主数据管理一些概念
主数据管理
主数据管理与企业数字化转型的关联
• 支持企业数字化战略，实现业务创新 • 提高企业决策效率，实现数据驱动决策 • 加强企业与客户、供应商等外部合作伙伴的连接，提升 供应链协同能力
人工智能与机器学习在主数据管理中的前景
• 随着人工智能和机器学习技术的不断发展，其在主数据管理中的应用将更加广泛和 深入 • 主数据管理将更加注重数据质量和数据治理，实现数据驱动决策
云计算与边缘计算在主数据管理中的应用前景
云计算与边缘计算在主数据管理中的应用
• 通过云计算技术实现数据存储和计算资源的集中管理，降低数据治理成本 • 通过边缘计算技术实现数据就近处理，提高数据处理速度和实时性 • 通过云计算和边缘计算技术实现数据的安全存储和共享，保护数据安全和有效的主数据管理计划
01 明确主数据管理目标
• 提高数据质量，降低数据治理成本 • 促进数据共享和交换，提高数据利用率 • 支持企业数字化战略，实现业务创新
02 制定主数据管理计划
• 识别企业核心数据，明确数据管理范围 • 分析数据管理需求，选择合适的数据管理技术和工具 • 制定数据管理流程和标准，确保数据的一致性和准确性
03
主数据管理的应用场景与案例
主数据管理在ERP系统中的应用与优势
主数据管理在ERP系统中的应用
• 实现生产、销售、采购等核心数据的一致性和准确性 • 促进ERP系统内部数据共享和交换，提高数据利用率 • 支持企业数字化战略，实现业务创新
主数据管理在ERP系统中的优势
• 提高ERP系统的数据质量，降低数据治理成本 • 加强ERP系统与其他业务系统的集成，提高企业信息化水 平 • 支持企业决策效率，实现数据驱动决策
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户 (customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标， 就需要进行主数据管理 (MasterData Management ，MDM) 。
什么是主数据管理 (Master Data Management ， MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单 位 (organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性nt) 、完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理 (M aster Data Management ， MDM) 。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只(consistent) 、(consiste是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM) 是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
关于元数据、资源目录、主数据、数据元、元数据管理、主数据管理解释
主数据、元数据、分级数据、非结构化数据、交易数据
Master Data Service(MDS)
主数据、元数据 变易数据、分析数据
InfoSphere MDM server
支持SOA 支持的业务实体 实施成本
是 SAP的所有业备实体
最高
三类业务实体中心
是 (Hub)客户、产品、位 中等 置 类似于IBM 的领域
元数据管理为数据质量管理 提供基础支撑，促进数据质 量标准管理
2021/8/8
元数据管理 元数据管理的范围
技术元数据
• 描述系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括 对数据结构、数据处理方面的特征描述，覆盖系统数据源接口、 数据仓库与数据集市存储、ETL、OLAP、数据封装和前端展现等 全部数据处理环节
标识符 数据元类型 数据格式
值域
数据元名称
数据库表中不展示内容， 英文名称
用于理解
中文全拼
同义名词
相关环境
定义
注册机构
提供者
数据库表中不展示内容， 源系统
用于管理
维护者
限制项
属性定义
CY010100001：CY 01 0100 001
船员 基本信息 登记 登记号
CrewRegNum 字符型 an9 代码结构如 C+9位整数数字，C表示船员， 数字表示编号。
的信息。 • 是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，
目标定义，转换规则等相关的关键数据。 • 描述数据的内容（what）、覆盖范围（where, when）、质量、管理方式、数据
的所有者（who）、数据的提供方式（how）等信息，是数据与数据用户之间的 桥梁；
主数据管理
主数据管理1. 什么是主数据管理？主数据管理(Master Data Management，简称MDM)是指统一管理企业核心业务中的主数据，并确保数据准确、一致和完整，从而最大限度地提高数据质量和使用价值。
主要包括客户数据、供应商数据、产品数据、资产数据等。
在企业中，主数据通常为多个业务系统和部门所共享，而这些系统和部门又各自维护着一些部分的数据，容易造成数据之间的不一致和冲突。
主数据管理通过统一管理和控制主数据，使得不同部门和系统中的数据始终保持一致和准确，同时确保主数据质量的高度可信度。
2. 主数据管理的目标主数据管理在企业中主要实现以下几个方面的目标：（1）数据准确性和准确性提高在企业中，主数据是被广泛使用的，零散的数据容易导致数据错误和不准确性，主数据管理可以提高主数据质量，确保数据的准确性和准确性。
（2）数据共享性提高在传统的企业中，不同部门之间的数据是相互独立的，需要人工跨部门传递数据才能实现共享，而主数据管理可以实现数据的自动共享，减少手工作业，提高数据的共享性。
（3）数据一致性提高主数据的一致性对于企业的决策和管理是非常重要的，一致性可以避免决策错误和重复工作，并且节省时间和成本。
主数据管理可以实现数据的一致性，避免不同部门之间的数据冲突和不一致。
（4）数据集成性提高主数据管理可以实现数据集成，使不同的业务系统实现数据的共享和集成，从而实现数据的集成性和一致性。
（5）企业数据管理成本降低通过主数据管理的手段，企业能够实现数据的集中管理和一致性管理，减少数据冲突和重复工作，并且通过高效的数据管理方式降低管理成本。
3. 主数据管理架构主数据管理的架构是指主数据管理的核心元素和关键组成部分。
主数据管理架构通常包括以下几个方面的组成：（1）主数据中心主数据中心是主数据管理的核心系统，负责管理和维护企业的主数据，主要包括客户、供应商、产品等。
（2）数据集成层数据集成层主要是用于不同业务系统和部门之间数据的集成，包括ETL处理、数据清洗和转换等。
主数据管理的内容
主数据管理的内容主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是指企业或组织对其核心业务数据进行统一管理和维护的一种方法和技术。
它通过建立一套标准化的数据管理规范和流程，确保企业内部各个部门和系统之间的数据一致性和准确性，从而提高数据质量、降低数据冗余和错误，为企业的决策和业务运营提供可靠的数据支持。
主数据是指企业或组织中那些反映其核心业务实体的数据，如产品、客户、供应商等。
这些数据在企业内部广泛应用于各个业务流程和决策活动中，因此其准确性和一致性对企业的运营和发展至关重要。
然而，在企业内部存在着多个部门和系统，每个部门和系统都有自己独立的数据存储和管理方式，这就导致了数据的分散和不一致。
比如，一个客户在销售部门的系统中可能存在多个不同的记录，而在财务部门的系统中可能只有一个记录，这就给企业带来了一系列的问题，如数据冗余、数据错误、决策失误等。
为了解决这些问题，企业需要引入主数据管理来统一管理和维护核心业务数据。
主数据管理的核心思想是将主数据集中存储和管理，通过建立数据集成和数据同步机制，确保各个部门和系统之间的数据一致性和准确性。
主数据管理还提供了一套标准化的数据管理规范和流程，包括数据创建、数据更新、数据删除等，以确保数据的完整性和可靠性。
主数据管理的实施需要解决多个方面的问题。
首先，需要对企业内部的各个部门和系统进行调研和分析，了解其数据存储和管理方式，识别出主数据和相关的数据源。
然后，需要建立适当的数据模型和数据结构，以支持主数据的集中存储和管理。
在数据集成和数据同步方面，可以采用ETL（Extract-Transform-Load）工具和技术，将数据从各个数据源抽取出来，经过清洗和转换后加载到主数据管理系统中。
此外，还需要建立数据质量管理机制，对主数据进行数据清洗、数据校验和数据修复，以确保数据的准确性和一致性。
主数据管理的实施还需要考虑到企业的业务需求和技术能力。
主数据管理详解
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。
什么是主数据管理(Master Data Management ，MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
数据、元数据、主数据概念解释
数据、元数据、主数据概念解释元数据、主数据是数据治理的核心。
元数据、技术元数据、业务元数据、操作元数据、主数据、参考数据、事务数据、业务数据、维度、度量、指标等概念层出不穷，如何理解其中复杂的关系成为困扰很多数字化人的问题之一。
按照数据的记录、管理和分析三个用途，对这些数据名词进行归类如下：一、记录类数据1.事务数据事务是数据库的处理数据的一个单元，可以理解为一次数据库CRUD的操作。
事务数据就是记录下数据库操作的系统日志数据，以及特定业务场景中，专门记录的业务操作事务记录的数据，比如用于安全审计的系统登录日志。
2.业务数据业务数据就是为了完成业务流程而存储的业务操作类数据。
就是业务系统的绝大多数表和数据。
3.日志数据早期的日志数据是属于事务数据中的。
现在大数据时代，用户访问数据变得越来越重要，所以单独分离出来。
二、管理类数据1.元数据元数据又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
通俗来讲，只要能够用来描述某个数据的，都可以认为是元数据。
举个例子，如果你把一部电视剧看做数据，那么你在电视剧里面获取到的信息，比如角色名、剧情、主题曲、感情线、导演、演员等等，都可以被看做是这部电视剧的元数据。
对于企业而言，元数据是跟企业所使用的物理数据、业务流程、数据结构等有关的信息，描述了数据（如数据库、数据模型）、概念（如业务流程、应用系统、技术架构）以及它们之间的关系。
同理，现在我告诉一个数字：175，你除了对175这个数字有比较确定的量化意义之外，也无法理解175具体代表了什么含义。
但是如果是这样描述一下呢？这样是不是就很清楚了？175的意思是：2020年统计的全国成年男性平均身高，该值的合理阈值是80-260cm，数据目前存在MySQL中，访问连接是XXXX，由国家统计局的张三在2020年1月1日创建，数据目前是公开的，很安全，质量经过多重确认无误的。
主数据管理(MDM)应用指南
主数据管理（MDM）应用指南主数据管理（MDM）应用指南随着业务发展以及监管的需要，企业对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，主数据管理(Master Data Management ，MDM)也应运而生，它是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
本次的技术手册对主数据管理（MDM）进行了一个比较系统的介绍，从基本定义概念，到实施主数据管理的最佳实践，我们将带您领略更多MDM的知识。
主数据管理基础知识简单而言，主数据管理（MDM）是公司权衡和重用常见、和准确业务数据的一种全面的方法。
不管你是否考虑实现新的MDM系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数据管理和数据整合主动性，了解基础的知识都是十分必要的。
主数据管理详解（一）主数据管理详解（二）主数据管理详解（三）最常见的13种主数据管理（MDM）词汇和定义主数据管理最佳实践在考虑像主数据管理（MDM，Master Data Management）这样的学科时，寻找已经经历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。
因此在本部分中，我们将请相关人员讲述主数据管理的最佳实践。
主数据管理（MDM）的七个最佳实践（上）主数据管理（MDM）的七个最佳实践（下）SQL Server 2008 R2：主数据服务Master Data Services，也称为 MDS，是 SQL Server 2008 R2 增加的关键商业智能特性之一。
Master Data Services 的基本目标是为企业信息提供单个权威来源。
然后这个信息可以被其它应用和数据使用，这样您的环境中每一个应用便都是使用相同信息的同一份权威副本。
SQL Server 2008 R2最新功能：主数据服务Master Data Services的潜在问题主数据服务的相关业务案例Master Data Services存在可提升的空间Master Data Services 入门：配置MDSMaster Data Services 入门：创建数据模型Master Data Services进阶指导：加载数据Master Data Services进阶指导：处理和验证数据MDM专家指导利用现有的数据质量工具，你也许可以进行数据标准化的工作，但是数据质量工具不可能满足所有MDM项目的需求。
主数据管理系统
数据维护
• 包括数据备份、恢复和版本控制
• 确保数据的持久性、可靠性和可追溯性
数据安全
• 遵循数据保护法规和标准
• 实施数据加密和访问控制策略
数据共享与分发
数据共享
• 通过数据视图和数据服务实现数据共享
• 使企业内部各部门和应用能够访问所需的数据
数据分发
• 根据业务需求和数据权限进行数据分发
主数据管理系统：实现企业数据驱动的关键
DOCS SMART CREATE
CREATE TOGETHER
DOCS
01
主数据管理系统的概念与重要性
主数据管理系统的定义与核心功能
MDM旨在为企业提供一个统一的数据视图
• 促进数据驱动的决策和战略规划
• 提高业务效率和竞争力
主数据管理系统（MDM）是一种管理系统
• 确保数据的安全性和合规性
数据传输
• 使用数据传输协议（如RESTful API、ETL等）进行数据传输
• 确保数据的实时性和可用性
⌛️
03
主数据管理系统的实施策略与方法
需求分析与规划
业务需求分析
• 了解企业的业务目标、数据需求和数据应用场景
• 确定主数据管理系统的关键功能和性能指标
数据架构规划
人工干预
• 促使企业更加依赖数据来制定战
• 提高数据可用性和实时性，使企
略和决策
业能够快速响应市场变化
主数据管理系统与传统数据管理的区别
01
• 如客户、供应商、产品、订单等
• 确保这些数据的一致性、准确性
和实时性
03
• 有助于实现数据驱动的决策和战
主数据管理
主数据管理主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是指一种管理组织内部所有重要数据的方法和过程。
它的主要目标是确保数据的一致性、准确性和可靠性，从而提高业务决策的质量和效率。
在今天的信息化时代，企业面临着大量的数据，包括客户数据、产品数据、供应商数据等。
这些数据来自于不同的系统、部门和渠道，形式各异、分散存储，往往造成了数据的冗余、重复和不一致，导致了一系列业务问题。
为了解决这些问题，MDM应运而生。
MDM的核心思想是建立一个统一的、标准化的数据管理平台，使得各个部门和系统可以共享和访问同一份高质量的数据。
通过统一管理数据，消除冗余和重复，确保数据的一致性和准确性，MDM可以提供高质量的数据资料，为企业决策提供有力支持。
实施MDM需要从以下几个方面进行考虑：首先，建立一个全面的数据字典。
数据字典是MDM的基础，它定义了企业内部所有数据的结构、属性和意义。
通过建立数据字典，可以确保各个部门对数据的理解和使用是一致的，避免数据解读的混乱和错误。
其次，要进行数据清洗和整合。
数据清洗是指对数据进行检查、修复或删除，以消除冗余、重复和错误。
数据整合是指将来自不同系统和部门的数据统一起来，建立一个统一的数据视图。
这样可以确保数据的一致性和准确性，避免重复录入和数据冲突。
然后，建立数据管理流程和规范。
数据管理流程是指对数据进行创建、修改、发布和审批等操作的一系列规定和步骤。
建立数据管理规范是指制定数据管理的标准和规则，确保数据的质量和安全。
最后，培训和意识培养也很重要。
MDM是一个需要全员参与的工作，每个员工都需要理解和遵守数据管理的规范和流程。
培训可以提高员工对数据管理的理解和操作能力，意识培养可以增强员工对数据的重视和责任感。
MDM的实施可以带来一系列的好处。
首先，它可以提高数据的准确性和可靠性，避免了因为不一致的数据而导致的错误和损失。
其次，它可以提高数据的可用性和共享性，不同部门和系统可以共享同一份高质量的数据，提高工作效率和协作能力。
主数据管理在企业信息化中的研究和应用
主数据管理在企业信息化中的研究和应用随着信息技术的迅猛发展以及全球化经济的不断深入，企业对于数据管理的需求越来越迫切。
主数据管理（Master Data Management，MDM）作为一种重要的数据管理方法，在企业信息化中发挥着重要的作用。
本文将从研究和应用的角度探讨主数据管理在企业信息化中的意义和作用，并阐述其对企业运营效率和决策能力的提升。
一、主数据管理的概念与特点主数据是指在企业中具有跨部门、跨应用的共享价值，包括客户数据、产品数据、供应商数据等具有核心意义的数据。
主数据管理是指通过对主数据的集中管理和一致性维护，保证整个企业的数据一致性和准确性。
主数据管理具有以下几个特点。
首先，主数据具有全局性，涉及到多个系统、多个业务单元。
其次，主数据的变更频率较低，相对稳定。
再次，主数据管理要求数据的完整性、一致性和专业性。
二、主数据管理的研究现状主数据管理的研究主要集中在以下几个方面。
1. 数据模型与应用主数据管理的基础是数据模型的构建和应用。
当前的研究主要关注主数据的标准化和一致性的建立，以及模型和应用的有效性和适应性。
2. 数据质量管理数据质量是主数据管理的核心问题之一。
研究者们通常通过数据清洗、验证、纠错等手段来提高数据质量。
3. 数据集成与共享主数据管理需要实现数据在企业内部的集成与共享，解决数据孤岛和冗余的问题。
相关研究主要关注数据集成的方法和技术，如数据同步、数据转换等。
4. 数据安全与隐私保护随着企业数据的重要性不断上升，主数据管理也面临着越来越多的安全和隐私保护挑战。
研究人员致力于解决数据泄露、数据篡改等问题。
三、主数据管理的应用实践主数据管理在企业的信息化建设中有着广泛的应用。
以下列举几个主要的应用领域。
1. 企业业务流程优化主数据管理通过整合和清洗数据，为企业提供准确、一致的数据支持，提高了业务流程的可追溯性和执行效率。
例如，通过统一客户数据，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化的服务。
主数据名词和术语
主数据（Master Data）是指在多个系统或应用程序中共享的数据，它通常是一组关键的业务数据，用于支持企业中的各种业务流程和决策。
主数据管理（Master Data Management, MDM）是一个确保主数据的准确性、一致性和全面性的过程。
以下是一些与主数据相关的名词和术语：1. 主数据管理（Master Data Management, MDM）：- 一种策略和流程，用于管理和维护企业中的关键数据，以确保数据的质量和一致性。
2. 数据治理（Data Governance）：- 一个组织内部的策略和程序，用于确保数据的质量、安全和合规性。
3. 数据质量（Data Quality）：- 描述数据是否准确、完整、一致、可靠和及时的程度。
4. 数据一致性（Data Consistency）：- 确保数据在多个系统、应用程序和业务流程中保持一致。
5. 数据集成（Data Integration）：- 将来自不同来源的数据合并到一个统一的视图中，以便更好地进行分析和决策。
6. 数据清洗（Data Cleansing）：- 识别和修正（或删除）数据集中的不准确、不完整、不一致或重复的数据。
7. 数据仓库（Data Warehouse）：- 一个用于存储经过处理和结构化的数据的系统，以便进行报告和数据分析。
8. 数据湖（Data Lake）：- 一个存储大量原始数据的中心化存储系统，数据可以是结构化的、半结构化的或非结构化的。
9. 数据资产管理（Data Asset Management）：- 管理和优化企业内部数据的使用，以提高数据的商业价值。
10. 数据隐私（Data Privacy）：- 保护个人数据免受未经授权的访问和使用。
11. 数据安全（Data Security）：- 保护数据不受破坏、丢失、更改或泄露的措施。
12. 数据分类（Data Classification）：- 将数据按照其敏感性、重要性或其他标准进行分组的过程。
主数据管理介绍
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性 ( “ The set of disciplines, technologies, and solutions used to create and maintain consistent, complete, contextual and accurate business data for all stakeholders (users, applications, data warehouses, processes, companies, trading∙Location：Location 记录的是每个 Party 可能拥有的所有联系地址，地址的类别包括邮寄地址、email 地址、电信联络地址等。
∙Contract：Party 与企业之间的契约。
∙整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一方面从相关系统中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整合工作，建立企业级的客户统一视图；另一方面，客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同步到其他各个系统，从而确保客户信息的一致；∙为相关的应用系统提供联机交易支持，提供客户信息的唯一访问入口点，为所有应用系统提供及时和全面的客户信息；服务于 OCRM 系统，充分利用数据的价值，在所有客户接触点上提供更多具有附加价值的服务；∙实现 SOA 的体系结构：建立客户主数据系统之前，数据被锁定在每一个应用系统和流程中，建立主数据管理系统之后，数据从应用系统中被释放出来，并且被处理成为一组可重用的服务，被各个应用系统调用。
主数据管理系统与数据仓库系统的关系主数据管理系统与数据仓库系统是相辅相成的两个系统，但二者绝不是重复的，也不是互斥的。
它们有很多共同之处：o公务舱位偏好o旅行舱位偏好o休息室服务偏好除了这两部分之外，我们还可以从数据仓库系统中提取相关的信息，作为客户主数据的衍生信息部分，从而更好地、全方位地描述客户特征，这些可以包括：企业主数据管理系统逻辑架构一个完整的主数据管理解决方案的逻辑架构应如下图所示：∙Hierarchy Relationship and Management Services：定义数据实体的层次 (Hierarchy), 分组 (Grouping), 关系 (Relationship), 版本 (Version) 等。
主数据管理的内容
主数据管理引言随着信息技术的飞速发展和企业规模的不断扩大，企业内部数据量不断增长，数据来源也日益多样化。
在这样的背景下，如何对企业的数据进行有效管理和利用成为了一个亟待解决的问题。
主数据管理（Master Data Management，简称MDM）应运而生。
本文将就主数据管理的概念、重要性、实施步骤和挑战进行全面探讨。
什么是主数据管理？主数据管理是指通过对企业内部的核心数据进行集中管理和统一管理，以确保企业各个部门和业务系统使用的数据保持一致、准确和完整。
主数据通常是企业中最重要、最基础的数据，包括客户、供应商、产品、员工等。
主数据管理的目标是确保企业内部的数据能够在不同的业务系统和部门之间无缝地共享和集成，并保持数据的一致性。
主数据管理的重要性主数据管理对企业的重要性体现在以下几个方面：1. 提高数据质量通过主数据管理，企业可以对核心数据进行精细化管理，包括数据清洗、数据标准化、数据去重等。
这样可以大大提高数据的质量，减少数据错误和冗余，提高数据的准确性和完整性。
高质量的数据对于企业决策和运营具有重要的支撑作用。
2. 确保数据一致性在企业中，同一个主数据往往被多个业务系统和部门使用，如果没有统一的管理机制，容易出现数据不一致的情况。
通过主数据管理，可以确保不同业务系统使用的主数据保持一致，避免了数据冲突和混乱，提高了业务流程的顺畅度和效率。
3. 降低IT整合成本在企业中，由于不同业务系统之间数据来源和数据格式的差异，往往需要进行数据整合和转换。
如果没有一个统一的主数据管理机制，这个过程将会非常复杂和耗时。
通过主数据管理，可以实现数据的标准化和集中管理，大大降低了IT整合的成本和风险。
4. 支持业务创新主数据管理为企业提供了一个统一的数据管理平台，能够支持企业进行业务创新和新产品的开发。
通过对主数据的统一管理，企业可以更加灵活和快速地响应市场需求，推出符合客户需求的新产品和服务。
主数据管理的实施步骤实施主数据管理一般包括以下几个步骤：1. 制定战略计划在实施主数据管理之前，企业需要制定相应的战略计划，明确主数据管理的目标和范围。
大白话讲明白主数据
大白话讲明白主数据在数据管理领域，主数据管理相当于“一只麻雀”，五脏俱全。
主数据管理在企业里开始相对比较早，管理模式非常成熟。
自从数据被正式列为新型的生产要素，越来越多的人被卷入到数据工作中。
主数据这一专业术语往往是大家遇到的第一个“外语”单词。
之前在一个客户现场，客户很高层级的大领导因为上级指令性要求，承接主数据相关的工作。
看到客户对此一头雾水，也让我下决心来一期以“白话”方式聊聊主数据。
既然定位为白话，尽可能不采用专业名词来解释，当然，还有一条基本原则，不能为了简化而误导朋友们。
一、什么是主数据主数据，不等于“主要的数据”，更不等于“核心数据”、“关键数据”。
顺带说一句，数据领域许多术语是从英语翻译过来的，望文生义的做法往往不能奏效。
主数据属于数据的一类，而且是其中特别重要的一类。
首先拿出压箱底的场景分享朋友们。
这也是十多年前跟内部初入行的同事们介绍主数据的场景。
回忆一下当您和家人或者朋友去高级餐馆吃饭的场景。
当您落座之后，餐馆服务生立刻满脸微笑地来到您身边，双手递上一本装潢精美的菜单。
“先生/女士，您看一下，期望吃些什么菜呢？”您也不含糊，照着菜单指了指，点了几个爱吃的菜。
服务生熟练地在小本上记下您这一次所点的菜，撕下来传给厨房，这便下单了。
我们说，这里的菜单便是主数据，而那个从小本上撕下来的记录你这一次所点菜的小纸片（订单），属于交易数据。
当然，在许多餐馆这一过程如今变成了平板电脑完成。
但事情的本质并没有改变，只是由纸质传递变成信息化/数字化技术实现了。
相对于顾客每次的订单这个交易数据，以菜单为代表的主数据有哪些特征呢？•主数据往往被其他交易数据重复引用。
当您下单后，原本还想看看有没遗漏其他好吃的，服务员急着要拿走，隔壁桌还等着点菜呢。
更不要说，今天用完明天还要继续用。
•主数据相对稳定，变化比较小。
无论是菜品还是价格，没见过哪个餐馆三天两头进行调整的吧。
•主数据的记录条数相对于交易数据少。
主数据管理方法论及实践
主数据管理方法论及实践主数据管理（Master Data Management，MDM）是企业管理中一个重要的概念和实践，旨在确保企业各个业务系统和部门共享和使用统一、准确的主数据。
主数据是指企业内部或外部广泛使用的核心数据，如客户、产品、供应商等。
在现代企业中，主数据的管理是保障数据质量、提升数据价值和决策支持的基础性工作。
1.确定数据治理策略：在开始主数据管理之前，企业需要明确主数据的管理范围和目标，并建立相应的数据治理策略。
这包括确定数据所有权、访问权限、数据质量要求等。
2.进行数据清洗和整合：不同业务系统中的数据往往存在不一致和冲突，可能由于数据录入错误、系统间集成问题等。
因此，在进行主数据管理前，需要对数据进行清洗和整合，确保数据的一致性和准确性。
3.设计数据模型：主数据管理需要基于清晰的数据模型进行，该模型包括主数据的属性、关系和维度定义等。
通过数据模型的设计，可以规范主数据的结构和格式，使其适应企业的需求和业务流程。
4.建立数据管理平台：为了实现主数据的集中管理和共享，企业可以建立一个专门的数据管理平台。
该平台可以支持数据的录入、查询、修改、删除等操作，同时提供数据质量监控和报告等功能。
5.制定数据治理流程：数据治理流程是确保主数据管理的有效实施的关键。
企业需要制定数据录入、修改和删除的流程，包括数据所有权的确认、数据变更的授权以及数据审批和审核等环节。
6.实施数据质量管理：数据质量是主数据管理的关键问题之一、企业需要建立数据质量管理体系，包括数据的准确性、完整性、唯一性等方面的管理。
这可以通过数据验证、数据清洗、数据标准化等方法进行。
7.建立数据共享机制：主数据管理的目标之一是实现主数据的共享和重用。
企业可以建立数据共享机制，为各个系统和部门提供主数据的访问和使用。
这可以通过数据集成、数据接口等方式进行。
8.进行数据安全和隐私保护：主数据往往包含敏感和关键信息，因此，企业需要采取相应的措施保护数据的安全和隐私。
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解(MDM)保数据的一致性和准确性。
MDM的目标是通过确保所有系统中的主数据都是准确的、一致的和可控的，从而提高数据的质量和可用性。
它涉及到数据的收集、整合、清理和管理，以确保主数据的完整性和一致性。
这样，企业就能够更好地管理其业务流程，减少重复数据输入和错误，并提高决策的准确性和效率。
在实施MDM之前，企业需要进行一些准备工作。
首先，需要确定哪些数据是主数据，以及它们在企业中的重要性和价值。
其次，需要对数据进行分类和清理，以确保其准确性和一致性。
最后，需要选择合适的MDM解决方案，并进行实施和管理。
总之，MDM是企业数据管理的重要组成部分，它可以帮助企业更好地管理其主数据，提高数据的质量和可用性，从而提高企业的效率和决策的准确性。
案不同，数据仓库主要是针对分析型应用，而主数据管理则更注重于保证核心数据的一致性和准确性，以支持各个操作/事务型应用的运行。
通过主数据管理，企业可以创建并维护整个企业内主数据的单一视图，从而保证数据的质量和统一商业实体的定义。
同时，主数据管理也可以简化企业流程并提高业务的响应速度。
主数据的变化频率相对较慢，但对数据的一致性和准确性的要求很高，因为主数据跨越各个系统。
实时性和版本控制也是主数据管理需要考虑的问题。
虽然主数据管理早在很久之前就存在了，但随着业务发展和监管的需要，对主数据的实时性、准确性和一致性的要求变得更加高。
各个厂商也相应地推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。
近年来，客户对主数据管理的认识有了巨大的进步，开始尝试用主数据管理解决跨业务、跨主题域时遇到的各种问题和挑战。
对于各行各业来说，生成并维护一个统一的主数据系统变得十分迫切和必要，特别是对于跨国公司，如何在不同的地区的业务系统之间维护关于客户、产品目录、供应商等信息的单一视图更是重要。
需要注意的是，主数据和元数据是两个完全不同的概念。
元数据是指表示数据的相关信息，而主数据是指实例数据。
主数据 技术 标准
主数据技术标准主数据管理（Master Data Management，MDM）是指在一个组织内协调、集成和管理所有的主数据，确保各部门使用相同标准的数据，从而提高数据质量、降低成本、增强数据治理能力。
主数据通常包括客户、产品、供应商、员工等核心业务实体的数据。
在本文中，我们将探讨主数据管理的相关技术标准，介绍主数据管理的基本概念及实施原则，并阐述主数据管理在企业中的重要性和影响。
一、主数据管理的技术标准主数据管理的技术标准包括数据建模、数据集成、数据质量管理、数据安全和隐私保护等方面。
以下是主数据管理的相关技术标准：1. 数据建模数据建模是主数据管理的基础，通过对主数据的结构和关系进行建模，可以确保不同系统和业务部门对主数据的统一理解和使用。
通常采用的数据建模方法包括实体-关系模型（ERM）和面向对象模型（OOM），这有助于设计和定义主数据模型，确定主数据实体以及它们之间的关系。
2. 数据集成主数据管理涉及跨系统、部门的数据集成，需要确保各个系统中的主数据可以互相访问和共享。
数据集成技术包括ETL（抽取、转换、加载）、数据同步、数据服务等，通过这些技术，可以实现主数据在整个企业中的一致性和准确性。
3. 数据质量管理主数据的质量直接影响企业的决策和运营效率，因此需要对主数据进行质量管理。
数据质量管理技术包括数据清洗、去重、校验、标准化和识别，以及建立数据质量监控和度量机制，确保主数据的准确性、完整性、一致性、及时性和有效性。
4. 数据安全和隐私保护主数据涉及企业的核心业务信息，需要严格保护数据安全和隐私。
数据安全和隐私保护技术包括数据加密、访问控制、身份认证、数据脱敏和数据遮蔽等，以防止数据泄露和未经授权访问。
二、主数据管理的基本概念及实施原则1. 主数据管理的基本概念主数据管理的基本概念包括数据一致性、单一版本的真相和主数据关系。
数据一致性指的是不同系统和业务应用中的主数据具有相同的定义、标准和价值；单一版本的真相指的是主数据的信息应该是唯一的、准确的、不重复的；主数据关系指的是主数据之间的关系和依赖。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
什么是主数据管理(Master Data Management，MDM)主数据管理(Master Data Management，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说明主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。
通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。
主数据管理(MDM)可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Single View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。
从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。
主数据管理其实在很早之前就一直存在，只不过现在随着业务发展以及监管的需要，对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，才被业界广泛接受，各个厂商相应的推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。
近年来最明显的变化是，客户在以前的时候经常问的问题是：“主数据管理是什么?”，而现在客户经常问的问题演变成了：“我们的业务的确存在一些问题，主数据管理正好可以解决这个问题，我们怎么开始?”。
与以前相比，客户对主数据管理(MDM)的认识有了巨大的进步，并开始尝试用主数据管理(MDM)解决他们在整个企业范围内进行跨业务、跨主题域时遇上的各种挑战和问题：比如税务行业，税务局在按纳税人在一些分析统计时，就发现关于纳税人的基本信息分布在核心征收管理系统、发票管理系统、个人所得税系统、增值税管理系统等多达几十个系统中，使得统计分析变得困难起来，在比如在医疗设备公司，由于没有按照供应商进行产品层次的分类，各个产品的描述也很不一样，使得产品目录的维护十分困难。
随着业务的发展，对各行各业来说，生成并维护一个统一的主数据系统变的十分迫切和必要，特别是对一些跨国公司，如何在不同的地区(各个国家和地区)的业务系统之间维护关于客户、产品目录、供应商等信息的单一视图更是重要。
需要注意的是，主数据(Master Data)和元数据(Meta Data)是两个完全不同的概念。
元数据是指表示数据的相关信息，比如数据定义等，而主数据是指实例数据，比如产品目录信息等。
比如，某省地税开发了一套征收管理软件，以市为单位部署了17套，每套征收管理软件中的元数据都是一样的，但是主数据还是需要进行管理的。
主数据管理和传统数据仓库解决方案不是一个概念，数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起在进行业务的分析，而主数据管理系统不会把所有数据都管理起来，只是把需要在各个系统间共享的主数据进行采集和发布。
相对于传统数据仓库解决方案的单向集成，主数据管理正注重将主数据的变化同步发布到各个关联的业务系统中(主数据管理数据是双向的)。
主数据管理问题存在的根源对于大多数的企业都存在主数据管理的问题，个人以为这是由于业务发展的渐进性以及IT技术发展的渐进性造成的，正是由于这种渐进性，各大企业的业务系统从经历了从无到有，从简单到复杂，从而形成了一个又一个的业务竖井。
从根本上来说，不可能只使用一个业务系统就能覆盖企业的所有业务，即便对一些国际大型的公司提供的套件来说也是一个不可能完成的任务(即便对套件来说，经常也存在一个跨国企业在不同的国家或地区部署多个实例的现象，也就是没有集中部署该套件，而是在很多地方分散部署了该套件)。
对企业来说，业务系统的构建更多是以项目为中心，从下而上的构建系统，而不是至上而下的构建系统，必然缺乏整个企业范围内的统一规划，从而使得一些需要在各个业务中共享的数据(主数据)被分散到了各个业务系统进行分别管理。
分散管理的主数据由于没有不具备一致性、准确性、完整性，使得各个企业普遍存在着产品管理不力、供应商管理不力、订单管理不力等现象。
解决这一问题的根本方法就是引入主数据管理(MDM)，主数据不光指需要共享的数据，更包含需要共享的业务规则和策略。
主数据管理(MDM)的成熟度根据主数据管理实施的复杂程度，参照Jill Dyche, Evan Levy的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理(MDM)的不同成熟度。
下面我们简单介绍一下这五个层次：Level 0：没有实施任何主数据管理(MDM)在Level 0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。
比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。
在Level0,每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等)，各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。
Level 1：提供列表不管公司大还是小，列表管理是我们常用的一种方式。
在公司内部，会通过手工的方式维护一个逻辑或物理的列表。
当各个异构的系统和用户需要某些数据的时候，就可以索取该列表了。
对于这个列表的维护，包括数据添加、删除、更新以及冲突处理，都是由各个部门的工作人员通过一系列的讨论和会议进行处理的。
业务规则(Business Rules)是用来反映价值的一致性，当业务规则发生改变或者出现类似的情况时，这样高度手工管理的流程容易发生错误。
由于列表管理是通过手工管理的，其列表维护的质量取决于谁参加了变更管理流程，一旦某人缺席，将会影响列表的维护。
MDMLevel1比MDMLevel0的不同就是，各个部门虽然还是独立维护各自的关键数据，但会通过列表管理维护一个松散的主数据列表，能够向其他各个部门提供其需要的数据。
在MDM Level 1中，数据变更决定以及数据变更操作都是由人来决定的，因此，只有人完成数据变更决定后才会变更数据。
在实际情况中，虽然数据变更流程有严格的规定，但是由于缺乏集中的、基于规则的数据管理，当数据量比较大时，数据维护的成本会变的很高，效率也会很低。
当主数据，比如客户信息、产品目录信息等数量比较少时，列表管理的方式是可行的，但是当产品目录或客户列表出现爆炸式增长以后，列表管理的变更流程将变得困难起来。
MDM Level1依赖于人的协作。
如果产品经理需要更新过后的产品价格列表，那需要联系ERP系统所有者，让其发送邮件给她。
在企业范围内实现客户或产品列表就如同维护不同部门之间人们的关系一样。
如果客户或产品存在层次或分组，列表将很难提供，并且通常在Level 1因为过于复杂难以被管理。
Level 2：同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联)MDM Level 2与MDM Level 1相比，引入了对主数据的(自动)管理。
通过建立数据标准，定义对存储在中央知识库(Central Repository)中详细数据的访问和共享，为各个系统间共享使用数据提供了严密的支持。
中央知识库(Central Repository)通常会被称为“主数据主机(MasterData Host)”。
这个知识库可以是一个数据库或者一个应用系统，通过在线的方式支持数据的访问和共享。
创建、读取、更新和删除(CRUD)是处理基本功能的典型编程术语。
即便在MDM中，CRUD处理也是基本功能。
你的数据库如果仅仅支持CRUD处理并不意味着你实现了MDM。
MDM Level 2引入了“同等访问”(peer-based access)，也就是说一个应用可以调用另一个应用来更新或刷新需要的数据。
当CRUD处理规则定义完成后，MDM Level 2需要客户或“同等”应用格式化请求(和数据)，以便和MDM知识库保持一致。
MDM知识库提供集中的数据存储和供应(provisioning)。
在这个阶段，规则管理、数据质量和变更管理必须在企业范围内作为附加功能定制构建。
比如，一个数据库或一个打包应用(比如一个销售自动化系统)对外部应用提供数据访问功能。
当一个外部应用(比如呼叫中心应用)需要增加一个客户，这个外部应用将提交一个事务，请求数据所有者增加一个客户条目。
主数据主机(Master Data Host)将增加数据并告知外部应用。
CRUD处理方式比纸上办公有了很大提高，其是基于会话的数据管理。
在MDMLevel1，数据变更是基于手工的方式。
在MDM Level 2，数据变更是自动完成的—通过由具体技术实现的标准流程，允许多应用系统修改数据。
MDM Level 2可以支持不同的应用使用和变更单一、"共享的数据知识库。
MDM Level 2需要每个同等应用理解基本的业务规则以便访问主列表、与主列表进行交互。
因此，每个同等应用必须正确恰当地创建、增加、更新和删除数据。
授权应用有责任坚持数据管理原则和约束。
Level 3：集中总线处理与MDM Level 2相比，MDM Level 3打破了各个独立应用的组织边界，使用各个系统都能接受的数据标准统一建立和维护主数据(MDM Level 2的主数据主机上存储的数据还是按照各个系统分开存储的，没有真正的整合在一起)。
集中处理意味着为MDM构建了一个通用的、基于目标构建的平台。
大多数公司发现MDM正在挑战他们现有的IT架构：他们拥有太多的独立平台处理主数据。
MDM Level 3集中数据访问、控制跨不同应用和系统使用数据。
这极大的降低了应用数据访问的复杂性，大大简化了面向数据规则的管理，使MDM比一个分散环境具有更多的功能和特点。
企业主数据面临一致性的挑战。
数据在不同的地方存在，数据所代表的含义也是不同的，数据的规则各个系统之间也是不一样的。
集中MDM处理-通过一个公共的平台作为一个总线(HUB)-说明一个共识，从多个系统整合主题域数据，意味着使用集中、标准化的方法转换异构操作数据，不管其在源系统中是什么样子，都会被整合起来。
在MDM Level 3，公司对主题域内容采用集中管理方式。
这意味着应用系统，作为消费者或使用主数据，拥有一个共识就是数据是主题数据内容的映像，打破了各个独立应用的组织边界。
MDM Level 3支持分布主参考数据的存在。
MDM的核心之一就是保证所有系统都能接受数据表示的唯一公认方法。
这有点类似于语言翻译，通过其他语言的翻译，英语已经称为一个全球性的语言。