试验设计与统计分析教学大纲
《试验设计》课程教学大纲
试验设计ExperimentDesign一、课程基本信息学时：32（理论20,实验12）学分：2考核方式：考查，平时成绩占总成绩的30%中文简介：《试验设计》是统计学学专业的专业选修课，主要目标是培养掌握试验统计设计的常规技术与方法、能熟练应用统计方法进行试验结果分析的统计专业人才。
通过本课程学习，使学生了解什么是试验设计，掌握各种试验设计的基本原理，结合实际生活中的典型案例进行具体分析，加深对试验设计基本原理的理解和认识。
在教学过程中通过SPSS教学软件的演示及使用，使学生加深对操各种试验设计概念的认识。
二、教学目的与要求本课程的教学任务分理论授课和上机实践两个环节，教学目的是让学生既掌握试验设计理论方法，又掌握试验设计数据的统计分析软件实现技能。
课程基本要求如下：（一）要求学生能掌握试验设计的知识结构；（二）能使用常规的试验设计方法进行基本试验设计；（三）能利用SPSS等统计软件进行试验数据统计分析和结论解释。
三、教学方法与手段1、教学方法在课程的教学过程中，根据教学内容的不同，综合采用多种的教学方法，以提高教学质量,更好地完成教学任务。
（1）课堂讲授：在课堂讲授中，首先始终注意紧密联系最新的试验设计方法；其次是紧紧把握时代脉搏，把试验设计基本原理同现实生活中的实际现象结合起来讨论，使学生能学以致用。
（2）案例教学:教师在教学过程中选择恰当的案例作为课程内容，并采用案例分析、案例讨论等教学环节，促进学生对课程内容的理解和与实践的结合。
案例的有趣性、可读性，可以有效地调动学生的学习积极性，弥补一般教科书叙述简单、推论抽象的弱点，改变理论与实践相脱节的现象。
（3）学生讲授：为了锻炼学生的实际应用能力，加深其对某一试验设计知识的认识和了解，提高学生的学习兴趣，激发学生的学习热情。
在教学过程中，可以安排学生对某一窠例进行广泛的知识收集整理后，让学生面对大家给出自己的认识和理解。
这种学生讲授的教学方法，可以提高学生的资料收集整理能力，提高学生的综合分析能力，并对学生的课堂陈述提出了较高的要求，如果引导得当，能够很好实现学生的表现欲望，让学生感受到极大的成就感。
《试验设计》实验教学大纲
《试验设计》课程实验教学大纲大纲制定（修订）时间： 2017年 6月课程名称:《试验设计》课程编码：090541002课程类别：专业课课程性质：必修课适用专业：应用统计学课程总学时：40实验（上机）计划学时：8开课单位：理学院一、大纲编写依据1、应用统计学2017版教学计划；2、《试验设计》理论教学大纲对实验环节的要求。
二、实验课程地位及相关课程的联系1、本实验项目是在学习试验设计课程的过程中，运用所学的理论知识，运用spss等统计软件实现解算的课程；2、本课的先修课程：数理统计，具备计算机操作能力。
三、实验目的、任务和要求实验目的、任务1、理解试验设计的基本理论，训练运用spss统计软件，Excel电子表格环境调试程序的基本方法；2、培养学生观察问题、分析问题和独立解决问题的能力；3、通过设计型实验训练，使学生初步掌握试验设计方法的实现；4、通过上机实践，加深学生对所学理论知识的理解，最终达到理论联系实际的目的。
5、培养学生正确书写实验报告的能力。
实验基本要求1、实验项目的选定依据教学计划对学生实践能力培养的要求；2、实验项目要求学生学习了试验设计的基本知识的基础上，运用相关知识进行各种试验设计；3、通过实验，要求学生做到：1）能够预习实验内容，自行设计程序并撰写实验报告；2）能够独立分析实验结果；3）学会调试、测试程序。
四、教学方法、教学形式、教学手段的特色教师指导下的学生研究式教学方法。
上机操作的教学形式。
按要求自己选择试验问题、上机实现、形成报告。
五、实验内容和学时分配六、教材（讲义、指导书）《试验设计》赵选民编，科学出版社2006七、考核方法和评分标准成绩根据出勤、课堂表现、实验报告分为五等级：优、良、中、及格、不及格。
八、使用说明1.本实验教学大纲一般随课程进度进行安排，也可集中安排；2.完成实验教学内容，并提交相应实验报告。
试验设计及数据分析教学大纲
《试验设计及数据分析》教学大纲一、基本信息课程代码：1022024学分：2总课时：32课程性质：专业核心课程适用专业：食品质量与安全、水产品质量与安全、农产品加工与贮藏、水产品加工与贮藏专业、农产品流通及品控、食品资源与食品化学、现代食品制造技术等。
先修课程：高等数学，线性代数等。
二、本课程教学目的和任务通过对《试验设计及数据分析》课程的学习，使学生了解、熟悉和掌握一些规范的数据处理方法，深度挖掘一些蕴含在数据背后的物理意义，以及学会相应的Excel、Matlab等软件处理方法和技巧。
并且，能够在研究过程中，利用数据处理软件对数据进行规范处理。
三、教学方法与手段教学方法：理论教学+软件演示+上机实验训练教学手段：理论部分采用多媒体教学（PPT），并且，课堂中通过数据案例分析，并结合软件现场演示，加深学生理解。
同时围绕重点、热点问题留作业，让学生自己查资料、讲解、讨论等。
四、教学内容与要求《试验设计及数据分析》第一章统计学基础知识第一节总体与样本第二节统计描述一、统计特征数二、次数分布第三节概率分布与抽样分布一、概率分布二、抽样分布第四节统计假设检验基本原理一、试验结果的直观分析及其局限性二、统计假设检验的意义三、统计假设检验的基本步骤四、统计假设检验的两类的错误五、双尾检验与单尾检验六、假设检验应注意的问题第二章试验设计原理与方法第一节试验方案设计一、试验有关的术语二、试验方案设计的基本原则三、试验方案类型四、比较性试验方案的类型及设计要点五、正交设计第二节试验方法设计一、试验方法设计目的二、试验方法设计的基本原理三、试验方法设计类型第三章效应比较性试验结果的统计分析实例第一节两样本资料差异显著性检验一、两样本平均数差异显著性检验二、两样本率差异显著性检验第二节单因素试验统计分析实例一、完全随机设计单因素试验结果统计分析二、随机区组设计单因素试验结果统计分析三、完全随机设计系统分组单因素试验结果分析四、拉丁方设计单因素试验结果统计分析第三节多因素试验统计分析实例一、完全随机设计二因素试验结果统计分析二、完全随机设计三因素试验结果统计分析三、两因素裂区设计试验结果统计分析四、正交设计试验结果统计分析第四节资料的正态性检验第五节方差齐性检验第六节卡方检验第七节非参数检验第四章变量间相互关系的统计分析原理及实例第一节回归与相关的概念第二节一元线性回归分析第三节直线相关分析第四节曲线回归分析第五节多元线性回归分析第五章多元统计简介及实例第一节主成分分析第二节偏最小二乘分析五、教学时数分配表（宋体，小四号，加粗，左对齐）内容实验个数实验时数总参考时数章1 第一章统计学基础知识（4学时）6学时2 第二章试验设计原理与方法（6学时）6学时6学时3 第三章效应比较性试验结果的统计分析实例（6学时）4 第四章变量间相互关系的统计分析原理及6学时实例(6学时)5 第五章多元统计简介及实例（6学时）6学时6 总结与复习2学时合计32七、考核方式及成绩评定标准考核方式：平时成绩＋期末开卷考试或论文＝100分成绩评定标准：平时成绩占40％出勤和课堂表现20分专题讲解和讨论20分期末考试成绩占60％（卷面为100分）综合成绩评定为百分制。
田间试验与统计分析教学大纲
田间试验与统计分析教学大纲（农学类专业专科学生）第一部分课程的性质和任务田间试验与统计分析，是运用数理统计理论与方法研究农业科学研究和技术工作中，所需的田间试验设计、实施和试验资料统计分析方法的一门应用学科，是农学类专业的专业基础课。
本课程在高等数学、线性代数、概率论初步等课程的基础上，介绍数理统计的基本概念和基本原理，讲解田间试验的基本要求、设计实施和试验资料统计分析方法。
本课程既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合农业生产和科学研究实践。
通过学习为进一步学习遗传学、作物栽培学、作物育种学等专业基础课和专业课打下坚实的基础，同时学会如何利用这一工具进行农业科学研究和技术工作方法。
第二部分基本要求通过本课程的学习，学生应达到以下要求：1. 有关试验数据分析的基本技能，如整理数据和计算平均数、变异数等，对试验结果有一个数量概念。
2.有关从试验数据进行归纳的统计推断原理和程序。
3. 掌握试验设计的基本原则和各种设计的要点及特点。
4.能根据所给试验条件,能够正确选用试验设计方法,并做出试验设计。
5.掌握EXCEL常见函数主要功能和数据分析工具。
第三部分教学说明及学时分配本课程总共60学时，讲授44学时，实验8个计16学时。
本课程以概率论、数理统计为基础，介绍田间试验与统计分析的基本概念、基本知识和基本方法，着重讲解农学类专业常用田间试验的设计、实施和统计分析方法。
本课程概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大，除课堂讲授外，要求学生认真完成习题作业，并结合农业生产和科学研究实践，有针对性的安排上机实习和田间实习，注意培养学生运用所学知识和技能分析问题和解决问题的能力。
（一）教学环节1、课堂讲授着重讲解基本概念、基本原理和基本方法，突出重点和难点。
各种统计分析方法的介绍主要结合例题来讲解。
2、实验及习题实验对于帮助学生巩固和加深理解教学的基本内容是很有作用的。
本课程拟安排八个实验，利用EXCEL所提供函数和数据分析工具实现所授统计方法计算。
试验设计与统计分析 教学大纲
山西农业大学信息学院《试验设计与统计分析》教学大纲课程名称：试验设计与统计分析Experiment Design and Statistical Analysis课程编码：105011课程类别：专业基础课学时/学分：48学时/3学分适用专业：资环、环科等专业一、前言1、课程性质《试验设计与统计分析》，是数理统计学在生物科学领域的应用，主要涉及科学研究中的试验设计、抽样观测和统计推断，是一门应用数学。
课程还同时融入国际权威的SAS统计分析，通过上机处理试验实例的数据，巩固和加深理解所学统计原理及方法。
课程不仅讨论如何科学地设计试验，而且还讨论如何科学地收集数据、整理数据、分析数据、解释数据和做出结论，是从事科学研究必不可少的基础知识。
《试验设计与统计分析》是资环、环科专业的一门专业基础必修课程。
2、教学目标通过课堂讲授、课下作业和上机数据处理三个环节的教学过程，使学生掌握基本的试验设计与统计分析方法，掌握试验数据处理的程式步骤和技能。
3、教学要求针对试验设计与统计分析的学科特点，结合专业的性质，讲授课程时理论与方法并重，力图把统计原理讲解的清晰易懂，使学生了解典型内容的基本原理和方法，理解统计方法的理论背景，掌握一些基本技能，从而培养学生分析解决实际问题的能力。
4、先修课程高等数学、线性代数、概率论等二、课程内容绪论教学内容及总体要求：掌握：（1）试验设计与统计分析的概念、特点；（2）总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；（3）统计分析的基本要求。
了解：（1）试验设计与统计分析的作用及其主要内容；（2）试验设计与统计分析的发展概况；（3）错误与误差、准确性与精确性的概念。
教学目标：通过学习，使学生掌握试验设计与统计分析的概念、特点；总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；统计分析的基本要求。
教学方式方法建议：课堂讲授、课堂讨论学时：2学时一、试验在科学研究中的作用二、试验研究的一般程式及过程三、试验设计与统计分析的涵义四、试验设计与统计分析的必要性五、课程特点与学习方法六、常用术语和基本概念思考题：1、总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；2、统计分析的基本要求第一章田间试验设计（6学时）第一节田间试验设计基础1、田间试验设计概述2、试验设计中的基本概念第二节田间试验的种类1、按试验性质分类2、按因子多少分类第三节田间试验的特点和要求一、田间试验的特点二、田间试验的基本要求第四节试验误差与土壤差异一、田间试验的误差二、试验地的土壤差异三、试验地的选择和培养第五节田间试验设计原则一、重复二、随机排列三、局部控制第六节试验小区的控制技术一、试验小区的面积二、小区的形状三、重复次数四、对照区的设置五、保护行的设置六、重复区和小区的排列第七节常用的试验设计方法一、完全随机设计二、随机区组设计三、拉丁方设计四、巢式设计五、裂区设计掌握：（1）试验设计的概念、特点和基本要求、试验方案的拟定；（2）试验设计的基本原则、作用及其相互关系；（3）完全随机试验设计、随机区组设计的概念及其方法、特点和试验结果的统计分析方法；（4）试验研究中样本含量的估计。
试验统计方法盖钧镒答案
研究的过程看生物统计学在科学实践中的地位。
教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。
学时：2
第一节试验设计与统计分析研究中的应用及发展
1定义
2发展简史
第二节食品试验设计与统计分析的功用
1食品试验设计与统计分析课程的内容
2食品试验设计与统计分析课程的功用
第三节试验设计与统计分析在食品科学实践中的地位
第5节统计图及统计表
1统计图
2统计表
思考题：
1什么是总体、样本、随机样本？统计分析的两个特点是什么？
2什么是参数与统计数？两者关系如何？
3什么是试验的准确性与精确性？如何提高试验的准确性与精确性？
4资料可以分那几类？它们有何区别与联系？
5平均数有哪几类？分别在什么情况下使用？
6标准差的意义是什么？何谓变异系数？其功用是什么？
3简答样本均数抽样总体与原总体的参数间的关系，两样本均数差数的抽样分布与其总体的的关系，并解释均数标准误、均数差数标准误。
第四章统计假设检验
教学内容及总体要求：讲解统计推断的分类、假设检验原理与步骤、假设检验的分类、统计假设的分类、假设检验错误的分类、参数估计的分类、影响t临界值大小的因素、影响成组资料与成对资料的标准误大小的因素。要求掌握统计假设检验概述、区间估计的有
7．主要教学方法与手段：本课程采用课堂讲授与课外作业相结合的教学方法。
田间试验与统计分析实验教学大纲
“田间试验与统计分析”课程实验教学大纲课程编号：5011001学时：56实验学时：12学分：0.75一、课程的性质和任务田间试验与统计分析是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，其主要任务是解决生物学科研究中搜集、整理、分析资料的问题。
本课程详细介绍了统计数据的搜集与整理、概率与概率分布、理论分布和抽样分布、统计推断、参数估计、卡平方测验、方差分析、一元回归及简单相关分析。
它的任务不仅是验证学生所学的生物统计学知识，更重的是通过本课程的学习，训练学生进行科学试验的原理、方法和技能。
拓展学生的智慧，使学生逐步学会对实验现象进行观察、分析、联想思维和归纳总结。
培养学生严肃、严密、严格的科学态度和良好的实验素养，提高学生的动手能，培养学生独立工作和分析、解决问题的能力。
并为有关的后续课程和将来从事的专业工作奠定坚实的基础。
二、教学内容和方法教学内容：通过田间试验与统计分析实验的训练，使学生具备一定的田间试验与统计分析素质和知识；具有一定的实验能力。
教学方法：坚持一人一组，独立完成每一个实验的教学原则；坚持要求学生做到实验前预习实验指导，采用预习与讲授相结合，力求通过严格的上机基本操作训练，验证试验结果，使学生掌握基本的统计分析方法。
三、教学目的要求训练学生进行科学实验的方法和技能。
培养学生严肃、严密、严格的科学态度和良好的实验素养，提高学生的动手能力，培养学生独立工作和分析、解决问题的能力。
四、考试方式及方法以学生平时上机操作过程为主要考查内容，通过检查学生的实验预习实验指导、观察学生的实际上机操作过程、结合评定学生对实验数据计算的准确度、对实验结果的分析说明以及实验报告书写的规范性得出学生的每一个实验的成绩。
五、配套的实验教材或指导书及参考书实验教材：朱永平、毛孝强、吴渝生. 生物统计学实验教程.云南科技出版社，2006.参考书：1.胡良平. 实用统计分析教程. 军事医学科学出版社，2001.2.沈其君. SAS统计分析. 东南大学出版社，2001.3.惠大丰. 姜长鉴。
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山西农业大学信息学院《试验设计与统计分析》教学大纲课程名称：试验设计与统计分析Experiment Design and Statistical Analysis课程编码：105011课程类别：专业基础课学时/学分：48学时/3学分适用专业：资环、环科等专业一、前言1、课程性质《试验设计与统计分析》，是数理统计学在生物科学领域的应用，主要涉及科学研究中的试验设计、抽样观测和统计推断，是一门应用数学。
课程还同时融入国际权威的SAS统计分析，通过上机处理试验实例的数据，巩固和加深理解所学统计原理及方法。
课程不仅讨论如何科学地设计试验，而且还讨论如何科学地收集数据、整理数据、分析数据、解释数据和做出结论，是从事科学研究必不可少的基础知识。
《试验设计与统计分析》是资环、环科专业的一门专业基础必修课程。
2、教学目标通过课堂讲授、课下作业和上机数据处理三个环节的教学过程，使学生掌握基本的试验设计与统计分析方法，掌握试验数据处理的程式步骤和技能。
3、教学要求针对试验设计与统计分析的学科特点，结合专业的性质，讲授课程时理论与方法并重，力图把统计原理讲解的清晰易懂，使学生了解典型内容的基本原理和方法，理解统计方法的理论背景，掌握一些基本技能，从而培养学生分析解决实际问题的能力。
4、先修课程高等数学、线性代数、概率论等二、课程内容绪论教学内容及总体要求：掌握：（1）试验设计与统计分析的概念、特点；（2）总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；（3）统计分析的基本要求。
了解：（1）试验设计与统计分析的作用及其主要内容；（2）试验设计与统计分析的发展概况；（3）错误与误差、准确性与精确性的概念。
教学目标：通过学习，使学生掌握试验设计与统计分析的概念、特点；总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；统计分析的基本要求。
教学方式方法建议：课堂讲授、课堂讨论学时：2学时一、试验在科学研究中的作用二、试验研究的一般程式及过程三、试验设计与统计分析的涵义四、试验设计与统计分析的必要性五、课程特点与学习方法六、常用术语和基本概念思考题：1、总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；2、统计分析的基本要求第一章田间试验设计（6学时）第一节田间试验设计基础1、田间试验设计概述2、试验设计中的基本概念第二节田间试验的种类1、按试验性质分类2、按因子多少分类第三节田间试验的特点和要求一、田间试验的特点二、田间试验的基本要求第四节试验误差与土壤差异一、田间试验的误差二、试验地的土壤差异三、试验地的选择和培养第五节田间试验设计原则一、重复二、随机排列三、局部控制第六节试验小区的控制技术一、试验小区的面积二、小区的形状三、重复次数四、对照区的设置五、保护行的设置六、重复区和小区的排列第七节常用的试验设计方法一、完全随机设计二、随机区组设计三、拉丁方设计四、巢式设计五、裂区设计掌握：（1）试验设计的概念、特点和基本要求、试验方案的拟定；（2）试验设计的基本原则、作用及其相互关系；（3）完全随机试验设计、随机区组设计的概念及其方法、特点和试验结果的统计分析方法；（4）试验研究中样本含量的估计。
了解：（1）拉丁方试验设计的概念、特点和试验结果的统计分析方法；（2）正交设计的概念、特点和试验结果的统计分析方法（选讲）；（3）调查设计；（4）样本含量的确定。
重点是完全随机设计和随机区组设计的设计方法。
难点是对裂区设计方法的理解和掌握。
第二章试验结果资料的整理教学内容及总体要求：掌握：（1）资料的分类及各种资料的特点；（2）连续性数量性状资料的整理与分组方法及其步骤；（3）平均数的分类、意义及其计算方法；（4）算术平均数的性质；（5）标准差和变异系数的意义、计算及性质；（6）加权法计算平均数、标准差。
了解：（1）质量性状资料数量化的方法；（2）质量性状资料的整理；（3）资料整理的必要性；（4）统计表与统计图的用途；（5）常用的统计表与统计图；（6）各种平均数各在何种情况下使用；各种平均数各在何种情况下使用。
教学目标：通过学习，使学生掌握平均数、标准差和变异系数概念的掌握和应用。
难点是对标准差和方差功用的理解、对标准差和方差公式的理解和掌握。
教学方式方法建议：课堂讲授、课堂讨论学时：4学时第一节次数分布一、次分布表及其制作二、次数分布图第二节平均数一、平均数的概念和功用二、算术平均数三、其它几种平均数第三节变异数一、极差二、方差三、标准差四、变异系数思考题：1、平均数、标准差和变异系数概念2、简要说明资料整理的目的和意义第三章理论分布和抽样分布教学内容及总体要求：掌握：（1）随机事件（事件）、必然事件、不可能事件的概念；（2）概率的概念及其性质；（3）小概率事件及小概率原理；（4）正态分布的定义、特点及其标准化；（5）正态分布条件下概率计算以及几个重要的特殊概率；（6）二项分布的定义、特点和概率计算以及总体平均数和标准差的计算；（7）样本平均数的抽样分布；（8）标准误的概念、标准误与标准差的区别与联系。
了解：（1）概率的客观性；（2）离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质；（3）正态分布表的使用；（4）波松分布及其应用；（5）三种分布的联系；（6）t 分布及其概率分布密度曲线的特点。
教学目标：通过学习，使学生掌握对分布的含义和适用情况的理解。
难点是正态分布的概率计算，和对平均数抽样分布。
教学方式方法建议：课堂讲授、课堂讨论学时：4学时第一节概率的基本知识一、什么是事件二、什么是概率三、频率和概率四、概率的基本性质五、“小概率实际不可能性”原理六、复合事件及事件间的关系七、计算事件概率的法则第二节二项分布一、二项总体二、二项总体的样本总和数总体（抽样总体）第三节正态分布i.什么是正态分布？ii.正态分布有什么重要意义iii.正态分布曲线的特性iv.正态分布的概率计算第四节平均数抽样分布一、样本平均数的分布二、样本平均数差数的分布三、二项总体的抽样分布思考题：1、什么是随机实验，它具有哪三个特征2、什么是小概率不可能原理3、什么是正态分布，它具有什么特征4、已知随机变量x-B（100，0.1）求x的平均数和标准差第四章试验结果的统计假设检验教学内容及总体要求：掌握：（1）显著性检验（假设检验）的概念、对象和目的；（2）显著性检验的基本思路；（3）显著性检验的基本步骤、显著水平与两种类型的错误；（4）如何正确理解“差异显著”、“差异极显著”、“差异不显著”；（5）样本平均数差异显著性检验（样本平均数与总体平均数、配对试验、非配对试验）；（6）置信区间、置信度的概念以及正态总体平均数μ的置信区间；了解：（1）假设检验的前提条件；（2）假设检验应该注意的问题；（3）两尾检验与一尾检验；（4）二项总体百分数P的区间估计；（5）百分数资料差异显著性检验，正常值范围的确定。
教学目标：通过学习，使学生掌握显著性测验的基本原理和测验方法。
教学方式方法建议：课堂讲授、课堂讨论学时：4学时第一节 单个样本平均数的统计假设测验v. 统计推断的概念和内容vi. 单个样本平均数的假设测验举例第二节 两个样本平均数的统计假设测验一、成组数据二、成对数据三、显著性测验的两尾测验和一尾测验四、显著性测验的两类错误第三节 参数的区间估计一、什么是参数的区间估计二、总体平均数 µ的区间估计三、总体平均数差数21μμ-的区间估计思考题：1、什么是假设检验？假设检验的基本步骤是什么、2、什么是一尾检验和两尾检验3、什么是参数的点估计和区间估计4、对某品种大豆1000粒种子进行发芽试验，有620粒发芽，求该品种大豆种子发芽率置信度为95%与99%的置信区间第五章 方差分析教学内容及总体要求：掌握：（1）方差分析的意义及概念；（2）方差分析的基本假定；（3）试验因素、水平、处理、试验方案等基本概念；（4）方差分析的基本步骤；（5）单因素试验结果的方差分析（包含各处理重复数相等与不等两种情况）；（6）多重比较的方法及结果的表示方法；（7）三种主要的多重比较方法（LSD 法, q 法,SSR 法）的适用条件；（8）两因素交叉分组和系统分组资料的特点；（9）两因素交叉分组资料的方差分析（包含各处理单独观测值和重复观测值两种情况）；（10）数据转换的目的和方法。
了解：（1）方差分析的数学模型与期望均方；（2）F 分布及其特点；（3）系统分组资料的方差分析。
教学目标：通过学习，使学生掌握方差分析的意义及概念；方差分析的基本假定；试验因素、水平、处理、试验方案等基本概念；方差分析的基本步骤；单因素试验结果的方差分析（包含各处理重复数相等与不等两种情况）；多重比较的方法及结果的表示方法。
教学方式方法建议：课堂讲授、课堂讨论学时：2学时第一节方差分析的意义一、多个样本平均数相比较时，不能用t测验进行两两测验的原因二、什么是方差分析三、为什么方差分析极为重要？第二节方差分析的原理一、平方和和自由度的分解二、F测验三、多重比较第三节方差分析的基本假定和数据转换一、方差分析的基本假定二、数据转换三、转换资料的分析思考题：1、多个处理平均数相互比较为什么不宜用t检验2、什么是简单效应、主效应、交互效应3、P149第9、10题第六章单因素试验的方差分析教学内容及总体要求：掌握：不同试验设计方差分析的算法；方差分析表；方差分析结果的解释。
了解：不同试验设计方差分析的假设前提。
教学目标：通过学习，使学生掌握随机区组试验的方差分析。
不同试验设计方差分析的算法；方差分析表；方差分析结果的解释。
教学方式方法建议：课堂讲授、课堂讨论学时：2学时第一节完全随机设计试验的方差分析一、什么是完全随机设计二、线性模式与有关公式三、举例说明第二节第二节随机区组设计试验的方差分析一、什么是随机区组设计二、线性模式与有关公式三、举例说明第三节第三节拉丁方设计试验的方差分析一、什么是拉丁方设计二、线性模式与有关公式三、举例说明思考题：1、两因素随机区组设计试验资料和单因素随机区组设计试验资料的方差分析有何异同2、P182第2、7、8题第七章复因素试验的方差分析教学内容及总体要求：掌握：二因素随机区组设计和裂区设计方差分析的假设前提和方差分析的方法。
教学目标：通过学习，使学生掌握二因素随机区组设计假设前提和方差分析的方法。
教学方式方法建议：课堂讲授、课堂讨论学时：2学时第一节复因素试验在园艺科研中的重要意义一、有特殊功能二、精确度高（误差小）三、所的结论论据广第二节二因素随机区组试验方差分析一、二因素随机区组试验与单因素随机区组试验在设计上的异同二、两种分析资料在分析方法上的异同三、举例说明第三节二因素裂区试验结果的方差分析一、什么情况下采用裂区设计二、裂区设计特点三、裂区设计自由度分析四、举例说明思考题：1、何谓正交设计？正交设计有何特性？2、P207第2、3、4、6题第八章2χ测验（2学时）第一节2χ测验的方法1、什么叫卡方测验2、2χ的基本公式3、卡方的分布特性和显著性测验第二节适合性测验1、什么是适合性测验2、k=2的次数资料3、k≥3的次数资料第三节独立性测验1、什么是独立性测验2、2×2表的独立性测验3、2×C表的独立性测验4R×C表的独立性测验掌握：（1）卡方检验的对象、分类；（2）卡方的连续性矫正；（3）适合性检验的步骤；（4）2×2表、2×C表、R×2表的独立性检验的步骤；（5）适合性检验和独立性检验的区别。