云计算及应用教学大纲

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《云计算技术及应用》课程教学大纲

《云计算技术及应用》课程教学大纲一、课程描述及教学目标
二、教学安排
三、课程考核方案及评价依据
(一)考核方案
本课程在以项目为载体、以任务来驱动的课程教学中，强调实施过程考核，注重考核学生掌握技能的水平，同时注重学习态度和最终成绩的关联，以全面综合地评定学生的能力。

1. 考核评价方式
课程的考核评价采用“过程+结果”的方式进行，即学生综合成绩的评定包括两个方面：一是对学生在学习过程中知识目标、能力目标和素养目标的实现程度进行考核评价，即为过程考核，在平时教学过程中给出成绩；二是通过对学生提交的项目文档及期末考核作品对学生知识、技能掌握程度进行考核评价。

2. 考核评价内容
考核评价内容主要包括：基本概念的理解程度，具体技能方法的掌握程度，相关方案设计实施能力，团队合作能力，学习态度，学习效率，学习质量等。

(二)评价办法及依据
（1）期末作品考核内容及评分标准
表1 期末作品考核标准
表2 期末考核作品评分标准
期末作品评分标准如表2所示。

（2）作业及实操考核内容及评分标准表3 线上作业考核标准
表4 上机操作考核标准
线上作业和上机操作按照学生完成情况和对知识点的的掌握情况评分，标准如表5所示。

表5 作业及实操考核评分标准
（3）课堂表现考核内容及评分标准
表6 课堂表现考核标准
表7 课堂表现考核评分标准
四、教学资源参考
1.教材：云计算技术基础与实践[M].
2.学习指导书：云计算技术与应用项目化教程[M].
3.实训指导书：Docker容器技术实战项目化教程。

《云计算技术与应用》课程教学大纲

授课语言
中文
先修课程
程序设计（C/C++）、数据结构与算法、计算机网络原理、计算机操作系统、程序设计（Java）
课程简介
（限选）
本课程是软件工程和物联网工程专业的专业基础课程，也是通信工程和计算机科学与技术专业的专业课程。现今社会的信息增长速度极快,这些信息积累着大量数据,包括个人数据和工业数据。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量的成功商业应用。云计算成为当前计算机数据管理、计算机网络、计算机系统结构研究的前沿问题之一。该课程介绍云计算的基本内容及流行的商业云服务，包括Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop&OpenStack等开源分布式云计算平台。本课程希望培养学生对云计算概念、架构和关键技术的理解力，以及运用所学理论分析和解决实力问题的能力。
2
M2
目标2：熟悉云计算及大数据基本概念，如：云计算及大数据的本质与发展趋势，大数据的形成过程，大数据与云计算的关系，熟悉云计算及大数据相关的知识，包括对流行的商业云服务的理解，如Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈等。掌握大数据处理编程实践工具。
是
2.3, 7.1
2
M2
实验
50%
[A,B,C,D]=[90-100,75-89,60-74,0-59]
A-实验过程中认真完成实验要求，得到正确的实验结果，步骤叙述清楚，正确分析实验数据，从技术角度优选解决方案获得有效结论
B-实验过程中认真完成实验要求，得到正确的实验结果，步骤叙述比较清楚，正确分析实验数据，从技术角度优选解决方案获得比较有效的结论
M2
2
讲授
2
线上自学

云计算及应用教学大纲

云计算及应用教学大纲云计算及应用教学大纲课程编号：学风：3学时：48（其中课内实验学时：10）一、目的与任务通过本课程，学生能够对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的人数，了解支持云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法，了解云计算的主要研究热点与应用领域，认清云计算的发展趋势和前景；另外，通过基于apachehadoop等开源工具的相关实验，让学生亲身体验分布式文件系统、分布式计算和分布式数据库的应用及实现，从而加深所学的理论知识的理解，为今后处理实际的问题打下基础。

二、教学内容及学时分配第一章绪论（学时：4）概述：课程了解及云计算技术详述，包含云计算的由来、概念、发展现状、服务类型典型的技术方案以及云计算的特点与优势，目的就是协助学生对云计算构成一个初步人数。

重点：云计算的概念、服务类型、同时实现机制以及云计算的特点与优势难点：云计算的同时实现机制具体内容：课程了解云计算的概念云计算的发展现状云计算的实现机制（典型的技术方案）网格计算与云计算云计算的特点与优势第二章google云计算原理及应用领域（学时：10）简介：介绍google云计算的背景、技术体系及应用场景：详细讲解四种核心技术，包括分布式文件系统gfs、分布式计算编程模型mapreduce、分布式锁服务chubby和分布式结构化存储系统bigtable:介绍google的应用程序开发平台googleappengine及google云计算应用场景分析。

重点：google云计算的技术体系、分布式文件系统gfs、分布式计算编程模型mapreduce、分布式门锁服务chubby和分布式结构化数据存储系统bigtable以及googleappengine难点：分布文件系统gfs、分布式计算编程模型mapreduce、分布式锁服务chubby和分布式结构化数据存储系统bigtable具体内容：google云计算的的背景google云计算的技术体系google云计算的应用领域场景分布式文件系统gfs分布式计算编程模型mapreduce分布式锁服务chubby分布式结构化数据表bigtablegoogleappengine简介googleappengine服务编程实例：helloworldgoogle云计算应用领域场景分析第三章开源云计算系统（学时：8）概述：直观了解开源云计算系统，包含hadoop、eucylyptus、enomalyecp、nimbus、sectorandsphere、abiquo和mongodb;详尽传授hadoop开源项目的hdfs、mapreduce和hbase,并通过上级实验对有关技术展开采用和检验。

《云计算》教学大纲

《云计算》教学大纲一、课程概述云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了灵活、高效、可扩展的计算资源和服务。

本课程旨在让学生全面了解云计算的概念、架构、技术和应用，培养学生在云计算领域的实践能力和创新思维。

二、课程目标1、使学生掌握云计算的基本概念、原理和体系结构。

2、熟悉云计算的主要服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）。

3、了解云计算中的关键技术，如虚拟化、分布式存储、分布式计算、数据管理等。

4、掌握云计算平台的搭建和管理方法。

5、能够运用云计算技术解决实际问题，具备一定的云计算应用开发能力。

6、培养学生的创新意识和团队合作精神，提高学生的综合素质。

三、课程内容1、云计算概述云计算的定义和特点云计算的发展历程和趋势云计算与传统计算模式的比较2、云计算体系结构云计算的服务层次（IaaS、PaaS、SaaS）云计算的部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）云计算的架构模型（包括前端、后端、管理平台等）3、云计算关键技术虚拟化技术（服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化）分布式存储技术（Hadoop 分布式文件系统、分布式对象存储等）分布式计算技术（MapReduce、Spark 等）数据管理技术（NoSQL 数据库、数据仓库等）云计算安全技术（身份认证、访问控制、数据加密等）4、云计算平台主流云计算平台（如 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 等）云计算平台的搭建和配置云计算平台的管理和监控5、云计算应用开发基于云计算平台的应用开发框架和工具开发云计算应用的案例分析云计算应用的测试和部署6、云计算的行业应用云计算在企业信息化中的应用云计算在大数据处理中的应用云计算在人工智能中的应用云计算在医疗、教育、金融等领域的应用四、教学方法1、课堂讲授通过讲解和演示，让学生掌握云计算的基本概念、原理和技术。

云计算及应用教学大纲

云计算及应用教学大纲一、引言云计算作为当今发展最快的领域之一，对于现代信息技术的应用具有重要意义。

本教学大纲旨在通过系统地介绍云计算的基本概念、技术和应用，培养学生的云计算思维和实践能力。

二、教学目标1. 理解云计算的基本概念和发展背景；2. 掌握云计算的关键技术和架构；3. 熟悉云计算的应用场景和解决方案；4. 能够使用云计算平台进行实际应用开发。

三、教学内容1. 云计算基础知识a) 云计算的定义与特点b) 云计算的发展历程c) 云计算与传统计算的区别2. 云计算关键技术a) 虚拟化技术b) 自动化管理技术c) 弹性计算技术d) 大数据处理技术3. 云计算架构与模式a) IaaS（基础设施即服务）b) PaaS（平台即服务）c) SaaS（软件即服务）4. 云计算应用场景a) 云存储与备份b) 云计算资源调度与优化c) 云安全与隐私保护d) 云计算在各行业的应用案例5. 云计算实践a) 云计算平台的选择与部署b) 云计算应用开发基础c) 云计算应用实例分析与设计d) 云计算性能调优与监控四、教学方法本课程将采用多种教学方法，包括课堂讲授、案例分析、小组讨论、实验实践等。

通过理论与实践相结合的教学方法，确保学生能够深入理解云计算的原理和应用。

五、教学评价1. 平时成绩：包括课堂表现、小组讨论、作业完成情况等因素，占总评成绩的40%；2. 实验报告：完成相关实验并提交实验报告，占总评成绩的30%；3. 期末考试：针对课程内容进行综合考核，占总评成绩的30%。

六、教材及参考资料1. 主教材：《云计算基础与应用》（第2版），姜坤，电子工业出版社；2. 参考资料：a) 《云计算导论》（第3版），赵英华，人民邮电出版社；b) 《云计算发展与应用研究》（第2版），刘川，清华大学出版社；c) 《云计算技术及应用》（第4版），孙立峰，机械工业出版社。

七、教学进度安排本课程共分为16周，按以下进度安排：第1周：云计算基础知识第2周：虚拟化技术第3周：自动化管理技术第4周：弹性计算技术第5周：大数据处理技术第6周：IaaS架构与模式第7周：PaaS架构与模式第8周：SaaS架构与模式第9周：云存储与备份第10周：云计算资源调度与优化第11周：云安全与隐私保护第12周：云计算在各行业的应用案例第13周：云计算平台的选择与部署第14周：云计算应用开发基础第15周：云计算应用实例分析与设计第16周：云计算性能调优与监控八、教学团队主讲教师：XXX（硕士/博士），XXX大学计算机科学与技术学院；助教：XXX（本科/硕士），XXX大学计算机科学与技术学院。

《云计算》教学大纲

云计算技术教学大纲一、说明（一）课程性质云计算是互联网技术和应用不断向共享化、聚合化发展的必然趋势。

由于互联网带宽不断增长、互联网接入越来越便利，促成互联网资源和应用时时在线、按需供给成为可能。

当前，几乎所有涉及互联网的产品供应商和应用服务提供商都在致力于将现有和未来的产品和服务架构在云计算平台上面。

熟悉云计算相关技术和应用的人才成为今后很长一段时间内，企业迫切的需求。

本课程为应对以上需求，系统介绍云计算相关技术与应用，这有助与增强学生毕业后就业竞争力，增强从事技术类岗位工作的工作能力。

该课程为专业选修课。

（二）教学目的通过该课程学习，能识记云计算础理论中的基本概念、基本原理和基本技术的涵义。

在理解的基础上，能较全面的掌握应用云计算的基本概念、基本原理和基本技术，掌握一些典型的云计算领域具有代表性的Google、Amazon、微软和VMware四家公司的云计算技术原理和应用方法，并熟练使用云计算仿真器CloudSim。

在掌握的基础上，能运用应用云计算的基本概念、基本原理和基本技术，阐释Hadoop、Eucalyptus为代表的开源云计算系统，了解云计算领域的理论研究热点问题，了解云计算技术和应用未来的发展趋势。

（三）教学内容本课程教学主要内容包括云计算的基本概念、发展现状，介绍具有代表性的云计算技术，Google云计算原理与应用、Amazon云计算AWS、微软云计算Windows Azure和VMware云计算；并介绍Hadoop：Google云计算的开源实现和云计算仿真器CloudSim等教学内容。

（四）教学时数36+36=72学时（五）教学方式课堂讲解、实验实践。

二、本文理论部分第1章绪论教学要点：了解云计算的发展历史、技术特点和云计算产生的技术背景，理解与掌握云计算的基本概念。

教学时数：2学时。

教学内容：<宋体五号加粗>1.1 云计算的概念1.2 云计算发展现状1.3 云计算实现机制1.4 网格计算与云计算1.5 云计算的发展环境1.6 云计算的发展趋势第2章Google云计算原理与应用教学要点：了解大规模分布式系统的监控基础架构Dapper，理解Google云计算原理，掌握 Google文件系统GFS、掌握分布式数据处理、锁处理、结构化数据表、存储系统。

本科专业认证《云计算》课程教学大纲

《云计算》课程教学大纲（Cloud Computing）编写单位：计算机与通信工程学院计算机科学与技术系编写时间： 2021年 7月《云计算》课程教学大纲一、基本信息课程名称：云计算英文名称：Cloud Computing课程类别：专业教育课程课程性质：选修课课程编码：0812001946学分：2.5总学时：40。

其中，讲授26学时，实验14学时，上机0学时，实训0学时适用专业：计算机科学与技术、网络工程先修课程与知识储备： Linux编程技术。

后继课程：大数据技术基础二、课程简介：《云计算技术》是网络工程、计算机科学与技术专业的选修课。

通过本课程的学习，使学生对云服务、云服务接口、并行计算与云计算的相互关系、云计算平台及其技术实现等有所了解。

本课程主要介绍云计算的原理及关键技术的基本概念，Hadoop、Open Stack等开源平台的云计算实现方法，以及云计算领域具有代表性的国外Google平台、国内阿里云平台。

通过学习云计算的框架、云计算的模式、云计算的研究热点、云计算的企业应用场景，为学生对云计算这门科学前沿学科有深入的认知，为以后开展类似的工作打下基础。

三、教学目标1、课程思政教学目标：通过本课程的学习，使学生充分了解云计算领域的科学发展史，重点了解云计算技术对社会经济产生的影响和贡献，熟悉本领域国内外企业的发展现状及领先世界的技术和产品。

了解云计算领域相应的国家标准、法律法规；学会一定的沟通、组织、团队合作的社会能力。

通过课程思政教学，培养爱国、爱党、具有良好的职业道德和高度职业责任感的专业人才。

2、课程教学总目标：通过本课程的学习，使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念，并通过实践了解云服务，虚拟化技术，并行计算与云计算的相互关系等相关内容；通过对云计算开源平台Hadoop、OpenStack等的介绍，让学生对云计算平台的相关技术有所了解；结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍，拓展学生对云计算的认识。

云计算及应用教学大纲

云计算及应用教学大纲一、引言云计算及应用是当今社会一个重要的技术领域。

本教学大纲旨在为学生提供全面系统的云计算及应用知识，并培养他们相关的技能，以应对日益复杂的信息技术需求。

二、课程目标1. 理解云计算的基本概念和架构；2. 熟悉云计算技术的核心组成部分；3. 掌握云计算的部署和管理；4. 学习云计算在不同领域中的应用，并能够评估其潜在风险；5. 能够使用云计算平台进行开发和部署。

三、课程内容1. 云计算概述1.1 云计算的定义和演变1.2 云计算的特点和优势1.3 云计算的应用场景2. 云计算架构2.1 云计算的体系结构2.2 虚拟化技术与云计算2.3 云计算的网络基础设施3. 云计算基础技术3.1 虚拟化技术及其管理3.2 分布式存储和文件系统3.3 虚拟机监控和容器技术4. 云计算的部署和管理4.1 云计算平台的选择与部署4.2 云计算的资源管理和调度4.3 云计算的安全管理和监控5. 云计算应用案例5.1 云存储与备份5.2 云数据库管理5.3 云应用开发与部署6. 云计算的挑战和未来发展6.1 云计算的风险和隐私问题6.2 云计算的性能和可扩展性挑战6.3 云计算的发展趋势和前景展望四、教学方法与评估方式教学方法：- 授课讲解：通过讲解理论知识来传授基本概念和原理；- 实践操作：通过实际操作云计算平台来培养学生的技能；- 综合案例：通过综合案例分析来加深学生的理解和应用能力。

评估方式：- 平时成绩：考察学生课堂表现、实验操作和作业完成情况；- 期中考试：考察学生对云计算概念和技术的掌握程度；- 期末考试：综合考察学生对整个课程内容的理解和应用能力。

五、教材与参考书目教材：- 《云计算导论》（第二版）- R. Buyya, J. Broberg, A. Goscinski - 《云计算技术与应用实践》- 崔志强, 薛兆云参考书目：- 《云计算安全与隐私》- J. W. Rittinghouse, J. F. Ransome- 《云计算应用开发实践》- 谷双源, 肖阳, 张庆龙六、课程信息与学时安排- 课程名称：云计算及应用- 课程代码：CC001- 学时：64学时（理论授课：40学时，实践操作：24学时）- 学分：3学分七、总结通过本课程的学习，学生将掌握云计算的基本概念、架构和技术，并能够独立进行云计算的部署、管理和应用开发。

《云计算技术与应用》教学大纲

《云计算技术与应用》教学大纲一、课程概述本课程将全面介绍云计算技术及其应用领域，包括云计算的基本概念、架构、服务模型和部署模型等。

通过学习本课程，学生将掌握云计算技术的原理和应用，了解云计算在各个领域的应用案例，并能够运用云计算技术解决实际问题。

二、教学内容2.1 云计算基础•云计算的概念和定义•云计算的发展历程•云计算的关键特征•云计算的优势和挑战2.2 云计算架构•云计算的体系结构•云计算的组成模块•云计算的网络架构•云计算的安全性和隐私保护2.3 云计算服务模型•基础设施即服务（IaaS）•平台即服务（PaaS）•软件即服务（SaaS）•云存储和数据库服务2.4 云计算部署模型•公有云•私有云•社区云•混合云2.5 云计算应用与案例分析•云计算在企业信息化中的应用•云计算在科研领域中的应用•云计算在大数据处理中的应用•云计算在物联网中的应用三、教学方法•理论授课：通过讲解云计算的基本概念、架构和服务模型进行知识传授。

•实践操作：通过虚拟实验和云上实验平台，让学生亲自操作云计算平台进行实践，加强实际操作能力。

•案例分析：通过分析真实的云计算应用案例，让学生了解云计算在实际问题中的应用方式和效果。

四、考核方式•平时表现：学生的课堂参与度和作业完成情况。

•实验报告：针对实践操作的报告和成果展示。

•期末考试：对学生对课程内容的理解和掌握程度进行综合考核。

五、教材与参考资料•主教材：《云计算原理与技术》•参考资料：–《云计算概述与技术引论》–《云计算理论与实践》–《云计算与大数据处理》六、教学进度安排课时内容1云计算基础2云计算架构3云计算服务模型4云计算部署模型5云计算应用与案例分析6云计算实践操作7云计算案例分析8复习与期末考试以上是《云计算技术与应用》课程的教学大纲，通过本课程的学习，学生将全面了解云计算的基本概念、架构、服务模型和部署模型，并掌握其在不同领域的应用场景和案例分析。

希望学生能够在课程结束时，掌握云计算的基本理论和实践技能，以应对日益增长的云计算需求。

《云计算技术及应用》课程教学大纲

《云计算技术及应用》课程教学大纲云计算技术及应用课程教学大纲一、引言云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享计算资源和数据，提供灵活、可扩展的计算服务。

随着云计算技术的不断发展和应用广泛，云计算课程的教学变得越来越重要。

本文将介绍云计算技术及应用课程的教学大纲，以帮助学生全面了解并掌握云计算的相关知识和技术。

二、课程目标1. 理解云计算的概念和基本原理；2. 熟悉云计算的核心技术和基础设施；3. 掌握云计算的应用场景和案例分析；4. 学习云计算的安全性和隐私保护；5. 实践云计算技术并应用于项目开发。

三、课程内容1. 云计算概述1.1 云计算的定义和特点1.2 云计算的发展和应用前景1.3 云计算与传统计算的区别和联系2. 云计算基础技术2.1 虚拟化技术2.2 并行计算技术2.3 分布式存储技术2.4 自动化管理技术3. 云计算基础设施3.1 云计算硬件设施3.2 云计算软件平台3.3 云计算网络架构3.4 云计算数据中心4. 云计算应用场景4.1 云存储和备份4.2 云计算平台服务4.3 云计算软件开发4.4 云计算与大数据5. 云计算安全性和隐私保护5.1 云计算安全威胁与防护5.2 云计算数据隐私保护5.3 云计算安全管理与审核6. 云计算实践项目6.1 云计算平台搭建与部署6.2 云计算应用开发与测试6.3 云计算性能优化和调优四、教学方法1. 讲授：通过课堂讲解，向学生介绍云计算的理论知识和实际应用。

2. 实践：提供实验环境和案例，引导学生动手实践云计算技术。

3. 讨论：组织学生进行小组讨论，分析和解决云计算实际问题。

五、考核方式1. 课堂作业：包括理论和实践题目，用于检查学生对云计算知识和技术的掌握情况。

2. 实验报告：学生完成实践项目后，需撰写实验报告，详细介绍项目过程和结果分析。

3. 期末考试：对学生的理论知识进行考核，以确保学生对课程内容的整体把握。

六、参考教材1. 《云计算导论》（第二版），雷汉全，王小川，机械工业出版社，2017年。

《云计算技术》课程教学大纲

《云计算技术》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目标通过本课程的学习，使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念，并通过实践了解云服务，云服务接口，并行计算与云计算的相互关系等相关内容；通过对云计算开源平台Hadoop的介绍，让学生对云计算平台的一种技术实现方式有所了解；结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍，拓展学生对云计算的认识。

三、教学学时分配理论学时包括讨论、习题课等学时。

《云计算技术》课程实验内容设置与教学要求一览表四、教学内容和教学要求第一章绪论（2学时）（一）教学要求通过本章内容的学习，了解云计算的概念、发展现状、发展环境、发展优势和应用前景；理解云计算的实现机制。

（二）教学重点与难点教学重点：云计算的概念和发展现状。

教学难点：云计算实现机制。

第一节云计算的概念1．了解云计算的概念；2．掌握云计算的特点和三种类型。

第二节云计算发展现状1．了解云计算的发展历程和现状。

第三节云计算实现机制1．了解云计算技术体系结构；2．理解云计算的实现机制。

第四节网格计算与云计算1.了解网格计算的概念；2．理解网格计算和云计算的关系和区别。

本章习题要点：简述云计算的概念、发展现状、发展环境、实现机制、发展优势和应用前景。

第二章 Google云计算原理与应用（4学时）（一）教学要求通过本章内容的学习，了解Google云计算的应用，掌握Google云计算基本工作原理，理解和掌握数据表Bigtable的数据模型、系统架构。

（二）教学重点与难点教学重点：Google文件系统GFS，分布式数据处理MapReduce教学难点：分布式结构化数据表Bigtable。

第一节 Google文件系统GFS1.了解Google文件系统GFS的架构、容错机制和系统管理技术。

第二节并行数据处理MapReduce1．了解并行数据处理MapReduce的产生背景；2．理解和掌握MapReduce的编程模型和实现机制。

云计算技术教学大纲教案

本工程考虑到施工工期、质量和安全要求，故在选择方案时，充分考虑以下几点：1、架体的结构设计，力求做到结构安全可靠，造价经济合理；2、在规定的条件下和规定使用期限内，能够充分满足预期的安全性和耐久性及便于施工；3、选用材料时，力求做到常见通用、可周转利用，便于保养维修；4、结构选型时，力求做到受力明确，构造措施到位，升降搭拆方便，便于检查验收；5、结合以上移动平台设计原则，同时结合本工程的实际情况，综合考虑了以往的施工经验，决定采用移动平台。

(一)四、移动平台的材质要求1、移动平台采用镀锌钢管焊接，平台护栏可拆卸。

性能及质量应符合现行行业标准。

12、移动钢管脚手架搭设的工艺流程以及材质要求：23528（1）3.5m\4.7m平台的材料规格要求：A=Ф48镀锌钢管B=Ф48镀锌钢管C=Ф34镀锌钢管D=Ф27镀锌钢管E=Ф34镀锌钢管（2）平台板为30mm厚的木板。

（3）平台护栏采用抽插式可拆卸。

（4）水平拉接杆应设于架立杆内侧，剪刀撑应设于架立杆外侧并牢固焊接。

（5）架下部采用架外斜支撑对门架整体起扶持稳固作用。

（6）剪刀撑在脚手架外侧每边均要设置，剪刀撑按照脚手架外围宽度设置；（7）作业层防护栏杆高度不应低于1.05m，挡脚板高度不应小于150mm。

(二)五、移动平台计算1、板底支撑（纵向）钢管验算492简G1k=g1k=0.033kN/mG2k=g2k×lb/(n+1)=0.35×0.9/(2+1)=0.105kN/mQ1k=q1k×lb/(n+1)=1×0.9/(2+1)=0.3kN/mQ2k=q2k×lb/(n+1)=2×0.9/(2+1)=0.6kN/m（1）强度验算板底支撑钢管按照均布荷载下简支梁计算移动脚手架平台上的无集中力q=1.2×(G1k+G2k)+1.4×(Q1k+Q2k)=1.2×(0.033+0.105)+1.4×(0.3+0.6)=1.426板底支撑钢管计算简图10Mmax=ql2/8=1.426×12/8=0.178kN·mRmax=ql/2=1.426×1/2=0.713kNσ=Mmax/W=0.178×106/(4.49×103)=39.644N/mm2≤[f]=205N/mm2满足要求！移动脚手架平台上增加集中力最不利计算q=1.2×(G1k+G2k)+1.4×(Q1k+Q2k)=1.2×(0.033+0.105)+1.4×(0.3+0.6)=1.426 q2=1.4×F1=1.4×2=2.8kN板底支撑钢管计算简图11弯矩图Mmax=0.879kN·m12剪力图Rmaxf=2.115kNσ=Mmax/W=0.879×106/(4.49×103)=195.768N/mm2≤[f]=205N/mm2满足要求！（2）挠度验算移动脚手架平台上无集中力q'=G1k+G2k+Q1k+Q2k=0.033+0.105+0.3+0.6=1.038kN/mR'max= q'l/2=1.038×1/2=0.519kNν=5q'l4/384EI=5×1.038×(1×103)4/(384×2.06×105×10.78×104)=0.609mm≤min(1000/150,10)=6.667m m 满足要求！移动脚手架平台上增加集中力最不利计算q'=G1k+G2k+Q1k+Q2k=0.033+0.105+0.3+0.6=1.038kN/m13q2'=F1=2kN板底支撑钢管计算简图剪力图R'maxf=1.52kN14变形图ν=2.483mm≤min(1000/150,10)=6.667mm 满足要求！2、横向支撑钢管验算平台横向支撑钢管类型单钢管钢管类型Ф48×3钢管截面抵抗矩W(cm3)4.49钢管截面惯性矩I(cm4)10.715简横向支撑钢管按照均布荷载和集中荷载作用下简支梁计算，集中荷载P取板底支撑钢管传递最大支座力。

《云计算架构与应用》课程教学大纲

《云计算架构与应用》课程教学大纲云计算架构与应用课程教学大纲一、课程简介本课程旨在介绍云计算架构与应用的基本概念、原理和技术，帮助学生了解云计算的发展背景、相关技术和实际应用。

通过研究本课程，学生将掌握云计算的基本概念和原理，了解云计算的核心技术和关键应用，培养云计算系统设计和应用开发的能力。

二、教学目标1. 了解云计算的基本概念和发展历程；2. 掌握云计算的核心技术，包括虚拟化、分布式计算、自动化管理等；3. 理解云计算的架构和体系结构，包括公有云、私有云、混合云等；4. 熟悉云计算的关键应用领域，如云存储、云数据库、云安全等；5. 能够分析和评估云计算的应用场景，设计和实现云计算系统。

三、教学内容1. 云计算基础- 云计算的定义与概念- 云计算的发展历程和趋势- 云计算的关键特点和优势2. 云计算架构- 云计算的体系结构与层次模型- 公有云、私有云和混合云的概念和特点- 云计算的关键技术：虚拟化、分布式计算、自动化管理等3. 云计算关键技术- 虚拟化技术及其在云计算中的应用- 分布式计算技术与云计算的关系- 自动化管理技术在云计算中的应用4. 云计算的关键应用- 云存储技术及其特点和应用场景- 云数据库技术及其特点和应用场景- 云安全技术及其在云计算中的应用5. 云计算系统设计与实现- 云计算系统的设计原则和方法- 云计算系统的实现技术和工具- 云计算系统的性能评估和优化四、教学方法本课程将采用讲授与实践相结合的教学方法，包括但不限于以下方式：1. 讲授：通过课堂讲解，介绍云计算的基本概念、原理和技术；2. 讨论：组织学生进行互动讨论，深化对云计算的理解和实际应用；3. 实践：组织学生参与云计算系统的设计和实现工作，提高实际操作能力；4. 项目：开展云计算应用项目，培养学生的创新能力和团队合作精神。

五、教材与参考资料- 主教材：《云计算：原理、技术与应用》- 参考资料：- 《云计算与大数据技术》- 《深入浅出云计算》- 云计算相关论文和研究报告六、教学评估与考核方式1. 平时成绩：包括课堂参与、作业和实验报告的完成情况；2. 期中考试：进行对云计算的理论知识进行测验；3. 期末项目：完成一个小型云计算应用项目，并撰写相关报告；4. 课堂演示：学生根据自己选定的云计算主题准备一个课堂演示；5. 总评成绩：根据平时成绩、期中考试、期末项目和课堂演示的综合评估结果确定。

云计算技术应用基础(微课版)-教学大纲及授课计划

《云计算技术应用基础》教学大纲一课程的教育目标本课程总体目标是：通过搜集、整理、制作的大量的典型案例（企业产品、典型服务和解决方案等），力求以实际应用和典型案例为基础，从云计算技术与应用的6个维度，即云计算概述、云存储与备份技术、云服务与应用、云互联架构技术、云计算管理平台、云安全与新兴技术。

为了让读者能够更好地巩固所学知识组织教学，通过认知、体验、提升的层次化学习环节的设计，帮助学生快速、全面地掌握云计算的内涵、云计算的技术架构和云计算的相关应用。

为后续云计算相关技术的深入学习和应用实践奠定基础。

二课程的知识、能力、素质结构知识结构《云计算技术与应用基础》是云计算技术与应用专业基础课。

其目的是使学生对云计算的由来、概念、标准、服务和实现技术有个基本的认识，了解支持云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法，了解云计算的主要研究热点与应用领域，以及云计算的发展趋势和前景；另外，以工程实践为背景，学习相关开源工具平台，让学生亲身体验集群环境下的计算机服务实现方式与应用，从而加深所学的理论知识的理解，为后续第三学期的云计算相关的综合实训课程打下基础。

能力结构学习本课程应掌握的技能有：掌握云计算技术概述、云计算的演化与发展、虚拟化技术以及云计算架构等知识点，包括云计算的起源、云计算的主要特点、云计算发展相关政策、云计算的发展阶段、云计算的优势及生态系统、虚拟化的基本概念、云计算中的虚拟化技术、虚拟化集群、云计算基础架构剖析、云计算相关体系结构比较以及云计算标准化等相关内容。

掌握云存储概述、云存储系统、数据存储技术、云存储应用及发展趋势、数据备份概述、远程数据备份、个人数据备份等知识点，包括存储的基础知识、云存储的内涵、云存储的功能与主要特征、云存储的分类、云存储系统结构、云存储关键技术、DAS技术、NAS技术、SAN技术、云存储典型应用、云存储发展趋势、数据完成性概念、数据备份的RAID类型、数据备份的分类、同步数据复制、异步数据复制、Windows自带的备份功能以及Ghost工具备份功能等相关内容。