广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)
大数据标准体系规划与路线图
.. 附件广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)。
指导单位:广东省工业和信息化厅编制单位:广东省大数据标准化技术委员会工作组二〇一八年九月-可编辑修改-.. 一、广东省大数据标准体系(一)编制依据按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求,制定广东省大数据标准体系。
b5E2RGbCAP(二)编制原则以《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020)》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础,以继承、发展、创新、提高为出发点,全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准,结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析,建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。
标准体系建设遵循以下原则:p1EanqFDPw 急用先行、成熟先上。
对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入,先行研制;对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果,优先支持等同转化。
DXDiTa9E3d面向需求、注重实效。
从数字产业化和产业数字化发展的要求出发,面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求,以规范服务行为、提升服务质量、培育新型。
服务模式为抓手,调动行业参与方推进标准化工作的积极性,提升标准的科学性、合理性和有效性。
RTCrpUDGiT 资源整合、统筹规划。
以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标,明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施,整合数据资源,统筹产业规划,破除数据孤岛,强化应用服务,保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。
5PCzVD7HxA二、广东省大数据标准体系框架标准体系框架共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等6类,采用树形结构,分层级展开,层与层之间是包含与被包含关系,平行层之间是平行并列关系。
大数据中心建设方案
统一运维平台负责对县级大数据资源平台内的所有基础资源,系统模块,系统运行行情况提供整体的监控告警,运维视图、巡检等工具承载,使得可以快速发现县级大数据资源平台上的各种异常,及时发现并告知维护人员,快速恢复,提升平台内外客户感知。
日常巡检管理
平台运维管理
平台故障管理
平台数据安全管理方案
数据治理子平台·数据应用开发整体流程
数据治理子平台·可视化、流程化数据开发
数据工厂
支持可视化的程序编排,数据处理流程开发,使程序开发更简便,降低数据开发周期、开发成本;平台提供数据处理各项能力的开发功能,提供包括数据采集、处理、装载、分发、校验等功能开发平台具备执行标准的开源 Hadoop 接口调用能力,以及基于个性化 Hadoop 接口封装能力;根据不同的数据生产环境,具备不同的数据处理能力,可根据自身需求,基于平台扩展自主的数据处理功能可视化程序开发可结合数据标准化体系,整体数据开发流程与标准化管控切实对接。
信息资源平台
逐步实现立体化、多层次、全方位的数据服务体系有效支持电子政务公共服务能力提升
横向协同
纵向联动
专主题建设规划·支撑精准社会服务与科学管理
宏观数据分析应用
城市R口分析规划
R口迁移分析人群特征分析人群发展预测……
社会安防
环保数据
金融数据
公共服务
交通数据
医疗数据
社保数据
公共安全分析预测
建筑安全评估人流分析预警……
公共数据
社会数据
通过平台数据开放应用,形成“公共数据服务社会应用、社会数据反哺公共数据”的良性循环促进机制
金融机构
航空公司
延误旅客数据
出行数据
个人信用评级
东莞市大数据发展规划(2016-2020年)
东莞市大数据发展规划(2016-2020年)编制说明大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,大数据蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会,将改变新一轮产业格局,推动经济社会的深刻变革。
2016-2025年是东莞市加快推进经济社会转型、全面建设更高水平小康社会、向基本实现社会主义现代化目标迈进的关键时期。
为顺应信息时代新趋势,抢抓大数据产业发展机遇,抢占经济社会发展制高点,结合东莞“智慧城市”和“东莞制造2025”建设,推动大数据产业快速发展,亟待科学编制和有效实施东莞市大数据发展规划。
规划的编制将对实现以“产业集聚发展、区域数据枢纽、开放数据高地、制造数据中心、良性数据生态”的建设目标、进一步培育和发展壮大大数据产业,提升城市综合水平和竞争力、实现东莞市经济社会跨越发展具有重要的战略意义。
本规划的主要编制依据有《国家信息化发展战略纲要》、《国务院关于促进大数据发展行动纲要》、《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》、《东莞市信息化建设“十三五”规划》、《东莞市大数据发展实施方案》等,旨在系统研究东莞大数据的发展方向、布局、任务、政策和落地的相关支持条件,为加快东莞市大数据发展提供指导。
东莞市大数据发展的总体思路是:紧抓国家大力推进云计算、大数据、“互联网+”等机遇,以“产业集聚发展、区域数据枢纽、开放数据高地、制造数据中心、良性数据生态”为目标、以数据共享、开放和流通为抓手、以创新创业和培育孵化为引领,围绕政府治理的协同高效、产业发展的转型升级、社会服务的精准便利,深化大数据在各领域的创新应用,推动东莞城市信息化建设和大数据产业同步发展。
东莞市大数据产业坚持“顶层规划,协同发展”、“应用驱动,融合创新”、“整合共享、开放互通”、“政府引导,社会联动”的基本原则,重点围绕6大主要任务、17项发展重点开展工作。
广东省“十三五”控制温室气体排放工作实施方案
广东省“十三五”控制温室气体排放工作实施方案为贯彻落实《国务院关于印发“十三五”控制温室气体排放工作方案的通知》(国发〔2016〕61号)精神,持续推进绿色低碳发展,确保完成国家下达的控制温室气体排放约束性指标,实现到2020年单位GDP二氧化碳排放比2015年下降20.5%、碳排放总量得到有效控制的目标,推动全省二氧化碳排放在全国率先达到峰值,制定本实施方案。
一、加快建设低碳能源体系(一)强化能源碳排放指标约束。
实施能源消费总量和强度双控,基本形成以低碳能源满足新增能源需求的能源发展格局。
到2020年,全省能源消费总量控制在3.38亿吨标准煤以内,单位GDP能耗比2015年下降17%,非化石能源比重达到26%。
逐步建立电力、钢铁、建材、化工等重点行业单位产品碳排放约束机制,大型发电集团单位供电二氧化碳排放控制在550克二氧化碳/千瓦时以内。
(责任单位:省发展改革委、省经济和信息化委,其中列第一位为牵头单位,其他单位按照职责分工负责,下同)(二)强力推进能源节约。
严格实施节能评估审查,强化节能监察。
推动工业、建筑、交通、公共机构等重点领域节能降耗。
实施全民节能行动计划,组织开展重点节能工程。
健全节能标准体系,实施《广东省节能标准体系规划与路线图(2016-2020年)》,构建能源资源计量监管和服务体系。
实施能效领跑者引领行动,全面推动水泥、玻璃、造纸、纺织、钢铁、石化、有色金属等重点耗能行业开展能效对标。
推行合同能源管理,大力发展节能服务产业。
(责任单位:省经济和信息化委、省发展改革委、省住房和城乡建设厅、省交通运输厅,省政府机关事务管理局,广铁集团、民航中南管理局)(三)大力发展非化石能源。
积极开发利用风电、太阳能、生物质能、中小水电等可再生能源,安全高效发展核电,推进抽水蓄能电站建设,合理安排“西电东送”规模。
到2020年,力争风电装机达到800万千瓦,光伏装机达到600万千瓦,核电装机达到1600万千瓦,抽水蓄能发电装机达到728万千瓦,增加接收西南水电500万千瓦以上。
广东省人民政府办公厅关于印发广东省开展国家标准化创新发展试点工作方案的通知
广东省人民政府办公厅关于印发广东省开展国家标准化创新发展试点工作方案的通知文章属性•【制定机关】广东省人民政府办公厅•【公布日期】2024.04.03•【字号】粤办函〔2024〕53号•【施行日期】2024.04.03•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】经济体制改革正文广东省人民政府办公厅关于印发广东省开展国家标准化创新发展试点工作方案的通知粤办函〔2024〕53号各地级以上市人民政府,省政府各部门、各直属机构:经省人民政府同意,现将《广东省开展国家标准化创新发展试点工作方案》印发给你们,请结合实际认真贯彻执行,实施过程中遇到的问题,请径向省市场监管局反映。
省政府办公厅2024年4月3日广东省开展国家标准化创新发展试点工作方案为全面贯彻党的二十大精神,落实《国家标准化发展纲要》《质量强国建设纲要》,进一步推动我省标准化工作创新发展,更好发挥标准化在推进治理体系和治理能力现代化中的基础性、引领性作用,推动形成以高标准助力高技术创新、促进高水平开放、引领高质量发展的良好局面,结合实际,制定本方案。
一、总体要求(一)指导思想。
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大精神,深入贯彻习近平总书记视察广东重要讲话、重要指示精神,贯彻落实省委“1310”具体部署和全省高质量发展大会精神,立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新发展理念,深入实施标准化战略,围绕坚持“制造业当家”、推进质量强省建设、“百县千镇万村高质量发展工程”和绿美广东生态建设,积极对接国际先进技术、规则和标准,加快构建推动高质量发展的标准体系,实现质量变革、效率变革、动力变革,率先实现“四个转变”,打造标准化创新发展“广东样板”,以高质量发展实现广东现代化建设新跨越。
(二)发展目标。
深入实施标准化战略,聚焦产业提升、科技创新、乡村振兴、绿色低碳、智慧城市、现代服务、社会治理等领域研制一批先进标准。
广东省人民政府办公厅关于印发广东省建设质量强省 2014—2015年行动计划的通知
广东省人民政府办公厅关于印发广东省建设质量强省2014—2015年行动计划的通知文章属性•【制定机关】广东省人民政府办公厅•【公布日期】2014.04.24•【字号】•【施行日期】2014.04.24•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】行政法正文广东省人民政府办公厅关于印发广东省建设质量强省2014—2015年行动计划的通知各地级以上市人民政府,各县(市、区)人民政府,省政府各部门、各直属机构:《广东省建设质量强省2014—2015年行动计划》已经省人民政府同意,现印发给你们,请认真组织实施。
实施过程中遇到的问题,请径向省质监局反映。
省府办公厅2014年4月24日广东省建设质量强省2014—2015年行动计划为深入贯彻落实《国务院关于印发质量发展纲要(2011-2020年)的通知》(国发〔2012〕9号)和《广东省人民政府关于建设质量强省的决定》(粤府〔2013〕96号),明确2014-2015年我省质量工作重点,加快推进质量强省建设,制定本行动计划。
一、加强标准化工作(一)建立健全标准体系。
重点在高端新型电子信息、电动汽车、LED照明、高端装备制造、节能环保、新能源、新材料等战略性新兴产业领域,以及城际轨道交通、汽车、船舶、钢铁、石化、核电设备、风电设备、数控机床等制造业领域,研究出台标准体系规划与路线图,推动制定具有自主知识产权的先进标准。
到2015年,力争相关标准体系覆盖产品设计、生产、检验、包装、储运、使用等全过程。
重点在金融、现代物流、商务会展、文化创意、科技服务、外包服务和总部经济等现代服务业领域,加快构建科学合理的质量标准体系,推动服务质量用户满意度明显提高。
(省质监局牵头会省发展改革委、经济和信息化委、科技厅、交通运输厅、农业厅、商务厅、工商局、知识产权局、金融办等单位负责)(二)大力推动企业联盟标准建设。
在家用电器、陶瓷建材、纺织服装、水产等优势传统产业专业镇和产业园区及外贸基地等产业集聚地推动实施企业联盟标准,提高传统产业标准化水平,促进优势传统产业转型升级。
十四五国家创新发展体系路线图解读 -word版
白鸽学吧十四五国家创新发展体系路线图解读看懂国家创新体系路线图:四项内容布局2021、"十四五"、2035三大历史坐标白黑吧规划纲要(草案)部署了〃十四五〃期间四个方面重要内容:强化国家战略科技力量、提升企业技术创新能力、激发人才创新活力、完善科技创新体制机制。
政府工作报告则部署了 2021 年科技创新的重点工作。
两者都指向2035年〃关键核心技术实现重大突破,进入创新型国家前列”的目标任务。
21世纪经济报道记者逐句梳理了政府工作报告中2021年科技创新的15条主要任务,并对应整理出〃十四五〃期间科技创新上述四大板块的13项主要工作。
这些举措在2021年如何落地实施,在今后5年如何有序推进,构成了一张完善国家创新体系的路线图。
—、强化国家战略科技力量密钥 (5)关键词1:国家实验室 (5)关键词2:创新基地 (5)关键词3:核心技术攻关 (6)关键词4:科技创新中心 (7)关键词5:自主创新示范区 (7)关键词6:基础研究投入 (8)二、提升企业技术创新能力关键何在 (9)关键词7:领军企业带头创新 (9)关键词8:科技成果转化 (9)关键词9:创业投资 (10)关键词10:企业研发优惠激励 (10)三、激发人才创新活力破局 (11)关键词11:经费使用自主权 (11)关键词12:减轻科研人员负担 (11)白鸽学吧四、完善科技创新体制机制难点何在 (12)关键词13:揭榜挂帅 (12)关键词14:科技开放合作 (13)关键词15:知识产权保护 (14)4强化国家战略科技力量密钥2021年,强化国家战略科技力量是政府工作报告提出的提升科技创新能力的首要任务。
〃十四五〃期间,规划纲要(草案)从整合优化科技资源配置、加强原创性引领性科技攻关、持之以恒加强基础研究、建设重大科技创新平台四个方面作出部署,强化国家战略科技力量。
关键词1:国家实验室政府工作报告提出,2021年将推进国家实验室建设。
大数据项目落地实施路线
大数据项目落地实施路线一般来说,一个完整的大数据项目实施,需要经过开发环境搭建、集群环境部署、数据采集、数据存储与交换、数据离线与实时分析、大数据可视化等多个实现流程,这就要求系统掌握大数据技术知识。
下面以一个完整的大数据项目为主线,详细介绍了大数据落地的难点及如何实施一个成功的大数据项目,重点阐述企业大数据项目落地路线图,希望对即将或正在实施大数据项目的朋友有所启发。
01 大数据落地的难点首先,难在大数据技术端和市场应用端的信息不对称。
大数据技术端可能存储着海量的数据,可能掌握着先进的计算和分析挖掘技术,但是并不了解市场的需求痛点,或者无从发力,或者闭门造车。
而市场应用端的专业人士则因为对大数据的工作原理和蕴含的高价值缺乏了解而空守金山不自知。
解决这个困局的方法有二:一是从两端入手,大数据行业内人士必须深入到传统行业的业务流程中去学习、经历或体验;而传统行业的业内人士则要开放心态,主动学习和拥抱新事物。
二是从中间入手,招聘寻找兼具一定大数据知识和传统企业行业知识的人才,作为沟通桥梁弥合两端的裂隙。
其次,难在数据互联的成熟度。
当前的大数据源虽然貌似纷繁多样,电信数据、银联数据、房产车辆数据、wifi数据、企业内部数据、网购数据、互联网数据等等都能获取到,但是数据源之间缺乏有效的关联,导致大数据对于分析目标无法进行全面的描摹和了解,因此大大限制了应用范围。
眼下市场上虽然一夜之间冒出了各式的“数据交易所”,但是仍然不能有效解决数据互联的问题。
数据源之间的相互信任与和合作是一个难点,数据信息的保密和披露法规不完善也是障碍之一,而落地变现场景的缺乏又使得这个问题的破局陷入了死循环。
其三,难在应用者缺乏耐心和战略远见。
一个企业的大数据战略布局是需要远见和时间成本的,战略远见不仅来源于核心领导层对于大数据知识的主动学习和思考,还要有敢于付出试错成本的决断力。
同时,大数据项目投入的周期相对较长,前期繁复枯燥的整合内部数据孤岛、联合外部数据源的工作耗时费力而又障碍重重,如同万丈高楼的地基,虽然极为重要且时间金钱的代价不菲,却在表面上难以有显著成效可以彰显。
广东省“数字政府”2018-2020年建设总体规划
广东省“数字政府”建设总体规划(2018-2020年)实施方案为贯彻落实我省“数字政府”建设总体规划,加快推动“数字政府”改革建设,制定本实施方案。
一、建立全省一盘棋工作机制在省“数字政府”改革建设工作领导小组统筹领导下,省政务服务数据管理局负责提出“数字政府”建设总体框架和要求,各地各部门承担“数字政府”建设主体责任,加强组织协调,建立统一领导、上下贯通、协同推进、执行有力的全省一盘棋工作机制,推动“数字政府”各项改革建设任务落实。
(一)建立常态化工作协调机制。
各地各部门明确1名处级及以上干部负责协调本地区本部门的“数字政府”建设日常工作。
根据工作推进情况,省政务服务数据管理局按月度、季度召开工作协调会议,统筹推动全省工作任务落实。
(省政务服务数据管理局牵头)(二)建立日常检查和月度通报机制。
省政务服务数据管理局对“数字政府”各项改革建设任务进行检查跟踪,定期对改革建设进展和突出问题进行通报。
各地各部门于每月初报送上个月工作进展情况材料。
(省政务服务数据管理局牵头)(三)组建工作专班。
针对“数字政府”改革建设重点任务,强化业务部门推进改革的主体责任,围绕营商环境、民生服务、协同办公等重点任务组建专班,明确牵头部门及配合单位,切实解决业务流程整合优化、系统数据对接等问题。
(省直有关部门、省政务服务数据管理局牵头)(四)建立“管运分离”建设运营模式。
各地参照省“数字政府”改革建设模式,设立“数字政府”建设运营主体,模式有两种:一是与数字广东网络建设有限公司(以下简称“数字广东公司”)合作,推动数字广东公司在本地成立办事机构或分公司;二是成立本地运营公司,按照“数字政府”建设总体规划加强与数字广东公司合作,协同推动系统整合及省市系统、数据对接等工作。
同时,鼓励广州、深圳等地级以上市探索创新建设运营模式。
(各地级以上市政府负责)(五)发挥数字广东公司支撑作用。
指导数字广东公司加快机构建设,派固定人员驻场省直各部门,协助梳理政务信息化建设需求,提供现场运维和技术保障等服务,为“数字政府”各项建设任务落实提供支撑。
数据治理体系建设方案
如下图,所谓处于挑战者角色的银行,相比数据治理与数据管理的高层级, 更强调数据价值的实现,但因受制于数据管理与数据治理的能力而体现的 数据价值总体水平不高。而处于右下象限的银行在数据治理和数据管理方 面前进的步伐比数据应用要深,管理大于应用的局面体现出银行更具远见, 视野更加开阔。因数据治理和数据管理能力扎实,数据应用表现的价值更 加值得信赖。
1.1.3. 数据治理体系设计规划 1.1.3.1. 数据治理体系规划总体功能框架
数据治理体系框架围绕银行数据的生命周期,从数据管理和服务的整体角度 出发,描述了企业级数据活动涵盖的三个维度、十五项功能:
数据治理体系框架 数据治理:规划数据管理的范围与工作路线,对决策支持、风险识别等
数据分析方面进行实际应用,同时加强宣传培训、评估数据工作的绩效, 指导数据工作持续的改进;通过数据管理和数据应用的组织模式、职责 和岗位角色能明确承担数据在各生命周期的管理和服务责任;以数据制 度为手段,能有效控制和规范数据管理活动的执行; 数据管理:建立企业完整数据管理体系,提升数据管理专业能力;打通 数据管理中业务和科技建设间的协作,实现全面的数据管理能力;构建
大数据开放共享标准体系建设研究
大数据开放共享标准体系建设研究标准体系建设是大数据开放共享可持续发展的内在需求和走向成熟的重要标志。
《标准化工作指南第1部分:标准化和相关活动的通用词汇》(GB/T20000.1-2014)将“标准化”定义为,“为了在既定范围内获得最佳秩序,促进共同效益,对现实问题或潜在问题确立共同使用和重复使用的条款以及编制、发布和应用文件的活动”。
大数据开放共享标准体系建设就是通过数据采集、数据处理、数据流通、数据定价、数据开放管理等系列标准的研制对数据开放共享过程和结果进行规范和引导,从而形成科学、高效的数据开放共享秩序,促进相关主体的共同利益,最大化数据开放共享的政治、经济和社会效益。
一大数据开放共享标准建设的重要意义谁制定标准,谁就拥有发言权;谁能够掌握标准,谁就占据制高点。
标准之争既是技术研发之争,也是市场开拓之争,更是发展战略之争。
国家大数据发展战略的实施主要体现在数字经济发展和提升数据治理水平上。
通过大数据开放共享实现“数聚融合”从而释放数据价值推动数字经济发展是大数据经济价值实现的基本途径。
大数据时代,数据治理是衡量政府治理水平的标尺,而大数据开放共享标准体系建设则是决定数据治理水平的关键环节。
(一)大数据开放共享标准体系建设是抢占大数据规则创新制高点的重大战略大数据开放共享标准不仅是大数据领域的世界通用语言,也是参与国内外大数据市场活动的“通行证”,更是抢占国际数据开放共享规则甚至大数据市场发展规则制高点的重大战略。
全球范围内特别是欧美等发达国家正争先制定大数据开放共享标准,抢占大数据规则制定中的话语权。
尽管我国在大数据标准体系建设的重要性上从中央到地方都已达成普遍共识,并积极探索相关标准体系的建设,但建设力度和相关成果还不足以支撑我国大数据应用发展需求,在多个方面缺乏统一规范和标准,制约了大数据产业的健康可持续发展。
因此,无论从国际形势还是从国内发展来看,大数据开放共享等标准体系建设的紧迫性和必要性都愈加凸显。
广东省人民政府办公厅关于印发珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案的通知
广东省人民政府办公厅关于印发珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案的通知文章属性•【制定机关】广东省人民政府办公厅•【公布日期】2017.04.06•【字号】粤办函〔2017〕184号•【施行日期】2017.04.06•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理综合规定正文广东省人民政府办公厅关于印发珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案的通知粤办函〔2017〕184号各地级以上市人民政府,各县(市、区)人民政府,省政府各部门、各直属机构:《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》已经省人民政府同意,现印发给你们,请认真组织实施。
实施过程中遇到的问题,请径向省经济和信息化委反映。
省府办公厅2017年4月6日珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案为贯彻落实《国家大数据综合试验区建设总体方案》和《促进大数据发展行动纲要》,先行先试建设珠江三角洲国家大数据综合试验区,加快推动我省大数据应用和产业发展,制定本方案。
一、总体要求(一)建设思路。
深入贯彻实施国家大数据战略,坚持市场主导、创新驱动和示范带动,统筹汇集数据资源、促进数据流通,推进数据整合、共享、开放和运用,提升政府治理能力。
大力推动大数据创业创新,发展新技术、新产业、新业态和新模式,培育新经济增长点。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,促进经济结构转型升级和一体化协调发展,加快建设数据强省,打造具有全球竞争优势的跨区域类综合试验区。
(二)发展目标。
通过3年左右的探索实践,珠江三角洲国家大数据综合试验区开展大数据创新试验取得显著成效:大数据资源方面,汇聚政务、社会、行业和企业海量数据资源,数据基础设施高度集约,数据资源高度共享开放,数据资源权益得到有效保障;大数据应用方面,在社会治理、公共服务及行业发展等领域形成一批大数据创新应用示范,推动社会治理精准化、公共服务均等化,带动传统行业商业模式创新、经营管理方式变革,大数据综合应用居全国领先水平;大数据产业方面,涌现一批大数据新技术、新产品、新标准,基于大数据的创业创新和新兴业态蓬勃发展,大数据产业链进一步健全,形成大数据产业集聚发展态势,基本建成辐射带动效应强、示范引领作用显著、具备国际竞争力的跨区域类大数据综合试验区。
广东大数据标准体系规划与路线图2018-2020
广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)(征求意见稿)指导单位:广东省经济和信息化委员会编制单位:广东省大数据标准化技术委员会工作组二〇一八年五月一、广东省大数据标准体系(一)编制原则以《广东省促进大数据发展行动计划2016-2020》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础,以继承、发展、创新、提高为出发点,全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准,结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析,建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。
标准体系建设遵循以下原则:急用先行、成熟先上。
对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入,先行研制;对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果,优先支持等同转化。
面向需求、注重实效。
从产业信息化和产业数字化发展的要求出发,面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求,把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手,调动行业各参与方推进标准化工作的积极性,提升标准的科学性、合理性和有效性。
资源整合、统筹规划。
以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标,明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施,整合数据资源,统筹产业规划,破除数据孤岛,强化应用服务,保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。
(二)标准体系框架图(三)标准体系说明1. 标准体系设计依据按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》、《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求,制定广东省大数据标准体系。
标准体系共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等6个子体系。
2. 标准体系框架明细标准体系采用树形结构,分层级展开,层与层之间是包含与被包含关系,平行层之间是平行并列关系。
广东三项电子政务大数据地方标准发布
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广东三项电子政务大数据地方标准发布
作者:杨光
来源:《中国信息化周报》2018年第09期
日前,广东省三项电子政务大数据地方标准由广东省质监局正式批准发布,将于2018年4月25日起正式实施。
三项地方标准的编制立足于广东省政务数据开放与共享实践,以具体工作需求为导向,其中《政务信息资源标识编码规范》(DB44/T2109-2018)规范了政务信息资源的信息分类编码原则和方法、分类编码、标识符、提供方代码、标识符管理等内容;《电子政务数据资源开放数据技术规范》(DB44/T2110-2018)规范了电子政务数据资源开放数据的分类组织方式、元数据、数据格式、版权声明、数据使用策略、数据更新及数据质量要求等内容;《电子政务数据资源开放数据管理规范》(DB44/T2111-2018)规范了政务数据资源开放数据管理的角色与职责、管理过程、开放内容、数据开放各环节的质量管理要求等内容。
该系列标准的研制解决了数据开放和共享工作中政务信息资源统一标识、统一数据格式、规范管理等问题,对于促进政府部门信息系统间互联互通、推进政务数据资源统一汇聚和集中开放有着重要的指导作用。
(杨光)。
广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)
广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)二〇一八年九月一、广东省大数据标准体系(一)编制依据按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求,制定广东省大数据标准体系。
(二)编制原则以《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020)》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础,以继承、发展、创新、提高为出发点,全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准,结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析,建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。
标准体系建设遵循以下原则:急用先行、成熟先上。
对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入,先行研制;对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果,优先支持等同转化。
面向需求、注重实效。
从数字产业化和产业数字化发展的要求出发,面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求,以规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手,调动行业参与方推进标准化工作的积极性,提升标准的科学性、合理性和有效性。
资源整合、统筹规划。
以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标,明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施,整合数据资源,统筹产业规划,破除数据孤岛,强化应用服务,保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。
二、广东省大数据标准体系框架标准体系框架共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等6类,采用树形结构,分层级展开,层与层之间是包含与被包含关系,平行层之间是平行并列关系。
第一层是大数据通用标准体系。
包括基础类标准(0)、技术类标准(1)、安全类标准(2)、工具类标准(3)、应用类标准(4)、管理类标准(5)。
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广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)(征求意见稿)指导单位:广东省经济和信息化委员会编制单位:广东省大数据标准化技术委员会工作组二〇一八年五月一、广东省大数据标准体系(一)编制原则以《广东省促进大数据发展行动计划2016-2020》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础,以继承、发展、创新、提高为出发点,全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准,结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析,建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。
标准体系建设遵循以下原则:急用先行、成熟先上。
对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入,先行研制;对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果,优先支持等同转化。
面向需求、注重实效。
从产业信息化和产业数字化发展的要求出发,面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求,把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手,调动行业各参与方推进标准化工作的积极性,提升标准的科学性、合理性和有效性。
资源整合、统筹规划。
以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标,明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施,整合数据资源,统筹产业规划,破除数据孤岛,强化应用服务,保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。
感谢观看感谢您的观看(二) 标准体系框架图大数据标准体系1 技 术0 基 础3 工 具 2 安 全 21 通用要求 22 隐私保护. . . . .5 管 理4 应 用 . . . . .51数据运维 52数据治理43 数据交易 41 数据开放 13检测与评估12 处理与分析关键技术 11 数据质量. . . . .45 数据应用 42 数据共享 44 数据访问 06 语义分析 03 参考架构02 术语 05 元素集 04 元数据01 总则 32 应用类工具31 系统类工具 . . . . . .132 风险检测. . . . .. . . . . . . .311 平台基础设施312 预处理工具314 分布式计算工具315 数据库316 平台管理类工具313 存储类工具321 应用分析智能工具322 可视化展示工具. . . . . . . .421 数据开放总则 422 数据开放目录 423 数据开放平台. . . . .131 模型评估.. . . . . . . .451 电子政务大数据 454科学大数据 452 工业大数据 453电子商务大数据大数据标准体系框架图. . . . .. . . . .111 通用数据 112 主数据 113 事务数据 114 产品数据 121 数据收集 122数据预处理123 数据分析124 数据可视化. . . . . 125 区块链 . . . . . 07 分类分级(三)标准体系说明1. 标准体系设计依据按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求,制定广东省大数据标准体系。
标准体系共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等6个子体系。
2. 标准体系框架明细标准体系采用树形结构,分层级展开,层与层之间是包含与被包含关系,平行层之间是平行并列关系。
第一层是大数据通用标准体系。
包括基础类标准(0)、技术类标准(1)、安全类标准(2)、工具类标准(3)、应用类标准(4)、管理类标准(5)。
第二层的分类情况及原则如下所述:(0)基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。
(1)技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化规范。
包括:数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据评估技术标准等。
其中数据质量标准主要参考ISO8000数据质量系列标准,该系列标准主要是对数据质量的把控,并根据当前我省大数据产业发展需求,等同或修改后采用国际标准;数据处理与分析关键技术标准主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规范;检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中的方法和工具及数据本身进行的包括模型、风险、等保等方面的评估。
(2)安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下隐私数据的保护,其中通用要求基于信息安全技术的系列标准;隐私数据则重点针对智能移动设备存储数据及与信息主体利益密切相关的数据。
(3)工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具和终端应用类工具进行规范,主要包括系统类工具和应用类工具;系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、存储类工具、分布式计算工具、数据库、平台管理类工具等;应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。
(4)应用类标准从发挥数据价值的角度出发,将应用分为数据访问、开放、共享、交易及行业应用等环节。
行业应用类标准主要针对电子政务、工业、电子商务、医疗、科研等领域共性或专用的大数据应用标准进行研制。
(5)管理类标准是大数据标准的重要支撑,贯穿于数据生命周期的各个阶段。
该部分主要是包括数据运维和数据治理,其中数据运维包括数据库维护、运行维护、运行安全及大数据系统及相关工具等方面的运维及服务等方面的标准;数据治理包括数据资产管理、大数据解决方案设计、数据管理能力成熟度评价等。
二、广东省大数据标准制修订建议表根据广东省大数据标准体系框架,通过广泛征集广东省大数据相关高校、科研院所及企业的标准制定修订意见、标准制修订需求、参与研制大数据标准的意愿以及国际标准、国外先进标准、国家标准的实施情况、制修订规划和研究重点,并结合当前广东省大数据产业发展的现状及重点范畴、技术研发趋势、产业市场需求,提出广东省大数据产业标准制修订工作的标准建议项目表。
同时经对制修订建议标准的重要性和紧急性进行技术比对、市场调研、专家研讨等工作,收集192项大数据相关的标准(其中国标已发布8项,已立项37项,拟研制60项),并综合分析整理出了标准制修订优先级,优先级用★表示,★越多表明重要性越高,推荐级别越高。
优先级的确定依据安全性、可靠性、适用性的通用标准级别高于产品标准;重点产品、共性技术标准级别高于普通产品;成熟技术或产品标准高于在研技术或产品;国际标准采标以我省当前大数据产业发展现状综合评级等原则进行星级评估。
序号一级分类二级分类标准名称优先级备注1基础标准01总则大数据标准化指南↓↓↓↓国标拟研制2 大数据总体规划指南↓↓↓302术语信息技术大数据概念术语-- GB/T 35295-2017 已发布4 非结构化数据管理术语↓↓↓503参考架构信息技术大数据技术参考架构-- GB/T 35589-2017 已发布6 信息技术大数据参考架构第1部分架构与应用指南↓↓ISO/IEC TR 20547-17 信息技术大数据参考架构第2部分用例和需求↓↓ISO/IEC TR 20547-28 信息技术大数据参考架构第3部分参考架构↓↓ISO/IEC TR 20547-39 信息技术大数据参考架构第4部分安全与隐私↓↓ISO/IEC TR 20547-410 信息技术大数据参考架构第5部分标准路线图↓↓ISO/IEC TR 20547-511 信息技术大数据基于参考架构下的接口框架↓↓国标在研20171083-T-4691204元数据信息技术数据元素值格式记法-- GB/T 18142-2000 已发布13 信息技术数据元素值表示--格式记法↓↓国标在研20101507-T-49614 信息技术元数据属性↓↓国标在研2010-3325T-SJ1505元素集大数据最小数据集规范↓↓↓16 教育数据元素集↓↓↓↓↓17 金融数据元素集↓↓↓↓↓18 交通数据元素集↓↓↓↓↓19 食药监数据元素集↓↓↓↓↓2006 通用要求大数据通用数据资源规范↓↓↓21 信息技术大数据分类指南↓↓国标在研20171082-T-46922 非结构化数据查询语言↓↓231 技术01 数据质量信息技术数据质量评价指标↓↓国标在研20141203-T46924 数据质量检测技术要求↓↓↓25 数据能力成熟度评价模型↓↓国标在研20141184-T46926 大数据解决方案基本评估规范↓↓国标拟研制27 信息技术科学数据引用↓↓国标在研20141194-T46928 数据溯源描述模型↓↓↓↓国标在研20141202-T469感谢您的观看序号一级分类二级分类标准名称优先级备注291 技术01 数据质量信息技术数据溯源描述模型-- GB/T 34945-2017已发布30 主数据的语法和定义↓↓↓↓ISO 8000-11031 主数据源↓↓↓↓ISO 8000-11032 主数据准确性↓↓↓↓ISO 8000-11033 主数据完整性↓↓↓↓ISO 8000-11034 多媒体数据语义描述要求-- GB/T 34952-2017已发布3512处理与分析关键技术通用数据导入接口规范↓↓国标在研20141204-T46936 大数据通用数据采集要求↓↓↓↓37 大数据存储格式通用要求规范↓↓↓38 大数据分布式存储参考模型第1部分:概述↓↓37 大数据分布式存储参考模型第2部分:基本概念↓↓38 大数据分布式存储参考模型第3部分:体系结构↓↓39 大数据存储数据库第1部分:体系结构↓↓43 大数据存储数据库第2部分:数据规范↓↓↓↓44 大数据通用资源描述及信息数据编码规范↓↓↓↓45 数据预处理的基本技术要求↓↓↓↓46 信息技术大数据分析总体技术要求↓↓国标拟研制47 大数据分析过程模型参考指南↓↓↓↓49 大数据平台通用软件开发工具包规范↓↓↓↓50 信息技术大数据互操作技术指南↓↓国标拟研制512 安全21通用要求区块链安全标准体系研究↓↓国标拟研制52 基于区块链的电子货币安全技术标准研究↓↓国标拟研制53 信息技术大数据安全参考架构↓↓国标拟研制54 信息技术大数据安全分级指南↓↓国标拟立项55 信息技术大数据脱敏指南↓↓国标拟立项56 信息技术大数据系统软件安全技术要求↓↓国标拟立项57 信息技术大数据跨集群安全技术框架↓↓国标拟立项感谢您的观看序号一级分类二级分类标准名称优先级备注582 安全21通用要求信息技术大数据平台安全技术要求↓↓国标在研59 数据安全能力成熟度模型↓↓国标在研60 政务信息共享数据安全规范↓↓国标拟立项61 政务信息资源安全分级指南↓↓国标拟研制62 工业互联网平台安全要求及评估规范↓↓国标拟研制63 大数据服务安全可控评价指标↓↓国标拟研制64 混合云安全技术要求↓↓国标拟研制65 网络安全态势感知数据规范↓↓国标拟研制66 政务信息共享安全标准体系研究↓↓国标拟研制67 能源企业大数据应用安全防护指南↓↓国标拟研制68 人工智能安全标准研究↓↓国标拟研制69 云服务数据安全指南↓↓国标拟研制70 个人信息告知同意指南↓↓国标拟研制71 政务云网络安全服务接口指南↓↓国标拟研制72 工业互联网平台安全标准体系研究↓↓国标拟研制7322隐私保护信息安全技术大数据中的隐私保护框架↓↓国标拟立项74 信息安全技术个人隐私保护评估方法↓↓国标拟立项75 个人信息安全影响评估指南↓↓国标拟立项76 信息安全技术个人信息保护管理要求↓↓国标在研20130323-T46977 信息安全技术移动智能终端个人信息保护技术要求-- GB/T 34978-2017已发布78 信息安全技术个人信息保护指南↓↓国标拟研制79 具备数据留存功能的网络安全产品个人信息保护测评技术要求研究↓↓国标在研803 工具31系统类工具信息技术大数据存储与处理平台技术要求↓↓国标在研20171598-T-46981 信息技术大数据存储与处理系统功能测试规范↓↓国标在研20171081-T-46982 信息技术大数据分析系统基本功能要求↓↓国标在研20160597-T-46983 信息技术大数据分析系统功能测试规范↓↓国标在研20171065-T-46984 大数据系统建设及操作指南规范↓↓↓感谢您的观看序号一级分类二级分类标准名称优先级备注853 工具31系统类工具智能硬件通用大数据接口规范↓↓↓国标拟研制86 信息安全技术大数据面向大数据应用的基础计算平台基本性能要求↓↓国标在研20171066-T-46987 实时数据库通用接口规范↓↓国标在研20141183-T46988 非结构化数据查询语言↓↓↓89 信息技术大数据系统通用规范↓↓国标在研20171082-T-46990 健康医疗大数据平台安全技术指南↓↓国标在研91 非结构化数据访问接口规范↓↓国标在研92 非结构化数据表示规范↓↓国标在研93 32 应用类工具大数据可视化工具通用要求↓↓国标拟研制944 应用41 数据开放信息技术大数据开放数据集基本要求↓↓国标拟研制95 广东省公共数据开放总则↓↓↓96 信息技术大数据开放数据集标识管理↓↓国标拟研制9742数据共享省市县三级政务信息资源共享交换建设规范↓↓↓↓98 大数据交换基本要求↓↓↓↓99 政务信息资源共享利用评价体系↓↓↓100 政务信息系统开放互联兼容性评测规范↓↓↓↓101 数据开放共享第1部分:总则↓↓国标在研20171067-T-469 102 数据开放共享第2部分:政府数据开放共享基本技术要求↓↓国标在研20171068-T-469 103 数据开放共享第3部分:开放程度评价↓↓国标在研20171069-T-469 104 信息技术大数据开放共享第4部分:政府资源目录体系↓↓国标拟研制105 数据共享交换接口标准规范↓↓↓↓↓106 数据交换加密签名验证规范↓↓↓↓↓107 电子政务信息资源目录体系↓↓↓↓↓108 电子政务数据开放总则↓↓↓↓↓109 电子政务数据资源开放数据技术规范↓↓↓↓↓广东省地标已报批110 政务信息资源标识编码规范↓↓↓↓↓广东省地标已报批111 电子政务数据资源开放数据管理规范↓↓↓↓↓广东省地标已报批感谢您的观看序号一级分类二级分类标准名称优先级备注1124应用42数据共享政务信息系统开放互联兼容性评测规范↓↓↓↓↓11343数据交易信息技术数据交易服务平台通用功能要求↓↓国标在研20141201-T469114 信息技术数据交易平台交易数据描述↓↓国标在研20141200-T469 115 数据交易定价方式↓↓↓116 信息技术数据交易通用概念描述↓↓国标拟研制117 信息技术数据交易交易流程描述↓↓国标拟研制118 信息技术数据交易数据管理规范↓↓国标拟研制119 信息技术数据交易技术规范↓↓国标拟研制120 信息技术数据交易风险评估↓↓国标拟研制121 信息技术数据交易交易质量评估↓↓国标拟研制122 信息技术数据交易数据价值评估指引↓↓国标拟研制12345数据应用大数据产业园区规划导则↓↓↓124 大数据产业园区评价指标↓↓↓125 大数据园区管理与运营规范↓↓↓126 大数据与传统产业融合发展指数↓↓↓127 大数据产业评价指标体系↓↓↓128 大数据产业顶层规划导则↓↓↓129 广东省电子证照技术规范:总体框架↓↓↓↓↓广东省地标已报批130 广东省电子证照技术规范:数据规范↓↓↓↓↓广东省地标已报批131 广东省电子证照技术规范:接口规范↓↓↓↓↓广东省地标已报批132 广东省电子证照技术规范:应用规范↓↓↓↓↓广东省地标已报批133 广东省电子证照技术规范:管理规范↓↓↓↓↓广东省地标已报批134 医疗大数据平台建设规范↓↓↓135 教育大数据总体技术要求↓↓↓↓136 交通大数据分析与测试方法↓↓↓↓↓137 金融大数据总体技术要求↓↓↓↓↓138 食药监大数据总体技术要求↓↓↓↓↓139 食药监大数据开放数据集↓↓↓↓↓感谢您的观看序号一级分类二级分类标准名称优先级备注1404 应用45数据应用信息技术大数据工业应用术语↓↓141 信息技术工业大数据工业订单元数据规范↓↓国标拟立项142 工业大数据数据质量评价指南↓↓↓国标拟立项143 工业互联网标准体系框架↓↓↓↓国标拟立项144 工业大数据装备数据采集规范↓↓国标拟立项145 信息技术大数据工业应用参考架构国标在研20173819-T-469 146 信息技术大数据产品要素基本求国标在研20173820-T-469 147 制造业大数据指数体系↓↓↓148 智能制造对象标识要求↓↓国标在研20170057-T-469 149 智能制造标识解析体系要求↓↓国标在研20170053-T-339 150 数字化车间通用技术要求↓↓国标在研20170054-T-339 151 数字化车间机床制造信息模型↓↓国标在研20170039-T-604 152 信息技术工业云服务模型↓↓国标在研20162507-T-469 153 信息技术工业云服务能力总体要求↓↓国标在研20162515-T-469 154 机器人大数据采集规范↓↓国标拟立项155 智能制造制造对象标识解析体系应用指南↓↓国标在研20173805-T-339 156 工业机器人标准体系↓↓↓157 信息技术电子商务大数据采集规范↓↓国标拟立项158 信息技术电子商务大数据仓库模型规范↓↓国标拟立项159 信息技术电子商务大数据应用指标体系↓↓↓国标拟立项160 数据创新创业服务体系功能要求↓↓↓↓161 移动终端敏感信息风险评估↓↓↓↓广东省地标已报批162 移动终端敏感信息等级保护与测评↓↓↓↓广东省地标已报批163 移动终端敏感信息安全检测技术要求↓↓↓↓广东省地标已报批164 移动终端敏感信息安全检测方法↓↓↓↓广东省地标已报批165 智能家电控制器软件评估规范↓↓↓↓166 医疗大数据安全规范与测试方法↓↓↓↓167 健康医疗信息安全指南↓↓国标拟立项感谢您的观看序号一级分类二级分类标准名称优先级备注1684应用45数据应用城市人口测算统计方法↓↓↓↓168 学生上网行为分析方法基准规范↓↓↓↓169 高校“数据科学与大数据技术专业”实验教学课程设计基准规范↓↓↓↓170 高等学校毕业生就业能力评测标准↓↓↓↓171 教育领域大数据行为分析的密码应用技术要求↓↓↓172 教育领域大数据环境的身份识别安全规范↓↓↓173 教育管理信息学生管理元数据规范↓↓↓174 教育管理信息教师管理元数据规范↓↓↓175 学生素质评价元数据规范↓↓↓176 信息技术服务大数据教育行业督导平台技术规范↓↓国标拟研制177 数字工厂建设指南↓↓↓↓178 粮食大数据资源池设计规范-- 行标LS/T 1820-2017已发布179 信息技术服务大数据电力行业运行数据运维技术规范↓↓国标拟研制1805管理51数据运维数据库审计与文档加密技术导则↓↓↓181 大数据系统运维管理制度规范↓↓↓182 云平台运维管理规范↓↓↓183 大数据管理与运营中心规划导则↓↓↓184 大数据运维安全保障指南↓↓↓185 信息技术大数据系统运维与管理功能要求↓↓国标拟研制186 信息技术服务大数据运维服务元数据↓↓国标拟研制187 重要数据业务运营安全规范↓↓国标拟研制188 云计算服务运行监管指标及接口要求↓↓国标拟研制18952数据治理信息技术大数据资产管理指南↓↓国标拟研制190 云端数据治理能力成熟度模型↓↓↓↓191 银行业金融机构数据治理评估规范↓↓↓↓192 数据管理能力成熟度评估模型-- GB/T 36073-2018 已发布感谢您的观看三、广东省大数据标准体系路线图标准化路线图类似于产业技术路线图,是运用简洁的图形、表格及文字形式描述标准化的实施步骤或标准化相关环节之间的逻辑关系,按“系统性、科学性、导向性、可操作性、可扩展性”的原则,围绕大数据产业标准化重要内容,以时间为横轴,以大数据标准化为纵轴建立的二维坐标体系。