《虚拟化与云计算》教学大纲

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虚拟化与云计算

推荐序一
在世界日趋变平变小的2020年，每一个国家在享受全球化浪潮带来的机遇时，自我保护能力也随之降低。不然，源起美国不良信用房贷的一场经济危机便不会给中国内地的中小企业造成影响。因世界的扁平，我们受益于在全球加速流动的各种资源，然而资源的分配始终是不平均的，且永远处于动态变化，我们时刻面临着挑战—— 创造更大的价值，拥有更多的资源。因此，我们必须学会好好地管理这个变化中的世界，或者说，世界需要变得更智慧，让我们继续享受全球化带来的好处，同时使环境资源得到更有效的利用、经济继续增长、实现人类的可持续性发展。这就是IBM公司在2009年初向全球提出的人类共同的愿景——“智慧的地球”。当高速发展的信息技术融入整个世界的运转，人类可以更透彻地感知这个世界，并实现全面的互联互通，所产生的海量信息转化为人类对世界更深刻的洞察，指导人类更智慧地管理地球上的一切系统，比如“智慧的能源”、“智慧的医疗”、 “智慧的交通”、“智慧的城市”等。
虚拟化与云计算
20xx年电子工业出版社出版的图书
01 内容简介
03 作者介绍Biblioteka 目录02 目录 04 前言
05 作者序
07 推荐序二
目录
06 推荐序一
《虚拟化与云计算》是2009年出版的电子工业出版社图书，作者是《虚拟化与云计算》小组。本书以在数据中心采用服务器虚拟化技术构建云计算平台为主题，全面地勾画出虚拟化与云计算的产生背景、发展现状和关键技术等。本书体系完整，内容丰富，有助于广大读者理解信息产业今后发展的大脉络。
金涬，博士，IBM中国研究院高级研究员。毕业于清华大学计算机系，分布式人工智能与拍卖理论专家。从事数据中心管理，虚拟器件与云计算方面研究，是国内较早从事相关领域研究的学者之一。

《云计算与虚拟化》教学大纲(精编版)

《云计算与虚拟化》教学大纲一、课程基本信息课程中文名称：云计算与虚拟化课程代码：学分与学时：4学分，32学时（其中，理论学时24，实验学时8）课程性质：选修课程授课对象：计算机科学与技术专业（云计算与大数据方向）二、课程教学目标与任务本课程是理论性和应用性均较强的课程，通过本课程的学习，了解虚拟化和云计算概论，了解主流的虚拟化软件KVM，掌握KVM下虚拟机的创建，掌握CPU、内存虚拟化，熟悉网络的虚拟化，掌握资源限制的方式及分布式文件系统，理解如何管理虚拟机，掌握Docker 的使用及高级使用。

三、学时安排课程内容与学时分配表四、课程教学内容与基本要求第1章虚拟化和云计算概述教学目的：通过本章学习，了解虚拟化的历史；掌握虚拟化技术的原理和特点；理解虚拟化的实现层次；理解虚拟化的演化过程；了解常用的虚拟化软件；理解KVM的历史和优势；了解云平台相关概念；掌握云平台的主要特性；了解主流云平台；理解开源云计算平台软件对比分析。

基本要求：掌握虚拟化技术的原理和特点，理解虚拟化的实现层次，理解虚拟化的演化过程，掌握云平台的主要特性重点与难点：虚拟化的实现层次，虚拟化的演化过程教学方法：讲授、学生收集资料。

主要教学内容：1.虚拟化的历史。

2.虚拟化技术的原理和特点。

3.虚拟化的实现层次。

4.虚拟化的演化过程。

5.常用的虚拟化软件。

6.KVM的历史和优势7.云平台相关概念8.云平台的主要特性9.主流云平台10.开源云计算平台软件对比分析第2章KVM虚拟机的创建教学目的：通过本章学习，了解KVM的组成、获取和作用；掌握虚拟机安装前的准备工作，包括：检查主机的BIOS设置、安装宿主操作系统、安装VNC、检查安装环境、安装KVM相关组件；掌握KVM下创建Linux和window虚拟机；掌握克隆虚拟机。

基本要求：掌握虚拟机安装前的准备工作，掌握KVM下创建Linux 和Windows虚拟机，掌握克隆虚拟机。

重点与难点：KVM下创建Linux和Windows虚拟机, 安装VNC。

云计算虚拟化技术与应用-教学大纲

《云计算虚拟化技术与应用》教学大纲学时：62代码：适用专业：制定：审核：批准：一、课程的地位、性质和任务本课程是云计算技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的一门专业核心课程，主要讲授虚拟化技术发展史、虚拟化技术分类、虚拟化架构特性并对目前主流的虚拟化技术都有涉及，重点讲授虚拟化技术在服务器、桌面及网络上的应用。

通过本课程的学习，使学生掌握虚拟化的基本知识，掌握虚拟化的基本原理和方法。

能够对目前主流的虚拟化产品进行熟练的使用、部署及维护，并培养学生团结协作、严守规范、严肃认真的工作作风和吃苦耐劳、爱岗敬业等职业素养。

二、课程教学基本要求1.了解虚拟化的基本概念及发展情况、虚拟化的技术分类及虚拟化的基本技术架构等知识。

2. 了解服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的基本概念及基础架构原理，了解市场主流虚拟化技术及产品。

3. 了解VMware ESXi的基本概念并熟练掌握VMware ESXi的安装、配置的基本方法与技术；了解VMware ESXi的重要功能并掌握VMware ESXi虚拟机的创建、定制技术。

4. 了解XenServer的功能特性、虚拟基础架构及XenServer系统架构，掌握XenServer服务器和XenCenter管理平台的安装、配置以及创建虚拟机环境的基本方法与技术。

5. 了解Microsoft Hyper-V的功能特性及系统架构，掌握安装Microsoft Hyper-V服务器角色以及创建、定制虚拟机环境的基本方法与技术。

6. 了解KVM的应用前景及基本功能，掌握KVM环境构建、硬件系统维护、KVM服务器安装及虚拟机维护的基本方法与技术。

7. 了解Docker的功能特性及系统架构，掌握Docker的使用技术，包括Docker的安装与卸载、Docker镜像与容器以及Docker Hub的应用技术等。

8. 掌握虚拟机服务器的部署，包括虚拟服务器的配置、工具的部署、虚拟服务器调优、虚拟服务器安全性、虚拟机备份、虚拟机业务迁移及物理机转虚拟机的方法及技术。

云计算与虚拟化技术课程大纲

云计算与虚拟化技术课程大纲1. 课程概述1.1 目标与背景1.2 课程目标1.3 基本知识要求2. 基本概念与原理2.1 云计算基础概念2.2 虚拟化技术基本原理2.3 云计算与虚拟化的关系3. 虚拟化技术介绍3.1 虚拟化的定义与分类3.2 虚拟机技术3.3 容器技术3.4 虚拟化网络与存储4. 云计算平台与架构4.1 公有云、私有云与混合云4.2 云计算的三层架构4.3 IaaS、PaaS与SaaS5. 云计算服务模型与部署模式5.1 IaaS模型介绍5.2 PaaS模型介绍5.3 SaaS模型介绍5.4 公有云、私有云与混合云的对比5.5 云计算的演进与趋势6. 云计算与虚拟化技术应用6.1 企业级云计算解决方案6.2 云计算在大数据处理中的应用 6.3 云计算与人工智能的结合6.4 云计算的安全与隐私保护7. 实践环节7.1 虚拟机环境搭建实验7.2 容器化应用部署实验7.3 云计算平台使用实践8. 课程评估8.1 平时表现与作业8.2 课堂互动与讨论8.3 期末考试9. 参考资料本课程旨在介绍云计算与虚拟化技术的基本概念、原理和应用。

通过本课程的学习，学生将了解云计算的发展背景、基本架构和服务模型，并了解虚拟化技术在云计算中的应用。

课程将注重实践环节，通过搭建虚拟机环境、部署容器化应用等实践项目，培养学生的实际操作能力。

课程评估方面，将考察学生的平时表现、参与课堂互动与讨论，以及期末考试。

希望通过多种形式的评估，全面了解学生的学术与实践能力。

参考资料：- Thomas Erl，云计算：概念与实践，机械工业出版社，2013年。

- 李晏镔，虚拟化技术及应用，高等教育出版社，2015年。

- Mark Russinovich，Windows Sysinternals技术参考手册，中国电力出版社，2016年。

以上是《云计算与虚拟化技术课程大纲》的内容安排。

通过详细的课程大纲，学生可以清晰了解本课程的目标、内容与要求，从而更好地进行学习和实践。

虚拟化与云计算--教案综述

云计算和虚拟化技术并非捆绑技术，但二者同时使用可以实现优势互补，云计算解决方案需要依靠并利用虚拟化提供服务。
二、从计算模式看二者的区别
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化和负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
虚拟化技术能够实现计算资源Fra bibliotek分和聚合，服务透明封装及虚拟机动态迁移等，并能满足云计算按需使用和弹性扩张的需求，已经成为了云计算的关键支撑技术。
而虚拟化的本质是提高用户对资源的使用效率和管理能力。根据虚拟化资源的特性，计算服务由计算资源和网络资源提供，存储服务由存储资源和网络资源提供。因此计算服务一般基于虚拟化层的虚拟机，存储服务基于虚拟化层的网络存储，平台的辅助型云服务则是基于云平台中的特定服务器直接提供系统服务接口。
教师授课教案
课程
虚拟化技术与应用
周次
授课日期
课题
虚拟化与云计算的关系
授课班级
教
学
目
的
1.理解虚拟化和云计算的基本概念；
2.理解虚拟化与云计算在技术、计算模式、软硬件分离和网络服务四个方面的关系；
重点
虚拟化与云计算在技术上的关系
难点
虚拟化与云计算在技术上的关系
授课方法
小组讨论
挂图
教具
投影仪、电脑、ppt
本
节
教
学
体
会
本知识点将虚拟化和云计算的基本概念和技术进行梳理，分别从四个方面做了总结，使学生加深了对理论知识的理解。
教案纸
一、从技术上看虚拟化与云计算的关系
1.虚拟化技术是云计算系统的核心组成部分之一。
虚拟化是表示计算机资源的抽象方法，它隐藏了资源属性和操作之间的差异，并允许用同样的方式来查看和维护抽象后的资源。因此，虚拟化技术是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键技术。

《云计算》教学大纲

《云计算》教学大纲一、课程概述云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了灵活、高效、可扩展的计算资源和服务。

本课程旨在让学生全面了解云计算的概念、架构、技术和应用，培养学生在云计算领域的实践能力和创新思维。

二、课程目标1、使学生掌握云计算的基本概念、原理和体系结构。

2、熟悉云计算的主要服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）。

3、了解云计算中的关键技术，如虚拟化、分布式存储、分布式计算、数据管理等。

4、掌握云计算平台的搭建和管理方法。

5、能够运用云计算技术解决实际问题，具备一定的云计算应用开发能力。

6、培养学生的创新意识和团队合作精神，提高学生的综合素质。

三、课程内容1、云计算概述云计算的定义和特点云计算的发展历程和趋势云计算与传统计算模式的比较2、云计算体系结构云计算的服务层次（IaaS、PaaS、SaaS）云计算的部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）云计算的架构模型（包括前端、后端、管理平台等）3、云计算关键技术虚拟化技术（服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化）分布式存储技术（Hadoop 分布式文件系统、分布式对象存储等）分布式计算技术（MapReduce、Spark 等）数据管理技术（NoSQL 数据库、数据仓库等）云计算安全技术（身份认证、访问控制、数据加密等）4、云计算平台主流云计算平台（如 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 等）云计算平台的搭建和配置云计算平台的管理和监控5、云计算应用开发基于云计算平台的应用开发框架和工具开发云计算应用的案例分析云计算应用的测试和部署6、云计算的行业应用云计算在企业信息化中的应用云计算在大数据处理中的应用云计算在人工智能中的应用云计算在医疗、教育、金融等领域的应用四、教学方法1、课堂讲授通过讲解和演示，让学生掌握云计算的基本概念、原理和技术。

虚拟化与云计算培训课件讲义

虚拟化与云计算培训课件
一虚拟化与云计算概述云计算的发展路线
并行计算云计算
集群计算
网格计算虚拟化与云计算培训课件
一虚拟化与云计算概述
云计算是并行计算 (Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现
虚拟化与云计算培训课件
一虚拟化与云计算概述
云计算的定义——NIST 美国国家标准技术研究院基本特征：
快速可伸缩性（Rapid Elasticity，云计算的目标之一就是要把网格、SOA等技术商用化、通俗化，所以用"弹性"（Elasticity）这样的词，而不是 IT业界称常用的" 可伸缩性"（Scalability）这个词）：可以迅速、弹性地提供服务，能快速扩展，也可以快速释放实现快速缩小。对客户来说，可以租用的资源看起来似乎是无限的，可在任何时间购买任何数量的资源。
Deployment Models Private Cloud Community Cloud Hybrid Cloud Public Cloud
部署模型私有云社区云混合云公有云
Essential characteristics 基本特征
Broad network access 广泛的网络接入 Measured Service 可计量的服务 On-demand Self-service 按需自助 Rapid elasticity 快速的弹性 Resource Pooling 资源池化
动态的资源池（Resource Pooling）：供应商的计算资源可以被整合为一个动态资源池，以多租户模式服务所有客户，不同的物理和虚拟资源可根据客户需求动态分配。服务商需实现资源的位置无关性，客户一般不需要知道所使用的资源的确切地理位置，但在需要的时候客户可以指定资源位置（如哪个国家，哪个数据中心等）的要求。

虚拟化与云计算教案综述

虚拟化与云计算教案综述第一章：虚拟化技术概述1.1 虚拟化的概念与历史1.2 虚拟化技术的分类1.3 虚拟化技术的应用场景1.4 虚拟化技术的优势与挑战第二章：虚拟化技术核心技术2.1 硬件虚拟化2.2 操作系统虚拟化2.3 虚拟化存储技术2.4 虚拟化网络技术第三章：虚拟化产品与平台3.1 VMware vSphere3.2 Microsoft Hyper-V 3.3 KVM3.4 Xen3.5 OpenStack第四章：云计算概述4.1 云计算的定义与特点4.2 云计算服务模型4.3 云计算部署模型4.4 云计算的发展历程与趋势第五章：云计算关键技术5.1 分布式计算5.2 数据中心的能量效率5.3 云存储技术5.4 云安全技术5.5 边缘计算与云计算的融合第六章：虚拟化与云计算的应用案例6.1 企业级应用案例6.2 数据中心虚拟化案例6.3 云计算服务提供商案例6.4 行业专属云案例第七章：虚拟化与云计算的运维管理7.1 虚拟化运维管理概述7.2 虚拟化资源管理7.3 虚拟化安全管理7.4 云计算运维管理挑战与解决方案第八章：虚拟化与云计算的成本效益分析8.1 虚拟化成本效益概述8.2 虚拟化成本节约实例8.3 云计算成本效益分析8.4 长期投资回报分析第九章：虚拟化与云计算的互操作性9.1 互操作性的重要性9.2 虚拟化平台的互操作性9.3 云计算服务之间的互操作性9.4 互操作性标准和协议第十章：虚拟化与云计算的未来趋势10.1 技术创新趋势10.2 行业应用趋势10.3 政策与法规趋势10.4 市场格局与竞争趋势第十一章：虚拟化与云计算的安全性11.1 虚拟化安全概念11.2 云计算安全挑战11.3 安全策略与最佳实践11.4 安全解决方案与案例分析第十二章：虚拟化与云计算的法律法规遵从性12.1 法律法规概述12.2 云计算服务的合规性12.3 虚拟化数据保护与隐私权12.4 合规性案例分析与最佳实践第十三章：虚拟化与云计算的服务水平协议（SLA）13.1 SLA的概念与重要性13.2 云计算服务SLA的制定与评估13.3 SLA案例分析与实践13.4 SLA的优化与改进第十四章：虚拟化与云计算的教育与培训14.1 教育与培训的重要性14.2 虚拟化与云计算的课程设计14.3 培训方法与教学资源14.4 教育案例分析与实践第十五章：虚拟化与云计算的未来展望15.1 技术创新的前景15.2 行业应用的发展趋势15.3 政策与法规的影响15.4 市场格局与竞争态势重点和难点解析本文主要介绍了虚拟化与云计算的概念、技术、应用案例、运维管理、成本效益、互操作性以及未来趋势等方面的内容。

虚拟化与云计算教案综述

虚拟化与云计算教案综述第一章：虚拟化技术基础1.1 虚拟化概念与分类1.2 虚拟化技术的发展历程1.3 虚拟化技术的应用场景1.4 虚拟化核心技术介绍1.5 虚拟化技术的优缺点分析第二章：虚拟化硬件与软件2.1 虚拟化硬件技术2.2 虚拟化软件技术2.3 虚拟化硬件与软件的选择2.4 虚拟化硬件与软件的部署与维护第三章：虚拟化网络技术3.1 虚拟化网络概述3.2 虚拟化网络技术原理3.3 虚拟化网络的实现方式3.4 虚拟化网络的优缺点分析3.5 虚拟化网络在云计算中的应用第四章：虚拟化存储技术4.1 虚拟化存储概述4.2 虚拟化存储技术原理4.3 虚拟化存储的实现方式4.4 虚拟化存储的优缺点分析4.5 虚拟化存储在云计算中的应用第五章：虚拟化安全技术5.1 虚拟化安全概述5.2 虚拟化安全技术原理5.3 虚拟化安全威胁与防护措施5.4 虚拟化安全在云计算中的应用5.5 虚拟化安全的发展趋势第六章：云计算基础6.1 云计算概念与架构6.2 云计算服务模型6.3 云计算部署模型6.4 云计算的关键技术6.5 云计算的应用场景第七章：私有云与公有云7.1 私有云的概念与特点7.2 公有云的概念与特点7.3 混合云的概念与架构7.4 私有云与公有云的比较7.5 私有云与公有云的部署与运维第八章：虚拟化与云计算的集成8.1 虚拟化与云计算的关系8.2 虚拟化技术在云计算中的作用8.3 云计算平台的选择与部署8.4 虚拟化与云计算的优化策略8.5 虚拟化与云计算的案例分析第九章：虚拟化与云计算在企业中的应用9.1 企业级虚拟化与云计算的需求9.2 企业级虚拟化与云计算的架构设计9.3 企业级虚拟化与云计算的部署与运维9.4 企业级虚拟化与云计算的案例分析9.5 企业级虚拟化与云计算的未来发展趋势第十章：虚拟化与云计算的挑战与展望10.1 虚拟化与云计算的技术挑战10.2 虚拟化与云计算的安全挑战10.3 虚拟化与云计算的法规与政策挑战10.4 虚拟化与云计算的发展趋势10.5 虚拟化与云计算的未来展望重点和难点解析重点环节一：虚拟化技术的基础知识虚拟化技术是云计算的基础，理解虚拟化技术对于理解云计算至关重要。

虚拟化与云计算工程师培训大纲-草案

虚拟化与云计算工程师培训大纲(草案)第一部分虚拟化与云计算概念1、虚拟化概论2、虚拟化的关键技术3、虚拟化的业界动态4、云计算概论5、云架构6、云计算的关键技术与挑战7、云计算的业界动态第二部分XEN虚拟化技术1、Xen的原理与实现2、Xen的安装3、引导XenLinux的GRUB配置4、Xen的配置和管理工具5、虚拟操作系统的文件存储系统6、常见问题处理7、XEN试验8、其他虚拟化技术8.1 KVM简介8.2 windows servers 2008的Hyper-V8.3 VM第三部分云计算平台1、TURBOLINUX部署2、Eucalyptus平台3、Eucalyptus部署及管理4、Eucalyptus使用5、部署Eucalyptus，建立私有云计算平台。

6、开源存储第四部分数据库1、MYSQL数据库2、集群原理3、复制4、部署及调优第五部分高可用及云安全1、linux集群2、科数据库集群设计3、防火墙4、身份认证5、安全通信6、数据库安全第六部分案例分析1、案例分析您是一家五星级酒店的CTO，酒店在网站上提供预订服务。

平常每天网上的预订量在300左右。

节假日网上的预订量会有10倍或者更多的增找。

此时原有的服务器数量不能满足当前需求。

做为CTO，为了保证业务正常处理，您怎样来解决这个问题呢？通常的解决方案就是购买更多的硬件设备来满足当前需求。

但是硬件设备投资也许比利润还要高，而且平日里这些设备又是闲散资源。

基于云计算平台的解决方案就可以帮助我们解决此类问题，下面的内容中我们将会结合云计算的特点来以最低的成本解决这个问题。

2、案例分析您是一位财经数据分析专家，平时需要处理当天或者本周的财经数据，例如股市动态。

但是每季度要做汇总和下季度预测时候，原有的计算能力和数据库存储能力不能满足要求，但是为了数据存储的不定时增加和高峰时的计算能力不足添加硬件，无法解决你的数据如何动态存储以及快速计算和利用。

《云计算》教学大纲

《云计算》教学大纲教学大纲云计算一、引言云计算是近年来快速发展的一项技术，在各个领域都得到广泛应用。

本教学大纲旨在介绍云计算的基本概念、原理和应用，并培养学生在云计算领域的基本技能和创新能力。

二、课程简介1. 课程名称：云计算2. 学时安排：总学时为40小时，其中理论学时为30小时，实践学时为10小时。

3. 教学方式：通过理论授课、案例分析、实践操作等方式进行教学。

4. 课程目标：掌握云计算的基本概念、原理和应用，并能够独立进行云计算相关的项目开发和管理。

三、教学内容1. 云计算概述1.1 云计算定义及特点1.2 云计算与传统计算的区别与联系1.3 云计算的优势和挑战2. 云计算基础技术2.1 虚拟化技术2.1.1 虚拟化的基本原理2.1.2 虚拟化在云计算中的应用2.2 分布式计算技术2.2.1 分布式计算的概念和特点2.2.2 分布式计算在云计算中的应用2.3 大数据技术2.3.1 大数据的概念和特征2.3.2 大数据处理在云计算中的应用3. 云计算服务模型3.1 基础设施即服务（IaaS）3.2 平台即服务（PaaS）3.3 软件即服务（SaaS）3.4 云计算服务模型的选择与应用案例分析4. 云计算安全和隐私保护4.1 云计算安全威胁及应对策略4.2 云计算隐私保护的挑战和解决方案5. 云计算应用案例5.1 云存储和备份5.2 云平台开发与部署5.3 云计算在企业中的应用5.4 云计算在教育、医疗等行业中的应用四、实践操作1. 云平台搭建与配置1.1 搭建开发环境1.2 配置云服务器1.3 管理云资源2. 云计算项目开发2.1 云平台应用开发2.2 云服务集成与调用2.3 项目部署与运维五、教学评估与考核1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等。

2. 实践项目：根据学生的实践操作成果进行评估。

3. 期末考试：涵盖课程理论知识和实践技能的考核。

4. 总评成绩的计算方式：平时成绩占30%，实践项目占40%，期末考试占30%。

《虚拟化与云计算》教学大纲

《虚拟化与云计算》教学大纲课程编号：学时：32学分：1.5授课学院：软件学院适用专业：软件工程教材：1 《虚拟化与云计算》，王金波等著，电子工业出版社，2009年1月出版主要参考资料：1 《Hadoop权威指南》，Tom White著，清华大学出版社，2010年5月出版。

2 《互联网时代的软件革命SaaS架构设计》，叶伟著，电子工业出版社，2009年1月出版一、课程的性质、目的及任务虚拟化和云计算是当今信息产业最受关注的两项新技术，是下一代数据中心的主要支撑技术。

云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户，包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三个方面。

虚拟化是云计算的基石，实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示。

本课程将系统介绍:1)数据中心的概念、架构和主要支撑技术，下一代数据中心的需求和挑战；2)虚拟化的基本概念，当前虚拟化技术的发展现状和业界动态，常用的虚拟化技术，在具体系统实例中虚拟器件的创建、部署、管理方法；3)云计算的基本概念、优势和意义，云架构以及架构中各个层次的核心功能，云计算中的关键技术和挑战，当前云计算技术的发展现状和业界动态等。

二、教学基本要求本课程采用课堂授课与实践教学相结合的方法，其中课堂授课16个学时，实验16个学时。

三、教学内容1、云计算简介a)云计算的定义和分类b)云计算的优势和意义c)云计算的应用d)云计算的层次架构2、云架构a)资源调度与消息通讯b)海量数据存储与处理c)系统安全与数据安全d)可伸缩性与性能e)标准化f)服务管理3、云计算业界动态a)IBMb)Googlec)Microsoftd)Amazone)4、MapReduce介绍a)MapReduce背景b)算法介绍5、Hadoop介绍a)Hadoop简介b)Hadoop应用6、文件系统GFS和HDFSa)基础知识b)GFSc)HDFSd)Pig & HBase7、SaaS概述a)什么是SaaSb)SaaS的优势与缺点c)成功案例8、SaaS基础架构与平台a)基础架构b)多租户应用9、构建SaaS应用a)分布式文件系统b)分布式数据库c)分布式Cached)开放的SaaS平台10、虚拟化技术的发展现状与业界动态a)IBMb)Vwarec)Xen/Citrixd)Microsoft11、虚拟化-数据中心a)数据中心的定义b)下一代数据中心的需求c)数据中心的设计与架构d)数据中心的主要支撑技术12、虚拟化技术概论a)虚拟化的定义b)虚拟化的分类c)虚拟化的意义13、虚拟机存储a)虚拟存储技术概论b)典型技术介绍14、虚拟化网络a)虚拟化网络架构b)主要技术介绍15、虚拟化资源管理a)负载均衡b)高可用性c)安全与备份四、学时分配教学内容学时分配讲课实验课堂讨论小计云计算简介 2 2 云架构 1 1 云计算业界动态 1 1 2 MapReduce介绍 2 2 4 Hadoop介绍 2 2 4 文件系统GFS和HDFS 1 2 3 SaaS概述 1 1 2 SaaS基础架构与平台 1 2 3 构建SaaS应用 1 2 3 虚拟化技术的发展现状与业界动态 1 1 虚拟化-数据中心和虚拟化技术概论 1 2 3 虚拟机存储和虚拟化网络 1 1 2 虚拟化资源管理 1 1 2 学时总计16 16 32。

《云计算虚拟化技术与应用》—教学大纲

《云计算虚拟化技术与应用》—教学大纲课程名称：云计算虚拟化技术与应用课程类型：专业选修课学分：3学分教学方式：课堂讲授、实践操作、案例分析一、课程目标：本课程旨在介绍云计算的基本概念和发展历程，深入探讨虚拟化技术在云计算中的应用，培养学生运用云计算虚拟化技术解决实际问题的能力。

二、教学内容：1.云计算概述1.1云计算定义及特点1.2云计算发展历程1.3云计算的分类1.4云计算的应用场景2.虚拟化技术基础2.1虚拟化技术的概念和原理2.2虚拟化技术的分类2.3虚拟化技术的应用案例3.服务器虚拟化3.1服务器虚拟化的概念和原理3.2常见的服务器虚拟化技术3.3服务器虚拟化的案例分析和操作实践4.存储虚拟化4.1存储虚拟化的概念和原理4.2常见的存储虚拟化技术4.3存储虚拟化的案例分析和操作实践5.网络虚拟化5.1网络虚拟化的概念和原理5.2常见的网络虚拟化技术5.3网络虚拟化的案例分析和操作实践6.虚拟化管理平台6.1虚拟化管理平台的概念和原理6.2常见的虚拟化管理平台6.3虚拟化管理平台的案例分析和操作实践7.云计算实践案例7.1云计算虚拟化技术在企业中的应用7.2云计算虚拟化技术在教育、医疗等行业中的应用7.3云计算虚拟化技术在政府、军事等领域中的应用三、教学方法：1.授课方式：采用课堂讲授结合案例分析的方式，引导学生理解云计算虚拟化技术的概念和原理。

2.实践操作：通过实际操作虚拟化软件和平台，让学生熟悉虚拟化技术的应用和操作。

3.案例分析：引导学生通过案例分析，分析云计算虚拟化技术在不同行业中的应用场景和实际问题的解决方案。

四、教学评估方法：1.平时成绩：包括课堂参与、作业完成情况。

2.实践操作成绩：考察学生对虚拟化技术的实践能力。

3.期末考试：考察学生对课程内容的理解和掌握程度。

五、教材及参考书目：主教材：《云计算虚拟化技术与应用》，李明，清华大学出版社。

参考书目：1.《云计算：概念与应用》，高教社。

《云计算与虚拟化技术实践》课程大纲

云计算与虚拟化技术与实践
课程时间： 2 天目标听众： CIO、企业信息系统架构设计、开发及维护人员课程目标：
了解云计算的本质，澄清云计算基本概念和技术、经营模式深入理解云计算的整体架构及关键实现技术、业务模式结合自身实际，评估和综合应用和实施云计算
课程内容：云计算概述
云计算现状与核心理念云计算市场机会云计算厂商企业 IT 业务模式与云计算
云计算核心架构与技术方案整体架构关键实现技术服务化虚拟化网格计算云存储业界主流云计算平台分析 Google 亚马逊
云计算实施研讨云计算评估虚拟化项目实施与项目管理云计算整体架构规划云计算环境服务管理
云计算案例分析四川移动虚拟化与云计算项目实施四川移动现状及需求分析资源分析业务分析迁移方案分析实施方案研讨虚拟化与云计算项目实施方法论云计算项目实践经验总结
时间安排：时间
Day1
y2
上午云计算概述 2 小时云计算核心架构 1 小时
下午云计算核心架构 1 小时云计算实施研讨 2 小时
云计算案例分析
四川移动现状及需求分析 0.5 小时资源分析、业务分析 0.5 小时迁移方案分析 1 小时实施方案研讨 1 小时
虚拟化与云计算项目实施方法论 1.5 小时云计算项目实践经验总结 1.5 小时

《虚拟化与云计算系统运维管理》教学大纲

《虚拟化与云计算系统运维管理》教学大纲一、课程概述《虚拟化与云计算系统运维管理》是一门讲述虚拟化与云计算系统运维管理技术与方法的课程。

通过本课程的学习，学生将掌握虚拟化与云计算的基本概念、技术原理、各类关键技术和系统工具的使用，以及云计算系统的运维管理方法与实践。

二、教学目标1.理解虚拟化与云计算的基本概念和技术原理；2.掌握虚拟化与云计算的关键技术，包括虚拟机管理、资源调度、容灾备份等；3. 熟悉虚拟化与云计算系统工具的使用，如VMware、OpenStack等；4.了解云计算系统的运维管理方法，包括监控、故障处理、性能优化等；5.能够运用所学知识进行虚拟化与云计算系统的部署、运维和管理。

三、教学内容与安排1.虚拟化与云计算基础-虚拟化的概念与分类-云计算的概念与特点-虚拟化与云计算的关系与区别2.虚拟化技术与原理-虚拟机技术与管理-软硬件虚拟化技术- 容器化技术与Docker3.虚拟化与云计算系统工具- VMware虚拟化软件的使用与管理- OpenStack云计算平台的部署与管理- Kubernetes容器编排工具的使用与管理4.虚拟化与云计算系统运维-虚拟化与云计算系统的监控与告警-虚拟机与容器的故障处理与恢复-资源调度与负载均衡-容灾备份与系统恢复-性能优化与调优四、教学方法1.理论讲授：通过教师讲解、示例演示等方式，介绍虚拟化与云计算的基本概念和技术原理。

2.实践操作：学生通过实验室实践，使用虚拟化与云计算系统工具，进行系统的部署、配置和管理。

3.课堂讨论：通过讨论学生遇到的问题和实践经验，促进学生之间的交流与合作，提高问题解决能力。

五、教学评估1.平时表现：包括上课参与情况、课堂表现和课后作业完成情况等。

2.实验报告：对实验操作过程和结果进行总结和评估。

3.期末考试：针对课程内容进行综合性考核，考察学生对虚拟化与云计算系统运维管理的理解和应用能力。

六、参考教材1.《虚拟化技术原理与应用》王继峰，电子工业出版社，2024年2.《云计算技术与实践》童小军，清华大学出版社，2024年3. 《OpenStack云计算实战》马航，机械工业出版社，2024年七、参考资源4. Kubernetes官方网站：kubernetes.io以上是《虚拟化与云计算系统运维管理》教学大纲的相关内容，旨在帮助学生全面了解并掌握虚拟化与云计算系统运维管理的知识与技能。