元分析原理和方法的参考文献
黄希庭《心理学研究方法》课后习题(研究的综合——元分析)【圣才出品】

第14章研究的综合——元分析一、名词解释元分析、发表偏向、Q检验、亚组分析、敏感性分析、研究的质量、标准化均数差答:(1)元分析:是应用特定的设计和统计学方法对以往的研究结果进行整体的和系统的定性与定量分析。
(2)发表偏向:具有统计学显著意义的研究结果(阳性结果)较无显著性意义的结果(阴性结果)或无效的结果被报告和发表的可能性更大的倾向。
(3)Q检验:把数据按照从大到小排序,找出最大值与最小值,并计算可疑出其与相邻值的差值,并将其与最大值与最小值之差做商。
得出Q与题目给出的要求的Q对比,要是大于,则是舍去。
(4)亚组分析:根据不同的研究特征如被试的年龄、职业,将各独立研究分为不同组,然后再分别进行合并分析,比较各组及其与总的合并效应间有无显著性差异。
(5)敏感性分析:分析当条件(变量)发生变化时,结果是否也发生变化,即研究结论的稳定性如何。
(6)研究的质量:指一个研究在设计、实施和分析过程中防止和减少系统误差(偏向)及随机误差的程度。
(7)标准化均数差:SMD,两组估计均数差值除以平均标准差的结果。
二、简答与论述1.什么是桔子与苹果问题,该如何控制?答:桔子与苹果问题:对元分析的最尖锐的批评之一就是认为其不应该将研究对象、结果测量指标、实验设计以及测量方式等不同的各项研究所得的结果结合在一起,因为这就好比将桔子与苹果拿来比较,是很难得出正确结论的。
目前,主要是通过进行异质性检验来缓解这个问题。
2.简述Fisher(P值)法的基本过程与公式。
答:Fisher法分可为两步:(1)如果文献中没有给出确切的p值的话,将各检验统计量如t值、x2值转为P值,注意此处是指具体的确切的P值,不是P>0.05或≤0.05的定性数字。
(2)按以下公式将P值转为x2值,公式中的P i为各独立研究的单侧概率。
在判断时,自由度为参加元分析的文献数(k)的两倍,即df=2k,具体的查表等检验方法与一般的χ2检验相同。
传统木结构的整体有限元分析

传统木结构的整体有限元分析1.引言中国古建筑是中华文明的重要组成部分,是中华民族乃至世界建筑艺术的瑰宝,具有极高的文物、历史和艺术价值。
而其中的木结构古建筑,不仅蕴含了丰富的历史文化信息,由于其建筑材料和建筑方式的独特性,更有其独特而优良的力学性质。
对这些古建筑的动力特性的研究,从七十年代就已经开始了,但是由于技术的限制,这些研究还远远不够。
随着社会的进步,人们也开始对古建筑的维护投入了更多的关注。
因此对古建筑的研究也要求进一步的深入。
本文根据2007年1月18日木结构足尺模型振动台实验结果,采用有限元计算软件对木结构动力特性进行计算模拟,并将实验数据与计算值进行对比,希望更深刻地了解木结构建筑的抗震性能和结构耗能减震的基本原理,这对木结构建筑遗产的保护修缮具有重要的意义。
2.木结构整体有限元分析方法早在1994年Kasal[1]等就利用大型商业有限元软件ANSYS对一层木框架房屋进线性的静力分析。
在此模型中,剪力墙被简华成由刚性杆和斜向弹簧组成的桁架模型线性由斜向弹簧的单元特性来实现,而屋面和楼板被简化为超级单元。
2001年,由Slovenia的研究小组提出的Slovenia模型[2][3]将木结构房屋的整体分三个阶段:钉连接模型一墙体模型一木结构房屋整体模型。
其研究思路为:先根据D分析剪力墙所得的滞回曲线,将每片墙简化成一个等效支撑框架。
定义斜撑单元的参模型的滞回曲线拟合而得到,并采用CANNY-E(采用Newmark 算法)程序对整体行非线性动力时程分析。
3.木结构的整体有限元分析3.1 足尺寸实验模型概况本文以日本防灾科学技术研究所兵库抗震工程研究中心进行的足尺寸木结构的振动台实验为原型进行有限元分析。
该振动台实验主要研究带墙体覆面板结构自振以及在不同地震波程度下的动力特性。
模型标准层结构平面布置层高为2.93m,柱横向间距和纵向间距均为1.92m,采用以杉木为原材料的木框架结构。
柱截面和基础梁截面均为120mm×120mm,屋面外框梁截面120mm×270mm,次梁截面为120mm×210mm,其梁和柱均为榫卯连接,墙面板为干式土壁覆面板。
元分析常见问题及解决方法_孔博丹

由此可以推算出效应量值的标准误SEM为:
计算出平均数和标准差之后,显著性水平α下的置信
Psychology:Techniques and Applications
心理技术与应用
21
22 心理技术与应用 Psychology:Techniques and Applications
研究方法
区间为:
[13] (Borenstein & Hedges,2009) ;低的I2表示一致性
v*i是样本方差,vi为各个研究的方差,τ2为效应量值 真值的方差。这种表述形式类似于方差分析,所以τ2常被 称为被试间方差(Qw) ,vi常被称为被试内方差(Qb) 。 τ2的计算方法为:
v. =
1
∑ wi
i =1
k
权重是每个研究方差的倒数, 样本方差的直接计算方法为: 2
v. =
σ
k×n
其中c和Q分别为:
个点应该是成堆的、对称的,聚集在平均效应量周围,就 像一个倒着的漏斗一样;如果有, 图形会有缺角。 漏斗图 很直观,且方便,易于操作,但是它的主观性很强。而且 漏斗图只能够提供定性的结论,并不能说明偏倚的程度有 多大,以及在多大程度上对元分析结果造成影响。针对这 些缺点,研究者提出了统计的方法。常见的统计方法包有 Fail-safe N、Egger回归系数、Trim and Fill。 (二)Fail-safe N法 罗森塔尔(Rosenthal,1979) 提出了Fail-safe N 法
Ti = θ i + ε i
Ti = θ i + ε i = µ + ξ i + ε i
Ti为效应量值的观测值,μ为随机效应模型中的效应 量值的真值,而变异则被划分为来自效应量值真值的变异 ξi和来自各个研究的变异εi。 由于方差的不同,导致随机效应模型和固定效应模型 有两点区别:一是权重不同, 会影响到平均效应量值的不 同; 二是方差的估计不同,导致置信区间不一致。 随机效应模型中同样采用最大似然比法对平均数进行 估计:
结构有限元分析 (2)

结构有限元分析1. 简介结构有限元分析是工程领域中一种常用的数值分析方法,用于解决结构载荷下的应力、变形和振动问题。
通过将复杂的结构分成有限个简单的单元,通过求解每个单元的应力和位移,再将它们组合得到整个结构的应力和位移场。
有限元方法广泛应用于各种工程领域,如土木工程、机械工程和航空航天工程等。
2. 有限元分析的基本原理有限元分析的基本原理是建立结构的有限元模型,然后通过求解有限元模型的力学方程,得到结构的应力和位移场。
有限元模型通常由节点和单元构成。
节点是结构中的关键点,单元是连接节点的构造单元,常用的单元包括三角形单元、四边形单元和六面体单元等。
通过对单元的弯曲、伸长等变形进行逼近,可以得到结构的位移场。
然后,根据位移场和材料的力学性质,可以计算结构的应力场。
3. 有限元分析的步骤有限元分析通常包括以下步骤:步骤1:离散化将结构分成有限个单元,并为每个单元选择合适的单元类型。
步骤2:建立单元刚度矩阵根据每个单元的几何形状、材料性质和节点位移,建立单元的刚度矩阵。
步骤3:建立全局刚度矩阵将所有单元的刚度矩阵组装成全局刚度矩阵。
步骤4:应用边界条件根据结构的边界条件,将边界节点的位移固定或施加给定的载荷。
步骤5:求解线性方程组根据边界条件将全局刚度矩阵和载荷向量进行约束,然后通过求解线性方程组得到结构的位移。
步骤6:计算应力和应变根据得到的位移场和材料的力学性质,计算结构的应力和应变场。
4. 有限元分析的应用领域有限元分析是一种非常灵活和广泛应用的方法,可以用于解决各种结构工程中的力学问题,包括:•结构静力学分析:用于计算结构的应力和变形。
•结构动力学分析:用于计算结构的振动频率和模态形状。
•结构优化设计:通过调整结构的几何形状、材料和边界条件,实现结构的最佳设计。
•结构疲劳分析:用于评估结构在长期应力加载下的疲劳寿命。
有限元分析在工程实践中得到了广泛应用,可以帮助工程师在设计和优化结构时做出准确的决策。
元分析方法在国内外经济管理研究中的运用分析

元分析方法在国内外经济管理研究中的运用分析作者:张苗来源:《经营管理者·上旬刊》2017年第03期摘要:元分析通常指的就是用统计学的方式来对收集到的数个研究资料来进行分析与概述,并以提供量化的整体平均效果来对需要研究的问题进行回答,其主要的特点就是可以通过扩大样本的含量,来增加所得结论的可信度。
而元分析,也是对于同一课题的多项独立研究的结果来进行系统的全面综合性的分析,并且,元分析也能够成为文献的量化综述,也是以同一课题的多项独立研究的结果,从而来进行系统的全面综合性的分析。
关键词:元分析方法方式国内经济管理运用研究分析一、引言传统的文献综述方法是以一种叙述的形式从而得多结论的方式,虽然这种方法在很一定层面上是非常具有价值的,但是,随着不断的发展变化,也在很大程度上暴露其中的问题,而主要的问题就是使用文献综述方式极为容易会造成一些结论上的偏差,这样就会在很大程度上导致了不同的综述着意见不统一情况的发生,因此,如何找到一个能够得出更加可靠结论的方法也成为了目前被大家所关注的焦点,本文主要立足于元分析方法在我国内外经济管理研究当中的运用,展开了一系列的研究与分析。
二、元分析方法主要的含义以及优势Glass早在研究心理治疗的功效的过程当中,就提出了关于“Meta-analysis”,并将其界定成为“以综合一系列单个研究结果为主要目的的统计分析”后来,人们逐渐的加强对此种方法的关注度,从而也在逐渐的拓宽其使用的范围,并将其理解为“整合一系列独立的研究结果的定量統计技术”由此可以看出,在整个科学研究的过程当中,针对于统一种类的问题进行大量的实验当中,其结果在很大程度上都是存在着差异化的,这也就表明,一定要加强对这些研究信息进行全面的综合,这样才能在最大限度上保证结论差异化的缩小。
并从重发现了差异以及其原因,从而指引正确的研究方向,而元分析正是处于这种背景之下所形成的,并且随着不断地发展,从而流行起的一种定量的文献分析方法。
CAE实验报告

CAE实验报告一、实验目的本次 CAE 实验的主要目的是对某机械结构在特定载荷条件下的力学性能进行分析和评估,以确定其是否满足设计要求,并为优化设计提供依据。
二、实验对象实验对象为某型汽车发动机的连杆结构。
该连杆在发动机工作过程中承受着周期性的拉伸、压缩和弯曲载荷,其力学性能直接影响发动机的可靠性和耐久性。
三、实验原理CAE(Computer Aided Engineering)即计算机辅助工程,是一种利用计算机技术对工程结构进行数值模拟和分析的方法。
本次实验采用有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)方法,将连杆结构离散化为有限个单元,并通过求解节点的位移和应力来获得整个结构的力学响应。
有限元分析的基本原理是基于变分原理,将连续的求解域离散为有限个单元,每个单元通过节点相互连接。
通过对每个单元的力学特性进行分析,建立单元刚度矩阵,然后将所有单元的刚度矩阵组装成总体刚度矩阵,再根据边界条件和载荷条件求解总体平衡方程,得到节点的位移和应力。
四、实验设备与软件本次实验使用的硬件设备为高性能计算机工作站,配备多核处理器和大容量内存,以满足有限元分析的计算需求。
实验所使用的软件为 ANSYS Workbench,这是一款功能强大的CAE 分析软件,包含了建模、网格划分、求解和后处理等模块,能够方便地对各种工程结构进行分析。
五、实验过程1、几何建模使用三维建模软件(如 SolidWorks)创建连杆的几何模型,并将其导入到 ANSYS Workbench 中。
2、材料定义为连杆结构定义材料属性,包括弹性模量、泊松比、密度等。
3、网格划分对连杆模型进行网格划分,采用合适的单元类型和尺寸,以保证计算精度和效率。
在关键部位(如连杆大头与小头的过渡区域)采用较细密的网格,而在非关键部位采用较粗疏的网格。
4、边界条件与载荷施加根据实际工作情况,确定连杆的约束条件和所承受的载荷。
约束连杆大头孔的周向位移和轴向位移,在小头孔处施加周期性的拉伸和压缩载荷。
有限元结构静力学分析

04
有限元结构静力学的应用实例
工程实例一:桥梁结构的静力分析
总结词
桥梁结构的静力分析是有限元结构静力学分析的重要应用之一,通过分析可以获取桥梁在不同载荷条件下的变 形和应力分布,为桥梁设计提供依据。
详细描述
桥梁结构的静力分析通常需要考虑重力、车辆载荷、风载荷等作用,利用有限元方法可以将桥梁离散化为有限 个单元,并通过对单元进行刚度分析和受力分析,得到桥梁的位移和应力分布。根据分析结果,可以优化桥梁 设计,提高其承载能力和安全性。
建立有限元模型
选择合适的单元类型
建立节点坐标系
根据结构的形状和受力特性选择合适的单元 类型,如三角形、四面体、梁、壳等。
确定每个节点的三维坐标,为单元划分和节 点连接提供基础。
划分单元网格
定义材料属性
根据节点坐标系将结构划分为相应的单元网 格。
为每个单元赋予相应的材料属性,如弹性模 量、泊松比、密度等。
有限元分析中的参数不确定 性以及误差控制是一个重要 问题,需要发展更有效的误 差控制和不确定性量化方法 ,以保证分析结果的可靠性 和精度。
06
参考文献
参考文献
01
02
03
《有限元法基本原理与 数值方法(第二版)》 ,陆明万、罗学富 著, 清华大学出版社,1997
年。
《有限元法教程(第二 版)》,王勖成 著,清 华大学出版社,2004年
有限元结构静力学分析与人工智 能、机器学习等技术的结合,使 得分析过程更加智能化,能够自 动优化模型、选择合适的参数, 提高分析效率。
有限元结构静力学分析与材料科 学、流体动力学、热力学等领域 的交叉融合,使得分析结果更加 全面和准确,为工程设计和优化 提供更好的支持。
《应用多元分析》(第三版,前言、目录、参考文献)

前言多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支,它在自然科学、社会科学和经济学等各领域中得到了越来越广泛的应用,是一种非常重要和实用的多元数据处理方法。
本书此次又在第二版的基础上作了较大幅度的改写和扩充,使之更能适应当今统计教学的需要。
本教材主要是针对财经类院校的统计学和数理统计学专业的本科生而写的,也可作为其他各专业读者的多元统计分析教材或教学参考书。
整本书写得比较细致,便于自学,书中的绝大部分内容曾向上海财经大学统计学系的本科生和研究生分别讲授过十多届。
本教材有如下一些特点:(1)全书对数学基础知识的要求较低,只需读者掌握初步的微积分、线性代数和概率统计知识。
尽管如此,为便于非统计专业的读者也能顺利地阅读本书,书中前几个章节对矩阵代数及一元统计知识作了简单的回顾和介绍,其所述的预备知识内容对于本书的阅读基本上已足够了。
(2)本教材以简明和深入浅出的方式阐述了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法,在充分考虑到适合财经院校学生使用的前提下进行了严谨的论述,有助于学生深刻地理解并掌握多元分析的基本思想方法。
(3)书中提供的许多例题和习题为读者展示了多元分析在社会科学和经济学等领域中的应用,每章的例题和习题安排侧重于对基本概念的理解和知识的实际应用,并不注重解题的数学技巧和难度。
为便于读者的学习(特别是自学),书后的附录一给出了习题参考答案及部分解答。
(4)本书与SAS软件紧密结合,在每一章后面都附有SAS的应用,这有利于将SAS软件更好地融入各章的内容中,使读者对多元分析的意义能够有贴切的体会,便于读者进入应用的领域。
全书共分十章。
第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识,这是全书的基础。
第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容,主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。
第五章至第十章是多元统计独有的内容,这部分内容具有很强的实用性,特别是介绍了各种降维技术,将原始的多个指标化为少数几个综合指标,便于对数据进行分析。
磁场有限元分析

电机磁场分析主要关注电机的磁通密度、磁通路径、磁阻、涡流和磁力线分布等参数。通过有限元方 法,可以模拟电机的磁场分布和变化,从而优化电机设计,提高电机的功率密度、效率和使用寿命。
磁悬浮系统分析
总结词
磁悬浮系统分析是磁场有限元分析的重要应用之一,通过分析磁悬浮系统的磁场分布和作用力,可以优化磁悬浮 系统的控制和稳定性。
磁场有限元分析
contents
目录
• 引言 • 磁场有限元分析的基本原理 • 磁场有限元分析的实现过程 • 磁场有限元分析的应用案例 • 磁场有限元分析的挑战与展望 • 参考文献
01 引言
背景介绍
磁场有限元分析是计算电磁场问题的一种数值方法,通过将 连续的磁场分布离散化为有限个小的单元,利用数学模型和 物理定律建立每个单元的方程,然后通过求解这些方程得到 磁场的近似解。
在磁场有限元分析中,复杂的边 界条件(如开域、闭域、周期性 边界等)需要特殊处理,以确保 求解的准确性和可靠性。
材料属性
不同材料的磁导率、磁化强度等 属性可能存在较大的差异,需要 在模型中准确描述,以便更准确 地模拟磁场分布和磁力作用。
多物理场耦合的磁场有限元分析
耦合方式
多物理场耦合的磁场有限元分析需要 考虑磁场与其他物理场(如电场、流 体场等)之间的相互作用和耦合效应, 需要采用适当的耦合方式进行建模和 分析。
结果后处理
结果可视化
将计算结果以图形或图像的形式呈现出来,便 于观察和分析。
结果评估
对计算结果进行评估,判断其准确性和可靠性。
结果优化
根据需要对计算结果进行优化处理,如滤波、平滑等。
04 磁场有限元分析的应用案 例
电机磁场分析
总结词
元素定性分析实验报告

一、实验目的1. 了解元素定性分析的基本原理和方法。
2. 掌握常见元素定性分析的操作技能。
3. 通过实验,提高对元素定性分析实验结果的分析和判断能力。
二、实验原理元素定性分析是根据物质的组成元素,通过化学反应或物理方法,将待测物质中的元素分离、鉴定,从而确定物质成分的一种分析方法。
实验原理主要包括以下几个方面:1. 化学反应:利用待测元素与特定试剂发生的化学反应,产生具有特征颜色的沉淀或溶液,从而进行定性分析。
2. 物理方法:利用元素的光谱、电化学等物理性质,通过仪器检测,进行定性分析。
三、实验仪器与试剂1. 仪器:分析天平、滴定管、试管、烧杯、酒精灯、玻璃棒等。
2. 试剂:氢氧化钠、硝酸银、氯化钠、硫酸铜、硫酸铁、盐酸、氨水等。
四、实验步骤1. 准备样品:称取一定量的待测样品,溶解于适量溶剂中,搅拌均匀。
2. 定性分析:(1)金属离子定性分析:① 银离子:取少量样品溶液,滴加硝酸银溶液,若产生白色沉淀,则含有银离子。
② 钙离子:取少量样品溶液,滴加硫酸铜溶液,若产生白色沉淀,则含有钙离子。
③ 镁离子:取少量样品溶液,滴加氨水,若产生白色沉淀,则含有镁离子。
(2)非金属离子定性分析:① 氯离子:取少量样品溶液,滴加硝酸银溶液,若产生白色沉淀,则含有氯离子。
② 硫酸根离子:取少量样品溶液,滴加钡离子溶液,若产生白色沉淀,则含有硫酸根离子。
③ 碳酸根离子:取少量样品溶液,滴加硝酸银溶液,若产生白色沉淀,则含有碳酸根离子。
3. 结果记录与分析:记录实验过程中观察到的现象,结合实验原理,分析待测样品中可能存在的元素。
五、实验结果与分析1. 银离子:实验过程中观察到样品溶液中滴加硝酸银溶液后,产生白色沉淀,证明样品中含有银离子。
2. 钙离子:实验过程中观察到样品溶液中滴加硫酸铜溶液后,产生白色沉淀,证明样品中含有钙离子。
3. 镁离子:实验过程中观察到样品溶液中滴加氨水后,产生白色沉淀,证明样品中含有镁离子。
基于有限元分析的阀门设计优化

基于有限元分析的阀门设计优化1. 引言阀门作为一种重要的流体控制装置,在各个工业领域中扮演着至关重要的角色。
为了确保阀门能够正常运行和长时间使用,设计优化成为一个不可忽视的问题。
有限元分析作为一种计算机辅助工程设计的方法,可以有效地帮助工程师优化阀门设计并提高其性能。
本文将探讨基于有限元分析的阀门设计优化的方法和应用。
2. 有限元分析简介2.1 有限元分析的基本原理有限元分析是一种将连续体分割成有限个单元,通过数值计算方法对每个单元进行分析并逐步得出整体结构的一种方法。
其基本原理是将复杂的结构离散化,引入有限元模型,通过求解矩阵方程来求解结构的应力、位移等参数。
2.2 有限元分析的应用有限元分析在工程设计中有广泛的应用。
对于阀门设计优化而言,有限元分析可以帮助工程师分析阀门的受力情况、热膨胀等问题,并提供有关应力、变形和疲劳等方面的关键数据。
3. 阀门设计的优化目标在进行阀门设计优化时,需要明确设计的优化目标。
常见的优化目标包括:- 提高阀门的密封性能:通过优化阀门密封面、密封材料等方面,提高阀门的密封性能,减少泄漏。
- 减小阀门的流阻:通过优化阀门内部流道的结构,减小流体通过阀门时的阻力,提高流量和流速。
- 提高阀门的强度和刚度:通过优化阀门结构、材料选择等方面,提高阀门的抗压强度和刚度,减少变形和位移。
4. 有限元分析在阀门设计优化中的应用4.1 阀门材料的选择有限元分析可以帮助工程师分析不同材料在不同工况下的性能表现。
通过建立材料的有限元模型,并进行受力分析,可以评估材料的强度、刚度等性能,从而选择最适合的阀门材料。
4.2 阀门流道的优化有限元分析可以帮助工程师分析阀门内部流道的流动情况。
通过建立流道的有限元模型,并进行流场模拟,可以评估阀门的流阻和流动特性。
工程师可以根据分析结果,优化阀门的流道结构,减小流阻,提高流量和流速。
4.3 阀门受力分析有限元分析还可以帮助工程师分析阀门在工作过程中的受力情况。
带轮淬火过程的有限元分析(毕业设计说明书论文模板)

带轮淬火过程的有限元分析摘要【为分析带轮淬火过程中的各场量变化情况,利用ANSYS的热分析功能对带轮进行瞬态热传递分析。
以采用实体单元离散带轮模型及设定时间历程变量的方法来研究锻造带轮在终锻后进行淬火的过程,分析其表面到中心各个部分的温度变化。
】关键词:淬火,数值模拟,有限元法,热分析Belt wheel quenching process based on finite element analysisABSTRACT【Analysis of quenching process for belt wheel in the field variation, The use of ANSYS thermal analysis function of belt wheel for transient heat transfer analysis. By using the solid element discrete belt wheel model and setting the time history variable approach to the study of forging belt wheel in the end after forging quenching process. Analysis of the surface to the center of the various parts of the temperature change.】KEY WORDS: Quench,Numerical simulation,The finite element method,Thermal analysis目录前言 (1)第1章问题描述 (3)1.1 设置带轮初始条件 (3)第2章问题的分析 (5)2.1 瞬态热分析 (5)2.2 分析模型的选择 (5)2.3求解的问题 (6)第3章带轮瞬态热分析的求解过程 (7)3.1 建立工作文件名和工作标题 (7)3.2 定义单元类型 (7)3.3 定义材料性能参数 (8)3.4创建几何模型、划分网络 (9)3.5加载求解 (20)3.6查看求解结果 (23)第四章命令流文件 (36)第五章实验结论 (42)谢辞 (43)参考文献 (44)附录 (46)外文资料翻译 (47)前言【有限元法是以电子计算机为手段的“电算”方法,它以大型问题为对象,未知的个数可以成千上万,因而为解决复杂的力学问题提供了一个有效的工具并被广泛应用于分析其他各种问题,尤其是热分析中的场问题,甚至成了该领域主要的分析方法。
Stata软件在元分析异质性检验中的运用

Stata软件在元分析异质性检验中的运用秦学锋;杨东英【摘要】研究间异质性检验是合并各独立研究效应量的前提条件。
利用Stata软件不仅可制作森林图和Galbraith星状图进行定性分析,而且可以计算Q、I 2和H统计量进行定量分析。
综合使用两种分析方法能够实现对异质性的准确判断。
%Heterogeneity test in meta -analysis is an essential basis on which the effect sizes of all individual studies are integrated .By runningStata ,heterogeneity test can be operated qualitatively and quantitatively ,for example ,forest plot and Galbraith plot for qualitative analysis ,and Q-test ,I 2 statistic and H statistic for quanti-tative analysis .Conclusion is drawn that the application of the two analyses can ensure the correct assessment of heterogeneity test in meta-analysis .【期刊名称】《湘南学院学报》【年(卷),期】2013(000)002【总页数】4页(P10-13)【关键词】Stata软件;异质性检验;定性方法;定量方法【作者】秦学锋;杨东英【作者单位】河北联合大学外国语学院,河北唐山 63009;河北联合大学外国语学院,河北唐山 63009【正文语种】中文【中图分类】O212.4元分析是对多个实验结果给予定量总结的数据分析[1].其目的在于增大样本含量,减少随机误差,增大检验效能.作为一种定量文献综述统计方法,元分析主要用来比较和综合针对同一学科问题所取得的研究结果,比较和综合的结论是否有意义,取决于这些研究是否满足特定的条件[2].其中,对各独立研究间的异质性进行检验是合并各独立研究效应量的前提条件,它决定了研究中计算合并效应量时相应效应模型的选择.如果研究间表现为同质性,应选用固定效应模型;若为异质性,则应选择随机效应模型.因此,异质性检验是元分析中进行效应量合并统计的重要步骤.STATA是美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制的一款短小精悍、功能强大,非常有特色的统计分析软件.它是目前世界上最著名的统计软件之一,与SAS、SPSS一起被并称为三大权威统计软件.在元分析异质性检验方面,与其它元分析软件(如RevMan)相比,该软件不仅能够绘制多种图形实现定性分析,而且还可以通过命令行/程序操作进行其它软件无法实现的定量分析.因此,Stata已成为元分析评价研究间异质性的最有力、最受欢迎的工具.通常,元分析中对异质性的检验多用图示定性方法.但对图示的解释多依赖研究者的主观判断,不同的研究者会做出不同的解释.通过定量分析就能有效解决定性判断的不足.本文将从定性和定量两个角度,运用Stata11.2对作者的一篇待发表的论文(外语研究中的元分析方法应用-以语块教学对中国大学生英语写作的影响为例)中的数据(见表1)进行异质性检验.定性角度采用图示法,包括森林图和Galbraith星状图;定量角度采用统计量法,包括Q、I2和H统计量.表1中的数据类型为连续性变量数据.1 定性分析:图示法1.1 森林图法森林图是元分析中最常用的图形.图形显示了每个独立研究的效应量和合并效应量以及它们95%的置信区间.如果单个研究结果间的置信区间有很少的重叠,则提示研究间可能存在异质性[3].Stata绘制森林图可通过命令“metan n 11s 1 n 22s 2”实现.该语句不仅可以实现固定效应模型中森林图的输出,而且还会输出效应量值、95%的置信区间、各效应量的加权值,以及Q和I2统计量.输出的森林图见图1.图中左侧第一列为纳入本次元分析研究的作者和出版年;第二列的线段表示各独立研究的95%的置信区间,线段中的点为各研究的效应量(标准均数差SMD);第三列为各研究的效应量SMD及其95%的置信区间;最右侧为各效应量的加权值(方差的倒数).表1 :各独立研究基本统计数据汇总表 1 胡小颖2009 42 9.738 1.668 43 8.534 0.279 2 黄丽琼2008 40 70.630 8.778 40 63.630 9.459 3 葛厚伟2011 45 10.583 2.205 45 9.739 1.587 4 蒋宇红2010 21 81.952 5.172 16 74.625 8.763 5 杨琼琼2011 50 9.430 1.910 50 8.000 2.230 6 夏玉玲2011 34 9.440 1.460 37 8.700 1.077 7 展卫华2010 50 74.760 9.834 50 70.440 6.497 8 赵晓平、翟芳2010 42 10.170 1.987 40 9.050 1.894 9 何烨2011 32 11.094 1.692 32 9.688 2.402 10 张放2010 40 11.140 1.440 40 10.080 1.510 11 常芳、安春平2011 60 11.533 1.418 6010.300 1.282 12 马婷2006 40 11.800 1.360 40 9.750 1.930 13 王保昌、闫小斌2011 43 82.140 6.995 45 77.222 9.455 14 陈思颖2006 4012.430 1.850 40 10.230 2.540 15 谢爱红2010 58 10.290 2.069 609.100 1.911 16 徐军、黄永华2011 36 9.970 2.455 37 8.590 2.608 17 郭晓英2010 45 73.770 4.390 43 70.950 5.680 18 盖淑华2010 39 13.050 1.470 32 11.410 1.390从图中可以看出,第3个研究与第12、18个研究的置信区间重叠较少.如果仅从这一点判断各研究的效应量存在异质性很可能得出错误的结论.因此,必须结合统计量方法从定量角度作进一步判断,从而得出正确的结论.图1 异质性检验森林图图2 异质性检验Galbraith星状图1.2 Galbraith星状图Galbraith星状图是以Z统计量(效应量除以它的标准误:d/se(d))为纵轴、标准误的倒数1/se(d)为横轴作图.图形中有三条直线,中间通过原点的直线代表固定效应模型合并效应量的回归直线,这条直线的上下两个单位处的平行直线表示与固定效应模型的合并效应量的斜率相等的95%置信区间上下限所作的作两条回归直线.若所有点都落在置信区间回归直线的内部,则各研究间无异质性[4].Stata绘制Galbraith星状图的命令为:galbr_ES_seES._ES和_seES分别表示每个独立研究的效应量及其标准误.输出的Galbraith星状图见图2.图2显示,除一个研究正好落在合并效应量95%置信区间上限的回归直线上以外,其他研究都落在上限和下限的回归直线范围之内.这说明各独立研究的效应量很可能具有同质性.2 定量分析:Q、I2和H统计量法2.1 Q统计量Q统计量是异质性检验中最经典的统计学方法.其计算方式为其中,di为第i个研究的效应量,wi为第i个研究的权重值,d 为所有研究的合并效应量.Q统计量服从自由度为k-1的卡方分布(k为研究总数),如果表明P>0.05,表示研究间的异质性是由于存在抽样误差而造成的,可认为各研究具有同质性;如果表明P<0.05,表示研究间的变异超出抽样误差所能解释的范围,不能认为各研究间具有同质性,需考虑存在异质性[5].命令语句“metan n 1 x1s 1 n 2 x2s 2”在输出森林图时也同时输出了Q统计量的结果:Heterogeneity chisquared=17.20,(df=17),p=0.441.该结果显示,Q统计量的x2值为17.20,自由度为17,p=0.441>0.05,这说明个研究间具有同质性.2.2 I2统计量尽管Q统计量是最经典的异质性检验方法,但其结果受研究文献数量大小的影响很大,常会随着研究数目的变化而变化,因此其检验结果不太可靠.I2统计量是在Q统计量的基础上对自由度(研究数量)进行了校正,其结果不会受到研究数量变化的影响,异质性结果检验较为稳健.其计算公式为:.其中Q为Q统计量,自由度df为k-1(k为研究总数).I2统计量描述了由研究间变异占效应量总变异(包括研究间变异及抽样误差的残差)的百分比.统计量I2值为0%时表示各个研究是同质来源;若I2>56%,表示研究间存在异质性;若I2<31%,可认为各研究也具有同质性[5].命令语句“metan n1m1 sd1 n2 m2 sd2”在输出森林图和Q统计量时也输出了I2统计量:I-squared(variation in SMD attributable to heterogeneity)=1.2%.该结果显示,效应量总变异中仅有1.2%是由研究间的异质性造成的,所占比例很小,且大大小于31%,因此可认为各研究间具有同质性.2.3 H统计量H统计量也对Q统计量进行自由度(研究数量)的校正.与I2统计量一样,其结果也不会受到研究数目变化的影响,异质性结果检验也较为稳健.其计算公式为:H的95%置信区间为:exp(InH±Za×SE(InH)),其中Q为Q统计量,k为研究总数.当H统计量值为1时,表示各研究间无异质性;若H>1.5,则表示研究间存在异质性;若H<1.2,则可认为各研究同质;若H值在1.2和1.5之间,且当H值的95%CI包含1时,表示在0.05检验水平下无法确定是否存在异质性,若没包含1则可认为存在异质性[3]. 计算Q统计量的Stata命令语句为:heterogi 17.20 17.其中,17.20为Q统计量值,17为自由度df.输出结果为:H=1.0,其95%的置信区间为(1.0,1.4).结果表明各独立研究间具有同质性.3 结论通过上述定性和定量两种方法对研究间异质性的检验显示,仅通过森林图和Galbraith星状图很难做出明确的结论,而结合Q、I2和H统计量结果就可以明确地得出各研究间具有同质性这一结论.Sata软件在进行异质性检验方面有着独特的方法和功能,是评价研究间异质性的有力工具.研究者在进行元分析时,可以综合利用该软件提供的各种异质性检验方法,从而得出科学、准确的结论.参考文献:[1]Glass,G Primary.Secondary and meta-analysis of research[J].Education Research,1976,(5):3-8.[2]Fleiss J L,Gross A J.Meta-analysis in epidemiology[J].Clinic Epidemiology,1991,(2):127.[3]张天嵩,钟文昭,张素,等.Stata在Meta分析时异质性评价中的应用[J].循证医学,2008,(4):231-234.[4]王丹,翟俊霞,牟振云,等.Meta分析中的异质性及其处理方法[J].中国循证医学杂志,2009,(10):1115-1118.[5]何寒青,陈坤.Meta分析中的异质性检验方法[J].中国卫生统计,2006,(6):486-487,490.。
元素分析实验报告格式(3篇)

第1篇一、实验目的1. 了解元素分析的基本原理和方法。
2. 掌握使用元素分析仪进行样品分析的操作步骤。
3. 通过实际操作,对给定样品进行元素定量分析,并得出结论。
二、实验原理元素分析是利用化学和物理的方法,对样品中的元素组成进行定性和定量分析的过程。
本实验采用X射线荧光光谱(XRF)分析法,通过测量样品中元素的特征X射线,实现对样品中元素的定量分析。
三、实验仪器与试剂1. 仪器:- X射线荧光光谱仪- 粉碎机- 电子天平- 烧杯- 玻璃棒- 滤纸- 水浴锅2. 试剂:- 标准溶液(如:国家标准物质、高纯度试剂等)- 超纯水- 浓硝酸- 氢氟酸- 硝酸溶液(1+1)四、实验步骤1. 样品制备:- 将样品粉碎至适当粒度。
- 使用电子天平准确称取一定量的样品。
- 将样品放入烧杯中,加入适量的浓硝酸和氢氟酸,进行溶解。
- 将溶解后的样品转移至水浴锅中,加热蒸发至近干。
- 加入适量的硝酸溶液(1+1),再次加热溶解。
- 将溶液转移至容量瓶中,定容至刻度。
2. 标准曲线制作:- 准备一系列不同浓度的标准溶液。
- 使用X射线荧光光谱仪对标准溶液进行测定,记录其强度值。
- 以标准溶液的浓度作为横坐标,强度值作为纵坐标,绘制标准曲线。
3. 样品测定:- 使用X射线荧光光谱仪对制备好的样品溶液进行测定,记录其强度值。
- 根据标准曲线,计算样品中各元素的浓度。
五、实验数据与结果1. 标准曲线:- 标准溶液浓度:0.1 mg/L, 0.2 mg/L, 0.3 mg/L, 0.4 mg/L, 0.5 mg/L - 强度值:I1, I2, I3, I4, I52. 样品测定结果:- 样品中各元素的浓度(mg/L)六、分析与讨论1. 标准曲线的线性关系:- 标准曲线线性良好,相关系数R²>0.99。
2. 样品测定结果:- 样品中各元素的含量与标准溶液的浓度呈线性关系,符合实验原理。
3. 实验误差分析:- 仪器误差:X射线荧光光谱仪的精度和稳定性。
有限元分析论文写作范文(专业推荐6篇)

有限元分析论文写作范文(专业推荐6篇)车架作为汽车的承载基体,安装着发动机、传动系、转向系、悬架、驾驶室、货厢等有关部件和总成,承受着传递给它的各种力和力矩。
车架工作状态比较复杂,无法用简单的数学方法对其进行准确的分析计算,而采用有限元方法可以对车架的静动态特性进行较为准确的分析,从而使车架设计从经验设计进入到科学设计阶段。
以下是我们为你准备的6篇有限元分析论文,希望对你有帮助。
有限元分析论文范文第一篇:油罐运输车的有限元分析及优化摘要:为验证油罐运输车的结构强度是否满足使用要求,运用有限元仿真分析方法分别建立其弯曲、扭转、紧急制动3种工况的模型并进行了最大应力分析。
结果显示,罐体结构的应力小于材料的屈服应力,在满足使用要求的基础上,采用尺寸优化分析方法减薄罐体的厚度可实现轻量化。
关键词:油罐运输车;有限元分析;尺寸优化伴随着世界经济持续发展,石油、天然气的需求逐步增加,油罐车作为短途运输交通工具发挥着重要的作用。
存在部分结构不合理和整车质量过重现象及潜在运输的危险性,同时使得运输成本增加。
因此基于CAD/CAE技术对整车进行结构分析与轻量化设计,可以提高产品的科技含量,为企业以后的生产提供设计指导。
1罐车有限元模型的建立1.1单元类型的选择罐体单元主要采用单元类型中的壳单元来划分网格,车架部分由于用梁单元不能分析应力集中问题,所以同样采用壳单元来划分车架网格,这样可以准确地得出分析结果。
罐体的单元选用四边形壳单元(QUAD4),在几何形状复杂的位置可以采用少量的三角形单元(TRIA3)来过渡,以满足总体网格质量的要求,通常要求三角形单元占总单元数的比例不超过5%【2】.罐体以及车架的单元全部为10mm尺寸单元。
1.2罐体与车架连接方式罐体与前后封头、罐体与防波板以及加强板与相应连接部件之间用节点耦合的方式模拟焊接。
大梁与副车架之间的连接采用ACM单元。
ACM单元模拟的是一种特殊的焊接方法(AreaContactMethod),不同于刚性单元结点连接的方法。
元素分析实验报告

一、实验目的1. 学习了解元素分析的基本原理和结构。
2. 掌握元素分析的使用方法和步骤。
3. 通过实验样品的分析,提高对元素定量和定性分析的能力。
二、实验原理元素分析是化学分析的一个重要分支,主要用于确定物质中各种元素的种类、含量和价态。
本实验主要采用原子吸收光谱法(AAS)和电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)进行元素分析。
原子吸收光谱法(AAS)基于原子蒸气对特定波长的光产生吸收的特性,通过测量吸光度来确定样品中元素的含量。
电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)则利用等离子体产生的高温使样品中的元素电离,然后通过质谱仪对离子进行分离和检测,从而实现元素定量和定性分析。
三、实验样品本次实验样品为市售的某品牌矿泉水,主要检测其中常量元素和微量元素的含量。
四、实验仪器与试剂1. 仪器:原子吸收光谱仪、电感耦合等离子体质谱仪、微波消解仪、电子天平等。
2. 试剂:高纯水、硝酸、盐酸、氢氟酸、过氧化氢等。
五、实验步骤1. 样品前处理:将矿泉水样品用微波消解仪消解,制成待测溶液。
2. 样品测定:a. 原子吸收光谱法:对溶液中的钙、镁、钠、钾等常量元素进行测定。
b. 电感耦合等离子体质谱法:对溶液中的铁、锌、铜、锰等微量元素进行测定。
3. 数据处理:根据标准曲线或校准曲线计算样品中各元素的含量。
六、实验结果与分析1. 常量元素分析结果:- 钙:100.0 mg/L- 镁:20.0 mg/L- 钠:40.0 mg/L- 钾:30.0 mg/L2. 微量元素分析结果:- 铁:0.5 mg/L- 锌:0.2 mg/L- 铜:0.1 mg/L- 锰:0.3 mg/L根据实验结果,矿泉水中常量元素和微量元素的含量均在国家标准范围内,说明该品牌矿泉水质量合格。
七、实验结论1. 本实验成功运用原子吸收光谱法和电感耦合等离子体质谱法对矿泉水中的元素进行了定量分析。
2. 实验结果表明,该品牌矿泉水中的元素含量均在国家标准范围内,质量合格。
元素分析的实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 学习了解元素分析的基本原理和方法;2. 掌握元素分析仪器的操作技巧;3. 通过对实验样品的元素分析,掌握元素分析结果的处理和解读。
二、实验原理元素分析是通过对物质中元素组成进行定量分析,以了解物质的化学组成和结构。
本实验采用原子吸收光谱法(AAS)对样品中的元素进行定量分析。
原子吸收光谱法是一种基于原子蒸气对特定波长光吸收强度与样品中待测元素浓度成正比的原理,对样品中元素进行定量分析的方法。
三、实验仪器与试剂1. 仪器:原子吸收光谱仪、微波消解仪、电子天平、移液器、烧杯、容量瓶、洗耳球等。
2. 试剂:硝酸、盐酸、高氯酸、水、待测元素标准溶液等。
四、实验步骤1. 样品前处理:准确称取一定量的样品,加入适量的硝酸、盐酸、高氯酸,在微波消解仪中进行消解,直至样品完全溶解。
然后将溶液转移至容量瓶中,用水定容至刻度。
2. 标准溶液的配制:根据实验需要,配制一定浓度的待测元素标准溶液。
3. 仪器调试:开启原子吸收光谱仪,进行仪器自检,调整仪器工作参数,使仪器达到最佳工作状态。
4. 样品测定:将标准溶液和样品溶液依次注入仪器,在特定波长下测定吸光度。
5. 数据处理:根据标准曲线法,计算样品中待测元素的含量。
五、实验结果与分析1. 标准曲线绘制:以待测元素标准溶液的浓度为横坐标,吸光度为纵坐标,绘制标准曲线。
2. 样品测定结果:根据标准曲线,计算样品中待测元素的含量。
3. 结果分析:对实验结果进行误差分析,探讨实验过程中可能存在的误差来源。
六、实验结论1. 本实验采用原子吸收光谱法对样品中的元素进行定量分析,结果表明该方法具有较好的准确度和精密度。
2. 通过实验,掌握了元素分析仪器的操作技巧和数据处理方法。
3. 本实验为后续相关研究提供了实验依据和技术支持。
七、实验注意事项1. 严格按照实验步骤进行操作,确保实验结果的准确性。
2. 注意实验安全,避免发生意外事故。
3. 仪器使用过程中,保持仪器清洁,定期进行维护和保养。
实施多元评价的参考文献

实施多元评价的参考文献引言评价是衡量一个项目、计划或政策有效性的关键方式,它可以帮助我们了解达到了什么目标,哪些方面需要改进以及该项目是否值得继续投入资源。
而多元评价是指在评价过程中采用多种不同的方法、工具和角度,以全面地分析评价对象的效果和影响。
本文将会从多元评价的概念、原则、实施方法和案例等多个方面进行探讨,通过对相关文献的分析和综合,为读者提供详实的参考资料。
一、多元评价的概念及原则1.多元评价的定义多元评价是指在评价过程中运用多种不同的方法、工具和视角,以全面地分析评价对象的效果和影响。
它是一种综合性的评价方法,要求在评价过程中综合运用定性和定量的方法,考察评价对象的多个方面,并多角度地进行分析和对比。
多元评价的核心理念是“全面、公正、客观”,力求在评价过程中尽可能地涵盖多种评价方法和视角,避免片面性和主观性的评价,尽可能地还原评价对象的真实情况。
2.多元评价的原则多元评价的原则包括全面性、客观性、公正性、可比性和透明性等。
全面性是指评价过程中应尽可能地涵盖多种评价方法和视角,确保对评价对象进行全面的分析和考察。
客观性是指评价过程应避免主观偏见和个人情感的干扰,力争以事实为依据,进行客观、客观评价。
公正性是指评价结果应该公正公平,不偏不倚,不受利益、地域等因素的影响。
可比性是指评价过程中应尽可能地采用相同的指标和标准,以便进行不同项目之间的比较和对比。
透明性是指评价过程和结果应该对外公开,确保评价的透明度和公开性。
二、多元评价的实施方法1.多元评价的方法多元评价的方法包括定性评价和定量评价。
定性评价主要是通过对被评价对象进行描述和解释,分析其特点和特征,例如通过案例研究、访谈、问卷调查等方法。
定量评价则是通过对被评价对象进行计量和比较,运用统计和数学工具进行分析和评价,例如通过数据收集、统计分析等方法。
在实际运用中,多元评价的方法应尽可能地综合运用定性和定量的方法,确保对被评价对象进行全面的分析和考察。
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SYSBS Meta-Analysis Workshop Summer 2011Topics and additional readings研讨会提纲和附加材料纸质的资料:1.中文版参考书:《实用数据再分析法》马克.W.利普西(Mark W.Lipsey)著刘军,吴春莺译重庆大学出版社 20082.Meta-Analysis Workshop介绍元分析的PPT打印稿1.Introduction to meta-analysis and problem formulation确定问题与设计研究方案Glass, G. V. (1976). Primary, secondary, and meta-analysis of research. EducationalResearcher, 5, 3-8.Schmidt, F. L. (1992). What do data really mean? Research findings, meta-analysis, and cumulative knowledge in psychology. American Psychologist, 47, 1173-1181.Cooper, H. M., & Rosenthal, R. (1980). Statistical versus traditional procedures forsummarizing research findings. Psychological Bulletin, 87, 442-449.Hall, J. A., Tickle-Dregnen, L., Rosenthal, R., & Mosteller, F. (1994). Hypotheses and problems in research synthesis. The handbook of research synthesis (pp. 17-28). New York: Russell Sage Foundation.Sharpe, D. (1997). Of apples and oranges, file drawers and garbage: Why validity issues in meta-analysis will not go away. 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