网络设计与供应链计划
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节性、大客户 + 降低预测风险：合作预测（内部、外部）、数据真
实性、区分需求与销售、敏感性分析 + e.g：08全球金融风暴（外贸、基建）
1. Dell、HP、联想 & Gateway； 2. Amazon & Kindle 3. Peapod（会员资料）、广百 & 专业食品网 4. Grainger（固安捷） & McMaster-Carr
1. 分销（配送）网络设计 2. 选址决策 3. 应对不确定性 + 步骤：怎么卖怎么布局怎样应对变化？
以传统渠道创新为主（卖场、专卖店）；非终端用户决策、 小批量的产品有特殊的分销模式（电梯、卖药、油墨）。
1. 集中库存、分级库存、延迟生产（订货）均 可能降低库存成本
2. 运输成本视离终端距离、运输批量而定（3PL） 3. 电子商务需考虑信息化成本；但可降低设点
成本；而传统分销则降低了配送成本 4. 考虑产品特性：畅销（需求不确定）；大宗
3. 长期决策，难以改变——HP的渠道变革 4. 购买习惯的变化——宅男宅女 5. AHP法、积分法——HTC与魅族手机 + 谨慎决策，始终抓紧产品与顾客群特点
1. 网上卖新鲜蔬菜？ 2. 爬墙虎 3. 风味咸菜 4. 7寸宽屏智能手机
1. 根据分销模式，要建什么设施？
– 工厂？分销中心？仓库？零售店？
+ 前提条件：未来与过去有关
+ 预测的特点：不准确、长期更不准、综合 预测较准、远离终端失真越大
+ 预测的4类方法：定性、时间序列、因果、 仿真法
预测结果 =真实值+误差 =（需求水平+需求趋势、增量）×季节因子
+ 4个模型：移动平均；指数平滑；Holt模型； Winter模型
1)某时期t，误差Error，Et Ft Dt，有正负； 2)平均绝对偏差Mean Absolute Difference； MADn ( E1 E2 …… En ) / n，只有正； 3)平均绝对百分比误差Mean Absolute Percentage Error，
等约束，更贴近实际） 6. 模型：目标函数、决策变量、约束条件
1. 关税、税收往往是决定性因素 2. 决策影响较长，要实现考虑到环境的变化 3. 选址要考虑员工的生活环境、文化适应 4. 数据缺乏，约束条件考虑不周，会影响定量
模型的作用，故应该考虑：
– 信息化投入能否大幅提升数据收集的便利性？ – 定量模型只能作参考，不能替代决策； – 敏感性分析
华南理工大学 广州汽车学院 2011年3月
+ 网络改变生活方式？ + 适合产品高价值、需求不确定、愿意等待或购
买“送货功能（送货费）”的客户群！！
– 电子商务亦会影响消费习惯：外卖；taobao – 催生了网络中介：交易平台、eBay
+ 考虑因素：产品特性（卖电梯）；多渠道（窜 货）；货价与成本比例；压缩行业利润；增加 电子商务的好处是什么（库存、运输？）
（小宗）；货价高（低）；需否送货上门？
1. 分销模式应互补（鼠标+水泥，clicks-and-mortar）
– Gateway的故事；Amazon VS 购书中心网站
2. 网络所有权问题
– 自建渠道、分销商、特约加盟、卖场？ – Matrix的代理故事 – 分销商管理是市场营销的一大难题（独家代理；窜货）
成本&响应性
– 企业国际化的几种方式？ – 有什么影响？如何规避？
的平衡
5. 政治分析
– 教授买房记；房价与国防
6. 基础设施交通；劳动力素质；生活
7. 竞争对手：离近还是离远？
– 电脑城（降低交易成本）；霍特林怪论（Hotelling）
1. 分析各地战略、竞争对手、是否外包、结盟？ 2. 分析各地需求 3. 产能分配模型（建多少厂？产能分配？） 4. 重力选址模型（哪里建厂？） 5. 模型深化（增加汇率、已经建厂、各种情况
+ 案例：AM轮胎公司的市场覆盖美国与墨西 哥，其中：在美国每年能卖出10万个轮胎， 单价30美元；墨西哥能销售5万个，单价 240peso（1美元=11.97peso）。
+ 问题：应如何建厂？ + 不确定因素：销售量、售价、汇率。
1. 每种情况的概率怎么定？ 2. 每种情况怎么设计？
+ 如何处理风险：成本换取柔性（战备） + 工具：决策树 & DCF（NPV） + 决策树（1000元，10个筹码，赌博游戏） + 实际应用：
MAPEn
( E1 D1
E2 D2
……
En Dn
) / n，只有正；
4)某时期t，跟踪信号Tracking signal，处于 6之间，
TSt (E1 E2 …… En ) / MADt；可判断低估还是高估。
+ 作图预测分析误差
– 静态预测 VS 动态（适应性）预测 – 简易预测法
+ 熟悉业务、客户需求（ e.g. 种子、洗衣液） + 识别影响预测的因素（e.g. 打折）：生命周期、季
– 风险意识ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ拍照 & 电池 – 红木家私生意可做吗？ – 多维度评估；非财务评估；敏感性分析
A. 需求预测 B. 综合计划：生产计划，成本最小 C. 供需联合计划：生产+促销计划
+ 问题：明天会怎样？ + 无需求数据，难以定量 + 能知半晓事，富贵万千年
– K线图；抢盐哥的笑话 – 311日本地震，日元走势如何？
+ 核心问题：产品如何交付到终端客户手上 + 思想：满足“响应性”前提下，降低成本 + 六种常见分销模式
– 是否自提（订货）；是否需要物理中介
1. 制造商存货加直送（eBags）； 2. 制造商存货加直送和在途并货（Dell）； 3. 分销商存货加由包裹承运人交付（Amazon）； 4. 分销商存货加到户交付（桶装水）； 5. 制造商或分销商存货加顾客自提（7-11）； 6. 零售商存货加顾客自提（超市）。 + 送货上门往往要与“电子商务”挂钩；而国内经营实践仍
2. 设施的数量与产能（面积）分配？ 3. 设施布局：哪里建厂？
1. 战略分析
– 成本优先 or 响应性优先（Zara 与 Levi's）
– 6种全球供应链：税收、成本、当地服务、技术资源
2. 技术分析：半导体 or 可口可乐装瓶
3. 关税与税收
– 进口税与出口税
– 各地开发区（与政府规划有关）
4. 汇率与需求波动
实性、区分需求与销售、敏感性分析 + e.g：08全球金融风暴（外贸、基建）
1. Dell、HP、联想 & Gateway； 2. Amazon & Kindle 3. Peapod（会员资料）、广百 & 专业食品网 4. Grainger（固安捷） & McMaster-Carr
1. 分销（配送）网络设计 2. 选址决策 3. 应对不确定性 + 步骤：怎么卖怎么布局怎样应对变化？
以传统渠道创新为主（卖场、专卖店）；非终端用户决策、 小批量的产品有特殊的分销模式（电梯、卖药、油墨）。
1. 集中库存、分级库存、延迟生产（订货）均 可能降低库存成本
2. 运输成本视离终端距离、运输批量而定（3PL） 3. 电子商务需考虑信息化成本；但可降低设点
成本；而传统分销则降低了配送成本 4. 考虑产品特性：畅销（需求不确定）；大宗
3. 长期决策，难以改变——HP的渠道变革 4. 购买习惯的变化——宅男宅女 5. AHP法、积分法——HTC与魅族手机 + 谨慎决策，始终抓紧产品与顾客群特点
1. 网上卖新鲜蔬菜？ 2. 爬墙虎 3. 风味咸菜 4. 7寸宽屏智能手机
1. 根据分销模式，要建什么设施？
– 工厂？分销中心？仓库？零售店？
+ 前提条件：未来与过去有关
+ 预测的特点：不准确、长期更不准、综合 预测较准、远离终端失真越大
+ 预测的4类方法：定性、时间序列、因果、 仿真法
预测结果 =真实值+误差 =（需求水平+需求趋势、增量）×季节因子
+ 4个模型：移动平均；指数平滑；Holt模型； Winter模型
1)某时期t，误差Error，Et Ft Dt，有正负； 2)平均绝对偏差Mean Absolute Difference； MADn ( E1 E2 …… En ) / n，只有正； 3)平均绝对百分比误差Mean Absolute Percentage Error，
等约束，更贴近实际） 6. 模型：目标函数、决策变量、约束条件
1. 关税、税收往往是决定性因素 2. 决策影响较长，要实现考虑到环境的变化 3. 选址要考虑员工的生活环境、文化适应 4. 数据缺乏，约束条件考虑不周，会影响定量
模型的作用，故应该考虑：
– 信息化投入能否大幅提升数据收集的便利性？ – 定量模型只能作参考，不能替代决策； – 敏感性分析
华南理工大学 广州汽车学院 2011年3月
+ 网络改变生活方式？ + 适合产品高价值、需求不确定、愿意等待或购
买“送货功能（送货费）”的客户群！！
– 电子商务亦会影响消费习惯：外卖；taobao – 催生了网络中介：交易平台、eBay
+ 考虑因素：产品特性（卖电梯）；多渠道（窜 货）；货价与成本比例；压缩行业利润；增加 电子商务的好处是什么（库存、运输？）
（小宗）；货价高（低）；需否送货上门？
1. 分销模式应互补（鼠标+水泥，clicks-and-mortar）
– Gateway的故事；Amazon VS 购书中心网站
2. 网络所有权问题
– 自建渠道、分销商、特约加盟、卖场？ – Matrix的代理故事 – 分销商管理是市场营销的一大难题（独家代理；窜货）
成本&响应性
– 企业国际化的几种方式？ – 有什么影响？如何规避？
的平衡
5. 政治分析
– 教授买房记；房价与国防
6. 基础设施交通；劳动力素质；生活
7. 竞争对手：离近还是离远？
– 电脑城（降低交易成本）；霍特林怪论（Hotelling）
1. 分析各地战略、竞争对手、是否外包、结盟？ 2. 分析各地需求 3. 产能分配模型（建多少厂？产能分配？） 4. 重力选址模型（哪里建厂？） 5. 模型深化（增加汇率、已经建厂、各种情况
+ 案例：AM轮胎公司的市场覆盖美国与墨西 哥，其中：在美国每年能卖出10万个轮胎， 单价30美元；墨西哥能销售5万个，单价 240peso（1美元=11.97peso）。
+ 问题：应如何建厂？ + 不确定因素：销售量、售价、汇率。
1. 每种情况的概率怎么定？ 2. 每种情况怎么设计？
+ 如何处理风险：成本换取柔性（战备） + 工具：决策树 & DCF（NPV） + 决策树（1000元，10个筹码，赌博游戏） + 实际应用：
MAPEn
( E1 D1
E2 D2
……
En Dn
) / n，只有正；
4)某时期t，跟踪信号Tracking signal，处于 6之间，
TSt (E1 E2 …… En ) / MADt；可判断低估还是高估。
+ 作图预测分析误差
– 静态预测 VS 动态（适应性）预测 – 简易预测法
+ 熟悉业务、客户需求（ e.g. 种子、洗衣液） + 识别影响预测的因素（e.g. 打折）：生命周期、季
– 风险意识ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ拍照 & 电池 – 红木家私生意可做吗？ – 多维度评估；非财务评估；敏感性分析
A. 需求预测 B. 综合计划：生产计划，成本最小 C. 供需联合计划：生产+促销计划
+ 问题：明天会怎样？ + 无需求数据，难以定量 + 能知半晓事，富贵万千年
– K线图；抢盐哥的笑话 – 311日本地震，日元走势如何？
+ 核心问题：产品如何交付到终端客户手上 + 思想：满足“响应性”前提下，降低成本 + 六种常见分销模式
– 是否自提（订货）；是否需要物理中介
1. 制造商存货加直送（eBags）； 2. 制造商存货加直送和在途并货（Dell）； 3. 分销商存货加由包裹承运人交付（Amazon）； 4. 分销商存货加到户交付（桶装水）； 5. 制造商或分销商存货加顾客自提（7-11）； 6. 零售商存货加顾客自提（超市）。 + 送货上门往往要与“电子商务”挂钩；而国内经营实践仍
2. 设施的数量与产能（面积）分配？ 3. 设施布局：哪里建厂？
1. 战略分析
– 成本优先 or 响应性优先（Zara 与 Levi's）
– 6种全球供应链：税收、成本、当地服务、技术资源
2. 技术分析：半导体 or 可口可乐装瓶
3. 关税与税收
– 进口税与出口税
– 各地开发区（与政府规划有关）
4. 汇率与需求波动