了提高利润和顾客满意度，汽车租赁公司需要合理地安排汽车的调度，以保证每个顾客都能按时得到租赁车辆。
二、模型假设1. 假设每位顾客的租车时间和归还时间都已提前确定，不会发生变化。
2. 假设每辆汽车都有固定的油耗，即不考虑汽车在租赁过程中需要加油的情况。
3. 假设所有汽车的行驶速度相同，不受交通拥堵等因素的影响。
4. 假设所有顾客对汽车的租赁时间都严格遵守，不会延误还车时间。
三、模型建立1. 数据收集：首先，收集所需的数据，包括汽车数量、顾客数量、每辆汽车的基本租金以及每位顾客的租车和归还时间。
2. 路线规划：根据每个租赁订单的时间要求，为每辆汽车规划最佳的路线。
考虑到租车和归还的顺序，采用TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题）算法，通过动态规划求解最优路径。
3. 调度策略：确定汽车的调度策略，使租车公司的利润最大化。
可以考虑以下几个因素：a. 汽车的利用率：通过合理安排汽车的调度，尽量减少汽车空闲时间，提高汽车的利用率。
b. 顾客的满意度：尽量减少顾客等待租车的时间，确保顾客能够按时得到租车。
c. 路程的最优化：通过动态规划算法求解最佳路径，减少汽车行驶的总路程。
四、模型求解根据以上建立的数学模型，可以使用计算机编程语言来求解。
首先，将所需的数据输入程序中，通过计算得到最优路径和调度策略。
然后，根据计算结果，安排汽车的调度，使得汽车的利润最大化，并确保顾客能够按时得到租车。
五、实例分析以某汽车租赁公司为例，假设该公司有10辆汽车和50个顾客。
汽车租赁调度问题
租车公司调度问题
某城市有一家汽车租赁公司，此公司年初在全市范围内有379辆可供租赁的汽车，分布于20个代理点中。
每个代理点的位置都以地理坐标X和Y的形式给出，单位为千米。
假定两个代理点之间的距离约为他们之间欧氏距离（即直线距离）的1.2倍。
附件1—附件4给出了问题的一些数据。
请解决如下问题：
1．给出未来四周内每天的汽车调度方案，在尽量满足需求的前提下，使总的转运费用最低；
2．考虑到由于汽车数量不足而带来的经济损失，给出使未来四周总的转运费用及短缺损失最低的汽车调度方案；
3．综合考虑公司获利、转运费用以及短缺损失等因素，确定未来四周的汽车调度方案；
附件1：代理点的位置及年初拥有车辆数。
附件2：未来四周每个代理点每天的汽车需求量。
附件3：不同代理点的短缺损失费及租赁收入。
附件4：不同代理点之间的转运成本。
- 1 -。
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析
汽车调度管理工作中存在的问题及改进方法分析汽车调度管理是指根据客户需求和运输条件，合理安排车辆运输路线和时间，以保障运输效率和节约成本。
在汽车调度管理工作中，常常会遇到一些问题，如车辆调度不合理、路线安排不科学、油耗浪费等等，这些问题需要进行分析并提出改进方法，以提高汽车调度管理工作的效率。
1. 车辆调度不合理汽车调度管理工作中常见的问题是车辆调度不合理，导致部分车辆无货可拉或者货物无车可运，造成车辆资源的浪费。
2. 路线安排不科学路线安排不科学也是汽车调度管理工作中的问题之一，有些路线可能会绕远，增加了行驶时间和油耗，同时也增加了运输成本。
3. 油耗浪费由于车辆调度不合理或者路线安排不科学，导致车辆行驶距离增加，油耗也相应增加，造成了油耗浪费。
4. 车辆维护不及时车辆维护不及时也是一个常见问题，长时间无维护会导致车辆故障率增加，影响运输效率。
5. 信息沟通不畅信息沟通不畅也是汽车调度管理工作中的问题之一，有时候信息传递不及时或者不准确，会导致调度问题或者混乱。
6. 车辆调度与交通状态不匹配车辆调度与交通状态不匹配也是一个常见问题，如果没有及时获取交通信息，可能会导致车辆堵车，延误行驶时间。
二、改进方法分析1. 优化车辆调度针对车辆调度不合理的问题，可以通过优化调度算法和使用调度系统进行合理的车辆调度，保证每辆车都能有效地运输货物，避免资源的浪费。
2. 科学路线规划对于路线安排不科学的问题，可以利用交通信息和物流规划软件，科学合理地规划每辆车的运输路线，避免绕路，降低行驶时间和成本。
3. 控制油耗浪费通过优化车辆调度和科学规划路线，可以降低油耗浪费，减少额外的油耗开支，降低成本。
4. 定期车辆维护为了避免长时间无维护导致的车辆故障，应及时对车辆进行定期维护和检查，减少因为故障带来的运输延误。
5. 加强信息沟通加强调度人员间的信息共享和沟通，确保信息传递的及时准确，避免信息不畅造成的调度问题。
6. 实时获取交通信息通过交通信息系统，实时获取交通状态，根据交通情况调整车辆调度计划，避免车辆堵车和延误。
车辆调度管理存在的问题及对策分析
车辆调度管理存在的问题及对策分析摘要：在我国交通运输行业中，对于汽车的调度管理是其中十分重要的环节，要想保证交通运输能够安全稳定地运作，做好汽车的调度管理是必须的。
提高对于汽车调度管理的力度不仅可以明显地提高汽车运输的效率，还可以提高汽车的使用率，并且降低成本，进而提高经济效益。
本文主要以汽车调度管理为中心，分析当前车辆调度管理过程中的一些问题，并提出了相关措施。
关键词：车辆；调度管理；问题及对策引言提高车辆调度管理的质量对于企业工作的稳定进行有着至关重要的联系，所以，提高对车辆调度管理的重视，并解决车辆调度管理工作中出现的一些问题。
逐渐地完善车辆调度管理体系，将加强车辆运作效率为主要目的，切实地提高驾驶人员的驾驶规范以及遵守交通规则的意识，同时对车辆进行日常有效的保养工作，使其能够以更好地状态投入到工作中，以此来做到提高车辆的运用率，充分发挥其价值。
一、车辆调度管理需遵守的原则由于车辆调度管理具有着一定的系统性，因此在进行管理时必须要遵循相关的原则，依据相关车辆调度管理制度来进行工作的开展，以此来切实提高车辆的使用率。
而车辆调度管理的原则体现在以下几个方面：第一，必须遵守相关管理制度。
在车辆调度管理过程中需要遵守相关管理制度及章程来进行，而汽车设备管理以及驾驶员的管理便是其中最为重要的环节，需要依据相关管理制度来严格落实。
并且，开展调度管理工作时还要依据实际的规则来开展，最大程度上降低违法乱纪现象出现的概率。
第二，要遵守相关灵活性的原则。
在车辆调度管理工作开展时如果出现了一些特殊状况，可以利用灵活的方法来对调度管理工作进行调整。
结合实际状况来制定相关工作开展方案，如果发生紧急事件无法对车辆进行掌控，那么需要按照实际来开展调度工作，避免混乱情况的产生。
第三，遵守科学性的原则。
在车辆的各项调度与管理工作开展时必须要遵守科学性的基本原则，对车辆设备进行深入的了解，以及了解车辆的运行规律等，切实加强车辆的运作效率，使其发挥应有的作用。
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以第一天到第二天的调运方案为例：
表3 考虑租赁收入、转运成本和短缺损失费的汽车调度方案
调度方案 1→2:7 2→13:3 5→10:9 7→4:5 8→4:1 8→20:4 1→2 9→11:2 9→12:1 10→3:3 10→6:4 10→7:1 11→4:1 14→13:5 15→4:1 16→13:2 17→20:5 18→4:1 18→16:9 19→13:6
汽车租赁调度问题的优化模型
报告人：刘琦、贾宗显、马小为 报告日期：2014年8月31日
目
摘要 问题分析 基本假设
录
问题一 问题二 问题三 问题四
模型的建立与求解 模型的优缺点 改进及推广方向
一、摘 要
研究缘由：近年来汽车租赁产业发展迅速。 解决问题：在分别综合考虑需求量、转运费用、短缺损失和最大获利 等因素的条件下，建立汽车租赁调度问题的优化模型，给出了不同条 件下未来四周的汽车调度方案，并提供了使年度总获利最大的新车购 买计划。 应用方法：运用线性规划问题的相关知识及lingo软件编程进行模型求 解。 所得结果：问题一，未来四周内的总转运费用最少为51.63735万元；问 题二，未来四周内的总转运费和短缺损失费之和最少为125.7528万元； 问题三，未来四周内的公司总获利最多为4137.755万元，问题一至问题 三的转运方案见正文；问题四，为了使年度总获利最大，从长期考虑需 要购买新车，购车方案为：购买车型8的汽车60辆，年度最大总获利为 55529.14万元。 关键字：调度方案 线性规划 逐步搜索法 LINGO
3、调运结束后代理点当天的拥有车辆数应不小于其需求量的一定比例。该 约束条件共有20个。
每个代理点当天调运结束后实际拥有的车辆数为该代理点前一天的车 辆数减去当天该代理点向其他19个代理点转运的车辆总和，再加上其他19 个代理点向该代理点转运的车辆总和。即：
4、每一代理点不允许向本代理点转ห้องสมุดไป่ตู้车辆。
五、模型优缺点
模型优点：
1、普适性 2、科学性 3、创新性 4、实用性
模型缺点：
本文在问题一中分天计算过程中，虽然思想简单， 但处理起来重复性的工作居多。另外，对于问题四 的模型中，由于采取一年中的每一天的每个代理点 的实际拥有车辆均设为变量，导致变量很多，增加 了模型的复杂性。因此为了简化模型，导致结果不 是非常准确，存在一定的误差。
问题 三
问题 四
三、基本假设
假设两个代理点之间的距离约为他们欧氏距离（即直线距离）的 1.2倍。 假设一年中该公司的车辆不会出现意外事故或造成损坏即每天车 辆总数保持为379辆不变。 假设每个代理点得到的车辆数达到一定比例即为“尽量满足需 求”。
假设不会出现重大天气灾害造成取法按计划完成转运的情况。
二、问题分析
前提条件：尽量满足需求 问题 一
目的：求总转运费用最低的调运方案 关键：如何定量界定“尽量满足需求”
引入需求系数k： 实际拥有车辆数达到需求量的一定比例
问题 二
目的：求转运费用与短缺损失费之和最 小得调运方案 关键：短缺费用的计算 目的：年度总获利-转运费用-短缺损失 费最大的调运方案 关键：租赁收入的计算 目的：为使长期年度总获利最大，确定是否 购买新车及相应的购车计划 关键：确定是否购买新车及购买车型
购买数量
目标函数
约束条件：
每一天所有代理点的实际车辆数之和为该公司的车辆总数
以及非负约束（同问题一）。
求解：
1、车型的确定
表6 10款同类汽车的平均年成本（万元/辆）
汽车种类 价格 1 31.2 2 32.3 3 33.4 4 30 5 42.3
8年维修及保险成本
8年总成本 平均一年的成本 汽车种类 价格 8年维修及保险成本
日期
四、模型建立及求解——问题四
所建模型：线性规划模型
在此补充两条假设： （1）假设旧车每年的维修费为定值，在本问中不予考虑； （2）假设八年内每个代理点每天的汽车需求量保持不变。
未来一年内20个 代理点总的租赁 收入 未来一年内20个代理点总的短缺损失费
每一辆车8年年 均成本费
未来一年内20个代理点 的转运费
六、改进及推广方向
1、推广方向
本文主要解决汽车租赁调度的问题，是一个典型的目标规划问题。对于 类似的规划问题都可以沿用本文的模型建立的方法及求解思想。例如：投资 中，考虑有限资金如何分配到各种投资方式中；城区交通中，公交的调度方 案；工厂选址问题等等，该方法均能给出较好地解决方案。
2、改进方向
基于模型的部分假设，可以在减少假设的基础上使得问题本身更加符合 实际，同时在变量的设置上进行简化，缩小变量数量，达到更快的求解效率。
5、变量的非负约束。
故，约束条件为：
日期
1→2
调 度 方 案
Y（万元）
1→2:7 2→13:4 5→10:9 6→11:5 7→4:4 8→4:1 8→20:4 9→11:3 10→3:2 10→6:6 1.573033 14→13:5 15→4:1 17→20:5 18→4:2 18→6:2 18→16:6 19→13:6
20 19
目标函数——总的转运费用与短缺损失费用之和最小（Y+B）
短缺车辆数计算方式如下： 当代理点当天的汽车需求量大于实际拥有量时，短缺数量为需求 量减去实际拥有量；当代理点当天的汽车需求量不大于实际拥有量时， 短缺数量为0。即：
所以目标函数为：
约束条件：
利用lingo软件编程求解得到具体调运方案。 以第一天到第二天调运为例：
考虑到购买数量与价格优惠幅度之间的关系，在此假设如果购买 新车，只购买一款车型。 考虑到实际销售情况的不确定性，在此假设购买新车时购买数量 所引起的价格优惠忽略不计。
四、模型建立及求解——问题一
所建模型：线性规划模型 目标函数——总的转运费用（Y）
每个代理点向其他19个代理点转运的车辆数与相应代理点之间 每辆车转运成本的乘积之和即为总的转运费用
平均一年的成本
53.3
6.6625
54.71
6.83875
41.21
5.15125
60.24
7.53
56.68
7.085
结论：由表可以看出，第八种车型平均年成本最低，故购买第八款车。
2、购车数量的确定：（lingo）
表7 盈利与购车数量（1）
购买数量 获得盈利
0
5
10
15
20
25
30
53663.29 54088.47 54448.33 54745.58 54983.73 55160.77 55294.29
由此得到未来四周内总的转运费用最少为：51.63735万元。
四、模型建立及求解——问题二
所建模型：线性规划模型
数据预处理： 采用样方法进行取样： 选取包含待求点在内的 15×15的样方，取样方内 的待求点外的几个点的短 缺损失费的平均值作为待 求点的短缺损失费。（选 取原则：如果有代理点位 于样方边界，则值取落在 左边界和下边界上的代理 点。） 依据上述方法测得 代理点19的短缺损失费为： 0.31万元/天×辆 代理点20的短缺损失费为： 0.275万元/天×辆
日期 调度方案
1→2:7 2→13:3 5→10:9 7→4:5 8→4:1 8→20:4 9→11:2 9→12:1 10→3:3 10→6:4 10→7:1 11→4:1 1→2 14→13:5 15→4:1 16→13:2 17→20:5 18→4:1 18→16:9 19→13:3
由lingo软件求解可知，未来四周内中的转运费与短 缺损失费用之和最小为：125.7528万元。
四、模型建立及求解——问题三
所建模型：线性规划模型
数据预处理： 在观察数据时发现，对于附件5不同代理点的短缺损失费及租赁收入费用数据 中，代理点16到代理点20共有5个代理点的租赁收入数据缺失，为此，首先需 要补充数据。考虑到租赁收入、短缺损失费均与代理点的地理位置有关，因此， 这两者的比值应比较稳定。运用这一理论，首先算出其他15个代理点租赁收入 与短缺损失费比值的平均值，再用该平均值分别乘以代理点16到代理点20的短 缺损失费，即可得到这5个代理点的租赁收入，计算结果如下表所示： 表4 代理点P到代理点T的租赁收入（万元） 代理点 租赁 收入 P Q R S T
当天由代理点i转运到代理点j的车辆数 代理点i与代理点j之间每辆车的转运成本
第一个代理点到其他 代理点的转运费用
约束条件：（共5项）
1、每个代理点每天向其他19个代理点转运总车辆数应不多于该代理点当天拥 有的车辆数。该组条件共有20个。
2、若某天代理点总需求量大于379辆时，令当天379辆汽车全部被租赁，无闲 置车辆。即调运结束后每个代理点当天拥有车辆不大于需求量。该约束条件共 有21个。
11.99
43.19 5.39875 6 38.9 14.4
14.36
46.66 5.8325 7 40.2 14.51
15.35
48.75 6.09375 8 30.2 11.01
14.27
44.27 5.53375 9 44.5 15.74
16
58.3 7.2875 10 43.7 12.98
8年总成本
0.3718568 0.531224
0.5464019 0.47051277 0.4173903
目标函数——租赁收入-汽车总转运费-短缺损失费（D-C）
租赁收入
短缺损失 总转运费用
约束条件与问题二中的约束条件一致，在此不再赘述。
求解：
利用lingo软件编程（lingo程序详见附录程序3）可求得具体的调运方 案及最大获利值为4137.755万元。
购买数量 获得盈利
35
40
45
50
55 55525.6