大数据与数据智能化
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认证和标 杆测试 确保行销/销售及客 户支持准备就绪 可获得性 决策评审
发布阶段
启动 量产 填充分 销渠道 执行客户 过渡计划 各部门支持 发布和发货 发布 产品
管理产品 运行情况
生命终止 决策评估
生命周期阶段
转移到 服务
结果
生命终止 决策评审
32
政府、金融、电信等行业投资建立大数据的处理分析手段，实现综合治理、业务开拓等目 标；应用到制造等更多行业。
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中国企业大数据现状
中国500强企业日数据生成量 企业非结构化数据越来越多
结构化数据
半结构化数据
中国500强企业数据中心数据年增长率
非结构化数据
中国企业级数据中心数据存储量正在快速增长， 非结构化数据呈指数倍增长，如果能有效的处理 和分析，非结构数据中也富含了对企业非常有价 值的信息。
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摩尔定律
用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网 企业之所以取得令人瞩目的成绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记 录和分析，形成用户“行为指纹”，从而洞悉用户的潜在的、真实的需求，形成预判。这 是传统企业花费重金都难以企及的梦想。所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平 台级公司的附庸。
大数据热点分析
存储、分类、统计、建模、预测 的技术手段
能够在不同的数据类型中，进行交叉分析的技术，是大数据的核心技术之一。语义分析技术 、图文转换技术、模式识别技术、地理信息技术等等，都在大数据分析时获得应用。
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大数据为什么重要？决定企业 是否有未来、业务可延伸范围
数据在整个交付过程中是交付漩涡的中心，需求的提前获取和需求的不可 知的矛盾；大量的急单与供应柔性的冲突；及时交付与库存管理的平衡；定 制开发与定制交付的衔接；外协制造与自制的平衡；物流布局需求响应与物流 成本的合理性……，构成了大数据永恒的话题。
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IBM
IBM的策略是提供一个全面的方法来解决前所未有的信息爆 炸提出的挑战，因为信息量无论在流量、种类、速度还是活 力上都是爆炸式增长 IBM一直致力于扩大对包括数据仓库中的大数据、信息流和 结构化数据的分析 在过去四年中，IBM已经投入超过120亿美元进行了23项相 关并购，其中包括： • 2010年9月收购数据库分析供应商Netezza公司，花费17 亿美元 • 2010年10月收购网络分析软件供应商Coremetrics • 2009年10月收购数据分析和统计软件提供商SPSS, 花费 12亿美元 • 2009年1月收购业务规则管理软件供应商ILOG, 花费3亿4 千万美元 • 2007年花费20亿美元收购商务智能软件供应商Cognos
甲骨文
甲骨文大数据提供的数据库和数据库软件主要用于配合Sun 的硬件，特别是它的最高端服务 • 2009年7月收购专注于数据复制和实时数据集成解决方案 的私人企业GoldenGate Software
微软
微软提供了高性能计算能力，并在2005年靠Windows Compute Cluster服务器进入相关市场 最近，微软的HPC部门开发了该公司的Dryad 并行处理技术 社区技术预览(CTP),第一步是向Windows HPC Server的用 户提供处理大数据工具
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改变商业模式
卖license
卖服务
• 易复制、利润率高 • 边际成本为零 • 卖人头 • 盗版
因泛在计算而导致 行业需求变化
• 客户粘度高 • 软硬一体化 • 利润率较卖license低， 需要解决复用问题
从对license的需求到对整体解决方案、服务的需求
未来IT投资重心转移
结构化数据向非结 构化数据演进，使 得未来IT投资重点 不再是建系统为核 心，而是围绕大数 据为核心； 海量数据可以在各 个部门创造重大的 财物价值，未来投 资倾斜。
业绩型+趋势型
大数据技术提供商：超图软件、科大讯飞、拓尔思、新浪
IT系统改造商：汉得信息、太极股份、用友软件、东方国信、久其软件 终端提供商：广联达、大智慧、四维图新、阿里巴巴 新型展现方式：威创股份
4
奥巴马大数据战略
2012年3月29日， 白宫发布美国政府 的大数据计划 通过提高从大型复 杂的数字数据集中 提取知识和观点的 能力，承诺帮助加 快在科学与工程中 的步伐，加强国家 安全，并改变教学 研究
能源行业面临的大数据问题
大数据 挑战
数据激增，IT系统负担加重； 地域分隔，信息孤岛拉低效能； 无法共享，数据同步成为难题； 标准各异，数据规范有待统一。
大数据与数据智能化
云计算的起源
所有研究都表明，未来数年数据量会呈现指数增长。根据麦肯锡全球研究院（MGI）估计， 全球企业2010年在硬盘上存储了超过7EB（1EB等于10亿GB）的新数据，而消费者在PC和 笔记本等设备上存储了超过6EB新数据。1EB数据相当于美国国会图书馆中存储的数据的 4000多倍。事实上，我们如今产生如此多的数据，以至于根本不可能全部存储下来。例如， 医疗卫生提供商会处理掉他们所产生的90%的数据（比如手术过程中产生的几乎所有实时视 频图像）。
大数据比云计算更为可靠
云计算本身是大数据的一种业务模式
摩尔定律
集成电路芯片上所集成的电路的数目， 每隔18个月就翻一番，同时性能也提升 一倍
制造行业大数据应用场景
100%
80%
72.5%
66.3%
60% 50.9%
40% 24.8% 20%
0% 供应链优化 产品研发 仓储监控 企业统一管理
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Google精确掌握用户行为、获取需求
这是正向的循环，谷歌好用的、免费得软件产品，换 取对用户的理解；通过精准的广告，找到生财之道。 颠覆了微软卖软件拷贝赚钱的模式。成为互联网的巨 擘。
大数据比较
EMC
EMC的大数据解决方案专注于使组织更有效地使用他们从 不同来源产生的数据，包括网络上，网页上，消费者，监控 系统和传感器。 EMC的数据计算产品事业部正在开发分析工具以解决大数 据现象。 EMC的大数据解决方案包括40多个产品。 • 2010年7月收购数据库软件供应商Greenplum，花费3亿美 元 • 2009年七月收购数据复制解决方案提供商Data Domain， 花费24亿美元 • 不一定和大数据完全相关，EMC从2009年起收购了Archer Technologies, SourceLabs, FastScale Technology, Configuresoft, and Varonis Systems。
信息安全解决商：卫士通
重点推荐：超图、讯飞、拓尔思、威创、广联达、卫士通
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谢谢
概念阶段
接收大数据 要求 组建项目开发团 队（PDT） 开发初始的产品 建议及计划 概念决策评 审 扩编PDT，以开 展计划阶段工作
计划阶段
开发最终的产品 建议并制定计划 计划决 策评审 扩编PDT，以开 展开发阶段工作
开发阶段
产品详细设 计与开发 系统设 计验证 构造初 始产品
验证阶段
系统集 成测试 系统验 证测试 BETA测试，确 保符合客户需求
利用好海量的大数据，解决中国软件公司卖人头、卖授权、无粘度的商业模式，转变为以 数据服务为核心的新商业模式。
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数据智能化 大数据
2000
手工化向自动化转型： 成熟度低 成长阶段 中国建筑信息化投入 占总收入0.03%
政府 互联网企业
从IT系统走向大数据决策分析 未来着眼点在于服务
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国外什么情况？万马奔腾，抢 占大数据高地
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衍生于亚马逊、Google等互联网公司
互联网越来越智能
Facebook用户 产生内容，创造 需求。
Google分析用 户搜索信息，满 足用户需求 雅虎提供静态的 导航信息
金融 电信 制造业
建筑 流通
自动化走向初步信息化 快速发展 整体解决方案需求 年600亿投资规模
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信息化走向移动互联化 基本架构已经建立 相对成熟 500亿以上投资规模
大数据路径
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前瞻来看，随着互联网对网民的理解，网民对网络的反作用，互联网将变得越来越智能。 它在满足你需求的同时，也在创造新的需求。前者的代表是Google，后者的典型则是 Facebook。 谷歌的盈利在于所有的软件应用都是在线的。用户在免费使用这些产品的同时，把个人的 行为、喜好等信息也免费的送给了Google。因此Google的产品线越丰富，他对用户的理 解就越深入，他的广告就越精准。广告的价值就越高。
数据来源：CCW Research, 2012/4
金融行业大数据应用场景
100%
来自百度文库
80.9% 80% 73.1%
60.3% 60%
57.0%
40%
20%
0% 证券/股票投资 险种开发 信用卡欺诈 电子支付业务
数据来源：CCW Research, 2012/4
马云的判断来自于数据分析
“2008年初,阿里巴巴 平台上整个买家询盘 数急剧下滑，欧美对 中国采购在下滑。海 关是卖了货,出去以后 再获得数据;而我们提 前半年时间从询盘上 推断出世界贸易发生 变化了。”
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大数据在中国的机遇？投资重 点\规模巨大\长期
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国内各地制定云计算“十二五”规划
中国各地制定或公布了云计算、物联网等产业规划； 云计算、物联网、社交化媒体、GIS为大数据提供了丰富的数据来源。
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美国IT公司开始意识到大数据技术能够 为公司创造价值；
国外已经开始投资应用
美国国务院采用大数据技术开发新的美 国护照系统。
大数据公司引入汽车行业高管人员扩展营销业务；
IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究；
大数据组成？技术\改造\数据 提供商\展现方式
发布阶段
启动 量产 填充分 销渠道 执行客户 过渡计划 各部门支持 发布和发货 发布 产品
管理产品 运行情况
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生命周期阶段
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32
政府、金融、电信等行业投资建立大数据的处理分析手段，实现综合治理、业务开拓等目 标；应用到制造等更多行业。
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中国企业大数据现状
中国500强企业日数据生成量 企业非结构化数据越来越多
结构化数据
半结构化数据
中国500强企业数据中心数据年增长率
非结构化数据
中国企业级数据中心数据存储量正在快速增长， 非结构化数据呈指数倍增长，如果能有效的处理 和分析，非结构数据中也富含了对企业非常有价 值的信息。
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摩尔定律
用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网 企业之所以取得令人瞩目的成绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记 录和分析，形成用户“行为指纹”，从而洞悉用户的潜在的、真实的需求，形成预判。这 是传统企业花费重金都难以企及的梦想。所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平 台级公司的附庸。
大数据热点分析
存储、分类、统计、建模、预测 的技术手段
能够在不同的数据类型中，进行交叉分析的技术，是大数据的核心技术之一。语义分析技术 、图文转换技术、模式识别技术、地理信息技术等等，都在大数据分析时获得应用。
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数据在整个交付过程中是交付漩涡的中心，需求的提前获取和需求的不可 知的矛盾；大量的急单与供应柔性的冲突；及时交付与库存管理的平衡；定 制开发与定制交付的衔接；外协制造与自制的平衡；物流布局需求响应与物流 成本的合理性……，构成了大数据永恒的话题。
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IBM的策略是提供一个全面的方法来解决前所未有的信息爆 炸提出的挑战，因为信息量无论在流量、种类、速度还是活 力上都是爆炸式增长 IBM一直致力于扩大对包括数据仓库中的大数据、信息流和 结构化数据的分析 在过去四年中，IBM已经投入超过120亿美元进行了23项相 关并购，其中包括： • 2010年9月收购数据库分析供应商Netezza公司，花费17 亿美元 • 2010年10月收购网络分析软件供应商Coremetrics • 2009年10月收购数据分析和统计软件提供商SPSS, 花费 12亿美元 • 2009年1月收购业务规则管理软件供应商ILOG, 花费3亿4 千万美元 • 2007年花费20亿美元收购商务智能软件供应商Cognos
甲骨文
甲骨文大数据提供的数据库和数据库软件主要用于配合Sun 的硬件，特别是它的最高端服务 • 2009年7月收购专注于数据复制和实时数据集成解决方案 的私人企业GoldenGate Software
微软
微软提供了高性能计算能力，并在2005年靠Windows Compute Cluster服务器进入相关市场 最近，微软的HPC部门开发了该公司的Dryad 并行处理技术 社区技术预览(CTP),第一步是向Windows HPC Server的用 户提供处理大数据工具
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• 易复制、利润率高 • 边际成本为零 • 卖人头 • 盗版
因泛在计算而导致 行业需求变化
• 客户粘度高 • 软硬一体化 • 利润率较卖license低， 需要解决复用问题
从对license的需求到对整体解决方案、服务的需求
未来IT投资重心转移
结构化数据向非结 构化数据演进，使 得未来IT投资重点 不再是建系统为核 心，而是围绕大数 据为核心； 海量数据可以在各 个部门创造重大的 财物价值，未来投 资倾斜。
业绩型+趋势型
大数据技术提供商：超图软件、科大讯飞、拓尔思、新浪
IT系统改造商：汉得信息、太极股份、用友软件、东方国信、久其软件 终端提供商：广联达、大智慧、四维图新、阿里巴巴 新型展现方式：威创股份
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奥巴马大数据战略
2012年3月29日， 白宫发布美国政府 的大数据计划 通过提高从大型复 杂的数字数据集中 提取知识和观点的 能力，承诺帮助加 快在科学与工程中 的步伐，加强国家 安全，并改变教学 研究
能源行业面临的大数据问题
大数据 挑战
数据激增，IT系统负担加重； 地域分隔，信息孤岛拉低效能； 无法共享，数据同步成为难题； 标准各异，数据规范有待统一。
大数据与数据智能化
云计算的起源
所有研究都表明，未来数年数据量会呈现指数增长。根据麦肯锡全球研究院（MGI）估计， 全球企业2010年在硬盘上存储了超过7EB（1EB等于10亿GB）的新数据，而消费者在PC和 笔记本等设备上存储了超过6EB新数据。1EB数据相当于美国国会图书馆中存储的数据的 4000多倍。事实上，我们如今产生如此多的数据，以至于根本不可能全部存储下来。例如， 医疗卫生提供商会处理掉他们所产生的90%的数据（比如手术过程中产生的几乎所有实时视 频图像）。
大数据比云计算更为可靠
云计算本身是大数据的一种业务模式
摩尔定律
集成电路芯片上所集成的电路的数目， 每隔18个月就翻一番，同时性能也提升 一倍
制造行业大数据应用场景
100%
80%
72.5%
66.3%
60% 50.9%
40% 24.8% 20%
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大数据比较
EMC
EMC的大数据解决方案专注于使组织更有效地使用他们从 不同来源产生的数据，包括网络上，网页上，消费者，监控 系统和传感器。 EMC的数据计算产品事业部正在开发分析工具以解决大数 据现象。 EMC的大数据解决方案包括40多个产品。 • 2010年7月收购数据库软件供应商Greenplum，花费3亿美 元 • 2009年七月收购数据复制解决方案提供商Data Domain， 花费24亿美元 • 不一定和大数据完全相关，EMC从2009年起收购了Archer Technologies, SourceLabs, FastScale Technology, Configuresoft, and Varonis Systems。
信息安全解决商：卫士通
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接收大数据 要求 组建项目开发团 队（PDT） 开发初始的产品 建议及计划 概念决策评 审 扩编PDT，以开 展计划阶段工作
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开发最终的产品 建议并制定计划 计划决 策评审 扩编PDT，以开 展开发阶段工作
开发阶段
产品详细设 计与开发 系统设 计验证 构造初 始产品
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数据智能化 大数据
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手工化向自动化转型： 成熟度低 成长阶段 中国建筑信息化投入 占总收入0.03%
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自动化走向初步信息化 快速发展 整体解决方案需求 年600亿投资规模
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信息化走向移动互联化 基本架构已经建立 相对成熟 500亿以上投资规模
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数据来源：CCW Research, 2012/4
金融行业大数据应用场景
100%
来自百度文库
80.9% 80% 73.1%
60.3% 60%
57.0%
40%
20%
0% 证券/股票投资 险种开发 信用卡欺诈 电子支付业务
数据来源：CCW Research, 2012/4
马云的判断来自于数据分析
“2008年初,阿里巴巴 平台上整个买家询盘 数急剧下滑，欧美对 中国采购在下滑。海 关是卖了货,出去以后 再获得数据;而我们提 前半年时间从询盘上 推断出世界贸易发生 变化了。”
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大数据在中国的机遇？投资重 点\规模巨大\长期
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中国各地制定或公布了云计算、物联网等产业规划； 云计算、物联网、社交化媒体、GIS为大数据提供了丰富的数据来源。
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美国IT公司开始意识到大数据技术能够 为公司创造价值；
国外已经开始投资应用
美国国务院采用大数据技术开发新的美 国护照系统。
大数据公司引入汽车行业高管人员扩展营销业务；
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大数据组成？技术\改造\数据 提供商\展现方式